Predchádzajúce štúdie hlásili súvislosť medzi poruchou internetového hrania (IGD) a depresiou, ale smerovanie vzťahu zostáva nejasné. Preto sme v dlhodobej štúdii skúmali vzájomný vzťah medzi úrovňou depresívnych symptómov a IGD medzi deťmi.
Metódy
Výskumné panely pre túto štúdiu pozostávalo z 366 študentov základných škôl v štúdii iCURE. Všetci účastníci boli súčasní používatelia internetu, takže ich bolo možné považovať za rizikovú populáciu pre IGD. Závažnosť funkcií IGD, ktorú sami hlásili, bola hodnotená pomocou obrazovky s príznakmi používania internetu vyvolanej používaním hier a podľa detskej depresie. Následné hodnotenie bolo ukončené po 12 mesiacoch. Na simultánne preskúmanie asociácie medzi týmito dvoma premennými v dvoch časových bodoch sme nasadili modely štruktúrnej rovnice so vzájomným oneskorením.
Krížová analýza odhalila, že úroveň depresie na začiatku štúdie významne predpovedala závažnosť IGD funkcií pri 12-mesačnom sledovaní (β = 0.15, p = 003). Závažnosť znakov IGD na začiatku tiež významne predpovedala úroveň depresie pri 12-mesačnom sledovaní (β = 0.11, p = .018), kontrola možných rušivých faktorov.
Analýza krížovej cesty naznačuje vzájomný vzťah medzi závažnosťou IGD funkcií a úrovňou depresívnych symptómov. Pochopenie recipročného vzťahu medzi depresívnymi symptómami a závažnosťou IGD funkcií môže pomôcť pri zásahoch, aby sa zabránilo obidvom podmienkam. Tieto zistenia poskytujú teoretickú podporu pre plány prevencie a nápravy IGD a depresívne symptómy u detí.
úvod
Deti sa vyvíjajú v ére digitálnej technológie a začínajú sa oboznámiť s počítačmi, mobilnými zariadeniami a internetom v ranom veku. Porucha hry sa objavuje ako hlavný problém duševného zdravia u detí a dospievajúcich na celom svete (Ioannidis a kol., 2018), aj keď stále existuje diskusia o tom, či je hra prospešná alebo škodlivá pre deti a dospievajúcich.
Polovica všetkých duševných chorôb začína vo veku 14 rokov a problémy s reguláciou nálady niekedy začínajú okolo 11 rokov, pred pubertou (Forbes a Dahl, 2010; Guo a kol., 2012). Problémy duševného zdravia predstavujú najväčšiu záťaž chorôb mladých ľudí. Predchádzajúce štúdie hlásili súvislosti medzi závislosťou od internetu a psychiatrickými symptómami, ako sú depresia, úzkosť a osamelosť, medzi mladistvými. Medzi psychiatrickými symptómami vykazujú depresívne symptómy najsilnejší vplyv na rozvoj závislosti na internete u detí a dospievajúcich (Erceg, Flander & Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor a Sawyer, 2011).
Porucha internetových hier (IGD) a depresia interagujú navzájom a zdieľajú nervové mechanizmy (Choi a kol., 2017; Liu a kol., 2018). Podobné mozgové oblasti vykazujú abnormálne fungovanie pri depresii aj pri IGD. Amygdala, prefrontálna kôra, gyrus a spojenie medzi frontoparietálnym lagúnom a amygdalou sa javia podobne narušené u ľudí s problémami s hrami a u ľudí s depresiou.
Systematický prehľad ukázal, že u jedincov s depresívnymi symptómami je takmer trojnásobná pravdepodobnosť vzniku závislosti na internete ako u osôb bez depresívnych symptómov (Carli a kol., 2013). 19 z 20 štúdií v prehľade však boli prierezovými štúdiami, ktoré nedokázali identifikovať smerovanie asociácií medzi depresiou a závislosťou od internetu. Napriek tomu 75% štúdií uviedlo významné korelácie medzi problematickým používaním internetu a depresiou.
Obmedzený počet dlhodobých štúdií hodnotil vzťahy medzi IGD a výsledkami duševného zdravia medzi mladými ľuďmi. V prospektívnej kohortovej štúdii v Číne sa zistilo, že vysokoškolskí študenti, ktorí boli pôvodne bez problémov s duševným zdravím na začiatku štúdie, podľa hodnotenia škály depresie podľa vlastnej správy, mali 2.5-krát vyššiu pravdepodobnosť vzniku depresie pri 9-mesačnom sledovaní, ak preukázali problematické používanie internetu na začiatku (Lam, Peng, Mai a Jing, 2009). V 2-ročnej pozdĺžnej štúdii detí a dospievajúcich Gentile et al. (2011) zistili, že problematické hry štatisticky predpovedali budúce vyššie úrovne depresie, sociálnej fóbie a úzkosti merané stavom duševného zdravia, ktorý si sami posúdili (Gentile a kol., 2011). Vyššia úroveň depresie bola spojená s vyšším návykovým správaním na internete (Stavropoulos & Adams, 2017).
