Mozgové štruktúry súvisiace s tendenciou závislostí na internete v dospievajúcich online hrách (2018)

Ront. Psychiatria, 06 marec 2018 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00067
obrazNannan Pan1 †, obrazYongxin Yang2 †, obrazXin Du1, obrazXin Qi1, obrazGuijin Du3, obrazYang Zhang1, obrazXiaodong Li3* a obrazQuan Zhang1*
  • 1Oddelenie rádiológie a kľúčové laboratórium funkčného zobrazovania Tianjin, Všeobecná nemocnica Tianjin Medical University, Tianjin, Čína
  • 2Oddelenie psychológie, Štvrtej ľudovej nemocnice v Linyi, Linyi, Čína
  • 3Oddelenie rádiológie, Ľudová nemocnica Linyi, Linyi, Čína

S rozvojom internetu čoraz viac adolescentov hrá nadmerne online hry, čo vedie k nepriaznivým účinkom na jednotlivcov a spoločnosť. Predchádzajúce štúdie preukázali zmenený objem šedej hmoty (GMV) u jedincov s poruchou internetového hrania (IGD), ale vzťah medzi tendenciou k IGD a GMV v celom mozgu je u dospievajúcich stále nejasný. V tejto štúdii sa anatomické zobrazovanie s vysokým rozlíšením uskutočnilo na 67 mužských dospievajúcich, ktorí hrali online hru; a Youngov test závislosti na internete (IAT) bol vykonaný za účelom testovania tendencie k IGD. Softvérová knižnica FMRIB (FSL) sa použila na výpočet korelov založených na voxeloch medzi skóre GMV a IAT po kontrole veku a rokov vzdelávania. GMV bilaterálneho postcentrálneho gyri (postCG), bilaterálneho precentrálneho gyri (preCG), pravého precuneus, ľavého zadného midcingulate cortex (pMCC), ľavého dolného parietálneho laloku (IPL) a pravého stredného frontálneho gyru (MFG) boli negatívne korelované s IAT skóre. Po kontrole celkového času hrania online hry stále existovala korelácia medzi skóre IAT a GMV bilaterálneho postCG, ľavého preCG, ľavého pMCC a pravého MFG. Keď boli účastníci rozdelení do dvoch skupín podľa skóre IAT, boli hodnoty GMV v týchto mozgových oblastiach súvisiacich s IAT nižšie v podskupine s vysokým skóre IAT (skóre IAT> 50) ako v podskupine s nízkym skóre IAT (skóre IAT ≤50). Naše výsledky naznačujú, že GMV mozgových oblastí zapojených do senzomotorického procesu a kognitívnej kontroly boli spojené s tendenciou IGD. Tieto objavy môžu viesť k novým cieľom v prevencii a liečbe IGD.

úvod

V posledných desaťročiach zohral internet v našom živote dôležitú úlohu. Stále viac adolescentov však surfuje po internete a nadmerne hrá online hry, čo má nepriaznivý vplyv na samotných adolescentov a spoločnosť. Epidemiologická štúdia preukázala, že porucha internetových hier (IGD), podtyp závislosti na internete (IA) (1), bol veľmi častým problémom v oblasti duševného zdravia u čínskych dospievajúcich (2). Preto sa stále viac štúdií zameriavalo na neuromechanizmus IGD a malo za cieľ prispieť k prevencii a liečbe IGD.

Štrukturálne neuroimaging mozgu by sa mohol použiť na skúmanie mozgových mechanizmov o individuálnych osobnostných vlastnostiach (3-5). Predchádzajúce štrukturálne štúdie zistili, že jedinci s IGD mali štrukturálne abnormality v šedej hmote (GM), ako napríklad znížený objem šedej hmoty (GMV) alebo hustota GM vo viacerých kortikálnych a subkortikálnych oblastiach (6-11) a zvýšenie GMV vo frontálnych a časových oblastiach (8, 12). Tieto štúdie naznačujú, že s oblasťou IA sa spájalo viacero oblastí mozgu vo frontálnych, časových, parietálnych a subkortikálnych oblastiach, ako je ventrálne striatum, čo prispelo k porozumeniu neuromechanizmov IA. Väčšina predchádzajúcich štúdií sa však zamerala iba na IA alebo IGD diagnostikovanú klinickým dotazníkom, ako je test závislosti na internete (IAT), a porovnávala rozdiely v správaní a mozgovej funkcii a štruktúre medzi jedincami IGD a zdravými kontrolami. V skutočnosti nie všetci jednotlivci, ktorí hrajú online hry, trpia IGD (13). Preto je potrebné skúmať štrukturálne korelácie v online hráčoch s rôznymi úrovňami sklonu k IGD, nielen u jedincov s diagnózou IGD.

