Hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu (ACSID-11): Zavedenie nového skríningového nástroja zachytávajúceho kritériá ICD-11 pre poruchy hrania a iné potenciálne poruchy používania internetu (2022)

Logo pre Žurnál behaviorálnych závislostí

YBOP KOMENTÁR: Výskumníci vytvorili a otestovali nový hodnotiaci nástroj na základe kritérií Svetovej zdravotníckej organizácie ICD-11 Gaming Disorder. Je určený na posúdenie niekoľkých špecifických porúch používania internetu (online behaviorálnych závislostí) vrátane „poruchy užívania porna“.

Výskumníci, medzi ktorými bol jeden z popredných svetových expertov na kompulzívne sexuálne správanie/závislosť na porne Matthias Brand, niekoľkokrát navrhol, že „porucha užívania porna“ môže byť klasifikovaná ako 6C5Y Iné špecifikované poruchy v dôsledku návykového správania v ICD-11,
 
So zahrnutím hernej poruchy do ICD-11 boli zavedené diagnostické kritériá pre túto relatívne novú poruchu. Tieto kritériá možno použiť aj na iné potenciálne špecifické poruchy používania internetu, ktoré možno klasifikovať v ICD-11 ako iné poruchy v dôsledku návykového správania, ako napr. online nakupovanie-nakupovanie porucha, online porucha užívania pornografieporucha používania sociálnych sietí a porucha hazardných hier na internete. [zvýraznenie pridané]
 
Výskumníci poukázali na to, že existujúce dôkazy podporujú klasifikáciu kompulzívnej poruchy sexuálneho správania ako behaviorálnej závislosti a nie súčasnú klasifikáciu poruchy kontroly impulzov:
 
ICD-11 uvádza kompulzívnu poruchu sexuálneho správania (CSBD), pri ktorej mnohí predpokladajú, že problematické používanie pornografie je hlavným behaviorálnym symptómom, ako porucha ovládania impulzov. Kompulzívna porucha kupovania a nakupovania je uvedená ako príklad v kategórii „iné špecifikované poruchy kontroly impulzov“ (6C7Y), ale bez rozlišovania medzi online a offline variantmi. Táto diferenciácia sa nevyskytuje ani v najpoužívanejších dotazníkoch merajúcich nutkavé nakupovanie (Maraz a kol., 2015Müller, Mitchell, Vogel a de Zwaan, 2017). O poruche používania sociálnych sietí sa v ICD-11 zatiaľ neuvažuje. Existujú však dôkazy podložené argumenty, že každá z týchto troch porúch má byť skôr klasifikovaná ako návykové správanie (Brand a kol., 2020Gola a spol., 2017Müller a kol., 2019Stark a kol., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). [zvýraznenie pridané]
 
Viac informácií o diagnostike kompulzívneho sexuálneho správania Svetovej zdravotníckej organizácie ICD-11 pozri túto stránku.

 

abstraktné

Pozadie a ciele

So zahrnutím hernej poruchy do ICD-11 boli zavedené diagnostické kritériá pre túto relatívne novú poruchu. Tieto kritériá možno použiť aj na iné potenciálne špecifické poruchy spojené s používaním internetu, ktoré možno klasifikovať v ICD-11 ako iné poruchy spôsobené návykovým správaním, ako je porucha nakupovania online, porucha používania pornografie online, používanie sociálnych sietí. a online hazardných hier. Vzhľadom na heterogenitu existujúcich nástrojov sme sa zamerali na vývoj konzistentného a ekonomického merania hlavných typov (potenciálnych) špecifických porúch súvisiacich s používaním internetu na základe kritérií ICD-11 pre poruchu hrania.

Metódy

Nové 11-položkové hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu (ACSID-11) meria päť behaviorálnych závislostí s rovnakým súborom položiek podľa princípov WHO ASSIST. ACSID-11 bol spravovaný aktívnym používateľom internetu (N = 985) spolu s úpravou desaťpoložkového testu poruchy hrania na internete (IGDT-10) a skríningom duševného zdravia. Na analýzu faktorovej štruktúry ACSID-11 sme použili konfirmačné faktorové analýzy.

výsledky

Predpokladaná štvorfaktorová štruktúra bola potvrdená a bola lepšia ako jednorozmerné riešenie. Týkalo sa to herných porúch a iných špecifických porúch spojených s používaním internetu. Skóre ACSID-11 korelovalo s IGDT-10, ako aj s mierami psychologického stresu.

Diskusia a závery

Zdá sa, že ACSID-11 je vhodný na konzistentné hodnotenie (potenciálnych) špecifických porúch používania internetu na základe diagnostických kritérií ICD-11 pre poruchu hrania. ACSID-11 môže byť užitočným a ekonomickým nástrojom na štúdium rôznych behaviorálnych závislostí s rovnakými položkami a zlepšenie porovnateľnosti.

úvod

Vďaka distribúcii a jednoduchému prístupu na internet sú online služby obzvlášť atraktívne a ponúkajú mnoho výhod. Okrem výhod pre väčšinu ľudí môže online správanie nadobudnúť u niektorých jedincov nekontrolovateľnú návykovú formu (napr. King & Potenza, 2019Young, 2004). Najmä hranie sa stáva čoraz viac problémom verejného zdravia (Faust & Prochaska, 2018Rumpf a kol., 2018). Po uznaní „porucha internetového hrania“ v piatej revízii Diagnostického a štatistického manuálu duševných porúch (DSM-5; Americká psychiatrická asociácia, 2013) ako podmienka ďalšej štúdie bola porucha hrania teraz zahrnutá ako oficiálna diagnóza (6C51) v 11. revízii Medzinárodnej klasifikácie chorôb (MKN-11); Svetová zdravotnícka organizácia, 2018). Ide o dôležitý krok pri riešení globálnych výziev, ktoré predstavuje škodlivé používanie digitálnych technológií (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi a King, 2021). Celosvetová prevalencia herných porúch sa odhaduje na 3.05 %, čo je porovnateľné s inými duševnými poruchami, ako sú poruchy spojené s užívaním návykových látok alebo obsedantno-kompulzívne poruchy (Stevens, Dorstyn, Delfabbro a King, 2021). Odhady prevalencie sa však značne líšia v závislosti od použitého skríningového nástroja (Stevens a kol., 2021). V súčasnosti je krajina nástrojov rôznorodá. Väčšina opatrení je založená na kritériách DSM-5 pre poruchu hrania na internete a žiadne sa nezdá jednoznačne vhodnejšie (King et al., 2020). To isté platí aj pre iné potenciálne návykové správanie na internete, ako je problematické používanie online pornografie, sociálnych sietí alebo online nakupovania. Toto problematické online správanie sa môže vyskytnúť spolu s poruchou hrania (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos a Kuss, 2019Müller a kol., 2021), ale môže ísť aj o vlastný subjekt. Najnovšie teoretické rámce, ako je model interakcie osoby-vplyv-kognícia-vykonanie (I-PACE) (Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016Brand a kol., 2019) predpokladajú, že podobné psychologické procesy sú základom rôznych typov (online) návykového správania. Predpoklady sú v súlade s predchádzajúcimi prístupmi, ktoré možno použiť na vysvetlenie spoločných čŕt medzi návykovými poruchami, napr. pokiaľ ide o neuropsychologické mechanizmy (Bechara, 2005Robinson & Berridge, 1993), genetické aspekty (Blum a spol., 2000), alebo spoločné komponenty (Griffiths, 2005). V súčasnosti však neexistuje komplexný skríningový nástroj pre (potenciálne) špecifické poruchy spojené s používaním internetu na základe rovnakých kritérií. Jednotné skríningy naprieč rôznymi typmi porúch spôsobených návykovým správaním sú dôležité na platnejšie určenie spoločných znakov a rozdielov.

