KOMENTÁRE: Jedinečná štúdia. Sleduje študentov prvého ročníka univerzity, aby zistili, koľko percent si u nich vytvorí závislosť na internete a aké rizikové faktory môžu byť v hre. Jedinečným aspektom je, že subjekty výskumu pred prihlásením na vysokú školu nepoužívali internet. Ťažké uveriť. Už po jednom ročníku školy bolo malé percento klasifikované ako závislí na internete. Tí, u ktorých sa vyvinula závislosť na internete, boli vyšší v obsedantnom meradle, zatiaľ čo oni boli nižší v skóre úzkostnej depresie a nepriateľstva.
Kľúčovým bodom je závislosť na internete spôsobené správanie a emocionálne zmeny. Zo štúdie:
- Po ich závislosti, signifikantne vyššie skóre boli pozorované pri dimenziách depresie, úzkosti, nepriateľstva, medziľudskej citlivosti a psychoticizmu, čo naznačuje, že išlo o následky poruchy závislosti na internete.
- Nemôžeme nájsť pevný patologický prediktor pre poruchu závislosti od internetu. Porucha závislostí na internete môže niektorým spôsobom priniesť niektorým patologickým problémom závislým.
PLoS ONE 6 (2):e14703.doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Hui Zhou1, Xuan Zhao1
1 Katedra psychológie, Univerzita Zhejiang Normal, Jinhua, Čínska ľudová republika, 2 Inštitút neuroinformatiky, Technická univerzita v Dalian, Dalian, Čínska ľudová republika
abstraktné
pozadia
Cieľom tejto štúdie bolo zhodnotiť úlohy patologických porúch pri poruchách závislostí na internete a identifikovať patologické problémy v IAD, ako aj preskúmať duševný stav internetových závislých pred závislosťou vrátane patologických znakov, ktoré môžu vyvolať poruchu závislosti od internetu.
Metódy a zistenia
Študenti 59 boli meraní pomocou Symptom CheckList-90 pred a po tom, ako sa stali závislými na internete. Porovnanie zozbieraných údajov zo zoznamu symptómov 90 pred závislosťou na internete a údajov získaných po závislosti na internete ilustrovalo úlohu patologických porúch u ľudí s poruchou závislosti na internete. Obsedantno-kompulzívna dimenzia bola zistená abnormálne pred tým, ako sa stali závislými na internete. Po ich závislosti boli pozorované významne vyššie skóre pre rozmery týkajúce sa depresie, úzkosti, nepriateľstva, interpersonálnej citlivosti a psychotiky, čo naznačuje, že tieto boli výsledkom poruchy závislosti od internetu. Rozmery týkajúce sa somatizácie, paranoidných myšlienok a fobickej úzkosti sa počas obdobia štúdie nezmenili, čo znamená, že tieto dimenzie nesúvisia s poruchami závislosti od internetu.
Závery
Nemôžeme nájsť pevný patologický prediktor pre poruchu závislosti od internetu. Porucha závislostí na internete môže niektorým spôsobom priniesť niektorým patologickým problémom závislým.
Citácia: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011), prekurzor alebo sequela: Patologické poruchy u ľudí s poruchou závislosti na internete. PLYS ONE 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
Editor: Jeremy Miles, RAND Corporation, Spojené štáty americké
Prijaté: jún 18, 2010; Prijaté: január 27, 2011; Publikované: február 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok licencie Creative Commons Attribution License, ktorá umožňuje neobmedzené použitie, distribúciu a reprodukciu na akomkoľvek médiu za predpokladu, že sa na pôvodného autora a zdroj pripíše kredit.
financovania: Tento výskum podporila Čínska národná vedecká nadácia (30900405). Poskytovatelia finančných prostriedkov nemali žiadnu rolu pri návrhu štúdie, zbere a analýze údajov, rozhodovaní o uverejnení alebo príprave rukopisu.
Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.