V poslednej dobe sa tri štúdie priamo zamerali na nervové súvislosti tendencie k IA. Wen a Hsieh (14) skúmali vzťah medzi celkovým mozgovým funkčným spojením a úrovňou IA v skupine mladých dospelých (19 – 29 rokov) a zistili, že dve siete, ktoré sa skladali hlavne z frontálnych oblastí, korelovali s tendenciou IA. Li a kol. (15) uviedli, že štruktúra a funkčná konektivita pravého dorsolaterálneho prefrontálneho kortexu boli pozitívne korelované s skóre IAT v skupine zdravých mladých dospelých (18 – 27 rokov). Štúdia Kühna (16) odhalili, že GMV mozgových oblastí v rámci frantrálnej striatálnej siete korelovali s nadmerným využívaním internetu hodnoteným skóre IAT. Predchádzajúce štúdie navyše preukázali, že zmeny GMV súviseli so závažnosťou závislosti na online hrách u subjektov IGD. Napríklad štúdia Weng a kol. preukázali, že GMV pravej orbitofrontálnej kôry a bilaterálnych ostrovčekov boli pozitívne korelované s vážnosťou závislosti na online hre u subjektov IGD (7). Cai a kol. hlásené zvýšené GMV jadra accumbens bolo spojené s skóre IAT u jedincov IGD (17). Štúdia Zhou a kol. ukázalo, že nižšie hodnoty GMV v pravom orbitofrontálnom kortexe súviseli s vyššou závažnosťou závislosti na online hazardných hrách u internetových hráčov (18). Tieto štúdie preukázali, že štruktúry a funkcie mozgu boli spojené s úrovňou IA. Vzťah medzi tendenciou k IGD a GMV naprieč celým mozgom však nebol u dospievajúcich (14 – 18 rokov) doteraz jednoznačne vyhodnotený. Dospievajúci vo veku 14 a 18 je v kritickom období psychologického vývoja a je náchylný na závislosť a nepriaznivé účinky (19, 20). Mnoho štúdií týkajúcich sa drogovej závislosti venovalo veľkú pozornosť adolescentom vo veku od 14 do 18 rokov (21, 22). Rozsiahla štúdia preukázala, že IGD je veľmi častá u čínskych študentov základných a stredných škôl s incidenciou 22.5% medzi tými študentmi, ktorí hrajú online hry (2). Preto je potrebné skúmať štrukturálne korelácie mozgu s tendenciou k IGD u adolescentov (14 – 18 rokov).

Predchádzajúce štúdie okrem toho preukázali, že dlhodobé hranie online hier by mohlo viesť k štrukturálnej reorganizácii mozgu v online hráčoch (12, 23, 24). GMV vo ventrolaterálnej prefrontálnej kôre, dorsolaterálnej prefrontálnej kôre, v doplnkovej motorickej oblasti a v spádovej prednej cingulate kôre boli korelované s dobou hrania online hier u adolescentov s poruchou IA (6, 25). Preto sa oplatí študovať, či trvanie hrania online hier ovplyvňuje vzťah medzi GMV a tendenciou k IGD.

V tejto štúdii boli prijatí muži mužstva 67 (14 – 18 rokov), ktorí hrali online hry. Bola uskutočnená korelačná analýza založená na voxeli, aby sa detegovali mozgové oblasti spojené s skóre IAT pred a po kontrole celkového času hrania online hry. Na základe predchádzajúcich štúdií sú prefrontálne-striatálne obvody úzko spojené so závislosťou. Ventrálne striatum sa zúčastnilo na návykových procesoch závislých od závislosti (26, 27) a znížený kontrolný účinok prefrontálnej kôry na proces odmeňovania je jedným z mechanizmov závislosti (28, 29). Preto sme predpokladali, že tendencia IGD môže byť spojená s oblasťami mozgu súvisiacimi s kognitívnou kontrolou (prefrontálna kôra) a procesom odmeňovania (ventrálne striatum). Táto štúdia môže viesť k novým cieľom v prevencii a liečbe IGD u adolescentov.