V ICD-11 je porucha hrania uvedená okrem poruchy hazardných hier v kategórii „poruchy spôsobené návykovým správaním“. Navrhované diagnostické kritériá (pre obe) sú: (1) narušená kontrola nad správaním (napr. začiatok, frekvencia, intenzita, trvanie, ukončenie, kontext); (2) zvýšenie priority daného správania do tej miery, že toto správanie má prednosť pred inými záujmami a každodennými činnosťami; (3) pokračovanie alebo eskalácia správania napriek negatívnym dôsledkom. Aj keď to nie je priamo uvedené ako dodatočné kritérium, pre diagnózu je povinné, aby vzorec správania viedol k (4) funkčnému poškodeniu v dôležitých oblastiach každodenného života (napr. osobné, rodinné, vzdelávacie alebo sociálne problémy) a/alebo výraznému utrpeniu (Svetová zdravotnícka organizácia, 2018). Preto by pri skúmaní potenciálneho návykového správania mali byť zahrnuté obe zložky. Celkovo možno tieto kritériá použiť aj na kategóriu „iné špecifikované poruchy v dôsledku návykového správania“ (6C5Y), do ktorej možno potenciálne kategorizovať poruchu nakupovania a nakupovania, poruchu používania pornografie a poruchu používania sociálnych sietí (Brand a kol., 2020). Porucha nakupovania online môže byť definovaná nadmerným, maladaptívnym online nakupovaním spotrebného tovaru, ku ktorému dochádza opakovane napriek negatívnym dôsledkom, a teda môže predstavovať špecifickú poruchu používania internetu (Müller, Laskowski a kol., 2021). Porucha s užívaním pornografie je charakterizovaná zníženou kontrolou nad konzumáciou (online) pornografického obsahu, ktorý je oddeliteľný od iného nutkavého sexuálneho správania (Kraus, Martino a Potenza, 2016Kraus a kol., 2018). Porucha používania sociálnych sietí môže byť definovaná nadmerným používaním sociálnych sietí (vrátane stránok sociálnych sietí a iných online komunikačných aplikácií), ktoré sa vyznačuje zníženou kontrolou nad používaním, rastúcou prioritou používania a pokračovaním používania sociálnych sietí napriek prežívať negatívne dôsledky (Andreassen, 2015). Všetky tri potenciálne behaviorálne závislosti predstavujú klinicky relevantné javy, ktoré vykazujú podobnosť s iným návykovým správaním (napr. Brand a kol., 2020Griffiths, Kuss a Demetrovics, 2014Müller a kol., 2019Stark, Klucken, Potenza, Brand & Strahler, 2018).

Nástroje na hodnotenie špecifických typov porúch spojených s používaním internetu sú založené najmä na skorších konceptoch, ako sú upravené verzie Youngovho testu závislosti na internete (napr. Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013Wegmann, Stodt & Brand, 2015) alebo „bergenovské“ škály založené na Griffithsových zložkách závislosti (napr. Andreassen, Torsheim, Brunborg a Pallesen, 2012Andreassen a kol., 2015), alebo merajú jednorozmerné konštrukty založené na kritériách DSM-5 pre herné poruchy (napr. Lemmens, Valkenburg, & Gentile, 2015Van den Eijnden, Lemmens a Valkenburg, 2016) alebo porucha hazardných hier (prehľad pozri Otto a kol., 2020). Niektoré skoršie opatrenia boli prijaté z opatrení pre poruchy hráčstva, poruchy užívania návykových látok alebo boli vyvinuté teoreticky (Laconi, Rodgers a Chabrol, 2014). Mnohé z týchto nástrojov vykazujú psychometrické nedostatky a nezrovnalosti, ako sa zdôraznilo v rôznych prehľadoch (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar a Griffiths, 2013Lortie & Guitton, 2013Petry, Rehbein, Ko a O'Brien, 2015). King a kol. (2020) identifikovali 32 rôznych nástrojov na hodnotenie porúch hrania, čo ilustruje nejednotnosť v oblasti výskumu. Dokonca aj najcitovanejšie a najpoužívanejšie nástroje, ako je Youngov test závislosti na internete (Young, 1998), nereprezentujú adekvátne diagnostické kritériá pre poruchu hrania, ani DSM-5, ani ICD-11. King a kol. (2020) ďalej poukazujú na psychometrické nedostatky, napríklad nedostatok empirického overenia a to, že väčšina nástrojov bola navrhnutá na základe predpokladu unimodálneho konštruktu. Znamená to, že sa počíta súčet jednotlivých symptómov namiesto individuálneho sledovania frekvencie a prežívanej intenzity. Desaťpoložkový test internetovej hernej poruchy (IGDT-10; Király a kol., 2017) sa v súčasnosti zdá, že primerane spĺňa kritériá DSM-5, ale celkovo sa žiadny z nástrojov nezdal byť jednoznačne preferovaný (King et al., 2020). Nedávno bolo predstavených niekoľko škál ako prvé skríningové nástroje zachytávajúce kritériá ICD-11 pre herné poruchy (Balhara a kol., 2020Higuchi a kol., 2021Jo a kol., 2020Paschke, Austermann a Thomasius, 2020Pontes a kol., 2021), ako aj pri poruchách používania sociálnych sietí (Paschke, Austermann a Thomasius, 2021). Vo všeobecnosti by sa dalo predpokladať, že nie každý symptóm je nevyhnutne prežívaný rovnako, napríklad rovnako často alebo rovnako intenzívne. Zdá sa teda žiadúce, aby skríningové nástroje boli schopné zachytiť oboje, celkové symptómy, ako aj súhrn symptómov ako takých. Viacdimenzionálny prístup môže skôr skúmať, ktorý symptóm v rozhodujúcej miere alebo v rôznych fázach prispieva k rozvoju a udržiavaniu problematického správania, je spojený s vyššou mierou utrpenia, alebo či ide len o záležitosť dokonca významnosti.

Podobné problémy a nezrovnalosti sa prejavia pri pohľade na nástroje hodnotiace iné typy potenciálnych špecifických porúch spojených s používaním internetu, konkrétne poruchy nakupovania a nakupovania online, poruchy používania pornografie online a poruchy používania sociálnych sietí. Tieto potenciálne špecifické poruchy používania internetu nie sú formálne klasifikované v ICD-11 na rozdiel od porúch súvisiacich s hraním a hazardnými hrami. Najmä v prípade porúch hazardných hier už existuje množstvo skríningových nástrojov, ale väčšine z nich chýbajú dostatočné dôkazy (Otto a kol., 2020), a nezaoberá sa kritériami ICD-11 pre poruchu hazardných hier, ani sa nezameriava na prevažne online poruchu hazardných hier (Albrecht, Kirschner a Grüsser, 2007Dowling a kol., 2019). ICD-11 uvádza kompulzívnu poruchu sexuálneho správania (CSBD), pri ktorej mnohí predpokladajú, že problematické používanie pornografie je hlavným behaviorálnym symptómom, ako porucha ovládania impulzov. Kompulzívna porucha kupovania a nakupovania je uvedená ako príklad v kategórii „iné špecifikované poruchy kontroly impulzov“ (6C7Y), ale bez rozlišovania medzi online a offline variantmi. Táto diferenciácia sa nevyskytuje ani v najpoužívanejších dotazníkoch merajúcich nutkavé nakupovanie (Maraz a kol., 2015Müller, Mitchell, Vogel a de Zwaan, 2017). O poruche používania sociálnych sietí sa v ICD-11 zatiaľ neuvažuje. Existujú však dôkazy založené argumenty, že každá z týchto troch porúch má byť skôr klasifikovaná ako návykové správanie (Brand a kol., 2020Gola a spol., 2017Müller a kol., 2019Stark a kol., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). Okrem nedostatku konsenzu, pokiaľ ide o klasifikáciu a definície týchto potenciálnych špecifických porúch používania internetu, existujú aj nezrovnalosti v používaní skríningových nástrojov (prehľady pozri Andreassen, 2015Fernandez & Griffiths, 2021Hussain & Griffiths, 2018Müller a kol., 2017). Napríklad existuje viac ako 20 nástrojov na meranie problematického používania pornografie (Fernandez & Griffiths, 2021), ale žiadne primerane nepokrýva kritériá ICD-11 pre poruchy spôsobené návykovým správaním, ktoré sú veľmi blízke kritériám ICD-11 pre CSBD.

