Ktoré potraviny môžu byť návykové? Role spracovania, obsah tuku a glykemické zaťaženie (2015)

číselné údaje

 

citácie: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Ktoré potraviny môžu byť návykové? Role spracovania, obsah tuku a glykemické zaťaženie. PLoS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Akademický redaktor: Tiffany L. Weir, Colorado State University, SPOJENÉ ŠTÁTY

obdržal: September 30, 2014; Prijatý: December 26, 2014; Publikované: Februára 18, 2015

Copyright: © 2015 Schulte a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok Creative Commons Attribution License, ktoré umožňujú neobmedzené používanie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané

Dostupnosť údajov: Autori potvrdzujú, že všetky údaje potrebné na opakovanie súčasných zistení sú verejne prístupné prostredníctvom úložiska inštitucionálnych údajov Univerzity Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

financovania: Táto práca bola podporovaná Národným inštitútom pre zneužívanie drog (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov, Finančníci nemali žiadnu úlohu v návrhu štúdia, zhromažďovaní a analýze údajov, rozhodovaní o publikovaní alebo príprave rukopisu.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

Prevalencia obezity v Spojených štátoch naďalej rastie, pričom viac ako 85% dospelých sa predpokladá, že má 2030 nadváhu alebo obezitu [1]. Náklady na zdravotnú starostlivosť súvisiace s obezitou v súčasnosti tvoria takmer 10% národných výdavkov na zdravotnú starostlivosť [2] a predpokladá sa, že sa zvýši na 15% v ďalších 15 rokoch [1]. Pri prevencii nadmerného prírastku telesnej hmotnosti alebo pri vyvíjaní liečby so zníženou telesnou hmotnosťou, ktoré sú účinné dlhodobo [3]. Viaceré príčiny prispievajú k epidémii obezity, ako je zvýšený príjem energie, zvýšená dostupnosť a ľahký prístup k potravinám, väčšie porcie a znížená telesná aktivita [4-6]. Hoci príčiny obezity sú multifaktoriálne, jedným z možných faktorov je to, že niektoré potraviny môžu byť schopné vyvolať návykovú reakciu u niektorých jedincov, čo môže viesť k neúmyselnému prejedaniu.

Gearhardt a kol. [7] vyvinula a potvrdila stupnicu Yale Food Addiction Scale (YFAS), ktorá používa DSM-IV kritériá pre látkovú závislosť na kvantifikáciu príznakov návykových potratov (pozri Tabuľka 1). "Potravinová závislosť" sa vyznačuje príznakmi, ako je strata kontroly nad spotrebou, pokračujúce používanie napriek negatívnym následkom a neschopnosť znížiť ho napriek túžbe urobiť tak [8]. Naliehavé jedenie sa spája so zvýšenou impulzívnosťou a emocionálnou reaktivitou, ktoré sú podobne spojené s poruchami užívania látok [9]. Takže "závislosť od stravovania" môže mať spoločné behaviorálne atribúty s inými návykovými poruchami. Neuroimagingové štúdie tiež odhalili biologické podobnosti v modeloch dysfunkcie súvisiacej s odmeňovaním medzi "závislými na potravinách" a jednotlivcami závislými na látke. Jednotlivci podporujúci príznaky "závislosti od stravy" vykazujú zvýšenú aktiváciu v oblastiach súvisiacich s odmeňovaním (napr. Striatum, mediálna orbitofronálna kôra) ako odpoveď na indikácie potravín v súlade s inými návykovými návykmi [10]. Ďalej, vyššie skóre na YFAS boli spojené so zloženým genetickým indexom dopamínovej signalizácie [11]. Tento multilokusový genetický profil súvisel s dopamínovou signalizačnou kapacitou, ktorá môže byť tiež rizikovým faktorom pre návykové poruchy [12,13].

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (72KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (321KB)

Tabuľka 1. Schválenie príznakov YFAS v prvom a druhom štúdiu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Podobne ako pojem "liek", ktorý môže zahŕňať aj návykové (napr. Heroín) a iné ako návykové látky (napr. Aspirín), výraz "potraviny" je tiež široký a vzťahuje sa nielen na potraviny v ich prirodzenom stave (napr. ale aj tie, ktoré obsahujú pridané množstvá tukov a / alebo rafinovaných uhľohydrátov (napr. koláč) alebo umelé sladidlá (napr. diétna sóda). Termín "závislosť od stravy" možno ďalej vylepšiť, pretože je veľmi nepravdepodobné, že by všetky potraviny mohli byť návykové. Identifikácia špecifických potravín alebo vlastností potravín spojených s týmto typom patologického stravovania je základom pre závislosť. Perspektíva návyku predstavuje efekt "osoba x substancia", kde predispozícia jednotlivca na závislosť reaguje s návykovým činiteľom, čo vedie k problematickému použitiu [14]. Bez vystavenia návykovej látke by osoba, ktorá by bola vystavená problematickému použitiu, nevyvolala závislosť [15]. Zatiaľ čo dôkazy naznačujú, že sa môžu vyskytnúť biologické a behaviorálne prekrývanie medzi "závislosťou od stravovania" a poruchami užívania látok [16,17], ďalším logickým krokom je preskúmať, ktoré konkrétne potraviny alebo atribúty potravín môžu byť schopné vyvolať návykovú reakciu.

Návykové látky sú zriedkavo v prirodzenom stave, ale boli zmenené alebo spracované spôsobom, ktorý zvyšuje ich zneužívanie. Napríklad hrozno sa spracúva na víno a mák sa rafinuje na ópium. Podobný proces sa môže vyskytnúť v rámci dodávky potravín. Existujú prirodzene sa vyskytujúce potraviny, ktoré obsahujú cukor (napr. Ovocie) alebo potraviny, ktoré prirodzene obsahujú tuk (napr. Orechy). Najmä cukry (alebo rafinované uhľohydráty) a tuky zriedkavo sa vyskytujú v rovnakej potravine prirodzene, ale mnohé chutné potraviny boli spracované tak, aby mali umelo zvýšené množstvá oboch (napr. Koláč, pizza, čokoláda). Okrem toho v našom modernom potravinovom prostredí dochádza k prudkému zvýšeniu dostupnosti toho, čo sa často označuje ako "vysoko spracované potraviny" alebo potraviny, ktoré sú skonštruované takým spôsobom, ktorý zvyšuje množstvo rafinovaných uhľohydrátov (tj cukor, biela múka) a / alebo tuku v potravinách [18]. Napriek tomu, že varenie alebo miešanie je forma spracovania, súčasná štúdia používa termín "vysoko spracované" na označenie potravín, ktoré boli navrhnuté tak, aby boli obzvlášť obohacujúce pridaním tuku a / alebo rafinovaných uhľohydrátov. Potraviny, ktoré obsahujú iné prísady, ako napríklad vlákno alebo vitamíny, by sa súčasnou definíciou nepovažovali za "vysoko spracované", pokiaľ v potravinách nedošlo k zvýšeniu obsahu tukov a / alebo rafinovaných uhľohydrátov. Je pravdepodobné, že takéto vysoko spracované potraviny ako drogy zneužívania môžu pravdepodobne spôsobiť návykové biologické reakcie a reakcie správania kvôli ich neprirodzene vysokej úrovni odmeny.

Pri poruchách užívania látok je výsledkom spracovania návykových látok často vyššia koncentrácia návykových látok [19]. Zvýšená potencia alebo koncentrovaná dávka návykovej látky zvyšuje potenciál zneužitia látky. Napríklad voda má malý potenciálny potenciál zneužitia, ak je pivo (ktoré obsahuje v priemere 5% etanolu) pravdepodobnejšie zneužívanie. Na rozdiel od toho tvrdá tekutina obsahuje vyššiu dávku etanolu (medzi 20-75%) a je pravdepodobnejšie, že súvisí s problematickým použitím ako pivo [20]. Podobne pridávanie tukov a rafinovaných uhľohydrátov (ako napríklad cukor) do vysoko spracovaných potravín môže zvýšiť "dávku" týchto zložiek, nad rámec toho, čo možno nájsť v prírodných potravinách (napríklad v ovocí alebo orechoch). Zvýšenie "dávky" týchto zložiek môže zvýšiť potenciál zneužívania týchto potravín spôsobom podobným tradične návykovým látkam.

