Prevalencia a súčasný výskyt návykových správaní medzi bývalou alternatívnou stredoškolskou mládežou (2014)

J Behav Addict. 2014 Apr 1;3(1):33-40.

Sussman S, Arpawong TE, Sun P, Tsai J, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D.

abstraktné

SÚVISLOSTI A CIELE:

Nedávna práca študovala viac závislostí pomocou maticového merania, ktoré využíva viacero závislostí prostredníctvom jednotlivých odpovedí pre každý typ.

metodika:

Predložená štúdia skúmala použitie prístupu založeného na maticových opatreniach medzi bývalou alternatívnou stredoškolskou mládežou (priemerný vek = 19.8 rokov) s rizikom závislostí. Primárne zameranie bolo zamerané na celoživotnú a poslednú 30-dennú prevalenciu jednej alebo viacerých z 11 závislostí preskúmaných v iných prácach (Sussman, Lisha & Griffiths, 2011) (tj. Cigarety, alkohol, iné / tvrdé drogy, stravovanie, hazardné hry, internet, nakupovanie). , láska, sex, cvičenie a práca). Skúmal sa tiež spoločný výskyt dvoch alebo viacerých z týchto 11 návykových správaní. Nakoniec bola preskúmaná latentná triedna štruktúra týchto závislostí a ich asociácie s inými opatreniami.

Výsledky:

Zistili sme, že vždy a posledná 30-dňová prevalencia jednej alebo viacerých z týchto závislostí bola 79.2%, respektíve 61.5%. Súčasný a posledný 30-dňový spoločný výskyt dvoch alebo viacerých z týchto závislostí bol 61.5%, respektíve 37.7%. Analýza latentnej triedy navrhla dve skupiny: skupinu, ktorá všeobecne nie je závislá (67.2% vzorky), a skupinu závislú od organizácie „Pracujte tvrdo, hrajte tvrdo“, ktorá bola osobitne investovaná do závislosti na láske, sexe, cvičení, internete a práci. . Doplnkové analýzy naznačujú, že samo-správy typu s jednou odpoveďou môžu merať závislosti, ktoré majú v úmysle merať.

DISKUSIA A ZÁVERY:

Navrhujeme implikácie týchto výsledkov pre budúce štúdie a rozvoj programov prevencie a liečby, aj keď je potrebný oveľa viac validačného výskumu o používaní tohto typu opatrenia.

Kľúčové slová: viacnásobné závislosti, prevalencia, ko-výskyt, analýza latentnej triedy, skupiny závislostí, konvergentná platnosť

ÚVOD

Výskumní pracovníci a praktickí pracovníci sa považujú za závislosť na rôznych spôsoboch správania (Demetrovics & Griffiths, 2012), načrtnuté spoločnými črtami (napr. zaujatosť, strata kontroly) a v skutočnosti prvá medzinárodná konferencia o závislosti na správaní sa konala v Budapešti v Maďarsku v marci, 2013, ktorý preukázal konsenzus vo výskume o existencii viacerých typov závislostí ( pozri: http://icba.mat.org.hu/; sprístupnené Apríl 25, 2013). Závislosti na látkach sa týkajú nadmerného príjmu látok, ako sú drogy alebo potraviny, zatiaľ čo závislosť na správaní (procesoch) sa týka návykovosti správania (napr. Práce, nakupovania alebo pohlavia) závislostí (Sussman a kol., 2011). Niektoré štúdie boli dokončené s cieľom zistiť (a) prevalenciu závislosti od látky a správania a (b) spoluúčasť dvoch alebo viacerých závislostí, aby sa lepšie pochopilo, do akej miery sú závislosti skôr problémom osoby (tj štatisticky zraniteľnú menšinu) alebo životného štýlu (tj medzi mnohými ľuďmi, okrem tých, ktorí sú relatívne odolní). Napríklad, Sussman a kol. (2011) skúmali údaje zo štúdií 83 s veľkosťami vzorky aspoň 500, doplnené štúdiami v menšom meradle, s cieľom riešiť tieto otázky týkajúce sa návykovosti 11 počas obdobia 12 mesiaca. Skúmané závislosti boli na cigarety, alkohol, iné / tvrdé drogy, jedenie, hazardné hry, internet, nakupovanie, láska, sex, cvičenie alebo práca. Zistili, že prevalencia 12-u týchto 11 závislostí medzi dospelými v USA v priemere 47% populácie, s 23% ko-výskytom (dvoch alebo viacerých závislostí). Navrhli, že závislosť je rovnako pravdepodobná ako problém moderného sedavého životného štýlu ako neurobiologická zraniteľnosť.

Z dvoch hlavných dôvodov, niekoľko štúdií skúmalo viac závislostí v mladosti s využitím rozsiahlych opatrení každej závislosti. Po prvé, posúdenie pomocou viacerých súpisov zaberá veľa času, čo nemusí byť praktické najmä vo veľkých vzorkách prieskumu mládeže. V takýchto vzorkách (zvyčajne v školskom prostredí, ale aj v poštových alebo telefonicky dodaných verziách) sa výskumníkom spravuje iba 50 minút na spravovanie prieskumu (Sussman, Dent, Stacy, Burton & Flay, 1995). Súčasne je možné merať len niekoľko závislostí. Po druhé, v meraní rôznych závislostí existuje veľké množstvo nadbytočnosti, ktoré sa môžu podieľať na spoločných vlastnostiach, ako sú napríklad chuťové motívy (napr. Potešenie, vzrušenie alebo útlm, starostlivosť), krátke obdobia nasýtenia, zaujatie, strata kontroly, a akumuláciu rôznych negatívnych životných následkov (Sussman & Sussman, 2011). Takéto prepúšťanie je náročné na meranie. Niekoľko predchádzajúcich štúdií teda skúmalo viacnásobné závislosti ako matricové meranie. S týmto typom self-report opatrenia, niekoľko závislostí sú ťuknuté, všeobecne s jednou položkou na typ závislosti, usporiadané vo formáte matice. Zatiaľ čo miera závislosti závislosť matice nie je vo veľkej miere merať žiadnu závislosť, a validačné štúdie týchto opatrení neboli vykonané, tento prístup je praktický, ekonomický, a môže skutočne využiť rôzne návykové správanie.

Cook (1987) bol prvým výskumníkom, ktorý skúmal použitie matricového merania na zistenie prevalencie a spoločného výskytu návykových návykov. Vo vzorke 604 amerických vysokoškolských študentov, on skúmal 10 medzi 11 fokálne návykové správanie (tj cigarety, alkohol, nelegálne drogy, poruchy príjmu potravy [obezita, anorexia a bulímia], hazardné hry, nakupovanie, vzťahy / láska, sex, cvičenie [beží], a pracovať), spolu s ďalšími závislosťami (napr. kofeín), násilím a konštruktmi emočnej poruchy. Neskúmal závislosť na internete, vzhľadom na rok štúdia bola dokončená (tj internet, ako ho poznáme dnes neexistoval v tej dobe). Najvyššie uvádzané závislosti na prevalencii boli: vzťahy / láska (25.9%), kofeín (20.1%), práca (17.5%), pohlavie (16.8%), nakupovanie (10.7%), alkohol (10.5%) a cigarety (9.6%) ). Zistil, že približne štvrtina vzorky (23.8%) odpovedala „nie“ na všetky návykové správanie, násilie alebo emocionálne poruchy, čo naznačuje, že existuje vysoká prevalencia návykového správania. Treba však poznamenať, že pri vykazovaní tejto štatistiky neoddelil návykové správanie, násilie partnera a emocionálne poruchy. Okrem toho, po vytvorení „logických klastrov“ zistil, že všetky závislosti boli významne navzájom prepojené, okrem behu / práce / nakupovania s alkoholom / nelegálnymi drogami. Dalo by sa predpokladať, či bol alebo nebol preukázaný kontrast medzi prosociálnymi dennými závislosťami od typu aktivity voči závislostiam na rizikovom užívaní drog.