Okrem toho sa zdá, že je pravdepodobné, že sa súčasne vyskytnú niektoré špecifické poruchy používania internetu, najmä poruchy hrania hier a používania sociálnych sietí (Burleigh a kol., 2019Müller a kol., 2021). Pomocou analýzy latentného profilu Charzyńska, Sussman a Atroszko (2021) identifikovali, že neusporiadané sociálne siete a nakupovanie, ako aj neusporiadané hranie a pornografia sa často vyskytujú spoločne. Profil zahŕňajúci vysoké úrovne všetkých porúch spojených s používaním internetu vykazoval najnižšiu pohodu (Charzyńska a kol., 2021). To tiež zdôrazňuje dôležitosť komplexného a jednotného skríningu rôznych spôsobov správania pri používaní internetu. Vyskytli sa pokusy použiť podobné súbory položiek pri rôznych poruchách používania internetu, ako je napríklad stupnica spotreby problematickej pornografie (Bőthe a kol., 2018), Bergenská škála závislosti na sociálnych médiách (Andreassen, Pallesen a Griffiths, 2017) alebo stupnica závislosti od online nakupovania (Zhao, Tian a Xin, 2017). Tieto váhy však boli navrhnuté na základe modelu komponentov od Griffiths (2005) a nezahŕňajú súčasné navrhované kritériá pre poruchy spôsobené návykovým správaním (porov. Svetová zdravotnícka organizácia, 2018).

Stručne povedané, ICD-11 navrhla diagnostické kritériá pre poruchy spôsobené (prevažne online) návykovým správaním, menovite porucha hazardných hier a porucha hrania. Problematické používanie online pornografie, nakupovanie online a používanie sociálnych sietí možno zaradiť do podkategórie ICD-11 „iné špecifikované poruchy v dôsledku návykového správania“, na ktorú možno použiť rovnaké kritériá (Brand a kol., 2020). K dnešnému dňu je rozsah nástrojov na skríning týchto (potenciálnych) špecifických porúch spojených s používaním internetu veľmi nekonzistentný. Dôsledné meranie rôznych konštruktov je však nevyhnutné na pokrok vo výskume spoločných znakov a rozdielov medzi rôznymi typmi porúch spôsobených návykovým správaním. Naším cieľom bolo vyvinúť krátky, ale komplexný skríningový nástroj pre rôzne typy (potenciálnych) špecifických porúch používania internetu pokrývajúci kritériá ICD-11 pre poruchu hrania a poruchu hazardných hier, aby sme pomohli včas identifikovať (potenciálne) špecifické problematické online správanie.

Metódy

účastníci

Účastníci boli prijatí online prostredníctvom poskytovateľa služieb prístupového panelu, prostredníctvom ktorého boli individuálne odmeňovaní. Zaradili sme aktívnych používateľov internetu z nemecky hovoriacej oblasti. Vylúčili sme neúplné súbory údajov a tie, ktoré naznačovali neopatrné reakcie. Ten bol identifikovaný v rámci opatrenia (položka s pokynmi a miera vlastnej správy) a post-hoc (doba odozvy, vzor odpovede, Mahalanobis D) stratégiami (Godinho, Kushnir a Cunningham, 2016Meade & Craig, 2012). Konečná vzorka pozostávala z N = 958 účastníkov (499 mužov, 458 žien, 1 potápač) vo veku od 16 do 69 rokov (M = 47.60, SD = 14.50). Väčšina účastníkov bola zamestnaná na plný úväzok (46.3 %), v (predčasnom) dôchodku (20.1 %) alebo na čiastočný úväzok (14.3 %). Ostatní boli študenti, praktikanti, ženy v domácnosti/-manželia alebo neboli zamestnaní z iných dôvodov. Úroveň najvyššieho odborného vzdelania bola rozdelená medzi ukončené odborné učilište (33.6 %), vysokoškolské vzdelanie (19.0 %), ukončené odborné učilište (14.1 %), ukončené stredoškolské vzdelanie/technickú akadémiu (11.8 %). , a polytechnický stupeň (10.1 %). Ostatní boli vo vzdelávaní/študenti alebo nemali žiadne vzdelanie. Náhodná vzorka ukázala podobnú distribúciu hlavných sociodemografických premenných ako populácia nemeckých používateľov internetu (porov. Štatista, 2021).

Opatrenia

Hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu: ACSID-11

S ACSID-11 sme sa zamerali na vynájdenie nástroja na hodnotenie špecifických porúch používania internetu krátkym, ale komplexným a konzistentným spôsobom. Bol vyvinutý na základe teórie expertnou skupinou výskumníkov v oblasti závislostí a lekárov. Položky boli odvodené vo viacerých diskusiách a konsenzuálnych stretnutiach na základe kritérií ICD-11 pre poruchy spôsobené návykovým správaním, ako sú opísané pre hry a hazardné hry, za predpokladu multifaktoriálnej štruktúry. Zistenia analýzy Talk-Aloud sa použili na optimalizáciu platnosti obsahu a zrozumiteľnosti položiek (Schmidt a kol., predložený).

ACSID-11 obsahuje 11 položiek, ktoré zachytávajú kritériá ICD-11 pre poruchy spôsobené návykovým správaním. Tri hlavné kritériá, zhoršená kontrola (IC), zvýšená priorita priradená online aktivite (IP) a pokračovanie/eskalácia (CE) používania internetu napriek negatívnym dôsledkom, sú reprezentované tromi položkami. Boli vytvorené dve ďalšie položky na posúdenie funkčného poškodenia v každodennom živote (FI) a výraznej úzkosti (MD) v dôsledku online aktivity. V predbežnom dotaze boli účastníci poučení, aby uviedli, ktoré aktivity na internete aspoň príležitostne použili za posledných 12 mesiacov. Aktivity (tj „hranie“, „online nakupovanie“, „používanie online pornografie“, „používanie sociálnych sietí“, „online hazardné hry“ a „iné“) boli uvedené so zodpovedajúcimi definíciami a možnosťami odpovede „áno“ ' alebo nie'. Účastníci, ktorí odpovedali „áno“ iba na položku „iné“, boli vylúčení. Všetci ostatní dostali položky ACSID-11 za všetky aktivity, na ktoré odpovedali „áno“. Tento multibehaviorálny prístup je založený na skríningovom teste WHO na zistenie prítomnosti alkoholu, fajčenia a návykových látok (ASSIST; Pracovná skupina WHO ASSIST, 2002), ktorý konzistentným spôsobom skúma hlavné kategórie užívania látok a jeho negatívne dôsledky, ako aj znaky návykového správania v rámci konkrétnych látok.

Analogicky k ASSIST je každá položka formulovaná tak, aby mohla byť zodpovedaná priamo pre príslušnú činnosť. Použili sme dvojdielny formát odpovede (pozri Obr. 1), v ktorom by mali účastníci uviesť pri každej položke každú aktivitu ako často mali túto skúsenosť za posledných 12 mesiacov (0: „nikdy“, 1: „zriedkavo“, 2: „niekedy“, 3: „často“), a ak aspoň „zriedkavo“, aké intenzívne každá skúsenosť bola za posledných 12 mesiacov (0: „vôbec nie intenzívna“, 1: „skôr nie intenzívna“, 2: „skôr intenzívna“, 3: „intenzívna“). Posúdením frekvencie, ako aj intenzity každého symptómu, je možné skúmať výskyt symptómu, ale aj kontrolovať, ako intenzívne symptómy sú vnímané nad rámec frekvencie. Položky ACSID-11 (navrhovaný anglický preklad) sú zobrazené v Tabuľka 1. Pôvodné (nemecké) položky vrátane predbežnej otázky a pokynov nájdete v prílohe (pozri Príloha A).

Obr. 1.
 
Obr. 1.

