Návykové používanie internetu medzi kórejskými adolescentami: Národný prieskum (2014)

PLoS One. 2014 Február 5; 9 (2): e87819. dva: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I.3.

abstraktné

POZADIE:

Nedávno sa objavila psychologická porucha zvaná „závislosť na internete“ spolu s dramatickým nárastom celosvetového používania internetu. Len málo štúdií však použilo vzorky na úrovni populácie ani nezohľadnilo kontextové faktory závislosti na internete.

METÓDY A ZISTENIA:

Študenti stredných a stredných škôl 57,857 (vek 13-18) sme identifikovali z kórejského národného reprezentatívneho prieskumu, ktorý sa uskutočnil v 2009e. Na identifikáciu súvisiacich faktorov s návykovým používaním internetu boli dvojúrovňové viacúrovňové regresné modely vybavené odpoveďami na úrovni jednotlivcov (úroveň 1st) vnorenými do škôl (úroveň 2nd), aby bolo možné odhadnúť asociácie individuálnych a školských charakteristík súčasne.

Rodové rozdiely v návykovom používaní internetu sa odhadovali pomocou regresného modelu stratifikovaného podľa pohlavia. Boli nájdené významné asociácie medzi návykovým užívaním internetu a školským stupňom, výchovou rodičov, užívaním alkoholu, tabaku a užívaním návykových látok. U študentiek v dievčenských školách bola vyššia pravdepodobnosť, že budú používať internet návykovo ako v koedukovaných školách.

Naše výsledky tiež odhalili významné rodové rozdiely v návykovom používaní internetu v súvisiacich faktoroch na úrovni jednotlivca a školy.

Záver:

Naše výsledky naznačujú, že by sa mali brať do úvahy viacúrovňové rizikové faktory spolu s rodovými rozdielmi, ktoré chránia dospievajúcich pred návykovým používaním internetu.

úvod

Používanie internetu sa považuje za nevyhnutnú súčasť moderného života. Vďaka webovým technológiám a zvýšeniu prístupu na internet v Latinskej Amerike a Ázii sa používanie internetu po celom svete dramaticky zvýšilo a počet používateľov globálneho internetu v 2.3 dosiahol viac ako 2011 miliárd. [1].

Na druhej strane tejto popularity sa objavila nová psychologická porucha: „závislosť na internete“, tiež nekonzistentne označovaná ako „nadmerné používanie internetu“. [2], [3], „Problematické používanie internetu“ [4], [5], „Internetová závislosť“ [6], [7]alebo „patologické používanie internetu“ [8], [9]. Takýto nesúlad možno do značnej miery pripísať nedostatku konsenzu v definíciách v štúdiách zameraných na rôzne príznaky závislosti na internete. mladý [3] definovaná závislosť na internete ako „maladaptívny spôsob používania internetu, ktorý vedie k klinicky významnému zhoršeniu alebo strachu“. Kandell [10] neskôr ho definoval ako „psychologickú závislosť na internete bez ohľadu na typ činnosti po prihlásení“ [11], Iné štúdie mu dokonca nedali jasnú definíciu. Niektoré štúdie vyvinuli svoje vlastné hodnotiace nástroje na meranie alebo diagnostikovanie týchto návykových príznakov spojených s používaním internetu. Väčšina štúdií o závislosti na internete vyvinula opatrenia založené na kritériách Diagnostickej a štatistickej príručky duševných porúch (DSM) [11], mladý [3] vyvinul diagnostický dotazník o otázke 8 so zmenou kritérií pre kompulzívne hazardné hry (DSM-IV). Morahan-Martin a Schumacher [8] neskôr vyvinul škálu patologického používania internetu otázok 13 rekonštrukciou kritérií DSM-IV. Najnovšie štúdie vyvinuli nové opatrenia nezávisle od kritérií DSM. Použitím metód analýzy faktorov, Caplan [12] a Widyanto a Mcmurran [13] si vytvorili vlastné opatrenia. Tao a kol. [14] vyvinuli svoju mieru pomocou teórie odozvy na jednotlivé položky. Tieto variácie v definíciách a opatreniach vyvolali polemiku o zahrnutí závislosti na internete do DSM [15], [16].

Napriek chýbajúcemu konsenzu o jeho definovaní a meraní sa od polovice 1990. rokov XNUMX. storočia hromadili dôkazy o závislosti na internete. Prípadové a empirické štúdie odhalili, že závislosť od internetu bola charakterizovaná nepriaznivými účinkami na psychickú pohodu jednotlivca [17], [18], akademické zlyhanie [17], [19], znížený pracovný výkon [20] alebo strata zamestnania [21], spánková deprivácia [22], sociálne stiahnutie [21], [23], malé alebo žiadne sebavedomie [21], [24], zlá strava [20], [25], rodinné problémy [21], [25], rozpad manželstva [21]a dokonca násilie spojené s blokovaným prístupom k online hrám [26] alebo smrť súvisiaca s kardiopulmonálnymi chorobami v dôsledku nadmerného používania [27], [28].

