Predná psychiatria. 2018 Apr 23; 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154. eCollection 2018.
Liu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Xia CC5, Lan J1, Ma SS1, Zhou N1, Fang XY1.
abstraktné
Porucha internetových hier (IGD) je charakterizovaná kognitívnymi a emočnými deficitmi. Predchádzajúce štúdie hlásili spoločný výskyt IGD a depresie. Doterajší výskum v oblasti zobrazovania mozgu sa však vo veľkej miere zameriaval na kognitívne deficity v IGD. Niekoľko štúdií sa zaoberalo komorbiditou medzi IGD a symptómami depresie a základnými nervovými mechanizmami. Tu sme systematicky skúmali tento problém kombináciou dlhodobej výskumnej štúdie, prierezovej štúdie pokojovej funkčnej konektivity (rsFC) a intervenčnej štúdie. Autoregresívne krížovo oneskorené modelovanie na dlhodobom súbore údajov vysokoškolských študentov ukázalo, že závažnosť a depresia IGD sú vzájomne prediktívne. Na nervovej úrovni vykazovali jedinci s IGD zvýšený rsFC medzi ľavým amygdalom a pravým dorsolaterálnym prefrontálnym kortexom (DLPFC), dolným frontálnym a precentrálnym gyrusom v porovnaní s kontrolnými účastníkmi a amygdala-frontoparietálnou konektivitou na začiatku negatívneho predpovedaného zníženia príznakov depresie. po psychoterapii. Ďalej, po zákroku, jedinci s IGD vykázali zníženú konektivitu medzi ľavým amygdalom a ľavým stredným frontálnym a precentrálnym gyrusom v porovnaní so skupinou bez intervencie. Tieto zistenia spolu naznačujú, že IGD môže byť úzko spojená s depresiou; aberantný rsFC medzi sieťami emócií a výkonnej kontroly môže podchytiť depresiu a predstavovať terapeutický cieľ u jednotlivcov s IGD. Názov registra: Mechanizmus správania a mozgu IGD; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Evidenčné číslo: NCT02550405.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ:
amygdala; depresie; fMRI; porucha internetových hier; funkčné pripojenie v kľudovom stave; subgenálna predná cingulate kôra
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Registračné číslo: NCT02550405.
úvod
Závislosti na správaní a poruchy užívania návykových látok majú mnoho klinických prejavov vrátane komorbidít, ako je depresia [1]. Závislosť na internete (IA) sa považuje za domnelú závislosť na správaní. Porucha internetových hier (IGD), ako najbežnejšia forma IA, bola zaradená do piateho vydania Diagnostického a štatistického manuálu duševných porúch (DSM-5) ako stav, ktorý si vyžaduje ďalšiu štúdiu [2]. Psychiatrické choroby sa zvyčajne považujú za kategoricky odlišné entity. Na základe iniciatívy Research Domain Criteria (RDoC) sa však neurobiologické markery kognitívnych a emocionálnych dysfunkcií považujú za významné v diagnostickej klasifikácii a môžu sa zdieľať medzi neuropsychiatrickými stavmi [3]. Konkrétne, zobrazovanie mozgu poskytuje efektívny nástroj na identifikáciu týchto neurálnych markerov. Predchádzajúce štúdie skúmali nervové základy kognitívnych porúch, ako je nedostatočná inhibičná kontrola a maladaptívne rozhodovanie pri IGD [4, 5]. Emocionálne dysfunkcie (napr. Depresia) a základné nervové mechanizmy v tejto populácii však zostali do značnej miery nejasné napriek vysokej komorbidite IGD a depresii.
U jedincov s IA / IGD sa často vyskytujú príznaky depresie [6]. Metaanalýza uvádzala významne vyšší podiel pacientov s depresiou u jednotlivcov s IA (26.3%) ako u zdravých kontrol (11.7%) [7]. Štúdie IGD tiež hlásili vyššie depresívne tendencie u jedincov s rizikom IGD alebo s IGD, ako aj zníženie depresie počas remisie z IGD [8-10]. Tieto prierezové zistenia však nemohli objasniť smerovosť medzi IA / IGD a depresiou [11, 12]. Prospešná štúdia by pomohla ďalej odhaliť vzájomné vzťahy medzi príznakmi IGD a depresiou.
FMRI v kľudovom stave sa objavil ako široko používaný nástroj na vyšetrovanie vnútornej mozgovej aktivity [13, 14] a cerebrálna dysfunkcia pri mnohých neuropsychiatrických poruchách vrátane IGD a veľkej depresívnej poruchy (MDD) [15, 16]. Dôležité je, že IGD a MDD zdieľajú zmeny emočnej siete v kľudovom stave vo funkčnej konektivite (rsFC), ktoré zahŕňajú amygdalu a subgenóznu prednú cingulate cortex (sgACC). Konkrétne amygdala prispieva k odhaľovaniu a integrácii interceptívnych a autonómnych informácií a emocionálnych stimulov a k vytváraniu a ukladaniu negatívnych emocionálnych spomienok [11, 15, 17-19]. SgACC hrá rozhodujúcu úlohu pri regulácii vzrušenia v reakcii na emocionálne a iné významné stimuly [20, 21]. Predchádzajúce štúdie hlásili maladaptívne interakcie amygdaly s regiónmi výkonnej kontrolnej siete, vrátane laterálneho prefrontálneho kortexu (PFC), v spojení s nadmernými reakciami na negatívne stimuly v MDD [22-24] a IGD [25]. SgACC je ústredným prvkom efektívnej regulácie [15, 22] a patogenéza depresie [15, 26]. PFC je prepojený s sgACC a amygdalou a je súčasťou okruhu kontroly úloh, ktorý reguluje emócie [27]. Pacienti s MDD vykazovali zvýšenú konektivitu medzi sgACC a dorsolaterálnym / dorzomediálnym PFC v spojení s nadmernou samoriadenou rináciou [28, 29]. Zvýšená konektivita sgACC-PFC sa zistila aj u osôb so závislosťou od drog [30, 31]. Skúmanie funkčných prepojení medzi amygdalom, sgACC a PFC, ako aj ich vzťah k depresii a závažnosti závislosti môžu odhaliť kritické neurálne fenotypy IGD.
Okrem toho predchádzajúce štúdie ukázali, že behaviorálne intervencie sú účinné pri zmierňovaní závažnosti závislosti [32, 33] a depresívne symptómy u jedincov s IGD alebo IA všeobecne [34-36]. Preskúmanie toho, ako behaviorálne zásahy ovplyvňujú konektivitu emočnej siete a jej asociácie so znížením príznakov depresie a závislosti, by poskytlo ďalší dôkaz na podporu zdieľaných nervových substrátov IGD a depresie.