Materiály a metódy

Predmety

Do tejto štúdie bolo prijatých šesťdesiat sedem adolescentov s pravou rukou (vo veku 14 - 18, priemerný 15.54 ± 0.14), ktorí hrali online hru. Dvadsať účastníkov 67 boli študenti zdravotníckej školy a 47 z účastníkov 67 boli dospievajúci, ktorých rodičia ich z dôvodu možnej IGD vzali k psychiatrovi. Všetci účastníci dostali vzdelanie na 6 - 12 roky, od základnej školy po strednú školu. Všetci účastníci strávili viac ako 80% času online hraním online hier. Do tejto štúdie boli zapojení iba dospievajúci muži, pretože relatívne malý počet žien hrá online hry a trpí IGD (2, 30). Kritériá vylúčenia zahŕňali: zneužívanie alkoholu alebo drogovú závislosť; existencia akéhokoľvek neurologického alebo psychiatrického ochorenia, ako je nespavosť, migrény, tinnitus a hyperaktívna porucha s deficitom pozornosti; anamnéza fyzického ochorenia, ako je trauma mozgu, nádor na mozgu alebo epilepsia, hodnotená podľa klinických hodnotení a lekárskych záznamov; Rozpor MRI; a viditeľné abnormality na konvenčnej MRI. Túto štúdiu schválila Etická komisia všeobecnej nemocnice lekárskej fakulty Tianjin a všetci účastníci a ich opatrovníci poskytli písomný informovaný súhlas podľa inštitucionálnych usmernení.

Dotazník

V tejto štúdii sa použil test závislosti na internete na posúdenie závažnosti tendencie k IGD. IAT pozostáva z položiek 20 a odpovede na tieto otázky boli opísané ako skóre 1 – 5 (1 = „zriedka“ až 5 = „vždy“) (31). Celkové skóre položiek 20u meria závažnosť závislosti na internete. Posúdili sa skúsenosti s hraním online hier via dotazník s vlastnou správou, ktorý sa pýtal na dĺžku a množstvo hrania. Celkový čas hrania online hry sa vypočítal ako hodiny za deň vynásobené počtom dní hrania online hier. Inteligentný kvocient (IQ) všetkých účastníkov sa testoval pomocou progresívnych matíc štandardného havrana. Úzkosť a depresia boli odoslané pomocou stupnice self-rating anxiety scale (SAS) a self-rating depression scale (SDS).

Štruktúrna MRI

Štrukturálne obrazy sa získali použitím skenera Siemens 3.0 T (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Nemecko). Použitím trojrozmernej TXVUMX-váženej volumetrickej magnetizáciou pripravenej sekvencie rýchleho gradientu a ozveny s nasledujúcimi parametrami boli získané série 192 priľahlých sagitálnych anatomických obrazov s vysokým rozlíšením, TR = 1 ms, TE = 2000 ms, TI = 2.34 ms, uhol preklopenia = 900 °, FOV = 9 mm x 256 mm, hrúbka rezu = 256 mm, veľkosť matrice = 1 × 256.

Analýza morfometrie založenej na voxeloch (VBM)

Všetky štrukturálne obrazy boli predspracované pomocou súboru nástrojov VBM81 SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, UK)2 bežiaci na MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Počas rekonštrukcie obrazov sa uskutočnila trojrozmerná geometrická korekcia. Potom boli jednotlivé natívne obrazy všetkých účastníkov rozdelené do GM, bielej hmoty (WM) a mozgovej miechy (CSF) a segmenty GM boli normalizované na šablónu Montreal Neurological Institute pomocou difeomorfnej anatomickej registrácie pomocou exponovanej lži algebry ( DARTEL) (32). Zaregistrované obrázky GM boli potom modulované vydelením jakobiána z warp poľa, aby sa korigovala lokálna expanzia alebo kontrakcia. Na vyhladenie modulovaných GM obrázkov bolo použité izotropné gaussovské jadro s 8 mm plnou šírkou na polovičnom maxime. Priemerný obraz normalizovaného GM od všetkých účastníkov bol použitý na vytvorenie masky GM, ktorej prahová hodnota bola nastavená na hodnotu 0.3 (boli vybrané pixely s vypočítanými hodnotami zlomkov GM> 30%). Potom bola maska ​​GM použitá ako explicitná maska ​​pre štatistickú analýzu na vylúčenie pixelov s nízkymi hodnotami pravdepodobnosti GM.

Štatistická analýza

Voxelová analýza viacerých regresií sa uskutočnila s cieľom preskúmať koreláciu medzi skóre GMV a skóre IAT u všetkých účastníkov po kontrole veku a rokov vzdelávania. Neparametrický permutačný prístup (33) bol vykonaný nástrojom randomize, ktorý bol spustený v softvérovej knižnici FMRIB (FSL)3, Bola vykonaná analýza bezlepkového vylepšenia klastra (TFCE), pretože spája rozsah a výšku klastra do jednej štatistiky a nevyžaduje si ľubovoľnú voľbu prahu vytvárania klastra (34). Korelácia medzi skóre GMV a skóre IAT sa hodnotila pomocou neparametrického testovania založeného na permutácii s náhodnými permutáciami 5,000. Štatistická prahová hodnota významnosti bola definovaná na P <0.01. Na objasnenie toho, či dĺžka hrania online hry ovplyvnila koreláciu medzi GMV a IAT, sa urobila Voxelova viacnásobná regresná analýza, keď sa pridal celkový čas hrania online hry ako obťažujúca premenná.