Navyše sa návykové látky menia, aby sa zvýšila rýchlosť, ktorou sa návykové činidlo absorbuje do krvného riečišťa. Napríklad, keď sa koka listuje žuvaním, má sa za to, že má malý návykový potenciál [21]. Avšak akonáhle sa spracuje na koncentrovanú dávku s rýchlym dodaním do systému, stáva sa kokaínom, ktorý je veľmi návykový [22]. Podobne vysoko spracované potraviny, v porovnaní s prirodzene sa vyskytujúcimi potravinami, pravdepodobne spôsobujú zvýšenie hladiny cukru v krvi. To je dôležité, pretože existuje známa väzba medzi hladinami glukózy a aktiváciou oblastí mozgu, ktoré sú spojené so závislosťou [23]. Zatiaľ čo glykemické zaťaženie potravín (GL) a glykemický index (GI) sú obidve miery krvného cukru [24-26], súčasná štúdia využíva GL, pretože sa vypočítava nielen veľkosťou špičky krvného cukru, ale aj dávkou (gramov) rafinovaných uhľohydrátov. Mnohé potraviny s vysokým GL (napr. Koláč, pizza) boli vysoko spracované na zvýšenie koncentrácie rafinovaných uhľohydrátov, ako je biela múčka a cukor. Súčasne sa vlákna, bielkovina a voda odoberajú z potravy, čo ďalej zvyšuje rýchlosť, ktorou sú rafinované uhľohydráty absorbované do systému. Napríklad cukor vo vysoko spracovanom, vysokokvalitnom jedle, ako je mliečna čokoládová tyčinka, bude rýchlejšie absorbovaný do systému ako prírodný cukor v banane (nízky GL). Je to preto, že banán je nespracovaný a hoci obsahuje cukor, má aj vlákninu, bielkovinu a vodu, čo spomaľuje rýchlosť, ktorou sa cukor dostáva do krvného obehu. Vzhľadom na naše vedomosti o návykových látkach možno predpokladať, že čokoláda bude mať väčší potenciál zneužitia ako banán. Zhrnuté, zdá sa, že vysoko spracované potraviny môžu byť zmenené podobným spôsobom ako návykové látky na zvýšenie účinnosti potravy (dávky) a miery absorpcie [27].

Hoci ľudia majú len málo dôkazov o tom, aké potraviny môžu byť návykové, zvieracie modely naznačujú, že vysoko spracované potraviny sú spojené s návykovým stravovaním. Potkany, ktoré majú náchylnosť k jedlu, majú návykové správanie ako odpoveď na vysoko spracované potraviny, ako sú cookies Oreo Double Stuf alebo polevy, ale nie na ich typické chow [28,29]. Potkany udržiavané na strave vysoko spracovaných potravín, ako je cheesecake, vykazujú zníženie regulácie v dopamínovom systéme, ku ktorému dochádza aj v dôsledku užívania drog [30]. Ďalej sú potkany motivované vyhľadávať vysoko spracované potraviny napriek negatívnym následkom (šok nohy), čo je ďalší znak závislosti [31]. Preto, aspoň u zvieracích modelov, nadmerná konzumácia vysoko spracovaných potravín, ale nie štandardná potkanová výživa, má za následok určité návykové charakteristiky. To posilňuje myšlienku, že nie všetky potraviny pravdepodobne budú rovnako spojené s návykovým správaním pri jedení.

Výskum na zvieratách tiež skúmal, či atribúty potravín, ktoré sa zvyčajne pridávajú do vysoko spracovaných potravín, ako je cukor a tuk, sú obzvlášť dôležité v súvislosti s "závislosťou od potravy". U zvierat sa zdá, že cukor môže byť najviac spojený s návykovým stravovaním [32]. Potkani, ktorí dostávajú intermitentný prístup k cukru v ich strave, vykazujú množstvo behaviorálnych indikátorov závislosti, ako je konzumácia, tolerancia a krížová senzibilizácia voči iným liekom zneužívania [33]. Keď sa cukor odstráni z potravy alebo keď sa podáva opiátový antagonista, potkany zaznamenajú príznaky opiátového odobratia, ako je úzkosť, závraty zubov a agresivita [33-35]. Ukázalo sa, že cukrový záves zvyšuje väzbu mu-opioidného receptora [36] podobným spôsobom ako lieky na zneužívanie [37,38]. Závažnosť sacharózy vedie k opakovanému zvýšeniu dopamínu, a nie k postupnému poklesu v čase, čo je charakteristickým znakom návykových látok [39,40]. Takže behaviorálne a biologické dôkazy na zvieracích modeloch naznačujú, že cukor môže byť návykovým činidlom vo veľmi chutných potravinách.

Avšak u potkanov postihnutých cukrovou nedošlo k zvýšeniu telesnej hmotnosti [38]. Tuk môže byť tiež dôležitým potravinovým atribútom pre návykové stravovanie, ale prostredníctvom rôznych mechanizmov. Závažnosť potravín bohatých na tuky (napr. Skrátenie) súvisí s nárastom telesnej hmotnosti, ale nemôže viesť k abstinenčným príznakom podobných opiám [39]. Jedným z vysvetlení je, že tuk môže zmeniť účinky na opiátový systém alebo zlepšiť chuť jedla [38,39]. Zaujímavé je, že keď sa potkany zvyknú na vysoko spracované potraviny s vysokým obsahom cukru a tuku, prejavujú zmeny v dopamínovom systéme podobne ako drogy zneužívania, ale nevykazujú príznaky opiátového odňatia [32]. To naznačuje, že cukor a tuk môžu hrať dôležité, ale odlišné úlohy v závislosti od potenciálu vysoko spracovaných potravín.

Nie je známe o tom, ako by tieto charakteristiky potravín mohli viesť k návykovému stravovaniu ľudí. Vzhľadom na zistenia u zvierat môžu byť vysoko spracované potraviny pravdepodobnejšie spotrebované návykovým spôsobom. Pri liekoch zneužívania môže spracovanie zvýšiť návykový potenciál látky (napr. Spracovanie hrozna na víno) zvýšením dávky alebo koncentrácie návykovej látky a urýchľovaním jej rýchlosti absorpcie do krvného riečiska. Použitím tejto logiky na atribúty potravín môže nasledovať, že rafinované uhľohydráty (napr. Cukor, biela múčka) a tuk sú dôležitým prispievateľom k návykovému jedlu. Nie je to však len prítomnosť týchto živín, pretože sa tiež vyskytujú v prírodných potravinách. Návyk na návyk potravy sa pravdepodobne zvýši, ak je potravina vysoko spracovaná na zvýšenie množstva alebo dávky tuku a / alebo rafinovaných sacharidov a ak sa rafinované uhľohydráty rýchlo vstrebávajú do krvného obehu (vysoký GL). Ďalším dôležitým krokom pri posudzovaní "závislostí od stravovania" je určiť, ktoré potraviny alebo atribúty potravín predstavujú najväčšie riziko pri vývoji návykových stravovacích návykov u ľudí.

Prvá časť súčasnej štúdie je prvá, ktorá systematicky skúma, ktoré potraviny a atribúty potravín sú najviac postihnuté "závislosťou od potravín". Konkrétne účastníci dokončia štúdiu YFAS, v ktorej sa skúmajú behaviorálne indikátory stravovacieho návyku, a potom sa požaduje, aby určili, s ktorými potravinami sa s najväčšou pravdepodobnosťou stretnú problémy opísané v systéme YFAS zo súboru potravín 35 s rôznymi úrovňami spracovanie, tuk a GL. Tieto nutričné ​​atribúty záujmu boli vybrané na základe literatúry o závislostiach a farmakokinetických vlastností (napr. Dávka, rýchlosť absorpcie) zneužívania liekov. Tento prístup nám umožňuje zaradiť potraviny 35 z väčšiny na najmenej súvisiace s návykovým správaním stravovania na základe odpovedí účastníkov. Okrem toho druhá časť súčasnej štúdie skúma, ktoré atribúty potravín sú zahrnuté v návykovom jedení, a to skúmaním úrovne spracovania potravín, GL a množstva tuku. Využívame aj hierarchické lineárne modelovanie, aby sme zistili, či atribúty potravín (napr. Množstvo tuku) sú viac spojené s návykovým správaním stravovania pre určitých jedincov. Konkrétne skúmame, či pohlavie, index telesnej hmotnosti (BMI) a schválenie symptómov v systéme YFAS menia vzťah medzi potravinovými vlastnosťami a návykovým stravovaním. Napríklad BMI môže byť spojená s vyššou túžbou po potravinách s vysokým obsahom tuku a soli, ako je slanina a štiepky [41]. Preto rôzne atribúty potravín môžu byť viac-menej relevantné pre návykové stravovanie založené na charakteristikách účastníka. Stručne povedané, súčasná štúdia sa zaoberá existujúcou medzerou v literatúre tým, že skúma, ktoré potraviny alebo atribúty potravín sa podieľajú na "potravinovej závislosti", a skúma, či niektoré atribúty potravín sú obzvlášť relevantné na základe pohlavia, BMI a schvaľovanie návykových správaní ,

Štúdia jedna

Metódy

Vyhlásenie o etike

Inštitucionálna rada pre zdravotnícke a behaviorálne vedenie University of Michigan schválila súčasnú štúdiu (HUM00082154) a získal písomný informovaný súhlas od všetkých účastníkov.

účastníci

Účastníci zahŕňali vysokoškolákov z oblasti 120, ktorí boli prijatí z letákov v areáli alebo prostredníctvom Michiganského učebného predmetu psychológie. Účastníci, ktorí boli prijatí prostredníctvom letákov, boli odškodnení ($ 20) a jednotlivci, ktorí boli prijatí do úvodnej psychológie, získali kredit za ich čas. Účastníci boli starnutí 18 na 23 (priemer = 19.27 rokov, SD = 1.27), 67.5% boli ženy, 72.5% boli belošské, 19.2% boli ázijské / pacifické ostrovčeky, 5% boli hispánske, 4.2% boli afroameričané a 2.4% boli iné. BMI sa pohybovala od podváhy až po obezitu (priemer = 23.03, SD = 3.20).

