Sú dôsledky používania internetu na duševné zdravie prisúditeľné na webový obsah alebo vnímané následky použitia? Dlhodobá štúdia dospievajúcich v Európe (2016)

Publikované na 13.07.16 v Vol 3, No 3 (2016): júl až september

Prosím citujte ako: Hökby S, Hadlaczky G, Westerlund J, Wasserman D, Balazs J, Germanavicius A, Machín N, Meszaros G, Sarchiapone M, Värnik A, Varnik P, Westerlund M, Carli V

Dajú sa účinky duševného zdravia na používanie internetu pripísať webovému obsahu alebo vnímajú dôsledky použitia? Pozdĺžna štúdia európskych adolescentov

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

DOI: 10.2196 / mental.5925

PMID: 27417665

Abstrakt

Pozadie: Dospievajúci a mladí dospelí patria k najčastejším používateľom internetu a hromadiace sa dôkazy naznačujú, že ich internetové správanie môže ovplyvniť ich duševné zdravie. Používanie internetu môže mať vplyv na duševné zdravie, pretože určitý obsah na webe by mohol byť nepríjemný. Je tiež možné, že nadmerné používanie bez ohľadu na obsah má negatívne následky, napríklad zanedbávanie ochranných offline aktivít.

Účel: Cieľom tejto štúdie bolo posúdiť, ako je duševné zdravie spojené s (1), časom stráveným na internete, (2), časom stráveným na rôznych webových činnostiach (používanie sociálnych médií, hry, hazardné hry, pornografia, školská práca, spravodajstvo a cielené vyhľadávanie informácií) a (3) vnímané následky zapojenia sa do týchto aktivít.

Metódy: Náhodná vzorka adolescentov 2286 bola prijatá zo štátnych škôl v Estónsku, Maďarsku, Taliansku, Litve, Španielsku, Švédsku a Spojenom kráľovstve. Údaje z dotazníka zahŕňajúce správanie v oblasti internetu a premenné duševného zdravia boli zhromaždené a analyzované prierezovo a boli sledované po 4 mesiacoch.

Výsledky: Prierezovo predpovedalo duševné zdravie čas strávený na internete a relatívny čas strávený rôznymi činnosťami (P<001), s vysvetlením odchýlky 1.4%, respektíve 2.8%. Dôsledky zapojenia sa do týchto aktivít však boli dôležitejšími prediktormi, čo vysvetľovalo odchýlku 11.1%. Iba webové hranie hier, hazardné hry a cielené vyhľadávanie malo účinky na duševné zdravie, ktoré neboli úplne zohľadnené vnímanými následkami. Pozdĺžne analýzy ukázali, že strata spánku v dôsledku používania internetu (ß = 12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) a výber (negatívna nálada), keď nebolo možné získať prístup na internet (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<01) boli jedinými následkami, ktoré mali z dlhodobého hľadiska priamy vplyv na duševné zdravie. Zdalo sa, že vnímané pozitívne dôsledky používania internetu vôbec nesúvisia s duševným zdravím.

Závery: Rozsah používania internetu je vo všeobecnosti negatívne spojený s duševným zdravím, ale konkrétne webové aktivity sa líšia v tom, ako dôsledne, do akej miery a akým smerom ovplyvňujú duševné zdravie. Zdá sa, že následky používania internetu (najmä strata spánku a abstinenčné príznaky, keď nie je prístup na internet) predpovedajú výsledky duševného zdravia vo väčšej miere ako samotné konkrétne činnosti. Zásahy zamerané na zníženie negatívnych účinkov používania internetu na duševné zdravie by sa mohli zamerať na jeho negatívne dôsledky namiesto samotného používania internetu.

Skúšobná registrácia: Medzinárodné štandardné randomizované kontrolované skúšobné číslo (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (archivované webom WebCite na adrese http: //www.webcitation/abcdefg)

JMIR Ment Health 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / mental.5925

KĽÚČOVÉ SLOVÁ

úvod

Depresia a úzkosť sú dve z najčastejších psychiatrických porúch u adolescentov [1-3] a samovražda, ktorá je často úzko spojená s týmito poruchami, je druhou najčastejšou príčinou úmrtí vo veku 15 - 29 - rokov (po dopravných nehodách) [4]. V poslednom desaťročí narastal záujem a obavy o to, ako ich duševné zdravie a emocionálny vývoj dospievajúcich ovplyvňuje ich používanie internetu. Takmer 80% európskej populácie tvoria používatelia internetu, v niektorých krajinách je percentuálny podiel vyšší ako 90% [5] a so zvyšujúcim sa používaním smartfónov má stále viac jednotlivcov okamžitý a nepretržitý prístup na internet. Viac ako 90% 16 - 24 rokov v Európe pravidelne používa internet najmenej týždenne, percento, ktoré je vyššie ako v ktorejkoľvek inej vekovej skupine [6]. Aj keď je ťažké presne zmerať, koľko času je na internete, väčšina mladých ľudí má prístup na internet každý deň a internet sa stal dobre integrovanou súčasťou ich života. To viedlo k zmenám v spôsobe, akým ľudia žijú svoje životy a ako budujú a udržiavajú sociálne vzťahy a identitu, hľadajú informácie a užívajú si zábavu.

Hlavná oblasť výskumu spája problémy duševného zdravia s tým, čo sa nazýva problematické používanie internetu (alebo patologické alebo kompulzívne používanie internetu), ktoré je často koncipované ako porucha kontroly impulzov podobná závislosti na hazardných hrách a iných závislostiach na správaní. Najpoužívanejšou a overenou mierou problematického používania internetu je test závislosti na internete (IAT) [7], bola vytvorená pomocou preformulovania diagnostických a diagnostických kritérií Diagnostickej a štatistickej príručky duševných porúch štvrtého vydania (DSM-4) na internete pre diagnostické kritériá patologického hráčstva (prehľad problematických meraní používania internetu, pozri [8]). Tento skríningový nástroj ako taký meria kompulzívne aspekty používania internetu, ktoré majú za následok klinické poškodenie alebo strach (napr. Pocit zaujatosti internetom; neschopnosť kontrolovať alebo znižovať používanie internetu; pocit nálady alebo depresie pri pokuse zastaviť alebo obmedziť používanie internetu; zostať online) dlhšie, ako sa plánovalo; ležali o nadmernom používaní internetu atď.). Neexistuje však štandardizovaný spôsob klasifikácie problematického používania internetu, pretože merania, medzné hodnoty a klasifikačné postupy sa medzi štúdiami líšia [8-9]. Okrem týchto rozdielov v diagnostických postupoch sa v mnohých štúdiách zistilo problematické používanie internetu na koreláciu s poruchami osi I v DSM, najmä s depresiou, ale aj so sociálnou fóbiou a úzkosťou, s užívaním návykových látok, s hyperaktivitou s deficitom pozornosti as určitými premennými osobnosti, ako je napríklad nepriateľstvo [10-13]. Predpokladaný mechanizmus, ktorým problematické používanie internetu ovplyvňuje duševné zdravie, čiastočne súvisí s nadmerným časom stráveným činnosťami na internete, čo vedie k zanedbávaniu ochranných offline aktivít, ako sú spánok, fyzické cvičenie, školská dochádzka a offline sociálne aktivity, a čiastočne súvisí so symptómami stiahnutia z trhu, keď tieto činnosti nie sú prístupné [9,14].

Štúdie ukazujú, že problematické aspekty používania určitých jednotlivcov na internete sa obmedzujú na jednu alebo niekoľko konkrétnych webových aktivít (napr. Hranie hier alebo používanie sociálnych médií), zatiaľ čo iné činnosti nie sú bezproblémové [15-17]. Aj keď existuje niekoľko nedávnych dôkazov o tom, že faktorová štruktúra IAT [7] je konzistentné pri meraní problematického zapojenia sa do konkrétnych činností, ako sú hazardné hry a hry [18], to viedlo k rozlíšeniu medzi všeobecným problematickým používaním internetu a konkrétnymi formami problematického používania internetu. Napríklad, keďže väčšina výskumov zameraných na používanie internetu sa zamerala na problematické hranie na internete a keďže mnoho štúdií zistilo súvislosť medzi hraním hier a symptómami závažného duševného zdravia, jedná sa o jedinú špecifickú formu problematického používania internetu, ktorá sa považuje za zahrnutú. v DSM-5, zatiaľ čo zovšeobecnené problematické používanie internetu a iné špecifické formy [9,19].

