Zmenené zmeny šedej látky s predĺženou závislosťou a predĺženou absenciou u užívateľov kokaínu (2013)

Komentáre; Šedá hmota vo frontálnej mozgovej kôre sa nielen vrátila do normálu u abstinujúcich závislých od kokaínu - nakoniec obišla úrovne tých, ktorí nikdy neboli závislí. Úžasný.


Colm G. Connolly, Ryan P. Bell,, John J. Foxe, Hugh Garavan

abstraktné

Rozsiahle dôkazy poukazujú na to, že súčasní a nedávno abstinentní užívatelia kokaínu v porovnaní s doteraz neliečenými liekmi znížili sivú hmotu v oblastiach, ako je predný cingulate, laterálny prefrontálny a ostrovný kortex. Relatívne málo je však známe o pretrvávaní týchto deficitov pri dlhodobej abstinencii napriek dôsledkom, ktoré to má na obnovu a recidívu. Optimalizovaná morfometria na báze voxelu sa použila na posúdenie toho, ako sa lokálny objem šedej hmoty mení v závislosti od rokov užívania drog a dĺžky abstinencie v prierezovej štúdii užívateľov kokaínu s rôznymi dobami abstinencie (1 – 102 týždňov) a roky používania (0.3– 24 rokov).

Nižší objem šedej hmoty spojený s rokmi používania bol pozorovaný u niekoľkých oblastí, vrátane predného cingulátu, horného frontálneho gyrusu a ostrovného kortexu. Naopak, vyššie objemy šedej hmoty spojené s trvaním abstinencie boli pozorované v neprekrývajúcich sa oblastiach, ktoré zahŕňali predný a zadný cingulát, insulárny, pravý ventrálny a ľavý dorzálny prefrontálny kortex. Objemy sivej hmoty u jedincov závislých od kokaínu prekročili počet tých, ktorí už neboli liečení, po 35 týždňoch abstinencie.

Mozgy abstinentných užívateľov sú charakterizované regionálnymi objemami šedej hmoty, ktoré v priemere presahujú objemy doteraz neliečených liekov u tých používateľov, ktorí si udržali abstinenciu dlhšie ako 35 týždňov..

Asymetria medzi regiónmi vykazujúcimi zmeny s dlhšími rokmi používania a predĺženou abstinenciou naznačuje, že regenerácia zahŕňa skôr neurobiologické procesy ako reverziu zmien súvisiacich s ochorením. Výsledky konkrétne naznačujú, že regióny, ktoré sú kritické pre kontrolu správania, môžu byť dôležité pre dlhodobé, úspešné abstinencie.

číselné údaje

citácie: Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013) disociovali zmeny šedej hmoty s predĺženou závislosťou a rozšírenou abstinenciou u užívateľov kokaínu. PLoS ONE 8 (3): e59645. doi: 10.1371 / journal.pone.0059645

Editor: Fei Wang, Yale University School of Medicine, Spojené štáty americké

obdržal: Október 28, 2012; Prijatý: Február 16, 2013; Publikované: March 18, 2013

Copyright: © 2013 Connolly a kol. Ide o otvorený článok, ktorý je distribuovaný podľa podmienok licencie Creative Commons Attribution License, ktorá umožňuje neobmedzené používanie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané na účet.

financovania: Táto práca bola podporená NIMH grantovým číslom R01-DA014100 udeleným HG. Poskytovatelia nemali žiadnu úlohu pri navrhovaní štúdií, zbere údajov a analýze, rozhodnutí o publikovaní alebo príprave rukopisu.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

Kokaín je závažným celosvetovým problémom verejného zdravia, pre ktorý je súčasná liečba neuspokojivá [1], [2], Pochopenie rozdielov medzi mozgami užívateľov kokaínu a neuživatelmi je kritickým krokom pri identifikácii neurobiologických charakteristík závislosti, ktoré môžu viesť k rozvoju terapeutických intervencií. Významný, ale oveľa menej preskúmaný, je tiež pochopenie toho, čo odlišuje užívateľov, ktorí sa zdržia a úspešne sa vyhýbajú relapsu u tých, ktorí nedokážu udržať abstinenciu a opakovane recidívu. Keďže liečebné programy majú zvyčajne veľmi vysoké miery predčasného ukončenia liečby [3], [4] Vzhľadom na recidivujúcu povahu ochorenia môže pochopenie neurobiológie úspešnej abstinencie identifikovať kľúčové ciele terapeutických intervencií. Jedným z dôsledkov vysokej miery predčasného ukončenia liečby je však to, že o neurobiológii úspešnej dlhodobej abstinencie sa vie len veľmi málo, pretože vysoké hladiny relapsov a odchodu z liečby sťažujú prospektívne štúdie dlhodobých abstinenčných účinkov.

Voxelová morfometria [5] je technika, ktorá môže skúmať lokálne rozdiely v objeme tkaniva. Pomocou tejto metódy, v porovnaní so zdravými kontrolami, ktoré neboli doteraz liečené liekmi, boli pozorované zmeny šedej hmoty vo viacerých oblastiach mozgu závislých od kokaínu. Rozšírená znížená GM koncentrácia bola hlásená v laterálnych a mediálnych aspektoch orbitofrontálneho kortexu (OFC), predného cingulátu (ACC), anteroventrálnych insulóznych kortikúl, laterálneho prefrontálneho kortexu (LPFC), časových kortikálov [6]-[11], cerebellum [12] a subkortikálnych regiónoch [13]-[15], Užívanie kokaínu je spojené so zrýchleným poklesom šedej hmoty v temporálnych lalokoch [16], Fein a kol. [17] použitím príbuznej metódy sa pozorovalo významné zníženie objemu prefrontálnej šedej hmoty pre kokaín závislých (CD) a kombinovaných jedincov závislých od kokaínu a alkoholu. Bolo navrhnuté, že tieto fokálne zníženia GM môžu byť základom funkčnej hypoaktivity a kognitívnych deficitov pozorovaných u užívateľov kokaínu. [8], Tieto regióny sa rôznym spôsobom podieľajú na výkonných funkciách monitorovania konfliktov [18], monitorovanie výkonnosti [19], interoception [20]rozhodovanie [21] a odmeňovania [22]všetky sa ukázali byť ohrozené u závislých na kokaíne. Literatúra však nie je konzistentná, pretože iní nedokázali pozorovať rozdiely v GM medzi účastníkmi CD a účastníkmi kontroly [23].

Naša predchádzajúca správa charakterizujúca dlhodobú abstinenciu testovala funkčnú neuroanatómiu kognitívnej kontroly pomocou úlohy GO / NOGO [24], Krátkodobé a dlhodobé abstinentné skupiny CD v tejto štúdii vykazovali vyššie úrovne aktivácie pre správne inhibície a chyby v porovnaní s kontrolami, ktoré neboli doteraz liečené liekmi. Výsledky konkrétne naznačujú, že skorá abstinencia (1 – 5 týždne) môže byť charakterizovaná zvýšenou aktivitou v oblastiach, ktoré podstupujú inhibičnú kontrolu so zvýšenou aktivitou, ktorá je základom procesov monitorovania správania, ktoré zohrávajú významnejšiu úlohu neskôr v abstinencii (40 – 102 týždňov). Naše predchádzajúce skúmanie bielej hmoty pomocou zobrazovania difúznym tenzorom odhalilo jeden súbor štrukturálnych zmien, ktoré diferencovali dlhodobé abstinencie (44 – 102 týždne) od nedávno užívaných abstinentov (1 – 5 týždňov) a ďalšieho súboru, ktorý diferencoval všetkých abstinentných jedincov od zdravých kontrol. [25], Jedným z výkladov je, že prvý súbor zmien bielej hmoty môže vzniknúť počas abstinencie alebo môže predchádzať a uľahčiť abstinenciu, zatiaľ čo druhý súbor môže odrážať zmeny, ktoré vznikli alebo predchádzali užívaniu kokaínu. Z tohto výkladu vyplýva, že abstinencia a zotavenie môžu mať neurobiologické základy, ktoré sú odlišné od tých, ktoré sú spojené s ochorením.