Postupy a hodnotiace opatrenia

Účastníci dokončili projekt YFAS [7], čo je meranie vlastnej správy 25-item, ktoré prevádzkuje návykové správanie pri jedení založené na kritériách DSM-IV pre látkovú závislosť. Pokyny pre YFAS prinútia účastníka premýšľať o potravinách s vysokým obsahom tuku a / alebo rafinovaných uhľohydrátov, keď čítajú v otázkach výraz "určité potraviny". Napríklad jedna otázka uvádza: "Časom som zistil, že potrebujem jesť stále viac a viac určitých potravín, aby som získal pocit, aký chcem, napríklad znížené negatívne emócie alebo zvýšené potešenie." Súčasná štúdia sa zamerala na identifikáciu, ktoré potraviny boli s najväčšou pravdepodobnosťou spotrebované návykovým spôsobom. Aby sme sa vyhli náplni, odstránili sme jazyky v pokynoch YFAS, ktoré jednotlivcom pomohli myslieť na potraviny s vysokým obsahom tuku a / alebo rafinovaných uhľohydrátov a nahradiť ho nasledujúcou vetou: "Keď sa na otázky položia" určité potraviny ", prosím premýšľajte o každom jedle, s ktorým ste v minulom roku mali problém. "

Ďalej sme vyvinuli úlohu núteného výberu, v ktorej účastníci dostali tieto pokyny: "Predchádzajúci dotazník sa pýtal na problémy, ktoré ľudia môžu mať s určitými potravinami. Máme záujem o to, ktoré potraviny môžu byť pre vás najproblematickejšie. V nasledujúcej úlohe vám budú uvedené potraviny. Vyberte si potravinovú položku, s ktorou by ste mali väčšiu pravdepodobnosť problémov. Príkladom toho, čo máme na mysli "problémy", je problém s obmedzením výživy alebo stratou kontroly nad tým, koľko potravín konzumujete. Príkladom toho, čo nemáme na mysli "problémy", je pocit, že nejste jesť dostatok potravy. "Účastníci potom boli prezentovaní s dvomi potravinami naraz, z banky 35 celkových potravín a vybrali jeden boli pravdepodobnejšie, že sa stretnú s "problémami", ako to opísal YFAS. Obrázky z potravín boli sprevádzané textom opisujúcim položku (napr. Cookie) a ak sa niektoré potraviny bežne konzumovali rôznymi spôsobmi, ktoré by mohli významne zmeniť informácie o ich výživovej hodnote, použili sa indikátory na špecifikáciu typu vyšetrovanej potraviny. Napríklad uhorky sa bežne konzumujú so zeleninovými kvapkami obsahujúcimi pridaný tuk. Preto sme špecifikovali, že nás zaujímalo pravdepodobnosť, že sa stretnú s problematickým stravovaním s uhorkami, ktoré nie sú sprevádzané dipom. Každá potravina bola porovnaná so všetkými ostatnými potravinami do konca núteného výberu. Ďalej účastníci nahlásili demografické informácie (etnický pôvod, pohlavie, rok v škole a vek) a naposledy sa merali výška a hmotnosť.

Sada stimulov potravín

Potraviny boli systematicky vybrané tak, aby mali rôznu úroveň spracovania (potraviny 18 boli zaradené do kategórie "vysoko spracované", vyznačujúce sa pridaním tuku a / alebo rafinovaného obsahu uhľohydrátov (napr. Koláč, čokoláda, pizza, čipy) "Nespracované" (napr. Banány, mrkva, orechy), tuky (M = 17g, SD = 8.57, rozsah = 9.18-0) = 30g, SD = 196.57, rozsah = 233.97-0), uhľohydráty (M = 885g, SD = 7.40, rozsah = 9.82-0), GL (M = 33, M = 20.74g, SD = 16.09, rozsah = 0-56), proteín (M = 10.31g, SD = 9.07, rozsah = 0-29) a čisté uhľohydráty (gramy sacharidov mínus gramov vlákniny) SD = 1.69, rozsah = 2.39-0) Korelácie medzi hlavnými nutričnými atribútmi záujmu boli: spracovanie / tuk, r = 10, p > 0.05; spracovanie / GL, r = 0.756, p <0.01; a tuk / GL, r = 0.239, p > 0.05. Z dôvodu vysokej korelácie medzi spracovaním a GL sme ich súčasne nezaradili do žiadneho štatistického modelu. Potraviny zapadajú do zhruba štyroch kategórií: 1) s vysokým obsahom tukov a rafinovaných sacharidov / cukru (napr. Čokoláda, hranolky), 2) s vysokým obsahom tuku, ale nie rafinovaných sacharidov / cukru (napr. Syr, slanina), 3) s vysokým obsahom rafinovaných potravín sacharidy / cukor, ale nie tuky (napr. praclíky, sóda), alebo 4) s nízkym obsahom tukov a rafinovaných sacharidov / cukru (napr. brokolica, kuracie mäso). Výživové fakty boli zhromaždené z www.nutritiondata.com alebo na webových stránkach potravín a na základe štandardnej veľkosti porcie. Obrázky boli získané z digitálne dostupných zdrojov obrázkov a boli prezentované počas úlohy pomocou softvéru E-Prime 2.0 [42]. Potravinové predmety boli zobrazené farebne na bielom pozadí a mali rovnakú veľkosť.

Analytický plán údajov

Pre každú potravinu bol výsledkom frekvencia, pre ktorú bola táto potravina vybraná ako problematická, ako ju opísal YFAS, ako iné potraviny. Vzhľadom na to, že každá potravina bola porovnaná so všetkými ostatnými potravinami v úlohe, maximálny počet prípadov, v ktorých by potravina mohla byť hlásená ako problematická, bola 34. Preto čím viac problematického jedla bolo hlásené, tým vyššia je pravdepodobnosť, že sa frekvenčný počet potravín priblížil alebo dosiahol 34.

Výsledky a diskusia

Symptómy YFAS sa pohybovali od 0 po 6 (priemer = 1.85, SD = 1.33). Tabuľka 1 ukazuje frekvenciu, pre ktorú bol každý symptóm YFAS schválený. Počet symptómov YFAS bol spojený s BMI (r = 0.211, p = 0.020), ale nie pohlavie. Hoci došlo k významnému spojeniu počtu symptómov YFAS s BMI, asociácia nebola dostatočne veľká na to, aby vyvolala obavy z multiclinearity. Tabuľka 2 poskytuje priemerný počet frekvencií a poradie položiek potravín 35. Úroveň spracovania sa javila ako najvplyvnejší atribút toho, či potravina súvisí s problematickým správaním pri návykoch. Napríklad desať najlepších potravín vybraných najčastejšie počas úlohy bolo vysoko spracovaných s pridaným množstvom tuku a rafinovaných uhľohydrátov / cukru (napr. Čokoláda, pizza, koláč). Okrem toho trinásť nespracovaných potravín tvorí spodnú časť zoznamu, čo znamená, že tieto potraviny sú najmenej spojené s problémami opísanými v systéme YFAS.

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (124KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (634KB)

Tabuľka 2. Štúdia č. 1: Priemerný počet frekvencií, ako často bola vybraná potravina ako problematická.¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Ako sa predpokladalo, vysoko spracované potraviny (s pridaným tukom a / alebo rafinovanými uhľohydrátmi) sa zdajú byť najčastejšie spojené s behaviorálnymi indikátormi stravovacích návykov. Aby sme to skúmali ďalej, Štúdia č. 2 skúmala, ktoré potraviny sa podieľajú na návykovom jedení v reprezentatívnejšej a rozmanitejšej vzorke. Okrem toho sme použili výstupnú premennú, ktorá nám umožnila používať hierarchické lineárne modelovanie [43] a zistiť, či individuálne rozdiely zmierňujú, ktoré potravinové atribúty boli hlásené ako problematické a súvisiace s behaviorálnymi indikátormi stravovacích návykov.

Druhá štúdia

Metódy

Vyhlásenie o etike

Inštitucionálna rada pre zdravotnícke a behaviorálne vedenie University of Michigan schválila súčasnú štúdiu (HUM00089084) a získal písomný informovaný súhlas od všetkých účastníkov.

účastníci

Celkový počet účastníkov 398 bol prijatý na základe pracovného fondu Amazon's Mechanical Turk (MTurk) na dokončenie štúdie o správaní pri jedení a bol vyplatený ($ 0.40) za ich čas, čo je porovnateľná náhrada za iné štúdie používajúce MTurk [44]. Paolacci a Chandler [44] poznamenal, že hoci pracovná skupina MTurk nie je reprezentatívna na národnej úrovni, je rozmanitá a môže nahradiť alebo doplniť tradičné vzorky pohodlia. Jednotlivci boli vylúčení z analýzy, ak uviedli informácie mimo možných hraníc (n = 1) (napr. Hmotnosť 900 libier), na hlásenie veku mimo nášho definovaného rozsahu 18-65 (n = 8), na vynechanie pohlavia (n = 3) alebo nesprávne odpovedať na otázky "chytiť" (n = 2), ktorý sa pokúsil identifikovať jednotlivcov, ktorí poskytujú odpovede bez toho, aby si prečítali otázky. Účastníci (n = 384) boli staré 18 na 64 (priemer = 31.14, SD = 9.61), 59.4% boli muži, 76.8% boli kaukazskí, 12% boli ázijské alebo tichomorské ostrovčeky, 8.9% boli afroameričtí, 6.5% boli hispánski a 2.8% boli iní. BMI, vypočítané podľa vlastnej výšky a hmotnosti, sa pohybuje od podváhy až po obezitu (priemer = 26.95, SD = 6.21) a príznaky YFAS sa pohybovali od 0 po 7 (priemer = 2.38, SD = 1.73). Tabuľka 1 ukazuje frekvenciu, pre ktorú bol každý symptóm YFAS schválený. Počet symptómov YFAS bol spojený s BMI (r = 0.217, p <0.001), ale nie pohlavie.