Alexander a Schweighofer (1989)v čiastočnej štúdii replikácie vysokoškolských študentov 136 Canadian zistili podobné zistenia prevalencie Cook (1987) o dvoch závislostiach (vzťahy a práca), ale prevalencia bola omnoho nižšia v iných kategóriách (na základe toho, ako bolo opísané používanie [ako závislosť, negatívna závislosť, závislosť alebo pravidelné užívanie]). Prevalencia bola definovaná iba ako pravidelné užívanie, v skutočnosti bola vyššia ako vzorka Cook na všetkých typoch závislostí. Greenberg, Lewis a Dodd (1999)vo vzorke vysokoškolských študentov 129 zistili významné vzájomné korelácie medzi deviatimi závislosťami (alkohol, kofeín, čokoláda, cigarety, cvičenie, hazardné hry, používanie internetu, televízia a videohry) okrem cvičenia s fajčením alkoholu a cigariet, fajčením cigariet s čokoládou a videohrami s čokoládou a cvičením. Najvyššími závislosťami prevalencie boli cvičenie (30%), kofeín (29%), televízia (26%), alkohol (26%), cigarety (23%) a čokoláda (23%), ktoré boli vyššie ako Cook medzi rovnakými závislosťami zmerať.

MacLaren a Best (2010), so vzorkou vysokoškolských študentov 948, skúmal faktorovú štruktúru súboru závislostí 16. Identifikovali sa tri faktory: (a) živnosť (napr. Nutkavá pomoc [dominantná a submisívna], práca, nakupovanie, jedlo [binging a hladovanie], cvičenie, vzťahy [dominantné a submisívne]), (b) hedonistické (nelegálne drogy, alkohol faktory tabaku a pohlavia a c) ďalší faktor podobný hédonizmu (lieky na predpis, hazardné hry, kofeín). Najvyššími závislosťami prevalencie boli cvičenie (25.6%), nakupovanie (21.8%), vzťahy dominantné a submisívne (17% a 11.9%), kofeín (16.5%), hladovanie potravín a binging (16.4% a 14.9%), kompulzívna pomoc dominantná a submisívny (12.5% a 12.1%), práca (12.4%), lieky na predpis (12.2%), pohlavie (10.3%) a alkohol (10.2%). Hoci nie je replikovaný MacLaren a Best (2010)Skoršia práca tejto výskumnej skupiny tiež vymedzila dominantné a submisívne faktory, ktoré sa nachádzajú v nurturantových a hedonistických faktoroch (Christo a kol., 2003; Haylett, Stephenson & Lefever, 2004). Dve z týchto štúdií boli vykonané s vysokoškolskými študentmi, ale Haylett a kol. (2004) študoval 543 postupné prijímanie do PROMIS Recovery Center (priemerný vek = 35 rokov). Možno sa objavia ďalšie faktory ako funkcia závažnosti závislosti alebo veku skúmanej vzorky.

Táto štúdia je prvá, ktorá skúma použitie maticového závislostného opatrenia s bývalým pokračovaním stredoškolskej mládeže. Alternatívna stredoškolská mládež vo všeobecnosti nie je schopná zostať v bežnom vzdelávaní kvôli neschopnosti včas získať absolventské kredity v dôsledku funkčných problémov (napr. Absencia, užívanie drog). „Pokračovanie“ strednej školy je názov alternatívneho školského systému v Kalifornii (USA). Stredné školy pokračovania boli vytvorené s cieľom splniť štátny mandát, že všetci mladí ľudia vo veku 16 alebo starší dostanú čiastočný pracovný úväzok až do dovŕšenia veku 18 (Kalifornská sekcia vzdelávacieho kódexu 48400; zriadená v 1919) v rámci stredného školského obvodu, v ktorom sa nachádzajú školy. bývajú. Títo mladí ľudia uvádzajú vyššiu prevalenciu užívania tabaku a iných drog v porovnaní s rovesníkmi rovnakého veku z bežného (komplexného) systému stredných škôl a pravdepodobne oznámia aj vyšší výskyt iných závislostí (Sussman, Dent & Galaif, 1997).

V tejto štúdii sme merali predchádzajúce pokračovanie stredoškolskej mládeže tri roky po zapojení do projektu prevencie zneužívania drog (pozri Sussman, Sun, Rohrbach & Spruijt-Metz, 2012). Zamerali sme sa na závislosť na 11 Sussman a kol. (2011), Skúmali sme prevalenciu týchto závislostí na 11 (v rámci väčšej sady závislostí na 22) pomocou miery závislosti závislostí. Tiež sme skúmali prevalenciu výskytu dvoch alebo viacerých týchto závislostí medzi touto populáciou.

Okrem toho sme využili prístup latentnej premennej zameraný na človeka, aby sme preskúmali základný model návykového správania na odlíšenie skupín mládeže. Analýza latentnej triedy (LCA) je viacrozmerný prístup, ktorý predpokladá, že základná kategorická latentná premenná určuje členstvo v triede a poskytuje odlišné profily založené na odpovediach študentov na súbor položiek (Hagenaars & McCutcheon, 2002; Lazarsfeld, 1950; McCutcheon, 1987). Jednou z výhod používania modelov LCA je, že štatistické vhodné indexy môžu byť použité na vyhodnotenie vhodnosti modelu a pomoc pri rozhodovaní o počte tried, ktoré najviac vyhovujú údajom, spolu s podstatnými úvahami.

Nakoniec sme skúmali, či tieto jednotlivé položky odpovede obsiahnuté v metóde závislosti závisia od iných meraní týchto návykových správ; to by mohlo naznačovať konvergentnú platnosť použitia maticového merania. Konkrétne sme skúmali asociácie cigariet, alkoholu, iného / tvrdého užívania drog, sexu, internetu a závislostí s inými dostupnými opatreniami z dotazníka, ktorý meral tieto závislosti inými spôsobmi.

METÓDY

Predmety

Subjektmi bola 717 bývalá pokračujúca stredoškolská mládež v južnej Kalifornii, ktorá navštevovala niektorý z 24 škôl 3 rokov predtým, ako súčasť programu prevencie zneužívania drog (Sussman a kol., 2012). Účastníci v priemere 19.8 rokov (SD = 0.8 rokov), 52.4% boli muži, 66.5% boli hispanické, 10.8% nebolo hispánske biele, 22.7% iné etnicity a približne 64.9% uviedlo, že aspoň jeden rodič ukončil strednú školu.