Tieto štúdie však majú určité obmedzenia. Po prvé a najkritickejšie bolo, že väčšina výskumov trpí zaujatosťou na odber vzoriek z dôvodu pohodlného odberu vzoriek a malej veľkosti vzorky, keď prijímali subjekty prostredníctvom Interne.t [3], [13], [24], [29]-[32], Tento výber nevyhnutne vybraných účastníkov nevyhnutne spôsobil zmiešané alebo protichodné výsledky medzi štúdiami. Po druhé, účinky environmentálnych faktorov na návykové správanie sa už preukázali [33], [34], väčšina minulých prác o závislosti na internete sa zameriavala predovšetkým na asociácie s osobnými osobnosťamiy ako je nízka sebaúcta [24]osamelosť [8], nízke seba odhalenie alebo protispoločenské správanie [35], silnejší samovražedný úmysel [36]a hľadanie senzácie [6], [7], [24]. Konkrétne žiadne empirické štúdie neskúmali súvislosti s rodinnými faktormi (napr. Rodinný príjem alebo dosiahnuté vzdelanie rodičov) a školskými environmentálnymi faktormi, aj keď je dobre známe, že sociálno-ekonomický stav rodičov (SES) a charakteristiky školy súviseli s rizikami návykového správania adolescentov. [37]-[39]. Posledné, napriek tomu, že minulé štúdie neustále hlásili vyššie riziká závislosti na internete u chlapcov [40], [41], len málo štúdií zistilo rodové rozdiely v závislosti na internete.

S cieľom zaplniť tieto medzery v minulých štúdiách sociálnymi epidemiologickými perspektívami skúmame individuálne a kontextové korelácie závislosti na internete viacúrovňovou štatistickou metódou s použitím reprezentatívnych údajov z prieskumov juhokórejských adolescentov na vnútroštátnej úrovni. Z dôvodu vyššej prevalencie závislosti na internete u kórejských adolescentov ako u dospelých [42], zameriavame sa na závislosť od internetu u adolescentov. Táto štúdia tiež skúma rodové rozdiely v závislosti na internete medzi populáciou.

Južná Kórea je jednou z najviac digitalizovaných spoločností na svete. Miera penetrácie internetu v Južnej Kórei presiahla 75 v 2011 [1], Viac ako polovica vekovej skupiny 50 a takmer 100% teenagerov používa internet v každodennom živote [43], Po sérii zločinov a úmrtí súvisiacich s závislosťou od internetu, Južná Kórea považovala závislosť od internetu za problém sociálneho a verejného zdravia. Vláda pôvodne vyvinula kórejskú verziu stupnice merania závislosti na internete (škála KS) a zaviedla na stredné a vysoké školy pre skríning návykových užívateľov internetu [44]. Okrem toho s cieľom obmedziť nadmerné hranie online medzi adolescentmi vláda implementovala v rokoch 2011 a 2012 kompulzívne politiky nazývané „vypnutie internetu“ a „ochladenie“ s cieľom obmedziť online hranie adolescentov o polnoci a množstvo času stráveného online hrami. [45], Celonárodný prieskum zameraný na závislosť na internete v 2010 ukázal, že 8.0% v celej populácii bolo závislých na internete; 12.4% adolescentov užívalo internet návykovo [42], Vzhľadom na to, že používatelia internetu na celom svete exponenciálne rastú, najmä s popularitou služieb sociálnych sietí (SNS), táto štúdia by mohla poskytnúť informácie na prevenciu a zasahovanie do adolescentnej závislosti na internete pre ďalšie krajiny, v ktorých sa ešte neobjavila ako sociálna a verejná zdravotný problém.

Chceli by sme odpovedať na nasledujúce otázky: 1) Súvisí vyššia rodičovská SES inverzne s návykovým používaním internetu u adolescentov? 2) Súvisia školské kontexty s návykovým používaním internetu u adolescentov bez ohľadu na faktory na úrovni jednotlivca? 3) Líšia sa tieto asociácie faktorov na úrovni jednotlivca a školy medzi pohlaviami?