Klastre s koreláciou medzi GMV a IAT skóre boli definované ako oblasti záujmu (ROI) a bol extrahovaný priemerný GMV v každej ROI. Bola vykonaná korelačná analýza založená na ROI medzi priemerným GMV a skóre IAT po kontrole veku a rokov vzdelávania. Potom boli všetci účastníci rozdelení do dvoch podskupín, skupiny s vysokým skóre IAT (skóre IAT> 50, N = 30) a skupina s nízkym skóre IAT (skóre IAT ≤50, N = 37). Rozdiel v GMV medzi týmito dvoma podskupinami bol testovaný pomocou analýzy všeobecného lineárneho modelu, ktorá kontrolovala vek a roky vzdelávania. Úrovne významnosti boli stanovené na P <0.05.

výsledky

Účastníci mali stredné skóre 46 na IAT, ktoré sa použilo na vyhodnotenie tendencie IGD. Subjekty strávili priemerne 5.5 h / deň hraním online hier a trvalo priemerne 56 mesiacov. Klinické a demografické charakteristiky sú uvedené v tabuľke 1 1.

 
TABUĽKA 1
www.frontiersin.org  

Tabuľka 1, Charakteristiky účastníka.

 
 

Voxel-múdra korelačná analýza odhalila, že GMV dvojstranného postcentrálneho gyriho (postCG), dvojstranného precentrálneho gyriho (preCG), pravého precuneusu, ľavého zadného stredného stredného kôry (pMCC) a ľavého dolného parietálneho laloku (IPL) a pravý stredný frontálny gyrus (MFG) významne koreloval s skóre IAT (obrázok 1) 1; stôl 2). figúra 2 ukazuje korelácie medzi GMV a IAT skóre založené na NI. Po pridaní celkového času hrania online hry ako nepríjemného kovariátu stále existovala korelácia medzi IAT a GMV dvojstranného postCG, ľavého preCG, ľavého pMCC a pravého MFG (obrázok). 3; stôl 3).

 
OBRÁZOK 1
www.frontiersin.org  

Obrázok 1, Oblasti mozgu, ktoré vykazujú negatívne štrukturálne korelácie so skóre testu závislosti na internete (IAT) u adolescentných hráčov online hier. Skóre IAT bolo negatívne korelované s objemami šedej hmoty (GMV) dvojstranných postcentrálnych gyri, dvojstranných precentrálnych gyri, pravého precuneusu, ľavého zadného stredného cingulačného kortexu, ľavého dolného parietálneho laloku a pravého stredného predného gyru. Čísla pod obrázkami sú súradnicami Montrealského neurologického inštitútu na zv osi. Barevný pruh predstavuje log p.

 
 
TABUĽKA 2
www.frontiersin.org  

Tabuľka 2, Oblasti mozgu vykazovali štrukturálne korelácie so skóre testu závislosti na internete (IAT).

 
 
OBRÁZOK 2
www.frontiersin.org  

Obrázok 2, Korelačná analýza založená na záujmových regiónoch (ROI) medzi skóre objemu šedej hmoty (GMV) a testom závislosti na internete (IAT). Zvyšok sa použil, pretože vek a roky vzdelávania boli počas korelačnej analýzy kontrolované.

 
 
OBRÁZOK 3
www.frontiersin.org  

Obrázok 3, Oblasti mozgu, ktoré vykazujú negatívne štrukturálne korelácie so skóre testu závislosti na internete (IAT) u adolescentných hráčov online hier po kontrole celkového času hrania online hry. Skóre IAT bolo negatívne korelované s objemami šedej hmoty (GMV) bilaterálnych postcentrálnych gyri, ľavým precentrálnym gyrom, ľavým zadným stredným cingulačným kortexom a pravým stredným čelným gyrom. Čísla pod obrázkami sú súradnicami Montrealského neurologického inštitútu na zv osi. Barevný pruh predstavuje log p.

 
 
TABUĽKA 3
www.frontiersin.org  

Tabuľka 3, Regióny vykázali štrukturálne korelácie so skóre testu závislosti na internete (IAT) po kontrole celkového času hrania online hry.

 
 

Ako je zrejmé z tabuľky č 4, keď boli účastníci rozdelení do dvoch podskupín podľa skóre IAT, mala podskupina s vysokým skóre IAT (skóre IAT> 50) nižší GMV v siedmich z ôsmich regiónov v porovnaní s podskupinou so skupinou s nízkym skóre IAT (skóre IAT ≤ 50) (P <0.05).