V súčasnej štúdii sme prezentovali zistenia z 4-ročného dlhodobého prieskumu, aby sme preskúmali vzájomné vzťahy medzi závažnosťou príznakov depresie a závislosťou na IGD. Ďalej sme na objasnenie neurálnych sietí, ktoré sú základom depresie u jednotlivcov s IGD, uskutočnili prierezovú štúdiu rsFC zameranú na amygdalu a sgACC. Nakoniec sme skúmali, ako behaviorálna liečba zlepšila depresiu a zmiernenie dysfunkcie okruhu v súvislosti s depresiou u jedincov s IGD. Na základe predchádzajúcich dôkazov o správaní [11, 12, 37], predpokladali sme obojsmerný vzťah medzi minulosťou a budúcou závažnosťou symptómov závislosti na internete / depresie. Ďalej na základe predchádzajúcich neuropsychiatrických štúdií [25, 38], predpokladali sme, že jedinci s IGD by vykazovali depresívne symptómy a zmenili rsFC amygdaly a sgACC s regiónmi siete výkonnej kontroly, čo by sa mohlo zmierniť behaviorálnou intervenciou IGD.
Materiály a metódy
účastníci
Pre štúdiu 1 boli údaje zhromaždené ako súčasť pozdĺžnej štúdie používania internetu vysokoškolákmi na univerzite v Pekingu v štyroch vlnách od roku 2011. Prostredníctvom nástroja online prieskumu bola skupina vysokoškolských študentov prvého ročníka študenti boli každoročne hodnotení. Všetci účastníci poskytli písomný informovaný súhlas a za čas, ktorý dostali, dostali finančnú náhradu. Vyplýva to z protokolu, ktorý schválila Rada pre inštitucionálne preskúmanie na Psychologickej škole v Pekingu.
Účastníci prieskumu boli zahrnutí do štúdie iba vtedy, ak hrali online hry a strávili v priemere viac ako 20% svojho denného času využívaním internetu na hranie hier počas každého zo štyroch po sebe nasledujúcich rokov, od ktorých boli údaje získané. Z celkového počtu študentov 2,182, 1,619 (ženy 1,253, muži 366) nespĺňali kritériá zaradenia a boli vylúčení zo štúdie. Miera vylúčenia žien (90.99%) bola vyššia ako u mužov (45.47%) (χ2 = 550.056, P <0.001). Pre štúdiu boli teda získané prieskumy od celkovo 563 študentov (124 žien a 439 mužov). Ich vek sa pohyboval od 16 do 21 rokov (priemer ± SD = 18.31 ±. 89) v čase 1.
Štúdie 2 a 3 boli súčasťou väčšieho projektu vývoja a hodnotenia behaviorálnej intervencie pre IGD. Účastníci boli získavaní prostredníctvom internetu a reklám uverejňovaných na miestnych univerzitách s nasledujúcimi kritériami zaradenia: (1) skóre> 67 na CIAS [39]; (2)> 14 hodín týždenne zapojených do internetových hier, minimálne na 1 rok. Kritériá začlenenia pre účastníkov zdravej kontroly (HC) boli: (1) skóre <60 na CIAS; (2) nikdy nestrávili viac ako 2 hodiny týždenne hraním internetových hier. Všetci účastníci boli pravorukými mužmi. Kritériom vylúčenia bolo akékoľvek súčasné alebo predchádzajúce užívanie nelegálnych látok a hazardných hier (vrátane hazardných hier online), akákoľvek anamnéza psychiatrických alebo neurologických ochorení a súčasné užívanie psychotropných liekov, ako sa hodnotilo prostredníctvom pološtruktúrovaného rozhovoru. Štúdie 76 sa zúčastnilo celkovo 41 osôb s IGD a 2 HC. Pre štúdiu 3 bolo prijatých 63 osôb s IGD, z ktorých 44 súhlasilo s účasťou na túžobnom behaviorálnom zásahu (skupina CBI +) a zvyšných 19 bolo v kontrolnej skupine (Skupina CBI−) kvôli ich pracovnému harmonogramu. Dvadsaťtri jednotlivcov v skupine CBI + sa zúčastnilo na fMRI v pokojovom stave pred a po CBI. Šestnásť z 19 CBI− bolo skenovaných podobne v rovnakých časových bodoch. Štúdie 2 a 3 boli schválené komisiou pre inštitucionálne preskúmanie Štátneho kľúčového laboratória kognitívnych neurovied a učenia na pekinskej univerzite.
Opatrenia
V štúdiách 1, 2 a 3 sme zmerali závažnosť závislosti na internete medzi vysokoškolskými hráčmi pomocou čínskej stupnice závislosti na internete (CIAS; 40), ktorá pozostáva z položiek 26 na stupnici 4-Likertovej stupnice, ktorá hodnotí rozmery symptómov / dôsledkov 5u vrátane nutkavého použitia, stiahnutia, tolerancie a problémov medziľudských vzťahov a riadenia zdravia a času. Spoľahlivosť a platnosť systému CIAS boli predtým preukázané vysokoškolským študentom [40], a v súčasnom experimente boli Cronbachove alfa koeficienty tejto stupnice 0.933–0.950 vo všetkých štyroch časových bodoch. Pre štúdiu 1 sme merali depresívne príznaky pomocou trinástich položiek z Kontrolného zoznamu symptómov (SCL-90) [41]. Tieto položky boli hodnotené na stupnici od 1 (nikdy neplatí) do 4 (vždy platí). V súčasnom experimente boli Cronbachove alfa koeficienty pre túto stupnicu 0.888–0.936 vo všetkých štyroch časových bodoch. V štúdiách 2 a 3 sa príznaky depresie účastníkov merali pomocou Beck Depression Inventory (BDI) [42].
Získavanie údajov MRI
V prípade štúdií 2 a 3 boli v predchádzajúcej štúdii podrobne opísané získavanie údajov MRI a ich predspracovanie [33]. Stručne, dáta fMRI v pokojnom stave sa získali na skeneri 3.0 T Siemens Trio v stredisku Brain Imaging Center, Pekinská normálna univerzita. Parametre pre údaje EPI boli: čas opakovania = 2,000 ms, čas odozvy = 30 ms, uhol preklopenia = 90 °, zorné pole = 200 × 200 mm2, akvizičná matica = 64 × 64, veľkosť voxelu = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, plátok = 33, časový bod = 200. Skenovanie s orientáciou na T1 bolo tiež získané s nasledujúcimi parametrami: čas opakovania = 2,530 ms, čas odozvy = 3.39 ms, uhol preklopenia = 7 °, zorné pole = 256 × 256 mm2, veľkosť voxelu = 1 × 1 × 1.33 mm3, číslo výrezu = 144.
Zásah po správaní chuti (CBI)
CBI bol vyvinutý na základe behaviorálneho zásahu vyvinutého skôr [33]. Zložité psychologické procesy spojené s emočnou dysfunkciou [43], môže mať pri vývoji a údržbe IGD kritickú úlohu túžba. Zásahy, ktoré jednotlivcom pomáhajú vyrovnať sa a znížiť chuť do jedla, môžu podporovať pozitívne výsledky a zabrániť recidíve (ďalšie podrobnosti nájdete v časti Metódy doplnkových materiálov).