Preto je dôležité rozlišovať medzi činnosťami pri zisťovaní účinkov používania internetu na duševné zdravie. V niektorých prípadoch by to mohlo byť dôležité, pretože predmetná činnosť je náchylná na návykové hry, ako napríklad hazardné hry na webe (napr. Webové poker, športové stávky, kasínové otočky) [20-23]. V iných prípadoch to môže byť dôležité, pretože samotný obsah môže mať vplyv na duševné zdravie tým, že vyvoláva špecifické emocionálne, kognitívne alebo behaviorálne reakcie. Napríklad štúdia spoločnosti 1 o používaní sociálnych médií naznačuje, že pasívna konzumácia sociálneho obsahu zvyšuje pocity osamelosti, zatiaľ čo priama komunikácia s priateľmi [24]. Ďalším príkladom je vyhľadávanie informácií. Štúdie ukazujú, že mladí ľudia vrátane tých, ktorí majú problémy s duševným zdravím, často vykonávajú cielené vyhľadávanie súvisiace s ich fyzickým a duševným zdravím [25-27]. V závislosti od toho, aké informácie nájdu, by mohol mať tento druh správania pravdepodobne negatívne aj pozitívne výsledky. Obsah webových stránok, ktorý propaguje seba-deštruktívne správanie alebo sebapoškodzovanie, môže byť obzvlášť znepokojivý. Okrem toho dospievajúci vykonávajú internet prostredníctvom internetu stále väčšie množstvo práce v škole a keďže akademický výkon je zvyčajne spojený s lepším duševným zdravím [28], používanie internetu na tieto účely by mohlo skôr predpovedať pozitívne duševné zdravie ako to, čo by sa dalo očakávať z hľadiska problematického používania internetu [29,30]. Ďalší výskum ukázal, že určité typy hier (napr. Masívne multiplayerové online hry na hranie rolí) a určité motívy hrania týchto hier (úspech v hre, socializácia, ponorenie, relaxácia a únik) predpovedajú problémy duševného zdravia a problematické hranie [31-33]. Aj keď väčšina predchádzajúcich výskumov je vo vzájomnom vzťahu, naznačuje, že používanie internetu môže mať vplyv na duševné zdravie buď prostredníctvom použitej činnosti alebo obsahu, alebo prostredníctvom oneskorených dôsledkov, ktoré vyplývajú z používania internetu.

Cieľom tejto štúdie bolo zistiť, ako sa predpovedá duševné zdravie adolescentov podľa času stráveného na internete a ich úrovne zapojenia sa do druhov internetových aktivít 7: využívanie sociálnych médií, hry, hazardné hry, prezeranie pornografie, spravodajstvo alebo sledovanie, činnosti súvisiace so školou alebo práce a cielené vyhľadávanie informácií, ktoré nesúvisia so školou alebo prácou. Po druhé, štúdia tiež testovala, či by tieto účinky boli zachované alebo boli vyúčtované vnímanými dôsledkami používania týchto webových aktivít. Preskúmali sme vplyv negatívnych následkov (napr. Stiahnutie, strata spánku) a pozitívnych následkov (napr. Potešenie, nájdenie nových priateľov). Okrem vykonania týchto analýz prierezových údajov sme tiež testovali, či by tieto účinky predpovedali zmeny v duševnom zdraví v období 4 mesiacov.

Metódy

Študovať dizajn

Údaje sa zbierali ako súčasť pokusu o prevenciu samovrážd prostredníctvom štúdie na podporu duševného zdravia založenej na internete a médiách (SUPREME) (súčasné kontrolované skúšky ISRCTN65120704). Štúdiu vykonali spolupracujúce výskumné strediská duševného zdravia v Estónsku, Maďarsku, Taliansku, Litve, Španielsku, Švédsku a Spojenom kráľovstve. V rámci tohto projektu sa v 2012-2013 vykonala randomizovaná kontrolovaná pozdĺžna štúdia s cieľom vyhodnotiť webovú intervenčnú webovú stránku o duševnom zdraví, ktorá sa testovala v náhodne vybranej vzorke adolescentov vo vybranej oblasti týchto krajín. Kritériá zaradenia škôl boli: (1) školský úrad súhlasí s účasťou; (2) škola je štátna škola (tj nie súkromná); (3) škola obsahuje minimálne 100 žiakov vo vekovom rozmedzí 14-16; (4) škola má viac ako 2 učiteľov pre žiakov vo veku 15 rokov; (5) nie viac ako 60% žiakov oboch pohlaví. Účastníci boli zoskupení randomizovaní na základe zapojenia do školy buď do stavu úplného zásahu (s prístupom na webovú stránku intervencie) alebo do kontrolnej skupiny s minimálnym zásahom (bez prístupu na webovú stránku intervencie) a dostali východiskový hodnotiaci dotazník. v 2 a 4 mesiacoch sledovania. Dotazník obsahoval otázky týkajúce sa ich internetových návykov, duševného zdravia a samovražedného správania a ďalších premenných relevantných pre hodnotenie. Táto štúdia áno nie Cieľom je vyhodnotiť akékoľvek účinky webovej intervencie, ale namiesto toho preskúmať rizikové faktory súvisiace s internetom pre problémy duševného zdravia.

účastníci

Predmety boli registrovanými žiakmi štátnych škôl, ktorí boli náhodne vybraní z preddefinovanej oblasti v každej krajine: okres West Viru (Estónsko), Budapešť (Maďarsko), Molise (Taliansko), mesto Vilnius (Litva), mesto Barcelona (Španielsko), Provincia Štokholm (Švédsko) ) a východnej Anglicka (Spojené kráľovstvo). Oprávnené štátne školy v týchto oblastiach boli náhodne usporiadané do poradia kontaktov, v akom poradí boli školy kontaktované a požiadali o účasť. Ak škola odmietla, kontaktovala sa ďalšia škola zo zoznamu. Ak škola akceptovala účasť, tím výskumníkov išiel do školy a predstavil žiakom ústne a prostredníctvom súhlasu formuláre, ciele, ciele a postupy štúdie. Keďže študijný postup zahŕňal skríning samovražedných adolescentov, účasť nebola úplne anonymná, ale totožnosť účastníkov bola v dotazníku zašifrovaná. Písomný súhlas bol získaný od všetkých žiakov, ktorí súhlasili s účasťou (ako aj od jedného alebo oboch rodičov podľa etických predpisov v regióne). Štúdiu schválili etické výbory vo všetkých zúčastnených krajinách.

Postup pri výbere vzorky vyústil do celkového počtu zúčastnených adolescentov 2286 (Estónsko = školy 3, účastníci 416; Maďarsko = školy 6, účastníci 413; Taliansko = školy 3, účastníci 311; Litva = školy 3, účastníci 240; Španielsko = 3 školy, účastníci 182; Švédsko = školy 9, účastníci 337; Spojené kráľovstvo = školy 3, účastníci 387). Z účastníkov boli 1571 (68.72%) randomizované do skupiny s úplnou intervenciou a 715 (31.27%) do skupiny s minimálnou intervenciou. V štúdii bola výrazná miera predčasného ukončenia školskej dochádzky. V celkovej vzorke zahŕňal počet predmetov, ktoré prerušili účasť, žiakov 467 (20.42%) medzi T1 a T2 a 244 (13.41%) medzi T2 a T3. Subjekty boli zahrnuté do longitudinálnych analýz, ak sa zúčastnili aspoň na T1 a T3, ale účasť na T2 nebola potrebná. To viedlo k dlhodobej vzorke subjektov 1544, kde 56% žien a priemerný vek 15.8 rokov (štandardná odchýlka, SD = 0.91 rokov).