 
TABUĽKA 4
www.frontiersin.org  

Tabuľka 4, Porovnanie záujmových regiónov (ROI) na základe objemu šedej hmoty (GMV) medzi týmito dvoma podskupinami.

 
 

Diskusia

V tejto štúdii sa u dospievajúcich online hráčov hodnotila súvislosť medzi tendenciou GMV a IGD v rámci celého mozgu. Po kontrole účinku celkového času hrania online hry boli GMV dvojstranného postCG, ľavého preCG, ľavého pMCC a pravého MFG stále negatívne korelované s tendenciou IGD. Dospievajúci s nižšou hodnotou GMV v mozgových oblastiach súvisiaci so senzorimotorickým procesom a kognitívnou kontrolou mali vyššiu tendenciu k IGD.

Bolo to v súlade s hypotézou, že GMV v MFG, ako súčasť prefrontálnej kôry zapojenej do kognitívnych kontrol (35, 36), bola negatívne korelovaná s tendenciou IGD. Štrukturálne a funkčné abnormality boli často hlásené u jedincov s IGD (37-40). Napríklad menšia aktivácia v prefrontálnej kôre sa zistila v IA (40). Predchádzajúce štúdie preukázali nižšiu hustotu GM a GMV v prefrontálnej kôre u jedincov IGD (37, 39). U jedincov IGD bola odhalená aj menšia amplitúda nízkofrekvenčných fluktuácií v rámci pravého MFG (41). Abnormálna aktivácia v prefrontálnej kôre sa tiež vyskytla u drogovo závislých jedincov, ako sú užívatelia marihuany a abstinentní užívatelia kokaínu (42-44). Podobné zmeny vo funkčnej konektivite prefrontálnej kôry sa zistili u jedincov so závislosťou od alkoholu au jedincov s IGD (45, 46). Tieto štúdie preukázali, že štrukturálna alebo funkčná podmienka prefrontálnej kôry bola spojená so závislosťou. V tejto štúdii bol GMV správnej MFG negatívne korelovaný s skóre IAT a bol nižší v podskupine s vysokým skóre IAT ako v podskupine s nízkym skóre IAT. Štrukturálna abnormalita v správnom MFG môže viesť k narušeniu kognitívnej kontroly v online hráčoch. V dôsledku toho hráči online hier nemohli ovládať svoje problematické hranie online hier a prejavovali vyššiu tendenciu k IGD.

V rozpore s hypotézou sme nezistili, že GMV ventrálneho striatu koreluje so skóre IAT. Ventrálne striatum je kritická oblasť súvisiaca so závislosťou a zvyčajne predstavuje abnormálnu aktiváciu u jedincov so závislosťou (26, 27). V našej štúdii sme sa zamerali na dospievajúcich hráčov online hier, ale nielen na jednotlivcov IGD, čo by mohlo byť možné vysvetlenie negatívneho výsledku ventrálneho striata. Tento negatívny výsledok by sa však mal v budúcej štúdii overiť s veľkou veľkosťou vzorky.

Neočakávane vykazovali preCG, postCG a pMCC zapojené do procesu senzimotora negatívne korelácie so skóre IAT. PreCG hral hlavnú úlohu pri plánovaní a vedení motorov (47). Adolescencia je kritickým obdobím nervového vývoja a je náchylná na ovplyvňovanie environmentálnymi faktormi. Predchádzajúce štúdie preukázali, že užívanie alkoholu a drog môže zmeniť GMV v mozgu dospievajúcich (48). Štúdia preukázala, že dlhšie používanie metamfetamínu bolo spojené so znížením GMV v preCG (49). V našej štúdii bol GMV preCG nižší v podskupine s vysokým skóre IAT ako v podskupine s nízkym skóre IAT. Zvažovanie prevencie a potláčania akcie je koncepčne spojené s primárnou motorickou kôrou (50), znížená GMV preCG môže súvisieť s tendenciou IGD. PostCG pozostáva z primárnej senzorickej kôry a podieľa sa na integrácii senzorických informácií (24). Záporná korelácia medzi GMV postCG a skóre IAT znamená nižšie GMV v tejto oblasti u jedincov s vyšším skóre IAT. Abnormálna funkčná konektivita postCG sa zistila u adolescentov s IGD (51). U používateľov heroínu bola odhalená aj znížená GMV a kortikálna hrúbka postCG.52) a adolescentov so závislosťou na online hrách (53). Poškodená postCG môže viesť k abnormalite pri prijímaní, spracovávaní a integrácii signálov relevantných pre telo a nemusí viesť k pokračujúcemu správaniu súvisiacemu so vzrušením, pozornosťou, stresom, odmenou a kondíciou a nakoniec súvisí so závislosťou (54). V tejto štúdii sa tiež zistili negatívne štruktúrne korelácie s skóre IAT v ľavom pMCC. PMCC vykazuje rozsiahlu funkčnú konektivitu s oblasťami mozgu zapojenými do senzorimotorickej siete (55, 56) a má dôležitú úlohu pri spracovaní integrácie senzimotora a riadenia motora (57). Senzorototorické oblasti nielen riadia základné aspekty pohybu, ale môžu tiež formovať ľudské správanie (58). Funkčné vlastnosti senzorimotorickej siete môžu byť pri závislostiach relevantné pre automatizované / kompulzívne správanie (59). Senzorotorické poruchy kortexu boli hlásené aj u osôb so závislosťou od kokaínu (60, 61) a požitie alkoholu (62). Dohromady, redukcia GMV v preCG, postCG a pMCC by mohla mať súvislosť s abnormalitami senzorimotorickej siete a ďalej súvisieť s tendenciou IGD.