Štatistická analýza
Autoregresívne krížové modelovanie
V štúdii 1 sme použili autoregresívne krížovo zaostávané modelovanie (ACLM) na posúdenie pozdĺžnych a recipročných vzťahov medzi závažnosťou závislosti a depresívnymi symptómami. ACLM je vhodný na skúmanie vzťahov medzi dvoma konštruktmi v priebehu času. V ACLM predstavuje autoregresívny parameter, do akej miery je skoršie meranie yt predpovedá neskoršiu mieru y(T + 1)a parameter s krížovým oneskorením predstavuje, ako predchádzajúce opatrenie zt predpovedá neskoršiu mieru y(T + 1) nad a za predchádzajúce opatrenie z roku yt [44, 45]. ACLM sa široko používa pri skúmaní dočasných klinických vzťahov vrátane symptómov závislosti [37, 46, 47]. Sada autoregresívnych krížovo zaostávajúcich modelov sa testovala v zariadení Mplus 7.4 [48]. Spoločnosť Mplus používa na odhad chýbajúcich údajov metódu odhadu maximálnej pravdepodobnosti úplnej informácie (FIML) (ďalšie podrobnosti nájdete v časti Doplňujúce materiály). SPSS 20.0 sa použil na popisnú štatistiku.
Testovanie invariancie v priebehu času
ACLM zahŕňal osem konštruktov: depresiu a závažnosť závislosti v Times 1, 2, 3 a 4. V každom časovom bode tvorili subškály CIAS latentnú premennú závažnosti závislosti na internete a závažnosť depresie sa indexovala pomocou skóre subškály SCL-90. Aby sme vyhodnotili autoregresívne a krížovo oneskorené účinky, postupne sme skúmali konfiguračnú, metrickú (tj. Zaťaženie) a štrukturálnu inváziu. Porovnali sme indexy prispôsobenia modelu štyroch vnorených modelov (tabuľka 1) 1).
Tabuľka 1, Porovnanie autoregresívnych krížovo oneskorených modelov.
Model 1 slúžil ako základný model bez obmedzení invarencie na testovanie konfiguračnej invariancie. V modeli 2 sme testovali metrickú inváziu obmedzením zaťaženia faktorov, aby boli rovnaké v priebehu času (tabuľka S2), aby sme zabezpečili, že konštrukty majú v každom časovom bode rovnaký význam [50, 51]. V modeli 3 sme obmedzili prekrížené cesty pre závažnosť depresie (T) 
závažnosť závislosti (T + 1) a závažnosť závislosti (T) závažnosť depresie (T + 1) sa musí v priebehu času rovnať. Nakoniec sme v modeli 4 obmedzili autoregresívne cesty, aby bola depresia a závažnosť závislosti v priebehu času rovnaké (obrázok) 1). Potom sme postupne porovnali indexy zhody všetkých štyroch modelov, aby sme vybrali najlepší model. Χ2 hodnota, porovnávací prispôsobovací index (CFI), Tucker-Lewisov index (TLI) a koreňová stredná štvorcová chyba aproximácie (RMSEA) sa použili na porovnanie prispôsobenia modelu [49].
Obrázok 1, Krížová oneskorená regresná analýza. Pomocou písmen na cestách označujeme metrickú inváziu, konfiguračnú inváziu a invariantnosť kovariancie chýb v priebehu času. Čísla sú štandardizované koeficienty cesty (*P <0.05; ***P <0.001).
Štatistická analýza behaviorálnych údajov
V štúdii 2 dve vzorky t- boli uskutočnené testy na porovnanie závislosti a závažnosti depresie medzi skupinami IGD a HC. Analýzy rozptylu (ANOVA) s opakovanými meraniami sa použili v štúdii 3 na preskúmanie účinkov CBI na charakteristiky internetových hier, so skupinou (CBI + a CBI-) ako faktorom medzi subjektmi a reláciou (základná a druhá skúška) ako faktor v rámci subjektu.
Spracovanie údajov MRI
Dáta boli predspracované a analyzované pomocou DPABI verzie 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) a SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Prvé zväzky 10 boli vyradené. Jednotlivé údaje EPI boli opravené na čas rezu. Účastníci, ktorých pohyb hlavy presiahol 3.0 mm v translácii alebo 3 ° v rotácii (2 IGD subjekty), boli vylúčení. S korekciou Friston-24 sme ďalej znížili potenciálne zmätok pohybu hlavy. Znížili sme signály z mozgovomiechového moku a bielej hmoty, aby sme znížili možné účinky fyziologických artefaktov. Údaje EPI sa potom normalizovali do priestoru Montreal Neurological Institute (MNI). Použil sa priestorový filter s plnou šírkou 4 mm pri maximálnej polovici gaussovského jadra. Následne sa na zníženie nízkofrekvenčných driftov a vysokofrekvenčného šumu použil dočasný pásmový filter (0.01 – 0.10 Hz).
Výpočty rsFC
Bilaterálne semená subgenitálneho ACC a amygdaly boli identifikované z atlasu parcelácie založeného na pripojení [52], a z atlasu Brodmannovej oblasti (Brodmannova oblasť 34, pozri obrázok S1). Priemerné časové rady v rámci každého semena sa regresovali proti voxelom s celým mozgom, aby sa vytvorili mapy vzájomnej korelácie. Korelačné koeficienty boli prevedené na Z skóre pomocou Fisherovej transformácie r-to-z.
Pre štúdiu 2 sme porovnali rsFC skupín IGD a HC v sgACC a amygdale a porovnali sme zmeny rsFC medzi skupinami CBI + a CBI− ([rsFC pri druhom skenovaní] - [rsFC na začiatku]) v štúdii 3 s dvoma - ukážka t-testy a mapy skupinových rozdielov boli opravené pomocou gaussovskej teórie náhodných polí (GRFT, voxel-level P <0.001 v kombinácii s úrovňou klastra P <0.05 opravené z dôvodu rodinnej chyby).
V rámci skupiny IGD v štúdii 2 sme ďalej uskutočňovali regresné analýzy založené na ROI, aby sme preskúmali vzťahy medzi BDI, CIAS skóre a rs-FC, pričom ROI boli identifikované z porovnania celého mozgu medzi skupinami. Hlásili sme významné mozgové aktivácie v rámci ROI korigované pomocou GRFT s úrovňou voxelov P <0.005 a na úrovni klastra P <0.05 (PSVC-fwe <0.05).