Opatrenia na používanie internetu

Merania správania a používania internetu boli navrhnuté špeciálne pre túto štúdiu. Patria sem položky, ktoré merali pravidelnosť používania internetu (napr. Používanie internetu raz mesačne oproti jeho používaniu raz týždenne) a počet hodín strávených na internete v typickom týždni. Účastníci boli tiež požiadaní, aby zhodnotili, koľko času trávia rôznymi aktivitami 7u pri používaní internetu (socializácia, hranie hier, školské alebo pracovné činnosti, hazardné hry, spravodajstvo alebo pozeranie, pornografia a cielené vyhľadávanie, ktoré nesúvisí so školou alebo práca). Účastníci hodnotili tieto aktivity v 7-bodovej stupnici (1 = Strávim veľmi málo času alebo vôbec nie; 7 = Strávim veľmi veľa času týmto krokom). Posledný súbor položiek požiadal účastníkov, aby ohodnotili seba-vnímané dôsledky zapojenia sa do uvedených aktivít. Účastníci boli požiadaní, aby zhodnotili mieru, do akej sa na nich vzťahujú rôzne dôsledky, ale iba vo vzťahu k týmto činnostiam, ktoré sa do značnej miery zapojili (predtým hodnotil ≥ 4). Účastníci hodnotili na 7-bodovej stupnici (1 = veľmi zriedka alebo nikdy; 7 = veľmi často) výskyt nasledujúcich následkov: „Nájdem nových priateľov“; "Zabávam sa"; „Učím sa zaujímavé veci“; „Zostávam online dlhšie, ako bolo plánované“; „Tieto aktivity som si vybral namiesto stretnutia s priateľmi (v reálnom živote)“; "Zostávam neskoro a stratím spánok"; „Cítim sa depresívne alebo náladový, keď nemám prístup k vyššie uvedeným činnostiam.“ Účastníci tiež hodnotili, ako ich používanie internetu ovplyvnilo ich pracovný výkon alebo školské ročníky (1 = moja práca alebo ročníky trpia; 4 = vôbec neovplyvnené; 7 = moja práca alebo ročníky sa zlepšujú) a či sa predpokladalo, že prispieva k ich životnému významu ( 1 = menej významné; 4 = rovnako významné ako bez nich; 7 = významnejšie).

Kvôli prehľadnosti uvádzame niektoré z týchto dôsledkov ako „pozitívne“ (nájdenie nových priateľov; zábava; učenie sa zaujímavých vecí), pretože sú to výsledky používania internetu, ktoré nevyhnutne neznamenajú návykové správanie a dá sa očakávať, že povedú k lepšie duševné zdravie (ak vôbec). Iné následky označujeme ako „negatívne“ (pobyt na internete dlhšie, ako sa plánovalo; výber webových aktivít namiesto spoločenských aktivít offline; zostávanie hore a strata spánku; pocit nálady, keď nie je prístup k webovým aktivitám), pretože naznačujú príznaky problematického používania internetu, a preto sa dá očakávať, že povedie k zlému duševnému zdraviu. Tieto negatívne dôsledky sa napríklad podobajú dôsledkom zahrnutým v IAT [7] a odporúčania na meranie poruchy internetových hier od Petryho et al [9]. Nakoniec, niektoré dôsledky sa považujú za „obojsmerné“ (Moja práca alebo známky sa zlepšujú / trpia; Môj život sa stáva menej či viac zmysluplný), pretože subjekty ich môžu hodnotiť buď negatívne alebo pozitívne, alebo naznačujú vôbec žiadnu zmenu.

Opatrenia v oblasti duševného zdravia

Úrovne depresie, úzkosti a stresu účastníkov boli hodnotené pomocou subškálov 3, ktoré tvoria verziu položky 42. Stupnica stresovej depresie (DASS-42) [34]. Každá čiastková škála pozostáva z vyhlásení 14, ktoré sa hodnotia na stupnici podľa Likertovej stupnice 4 podľa toho, do akej miery sa vyhlásenie vzťahovalo na osobu za posledný týždeň. Stupnice sú určené na meranie negatívnych emocionálnych stavov depresie (dysforia, beznádej, devalvácia života, sebapodceňovanie, nezáujem alebo zapojenie, anedónia a zotrvačnosť), úzkosť (autonómne vzrušenie, účinky kostrových svalov, situačná úzkosť a subjektívne). pocit úzkosti) a stresu alebo napätia (ťažkosti s relaxáciou, nervóznym vzrušením a ľahkosťou naštvaný alebo vzrušený, podráždený alebo nadmerne reaktívny a netrpezlivý). Štúdie, ktoré skúmali psychometrické vlastnosti tohto rozsahu, vykázali uspokojivé výsledky týkajúce sa mier spoľahlivosti a platnosti u zdravých a klinických populácií [34-37], aj keď sú spravované cez internet [38]. Existujú správy, že mladí adolescenti rozlišujú medzi faktormi 3 v porovnaní s dospelými menej a korelácie medzi nimi sú zvyčajne vysoké [39,40]. Stupnice preukázali vysokú vnútornú konzistenciu v predloženej vzorke, pokiaľ ide o Cronbach alfa vypočítaný na základe východiskových údajov (depresia alfa = .93; úzkosť alfa = .89; stres alfa = .91). Pretože niektorí účastníci neodpovedali na všetky položky stupnice, konečné skóre v každej stupnici sa vypočítalo vydelením súčtu skóre počtom položiek, na ktoré odpovedali. Vylúčení boli iba účastníci s chýbajúcimi údajmi 50% alebo viac. Váhy navzájom úzko korelovali (depresia × úzkosť: r= .76; depresia × stres: r= .79; úzkosť × stres: r= .78; všetko P hodnoty <001) a kombinovaná 42-položková stupnica preukázala vysokú vnútornú konzistenciu (alfa = 96). Kvôli relatívne vysokej vzájomnej korelácii medzi konštruktmi a kvôli zjednodušeniu analýzy boli 3 stupnice skombinované do jednej miery duševného zdravia.

Postup

Všetky študijné postupy prebiehali na príslušných školách v učebniach alebo počítačových učebniach. Dotazníky boli spravované buď v papierovej a ceruzkovej forme, alebo pomocou nástroja internetového prieskumu, ak bola škola schopná poskytnúť počítače všetkým žiakom v čase zberu údajov. Dotazník obsahoval položky použité na skríning samovražedných adolescentov (The Scakel Suicide Scale [41]) a skríningový proces sa uskutočnil do 24 hodín po každej vlne zberu údajov. Preto účasť nebola úplne anonymná; totožnosti subjektov sa však šifrovali pomocou individuálnych „účastníckych kódov“, ktoré boli zapísané do dotazníka namiesto mena účastníkov. Kódy boli spojené s totožnosťou žiaka iba na pozdĺžne spojenie údajov a kontaktovanie vysokorizikových samovražedných adolescentov (núdzové prípady) s cieľom poskytnúť pomoc. Subjekty boli definované ako núdzové prípady, ak odpovedali, že vážne uvažovali, plánovali alebo sa pokúsili o samovraždu v priebehu posledných 2 týždňov. Presný postup riešenia prípadov rizika sa v jednotlivých krajinách líšil a bol závislý od regionálnych etických usmernení a dostupných zdrojov pomoci. Z analýzy údajov boli vylúčené mimoriadne prípady (n = 23). Intervencia testovaná v projekte SUPREME bola vykonaná po zbere východiskových údajov a je opísaná ďalej v Multimediálny dodatok 1.

Analýza dát

V tejto štúdii sa uskutočnili dve hlavné analýzy: 1 prierezová hierarchická viacnásobná regresná analýza a 1 pozdĺžna analýza. Miera frekvencie používania internetu sa z analýzy vynechala z dôvodu maximálneho účinku (90% účastníkov uviedlo, že používa internet najmenej raz denne). Zostávajúcimi predpovedateľskými premennými bol teda počet vlastných týždenných hodín online, hodnotenie aktivít 7 a hodnotenie dôsledkov používania internetu 9. Zložené skóre DASS bolo v týchto analýzach závislou premennou (testy štatistických predpokladov sú opísané v Multimediálny dodatok 1). V prierezovej regresii sa na predpovedanie duševného zdravia v T1 použilo internetové správanie v čase T1. Analýza pozdĺžnej regresie predpovedala zmenu celkového DASS (rozdiel skóre medzi T1 a T3) pomocou zmeny internetového správania. O túto štúdiu sa zaujímalo iba najdlhšie sledovanie. Pohlavie, vek a experimentálne podmienky boli do prvého modelu zahrnuté ako kontrolné premenné. Čas strávený na internete bol pridaný do druhého modelu, hodnotenie aktivity bolo pridané do tretieho modelu a hodnotenie následkov bolo pridané do štvrtého modelu. Ďalej, pretože účastníci boli poučení, aby hodnotili vnímané následky, iba ak vykonávali aspoň jednu online aktivitu nad prahovú hodnotu> 3, menšina (n = 82; 5%) subjektov, ktorých skóre presahovalo alebo pod prahovú hodnotu medzi T1 a T3 , mal neúplné údaje na výpočet rozdielových skóre. Analýzy citlivosti však neukázali štatisticky významný rozdiel medzi týmito subjektmi a ostatnými prípadmi, pokiaľ ide o priemerné množstvo pozdĺžnej zmeny v skóre DASS alebo priemerné skóre aktivity online.