Metódy

Zdroj údajov

Zo 75,066 2009 vzoriek z piateho kórejského webového prieskumu týkajúceho sa rizika rizika pre mládež (KYRBWS), ktorý sa uskutočnil v roku 57,857, sme identifikovali 400 400 študentov zo 13 stredných a 18 stredných škôl po tom, čo odobrali vzorky, ktorým chýbali hodnoty pre úroveň rodičovského vzdelávania. KYRBWS je národne reprezentatívny prieskum, ktorý poskytuje ročné údaje o monitorovaní zdravotného správania adolescentov (800 - 135 rokov). KYRBWS bol vyrobený Kórejským centrom pre kontrolu a prevenciu chorôb (KCDC) a schválený etickými výbormi KCDC. Písomný informovaný súhlas bol získaný od rodičov každého študenta s prieskumom. Na získanie národne reprezentatívnej vzorky sa v prieskume použila stratifikovaná dvojstupňová metóda náhodného zhlukovania vzoriek. Celkom 97.6 stredných a vysokých škôl (jednotky základného výberu) bolo vybraných náhodným výberom z každej vrstvy XNUMX vrstiev, ktoré boli identifikované pomocou správnych obvodov a charakteristík škôl. Potom bola z každého školského stupňa náhodne vybraná jedna trieda (sekundárne jednotky výberu). z každej vybranej školy. Všetci študenti tried zaradených do vzorky boli požiadaní, aby vyplnili anonymný webový prieskum počas hodiny ich riadneho vyučovania v počítačovej miestnosti každej vybranej školy. Pred uskutočnením prieskumu boli študentom vysvetlené ciele prieskumu a celý jeho proces. Od študentov sa vyžadovalo, aby sa prihlásili na webovú stránku KYRBWS s náhodne prideleným číslom a vyplnili dotazník, ktorý si sami spravujú. Celková miera odpovede v piatej štúdii KYRBWS bola XNUMX%.

Meranie

Závislosť na internete sa hodnotila zjednodušeným nástrojom sebahodnotenia pre kórejské závislosti na internete (stupnica KS) (pozri Tabuľka S1), ktorá bola vyvinutá kórejskou vládou a celonárodne používaná v Kórei s definíciou „problémov v každodennom živote z dôvodu odstúpenia a tolerancie pri používaní internetu bez ohľadu na zariadenia“" [44], Test spoľahlivosti a platnosti konštrukcie stupnice je podrobnejšie opísaný inde [44], Toto oficiálne opatrenie bolo prijaté na celonárodné skríning závislosti na internete a každoročné sledovanie medzi kórejskými adolescentmi [42]. Stupnica pozostávala z otázok 20 týkajúcich sa domén 6: narušenie adaptívnych funkcií, pozitívne predvídanie, stiahnutie, virtuálny medziľudský vzťah, deviantné správanie a tolerancia. Odpovede boli odstupňované podľa kategórií 4 z „nikdy“ na „vždy áno“. V tejto štúdii sme namiesto prijatia samotného merania, ktoré má hraničné hodnoty troch kategórií (závislosť, latentná závislosť a normálna hodnota), namerali sme závažnosť závislosti na internete spojitou premennou súčtom každej odpovede [z 1 (nikdy)] do 4 (vždy áno)] s rozsahom od 20 do 80. Toto skóre závislého používania internetu sme v štúdii považovali za výslednú premennú.

Ako je zobrazené v tabuľka 1, kľúčové premenné na úrovni jednotlivca použité v analýze zahŕňali demografické charakteristiky; sebahodnotiace akademické výsledky; rodičovský sociálno-ekonomický status (SES); tabak, alkohol a užívanie návykových látok; a fyzické aktivity a psychický stav. Samohodnotené akademické výsledky boli päťstupňovou kategorizovanou premennou od veľmi vysokej po veľmi nízku. V hlavnej analýze sme samy hodnotili akademické výsledky ako nepretržitú premennú. Rodičovská SES sa merala podľa dosiahnutého vzdelania rodičov a škály Family Affluence Scale (FAS). [46]. Dosiahnuté vzdelanie matiek a matiek bolo rozdelené do troch úrovní (stredná škola alebo stredná škola, stredná škola a vysoká škola alebo vyššia). FAS sa meral súčtom odpovedí štyroch položiek: 1) vlastná spálňa (áno=1, nie=0); 2) frekvencia rodinných výletov za rok; 3) počet počítačov doma; a 4) počet vozidiel vo vlastníctve rodiny. Užívanie tabaku a alkoholu sa meralo priemerným počtom cigariet a priemerným objemom konzumovaného alkoholu za posledných 30 dní. Užívanie látky bolo kategorizované do troch úrovní: nikdy, minulé a súčasné. Kategórie fyzickej aktivity boli namáhavé cvičenie, mierne cvičenie a silový tréning, ktoré sa odhadovali podľa počtu dní cvičenia nad 30 minút, 20 minút a dní silového tréningu. Z psychologických faktorov bola spokojnosť so spánkom, ktorá sa hodnotí sama, rozdelená do piatich kategórií od veľmi dobrej po veľmi zlú. Depresívne príznaky a samovražedné myšlienky boli dichotomizované ako áno alebo nie na otázky, či študent mal niekedy za posledných dvanásť mesiacov depresívne nálady alebo samovražedné myšlienky. Zahrnuli sme dva typy premenných na úrovni školy: urbanicitu umiestnenia školy (metropolitnú, mestskú a vidiecku) a typ školy podľa kombinácie pohlaví (chlapcov, dievčat a koedukovaných).

