Фронт Психиатрия. 16 октября 2018 г.; 9:497. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00497.
Валеро-Солис С1, Granero R2,3, Фернандес-Аранда F2,4,5, Стюард Т2,4, Местре-Бах G2,4, Mallorquí-Bagué N2,4, Мартин-Ромера V6, Aymamí N4, Гомес-Пенья М4, Del Pino-Gutiérrez A7, Баньо М4, Морагас Л4, Menchón JM4,5,8, Jiménez-Murcia S2,4,5.
Резюме
Введение и цели: Рост распространенности поведенческих зависимостей во всем мире привел к увеличению числа этиологических исследований, посвященных изучению специфического вклада факторов риска/защиты в развитие этих расстройств. Целью данного исследования было оценить относительную роль пола пациентов, возраста начала расстройства и длительности расстройства в клиническом профиле поведенческих зависимостей.
Методы: В нашу выборку вошли пациенты, обращающиеся за лечением, с диагнозом игровой зависимости (ИГ, n = 3,174), интернет-игровой зависимости (ИГЗ, n = 45), компульсивного шопинга (КБ, n = 113) и сексуальной зависимости (СЗ, n = 34).
Результаты: Характер взаимосвязей между независимыми переменными и результатами был тесно связан с подтипом поведенческой зависимости: (а) у мужчин с генерализованной зависимостью раннее начало расстройства было связано с тяжестью генерализованной зависимости, тогда как у женщин с генерализованной зависимостью раннее начало было связано с поиском новизны; (б) у мужчин с игровой зависимостью позднее начало коррелировало с тяжестью зависимости, худшим психопатологическим состоянием и высокими уровнями избегания вреда и самотрансценденции; (в) у женщин с компульсивным употреблением наркотиков раннее начало было связано с более высокими показателями зависимости от вознаграждения и более низкими уровнями самотрансценденции, а большая продолжительность предсказывала более высокие суммарные долги; у мужчин с компульсивным употреблением наркотиков раннее начало и большая продолжительность коррелировали с высокими показателями избегания вреда, самонаправленности, самотрансценденции и кооперативности; и (г) у мужчин с суицидальным поведением позднее начало и большая продолжительность коррелировали с высокой тяжестью расстройства.
Обсуждение и выводы: Полученные результаты имеют важное значение для разработки программ профилактики и лечения, специфичных для различных видов поведенческих зависимостей.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: возраст; поведенческие зависимости; компульсивные покупки; игровая зависимость; интернет-зависимость от азартных игр; сексуальная зависимость
PMID: 30386263
PMCID: PMC6198171
Введение
Поведенческие зависимости представляют собой гетерогенную группу состояний, характеризующихся навязчивым желанием участвовать в кратковременном вознаграждающем поведении, не связанном с веществами, которое может сохраняться, несмотря на знание о серьезных негативных последствиях ( 1–3 ) . В ходе этих проблем люди теряют контроль над чрезмерным или проблемным поведением, что приводит к значительному ухудшению семейной, рабочей и социальной жизни ( 4 , 5 ). На ранних стадиях заболевания высокий уровень импульсивности направлен на получение немедленного вознаграждения (положительное подкрепление), но в ходе заболевания аддиктивное поведение становится компульсивным и направлено на снижение негативных эмоциональных состояний (отрицательное подкрепление) ( 6 ) . В рамках этого направления исследований также утверждалось, что дименсиональные и трансдиагностические классификации могли бы лучше объяснить совпадение симптомов и общие клинические особенности всех этих состояний, коморбидность и даже реакцию на лечение ( 2 ).
Наиболее распространенными подтипами поведенческой зависимости являются расстройство азартных игр (GD), компульсивная покупка (CB), сексуальная зависимость (SA) и расстройство интернет-игр (IGD). В последней версии DSM-5 GD был включен в новую диагностическую категорию под названием «Связанные с веществом и вызывающие зависимость расстройства», в то время как возможность включения других поведенческих зависимостей (таких как CB, SA и IGD) обсуждалась и исключалась из-за отсутствия эмпирических данных.
Поведенческие зависимости встречаются у людей обоих полов, но распространенность различается в зависимости от подтипа: у мужчин чаще встречаются GD, IGD и SA, а у женщин чаще встречаются CB ( 7 ). Что касается возраста, эти расстройства встречаются на протяжении всего жизненного цикла, но два этапа, по-видимому, имеют более высокую уязвимость: подростковый возраст/ранняя взрослость и старость ( 8 ).
Исследования, изучающие влияние возраста начала заболевания, показывают, что пациенты с более ранним началом образуют подгруппу с более высоким уровнем антисоциальных черт личности и импульсивности, тогда как пациенты с более поздним началом представляют собой подтип с большей уязвимостью к депрессии и тревоге, которые используют азартные игры как дезадаптивный механизм для модуляции своих негативных настроений ( 9 , 10 ). Раннее начало игровой зависимости (по сравнению с более поздним началом) также, по-видимому, связано с более низкой распространенностью расстройств настроения, более высокой распространенностью расстройств личности кластера B, более высокими показателями по черте личности «поиск острых ощущений» и более низкими показателями по самонаправленности ( 11 , 12 ).
