(PRÍČINU) Väzby medzi zdravým, problematickým a závislým používaním internetu, pokiaľ ide o komorbiditu a vlastnosti súvisiace s vlastným konceptom (2018)

J Behav Addict. 2018 Február 15: 1-13. dva: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T¹, Hoffmann S¹, Dieter J¹, Reinhard I.², Mann K¹, Kiefer F¹.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

abstraktné

pozadia

Závislí používatelia internetu majú vyššiu mieru komorbidít, napríklad poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD), depresívne a úzkostné poruchy. Okrem toho sa zistili deficity v charakteristikách týkajúcich sa vlastnej koncepcie u závislých internetových hráčov a používateľov sociálnych sietí. Cieľom tejto štúdie bolo preskúmať súvislosti medzi zdravým, problematickým a závislým používaním internetu, pokiaľ ide o komorbiditu a charakteristiky súvisiace s vlastnou koncepciou. Skúmala sa tiež súvislosť medzi nedávno vyvinutými príznakmi podobnými ADHD bez základnej diagnózy a návykovým používaním internetu.

Metódy

n = 79 zdravých kontrol, n = 35 problematické, a n = 93 závislých používateľov internetu bolo hodnotených na komorbiditu, sociálne a emočné kompetencie, obraz tela, sebaúctu a vnímaný stres. Okrem diagnózy ADHD sa hodnotili aj nedávno vyvinuté príznaky podobné ADHD.

výsledky

Závislí užívatelia vykazovali viac deficitov súvisiacich s autonómiou a vyššiu mieru komorbidity s ADHD, depresívnymi poruchami a úzkostnými poruchami. Závislí a problematickí užívatelia preukázali podobnosti v prevalencii porúch osobnosti zoskupenia B a znížili úroveň charakteristík súvisiacich s emočnou inteligenciou. Účastníci s nedávno vyvinutými príznakmi podobnými ADHD zaznamenali počas života najvyššiu skóre a súčasnú závažnosť používania internetu v porovnaní s účastníkmi bez príznakov ADHD. Závislí účastníci s nedávno vyvinutými príznakmi ADHD preukázali vyššiu závažnosť celoživotného používania internetu v porovnaní s účastníkmi bez príznakov.

Závery

Naše zistenia naznačujú, že poruchy osobnosti klastra B a predčasné problémy v emočnej inteligencii môžu predstavovať spojenie medzi problematickým a návykovým používaním internetu. Zistenia ďalej poskytujú prvý náznak, že návykové používanie internetu súvisí s príznakmi podobnými ADHD. Príznaky ADHD by sa preto mali posudzovať na základe možného závislého používania internetu.

Kľúčové slová: problematické a závislé používanie internetu, komorbidity, Príznaky ADHD, sebaponímanie

úvod

Najmä z dôvodu zrýchlenej digitalizácie, najmä pokiaľ ide o prenosné digitálne zariadenia, je internet prístupný kdekoľvek a kedykoľvek. Preto nie je prekvapujúce, že celosvetové používanie internetu sa za posledné tri desaťročia drasticky zvýšilo (Štatistika svetového internetu). Prieskum v Nemecku ukázal, že v 2015, milióny ľudí 44.5 používali internet denne a 3.5 miliónov (8.5%) viac ako v predchádzajúcom roku (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Zdá sa, že okrem príjemných aspektov internetu sa v posledných rokoch výskyt závislosti na internete zvýšil (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf a kol., 2014).

Napriek zahrnutiu "poruchy internetových hier" do piateho vydania internetu Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch (DSM-5; Americká psychiatrická asociácia, 2013) ako „stav vyžadujúci viac klinického výskumu a skúseností predtým, ako sa bude považovať za zahrnutie do hlavnej knihy ako formálna porucha“, stále sa diskutuje o tom, či závislé používanie iných internetových aplikácií, ako sú sociálne siete a online nakupovanie, možno považovať za dostatočne klinicky relevantné na to, aby boli zahrnuté do diagnostických klinických klasifikácií. Na rozdiel od DSM, koncept ICD-11 Beta Draft (Svetová zdravotnícka organizácia, 2015) navrhuje definovať herné poruchy (tj „digitálne hry“ alebo „videohry“) priamo pod pojmom „poruchy spôsobené užívaním návykových látok alebo návykovým správaním“. Tento návrh tiež navrhuje klasifikovať návykové používanie iných aplikácií na internete (napr. Návykové používanie sociálnych sietí) do časti „ďalšie špecifikované poruchy spôsobené návykovým správaním“.

Návykové používanie internetu je spojené s psychologickými a kognitívnymi problémami, ako je zlá koncentrácia, pokles školských a pracovných výkonov, ako aj poruchy spánku a sociálne stiahnutie (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat, & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes a kol., 2016). Syndróm hikikomori (tj. Sociálne stiahnutie sa, spoločné bývanie vo vlastnom dome a neúčasť na spoločnosti najmenej 6 mesiacov) súvisí tiež so zvýšenou spotrebou internetu, stále však nie je jasné, či možno hikikomori považovať za nezávislú poruchu. alebo klinický príznak silne spojený s inými psychiatrickými stavmi (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel a Kisely, 2016).