Nedávna štúdia porovnávala hustoty šedej a bielej hmoty v abstinentných (1-16 týždne) a súčasných jedincoch CD a zdravých kontrolných účastníkoch a zistila, že súčasní užívatelia v porovnaní s kontrolami a abstinentmi mali nižšiu hustotu tkaniva v prednej, temporálnej, cerebelárnej a subkortikálnej oblasti. regióny. Abstinentná skupina mala omnoho menej výrazné deficity s nižšou hustotou šedej hmoty v kaudate / putamen a bilaterálnym cerebelom v porovnaní s kontrolami. [13], Zdá sa, že deficity GM sa u abstinentných užívateľov znižujú, ale stále nie je jasné, či by tieto rozdiely pretrvávali s dlhodobou abstinenciou, čo je čiastočne spôsobené vysokými mierami relapsov, ktoré sťažujú takéto prospektívne štúdie.

Cieľom tejto štúdie s použitím prierezového dizajnu bolo preskúmať objemové rozdiely v kortikálnej šedej hmote vo vzorke bývalých závislých od kokaínu, ktorí sa líšili dĺžkou abstinencie a dĺžkou trvania užívania. Predpokladali sme, že trvanie abstinencie by sa spájalo so súborom zmien objemu GM v oblastiach, ktoré sú rozhodujúce pre výkonnú funkciu, konkrétne predný cingulate a laterálny prefrontálny kortex. Ďalej sme predpokladali, že akékoľvek zmeny objemu GM, ktoré možno pripísať dĺžke používania, budú odlišné od zmien súvisiacich s trvaním abstinencie. Porovnanie s kontrolnou skupinou, ktorá nepoužívala drogy, nám umožnilo posúdiť, ako sa zmeny GM s trvaním abstinencie vzťahujú na objemy typické pre doteraz neliečené kontroly. Prierezová konštrukcia, ktorá sa tu používa, trpí tým, že nie je schopná vyriešiť, či účinky súvisiace s trvaním abstinencie vyplývajú z abstinencie alebo predchádzali abstinencii. Je však cenné v tom, že môže charakterizovať jednotlivcov s preukázanou schopnosťou zostať abstinenčnými počas rôznych období. Táto charakterizácia môže mať terapeutický význam v tom, že pozorované neurobiologické rozdiely môžu slúžiť ako ciele pre terapiu. Okrem toho môžu byť užitočnými biomarkermi na možné vyšetrenie v budúcich dlhodobých štúdiách abstinencie.

Materiály a metódy

Vyhlásenie o etike

Túto štúdiu schválila Inštitucionálna revízna rada Nathan S. Klein Institute for Psychiatric Research (NKI).

účastníci

Osemdesiatšesť dobrovoľníkov (žena 9; priemerný vek 38.1, rozsah 20 – 55) (pozri Tabuľka 1) sa zúčastnil na tejto štúdii. Písomný informovaný súhlas bol získaný v súlade s Helsinskou deklaráciou a účastníci boli kompenzovaní za svoj čas. Účastníci boli rozdelení do dvoch skupín: jedna skupina abstinentných užívateľov kokaínu 43 (samica 2) a druhá kontrolná skupina 43 v súlade s vekom (žena 7). Kontrolní účastníci boli prijatí z fondu náboru dobrovoľníkov v NKI. Účastníci CD boli prijímaní z ústavných a ambulantných liečebných centier v štáte New York. Všetci účastníci CD dostali počiatočnú diagnózu závislosti od kokaínu, ako bolo vyhodnotené pomocou štrukturálneho klinického rozhovoru pre DSM-IV (SCID). [26], Účastníci na začiatku liečby boli v ústavnom zariadení, ktoré bolo monitorované na báze 24 hodín. Boli podrobené pravidelným dychovým testom na alkoholické a náhodné toxikologické vyšetrenia moču pre viaceré látky. Okrem toho subjekty nemali povolenie opustiť zariadenie bez sprievodu. Tí, ktorí boli neskôr liečení, mali možnosť opustiť zariadenie na základe vlastného uznania, ale klinický personál ich vyhodnotil (vrátane toxikológie moču a testov dýchania) po ich návrate. Pokračujúci zápis do programov hospitalizácie a ambulantnej liečby bol založený na negatívnych toxikologických skríningoch. Účastníci CD sa stretli aspoň raz týždenne s osobným poradcom certifikovaným štátom New York v liečbe alkoholizmu a zneužívania drog. Dĺžka abstinencie bola overená s poradcom v centrách liečby závislosti. Vylučovacie kritériá pre CD aj pre kontrolných účastníkov boli: (1) Akákoľvek DSM IV, Axis 1 diagnóza okrem závislosti alebo predchádzajúcej diagnózy depresie spôsobenej CD na základe SCID; (2) Úraz hlavy vedúci k strate vedomia dlhšie ako 30 minút; (3) Prítomnosť akejkoľvek minulej alebo súčasnej patológie mozgu; (4) Diagnóza HIV; (5) Kontraindikácie pre MRI; (6) Pod 19 alebo nad rokom 55; (7) Prítomnosť hyperintenzity bielej hmoty (WM) (iba jeden pacient bol vylúčený kvôli klinicky významnej hyperintenzite WM). Vzhľadom na vysokú mieru zneužívania alkoholu a drog v cieľovej populácii pacientov [27]účastníci neboli vylúčení zo zneužívania iných drog alebo alkoholu pred nástupom CD (účastníci 3 mali ko-morbidnú závislosť na alkohole a 7 mal ko-morbidnú závislosť od heroínu). závislosť od kokaínu. Žiadny v súčasnosti nepoužíval žiadne množstvo alkoholu alebo drog. Počas počiatočného rozhovoru SCID sa získali roky užívania drog pred abstinenciou.

thumbnail

Tabuľka 1. Demografické charakteristiky pre kontrolné a abstinentné skupiny kokaínu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.t001

Zber údajov MR

Všetky skenovania sa uskutočnili na skeneri 1.5T Siemens VISION (Erlangen, Nemecko) na NKI, ktorý bol vybavený trojosou lokálnou gradientovou cievkou 30.5-cm id a koncovou vysokokapacitnou vysokofrekvenčnou vysokofrekvenčnou hlavovou cievkou. Anatomické obrazy s vysokým rozlíšením T1 vážené MPRAGE boli získané s nasledujúcimi parametrami: TE = 4.9 ms, TR = 11.6 ms, flipový uhol 8 °, FOV 300 mm, izotropné voxely 1.2 mm, matice 256 × 256 a sagitálne rezy 172.

Analýza dát MR

Vážené obrazy s vysokým rozlíšením T1 boli podrobené analýze morfometrie (VBM) na báze voxelu [5], [28] s nástrojmi FSL [29], Údaje boli mediánovo filtrované (voxely 3 × 3), extrahované pomocou mozgu pomocou AFNI 3dSkullStrip [30]a potom segmentuje do šedej a bielej hmoty a mozgovomiechového moku [31], Obrázky sivej hmoty boli potom presne zarovnané so štandardným priestorom MNI152 [32], [33] nasleduje nelineárna registrácia [34], [35] ďalšie spresnenie. Výsledné údaje boli spriemerované na vytvorenie templátu špecifického pre štúdiu, na ktorý boli potom natívne obrazy sivej hmoty nelineárne znovu registrované. Zaznamenané čiastkové objemové obrazy sa potom modulovali vynásobením Jacobianom warp poľa [28], Tento krok kompenzuje kontrakciu / zväčšenie kvôli nelineárnej zložke transformácie (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm/segment​ation/modulation/), čím sa korekcia celkového intra-lebečného objemu jedinca nepotrebuje [36], Odstránenie efektov globálneho objemu mozgu týmto spôsobom umožnilo odvodenie na lokálne rozdiely v objeme GM. Modulované segmentované obrazy boli potom vyhladené izotropným Gaussovým jadrom (a = 2 mm ~ 4.7 mm FWHM).