* E-mail: [chránené e-mailom]
úvod
Používanie internetu sa za posledné desaťročie výrazne zvýšilo. Údaje z Čínskeho informačného centra pre internetovú sieť (CNNIC) od júna 30, 2010 ukázali, že milióny ľudí 420 je online, pričom 58.0% z nich sa pohybuje medzi 10-29 rokov. [1]. Zvyšujúci sa počet používateľov internetu viedol k tomu, že zvýšené percento populácie bolo postihnuté problémovým používaním média, ktoré sa v súčasnosti označuje ako porucha závislosti na internete (IAD). IAD sa stal vážnym problémom duševného zdravia nielen v Číne, zdá sa, že ide o bežnú poruchu, ktorá sa prejavila na celom svete a zaslúži si zaradenie do DSM-V. [2], [3], V Nemecku uviedlo 9.3% najmenej jeden negatívny dôsledok používania internetu, najmä zanedbávanie rekreačných aktivít a problémov s rodinou / partnerom, prácou alebo vzdelávaním a zdravotníctvom. [4], Chou a Hsiao uviedli, že miera závislosti na internete medzi taiwanskými vysokoškolákmi je 5.9% [5], Wu a Zhu okrem toho uviedli, že 10.6% čínskych vysokoškolských študentov trpí závislosťou od internetu [6], Južná Kórea považuje závislosť od internetu za jeden z najzávažnejších problémov v oblasti verejného zdravia [2].
Porozumenie IAD je dôležité kvôli jeho spojitosti s inými psychiatrickými chorobami, ako sú patologické a kompulzívne správanie [7], Uvádza sa, že rozsiahle využívanie internetu môže viesť k zvýšenej úrovni psychického vzrušenia [8], čo môže mať za následok, že používatelia online majú zdravotné problémy [9], [10], Niekoľko štúdií tvrdí, že základná psychopatológia závislosti na internete, vrátane depresie, sociálnej úzkosti a závislosti na látkach [11], [12], Hoci metodologické problémy bránia plnej sile týchto štúdií [13], Subjekty IAD (ďalej len IAD) zvyčajne vykazujú abnormálne správanie, ako je úzkosť, depresia alebo izolácia. Nie je však ani jasné, či tieto faktory sú prekurzormi IAD alebo následkami IAD. V skutočnosti vedci IAD v súčasnosti čelia tomuto kontroverznému problému.
Z pohľadu klinickej psychiatrie môže profil závislých na internete zahŕňať jednotlivcov, ktorí majú jednu alebo viac z nasledujúcich dimenzií: depresia, bipolárna porucha, sexuálne nutkanie a osamelosť. Morahan-Martin tvrdil, že je ťažké určiť príčinnú súvislosť medzi patologickými rozmermi a IAD a že závislosť od internetu môže byť symptomatická pre ďalšie poruchy (napr. Patologické správanie). [14], Kognitívno-behaviorálny model na IAD naznačuje, že psychopatológia je nevyhnutnou distálnou príčinou symptómov IAD (tj musí sa vyskytnúť psychopatológia alebo sa musí vyskytnúť, aby sa objavili príznaky IAD). [15], Armstrong a kol. študoval impulzivitu a sebaúctu ako miery závislosti, ukázal, že sebaúcta je lepším, ale nie absolútnym prediktorom závislosti na internete [16],. Thatcher a Goolam tvrdili, že vysoko rizikové skupiny spájajú svoj čas pridelený online so vzrušením a nezávislosťou [17].
Internet umožňuje jednotlivcovi odomknúť jeho osobnosť a vytvoriť si osobu, ktorá sa môže veľmi líšiť od reality [10], [18]. Príťažlivosť média možno pripísať skutočnosti, že je možné izolovať obmedzenia v reálnom živote a že je možné experimentovať so zmenenými vnímaniami (napr. Konštrukcia ideálneho ja). Jednotlivci s nižšou sebaúctou boli spájaní so zvýšeným počtom hodín používania internetu, možno ako forma úniku. Shapira a kol. verí, že IAD je „neschopnosť jednotlivca kontrolovať používanie internetu, čo vedie k pocitom utrpenia a funkčnému zhoršeniu každodenných činností“ [7].