Predchádzajúce vysvetľujúce modely závislosti na internete, ako je model Branda a jeho kolegov typu I-PACE (Person-Affect-Cognition-Execution), navrhujú predchádzajúce psychopatologické charakteristiky a dysfunkčné rysy osobnosti ako hlavné faktory, ktoré vedú k rozvoju závislosti na internete (Brand, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Preto niekoľko štúdií o problematickom a návykovom používaní internetu uvádza vysokú mieru komorbidít, ako sú depresívne a úzkostné poruchy, ako aj porucha hyperaktivity s deficitom pozornosti (ADHD) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak a Zoroglu, 2013; Chen, Chen a Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu a Senel, 2017). Ďalej Zadra a kol. (2016) uviedli, že závislí na internete majú vyššiu frekvenciu porúch osobnosti (29.6%). Najmä hraničná porucha osobnosti vykazovala vyššiu prevalenciu u závislých na internete v porovnaní s účastníkmi bez závislosti na internete. Výskyt príznakov ADHD bol často hlásený v štúdiách na adolescentných závislých na internete. Seyrek a kol. (2017) zistili významné korelácie medzi závislosťou od internetu a poruchou pozornosti, ako aj symptómami hyperaktivity u dospievajúcich. Okrem toho Weinstein, Yaacov, Manning, Danon a Weizman (2015) pozorovali deti s ADHD, aby dosiahli vyššie skóre v teste závislosti na internete v porovnaní so skupinou bez ADHD. Opačná otázka, či sa príznaky podobné ADHD objavia ako negatívny dôsledok nadmerného používania internetu, je však stále nejasná. Nadmerné používanie internetu je zvyčajne sprevádzané súčasným riadením niekoľkých rôznych prebiehajúcich online úloh (digitálny multitasking; Crenshaw, 2008). To často zvyšuje úroveň stresu, čo vedie k kognitívnym deficitom, ktoré sú porovnateľné s deficitmi zistenými pri ADHD. Zistenia štúdie naznačujú, že digitálne multitasking koreluje s deficitmi vo výkonných funkciách (spracovanie pracovnej pamäte a inhibičného riadenia), so zvýšeným vnímaným stresom a depresívnymi, ako aj so symptómami úzkosti (Cain, Leonard, Gabrieli a Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis a Younggren, 2013; Reinecke a kol., 2017; Uncapher, Thieu a Wagner, 2016). Pacienti s poruchou internetového hrania hlásili zvýšené hladiny denného a chronického stresu v porovnaní s kontrolami (Kaess a kol., 2017).

Najmä u mladších ľudí vyrastajúcich v oblasti digitalizácie a vytvárania sietí sa zdá, že nadmerné využívanie internetu je rozhodujúcim faktorom ich každodenných činností. Môže to tiež vysvetliť, prečo je prevalencia závislosti na internete najvyššia počas dospievania. Hlavnou vývojovou úlohou v tomto období je formovanie osobnej identity (označovanej aj ako sebaprecepcia; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Tento proces zahŕňa prijímanie fyzických zmien, kultúrne špecifické stereotypy maskulínnych a ženských charakteristík, ako aj rozvoj sociálnych a emocionálnych kompetencií a sebarealizácie vo výkonnostných znakoch (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Predchádzajúce štúdie poukazujú na deficity sebakoncepcie u závislých hráčov, ako aj u sociálnych sietí. Závislí hráči dôraznejšie odmietajú obraz vlastného tela a vykazujú nedostatky v sebaúcte, ako aj v emocionálnych kompetenciách (tj. Rozpoznávaní emócií a emocionálnych prejavov ostatných i ostatných) v porovnaní s bežnými hráčmi bez závislosti a zdravými kontrolami (Lemenager a kol., 2016). Problematická sociálna sieť bola okrem toho spojená s problémami pri rozpoznávaní vlastných emócií a zručností pri regulácii emócií (Hormes, Kearns a Timko, 2014).

Podľa našich najlepších vedomostí sa v štúdiách o komorbiditách a sebakoncepcii v oblasti závislosti na internete hodnotili rozdiely medzi závislými používateľmi a zdravými kontrolami, nezohľadnili sa však ani problematické používanie, ktoré pravdepodobne odráža prechod medzi zdravým a závislým používaním internetu. Zahrnutie skupiny problematických používateľov internetu by mohlo prispieť k objasneniu, či existujú podobnosti medzi problematickými a závislými užívateľmi internetu, alebo či možno problematické používanie považovať za prechodnú fázu medzi zdravými a závislými jedincami. Nájdenie tých charakteristík, ktoré súvisia s problematickým a návykovým používaním internetu, by prispelo k identifikácii potenciálnych rizikových faktorov pre rozvoj návykového používania internetu, a teda by umožnilo lepšie preventívne zásahy.

Cieľom tejto štúdie bolo preto preskúmať rozdiely a podobnosti v komorbiditách a charakteristikách súvisiacich so sebaprecipitáciou medzi návykovými a problematickými používateľmi internetu.

Pri prvom pokuse sme okrem vyšetrovania jedincov s diagnózou ADHD skúmali aj to, či nedávno vyvinuté príznaky podobné ADHD bez základnej diagnózy ADHD môžu byť spojené s návykovým používaním internetu.

Metódy

účastníci

Prijali sme sa n = 79 zdravých kontrol, n = 35 problematické, a n = 93 závislých používateľov internetu (tabuľka 1). Skupinové priradenie problematickým a závislým používateľom sa uskutočnilo pomocou skóre účastníkov v kontrolnom zozname pre hodnotenie závislosti na internete a počítačových hrách (AICA; Wölfling, Beutel a Müller, 2012) av stupnici pre návykové správanie online pre dospelých [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller a Beutel, 2010)].

Tabuľka 1, Vzorový popis

Poznámka. SD: smerodajná odchýlka; χ² (CT): x² krížový; χ² (KW): x² Kruskal – Wallisov test; F(ANOVA): jednosmerná ANOVA; AICA: Hodnotenie závislosti na internete a počítačových hrách; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Závislá vzorka pozostávala z podskupín n = 32 hráčov, n = 24 používateľov sociálnych sietí a n = 37 používateľov iných aplikácií (informačné platformy: n = 1; pornografické stránky: n = 4; weby s hazardnými hrami: n = 9; nákupné stránky: n = 2; streaming: n = 13; a ďalšie formy: n = 8). Skupina závislých internetových hráčov intenzívne hrala online multiplayerové hry pre viacerých hráčov (napr. World of Warcraft alebo League of Legends) alebo online strieľačky z pohľadu prvej osoby (ako Counterstrike, Battlefield alebo Call of Duty). Všetky tieto hry obsahovali komunikačné funkcie. Používatelia sociálnych sietí boli aktívni v internetových aplikáciách, ako sú online chaty, fóra alebo sociálne komunity (napr. Facebook).

