(PRÍČINU) Skúmanie pozdĺžnych vzťahov medzi internetovou závislosťou a blahobytom v Hongkongu Adolescenti: Analýzy s krížovou záťažou založené na troch vlnách údajov (2018)

Child Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L1, Shek DTL2,3,4,5,6.

abstraktné

Táto štúdia pomocou panelového dizajnu skúmala perspektívne vzťahy medzi závislosťou od internetu a životnou spokojnosťou, ako aj beznádej na reprezentatívnej vzorke hongkonských adolescentov. Od akademického roku 2009/10 sa tejto pozdĺžnej štúdie zúčastnilo 3328 stredoškolských študentov na 1 stredných školách v Hongkongu (priemerný vek = 28 rokov; SD = 12.59 rokov). Všetci účastníci každý rok odpovedali na dotazník, ktorý obsahoval Test závislosti na internete, Škála spokojnosti so životom a Škála beznádeje. Zosúladené analýzy založené na troch vlnách údajov zhromaždených počas troch dospievajúcich rokov ukázali, že závislosť od internetu meraná v čase 0.74 predpovedala zlú životnú spokojnosť a beznádej v čase 1, ale nie naopak. Podobne závislosť na internete v čase 2 predpovedala nízku spokojnosť so životom v čase 2 a zosúladené účinky životnej spokojnosti a beznádeje na závislosť od internetu v čase 3 až 2 zostali nevýznamné. Zistenia podporujú tézu, že zlá osobná pohoda u dospievajúcich je skôr dôsledkom než príčinou internetového návykového správania. Na zlepšenie kvality života a prevenciu suicidality u dospievajúcich by sa mali zvážiť stratégie, ktoré pomáhajú znižovať návykové správanie súvisiace s internetom.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ: Čínski dospievajúci; Hongkong; Závislosť na internete; Pozdĺžny dizajn; Kvalita života

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3

úvod

Svet vstúpil do éry internetu, v ktorej zohrávajú postupne dôležitú úlohu pripojené elektronické zariadenia. Z 1995 na 2016 sa percento svetovej populácie, ktorá má prístup na internet, dramaticky zvýšilo z menej ako 1 na približne 46% (Medzinárodná telekomunikačná únia) ). Zatiaľ čo používanie internetu zásadným spôsobom zmenilo spôsob života ľudí, podporuje sa návykové správanie súvisiace s internetom. V roku 1995 Goldberg () použité kritériá, ktoré definujú závislosť od látok v Diagnostickej a štatistickej príručke (4th vydanie) (American Psychiatric Association) ) na opis problematického správania pri používaní internetu vrátane nasledujúcich základných príznakov: tolerancia (potreba dlhšieho obdobia online), abstinenčné príznaky pri znižovaní používania internetu, nedostatočná kontrola nad používaním internetu, pokračovanie v používaní internetu bez ohľadu na problém, veľké množstvo čas strávený online, relaps a negatívne následky. V tom istom roku, Young () a Griffiths () uviedli prípadové štúdie o osobách, ktoré zažili také príznaky súvisiace s nekontrolovateľným používaním internetu, ktoré položili základy empirického výskumu v tejto oblasti. Pojem závislosť na internete (IA) bol vytvorený tak, že označuje neschopnosť jednotlivca kontrolovať používanie internetu, čo v konečnom dôsledku vedie k narušeniu každodenného života a psychickej núdzi (Young ). Aj keď rôzni vedci prijali aj iné výrazy (napr. Patologické používanie internetu, zneužívanie internetu, problematické používanie internetu atď.), V tomto dokumente by sa kvôli konzistentnosti používala „závislosť na internete“.

Na základe tohto počiatočného úsilia priťahoval fenomén závislosti na internete za posledné dve desaťročia intenzívnu pozornosť a počet empirických štúdií v tejto oblasti sa výrazne zvýšil (Dalal a Basu). ). Výsledky výskumu neustále ukazujú, že riziko závislosti na internete stále rastie, najmä u dospievajúcich po celom svete, hoci sa zistila veľká variabilita hlásených výskytov (Shek et al. ; Young a Nabuco de Abreu ). Na základe systematického prehľadu rozsiahlych empirických štúdií publikovaných po 2000e vedci odhalili, že miera výskytu závislosti na internete sa u adolescentov pohybovala od 0.8% do 26.7% (Kuss et al. ). Predpokladá sa, že rôzna miera prevalencie je spôsobená najmä rôznou mierou penetrácie internetu v rôznych oblastiach, rôznymi meracími prístrojmi a rôznymi medznými hodnotami prijatými na vymedzenie závislosti na internete. Mnoho vedcov a lekárov okrem toho zistilo, že príznaky závislosti na internete sú podobné iným návykovým poruchám (napríklad okamžitému uspokojeniu spôsobenému online činnosťami, ktoré menia náladu) a kompulzívnym poruchám (napr. Negatívne následky), a tvrdili, že do DSM- V ako zreteľná diagnóza. Hoci závislosť na internete nie je oficiálne uznaná ako nezávislá porucha, jedna súvisiaca podmienka s názvom Porucha internetového hrania bola zahrnutá ako „podmienka pre ďalšie štúdium“ v DSM-V (Americká psychiatrická asociácia) ). Napriek pretrvávajúcim sporom o tejto otázke existuje medzi odborníkmi všeobecné uznanie, že bez ohľadu na klasifikáciu závislosti na internete je potrebné zaobchádzať s ľuďmi so závislosťou na internete (koláče) ).

Pokiaľ ide o Hongkong, podľa správy v 2004 (Tsuen Wan Center) ), približne 18.8% až 35.8% študentov stredných škôl a 37.0% študentov vysokých škôl bolo vystavených vysokému riziku závislosti na internete. Na základe prísnejších medzných hodnôt Fu a kol. () uviedlo, že približne 6.7% hongkonských adolescentov (vo veku 15–19 rokov) malo päť alebo viac príznakov závislosti na internete. Nedávno Shek a Yu () zistili, že miera prevalencie závislosti na internete sa pohybovala od 17% do 26.8% v Hongkongu na stredných školách používajúcich Young's IAT. Tiež sa zistilo, že miera výskytu závislosti na internete sa najprv zvýšila a potom postupne klesala počas dospievajúcich rokov (Shek a Yu ).

Kým konsenzuálny súbor kritérií pre závislosť na internete stále chýba a existuje kontroverzia v otázke, či sa závislosť na internete bude považovať za samostatný zdravotný stav, empirické zistenia vo všeobecnosti naznačujú, že návykové správanie súvisiace s internetom sa stalo medzi mladými ľuďmi naliehavým problémom, ktorý si zaslúži väčšiu pozornosť. od vedcov a odborníkov v spoločnosti (Chak a Leung ; Fu a kol. ; Kuss a kol. ; Shek a Yu , ). Výskum preukázal všadeprítomný negatívny vplyv nekontrolovateľného používania internetu na fyzické zdravie mladých ľudí, akademické úspechy, rodinné a iné sociálne vzťahy a psychologický stav (Engelberg a Sjoberg). ; Kim a kol. ; Lin a kol. ; Odaci a Çelik ). Okrem toho bola hlásená komorbidita medzi návykovými návykmi na internete a inými problémami duševného zdravia (napr. Byun et al. ; Ko a kol. ; Shapira a kol. ). Vedci tiež varovali, že závislosť od internetu vedie k strate produktivity v organizáciách bez súvisiacich regulačných politík (Yellowlees and Marks) ; Young a Nabuco de Abreu ). S cieľom predchádzať týmto problémom a ich účinnému riešeniu je naliehavo potrebné ďalej objasniť mechanizmus, ktorý je základom rozvoja závislosti na internete.