Tabuľka 1  

Charakteristika kórejských adolescentov.

Štatistická analýza

Dvojúrovňový, náhodne zachytený viacúrovňový regresný model bol vybavený jedincami (úroveň 1) vnorenými do škôl (úroveň 2), aby bolo možné odhadnúť asociácie jednotlivých determinantov a kontextu školy súčasne pomocou MLwiN (vývojová verzia 2.22). Test Chow sa použil na zistenie významných rodových rozdielov, pokiaľ ide o svahy a odpočúvania medzi stratifikovanými regresiami [47] ktoré boli namontované osobitne pre chlapcov a dievčatá. Odhady maximálnej pravdepodobnosti sme získali pomocou Iteratívnych generalizovaných najmenších štvorcov (IGLS) a potom sme prešli na funkciu Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC sa uskutočňovalo s cieľom vypálenia pre simulácie 500 pre počiatočné hodnoty distribúcie, ktoré sa má zahodiť, a nasledovali ďalšie simulácie 5,000, aby sa získal presný odhad a distribúcia záujmu. Po potvrdení konvergenčnej diagnostiky sa získali simulované hodnoty a 95% dôveryhodné intervaly (CI).

výsledky

Tabuľka 2 Ukazuje základné a sekundárne účely študentov na používanie internetu okrem akademických, podľa pohlavia na stredných a vysokých školách. Bez ohľadu na školu boli primárnym a sekundárnym účelom internetu pre chlapcov online hry a vyhľadávanie informácií. Dievčatá uvádzali blogovanie a aktualizáciu osobnej domovskej stránky, hľadanie informácií a používanie poslov a chatovania ako primárneho a sekundárneho účelu.

Tabuľka 2  

Primárne a sekundárne účely používania internetu (okrem akademických) podľa pohlavia na stredných a vysokých školách.

Tabuľka 3 predstavuje výsledok viacúrovňového regresného modelovania s cieľom predpovedať návykové používanie internetu u dospievajúcich. Dievčatá boli oveľa menej závislé na internete ako chlapci. Skóre závislosti na návykových používaní internetu sa postupne zvyšovalo v stredných školských rokoch, avšak počas stredných školských rokov sa znižovalo. Akademické úspechy, ktoré si sám ohodnotil, boli nepriamo spojené s návykovým používaním internetu. So zvyšovaním úrovne rodičovského vzdelania a FAS sa skóre návykového používania internetu významne znížilo. Užívanie tabaku bolo nepriamo spojené s návykovým užívaním internetu, zatiaľ čo užívanie alkoholu nebolo významným faktorom. Užívanie látok preukázalo najsilnejšiu súvislosť s návykovým používaním internetu. Všetky premenné pohybových aktivít vykazovali inverzné asociácie s návykovým používaním internetu. Vyššie skóre návykového používania internetu bolo spojené s vyššou úrovňou nespokojnosti so spánkom. Psychologické charakteristiky, ako sú depresívne príznaky a samovražedné myšlienky, preukázali pozitívnu asociáciu s návykovým používaním internetu. Čo sa týka charakteristík školy, u dievčat navštevujúcich dievčenské školy bola vyššia pravdepodobnosť, že budú návykovo využívať internet, ako u dievčat navštevujúcich stredné odborné školy.

Tabuľka 3  

Viacúrovňové regresné odhady (spolu s ich SE) založené na dvojúrovňovom modeli rozsahu návykového používania internetu medzi kórejskými adolescentmi.