Skupina problémových používateľov pozostávala z n = 9 hráčov, n = 15 sociálnych sietí a n = 11 používateľov iných aplikácií (informačné platformy: n = 3; nákupné stránky: n = 1; streaming: n = 4; a ďalšie formy: n = 3).

Zdravá kontrolná skupina (n = 79) v cene n = 35 účastníkov, ktorí pravidelne využívali stránky sociálnych sietí, n = 6 účastníkov, ktorí niekedy hrali online hry, a n = 38 účastníkov, ktorí používali „iné aplikácie“, ako napríklad informačné platformy (n = 15), nákupné stránky (n = 2), hazardné stránky (n = 1), streamovanie (n = 15) alebo v iných formách (n = 5). Všetci účastníci boli prijatí buď cez dennú kliniku na oddelení návykového správania a medicíny závislostí na Ústrednom ústave duševného zdravia v Mannheime online prehľad alebo prostredníctvom reklám.

Aχ² test odhalil významné rodovo špecifické rozdiely medzi skupinami v rámci zdravých kontrol a problémových používateľov internetu, pokiaľ ide o hlavné používané internetové aplikácie (Fisherov exaktný test zdravých kontrol: p = 008; u problémových používateľov: p = 035; a u závislých používateľov: p = 069). Ženy so zdravým alebo problematickým používaním internetu vykazovali vyššie frekvencie sociálnych sietí a muži častejšie používali iné aplikácie.

Rozhovory a dotazníky

Existencia a závažnosť závislosti na internete účastníkov sa merala pomocou kontrolného zoznamu AICA (Wölfling a kol., 2012), ako aj OSVe (Wölfling a kol., 2010). AICA je zavedený diagnostický klinický rozhovor, ktorého cieľom je zhodnotiť závažnosť závislosti účastníkov na počítači a / alebo internete. Robí to tak, že zaznamenáva ich používanie počítača alebo internetu počas predchádzajúcich 30 dní (AICA_30), ako aj počas ich celej životnosti (AICA_lifetime). Kontrolný zoznam AICA má vysokú spoľahlivosť, ako to dokazuje Cronbachs α = .90. Na základe kritéria Kaiser-Guttman a kontroly testu sutín odhalila analýza hlavných komponentov jeden jediný faktor vysvetľujúci 67.5% rozptylu, ktorý možno interpretovať ako „závislé používanie internetu“ (Wölfling a kol., 2012). OSVe je dotazník vlastnej správy, ktorý sa tiež používa na skríning dospelých z hľadiska existencie a závažnosti závislosti na internete. Účastníci so skóre ≥13 na AICA_30 alebo ≥13.5 na OSVe boli zaradení do závislej skupiny. Vzhľadom na to, že AICA_30 identifikuje iba návykové použitie počítačov a / alebo internetu, na definovanie problematického použitia sme použili skóre OSVe. Po štúdii Wölflinga a kol. (2010), sme klasifikovali účastníkov so skóre OSVe medzi 7 a 13 ako problémových používateľov. Preto boli účastníci s hodnotením <7 zaradení do kontrolnej skupiny. OSVe vykazoval vnútornú konzistenciu (Cronbachovo α) α = 89 (Wölfling a kol., 2012). Analýza hlavných komponentov odhalila jeden faktor vysvetľujúci 43.9% rozptylu, ktorý možno interpretovať ako „závislé používanie internetu“ (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling a Beutel, 2014).

Celoživotné a súčasné komorbidity na osi I a II sa hodnotili na základe štruktúrovaného klinického rozhovoru pre DSM-IV (SCID I a II; Wittchen, Zaudig a Fydrich, 1997). Aktuálne depresívne symptómy boli hodnotené Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock a Erbaugh, 1961). Na účely prieskumu ADHD sa jedná o neštandardizovaný rozhovor (podľa kritérií DSM-IV) a stupnicu hnedej poruchy pozornosti (ADD) pre dospelých (Brown, 1996) použili klinicky skúsení psychológovia. Podľa DSM-IV (Americká psychiatrická asociácia, 2000), rozhovor s ADHD hodnotí súčasné kognitívne deficity v škole alebo v zamestnaní (ako aj v školských dňoch pred dovŕšením veku 7 rokov), príznaky hyperaktivity, komplikácie spojené s narodením, všeobecné výkyvy nálady, problémy so spánkom, zneužívanie návykových látok na zmiernenie príznakov ADHD a rodinná anamnéza ADHD. Rozhovory uskutočnili dvaja klinickí psychológovia, ktorí boli predtým vyškolení klinickým expertom, aby sa zamerali na konkrétne príznaky. 40-bodová Brown ADD Scale pre dospelých pomáha hodnotiť širokú škálu skutočných príznakov odrážajúcich poruchy výkonných funkcií spojené s ADHD, ktoré sa vyskytli za posledných 6 mesiacov, vrátane (a) organizovania, stanovovania priorít a aktivácie pre prácu; b) zameranie, udržiavanie a presun pozornosti na úlohy; c) regulácia bdelosti, trvalé úsilie a rýchlosť spracovania; d) zvládanie frustrácie a modulácia emócií, ako aj e) využitie pracovnej pamäte a prístup k spomienkam (Murphy a Adler, 2004). Pacienti hodnotili tieto príznaky na 4-bodovej Likertovej škále („nikdy“, „raz týždenne“, „dvakrát týždenne“ a „denne“). Harrison uviedol, že vysoká pravdepodobnosť výskytu ADHD by sa prejavila hraničnou hodnotou> 55, ktorá sa uplatnila aj na túto štúdiu. Aktuálna diagnóza ADHD bola stanovená, keď účastník splnil kritériá rozhovoru a cut-off Brown ADD Scale (Harrison, 2004). Stupnica Brown ADD má vnútornú konzistenciu (Cronbachovo α) α = .96 pre dospelých (Brown, 1996). Celoživotné kritériá ADHD zahŕňali hlásenú diagnózu ADHD v minulosti, ktorú poskytol lekár. Účastníci, ktorí bodovali nad hranicou 55 v Brownovej stupnici ADD, ale nespĺňali podmienky pre súčasnú alebo celoživotnú diagnostiku ADHD v rozhovore, boli klasifikovaní do kategórie „nedávno vyvinuté príznaky ADHD“.

