Analýza rozpoznávania nadmerného používania smartfónov z hľadiska emócií s využitím brainwaves a deep learning (2017)

Kim, Seul-Kee a Hang-Bong Kang. neurónových (2017).

prednosti

• Skupina s rizikom závislosti na smartfónoch (subjekty 13) a skupina bez rizika (subjekty 12) sledovala videá zobrazujúce koncepty uvoľneného, ​​strachu, radosti a smútku.

• Riziková skupina bola emočne nestabilnejšia ako nerisková skupina v EEG. Najmä pri rozpoznávaní strachu sa objavil jasný rozdiel medzi rizikovou a nerizikovou skupinou.

• Hodnotili sme asymetrickú silu vzhľadom na theta, alfa, beta, gama a celkovú aktivitu v lalokoch 11 a gama pásmo sa najzreteľnejšie líšilo medzi rizikovými a nerizikovými skupinami.

• Zistili sme, že merania aktivity v predných, parietálnych a časových lalokoch boli indikátormi rozpoznávania emócií.

• Prostredníctvom siete hlbokej viery sme potvrdili, že riziková skupina mala vyššiu presnosť pri nízkej valencii a vzrušení; na druhej strane skupina bez rizika mala vyššiu presnosť pri vysokej valencii a vzrušení.

abstraktné

Nadmerné používanie inteligentných telefónov sa čoraz viac stáva sociálnym problémom. V tomto článku analyzujeme úrovne nadmerného používania smartfónov podľa emócií skúmaním brainwaves a hlbokého vzdelávania. Vyhodnotili sme asymetriu s ohľadom na théta, alfa, beta, gama a celkovú aktivitu mozgových vĺn v lalokoch 11. Sieť hlbokých presvedčení (DBN) bola použitá ako metóda hlbokého učenia spolu s k-najbližším susedom (kNN) a podporným vektorovým strojom (SVM) na určenie úrovne závislosti na smartphone. Riziková skupina (subjekty 13) a skupina bez rizika (subjekty 12) sledovala videá zobrazujúce nasledujúce pojmy: uvoľnené, strach, radosť a smútok. Zistili sme, že riziková skupina bola emocionálne nestabilná než skupina bez rizika. Pri rozpoznaní strachu sa objavil jasný rozdiel medzi rizikovou skupinou a skupinou bez rizika. Výsledky ukázali, že gama pásmo je najzrejmejšie rozdielne medzi rizikovými a ne-rizikovými skupinami. Okrem toho sme preukázali, že merania aktivity v čelných, parietálnych a temporálnych lalokoch boli ukazovateľmi rozpoznávania emócií. Prostredníctvom databázy DBN sme potvrdili, že tieto merania boli presnejšie v skupine bez rizika ako v rizikovej skupine. Riziková skupina mala vyššiu presnosť v nízkej valencii a vzrušení; na druhej strane skupina bez rizika mala vyššiu presnosť vo vysokej valencii a vzrušení.

Kľúčové slová

  • Sieť hlbokého presvedčenia
  • Elektroencefalografia (EEG)
  • Rozpoznávanie emócií
  • Nadmerné používanie smartfónov