Výsledné obrazy šedej hmoty abstinentnej CD skupiny sa potom podrobili voxelwise Huberovej robustnej regresii [37], [38] v balíku štatistickej analýzy R [39], Dve sledované premenné, týždne abstinencie a roky používania pred abstinenciou boli zahrnuté do jediného regresného modelu voxelwise v celom mozgu. Keďže roky používania by mohli byť náhradou za vek a vzhľadom na dobre zavedený vzťah medzi vekom a objemom GM [28], [40], vek bol tiež zahrnutý ako obťažujúca kovariácia v regresnom modeli. Voxelwise regresné koeficienty a súvisiace T štatistiky pre každý regresný termín boli potom rozdelené na mapy pozitívnych a negatívnych koeficientov. Signifikantné voxely prešli voxelwise štatistickým prahom (t (39) = 2.97, p = 0.005, nekorigované) a na kontrolu pre viacnásobné porovnania sa vyžadovalo, aby boli súčasťou klastra nie menej ako 360 ul. Prahová hodnota objemu bola určená pomocou Monte-Carlo simulácie, ktorá spolu s prahom voxelwise viedla k 5% pravdepodobnosti prežitia klastra v dôsledku náhody. Oblasti záujmu (ROI) boli identifikované týmto spôsobom a objem šedej hmoty pre každú oblasť bol extrahovaný pre každé CD a pre porovnanie, kontrolné subjekty. Aby sa určilo, v akom momente GM objem v každej záujmovej oblasti prekračuje objem kontrol, kontrolná línia proti trvaniu abstinencie a roky používania pre jednotlivcov CD bola vhodná pre tieto hodnoty pre každú oblasť záujmu a priesečník tejto oblasti. v porovnaní s priemerom vypočítaných kontrol. Tento prístup má však tendenciu nafúknuť korelačné hodnoty [41] tak je zaručená starostlivosť pri interpretácii výsledkov.

výsledky

Demografia

Účastníci CD sa nelíšili od kontrol vo veku (Welch t (77.5) = −0.6, p> 0.05 alebo pohlavie (χ2 = 1.98, p = 0.15), ale líšili sa podľa rokov vzdelávania (Welch t (82.6) = −5.1, p <0.001; pozri Tabuľka 1 pre demografické informácie). Roky vzdelávania negatívne korelovali s trvaním abstinencie (Pearsonovo ρ = −0.43, t (41) = −3.1, p <0.005), ale nie s rokmi používania (Pearsonovo ρ = −0.02, t (41) = −0.12, p> 0.1) pre skupinu CD. Roky užívania nekorelovali s dĺžkou abstinencie (Pearsonovo ρ = −0.17, t (41) = −1.2, p> 0.05).

Výsledky regresie VBM

Roky používania.

Štyri regióny (Tabuľka 2) vykazovali pozitívne korelácie s rokmi používania, to znamená, že objem šedej hmoty sa v týchto regiónoch zvýšil s dlhšími podmienkami používania. Tieto oblasti sa nachádzali bilaterálne v precentrálnom gyruse a v jednej oblasti v ľavom strednom prednom gyruse a v pravom uzle mozočka. Niekoľko regiónov (Tabuľka 2) vykazovali negatívne korelácie s rokmi používania. Tieto sa nachádzali v pravej cerebelárnej tonzile, bilaterálne v hornej temporálnej a inferiornej frontálnej gyrii, v pravej prednej izole a v jednom z pravého subkollasálneho gyrusu a pravého predného cingulárneho gyrusu. Obrázok 1 (Vľavo).

thumbnail

Obrázok 1. Regióny v ľavom a pravom prednom cinguláte, ktoré vykazujú zvýšenie GM s týždňami abstinencie a poklesmi GM s rokmi užívania.

Pevná línia je robustná regresná línia pre jednotlivcov CD. Prerušovaná čiara je priemerný GM v rovnakej ROI pre účastníkov kontroly.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.g001

thumbnail

Tabuľka 2. Regióny identifikované v regresnej analýze.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.t002

Týždne abstinencie.

Počet regiónov (Tabuľka 2) boli pozorované pozitívne korelácie s týždňami abstinencie, to znamená, že objem šedej hmoty v týchto oblastiach sa zvýšil s abstinenciou. Tieto zahŕňali ľavú a pravú cingulárnu gyriu, ľavú manžetu, ľavú a pravú prednú gyriu, ľavú klenbu mozočka a pravý stredný temporálny gyrus. Ako je možné vidieť v Obrázky 1 a 2, v každom z týchto regiónov, tí užívatelia CD s kratšími obdobiami abstinencie vykazujú menej GM ako kontroly. Tí, ktorí boli abstinentní dlhšie, vykazujú väčšie objemy GM ako kontroly. Bod kríženia z relatívne menších do relatívne väčších objemov bol pomerne konzistentný vo všetkých regiónoch, pričom priemerné týždne abstinencie boli v priemere 35.6 (rozsah 26.4 – 44.9, sd 6.2). Tri regióny (pozri Tabuľka 2) boli pozorované negatívne korelácie s dĺžkou abstinencie. Patrili medzi ne regióny v bilaterálnom kunei a jeden v ľavom prekuneus. V týchto regiónoch v priemere 24.2 týždne abstinencie (rozsah 18.5 – 27.6, sd 5.0) prešli skôr, ako úroveň GM zodpovedala kontrolám a potom ďalej klesala so zvýšenými obdobiami abstinencie.

thumbnail

Obrázok 2. Regióny v pravom zadnom cinguláte, ľavom a ľavom a pravom ľavom prednom gyrii vykazujú zvýšené GM s týždňami abstinencie.

Pevná línia je robustná regresná línia pre jednotlivcov CD. Prerušovaná čiara je priemerný GM v rovnakej ROI pre účastníkov kontroly.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.g002

Keďže trvanie abstinencie korešpondovalo s rokmi vzdelávania, uskutočnili sme korelácie na úrovni klastrov medzi objemami GM a týždňami abstinencie s vekom a rokmi vzdelávania zahrnuté ako obťažujúce regresory. Vyššie uvedené účinky zostali významné pre všetky regióny.

Vykonali sme sériu Welchových T-testov, aby sme zistili, či objemy GM používateľov, ktorí abstinovali dlhšie ako bod kríženia, boli významne väčšie ako objemy kontrol. Tieto testy sa uskutočňovali osobitne pre každú ROI s krížovými bodmi každej ROI identifikovanými z lineárnych regresií. Všetky tieto testy boli významne odlišné (všetky p <0.05).

Nezávislosť medzi používaním a účinkami abstinencie.

Testovali sme, či oblasti, u ktorých sa preukázalo, že majú zmenené objemy spojené s rokmi užívania, sa tiež pozorovali na zmenu s abstinenciou. Vykonali sme korelácie pre účinky abstinencie v tých oblastiach, ktoré vykazovali roky používania (a naopak). U všetkých zhlukov iba dve, pravá zhluková skupina precuneus a ľavá cuneus, ktoré boli pôvodne identifikované ako vykazujúce pozitívne korelácie s abstinenciou (p <0.05), tiež vykazovali významné negatívne korelácie s rokmi používania (p <0.05).

