Addict Behav. 2018 Dec 7; 90: 421-427. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.12.009. [Epub впереди печати]
Ли Г1, Хоу Г1, Ян Д1, Цзянь Х2, W W W3.
Абстрактные
Связи между тревогой, депрессией и подростковой интернет-зависимостью хорошо документированы в литературе; тем не менее, в немногих опубликованных исследованиях изучались эти взаимосвязи с учетом курсов развития подростковой интернет-зависимости, а также индивидуальных различий во времени. Используя выборку китайских подростков 1545 и данные 3 за шесть месяцев, мы изучили продольные связи между тревогой и депрессией и интернет-зависимостью, учитывая пол и ожирение. Мы использовали моделирование кривой скрытого роста (LGCM), чтобы исследовать общие условия интернет-зависимости, и моделирование скрытого роста класса (LCGM), чтобы определить участие подростков в развитии интернет-зависимости. Были выполнены как безусловные, так и условные модели. Тревога и депрессия были проанализированы как переменные во времени, а пол и ожирение - как временные инварианты в наших условных моделях. В целом, в течение шести месяцев отмечалось линейное снижение подростковой интернет-зависимости. Тревога и депрессия положительно прогнозируют интернет-зависимость подростков. Были определены две модели траектории развития интернет-зависимости (низкая / снижающаяся, высокая / снижающаяся). Тревога была связана с подростковой интернет-зависимостью для обеих групп подростков, но депрессия была связана с интернет-зависимостью только для подростков, которые следовали низкому / уменьшающемуся курсу интернет-зависимости. Мальчики сообщили о более высоком среднем балле интернет-зависимости при первоначальном статусе, чем девочки, и мальчики также имели более низкую скорость изменения в течение шести месяцев, чем девочки. Ожирение не было предиктором интернет-зависимости. Полученные результаты свидетельствуют о важности учета проблем психического здоровья и секса в любых вмешательствах, направленных на снижение подростковой интернет-зависимости. Ограничения исследования были обсуждены.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: подростковый возраст; Китайские студенты; Интернет зависимость; Продольный анализ
PMID: 30553156
;
