J Behav Addict. 2019 Май 23: 1-7. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19.
Besser B1, Лоэброкс Л1, Bischof G1, Бишоф А1, Rumpf HJ1.
Абстрактные
Предпосылки и цели:
Диагноз «Расстройство интернет-игр» (IGD) включен в пятое издание Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам, Тем не менее, девять критериев не были в достаточной степени рассмотрены для их диагностической ценности. Это исследование фокусируется на более широком подходе интернет-зависимости (IA), включая другие виды деятельности в Интернете. Пока не ясно, какова структура IA с точки зрения размерности и однородности и как отдельные критерии способствуют объясненной дисперсии.
МЕТОДЫ:
Три отдельных аналитических факторных анализа и полиномиальный логистический регрессионный анализ были проведены на основе информации, собранной из общей выборки населения (n = 196), выборка людей, нанятых в центрах занятости (n = 138) и студенческой (n = 188).
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Оба образца для взрослых показывают четкое однофакторное решение. Анализ выборки студента предлагает двухфакторное решение. Только один элемент (критерий 8: выход из негативного настроения) может быть присвоен второму фактору. В целом, высокие показатели одобрения восьмого критерия во всех трех выборках указывают на низкую дискриминационную способность.
ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ:
В целом, анализ показывает, что конструкция IA одномерно представлена диагностическими критериями IGD. Тем не менее, выборка студентов указывает на то, что критерии соответствуют возрасту. Критерия «Избежать плохого настроения» может быть недостаточно для различения проблемного и непроблематичного использования Интернета. Результаты заслуживают дальнейшего изучения, в частности, в отношении выполнения критериев в различных возрастных группах, а также в не прошедших предварительный отбор выборках.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Критерии DSM-5; Расстройство интернет-игр; интернет зависимость
PMID: 31120319
;