Všetky tieto štúdie poskytujú cenné informácie pri porozumení charakteristík IAD. Vyšetrovali súčasný stav mysle ľudí trpiacich spomínanou závislosťou. Je však ťažké určiť príčinnú súvislosť medzi patologickými problémami a IAD. Napríklad, ktorý z týchto faktorov je predchodcom závislosti alebo je výsledkom závislosti? Na jednej strane bolo známe, že ľudia prejavujúci určitú úroveň patologického problému sú ľahko závislí od internetu. Na druhej strane IAD môže zmeniť duševný stav jedinca a následne spôsobiť určitý typ patologickej poruchy. Horizontálne štúdie nedokážu túto dilemu jasne vysvetliť. Bola teda vykonaná štúdia zemepisnej dĺžky s cieľom zistiť príčinnú súvislosť.
V tejto štúdii sme na identifikáciu patologických problémov v IAD, ako aj na skúmanie duševného stavu predchádzajúcej závislosti na IAD, vrátane patologických vlastností, ktoré môžu spôsobiť IAD, použili metódy výskumu dĺžky. Dáta z kontrolného zoznamu symptómov-90 (SCL-90) sa získali od subjektov 59 pred a po ich utrpení IAD. Predpokladá sa, že porovnania údajov pred IAD, štandardného používania čínskych ľudí a údajov zozbieraných po IAD môžu priniesť užitočné informácie o tejto téme.
Metódy
Kontrolný zoznam symptómov SCL-90
SCL-90 [19] je nástroj na meranie psychologického utrpenia a určitých aspektov psychopatológie. Obsahuje príkazy 90, ktoré opisujú fyzické a psychické príznaky. Subjekty boli požiadané, aby uviedli množstvo, ktoré boli obťažované každým zo symptómov za posledný týždeň na stupnici 5-Likertovej stupnice v rozsahu od „vôbec nie“ (0) do „extrémne“ (4). Aplikácia faktorovej analýzy, Derogatis [19] z nástroja, ktorý označil ako somatizácia (SOM), obsedantno-kompulzívna (OC), interpersonálna senzitivita (INT), depresia (DEP), úzkosť (ANX), nepriateľstvo (HOS), fobická úzkosť (PHOB) , paranoidné myšlienky (PAR), psychoticizmus (PSY) a ďalšie položky (ADD). Vysoké skóre v danej dimenzii naznačuje vysoké vyjadrenie zodpovedajúcej úzkosti. Čínska verzia SCL-90, ako bola upravená a testovaná Wangom [20] a boli často používané pri výskumoch a klinických meraniach v Číne [21].
Youngov online test závislosti na internete
Youngov online test závislosti na internete obsahuje 20 položiek spojených s používaním internetu online, vrátane psychickej závislosti, nutkavého používania a odvykania, ako aj s tým súvisiace problémy týkajúce sa školy alebo práce, spánku, rodiny a času. Pre každú položku sa vyberie odstupňovaná odpoveď od 1 = „Zriedkavo“ do 5 = „Vždy“ alebo „Neuplatňuje sa“. Ľudia, ktorí dosiahli viac ako 50 rokov, boli považovaní za ľudí, ktorí majú občasné alebo časté problémy kvôli internetu. Predpokladalo sa, že ľudia dosiahli viac ako 80 rokov a spôsobili im významné problémy v živote [22], V tejto štúdii boli účastníci hodnotení viac ako 80 považovaní za závislých na internete.
Výber účastníkov
V septembri boli noví študenti 2008 testovaní s použitím SCL-2132. Údaje boli získané od 1024 (48%) študentiek a 1108 (52%) študentov. V septembri 2009 boli všetky testované Youngovým online testom závislosti na internete. Na účely kontroly času vystavenia účastníkov internetu boli z prieskumu vylúčení študenti odboru softvér, počítačové informácie a súvisiace polia. Podľa Youngovej definície [9]sa v tejto štúdii bolo celkovo závislých na internete od 66 (ženy 12).