 

výsledky

Opisné výsledky

Skóre DASS-42 bolo možné vypočítať pre účastníkov 2220. Celkové skóre DASS sa pohybovalo medzi bodmi 0-3, kde vyššie skóre znamená viac problémov s duševným zdravím. Priemerné východiskové skóre pre mužov, ženy a celkovú vzorku sú uvedené v% Tabuľka 1, Ženy zaznamenali vo všetkých opatreniach v oblasti duševného zdravia výrazne vyššiu hodnotu ako muži (Tabuľka 1). V celkovej vzorke mali účastníci 1848 (83.24%) priemerné skóre DASS pod 1 a 314 (14.1%) malo skóre medzi 1 a 1.99 a 58 (2.6%) malo skóre 2 alebo vyššie. Medzi krajinami boli malé, ale významné rozdiely v skóre DASS (F(6, 2213)= 9.28, η2čiastočne= .02, P<001). Priemerná zmena skóre DASS za 4-mesačné obdobie štúdie bola –0.15 (SD = 0.42), čo naznačuje pokles v priebehu času. Účastníci, ktorí vypadli zo štúdie medzi T1 a T3, mali o niečo vyššie východiskové skóre DASS ako adherujúci účastníci (priemerný rozdiel = 0.10; t(2218)= 4.068; P<001).

Tabuľka 1 sumarizuje tiež priemerný čas strávený na internete, hodnotenie aktivity a hodnotenie dôsledkov na začiatku. V tabuľke je zhrnuté, že priemerný počet hodín strávených na internete za týždeň bol 17.23 s veľkými rozdielmi vo vzorke a že muži strávili na internete o niečo viac hodín ako ženy. Najčastejšie bolo, keď dospievajúci používali internet na sociálne účely, po ktorom nasledovala škola alebo práca, cielené vyhľadávanie, hranie hier, spravodajstvo alebo pozeranie, sledovanie pornografie a hazardné hry, hoci v súvislosti s týmito činnosťami boli výrazné rodové rozdiely.

 

 

 

   

Tabuľka 1. Opisné výsledky (stredné hodnoty a štandardné odchýlky) pre opatrenia týkajúce sa duševného zdravia a používania internetu na začiatku.
Zobraziť túto tabuľku

 

  

Prierezová regresná analýza

Prierezová hierarchická viacnásobná regresná analýza sa použila na predikciu skóre DASS v T1 pomocou internetu na T1. Prvý model obsahujúci kontrolné premenné (pohlavie, vek, experimentálny stav) bol veľmi významný (F(3, 1683)= 26.40, P<001) a vysvetlené R2adj= 4.3% rozptylu v psychopatológii. Druhý model (čas strávený na internete) významne prispel k predikcii (F zmena(1, 1682)= 26.05, P<001) o 1.4%, výsledkom čoho je spolu R2adj= 5.7% vysvetlená odchýlka. Tretí model (relatívny čas strávený činnosťami) významne prispel k predikcii (F zmena(7, 1675)= 8.29, P<001) o 2.8%, výsledkom čoho je spolu R2adj= 8.5% vysvetlená odchýlka. Štvrtý model (dôsledky používania internetu) významne prispel k predikcii (F zmena(9, 1666)= 26.80, P<001) o 11.1%. To malo za následok konečný súčet R2adj= 19.6% vysvetlil rozptyl, z ktorého 15.3% zodpovedali faktory súvisiace s internetom. Upravené R2 pokračoval v raste v každom kroku analýzy, čo naznačuje, že model nebol nadmerne osadený. Neexistoval žiadny náznak problematickej kolinearity, pretože všetky premenné mali toleranciu vyššiu ako 0.5. Výsledky regresnej analýzy vrátane štandardizovaných beta koeficientov (ß) pre každý prediktor v každom modeli sú zhrnuté v Tabuľka 2.

Tabuľka 2 sumarizuje, že pohlavie bolo jedinou významnou kontrolnou premennou, zatiaľ čo vek a experimentálny stav neboli. Priemerný počet hodín strávených na internete, ktorý sám uviedol, bol významným prediktorom vyšších skóre DASS v modeloch 2 a 3, ale nie pri zohľadňovaní dôsledkov používania internetu vo štvrtom modeli. Veľkosť účinku (ß) jednotlivých webových aktivít sa pohybovala medzi .05 a .13. Používanie internetu na sociálne účely bolo významným prediktorom skóre DASS v modeli 3, ale nie v modeli 4, čo naznačuje, že riziko spojené so socializáciou na internete bolo zapríčinené dôsledkami meranými v štúdii. Webové hry sa pohybovali opačným spôsobom, pretože táto aktivita nebola významným prediktorom DASS v modeli 3, ale stala sa významnou v štvrtom modeli. Záporná hodnota beta naznačuje, že hranie na internete bolo ochranným faktorom spojeným s duševným zdravím. Vykonávanie školských alebo pracovných činností na internete bolo tiež významným ochranným faktorom pre psychopatológiu v treťom modeli, ale nie pri účtovaní dôsledkov používania internetu. Hazardné hry na webe boli významným rizikovým faktorom pre vyššie skóre DASS v oboch modeloch 3 a 4. Spotreba spravodajského obsahu nebola významne spojená s DASS v žiadnom modeli. Prezeranie pornografického obsahu na internete bolo významným rizikovým faktorom iba v modeli 3, ale nie v modeli 4, čo bolo spôsobené dôsledkami používania internetu. Vykonávanie cieleného vyhľadávania na internete bolo významne a silne pozitívne spojené s skóre DASS v obidvoch modeloch 3 a 4, ktoré mali najväčšiu veľkosť účinku. Pokiaľ ide o dôsledky používania internetu, nájdenie nových priateľov, učenie sa zaujímavých vecí a zábavu, nepredpovedalo skóre DASS v modeli 4. Nezdá sa teda, že by tieto „pozitívne“ následky pôsobili ako ochranné faktory. Významným ochranným faktorom však bolo používanie internetu, ktoré bolo vnímané na zvýšenie životného významu alebo zlepšenie školského alebo pracovného výkonu. „Negatívnymi“ dôsledkami boli silnejšie prediktory skóre DASS. Aj keď zostať na internete dlhšie, ako sa pôvodne plánovalo, nebol významným prediktorom, výroky „Vyberám si tieto aktivity namiesto toho, aby som sa stretával s priateľmi,“ „Zostávam neskoro a stratím spánok“ a „Keď sa cítim depresívne alebo náladový žiadny prístup k vyššie uvedeným činnostiam “boli vysoko významné rizikové faktory, s veľkosťou účinku (ß) v rozmedzí .12 a .22

 

  

Tabuľka 2. Výsledky prierezovej hierarchickej viacnásobnej regresnej analýzy. Štatistika je prezentovaná pre každú predikčnú premennú v každom modeli.
Zobraziť túto tabuľku

 

  

Analýza pozdĺžnej regresie

Pozdĺžna hierarchická viacnásobná regresná analýza sa použila na predpovedanie zmien v celkovej psychopatológii (rozdiel v skóre medzi T1 a T3) prostredníctvom zmeny vo využívaní internetu. V modeli neboli žiadne náznaky problematických úrovní kolinearity, pretože všetky premenné mali hodnotu tolerancie vyššiu ako 0.7. Prvý model obsahujúci kontrolné premenné (pohlavie, vek, experimentálny stav) nebol významný (F(3, 981) <1, P= .59) a nebol to ani druhý model (čas strávený na internete; F zmena(1, 980) <1, P= .95). Tretí model (relatívny čas strávený činnosťami) významne prispel k predikcii (F zmena(7, 973)= 2.25, P<.03) podľa R2adj= 0.7% vysvetlená odchýlka. Tento príspevok sa dal pripísať sledovaniu správ, kde zvýšenie sledovania správ z T1 na T3 bolo spojené so zvýšením skóre DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Všetky ostatné webové aktivity boli nevýznamné (P≥. 19) v tomto modeli. Štvrtý model (dôsledky používania internetu) významne prispel k predikcii (F zmena(9, 964)= 3.39, P<001) o 2.1%, výsledkom čoho je spolu R2adj= 2.8% vysvetlená odchýlka. Spotreba správ sa tu ukázala ako nevýznamná (P= .13). Prínos štvrtého modelu sa pripisoval negatívnym dôsledkom pre 2. Výroky „Zostávam neskoro a stratím spánok“ (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) a „Cítim sa depresívne alebo náladový, keď nemám prístup k vyššie uvedeným činnostiam“ (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<01) boli významnými prediktormi tohto modelu. Všetky ostatné prediktory boli nevýznamné (zmena životného významu: P= .10; iné premenné mali P hodnoty nad týmto).