S potvrdením testu Chow [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], rodová stratifikovaná analýza odhalila rôzne vzorce asociácií medzi chlapcami oproti dievčatám vo všetkých premenných (Tabuľka 4). Spojenie slabých sebahodnotených akademických výsledkov s návykovým používaním internetu bolo u chlapcov silnejšie ako u dievčat. Výchovný stav rodičov bol nepriamo spojený s návykovým používaním internetu u chlapcov, zatiaľ čo medzi dievčatami sa neprejavoval žiadny vzťah. Užívanie tabaku a alkoholu vykazovalo opačné asociácie medzi chlapcami a dievčatami: 1) štatisticky významná súvislosť medzi pitím a návykovým používaním internetu u dievčat, zatiaľ však nevýznamná u chlapcov; 2) významná súvislosť medzi menej fajčením a návykovým používaním internetu u chlapcov, ale nie u dievčat. Chlapci, ktorí v čase prieskumu hlásili užívanie návykových látok, mali v porovnaní s dievčatami oveľa vyššie riziko návykového užívania internetu. Asociácia návykového používania internetu s fyzickými aktivitami a psychologickými charakteristikami bola silnejšia u chlapcov ako u dievčat. Pokiaľ ide o školské kontextové premenné, dievčenské školy mali pozitívnu asociáciu s návykovým používaním internetu; keďže chlapčenské školy nemali nijaké združenie. Urbanita umiestnení škôl nepreukázala žiadnu koreláciu s návykovým používaním internetu.

Tabuľka 4  

Viacúrovňové odhady regresie (spolu s ich SE) založené na dvojúrovňovom modeli rozdelenom podľa pohlavia, pokiaľ ide o mieru návykového používania internetu medzi kórejskými adolescentmi.

Diskusia

Pokiaľ je nám známe, jedná sa o prvú štúdiu, ktorá skúmala asociácie návykového používania internetu s faktormi na individuálnej úrovni a environmentálnymi faktormi na úrovni školy pomocou viacúrovňovej analýzy s reprezentatívnou vzorkou na vnútroštátnej úrovni.. Naše nové zistenie je, že medzi návykovým používaním internetu u adolescentov a školskými kontextmi existovali asociácie aj po kontrole charakteristík na individuálnej úrovni: u dievčat v dievčenských školách bola vyššia pravdepodobnosť závislosti na internete ako u dievčat na stredných odborných školách. Ďalej sme z genderovej stratifikovanej analýzy zistili rodové rozdiely v návykovom používaní internetu: 1) nižšie dosiahnuté vzdelanie rodičov bolo spojené iba s návykovým používaním internetu u chlapcov a 2) užívanie alkoholu bolo rizikovým faktorom návykového užívania internetu iba pre dievčatá; keďže fajčenie je rizikovým faktorom iba pre chlapcov.

Po prvé, naša hierarchická regresná analýza ukázala, že dievčatá v dievčenských školách boli po kontrole faktorov na individuálnej úrovni pravdepodobnejšie závislé od internetu v porovnaní s dievčatami na stredných odborných školách. Kontexty dievčenských škôl môžu prispieť k dievčenskému návykovému používaniu internetu podporou ich online sietí založených na hojných offline sieťach osôb rovnakého pohlavia v ich školách. Zdá sa, že kórejskí študenti v školách s jedným rodom majú viac priateľov rovnakého pohlavia ako tí v stredných odborných školách, pretože väčšinu času trávia v škole v záujme dosiahnutia akademickej dokonalosti. Rodičia, ktorí sa obávajú o akademické vzdelanie svojich detí, zvyčajne nie sú vítaní v hľadaní priateľov opačného pohlavia. úspech [48], Vzhľadom na to, že dievčatá majú väčšiu tendenciu starať sa o medziľudské vzťahy v offline sieťach a vo všeobecnosti sú opatrnejšie pri vytváraní nových vzťahov online. [48]-[50], môžu využívať kyberpriestor na udržiavanie vzťahov a upevňovanie svojej vlastnej identity prostredníctvom komunikácie a zdieľania informácií o svojich spoločných záujmoch prostredníctvom okamžitých správ, chatovania a navštevovania osobných webových stránok priateľov [10], [48], [51]. Niektoré dievčatá si tiež mohli nájsť priateľov online alebo offline; nemusí to však prispieť k závislosti na internete, pretože by možno chceli stráviť viac času tvárou v tvár. Chlapci v chlapčenských školách tiež môžu mať sklon k závislosti na internete na základe svojich relatívne hojných offline sietí v školách prostredníctvom spoločného online hrania. Ako je však uvedené v dokumente výsledky„školský typ nebol významným faktorom pre chlapcove návykové používanie internetu, možno preto, že online herné siete sú zvyčajne založené na celoštátnej alebo celosvetovej úrovni [52].