Diskusia

Súčasné výsledky sú niektoré z prvých, ktoré skúmali objemy šedej hmoty v závislosti od dĺžky užívania kokaínu a abstinencie v populácii bývalých závislých od kokaínu. Pozorovali sme niekoľko regiónov, ktoré zobrazovali zníženie GM s rastúcimi rokmi používania. Hoci tieto výsledky sú nevyhnutne korelačné, naznačujú kumulatívny účinok užívania kokaínu, pričom čím dlhšie je obdobie užívania látky, tým nižší je objem šedej hmoty. [22], To, že tieto účinky boli pozorované u abstinentných užívateľov, je v súlade s predchádzajúcimi správami o deficitoch GM v alkoholizme, ktoré trvajú od 6-9 mesiacov po viac ako jeden rok, alebo v niektorých správach až po najmenej 6 rokov po abstinencii. [42]-[44], Podobne znížila GM ako funkciu rokov užívania heroínu [6], [45], [46] a kokaínu [15] predtým hlásené. Naopak, zvýšená GM ako funkcia rokov používania bola tiež pozorovaná v cerebellum, bilaterálnom precentrálnom gyruse (oba účinky diskutované nižšie) a tiež v periférnej oblasti cingulárneho gyrusu spojeného s afektívnym spracovaním [47], Môže to byť dôsledok opakovaných kokaínových reakcií na otupenie v regiónoch dôležitých pre emocionálnu reguláciu [48], Alternatívne, vzhľadom na to, že emocionálna reaktivita bola implikovaná ako faktor modulujúci zraniteľnosť voči zneužívaniu drog [49]toto mohlo byť už existujúcim faktorom, ktorý slúžil na zvýšenie pravdepodobnosti vývoja a predĺženia užívania drog.

Ak závislosť môže byť charakterizovaná ako strata samočinnej regulácie [22]abstinencia a jej udržiavanie sa môžu vyznačovať opätovným potvrdením týchto aspektov výkonnej funkcie [24], Súčasní užívatelia kokaínu demonštrujú redukciu GM v oblastiach mozgu, ktoré sú rozhodujúce pre výkonnú funkciu, ako napr. Predný cingulate, laterálny prefrontálny, orbitofrontálny a ostrovný kortikál [6]-[11], Naproti tomu skupina abstinentných užívateľov CD vykazovala zvýšenia GM ako funkciu trvania abstinencie, ktorá v priemere prevyšuje úrovne kontroly po týždňoch 36 abstinencie. Jedným z možných vysvetlení je, že abstinencia môže vyžadovať opätovné potvrdenie kognitívnej kontroly a monitorovania správania, ktoré sa znižuje počas súčasnej závislosti od kokaínu. [11], [50], [51], My a iní sme už predtým predpokladali, že užívatelia drog môžu vyvinúť zvýšenú aktivitu mozočku, aby kompenzovali zníženú prefrontálnu aktivitu v úlohách vyžadujúcich zvýšené úrovne kognitívnej kontroly. [52], [53] a že to môže hrať úlohu pri udržiavaní abstinencie [24], Opätovné zavedenie kontroly správania môže viesť k rozšíreniu praxe [54] v GM oblastiach, ako je predná insuflázia, predný cingulát, cerebellum a dorzolaterálny prefrontálny kortex a je v súlade s našimi predchádzajúcimi správami o zvýšených hladinách aktivity v porovnaní s kontrolami u dlhodobých užívateľov abstinentných látok [24], [55], Životaschopnou alternatívou, vzhľadom na prierezový charakter údajov, je to, že rozdiely v objemoch GM predchádzali abstinencii a vzťah s trvaním abstinencie naznačuje, že tí, ktorí majú väčšie objemy v týchto oblastiach, sú s väčšou pravdepodobnosťou na dlhšie trvanie abstinencie. Malý, ale rastúci súbor literatúry začal skúmať túto možnosť u užívateľov viacerých látok, pretože hodnotenie východiskových prediktorov, ako je objem šedej hmoty, môže poskytnúť indikáciu toho, čo sa môže líšiť od nástupu abstinencie u tých, ktorí si udržujú abstinenciu , V prípade alkoholu, objem šedej hmoty v parietálnom-okcipitálnom sulku, mediálnom a pravostrannom prefrontálnom kortexe [56] a oblasti mozgu, ktoré sú rozhodujúce pre kontrolu správania a spracovanie odmien [57], [58] preukázali pravdepodobnosť relapsu a úspešnú abstinenciu. Obdobne sa ukázalo, že objem šedej hmoty v kortikálnych a subkortikálnych oblastiach meraný pred ukončením liečby predpovedá výsledok liečby u fajčiarov. [59], Podľa našich vedomostí sa neuskutočnili žiadne podobné morfometrické analýzy šedej hmoty u užívateľov stimulantov, ako je kokaín. Rôzne funkčné aktivačné štúdie však ukázali, že úrovne aktivácie v oblastiach mozgu, ktoré sú spojené s kontrolou správania, hodnotením interoception a odmeňovaním, sú sľubné ako prediktory výsledkov liečby v metamfetamíne. [60] a užívateľov kokaínu [61]-[64], V minulosti sme skúmali integritu bielej hmoty v tej istej skupine užívateľov CD, ako je tu uvedené [25], Táto štúdia identifikovala disociáciu účinkov ochorenia a abstinencie, ktoré sú v súlade s výsledkami uvedenými v tomto dokumente. Napríklad tu uvádzané prefrontálne zmeny môžu dopĺňať zmeny bielej hmoty, ktoré sme predtým pozorovali v pozdĺžnom fascikule [25], Treba však poznamenať, že naša predchádzajúca štúdia DTI nezahŕňala tractografické analýzy, takže si nemôžeme byť istí, že zmeny v sivej hmote, ktoré sú tu uvedené, súvisia so zmenami bielej hmoty, o ktorých sme predtým informovali. Na vyriešenie tejto nejednoznačnosti sú potrebné budúce štúdie, v ktorých sa skúmajú rozdiely v sivej hmote a tractografické rozdiely, ktoré môžu súvisieť s trvaním abstinencie a dĺžky používania. Nakoniec, rozhodovanie medzi týmito alternatívami, a to, že uvedené rozdiely v objeme vznikli ako dôsledok abstinencie alebo predpovedanej a uľahčenej abstinencie, vyžaduje rozsiahle dlhodobé štúdie. Obidve interpretácie súčasných údajov však identifikujú zvýšené hladiny objemu v regiónoch, ktoré sú základom kognitívnej kontroly ako charakteristiky úspešnej abstinencie.

Impulzívnosť bola identifikovaná ako rizikový faktor pre rozvoj porúch užívania látok, kde jednotlivci, ktorí vykazujú vyššiu úroveň impulzivity, sú náchylní k experimentovaniu a zneužívaniu nezákonných drog [65], [66], Okrem toho užívanie látok môže ovplyvniť maladaptívne správanie buď akútnymi účinkami (napr. Pôsobením na dopamínový systém stredného mozgu) [67], [68]), alebo ako dôsledok dlhodobého užívania drog. Napríklad akútne lieky môžu viesť k zhoršenej inhibícii [50] a zmenené správanie riskantnej voľby [51], [69]-[71], Pokračujúce používanie môže viesť k eskalácii používania a následnej závislosti, prípadne zmenou nervového substrátu monitorovania výkonu [72] a stimulačné a odmeňovacie systémy spracovania mozgov [73], medzi ostatnými. Spoločným pozorovaním pri charakteristickej impulzivite je zvýšená motorická aktivita [74], Pozorovanie zvýšeného GM hláseného v bilaterálnom precentrálnom gyruse s rokmi používania môže byť významné, pokiaľ môže odrážať zvýšené skúmanie životného prostredia zo strany narkomana pri získavaní zneužívanej látky. [75], Takáto hypotéza je totiž v súlade so správami o zvýšenom GM v motorickej kôre pri získavaní komplexných motorických zručností [76].