Príklad položky ACSID-11 (navrhovaný anglický preklad nemeckého originálu položky) ilustrujúci meranie frekvencie (ľavé stĺpce) a intenzity (pravé stĺpce) situácií súvisiacich s konkrétnymi online aktivitami. Poznámky. Obrázok ukazuje príklad položky faktora Impaired Control (IC) zobrazený A) jednotlivcovi, ktorý využíva všetkých päť online aktivít, ako je uvedené v predbežnom dopyte (pozri Príloha A) a B) fyzickej osobe, ktorá uviedla, že bude využívať iba online nakupovanie a sociálne siete.

Citácia: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Tabuľka 1.

Položky skríningu ACSID-11 pre špecifické poruchy používania internetu (navrhovaný anglický preklad).

PoložkaOtázka
IC1Mali ste za posledných 12 mesiacov problém sledovať, kedy ste s aktivitou začali, ako dlho, ako intenzívne alebo v akej situácii ste ju robili, prípadne kedy ste prestali?
IC2Cítili ste v posledných 12 mesiacoch túžbu zastaviť alebo obmedziť aktivitu, pretože ste si všimli, že ju používate príliš veľa?
IC3Pokúsili ste sa za posledných 12 mesiacov aktivitu zastaviť alebo obmedziť a nepodarilo sa vám to?
IP1Dali ste danej aktivite za posledných 12 mesiacov stále vyššiu prioritu ako iné aktivity alebo záujmy vo vašom každodennom živote?
IP2Stratili ste za posledných 12 mesiacov záujem o iné aktivity, ktoré ste mali radi kvôli danej aktivite?
IP3Zanedbali ste alebo sa vzdali počas posledných 12 mesiacov iné aktivity alebo záujmy, ktoré vás bavili kvôli danej aktivite?
CE1Za posledných 12 mesiacov ste pokračovali v aktivite alebo ju zvýšili, aj keď vás ohrozila alebo spôsobila stratu vzťahu s niekým pre vás dôležitým?
CE2Za posledných 12 mesiacov ste pokračovali alebo zvýšili aktivitu, aj keď vám to spôsobilo problémy v škole/tréningu/práci?
CE3Za posledných 12 mesiacov ste pokračovali v aktivite alebo ju zvýšili, aj keď vám to spôsobilo fyzické alebo duševné ťažkosti/ochorenia?
FI1Keď sa zamyslíte nad všetkými oblasťami svojho života, bol váš život za posledných 12 mesiacov výrazne ovplyvnený aktivitou?
MD1Keď sa zamyslíte nad všetkými oblasťami svojho života, spôsobila vám činnosť za posledných 12 mesiacov utrpenie?

Poznámky. IC = narušená kontrola; IP = zvýšená priorita; CE = pokračovanie/eskalácia; FI = funkčné poškodenie; MD = výrazná tieseň; Originálne nemecké predmety nájdete v Príloha A.

Desaťpoložkový test internetovej hernej poruchy: IGDT-10 – verzia ASSIST

Ako meradlo konvergentnej platnosti sme použili desaťpoložkový IGDT-10 (Király a kol., 2017) v rozšírenej verzii. IGDT-10 uvádza do prevádzky deväť kritérií DSM-5 pre poruchu internetových hier (Americká psychiatrická asociácia, 2013). V tejto štúdii sme rozšírili pôvodnú verziu špecifickú pre hry tak, aby sa posudzovali všetky formy špecifických porúch používania internetu. Aby sme to mohli implementovať a aby bola metodika porovnateľná, použili sme tu aj formát multibehaviorálnej odpovede na príklade ASSIST. Na tento účel boli položky upravené tak, že „hranie“ bolo nahradené „aktivitou“. Každá položka bola potom zodpovedaná za všetky online aktivity, ktoré účastníci predtým uviedli na použitie (od výberu „hranie hier“, „nakupovanie online“, „používanie online pornografie“, „používanie sociálnych sietí“ a „online hazardné hry“ ). Pre každú položku bola každá aktivita hodnotená na trojbodovej Likertovej škále (0 = „nikdy“, 1 = „niekedy“, 2 = „často“). Hodnotenie bolo rovnaké ako pri pôvodnej verzii IGDT-10: Každé kritérium dostalo skóre 0, ak bola odpoveď „nikdy“ alebo „niekedy“ a skóre 1, ak bola odpoveď „často“. Položky 9 a 10 predstavujú rovnaké kritérium (tj „ohrozenie alebo strata významného vzťahu, zamestnania alebo príležitosti na vzdelanie alebo kariéru z dôvodu účasti na internetových hrách“) a započítavajú sa spolu jeden bod, ak je splnená jedna alebo obe položky. Pre každú aktivitu sa vypočítalo konečné súčet skóre. Môže sa pohybovať od 0 do 9, pričom vyššie skóre naznačuje vyššiu závažnosť symptómov. Pokiaľ ide o hernú poruchu, skóre päť alebo viac naznačuje klinický význam (Király a kol., 2017).

Dotazník zdravia pacienta-4: PHQ-4

The Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams a Löwe, 2009) je krátkym meradlom príznakov depresie a úzkosti. Pozostáva zo štyroch položiek prevzatých zo škály Generalized Anxiety Disorder–7 a modulu PHQ-8 pre depresiu. Účastníci by mali uviesť frekvenciu výskytu určitých symptómov na štvorbodovej Likertovej škále v rozsahu od 0 („vôbec nie“) do 3 („takmer každý deň“). Celkové skóre sa môže pohybovať medzi 0 a 12, čo znamená žiadnu/minimálnu, miernu, strednú a závažnú úroveň psychickej úzkosti so skóre od 0–2, 3–5, 6–8, 9–12, v tomto poradí (Kroenke a kol., 2009).

Všeobecná pohoda

Všeobecná životná spokojnosť bola hodnotená pomocou Life Satisfaction Short Scale (L-1) v nemeckom originálnom znení (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper a Rammstedt, 2015) odpovedali na 11-bodovej Likertovej škále v rozsahu od 0 („vôbec nie som spokojný“) do 10 („úplne spokojný“). Jednobodová škála je dobre overená a silne koreluje s viacpoložkovými škálami hodnotiacimi spokojnosť so životom (Beierlein a kol., 2015). Dodatočne sme sa pýtali na konkrétnu spokojnosť so životom v oblasti zdravia (H-1): 'Po zvážení všetkých vecí, ako ste v súčasnosti spokojný so svojím zdravím?' odpovedali na rovnakej 11-bodovej škále (porov. Beierlein a kol., 2015).

Postup

Štúdia bola vykonaná online pomocou online prieskumného nástroja Limesurvey®. ACSID-11 a IGDT-10 boli implementované tak, že pri príslušných položkách sa zobrazili len aktivity, ktoré boli vybraté v predbežnom dopyte. Účastníci dostali od poskytovateľa servisného panelu individuálne odkazy, ktoré viedli k online prieskumu, ktorý sme vytvorili. Po dokončení boli účastníci presmerovaní späť na webovú stránku poskytovateľa, aby získali svoje odmeny. Údaje sa zbierali v období od 8. apríla do 14. apríla 2021.

Štatistické analýzy

Použili sme konfirmačnú faktorovú analýzu (CFA) na testovanie dimenzionality a konštrukčnej platnosti ACSID-11. Analýzy boli vykonané s Mplus verzia 8.4 (Muthén & Muthén, 2019) použitím vážených priemerov najmenších štvorcov a odhadu upraveného rozptylom (WLSMV). Na vyhodnotenie prispôsobenia modelu sme použili viacero indexov, konkrétne chí-kvadrát (χ 2) test na presnú zhodu, Comparative Fit Index (CFI), Tucker-Lewis fit index (TLI), Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) a Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Podľa Hu a Bentler (1999)medzné hodnoty pre CFI a TLI > 0.95, pre SRMR < 0.08 a pre RMSEA < 0.06 naznačujú dobré prispôsobenie modelu. Okrem toho hodnota chí-kvadrát delená stupňami voľnosti (χ2/df) < 3 je ďalší indikátor pre prijateľné prispôsobenie modelu (Carmines & McIver, 1981). Cronbachova alfa (α) a Guttmanova Lambda-2 (λ 2) boli použité ako miery spoľahlivosti s koeficientmi > 0.8 (> 0.7), čo naznačuje dobrú (prijateľnú) vnútornú konzistenciu (Bortz & Döring, 2006). Na testovanie konvergentnej platnosti medzi rôznymi mierami rovnakých alebo príbuzných konštruktov sa použili korelačné analýzy (Pearson). Tieto analýzy boli vykonané s IBM Štatistika SPSS (verzia 26). Podľa Cohen (1988), hodnota |r| = 0.10, 0.30, 0.50 označuje malý, stredný, veľký účinok, resp.