Aj keď predchádzajúce štúdie môžu pomôcť identifikovať faktory súvisiace s časovým poradím vzťahov medzi depresiou a IGD, nie je jasné, či je IGD spojená s rozvojom depresie alebo či platí aj spätný vzťah. Preto sme skúmali stabilitu a vzťahy medzi depresívnymi symptómami a IGD v priebehu času, aby sme lepšie porozumeli tomu, ako sa tieto dve premenné vzájomne ovplyvňujú v priebehu času pomocou krížovo oneskoreného modelu cesty. Hodnotili sme vzájomný vzťah medzi depresívnymi symptómami a závažnosťou IGD funkcií u prepubertálnych detí, aby sme znížili vplyv zmien nálady počas puberty.
Metódy
Populácia štúdie bola odvodená zo štúdie iCURE, ktorá bola podrobne opísaná inde (Jeong a kol., 2017). Stručne povedané, štúdium iCURE je pokračujúce školské štúdium zamerané na štúdium prirodzenej histórie IGD medzi žiakmi základných a stredných škôl v 3. a 4. ročníku a strednými školami v 7. ročníku v Kórei. Všetci účastníci uviedli, že sú súčasnými používateľmi internetu, a preto boli považovaní za rizikovú populáciu IGD. Prvé následné hodnotenie bolo ukončené 12 mesiacov po základnom hodnotení. Aby sa znížili možné účinky zmien pubertálnej nálady na výsledky štúdie, výskumné panely pre túto štúdiu pozostávali iba zo študentov v 3. a 4. ročníku, ktorí boli súčasťou štúdie iCURE. Z 399 študentov základných škôl, ktorí sa zapísali do štúdie iCURE na začiatku štúdie, 366 (91.5%) ukončilo 12-mesačné následné hodnotenie a boli zahrnutí do tejto štúdie.
Pri základnom hodnotení vyplnili všetci účastníci dotazníky v triede; vedecký asistent čítal otázky pomocou štandardného scenára, aby im pomohol porozumieť. Na účely 12-mesačného následného hodnotenia vyplnili všetci študenti dotazníky samostatne pomocou metódy samo-správy na webe, pričom na zodpovedanie otázok boli k dispozícii vedúci výskumného asistenta.
Závažnosť funkcií IGD bola hodnotená pomocou obrazovky IGUESS (Internet Game Use-Elicited Symptom Screen). Tento nástroj bol vytvorený na základe deviatich kritérií DSM-5 IGD, pričom každá položka bola hodnotená na 4-bodovej stupnici (1 = rozhodne nesúhlasím, 2 = trochu nesúhlasím, 3 = trochu súhlasím, 4 = silno súhlasím). Vyššie skóre naznačuje väčšiu závažnosť IGD funkcií. Táto stupnica je spoľahlivá, s Cronbachovým α 85 v tejto štúdii. Závažnosť IGD sa považovala za dimenziu s nepretržitou závažnosťou, kde vyššie skóre na IGUESS naznačovalo väčšiu závažnosť pre analýzu pomocou modelu krížovej cesty. Najlepšie medzné skóre bolo 10, aby sa zvážilo zvýšené riziko IGD (Jo a kol., 2017). Toto prahové skóre sme použili na dichotomické analýzy.
Úroveň depresie sa hodnotila podľa Detského zoznamu depresie (CDI). CDI má 27 položiek kvantifikujúcich príznaky ako depresívna nálada, hedonická kapacita, vegetatívne funkcie, sebahodnotenie a medziľudské správanie. Každá položka pozostáva z troch príkazov odstupňovaných tak, aby sa zvýšila závažnosť z 0 na 2; deti si vyberú ten, ktorý najlepšie charakterizuje ich príznaky za posledné 2 týždne. Skóre položky sa skombinuje do celkového skóre depresie, ktoré sa pohybuje od 0 do 54. Použili sme kórejskú verziu CDI, ktorá má dobrú spoľahlivosť a platnosť na hodnotenie depresívnych príznakov (Cho & Choi, 1989). Úroveň depresívnych symptómov sa považovala za dimenziu s nepretržitou závažnosťou, kde vyššie skóre na CDI naznačovalo väčšiu závažnosť depresívnych symptómov pre analýzu pomocou modelu so krížovo oneskorenou cestou. Celkové skóre 22 alebo viac sa považovalo za indikáciu depresívnych symptómov v dichotomickej analýze. Závažnosť IGD funkcií a úroveň depresie sa hodnotili na začiatku a pri 12-mesačnom sledovaní pomocou hodnotení vedených anketárom.
Všeobecné charakteristiky, vrátane veku, pohlavia, typu rodiny a priemerného denného času stráveného hraním internetových hier, sa získali z východiskových údajov získaných osobnou správou detí vedúcou anketárom. Pre rodinný typ bola intaktná rodina definovaná ako deti žijúce s oboma rodičmi; Medzi deti, ktoré sú definované ako neporušené, patria deti žijúce iba s matkou alebo otcom alebo bez rodiča z dôvodu rozvodu, smrti alebo rozluky svojich rodičov. Puberta bola určená na základe odpovedí účastníkov na dve otázky: buď „Začali ste obdobie?“ Pre dievčatá, alebo „Začali ste rast podpazušia?“ Pre chlapcov. Ak účastníci odpovedali „áno“, považovali sme ich za vstup do puberty. Akademická výkonnosť ich detí, ako aj sociálno-ekonomický štatút (SES) sa získali na základe hodnotenia rodičovskej správy.