Ľavý a pravý spodný frontálny gyrus a pravý predný cingulát boli identifikované ako kľúčová inhibícia, ktorá je základom inhibície odpovede. [77]-[81] a sú spojené so zhoršenou kognitívnou kontrolou u súčasných závislých [82] a ťažšie, dlhodobé zneužívanie látok [83], Ako je uvedené vyššie, zhoršená behaviorálna inhibícia je jednou z charakteristických vlastností drogovej závislosti. Pozorovanie zníženého GM s rokmi používania v týchto regiónoch môže odrážať kumulatívny účinok škôd spôsobených dlhodobým používaním. Predchádzajúce VBM štúdie závislých od kokaínu pozorovali zníženie GM v mozočku [12] a navrhli, že to môže odrážať kumulatívny účinok oxidačného stresu vyvolaného kokaínom a vazokonstrikcie [12], Okrem toho sa oblasť redukovaného GM nachádza v lobule mozočka s mnohými vzájomnými väzbami na prefrontálny kortex [84], [85], To môže prispieť k neschopnosti zmierniť správanie bez ohľadu na možné negatívne dôsledky, ktoré môže mať [22], [86], [87]a tým prispieva k pokračujúcemu zneužívaniu drog. Alternatívne tieto účinky môžu existovať a existovali ako endofenotyp pre narušenú kontrolu správania, čo mohlo prispieť k rozvoju užívania drog. [11], Treba poznamenať, že sme pozorovali aj regióny so zvýšeným GM s abstinenciou v bilaterálnych cingulárnych gyriách, ktoré sa neprekrývali s tými, ktoré vykazovali pokles GM s rokmi používania. To naznačuje, že mozog je schopný kompenzovať v reakcii na zmeny v požiadavkách, ako je udržiavanie abstinencie [54], [76].

Súčasné výsledky sú zmiernené určitými obmedzeniami. Plnejšia charakterizácia subjektov by bola hodnotná, aby sa vyhodnotili psychologické dôsledky pozorovaných štrukturálnych zmien. Okrem toho tu uvedená CD skupina zahŕňala osoby, ktoré boli závislé od alkoholu a heroínu. Kým užívanie viacerých drog tohto druhu je reprezentatívne pre populáciu CD, vyvoláva možnosť, že tu uvedené účinky by mohli byť ovplyvnené týmito inými drogovými závislosťami. Budúce štúdie by sa mohli zamerať na vyriešenie tejto nejednoznačnosti náborom kohorty závislej od čisto kokaínu alebo väčšej vzorky užívateľov drog z viacerých drog, čo by uľahčilo analýzy s cieľom preskúmať nezávislé a interaktívne účinky užívania drog. Okrem toho by sa budúce štúdie mali zamerať na zistenie, či počet pokusov o abstinenciu má vplyv na zmenu GM. Nakoniec, v súlade s väčšinou klinických štúdií u ľudí, nie je možné zaoberať sa etiológiou zmien uvedených v tomto dokumente. To znamená, že nemôžeme s istotou povedať, že vznikli ako dôsledok konzumácie kokaínu alebo ho predstihli. Napriek tejto nejednoznačnosti, súčasné výsledky demonštrujú disociáciu medzi účinkami predĺženej závislosti a rozšírenou abstinenciou. Disociácia medzi oblasťami vykazujúcimi zmeny v šedej hmote so zvýšenými rokmi používania a zmenami so zvýšenou abstinenciou naznačuje, že regenerácia nie je len zvratom procesu ochorenia. Namiesto toho navrhuje asymetriu medzi týmito dvoma prípadmi, kde kortikálne oblasti kritické pre kontrolu správania môžu slúžiť ako biomarker úspešnej abstinencie. Okrem toho, tieto systémy môžu byť vhodné na zacielenie počas liečby, ako sú prístupy založené na pozornosti [88] ktoré ukázali, že modulujú tak funkciu, ako aj štruktúru niektorých hlásených regiónov [89]-[91], To môže v konečnom dôsledku viesť k zníženiu relapsu a zvýšeniu pravdepodobnosti dlhodobej úspešnej abstinencie.

Poďakovanie

Analýza dát bola podporená prístupom k vysokovýkonnému počítačovému klastru IITAC, ktorý je financovaný Úradom vyššieho vzdelávania, Národným rozvojovým plánom a Centrom pre trojicu pre vysoko výkonné počítačové systémy.

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: HG JJF. Vykonali sa experimenty: RPB. Analyzovali údaje: CGC. Prispievané reagencie / materiály / nástroje analýzy: CGC RPB. Napísal príspevok: CGC RPB JJF HG.