Ďalším novým zistením v našej štúdii je, že rodičovský SES bol nepriamo spojený s návykovým používaním internetu u adolescentov. Rodičia, ktorí dosahujú vysokoškolské vzdelanie, môžu byť schopní viesť svoje deti k žiaducemu použitiu internetu a efektívne dohliadať na používanie internetu deťmi na základe ich znalostí o internete a jeho zariadeniach. Dospievajúci, ktorých rodičia mali vyššiu SES, mohli navyše kvôli svojej vyššej sebaúcte používať internet menej návykovo [53], Najmä rodová stratifikácia ukázala, že vyššia úroveň vzdelania rodičov bola významne spojená s nižším skóre návykového používania internetu u chlapcov (Obrázok 1-A a 2-A). To by sa dalo vysvetliť dohľadom rodičov zameraným na ich chlapcov. Kórejskí rodičia mali zvyčajne obavy z používania internetu svojich chlapcov, pretože boli prístupnejší a náchylnejší na návykové online hry a sexuálne / násilné obrázky [51].

Obrázok 1  

Miera návykového používania kórejských chlapcov (A) a dievčat (B) cez internet v otcovskom vzdelávaní.
Obrázok 2  

Miera návykového používania kórejských chlapcov (A) a dievčat (B) na internete v rámci vzdelávania matiek.

Zistili sme tiež niekoľko ďalších premenných spojených s návykovým používaním internetu medzi oboma pohlaviami, ich smerovanie a veľkosť sa však v rodovej stratifikácii líšila. V stredných ročníkoch sa návykové skóre používania internetu znížilo. Toto je v kontraste s predchádzajúcimi štúdiami, ktoré neukázali žiadne spojenie medzi vekom a závislosťou od internetu [9], [54]. Zdá sa, že táto nejednotnosť spočíva v rozdieloch medzi metódami vzorkovania alebo akademickými a kultúrnymi kontextmi (Taiwan vs. európske krajiny vs. Kórea). Vyšší tlak na akademické výsledky v kórejskej spoločnosti môže obmedziť vytváranie sietí študentov stredných škôl a / alebo čas strávený hraním online. [48].

Pokiaľ ide o fajčenie cigariet a pitie alkoholu, naše výsledky preukázali inverznú súvislosť medzi návykovým používaním internetu a fajčením a nevýznamnú súvislosť s pitím; rodová stratifikácia však ukázala zložité vzorce v asociáciách návykového používania internetu s pitím a fajčením. Pitie a fajčenie sa zdalo byť doplnkom návykového používania internetu dievčatami, zatiaľ čo fajčenie mohlo pôsobiť ako náhrada chlapcov. Chlapci môžu mať menej príležitostí na fajčenie, pretože zvyčajne hrali online hry doma alebo v internetovej kaviarni, kde je fajčenie adolescentov zakázané. Kyberpriestor môže naopak dievčatám poskytnúť väčšie šance na posilnenie správania pri pití a fajčení v porovnaní s rodovo diskriminačnou sociálnou atmosférou pre ženy. [3], [48], Dievčatá by sa mali povzbudzovať, aby pili a fajčili zdieľaním skúseností alebo informácií o pití a fajčení so svojimi rovesníkmi online. Takéto interakcie online môžu prispieť k vytvoreniu priaznivej normy pre fajčenie a pitie, ktorá by mohla viesť k offline zhromaždeniam pri hľadaní pitia alebo fajčenia.

Naše zistenia o dosiahnutom akademickom úspechu, fyzických aktivitách a psychologickom stave, ktoré hodnotili sami, potvrdzujú predchádzajúce štúdie [17], [22], [35], Akademické výsledky s vlastným hodnotením boli nepriamo spojené s návykovým používaním internetu, avšak združenie bolo silnejšie u chlapcov ako dievčat. Rozdiel môže byť spôsobený nerovnakým tlakom na lepšie akademické výsledky medzi pohlaviami. V dominantnej mužskej spoločnosti, napríklad v ázijských komunitách s konfuciánskym pôvodom, sa rodičovské očakávania stále viac zameriavajú na chlapcov s tradičnou perspektívou mužov ako živiteľov rodiny, ktorí sú zodpovední za zarábanie peňazí pre svoje rodiny. Pretože ich akademická excelentnosť ovplyvňuje neskoršie spoločenské a ekonomické postavenie, chlapci s nízkym akademickým úspechom môžu byť viac zdôraznení ako ich dievčenské náprotivky. Táto spoločenská atmosféra by mohla prinútiť chlapcov, aby sa stali závislými od internetu, ktorý poskytuje úkryt od reality [3] alebo zmierňuje ich stres iluzórnymi pocitmi úspechu a sebaúcty [54], Chlapci závislí na internete týmto spôsobom by mohli strácať čas štúdiom, ktoré by viedlo iteratívne k zlým akademickým výsledkom (spätná kauzalita). Táto štúdia tiež potvrdzuje minulé výsledky hlásiace asociácie závislosti na internete s depresiou [17], samovražedné správanie [55], nižšia spokojnosť so spánkom [3]a užívanie látok [56].