Zber dát

Údaje sa zbierali ako 3-ročné nadviazanie na projekt prevencie zneužívania drog (Sussman a kol., 2012) tromi spôsobmi: telefonicky, poštou z kancelárie a domácimi návštevami (prieskumy vykonávané doma a vyplnené okamžite alebo poštou späť do kancelárie). Najprv sme sa pokúsili zavolať subjektom. V prípade tých, ktorých sme oslovili telefonicky, sme prieskum buď dokončili telefonicky, alebo poštou, ak subjekt preferoval túto metódu. Ak by sme sa po niekoľkých pokusoch nemohli telefonicky dostať k subjektom, zaslali sme prieskumy poštou domov. Pokúsili sme sa tiež osloviť predmety cestovaním do domu subjektu. Niektoré subjekty dokončili prieskumy ihneď doma; ďalšie subjekty uprednostnili prieskum a zaslali ich späť nám. Z ukončených prieskumov 717 bolo% 58 dokončených telefonicky, 16% bolo dokončených domácimi návštevami (polovica z nich bola dokončená okamžite, polovica bola zaslaná späť do dvoch týždňov od návštevy) a 26% sa vrátilo poštou zaslanou na adresu domov z kancelárie.

Opatrenia

závislosti

Súčasná štúdia použila maticu závislosti od viacerých reakcií. Toto opatrenie sa začalo kategóriami, ktoré vypracoval Cook (1987), po ktorej nasleduje spätná väzba poskytovaná na pilotných stretnutiach s jednou triedou alternatívnej stredoškolskej mládeže a dvoma triedami vysokoškolských študentov. Subjekty súhlasili so všetkými kategóriami závislostí od 30-dní, ktoré sa na ne vzťahovali, a za minulé obdobie, a mohli napísať ďalšie závislosti, o ktorých sa cítili. Konečná verzia maticového opatrenia zahŕňala reakcie hlásené najmenej 10 subjektmi v pilotnej štúdii. Po dokončení opatrenia boli požiadaní o spätnú väzbu týkajúcu sa znenia bodov opatrenia, aby pomohli zvýšiť jeho zrozumiteľnosť.

Hlavička záverečného opatrenia je: „Niekedy majú ľudia závislosť od určitého lieku alebo iného objektu alebo aktivity. Závislosť nastáva, keď ľudia zažijú nasledujúce: robia niečo znova a znova, aby sa pokúsili cítiť dobre, vzrušene alebo prestali cítiť zle; nemôžu prestať robiť túto vec, aj keď chceli; Zlé veci sa im stanú alebo ľuďom, na ktorých im záleží, kvôli tomu, čo robia. “Vedľa otázok hlavičky sa pýtali:„ Boli ste niekedy závislí na nasledujúcich veciach? “a„ Máte pocit, že ste na nich teraz závislí? (v posledných 30 dňoch)? “Poskytlo sa dvadsaťdva kategórií reakčných závislostí spolu s 23rdom, ktorý účastníkom umožnil uviesť otvorenú odpoveď na„ nejakú inú závislosť? Prosím, uveďte: ____ “

Kategórie boli: fajčenie cigariet; pitie alkoholu; marihuana; iné lieky (ako je kokaín, stimulanty, halucinogény, inhalanty, XTC, opiáty, valium alebo iné); kofeín (káva alebo energetické nápoje ako Red Bull); jedenie (príliš veľa jedla každý deň, nadmerné stravovanie); hazardných hier; Prehliadanie internetu (surfovanie po webe); Facebook, Myspace, twitter, MSN, YM alebo iné sociálne siete online; posielanie textových správ (používanie mobilných telefónov); online alebo offline videohry (PS3, Xbox, Wii); Online nakupovanie; nakupovanie v obchodoch; milovať; pohlavia; cvičenia; práca; krádež; náboženstvo; mrzačenie (strihanie, výber kože, ťahanie vlasov); šoférovať auto; klebety; alebo akúkoľvek inú závislosť. Na účely tejto štúdie boli pre väčšinu analýz zdôraznené iba kategórie 11, aby sa aproximovali kategórie preskúmané v EÚ Sussman a kol. (2011) študovať. Marihuana sa kombinovala s ostatnými kategóriami drogových reakcií, aby odrážala iné / ťažké (nezákonné) drogové závislosti. Prehliadanie internetu a kategórie Facebook boli spojené a vytvorili kategóriu závislosti na internete. Kategória videohier online alebo offline nebola zahrnutá do kategórie závislostí na internete, pretože hranie mohlo byť v režime offline. Nakupovanie v obchodoch a nakupovanie online boli zahrnuté na hodnotenie závislosti na nakupovaní.

Demografia

Zhromaždili sa demografické informácie o veku (v rokoch), pohlaví, etnicite (kódované ako latino / hispanika, biely / belošský alebo iný [africký Američan, americký indián / pôvodný Američan, zmiešané alebo iné] a rodičovský stav vzdelania. Rodičovské vzdelávanie sa meralo u oboch rodičov, vychádzalo z premennej na úrovni 6 od „neukončilo 8th stupeň“ po „navštevované alebo ukončené postgraduálne štúdium“ a bolo kódované, či aspoň jeden z rodičov absolvoval strednú školu alebo nie.

Kompulzívne používanie internetu (CIU)

Na hodnotenie problematického používania internetu sa použil index položiek 4Davis, Flett & Bes-ser, 2002). Pre túto štúdiu bola použitá podskupina položiek merajúcich zníženú kontrolu impulzov; čo sa týka toho, ako často sa vyskytlo problematické používanie. Položky boli „Používam internet viac, ako by som mal“, „Zvyčajne zostávam na internete dlhšie, ako som plánoval“, „Aj keď sú chvíle, keď by som chcel, nemôžem ho obmedziť. z internetu “a„ Moje používanie internetu sa niekedy javí mimo moju kontrolu “. Možnosti odpovede typu Likert boli (1) Nikdy, (2) Zriedka, (3) Niekedy, (4) Väčšinou a (5) Vždy. Konštrukcia CIU vykazovala dobrú vnútornú konzistenciu (Cronbachov alfa = 0.81). Priemer všetkých položiek 4 sa použil ako kontinuálna miera CIU.

Rizikové sexuálne správanie

Účastníci boli požiadaní o tri otázky týkajúce sa rizikového sexuálneho správania, ktoré sa často opakovalo (ako v roku 2006) Griffin, Botvin & Nichols, 2006; Sussman a kol., 2012). Bola im položená otázka týkajúca sa „posledných 12 mesiacov“ a „posledných 30 dní“: „... s koľkými ľuďmi ste mali pohlavný styk?“. Reakcie boli „0“, „1“, „2“, pri zvyšovaní prírastkov 1 až na „viac ako 10 ľudí“ (kategórie odpovedí 11). Bola im tiež položená otázka „Koľko krát ste mali v posledných 30 dňoch pohlavný styk?“ Odpovede boli „0“, „1 až 5 krát“, „6 až 10 krát“, „11 až 15 krát“, až do „Viac ako 30-krát“ (osem kategórií odpovedí).