Používanie internetu, o ktorom sa uvádza, že vyústilo do oneskoreného spánku a straty spánku („strata spánku“) a na vytvorenie negatívnej nálady, keď k nemu nebolo možné získať prístup („stiahnutie z trhu“), boli jedinými premennými, ktoré dôsledne predpovedali pozdĺžnu zmenu duševného zdravia , Na ďalšie preskúmanie týchto negatívnych dôsledkov sa vypočítali štandardné viacnásobné regresie 2u na predpovedanie pozdĺžnych zmien v každej z týchto premenných pomocou zmien času stráveného na internete a rôznych webových aktivít. Regresný model, ktorý predpovedal stratu spánku, bol významný (F(8, 1120)= 5.76, P<001, R2adj= 3.3% vysvetlil rozptyl) a tak aj regresia predpovedala stiahnutie (F(8, 1125)= 11.17, P<001, R2adj= 6.7% vysvetlená odchýlka). Koeficienty z týchto regresií sú zhrnuté v Tabuľka 3 a Tabuľka 4, Resp. Tabuľka 3 sumarizuje, že najsilnejším prediktorom zvýšenej straty spánku bolo zníženie školských alebo pracovných aktivít, po ktorom nasledovalo zvýšené hranie hier, cielené vyhľadávanie, sledovanie pornografie a všeobecne online čas. Spoločenské aktivity, hazardné hry a sledovanie správ významne nesúviseli so zmenou straty spánku. Tabuľka 4 sumarizuje, že najsilnejšími prediktormi zmeny v stiahnutí boli hazardné hry, po ktorých nasledoval celkový čas strávený na internete, prezeranie pornografie a hranie hier. Zmeny v sociálnych aktivitách, škole alebo práci, prezeraní správ a cielenom vyhľadávaní významne nesúviseli so zmenou v odstúpení od zmluvy.

 

 

 

   

Tabuľka 3. Výsledky viacnásobnej regresnej analýzy, ktorá predpovedá zmeny v „strate spánku“ prostredníctvom zmeny vo využívaní internetu.
Zobraziť túto tabuľku

 

 

 

   

Tabuľka 4. Výsledky viacnásobnej regresnej analýzy, ktorá predpovedá zmeny v „stiahnutí z trhu“ prostredníctvom zmeny vo využívaní internetu.
Zobraziť túto tabuľku

 

 

 

   

Diskusia

Prierezové nálezy

Účelom tejto štúdie bolo identifikovať rizikové a ochranné faktory súvisiace s internetom pre problémy duševného zdravia a otestovať, či účinky času stráveného na internete a na rôznych činnostiach založených na internete možno pripísať viacerým vnímaným dôsledkom týchto problémov. činnosť. Toto sa skúmalo skúmaním vzťahu medzi všeobecným duševným zdravím adolescentov (kombinované úrovne depresie, úzkosti a stresu alebo napätia) a týmito správaním súvisiacimi s internetom, a to prierezovo aj pozdĺžne v priebehu 4-mesačného obdobia.

Výsledky prierezu ukázali, že duševné zdravie bolo predpovedané správaním súvisiacim s internetom na začiatku štúdie (15.3% vysvetlil rozptyl po úprave počtu prediktorov v modeli). Jednotlivé veľkosti účinkov boli dosť malé (štandardizované ß =. 05-.22). Čas strávený na internete mal väčší vplyv ako väčšina individuálnych aktivít, ale dôsledky používania internetu vysvetlili najväčší rozptyl v skóre DASS (11.1%). Z nich boli najdôležitejšie prediktory 3 z negatívnych dôsledkov 4 (uprednostňovanie webových aktivít pred sociálnymi aktivitami offline, strata spánku a stiahnutie z trhu), zatiaľ čo pozitívne dôsledky neboli významné. Používanie internetu, ktoré bolo vnímané na zvýšenie životného významu alebo zlepšenie školských ročníkov alebo pracovných výkonov, bolo spojené s lepším duševným zdravím, ale účinky boli menšie ako v prípade negatívnych dôsledkov.

Z výsledkov ďalej vyplynulo, že čas strávený na internete, používaní sociálnych médií, sledovaní pornografie a školských alebo pracovných činnostiach bol iba významným prediktorom, keď sa nezohľadnili dôsledky, čo naznačuje, že účinky týchto činností na duševné zdravie boli vysvetlené dôsledky. Na druhej strane hazardné hry na internete, hazardné hry a cielené vyhľadávanie boli významnými prediktormi duševného zdravia, a to aj pri kontrole vnímaných dôsledkov, čo naznačuje, že obsah týchto aktivít bol v porovnaní s vnímanými dôsledkami vzhľadom na duševné zdravie relatívne dôležitý. , Tieto výsledky spolu naznačujú, že všetky webové aktivity merané v tejto štúdii predpovedajú duševné zdravie, ale zdá sa, že iba niektoré z nich majú účinky založené na obsahu dostatočne veľké, aby sa dali zistiť v plne upravenom modeli. Zdá sa, že ostatné činnosti ovplyvňujú duševné zdravie iba prostredníctvom ich vnímaných dôsledkov, najmä preferencie webových interakcií, straty spánku a abstinencie. Keďže tieto negatívne dôsledky naznačujú problematické používanie internetu [9,14], ich pomerne silný vplyv na duševné zdravie sa očakáva z hľadiska problematického používania internetu. Je však potrebné poznamenať, že vnímané následky sa môžu líšiť od skutočných dôsledkov.

Pozdĺžne nálezy

Predchádzajúce štúdie spájali stratu spánku a abstinenčné príznaky s problémami duševného zdravia a problematickým používaním internetu [9,12,42-45]. Pozdĺžne analýzy v tejto štúdii podobne naznačujú, že strata spánku a odstúpenie od zmluvy (negatívna nálada, keď je obsah neprístupný) predpovedajú zmeny v duševnom zdraví v priebehu času (2.1% vysvetlil rozptyl) a v skutočnosti to boli jediné premenné, ktoré tak urobili po dlhej dobe. termín. Pozdĺžne zmeny času stráveného na internete a rôznych činností nepredpovedali priamo zmeny v duševnom zdraví, ale namiesto toho mali nepriamy účinok tým, že predpovedali zmeny v strate spánku a abstinenčných príznakoch (3.3% a 6.7% vysvetlili odchýlky). To naznačuje, že čas strávený na internete a prezeraný obsah predpovedajú duševné zdravie hlavne preto, že predpovedajú negatívne vnímané následky, ako sú strata spánku a stiahnutie z trhu. Táto interpretácia je v súlade s problematickým prístupom k internetu a tiež podporuje rozlíšenie medzi všeobecnými a konkrétnymi formami problematického používania internetu (napr. [15-17]), pretože činnosti boli skutočne inak spojené s negatívnymi dôsledkami. Navrhuje tiež, aby sa intervencie zamerané na zníženie negatívnych účinkov používania internetu na duševné zdravie mohli zamerať na negatívne dôsledky namiesto samotného používania internetu. Napríklad namiesto skrátenia času stráveného na určitej aktivite by sa mohol zásah zamerať na zabezpečenie toho, aby aktivita neovplyvňovala spánok. Pri určitých druhoch používania internetu, napríklad pri hazardných hrách, môžu byť intervencie špecifické pre jednotlivé činnosti účinnejšie.