Je potrebné uviesť niekoľko obmedzení tejto štúdie. Po prvé, táto štúdia použila prierezové údaje, pri ktorých nie je možné odvodiť príčinné vzťahy. Po druhé, napriek administratíve prieskumu, ktorá zaručuje anonymitu subjektu online, môžu dospievajúci spoločensky žiaducim spôsobom podhodnotiť alebo nadhodnotiť správu. Nakoniec respondenti boli zaradení medzi dospievajúcich, ktorí navštevovali školy. Aj keď išlo o národný reprezentatívny prieskum a miera vstupu na strednú a strednú školu v Kórei bola nad 99%, výberové skreslenie môže existovať v dôsledku vylúčených adolescentov, ktorí boli mimo školy, neprítomných a výnimočných detí.

V súhrne sme našli niekoľko významných asociácií návykového používania internetu s faktormi na úrovni jednotlivca a školy a rodovými rozdielmi. Naše výsledky naznačujú, že prevencia návykového používania internetu u adolescentov na populačnej úrovni by mala brať do úvahy rodové rozdiely a asociačné faktory rodinného a školského kontextu.

podporujúce informácie

Tabuľka S1

Dvadsať dotazníkov zjednodušeného kórejského nástroja na seba závislosť od závislosti na internete (škála KS).

(DOCX)

Vyhlásenie o financovaní

Autori nemajú žiadnu podporu ani finančné prostriedky na podávanie správ.