Na posúdenie aspektov sebapojatia sme použili Rosenbergovu stupnicu (Rosenberg, 1965; vyšetrovanie sebavedomia), dotazník na predstavenie tela (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996), ako aj dotazník o emocionálnych kompetenciách (ECQ; Rindermann, 2009). Rosenbergova stupnica je dotazník o položke 10 týkajúci sa pozitívnych a negatívnych pocitov o sebe, meraných na stupnici Xertumovej Likertovej stupnice. Vnútorná konzistentnosť položiek bola označená ako Cronbachova α = .4 (Greenberger, Chen, Dmitrieva a Farruggia, 2003).

BIQ-20, ktorý obsahuje položky 20, identifikuje poruchy obrazu tela meraním „odmietnutia obrazu tela“ a „vitálneho obrazu tela“. Interné konzistencie mierok sa pohybujú od 0.65 po 0.91 v nemeckých vzorkách. Krížová validácia faktoriálnej štruktúry stupnice odhalila vysokú stabilitu v jednej populácii klinických a dvoch neklinických vzoriek (Clement & Löwe, 1996). ECQ hodnotí schopnosti účastníkov v a) rozpoznávaní a porozumení vlastných emócií; b) rozpoznávanie a porozumenie emóciám druhých (schopnosť vnímať a porozumieť emóciám druhých na základe ich správania, hovorenej komunikácie, výrazu tváre a gest v závislosti od situácie); (c) reguláciu a kontrolu vlastných emócií; a (d) emocionálnu expresivitu (schopnosť a ochota vyjadriť svoje pocity). Interné konzistencie mierok sa pohybovali medzi α = 0.89 a 0.93 (Rindermann, 2009).

Sociálna úzkosť a sociálna kompetencia sa merali pomocou dotazníka pre deficity sociálnej úzkosti a sociálnej kompetencie (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Jeho cieľom je zhodnotiť strach z rozprávania pred ostatnými alebo z toho, že sa ocitneme v centre spoločenskej pozornosti (subškála „hovorenie“), zo spoločenského odmietnutia („odmietnutie“) a zo sociálnej interakcie („interakcia“), ako aj nedostatky sociálneho vnímania („informácie“) a pocity osamelosti („osamelosť“). Vnútorné konzistencie čiastkových stupníc sa pohybovali medzi α = .76 a .87 pre zdravé vzorky a medzi a = .80 a .89 pre klinické vzorky (Kolbeck & Maß, 2009). Faktorová platnosť bola okrem toho potvrdená aj potvrdzujúcou faktorovou analýzou (Kolbeck & Maß, 2009). Ďalej, vnímaná stupnica stresu (PSS; Cohen, Kamarck a Mermelstein, 1983) bola použitá na skúmanie vnímania stresu účastníkmi. Vnútorná konzistencia (Cronbachova α) PSS je α = .78 (Cohen a kol., 1983).

Štatistické analýzy

Analýza údajov sa uskutočňovala pomocou SPSS Statistics 23 (Statistical Package for Social Sciences, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Rozdiely v miere prevalencie medzi závislými a problematickými užívateľmi internetu, ako aj zdravé kontroly boli hodnotené χ² testy a podľa potreby Fisherove presné testy. Ďalej analýzy rozdielov v charakteristikách súvisiacich so sebapre konceptom medzi závislými užívateľmi internetu, problémovými používateľmi internetu a zdravými kontrolami zahŕňali analýzy rozptylu (ANOVA), po ktorých nasledovali post hoc analýzy s použitím Scheffých testov. Na posúdenie súvislosti medzi premennými a súčasnou alebo celoživotnou závažnosťou príznakov používania internetu sa použili analýzy lineárnej regresie.

Zhoda medzi dvoma testami ADHD (rozhovor a Brownova stupnica ADD) sa hodnotila krížovou tabuľkou a Cohenovou kappa štatistikou. Použili sme aj χ² testy na vyhodnotenie rozdielov v prevalencii pozitívnych výsledkov testov medzi skupinami v rámci kategórií (áno / nie) „nedávno vyvinutých príznakov ADHD“, ako aj súčasnej a celoživotnej diagnostiky ADHD. Okrem toho, aby sme zhodnotili, či účastníci s ADHD diagnózou alebo novšie vyvinuté ADHD príznaky vykazujú vyššiu aktuálnu alebo celoživotnú závažnosť príznakov používania internetu v porovnaní s tými, ktorí nespĺňajú podmienky pre ADHD, použili sme dve vzorky. t- testy na celkovej vzorke, ako aj na zdravých kontrolách, závislých a problematických užívateľoch internetu.

Etika

Postupy štúdie sa uskutočnili v súlade s Helsinskou deklaráciou. Štúdiu schválila etická komisia v Mannheime v Bádensku Württembersku (číslo prihlášky: 2013-528N-MA). Predtým, ako sa zúčastnili na štúdii, boli všetci účastníci informovaní o účele štúdie a po prijatí týchto informácií súhlasili.

výsledky

Celoživotné a súčasné sprievodné choroby

Dáta odhalili, že 62.4% (45.2%) závislej skupiny, 31.4% (20.0%) problémovej skupiny a 22.8% (13.9%) zdravých kontrol vykazovali celoživotnú diagnózu osi I alebo osi II. Podľa našich očakávaní závislí užívatelia internetu vykazovali depresívne a úzkostné poruchy ako aj ADHD významne častejšie v porovnaní so zdravými kontrolami (pozri obrázky). 1 a 2 ako aj tabuľky 2 a 3). V závislej skupine boli v porovnaní s problémovými užívateľmi pozorované vyššie prevalencie celoživotného a súčasného ADHD a depresívne poruchy. Okrem toho narkomani a problémoví používatelia internetu vykazovali poruchy osobnosti klastra B podstatne častejšie ako zdravé kontroly, ale tieto rozdiely medzi skupinami sa neodzrkadľovali v rámci každej osobitnej poruchy klastra B (obrázok). 3).