Что касается КБ, сообщалось о неточных и ненадежных результатах распространенности, варьирующихся от 1 до 20% в зависимости от происхождения выборок, определений и измерительных инструментов ( 13–17 ) . Существующие эпидемиологические данные по КБ также показали, что пациенты, обращающиеся за лечением с КБ, обычно страдают от множественных психических расстройств, причем наиболее распространенными являются сопутствующее употребление алкоголя и/или других наркотиков, расстройства пищевого поведения, расстройства настроения, тревожность и другие расстройства контроля импульсов ( 18 ) . Были описаны сильные гендерные различия в отношении КБ: риск, распространенность, а также показатели начала и частоты злоупотребления выше у женщин ( 1 ).
Исследования, посвященные интернет-зависимости, показывают, что от 3.7 до 13.0% взрослого населения в целом соответствуют критериям проблемного использования интернета ( 19 , 20 ), и что интернет-зависимость более распространена среди молодежи ( 21 ). Коррелятами интернет-зависимости являются высокий уровень рискованного поведения и импульсивности, более высокая способность к дисконтированию задержки, высокая чувствительность к социальному отторжению и высокий уровень межличностных конфликтов, избегания вреда и межличностных конфликтов ( 22–24 ).
Наконец, исследования сексуального насилия показывают, что распространенность среди мужчин значительно выше, чем среди женщин ( 25–28 ) . Более высокий социально-экономический уровень, высокие баллы по личностным чертам, таким как поиск острых ощущений, и низкие баллы по избеганию вреда, являются факторами риска сексуального насилия ( 29 , 30 ) . Некоторые этиологические исследования показали, что сексуальное насилие связано с антисоциальными чертами личности, отсутствием страха, межличностной напористостью, эгоцентризмом и высоким уровнем импульсивности ( 31 ).
Тот факт, что в настоящее время в DSM-5 включено только GD, объясняется отсутствием консенсуса относительно признания поведенческих зависимостей психическими расстройствами ( 32 ). Это может частично объяснить более высокую распространенность этого расстройства по сравнению с другими поведенческими зависимостями. Также сложно определить распространенность состояний, которые не признаются расстройствами и не имеют стандартизированных диагностических инструментов ( 33 ). Наличие диагностических критериев для этих зависимостей, следовательно, позволило бы получить больше знаний об этиологии, профилактике и лечении других поведенческих зависимостей ( 34 ). Аналогично, включение других поведенческих зависимостей могло бы повлиять на предоставляемые медицинские услуги и помочь уменьшить нежелание пациентов обращаться за лечением ( 34 ).
Цели
Насколько нам известно, ограниченное число исследований измеряли конкретный вклад пола, начала и продолжительности аддиктивного поведения в клинически гетерогенных выборках, включая различные подтипы поведенческой зависимости. Таким образом, цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить удельный вес этих переменных в клиническом состоянии обращения за лечением пациентов с диагнозом GD, IGD, CB и SA.
методы
Участниками
В выборку вошли n = 3,366 пациентов, последовательно обратившихся за лечением в специализированное отделение поведенческих зависимостей в Барселоне, Испания. Набор пациентов проводился с января 2005 года по сентябрь 2016 года. Критерии включения включали соответствие диагностическим критериям генерализованного расстройства (ГР), интериорического расстройства зависимости (ИГД), компульсивного абстинентного синдрома (КБС) или сексуальной зависимости (СЗ) в качестве основной причины обращения, а также возраст старше 18 лет. Критерии исключения включали наличие умственной отсталости или тяжелых психических расстройств (таких как шизофрения, другие психотические расстройства или биполярное расстройство).
Число участников, исключенных из исследования из-за сопутствующего наличия различных поведенческих зависимостей, было небольшим ( n = 5, 1 пациент, сообщивший о зависимости от психоактивных веществ и компульсивного употребления психоактивных веществ, 1 пациент с зависимостью от психоактивных веществ и сексуальным насилием, 2 пациента с зависимостью от психоактивных веществ и сексуальным насилием и 1 пациент с сексуальной тревожностью и зависимостью от интернет-игр). С другой стороны, поскольку в подгруппах с зависимостью от интернет-игр и сексуальной тревожностью было очень мало женщин (n ≤ 2), участницы женского пола были исключены из этих двух групп, чтобы избежать потенциальных искажений результатов из-за крайне низкой частоты женщин в этих двух подгруппах.
меры
Диагностическая анкета для патологического азартных игр в соответствии с критериями DSM (35)
Этот опросник из 19 пунктов позволяет оценить диагностические критерии DSM-5 ( 32 ) для игровой зависимости. Конвергентная валидность с внешними показателями игровой зависимости в оригинальной версии была очень хорошей (r = 0.77 для репрезентативных выборок и r = 0.75 для групп лечения игровой зависимости; ( 35 ). Внутренняя согласованность в испанской адаптации, использованной в этом исследовании, составила α = 0.81 для общей популяции и α = 0.77 для выборок лечения игровой зависимости ( 36 ). В этом исследовании был проанализирован общий номер критерия DSM-5 для игровой зависимости, и внутренняя согласованность составила α = 0.804 в выборке.
Диагностические критерии для навязчивой покупки (37)
Эти критерии, получившие широкое признание в исследовательском сообществе, использовались для подтверждения наличия CB в выборке. Список вопросов исследует «отношение к покупкам, связанные с этим чувства, лежащие в основе мысли и степень озабоченности покупками и шопингом» ( 38 ).
Диагностические критерии для IGD в соответствии с Griffiths and Hunt (39, 40)
Для оценки диагноза интернет-зависимости и определения уровня зависимости от расстройства клинические эксперты провели очное интервью, используя шкалу, разработанную Гриффитсом и Хантом ( 39 , 40 ). В ходе этого интервью оценивались такие аспекты, как частота проблемного поведения, помехи, возникающие в повседневной жизни из-за неадаптивного использования интернет-игр, наличие толерантности и трудности в управлении воздержанием, а также количество критериев DSM-5 [согласно разделу III, ( 32 )].