Opisná štatistika a vzájomné vzťahy medzi premennými štúdie sa uskutočňovali pomocou SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA). Krížové modelovanie panelov bolo uskutočňované pomocou modelovania štruktúrnych rovníc (SEM) pomocou štatistického balíka Analýza momentových štruktúr, verzia 23.0. (IBM Inc., Chicago, IL, USA). Opisné údaje sú zhrnuté s číslami a percentami pre kategorické premenné alebo stredné hodnoty ± SD alebo mediány (rozsah) pre kontinuálne premenné. Pozdĺžna súvislosť medzi závažnosťou IGD znakov a úrovňou depresie sa hodnotila pomocou krížovo oneskorených panelových modelov. Pred vykonaním analýzy sa úroveň depresie a závažnosť IGD funkcií log-transformovali na približnú normálnosť.
Krížové modely panelov umožňujú skúmanie asociácií medzi dvoma alebo viacerými opakovane meranými premennými súčasne. Preto krížové oneskorené korelácie naznačujú vplyv premennej v danom časovom okamihu na hodnoty inej premennej neskôr v čase, pričom sa kontrolujú prierezové korelácie a autokorelácie.
Ako je znázornené na obr 1A, prvý krížovo oneskorený koeficient ßCL (a) predstavuje spojenie medzi úrovňou depresie meranou pri základnej línii a závažnosťou IGD znakov nameranou pri 12-mesačnom sledovaní. Druhý krížovo oneskorený koeficient pCL (b) predstavuje spojenie medzi závažnosťou IGD znakov nameraných pri základnej línii a úrovňou depresie meranou pri 12-mesačnom sledovaní. Prierezová súvislosť medzi závažnosťou IGD znakov a úrovňou depresie je znázornená ako východisková hodnota ßCL. Uvádzajú sa autoregresívne koeficienty ßAR-depresia a ßAR-IGD, ktoré predstavujú stabilitu depresie a závažnosť IGD funkcií od východiskovej hodnoty po 12-mesačné sledovanie. Model bol upravený o potenciálne mätúce faktory, ako je vek, pohlavie, typ rodiny, akademický výkon a SES.
Obrázok 1. (A) Všeobecné modelovanie použité pre modely panelov so vzájomným oneskorením. (B) Panelový model so skríženým zaostávaním analyzujúci pozdĺžnu asociáciu medzi IGD a depresiou. Číselné hodnoty sú štandardizované štrukturálne regresné koeficienty. AR: autoregresný; CL: zaostáva; CS: prierez. *p <05. **p <01.
Aby sa otestoval účinok mediácie, na zostavenie nepriamej cesty sa použilo 2,000 95 zavádzacích vzorkov a 0% interval spoľahlivosti (CI). KI s korekciou vychýlenia, ktorá neobsahovala 0.01, sa považovali za významné pre nepriamy účinok. Veľkosti účinkov interpretované ako malé (0.09), stredné (0.25) a veľké (XNUMX) na základe predchádzajúceho odporúčania (Kazateľ a Kelley, 2011).
Prispôsobenie modelu sa hodnotilo pomocou viacerých indexov prispôsobenia vrátane indexov absolútneho prispôsobenia, indexov postupného prispôsobenia a indexov prispôsobenia podľa parsimony. Indexy postupného prispôsobenia sa hodnotili pomocou χ2 nad stupňami voľnosti (χ2/df) pomer, dobrý index prispôsobenia (GFI), porovnávací index zhody (CFI) a stredná stredná chyba pri aproximácii (RMSEA). Inkrementálne indexy zhody sa hodnotili pomocou Tuckerovho-Lewisovho indexu (TLI), normovaného indexu fit, relatívneho indexu fit (RFI) a porovnávacieho indexu fit (CFI). Upravený GFI (AGFI) sa použil pre indexy vhodnosti pre parsimony. Literatúra SEM naznačuje, že model je vhodný, keď χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 a RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
Pre ďalšiu analýzu bolo zvýšené riziko IGD definované tak, že má celkové skóre 10 alebo vyššie na škále IGUESS, a vysoká úroveň depresívnych symptómov bola definovaná ako majúce celkové skóre na CDI 22 alebo vyššie. Použili sme log-binomický model spustený s PROC GENMOD na odhad relatívneho rizika (RR) pre asociáciu medzi vysokou úrovňou depresívnych symptómov a zvýšeným rizikom IGD počas 12-mesačného sledovacieho obdobia u detí s nižším rizikom IGD (<10 IGURSS skóre) na začiatku. Miera výskytu vysokej úrovne depresívnych symptómov pri 12-mesačnom sledovaní sa počítala u detí bez východiskových depresívnych symptómov. Vypočítali sme hrubé a upravené RR, pričom sme kontrolovali potenciálne rušivé faktory.