V tejto štúdii negatívne korelácie medzi skóre IAT a GMV pravého preCG / postCG, ľavého IPL a pravého prekurzora zmizli po kontrole vplyvu celkového času hrania online hry. PreCG / postCG bol zapojený do senzorimotorického procesu (63); IPL a správny precuneus úzko súviseli s vizuálnym a úmyselným spracovaním (64-66). Herný proces vyžaduje, aby hráči venovali plnú pozornosť malej zmene na obrazovke po dlhú dobu a potom poškodili ich vizuálne schopnosti (65), ktoré by mohli súvisieť so znížením GMV v regiónoch zameraných na vizuálnu pozornosť. Predchádzajúce štúdie preukázali zníženie GMV precuneus (8) a znížená kortikálna hrúbka IPL (53) u jednotlivcov so závislosťou na online hrách. Naše výsledky naznačili, že zníženie GMV v niektorých oblastiach mozgu spojené s vizuálnou pozornosťou a senzorimotorickým procesom bolo ovplyvnené celkovým časom hrania online hry, konkrétne malo kumulatívny účinok hrania online hry.

V našej štúdii by sa malo uviesť niekoľko obmedzení. Po prvé, hoci sa zistili určité korelácie medzi skóre GMV a IAT v mozgu, v tejto korelačnej analýze nie je možné objasniť príčinnú súvislosť. Pozorované nižšie hodnoty GMV u adolescentov s vyšším skóre IAT môžu byť dôsledkom nadmerného hrania online hier alebo stavu, ktorý je citlivý na IGD. Po druhé, IAT je subjektívnym dotazníkom a na vyhodnotenie sklonu k IGD sú potrebné objektívnejšie metódy. Po tretie, celkový čas hrania online hier bol iba pravdepodobným opatrením a nemusí byť dostatočne presný. Po štvrté, nemohli sme vylúčiť vplyv herného žánru na výsledky, ktoré by sa mali zohľadniť v budúcej štúdii. V našej štúdii boli nakoniec prijatí iba mužskí adolescenti. Preto sú súčasné zistenia obmedzené na dospievajúcich hráčov mužských online hier.

záver

V tejto štúdii sa skúmala štrukturálna korelácia s tendenciou IGD v skupine dospievajúcich hráčov online hier. Zistilo sa, že GMV mozgových oblastí súvisiace so senzorimotorickým procesom a kognitívnou kontrolou súvisia so skóre IAT. Nižšia GMV regiónov spojená so senzorimotorickým procesom a kognitívnou kontrolou môže pripísať vysokej tendencii IGD, čo by mohlo viesť k novým cieľom prevencie a liečby IGD u dospievajúcich.

Vyhlásenie o etike

Túto štúdiu schválila Etická komisia všeobecnej nemocnice lekárskej fakulty Tianjin a všetci účastníci a ich opatrovníci poskytli písomný informovaný súhlas podľa inštitucionálnych usmernení.

Príspevky od autorov

Výskum navrhnutý spoločnosťou NP, YY, XL a QZ. Výskumy vykonávali XQ, XD, GD, YZ a QZ. YY sa zúčastnil klinického hodnotenia. Analyzované údaje NP, YZ, GD a QZ. Noviny napísali NP, YZ, XL, YY a QZ.