Referencie

  1. 1. EMCDDA Európske stredisko pre monitorovanie drogových závislostí (2009) 2009 Výročná správa o stave drogovej problematiky v Európe. Luxemburg: Úrad pre vydávanie publikácií Európskej únie. K dispozícii: http://www.emcdda.europa.eu/publications​/annual-report/2009 Prístup k 2012 May 08.
  2. 2. Zneužívanie látok a služby duševného zdravia Služby (2010) Výsledky z Národného prieskumu 2009 o užívaní drog a zdraví: Zistenia o duševnom zdraví. Rockville, MD: Úrad aplikovaných štúdií, NSDUH Series H-39, HHS publikácia č. SMA 10 – 4609.
  3. 3. Carroll KM, Rounsaville BJ, Gordon LT, Nich C, Jatlow P a kol. (1994) Psychoterapia a farmakoterapia pre ambulantných užívateľov kokaínu. Arch Gen Psychiatria 51: 177 – 187. doi: 10.1001 / archpsyc.1994.03950030013002.
  4. 4. Simpson DD, Joe GW, Fletcher BW, Hubbard RL, Anglin MD (1999) Národné hodnotenie výsledkov liečby závislosti od kokaínu. Arch Gen Psychiatria 56: 507 – 514. doi: 10.1001 / archpsyc.56.6.507.
  5. CrossRef
  6. PubMed / NCBI
  7. Študovňa Google
  8. 5. Ashburner J, Friston KJ (2000) Morfometria založená na voxeloch - metódy. NeuroImage 11: 805 – 821. doi: 10.1006 / nimg.2000.0582.
  9. 6. Liu X, Matochik JA, Cadet JL, Londýn ED (1998) Menší objem prefrontálneho laloku u zneužívateľov polysubstance: štúdia magnetickej rezonancie. Neuropsychopharmacol 18: 243 – 252. doi: 10.1016/s0893-133x(97)00143-7.
  10. CrossRef
  11. PubMed / NCBI
  12. Študovňa Google
  13. CrossRef
  14. PubMed / NCBI
  15. Študovňa Google
  16. CrossRef
  17. PubMed / NCBI
  18. Študovňa Google
  19. 7. Bartzokis G, Beckson M, Lu P, Nuechterlein K, Edwards N a kol. (2001) Zmeny v objemoch frontálneho a temporálneho laloku u mužov súvisiace s vekom - štúdia zobrazovania magnetickou rezonanciou. Arch Gen Psychiatry 58: 461–465. doi: 10.1001 / archpsyc.58.5.461.
  20. 8. Franklin TR, Acton PD, Maldjian JA, Gray JD, Croft JR, et al. (2002) Znížená koncentrácia šedej hmoty v ostrovných, orbitofrontálnych, cingulárnych a časových kortikách kokaínových pacientov. Biol Psychiatria 51: 134 – 142. doi: 10.1016/S0006-3223(01)01269-0.
  21. 9. Matochik JA, Londýn ED, Eldreth DA, Cadet JL, Bolla KI (2003) Zloženie frontálneho kortikálneho tkaniva u abstinentných užívateľov kokaínu: štúdia magnetickej rezonancie. NeuroImage 19: 1095 – 1102. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00244-1.
  22. 10. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM a kol. (2008) Makroštrukturálne a mikroštrukturálne abnormality mozgu v závislosti od kokaínu. Droga Alkohol závisieť 92: 164 – 172. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2007.07.019.
  23. CrossRef
  24. PubMed / NCBI
  25. Študovňa Google
  26. 11. Ersche KD, Barnes A, Jones PS, Morein-Zamir S, Robbins TW a kol. (2011) Abnormálna štruktúra frontostriatálnych mozgových systémov je spojená s aspektmi impulzivity a kompulzivity v závislosti od kokaínu. Mozog 134: 2013 – 2024. doi: 10.1093 / mozog / awr138.
  27. CrossRef
  28. PubMed / NCBI
  29. Študovňa Google
  30. CrossRef
  31. PubMed / NCBI
  32. Študovňa Google
  33. 12. Sim ME, Lyoo IK, Streeter CC, Covell J, Sarid-Segal O, et al. (2007) Objem cerebelárnej šedej hmoty koreluje s trvaním užívania kokaínu u subjektov závislých od kokaínu. Neuropsychopharmacol 32: 2229 – 2237. doi: 10.1038 / sj.npp.1301346.
  34. CrossRef
  35. PubMed / NCBI
  36. Študovňa Google
  37. 13. Hanlon CA, Dufault DL, Wesley MJ, Porrino LJ (2011) Zvýšené hustoty šedej a bielej hmoty v abstinentoch v kokaíne v porovnaní so súčasnými užívateľmi. Psychopharmacology. doi: 10.1007 / s00213-011-2360-y.
  38. CrossRef
  39. PubMed / NCBI
  40. Študovňa Google
  41. CrossRef
  42. PubMed / NCBI
  43. Študovňa Google
  44. 14. Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH (2001) Kvantitatívna morfológia kaudátu a putamenu u pacientov so závislosťou od kokaínu. Am J Psychiatria 158: 486 – 489. doi: 10.1176 / appi.ajp.158.3.486.
  45. 15. Barrós-Loscertales A, Garavan H., Bustamante JC, Ventura-Campos N, Llopis JJ a kol. (2011) Znížený objem striatu u pacientov závislých od kokaínu. NeuroImage 56: 1021 – 1026. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.02.035.
  46. 16. Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R a kol. (2000) Zníženie objemu mozgu súvisiaceho s vekom u závislých na amfetamíne a kokaíne a normálne kontroly: dôsledky pre výskum závislosti. Psychiatria Res 98: 93 – 102. doi: 10.1016/S0925-4927(99)00052-9.
  47. 17. Fein G, Di Sclafani V, Meyerhoff DJ (2002) Prefrontálna redukcia kortikálneho objemu spojená s deficitom funkcie frontálneho kortexu u 6-týždňových abstinentných mužov závislých od crack-kokaínu. Droga Alkohol závisieť 68: 87 – 93. doi: 10.1016/S0376-8716(02)00110-2.
  48. CrossRef
  49. PubMed / NCBI
  50. Študovňa Google
  51. 18. Ullsperger M, Cramon von DY (2001) Subprocesy monitorovania výkonnosti: disociácia spracovania chýb a konkurencie odozvy odhalená udalosťami súvisiacimi s fMRI a ERP. NeuroImage 14: 1387 – 1401. doi: 10.1006 / nimg.2001.0935.
  52. 19. Botvinick MM, Braver TS, Barch DM, Carter CS, Cohen JD (2001) Monitorovanie konfliktov a kognitívna kontrola. Psychol Rev 108: 624 – 652. doi: 10.1037 / 0033-295X.108.3.624.
  53. CrossRef
  54. PubMed / NCBI
  55. Študovňa Google
  56. 20. Goldstein RZ, Craig ADB, Bechara A, Garavan H, Childress AR a kol. (2009) Neurocirkuitúra postihnutých v drogovej závislosti. Trendy Cogn Sci 13: 372 – 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004.
  57. CrossRef
  58. PubMed / NCBI
  59. Študovňa Google
  60. 21. Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW (1994) Necitlivosť na budúce následky po poškodení ľudského prefrontálneho kortexu. Poznávanie 50: 7 – 15. doi: 10.1016/0010-0277(94)90018-3.
  61. 22. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Drogová závislosť a jej základný neurobiologický základ: dôkaz neuroimagingu pre zapojenie frontálneho kortexu. Am J Psychiatria 159: 1642 – 1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642.
  62. 23. Narayana PA, Datta S, Tao G, Steinberg JL, Moeller FG (2010) Účinok kokaínu na štrukturálne zmeny v mozgu: MRI volumetria s použitím morfometrie založenej na tenzore. Droga Alkohol závisieť 111: 191 – 199. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.04.012.
  63. 24. Connolly CG, Foxe JJ, Nierenberg J, Shpaner M, Garavan H (2012) Neurobiológia kognitívnej kontroly pri úspešnej abstinencii kokaínu. Droga Alkohol závisieť 121: 45 – 53. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.007.
  64. CrossRef
  65. PubMed / NCBI
  66. Študovňa Google
  67. 25. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Hodnotenie integrity bielej hmoty ako funkcie trvania abstinencie u bývalých jedincov závislých od kokaínu. Droga Alkohol závisieť 114: 159 – 168. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.10.001.
  68. 26. Prvé M, Spitzer R, Gibbon M, Williams J (2002) Štruktúrovaný klinický rozhovor pre DSM-IV-TR Axis I poruchy - vydanie pacienta (SCID-I / P, 11 / 2002). New York: Biometrický výskum, Štátny psychiatrický inštitút v New Yorku.
  69. CrossRef
  70. PubMed / NCBI
  71. Študovňa Google
  72. 27. Leri F, Bruneau J, Stewart J (2003) Pochopenie užívania viacerých drog: prehľad spoločného užívania heroínu a kokaínu. Závislosť 98: 7 – 22. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2003.00236.x.
  73. 28. Good CD, Johnsrude IS, Ashburner J, Henson RN, Friston KJ a kol. (2001) Morfometrická štúdia starnutia v normálnych dospelých ľudských mozgoch 465 založená na voxeli. NeuroImage 14: 21 – 36. doi: 10.1006 / nimg.2001.0786.