Jednou z najviac študovaných oblastí vo výskume závislosti na internete je vzťah medzi závislosťou od internetu a osobnou pohodu. Konkrétne sa všeobecne zistilo, že závislosť na internete negatívne súvisí so životnou spokojnosťou, kognitívnou zložkou pohody subjektu. Podľa Dienera () je spokojnosť so životom definovaná ako celkové hodnotenie kvality života človeka na základe osobného a subjektívneho úsudku a kritérií jednotlivca, ktoré odrážajú mieru, do akej je jednotlivec spokojný so svojím životom ako celkom. Na základe metaanalýzy štúdií uskutočnených v krajinách 31 zo siedmich svetových regiónov, Cheng a Li () zistili, že „prevalencia závislosti na internete je nepriamo spojená s kvalitou života, ktorá sa odráža tak subjektívnymi (spokojnosť so životom), ako aj objektívnymi ukazovateľmi (kvalita environmentálnych podmienok)“ (s. 755). Podobné výsledky publikovali vedci v rôznych odborných disciplínach (Cao a Su ; Ko a kol. ; Fu a kol. ). Smery príčinných vzťahov medzi závislosťou od internetu a životnou spokojnosťou však zostávajú nejasné. Preto je naliehavo potrebné objasniť tento teoretický problém.

Ďalším ukazovateľom subjektívneho blahobytu je beznádej, ktorá poukazuje na negatívne názory alebo očakávania s ohľadom na budúcnosť (Beck et al. ). Ľudia s vysokou úrovňou beznádeje sa všeobecne domnievajú, že dobrým veciam sa ich životy nikdy nestanú a situáciu nedokážu zmeniť. Podľa teórie naučenej beznádeje prispieva k rozvoju beznádeje vnímaná negatívna životná udalosť spolu s maladaptívnym inferenciálnym štýlom jednotlivca. Maladaptívny inferenciálny štýl zahŕňa a) priradenie negatívnych udalostí k stabilným, globálnym a vnútorným príčinám; b) presvedčenie, že negatívne životné udalosti vedú k averzívnym následkom, a 3), ktoré vyvodzujú negatívne závery o sebe (Abramson et al. ). Nedávna recenzia (Lester ) odhalili, že v rokoch 1978 až 2010 došlo medzi americkými vysokoškolákmi k zvýšeniu beznádeje, čo naznačuje, že v súčasnosti sa mladí ľudia môžu stať depresívnymi a beznádejnejšími, čo si zaslúži ďalšie vyšetrovanie.

Štúdie o vzťahu medzi beznádejou a závislosťou od internetu sú zriedkavé, hoci mnohí vedci zistili, že závislosť od internetu bola významne spojená so symptómami depresie. Napríklad Caplan () uviedli, že depresia a osamelosť predpovedali problém s používaním internetu. Na základe prierezovej štúdie Alpaslan et al. () uviedli, že u pacientov s depresívnou poruchou s internetovou závislosťou bola vyššia beznádej ako u pacientov bez závislosti na internete. V inej štúdii (Velezmoro a kol. ), bolo zistené, že beznádej predpovedá zneužívanie internetu na iné ako sexuálne účely, ktoré nie je sexuálne. Tieto štúdie vo všeobecnosti ukázali, že narkomani majú tendenciu mať vyššiu úroveň beznádeje ako jednotlivci bez závislosti na internete.

Podľa teórie kognitívneho správania (Davis ) a problematický psychosociálny predispozičný model (Caplan ), psychosociálne nesprávne úpravy vedú k nesprávnym pochopeniam, ako je presvedčenie, že jeho problém je možné vyriešiť prostredníctvom surfovania na internete. Závislosť na internete preto predstavuje adaptívne „upokojenie“, ktoré uspokojuje neuspokojené psychosociálne potreby človeka a pomáha človeku vyhnúť sa / zmeniť pocity nepohodlia súvisiace so základnými psychologickými problémami. Aj keď nadmerné používanie internetu môže ďalej zhoršovať problémy a vytvárať nové problémy, verí sa, že ľudia závislí od internetu by mali určitý stupeň už existujúcej psychologickej nedostatočnosti. Preto by sa závislosť od internetu mala považovať za sekundárny prejav (tj účinky) predtým existujúcej nízkej úrovne osobnej pohody (napr. Nízka spokojnosť so životom alebo vysoký pocit beznádeje) namiesto príčiny problémov (Caplan a kol. ; Chak a Leung ; Lo a kol. ).

Na druhej strane niektorí vedci tvrdili, že problematické používanie internetu spôsobuje zhoršenie spoločenských a emocionálnych schopností človeka, čo zasa zhoršuje jeho blaho (Beard) ; Morahan-Martin a Schumacher ; Young a Rogers ). Podľa teórie vysídlenia by internet mohol narušiť sociálny rozvoj človeka tým, že zaberie potrebný čas, ktorý strávi s rodinou a priateľmi (Kraut et al. ). Znížená sociálna interakcia v reálnom svete spôsobená nadmerným používaním internetu môže viesť k sociálnej izolácii, depresii a osamelosti. Bolo hlásené, že niektorí ťažkí používatelia internetu sa oddávali online vzťahom alebo mimomanželským záležitostiam, ktoré viedli k rodinným problémom a ťažkostiam v sociálnych vzťahoch v reálnom živote (Young ). Zistili tiež, že správanie pri používaní internetu, napríklad hranie hier, negatívne ovplyvnilo manželskú spokojnosť (Ahlstrom et al. ).

Aj keď sa uskutočnilo množstvo štúdií zameraných na vzťahy medzi závislosťou od internetu a osobnou pohodu, väčšina bola prierezová a dostupné zistenia založené na obmedzenom počte dlhodobých štúdií sú nekonzistentné. Zistilo sa, že už existujúce psychosociálne problémy, ako sú samovražedné myšlienky a osamelosť, predpovedali návykové návyky na internete neskôr (Gentile et al. ; Koronczai a kol. ; Yao a Zhong ). Na rozdiel od toho niektorí vedci uviedli, že čas strávený online bol negatívne súvisiaci s kvalitou jeho života (Moody ). Ľudia s problémom závislosti na internete hlásili nižšie šťastie a spokojnosť so životom (Kraut et al. ; Kowert a kol. ). Existujú tiež zistenia podporujúce vzájomný vzťah medzi závislosťou od internetu a psychickou pohodu (Senol-Durak a Durak) ). Existujúce štúdie ako také nemôžu poskytnúť presvedčivé dôkazy o tom, či závislosť na internete spôsobuje zlú osobnú pohodu alebo naopak.

Berúc do úvahy predchádzajúce výskumné zistenia, cieľom tejto štúdie bolo preskúmať príčinnú súvislosť medzi závislosťou od internetu a dvoma ukazovateľmi osobnej pohody (spokojnosť so životom a beznádej) medzi reprezentatívnou vzorkou hongkonských adolescentov počas trojročného obdobia. Po kontrole možných vplyvov demografických faktorov by sa malo preskúmať niekoľko krížovo oneskorených modelov, ktoré predpokladajú rôzne vzťahy medzi závislosťou od internetu a ukazovateľmi osobnej pohody v čase (Kuss et al. ). V modeloch s krížovým oneskorením môžu autoregresívne účinky, ktoré opisujú stabilitu závislosti na internete a konštrukty osobnej pohody v rôznych časových bodoch, a účinky krížového oneskorenia, ktoré hypotetizujú účinky jedného konštruktu na iný z jednej príležitosti na druhú, môžu skúmať súčasne. To pomáha minimalizovať skreslenie pri odhadovaní predpokladaných krížovo oneskorených účinkov.