Cvičenie

Boli požiadané o tri vyplnené prázdne položky cvičenia, jedna pre každú z „namáhavých“, „miernych“ a „miernych“ cvičení. Napríklad namáhavá položka na cvičenie znie: „Urobili ste v posledných dňoch 7 namáhavé cvičenie, vďaka ktorému sa vaše srdce bilo rýchlo viac ako 15 minút, ako je beh, bicyklovanie, futbal alebo nosenie krabíc alebo nábytku?“ Predmety uvádzali počet za posledných 7 dní, ako položka typu fill-in-the-blank. Tieto tri položky boli upravené z dotazníka Godin pre voľný čas (GLTEQ; Godin & Shephard, 1985).

Použitie látky

Účastníkom sa položili otázky: „Koľko krát ste v poslednom mesiaci použili ...“ každú z rôznych kategórií použitia látok (napr. Cigarety, alkohol, alkohol, marihuana, kokaín, halucinogény atď.). Boli poskytnuté možnosti odozvy na označenie 0 až 100-krát (1 = 0-krát, 2 = 1-10-krát, 3 = 11-20-krát, ..., 12 = nad 100-krát). V tejto štúdii sa využili štyri kategórie užívania drog: cigarety, alkohol, pitie na alkohol a iné užívanie drog (marihuana, kokaín, halucinogény, stimulanty, inhalanty, extáza, lieky proti bolesti, trankvilizéry alebo iné tvrdé drogy; Cronbachov alfa = .83 ), vytváranie nepretržitých skóre pre každú (všetky záznamy boli transformované). Spoľahlivosť formátu položiek na alkohol, tabak a iné drogy (ATOD), ktorá sa tu používa, sa už stanovila (napr. Graham a kol., 1984; Needle, McCubbin, Lorence & Hochhauser, 1983).

Zneužívanie látok

Index celkového zneužívania návykových látok bol vytvorený pomocou otázok 4 (napr .: „V posledných 12 mesiacoch ste užili alkohol alebo drogy, aj keď vám to bránilo v plnení vašich povinností v práci, škole alebo doma?“), S áno-nie binárne odpovede, ktoré slúžia ako náhradné položky v kategóriách porúch zneužívania návykových látok DSM-IV. V tejto štúdii boli odpovede zhrnuté do jedinej kontinuálnej premennej zneužívania návykových látok v minulom roku (Cronbachov alfa = .66).

V súčasnej štúdii sa zistili problémové následky užívania drog, ktoré sa sami hlásili, s použitím súboru problémov s následkami v inventári osobných skúseností (PEI-PCS; Sussman a kol., 1997; Winters, Stinchfield & Henly, 1993). Opatrenie hodnotilo osobné následky zneužívania návykových látok 11 (napr. „Koľkokrát ste predali osobné veci, ako sú vaše oblečenie alebo šperky, aby ste dostali alebo zaplatili za alkohol alebo iné drogy?“) Na stupniciach 12 ( 4 = žiadne až 1 = často [4 alebo viackrát]). Národný inštitút pre zneužívanie drog (NIDA) odporučil PEI na použitie pri hodnotení zneužívania návykových látok u dospievajúcich (Winters a kol., 1993). Podskupina Osobné dôsledky poskytuje dobrú rozlišovaciu platnosť medzi diagnostickými skupinami odvodenými z rozhovoru (napr. Žiadna diagnóza, zneužitie, závislosť; bodová biseriálna korelácia = .72). Je to asi najlepšie opatrenie, ktoré je k dispozícii na vlastné hodnotenie, aby sa vyhodnotila porucha zneužívania návykových látok z dôvodu jej dĺžky (iba položky 11), schopnosti ťuknúť na obsah, ktorý je viac ako len užívanie drog. per se, a jeho relatívne vysoká predpoveď účasti na liečbe drogami (Winters a kol., 1993).

Etika

Postupy štúdie sa uskutočnili v súlade s Helsinskou deklaráciou. Subjekty boli informované, že ich účasť bola dobrovoľná a že sa mohli kedykoľvek bez účasti na treste zúčastniť. Pre všetky subjekty bola zdôraznená dôvernosť odpovedí. Dotazníky boli na počítači identifikované iba počtom. Subjekty boli tiež informované o tom, že sa získal certifikát dôvernosti na právnu ochranu poskytnutých odpovedí. Túto štúdiu schválila a každoročne ju preskúmala Inštitucionálna hodnotiaca rada Univerzity v južnej Kalifornii. Všetky subjekty boli informované o štúdii a všetci poskytli informovaný súhlas.

ANALÝZA A VÝSLEDKY

Vytvorili sme rovnaké kategórie závislostí 11 ako v systéme Sussman a kol. (2011) preskúmanie. Prevalencia jedného alebo viacerých z týchto závislostí na 30-dňoch a 11-deň bola 79.2% a 61.5%. Spoločný výskyt dvoch alebo viacerých závislostí, vždy a posledných 30-dní, bol 61.5% a 37.7%. Priemerný počet závislostí počas života bol 2.48 (SD = 2.13) a priemerný počet závislostí za posledných 30 dní bol 1.48 (SD = 1.68). Rozšírenie počtu kategórií na závislosť od 22, ktoré sa zvýšili vždy a naposledy, prevalencia a výskyt 30-dní na 84.8% a 68.2% a 72.0% a 51.2% (mierne vyššie).

Vždy (doživotne) závislé na závislostiach od 11u v poradí od najvyššej prevalencie po najnižšiu prevalenciu boli: láska (34.3%), internet (29.3%), iné / tvrdé drogy (29.2%), cvičenie (27.2%), cigarety (24.3%) ), pohlavie (24.1%), nadmerné stravovanie (23.4%), práca (20.6%), nakupovanie (17.9%), alkohol (14.8%) a hazardné hry (3.2%). Posledná závislosť od 30-dní v poradí od najvyššej prevalencie po najnižšiu prevalenciu bola: láska (23.2%), internet (18.4%), cvičenie (17.7%), sex (16.5%), cigarety (13.4%), nadmerné stravovanie (12.7%) ), iné / tvrdé drogy (12.7%), práca (15.6%), nakupovanie (9.9%), alkohol (5.7%) a hazardné hry (1.8%). Prevalencia niekedy závislých a posledných závislostí na 30-dňoch ukázala takmer identický charakter naprieč závislosťami s tým rozdielom, že iné závislosti na drogách boli relatívne menej rozšírené medzi správaním pre závislosť od 30-dní ako kedykoľvek predtým.

Všetky popisné štatistiky a korelačné koeficienty boli spustené v SAS verzii 9.3 (SAS Institute Inc., 2012 – 2013). Pre každú kategóriu závislostí 11 sa vykonali chi-kvadrátové porovnania pre závislosť na dne a poslednom dni 30, porovnávajúc všeobecnú metódu zhromažďovania (telefonovanie oproti dokončeniu papiera). Z porovnaní 22 bolo iba päť významných (p <05). Týkalo sa to alkoholu (vždy a naposledy 30 dní), sexu (vždy a naposledy 30 dní) a nadmerného stravovania (posledných 30 dní). V týchto prípadoch boli telefonické správy o prevalencii nižšie ako v papierových dotazníkoch. Aj keď sú významné, rozsahy rozdielov boli malé (všetky porovnania menšie ako 7%) pri alkohole a nadmernom jedle, ale väčšie pri sexe (13% navždy a za posledných 30 dní).