Obrázok 1, Pomer celoživotných diagnóz a rozdielov medzi závislými a problémovými užívateľmi internetu, ako aj zdravými kontrolami (diagnóza%, χ² a Fisherove presné testy; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Afektívne a úzkostné poruchy sa tiež rozlišovali v rámci ich klasifikácie

Obrázok 2, Pomer súčasných diagnóz a rozdielov medzi závislými a problémovými užívateľmi internetu, ako aj zdravými kontrolami (diagnostika%, χ² a Fisherove presné testy; *p ≤ 05, **p ≤ 01). Afektívne a úzkostné poruchy sa tiež rozlišovali v rámci ich klasifikácie

Tabuľka 2, Rozdiely v miere výskytu diagnóz medzi závislými a problémovými užívateľmi, ako aj zdravé kontroly

Notes. Sadzby v%. f: Fisherov exaktný test; c: χ² test; LT: životnosť; C: prúd korigovaný Bonferroni-Holmom pre mnohonásobné porovnania životných a súčasných diagnóz, ako aj porúch osobnosti. ADHD: porucha hyperaktivity s deficitom pozornosti; PTSD: posttraumatická stresová porucha.

*p ≤ 05 a **p ≤ 01 po korekcii spoločnosťou Bonferroni – Holm pre viacnásobné porovnania.

Tabuľka 3, Post hoc porovnanie rozdielov v miere výskytu diagnóz medzi závislými a problémovými užívateľmi, ako aj zdravých kontrol

Notes. f: Fisherov exaktný test; c: χ² test; LT: životnosť; C: aktuálny; ADHD: porucha hyperaktivity s deficitom pozornosti.

Obrázok 3, Podiel porúch osobnosti podľa DSM-IV a rozdielov medzi závislými a problémovými užívateľmi internetu, ako aj zdravými kontrolami (diagnóza%, χ²- a Fisherove presné testy; *p ≤ 05, **p ≤ 01)

Zhoda dvoch nástrojov ADHD

Pri hodnotení zhody medzi dvoma použitými nástrojmi (tj. Brown ADD Scale a rozhovor), zistenia odhalili zhodu 63.21% v skupine závislých (Kappa = 0.21, p = 012) a 82.1% v celkovej vzorke (Kappa = 0.28; p <001).

figúra 4 demonštruje percento pozitívnych výsledkov účastníkov pre ADHD v dvoch aplikovaných nástrojoch (rozhovor a škála Brown ADD), ako aj v odvodených kategóriách nedávno vyvinutých symptómov ADHD, súčasnej a celoživotnej diagnostike ADHD.

Obrázok 4, Percentuálny podiel ADHD pre dve rôzne opatrenia: Interview a Brown ADD. Nedávno vyvinuté príznaky ADHD bez diagnózy, životnosti a súčasnej diagnózy odvodené z prekrývania oboch nástrojov

Aχ² test odhalil významné rozdiely medzi skupinami medzi zdravými kontrolami, závislými a problematickými používateľmi internetu v rozhovore s ADHD (Fisherov presný test: p <001). Párové porovnania ukázali, že závislí používatelia splnili kritériá ADHD v rozhovore významne častejšie ako zdravé kontroly (Fisherov presný test: p <001), ale v porovnaní s problémovými používateľmi (Fisherov presný test: p = 232). Významné rozdiely medzi skupinami sa pozorovali aj v Brown ADD Scale (Fisherov presný test: p <001). Párové porovnania odhalili signifikantne vyššie frekvencie ADHD u závislých používateľov používajúcich Brown ADD Scale v porovnaní so zdravými kontrolami (p <001) a problémových používateľov (Fisherov presný test: p <001). Ďalej bolo významné porovnanie medzi skupinami premennej „nedávno vyvinuté príznaky ADHD“ (áno / nie) (Fisherov presný test: p <001): závislí používatelia internetu nedávno odhalili rozvinuté príznaky výrazne častejšie ako zdravé kontroly (Fisherov presný test: p <001) a problémových používateľov (Fisherov presný test; p <001).

Ďalej sme zistili, že závislá skupina vykázala významne vyššiu frekvenciu ADHD v Brownovej stupnici ADD v porovnaní s rozhovorom (Fisherov exaktný test: p = .016).

Posúdiť rozdiely v závažnosti súčasného a celoživotného používania internetu (životnosť AICA-30 a AICA) medzi skupinami s ADHD a bez ADHD (odvodené z každého kritéria na obrázku 4), použili sme dve vzorky t- testy na celkovej vzorke. V každom stave sme pozorovali, že účastníci s pozitívnym ADHD zaznamenali významne vyššiu životnosť a súčasnú závažnosť používania internetu v porovnaní s účastníkmi s negatívnymi výsledkami testu (tabuľka) 4).

Tabuľka 4, Rozdiely v závažnosti súčasného a celoživotného používania internetu (AICA) medzi účastníkmi hodnotiacimi pozitívne a negatívne ADHD pre rôzne kritériá v celej vzorke

Poznámka. SD: štandardná odchýlka opravená Bonferroni-Holmom pre viacnásobné porovnania. ADHD: porucha hyperaktivity s deficitom pozornosti; AICA: Hodnotenie závislosti na internete a počítačových hrách.