Táto štúdia skúma štyri konkurenčné hypotézy týkajúce sa smerovania účinkov medzi závislosťou od internetu a osobnou pohodu: 1) Závislosť od internetu a osobná pohoda sa navzájom priamo neovplyvňujú, ale zdieľajú rozptyl spôsobený nemeranými faktormi (tj model stability). ; 2) Ukazovatele osobnej pohody majú priamy a dlhodobý vplyv na závislosť od internetu; 3) Závislosť na internete má priamy vplyv na osobnú pohodu alebo 4) Ukazovatele závislosti na internete a osobnej pohody ukazujú vzájomné a dlhodobé účinky. Zistenia tejto priekopníckej štúdie by mali prehĺbiť naše porozumenie o príčinách a následkoch závislosti na internete u dospievajúcich. Výsledky by tiež objasnili vývoj teoretických modelov závislosti na internete, ako aj preventívnych a intervenčných programov na podporu osobnej pohody mladých ľudí.

Metódy

Účastníci a postup

Táto štúdia bola súčasťou rozsiahleho prieskumného projektu, ktorý sleduje vývoj študentov stredných škôl v Hongkongu. Na základe zoznamu všetkých stredných škôl v rôznych okresoch v Hongkongu, ktoré poskytol miestny vzdelávací úrad, boli stredné školy 28 náhodne vybrané, aby sa zapojili do projektu, vrátane škôl 5 z Hongkongského ostrova, škôl 7 z Kowloonu a škôl 16 z New územia. Podľa Shek et al. (), demografické atribúty tejto vzorky sú v porovnaní s tými, ktoré sa vyskytujú v populácii študentov stredných škôl v Hongkongu. Od akademického roka 2009 / 10 sme pozvali všetkých študentov študujúcich na stredné školy 1 zo stredných škôl 28 na štúdium. Počas života na strednej škole boli účastníci každoročne zisťovaní z hľadiska viacerých aspektov ich rozvoja vrátane návykových návykov na internete, spokojnosti so životom, beznádeje, rodinných procesov a viacerých ukazovateľov pozitívnych kvalít rozvoja mládeže. Pred každým prieskumom sa získali súhlasy škôl, rodičov a respondentov. Zúčastnení študenti boli ubezpečení o dôvernosti svojich osobných údajov. Aspoň jeden vedecký pracovník uskutočnil prieskum v učebni a odpovedal na možné otázky účastníkov.

Táto štúdia bola založená na troch vlnách údajov zozbieraných počas juniorských stredných rokov účastníkov, tj času 1: keď študenti práve vstúpili na strednú školu (stredné 1; n = 3328); Čas 2: keď študenti strávili jeden rok na strednej škole (stredná škola 2; n = 3638); a čas 3: kedy by študenti mali maturovať na strednej škole (stredná 3; n = 4106). Cez tri vlny sa 2023 študentov úspešne spojilo s kompletnými údajmi, ktoré zahŕňali 1040 študentov, 959 študentiek a 24 študentov, ktorí neuviedli svoje pohlavie. Základné demografické charakteristiky účastníkov boli zhrnuté v tabuľke Table1.1. Štatistické analýzy, ktoré porovnávali účastníkov, ktorí dokončili iba prvý prieskum, a tých, ktorí vyplnili dotazník vo všetkých vlnách (tj. Zahrnutí do tejto štúdie), nepreukázali žiadny významný rozdiel v pomere pohlaví a ekonomickom postavení rodiny. Účastníci zahrnutí do tejto štúdie (vek = 12.53 ± 0.66 rokov) boli o niečo mladší ako účastníci, ktorí dokončili prieskum iba v čase 1 (vek = 12.59 ± 0.74 rokov), t = 2.99, p = 01. Pokiaľ ide o premenné, na ktoré sa zameriava táto štúdia, nezistili sa žiadne významné rozdiely v spokojnosti so životom (t = -1.34, p > .05) a beznádeje (t = −,63, p > 05), zatiaľ čo účastníci, ktorí vyplnili dotazníky vo všetkých vlnách, hlásili vyššie skóre v závislosti od internetu ako účastníci iba v rámci prieskumu Wave 1 (t = -3.89, p <001).

Tabuľka 1

Demografický profil a popisná štatistika kľúčových premenných v dvoch vlnách

Skupina 1Skupina 2Skupina 3Skupina 4Porovnanie medzi skupinou 1 a skupinou 4
Vlna 1 (N a = 3328)Vlna 2 (N a = 3638)Vlna 3 (N a = 4106)Zhodné prípady (N = 2023) b
Vek12.59 ± 0.7417.33 ± 0.7214.65 ± 0.8012.53 ± 0.66t = 2.99, p = 01
Rodx 2 = 0.02, p = 88
 Muž1719 (52.2%)1864 (52.1%)2185 (53.7%)1040 (52.0%)
 Žena1572 (47.8%)1716 (47.9%)1885 (46.3%)959 (48.0%)
FESx 2 = 0.62, p = 43
 ČSSZ225 (6.8%)208 (5.8%)212 (5.2%)129 (6.4%)
 Nie je ČSSZ2606 (79.1%)2932 (81.2%)3308 (81.4%)1636 (80.9%)
 Neznáma465 (14.1%)472 (13.1%)545 (13.4%)258 (12.8%)

FES Rodinný ekonomický status

aČísla vychádzajú z účastníkov, ktorí prieskum dokončili pri rôznych vlnách

bSkóre v tomto stĺpci boli zmerané na vlne 1 od tejto skupiny účastníkov

nástroje

Závislosť od internetu

Internetovo návykové správanie adolescentov sa meralo pomocou Youngovho testu 10-položky Internet Addiction Test (IAT), ktorý bol preložený do čínštiny a overený vo viacerých vzorkách hongkonských adolescentov (napr. Shek et al. ; Shek a Yu ). Respondenti boli požiadaní, aby odpovedali, či prejavili opísané správanie súvisiace s minulým rokom. Počet návykových návykov súvisiacich s internetom uvádzaných účastníkmi sa v tejto štúdii použil ako ukazovateľ závislosti na internete. Predchádzajúce štúdie poskytli dôkaz dobrých psychometrických vlastností IAT (Shek a Yu ). Pre túto štúdiu bola Cronbachova alfa IAT v troch časových bodoch v rozmedzí od 0.77 do 0.81 a priemerné korelačné koeficienty medzi položkami boli vyššie ako .26 (pozri tabuľku) Table2)2), čo naznačuje dobrú vnútornú konzistenciu stupnice (Clark a Watson ).

Tabuľka 2

Cronbachove alfa koeficienty váh v každom časovom bode troch vĺn (n = 2023)

MierkavlnaCronbachov alfaPriemerná korelácia medzi položkami
IATČas 1 (vlna 1). 77. 26
Čas 2 (vlna 2). 79. 27
Čas 3 (vlna 3). 78. 27
uvoľnenie SW koncových spínačovČas 1 (vlna 1). 85. 54
Čas 2 (vlna 2). 87. 59
Čas 3 (vlna 3). 87. 58
HOPELČas 1 (vlna 1). 85. 54
Čas 2 (vlna 2). 86. 56
Čas 3 (vlna 3). 87. 59

Spokojnosť so životnou stupnicou (SWLS)

Životná spokojnosť študentov sa merala pomocou bežne používaných SWLS položiek 5 (Diener et al. ). Shek () preložili dotazník do čínštiny, aby vyhodnotili globálny úsudok obyvateľov Hongkongu o kvalite života. Účastníci boli požiadaní, aby sa ohodnotili z hľadiska piatich položiek na 6-bodovej Likertovej škále (1 = rozhodne nesúhlasím; 6 = úplne súhlasím). V tejto štúdii sa použilo priemerné skóre SWLS (v rozmedzí od 1 do 6). V každom časovom bode vykazoval SWLS dobré psychometrické vlastnosti, pričom Cronbachovo α sa pohybovalo od 85 do 89 a priemerný korelačný koeficient medzi položkami sa pohyboval od 54 do 62 (tabuľka (Table22).