Postupy a hodnotiace opatrenia

Účastníci dokončili vyššie uvedenú verziu príručky YFAS, ktorá nezahŕňala informácie o podávaní potravín, a boli predložené pokyny pre prispôsobenú verziu úlohy núteného výberu v štúdii One. Namiesto toho, aby porovnávali jednotlivé jedlá proti sebe, boli účastníci vyzvaní, aby vyhodnotili, ako veľmi pravdepodobne budú mať problémy, ako to popísal YFAS, pri každej z potravín 35 na Likertovej stupnici od 1 (nie celkom problematické) až po 7 problematické). Boli zozbierané aj demografické informácie (etnická príslušnosť, pohlavie, príjem a vek) a výška a hmotnosť hlásená sama.

Analytický plán údajov

Hierarchické lineárne modelovanie s robustnými štandardnými chybami [43] sa použil na analýzu vzťahu medzi nutričnými charakteristikami potravín a hodnotením potravín. Bola vykonaná dvojúrovňová regresná analýza pozostávajúca z hodnotení účastníkov na potravinách 35 na prvej úrovni, vnorených v rámci účastníkov 384 na úrovni druhej. Tento analytický prístup nám umožnil vyhodnotiť vplyv hodnôt špecifických pre potraviny na hodnotenie, ktoré predstavuje pravdepodobnosť, že potravina bola spojená s behaviorálnymi indikátormi návyku podobného návyku (na prvej úrovni) a 1), idiografické vplyvy špecifické pre účastníka charakteristiky vzťahu medzi charakteristikami potravín a hodnotením potravín (na druhej úrovni).

výsledky

Tabuľka 3 poskytuje priemerný rating priradený ku každej položke potravín v poradí podľa poradia. Potravinové predmety s vyšším hodnotením boli hlásené ako problematické, čo naznačuje návykové správanie pri jedení opísané v YFAS. V súlade s prvou štúdiou boli vysoko spracované potraviny alebo potraviny s pridaným množstvom tuku a / alebo rafinovaných uhľohydrátov najviac spojené s návykovým správaním pri jedení. Deväť z desiatich potravín v hornej časti zoznamu bolo vysoko spracovaných a vysoko obsahujúcich tuky aj rafinované uhľohydráty. Soda (nie strava) bola výnimkou, ktorá je vysoko spracovaná a vysoká v rafinovaných uhľohydrátoch, ale nie v tuku.

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (120KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (623KB)

Tabuľka 3. Štvrtá štúdia: Priemerné hodnotenia potravín založené na stupnici 7 bodov Likert (1 = nie je problematické, 7 = extrémne problematické).¹

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Hodnotenie a spracovanie potravín

V rovine prvej úrovne bola špecifikovaná falošne kódovaná premenná spracovania (vysoko spracovaná a nespracovaná) ako hlavný efekt pre hodnotenie potravín každého účastníka.

Rovnica jedna rovnica pre spracovanie ako prediktor hodnotenia potravín:

Zachytenie rovnice úrovne jedna (β₀) je možné interpretovať ako predpovedaný model potravín, ak je spracovateľská premenná nula, čo označuje nespracované potraviny. V tomto prípade model predpovedá hodnotenie 2.147 pre nespracované potraviny. Parciálny sklon (β₀) naznačuje vplyv, ktorý má úroveň spracovania na hodnotenie potravín. V tomto modeli úrovne-jeden, hodnota 0.689 pre β₁ naznačuje, že hodnotenie potravín sa zvyšuje podľa bodov 0.689 na vysoko spracované, v porovnaní s nespracovanými potravinami.

Chi-štvorcové testy odhalili významné rozdiely medzi účastníkmi v parametri zachytenia a využitia (spracovanie) na úrovni jedna, χ²(383) = 2172.10 a 598.72, p <0.001. To znamená, že charakteristiky špecifické pre účastníkov mali vplyv na súvislosť medzi úrovňou spracovania potraviny a hodnotením potravín. Uskutočnili sa teda analýzy druhej úrovne a oba parametre sa považovali za náhodné účinky.

Rovnice druhej úrovne skúmali, či sa pre dvoch parametrov náhodnej úrovne-jedna objavili prediktory premenlivosti špecifické pre jednotlivých účastníkov. Boli skúmané prediktory špecifické pre účastníka BMI (centrovaný), počet symptómov YFAS (centrovaný) a pohlavie (falošne kódované). Zachytia v rovniciach druhej úrovne (γ₀₀ a γ₁₀) sa interpretujú ako priemerná hodnota každého parametra úrovne-jeden pre účastníka so strednými hodnotami (alebo nula, ak je fiktívne kódovaný) na všetkých prediktoroch úrovne dva. Napríklad, γ₁₀ znamená priemerný vplyv spracovania na hodnotenie potravín pre účastníka mužského pohlavia (0) s priemerným indexom BMI a počtom symptómov. Ďalej čiastkové svahy v každej rovine úrovne-dve merajú vplyv spracovania na hodnotenie potravín spojené s nárastom jednej jednotky v prediktore špecifickom pre účastníka druhej úrovne. Napríklad, γ₁₂ sa interpretuje ako zmena v dopade spracovania, ku ktorému dochádza pri každom ďalšom príznaku potvrdenom na YFAS, pričom ostatné prediktory druhej úrovne majú priemerné hodnoty.

Rovnice druhej úrovne pre prediktory špecifické pre účastníkov prvých úrovní

Priemerné hodnotenie potravín γ₀₀ bol 2.241; priemerný účastník hodnotil nespracované potraviny v priemere 2.241 na stupnici Likert od 1 po 7. Preskúmanie zachytení parametra využitia naznačuje významný vplyv spracovania na priemerné hodnotenie účastníkov na potraviny. Veľkosti účinkov sa vypočítali podľa postupov, ktoré odporúčajú Oishi a kolegovia [45]. Spracovanie bolo veľkým pozitívnym prediktorom, pokiaľ ide o stupeň, v ktorom bola potravina hlásená ako problematická a spojená s návykovým správaním pri jedení (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Priemerné hodnotenie potravín účastníka v prípade vysoko spracovaných potravín bolo o 0.653 bodu vyššie ako v prípade nespracovaných potravín. Inými slovami, priemerný účastník uviedol hodnotenie 2.241 v prípade nespracovaných potravín a hodnotenie 2.894 v prípade vysoko spracovaných potravín (2.241 + 0.653). Model teda naznačuje, že účastníci uvádzali viac behaviorálnych ukazovateľov návykového stravovania pri vysoko spracovaných potravinách.

Počet symptómov YFAS bol mierny až veľký pozitívny prediktor pre problematické hodnotenie potravín nespracovaných potravín pri kontrole BMI a pohlavia (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Pohlavie sa tiež javilo ako malý a pozitívny prediktor toho, či bola nespracovaná potravina označená ako problematická, pričom muži uvádzali viac problémov s nespracovanými potravinami ako ženy (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Pre parameter prvej úrovne spracovania sa objavili dva prediktory špecifickosti účastníkov. BMI bol malý, pozitívny prediktor pre hodnotenie potravín vysoko spracovaných potravín, keď sa kontrolovali účinky symptomatológie YFAS a pohlavia (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); zvýšenie BMI bolo spojené so zvýšenou problematickou kvalitou potravín pre vysoko spracované potraviny. Okrem toho sa počet symptómov YFAS prejavil ako malý až stredný pozitívny prediktor pre vplyv spracovania na hodnotenie potravín pri kontrole BMI a pohlavia (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); každá jedna jednotka zvýšená v počte príznakov bola spojená s nárastom 0.063 v hodnotení vysoko spracovaného jedla. Preto pri podávaní hlásení o stravovacích návykoch súvisiacich s problémami súvisiacimi s návykmi bola úroveň spracovania obzvlášť dôležitá pre jedincov so zvýšeným BMI a príznaky stravovacieho návyku. Napokon, rod nebol významne spojený s parametrom úrovne jedna spracovania.