Všeobecná diskusia

Výsledky tejto štúdie potvrdzujú, že problematické (alebo nezdravé) používanie internetu sa nedá jednoducho prirovnať k vysokej intenzite alebo častému používaniu internetu. Po prvé, hoci sa zistilo, že čas strávený na internete negatívne súvisí s duševným zdravím, niektoré činnosti, napríklad práca v škole, boli pozitívne spojené. Po druhé, čas strávený na internete nebol nezávislým rizikovým faktorom pre duševné zdravie po zohľadnení vnímaných dôsledkov používania internetu, čo zdôrazňuje, že používanie internetu nie je skutočne škodlivé. Aj keď ide o konkrétne činnosti, napríklad hry, vzťah môže byť komplexný. Predchádzajúce štúdie preukázali, že hranie má negatívny vplyv na duševné zdravie (napr. [12,29]), zatiaľ čo v tejto štúdii boli účinky pozitívne. Väčšina štúdií, ktoré zistili negatívne herné účinky, zvyčajne skúmala iba problematické hry. Zdá sa teda možné, že hranie má určité ochranné vlastnosti, keď sa používa v určitom rozsahu, ale negatívne účinky môžu zatieniť tieto vlastnosti, ak sa používajú nadmerne. Napríklad v tejto štúdii sme zistili, že napriek pozitívnym účinkom na duševné zdravie, hranie hier výrazne predpovedalo stratu spánku a odstúpenie od zmluvy, ktoré boli zase spojené s problémami duševného zdravia. V súlade s týmto nedávna európska štúdia o hrách u detí vo veku 6-11 rokov zistila, že akonáhle bola hra kontrolovaná pre prediktory s vysokým využitím, nebola významne spojená s problémami duševného zdravia, ale namiesto toho bola spojená s menšími problémami vzájomného vzťahu a prosociálnymi deficitmi. [46].

Príčinná súvislosť medzi všeobecným používaním internetu a duševným zdravím sa tiež javí ako zložitá. Predchádzajúci autori uznali možnosť, že riziko spojené s používaním internetu by mohlo odrážať už existujúcu poruchu, čo môže mať vplyv na spôsob používania internetu [47-49]. Určité kognitívne štýly, ktoré určujú dispozíciu k používaniu internetu určitými spôsobmi, môžu tiež ovplyvniť duševné zdravie. Napríklad Brand et al [50] naznačili, že problematické používanie internetu je spojené s očakávaniami, že internet možno použiť na pozitívne ovplyvnenie nálady, čo môže byť v niektorých prípadoch falošným predpokladom v mene používateľa. Neuspokojivá realita sa tým môže zhoršiť už existujúce problémy duševného zdravia. V tejto štúdii bolo vykonávanie cielených vyhľadávaní (nesúvisiacich so školou alebo prácou) spojené s vyšším skóre DASS a malo väčšiu veľkosť účinku ako akákoľvek iná aktivita na webe. Možným vysvetlením je to, že jednotlivci, ktorí majú väčšie problémy, sú náchylnejší na používanie internetu ako nástroja na riešenie svojich problémov [27]. Môže tiež odrážať všeobecnú tendenciu spoliehať sa na webové zdroje na riešenie problémov alebo problémov, aj keď by bola užitočnejšia odborná pomoc. Keďže však zdravotné problémy nie sú jediným možným cieľom internetového vyhľadávania, budúce štúdie budú musieť túto hypotézu ďalej preskúmať.

Okrem toho, aj keď sa zistilo, že strata spánku súvisiaca s internetom je dlhodobým prediktorom duševného zdravia, medzi problémami so spánkom a depresiou existuje obojsmerné spojenie [51] ako aj náladu a afektívne fungovanie všeobecne [52]. Zdá sa preto pravdepodobné, že vzťah medzi stratou spánku v súvislosti s používaním internetu a duševným zdravím je tiež recipročný. Preto môžu byť zásahy zamerané na zníženie problematického používania internetu úspešnejšie, ak zahŕňajú simultánnu liečbu komorbidných porúch (vrátane depresie a porúch spánku). Podobne mnoho predchádzajúcich štúdií zistilo, že problematické hazardné hry predpovedajú všeobecné problémové používanie internetu, čo naznačuje, že návykové hry a používanie internetu majú určitú spoločnú etiológiu [20-23,53]. Naše výsledky podporujú tento názor, pretože hazardné hry boli najsilnejším prediktorom vnímaného stiahnutia, čo naznačuje, že riešenie problematického správania pri používaní internetu by malo riešiť aj akékoľvek problémy s hazardom. Je však dôležité, aby budúce štúdie podrobnejšie preskúmali, ktoré premenné fungujú ako predchodcovia škodlivého používania internetu (napr. Osobnostné, kognitívne, emocionálne a motivačné faktory a existujúce duševné poruchy) a ktoré premenné fungujú ako výstupy a sprostredkovatelia. Keďže určité osobnostné domény môžu byť predispozíciou k rizikovým faktorom, ako je abstinenčné príznaky, budúce štúdie by mali preskúmať sprostredkovateľskú úlohu takýchto nepatologických premenných.

V tejto štúdii sme nezistili žiadny vplyv vnímaných pozitívnych dôsledkov používania internetu na duševné zdravie a je možné, že je to tak preto, že v skutočnosti ide skôr o motívy používania internetu. Inými slovami, účastníci pravdepodobne uviedli dôsledky, v ktoré dúfali, a nie to, čo sa skutočne stalo. Sagioglou a Greitemeyer [54] poukázali na to, že výsledky rôznych činností na internete, ktoré vykazujú sami, môžu mať obmedzenú platnosť, najmä ak sú časovo vzdialené, v takom prípade môže skôr odrážať to, čo účastníci považujú za pravdepodobnú motiváciu na ich používanie. Presnejšie opatrenia sa môžu získať, keď sa od účastníkov požaduje, aby ich ohodnotili okamžite po použití webovej aplikácie, čo v tejto štúdii nebolo možné. Budúce štúdie by sa mali zaoberať pozitívnymi dôsledkami používania internetu ako prediktormi používania určitého obsahu na webe (zdravými alebo nezdravými spôsobmi) ako s priamymi prediktormi duševného zdravia.

Obmedzenia

Táto štúdia je obmedzená povahou meraní použitých na odhad používania internetu účastníkom. Jedna otázka platnosti sa týka dôsledkov používania internetu, ktoré nemožno považovať za dokonalé odrážajúce skutočné výsledky. Okrem problémov so sledovaním vplyvu každodenných činností na vlastné zdravie a správanie človeka môže byť toto opatrenie obzvlášť zraniteľné, pokiaľ ide o predpojatosť a účinky očakávania. Táto štúdia preto mala za cieľ iba merať vnímané následky. Je tiež ťažké vedieť, či vnímané následky vyvoláva správanie internetu alebo nejaký tretí faktor, ako sú komorbidné poruchy. Ďalším obmedzením tejto štúdie je, že sme nevykonali hĺbkové merania obsahu na webe, ktorý účastníci používajú. Preto by sa malo pri použití týchto výsledkov pri použití konkrétnejšieho obsahu postupovať opatrne; Napríklad rôzne typy hier a aktivity v oblasti sociálnych sietí môžu mať rôzne účinky na vnímané následky aj na duševné zdravie. Naše merania navyše neobsahovali žiadny problémový diagnostický nástroj na používanie internetu. Je možné, že keby sme zahrnuli viac negatívnych dôsledkov používania internetu alebo konkrétnych problémových kritérií používania internetu, vysvetlilo by to väčšiu časť účinkov webových aktivít. Nakoniec došlo k výraznej miere výpadku medzi základnými a následnými meraniami (34%), čo znížilo štatistickú silu v pozdĺžnych analýzach v porovnaní s prierezovými analýzami. Účasť na tejto štúdii tiež nebola úplne anonymná a účastníci s vysokým samovražedným rizikom boli vylúčení z analýzy údajov, čo by mohlo znamenať, že niektorí dospievajúci s najťažšou psychopatológiou neboli v analýzach zastúpení.