Aby sa zistilo, či títo študenti 66u boli závislí na internete hneď po vstupe na univerzitu (september 2008), bola u týchto závislých na internete hodnotená retrospektívna diagnóza. Vylúčených bolo sedem závislých študentov mužského pohlavia, pretože ich spolužiaci alebo školitelia uviedli, že pri vstupe na univerzitu boli oboznámení s internetom.. Tým sa zaručí, že všetky zmeny sa v predmetoch uskutočnia v prvom roku. Ostatní študenti 59u nepoznali internet ako prváci; o rok neskôr však boli diagnostikovaní ako závislí na internete. Mentálne stavy týchto 59 IAD sa tiež merali pomocou SCL-90 (september 2009). Prvý test SCL-90 usporiadala univerzita (Politikou univerzity je poznať duševnú zdatnosť všetkých študentov pri ich vstupe na univerzitu). Neboli teda podpísané žiadne formuláre informovaného súhlasu. Po druhýkrát každý subjekt podpísal informovaný súhlas so štúdiou. Postup výskumu bol v súlade s etickým princípom Helsinskej deklarácie z roku 1964 (Svetová zdravotnícka organizácia). Revízna komisia inštitútu Zhejiang Normal University výskumný postup schválila.
výsledky
Uskutočnili sa jednorazové t testy medzi závislými na internete 59 a normou čínskych občanov. Ďalej sa uskutočnili t-testy párových vzoriek medzi údajmi SCL-90 zhromaždenými v 2008 a 2009 od týchto študentov 59. Tabuľka 1 ukazuje priemery a štandardné odchýlky údajov SCL-90 zhromaždených v 2008 a 2009 a normálne hodnoty pre Číňanov. Charakteristiky každej dimenzie sú uvedené v Obrázok 1.
Obrázok 1. Priemerné skóre SCL-90 rozmerov v rôznych skupinách.
Obrázok ukazuje charakteristiky rôznych rozmerov v rôznych mierkach. Z tohto obrázku vidíme, že INT, DEP, ANX, HOS a PSY sa prudko zmenili medzi údajmi zhromaždenými v 2008 a 2009. SOM, OC a PHOB však vykázali malé zmeny.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Tabuľka 1. Priemerné skóre SCL-90 rozmerov v rôznych skupinách.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
Pri porovnaní iba OC vo výsledkoch SCL-90 (2008) vykázala významne vyššie skóre v porovnaní s normou (Tabuľka 2). Pri porovnaní výsledkov SCL-90 (2009) a normy boli zistené významné rozdiely v rozmeroch OC, DEP, ANX a HOS. Výsledky v SCL-90 (2009) vykázali významné a rastúce skóre pre INT, DEP, ANX, HOS a PSY v porovnaní s výsledkami v SCL-90 (2008) (Tabuľka 2).
Tabuľka 2. Výsledky porovnania medzi rôznymi typmi údajov.
doi: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Diskusia
Mentálne stavy pred závislosťou
Na základe porovnania sme zistili, že skóre študentov 59 bolo nižšie ako norma pre väčšinu dimenzií SCL-90 pred ich závislosťou. Iba skóre OC (obsedantno-kompulzívnej) dimenzie medzi IAD bolo výrazne vyššie ako normálne. Výsledok naznačuje, že ľudia prejavili viac správania OC skôr, ako sa stali závislými na internete. V skutočnosti je závislosť zvyčajne definovaná ako ochorenie mozgu, ktoré sa prejavuje ako kompulzívne správanie alebo kompulzívne a nepretržité používanie látky alebo správania, aj keď to užívateľ považuje za škodlivé [23]. Tento výsledok je v súlade so štúdiou Shapria, že IAD zvyčajne prejavujú nutkavé správanie [7], Štúdie zamerané na jednotlivcov trpiacich na podstatu [24] a tabak [25] Závislosti sa tiež prejavili v správaní OC. Vzťah medzi OC a IAD sa preto ľahko potvrdil.
Keď sa ľudia stanú závislými na internete
Súčasné duševné stavy IAD sa dajú skúmať porovnaním IAD09 a normy. Výsledky ukazujú, že skóre OC, DEP, ANX a HOS v IAD bolo výrazne vyššie ako normálne, čo naznačuje, že študenti trpiaci IAD majú v súčasnosti tiež vyššie uvedené patologické problémy. Pokiaľ ide o SOM, INT, PHOB, PAR, PSY a ADD, zistenia naznačujú, že IAD nesúvisí s týmito rozmermi. Mmedzitým sa v predchádzajúcich štúdiách preukázali patologické problémy spojené s IAD depresiou a úzkosťou [14], [16], Táto štúdia preto podporuje súvisiace zistenia o DEP a ANX. Predchádzajúce štúdie tiež zistili, že nepriateľstvo je spojené s internetovou závislosťou mužov [26], Uvádza sa, že nepriateľstvo predpovedá štýly zvládania únikov a návykové látky vyvolané známymi narážkami (napr. Negatívne emocionálne stavy a napätie). [27], U adolescentov vedie vyššia nepriateľstvo zvyčajne k medziľudským konfliktom a odmietnutiu. Keďže látky sú pre nich dostupné menej, internet by mohol poskytnúť virtuálny svet na únik zo stresu zo skutočného sveta [28].