Stupnica čínskej beznádeje (HOPEL)

Čínska stupnica beznádeje 5 (Shek ) modifikované z Beck et al. () Na meranie pocitu beznádeje účastníkov bola použitá pôvodná stupnica. Jednotlivci boli požiadaní, aby vyhodnotili mieru, do akej budú súhlasiť s každým výrokom o svojom živote na 6-bodovej Likertovej škále (1 = rozhodne nesúhlasím; 6 = úplne súhlasím). Ukážka položky znie „budúcnosť sa mi zdá nejasná a neistá“. V tejto štúdii bolo priemerné skóre škály použité na označenie pocitu beznádeje účastníkov v ich živote. Cronbachovo α bolo pri týchto troch hodnoteniach 85, 87 a 89.

Rodinný ekonomický status (FES)

Rodinný ekonomický stav účastníkov sa hodnotil na základe informácií, ktoré poskytli sami o sebe, či rodina účastníka dostáva komplexnú pomoc v oblasti sociálneho zabezpečenia (CSSA) alebo nie. V Hongkongu sa rodiny prijímajúce CSSA všeobecne považujú za osoby, ktoré majú finančné ťažkosti (Shek a Lin ; Shek a Tsui ). V prvej vlne zberu údajov uviedlo 79.1% študentov, že ich rodiny nedostali CSSA, 14.1% študentov uviedlo neznáme a 6.8% uviedlo, že dostávali CSSA (tabuľka) (Table11).

Analytický plán údajov

Modelovanie štruktúrnej rovnice (SEM) so softvérovým balíkom AMOS 23.0 sa použilo na preskúmanie krížovo oneskoreného pozdĺžneho modelu. Najskôr boli pri každej vlne testované modely merania troch latentných premenných, závislosti na internete, spokojnosti so životom a beznádeje. Po druhé, štyri konkurenčné predpokladané štrukturálne modely sa testovali s použitím údajov zozbieraných v troch časových bodoch, keď boli študenti v sekundárnom 1e, sekundárnom 2e a sekundárnom 3e, aby preskúmali navrhované krížovo oneskorené účinky. Prvý model (M1) sa môže považovať za model stability, ktorý obsahuje iba autoregresívne účinky každej latentnej premennej na dve vlny, ale neobsahoval žiadne krížovo oneskorené účinky. Druhý model (M2) je kauzálny model, ktorý zahŕňa autoregresívne účinky špecifikované v M1 a krížovo oneskorené účinky zo spokojnosti so životom a beznádeje v skoršom časovom bode (čas 1 a čas 2) na závislosť od internetu neskôr (čas 2 a Čas 3). Tretí model (M3) predstavuje obrátený kauzálny model zahŕňajúci autoregresívne účinky a krížovo oneskorené účinky závislosti od internetu v skorších časových bodoch k spokojnosti so životom a beznádeji neskôr, tj zvrátené účinky kauzálnych ciest špecifikovaných v M2. Štvrtý model (M4) sa nazýva recipročný model kombinujúci M2 a M3, ktorý predpokladá vzájomné vzťahy medzi závislosťou od internetu a dvoma ukazovateľmi osobnej pohody v priebehu času. Pre každý model sme povolili synchrónne korelácie medzi latentnými premennými a kovarianciou chybových termínov každého ukazovateľa v čase 1 so zodpovedajúcim ukazovateľom v čase 2 a časom 3, ako bežný postup pri modelovaní pozdĺžnych štruktúrnych rovníc (Gollob a Reichardt). ). Štyri predpokladané modely sú znázornené na obr. Fig.11 (Ad).

Externý súbor, ktorý obsahuje obrázok, ilustráciu atď. Názov objektu je 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Predpokladané štrukturálne modely

Po tretie, aby sa zabránilo možnému vplyvu demografických faktorov na vzťah medzi závislosťou od internetu a osobnou pohodou, pohlavím účastníkov (muži = 1; ženy = 0), vekom a ekonomickým postavením rodiny (CSSA = 1; non-CSSA = 0 ) v čase 1 boli do panelového modelu zahrnuté ako možné zmätky, ako to naznačujú predchádzajúce štúdie (Kuss et al. ; Yu a Shek ). Predpokladalo sa, že tieto demografické faktory priamo súviseli s premennými Wave 1 a iba nepriamo súviseli s premennými meranými neskôr prostredníctvom korelácie medzi testom a opakovaným testom cez vlny.

výsledky

Opisná štatistika všetkých sledovaných premenných bola vypočítaná a zhrnutá v tabuľkách stoly11 a and2.2, Vzorec prierezových a pozdĺžnych korelácií medzi premennými bol podľa očakávania založený na existujúcej literatúre, pričom závislosť od internetu bola negatívne spojená so životnou spokojnosťou a pozitívne sa týkala beznádeje synchrónne aj pozdĺžne. Životná spokojnosť a beznádej boli negatívne korelované.

Tabuľka Table33 sumarizuje správnosť indexov zhody oboch modelov merania a štyroch predpokladaných štruktúrnych modelov. Je zrejmé, že všetky modely merania (MM1 až MM9) vykazovali dobré údaje, čo naznačuje, že nástroje posudzovania spokojnosti so životom, beznádeje a závislosti na internete boli platné a spoľahlivé v troch vlnách (Anderson a Gerbing) ). Výsledky indexov dobrej zhody štyroch predpokladaných štruktúrnych modelov ukázali, že modely uspokojivo zodpovedajú súčasným údajom o troch vlnách (CFI ≥ 95, NFI ≥ 92, TLI = 95 a RMSEA = 03). Pretože všetky štrukturálne modely sú vnorené, boli porovnané pomocou chí-kvadrát rozdielových testov (Bentler a Bonett ) a výsledky sú uvedené v tabuľke Table33.

Tabuľka 3

Opisná štatistika premenných pre účastníkov, ktorí dokončili všetkých šesť vĺn dotazníkového prieskumu

PremennéRozsahPriemer ± SDšikmosťšpicatosťAI1LS1HL1AI2LS2HL2AI3LS3HL3
AI10-102.15 ± 2.251.190.92-
LS11-63.98 ± 1.05-0.48-0.05-.31**-
HL11-62.59 ± 1.110.680.13. 26**-.32**-
AI20-102.28 ± 2.331.160.82. 55**-.16**. 21**-
LS21-63.85 ± 1.06-0.46-0.07-.25**. 56**-.30**-.23**-
HL21-62.66 ± 1.100.560.04. 27**-.31**. 47**. 29**-.41**-
AI30-101.17 ± 2.171.661.55. 44**-.13**. 14**. 56**-.16**. 10**-
LS31-63.59 ± 1.05-0.29-0.37-.22**. 51**-.26**-.16**. 61**-.32**-.18**-
HL31-62.67 ± 1.060.50-0.01. 21**-.29**. 43**. 26**-.36**. 57**. 29**-.39**-