Na zapísanie do štúdie iCURE bol od všetkých účastníkov a ich rodičov alebo zákonných zástupcov získaný písomný informovaný súhlas po vysvetlení podstaty výskumných zásad vrátane dôvernosti a slobody voľby účasti v súlade s Helsinskou deklaráciou z roku 1975. (Svetová lekárska asociácia, 2013). Táto štúdia bola úplne preskúmaná a schválená Inštitucionálnou revíznou radou Kórejskej katolíckej univerzity (MC19ENSI0071). Rada pre správu údajov iCURE zverejnila identifikované údaje na analýzu údajov.
výsledky
Demografické a klinické charakteristiky 366 účastníkov sú zhrnuté v tabuľke 1, Stredný vek účastníkov bol 10 rokov (rozsah: 9–12 rokov). Z 366 účastníkov bolo 188 (51.4%) chlapcov. Väčšina účastníkov (n = 337; 92.1%) bolo z intaktných rodín, 68% účastníkov malo dobré akademické výsledky a 71% uviedlo, že ich SES bol nízky až stredný.
|
Tabuľka 1. Všeobecné a klinické charakteristiky 366 študentov základných škôl v štúdiu iCURE
| Premenné | N (%) | Medián (rozsah) | Cronbachov α |
|---|---|---|---|
| sex | |||
| Chlapci | 188 (51.4) | ||
| dievčatá | 178 (48.6) | ||
| Vek | 10 (9 - 12) | ||
| Štruktúra rodiny | |||
| Neporušená rodina | 337 (92.1) | ||
| Neporušená rodina | 29 (7.9) | ||
| Sociálno-ekonomické postavenie | |||
| Nízky a stredný | 263 (71.9) | ||
| vysoký | 103 (28.1) | ||
| Akademický úspech | |||
| dobrý | 249 (68.0) | ||
| Zlý | 117 (32.0) | ||
| Základné hodnotenia | |||
| Porucha v oblasti hier na internete | 2 (0 - 22) | . 78 | |
| Depresia | 6 (0 - 46) | . 88 | |
| úzkosť | 26 (20 - 58) | . 89 | |
| 12-mesačné následné hodnotenia | |||
| Porucha v oblasti hier na internete | 2 (0 - 23) | . 86 | |
| Depresia | 5 (0 - 45) | . 89 | |
| úzkosť | 24 (20 - 58) | . 94 |
Korelácie medzi hlavnými sledovanými premennými sú uvedené v tabuľke XNUMX 2, Prierezová hladina depresie na začiatku štúdie pozitívne korelovala so závažnosťou IGD pri sledovaní na začiatku a po 12 mesiacoch. Pozdĺžne hladina depresie (východisková hodnota) pozitívne korelovala so závažnosťou IGD (12-mesačné sledovanie) a závažnosť IGD (východisková hodnota) pozitívne korelovala s úrovňou depresie (12-mesačné sledovanie).
|
Tabuľka 2. Korelačná matica, priemer a štandardná odchýlka (SD) pre hlavné premenné
| Premenné | 1 | 2 | 3 | 4 | znamenať | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Úroveň depresie (základná hodnota) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. Závažnosť IGD (základná hodnota) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. Úroveň depresie (12-mesačné sledovanie) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. Závažnosť IGD (12-mesačné sledovanie) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
Notes. IGD: porucha internetových hier.
*p <001.
figúra 1 ukazuje teoretizovaný model (A) a analyzovaný model (B) so štandardizovanými zaťaženiami dráhy (štandardizovaná beta, β). Pokiaľ ide o autokorelácie, úroveň depresie na začiatku štatisticky predpovedala závažnosť znakov IGD pri 12-mesačnom sledovaní (β = 0.55, p <001). Okrem toho závažnosť znakov IGD na začiatku štatisticky predpovedanej úrovne depresie pri 12-mesačnom sledovaní (β = 0.37, p <001). Výsledky ukázali, že tak úroveň depresívnych symptómov, ako aj závažnosť znakov IGD významne korelovali medzi východiskovou hodnotou a 12-mesačným sledovaním. Podobne závažnosť znakov IGD korelovala vo všetkých dvoch časových bodoch.
Pokiaľ ide o korelačnú cestu prierezu, úroveň depresívnych symptómov a závažnosť IGD znakov boli v každom časovom bode pozitívne korelované (β = 0.46, p <0.001 na začiatku a β = 0.27, p <001 pri 12-mesačnom sledovaní). Výsledky preukázali pozitívnu koreláciu medzi úrovňou depresívnych symptómov a závažnosťou znakov IGD v každom časovom bode.
Krížové analýzy odhalili, že úroveň depresie na začiatku štúdie štatisticky predpovedala závažnosť IGD funkcií pri 12-mesačnom sledovaní (β = 0.15, p = 003). Závažnosť znakov IGD na začiatku tiež štatisticky predpovedala hladinu depresie pri 12-mesačnom sledovaní (β = 0.11, p = .018), po kontrole možných rušivých faktorov. Analýza krížovej cesty naznačila vzájomný vzťah medzi závažnosťou znakov IGD a úrovňou depresívnych symptómov.