Hlavné prvky SCL-90 Výsledky z 2008 a 2009
Porovnávacie výsledky medzi údajmi zhromaždenými v 2008 a 2009 poskytujú psychické stavy u týchto závislých, ktorí sa v priebehu roka zmenili. Skóre INT, DEP, ANX, HOS a PSY sa v tomto roku výrazne zmenili. Skóre pre SOM, OC, PHOB a PAR sa však významne nezmenili, čo naznačuje, že tieto dimenzie nesúvisia s IAD. Predchádzajúce štúdie v skutočnosti ukázali, že poškodenie vyvolané IAD, ako napríklad poruchy nálady, poruchy pozornosti a závislosti na látkach, boli uvádzané ako komorbidity. [29], [30]. Ak sa teda spolu s IAD riešia komorbidné poruchy, výsledky pacientov sa môžu výrazne zlepšiť [31].
Prekurzor alebo Sequela
Vlastnosti rozmerov SCL-90 v tejto štúdii možno rozdeliť do štyroch typov. Po prvé, SOM, PAR a PHOB sa výrazne nezmenili pred a po ich závislosti, čo znamená, že tieto dimenzie neboli ani predchodcami, ani Sequelou IAD. Jednoducho povedané, nepreukázali žiadny vzťah s IAD. Po druhé, skóre OC bolo oveľa vyššie ako norma pred IAD, a preto by sa mohlo považovať za prediktor IAD. Skóre OC sa však v 2009u významne nezmenilo, čo môže nejakým spôsobom ovplyvniť spoľahlivosť tohto zistenia. Na jednej strane výsledky naznačujú, že OC môže byť prediktorom IAD, pretože vykazoval vyššie skóre pred závislosťou od internetu. Napriek tomu, pretože skóre OC sa v 2009u významne nezmenilo, rozmer OC nemusí súvisieť s IAD. Preto nemôžeme absolútne dospieť k záveru, že OC je prediktorom IAD.
Po tretie, pred ich závislosťou na internete boli skóre DEP, ANX a HOS pre študentov s IAD nižšie ako norma, čo znamená, že v týchto dimenziách sa nenašlo nič nesprávne. V zásade tieto dimenzie nemožno kategorizovať ako prediktory IAD. po ich závislosti sa dosiahlo vysoké skóre a dokonca sa výrazne zvýšili, čo naznačuje, že DEP, ANX a HOS boli výsledkom IAD a nie prekurzormi pre IAD, Toto zistenie nám môže pomôcť lepšie pochopiť príčinnú súvislosť medzi patologickými poruchami a IAD [15], [17]. Tštvrtý typ, ktorý sa zameriava na INT a PSY, ukázal, že tieto dimenzie boli pred závislosťou na internete normálne. Aj keď ich skóre nebolo vo vzťahu k norme v porovnaní s údajmi SCL-90 zhromaždenými v 2009 významné, zistilo sa, že sa významne zmenili v 2009, čo dokazuje porovnanie medzi údajmi SCL-90 zhromaždenými v 2008 a 2009., Preto môžeme konštatovať, že zvýšené skóre pre dimenzie INT a PSY boli výsledkom IAD.
Veľa štúdií skúmalo prediktory závislosti na internete. Potešenie z komunikácie [5], impulzivita [32]a súťaž a spolupráca [33] boli preukázateľnými prediktormi závislosti na internete. Väčšina týchto štúdií zdôraznila skúsenosti s používaním internetu a osobnostné črty súvisiace s závislosťou od internetu. Len málo štúdií však jasne preskúmalo príčinnú súvislosť s patologickými poruchami. Výsledky tejto štúdie môžu ďalej porozumieť vzťahu medzi patologickými poruchami a závislosťou od internetu. Kauzálny vzťah medzi patologickými poruchami a závislosťou od internetu by sa preto mal ďalej hodnotiť prospektívnymi štúdiami.