AI1 Závislosť na internete v čase 1 (Wave 1); LS1 Životná spokojnosť v čase 1 (Wave 1); HL1 Beznádejnosť v čase 1 (Wave 1); AI2 Závislosť na internete v čase 2 (Wave 2); LS2 Životná spokojnosť v čase 2 (Wave 2); HL2 Beznádejnosť v čase 2 (Wave 2); AI3 Závislosť na internete v čase 3 (Wave 3); LS3 Životná spokojnosť v čase 3 (Wave 3); HL3 Beznádejnosť v čase 3 (Wave 3)

Skóre vplyvu bolo založené na počte odpovedí „áno“ z dotazníka IAT meradle, tj počet návykových návykov na internete meraných pomocou IAT; skóre životnej spokojnosti a beznádeje sa vypočítalo na základe spriemerovaného skóre položky uvoľnenie SW koncových spínačov a HOPEL

**p <001

Najprv sa porovnal model stability (M1) bez krížovo zaostalých ciest s kauzálnym modelom (M2), ktorý špecifikuje krížovo oneskorené účinky spokojnosti so životom a beznádeje v čase 1 a času 2 na závislosť od internetu v čase 2 a 3, resp. Výsledky nepreukázali žiadne významné zlepšenie (ax 2 = 8.91, Δdf = 4, p > 05). Po druhé, zvrátený kauzálny model (M3) so skríženými účinkami závislosti na internete v skoršom časovom bode (čas 1 a čas 2) na spokojnosť a beznádej v neskoršom živote (čas 2 a čas 3) poskytol lepšie prispôsobenie sa údajom ako model stability (ax 2 = 93.74, Δdf = 4, p <001). Po tretie, zatiaľ čo recipročný model (M4) zapadá do údajov lepšie ako M1 (model stability) a M2 (kauzálny model), tento model významne nezlepšil prispôsobenie modelu v porovnaní s modelom M3, obráteným kauzálnym modelom (ax 2 = 8.57, Δdf = 4, p > 05). Preto sa M3 javil ako najvhodnejší model z hľadiska šetrnosti, aj keď M4 vykázal mierne významné zlepšenie v porovnaní s M3 (p = 04 pomocou jednostranného testu), ktoré si tiež môžu zaslúžiť pozornosť. Inými slovami, údaje podporili hypotézu, že závislosť od internetu spôsobuje v budúcnosti nízku spokojnosť so životom a vysokú mieru beznádeje, ale nie naopak (tabuľka (Table44).

Tabuľka 4

Indexy fitovania modelov merania a štrukturálnych modelov (N = 2023)

ModelkaPopisx 2dfCFINFITLIRMSEAPorovnania modelovax 2Δdfp
MM1Čas IA 1144.0933. 97. 96. 96. 04----
MM2LS Čas 16.241.001.001.00. 02----
MM3HL Čas 11.431.001.001.00. 00----
MM4Čas IA 2154.5933. 97. 96. 96. 04
MM5LS Čas 218.241.001.00. 99. 04
MM6HL Čas 24.731.001.001.00. 02
MM7Čas IA 3179.7233. 97. 96. 95. 05----
MM8LS Čas 37.641.001.001.00. 02----
MM9HL Čas 311.531.001.00. 99. 04----
M1Model stability4304.641794. 95. 92. 95. 03----
M2Kauzálny model4295.731790. 95. 92. 95. 03M1 vs. M28.914. 06
M3Reverzný kauzálny model4210.901790. 96. 93. 95. 03M1 vs. M393.744. 00
M4Recipročný model4202.331786. 96. 93. 95. 03M1 vs. M4102.314. 00
M2 vs. M493.404. 00
M3 vs. M48.574. 07

MM Model merania (napr. MM1 Model merania 1)

figúra Figure22 ďalej ukázali koeficienty dráhy podporovaného reverzného kauzálneho modelu (M3). Po prvé, v čase 1 bolo pohlavie (ako muž) pozitívne spojené s beznádejou (β = 08, p <001) a nízky ekonomický stav rodiny (príjem CSSA) súvisel negatívne so životnou spokojnosťou dospievajúcich (β = −,08, p <001). Po druhé, závislosť adolescentov od internetu v čase 1 mala pozitívny pozdĺžny krížový efekt na beznádej v čase 2 (β = 21, p <001) a negatívny krížový efekt na ich životnú spokojnosť v čase 2 (β = −,12, p <001), po kontrole ich autoregresných účinkov a vplyvu demografických premenných. Po tretie, od času 2 do času 3 závislosť na internete negatívne predpovedala životnú spokojnosť (β = −,10, p <01), zatiaľ čo predpoveď beznádeje nebola významná (β = 04, p > 05).

Externý súbor, ktorý obsahuje obrázok, ilustráciu atď. Názov objektu je 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Zvrátený kauzálny model (M3): Vzájomné vzťahy medzi závislosťou od internetu, životnou spokojnosťou a beznádejou v troch vlnách (N = 2023)

Diskusia

Väčšina predchádzajúcich štúdií o vzťahu medzi závislosťou od internetu a osobným blahobytom u mladých ľudí bola založená na prierezovom dizajne. Dlhodobé údaje z reprezentatívnej vzorky sú preto potrebné pre výskumníkov, aby pochopili, či chudobná pohoda je rizikovým faktorom závislosti mládeže na internetu alebo jej dôsledkov. Táto štúdia slúži na tento účel skúmaním pozdĺžnych vzťahov medzi závislosťou od internetu a dvoch ukazovateľov osobných blahobytov, spokojnosti s životom a beznádeje vo veľkej vzorke adolescentov z Hongkongu.

Na základe projektu tri vlny s priečnym zaostávaním výsledky podporili obrátený príčinný model tak, že závislosť na internete spôsobila zníženie osobného blahobytu po základnom stave a boli ovplyvnené dôsledky pohlavia, veku a rodinného ekonomického stavu. Vzájomný model, ktorý predpokladal vzájomné vplyvy, nebol podporovaný. Tieto zistenia poskytujú nové poznatky o smerovaní vzťahov medzi internetovým návykovým správaním a osobným blahobytom mládeže. Na rozdiel od prierezových štúdií je použitie panelového dizajnu a modelovania štruktúrnych rovníc prísnejším prístupom k preskúmaniu otázok príčinnosti a reciprocity.

Zistilo sa, že závislosť na internete predpovedala dlhodobú nízku životnú spokojnosť adolescentov a vysokú beznádej, ale krížové oneskorenia dvoch ukazovateľov blahobytu na návykové návyky na internete boli nevýznamné. Aj keď toto zistenie potvrdzuje negatívny vzťah medzi závislosťou od internetu a osobnou pohodu, smer tejto asociácie je iba čiastočne konzistentný s predchádzajúcimi zisteniami (Cao et al. ; Ko a kol. ; Whang a kol. ). Napríklad boli zistenia, ktoré ukazujú, že adolescenti s existujúcimi psychosociálnymi zraniteľnosťami sú zvlášť náchylní na návykové zapojenie do používania internetu (napr. Lemmens et al. ). Štúdia Bozoglana a kol. () odhalili, že nízka spokojnosť so životom, nízka sebaúcta a vysoká osamelosť predpovedali závislosť od internetu u vysokoškolských študentov. V ďalšej dlhodobej štúdii (Lemmens et al. ), zistilo sa, že nižšia psychosociálna pohoda je príčinou ako dôsledok patologického použitia počítačov a videohier. Sun and Shek () tiež uviedli, že spokojnosť so životom sprostredkovala vzťah medzi pozitívnymi atribútmi a zoznamom problémových problémov s mládežou, pretože pozitívny úsudok o živote zmierňuje budúce problémové správanie tým, že umožňuje budúci pozitívny vývoj mládeže. Tieto zistenia sa zjednotili a naznačili príčinnú cestu od zníženej pohody k závislosti na internete.