  74. 29. Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TEJ a kol. (2004) Pokroky vo funkčnej a štrukturálnej analýze obrazu MR a implementácii ako FSL. NeuroImage 23 Suppl 1S208 – S219. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.07.051.
  75. 30. Cox RW (1996) AFNI: softvér na analýzu a vizualizáciu funkčných magnetických rezonančných neuroobrazov. Comput Biomed Res 29: 162 – 173. doi: 10.1006 / cbmr.1996.0014.
  76. 31. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) Segmentácia mozgových MR obrazov prostredníctvom skrytého Markovovho modelu náhodného poľa a algoritmu maximalizácie očakávania. IEEE T Med Imaging 20: 45 – 57. doi: 10.1109/42.906424.
  77. 32. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) Vylepšená optimalizácia pre robustnú a presnú lineárnu registráciu a korekciu pohybu obrazov mozgu. NeuroImage 17: 825 – 841. doi: 10.1016/S1053-8119(02)91132-8.
  78. CrossRef
  79. PubMed / NCBI
  80. Študovňa Google
  81. 33. Jenkinson M, Smith S (2001) Globálna optimalizačná metóda pre robustnú afinnú registráciu obrazov mozgu. Med Image Anal 5: 143 – 156. doi: 10.1016/S1361-8415(01)00036-6.
  82. CrossRef
  83. PubMed / NCBI
  84. Študovňa Google
  85. CrossRef
  86. PubMed / NCBI
  87. Študovňa Google
  88. CrossRef
  89. PubMed / NCBI
  90. Študovňa Google
  91. 34. Andersson JLR, Jenkinson M, Smith S (2007) Nelineárna optimalizácia. Oxford, UK: FMRIB, University of Oxford. K dispozícii: http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techr​ep/tr07ja1/tr07ja1.pdf Prístup k 2012 Feb 07.
  92. CrossRef
  93. PubMed / NCBI
  94. Študovňa Google
  95. 35. Andersson JLR, Jenkinson M, Smith S (2007) Nelineárna registrácia, aka priestorová normalizácia. Oxford, UK: FMRIB, University of Oxford. K dispozícii: http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techr​ep/tr07ja2/tr07ja2.pdf Prístup k 2012 Feb 07.
  96. 36. Scorzin JE, Kaaden S, Quesada CM, Müller CA, Fimmers R a kol. (2008) Stanovenie objemu amygdaly a hipokampu pri 1.5 a 3.0T MRI v epilepsii temporálneho laloku. Epilepsia Res 82: 29 – 37. doi: 10.1016 / j.eplepsyres.2008.06.012.
  97. 37. Huber PJ (1964) Robustný odhad parametra umiestnenia. Ann Math Statist 35: 73 – 101. doi: 10.1214 / aoms / 1177703732.
  98. 38. Fox J (2002) R a S-Plus spoločník na aplikovanú regresiu. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.
  99. 39. R Development Core Team (2012) R: Jazyk a prostredie pre štatistické výpočty. 2nd ed. Viedeň, Rakúsko: Nadácia R pre štatistické výpočty. K dispozícii: http://cran.r-project.org/doc/manuals/fu​llrefman.pdf Prístup k 2012 Mar 17.
  100. 40. Milton WJ, Atlas SW, Lexa FJ, Mozley PD, Gur RE (1991) Hlboké vzory s vysokou hustotou šedej hmoty so starnutím u zdravých dospelých: MR zobrazovanie v 1.5 T. Rádiológia. 181: 715 – 719.
  101. 41. Vul E, Harris C, Winkielman P, Pashler H (2009) Puzzlingly High Correlations vo fMRI štúdiách emócií, osobnosti a spoločenského poznania. Perspect Psychol Sci 4: 274 – 290.
  102. 42. Chanraud S, Pitel AL, Rohlfing T, Pfefferbaum A, Sullivan EV (2010) Duálna úloha a pracovná pamäť v alkoholizme: Vzťah k frontocerebelárnemu okruhu. Neuropsychopharmacol 35: 1868 – 1878.
  103. 43. Wobrock T, Falkai P, Schneider-Axmann T, Frommann N, Woelwer W a kol. (2009) Účinky abstinencie na morfológiu mozgu pri alkoholizme. Eur Arch Psy Clin N 259: 143 – 150.
  104. 44. Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN a kol. (2008) Znížený objem systému odmeňovania mozgov v alkoholizme. Biol Psychiatria 64: 192 – 202. doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.01.018.
  105. 45. Lyoo IK, Pollack MH, Silveri MM, Ahn KH, Diaz CI a kol. (2006) Prefrontálna a časová hustota šedej hmoty klesá v závislosti od opiátov. Psychofarmakológia 184: 139 – 144. doi: 10.1007 / s00213-005-0198-x.
  106. 46. Yuan Y, Zhu Z, Shi J, Zou Z, Yuan F, et al. (2009) Hustota šedej hmoty negatívne koreluje s trvaním užívania heroínu u mladých ľudí závislých od heroínu. Brain Cogn 71: 223 – 228. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.08.014.
  107. 47. Bush G, Luu P, Posner M (2000) Kognitívne a emocionálne vplyvy v prednej cingulárnej kôre. Trendy Cogn Sci 4: 215 – 222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2.
  108. 48. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M., Eldreth D a kol. (2004) Prefrontálna kortikálna dysfunkcia u abstinentných užívateľov kokaínu. J Neuropsychiatria Clin Neurosci 16: 456 – 464. doi: 10.1176 / appi.neuropsych.16.4.456.
  109. 49. Piazza PV, Maccari S., Deminière JM, Le Moal M, Mormède P, et al. (1991) Úrovne kortikosterónov určujú individuálnu zraniteľnosť voči samopodaniu amfetamínu. Proc Natl Acad Sci USA 88: 2088 – 2092. doi: 10.1073 / pnas.88.6.2088.
  110. 50. Fillmore MT, Rush CR (2002) Porucha inhibičnej kontroly správania u chronických užívateľov kokaínu. Droga Alkohol závisieť 66: 265 – 273. doi: 10.1016/S0376-8716(01)00206-X.
  111. CrossRef
  112. PubMed / NCBI
  113. Študovňa Google
  114. CrossRef
  115. PubMed / NCBI
  116. Študovňa Google
  117. 51. Grant S, Contoreggi C, Londýn ED (2000) Užívatelia drog vykazujú zhoršený výkon v laboratórnom teste rozhodovania. Neuropsychologia 38: 1180 – 1187. doi: 10.1016/S0028-3932(99)00158-X.
  118. CrossRef
  119. PubMed / NCBI
  120. Študovňa Google
  121. 52. Hester R, Garavan H (2004) Výkonná dysfunkcia pri závislosti od kokaínu: dôkazy o nesúlade prednej, cingulárnej a cerebelárnej aktivity. J Neurosci 24: 11017 – 11022. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3321-04.2004.
  122. 53. Desmond JE, Chen SHA, DeRosa E, Pryor MR, Pfefferbaum A, et al. (2003) Zvýšená frontocerebelárna aktivácia v alkoholoch počas verbálnej pracovnej pamäte: štúdia fMRI. NeuroImage 19: 1510 – 1520. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00102-2.
  123. 54. Ilg R, Wohlschlaeger AM, Gaser C, Liebau Y, Dauner R a kol. (2008) Zvýšenie šedej hmoty vyvolané praxou koreluje s aktiváciou špecifickou pre úlohu: Kombinovaná funkčná a morfometrická magnetická rezonančná štúdia. J Neurosci 28: 4210 – 4215. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.5722-07.2008.
  124. 55. Nestor L, McCabe E, Jones J, Clancy L, Garavan H (2011) Rozdiely v nervovej aktivite „zdola nahor“ a „zhora nadol“ u súčasných a bývalých fajčiarov cigariet: Dôkazy o nervových substrátoch, ktoré môžu podporovať abstinenciu nikotínu prostredníctvom zvýšenej kognitívnej kontroly. NeuroImage 56: 2258–2275. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.03.054.
  125. 56. Rando K, Hong KI, Bhagwagar Z, Li C-SR, Bergquist K, et al. (2011) Asociácia objemu prednej a zadnej kortikálnej šedej hmoty s časom do relapsu alkoholu: prospektívna štúdia. Am J Psychiatria 168: 183 – 192. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10020233.
  126. CrossRef
  127. PubMed / NCBI
  128. Študovňa Google
  129. 57. Cardenas VA, Durazzo TC, Gazdzinski S, Mon A, Studholme C a kol. (2011) Morfológia mozgu pri vstupe do liečby závislosti na alkohole súvisí so sklonom k ​​relapsu. Biol Psychiatria 70: 561 – 567. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.04.003.
  130. CrossRef
  131. PubMed / NCBI
  132. Študovňa Google
  133. CrossRef
  134. PubMed / NCBI
  135. Študovňa Google
  136. 58. Durazzo TC, Tosun D, ​​Buckley S, Gazdzinski S, Mon A, et al. (2011) Kortikálna hrúbka, povrchová plocha a objem systému odmeňovania mozgu v závislosti od alkoholu: vzťahy k relapsu a rozšírenej abstinencii. Alkohol Clin Exp Res 35: 1187 – 1200. doi: 10.1111 / j.1530-0277.2011.01452.x.