Analýza latentných tried závislostí 11

Analýza latentných tried (LCA) je užitočná metóda na identifikáciu homogénnych podskupín v heterogénnej populácii s kategorickými údajmi. LCA bola vykonaná na určenie kategorizácie závislých skupín na základe odpovedí študentov na dichotomické (áno, nie) správanie sa posledných 11-dní. Primárnym záujmom boli triedne pravdepodobnosti (pravdepodobnosť, že subjekty patrili do skupiny závislostí) a pravdepodobnosti položiek v triedach (pravdepodobnosť, že subjekty zapojené do typu závislosti v závislej skupine). Pretože LCA je prieskumná metóda, nepredpokladali sa žiadne predpoklady týkajúce sa štruktúry alebo distribúcie tried a priori. Na vykonanie analýzy sa iteratívne skonštruovala séria modelov LCA, počnúc najparsimonentnejším jednotriednym modelom a prispôsobujúce následné modely so zvyšujúcim sa počtom latentných tried. Na určenie najvhodnejšieho modelu sa použila kombinácia štatistických ukazovateľov. Hodnotili sme Pearsonov chí-kvadrát, pravdepodobnosť chi-kvadrát, Akaike Information Criterion (AIC; Akaike, 1987), Bayesovské informačné kritérium (BIC; Schwartz, 1987), Lo-Mendell-Rubinov pravdepodobnostný pomerový pomer distribúcie zmesi (LMR; Lo, Mendell & Rubin, 2001) a entropické hodnoty. Modely LCA boli testované pomocou softvérového programu MPlus verzie 6.0 (Muthen a Muthen, 2004).

Nepodarilo sa nájsť rozdiel medzi triedou 2 a triedou 3 (p = .72), ktorý navrhol riešenie dvoch tried. Toto zistenie poskytuje štatistickú diferenciáciu medzi závislými a narkomanmi; to znamená, že menej ako 10% subjektov triedy 1 schválilo akúkoľvek závislosť 11 (a menej ako 6% schválilo osem z nich), zatiaľ čo u 21% subjektov triedy 2 sa potvrdila každá zo závislostí 11 okrem alkoholu (14%) a hazardné hry (4.3%). Vyhodnotili sa ďalšie indexy vhodnosti, aby sa zistilo, či riešenie triedy 2 funguje maximálne. AIC navrhol, že to bol model s najlepšou montážou s AIC pre dve triedy = 5628.154 a tri triedy = 5616.992. Entropia bola o niečo nižšia v prípade dvojstupňového riešenia (65.8%) v porovnaní s trojstupňovým riešením (66.5%). Rozdiely v BIC skóre medzi modelmi boli tiež veľmi malé (BIC pre dve triedy = 5733.381; pre tri triedy = 5777.120).

Hodnoty pravdepodobnosti odozvy položky zobrazené v Tabuľka 1 a Obrázok 1 ukázali, že dvojtriedne riešenie poskytlo vecnú interpretovateľnosť pre kontrastnú závislosť oproti skupinám bez závislosti (McCutcheon, 1987; Muthen a Muthen, 2004). Skúmali sme pravdepodobnosť latentnej triedy na podporu každého návykového správania. Členovia latentnej triedy 1 (67.2% vzorky) uviedli, že je pod 10% na všetkých závislostiach 11. Uviedli najvyššiu prevalenciu na láske (9.1%), cigaretách (8.4%) a závislosti na internete (8.4%). Uviedli najnižšiu prevalenciu na závislostiach na hazardných hrách (0.5%), alkohole (1.3%) a pohlaví (2.8%). Vzhľadom na nízku prevalenciu závislostí celkovo, to by mohlo byť označené ako Nezávislá skupina (všeobecne).

Obrázok 1 

Pravdepodobnosti latentnej triedy pre potvrdenie každého návykového správania
Tabuľka 1 

Výsledky analýzy latentnej triedy (LCA) zachovávajúce dve triedy

Členovia latentnej triedy 2 (32.8% vzorky) hlásili vysokú všeobecnú prevalenciu závislosti na viac ako 21% pre všetky položky okrem hazardu (4.3%) a alkoholu (14.0%). Najvyššia závislosť prevalencie pre túto skupinu bola láska (49.7%), pohlavie (42.4%), cvičenie (41.3%), Internet (37.3) a práca (37.0). Mimo hazardných hier a alkoholu uviedli najnižšiu prevalenciu pri nákupoch (21.9%), cigaretách (22.8%) a závislostiach na jedle (25.8%). S vyššou celkovou prevalenciou na všetky položky, ale najmä tie, ktoré naznačujú prosociálne správanie, môže byť táto skupina označená ako Skupina „Pracujte tvrdo, hrajte tvrdo“.

Analýza konvergentnej platnosti

Pre ďalší súbor výsledkov, všetko ps <0001, pokiaľ nie je uvedené inak. Vypočítali sa bodové korekčné koeficienty biseriál, pričom sa skúmala asociácia kontinuálne meraného porovnávacieho opatrenia s potvrdením položky závislej matice. Asociácia poslednej 30dennej fajčenie cigariet s hlásenou závislosťou na cigaretách vôbec a 30 dňa bola cigareta 59, respektíve 79. Asociácia posledného tridsaťdňového užívania alkoholu so závislosťou od alkoholu, ktorá sa hlásila vôbec, a tridsaťdňová závislosť od alkoholu bola 30, respektíve 30. Asociácie opitia za posledných 21 dní so závislosťou od alkoholu, ktoré sa hlásili vždy a za posledných 36 dní, boli 30, respektíve 30. Asociácie užívania marihuany za posledných 29 dní alebo iných „tvrdých“ drog so závislosťou od drog hlásených k sebe samej v posledných a posledných 45 dňoch boli 30 a 30. Porucha zneužívania návykových látok bola spojená so súčasnou závislosťou od cigariet (41 a 55), alkoholu (25 a 23) a marihuany alebo iných drog (30 a 33). PEI-PCS bol spájaný so závislosťou na cigaretách (31 a 34), alkohole (25 a 28) a marihuane alebo iných drogách (32 a 28).

Asociácie počtu ľudí, s ktorými má človek pohlavný styk v uplynulých mesiacoch 12, počet ľudí, s ktorými bol pohlavný styk v posledných 30 dňoch a koľkokrát bol pohlavný styk v posledných 30 dňoch niekedy bol sex narkoman .24, .25 a .29. Združenia týchto troch rovnakých položiek, ktoré boli v priebehu posledných 30 dní narkomanmi, boli .24, .33 a .35.