Obmedzenia a nedostatky
Výsledky súčasnej štúdie odhalili niekoľko dôležitých zistení, ktoré prehĺbili naše chápanie patologických porúch závislosti od internetu. Je však potrebné vziať do úvahy niekoľko obmedzení. Najskôr tento výskum trval jeden rok. Počas tohto roka sa stalo veľa vecí, ktoré mohli zmeniť psychické stavy človeka. Takže je ťažké urobiť závery so 100-percentnou istotou, že tieto zmeny súviseli s IAD. Po druhé, SCL-90 je užitočný nástroj na meranie duševných stavov za posledný minulý týždeň, nedokáže však vysledovať proces zmeny počas dlhšieho obdobia. Tento výskum ukázal iba statické psychické stavy študentov pred a po návyku na internet. Po tretie, počet IAD je obmedzený (59), v budúcich štúdiách by sa malo podľa možnosti nájsť viac účastníkov. Po štvrté, na porovnanie sme použili normu, nie však údaje z kontrolnej skupiny. Je to preto, že je veľmi ťažké urobiť ďalšieho rozsiahleho výskumníka ako prvé opatrenie v súčasnej štúdii. Používanie normy ako porovnávacej úrovne je užitočné a ľahké.
Aj keď je v tejto štúdii toľko obmedzení, stále sme presvedčení, že je to cenné. Po prvé, je ťažšie kontrolovať ďalšie premenné v dlhodobých štúdiách ako v experimentálnych štúdiách, najmä v štúdiách s pacientmi. Po druhé, táto štúdia ukázala, že je ťažké nájsť solídny prediktor pre IAD, ktorý sa líši od predchádzajúcich výsledkov štúdie. Rozšírili sme naše vedomosti o IAD.
Závery
V súhrne môžeme nájsť, že neexistujú žiadne pevné patologické prediktory pre IAD. Aj keď OC možno považovať za jednu dimenziu, stále nie je možné dospieť k tomuto záveru. Naopak, porucha závislosti na internete môže ľuďom, ktorí trpia, spôsobiť určité patologické problémy, Záver však stále potrebuje väčšiu podporu z dôvodu obmedzenia koncepcie výskumu v tejto štúdii.
Príspevky od autorov
Koncipované a navrhnuté experimenty: GD. Vykonané experimenty: GD HZ XZ. Analyzované údaje: GD XZ. Prispievané činidlá / materiály / nástroje analýzy: GD QL. Napísal článok: GD.
1. CNNIC (2010) 26th štatistická správa o vývoji internetu v Číne. K dispozícii: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html, Prístup k 2010 okt 10.
2. Problémy s blokom JJ (2008) pre DSM-V: Závislosť na internete. Am J Psychiatria 165: 306 – 307. Nájdi tento článok online
3. Flisher C (2010) Pripojenie: prehľad závislosti na internete. J Zdravie detí pre deti 46: 557 – 559. Nájdi tento článok online
4. Beutel ME, Brähler E., Glaesmer H., Kuss DJ, Wölfling K., a kol. Pravidelné a problematické využívanie internetu vo voľnom čase v komunite: výsledky prieskumu nemeckého obyvateľstva. Cyberpsychol, Behav a Soc Netw .. V tlači. Nájdi tento článok online
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Závislosť od internetu, používanie, potešenie a potešenie: prípad taiwanských študentov vysokých škôl. Comput Educ 35: 65–80. Nájdi tento článok online
6. Wu H, Zhu K (2004) Analýza ciest súvisiacich faktorov spôsobujúcich poruchu závislosti na internete u vysokoškolákov. Brada J Verejné zdravie 20: 1363 – 1366. Nájdi tento článok online
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M., a kol. (2003) Problematické používanie internetu: navrhované klasifikačné a diagnostické kritériá. Depresia úzkosti 17: 207 – 216. Nájdi tento článok online
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Inhibícia impulzov u ľudí s poruchou závislosti na internete: elektrofyziologický dôkaz zo štúdie Go / NoGo. Neurosci Lett 485: 138 – 142. Nájdi tento článok online
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Vzťahy medzi depresiou a závislosťou od internetu. CyberPsychol Behav 1: 25 – 28. Nájdi tento článok online
10. Young KS (1998) Internet addiciton: vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychol Behav 1: 237 – 244. Nájdi tento článok online
