Фронт-психол. 2018 Авг 6; 9: 1411. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01411. eCollection 2018.
Ван Хи1, Сигерсон Л1, Цзян Х2, Cheng C1.
Абстрактные
Растет обеспокоенность чрезмерным использованием смартфонов, которое мешает повседневной жизни людей, особенно среди молодежи. Инвентаризация зависимости от смартфонов (SPAI) была создана для оценки этого типа зависимости от информационных технологий. Хотя SPAI был разработан на выборке тайваньских подростков, этот показатель не был подтвержден на китайской молодежи в других регионах. Более того, первоначальные данные дали четырехфакторную структуру, но недавние открытия получили альтернативную пятифакторную структуру. Поскольку в исследованиях не проводилось систематического сравнения этих двух факторных структур, какая из моделей лучше соответствует данным, остается неизвестным. Это исследование было направлено на оценку эмпирической валидности как четырех-, так и пятифакторной структуры SPAI на выборке студентов университетов из материкового Китая (n = 463). Были исследованы четыре психометрических свойства SPAI. Во-первых, структурная валидность обеих факторных моделей была оценена с помощью подтверждающего факторного анализа. Удовлетворительное соответствие было найдено как для пятифакторной модели (RMSEA = 0.06, SRMR = 0.05, CFI = 0.99, TLI = 0.99), так и для четырехфакторной модели (RMSEA = 0.07, SRMR = 0.06, CFI = 0.98, TLI = 0.98). ), но пятифакторная модель в целом продемонстрировала лучшее соответствие модели. Во-вторых, пятифакторная модель дала хорошую внутреннюю согласованность (все α Кронбаха> 0.70). В-третьих, одновременная валидность SPAI была подтверждена его умеренно сильной корреляцией с четырьмя широко принятыми критериальными переменными (например, одиночество, социальная тревожность, депрессия и импульсивность). Наконец, конвергентная валидность SPAI была продемонстрирована его сильной положительной корреляцией с популярным, проверенным показателем интернет-зависимости. Это исследование является первым, демонстрирующим валидность недавно предложенной пятифакторной модели SPAI на выборке молодых людей из материкового Китая.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: факторный анализ; мобильный телефон; психометрические свойства; валидация шкалы; зависимость от смартфона; технологическая зависимость
PMID: 30127762
PMCID: PMC6088307
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01411
;