Etika

Postupy štúdie sa uskutočnili v súlade s Helsinskou deklaráciou. Štúdiu schválila etická komisia divízie informatiky a aplikovaných kognitívnych vied na Technickej fakulte Univerzity Duisburg-Essen. Všetky subjekty boli informované o štúdii a všetky poskytli informovaný súhlas.

výsledky

V rámci aktuálnej vzorky bolo špecifické správanie pri používaní internetu rozdelené takto: Hranie uviedlo 440 (45.9 %) jedincov (vek: M = 43.59, SD = 14.66; 259 mužov, 180 žien, 1 potápač), 944 (98.5 %) jednotlivcov zapojených do online nakupovania (vek: M = 47.58, SD = 14.49; 491 mužov, 452 žien, 1 potápač), 340 (35.5 %) jednotlivcov použilo online pornografiu (vek: M = 44.80, SD = 14.96; 263 mužov, 76 žien, 1 potápač), 854 (89.1 %) jednotlivcov využívalo sociálne siete (vek: M = 46.52, SD = 14.66; 425 mužov, 428 žien, 1 potápač a 200 (20.9 %) jednotlivcov zapojených do online hazardných hier (vek: M = 46.91, SD = 13.67; 125 mužov, 75 žien, 0 potápačov). Menšina účastníkov (n = 61; 6.3 %) uviedlo, že používa iba jednu aktivitu. Väčšina účastníkov (n = 841; 87.8 %) využilo aspoň online nakupovanie spolu so sociálnymi sieťami a 409 (42.7 %) z nich uviedlo aj hranie online hier. Šesťdesiatosem (7.1 %) účastníkov uviedlo, že využívajú všetky uvedené online aktivity.

Vzhľadom na to, že poruchy hrania a hazardných hier sú dva typy porúch v dôsledku návykového správania, ktoré sú oficiálne uznané, a vzhľadom na to, že počet jednotlivcov v našej vzorke, ktorí uviedli, že prevádzkujú online hazardné hry, bol dosť obmedzený, najskôr sa zameriame na výsledky týkajúce sa hodnotenia. kritérií pre poruchu hrania s ACSID-11.

Deskriptívna štatistika

Čo sa týka herných porúch, všetky položky ACSID-11 majú hodnotenie medzi 0 a 3, čo odráža maximálny rozsah možných hodnôt (pozri Tabuľka 2). Všetky položky vykazujú relatívne nízke stredné hodnoty a pravokosú distribúciu, ako sa očakávalo v neklinickej vzorke. Obtiažnosť je najvyššia pri položkách Pokračovanie/Eskalácia a Označená núdza, zatiaľ čo položky Zhoršená kontrola (najmä IC1) a Zvýšená priorita majú najnižšiu náročnosť. Kurtóza je obzvlášť vysoká pri prvej položke Pokračovanie/Eskalácia (CE1) a pri položke Marked Distress (MD1).

Tabuľka 2.

Popisná štatistika položiek ACSID-11 merajúcich poruchu pri hraní.

Nie.PoložkaMinmaxM(SD)šikmosťšpicatosťobtiažnosť
a)Frekvenčná škála
01IC1030.827(0.956)0.808-0.52127.58
02IC2030.602(0.907)1.2370.24920.08
03IC3030.332(0.723)2.1633.72411.06
04IP1030.623(0.895)1.1800.18920.76
05IP2030.405(0.784)1.9132.69813.48
06IP3030.400(0.784)1.9032.59713.33
07CE1030.170(0.549)3.56112.7185.68
08CE2030.223(0.626)3.0388.7977.42
09CE3030.227(0.632)2.9337.9987.58
10FI1030.352(0.712)1.9973.10811.74
11MD1030.155(0.526)3.64713.1075.15
b)Stupnica intenzity
01bIC1030.593(0.773)1.1730.73219.77
02bIC2030.455(0.780)1.7002.09015.15
03bIC3030.248(0.592)2.6426.9818.26
04bIP1030.505(0.827)1.5291.32916.82
05bIP2030.330(0.703)2.1994.12310.98
06bIP3030.302(0.673)2.3024.63310.08
07bCE1030.150(0.505)3.86715.6725.00
08bCE2030.216(0.623)3.1599.6237.20
09bCE3030.207(0.608)3.22510.1226.89
10bFI1030.284(0.654)2.5346.1729.47
11bMD1030.139(0.483)3.99716.8584.62

PoznámkyN = 440. IC = zhoršená kontrola; IP = zvýšená priorita; CE = pokračovanie/eskalácia; FI = funkčné poškodenie; MD = výrazná tieseň.

Pokiaľ ide o duševné zdravie, celková vzorka (N = 958) má priemerné skóre PHQ-4 3.03 (SD = 2.82) a vykazuje strednú úroveň spokojnosti so životom (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) a zdravie (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). V hernej podskupine (n = 440), 13 jedincov (3.0 %) dosiahne hranicu IGDT-10 pre klinicky relevantné prípady poruchy hrania. Priemerné skóre IGDT-10 sa pohybuje medzi 0.51 pre poruchu nakupovania a 0.77 pre poruchu používania sociálnych sietí (pozri Tabuľka 5).

Potvrdzujúca faktorová analýza

Predpokladaný štvorfaktorový model

Testovali sme predpokladanú štvorfaktorovú štruktúru ACSID-11 pomocou viacerých CFA, jeden pre konkrétnu poruchu používania internetu a oddelene pre hodnotenie frekvencie a intenzity. Faktory (1) Zhoršená kontrola, (2) Zvýšená priorita a (3) Pokračovanie/eskalácia tvorili príslušné tri položky. Dve ďalšie položky merajúce funkčné poškodenie v každodennom živote a výrazné utrpenie v dôsledku online aktivity tvorili ďalší faktor (4) Funkčné poškodenie. Štvorfaktorová štruktúra ACSID-11 je podporovaná údajmi. Zhodné indexy naznačujú dobrú zhodu medzi modelmi a údajmi pre všetky typy špecifických porúch používania internetu hodnotených ACSID-11, konkrétne poruchy hrania, poruchy online nakupovania a nakupovania a poruchy používania sociálnych sietí, používanie online pornografie porucha a porucha hazardných hier online (pozri Tabuľka 3). Pokiaľ ide o poruchu používania pornografie a poruchu online hazardných hier, TLI a RMSEA by mohli byť skreslené kvôli malej veľkosti vzorky (Hu & Bentler, 1999). Faktorové zaťaženia a zvyškové kovariancie pre CFA pri použití štvorfaktorového modelu sú uvedené v Obr. 2. Všimnite si, že niektoré modely vykazujú singulárne anomálne hodnoty (tj negatívny reziduálny rozptyl pre latentnú premennú alebo korelácie rovné alebo väčšie ako 1).

Tabuľka 3.

Fit indexy štvorfaktorových, jednorozmerných modelov a modelov CFA druhého rádu pre špecifické (potenciálne) poruchy používania internetu merané pomocou ACSID-11.