*p ≤ 05. **p ≤ 01.

dvojstranná t- testy v rámci každej skupiny (závislí a problematickí užívatelia, ako aj zdravé kontroly) odhalili iba závislých účastníkov s nedávno vyvinutými príznakmi (n = 27) na preukázanie vyššej životnosti používania internetu (t = −2.549, p = 013) v porovnaní s pacientmi bez akýchkoľvek príznakov (n = 46).

Charakteristiky súvisiace s vlastným konceptom medzi závislými a problematickými používateľmi internetu, ako aj zdravé kontroly

stoly 5 a 6 demonštrovať rozdiely medzi kontrolami, problémovými a závislými užívateľmi internetu v charakteristikách týkajúcich sa autonómie. ANOVA odhalili významné hlavné účinky na všetky stupnice (tabuľka 1) 5).

Tabuľka 5, Rozdiely medzi závislými užívateľmi, problémovými používateľmi a zdravými kontrolami medzi skupinami

Notes. Priemer (štandardná odchýlka), SASKO: Dotazník o deficite sociálnej úzkosti a deficite Aocial; ECQ: Dotazník emočnej kompetencie; ECQ-EE: rozpoznávanie a pochopenie vlastných emócií; ECQ-EA: rozpoznávanie a porozumenie emóciám druhých; ECQ-RE: regulácia a kontrola vlastných emócií; ECQ-EX: emocionálna expresivita; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Vnímaná stupnica stresu; BIQ: Body Image Questionnaire; F: ANOVA F štatistika.

*p ≤ 05 a **p ≤ 01 po korekcii spoločnosťou Bonferroni – Holm pre viacnásobné porovnania.

Tabuľka 6, Post hoc párové porovnania (Scheffé) medzi závislými užívateľmi, problémovými používateľmi a zdravými kontrolami

Notes. SASKO: Dotazník o sociálnej úzkosti a deficite sociálnej kompetencie; ECQ: Dotazník emočnej kompetencie; ECQ-EE: rozpoznávanie a pochopenie vlastných emócií; ECQ-EA: rozpoznávanie a porozumenie emóciám druhých; ECQ-RE: regulácia a kontrola vlastných emócií; ECQ-EX: emocionálna expresivita; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Vnímaná stupnica stresu; BIQ: Dotazník na zobrazenie tela.

Závislí užívatelia internetu v porovnaní so zdravými kontrolami vykazovali výrazne horší obraz tela, vyššiu sociálnu úzkosť (SASKO), zníženú sociálnu kompetenciu (všetky škály SASKO), zvýšený vnímaný stres (PSS), ako aj deficity v emocionálnych kompetenciách (ECQ). Ďalej mali nižšiu sebaúctu (Rosenberg) a vykazovali zvýšený vnímaný stres (PSS), ako aj depresívne symptómy (BDI; tabuľka). 6). Závislí užívatelia tiež preukázali výrazne zvýšené hodnoty týkajúce sa väčšiny charakteristík súvisiacich s autokoncepciou (okrem rozpoznávania vlastných emócií a emócií druhých, ako aj schopnosti vyjadriť svoje emócie iným) v porovnaní s problémovými používateľmi.

Ďalej sme pozorovali závislých na internete a problémových používateľov, aby sa výrazne líšili od zdravých kontrol, pokiaľ ide o stupnice emocionálnych kompetencií „rozpoznávanie vlastných emócií“ (ECQ-EE) a „emocionálnu expresivitu“ (ECQ-EX; tabuľka) 6). Lineárne regresné analýzy odhalili, že tieto dve premenné vysvetlili 11% (R² = 111; p <001) súčasnej závažnosti používania internetu (AICA_30) a 22% (R² = 217; p <001) celoživotnej závažnosti používania internetu (životnosť AICA).

Diskusia

Všeobecným cieľom tejto štúdie bolo preskúmať rozdiely v komorbiditách a charakteristikách súvisiacich s autokoncepciou medzi zdravými kontrolami, závislými a problematickými používateľmi internetu, aby sa objasnila úloha problematického používania pri prechode zo zdravého na závislé používanie internetu.

Komorbidity u závislých a problematických používateľov internetu, ako aj u zdravých kontrol

Výsledky naznačujú, že závislí ľudia na internete majú vyššiu mieru komorbidity u ADHD, depresívnych a súčasných úzkostných porúch, ako aj porúch osobnosti zoskupenia B v porovnaní so zdravými kontrolami. Okrem toho sa v závislej skupine v porovnaní s problémovými užívateľmi pozorovali aj vyššie komorbidita ADHD a depresívne poruchy. Tieto výsledky sú v súlade s predchádzajúcimi vysvetľujúcimi modelmi závislosti na internete, ktoré predpokladajú silnú základnú psychopatológiu v závislosti od používania internetu (Brand a kol., 2016; Davis, 2001). Brand a kol. Vo svojom modeli I-PACE. (2016) sa týkajú najmä depresívnych a (sociálnych) úzkostných porúch, ako aj ADHD, ako troch hlavných psychopatologických znakov súvisiacich so závislosťou od internetu. Všetky tieto duševné poruchy sú silne spojené s intenzívnymi negatívnymi emóciami, ako sú úzkosť, depresívnosť a zlosť. Tento aspekt sa zvažuje aj pri opise porúch internetového hrania v DSM-5, kde sa internetové hry používajú na nájdenie úľavy od negatívneho stavu nálady.