Medzitým má dosť vedcov tendenciu veriť, že existuje vzájomný vzťah medzi psychologickým blahom a závislosťou od internetu: zatiaľ čo človek so zlým pocitom môže intenzívne využívať internet ako zvládaciu stratégiu, aby unikol stresu, ktorý v skutočnosti prežíva. , ponorenie sa do virtuálneho sveta internetu v skutočnosti vytvára väčšie problémy v reálnom živote a pocity osamelosti, čo zase zhoršuje osobný život jednotlivca. Nanešťastie, recipročný model v tejto štúdii nezískal veľkú empirickú podporu.

Pre tieto zistenia existuje niekoľko hodnoverných vysvetlení. Po prvé, zistenia možno považovať za dôkaz teórie vysídlenia. To znamená, že mladí ľudia, ktorí sú závislí od internetu, kladú pri používaní internetu prvoradú prioritu na iné veci a pociťujú pocit vysťahovania, keď sú online. Bez ohľadu na to, či má adolescent už existujúci psychosociálny stav alebo nie, je to práve vysídlenie, ktoré izoluje jednotlivca od jeho skutočného života, čo spôsobuje problémy s prispôsobením (napr. Rodina, štúdium, fyzické problémy) a znížená úroveň pohody , Napríklad problémy so spánkom boli často hlásené v dôsledku závislosti na internete (Chen a Gau) ; Do et al. ) a nedostatok spánku je spojený s nižšou úrovňou spokojnosti so životom (Piper ; Van Praag a Ferrer-i-Carbonell ) a vyšší pocit beznádeje (McCall a Black ). Fyzické problémy spôsobené nadmerným využívaním internetu ako také by mohli priamo ovplyvniť kvalitu jeho života.

Po druhé, hoci už existujúce psychosociálne problémy, ako sú depresia, stres a sociálna úzkosť, môžu predisponovať adolescentov k závislosti na internete, samotné problémy nemusia byť dosť silné na to, aby sa adolescenti stali závislými na internete. K rozvoju a udržiavaniu závislosti na internete zjavne prispievajú ďalšie faktory. Napríklad vysoká impulzivita jednotlivca (Lee et al. ), bezplatný prístup na internet (Young ), pozitívne posilňovanie správania online (napr. pocit úspechu, znížená osamelosť), kognitívne presvedčenie, že internet je priateľ, ktorý upokojuje utrpenie (Davis) ) atď. Bez týchto faktorov samotná zlá psychická pohoda nemusí viesť k návykovým správaniu na internete u dospievajúcich. Po tretie, je tiež možné, že príčinný vzťah medzi blahom a závislosťou od internetu zmierňujú ďalšie faktory, ako napríklad kontrola správania rodičov. Vedci zistili, že dospievajúci uvádzali viac monitorovacích správaní svojich rodičov, majú tendenciu prejavovať menej návykové správanie na internete ako tí, ktorí vykazujú menej rodičovských monitorovacích údajov (Li et al. ). Je zrejmé, že je potrebný dôkladnejší výskum na preskúmanie potenciálnych účinkov rôznych moderátorov a na ďalšie testovanie recipročného modelu, ktorý sa v tejto štúdii zistil ako okrajovo významný. Okrem toho, hoci podpora pre recipročný model nie je silná, okrajovo významný chí štvorcový rozdiel naznačuje, že je potrebné tento model preskúmať pomocou viacerých vĺn pozdĺžnych údajov.

Tieto zistenia majú teoretické aj praktické dôsledky pre výskumníkov a odborníkov z praxe pracujúcich s mládežou. Teoreticky, keďže len veľmi málo štúdií skúmalo pozdĺžnu súvislosť medzi závislosťou od internetu a beznádejou, zistenie, že závislosť od internetu zvyšuje pocit beznádeje adolescentov v čase, prispieva k literatúre v tejto oblasti. Navrhuje najmä, aby osobná pohoda nebola významným faktorom vedúcim k závislosti na internete. Jednou z možností je, že osoby s vysokou osobnou pohodu môžu byť tiež náchylné k závislosti na internete. Na druhej strane tí, ktorí majú nízku osobnú pohodu, nemusia mať dostatok energie na to, aby sa stali závislými, a jednoducho nemajú motiváciu na dlhodobé zapojenie sa do internetu. Súčasné zistenia naznačujú, že je potrebné preskúmať možné teoretické vzťahy medzi osobnou pohodu a závislosťou.

Zistenia v praxi poskytujú nový pohľad na to, ako propagovať osobnú pohodu adolescentov. Vedci najmä tvrdia, že beznádej je významným prediktorom depresie a suicidality (Minkoff et al. ) a že beznádejnosť by viedla k množstvu beznádejných deficitov vrátane pasivity a zníženej vytrvalosti, úzkosti a smútku, zníženej sebaúcty a neschopnosti vnímať kontrolovateľnosť negatívnych udalostí. Na zníženie beznádeje adolescentov a podporu ich osobnej pohody by sa mali zvážiť stratégie a nástroje, ktoré môžu pomôcť pri skríningu a liečbe návykových návykov na internete. Štúdie napríklad naznačujú, že k zmierneniu príznakov môže byť užitočný kognitívny behaviorálny prístup, ktorý sa špecificky zameriava na závislosť od internetu (King et al. ; Jorgenson a kol. ; Winkler a kol. ; mladý ). Na základe tohto prístupu sa odborníci v školskom alebo komunitnom prostredí môžu zamerať na sledovanie správania používateľov pri používaní internetu na internete (napríklad pomoc adolescentom pri zaznamenávaní ich každodenných online aktivít), na nápravu skresleného poznania adolescentov o internete a riadenia vyučovacieho času, ako aj zručnosti pri stanovovaní cieľov. Viacúrovňový zásah, ktorý zahŕňa individuálne poradenstvo a zásah rodiny, sa tiež ukázal ako účinný pri znižovaní času stráveného online a súvisiacich psychosociálnych problémov (Shek et al. ). Ak sú dospievajúci menej závislí od internetu, je pravdepodobnejšie, že sa zapájajú do skutočnej sociálnej interakcie a budujú sociálne vzťahy, ktoré môžu pomôcť zvýšiť pocit nádeje do budúcnosti u adolescentov (Stoddard et al. ). Je zrejmé, že keďže k závislosti na internete môžu prispievať ďalšie faktory (napr. Rodinné procesy), musíme tieto faktory tiež preskúmať. Rôzne zúčastnené strany vrátane učiteľov, rodičov a samotných študentov by mali byť citlivé na škodlivé následky závislosti na internete. Súčasné zistenia sa môžu použiť na vývoj preventívnych programov založených na dôkazoch týkajúcich sa závislosti na internete.