  Porucha hrania
  FrekvenciaIntenzita
ModelkadfCFITLISPDCRMSEAχ2/ dfCFITLISPDCRMSEAχ2/ df
Štvorfaktorový model380.9910.9870.0310.0512.130.9930.9900.0290.0431.81
Jednorozmerný model270.9690.9610.0480.0874.320.9700.9630.0470.0823.99
Faktorový model druhého rádu400.9920.9880.0310.0471.990.9920.9890.0320.0451.89
  Porucha nákupu cez internet
  FrekvenciaIntenzita
ModelkadfCFITLISPDCRMSEAχ2/ dfCFITLISPDCRMSEAχ2/ df
Štvorfaktorový model380.9960.9940.0190.0342.070.9950.9920.0200.0372.30
Jednorozmerný model270.9810.9760.0370.0705.580.9860.9820.0310.0563.98
Faktorový model druhého rádu400.9960.9940.0210.0362.190.9940.9920.0230.0382.40
  Porucha používania pornografie online
  FrekvenciaIntenzita
ModelkadfCFITLISPDCRMSEAχ2/ dfCFITLISPDCRMSEAχ2/ df
Štvorfaktorový model380.9930.9890.0340.0541.990.9870.9810.0380.0652.43
Jednorozmerný model270.9840.9790.0440.0752.910.9760.9700.0460.0823.27
Faktorový model druhého rádu400.9930.9910.0330.0491.830.9840.9790.0390.0682.59
  Porucha používania sociálnych sietí
  FrekvenciaIntenzita
ModelkadfCFITLISPDCRMSEAχ2/ dfCFITLISPDCRMSEAχ2/ df
Štvorfaktorový model380.9930.9900.0230.0493.030.9930.9890.0230.0523.31
Jednorozmerný model270.9700.9630.0480.0968.890.9770.9720.0390.0857.13
Faktorový model druhého rádu400.9920.9890.0270.0533.390.9910.9880.0250.0563.64
  Porucha online hazardných hier
  FrekvenciaIntenzita
ModelkadfCFITLISPDCRMSEAχ2/ dfCFITLISPDCRMSEAχ2/ df
Štvorfaktorový model380.9970.9960.0270.0591.700.9970.9960.0260.0491.47
Jednorozmerný model270.9940.9920.0400.0782.200.9910.9890.0390.0802.28
Faktorový model druhého rádu400.9970.9960.0290.0541.580.9970.9950.0290.0531.55

Poznámky. Veľkosti vzoriek sa líšili pre hry (n = 440), online nakupovanie (n = 944), používanie online pornografie (n = 340), používanie sociálnych sietí (n = 854) a hazardné hry online (n = 200); ACSID-11 = Hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu, 11 položiek.

Obr. 2.
 
Obr. 2.

Faktorové zaťaženie a zvyškové kovariancie štvorfaktorových modelov ACSID-11 (frekvencia) pre (A) poruchu hrania, (B) poruchu online hazardných hier, (C) poruchu online nakupovania a nakupovania, (D) poruchu používania pornografie online a (E) porucha používania sociálnych sietí. Poznámky. Veľkosti vzoriek sa líšili pre hry (n = 440), online nakupovanie (n = 944), používanie online pornografie (n = 340), používanie sociálnych sietí (n = 854) a hazardné hry online (n = 200); Škála intenzity ACSID-11 ukázala podobné výsledky. ACSID-11 = hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu, 11 položiek; Hodnoty predstavujú štandardizované faktorové zaťaženia, faktorové kovariancie a reziduálne kovariancie. Všetky odhady boli významné pri p <0.001.

Citácia: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Jednorozmerný model

Vzhľadom na vysoké vzájomné vzťahy medzi rôznymi faktormi sme dodatočne testovali unidimenzionálne riešenia so všetkými položkami zaťaženými jedným faktorom, ako je implementované napr. v IGDT-10. Jednorozmerné modely ACSID-11 vykazovali prijateľnú zhodu, ale s RMSEA a/alebo x2/df je nad navrhovanými medznými hodnotami. Pre všetky typy správania sa model hodí pre štvorfaktorové modely, ktoré sú lepšie v porovnaní s príslušnými unidimenzionálnymi modelmi (pozri Tabuľka 3). V dôsledku toho sa štvorfaktorové riešenie javí ako lepšie ako jednorozmerné riešenie.

Faktorový model druhého rádu a bifaktorový model

Alternatívou k zohľadneniu vysokých interkorelácií je zahrnúť všeobecný faktor reprezentujúci všeobecný konštrukt, ktorý sa skladá z príbuzných subdomén. Toto je možné implementovať pomocou faktorového modelu druhého rádu a bifaktorového modelu. Vo faktorovom modeli druhého rádu sa modeluje všeobecný faktor (druhého rádu) v snahe vysvetliť korelácie medzi faktormi prvého rádu. V bifaktorovom modeli sa predpokladá, že všeobecný faktor zodpovedá za zhodnosť medzi súvisiacimi doménami a že navyše existuje viacero špecifických faktorov, z ktorých každý má jedinečné účinky na všeobecný faktor a mimo neho. Toto je modelované tak, že každej položke je umožnené načítať všeobecný faktor, ako aj jeho špecifický faktor, pričom všetky faktory (vrátane korelácií medzi všeobecným faktorom a špecifickými faktormi) sú špecifikované ako ortogonálne. Faktorový model druhého rádu je viac obmedzený ako bifaktorový model a je vnorený do bifaktorového modelu (Yung, Thissen a McLeod, 1999). V našich vzorkách vykazujú faktorové modely druhého rádu podobné dobré prispôsobenie ako štvorfaktorové modely (pozri Tabuľka 3). Pre všetky typy správania sa štyri faktory (prvého rádu) zaťažujú vysoko na všeobecný faktor (druhého rádu) (pozri Dodatok B), čo odôvodňuje použitie celkového skóre. Rovnako ako v prípade štvorfaktorových modelov, niektoré z faktorových modelov druhého rádu vykazujú príležitostné anomálne hodnoty (tj negatívny reziduálny rozptyl pre latentnú premennú alebo korelácie rovné alebo väčšie ako 1). Testovali sme aj komplementárne bifaktorové modely, ktoré vykazovali porovnateľne lepšiu zhodu, avšak nie pre všetky druhy správania bolo možné model identifikovať (pozri Dodatok C).

Spoľahlivosť

Na základe identifikovanej štvorfaktorovej štruktúry sme vypočítali skóre faktorov pre ACSID-11 z priemerov príslušných položiek, ako aj celkových priemerných skóre pre každú špecifickú (potenciálnu) poruchu používania internetu. Pozreli sme sa na spoľahlivosť IGDT-10, keď sme prvýkrát použili multibehaviorálny variant podľa príkladu ASSIST (posudzovanie viacerých špecifických porúch používania internetu). Výsledky naznačujú vysokú vnútornú konzistenciu ACSID-11 a nižšiu, ale aj prijateľnú spoľahlivosť IGDT-10 (pozri Tabuľka 4).

Tabuľka 4.

Miery spoľahlivosti ACSID-11 a IGDT-10 na meranie špecifických porúch používania internetu.

 ACSID-11IGDT-10
FrekvenciaIntenzita(verzia ASSIST)
Typ poruchyαλ2αλ2αλ2
herný0.9000.9030.8940.8970.8410.845
Online nákup - nakupovanie0.9100.9130.9150.9170.8580.864
Používanie online pornografie0.9070.9110.8960.9010.7930.802
Používanie sociálnych sietí0.9060.9120.9150.9210.8550.861
Hazardné hry online0.9470.9500.9440.9460.9100.912

Poznámkyα = Cronbachova alfa; λ 2 = Guttmanova lambda-2; ACSID-11 = hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu, 11 položiek; IGDT-10 = Desaťpoložkový test poruchy internetového hrania; Veľkosti vzoriek sa líšili pre hry (n = 440), nakupovanie online (n = 944), používanie online pornografie (n = 340), používanie sociálnych sietí (n = 854) a hazardné hry online (n = 200).

Tabuľka 5 ukazuje popisnú štatistiku skóre ACSID-11 a IGDT-10. Pre všetky druhy správania sú priemery faktorov ACSID-11 Pokračovanie/Eskalácia a Funkčné poškodenie najnižšie v porovnaní s ostatnými faktormi. Faktor Impaired Control ukazuje najvyššie stredné hodnoty pre frekvenciu aj intenzitu. Celkové skóre ACSID-11 je najvyššie pre poruchu používania sociálnych sietí, po ktorej nasledujú poruchy spojené s hazardnými hrami a hrami, poruchami používania pornografie online a poruchami nakupovania a nakupovania online. Súčet skóre IGDT-10 ukazuje podobný obrázok (pozri Tabuľka 5).