Hodnotenia potravín, tuku a GL

Ďalej sme skúmali, ktoré ďalšie atribúty potravín zvyšujú pravdepodobnosť výskytu problémov s určitým jedlom, ako to určuje YFAS. S cieľom zmierniť multiclinearitu a získať viac informácií o tom, aké charakteristiky potravín môžu byť najsilnejšie spojené s návykovým stravovaním, sme spustili druhý model, ktorý nezahŕňal spracovanie. Na základe literatúry o závislostiach tento druhý model špecifikoval tuku a GL ako záujmové vlastnosti potravín, pretože oba môžu mať potenciálne dôsledky na dávku a rýchlosť absorpcie. Konkrétne vysoko spracované potraviny zvyšujú dávku (alebo množstvo) tuku a / alebo rafinovaných uhľohydrátov. Ďalej GL zachycuje nielen dávku rafinovaných uhľohydrátov, ale aj rýchlosť, v akej sú absorbované v systéme. Zdá sa, že tieto vlastnosti potravín zachytávajú potenciálne farmakokinetické podobnosti medzi vysoko spracovanými potravinami a zneužívanými drogami.

Rovnica jedna rovina naznačila dva hlavné účinky na hodnotenie potravín účastníkov problematické, návykové stravovacie správanie: tuk (centrovaný) a GL (centrovaný). Zachytenie rovnice úrovne jedna (β₀) odráža predpokladané hodnotenie potravín pre potraviny s priemernou hmotnosťou gramov a priemerným GL. Parciálne svahy (β₁ a β₂) sa interpretujú ako vplyv tuku a GL na hodnotenie potravín.

Rovnica jedna rovnica pre tuky a GL ako prediktor hodnotenia potravín

Chi-štvorcové testy odhalili významné rozdiely medzi hodnotiacimi kritériami účastníkov, ktoré sa líšia v GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, ale nie tukové gramy (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Preto boli skúmané len prediktory špecifické pre účastníka interceptu a GL. Všetky tri parametre boli považované za náhodné účinky. Rovnaké prediktory úrovne-dva (tj symptómy YFAS, BMI, pohlavie) boli vložené do tohto modelu na preskúmanie zmeny vplyvu GL na hodnotenie potravín na základe charakteristík špecifických pre účastníka.

Rovnice druhej úrovne pre prediktory špecifické pre účastníkov prvých úrovní

Účastník so strednými hodnotami (alebo nula, ak boli fiktívne kódované) na parametroch úrovne dva uviedol priemerné hodnotenie 2.62 pre potraviny s priemernou hodnotou tuku a GL (γ₀₀). Zistilo sa, že obsah tuku je veľkým pozitívnym prediktorom hodnotenia potravín (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), čo znamená, že hodnotenie potravín závislých od stravovania sa zvýšilo o 0.025 za každú jednu jednotku nárastu tukových gramov z priemernej hodnoty. Inými slovami, uvádzalo sa, že potraviny so zvýšeným obsahom tuku súvisia s problémami so stravovaním podobnými návykovým látkam. Aj keď bol sodík navrhnutý ako ďalší dôležitý faktor prispievajúci k návykovému stravovaniu, multicolinearita medzi sodíkom a tukom bráni umiestneniu týchto premenných do rovnakého modelu (r = .623, p <0.001). Hodnotili sme tuk a sodík nezávisle, a hoci obidva boli významným prediktorom úrovne jedna, zistili sme, že tuk mal väčšiu veľkosť účinku ako sodík (tuk: d = 1.853, p <0.001; sodík: d = 1.223, p <0.001). Tuk sa teda využil v druhom modeli.

GL bol tiež veľkým pozitívnym prediktorom hodnotenia potravín (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), čo naznačuje, že hodnotenie problematického stravovacieho správania potraviny sa zvýšilo o 0.021 pri každom zvýšení GL o jednu jednotku z priemeru. Ďalej sme zistili, že GL mal významne väčšiu veľkosť účinku ako cukor alebo čisté uhľohydráty, keď sa dal do nášho druhého modelu s tukom (GL: d = 0.923; cukor: d = 0.814; čisté uhľohydráty: d = 0.657). Takže GL, ktorý zachytáva ako množstvo rafinovaných sacharidov, tak aj to, ako rýchlo sú absorbované systémom, sa javí ako obzvlášť spojený s problematickým stravovaním, ako je definované v YFAS.

Počet symptómov YFAS bol veľkým pozitívnym prediktorom hodnotenia potravín pre potraviny s priemernými tukovými gramiami a GL, ktoré ovplyvňovali účinky BMI a pohlavia (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Pre parameter úrovne XNUMX GL sa objavil jeden účastník špecifický prediktor variability. Počet príznakov YFAS bol malým pozitívnym prediktorom hodnotenia potraviny na základe GL pri kontrole BMI a pohlavia (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); každá jednotlivá jednotka zvýšenie príznakov počítania potvrdenie bolo spojené s 0.003 zvýšenie hodnotenia potravín pre potraviny s priemerným GL. Preto pri hlásení problematického stravovacieho správania bol GL zvlášť dôležitý pre jedincov, ktorí hlásili príznaky stravovacieho návyku. Pohlavie a BMI neboli významne spojené s hodnotením potravín spojených s GL.

zhrnutie

Súhrnne povedané, úroveň spracovania sa ukázala ako veľký, pozitívny prediktor hodnotenia potravín z problematického, návykového stravovacieho správania. Symptómia YFAS a pohlavie (muž) boli prediktormi toho, či jednotlivec hlásil problémy s nespracovaným jedlom. Okrem toho sa počet symptómov YFAS a BMI objavili ako pozitívne prediktory pre asociáciu medzi vysoko spracovanými potravinami a hodnotením problematického stravovacieho správania, ako to naznačuje YFAS. Takže jedinci so zvýšeným BMI a / alebo príznakmi návyku podobného stravovania mali väčšiu pravdepodobnosť hlásenia zažívania návykových správania vysoko spracovaných potravín. Navyše tuky a GL boli významnými prediktormi problémových hodnotení potravín. Počet symptómov YFAS sa ukázal ako pozitívny prediktor pre hodnotenie potravín pre "priemerné" potraviny so strednými gramami tuku a GL. Nakoniec bol GL prediktívny najmä v problematických hodnoteniach potravín pre jedincov so zvýšeným počtom príznakov YFAS, čo znamená, že jedinci, ktorí podporujú návykové stravovacie návyky, majú obzvlášť pravdepodobne problémy s vysokými GL potravinami.

Diskusia

Hoci dôkazy o "závislosti od stravy" naďalej rastie, žiadne predchádzajúce štúdie ešte nepreskúmali, ktoré potraviny alebo atribúty potravín pravdepodobne súvisia s návykovým jedlom. Identifikácia potenciálne návykového profilu v určitých potravinách je dôležitá pre rozširovanie nášho porozumenia o koncepcii "závislosti od stravy" a pre informovanie o iniciatívach v oblasti vzdelávania v oblasti verejného zdravia a potravinovej politiky [46-48].

Vo vzorke študentov sme zistili, že vysoko spracované potraviny s pridanými hladinami tuku a / alebo rafinovaných uhľohydrátov (ako je biela múčka a cukor) s najväčšou pravdepodobnosťou súvisia s návykovým správaním pri jedení. Okrem toho sme predpokladali, že jedlé tukové gramy a GL môžu byť tiež prediktívne na základe farmakokinetiky návykových látok (napr. Dávka, rýchla absorpcia). Toto sa skúmalo s použitím rozmanitejšej vzorky účastníka v štúdii 2, ktorá skutočne ukázala, že spracovanie, tuk a GL sú prediktívne v tom, či potravina súvisí s problematickým správaním pri návykovom správaní, ako je opísané v systéme YFAS. Ďalej jedinci so zvýšeným počtom symptómov BMI a / alebo YFAS hlásili väčšie ťažkosti s vysoko spracovanými potravinami a muži uviedli, že nespracované potraviny (napr. Steaky, orechy, syry) sú problematickejšie ako ženy. Napriek tomu, že návykové-ako jedlíci hlásili viac problémov vo všeobecnosti, vysoký GL bol najmä indikátor toho, či potravina bola spojená s návykovým správaním pri jedení pre účastníkov podporujúcich príznaky "závislostí od stravovania". Žiadne individuálne rozdiely neboli významne predpovedajúce vzťah medzi množstvom tuku a či jedlo súviselo s problematickou, návykovou stravou.

Charakteristiky špecifické pre potraviny

spracovanie

Spracovanie sa javí ako podstatný rozlišujúci faktor pre to, či je potravina spojená s behaviorálnymi indikátormi stravovacieho návyku. Vysoko spracované potraviny sa menia tak, aby boli obzvlášť obohacujúce pridaním tukov a / alebo rafinovaných uhľohydrátov (ako biela múčka a cukor). Zatiaľ čo varenie alebo miešanie je forma spracovania, potraviny, ktoré boli varené alebo miešané, ale neobsahujú pridaný tuk a / alebo rafinované uhľohydráty (napr. Steak), nie sú v súčasnej štúdii kategorizované ako vysoko spracované. Tieto zistenia podporujú a rozširujú predklinickú literatúru [7,49,50] tým, že dokážu, že všetky potraviny nie sú rovnako zainteresované na návykové stravovanie a vysoko spracované potraviny, ktoré sa v prírode nevyskytujú, sa zdajú byť najproblematickejšie, ako to opísal YFAS. Zdá sa teda, že nespracované potraviny, ako napríklad jablko, menej pravdepodobne vyvolávajú návyk podobný návyku ako vysoko spracované jedlo, napríklad cookie. Zistenie, že spracovanie bolo najpregnatívnejším faktorom pre to, či potravina súvisí s návykovým správaním pri jedení, je predbežným dôkazom zúženia rozsahu, v ktorom sa potraviny zapájajú do konštruktu "závislosť od potravy". Budúci výskum je potrebný na určenie toho, či " potravinová závislosť "môže byť vhodnejšie označená ako" vysoko spracovaná závislosť od stravovania ".