Диагностические критерии половой зависимости по DSM-IV-TR (32)
Для оценки сексуальных расстройств использовался набор вопросов, основанных на предложенном определении в DSM-IV-TR ( 41 ) в разделе «Сексуальные расстройства, не уточненные иным образом» (302.9). При проведении оценки особое значение придавалось следующему клиническому описанию: «страдание по поводу повторяющихся сексуальных отношений, включающих череду любовников, которых человек воспринимает лишь как вещи, которые можно использовать».
Пересмотренный состав темперамента и персонажа (TCI-R) (42)
Это надежный и валидный опросник из 240 пунктов, измеряющий семь личностных измерений: четыре темперамента (поиск новизны, избегание вреда, зависимость от вознаграждения и настойчивость) и три измерения характера (самостоятельность, готовность к сотрудничеству и самопреодоление). Все пункты измеряются по 5-балльной шкале Ликерта. Использовалась валидированная испанская версия ( 43 ). Шкалы в пересмотренной испанской версии показали адекватную внутреннюю согласованность (среднее значение коэффициента альфа Кронбаха α равно 0.87). В исследовании показатели согласованности варьировались от хороших (α = 0.70 для подшкалы поиска новизны) до очень хороших (α = 0.859 для подшкалы настойчивости).
Пересмотр симптомов44)
Этот опросник оценивает широкий спектр психологических проблем и психопатологических симптомов. Опросник содержит 90 пунктов и измеряет девять основных измерений симптомов: соматизация, обсессивно-компульсивное расстройство, межличностная чувствительность, депрессия, тревога, враждебность, фобическая тревога, параноидные идеи и психотизм. Он также включает три глобальных составных индекса: (1) глобальный индекс тяжести (GSI), предназначенный для измерения общего психологического дистресса; (2) индекс дистресса позитивных симптомов (PSDI), для измерения интенсивности симптомов; и (3) общий показатель позитивных симптомов (PST), отражающий симптомы, о которых сообщают сами респонденты. Использовалась валидированная испанская версия ( 45 ). Испанская валидированная шкала показала хорошие психометрические показатели со средней внутренней согласованностью 0.75 (альфа Кронбаха). В этом исследовании глобальный балл GSI анализируется как мера глобального психопатологического состояния (согласованность в нашей выборке для этой шкалы отличная, α = 0.981).
Другие социально-демографические и клинические переменные
Дополнительные демографические, клинические и социальные/семейные переменные измерялись с помощью полуструктурированного клинического интервью при личной встрече, описанного ранее ( 46 ). К рассматриваемым переменным относились возраст начала расстройства, накопленные долги из-за зависимости и социальный статус, измеренный с помощью индекса Холлингсхеда (опрос, предназначенный для измерения социального статуса людей на основе уровня образования и профессионального престижа; ( 47 ).
Метод
Опытные психологи и психиатры, имеющие более чем 15-летний клинический опыт в области зависимых расстройств, провели два очных клинических интервью, чтобы собрать клиническую информацию и уточнить клинический диагноз каждого пациента. Все показатели, проанализированные в этом исследовании, соответствуют оценке на исходном уровне, предшествующей началу лечения.
статистический анализ
Статистический анализ проводился с помощью Stata 15 для Windows. Коэффициенты корреляции Пирсона измеряли связь между возрастом начала и продолжительностью проблемного аддиктивного поведения с личностью и клиническим профилем. Конкретный вклад пола пациентов, начала и продолжительности проблемы на тяжесть зависимости и психопатологическое состояние измеряли с помощью отрицательной биномиальной регрессии и линейной множественной регрессии (для кумулятивных долгов и оценки GSI по SCL-90-R). Эти модели включали и тестировали взаимодействия по половому признаку и по продолжительности: (а) для соответствующих параметров взаимодействия отдельные эффекты для возраста участников были оценены в трех группах, определенных для квартилей 1 и 3 возраста начало [раннее (начало до 20 лет), среднее (начало от 20 до 35 лет) и позднее (начало после 35 лет)]; и (б) для несущественных параметров взаимодействия были оценены и интерпретированы основные эффекты. Независимые модели были получены для каждого диагностического подтипа (GD, CB, IGD и SA). Вклад пола не исследовался для IGD и SA, так как ни одна женщина не была включена в эти подвыборки из-за их низкой частоты в группах.
Этика
Это исследование было проведено в соответствии с последней версией Хельсинкской декларации. Комитет по этике Университетской клиники Беллвитге (Барселона, Испания) одобрил исследование и подписал информированное согласие всех участников.
Результаты
Характеристики образца
В верхней половине таблицы 1 приведено описание социально-демографических переменных исследования. Средний хронологический возраст для всей выборки составил 42.5 года (SD = 13.5, диапазон от 18 до 75 лет), средний возраст начала поведенческой зависимости — 29.9 года (SD = 11.5), а средняя продолжительность расстройства — 6.2 года (SD = 5.9).