Tabuľka 5.

Opisná štatistika faktora a celkového skóre ACSID-11 a IGDT-10 (verzia ASSIST) pre špecifické poruchy spojené s používaním internetu.

 Hranie hier (n = 440)Online nákup - nakupovanie

(n = 944)
Používanie online pornografie

(n = 340)
Používanie sociálnych sietí (n = 854)Online hazardné hry (n = 200)
PremenlivýMinmaxM(SD)MinmaxM(SD)MinmaxM(SD)MinmaxM(SD)MinmaxM(SD)
Frekvencia
ACSID-11_IC030.59(0.71)030.46(0.67)030.58(0.71)030.78(0.88)030.59(0.82)
ACSID-11_IP030.48(0.69)030.28(0.56)030.31(0.59)030.48(0.71)030.38(0.74)
ACSID-11_CE030.21(0.51)030.13(0.43)030.16(0.45)030.22(0.50)030.24(0.60)
ACSID-11_FI030.25(0.53)030.18(0.48)02.50.19(0.47)030.33(0.61)030.33(0.68)
ACSID-11_celkom030.39(0.53)030.27(0.47)02.60.32(0.49)030.46(0.59)02.70.39(0.64)
Intenzita
ACSID-11_IC030.43(0.58)030.34(0.56)030.45(0.63)030.60(0.76)030.47(0.73)
ACSID-11_IP030.38(0.62)030.22(0.51)030.25(0.51)030.40(0.67)030.35(0.69)
ACSID-11_CE030.19(0.48)030.11(0.39)02.70.15(0.41)030.19(0.45)030.23(0.58)
ACSID-11_FI030.21(0.50)030.15(0.45)02.50.18(0.43)030.28(0.57)030.29(0.61)
ACSID-11_celkom030.31(0.46)030.21(0.42)02.60.26(0.43)030.37(0.54)030.34(0.59)
IGDT-10_sum090.69(1.37)090.51(1.23)070.61(1.06)090.77(1.47)090.61(1.41)

Poznámky. ACSID-11 = hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu, 11 položiek; IC = narušená kontrola; IP = zvýšená priorita; CE = pokračovanie/eskalácia; FI = funkčné poškodenie; IGDT-10 = Desaťpoložkový test poruchy internetového hrania.

Korelačná analýza

Ako mieru platnosti konštruktu sme analyzovali korelácie medzi ACSID-11, IGDT-10 a mierami všeobecnej pohody. Korelácie sú uvedené v Tabuľka 6. Celkové skóre ACSID-11 pozitívne koreluje so skóre IGDT-10 so strednou až veľkou veľkosťou účinku, kde sú korelácie medzi skóre pre rovnaké správanie najvyššie. Okrem toho skóre ACSID-11 pozitívne koreluje s PHQ-4, s podobným účinkom ako IGDT-10 a PHQ-4. Vzorce korelácie s mierami spokojnosti so životom (L-1) a spokojnosti so zdravím (H-1) sú veľmi podobné medzi závažnosťou symptómov hodnotenou pomocou ACSID-11 a IGDT-10. Vzájomné korelácie medzi celkovými skóre ACSID-11 pre rôzne druhy správania majú veľký vplyv. Korelácie medzi skóre faktorov a IGDT-10 možno nájsť v doplnkovom materiáli.

Tabuľka 6.

Korelácie medzi ACSID-11 (frekvencia), IGDT-10 a mierami psychickej pohody

   1)2)3)4)5)6)7)8)9)10)11)12)
 ACSID-11_celkom
1)herný 1           
2)Online nákup - nakupovanier0.703**1          
 (n)(434)(944)          
3)Používanie online pornografier0.659**0.655**1         
 (n)(202)(337)(340)         
4)Používanie sociálnych sietír0.579**0.720**0.665**1        
 (n)(415)(841)(306)854        
5)Hazardné hry onliner0.718**0.716**0.661**0.708**1       
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)       
 IGDT-10_sum
6)hernýr0.596**0.398**0.434**0.373**0.359**1      
 (n)(440)(434)(202)(415)(123)(440)      
7)Online nákup - nakupovanier0.407**0.632**0.408**0.449**0.404**0.498**1     
 (n)(434)(944)(337)(841)(197)(434)(944)     
8)Používanie online pornografier0.285**0.238**0.484**0.271**0.392**0.423**0.418**1    
 (n)(202)(337)(340)(306)(97)(202)(337)(340)    
9)Používanie sociálnych sietír0.255**0.459**0.404**0.591**0.417**0.364**0.661**0.459**1   
 (n)(415)(841)(306)(854)(192)(415)(841)(306)(854)   
10)Hazardné hry onliner0.322**0.323**0.346**0.423**0.625**0.299**0.480**0.481**0.525**1  
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)(123)(197)(97)(192)(200)  
11)PHQ-4r0.292**0.273**0.255**0.350**0.326**0.208**0.204**0.146**0.245**0.236**1 
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958) 
12)L-1r-0.069-0.080*-0.006-0.147**-0.179*-0.130**-0.077*-0.018-0.140**-0.170*-0.542**1
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)
13)H-1r-0.083-0.0510.062-0.0140.002-0.078-0.0210.0690.027-0.034-0.409**0.530**
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)

Poznámky, ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = hodnotenie kritérií pre špecifické poruchy používania internetu, 11 položiek; IGDT-10 = Desaťpoložkový test poruchy internetového hrania; PHQ-4 = Dotazník zdravia pacienta-4; Korelácie so stupnicou intenzity ACSID-11 boli v podobnom rozsahu.

Diskusia a závery

Táto správa predstavila ACSID-11 ako nový nástroj na jednoduchý a komplexný skríning hlavných typov špecifických porúch spojených s používaním internetu. Výsledky štúdie naznačujú, že ACSID-11 je vhodný na zachytenie kritérií ICD-11 pre herné poruchy v mnohostrannej štruktúre. Pozitívne korelácie s hodnotiacim nástrojom založeným na DSM-5 (IGDT-10) ďalej naznačili validitu konštrukcie.

Predpokladaná multifaktoriálna štruktúra ACSID-11 bola potvrdená výsledkami CFA. Položky dobre zapadajú do štvorfaktorového modelu reprezentujúceho kritériá ICD-11 (1) zhoršená kontrola, (2) zvýšená priorita, (3) pokračovanie/eskalácia napriek negatívnym dôsledkom, ako aj ďalšie zložky (4) funkčné poškodenie a výrazné utrpenie, ktoré treba považovať za relevantné pre návykové správanie. Štvorfaktorové riešenie ukázalo lepšiu zhodu v porovnaní s jednorozmerným riešením. Multidimenzionálnosť škály je jedinečná vlastnosť v porovnaní s inými škálami pokrývajúcimi kritériá ICD-11 pre herné poruchy (porov. King et al., 2020Pontes a kol., 2021). Okrem toho rovnako lepšie prispôsobenie faktorového modelu druhého rádu (a čiastočne bifaktorového modelu) naznačuje, že položky hodnotiace štyri súvisiace kritériá zahŕňajú všeobecný konštrukt „poruchy“ a odôvodňujú použitie celkového skóre. Výsledky boli podobné pre poruchu online hazardných hier a ďalšie potenciálne špecifické poruchy spojené s používaním internetu merané pomocou ACSID-11 v multibehaviorálnom formáte na príklade ASSIST, konkrétne poruchu online nakupovania, poruchu používania pornografie na internete, sociálne siete- porucha užívania. V druhom prípade neexistujú takmer žiadne nástroje založené na kritériách WHO pre poruchy spôsobené návykovým správaním, hoci výskumníci odporúčajú túto klasifikáciu pre každý z nich (Brand a kol., 2020Müller a kol., 2019Stark a kol., 2018). Nové komplexné opatrenia, ako napríklad ACSID-11, môžu pomôcť prekonať metodologické ťažkosti a umožniť systematické analýzy spoločných čŕt a rozdielov medzi týmito rôznymi typmi (potenciálneho) návykového správania.