V štádiu problémového užívania bol výskyt osobnostných porúch klastra B významne vyšší v porovnaní so zdravou kontrolnou skupinou a nelíšil sa od závislého užívania. V literatúre sa opisujú poruchy osobnosti zoskupenia B, ktoré sa majú spájať s dramatickejším, emotívnejším, nepravidelnejším a impulzívnejším správaním (Americká psychiatrická asociácia, 2013) často sprevádzané depresívnymi epizódami. Súviseli tiež so zníženou pravdepodobnosťou remisie chronickej depresie (Agosti, 2014). Tieto zistenia naznačujú, že poruchy osobnosti klastra B môžu byť korelátom problémového a závislého používania internetu. Zadra a kol. (2016) pozorovali zvýšenú prevalenciu klastrovej poruchy B hraničnej poruchy osobnosti u závislých na internete. Nezistili sme rozdiely medzi skupinami v rámci špecifickej poruchy osobnosti klastra B pravdepodobne kvôli malému počtu prípadov (n_hranice = 5; n_narcistický = 4; n_teatrálne = 0; n_{nespoločenský} = 1 v celej vzorke). Bolo by zaujímavé porovnať miery prevalencie špecifických porúch osobnosti u závislých a problémových používateľov s použitím väčších vzoriek v ďalších štúdiách. Na potvrdenie našich zistení sú potrebné aj ďalšie replikačné štúdie.

Komorbidita ADHD a symptómy podobné ADHD u závislých na internete

Pokiaľ ide o diagnostiku ADHD v tejto štúdii, súčasná a celoživotná prevalencia v skupine internetových závislých (13.8% a 11.5%) bola výrazne vyššia v porovnaní s problematickými používateľmi internetu a zdravými kontrolami. Metaanalýza odhadla celkovú prevalenciu ADHD na približne 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros a Bitter, 2009). Väčšina štúdií týkajúcich sa ADHD a závislostí na internete bola vykonaná na adolescentoch a nie na mladých dospelých (Seyrek a kol., 2017; Tateno a kol., 2016). Existuje iba jedna štúdia, ktorá hlásila prevalenciu ADHD 5.5% u dospelých "problematických" užívateľov internetu (Kim a kol., 2016). Vzorka však zahŕňala aj závislých používateľov, a preto zistenia nemusia byť porovnateľné s výsledkami tejto štúdie.

Pokiaľ je nám známe, toto bola prvá štúdia, ktorá sa pokúsila zahrnúť hodnotenie vplyvu nedávno vyvinutých symptómov ADHD popri diagnostike ADHD u závislých na internete. Účastníci s ADHD, ako aj tí, ktorí majú len nedávno vyvinuté príznaky podobné ADHD, vykazovali výrazne vyššiu životnosť a súčasné závažnosti používania internetu v porovnaní s tými, ktorí tieto podmienky nespĺňali. Okrem toho závislí účastníci s nedávno vyvinutými príznakmi ADHD (30% závislej skupiny) vykazovali zvýšenú závažnosť celoživotného používania internetu v porovnaní s tými závislými účastníkmi bez príznakov ADHD. Naše výsledky naznačujú, že nedávno vyvinuté príznaky ADHD (bez splnenia diagnostických kritérií pre ADHD) sú spojené so závislosťou na internete. To môže viesť k prvému náznaku, že nadmerné používanie internetu má vplyv na vývoj kognitívnych deficitov podobných tým, ktoré sa nachádzajú v ADHD. Nedávna štúdia spoločností Nie, Zhang, Chen a Li (2016) uviedli, že dospievajúci závislých na internete s ADHD aj bez ADHD, ako aj účastníci s ADHD, vykazujú porovnateľné deficity v funkciách inhibičnej kontroly a pracovnej pamäte.

Tento predpoklad sa zdá byť podporovaný aj určitými štúdiami, ktoré vykazujú zníženú hustotu šedej hmoty v prednej cingulárnej kôre u návykových užívateľov internetu, ako aj u pacientov s ADHD (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar a kol., 2016; Wang a kol., 2015; Yuan a kol., 2011). Na potvrdenie našich predpokladov sú však potrebné ďalšie štúdie hodnotiace vzťah medzi začiatkom nadmerného používania internetu a ADHD u závislých na internete. Okrem toho by sa na objasnenie príčinných súvislostí mali uplatňovať pozdĺžne štúdie. Ak budú naše zistenia potvrdené ďalšími štúdiami, bude to mať klinický význam pre diagnostický proces ADHD. Je možné, že od lekárov sa bude vyžadovať, aby vykonali podrobné posúdenie možného návykového používania internetu u pacientov s podozrením na ADHD.

Porovnanie charakteristík súvisiacich s konceptom medzi návykovým, problematickým a zdravým používaním internetu

Pokiaľ ide o rozdiely v charakteristikách týkajúcich sa autonómie medzi skupinami, výsledky odhalili závislých používateľov internetu, ktorí majú v porovnaní so zdravými kontrolami výrazné deficity na všetkých úrovniach „samokoncepcie“. Ako už bolo spomenuté vyššie, vývojové teórie predpokladajú dospievanie ako fázu, v ktorej je hlavnou vývojovou úlohou vytvorenie sebapojatia. Jednotlivec musí skúmať a vyberať primerané a relevantné úlohy, hodnoty a ciele z rôznych životných oblastí, ako je rodová rola, povolania, výber vzťahov atď. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ak to nebude úspešné, vedie to k šíreniu identity, ako aj spoločenských rolí a zvyšuje sa riziko duševných porúch, ako sú poruchy osobnosti, depresie alebo návykové poruchy. Bez vhodnej liečby tieto poruchy zvyčajne pretrvávajú do dospelosti (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Vďaka svojim možnostiam sociálnej interakcie a sprievodnej anonymite poskytuje internet lákavú príležitosť na kompenzáciu negatívnych pocitov a deficitov sebakoncepcie. Preto naše zistenia zvýšeného deficitu sebakoncepcie u mladých dospelých závislých na internete naznačujú, že maladaptívne zvládanie určitých vývojových úloh počas dospievania môže prispieť k vzniku závislosti na internete. Opakované skúsenosti s kompenzáciou týchto deficitov používaním internetu, napr. Hľadaním virtuálnych priateľov alebo úspešnosťou v hre (Brand a kol., 2016; Davis, 2001; Tavolacci a kol., 2013) môže zvýšiť riziko závislého používania. Nedostatok skutočných medziľudských a výkonnostných pozitívnych skúseností môže navyše zvýšiť deficity sebapre konceptov a rozvoj psychiatrických porúch. Druhý aspekt by mohol vysvetliť vysoký výskyt depresie, úzkosti a porúch osobnosti zoskupenia B u závislých používateľov.