Je potrebné uviesť niekoľko obmedzení tejto štúdie. Po prvé, hoci sme použili krížové zaostávanie s pozdĺžnymi údajmi zozbieranými za tri roky, aby sme mohli odvodiť príčinné vzťahy medzi závislosťou od internetu a osobnou pohodu u mladých adolescentov, na potvrdenie takýchto príčin a následkov sú potrebné dôkazy založené na štúdiách s experimentálnym návrhom. vzťah. Budúce štúdie môžu prijať randomizovanú kontrolovanú štúdiu s cieľom ďalej testovať, či zmena návykových návykov adolescentov na internete zvýši ich spokojnosť so životom a zníži beznádej. Po druhé, zatiaľ čo sme kontrolovali účinky demografických faktorov zahrnutím premenných nameraných v čase 1 do krížovo oneskorených modelov, predpokladalo sa, že tieto faktory by mali priamy vplyv na závislosť na internete, spokojnosť so životom a beznádejnosť meranú v čase 1 a iba nepriame účinky na tieto konštrukty merané v neskorších vlnách prostredníctvom ich autoregresívnych účinkov. Je však možné, že demografické premenné sa môžu v priebehu času meniť (napr. Rodinný ekonomický stav) a v neskorších časových bodoch by tiež mohla existovať synchrónna súvislosť medzi demografickými faktormi a týmito konštruktmi. Preto budúce štúdie môžu zahrňovať tieto faktory ako kovariáty v každej vlne pri skúmaní vzťahu medzi závislosťou od internetu a osobnou pohodu. Okrem toho sa zistili, že negatívna súvislosť medzi problematickým používaním internetu a blahobytom bola silnejšia u dospelých žien ako u mužov. Bolo by zaujímavé preskúmať možný rodový rozdiel v takomto vzťahu u adolescentov pomocou viac skupinového prístupu k modelovaniu štruktúrnych rovníc.

Konečným obmedzením je, že krížovo oneskorené účinky zistené v tejto štúdii boli relatívne slabé, najmä vplyv závislosti na internete v čase 2 na beznádej a spokojnosť so životom v čase 3. Jedným z vysvetlení môže byť to, že na osobnú pohodu adolescentov v poslednom ročníku juniorského stredoškolského štúdia významne vplývajú iné faktory ako závislosť od internetu, napríklad stres prijímacej skúšky na vyššiu strednú školu. Preto je ďalší rozptyl, ktorý možno vysvetliť závislosťou od internetu, obmedzený. Účinky závislosti na internete na beznádeji a spokojnosti so životom môžu byť zmiernené aj ďalšími faktormi, ako napríklad akademickým výkonom študentov, ktoré sa v tejto štúdii neskúmali. V budúcom výskume by sa mali ďalej skúmať možné zmierňujúce účinky akademických výsledkov študentov a vnímaný dôraz na vzťah medzi závislosťou od internetu a osobným blahom. Aj keď účinky zistené v tejto štúdii boli mierne, zistenia možno považovať za zmysluplné.

Poďakovanie

Pozdĺžna štúdia v projekte PATHS a príprava na tento dokument sú finančne podporené Hongkongským klubom žokejových klubov pre charitatívne účely. Časti tejto štúdie boli prezentované na medzinárodnej konferencii „Budovanie lepšej budúcnosti pre mladých ľudí: Úloha pozitívneho rozvoja mládeže, rodiny a komunity“ v Hongkongu, v máji 12, 2016.

Informácie o prispievateľovi

Lu Yu, Telefón: (852) 2766 4859, [chránené e-mailom].

Daniel Tan Lei Shek, [chránené e-mailom].