Vyhlásenie o konflikte záujmov

Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.

poznámky pod čiarou

Referencie

1. Blok JJ. Problémy pre DSM-V: Závislosť na internete. Am J Psychiatria (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556

CrossRef Plný text | Študovňa Google

2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Závislosť na internete medzi študentmi základných a stredných škôl v Číne: vzorová štúdia reprezentatívna na národnej úrovni. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, a kol. Štrukturálne abnormality mozgu u žien so subklinickou depresiou, ako sa zistilo morfometriou založenou na voxeli a difúznym tenzorovým zobrazením. J ovplyvniť rozpor (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, a kol. Regionálny objem šedej a bielej hmoty spojený so Stroopovou interferenciou: dôkaz morfometrie založenej na voxeli. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, a kol. Klasifikácia rôznych terapeutických odpovedí veľkej depresívnej poruchy metódou analýzy s viac premennými vzormi založenej na štrukturálnych MR skenoch. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, a kol. Abnormality mikroštruktúry u adolescentov s poruchou závislosti na internete. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, a kol. Abnormality sivej a bielej hmoty v závislosti na online hre. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, a kol. Posúdenie zmien mikroštruktúry in vivo v šedej hmote pomocou DKI v závislosti na internete. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS a kol. Zmenená hustota šedej hmoty a narušená funkčná konektivita amygdaly u dospelých s poruchou hrania na internete. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Nezvyčajný objem šedej hmoty a bielej hmoty u závislých na internete. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, a kol. Abnormality šedej hmoty v závislosti na internete: štúdia morfometrie založená na voxeli. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Hranie super mario vyvoláva štrukturálnu plasticitu mozgu: zmeny šedej hmoty, ktoré sú výsledkom tréningu komerčnou videohrou. Mol Psychiatry (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Porucha internetového hrania: skúmanie klinického významu nového fenoménu. Am J Psychiatria (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

14. Wen T, Hsieh S. Analýza založená na sieti odhaľuje funkčné pripojenie súvisiace s tendenciou k závislosti na internete. Predná Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, a kol. Štruktúra mozgu a funkčné pripojenie spojené s individuálnymi rozdielmi v tendencii internetu u zdravých mladých dospelých. Neuropsychológie (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

16. Kuhn S, Gallinat J. Brains online: štrukturálne a funkčné koreláty zvyčajného používania internetu. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, a kol. Morfometria striatu je spojená s deficitmi kognitívnej kontroly a závažnosťou symptómov pri poruche internetového hrania. Správanie mozgu (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, a kol. Deficity orbitofontálnej šedej hmoty ako ukazovateľ poruchy internetových hier: zbližujúce sa dôkazy z prierezového a perspektívneho pozdĺžneho usporiadania. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570

CrossRef Plný text | Študovňa Google

19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Prevalencia závislosti na internete medzi školákmi v Novom Sade. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nikotínová závislosť ako sprostredkovateľ účinkov projektu EX na zníženie spotreby tabaku u vedcov. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, a kol. Vylepšené motivačné rozhovory verzus krátka rada pre ukončenie fajčenia u dospievajúcich: výsledky randomizovanej klinickej skúšky. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

22. Ďakujeme D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suether JM, a kol. Výber nástroja skríningu je dôležitý: v prípade problematického užívania kanabisu sa používa skríning v španielskej populácii adolescentov. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, a kol. Neurálny základ videohier. Transl Psychiatria (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, a kol. Väčší pravý zadný parietálny objem v akcii videoherných expertov: štúdia správania a morfometrie založená na voxeli (VBM). PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Abnormálny objem šedej hmoty a impulzivita u mladých dospelých s poruchou hrania na internete. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552

CrossRef Plný text | Študovňa Google

26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Príspevky kortikálnych a bazálnych ganglií na učenie návykov a automatizáciu. Trendy Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Závislosť: Za obvodmi odmeňovania dopamínu. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108

CrossRef Plný text | Študovňa Google

28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, a kol. Znížená interhemisferická funkčná konektivita prefrontálneho laloku u adolescentov s poruchou hrania na internete: primárna štúdia využívajúca fMRI v pokojnom stave. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

29. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry of addiction. neuropsychofarmakologie (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110

CrossRef Plný text | Študovňa Google

30. Yu L, Shek DT. Závislosť na internete u adolescentov v Hongkongu: trojročná dlhodobá štúdia. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

31. Young KS. Chytený v sieti: ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťaznú stratégiu na oživenie. Posúdenie (1998) 21(6):713–22.