Asociácie indexu závislosti na internete s kombinovaným niekedy alebo posledným prehliadaním 30-u a Facebookom boli .41 a .49. Združenia indexu závislosti na internete s jednotlivými položkami matice závislostí, vzhľadom na všetky kategórie súvisiace s počítačmi, ktoré sú niekedy závislé na prehliadaní internetu, sociálnych sieťach online, hraní online alebo offline videohier alebo online nakupovaní, boli .45, .36,. 13 (p = .0004) a .15. Združenia závislosti na internete s minulosťou 30-denné prehliadanie internetu závislosť, sociálne siete, online alebo offline video hry, alebo on-line nakupovanie bolo. 54, .41, .18 a .12 (p = .001).

A napokon, asociácie, koľkokrát sa človek zaoberal namáhavým cvičením, miernym cvičením a miernym cvičením v posledných 7 dňoch, kedy bol závislý na cvičení, boli .08 (p = .08), .01 (ns) a .01 (ns). Spojenie týchto troch opatrení cvičenia so závislosťou od cvičenia v posledných 30 dňoch bolo .12 (p = .007), .04 (ns) a .01 (ns). Jedine súčasná angažovanosť v namáhavom cvičení teda významne súvisí so súčasnou závislosťou od cvičenia.

DISKUSIA A ZÁVERY. \ T

Posledná prevalencia 30-dní týchto závislostí na 11 v tejto štúdii je podobná (v rámci 5%) až Sussman a kol. (2011) 12-mesačné údaje o prevalencii dospelých v súvislosti s cigaretami, alkoholom, hazardnými hrami a nákupmi (práca sa tiež líšila len o 5.6%). V ďalšej nedávnej štúdii prevalencie 12-u dospelých dospelých s Ca-nadianom (\ tKonkoly Thege a kol., 2013), súčasné výsledky sú podobné (v rámci 5%) na tie isté štyri závislosti a prácu. Bývalá pokračujúca stredoškolská mládež uviedla v porovnaní s nedávnymi štúdiami dospelých oveľa vyššiu prevalenciu užívania iných / tvrdých drog, internetu a sexuálnych závislostí (Konkoly Thege a kol., 2013; Sussman a kol., 2011). V porovnaní s predchádzajúcou štúdiou Sussman a kolegovia, súčasná vzorka tiež uviedla omnoho vyšší výskyt návykov pri jedení, láske a cvičení. Konkoly Thege a kolegovia nemerali lásku a cvičenie závislostí. Bývalá pokračujúca stredoškolská mládež však hlásila nižšiu prevalenciu súčasnej závislosti na jedle ako v štúdii Konkoly Thege (ktorá bola približne 20%). Relatívne veľký rozdiel medzi všetkými tromi štúdiami o prevalencii závislosti na jedení môže byť spôsobený spôsobom, akým bola definovaná závislosť na jedle (napr. Sussman a kol. [2011] versus jesť príliš veľa alebo príliš málo Konkoly Thege a kol. [2013]). Celková prevalencia jednej alebo viacerých závislostí bola o 10% vyššia v porovnaní so súčasnou vzorkou Konkoly Thege a kol. (2013) a približne o 15% vyššia ako. \ t Sussman a kol. (2011) študovať. To by dávalo zmysel, pretože to bola mladá riziková vzorka.

Dvojstupňové riešenie analýzy LCA bolo zachované na základe celkového vzoru štatistických ukazovateľov určenia triedy. Štruktúra triedy v súčasnej štúdii nerozlišovala medzi rôznymi typmi závislostí. Pravdepodobne preto, že ide o ohrozenú mladú vzorku, a my sme sa nepozerali len na podvzor, ​​ktorý hlásil jednu alebo viac závislostí, LCA podporila jednoduchý model. Alternatívne by tieto výsledky mohli podporiť argument, že mnohé z týchto závislostí sú zameniteľné; možno dokonca špekulovať, že tieto závislosti 11 môžu slúžiť ako potenciálne náhradné závislosti pre seba. Ako sa zdá, že závislosť má spoločné neurobiologické základy (napr. Mezolimbický dopamínergický obrat), možno by riešenie v dvoch triedach nebolo tak prekvapujúce (Sussman a kol., 2011).

Okrem toho, v tejto štúdii, závislá skupina inklinovala k účasti na závislostiach zahŕňajúcich všeobecne právne, relatívne prosociálne aktivity, ktoré by sa mohol rozvíjajúci sa dospelý človek zapojiť počas svojho každodenného života (láska, sex, cvičenie, internet a práca). Závislosti na látkach, cigarety (22.8%), alkohol (14.0%), iné drogy (27.3%) a jedenie (25.8%) boli v tejto skupine oveľa nižšie. Takto sme ich označili za závislú skupinu „Pracuj tvrdo, hraj tvrdo“. Tento typ zakorenenia v relatívne bežnej závislosti od typu činnosti je skôr normou návykového správania (napr. Cook, 1987; MacLaren & Best, 2010), a to aj medzi súčasnou vzorkou ohrozených mladých ľudí.

Predchádzajúca práca však má tendenciu rozlišovať medzi rôznymi typmi závislostí vo vzorkách vysokoškolských mladých a chemicky závislých dospelých (napr. Haylett a kol., 2004; MacLaren a Best, 2010). Ďalej, niektoré predchádzajúce práce navrhli dominancie-submisívne, potešujúce alebo nútené motívy (pozri Haylett a kol., 2004; Sussman, 2012). Má zmysel si myslieť, že mládež môže tiahnuť k relatívne konvenčným, živiacim (napr. Workoholizmu) verzus extrémnym, hédonistickým (napr. Tvrdým užívaním drog) závislostiam, v závislosti od životných skúseností, zraniteľnosti a hľadaných chutných motívov (Sussman, 2012). Koncepcia chutných motívov je v súlade so špekuláciami, že závislosti sú nesprávne orientované alebo nadmerné motívy (inštinkty) a že rôzne faktory môžu odrážať rôzne všeobecné chuťové motívy (Sussman, 2012). Súčasné výsledky by mohli viesť k tomu, že by návyky boli v podstate vedené alebo riadené v kontexte životného štýlu (Csikszentmihalyi & Larson, 1984; Sussman, Stacy, Ames & Freedman, 1998), ktoré zjavne neodrážajú odlišné chuťové motívy. Potrebná je budúca replikačná štúdia so súčasným typom vzorky, ako aj ďalšia práca s inými populáciami, pretože bolo dokončených len niekoľko takýchto štúdií typu závislosti od závislosti od matice.

Napokon, cigarety, alkohol, iné / tvrdé drogy, sex, internet a cvičenie závislosť jednotlivé položky boli spojené výrazne s inými zodpovedajúcimi opatreniami, čo svedčí o konvergentnej platnosti týchto položiek s inými závislosťami-súvisiace konštrukcie. Zdá sa, že koncepcia maticového merania má určitú hodnotu, hoci by boli užitočné ďalšie štúdie s dlhšími zoznamami závislostí. Tiež sme nemali zodpovedajúce opatrenia pre päť závislostí (napr. Láska, práca).

Obmedzenia a budúci výskum

Táto štúdia má najmenej päť obmedzení. Po prvé, rozdiely v odbere vzoriek by mohli viesť k odhadom prevalencie prevalencie, hoci relatívny model prevalencie závislosti a koexistencie bol podobný porovnaniu údajov oproti papierom vyplneným údajom. Dôvernosť použitého protokolu by tiež slúžila na minimalizáciu skreslenia odozvy. Napriek tomu sa nedá vylúčiť skreslenie správy kvôli odberu vzoriek.