V štúdii 3 sa uskutočnili regresné analýzy založené na ROI v rámci skupiny CBI +, aby sa preskúmali vzťahy medzi zmenami v BDI a skóre CIAS a zmeneným rsFC, ako sa zistilo z dvoch vzoriek. t-testy (voxel-level P <0.005 a na úrovni klastra P <0.05; PSVC-fwe <0.05).
výsledky
Štúdia 1: Pozdĺžny prehľad depresie a závažnosti závislosti u internetových hráčov
Bivariačné korelácie preukázali miernu stabilitu rovnakých premenných naprieč štyrmi vlnami, významné súbežné korelácie medzi premennými v rámci každej vlny a významné pozdĺžne korelácie medzi vlnami (pozri tabuľku S1). Konkrétne, cez štyri vlny, závažnosť závislosti na internete skôr bola spojená s vyššou depresiou neskôr (r'siahajúce od 0.19 do 0.27, P <0.01) a vyššia depresia skôr bola spojená s vyššou závažnosťou závislosti neskôr (r'siahajúce od 0.25 do 0.30, P <0.01).
Aby sme otestovali obojsmerné vzťahy medzi závislosťou a závažnosťou depresie, najskôr sme do modelu 1 vložili model bez akýchkoľvek obmedzení alebo obmedzení. Model vhodný pre tento základný model bol dobrý [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Model 1 slúžil ako základný model na porovnanie s obmedzenejšími modelmi, kde každá z ciest so zaostávaním bola pri meraniach obmedzená tak, aby bola rovnaká. V súlade s našimi hypotézami ukázal Model 2 lepšiu zhodu ako Model 1 s lepšou RMSEA, ale bez významného rozdielu v χ2, Hodnoty CFI a TLI [Aχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ACI <0.01, ATI <0.01]. Bola teda podporená metrická invariantnosť závislosti na internete, čo naznačuje, že závažnosť závislosti bola online hráčmi pochopená a hodnotená ako rovnaká počas 4 rokov. Po druhé, model 3 bol lepší v porovnaní s modelom 2, s mierne lepšou RMSEA, ale rovnakými CFI, TLI a χ2 hodnota. To znamená krížovo oneskorené účinky týchto dvoch vzťahov [závažnosť depresie / závislosti (T) závažnosť závislosti / depresie (T + 1)] bola v priebehu 4 rokov rovnaká. Ďalej sa model 4 líšil od modelu 32 ale nie iné vhodné indexy (CFI <0.01, ΔTLI <0.01, RRMSEA <0.01), čo naznačuje, že každý autoregresný účinok týchto dvoch premenných bol stabilný a identický počas 4 rokov. Model 4 bol teda vybraný ako konečný model pre túto štúdiu.
Tabuľka 2 uvádza zoznam dráhových koeficientov modelov 1 a 4 a ukazuje, že závažnosť symptómov závislosti na internete a depresie bola v priebehu času pozitívne korelovaná. Okrem toho bol vplyv depresie na závažnosť závislosti (P = 0.118, 0.126, 0.127) vyšší ako vplyv závažnosti závislosti na depresiu (P = 0.070, 0.066, 0.070). Tieto výsledky spolu poskytujú štatistické miery časových vzťahov medzi depresiou a závažnosťou závislosti.
Tabuľka 2, Odhady parametrov základného modelu a modelu ARCL 6.
Štúdia 2: Neurálne koreláty depresie pri poruchách internetového hrania
Demografické charakteristiky a vlastnosti internetových hier u subjektov IGD a HC
Subjekty IGD a HC sa nelíšili vekom, vzdelaním alebo mierou užívania alkoholu a fajčenia cigariet. Ako sa očakávalo, subjekty IGD hlásili vyššie BDI (8.78 ± 5.54 oproti 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) a vyššie skóre CIAS (78.46 ± 8.40 vs. 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001) v porovnaní s jedincami s HC (tabuľka S3).
rsFC Rozdiely medzi subjektmi IGD a HC
V porovnaní s HC vykazovali subjekty IGD významne vyšší rsFC medzi ľavým amygdalom a pravým DLPFC (obrázok) 2 a tabuľka 3). U pravých semien amygdaly alebo dvojstranných sgACC však neboli pozorované žiadne významné rozdiely medzi skupinami. Použitím liberálnejšieho kritéria (úroveň voxel) P <0.005 a na úrovni klastra P <0.05), IGD subjekty vykazovali významne vyšší rsFC medzi ľavým sgACC a pravým DLPFC (obrázok S2 a tabuľka S4).
Obrázok 2, Funkčná konektivita v kľudovom stave u subjektov IGD a HC (A) a asociácia s depresiou v skupine IGD (B).
Tabuľka 3, Miesta osív a regióny vykazujúce významné rozdiely v konektivite medzi subjektmi IGD a HC (GRFT, úroveň voxel) P <0.001 a na úrovni klastra P <0.05).
Vzťahy s mozgovým správaním
V skupine IGD bolo skóre depresie negatívne korelované s prepojením medzi ľavým amygdalom a pravým DLPFC (MNI: 57, 9, 30; r = -0.35; figúra 2). Neexistovala významná korelácia medzi závažnosťou závislosti a ľavým amygdalom - pravou DLPFC pripojením.
Štúdia 3: Účinky behaviorálnych intervencií na depresiu a nervové základy terapeutickej účinnosti
Demografické charakteristiky a charakteristiky internetových hier
ANOVA s opakovanými meraniami preukázala interakciu skupiny (CBI + a CBI−) podľa relácie (prvé a druhé hodnotenie) pre závažnosť IGD [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] a skóre BDI [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (tabuľka 4). V porovnaní s kontrolnou skupinou vykázala intervenčná skupina po liečbe významné zníženie skóre CIAS aj depresie.
Tabuľka 4, Porovnanie nameraných premenných medzi skupinou CBI + a skupinou CBI ‑ v časoch pred a po zásahu.
Zmeny v rsFC v skupinách CBI + a CBI ‑
V porovnaní so skupinou CBI ‑ skupina CBI + vykázala po zákroku významne znížený rsFC ľavej amygdaly s ľavým precentrálnym gyrom a DLPFC (obrázok) 3A a tabuľka 5). U pravých semien amygdaly alebo dvojstranných sgACC však neboli pozorované žiadne významné rozdiely medzi skupinami. S liberálnejším kritériom (úroveň voxel) P <0.005 a na úrovni klastra P <0.05), subjekty CBI + vykazovali významne zníženú funkčnú konektivitu medzi ľavým sgACC a ľavým postcentrálnym gyrom (obrázok S3 a tabuľka S5).
Obrázok 3, Výsledky štúdie 3. Porovnanie zmien rsFC ([rsFC pri druhom skenovaní] - [rsFC pri základnej línii]) medzi skupinami CBI + a CBI ‑ na ľavom amygdale s MFG, precentrálnym gyrom a SFG (A); Negatívna asociácia medzi FC ľavého amygdaly a pravého DLPFC na začiatku so zmeneným skóre depresie v skupine CBI + (B); Je ukázaný vzájomný vzťah medzi zmeneným skóre BDI a beta hodnôt pre zhluky, ktoré prežili v základnej hodnote rsFC amygdala-DLPFC. (C).
Tabuľka 5, Miesta osív a regióny vykazujúce významné rozdiely v konektivite medzi skupinami CBI + a CBI ‑ (GRFT, úroveň voxel) P <0.001 a na úrovni klastra P <0.05).