Таблица 1
Описание выборки: социально-демографические и клинические переменные.
| GD; n = 3,174 | ИГД; n = 45 | CB; n = 113 | SA; n = 34 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | % | n | % | n | % | n | % | χ2 | p | |
| ПОЛ | ||||||||||
| Женщины | 283 | 8.9 | 0 | 0 | 85 | 75.2 | 0 | 0 | 502.6 | |
| Мужчины | 2891 | 91.1 | 45 | 100 | 28 | 24.8 | 34 | 100 | ||
| ПРОИСХОЖДЕНИЕ | ||||||||||
| Испания | 2934 | 92.4 | 39 | 86.7 | 111 | 98.2 | 33 | 97.1 | 8.65 | 0.034 |
| иммигрант | 240 | 7.6 | 6 | 13.3 | 2 | 1.8 | 1 | 2.9 | ||
| ОБРАЗОВАНИЕ | ||||||||||
| первичная | 1905 | 60.0 | 24 | 53.3 | 43 | 38.1 | 9 | 26.5 | 85.40 | |
| Старшая школа | 1092 | 34.4 | 20 | 44.4 | 46 | 40.7 | 16 | 47.1 | ||
| Университет | 177 | 5.6 | 1 | 2.2 | 24 | 21.2 | 9 | 26.5 | ||
| ГРАЖДАНСКИЙ СТАТУС | ||||||||||
| Один | 1212 | 38.2 | 41 | 91.1 | 43 | 38.1 | 9 | 26.5 | 57.43 | |
| Женат - партнер | 1534 | 48.3 | 3 | 6.7 | 51 | 45.1 | 17 | 50.0 | ||
| В разводе - разошлись | 428 | 13.5 | 1 | 2.2 | 19 | 16.8 | 8 | 23.5 | ||
| СОЦИАЛЬНЫЙ ИНДЕКС | ||||||||||
| Высокий | 46 | 1.4 | 1 | 2.2 | 4 | 3.5 | 2 | 5.9 | 53.27 | |
| Средней высоты | 138 | 4.3 | 0 | 0.0 | 18 | 15.9 | 4 | 11.8 | ||
| Средний | 339 | 10.7 | 6 | 13.3 | 14 | 12.4 | 4 | 11.8 | ||
| Средне-низкий | 967 | 30.5 | 12 | 26.7 | 32 | 28.3 | 14 | 41.2 | ||
| Низкий | 1684 | 53.1 | 26 | 57.8 | 45 | 39.8 | 10 | 29.4 | ||
| ЗАНЯТОСТЬ | ||||||||||
| Безработные | 1414 | 44.5 | 36 | 80.0 | 53 | 46.9 | 15 | 44.1 | 22.69 | |
| Работающих | 1760 | 55.5 | 9 | 20.0 | 60 | 53.1 | 19 | 55.9 | ||
| aПРЕДЫДУЩИЕ КОНСУЛЬТАЦИИ | ||||||||||
| Нет | 374 | 11.8 | 2 | 4.4 | 13 | 11.5 | 2 | 5.9 | 3.43 | 0.330 |
| Да | 2800 | 88.2 | 43 | 95.6 | 100 | 88.5 | 32 | 94.1 | ||
| среднее | SD | среднее | SD | среднее | SD | среднее | SD | F | P | |
| ВОЗРАСТ, НАЧАЛО И ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ | ||||||||||
| Возраст (лет) | 42.8 | 13.5 | 22.6 | 8.4 | 42.6 | 11.5 | 42.6 | 11.9 | 33.76 | |
| Начальное расстройство (лет) | 29.9 | 11.5 | 19.3 | 8.1 | 32.9 | 12.0 | 33.7 | 13.0 | 16.82 | |
| Длительность расстройства (лет) | 6.2 | 6.0 | 3.3 | 2.5 | 6.8 | 5.8 | 6.0 | 5.7 | 3.90 | 0.009 |
| ПСИХОЛОГИЯ: SCL-90R | ||||||||||
| Оценка GSI | 1.05 | 0.72 | 0.86 | 0.76 | 1.58 | 0.91 | 1.25 | 0.78 | 20.21 | |
| ЛИЧНЫЕ ЛИЧНОСТИ: TCI-R | ||||||||||
| Поиск новинок | 108.9 | 14.3 | 103.7 | 13.1 | 114.9 | 14.4 | 110.8 | 14.3 | 7.85 | |
| Предотвращение вреда | 101.1 | 17.0 | 102.6 | 22.8 | 111.0 | 19.7 | 102.1 | 17.5 | 10.80 | |
| Награда зависимость | 98.5 | 14.8 | 92.3 | 17.1 | 103.2 | 17.0 | 100.5 | 15.2 | 5.84 | 0.001 |
| Настойчивость | 108.5 | 20.1 | 93.6 | 20.8 | 106.8 | 18.8 | 103.6 | 21.1 | 8.20 | |
| Self-Направленность | 127.0 | 21.1 | 127.1 | 25.7 | 124.1 | 23.9 | 116.9 | 19.6 | 2.91 | 0.033 |
| кооперативности | 130.4 | 16.3 | 126.8 | 18.5 | 133.9 | 15.7 | 127.4 | 15.1 | 2.57 | 0.053 |
| Самопревосхождение | 64.0 | 15.3 | 57.2 | 14.1 | 65.4 | 16.5 | 63.1 | 14.0 | 2.97 | 0.031 |
Примечание.
GD: игровое расстройство. IGD: интернет-игровое расстройство. CB: компульсивные покупки. SA: сексуальная зависимость.
SD: стандартное отклонение. — Данные данные для этой группы отсутствовали.
В нижней половине таблицы 1 показано распределение клинических переменных и сравнение диагностических подтипов. Группа IGD включала самых молодых участников с самым низким возрастом начала расстройства и его продолжительностью. Что касается личностных показателей, то у группы CB в целом были самые высокие баллы по поиску новизны, избеганию вреда, зависимости от вознаграждения и самотрансценденции, за ними следовала группа GD.