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, a kol. (1998) Internetový paradox: sociálna technológia, ktorá znižuje sociálne zapojenie a psychickú pohodu? Am Psychol 53: 1017 – 1031. Nájdi tento článok online
12. Huang C (2010) Využívanie internetu a psychická pohoda: metaanalýza. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Nájdi tento článok online
13. Rierdan J (1999) odkaz na internetovú depresiu? Am Psychol 54: 781 – 782. Nájdi tento článok online
14. Morahan-Martin J (2005) Zneužívanie internetu: závislosť? porucha? symptóm? alternatívne vysvetlenia? Soc Sci Comput Rev 23: 39 – 48. Nájdi tento článok online
15. Davis RA (2001) Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Vypočítajte ľudské správanie 17: 187 – 195. Nájdi tento článok online
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potenciálne determinanty ťažšieho používania internetu. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Nájdi tento článok online
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Definovanie juhoafrického „závislého“ užívateľa: prevalencia a biografické profilovanie problematických používateľov internetu v Južnej Afrike. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Nájdi tento článok online
18. Peng W, Liu M (2010) Závislosť od online hier: predbežná štúdia v Číne. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329 – 333. Nájdi tento článok online
19. Derogatis LR (1975) Ako používať kontrolný zoznam symptómov (SCL-90) pri klinických hodnoteniach. Nutley,, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Kontrolný zoznam príznakov SCL-90. Shanghai Psychopharmacology 2: 68 – 70. Nájdi tento článok online
21. Zhang Z, Luo S (1998) Štúdia o SCL-90 u čínskych univerzitných študentov. Brada J Ment Health 12: 77 – 78. Nájdi tento článok online
22. Young KS (2009) Test závislosti na internete. K dispozícii: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106, Prístup k 2010 okt 10.
23. Leshner AI (1997) Závislosť je ochorenie mozgu, na čom záleží. Science 278: 45 – 47. Nájdi tento článok online
24. Davis C, Carter JC (2009) Kompulzívne prejedanie sa ako porucha závislosti: prehľad teórie a dôkazov. Chuť k jedlu 53: 1 – 8. Nájdi tento článok online
25. Spinella M (2005) Kompulzívne správanie u užívateľov tabaku. Addict Behav 30: 183 – 186. Nájdi tento článok online
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbické psychiatrické príznaky závislosti na internete: deficit pozornosti a hyperaktivita (ADHD), depresia, sociálna fóbia a nepriateľstvo. J Adolesc Health 41: 93 – 98. Nájdi tento článok online
27. McCormick RA, Smith M (1995) Agresia a nepriateľstvo v zneužívateľoch návykových látok: vzťah k vzorcom zneužívania, štýlu zvládania a spúšťačom relapsu. Addict Behav 20: 555 – 562. Nájdi tento článok online
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M., Stepchenkova S., Byun S., a kol. (2008) Závislosť na internete: meta-syntéza kvalitatívneho výskumu za desaťročie 1996-2006. Vypočítajte Hum Behav 24: 3027 – 3044. Nájdi tento článok online
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Keď sa z monitora stane kontrolné stredisko. J Psychosoc Nurs Ment Health Serv 39: 40 – 47. Nájdi tento článok online
30. Volkow ND (2004) Realita komorbidity: depresia a zneužívanie drog. Biol Psychiatry 56: 714 – 717. Nájdi tento článok online
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Epidemiologické a klinické aktualizácie porúch kontroly impulzov: kritický prehľad. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Nájdi tento článok online
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Zdieľané prediktory mládežníckeho hazardu, užívania návykových látok a kriminality. Psychol Addict Behav 19: 165 – 174. Nájdi tento článok online
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Skúmanie používateľských skúseností ako prediktorov závislosti na MMORPG. Počítač Educ 53: 990 – 999. Nájdi tento článok online
;