Glykemické zaťaženie (GL)

Napriek tomu, že úroveň spracovania bola veľkým pozitívnym prediktorom, či potravina pravdepodobne súvisí s návykovým stravovaním, bolo potrebné preskúmať, ktoré potravinové atribúty spojené s vysoko spracovanými potravinami súvisia s návykovými problémami súvisiacimi s jedlom. Potravinový GL odráža nielen množstvo rafinovaných uhľohydrátov v potravinách, ale aj rýchlosť, v akej sú absorbované do systému. Podobne je dobre známe, že pri návykových látkach zvyšuje koncentrovaná dávka návykovej látky a jej rýchlosť absorpcie návykový potenciál. Predchádzajúci výskum naznačoval, že potraviny s vyšším GL môžu byť schopné aktivovať neurálne obvody súvisiace s odmenou (napr. Striatum), podobné návykovým látkam a zvyšujúcemu sa chuti a hladu, čo môže viesť k prejedaniu [23,24,51,52]. Preto sme predpokladali, že GL potravina, meriaca hladina cukru v krvi po konzumácii, by predpovedala stravovacie návyky. Pozorovali sme, že GL bol veľkým pozitívnym prediktorom, či jedlo bolo hlásené ako problematické, špecifikované v YFAS. Ďalej sme zistili, že GL bol predvídavý ako obsah cukru alebo čistého uhľohydrátu pre problémy súvisiace s návykovým stravovaním. Zdá sa teda, že v potravinách nie je len množstvo rafinovaných uhľohydrátov (ako biela múčka a cukor), ale rýchlosť, v akej sú absorbované do systému, je najdôležitejším prediktorom toho, či je určitá potravina spojená s behaviorálnymi indikátormi stravovacieho návyku.

Tuk

Tiež sme predpokladali, že množstvo tukových gramov by bolo dôležité pri predpovedaní toho, či je jedlo spojené s problémami súvisiacimi s návykovým stravovaním. Predchádzajúce štúdie naznačujú, že tuk môže zvýšiť chuť v ústach a aktivovať somatosenzorické oblasti mozgu [53,54]. V súčasnej štúdii sme zistili, že vyšší obsah tuku bol veľkým, významným prediktorom problémového, návykového stravovania. Ďalej sa zdá, že väčšie množstvo tuku môže zvýšiť pravdepodobnosť, že potravina bude spotrebovaná problematicky bez ohľadu na individuálne rozdiely a nie jednoznačne pre tých, ktorí hlásia konzumáciu potravy návykovým spôsobom.

Jednotlivé faktory rozdielu

YFAS

Symptómy YFAS boli spojené s hodnotením problémov súvisiacich s návykovou stravou pre nespracované potraviny a pre potraviny s priemerným obsahom tuku a GL. Takže jedinci so zvýšeným skóre YFAS môžu vo všeobecnosti zažiť problematické stravovacie správanie ako jedinci, ktorí neoznámia konzumáciu potravy návykovým spôsobom. Počet symptómov YFAS bol tiež malý až stredný pozitívny prediktor vzťahu medzi problematickými ratingmi potravín a spracovaním. Inými slovami, jedinci, ktorí potvrdzujú príznaky návyku podobného návyku, boli obzvlášť pravdepodobné, že uvádzajú problémy, ako to naznačuje YFAS, s vysoko spracovanými potravinami, čo je v súlade s hypotézou, že tieto potraviny môžu mať väčší návykový potenciál.

Symptómia YFAS bola tiež spojená so zvýšenou súvislosťou medzi GL a problémovými ratingmi potravín. Inými slovami, jedinci podporujúci príznaky návyku podobného jedla hlásili zvýšené ťažkosti s potravinami obsahujúcimi rýchlo absorbované rafinované uhľohydráty, ktoré produkujú veľký krvný cukor. To posilňuje spoločný význam miery absorpcie v potenciálne návykových potravinách a zneužívaní drog. Je zaujímavé, že problematická konzumácia potravín s vysokým glykemickým indexom (GI), ďalšou mierou krvného cukrovky, ktorá súvisí s GL, bola spojená s vývojom porúch užívania nových látok u post-chirurgických bariatrických pacientov a potraviny s vysokým GI môžu po konzumácii aktivovať mozgové oblasti súvisiace s odmeňovaním (napr. nucleus accumbens, striatum)23,55]. To poskytuje ďalšie dôkazy o úlohe GL a krvného cukru hrot v skúsenosti s potenciálne návykové reakcie na určité potraviny.

Potvrdenie návykových správaní sa nespájalo so vzťahom medzi obsahom tuku a problematickou kvalitou potravín. Možno, že jednotlivci vo všeobecnosti hlásia problematickú konzumáciu potravín s vysokým obsahom tuku, ale tuk je menej prediktívny v tom, či niekto skutočne zažije návykový proces ako odpoveď na určitú potravinu. Toto je potvrdené zvieracími modelmi, ktoré dokazujú, že odber opiátov, marker návykového procesu, je pozorovaný v reakcii na odstránenie sacharózy z diéty, ale nie tuku [32]. V súčasnej štúdii sa zdá, že množstvo tuku predpovedá, či je jedlo hlásené ako problematické, bez ohľadu na individuálne rozdiely, ale nie je silne spojené s podporou stravovacieho návykového správania. To naznačuje, že tuk môže súvisieť so všeobecnou tendenciou prejedať, čo môže mať dôsledky pre verejné zdravie na prevenciu a liečbu problematického stravovania. Navyše mnohé vysoko spracované potraviny s pridanými tukami často obsahujú aj pridaný rafinovaný uhľohydrát (napr. Čokoláda, hranolky). Preto je potrebný dodatočný výskum na odlíšenie jedinečnej prediktívnej sily tukov a rafinovaných uhľohydrátov / GL.

BMI a pohlavie

BMI bol malý, pozitívny prediktor pre to, či vysoko spracované jedlo bolo spojené s problematickým, návykovým-ako jesť. To naznačuje, že spracovanie môže nielen zvýšiť "návykový potenciál" jedla, ale tiež zohrávať úlohu pri epidéze obezity. Zvýšený ukazovateľ BMI nebol súvisí s vzťahom tuku alebo GL s hodnotením potravín. V súčasnej štúdii sa zistilo, že muži hlásili viac problémov s nespracovanými jedlami (napr. Steak, syr) než ženy, čo naznačuje, že muži môžu mať problémové stravovacie správanie so širšou ponukou potravín.

Obmedzenia

Súčasná štúdia mala určité obmedzenia. Po prvé, údaje pre druhú štúdiu boli zhromaždené pomocou nástroja Amazon MTurk. Zatiaľ čo vzorka účastníka bola reprezentatívnejšia ako študijná skupina študentov štúdie One, nemožno ju považovať za reprezentatívnu vzorku na vnútroštátnej úrovni [56] a replikácia môže zvýšiť všeobecnosť. Podobne, keďže súčasné štúdie skúmali vysokoškolských študentov a dospelých, zistenia nemusia byť uplatniteľné na študentov mimo škôl alebo mládež. Navyše rozsah stravovacích kategórií bol obmedzený. Potraviny, ktoré boli hlásené ako najproblematickejšie, mali priemerné hodnotenie len oveľa väčšie ako 4, čo znamená, že žiadne jedlo nebolo zaradené v priemere za veľmi problematické (skóre 7). Intuitívne to dáva zmysel, pretože naša vzorka sa pohybovala od osôb, ktoré nevykazovali žiadne príznaky návyku ako návyk stravovania, na tie, ktoré spĺňajú diagnostické kritériá pre "závislosť od stravy". Očakáva sa, že niektorí jedinci by nezažili návykové príznaky stravovania ako potraviny. Budúce štúdie môžu považovať škálovanie veľkosti štítku [57]. V porovnaní s Likertovými stupnicami sa prístupy s veľkosťou nálepiek snažia riešiť individuálne rozdiely v vnímanom závažnosti problémového stravovania, ktoré sa môže líšiť podľa úrovne patológie. Nakoniec sme nezobrali pozorovacie údaje na posúdenie frekvencie, ktorú tieto potraviny konzumovali, čo je dôležitý ďalší krok v tomto výskume. Nie je tiež známe, či kontext konzumácie (napr. Sneh, jedlo, epizóda záchvatu) môže ovplyvniť, či je potravina spojená s behaviorálnymi indikátormi stravovacieho návyku. Súčasné zistenia sú preto obmedzené na správy účastníkov o tom, či sú niektoré potraviny vnímané ako spojené s návykovým správaním. A napokon, výška a hmotnosť boli hlásené v druhej štúdii, čo môže viesť k nepresnosti. Zatiaľ čo niekoľko štúdií zistilo, že výška a hmotnosť hlásené na seba sú veľmi korelované s priamym meraním [58,59], ďalší výskum môže zvážiť použitie priameho merania.