Náš celkový model preukázal dobrú zhodu založenú na indexoch zhody. Pomer χ2 na stupeň voľnosti bol 1.336, čo naznačuje dobrý model. RMSEA bola 0.03, GFI bola 0.997, TLI bola 0.976, CFI bola 0.997 a AGFI bola 0.964, čo tiež naznačuje dobré padnutie. Celkovo vzaté, štatistické údaje o zhode naznačujú, že to postačovalo na vytvorenie platného modelu založeného na silnom a priori teoretickom rámci a prijateľných spoľahlivosti.
Z 366 účastníkov 351 nezaznamenalo, že by na začiatku malo zvýšené riziko IGD. Z týchto 351 účastníkov bolo 15 (4.3%) klasifikovaných ako osoby so zvýšeným rizikom IGD pri 12-mesačnom sledovaní. Po úprave potenciálnych mätúcich faktorov mali účastníci s depresívnymi symptómami na začiatku liečby 3.7-násobne vyššiu RR IGD po 12 mesiacoch ako účastníci bez depresívnych symptómov na začiatku liečby (RR = 3.7, 95% CI = 1.1–13.2).
Z 366 účastníkov 353 nenaznačilo vysokú úroveň depresívnych symptómov na začiatku štúdie. Z týchto 353 účastníkov bolo 8 (2.3%) klasifikovaných ako osoby s vysokou úrovňou depresívnych symptómov pri 12-mesačnom sledovaní. Po úprave potenciálnych mätúcich faktorov mali účastníci, u ktorých bolo na začiatku liečby zvýšené riziko IGD, 3.6-násobne zvýšené riziko depresie pri 12-mesačnom sledovaní v porovnaní s účastníkmi, ktorí na začiatku liečby nemali zvýšené riziko IGD. nebol štatisticky významný (RR = 3.6, 95% CI = 0.5 - 29.0; tabuľka 3).
|
Tabuľka 3. Výskyt IGD a depresie u detí pri 12-mesačnom sledovaní
| Áno | No | IR | RR | ARRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12-mesačná IGDb | ||||||
| Základná depresia | Áno | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| No | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12-mesačná depresiac | ||||||
| Východisková IGD | Áno | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| No | 7 | 334 | 2.1 | |||
Notes. IR: miera výskytu; RR: relatívne riziko; aRR: upravené relatívne riziko; IGD: porucha internetových hier.
aUpravené podľa pohlavia, typu rodiny, akademických výsledkov a sociálno-ekonomického stavu.
bMiera výskytu IGD pri 12-mesačnom sledovaní u detí bez IGD na začiatku (n = 351).
cMiera výskytu depresie pri 12-mesačnom sledovaní u detí bez depresie na začiatku (n = 353).
Diskusia
Našli sme signifikantnú pozitívnu koreláciu medzi úrovňou depresívnych symptómov a závažnosťou IGD funkcií na začiatku a po 12-mesačnom sledovaní u detí. Tieto výsledky naznačujú, že depresívne symptómy predstavujú potenciálny rizikový faktor pre zvýšenú závažnosť IGD a závažnosť IGD funkcií môže byť potenciálnym rizikovým faktorom pre depresívne symptómy o rok neskôr.
Analýza krížových dráh umožňuje simultánne analyzovanie viacerých vzťahov, čím sa získajú zložitejšie štatistické modely, ako by sa dalo získať behom niekoľkých samostatných lineárnych regresií. Relatívne sily pozdĺžnych vzťahov je možné určiť porovnaním štandardizovaných korelačných koeficientov. Závažnosť IGD znakov a úroveň depresívnych symptómov vykazovala významné prierezové, autokorelačné a krížovo oneskorené korelačné koeficienty.
Prierezové korelácie odhalili pozitívnu súvislosť medzi úrovňou depresívnych symptómov a závažnosťou IGD v každom časovom bode. Podobne autokorelácia odhalila, že tak úroveň depresívnych symptómov, ako aj závažnosť IGD funkcií boli významne korelované so stabilitou v oboch časových bodoch. Analýza krížovej cesty ukázala vzájomnú príčinnú súvislosť medzi rizikom IGD a úrovňou depresívnych symptómov. Tieto prierezové a pozdĺžne spojenia pretrvávali aj po kontrole potenciálnych zmätkov. Sila vzťahu bola silnejšia medzi východiskovou úrovňou depresie a 12-mesačnou závažnosťou IGD funkcií (β = 0.15, p = 003) ako medzi východiskovou závažnosťou funkcií IGD a 12-mesačnou úrovňou depresie (β = 0.11, p = .018), o ktorých sa predpokladá, že majú strednú veľkosť efektu. Toto zistenie naznačuje, že depresia najviac prispieva k závažnosti funkcií IGD ako naopak, a že v priebehu času existuje vzájomný vzťah.
Spojenia medzi IGD a depresiou boli niekedy vysvetlené hypotézou na zvýšenie nálady, ktorá naznačuje, že jedinci s negatívnymi emóciami pravdepodobne hľadajú rekreačné aktivity, aby unikli z dysforických stavov. Predchádzajúce štúdie boli v súlade s hypotézou na zlepšenie nálady v tom, že sa pozoroval významný pozitívny vzťah medzi depresiou a IGD (Ostovar a kol., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu a Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang a Hu, 2014; Younes a kol., 2016). Pokusy uniknúť depresii a obavám z reálneho sveta prostredníctvom online interakcií môžu viesť k začarovanému cyklu, ktorý depresiu zhoršuje.