Po druhé, zatiaľ čo miera závislosti typu matice bola skúmaná v niektorých predchádzajúcich prácach, ako je opísané v úvode, je potrebné oveľa viac práce na validácii položiek typu matice závislostí. Existuje tiež príliš málo štúdií, ktoré by potvrdili existenciu koexistencie stabilných závislostí alebo latentných skupín. Pravdepodobne by sa tento typ opatrenia mohol lepšie označiť ako „sebapozorovaná závislosť“ ako „závislosť“, aj keď sme si zachovali rovnaké použitie ako v predchádzajúcich štúdiách.

Tretím obmedzením súčasnej štúdie, ako aj jej predchodcami, je nedostatok informácií o hlbšom význame latentných skupín odkrytých prostredníctvom LCA alebo faktorových analytických prístupov. Je potrebné vyvodiť, čo skupiny pravdepodobne predstavujú. Niektoré nedávne práce skúmali vzťahy typov závislostí s faktormi osobnosti (napr. Andreassen a kol., 2013). Tento typ práce môže pomôcť pri identifikácii základných významov v týchto latentných skupinách. Pomôcť môže aj využívanie kvalitatívnych prístupov (napr. Cieľových skupín). Teoreticky, ako príklad, možno uvažovať o týchto závislostiach 11 ako o zoskupení, ktoré odráža aktívnu starostlivosť (napr. Internet, nakupovanie, prácu), hľadanie aktívneho potešenia (napr. Sex, láska, cvičenie) a hľadanie pasívneho potešenia ( alkoholu, cigariet, užívania iných drog, jedenia). Je možné, že ak poskytneme subjektom zoznam chutných motívov alebo kontextu životného štýlu a požiadame ich, aby umiestnili typy závislostí v rámci každého z nich, môže to byť spôsob, ako pristupovať k rozmerom závislostí iným spôsobom.

Štvrtým obmedzením je, že zatiaľ čo väčšina bodových korelačných koeficientov medzi inými opatreniami s položkami matice závislostí bola významná, iba 20 priradení 42 vykazovalo hodnoty aspoň .30. Opatrenia, ktoré sa používajú ako porovnania, môžu tiež podliehať rôznym požiadavkám alebo iným účinkom, ktoré prieskumy veľkých vzoriek nebudú mať tendenciu riešiť. Klinické rozhovory sú zrejmé, citlivejšie prostriedky na skúmanie platnosti týchto položiek matice závislosti. Toto je však prvé takéto preskúmanie a ako také je dôležité.

Nakoniec, tieto údaje boli prierezové. Nemáme predstavu o stabilite rôznych závislostí. Je možné, že niektoré závislosti (napr. Alkohol) sú nezmeniteľnejšie ako iné (napr. Práca [človek môže stratiť svoju prácu] alebo cvičenie [môže sa zraniť].) Na rozpoznanie tejto možnosti sú potrebné dlhé údaje. Ako doteraz, neexistujú žiadne longitudinálne štúdie, ktoré využívajú mieru závislosti typu matice.

Budúce štúdie by sa mohli zamerať na zmeny trendov závislostí a dôsledky závislosti na určitých spôsoboch správania voči iným. To znamená, že prevalencia na mieru závislostí sa môže zmeniť, pretože prijateľnosť je závislá na určitých zmenách správania spolu s rôznymi združeniami. Človek by sa mohol napríklad spájať so závislosťou od lásky, pohlavia, cvičenia alebo práce so sociálnymi obrazmi vrátane „romantického“ alebo ako príklad „moderného života“. Tieto závislosti môžu byť považované za prijateľnejšie ako závislosť na cigaretách, alkohole a / alebo iných drogách a tieto závislosti môžu byť spojené s „rebelskými“ alebo „stratami sebaovládania“ typov sociálnych obrazov. Sociálne obrazy sa však môžu meniť v súvislosti s niektorými liekmi; najmä užívanie marihuany. Užívanie marihuany sa môže stať závislosťou vyššej prevalencie a súvisí s relatívne pozitívnymi obrazmi (napr. „Byť moderné“) v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov. Možno, že závislosť od marihuany by sa mala posudzovať oddelene od ostatných položiek matice drogovej závislosti v budúcej dlhodobej práci. Zmeny v závislosti od závislosti v čase môžu byť dôležité pri skúmaní v budúcej práci pomocou miery závislosti závislosti.

Stručne povedané, súčasná štúdia prispela k súboru poznatkov o prevalencii, koexistencii, štruktúre latentnej triedy a konvergentnej platnosti viacerých závislostí pomocou miery závislosti na matrici závislostí, ktorá sa aplikovala na bývalú mládež na strednej škole. Rovnako ako v predchádzajúcich štúdiách, aj táto štúdia poukazuje na vysokú prevalenciu a spoločný výskyt závislostí medzi mladými a dospelými. Faktory kontextu životného štýlu môžu viesť k tendencii k závislostiam medzi ľuďmi a možno aj závažnosť závislostí môže odrážať také premenné ako spoločná neurobiológia. Prevencia a programovanie liečby môžu potrebovať ďalšie zdroje na lepšie uspokojenie potrieb hodnotenia a prispôsobenia programovania rôznym závislostiam, ale možno možno použiť „všeobecnú“ perspektívu závislosti na veľkých populáciách vzhľadom na výsledky tejto štúdie. Nakoniec je možné, že sú potrebné zmeny na úrovni spoločnosti, aby sa znížili predpovede moderného životného štýlu závislostí (napr. Tlak na výkon, rozpad rozšírenej rodiny). Môžeme špekulovať, že veľa fyzických, sociálnych a emocionálnych negatívnych dôsledkov je dôsledkom angažovanosti v týchto niekoľkých typoch závislostí. V tejto aréne je potrebné veľa práce v budúcnosti, pretože závislosť je nepochybne oveľa rozšírenejšia, než si pripúšťame.

Poďakovanie

Zdroje financovania: Tento dokument bol podporený grantom Národného inštitútu pre zneužívanie drog (DA020138).

poznámky pod čiarou

Príspevok autorov: SS prevzala vedúcu úlohu v koncepcii štúdie a dizajne, písaní rukopisu a bol hlavným výskumníkom celého projektu. TEA prevzala vedúcu úlohu pri analýze dát, interpretácii údajov a zapisovaní analýzy a výsledkov. PS prevzala úlohu vedúceho analytika na pomoc pri interpretácii údajov a výsledkov. Bol tiež zapojený do správy dát a bol spoluzakladateľom celého projektu. JT asistoval pri zrozumiteľnosti zápisu a príspevku v sekcii Diskusia. LAR a DS-M pomáhali pri vytváraní pripomienok k písaniu v rukopise a boli tiež hlavnými výskumníkmi celkového projektu. Všetci autori mali plný prístup ku všetkým údajom v štúdii a prevzali zodpovednosť za integritu údajov a presnosť analýzy údajov.

