Психометрическая валидация персидской шкалы злоупотребления социальными медиа в Бергене с использованием классической теории тестов и моделей Rasch (2017)

J Behav Addict. 2017 Ноябрь 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.071.

Lin CY1, Broström A2, Нильсен П3, Griffiths MD4, Pakpour AH2,5.

Абстрактные

Предпосылки и цели

Бюллетень по борьбе с социальными сетями в Бергене (BSMAS), шкала самоотчетов с шестью элементами, которая является кратким и эффективным психометрическим инструментом для оценки склонности к риску социальных сетей в Интернете. Однако его психометрические свойства на персидском языке никогда не изучались, и никакие исследования не применяли анализ Раша для психометрического тестирования. Это исследование предназначалось для проверки достоверности конструкции персидского BSMAS с использованием моделей подтверждающего фактора (CFA) и Rasch среди иранских подростков 2,676.

методы

В дополнение к построению валидности, измерения инвариантности в CFA и дифференциальных функциях (DIF) в анализе Раша по полу были проверены на персидском BSMAS.

Итоги

Оба CFA [сравнительный индекс соответствия (CFI) = 0.993; Индекс Tucker-Lewis (TLI) = 0.989; среднеквадратичная ошибка приближения (RMSEA) = 0.057; (SRMR) = 0.039] и Rasch (infit MnSq = 0.88-1.28; оснащение MnSq = 0.86-1.22) подтвердили одномерность BSMAS. Более того, в многогрупповом CFA поддерживалась измерительная инвариантность, включая метрическую инвариантность (ΔCFI = -0.001; ΔSRMR = 0.003; ΔRMSEA = -0.005) и скалярную инвариантность (ΔCFI = -0.002; ΔSRMR = 0.005; ΔRMSEA = 0.001) по полу. Ни один элемент не отображает DIF (контраст DIF = -0.48 до 0.24) в Rasch по полу.

Выводы

Учитывая, что персидский BSMAS был одномерным, делается вывод о том, что инструмент может быть использован для оценки того, как подросток пристрастился к социальным сетям в Интернете. Кроме того, пользователи инструмента могут с комфортом сравнивать суммы баллов BSMAS по полу.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: анализ Раша; подростковый возраст; анализ подтверждающих факторов; функционирование дифференциальных элементов; измерительная инвариантность; зависимость от социальных сетей

PMID: 29130330

DOI: 10.1556/2006.6.2017.071