  137. 59. Froeliger B, Kozink RV, Rose JE, Behm FM, Salley AN a kol. (2010) Hippokampálny a striatálny objem šedej hmoty je spojený s výsledkom liečby ukončenia fajčenia: výsledky prieskumnej morfometrickej analýzy založenej na voxeli. Psychofarmakológia 210: 577 – 583. doi: 10.1007/s00213-010-1862-3.
  138. 60. Paulus MP, Tapert SF, Schuckit MA (2005) Vzorky neurálnej aktivácie subjektov závislých od metamfetamínu počas rozhodovania predpovedajú relaps. Arch Gen Psychiatria 62: 761 – 768. doi: 10.1001 / archpsyc.62.7.761.
  139. CrossRef
  140. PubMed / NCBI
  141. Študovňa Google
  142. 61. Brewer JA, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Potenza MN (2008) Aktivácia mozgu pred liečbou počas úlohy stroop je spojená s výsledkami u pacientov závislých od kokaínu. Biol Psychiatria 64: 998 – 1004. doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.05.024.
  143. CrossRef
  144. PubMed / NCBI
  145. Študovňa Google
  146. 62. Clark VP, Beatty GK, Anderson RE, Kodituwakku P, Phillips JP, et al .. (2012) Znížená aktivita fMRI predpovedá relaps u pacientov zotavujúcich sa zo závislosti od stimulantov. Mapovanie ľudského mozgu. doi: 10.1002 / hbm.22184.
  147. 63. Kosten TR, Sinha R, Potenza MN, Skudlarski P, Wexler BE (2006) Cue-indukované zmeny aktivity mozgu a relaps u pacientov závislých od kokaínu. Neuropsychopharmacol 31: 644 – 650. doi: 10.1038 / sj.npp.1300851.
  148. 64. Jia Z, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Stevens MC a kol. (2011) Počiatočná štúdia neurálnych reakcií na peňažné stimuly v súvislosti s výsledkom liečby v závislosti od kokaínu. Biol Psychiatria 70: 553 – 560. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.008.
  149. 65. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L (2008) Impulzivita ako marker zraniteľnosti pre poruchy užívania látok: prehľad zistení z vysoko rizikového výskumu, problémových hráčov a štúdií genetickej asociácie. Neurosci Biobehav R 32: 777 – 810. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.11.003.
  150. 66. de Wit H (2009) Impulzívnosť ako determinant a dôsledok užívania drog: prehľad základných procesov. Addict Biol 14: 22 – 31. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2008.00129.x.
  151. 67. Franken IHA (2003) Túžba po drogách a závislosť: integrácia psychologických a neuropsychofarmakologických prístupov. Prog Neuro-Psychoph 27: 563 – 579. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.11.003.
  152. 68. Franken IHA, Booij J, van den Brink W (2005) Úloha dopamínu v závislosti od ľudí: od odmeny po motivovanú pozornosť. Eur J Pharmacol 526: 199 – 206. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.025.
  153. 69. Rogers RD, Everitt BJ, Baldacchino A, Blackshaw AJ, Swainson R a kol. (1999) Disociovateľné deficity pri rozhodovaní o chronickom zneužívaní amfetamínu, zneužívateľov opiátov, pacientov s fokálnym poškodením prefrontálneho kortexu a normálnych dobrovoľníkov s depléciou tryptofánu: dôkaz monoaminergných mechanizmov. Neuropsychopharmacol 20: 322 – 339. doi: 10.1016/s0893-133x(98)00091-8.
  154. 70. Clark L, Robbins T (2002) Rozhodujúci deficit v drogovej závislosti. Trendy Cogn Sci 6: 361 – 363. doi: 10.1016/s0893-133x(98)00091-8.
  155. 71. Bechara A (2003) Rizikový biznis: emócie, rozhodovanie a závislosť. J Gambl Stud 19: 23 – 51. doi: 10.1023 / A: 1021223113233.
  156. 72. Garavan H, Hester R (2007) Úloha kognitívnej kontroly v závislosti od kokaínu. Neuropsychol Rev 17: 337 – 345. doi: 10.1007 / s11065-007-9034-x.
  157. 73. Jentsch JD, Taylor JR (1999) Impulzivita vyplývajúca z frontostriatálnej dysfunkcie pri užívaní drog: dôsledky pre kontrolu správania podnetmi súvisiacimi s odmenou. Psychofarmakológia 146: 373 – 390. doi: 10.1007 / PL00005483.
  158. 74. Congdon E, Canli T (2008) Neurogénny prístup k impulzivite. J Pers 76: 1447 – 1484. doi: 10.1111 / j.1467-6494.2008.00528.x.
  159. 75. Schilling C, Kühn S, Romanowski A, Banaschewski T, Barbot A, et al .. (2011) Bežné štrukturálne korelácie charakteristickej impulzivity a percepčného uvažovania v adolescencii. Mapovanie ľudského mozgu. doi: 10.1002 / hbm.21446.
  160. 76. Driemeyer J, Boyke J, Gaser C, Büchel C, máj A (2008) Zmeny v šedej hmote vyvolanej opätovným učením. PLoS ONE 3: e2669. doi: 10.1371 / journal.pone.0002669.
  161. 77. Aron AR, Fletcher PC, Sahakian BJ, Robbins TW (2003) Inhibícia stop-signálu narušená poškodením pravého spodného frontálneho gyrusu u ľudí. Nat Neurosci 6: 115 – 116. doi: 10.1038 / nn1003.
  162. 78. Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004) Inhibícia a pravá spodná čelná kôra. Trendy Cogn Sci 8: 170 – 177. doi: 10.1016 / j.tics.2004.02.010.
  163. 79. Rubia K, Smith AB, Brammer MJ, Taylor E (2003) Pravá spodná prefrontálna kôra sprostredkováva inhibíciu odozvy, zatiaľ čo mesiálna prefrontálna kôra je zodpovedná za detekciu chýb. NeuroImage 20: 351 – 358. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00275-1.
  164. 80. Swick D, Ashley V, Turken AU (2008) Ľavý dolný predný gyrus je kritický pre inhibíciu reakcie. BMC Neurosci 9: 102. doi: 10.1186/1471-2202-9-102.
  165. 81. Garavan H, Ross TJ, Stein EA (1999) Pravá hemisférická dominancia inhibičnej kontroly: funkčná MRI štúdia súvisiaca s udalosťami. Proc Natl Acad Sci USA 96: 8301 – 8306. doi: 10.1073 / pnas.96.14.8301.
  166. 82. Kaufman JN, Ross TJ, Stein EA, Garavan H (2003) Cinguluje hypoaktivitu u užívateľov kokaínu v priebehu GO-NOGO úlohy, ako bolo preukázané funkčným zobrazovaním funkčnej magnetickej rezonancie. J Neurosci 23: 7839 – 7843.
  167. 83. Whelan R, Conrod PJ, Poline JB, Lourdusamy A, Banaschewski T a kol. (2012) Fenotypy adolescentnej impulsivity charakterizované odlišnými mozgovými sieťami. Nat Neurosci 15: 920 – 925. doi: 10.1038 / nn.3092.
  168. 84. Matano S (2001) Stručná komunikácia: Proporcie ventrálnej polovice cerebellar dentate jadra u ľudí a ľudoopov. Am J Phys Anthropol 114:: 163–165. doi: 10.1002 / 1096-8644 (200102) 114: 2 <163 :: AID-AJPA1016> 3.0.CO; 2-F.
  169. 85. Krienen FM, Buckner RL (2009) Segregované fronto-cerebelárne obvody odhalené vnútornou funkčnou konektivitou. Cereb cortex 19: 2485 – 2497. doi: 10.1093 / cercor / bhp135.
  170. 86. Everitt BJ, Dickinson A, Robbins TW (2001) Neuropsychologický základ návykového správania. Brain Res Brain Res Rev 36: 129 – 138. doi: 10.1016/S0165-0173(01)00088-1.
  171. 87. Garavan H, Stout JC (2005) Neurokognitívne pohľady na zneužívanie návykových látok. Trendy Cogn Sci 9: 195 – 201. doi: 10.1016 / j.tics.2005.02.008.
  172. 88. Witkiewitz K, Marlatt GA, Walker D (2005) Prevencia relapsu založená na všímavosti pre poruchy užívania alkoholu a návykových látok. J Cog Psychother 19: 211 – 228.
  173. 89. Hölzel BK, Carmody J, Vangel M, Congleton C, Yerramsetti SM a kol. (2011) Prax všímavosti vedie k zvýšeniu hustoty regionálnej šedej hmoty mozgu. Psychiatria Res 191: 36 – 43. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.08.006.
  174. 90. Farb NAS, Segal ZV, Mayberg H, Bean J, McKeon D a kol. (2007) Účasť na prítomnosti: meditácia všímavosti odhaľuje odlišné neurálne spôsoby sebapodmienky. Soc Cogn Affect Neurosci 2: 313 – 322. doi: 10.1093 / skenovanie / nsm030.
  175. 91. Baron Short E, Kose S, Mu Q, Borckardt J., Newberg A a kol. (2010) Regionálna aktivácia mozgu počas meditácie ukazuje čas a prax Účinky: prieskumné štúdium FMRI. Doplnky založené na Evid Alternatív Med 7: 121 – 127. doi: 10.1093 / ECAM / nem163.