CNS Spectr. 2019 Jun 4: 1-10. doi: 10.1017 / S1092852919001019.
Иоаннидис К1, Redden SA2, Valle S2, Чемберлен С.Р.1, Грант JE2.
Абстрактные
ЗАДАЧА:
Проблемные интернет-пользователи страдают от нарушений в различных когнитивных областях. Исследования показывают, что гаплотипы COMT оказывают различное влияние на познание. Мы стремились исследовать различия в генетических профилях проблемных интернет-пользователей и выяснить, могут ли они пролить свет на потенциальные когнитивные различия.
МЕТОДЫ:
Мы набрали 206, не обращавшихся за лечением, с участниками с усиленными импульсивными характеристиками и получили перекрестные демографические, клинические и когнитивные данные, а также генетические гаплотипы COMT rs4680 и rs4818. Мы определили участников 24, которые представили проблемное использование Интернета (PIU), и сравнили участников PIU и не-PIU, используя односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) и хи-квадрат в зависимости от ситуации.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
PIU был связан с худшими показателями при принятии решений, быстрой визуальной обработке и задачах с пространственной рабочей памятью. Генетические варианты были связаны с изменением когнитивных функций, но показатели ГРП статистически не различались для отдельных гаплотипов СОМТ.
Вывод
Это исследование показывает, что ГРП характеризуется дефицитом в области принятия решений и рабочей области памяти; он также предоставляет доказательства повышенной импульсивности и нарушения обнаружения цели при выполнении задачи постоянного внимания, что является новой областью, заслуживающей дальнейшего изучения в будущей работе. Эффекты, наблюдаемые при генетическом влиянии на когнитивные функции субъектов ГРП, подразумевают, что генетические наследственные компоненты ГРП могут не находиться в пределах генетических локусов, влияющих на функцию СОМТ и когнитивные функции; или что генетический компонент в ГРП включает в себя множество генетических полиморфизмов, каждый из которых оказывает лишь незначительный эффект.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: УПЛАТЫ; Проблемное использование интернета; познание; генетика; интернет зависимость
PMID: 31159911
;