Связь между возрастом начала и продолжительностью с клиническими и личностными показателями
В таблице 2 представлена корреляционная матрица для оценки связи между возрастом начала (лет) и продолжительностью (лет) каждой поведенческой зависимости с клиническими показателями. Для группы с генерализованной депрессией выявились две связи: в мужской подгруппе раннее начало было связано с большим количеством критериев DSM-5, а в женской подгруппе раннее начало было связано с более высокими показателями поиска новизны.
Таблица 2
Связь между возрастом начала и продолжительностью БА с клиническими и личностными особенностями.
| GD | ИГД | CB | SA | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Женщин N = 283 | Мужчин N = 2,891 | Мужчин N = 45 | Женщин N = 85 | Мужчин N = 28 | Мужчин N = 34 | |||||||
| Начало | Durat. | Начало | Durat. | Начало | Durat. | Начало | Durat. | Начало | Durat. | Начало | Durat. | |
| Общие критерии DSM-5 | -0.24 | 0.10 | -0.19 | 0.05 | 0.44 | -0.05 | – | – | – | – | – | – |
| Накопить долги | -0.14 | 0.00 | -0.01 | 0.04 | – | – | -0.15 | 0.25 | 0.03 | 0.18 | -0.59 | 0.50 |
| ПСИХОЛОГИЯ: SCL-90R | ||||||||||||
| Оценка GSI | -0.11 | 0.04 | -0.04 | 0.10 | 0.25 | 0.11 | -0.03 | 0.06 | 0.36 | -0.11 | -0.18 | 0.07 |
| ЛИЧНЫЕ ЛИЧНОСТИ: TCI-R | ||||||||||||
| Поиск новинок | -0.18 | 0.15 | -0.25 | 0.02 | 0.01 | -0.05 | -0.19 | -0.04 | -0.05 | 0.23 | 0.16 | -0.14 |
| Предотвращение вреда | -0.15 | -0.06 | 0.07 | 0.07 | 0.26 | 0.08 | -0.12 | -0.12 | 0.34 | -0.21 | -0.08 | 0.07 |
| Награда зависимость | 0.02 | 0.06 | 0.04 | -0.07 | -0.10 | -0.11 | -0.27 | 0.07 | -0.07 | 0.17 | 0.17 | -0.06 |
| Настойчивость | -0.02 | -0.06 | -0.03 | -0.07 | -0.10 | 0.02 | 0.02 | 0.12 | -0.01 | 0.27 | -0.18 | 0.09 |
| Self-Направленность | 0.06 | -0.04 | 0.06 | -0.09 | -0.23 | -0.15 | 0.07 | 0.09 | -0.25 | 0.25 | -0.03 | 0.14 |
| кооперативности | 0.01 | 0.00 | 0.09 | -0.07 | -0.13 | -0.06 | -0.05 | 0.13 | -0.28 | 0.01 | 0.02 | 0.24 |
| Самопревосхождение | 0.19 | -0.03 | 0.16 | 0.05 | 0.35 | 0.22 | 0.29 | 0.08 | 0.19 | 0.31 | 0.01 | 0.08 |
Примечание. GD — расстройство, связанное с азартными играми; IGD — расстройство, связанное с интернет-играми; CB — компульсивные покупки; SA — сексуальная зависимость.
Примечание. Жирным шрифтом выделена корреляция от умеренной (|r|>0.24) до хорошей (|r|>0.37). — Данные для этой группы отсутствуют.
Для женщин с диагнозом CB более молодой возраст был связан с более высокими показателями зависимости от вознаграждения и более низкими уровнями самопревосхождения, а более длительная продолжительность проблемы была связана с более высокими накопленными долгами. Для мужчин в этом диагностическом подтипе (CB): (a) ранний возраст начала был связан с более низкими показателями SCL-90R и уровнями предотвращения вреда, а также с высокими показателями самонаправленности и кооперативности; (б) более длительная продолжительность расстройства коррелирует с более высокими уровнями личностных черт настойчивости, самонаправленности и самопревосхождения.
Для мужчин, которые соответствовали критериям SA, более высокая продолжительность была связана с более высокими показателями враждебности.
Вклад пола, возраста начала и продолжительности в серьезность беспорядка
В таблице 3 представлены различные регрессионные модели, оценивающие специфический вклад пола, возраста и длительности расстройства в показатели тяжести поведенческой зависимости. Отдельные модели были получены для каждого расстройства (GD, CB, IGD и SA) и для каждого показателя тяжести (количество критериев DSM-5, суммарное количество дебс и оценка SCL-90R GSI). Например, модель 1 оценивает вклад независимых переменных исследования (пол, возраст и длительность) в зависимую переменную «количество критериев DSM-5» специально для подвыборки GD. Для каждой регрессии приводятся нестандартизированные B-параметры, стандартная ошибка (SE), 95% доверительный интервал (95%CI для B), статистические показатели контраста (критерий Вальда для отрицательно-биномиальной регрессии и T для линейной регрессии) и p -значения.