Závery

Zhrnuté, súčasná štúdia zistila, že vysoko spracované potraviny s pridaným množstvom tuku a / alebo rafinovaných uhľohydrátov (napr. Cukor, biela múka) sa s najväčšou pravdepodobnosťou spájajú s indikátormi správania návyku podobného stravovania. Navyše potraviny s vysokým GL boli zvlášť spojené s problémami súvisiacimi s návykmi pri jedle pre osoby, ktoré potvrdzujú zvýšené príznaky "závislostí od stravovania". Jednotlivci, ktorí podporujú príznaky návykového stravovacieho správania, môžu byť náchylnejší na veľký krvný cukor vysokých hladín GL, čo je v súlade s dôležitosťou dávky a miery absorpcie v návykovom potenciáli zneužívania liekov. Zoznámenie zhrňuje predbežné dôkazy o potravinových a potravinových vlastnostiach súvisiacich s "závislosťou na potravinách" ao navrhovaných paralelách medzi farmakokinetickými vlastnosťami liekov zneužívania a vysoko spracovaných potravín. Ako dôležitý ďalší krok v hodnotení "potravinovej závislosti" by sa budúce štúdie mali rozšíriť aj na súčasné zistenia prostredníctvom merania biologických odpovedí a priameho pozorovania stravovacieho správania spojeného s vysoko spracovanými potravinami, aby sa preskúmalo, či podobné návykové mechanizmy, ako je stiahnutie a tolerancia.

Poďakovanie

Ďakujem Kathy Welchovej, predtým v Centre pre štatistickú konzultáciu a výskum na Michiganskej univerzite za jej pomoc pri analýze údajov, Kendrinovi Sonnevilovi, asistentovi v programe výživy človeka na Fakulte verejného zdravotníctva Michiganskej univerzity jej odborné znalosti v oblasti výživy, Susan Murrayovej, laboratóriu Dr. Aveny na Columbia University za jej premyslenú spätnú väzbu a výskumným asistentom v laboratóriu pre vedu a liečbu potravín a závislostí za ich pomoc pri zberu údajov.

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: ES AG. Vykonali sa experimenty: ES AG. Analýza údajov: ES AG. Pridané činidlá / materiály / analytické nástroje: NA AG. Napísal papier: ES NA AG.