Vzťahy s mozgovým správaním
Aj keď v skupine CBI + neboli pozorované žiadne významné asociácie medzi zmenami rsFC a úrovňami depresie alebo závislosti, spojitosť medzi ľavým amygdalom a pravým DLPFC na začiatku bola negatívne spojená so zmeneným skóre depresie ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; číselné údaje 3B, C) v skupine CBI +. Asociácia však nebola významnejšia, keď sa kontrolovala závažnosť depresie základnej línie.
Diskusia
Hodnotili sme vzťah medzi príznakmi depresie a závislosti a podpornými nervovými mechanizmami kombináciou longitudinálnej výskumnej štúdie, prierezovej štúdie pokojovej funkčnej konektivity (rsFC) a intervenčnej štúdie. Závislosť na internete a depresia vo všeobecnosti udržiavajú obojsmerný vzťah medzi hráčmi internetu, pretože závažnosť závislosti a depresie sa vzájomne ovplyvňujú počas obdobia 4. Priamym porovnaním jednotlivcov so subjektmi IGD a HC sme zistili, že skupina IGD vykázala vyššiu depresívnu závažnosť a amygdala-DLPFC rsFC, pričom sila konektivity bola negatívne spojená s depresiou v skupine IGD. Ďalej, jedinci s IGD vykazovali zníženú závažnosť depresie a rsFC medzi amygdalou a DLPFC po prijatí behaviorálnej intervencie pre IGD. Aberantné interakcie medzi emocionálnymi a výkonnými kontrolnými sieťami môžu prispievať k symptómom depresie v IGD a zásahy zamerané na tieto aberácie môžu zmierniť príznaky závislosti na internete aj depresie. Tieto zistenia spoločne poskytujú silnú podporu úzkemu prepojeniu symptómov závislosti na internete a depresii.
Výsledky sú v súlade s hypotézou, že príznaky závislosti a depresie na internete sú vzájomne ovplyvňované. Konkrétne závažnosť depresie / závislosti na internete v skoršom čase pozitívne predpovedá závažnosť závislosti / depresie v neskoršom čase. Závažnosť závislosti a depresie u online hráčov teda súvisí obojsmerne, čo je v súlade so zisteniami v iných návykových poruchách [53, 54]. Hoci predchádzajúce štúdie odhalili vyššiu depresiu medzi hráčmi online [5, 16, 55, 56], ako aj recipročné vzťahy medzi depresiou a závažnosťou závislosti pomocou dlhodobých údajov [57], súčasné zistenia sú prvými, ktoré demonštrujú stabilný obojsmerný vzťah medzi symptómami depresie a závislosti u internetových hráčov. Obojsmerný vzťah sa môže prejaviť, pretože jednotlivci (1) sa vyrovnávajú so svojimi emočnými problémami hraním internetových hier [2, 58]; (2) predĺžené internetové hry vyvolávajú depresiu v dôsledku absencie alebo odstúpenia od skutočných vzťahov [58, 59]. Niektoré spoločné faktory, ako sú biologické, spoločenské alebo rané udalosti, môžu navyše zvýšiť riziko depresie a IGD, ako aj ich pridruženia [58, 60]. Okrem toho sa vplyv depresie na závažnosť závislosti zdal väčší ako vplyv závislosti na depresii, čo si vyžaduje ďalšie vyšetrenie.
Na nervovej úrovni v porovnaní s HC skupina IGD vykázala významne vyšší rsFC medzi ľavým amygdalom a pravým DLPFC, čo bolo negatívne spojené s depresívnou závažnosťou v skupine IGD. Amygdala hrá kľúčovú úlohu pri emocionálnom spracovaní, rozpoznávaní a formovaní pamäte [11, 17, 19]. Dôležité je, že reaktivita amygdaly môže byť modulovaná PFC a aberantná nervová interakcia medzi týmito dvoma oblasťami bola charakterizovaná depresiou. Navyše reaktivita amygdaly môže byť modulovaná PFC a aberantná nervová interakcia medzi týmito dvoma oblasťami bola charakterizovaná depresiou. Napríklad slabší rsFC medzi amygdalou a PFC sa preukázal v predchádzajúcich štúdiách pokojového stavu depresie [23, 24, 61], IGD [25] a zneužívania alkoholu [62]. Znížená funkčná konektivita PFC-amygdala počas úloh súvisiacich s emóciami bola hlásená aj pri MDD [27, 38, 63]. DLPFC podporuje kognitívnu aj afektívnu kontrolu [64] a zmenená konektivita medzi DLPFC a amygdalou môže byť spojená s ťažkosťami alebo narušením v regulácii negatívnych emócií. Na rozdiel od väčšiny predchádzajúcich štúdií s MDD súčasné nálezy preukázali zvýšenú amygdala-DLPFC pripojenie. ad-hoc vysvetlenie je, že účastníci IGD môžu pokračovať v hraní hier ako stratégie zvládania úniku pred negatívnymi emóciami [58, 61], zapojenie DLPFC do kontroly negatívnych emócií, ktoré môžu byť u jedincov s IGD relatívne neporušené [65], v porovnaní s tými, ktorí majú MDD. Je potrebné poznamenať, že subjekty IGD s vyššími depresívnymi symptómami vykazovali nižšiu konektivitu medzi amygdalou a DLPFC, čo naznačuje, že vzťah medzi depresiou a konektivitou amygdala-DLPFC nemusí byť lineárny. Subjekty IGD s príznakmi nižšej depresie môžu teda zvýšiť prefrontálnu kontrolu nad aktivitou amygdaly na zvládnutie emocionálnych problémov, ale takáto modulácia nebola tak účinná alebo dokonca narušená u osôb so závažnejšími depresívnymi symptómami. Usmernenie zmien v konektivite zameranej na amygdalu si vyžaduje viac výskumu, s dôkladným zvážením metodológie, závažnosti depresie, funkčnej heterogenity prefrontálnych subregiónov a účinkov medikamentóznej liečby. “
V súlade s tými, ktoré vyplývajú z metaanalýzy behaviorálnych zásahov pri IGD [34], súčasná intervenčná štúdia preukázala významné zníženie symptómov závislosti na internete a depresie v skupine CBI + po prijatí zásahu v porovnaní so skupinou CBI ‑. Skupina CBI + ďalej vykazovala znížený rsFC amygdaly s frontálnymi kortikálnymi oblasťami. Zdá sa teda, že CBI normalizuje konektivitu amygdala-DLPFC priamym znížením významu negatívnych emocionálnych stimulov, takže subjekty IGD vyžadujú na reguláciu emócií menej kognitívnych zdrojov. Celkovo tieto zistenia naznačujú, že funkčné interakcie medzi amygdalou a DLPFC môžu slúžiť ako potenciálny neurobiologický ukazovateľ depresívnych symptómov pri IGD a môžu byť cieľom klinických intervencií.
