Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Aug;21(8):473-484. doi: 10.1089/cyber.2018.0154.
Мун С.Дж.1, Хван Дж.С.2, Ким Цзи3, Шин АЛ4, Бэ СМ5, Kim JW4.
Абстрактные
В данной статье представлен системный обзор психометрических свойств теста на интернет-зависимость (IAT) — наиболее широко используемого инструмента для оценки интернет-зависимости в клинике и исследовательской сфере. Исследования, измеряющие психометрические свойства IAT (исходная версия), были найдены в MEDLINE, The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO и Embase. В нашем исследовании было рассмотрено в общей сложности 25 исследований, включающих 18,421 0.90 субъекта. На основании метаанализа внутренней согласованности общий коэффициент альфа Кронбаха у студентов колледжей/университетов с одной подгруппой факультета составил 95 (0.89-процентный доверительный интервал [ДИ] 0.91–15), а у студентов средних/старших классов ( старше 0.93 лет) подгруппа составила 95 (0.92% ДИ 0.93-0.83). Согласно анализу повторных тестов, объединенный коэффициент корреляции Спирмена среди студентов колледжей/университетов с одной подгруппой факультета был высоким - 95 (0.81-процентный ДИ, 0.85-0.62), наряду с низкой предвзятостью публикации. Конвергентная валидность показала коэффициенты корреляции 0.84-1 по сравнению с основными инструментами. Для валидности конструкции считается, что количество факторов составляет 2-XNUMX, если учитывать только исследования, которые следовали рекомендациям. IAT, по-видимому, имеет приемлемую внутреннюю согласованность, надежность повторного тестирования и конвергентную валидность в определенных группах. Для проверки этих значений необходимы хорошо спланированные научно обоснованные исследования, оценивающие психометрические свойства IAT в различных группах населения.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: Тест на интернет-зависимость; метаанализ; психометрический; надежность; регулярный обзор; период действия
PMID: 30110200
;