Podľa hypotézy sociálneho presídlenia platí, že čím viac času človek strávi robením jednej veci, tým menej času strávi vykonaním inej veci. Deti, ktoré trávia nadmerným časom internetovými hrami, trávia väčšinou menej času komunikáciou s inými ľuďmi (Caplan, 2003). Predpokladom efektu sociálneho presídlenia je, že čas strávený hraním hier nahradí ďalšie aktivity, ako je sociálna interakcia, ktoré sú nevyhnutné pre psychosociálny vývoj detí (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi a Hedayati, 2010). Nedostatok sociálnej interakcie môže viesť k negatívnym emóciám. Gentile a kol. (2011) hlásili zvýšené depresívne symptómy po začatí problémov s videohrami a tieto príznaky pretrvávali (Gentile a kol., 2011). Ak je hypotéza sociálneho presídlenia správna, potom IGD môže viesť k depresii (Amorosi, Ruggieri, Franchi a Masci, 2012; Dalbudak a kol., 2013).
Depresívne symptómy u dospievajúcich sa zvyčajne vyskytujú pred pubertou. Pokiaľ ide o genetickú zraniteľnosť závažnej depresívnej poruchy, skúsenosti so stresovými životnými udalosťami alebo prítomnosť psychiatrických porúch počas detstva boli spojené s nástupom depresie (Piko a kol., 2011; Shapero a kol., 2014). Od prepubertálnej depresie súvisí vývoj antisociálnej poruchy a závislosti (Ryan, 2003), je pravdepodobné, že preventívne snahy o závislosť od internetu by sa mali vykonávať v mladom veku, aby sa minimalizovali zhoršujúce účinky na depresiu. Preto by sa mala venovať väčšia pozornosť depresii a jej možným vplyvom na vývoj IGD u detí.
Deti s depresívnymi symptómami na začiatku štúdie mali 3.7-násobne zvýšené riziko vzniku symptómov IGD pri 12-mesačnom sledovaní v porovnaní s deťmi bez depresívnych symptómov na začiatku liečby, po úprave o potenciálne mätúce faktory. Keďže 95% KI je rovnako široké ako 1.1–13.2, môžu existovať obmedzenia na zabezpečenie presnosti odhadov, takže tieto výsledky by sa mali interpretovať opatrne. Okrem toho deti s príznakmi IGD na začiatku liečby môžu mať zvýšené riziko vzniku depresívnych symptómov pri 12-mesačnom sledovaní v porovnaní s deťmi bez príznakov IGD na začiatku liečby; výsledky však neboli štatisticky významné.
Dievčatá dospievajú asi o 12 rokov skôr ako chlapci. Priemerný vek dievčat na začiatok puberty je 12.7 rokov v reprezentatívnych celonárodných vzorkách (Lee, Kim, Oh, Lee a Park, 2016). Z tohto hľadiska by väčšina účastníkov tejto štúdie ešte neprošla pubertou. Zistilo sa, že celkovo 8 (2.2%) detí dosiahlo pubertu (3 na začiatku; 5 pri 12-mesačnom sledovaní). Z dôvodu malého počtu detí, ktoré vstúpili do puberty, neboli výsledky tejto štúdie pravdepodobne ovplyvnené zmenami súvisiacimi s pubertou.
Miera opotrebenia pri 12-mesačnom sledovaní bola 9.1% (33 detí). K všetkému opotrebeniu došlo, pretože študenti sa presťahovali do inej školy. Medzi účastníkmi, ktorí štúdiu urobili a nedokončili, neboli žiadne významné rozdiely v základných charakteristikách vrátane pohlavia, veku, typu rodiny, akademického výkonu, SES, aktivity na internete alebo závažnosti funkcií IGD.
Faktory spojené s depresiou sa môžu v jednotlivých krajinách líšiť. Depresia je multifaktoriálny stav, ktorý vykazuje značné rozdiely medzi rôznymi populáciami a je spojený s množstvom genetických a sociálno-environmentálnych faktorov, s niekoľkými podtypmi s rôznymi etiológiami. Kórea bola prvou krajinou, ktorá pridelila štátny rozpočet na riešenie problémov závislosti od internetu a hier (Koh, 2015). Psychosociálne, environmentálne a kultúrne rozdiely môžu ovplyvniť vzťahy medzi depresívnymi symptómami a závažnosťou funkcií IGD, aj keď sa dá očakávať, že medzi jurisdikciami a kultúrami bude pozorované základné spojenie medzi depresiou a IGD. Výsledky tejto štúdie teda môžu byť relevantné pre deti v iných krajinách, hoci pri zovšeobecňovaní zistení sa odporúča opatrnosť. Pretože respondenti boli zaradení medzi adolescentov, ktorí navštevovali školy a vylúčili deti, ktoré nie sú v škole. Zúčastnené školy, ako aj deti a rodičia sa zapojili dobrovoľne; preto tieto školy mali záujem zabrániť IGD v porovnaní s nezúčastnenými školami. Nie je možné vylúčiť možnosť skreslenia výberu a podcenenia prevalencie IGD.