Študovňa Google

32. Ashburner J. Algoritmus rýchlej difeomorfnej registrácie obrázkov. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

33. Nichols TE, Holmes AP. Neparametrické permutačné testy funkčného neuroimagingu: primer s príkladmi. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

34. Smith SM, Nichols TE. Vylepšenie klastrov bez prahov: riešenie problémov vyhladenia, závislosti prahov a lokalizácie pri odvodení klastrov. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Oddelenie úlohy dorsolaterálnej prefrontálnej a prednej cingulujúcej kôry pri kognitívnej kontrole. veda (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

36. Yuan P, Raz N. Prefrontálne kortex a exekutívne funkcie u zdravých dospelých: metaanalýza štruktúrnych neuroimagingových štúdií. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir ™, Mao C, Niu X, a kol. Zmena objemu šedej hmoty a kognitívna kontrola u dospievajúcich s poruchou hrania internetu. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

CrossRef Plný text | Študovňa Google

38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, a kol. Aktivácia mozgu na inhibíciu odozvy v dôsledku narúšania narážky pri poruche internetovej hry. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, a kol. Štrukturálne zmeny v prefrontálnej kôre sprostredkujú vzťah medzi poruchou internetových hier a depresívnou náladou. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

40. Vyhľadajte JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neurálne substráty rizikového rozhodovania u jednotlivcov s internetovou závislosťou. Aust NZJ Psychiatria (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, a kol. Účinky programu liečby virtuálnej reality na závislosť na hraní online. Programy výpočtových metód Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, a kol. Prefrontálna kortikálna dysfunkcia u abstinentných užívateľov kokaínu. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, kadet JL. Neurálne substráty chybného rozhodovania u abstinentných užívateľov marihuany. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, a kol. Orbitofrontálna dysfunkcia kôry u abstinentných užívateľov kokaínu, ktorí vykonávajú rozhodovaciu úlohu. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, a kol. Rozdiel vo funkčnej konektivite dorsolaterálneho prefrontálneho kortexu medzi fajčiarom so závislosťou od nikotínu a jedincami s poruchou hrania na internete. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Rozdiely vo funkčnej konektivite medzi závislosťou od alkoholu a poruchou internetových hier. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Zníženie nervovej aktivácie na potraviny s vysokým obsahom kalórií u obéznych karcinómov endometria po zásahu do životného štýlu správania: pilotná štúdia. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

48. Squeglia LM, Gray KM. Užívanie alkoholu a drog a rozvíjajúci sa mozog. Curr Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, a kol. Abnormality šedej hmoty u pacientov závislých od kokaínu oproti metamfetamínu: metaanalýza neuroimagingu. Am J drogové zneužívanie alkoholu (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Primárna prevencia kôry a pohybu: miesto, kde sa stretáva stop. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, a kol. Zmenená funkčná konektivita ostrovčeka v pokoji v pokoji u dospelých s poruchou hrania na internete. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

52. Gardini S, Venneri A. Znížená sivá hmota v zadnej izolácii ako štrukturálna zraniteľnosť alebo diatéza závislosti. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, a kol. Abnormality hrúbky kôry v neskorom dospievaní so závislosťou od online hier. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

54. Paulus MP, Stewart JL. Intercepcia a drogová závislosť. Neuropharmacology (2014) 76 (Pt B): 342 – 50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002

CrossRef Plný text | Študovňa Google

55. Picard N, Strick PL. Motorické oblasti mediálnej steny: prehľad o ich umiestnení a funkčnej aktivácii. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, a kol. Funkčná segregácia kortexu ľudských cingulátov je potvrdená neuroanatomickou parceláciou založenou na funkčnej konektivite. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, a kol. Zmenená funkčná konektivita cingulačných podoblastí pri schizofrénii. Transl Psychiatria (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

58. Casartelli L, Chiamulera C. Motorická cesta: klinické implikácie pochopenia a formovania účinkov s motorickým systémom pri autizme a drogovej závislosti. Cogn ovplyvňuje Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

59. Gremel CM, Lovinger DM. Asociatívne a senzorimotorické kortiko-bazálne gangliálne okruhy pri účinkoch zneužívaných liekov. Gény Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Podávanie kokaínu vedie k progresívnemu zapojeniu limbických, asociačných a senzorimotorických striatálnych domén. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Strata laterality u chronických užívateľov kokaínu: vyšetrenie senzorimotorickou kontrolou fMRI. Psychiatry Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alkohol ovplyvňuje neurónové substráty inhibície odozvy, ale nie perceptuálneho spracovania stimulov signalizujúcich stop odpoveď. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, a kol. Štruktúra ľudského senzimotorického systému. I: morfológia a cytoarchitektúra centrálneho sulku. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18

CrossRef Plný text | Študovňa Google

64. Cavanna AE, Trimble MR. Precuneus: prehľad jeho funkčnej anatómie a správania koreluje. Mozog (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, a kol. Porovnanie voxelovej úrovne zobrazovania perfúznej magnetickej rezonancie značenej arteriálnou rotáciou u adolescentov so závislosťou na internete. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

66. Vďaka DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Aktivácia v mezolimbických a visuospatiálnych nervových obvodoch vyvolaná fajčením: dôkaz z funkčného zobrazovania magnetickou rezonanciou. Am J Psychiatria (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google