Konflikt záujmov: Vedúci autor získava honorár z predaja programu prevencie, ktorý bol v tomto rukopise stručne spomenutý. Neexistuje však žiadny konflikt záujmov, pokiaľ ide o aktuálnu tému alebo inak.

Referencie

  1. Akaike H. Faktorová analýza a AIC. Psychometria. 1987, 52: 317-332.
  2. Alexander BK, Schweighofer ARF. Prevalencia závislosti medzi vysokoškolskými študentmi. Psychológia návykových správania. 1989, 2: 116-123.
  3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Vzťah medzi behaviorálnymi závislosťami a päťfaktorovým modelom osobnosti. Journal of Behavioral Addictions. 2013, 2: 90-99.
  4. Christo G, Jones SL, Haylett S, Stephenson GM, Lefever RMH, Lefever R. Kratší dotazník PROMIS Ďalšie overenie nástroja na simultánne hodnotenie viacerých návykových návykov. Návykové správanie. 2003, 28: 225-248. [PubMed]
  5. Cook DR. Samo identifikované závislosti a emocionálne poruchy vo vzorke vysokoškolských študentov. Psychológia návykových správania. 1987, 1: 55-61.
  6. Csikszentmihalyi M, Larson R. Byť dospievajúci: Konflikt a rast v dospievajúcich rokoch. New York: Základné knihy; 1984.
  7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Potvrdenie novej stupnice na meranie problémového používania internetu: Dôsledky pre skríning pred nástupom do zamestnania. Kyberpsychológia a správanie. 2002, 5: 331-345. [PubMed]
  8. Demetrovics Z, Griffiths MD. Behaviorálne závislosti: Minulosť, súčasnosť a budúcnosť. Journal of Behavioral Addictions. 2012, 1: 1-2.
  9. Godin G, Shephard RJ. Jednoduchá metóda na posúdenie cvičenia v komunite. Kanadský žurnál aplikovanej športovej vedy. 1985, 10: 141-146. [PubMed]
  10. Graham JW, Flay BR, Johnson CA, Hansen WB, Grossman LM, Sobel JL. Spoľahlivosť samohodnotiacich meraní užívania drog v prevenčnom výskume: Vyhodnotenie dotazníka projektu SMART prostredníctvom matice spoľahlivosti test-retest. Journal of Drug Education. 1984, 14: 175-193. [PubMed]
  11. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK. Prekrývajúce sa závislosti a sebaúcta medzi vysokoškolskými mužmi a ženami. Návykové správanie. 1999, 24: 565-571. [PubMed]
  12. Griffin KW, Botvin GJ, Nichols TR. Účinky školského programu prevencie zneužívania drog pre adolescentov na rizikové správanie HIV v mladej dospelosti. Prevencia Veda. 2006, 7: 103-112. [PubMed]
  13. Hagenaars JA, McCutcheon A. Aplikovaná analýza latentnej triedy. Cambridge: Cambridge University Press; 2002.
  14. Haylett SA, Stephenson GM, Lefever RMH. Kovárenstvo v návykovom správaní: Štúdium návykových orientácií pomocou kratšieho dotazníka PROMIS. Návykové správanie. 2004, 29: 61-71. [PubMed]
  15. Konkoly Thege B, Colman I., El-Guebaly N, Hodgins DC, Patten S, Schopflocher D, Wolfe J, Wild C. Prevalencia závislostí na správaní a látkach: Predbežná štúdia z Kanady. Journal of Behavioral Addictions. 2013, 2 (Suppl): 18.
  16. Lazarsfeld PF. Logický a matematický základ analýzy latentnej štruktúry. In: Stouffer SA, Guttman L., Suchman EA, Lazarsfeld PF, Star SA, Clausen JA, redaktori. Meranie a predikcia: Štúdie v sociálnej psychológii v druhej svetovej vojne. Vol. 4. Princeton, NJ: Princeton University Press; 1950. s. 365 – 412. Kapitola 10.
  17. Lo Y, Mendell N, Rubin D. Testovanie počtu zložiek v modeli zmesi. Biometria. 2001, 88: 767-778.
  18. MacLaren VV, Best LA. Viacnásobné návykové správanie u mladých dospelých: Študentské normy pre kratší dotazník PROMIS. Návykové správanie. 2010, 35: 252-255. [PubMed]
  19. McCutcheon AL. Sage University Paper Series o kvantitatívnych aplikáciách v spoločenských vedách č. 07-064. Newberry Park, CA: Sage; 1987. Analýza latentnej triedy.
  20. Muthen LK, Muthen BO. Užívateľská príručka programu Mplus. 3. Los Angeles, Kalifornia: Muthen & Muthen; 2004.
  21. Needle R, McCubbin H, Lorence J, Hochhauser M. Spoľahlivosť a platnosť adolescentného samohláseného užívania drog v rodinnej štúdii: Metodologická správa. Medzinárodný vestník závislostí. 1983, 18: 901-912. [PubMed]
  22. SAS Institute Inc. SAS / STAT verzia softvéru 9.1.3. Cary, NC: SAS Institute Inc; 2012-2013.
  23. Schwartz G. Odhad dimenzie modelu. Štatistiky. 1987, 6: 461-464.
  24. Sussman S. Steve Sussman v snímke Matilda Hellman „Mind the Gap!“ Nepochopenie kľúčových dimenzií života závislého užívateľa drog: návykové účinky. Použitie a zneužitie látky. 2012; 47: 1661–1665. [PubMed]
  25. Sussman S, Dent CW, Galaif ER. Koreláty zneužívania látok a závislosti medzi adolescentmi s vysokým rizikom zneužívania drog. Vestník zneužívania látok. 1997, 9: 241-255. [PubMed]
  26. Sussman S, Dent CW, Stacy AW, Burton D, Flay BR. Vypracovanie programov prevencie a odvykania od tabaku na školách. Thousand Oaks, CA: Sage; 1995.
  27. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. Prevalencia závislostí: Problém väčšiny alebo menšiny? Hodnotenie a zdravotnícke profesie. 2011; 34: 3–56. [Článok bez PMC] [PubMed]
  28. Sussman S, Stacy AW, Ames SL, Freedman LB. Samostatne hlásené vysoko rizikové miesta užívania adolescentných liekov. Návykové správanie. 1998, 23: 405-411. [PubMed]
  29. Sussman S, Sun P, Rohrbach L, Spruijt-Metz D. Jednoročné výsledky programu prevencie zneužívania drog pre staršie dospievajúce a novovznikajúce dospelých: Vyhodnotenie motivačnej zložky podporujúcej rozhovor. Psychológia zdravia. 2012, 31: 476-485. [Článok bez PMC] [PubMed]
  30. Sussman S, Sussman AN. Vzhľadom na definíciu závislosti. Medzinárodný vestník environmentálneho výskumu a verejného zdravia. 2011, 8: 4025-4038. [Článok bez PMC] [PubMed]
  31. Winters KC, Stinchfield RD, Henly GA. Ďalšia validácia nových škál merajúcich adolescentné užívanie alkoholu a iných drog. Journal of Studies o alkohole. 1993, 54: 534-541. [PubMed]