Referencie

  • Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Depresia beznádeje: podtyp depresie založený na teórii. Psychologický prehľad. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
  • Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Ja, môj manžel a môj avatar: Vzťah medzi manželskou spokojnosťou a hraním masívnych multiplayerových online hier na hranie rolí (MMORPG) Journal of Leisure Research. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Problematické používanie internetu bolo častejšie u tureckých adolescentov s ťažkými depresívnymi poruchami ako u kontrol. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
  • Americká psychiatrická asociácia. Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch. 4. Washington, DC: autor; 1994.
  • Americká psychiatrická asociácia. Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch. 5. Washington, DC: autor; 2013.
  • Anderson JC, Gerbing DW. Modelovanie štruktúrnych rovníc v praxi: prehľad a odporúčaný dvojkrokový prístup. Psychologický bulletin. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
  • Beard KW. Závislosť na internete: prehľad súčasných metód posudzovania a možných otázok týkajúcich sa posudzovania. Cyberpsychológia a správanie. 2005;8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Meranie pesimizmu: stupnica beznádeje. Časopis poradenstva a klinickej psychológie. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Beznádej a prípadná samovražda: Desaťročná prospektívna štúdia pacientov hospitalizovaných pre samovražedné myšlienky. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559-563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Bentler PM, Bonett DG. Testy významnosti a vhodnosť pri analýze kovariančných štruktúr. Psychologický bulletin. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
  • Bozoglan, B., Demirer, V. a Sahin, I. (2013). Osamelosť, sebaúcta a spokojnosť so životom ako prediktory závislosti na internete: prierezová štúdia medzi tureckými univerzitnými študentmi. Scandinavian Journal of Psychology, 54(4), 313-319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Závislosť na internete: metasyntéza kvantitatívneho výskumu z rokov 1996–2006. Cyberpsychológia a správanie, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Závislosť internetu od čínskych adolescentov: Prevalencia a psychologické vlastnosti. Dieťa: starostlivosť, zdravie a rozvoj. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Problematické používanie internetu u čínskych adolescentov a jeho vzťah k psychosomatickým symptómom a spokojnosti so životom. BMC verejné zdravie. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Caplan SE. Prednosť pre online sociálnu interakciu: Teória problematického používania internetu a psychologického blahobytu. Výskum v oblasti komunikácie. 2003;30: 625-648. dva: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. Problematické používanie internetu a psychosociálna pohoda medzi hráčmi MMO. Počítače v ľudskom správaní. 2009;25: 1312-1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
  • Centrum Tsuen Wan, čínska YMCA z Hongkongu. (2004). Štúdia internetového správania adolescentov. Centrum Tsuen Wan, čínska YMCA z Hongkongu, Hongkong.
  • Chak K, Leung L. Plachosť a miesto kontroly ako prediktori závislosti na internete a jeho používania. Cyberpsychológia a správanie. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen YL, Gau SS. Problémy so spánkom a závislosť od internetu u detí a dospievajúcich: Pozdĺžna štúdia. Journal of Sleep Research. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheng C, Li AY. Prevalencia závislosti na internete a kvalita (skutočného) života: Metaanalýza krajín 31 v siedmich svetových regiónoch. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Clark LA, Watson D. Konštrukcia platnosti: Základné problémy pri vývoji objektívnej stupnice. Psychologické hodnotenie. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
  • Dalal PK, Basu D. Dvadsať rokov závislosti na internete ... quo Vadis? Indian Journal of Psychiatry. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA. Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počítače v ľudskom správaní. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
  • Diener E. Subjektívne blaho. Psychologický bulletin. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Spokojnosť so životnou stupnicou. Hodnotenie osobnosti. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
  • Vyvolávajú Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Súvislosti medzi trvaním spánku a vlastnými zdravotnými výsledkami adolescentov: Aká je úloha času stráveného používaním internetu? Spánková medicína. 2013;14: 195-200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Používanie internetu, sociálne zručnosti a prispôsobenie. Cyberpsychológia a správanie. 2004;7: 41-47. dva: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Závislosť na internete: Prevalencia, diskriminačná platnosť a koreluje medzi adolescentmi v Hongkongu. British Journal of Psychiatry. 2010;196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
  • Pohan DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Patologické využitie videohier medzi mladými ľuďmi: Dvojročné dlhodobé štúdium. Pediatrics. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldberg, I. (1995). Porucha závislosti na internete (IAD) - diagnostické kritériá. Načítané z http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. Interpretácia a odhad nepriamych účinkov za predpokladu, že časové oneskorenie skutočne záleží. In: Collins L, Horn J., redaktori. Najlepšie metódy na analýzu zmien: Posledný pokrok, nezodpovedané otázky, budúce smery. Washington: Americká psychologická asociácia; 1991. str. 243 – 259.
  • Griffiths MD. Závislosť na internete: Problém pre klinickú psychológiu? Fórum klinickej psychológie. 1996;97: 32-36.
  • Medzinárodná telekomunikačná únia. (2016). Fakty a čísla o IKT 2016. Načítané z http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Závislosť na internete a iné závislosti na správaní. Detské a dospievajúce psychiatrické kliniky v Severnej Amerike. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Medzinárodný denník ošetrovateľských štúdií. 2006;43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Hodnotenie klinických štúdií liečby závislosti na internete: Systematické hodnotenie a hodnotenie CONSORT. Klinická psychologická kontrola. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psychiatrická komorbidita závislosti na internete u vysokoškolákov: Štúdia rozhovoru. Spektrá CNS. 2008;13: 147-153. dva: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Sprostredkovateľský účinok sebaúcty, depresie a úzkosti medzi spokojnosťou so vzhľadom tela a problematickým používaním internetu. Americký vestník o zneužívaní drog a alkoholu. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psychosociálne príčiny a následky hrania online videohier. Počítače v ľudskom správaní. 2015;45: 51-58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetový paradox: Sociálna technológia, ktorá znižuje sociálnu angažovanosť a psychickú pohodu? Americký psychológ. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Závislosť na internete: Systematický prehľad epidemiologického výskumu za posledné desaťročie. Súčasný farmaceutický dizajn. 2014;20: 4026-4052. dva: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzívnosť v závislosti na internete: porovnanie s patologickým hazardom. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, a Peter, J. (2011a). Psychosociálne príčiny a dôsledky patologického hrania. Počítače v správaní ľudí, 27(1), 144-152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, a Peter, J. (2011b). Účinky patologického hrania na agresívne správanie. Časopis Youth and Adolescence, 40(1), 38-47. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Lester D. Beznádejnosť u vysokoškolákov z celého sveta: prehľad. Žurnál afektívnych porúch. 2013;150: 1204-1208. dva: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
  • Li X, Li D, Newman J. Rodičovské behaviorálne a psychologické kontroly a problematické používanie internetu medzi čínskymi mladistvými: Sprostredkovateľská úloha sebakontrola. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Krížové vzťahy medzi problematickým používaním internetu a zmenami životného štýlu. Počítače v ľudskom správaní. 2013;29: 2615-2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fyzické medziľudské vzťahy a sociálna úzkosť medzi hráčmi online hier. Cyberpsychológia a správanie. 2005;8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
  • McCall WV, čierna CG. Prepojenie medzi samovraždou a nespavosťou: Teoretické mechanizmy. Aktuálne správy o psychiatrii. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Hopelessness, depresia a pokus o samovraždu. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
  • Moody EJ. Používanie internetu a jeho vzťah k osamelosti. Cyberpsychológia a správanie. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. Osamelosť a sociálne využitie internetu. Počítače v ľudskom správaní. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
  • Odaci H, Çelik ÇB. Kto sú problematickí používatelia internetu? Skúmanie vzťahov medzi problematickým používaním internetu a plachosťou, osamelosťou, narcizmom, agresiou a sebapoznaním. Počítače v ľudskom správaní. 2013;29: 2382-2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
  • Koláče R. Mali by DSM-V označiť „závislosť na internete“ za duševnú poruchu? Psychiatrami. 2009;6: 31-37. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Piper AT. Trvanie spánku a spokojnosť so životom. Medzinárodné hodnotenie ekonomiky. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
  • Senol-Durak E, Durak M. Úloha sprostredkovateľa životnej spokojnosti a sebaúcty medzi afektívnymi zložkami psychologického blahobytu a kognitívnymi symptómami problematického používania internetu. Výskum sociálnych ukazovateľov. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Psychiatrické rysy jednotlivcov s problematickým používaním internetu. Žurnál afektívnych porúch. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL. „Skutočne ideálne“ nezrovnalosti v zastúpení seba a významných iných a psychologického blahobytu u čínskych adolescentov. International Journal of Psychology. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. Vzťah konfliktu medzi rodičom a dospievajúcim k psychologickému blahobytu adolescenta, prispôsobeniu školy a problémovému správaniu. Sociálne správanie a osobnosť. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
  • Shek DTL, Lin L. Osobná pohoda a kvalita života raných adolescentov v Hongkongu: Záleží na ekonomickom znevýhodnení a čase? Výskum sociálnych ukazovateľov. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Rodinné a osobné prispôsobenie sa ekonomicky znevýhodneným čínskym dospievajúcim v Hongkongu. TheScientificWorldJournal, ID článku 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [Článok bez PMC] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Závislosť na internete u adolescentov v Hongkongu: Profily a psychosociálne korelácie. Medzinárodný žurnál zdravotného postihnutia a ľudského rozvoja. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Fenomén závislosti na internete u mladistvých v Hongkongu. Medzinárodný denník zdravia detí a ľudského rozvoja. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu L. Adolescentná závislosť na internete v Hongkongu: Prevalencia, zmena a korelácie. Vestník detskej a adolescentnej gynekológie. 2016;29: S22-S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Závislosť na internete u čínskych adolescentov v Hongkongu: hodnotenie, profily a psychosociálne korelácie. Vedecký svetový denník. 2008;8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Hodnotenie programu liečby závislosti na internete pre čínskych adolescentov v Hongkongu. Dospievania. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, editory. Čínski adolescenti v Hongkongu: Rodinný život, psychická pohoda a rizikové správanie. Singapur: Springer; 2014.
  • Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Závislosť na internete. In: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, redaktori. Neuroveda v 21st storočí. na druhom mieste. New York: Springer; 2016.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, preosievanie RE. Záleží na predpovedi násilia v dospelosti na sociálnych väzbách a nádeji? American Journal of Community Psychology. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun RC, Shek DT. Pozdĺžne vplyvy pozitívneho vývoja mládeže a spokojnosti so životom na problémové správanie adolescentov v Hongkongu. Výskum sociálnych ukazovateľov. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
  • Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Šťastie bolo kvantifikované. Oxford: Oxford University Press; 2007.
  • Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Vnímanie stresu, hľadania pocitov a zneužívania internetu vysokoškolákmi. Počítače v ľudskom správaní. 2010;26: 1526-1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
  • Whang L, Lee S, Chang G. Psychologické profily nadmerných používateľov internetu: Analýza vzorkovania správania pri závislosti na internete. Cyberpsychológia a správanie. 2003;6: 143-150. dva: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Liečba závislosti na internete: Metaanalýza. Klinická psychologická kontrola. 2013;33: 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. Osamelosť, sociálne kontakty a závislosť od internetu: panelová štúdia s krížovým oneskorením. Počítače v ľudskom správaní. 2014;30: 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
  • Yellowlees PM, Marks S. Problematické používanie internetu alebo závislosť od internetu? Počítače v ľudskom správaní. 2007;23: 1447-1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
  • Young KS. Patologické používanie internetu: Prípad narušujúci stereotyp. Psychologické správy. 1996;79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychológia a správanie. 1998;1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
  • Young KS. Závislosť na internete: nový klinický fenomén a jeho dôsledky. Americký vedecký pracovník. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
  • Young KS. Liečba kognitívneho správania s závislými na internete: výsledky a dôsledky liečby. Cyberpsychológia a správanie. 2007;10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS, Nabuco de Abreu C, redaktori. Závislosť na internete: Príručka a príručka k hodnoteniu a liečbe. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc .; 2010.
  • Young KS, Rogers RC. Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. Cyberpsychológia a správanie. 1998;1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
  • Yu L, Shek DTL. Závislosť na internete u adolescentov v Hongkongu: Trojročná dlhodobá štúdia. Vestník detskej a adolescentnej gynekológie. 2013;26: S10-S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]