Методы Behav Res. 2016 Мар 1.
Дантлграбер М1, Ветцель Е2, Шютценбергер П3, Stieger S2, Reips UD2.
Абстрактные
В психологических исследованиях растет интерес к использованию латентного классового анализа (LCA) для исследования количественных конструкций. Цель этого исследования - проиллюстрировать, как можно применять LCA для получения понимания конструкции и выбора элементов во время разработки теста. Мы показываем дополнительные преимущества LCA по сравнению с факторно-аналитическими методами, а именно: способность (1) описывать группы участников, различающихся по своим шаблонам ответов, (2) определять соответствующие предельные значения, (3) оценивать элементы и (4) ) оценить относительную важность коррелированных факторов. В качестве примера, мы исследовали конструкцию зависимости от Facebook, используя тест на зависимость от Facebook (F-AT), адаптированную версию теста на зависимость от Интернета (I-AT). Применение LCA облегчает разработку новых тестов и кратких форм установленных тестов. Мы представляем краткую форму F-AT на основе результатов LCA и проверяем подход LCA и короткую F-AT с несколькими внешними критериями, такими как общение в чате, чтение новостных лент и публикация обновлений статуса. Наконец, мы обсуждаем преимущества LCA для оценки количественных конструкций в психологических исследованиях.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА:
Бифакторная модель; facebook; Интернет зависимость; Анализ латентного класса; Краткая форма
;