Závery

Rôzne webové aktivity alebo obsah môžu mať špecifické účinky na duševné zdravie, aj keď sa používajú v miernej miere a pri úprave počtu hodín strávených na internete. Webové aktivity sa líšia v tom, ako dôsledne, koľko a akým smerom ovplyvňujú duševné zdravie. Činnosti sa tiež líšia, pokiaľ ide o to, aké negatívne následky majú, a zdá sa, že tieto následky (najmä strata spánku a abstinencia) predpovedajú výsledky duševného zdravia vo väčšej miere ako samotné aktivity. Zdá sa preto, že čas strávený na internete a webovom obsahu predpovedá duševné zdravie najmä preto, že predvídajú takéto negatívne následky. Tieto výsledky zdôrazňujú význam rozlišovania medzi všeobecnými a špecifickými formami problematického používania internetu. Potvrdzuje tiež, že používanie internetu nie je skutočne škodlivé, ale závisí od činnosti, ktorú človek vykonáva, a od toho, ako ovplyvňuje jednotlivca. Zdá sa, že zmena duševného zdravia v priebehu času sa najlepšie predpovedá zmenami v strate spánku a odvykaní od sťahovania z internetu, a preto by sa zásahy zamerané na zníženie škodlivého používania internetu mali zameriavať na takéto dôsledky. Pozitívne následky používania internetu nemusia priamo predpovedať duševné zdravie, ale môžu predpovedať tendenciu nadmerne alebo problematicky vykonávať určité činnosti na internete. Príčinná súvislosť medzi používaním internetu a chorobnosťou duševného zdravia je však zložitá a pravdepodobne bude recipročná, čo znamená, že intervencie alebo liečby problémového používania internetu môžu byť potrebné, aby boli účinné, mnohostranné.

 

 

 

   

Poďakovanie

 

Všetci autori okrem J Westerlund boli zapojení do fázy plánovania alebo vykonávania projektu SUPREME, vrátane Randomized Controlled Trial, kde V Carli bol hlavným riešiteľom. J Balasz, Germanavicius , M Sarchiapone, A Värnik a V Carli boli vedúcimi pracovníkmi alebo terénnymi koordinátormi projektu SUPREME v príslušných krajinách. S Hökby a G Hadlaczky si predstavili súčasné vyšetrovanie, vykonali štatistické analýzy a pripravili rukopis, ku ktorému J Westerlund kriticky prispel a preskúmal ho dôležitý intelektuálny obsah. Všetci autori preskúmali a schválili konečný rukopis. Projekt SUPREME bol financovaný z 60% Výkonnou agentúrou Európskej komisie pre zdravie a spotrebiteľov (EAHC; číslo dohody o grante: 2009.12.19) a 40% z centier zúčastnených krajín.

Konflikt záujmov

 

Žiadne neboli deklarované.

 