Таблица 3
Вклад пола, начала и продолжительности на различные подтипы БА.
| B | SE | 95% ДИ (В) | cСтатистически | p | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Азартные игры расстройство; n = 3,174 | ||||||
| [Модель-1] aКритерий: критерии DSM-5 | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 2.126 | 0.095 | 1.94 | 2.31 | 505.20 | 0.001 |
| Пол (0: женщины; 1: мужчины) | -0.075 | 0.070 | -0.21 | 0.06 | 1.16 | 0.282 |
| Продолжительность (годы) | 0.002 | 0.003 | 0.00 | 0.01 | 0.44 | 0.508 |
| Возраст начала (лет) | -0.005 | 0.002 | -0.01 | 0.00 | 9.18 | 0.002 |
| [Модель-2] aКритерий: накапливать долги | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 10.068 | 0.256 | 9.57 | 10.57 | 1543.67 | 0.001 |
| Продолжительность (годы) | 0.012 | 0.004 | 0.01 | 0.02 | 10.58 | 0.001 |
| dСекс (в начале) | 0.579 | 0.304 | -0.02 | 1.18 | 3.63 | 0.057 |
| dСекс (в среднем начале) | 0.323 | 0.106 | 0.12 | 0.53 | 9.29 | 0.002 |
| dСекс (в конце) | 0.950 | 0.108 | 0.74 | 1.16 | 77.35 | |
| Возраст начала (у женщин) | -0.027 | 0.007 | -0.04 | -0.01 | 16.28 | |
| Возраст начала (у мужчин) | 0.023 | 0.002 | 0.02 | 0.03 | 106.92 | |
| Взаимодействие: Секс по началу | 0.050 | 0.007 | 0.04 | 0.06 | 50.62 | 0.001 |
| [Модель-3] bКритерий: SCL-90R GSI | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 1.703 | 0.158 | 1.39 | 2.01 | 10.74 | 0.001 |
| Продолжительность (годы) | 0.011 | 0.002 | 0.01 | 0.02 | 5.08 | |
| dСекс (в начале) | -0.433 | 0.163 | -0.75 | -0.11 | -2.65 | 0.008 |
| dСекс (в среднем начале) | -0.634 | 0.074 | -0.78 | -0.49 | -8.63 | |
| dСекс (в конце) | -0.422 | 0.073 | -0.57 | -0.28 | -5.76 | |
| Возраст начала (у женщин) | -0.007 | 0.004 | -0.02 | 0.00 | -1.76 | 0.048 |
| Возраст начала (у мужчин) | -0.002 | 0.001 | 0.00 | 0.00 | -1.46 | 0.143 |
| Взаимодействие: Секс по началу | 0.005 | 0.004 | 0.00 | 0.01 | –1.82 | 0.068 |
| ОБЯЗАТЕЛЬНАЯ ПОКУПКА; n = 113 | ||||||
| [Модель-4] aКритерий: накапливать долги | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 11.149 | 0.437 | 10.29 | 12.00 | 652.20 | 0.001 |
| Пол (0: женщины; 1: мужчины) | -0.497 | 0.246 | -0.98 | -0.01 | 4.07 | 0.044 |
| Продолжительность (годы) | 0.064 | 0.019 | 0.03 | 0.10 | 11.39 | 0.001 |
| Возраст начала (лет) | -0.022 | 0.012 | -0.05 | -0.00 | 3.64 | 0.050 |
| [Модель-5] bКритерий: SCL-90R GSI | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 1.861 | 0.342 | 1.18 | 2.54 | 5.44 | 0.001 |
| Продолжительность (годы) | -0.010 | 0.016 | -0.04 | 0.02 | -0.66 | 0.508 |
| dСекс (в начале) | -0.430 | 0.572 | -1.56 | 0.70 | -0.75 | 0.453 |
| dСекс (в среднем начале) | -0.735 | 0.284 | -1.30 | -0.17 | -2.59 | 0.011 |
| dСекс (в конце) | 0.043 | 0.318 | -0.59 | 0.67 | 0.13 | 0.893 |
| Возраст начала (у женщин) | -0.003 | 0.009 | -0.02 | 0.01 | -0.36 | 0.719 |
| Возраст начала (у мужчин) | 0.024 | 0.015 | -0.01 | 0.05 | 1.61 | 0.112 |
| Взаимодействие: Секс по началу | -0.733 | 0.406 | -1.54 | 0.07 | -1.81 | 0.074 |
| ИНТЕРНЕТ-ГАМБЛИНГ РАССТРОЙСТВО; n = 45 (ТОЛЬКО МУЖЧИНЫ) | ||||||
| [Модель-6] aКритерий: критерии DSM-5 | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 0.752 | 0.540 | –0.31 | 1.81 | 1.94 | 0.164 |
| Продолжительность (годы) | 0.005 | 0.072 | -0.14 | 0.15 | 0.01 | 0.940 |
| Возраст начала (лет) | 0.020 | 0.021 | -0.02 | 0.06 | 0.93 | 0.335 |
| [Модель-7] bКритерий: SCL-90R GSI | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 0.231 | 0.372 | –0.52 | 0.983 | 0.62 | 0.539 |
| Продолжительность (годы) | 0.051 | 0.049 | -0.05 | 0.150 | 1.05 | 0.298 |
| Возраст начала (лет) | 0.023 | 0.014 | -0.01 | 0.052 | 1.63 | 0.110 |
| Сексуальная зависимость; n = 34 (ТОЛЬКО МУЖЧИНЫ) | ||||||
| [Модель-8] aКритерий: накапливать долги | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 14.942 | 1.237 | 12.52 | 17.37 | 145.88 | 0.001 |
| Продолжительность (годы) | 0.151 | 0.193 | -0.23 | 0.53 | 0.62 | 0.432 |
| Возраст начала (лет) | -0.259 | 0.045 | -0.35 | -0.17 | 32.84 | |
| [Модель-9] bКритерий: SCL-90R GSI | ||||||
| (Автоматической переадресации вызова) | 1.651 | 0.449 | 0.74 | 2.57 | 3.68 | 0.001 |
| Продолжительность (годы) | -0.005 | 0.025 | -0.06 | 0.05 | -0.18 | 0.856 |
| Возраст начала (лет) | -0.011 | 0.011 | -0.03 | 0.01 | -1.01 | 0.321 |
В группе GD большее количество критериев DSM-5 было связано с ранним возрастом начала заболевания (B = −0.005; p = 0,002 ), в то время как статистически значимого влияния пола пациентов или длительности заболевания не наблюдалось, и не было выявлено взаимодействия между полом, началом и длительностью заболевания по этому критерию (Модель-1 в Таблице 3 ). 3 ). Для этого подтипа BA, если рассматривать критерий накопленных долгов (Модель-2 в Таблице 3 ) 3 ), этот показатель увеличивается у пациентов с большей длительностью заболевания, и взаимодействие пола и возраста начала заболевания также остается значимым: (а) отдельные эффекты пола показали, что мужчины, как правило, накапливают больше долгов, и эта разница увеличивается с возрастом начала заболевания; и (б) отдельные эффекты возраста начала заболевания показали, что у женщин чем раньше начало заболевания, тем выше накопленные долги, а у мужчин чем старше начало заболевания, тем выше долги.