Spoľahlivosť ACSID-11 je vysoká. V prípade hernej poruchy je vnútorná konzistencia porovnateľná alebo vyššia ako u väčšiny ostatných nástrojov (porov. King et al., 2020). Spoľahlivosť z hľadiska vnútornej konzistentnosti je dobrá aj pre iné špecifické poruchy používania internetu merané pomocou ACSID-11 aj IGDT-10. Z toho môžeme vyvodiť záver, že integrovaný formát odpovede, ako napríklad formát ASSIST (Pracovná skupina WHO ASSIST, 2002) je vhodný na spoločné posúdenie rôznych typov behaviorálnych závislostí. V súčasnej vzorke bolo celkové skóre ACSID-11 najvyššie pre poruchu používania sociálnych sietí. To zodpovedá relatívne vysokej prevalencii tohto javu, ktorá sa v súčasnosti odhaduje na 14 % v prípade individualistických krajín a 31 % v prípade kolektivistických krajín (Cheng, Lau, Chan a Luk, 2021).

Konvergentná validita je indikovaná strednými až veľkými pozitívnymi koreláciami medzi skóre ACSID-11 a IGDT-10 napriek rôznym formátom hodnotenia. Okrem toho mierne pozitívne korelácie medzi skóre ACSID-11 a PHQ-4 merajúcimi symptómy depresie a úzkosti podporujú platnosť kritéria nového hodnotiaceho nástroja. Výsledky sú v súlade s predchádzajúcimi zisteniami o súvislostiach medzi (komorbidnými) duševnými problémami a špecifickými poruchami používania internetu vrátane herných porúch (Mihara & Higuchi, 2017; ale pozri; Chladnejšie Carras, Shi, Hard a Saldanha, 2020), porucha užívania pornografie (Duffy, Dawson a Das Nair, 2016), porucha nakupovania (Kyrios a kol., 2018), porucha používania sociálnych sietí (Andreassen, 2015) a poruchami hazardných hier (Dowling a kol., 2015). Tiež ACSID-11 (najmä porucha online hazardných hier a porucha používania sociálnych sietí) nepriamo korelovala s mierou životnej spokojnosti. Tento výsledok je v súlade s predchádzajúcimi zisteniami o súvislostiach medzi zhoršenou pohodou a závažnosťou symptómov špecifických porúch spojených s používaním internetu (Cheng, Cheung a Wang, 2018Duffy a kol., 2016Duradoni, Innocenti a Guazzini, 2020). Štúdie naznačujú, že blahobyt je obzvlášť narušený, keď sa súčasne vyskytujú viaceré špecifické poruchy používania internetu (Charzyńska a kol., 2021). Spoločný výskyt špecifických porúch spojených s používaním internetu nie je zriedkavý (napr. Burleigh a kol., 2019Müller a kol., 2021), čo môže čiastočne vysvetliť relatívne vysoké vzájomné vzťahy medzi poruchami meranými pomocou ACSID-11 a IGDT-10. To podčiarkuje dôležitosť jednotného skríningového nástroja na platnejšie určenie spoločných znakov a rozdielov medzi rôznymi typmi porúch spôsobených návykovým správaním.

Hlavným obmedzením súčasnej štúdie je neklinická, relatívne malá a nereprezentatívna vzorka. Touto štúdiou teda nemôžeme ukázať, či je ACSID-11 vhodný ako diagnostický nástroj, pretože zatiaľ nemôžeme poskytnúť jasné hraničné skóre. Okrem toho prierezový dizajn neumožnil vyvodiť závery o spoľahlivosti testu a opätovného testu alebo o príčinných vzťahoch medzi ACSID-11 a validačnými premennými. Prístroj potrebuje ďalšie overenie, aby sa overila jeho spoľahlivosť a vhodnosť. Výsledky tejto počiatočnej štúdie však naznačujú, že ide o sľubný nástroj, ktorý možno stojí za ďalšie testovanie. Treba poznamenať, že nielen pre tento nástroj, ale aj pre celú oblasť výskumu je potrebná väčšia databáza, aby sa určilo, ktoré z týchto správaní možno považovať za diagnostické entity (porov. Grant a Chamberlain, 2016). Zdá sa, že štruktúra ACSID-11 funguje dobre, čo potvrdzujú aj výsledky súčasnej štúdie. Štyri špecifické faktory a všeobecná doména boli primerane zastúpené v rámci rôznych spôsobov správania, hoci každá položka bola zodpovedaná pre všetky uvedené online aktivity vykonané aspoň príležitostne za posledných dvanásť mesiacov. Už sme diskutovali o tom, že špecifické poruchy používania internetu sa pravdepodobne budú vyskytovať súčasne, napriek tomu to musí byť potvrdené v následných štúdiách ako dôvod pre stredne vysoké až vysoké korelácie skóre ACSID-11 medzi správaním. Okrem toho občasné anomálne hodnoty môžu naznačovať, že pre niektoré správanie je potrebné optimalizovať špecifikáciu modelu. Použité kritériá nie sú nevyhnutne rovnako relevantné pre všetky zahrnuté typy potenciálnych porúch. Je možné, že ACSID-11 nedokáže adekvátne pokryť znaky špecifické pre poruchu v symptómových prejavoch. Invariantnosť merania medzi rôznymi verziami by sa mala testovať s novými nezávislými vzorkami vrátane pacientov s diagnostikovanými špecifickými poruchami používania internetu. Okrem toho výsledky nie sú reprezentatívne pre všeobecnú populáciu. Údaje približne predstavujú používateľov internetu v Nemecku a v čase zberu údajov nedošlo k žiadnemu zablokovaniu; napriek tomu má pandémia COVID-19 potenciálny vplyv na úroveň stresu a (problematické) používanie internetu (Király a kol., 2020). Hoci je stupnica L-1 s jednou položkou dobre overená (Beierlein a kol., 2015), (doménovo špecifická) životná spokojnosť by sa mohla komplexnejšie zachytiť v budúcich štúdiách pomocou ACSID-11.

Záverom možno povedať, že ACSID-11 sa ukázal ako vhodný na komplexné, konzistentné a ekonomické hodnotenie symptómov (potenciálnych) špecifických porúch spojených s používaním internetu vrátane poruchy hrania, online nakupovania a nakupovania, online poruchy používania pornografie, sociálnych sietí. -poruchy užívania a online hazardných hier na základe diagnostických kritérií ICD-11 pre poruchu hrania. Malo by sa vykonať ďalšie hodnotenie nástroja hodnotenia. Dúfame, že ACSID-11 môže prispieť k konzistentnejšiemu hodnoteniu návykového správania vo výskume a že môže byť v budúcnosti nápomocný aj v klinickej praxi.

Zdroje financovania

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Nemecká výskumná nadácia) – 411232260.

Príspevok autorov

SMM: Metodológia, formálna analýza, písanie – pôvodný návrh; EW: Konceptualizácia, metodológia, písanie – recenzia a úprava; AO: Metodológia, Formálna analýza; RS: Konceptualizácia, Metodológia; AM: Konceptualizácia, Metodológia; CM: Konceptualizácia, Metodológia; KW: Konceptualizácia, Metodológia; HJR: Konceptualizácia, Metodológia; MB: Konceptualizácia, metodológia, písanie – recenzia a úprava, supervízia.

Konflikt záujmov

Autori neuvádzajú žiadny finančný ani iný konflikt záujmov týkajúci sa predmetu tohto článku.

Poďakovanie

Práca na tomto článku bola vykonaná v kontexte výskumnej jednotky ACSID, FOR2974, financovanej Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Nemecká výskumná nadácia) – 411232260.

Doplnkový materiál

Doplňujúce údaje k tomuto článku nájdete online na stránke https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.