Referencie

1. Medzinárodná telekomunikačná únia (2013) Svetová databáza telekomunikačných / IKT ukazovateľov 2013 (17th Edition).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Závislosť na internete alebo nadmerné používanie internetu. Americký časopis o zneužívaní drog a alkoholu 36: 277 – 283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychology & Behavior 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Vývoj a psychometrické vlastnosti problematického dotazníka o používaní internetu. Juhoafrický časopis psychológie 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M., a kol. (2003) Problematické používanie internetu: navrhované klasifikačné a diagnostické kritériá. Depresia a úzkosť 17: 207 – 216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Hľadanie senzácie a internetová závislosť taiwanských stredoškolských adolescentov. Počítače s ľudským správaním 18: 411 – 426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Hľadanie senzácií a kolegiálna zraniteľnosť voči závislosti na internete. CyberPsychology & Behavior 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Výskyt a korelácie patologického používania internetu medzi vysokoškolákmi. Počítače s ľudským správaním 16: 13 – 29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, a kol. (2012) Prevalencia patologického používania internetu u adolescentov v Európe: demografické a sociálne faktory. Závislosť 107: 2210 – 2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Závislosť od internetu na akademickej pôde: Zraniteľnosť študentov univerzity. CyberPsychology & Behavior 1: 11–17.
11. Americká psychiatrická asociácia (2000) Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Problematické využívanie internetu a psychosociálna pohoda: vývoj teoretického nástroja na meranie kognitívno-behaviorálneho správania. Počítače s ľudským správaním 18: 553 – 575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete. CyberPsychology & Behavior 7: 443–450. [PubMed]
14. TaoR, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, a kol. (2010) Navrhnuté diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Závislosť 105: 556 – 564. [PubMed]
15. Problémy s blokom JJ (2008) pre DSM-V: Závislosť na internete. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Počítačová závislosť a kybernetický priestor. Medzinárodný žurnál aplikovaných psychoanalytických štúdií 1: 359 – 362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Závislosť od internetu, používanie, potešenie a potešenie: prípad taiwanských študentov univerzity. Počítače a vzdelávanie 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, a kol. (2006) Psychiatrická komorbidita hodnotená u kórejských detí a dospievajúcich, ktorí majú pozitívny vplyv na závislosť od internetu. Žurnál klinickej psychiatrie 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Využívanie internetu a kolektívne znižovanie akademického výkonu: skoré zistenia. Denník komunikácie 51: 366 – 382.
20. Brenner V (1997) Psychológia používania počítača: XLVII. Parametre používania, zneužívania a závislosti na internete: prvé 90 dni prieskumu o používaní internetu. Psychologické správy 80: 879 – 882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Existuje internet a počítačová „závislosť“? Niektoré dôkazy z prípadovej štúdie. CyberPsychológia a správanie 3: 211 – 218.
22. Flisher C (2010) Pripojenie: Prehľad závislosti na internete. Denník pediatrie a zdravia detí 46: 557 – 559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Prediktívne hodnoty psychiatrických symptómov pre závislosť od internetu u adolescentov. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937 – 943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potenciálne determinanty ťažšieho používania internetu. Medzinárodný časopis Human-Computer Studies 53: 537 – 550.
25. Christakis D (2010) Závislosť na internete: epidémia storočia 21? Medicína BMC 8: 61. [Článok bez PMC] [PubMed]
26. CNN (2010) Prakticky závislí: Odstavenie Kórejčanov z ich káblového sveta. Prístup: 2012.1.20.
27. BBC News (2005) S kórejský zomrel po stretnutí s hrami. Prístup: 2012.1.20.
28. Ázijská tichomorská BBC (2011) čínska online hráčka zomrie po trojdňovom sedení. Prístup: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Skúmanie závislosti na internete: demografické charakteristiky a stereotypy ťažkých používateľov internetu. Žurnál počítačových informačných systémov 44: 64 – 73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Závislosť od internetu u študentov: dôvod na obavy. CyberPsychology & Behavior 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) závislosť na internete? Potenciálne problematické používanie internetu v populácii 12–18 ročných adolescentov. Výskum a teória závislosti 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validácia novej stupnice na meranie problematického používania internetu: Dôsledky skríningu pred zamestnaním. CyberPsychology & Behavior 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Prevencia a liečba problémového správania mladistvých: Návrh sociálno-ekologického prístupu. Časopis abnormálnej detskej psychológie 20: 247 – 262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Ekologické modely zdravotného správania. Správanie v oblasti zdravia a výchova k zdraviu: Teória, výskum a prax 4: 465 – 486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Prehľad výskumu závislosti na internete. Recenzia psychológie vzdelávania 17: 363 – 388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Trvanie a frekvencia používania internetu v neklinickej vzorke: Suicidalita, problémy so správaním a história liečby. Psychoterapia: Teória, výskum, prax, školenie 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Sociálno-ekonomický stav rodičov, disponibilný príjem adolescentov a fajčenie adolescentov v Massachusetts. American Journal of Public Health 93: 1155–1160. [Článok bez PMC] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Zloženie rodiny, sociálno-ekonomický status a užívanie adolescentných látok. Návykové správanie 12: 79 – 83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Riziko závislosti a agresívne / kriminálne správanie v dospievaní: Vplyv rodiny, školy a rovesníkov. Časopis dospievania 19: 503 – 512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Psychologické charakteristiky nutkavého používania internetu: Predbežná analýza. CyberPsychology & Behavior 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Úloha očakávaného pozitívneho / negatívneho výsledku a odmietnutia vlastnej účinnosti používania internetu na závislosť od internetu medzi vysokoškolskými študentmi na Taiwane. CyberPsychology & Behavior 11: 451–457. [PubMed]
42. Prieskum závislosti na internete od Národnej agentúry pre informačnú spoločnosť (2011). In: Agency NIS, editor. Soul, Južná Kórea.
43. Štatistika Kórejskej štatistickej informačnej služby (2013) o používaní internetu.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Vývoj stupnice krátkej formy závislosti na internete (škála KS). Kórejský denník poradenstva 9: 1703 – 1722.
45. Hawkins M (2012) Južná Kórea zavádza ďalší zákon na potlačenie neduhov hier. Správy NBC.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R a kol. . (2008) Nerovnosti v zdraví mladých ľudí: medzinárodná správa o zdravotnom správaní u detí školského veku (HBSC) z rokov 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Testy rovnosti medzi množinami koeficientov v dvoch lineárnych regresiách. Econometrica: Journal of Econometric Society: 591 – 605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, a kol. , (2007) Medzinárodná konferencia o socializácii v dospievaní III. O vzťahu rodičov - deti, učiteľov - študentov a medzi rovesníkmi In: National Institute of Youth Youth Institute, editor. Medzinárodná konferencia o socializácii v dospievaní.
49. Jones S (2002) Internet ide na vysokú školu: Ako žiaci dnes žijú v budúcnosti.
50. Hrubý EF (2004) Použitie internetu pre dospelých: Čo očakávame, čo dospievajúci uvádzajú. Žurnál aplikovanej vývojovej psychológie 25: 633 – 649.
51. Kórejská národná agentúra pre informačnú spoločnosť (2012) Prieskum o závislosti na internete 2011. Soul, Južná Kórea: Kórejské ministerstvo verejnej správy.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Závislosť od internetu a online hier. CyberPsychology & Behavior 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) Society and adolescent self-image (rev: Wesleyan University Press).
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Rodové rozdiely a súvisiace faktory ovplyvňujúce závislosť na hraní online medzi taiwanskými dospievajúcimi. The Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY a kol. (2006) Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Medzinárodný časopis ošetrovateľských štúdií 43: 185 – 192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, a kol. (2006) Trojrozmerná osobnosť adolescentov so závislosťou na internete a so skúsenosťami s užívaním návykových látok. Canadian Journal of Psychiatry 51: 887 – 894. [PubMed]