Для критерия GSI SCL-90-R (модель 3 в таблице 3 ) худшее психопатологическое состояние было связано с большей продолжительностью расстройства, и взаимодействие пола и начала заболевания также имело значение для объяснения этого результата: (а) отдельные эффекты пола показали, что у женщин всегда отмечался более высокий уровень психопатологии по сравнению с мужчинами, но величина эффекта различий зависела от возраста начала расстройства (наибольший эффект был зарегистрирован при начале заболевания в возрасте от 20 до 35 лет); и (б) ранний возраст начала расстройства был статистическим предиктором худшего психопатологического состояния только у женщин, в то время как начало расстройства не имело значения для объяснения уровней GSI у мужчин.
Для группы CB совокупная задолженность, связанная с покупками (модель 4 в таблице 3 ) , увеличивалась у женщин с длительным течением заболевания и ранним возрастом начала. Взаимодействия между полом, возрастом и длительностью заболевания не наблюдалось. Модель, скорректированная с учетом общего психопатологического уровня в группе CB (модель 5 в таблице 3 ) , сохранила взаимодействие пола и возраста начала заболевания, и результаты этой регрессии показали, что худшее психическое состояние было зарегистрировано у женщин по сравнению с мужчинами, но только у пациентов, сообщивших о среднем возрасте начала расстройства (от 20 до 35 лет).
Для подгрупп IGD и SA пол не был включен в модели, поскольку в эти группы не входили женщины. Для IGD статистически значимого влияния длительности и начала заболевания на количество критериев DSM-5 (модель 6 в таблице 3 ) не выявлено ( 3 ), а также на общий уровень психопатологии (модель 7 в таблице 3 ) . У мужчин в группе SA суммарная задолженность увеличивалась у пациентов с более молодым возрастом начала заболевания (модель 8 в таблице 3 ), (3 ), в то время как длительность и начало заболевания не влияли на психологическое состояние (модель 9 в таблице 3 ).
Обсуждение и выводы
В этом исследовании оценивалась связь между полом пациента, возрастом начала и продолжительностью поведенческой зависимости по клиническому фенотипу (включая серьезность расстройства, психопатологический статус и личностные особенности). Различия между GD, IGD, CB и SA были протестированы с целью пролить свет на потенциальную сдерживающую роль подтипа поведенческой зависимости.
Связь пола, начала и продолжительности с тяжестью и психопатологическим состоянием
Наши результаты показывают, что в целом специфическая модель взаимосвязей различалась в зависимости от диагноза поведенческой зависимости. В целом, наша работа предоставляет новые эмпирические данные о многомерном компоненте поведенческих зависимостей, в котором вклад таких переменных, как возраст начала заболевания, длительность расстройства или черты личности, играет различную роль в зависимости от диагностического подтипа и пола пациентов. Предыдущие исследования уже выявили аналогичные результаты относительно индивидуальных различий в поведенческих зависимостях, отмечая, что их следует рассматривать как гетерогенный набор клинических состояний ( 1 , 48 ).
Специфические корреляты возраста начала заболевания также, по-видимому, зависят от диагностического подтипа и пола пациентов. Это потенциальное взаимодействие особенно заметно для GD и CB: а) при GD раннее начало коррелировало с большей тяжестью заболевания у мужчин, и б) при CB более раннее начало коррелировало с более высоким уровнем тяжести аддиктивной проблемы у женщин (у которых наблюдалась более высокая распространенность этого диагностического подтипа по сравнению с мужчинами, что согласуется с ранее опубликованными исследованиями кластеризации и анализом латентных профилей ( 18 , 49 ).
Связь пола, начала и продолжительности с личностными измерениями
Характер взаимосвязи между началом и продолжительностью поведенческой зависимости и личностью также различается в зависимости от диагностического подтипа и пола участников. При генерализованной зависимости более ранний возраст начала был связан с более высоким уровнем поиска новизны у мужчин, что, по-видимому, согласуется с этиологическими исследованиями на мужских выборках, которые рассматривают возраст начала как опосредующий механизм между уровнем поиска новизны и коррелятами генерализованной зависимости (такими как тяжесть расстройства и психопатология ( 11 )).