Detstvo je rizikové obdobie pre rozvoj depresie a IGD. Tieto dve poruchy sa často vyskytujú v detstve a v neskoršom živote sú spojené so závažným poškodením funkcie. Vzhľadom na neustály vývoj duševných charakteristík počas dospievania a na začiatku dospelosti pomôže lepšie pochopenie smerovania vzniku a priebehu týchto porúch počas detstva pri vývoji účinnejších preventívnych a liečebných stratégií.
Analýza krížovej cesty ukázala obojsmerné vzťahy medzi závažnosťou IGD funkcií a úrovňou depresie. Vyššia úroveň depresívnych symptómov na začiatku predpovedala vyššiu závažnosť IGD funkcií po 12 mesiacoch. Okrem toho bola závažnosť IGD na začiatku liečby významne spojená s vyššou úrovňou depresívnych symptómov po 12 mesiacoch u detí. Pochopenie recipročných vzťahov medzi depresívnymi symptómami a závažnosťou IGD funkcií môže pomôcť pri zásahoch, ktoré zabránia obidvom podmienkam. Tieto zistenia poskytujú teoretickú podporu pre plány prevencie a nápravy IGD a depresívne symptómy u detí.
HJ vykonal analýzy a viedol písanie rukopisu. HWY riadil a dohliadal na písanie rukopisu. HJ a HWY vypracovali a navrhli základnú myšlienku štúdie. S-YL, HL a MNP preskúmali vedecký obsah a upravili rukopis. Štúdiu vykonali HWY, HJ, S-YJ a HS. Všetci autori prispeli redakčnými poznámkami k rukopisu.
Autori nevyhlasujú žiadny konflikt záujmov v súvislosti s obsahom rukopisu. Dr. MNP uvádza nasledujúce zverejnenia. Konzultoval a radil sa s dátami o herných dňoch, fóre pre závislosť, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant a Jazz Pharmaceuticals; získal výskumnú podporu od kasína Mohegan Sun a Národného centra pre zodpovedné hry; zúčastnil sa prieskumov, e-mailov alebo telefonických konzultácií týkajúcich sa drogovej závislosti, porúch kontroly impulzov alebo iných zdravotných tém; a konzultoval s advokátskou kanceláriou a subjektmi zaoberajúcimi sa hazardnými hrami otázky týkajúce sa kontroly impulzov alebo návykových porúch.
Súbory údajov generované počas a / alebo analyzované počas tejto štúdie sú k dispozícii od príslušného autora.
Referencie
| Amorosi, M., Ruggieri, F., Franchi, G., & Masci, I. (2012). Depresia, patologická závislosť a rizikové správanie v dospievaní, Psychiatria Danubina, 24 (dodatok 1), S77-S81. Medline, Študovňa Google | |
| Caplan, S. E. (2003). Výhodou online sociálnej interakcie je teória problematického používania internetu a psychosociálnej pohody, Communication Research, 30 (6), 625-648, doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Študovňa Google | |
| Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalíny, R., & Kramarz, E. (2013). Súvislosť medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: Systematické hodnotenie, Psychopatológia, 46 (1), 1-13, doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| cho, S., & choi, J. (1989). Vývoj stupnice úzkosti u kórejských detí, Medicine Journal of Seoul National University, 14 (3), 150-157. Študovňa Google | |
| choi, J., cho, H., Kim J. Y., Jung, D. J., ahn, K. J., kang, H. B., choi, J. S., chun, J. W., & Kim D. J. (2017). Štrukturálne zmeny v prefrontálnej kôre sprostredkujú vzťah medzi poruchou internetových hier a depresívnou náladou, Vedecké správy, 7 (1), 1245, doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Vzťah závažnosti závislosti na internete s depresiou, úzkosťou a alexithymiou, temperamentom a charakterom vysokoškolských študentov, Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete, 16 (4), 272-278, doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Erceg, T., Flámska, G., & Brezinšćak, T. (2018). Vzťah medzi nutkavým používaním internetu a symptómami depresie a úzkosti v dospievaní, Výskum alkoholu a psychiatrie, 54 (2), 101-112, doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Študovňa Google | |
| Forbes, E. E., & Dahl, R. E. (2010). Pubertálny vývoj a správanie: Hormonálna aktivácia sociálnych a motivačných tendencií, Brain and Cognition, 72 (1), 66-72, doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Pohan, D. A., Choo, H., Liau, A., Áno, T., Li, D., Huba, D., & Khoo, A. (2011). Patologické využitie videohier medzi mladými ľuďmi: Dvojročné dlhodobé štúdium, Pediatria, 127 (2), e319-e329, doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Guo, J., chen, L., Wang, X., Liu, Y., chui, C. H., ten, H., Qu, Z., & tian, D. (2012). Vzťah medzi závislosťou od internetu a depresiou medzi deťmi z radov migrantov a zanechanými deťmi v Číne, Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete, 15 (11), 585-590, doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Ioannidis, K., Treder, PANI., komorník, S. R., Kiraly, F., Redden, S. A., stein, D. J., Lochner, C., & grant, J. E. (2018). Problematické používanie internetu ako mnohostranný problém súvisiaci s vekom: Dôkazy z prieskumu na dvoch stránkach, Návykové správanie, 81, 157-166, doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| jeong, H., Yim, H. W., Jo S. J., Lee, S. Y., Kim E., Synu, H. J., han H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., bhang, S. Y., choi, J. S., Kim B. N., Pohan, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Protokol štúdie kohorta používateľa internetu pre objektívne rozpoznávanie herných porúch v ranom dospievaní (iCURE), Kórea, 2015 - 2019, BMJ Open, 7 (10), e018350, doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Jo S. J., Yim, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., choi, J. S., & baek, K. Y. (2017). Symptomová obrazovka vyvolaná používaním internetových hier sa ukázala byť platným nástrojom pre dospievajúcich vo veku 10 - 19 rokov, Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516, doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Kline, R. B. (2011). Princípy a prax modelovania štruktúrnych rovníc (3rd ed.). New York, NY / Londýn, Spojené kráľovstvo: Guilford Press. Študovňa Google | |