Napriek výrazným rozdielom medzi problematickým a závislým používaním internetu, pokiaľ ide o väčšinu hodnotených premenných, všetky prostriedky vypočítané pre charakteristiky problémovej skupiny ležia medzi tými, ktoré závisia od používateľov, a zdravou kontrolnou skupinou, čo naznačuje spojenie medzi dvoma štádiami nadmerného Používanie internetu popisným spôsobom.

Pozorovali sme však aj podobnosti medzi problémovými a závislými užívateľmi. Obe skupiny sa v porovnaní so zdravými kontrolami hodnotili ako menej schopné rozpoznať, porozumieť a vyjadriť vlastné emócie. Mayer a Salovey vo svojom modeli emočnej inteligencie predpokladali vnímanie, používanie, porozumenie a riadenie emócií, ktoré sa väčšinou vyskytujú v kontexte vzťahov, ako hlavné vzájomne prepojené schopnosti emočnej inteligencie (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso a Sitarenios, 2001). Naše výsledky týchto deficitov u problémových a návykových používateľov internetu môžu naznačovať, že nižšie stupne týchto schopností môžu špecificky znázorňovať premorbidné faktory pri prechode z problematického na návykové používanie internetu. Regresné analýzy odhalili, že tieto premenné vysvetlili 11% a 22% rozptylu závažnosti súčasného a celoživotného používania internetu v celkovej vzorke.

Obmedzenia štúdie

Obmedzenia tejto štúdie zahŕňajú nasledujúce aspekty.

Veľkosti vzoriek podskupín boli relatívne malé. Toto by sa malo brať do úvahy pri interpretácii našich výsledkov a je potrebné uskutočniť budúce štúdie.

Ďalšie obmedzenie sa týka diagnostického postupu pre ADHD. Okrem Brownovej škály ADD sme na vyšetrenie ADHD použili neštandardizovaný rozhovor vrátane otvorených otázok. Nie je možné úplne zabezpečiť, aby ten istý rozhovor s rovnakým účastníkom a iným vedúcim pohovoru priniesol podobné výsledky (Kromrey, 2002). Na druhej strane kombinácia rozhovorov kvalifikovaných klinických psychológov s ďalšou aplikáciou Brown ADD Scale v diagnostickom procese mohla zabezpečiť vyššiu platnosť diagnóz. Napriek tomu by sa tieto vyšetrenia mali replikovať a mali by do diagnostického procesu navyše zahrnúť externé hodnotenia (napr. Rodinné rozhovory), ako aj neuropsychologické testovanie.

Ďalším obmedzením je, že sme neanalyzovali rodovo špecifické rozdiely, pretože by to presiahlo rozsah rukopisu. Posúdili sme iba rodové rozdiely v podvzorkách. Χ² Analýzy v rámci každej skupiny odhalili, že ženy so zdravým a problematickým používaním internetu častejšie ukazovali sociálne siete a muži častejšie používali iné aplikácie. V súlade s literatúrou (Dany, Moreau, Guillet a Franchina, 2016), analýzy hlavnej vzorky odhalili vyššie frekvencie hrania u mužov a vyššie využívanie stránok sociálnych sietí u žien. Tieto výsledky sa však musia interpretovať opatrne z dôvodu veľmi malých veľkostí čiastkových vzoriek. Na skúmanie rozdielov v charakteristikách skúmaných v tejto štúdii sú potrebné ďalšie štúdie.

Závery

Celkovo naše výsledky naznačujú, že poruchy osobnosti a deficity osobnosti zoskupenia B v porozumení a vyjadrovaní vlastných emócií môžu byť špecifickými vplyvnými faktormi pri prechode z problematického na návykové použitie. Zistili sme tiež, že závislí užívatelia v porovnaní s problémovými používateľmi a zdravými kontrolami vykazovali výrazne vyššiu frekvenciu ADHD, depresívne a súčasné úzkostné poruchy, ako aj väčšie deficity súvisiace s vlastným konceptom. Naše výsledky by teda mohli naznačovať, že poruchy osobnosti klastra B a deficity v emočnej inteligencii, ktoré sa týkajú interpersonálnych a výkonnostných problémov, ovplyvňujú prechod z problematického na závislé používanie internetu. Zážitok z internetu, ktorý spočiatku zaisťuje rýchlu kompenzáciu za tieto problémy, zvyšuje riziko zneužívania drog. Súčasne sa nedostatok skutočných pozitívnych skúseností týkajúcich sa medziľudských vzťahov a výkonnosti v reálnom živote zvyšuje a vedie k úniku do virtuálneho sveta. Tieto výsledky naznačujú, že zásahy zamerané na závislosť na internete by sa mali viac zamerať na učenie techník založených na vedomí a sociálnych kompetencií, aby sa rozpoznali negatívne emócie a interpersonálne konflikty a vysporiadali sa s nimi.

Naše údaje tiež poukazujú na vysokú prevalenciu ADHD u závislých, ale nie u problémových používateľov, čo môže naznačovať, že ADHD je spojená s urýchleným prechodom na návykové používanie internetu.

Príspevok autorov

Spoločnosť TL navrhla rukopis, dohliadala na štúdiu a prispela k zberu a analýze údajov. SH prispel k analýze údajov. Spoločnosť JD sa podieľala na koordinácii štúdie a zbere údajov. IR overil štatistické analýzy údajov a dohliadal na rukopis. KM získala financovanie štúdie a dohliadala na ňu. FK dohliadal a prispieval k príprave rukopisu. Všetci autori schválili konečnú verziu rukopisu.

Konflikt záujmov

Žiadni autori nemajú žiadny deklarovaný konflikt záujmov.

Referencie