В группе с хроническим расстройством поведения (ХР) раннее начало было связано с высоким уровнем зависимости от вознаграждения и низкими показателями самотрансценденции у женщин, а также с низкими показателями избегания вреда и высоким уровнем самонаправленности и сотрудничества у мужчин. Эти результаты могут указывать на то, что женщины, отвечающие этому условию, могут быть более предрасположены к поиску большего одобрения и к проявлению больших трудностей в преодолении проблем или стрессовых ситуаций, в то время как мужчины будут более целеустремленными, эффективными и уверенными в себе. Кроме того, для группы с ХР более длительная продолжительность расстройства была связана с большей настойчивостью, самонаправленностью и самотрансценденцией, что, по-видимому, согласуется с наблюдениями в предыдущих исследованиях ( 50 , 51 ). Учитывая отсутствие женщин в группе с самоповреждением (СП), невозможно установить связь между личностными измерениями и полом у пациентов с этим поведенческим расстройством. В будущих исследованиях было бы полезно включить более разнообразные и сбалансированные выборки. Тем не менее, мы выявили, что наша выборка с СП демонстрировала более высокий уровень поиска новизны по сравнению с пациентами с генерализованным расстройством поведения (ГД), и, что важно, низкий уровень самонаправленности.
Ограничения и сильные стороны
Несмотря на общий большой размер выборки (что обеспечивает высокую статистическую мощность для большинства анализов и сравнений), количество пациентов в некоторых группах было относительно небольшим. Аналогично, из-за тесной связи между распространенностью каждой поведенческой зависимости и полом, распределение мужчин и женщин было очень неравномерным между группами. Следует, однако, отметить, что выборка включала всех пациентов, которые последовательно посещали референтное лечебное учреждение и соответствовали критериям включения/исключения, и поэтому распределение по полу соответствует частоте возникновения этих проблем в нашей стране ( 52 ), что придает нашим результатам высокую внешнюю валидность.
С другой стороны, данная работа направлена на изучение того, как пол, возраст и длительность расстройства влияют на поведенческую зависимость, которая имеет самую высокую распространенность в специализированном медицинском учреждении в Испании, поэтому были проанализированы взаимоисключающие группы. Будущие исследования должны быть направлены на анализ влияния этих переменных на клинический профиль пациентов с сопутствующими поведенческими зависимостями.
Двумя сильными сторонами нашего исследования являются большой размер выборки и включение различных групп субъектов, которые соответствуют диагностическим критериям для разных БА. Другая важная сила - включение и анализ множества психологических показателей, которые охватывают степень тяжести БА, общее психологическое состояние и личностные особенности.
Значение
Результаты этого исследования предоставляют новые эмпирические данные о многомерном компоненте поведенческой зависимости, для которого вклад таких переменных, как возраст начала, продолжительность расстройства или личностные черты, должен играть различную роль в зависимости от диагностического подтипа и пациентов. секс. Наши результаты могут быть полезны для будущих исследований, тестирующих интегративную модель для описания основных механизмов, которые приводят к возникновению и развитию каждого диагноза поведенческой зависимости. Как и в случае с наиболее сложными, многогранными-многомерными процессами, необходимы дальнейшие исследования в различных областях: этиологические исследования (например, неврологические исследования для определения того, какие конкретные регионы, сети и исполнительные / когнитивные функции задействованы) и клинические исследования (для определения полного фенотипы и траектории развития каждого диагностического состояния). В конечном счете, подробное понимание этиологии и протекания конструкции поведенческой зависимости, а также основных причин ее изменчивости позволит улучшить профилактические и лечебные мероприятия. Особое внимание следует уделять вкладу социально-демографических характеристик, и особенно пола, который, по-видимому, вносит сложный вклад в клиническое состояние пациентов в зависимости от других внешних переменных. Службы профилактики и вмешательства в области психического здоровья будут полезны, если будут использовать инструменты рутинного скрининга и оценки с высокой степенью различения для каждого диагностического подтипа и предоставить эффективные программы вмешательства, которые адекватно управляют конкретными фенотипами. Это особенно актуально для некоторых типов поведенческой зависимости, для которых существует несколько инструментов измерения и ограниченные стандартные планы терапии (например, CB или SA).
Вклад автора
SV-S, RG, FF-A, JM и SJ-M разработали эксперимент на основании предыдущих результатов и клинического опыта NM-B, NA, MG-P, AdP-G, MB и LM. SV-S, RG, VM-R, GM-B, TS, FF-A и SJ-M провели эксперимент, проанализировали данные и написали первый черновик рукописи. SJ-M, TS, GM-B, RG и FF-A дополнительно модифицировали рукопись.
Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Финансовая поддержка была получена через Министерство экономики и конкуренции (грант PSI2011-28349 и PSI2015-68701-R). FIS PI14 / 00290, FIS PI17 / 01167 и 18MSP001-2017I067 получили помощь от Министра Санидада, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) и CIBER Salud Mental (CIBERSAM), обе из которых являются инициативами ISCIII. GMB получает поддержку от гранта AGAUR (2018 FI_B2 00174), который финансируется Европейским социальным фондом (ESF) «ESF» и инвестирует в ваше будущее. При поддержке Секретариата университетов и исследований Министерства бизнеса и знаний правительства Каталонии. Мы благодарим программу CERCA и Generalitat de Catalunya за институциональную поддержку. Мы также благодарим фонд Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) и их программу «Una manera de hacer Europa» («Способ построить Европу»).