J Behav Addict. 2018 Ноябрь 12: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.105.
Лук Т.Т.1, Ван М.П.1, Шен С2, Ван А3, Чау PH1, Олиф Дж4, Вишванат К5,6, Чан СС1, Лам ТД3.
Абстрактные
Предпосылки и цели:
Проблемное использование смартфона (БП) - это новая, но малоизученная проблема общественного здравоохранения. Об эпидемиологии PSU на популяционном уровне известно немного. Мы оценили психометрические свойства «Шкалы зависимости от смартфона - Краткая версия» (SAS-SV) и изучили связанные с ней социально-демографические факторы и поведение в отношении здоровья взрослых китайцев в Гонконге.
МЕТОДЫ:
Случайная выборка взрослых 3,211 в возрасте ≥18 (среднее ± SD: 43.3 ± 15.7, 45.3% мужчин) участвовала в популяционном телефонном опросе в Гонконге и завершила китайский SAS-SV. Многовариантные линейные регрессии изучали ассоциации социально-демографических факторов, состояния здоровья и состояния хронических заболеваний с оценкой SAS-SV. Данные были взвешены по возрастным, половым и образовательным распределениям общего населения Гонконга.
РЕЗУЛЬТАТЫ:
Китайский SAS-SV внутренне непротиворечив (α Кронбаха = 844) и стабилен в течение 1 недели (коэффициент внутриклассовой корреляции = 76, p <001). Подтверждающий факторный анализ подтвердил одномерную структуру, установленную в предыдущих исследованиях. Взвешенная распространенность PSU составила 38.5% (95% доверительный интервал: 36.9%, 40.2%). Женский пол, более молодой возраст, замужние / сожительствующие или разведенные / разлученные (по сравнению с незамужними) и более низкий уровень образования были связаны с более высоким показателем SAS-SV (все p <05). Текущее курение, еженедельное или ежедневное употребление алкоголя и отсутствие физической активности предсказывают более высокую PSU после учета социально-демографических факторов и взаимной адаптации.
ОБСУЖДЕНИЕ И ВЫВОДЫ:
Китайский SAS-SV был признан действительным и надежным для оценки блока питания в гонконгских взрослых. Несколько социально-демографических и поведенческих факторов здоровья были связаны с ПЕВ на уровне населения, что может иметь последствия для предотвращения ПЕВ и будущих исследований.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: эпидемиология; популяционные исследования; проблемное использование мобильного телефона; зависимость от смартфона; владение смартфоном; валидационные исследования
PMID: 30418073
;