Referencie

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Všetci Američania sa stanú nadváhou alebo obéznymi? Odhad vývoja a nákladov na epidémiu obezity v USA. Obezita 16: 2323-2330. dva: 10.1038 / oby.2008.351. PMID: 18719634
   • Zobraziť článok
   • PubMed / NCBI
   • Študovňa Google
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS a kol. (2000) Pokračujúca epidémia obezity v Spojených štátoch. JAMA 284: 1650-1651. pmid: 11015792 dva: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Zobraziť článok
4. PubMed / NCBI
5. Študovňa Google
6. Zobraziť článok
7. PubMed / NCBI
8. Študovňa Google
9. Zobraziť článok
10. PubMed / NCBI
11. Študovňa Google
12. Zobraziť článok
13. PubMed / NCBI
14. Študovňa Google
15. Zobraziť článok
16. PubMed / NCBI
17. Študovňa Google
18. Zobraziť článok
19. PubMed / NCBI
20. Študovňa Google
21. Zobraziť článok
22. PubMed / NCBI
23. Študovňa Google
24. Zobraziť článok
25. PubMed / NCBI
26. Študovňa Google
27. Zobraziť článok
28. PubMed / NCBI
29. Študovňa Google
30. Zobraziť článok
31. PubMed / NCBI
32. Študovňa Google
33. Zobraziť článok
34. PubMed / NCBI
35. Študovňa Google
36. Zobraziť článok
37. PubMed / NCBI
38. Študovňa Google
39. Zobraziť článok
40. PubMed / NCBI
41. Študovňa Google
42. Zobraziť článok
43. PubMed / NCBI
44. Študovňa Google
45. Zobraziť článok
46. PubMed / NCBI
47. Študovňa Google
48. Zobraziť článok
49. PubMed / NCBI
50. Študovňa Google
51. Zobraziť článok
52. PubMed / NCBI
53. Študovňa Google
54. Zobraziť článok
55. PubMed / NCBI
56. Študovňa Google
57. Zobraziť článok
58. PubMed / NCBI
59. Študovňa Google
60. Zobraziť článok
61. PubMed / NCBI
62. Študovňa Google
63. Zobraziť článok
64. PubMed / NCBI
65. Študovňa Google
66. Zobraziť článok
67. PubMed / NCBI
68. Študovňa Google
69. Zobraziť článok
70. PubMed / NCBI
71. Študovňa Google
72. Zobraziť článok
73. PubMed / NCBI
74. Študovňa Google
75. Zobraziť článok
76. PubMed / NCBI
77. Študovňa Google
78. Zobraziť článok
79. PubMed / NCBI
80. Študovňa Google
81. Zobraziť článok
82. PubMed / NCBI
83. Študovňa Google
84. Zobraziť článok
85. PubMed / NCBI
86. Študovňa Google
87. Zobraziť článok
88. PubMed / NCBI
89. Študovňa Google
90. Zobraziť článok
91. PubMed / NCBI
92. Študovňa Google
93. Zobraziť článok
94. PubMed / NCBI
95. Študovňa Google
96. Zobraziť článok
97. PubMed / NCBI
98. Študovňa Google
99. Zobraziť článok
100. PubMed / NCBI
101. Študovňa Google
102. Zobraziť článok
103. PubMed / NCBI
104. Študovňa Google
105. Zobraziť článok
106. PubMed / NCBI
107. Študovňa Google
108. Zobraziť článok
109. PubMed / NCBI
110. Študovňa Google
111. Zobraziť článok
112. PubMed / NCBI
113. Študovňa Google
114. Zobraziť článok
115. PubMed / NCBI
116. Študovňa Google
117. Zobraziť článok
118. PubMed / NCBI
119. Študovňa Google
120. Zobraziť článok
121. PubMed / NCBI
122. Študovňa Google
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Účinnosť modifikácie životného štýlu pre dlhodobú kontrolu hmotnosti. Obes Res 12 Suppl: 151S-162S. pmid: 15687411 dva: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Ako rastú obezita, odborníci sa snažia vysvetliť prečo. Veda 280: 1367-1368. pmid: 9634414 dva: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Zobraziť článok
126. PubMed / NCBI
127. Študovňa Google
128. Zobraziť článok
129. PubMed / NCBI
130. Študovňa Google
131. Zobraziť článok
132. PubMed / NCBI
133. Študovňa Google
134. Zobraziť článok
135. PubMed / NCBI
136. Študovňa Google
137. Zobraziť článok
138. PubMed / NCBI
139. Študovňa Google
140. Zobraziť článok
141. PubMed / NCBI
142. Študovňa Google
143. Zobraziť článok
144. PubMed / NCBI
145. Študovňa Google
146. Zobraziť článok
147. PubMed / NCBI
148. Študovňa Google
149. Zobraziť článok
150. PubMed / NCBI
151. Študovňa Google
152. Zobraziť článok
153. PubMed / NCBI
154. Študovňa Google
155. Zobraziť článok
156. PubMed / NCBI
157. Študovňa Google
158. Zobraziť článok
159. PubMed / NCBI
160. Študovňa Google
161. Zobraziť článok
162. PubMed / NCBI
163. Študovňa Google
164. Zobraziť článok
165. PubMed / NCBI
166. Študovňa Google
167. Zobraziť článok
168. PubMed / NCBI
169. Študovňa Google
170. Zobraziť článok
171. PubMed / NCBI
172. Študovňa Google
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Genetické a environmentálne príspevky k obezite a nadmernému stravovaniu. Medzinárodný žurnál porúch stravovania 33: 293-298. pmid: 12655626 dva: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Príčiny obezity. Abdominálne zobrazenie 37: 730-732. pmid: 22426851 dva: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Predbežná validácia stupnice Yale Food Addiction Scale. Chuť do jedla 52: 430-436. dva: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. PMID: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, biely MA, Potenza MN (2011) Poruchy príjmu potravy a závislosť od stravovania. Súčasné recenzie zneužitia drog 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS a kol. (2011) Dôkaz, že "závislosť od stravy" je platným fenotypom obezity. Chuť do jedla 57: 711-717. dva: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. PMID: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR a kol. (2011) Neurónové korelácie závislosti od potravy. Archívy všeobecnej psychiatrie 68: 808-816. dva: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. PMID: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC a kol. (2013) "Potravinová závislosť" a jeho súvislosť s dopaminergickým multilokusovým genetickým profilom. Physiol Behav 118: 63-69. dva: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. PMID: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Multilokusový genetický profil pre signalizáciu dopamínu predpovedá reaktivitu ventrálneho striatu. Neuropsychofarmakológia 36: 1940-1947. dva: 10.1038 / npp.2011.82. PMID: 21593733
181. 13, Sticky E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Multilokusový genetický kompozit odrážajúci dopamínovú signalizačnú kapacitu predpovedá odozvu obvodov odmien. J Neurosci 32: 10093-10100. dva: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. PMID: 22815523
182. 14, Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticita odmeňovania neurocircuitry a "tmavá strana" drogovej závislosti. Nat Neurosci 8: 1442-1444. pmid: 16251985 dva: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15, Bierut LJ (2011) Genetická zraniteľnosť a citlivosť na látkovú závislosť. Neurón 69: 618-627. dva: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. PMID: 21338875
184. 16, Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Odmena za potraviny a drogy: prekrývajúce sa obvody v ľudskej obezite a závislosti. Curr Top Behav Neurosci 11: 1-24. dva: 10.1007 / 7854_2011_169. PMID: 22016109
185. 17, Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Obezita a závislosť: neurobiologické prekrývanie. Obes Rev 14: 2-18. dva: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. PMID: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Nová klasifikácia potravín na základe rozsahu a účelu ich spracovania. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19, Henningfield JE, Keenan RM (1993) Kinetika dodávky nikotínu a zodpovednosť za zneužitie. J Consult Psychol 61: 743-750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20, Klatský AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Koreláty preferencie alkoholických nápojov: vlastnosti osôb, ktoré si vyberajú víno, alkohol alebo pivo. Br J Addict 85: 1279-1289. pmid: 2265288 dva: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21, Hanna JM, Hornick CA (1977) Použitie listu koky v južnom Peru: adaptácia alebo závislosť. Bull Narc 29: 63-74. PMID: 585582
190. 22, Verebey K, Gold MS (1988) Z listov koky do trhlín: Účinky dávky a spôsobov podávania v zodpovednosti za zneužitie. Psychiatrické anály 18: 513-520. dva: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23, Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R. a spol. (2013) Účinky glykemického indexu výživy na oblasti mozgu súvisiace s odmenou a túžbou u mužov. Am J Clin Nutr 98: 641-647. dva: 10.3945 / ajcn.113.064113. PMID: 23803881
192. 24, Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Redukovaná glykemická záťažová strava pri liečbe dospievajúcej obezity. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773-779. pmid: 12912783 dva: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25, Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Glykemický index: metodológia a klinické dôsledky. Am J Clin Nutr 54: 846-854. PMID: 1951155
194. 26, Willett W, Manson J, Liu S (2002) Glykemický index, glykemické zaťaženie a riziko diabetu typu 2. Am J Clin Nutr 76: 274S-280S. PMID: 12081851
195. 27, Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Závislosť potenciál hyperpalatable potravín. Curr Drug Zneužívanie Rev 4: 140-145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28, Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Rozdiely medzi pohlaviami v rozličnom stravovaní u dospelých samcov a samíc potkanov. Int J Jemná porucha 46: 729-736. dva: 10.1002 / eat.22139. PMID: 23625647
197. 29, Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML a kol. (2007) Vysoký príjem chutného jedla predpovedá nadmernú konzumáciu nezávisle od náchylnosti na obezitu: zvierací model chudého a obézneho hlbokého jedenia a obezity s jedlom a bez námahy. Int J Obes (Lond) 31: 1357-1367. pmid: 17372614 dva: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30, Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamínové receptory D2 v závislosti od návykovú dysfunkciu a kompulzívnu stravu u obéznych potkanov. Prírodná neurovede 13: 635-641. dva: 10.1038 / nn.2519. PMID: 20348917
199. 31, Oswald KD, Murdaugh DL, kráľ VL, Boggiano MM (2011) Motivácia pre chutné jedlo napriek následkom v zvieracom modeli nadmerného stravovania. Medzinárodný časopis o poruchách príjmu potravy 44: 203-211. dva: 10.1002 / eat.20808. PMID: 20186718
200. 32, Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Závažnosť cukrovky a tuku má výrazné rozdiely v návykovom správaní. J Nutr 139: 623-628. dva: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Po každodennom nadmernom užívaní roztoku sacharózy vyvoláva nedostatok potravy úzkosť a spôsobuje nerovnováhu dopamínu / acetylcholínu. Fyziológia a správanie 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34, Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Predvídateľný negatívny kontrast závislý od opiátov a konzumácia podobné krížencom u potkanov s obmedzeným prístupom k vysoko preferovanému jedlu. Neuropsychofarmakológia 33: 524-535. pmid: 17443124 dva: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35, Galic MA, Persinger MA (2002) Objemová spotreba sacharózy u samíc potkanov: zvýšená "šupinovitosť" počas periódy odstraňovania sacharózy a možnej periodickej periódy. Psychologické správy 90: 58-60. pmid: 11899012 dva: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36, Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Nadmerný príjem cukru mení väzbu na dopamínové a mu-opioidné receptory v mozgu. Neuroreport 12: 3549-3552. pmid: 11733709 dva: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37, Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Perzistentná upregulácia u-opioidných, ale nie adenozínových receptorov v mozgu dlhodobo vysadených krýs liečených kokaínom s eskalujúcou dávkou. Synapse 57: 160-166. pmid: 15945065 dva: 10.1002 / syn.20168
206. 38, Avena NM (2010) Štúdium potravinovej závislosti s použitím zvieracích modelov nadmerného stravovania. Chuť do jedla 55: 734-737. dva: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. PMID: 20849896
207. 39, Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Závažnosť cukrovky a tuku má výrazné rozdiely v návykovom správaní. Žurnál výživy 139: 623-628. dva: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
208. 40, Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Každodenné záchvaty cukru opakovane uvoľňujú dopamín v shellu accumbens. Neuroscience 134: 737-744. pmid: 15987666 dva: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41, Rod J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Potravinové túžby vo vzťahu k indexu telesnej hmotnosti, obmedzenia a estradiolu: štúdia opakovaných štúdií u zdravých žien. Chuť do jedla 17: 177-185. pmid: 1799280 dva: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020
210. 42, Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Užívateľská príručka: Psychologický softvér Incorporated.
211. 43, Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hierarchické lineárne modely: Aplikácie a metódy analýzy dát: Sage.
212. 44, Paolacci G, Chandler J (2014) V tureckom chápaní Mechanical Turk ako účastník. Aktuálne smerovanie v psychologickej vede 23: 184-188. dva: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45, Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Mobilita obyvateľov a podmienenosť skupinovej identifikácie. Časopis experimentálnej sociálnej psychológie 45: 913-919. dva: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46, Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Ak je cukor návykový ... čo to znamená pre zákon? J Právna medová etika 41 Suppl 1: 46-49. dva: 10.1111 / jlme.12038. PMID: 23590740
215. 47, Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Môžu potraviny a závislosť zmeniť hru? Biol Psychiatria 73: 802-803. dva: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. PMID: 22877921
216. 48, Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Môžu byť potraviny návykové? Vplyv na verejné zdravie a politiku. Závislosť 106: 1208-1212. dva: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. PMID: 21635588
217. 49, Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Závislosť od stravy: preskúmanie diagnostických kritérií pre závislosť. J Addict Med 3: 1-7. dva: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. PMID: 21768996
218. 50, Pelchat ML (2002) Z ľudského otroctva: nutkanie na potraviny, posadnutosť, nátlak a závislosť. Physiol Behav 76: 347-352. PMID: 12117571
219. 51, Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Liečba obezity u mládeže: malo by sa zvážiť diétna glykemická záťaž? Adv Pediatr 48: 179-212. PMID: 11480757
220. 52, Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Epizóda obezity: je glykemický index kľúčom k odomknutiu skrytej závislosti? Med Hypotézy 71: 709-714. dva: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. PMID: 18703288
221. 53, Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Relatívna schopnosť tuku a cukru chutí aktivovať odmeňovanie, chuťové a somatosenzorické oblasti. Am J Clin Nutr 98: 1377-1384. dva: 10.3945 / ajcn.113.069443. PMID: 24132980
222. 54, Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Znázornenie orálnej tukovej štruktúry v ľudskej somatosenzorickej kôre. Hum Mozg Mapp 35: 2521-2530. dva: 10.1002 / hbm.22346. PMID: 24038614
223. 55, Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Problémový príjem potravín s vysokým obsahom cukru, nízkym obsahom tuku a vysokým glykemickým indexom u bariatrických pacientov súvisí s vývojom pooperačných porúch užívania nových látok. Jedzte Behav 15: 505-508. dva: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. PMID: 25064307
224. 56, Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Hodnotenie online trhov práce pre experimentálny výskum: Amazon. com mechanický Turk. Politická analýza 20: 351-368. dva: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57, Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW a kol. (2004) Platné porovnanie medzi skupinami s označenými stupnicami: porovnanie gLMS s veľkosťou. Physiol Behav 82: 109-114. pmid: 15234598 dva: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58, Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Účinky veku na platnosť samoregulovanej výšky, hmotnosti a indexu telesnej hmotnosti: zistenia z Tretieho národného prieskumu zdravia a výživy, 1988-1994. J Am Diet Assoc 101: 28-34; kvíz 35-26. pmid: 11209581 dva: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59, Biely MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Presnosť samoregulovanej váhy a výšky pri poruchách stravovania: nesprávne hlásenie sa netýka psychologických faktorov. Obezita (strieborná pružina) 18: 1266-1269. dva: 10.1038 / oby.2009.347. PMID: 19834465