Na rozdiel od zistení MDD [15, 29, 64], nebola zistená žiadna významná zmena rsFC zameraná na sgACC u jedincov s IGD, ani účinok CBI na nápravu rsFC medzi sgACC a prefrontálnou kôrou. Jedným z možných vysvetlení bolo, že v štúdii 2 a 3 sme vylúčili subjekty IGD s ťažkou depresiou na kontrolu možných mätúcich faktorov a dysgunkcia sgACC sa nemusí prejavovať u jedincov s menej závažnou depresiou. Ďalšia možnosť sa týka rôznych mechanizmov, ktoré sú základom symptómov vyššej depresie u pacientov s IGD a pacientov s MDD, čo je problém, ktorý sa má ďalej skúmať štúdiami jedincov s jednoduchými a komorbidnými diagnózami. Je však potrebné poznamenať, že výsledky ukázali podobné sieťové vzorce medzi sgACC a amygdalou, čo bolo v súlade so štúdiami v MDD, že aberantné rsFC afektívnej siete sa prekrývali v prefrontálnom kortexe [23, 29].
Štúdia odhalila obojsmerný vzťah medzi depresiou a závažnosťou závislosti, ako aj jej základné nervové mechanizmy v IGD. Tieto nálezy prinajmenšom poskytujú dôkaz dôležitého neurálneho fenotypu - potenciálneho RDoC [3] - IGD. Tieto výsledky môžu tiež objasniť vývoj účinnejších zásahov do IGD. Emocionálna dysfunkcia vrátane depresie sa v závislostiach považuje za dôležitý terapeutický cieľ kvôli jej spojitosti s relapsom [66]. Na základe súčasných zistení by sa pri navrhovaní zásahov a hodnotení terapeutických výsledkov IGD mala zohľadniť depresia a iná emočná dysfunkcia. Napríklad prístupy, ako je neuro-spätná väzba fMRI v reálnom čase [67] na moduláciu rsFC amygdaly a sgACC môžu účinne zmierňovať príznaky IGD a depresie a dopĺňať ďalšie zásahy na dosiahnutie lepších výsledkov.
Mali by sa uviesť určité obmedzenia. Štúdia 1 najskôr použila subškálu SCL-90, zatiaľ čo štúdia 2 a 3 použila BDI na meranie depresie. Aj keď obidva sú široko používanými hodnotiacimi nástrojmi s dobrými psychometrickými vlastnosťami, zistenia zostali potvrdené štúdiami s použitím konzistentných meraní. Po druhé, IGD je jedným z najviac študovaných podtypov IA. Treba však dať pozor na zovšeobecnenie týchto zistení pre ďalšie podtypy IA (napr. Kybernetická závislosť) [68]. Po tretie, súčasná štúdia sa zamerala na mladých dospelých. Adolescencia je ďalším kritickým obdobím rozvoja IGD a mnohých emocionálnych problémov vrátane depresie [69]. V budúcich štúdiách je naliehavo potrebné preskúmať komorbiditu medzi IGD a depresiou a základné nervové mechanizmy u dospievajúcich. Po štvrté, súčasné zistenia neobjasňujú príčinnú súvislosť medzi depresiou a IGD. Dvojito zaslepené, randomizované, placebom kontrolované štúdie, ktoré používajú kombináciu fMRI a antidepresíva, môžu tento problém priamo riešiť. Po piate, v štúdii 3 neboli subjekty IGD náhodne pridelené do skupín CBI + a CBI ‑. Preto nemôžeme vylúčiť možné mätúce faktory, ako je motivácia k liečbe, pokiaľ ide o súčasné zistenia správania a zobrazovania. Nakoniec sme určili IGD podľa skóre CIAS a týždenného herného času. Takáto definícia založená na symptómoch však nemusí mať pevný teoretický základ a môže predstavovať riziko patologizácie bežného správania [70]. Preto sa pre budúce štúdie odporúčajú nové diagnostické nástroje založené na vhodnej prevádzkovej definícii IGD a pri zohľadnení kritických exkluzívnych kritérií.
Na záver, pomocou kombinácie longitudinálneho prieskumu, fMRI a intervenčných štúdií sme uviedli, že príznaky závislosti na internete a depresie boli vysoko korelované s recipročnými vplyvmi medzi internetovými hráčmi. Jedinci s IGD vykazovali vyššiu konektivitu amygdala-DLPFC, ktorá bola negatívne spojená s depresívnymi symptómami, a takéto zmeny, ako aj konektivita fronto-cingulate sa znížili po behaviorálnej intervencii pri IGD. Spoločne by sa pri diagnostickej klasifikácii IGD a vývoji intervencií pri IGD mali brať do úvahy príznaky vysokej depresie a dysfunkcia obvodu fronto-cingulato-amgydala.
Príspevky od autorov
J-TZ a X-YF boli zodpovedné za koncepciu a dizajn štúdie; LL, C-CX, JL a S-SM prispeli k intervenčnej praxi a získavaniu údajov; Y-WY, LL, J-TZ a CL pomohli pri analýze údajov a interpretácii zistení; LL a Y-WY vypracovali rukopis. J-TZ, CL a X-YF poskytli kritickú revíziu rukopisu pre intelektuálny obsah. Všetci autori kriticky preskúmali a schválili konečnú verziu rukopisu predloženého na uverejnenie.
Vyhlásenie o konflikte záujmov
Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.
Poďakovanie
Ďakujeme všetkým subjektom za účasť na našej štúdii. Túto prácu podporila Čínska národná prírodovedná nadácia (č. 31170990, 81100992, 31700966); Fondy základného výskumu pre stredné univerzity (č. 2017XTCX04); grant NIH (č. K02DA026990); a grant od Čínskej postdoktorandskej vedeckej nadácie (č. 2017M620655).
Doplnkový materiál
Doplnkový materiál tohto článku sa nachádza na adrese: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
Referencie
1. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, van Holst RJ, Zohar J, a kol. Závislosť na správaní - Stúpajúci príliv? Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841-55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
2. Americká psychiatrická asociácia. Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, publikácia 5th Edn, Arlington, VA: Americká psychiatrická asociácia (2013).
3. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, HeinssenR, Pine DS, Quinn K, a kol. Kritériá výskumnej oblasti (RDoC): smerom k novému klasifikačnému rámcu pre výskum duševných porúch. Am J Psychiatria (2010) 167: 748-51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
4. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Znížené hodnotenie rizika u ľudí s poruchou internetového hrania: dôkaz fMRI z úlohy znižovania pravdepodobnosti. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 56: 142-8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
5. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, a kol. Aktivácia ventrálneho a dorzálneho striatu počas narážajúcej reaktivity pri poruche internetového hrania. Addict Biol. (2017) 22: 791-801. doi: 10.1111 / adb.12338
6. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, a kol. Patologické využívanie internetu medzi európskymi adolescentmi: psychopatológia a sebazničujúce správanie. Psychiatria Eur Child Adolesc (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
7. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, a kol. Vzťah medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou komorbiditou: metaanalýza. BMC Psychiatry (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
8. King, DL a Delfabbro, PH Kognitívna psychopatológia poruchy hrania na internete v dospievaní. J Abnorm Child Psychol. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
9. Lin PC, Su CH, Yen JY, Ko CH. Vzťah medzi sprievodnými psychiatrickými symptómami a remisiou poruchy internetových hier medzi vysokoškolákmi a neštudentskými dospelými. Taiwanská psychiatria J (2016) 30: 279-88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
10. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Okrem fascinácie online hier: zisťovanie návykového správania a depresie vo svete online hier. Comp Hum Behav (2011) 27: 473-9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
11. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, a kol. Patologické využitie videohier medzi mladými ľuďmi: dvojročné dlhodobé štúdium. Pediatria (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
12. Young KS, Rogers RC. Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 25-8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
13. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Funkčná konektivita v pokojnom stave v závislosti: získané skúsenosti a cesta vpred. Neuroimage (2012) 62: 2281-95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
14. Zhang S, Li CSR. Neurálna miera zapojenia do správania: zvyšková nízkofrekvenčná hladina kyslíka v krvi v precuneus závislá od aktivity. Neuroimage (2010) 49: 1911-8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
15. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, a kol. Funkčná konektivita pokojového stavu prednej cingulačnej kôry v kľude u depresívnych adolescentov. Biol Psychiatry (2013) 74: 898-907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
16. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, a kol. Zmenená funkčná konektivita ostrovčeka v pokoji v pokoji u dospelých s poruchou hrania na internete. Addict Biol. (2016) 21: 743-51. doi: 10.1111 / adb.12247
17. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Zhoršené rozpoznávanie emócií vo výrazoch tváre po dvojstrannom poškodení ľudskej amygdaly. príroda (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
18. Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Kódovanie prediktívnej hodnoty odmeny v ľudskej amygdale a orbitofrontálnej kôre. veda (2003) 301: 1104-7. doi: 10.1126 / science.1087919
19. Phelps EA, LeDoux JE. Prínosy amygdaly k spracovaniu emócií: od zvieracích modelov k ľudskému správaniu. Neurón (2005) 48: 175-87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
20. Zhang S, Hu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM, a kol. Ventromediálna prefrontálna kôra a regulácia fyziologického vzrušenia. Soc Cogn ovplyvňuje Neurosci. (2013) 9: 900-8. doi: 10.1093 / scan / nst064
21. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Mozgové korelácie reakcií vodivosti kože pri kognitívnej úlohe. Neuroimage (2012) 62: 1489-98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
22. Kaiser RH, Andrews-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Rozsiahla sieťová dysfunkcia pri veľkej depresívnej poruche: metaanalýza funkčnej konektivity v kľudovom stave. JAMA Psychiatrie (2015) 72: 603-11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071
23. Tahmasian M, Knight DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, a kol. Aberantná vnútorná konektivita hippocampu a amygdaly sa prekrýva vo fronto-ostrovnej a dorzomediálnej-prefrontálnej kôre pri veľkej depresívnej poruche. Predná Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
24. Tang Y, Kong L, WuF, Womer F, Jiang W, Cao Y, a kol. Znížená funkčná konektivita medzi amygdalou a ľavou ventrálnou prefrontálnou kôrou u pacientov bez predchádzajúcej liečby s veľkou depresívnou poruchou: štúdia zobrazovania funkčnej magnetickej rezonancie v kľudovom stave. Psychol Med. (2013) 43: 1921-7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
25. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS a kol. Zmenená hustota šedej hmoty a narušená funkčná konektivita amygdaly u dospelých s poruchou hrania na internete. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
26. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Spracovanie emocionálnych podnetov sa odráža moduláciou aktivity beta pásu v subgenálnej prednej cingulate cortex u pacientov s depresiou rezistentnou na liečbu. Soc. Cogn ovplyvňujú Neurosci. (2016) 11: 1290-8. doi: 10.1093 / scan / nsw038
27. Kong L, Chen K, W, F, RenL, Jiang W, Cao Y, a kol. Funkčná konektivita medzi amygdalou a prefrontálnou kôrou u jednotlivcov bez predchádzajúcej liečby s veľkou depresívnou poruchou. J Psychiatry Neurosci. (2013) 38: 417-22. doi: 10.1503 / jpn.120117
28. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Skúmanie nervovej nadradenosti pri veľkých depresívnych poruchách: analýza viacerých príčin väčšieho rozsahu kauzality údajov z časových radov pokojového stavu fmri. Mol Psychiatry (2011) 16: 763-72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
29. Sheline YI, Cena JL, Yan Z, Mintun MA. Funkčná MRI v pokojnom stave v depresii odmaskuje zvýšenú konektivitu medzi sieťami cez dorzálnu spojku. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 11020-5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
30. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V, a kol. Zmeny pokojovej funkčnej konektivity počas abstinencie pri poruche používania stimulantov: predbežné porovnanie relapsov a abstinantov. Drogový alkohol závisí (2014) 139: 145-51. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.024
31. Camchong J, Stenger A, Fein G. Synchronizácia v kľudovom stave u dlhodobo sa zdržiavajúcich alkoholikov. Alcohol Clin Exp. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
32. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J, a kol. Túžba po správaní sa pri poruche internetového hrania: náprava funkčnej konektivity ventrálneho striata. Addict Biol. (2018) 23: 337-46. doi: 10.1111 / adb.12474
33. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, a kol. Zmenená nervová aktivita v kľudovom stave a zmeny po zásahu po správaní sa kvôli poruche hrania na internete. Sci Rep. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
34. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Liečba závislosti na internete: metaanalýza. Clin Psychol Rev. (2013) 33: 317-29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Intervencia túžobného správania pri zmierňovaní porúch hry na internete vysokoškolákov: pozdĺžna štúdia. Front Psychol. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
36. Yao YW, Chen PR, Chiangshan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT, a kol. Kombinovaná terapia reality a meditácia všímavosti znižujú intertemporálnu rozhodovaciu impulzivitu u mladých dospelých s poruchou hrania na internete. Comp Hum Behav. (2017) 68: 210-6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
37. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Rodové rozdiely vo vzťahu medzi závislosťou od internetu a depresiou: krížovo oneskorená štúdia čínskych adolescentov. Comp Hum Behav. (2016) 63: 463-70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
38. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Zvýšená amygdala a znížená dorsolaterálna prefrontálna odpoveď BOLD pri unipolárnej depresii: súvisiace a nezávislé vlastnosti. Biol Psychiatry (2007) 61: 198-209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
39. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Navrhované diagnostické kritériá a nástroj detekcie a diagnostiky internetovej závislosti u vysokoškolákov. Comp Psychiatry (2009) 50: 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019
40. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, a kol. Mozgové koreláty inhibície odozvy pri poruche internetového hrania. Psychiatry Clin Neurosci. (2015) 69: 201-9. doi: 10.1111 / pcn.12224
41. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. SCL-90: predbežná správa o stupnici ambulancie. Psychopharmacol Bull. (1973) 9: 13-28.
42. Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J., Erbaugh J. Inventár na meranie depresie. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561-71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
43. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, a kol. Prefrontálna-striatálna dráha je základom kognitívnej regulácie túžby. Proc Natl Acad Sci USA (2010) 107: 14811-6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
44. Bast J, Reitsma P. Matthew účinky pri čítaní: porovnanie modelov krivky latentného rastu a simplexných modelov so štruktúrovanými prostriedkami. Multivariate Behav Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
45. Curran PJ, Bollen KA. To najlepšie z oboch svetov: kombinácia autoregresívnych a latentných krivkových modelov. Vo vydavateľstve Collins LM a Sayer AG. Nové metódy na analýzu zmien. Washington, DC: Americká psychologická asociácia (2001). p. 107-135.
46. Jún S. Vzájomné pozdĺžne vzťahy medzi závislosťou na mobilných telefónoch a depresívnymi symptómami medzi mladými ľuďmi z Kórey. Comp Hum Behav (2016) 58: 179-86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
47. Song TM, An JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Trojročná autoregresívna krížovo oneskorená panelová analýza závislosti od nikotínu a priemerného fajčenia. Informatika o zdravotníctve Res. (2012) 18: 115-24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
48. Muthén L. Užívateľská príručka programu Mplus. (2012). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén 1998–2010.
49. Cheung GW, Rensvold RB. Vyhodnocovanie indexov dobrej zhody na testovanie invarencie meraní. Štruktúrový model modelu Multidiscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
50. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Heaven P, Barkus E. Dúfam a emocionálne pohodlie. Šesťročná dlhodobá štúdia na rozlíšenie predkov, korelácií a dôsledkov. [Advance online publishing]. J. Posit. Psychol. (2015). 10: 520-32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
51. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Posudzovanie merania merania v nadnárodnom spotrebiteľskom výskume. J. Consum. Res. (1998) 25: 78-107. doi: 10.1086 / 209528
52. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Konektivita odhaľuje vzťah mozgových oblastí k odmeňovaniu vedenému učeniu a rozhodovaniu v čelnej kôre ľudí a opíc. Proc Natl Acad Sci USA (2015) 112: E2695-704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. Systematický prehľad longitudinálnych štúdií o asociácii medzi depresiou a fajčením u dospievajúcich. BMC verejné zdravie (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
54. Gilman SE, Abraham HD. Pozdĺžna štúdia poradia nástupu závislosti od alkoholu a veľkej depresie. Drogový alkohol závisí (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
55. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL, a kol. Denné násilné hranie videohier a depresia u dospievajúcich mladých. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2014) 17: 609-15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
56. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Vyhodnotenie diagnostických kritérií porúch internetového hrania v DSM-5 medzi mladými dospelými na Taiwane. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103-10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
57. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Predpovedá psychopatológia v detstve závislosť od internetu u adolescentov? Detská psychiatria Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
58. Rappeneau V, Bérod A. Prehodnotenie depresie ako rizikového faktora pri poruche užívania návykových látok: poznatky z modelov hlodavcov. Neurosci Biobehav. Rev. (2017) 77: 303-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
59. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, a kol. Štrukturálne zmeny v prefrontálnej kôre sprostredkujú vzťah medzi poruchou internetových hier a depresívnou náladou. Sci Rep (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
60. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, Neale MC. Štruktúra genetických a environmentálnych rizikových faktorov pre bežné psychiatrické poruchy a poruchy užívania návykových látok u mužov a žien. Arch Gen Psychiatry (2003) 60: 929-37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
61. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, Bulk BG, Jolles DD, Veer IM, a kol. Aberantná funkčná konektivita v pokojnom stave v limbických a výbežkových sieťach u klinicky depresívnych adolescentov bez predchádzajúcej liečby. Psychológia detskej psychológie (2014) 55: 1317-27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
62. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W, a kol. Odpočinok v stave funkčnej konektivity amygdaly a problémového pitia u nezávislých konzumentov alkoholu. Drogový alkohol závisí (2018) 185: 173-180. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2017.11.026
63. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H, a kol. Znížená amygdala-prefrontálna väzba pri veľkej depresii: súvislosť s genotypom MAOA a závažnosť ochorenia. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11-22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
64. Mulders PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Funkčná konektivita v kľudovom stave pri veľkej depresívnej poruche: prehľad. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330-44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
65. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, a kol. Funkčné a štrukturálne zmeny nervov pri poruche internetového hrania: systematické preskúmanie a metaanalýzy. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313-24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
66. Li CR, Sinha R. Inhibičná kontrola a regulácia emočného stresu: dôkaz neuroimagingu pre frontálne-limbickú dysfunkciu pri psychostimulačnej závislosti. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581-97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
67. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Neurofeedback zobrazujúci funkčnú magnetickú rezonanciu v reálnom čase môže znížiť striatálnu reaktivitu na podnety na alkohol. Addict Biol. (2015) 21: 982-92. doi: 10.1111 / adb.12278
68. Wéry A, Billieux J. Problematická kybernetika: konceptualizácia, hodnotenie a liečba. Addict Behav. (2017) 64: 238-46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
69. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. Prečo sa počas dospievania objavuje veľa psychiatrických porúch? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947-57. doi: 10.1038 / nrn2513
70. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, a kol. Ako môžeme konceptualizovať závislosť na správaní bez patologizácie bežných správaní? Závislosť (2017) 112: 1709-15. doi: 10.1111 / add.13763
Kľúčové slová: amygdala, depresia, fMRI, porucha internetového hrania, funkčná konektivita v kľudovom stave, subgenálna predná cingulate cortex
Citácia: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N a Fang XY (2018) Komorbidita medzi poruchou a depresiou pri hraní internetu: vzájomné vzťahy a nervové mechanizmy. Predná. psychiatrie 9: 154. dva: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Prijaté: 26 január 2018; Prijaté: 04 apríl 2018;
Publikované: 23 apríl 2018.
strih:
Yasser Khazaal, Université de Genève, Švajčiarsko
Hodnotené:
Qinghua On, Southwest University, Čína
Aviv M. Weinstein, Ariel University, Israel
Copyright © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou a Fang. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok dohody Creative Commons Attribution License (CC BY), Použitie, distribúcia alebo rozmnožovanie na iných fórach je povolené za predpokladu, že autori (autori) pôvodcu (autori) a vlastník autorských práv sú pripísaní a že pôvodná publikácia v tomto časopise je citovaná v súlade s akceptovanou akademickou praxou. Nie je povolené žiadne použitie, distribúcia alebo reprodukcia, ktoré nie je v súlade s týmito podmienkami.
* Korešpondencia: Jin-Tao Zhang, [chránené e-mailom]
Xiao-Yi Fang, [chránené e-mailom]
†Títo autori prispeli k tejto práci rovnako.
;