Multimediálny dodatok 1

Súbor PDF (súbor Adobe PDF), 40KB


Referencie

  1. Merikangas KR, He JP, Burstein M, Swanson SA, Avenevoli S, Cui L a kol. Celoživotná prevalencia duševných porúch u dospievajúcich v USA: výsledky z Národného doplňku prieskumu komorbidity - replikácia - adolescentný doplnok (NCS-A). J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2010 október; 49 (10): 980-989 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  2. Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jönsson B, a kol. Veľkosť a záťaž duševných porúch a iných porúch mozgu v Európe 2010. Eur Neuropsychopharmacol 2011 Sep; 21 (9): 655-679. [CrossRef] [Medline]
  3. Zahn-Waxler C, Klimes-Dougan B, Slattery MJ. Internalizácia problémov detstva a dospievania: vyhliadky, úskalia a pokrok v porozumení rozvoja úzkosti a depresie. Dev Psychopathol 2000; 12 (3): 443-466. [Medline]
  4. Svetová zdravotnícka organizácia. Predchádzanie samovraždám: globálny imperatív. Švajčiarsko: Svetová zdravotnícka organizácia; 2014.
  5. Štatistiky sveta internetu. 2015. Používanie internetu v Európskej únii URL: http://www.internetworldstats.com/stats9.htm [prístupný 2016-04-15] [Webová cache]
  6. Eurostat. 2013. Štatistiky používania internetu - URL jednotlivcov: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Internet_use_statistics_-_individuals [prístupný 2016-04-15] [Webová cache]
  7. Mladý KS. Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychology & Behavior 1998 Jan; 1 (3): 237-244. [CrossRef]
  8. Laconi S, Rodgers RF, Chabrol H. Meranie závislosti na internete: Kritický prehľad existujúcich mierok a ich psychometrických vlastností. Počítače v správaní ľudí 2014 Dec; 41: 190-202 [ZDARMA Plný text] [CrossRef]
  9. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mölele T, a kol. Medzinárodný konsenzus pri hodnotení poruchy internetových hier pomocou nového prístupu DSM-5. Závislosť 2014 Sep; 109 (9): 1399-1406. [CrossRef] [Medline]
  10. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, a kol. Patologické využívanie internetu medzi európskymi adolescentmi: psychopatológia a sebazničujúce správanie. Psychiatria Eur Child Adolesc 2014 nov; 23 (11): 1093-1102 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  11. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, a kol. Súvislosť medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: systematické preskúmanie. Psychopatológia 2013; 46 (1): 1-13. [CrossRef] [Medline]
  12. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T, Kaptsis D. Klinické črty a komorbidita osi I u austrálskych adolescentných patologických používateľov internetu a videohier. Aust NZJ Psychiatry 2013 Nov; 47 (11): 1058-1067. [CrossRef] [Medline]
  13. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Súvislosť medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou poruchou: prehľad literatúry. Eur Psychiatria 2012 Jan; 27 (1): 1-8. [CrossRef] [Medline]
  14. Blok JJ. Problémy pre DSM-V: závislosť na internete. Am J Psychiatria 2008 Mar; 165 (3): 306-307. [CrossRef] [Medline]
  15. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, a kol. Má zmysel rozlišovať medzi všeobecnou a špecifickou závislosťou od internetu? Dôkazy z medzikultúrnej štúdie z Nemecka, Švédska, Taiwanu a Číny. Asia Pac Psychiatry 2015 Mar; 7 (1): 20-26. [CrossRef] [Medline]
  16. Király O, Griffiths M., Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z, a kol. Problematické používanie internetu a problematické online hry nie sú rovnaké: zistenia veľkej národnej reprezentatívnej vzorky adolescentov. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014 Dec; 17 (12): 749-754 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  17. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulzívne používanie internetu: úloha online hier a iných internetových aplikácií. J Adolesc Health 2010 Jul; 47 (1): 51-57. [CrossRef] [Medline]
  18. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, a kol. Faktorová štruktúra testu závislosti na internete u online hráčov a hráčov pokeru. JMIR Ment Health 2015 Apr; 2 (2): e12 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  19. Americká psychiatrická asociácia. DSM5. 2013. URL poruchy internetového hrania: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf [prístupný 2016-04-15] [Webová cache]
  20. Critselis E, Janikian M, Paleomilitou N, Oikonomou D, Kassinopoulos M, Kormas G, a kol. Hazardné hry na internete sú prediktívnym faktorom návykového správania sa na internete. J Behav Addict 2013 Dec; 2 (4): 224-230 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  21. Phillips JG, Ogeil RP, Blaszczynski A. Elektronické záujmy a správanie spojené s problémami s hazardnými hrami. Int J Ment Health Závislosť 2011 okt 15; 10 (4): 585-596. [CrossRef]
  22. Tsitsika A, Critselis E, Janikian M, Kormas G, Kafetzis DA. Asociácia medzi internetovými hazardnými hrami a problematickým používaním internetu medzi dospievajúcimi. J Gambl Stud 2011 Sep; 27 (3): 389-400. [CrossRef] [Medline]
  23. Yau YH, Pilver CE, Steinberg MA, Rugle LJ, Hoff RA, Krishnan-Sarin S, a kol. Vzťahy medzi problematickým používaním internetu a závažnosťou problémových hazardných hier: zistenia z prieskumu na vysokej škole. Addict Behav 2014 Jan; 39 (1): 13-21 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  24. Burke M, Marlow C, Lento T. Aktivita v sociálnej sieti a sociálna pohoda. 2010 Prezentované na: Zborník z konferencie SIGCHI o ľudských faktoroch vo výpočtových systémoch (CHI'10); 2010 10. - 15. apríla; Atlanta, Georgia, USA. [CrossRef]
  25. Burns JM, Davenport TA, Durkin LA, Luscombe GM, Hickie IB. Internet ako prostredie pre využívanie služieb duševného zdravia mladými ľuďmi. Med J Aust 2010 Jún 7; 192 (11 Suppl): S22-S26. [Medline]
  26. Horgan A, Sweeney J. Používanie internetu mladými študentmi na informácie a podporu v oblasti duševného zdravia. J Psychiatr Ment Health Nurs 2010 Mar; 17 (2): 117-123. [CrossRef] [Medline]
  27. Trefflich F, Kalckreuth S, Mergl R, Rummel-Kluge C. Používanie internetu psychiatrickými pacientmi zodpovedá použitiu internetu širokou verejnosťou. Psychiatry Res 2015 30. marca; 226 (1): 136-141. [CrossRef] [Medline]
  28. DeSocio J, Hootman J. Duševné zdravie detí a školská úspešnosť. J Sch Nurs 2004 Aug; 20 (4): 189-196. [Medline]
  29. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, a kol. Patologické využitie videohier medzi mladými ľuďmi: dvojročné dlhodobé štúdium. Pediatria 2011 Feb; 127 (2): e319-e329. [CrossRef] [Medline]
  30. Jackson LA, von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE. Pozdĺžna štúdia účinkov využívania internetu a hrania videohier na akademický výkon a úlohy rodu, rasy a príjmu v týchto vzťahoch. Počítače v správaní ľudí 2011 Jan; 27 (1): 228-239. [CrossRef]
  31. Király O, Urbán R, Griffiths M., Ágoston C, Nagygyörgy K, Kökönyei G, a kol. Sprostredkovateľský účinok hernej motivácie medzi psychiatrickými symptómami a problematickým hraním online: online prieskum. J Med Internet Res 2015; 17 (4): e88 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  32. Scott J, Porter-Armstrong AP. Vplyv online hier pre viacerých hráčov na psychosociálnu pohodu adolescentov a mladých dospelých: preskúmanie dôkazov. Psychiatria J 2013 ID článku 464685. [CrossRef]
  33. Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, a kol. Motívy hrať konkrétne predpovedajú nadmerné zapojenie do masívne multiplayerových online hier na hranie rolí: dôkazy z online prieskumu. Eur Addict Res 2011; 17 (4): 185-189. [CrossRef] [Medline]
  34. Lovibond PF, Lovibond SH. Štruktúra negatívnych emocionálnych stavov: porovnanie stresových stupníc depresie a úzkosti (DASS) s Beckovými depresiami a inventármi úzkosti. Behav Res Ther 1995 Mar; 33 (3): 335-343. [Medline]
  35. Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Psychometrické vlastnosti 42 a 21 verzií depresívnych úzkostných stupníc v klinických skupinách a vzorke komunity. Psychologické hodnotenie 1998; 10 (2): 176-181. [CrossRef]
  36. Crawford JR, Henry JD. Váhy depresie a úzkosti (DASS): normatívne údaje a latentná štruktúra vo veľkej neklinickej vzorke. Br J Clin Psychol 2003 Jun; 42 (Pt 2): 111-131. [CrossRef] [Medline]
  37. Page AC, Hooke GR, Morrison DL. Psychometrické vlastnosti depresívnych úzkostných stupníc (DASS) v depresívnych klinických vzorkách. Br J Clin Psychol 2007 Sep; 46 (Pt 3): 283-297. [CrossRef] [Medline]
  38. Zlomke KR. Psychometrické vlastnosti internetu spravovaných verzií dotazníka Penn State Worry Questionnaire (PSWQ) a stupnice depresie, úzkosti a stresu (DASS). Počítače v správaní ľudí 2009 Jul; 25 (4): 841-843. [CrossRef]
  39. Duffy CJ, Cunningham EG, Moore SM. Stručná správa: Faktorová štruktúra stavov nálady vo včasnej adolescentnej vzorke. J Adolesc 2005 okt; 28 (5): 677-680. [CrossRef] [Medline]
  40. Szabó M. Krátka verzia stresových váhových stupňov depresie (DASS-21): faktorová štruktúra v mladej adolescentnej vzorke. J Adolesc 2010 február; 33 (1): 1-8. [CrossRef] [Medline]
  41. Paykel ES, Myers JK, Lindenthal JJ, Tanner J. Samovražedné pocity v bežnej populácii: štúdia prevalencie. Br J Psychiatria 1974 máj; 124: 460-469. [Medline]
  42. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Asociácie medzi problémovým používaním internetu a fyzickými a psychickými príznakmi adolescentov: možná úloha kvality spánku. J Addict Med 2014; 8 (4): 282-287. [CrossRef] [Medline]
  43. Caplan SE. Prednosť pre online sociálnu interakciu: teória problematického používania internetu a psychosociálnej pohody. Výskum v oblasti komunikácie 2003; 30 (6): 625-648 [ZDARMA Plný text] [CrossRef]
  44. Lam LT. Závislosť na internetových hrách, problematické používanie internetu a problémy so spánkom: systematická kontrola. Curr Psychiatry Rep 2014 Apr; 16 (4): 444. [CrossRef] [Medline]
  45. Lee BW, Stapinski LA. Hľadanie bezpečnosti na internete: vzťah medzi sociálnou úzkosťou a problematickým používaním internetu. J Porucha úzkosti 2012 Jan; 26 (1): 197-205. [CrossRef] [Medline]
  46. Kovess-Masfety V, Keyes K, Hamilton A, Hanson G, Bitfoi A, Golitz D, a kol. Je čas strávený hraním videohier spojený s duševným zdravím, kognitívnymi a sociálnymi zručnosťami u malých detí? Soc Psychiatria Psychiatr Epidemiol 2016 Mar; 51 (3): 349-357. [CrossRef] [Medline]
  47. Holden C. Psychiatria. Debutovanie behaviorálnych závislostí v navrhovanom modeli DSM-V. Science 2010 Feb 19; 327 (5968): 935. [CrossRef] [Medline]
  48. Koláče R. Malo by DSM-V označovať „závislosť na internete“ za duševnú poruchu? Psychiatria (Edgmont) 2009 február; 6 (2): 31-37 [ZDARMA Plný text] [Medline]
  49. Shaffer HJ, hala MN, Vander Bilt J. „Počítačová závislosť“: kritická úvaha. Am J Orthopsychiatry 2000 Apr; 70 (2): 162-168. [Medline]
  50. Značka M, Laier C, Young KS. Závislosť na internete: štýly zvládania, očakávania a dôsledky liečby. Front Psychol 2014 nov; 5: 1256 [ZDARMA Plný text] [CrossRef] [Medline]
  51. Riemann D, účastníci workshopu. Znižuje účinný manažment porúch spánku depresívne symptómy a riziko depresie? Lieky 2009; 69 Suppl 2: 43-64. [CrossRef] [Medline]
  52. Watling J, Pawlik B, Scott K, Booth S, Short MA. Strata spánku a afektívne fungovanie: Viac ako len nálada. Behav Sleep Med 2016 Môže 9: 1-16 Epub pred tlačou. [CrossRef] [Medline]
  53. Dowling NA, Brown M. Spoločnosti v psychologických faktoroch spojených s problémovým hazardom a závislosťou od internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010 Aug; 13 (4): 437-441. [Medline]
  54. Sagioglou C, Greitemeyer T. Emocionálne následky Facebooku: Prečo Facebook spôsobuje zníženie nálady a prečo ho ľudia stále používajú. Počítače v správaní ľudí 2014 Jun; 35: 359-363. [CrossRef]

 


Skratky

DASS: Stupnica stresovej depresie
DSM: Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch
IAT: Test závislostí na internete
SUPREME: Prevencia samovrážd prostredníctvom podpory duševného zdravia prostredníctvom internetu a médií

Editoval J Torous; zadané 29.04.16; recenzované V Rozanovom, B. Carron-Arthurom, T Li; komentáre autorov 31.05.16; prijatá revidovaná verzia 14.06.16; akceptované 15.06.16; publikované 13.07.16

© Sebastian Hökby, Gergö Hadlaczky, Joakim Westerlund, Danuta Wasserman, Judit Balazs, Arunas Germanavicius, Núria Machín, Gergely Meszaros, Marco Sarchiapone, Airi Värnik, Peeter Varnik, Michael Westerlund, Vladimir Carli. Pôvodne publikované v JMIR Mental Health (http://mental.jmir.org), 13.07.2016.

Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok licencie Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/), ktorá umožňuje neobmedzené použitie, distribúciu a reprodukciu na akomkoľvek médiu za predpokladu, že je originál práca, prvýkrát publikovaná v JMIR Mental Health, je správne citovaná. Musia byť zahrnuté úplné bibliografické informácie, odkaz na pôvodnú publikáciu na adrese http://mental.jmir.org/, ako aj tieto informácie o autorských právach a licenciách.