| Koh, Y. (2015). Kórejská národná politika v oblasti závislosti na internete, v C. Pondelok & M. Reuter (Eds.), Neurovedecké prístupy k internetu a terapeutické zásahy (pp. 219-234). Londýn, Veľká Británia: Skokan. CrossRef, Študovňa Google | |
| lam, L. T., Peng, Z. W., mai, J. C., & jing J. (2009). Faktory spojené s závislosťou od internetu u adolescentov. CyberPsychology & Behavior, 12 (5), 551-555, doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Lee, M. H., Kim S. H., oh, M., Lee, K. W., & park, M. J. (2016). Vek pri menarche u kórejských adolescentov: trendy a ovplyvňujúce faktory, Reprodukčné zdravie, 42 (1), 121-126, doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Študovňa Google | |
| Liu, L., Jao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., xia, C. C., Lan, J., ma, S. S., Zhou, N., & fang, X. Y. (2018). Komorbidita medzi poruchou internetových hier a depresiou: Vzťahové a nervové mechanizmy, Predná psychiatria, 9, 154, doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Niall McCrae, N., Získanie, S., & Purssell, E. (2017). Sociálne médiá a depresívne symptómy v detstve a dospievaní: Systematické hodnotenie, Recenzia výskumu dospievajúcich, 2 (4), 315-330, doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Študovňa Google | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., nor, M., & Griffiths, M. D. (2019). Závislosť na internete a jeho psychosociálne riziká (depresia, úzkosť, stres a osamelosť) medzi iránskymi adolescentmi a mladými dospelými: Štrukturálny model rovníc v prierezovej štúdii, Medzinárodný denník duševného zdravia a závislosti, 14 (3), 257-267, doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Študovňa Google | |
| Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Sawyer, M. (2011). Multidisciplinárny prístup k depresii detí a adolescentov, Výskum a liečba depresie, 2011, 1-3, doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Študovňa Google | |
| kazateľ, K. J., & Kelley, K. (2011). Merania veľkosti účinku pre modely sprostredkovania: Kvantitatívne stratégie oznamovania nepriamych účinkov, Psychologické metódy, 16 (2), 93-115, doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| ryan, N. D. (2003). Depresia detí a adolescentov: Účinnosť krátkodobej liečby a dlhodobé príležitosti, International Journal of Methods in Psychiatric Research, 12 (1), 44-53, doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Seyrek, S., vrkoč, E., sinir, H., ugurlu, M., & Senel, S. (2017). Faktory spojené so závislosťou od internetu: Prierezové štúdium tureckých adolescentov, Pediatrics International, 59 (2), 218-222, doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Shaper, B. G., Čierna, S. K., Liu, R. T., Klugman, J., bender, R. E., Abramson, L. Y., & zliatina, L. B. (2014). Stresové životné udalosti a príznaky depresie: Vplyv detského emocionálneho zneužívania na reaktivitu na stres, Journal of Clinical Psychology, 70 (3), 209-223, doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Stavropoulos, V., & adams B. L. M. (2017). Príznaky porúch internetových hier v dospelosti: Vzťah medzi úzkosťou a súdržnosťou rodiny, Žurnál behaviorálnych závislostí, 6 (2), 237-247, doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 odkaz, Študovňa Google | |
| Svetová lekárska asociácia (2013). Helsinská deklarácia: Etické princípy lekárskeho výskumu s účasťou ľudí, JAMA, 310 (20), 2191-2194, doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| yen, C. F., chou, W. J., Liu, T. L., yang, P., & hu, H. F. (2014). Asociácia príznakov závislosti na internete s úzkosťou, depresiou a sebavedomím medzi adolescentmi s poruchou pozornosti / hyperaktivitou, Komplexná psychiatria, 55 (7), 1601-1608, doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Younes, F., Halawa, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hadždž, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Závislosť na internete a vzťahy s nespavosťou, úzkosťou, depresiou, stresom a sebaúctou u študentov vysokých škôl: prierezová štúdia, PLoS One, 11 (9), e0161126, doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
| Zamani, E., kheradmand, A., Cheshmi, M., Abedi, A., & hedayati, N. (2010). Porovnanie sociálnych zručností študentov závislých od počítačových hier s bežnými študentmi, Závislosť a zdravie, 2 (3–4), 59-65, doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 Medline, Študovňa Google |
;