Charakteristika internetovej závislosti / patologického používania internetu u študentov vysokých škôl v USA: skúmanie kvalitatívnych metód (2015)

číselné údaje

 

citácie: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Charakteristika závislosti na internete / patologického používania internetu u študentov amerických univerzít: Kvalitatívne vyšetrenie metód. PLYS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademický redaktor: Aviv M. Weinstein, University of Ariel, ISRAEL

obdržal: September 29, 2014; Prijatý: December 21, 2014; Publikované: Februára 3, 2015

Copyright: © 2015 Li a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok Creative Commons Attribution License, ktoré umožňujú neobmedzené používanie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané

Dostupnosť údajov: Všetky údaje týkajúce sa a) charakteristík vzorky účastníkov ab) odpovedí na dve štandardizované opatrenia sú uvedené v S1, S2a S3 Stoly. V rukopise je zahrnutých celkom citácií 42 z diskusií skupín zameraných na 4, ktoré boli použité na generovanie tém štúdie. Časti transkripcií cieľovej skupiny, ktoré sú relevantné pre kvalitatívne témy, sú k dispozícii na požiadanie prvého autora alebo zodpovedajúceho autora.

financovania: Autori nemajú žiadnu podporu ani finančné prostriedky na podávanie správ.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

Každá generácia je oboznámená s internetom a je od neho závislejšia. Počet používateľov internetu v USA vzrástol o 257% medzi 2000 a 2012 [1]. V roku 2012 internetový a americký prieskum života Pew Research Center naznačil, že približne 90% mladých ľudí v USA a mladých dospelých vo veku od 12 do 30 rokov malo prístup k internetu [2]. Vysokoškolskí študenti budú používať internet omnoho pravdepodobnejšie ako všeobecná populácia: Takmer 100% amerických vysokoškolských študentov v USA pristupovalo na internet v 2010 [3]. Rozšírená dostupnosť internetu môže ľuďom výrazne prospieť tým, že zlepší prístup k širokému spektru informácií a vytvorí cestu pre sociálnu komunikáciu a zábavu [4, 5]. Prenikanie internetu do každodenného života je však vážnym problémom pre rastúci počet ľudí, ktorý narastá na úroveň patologického používania internetu (PIU) alebo závislosti na internete (IA) a má negatívne následky podobné dôsledkom iných závislostí na správaní [6-9].

Konceptualizácia IA / PIU

S rozširovaním používania internetu majú tiež správy o IA / PIU. V rýchlo rastúcej literatúre v tejto oblasti sa rôzne výrazy označujú ako vážne nefunkčné vzorce nadmerného používania internetu. V najextrémnejšom prípade sa problém s používaním internetu nazýval „závislosť na internete“ alebo „závislosť od internetu“, ktorý sa definuje ako „neschopnosť kontrolovať používanie internetu, čo vedie k negatívnym dôsledkom v každodennom živote [10, 11]. “Táto definícia zdôrazňuje spôsoby, akými sú príznaky a príznaky IA paralelné s poruchami užívania návykových látok a patologickou poruchou hazardných hier. Medzi príznaky IA konkrétne patria: a) záujem o internetové aktivity; b) zvýšenie tolerancie; c) rozvoj psychologickej závislosti a abstinenčných príznakov; d) neschopnosť obmedziť používanie internetu; e) používanie internetu na zvládnutie negatívnych nálad a zníženie stresu; a f) nahradenie iných aktivít a vzťahov opakovaným používaním internetu napriek vedomiu škodlivých dôsledkov [9, 10].

Iní teoretici vnímajú tieto príznaky odlišne. Pre týchto teoretikov sú príznaky spojené s problémami súvisiacimi s internetom označené ako „Kompulzívne používanie internetu“. Kompulzívne používanie internetu je konceptualizované ako podobnejšie ako obsedantno-kompulzívna porucha ako závislosť [12]. Ešte ďalší teoretici uznávajú kontinuum menej závažných problémov súvisiacich s internetom, ktoré sa často spoločne označujú ako „patologické používanie internetu“ alebo „problematické používanie internetu“. Pre týchto teoretikov je PIU konceptualizovaný pomocou kognitívnych a behaviorálnych teórií a je definovaný ako maladaptívne zvládanie mechanizmus stresu a psychologického utrpenia, ktorý má nepriaznivé účinky na psychosociálne fungovanie [13-15].

Nástroje, ktoré hodnotia a diagnostikujú IA / PIU

Boli vyvinuté rôzne nástroje, ktorých cieľom je posudzovať IA / PIU na základe rôznych koncepčných rámcov. Mnoho z týchto hodnotiacich stupníc, dotazníkov a diagnostických kritérií bolo prijatých z diagnostických kritérií DSM-IV-TR pre závislosť od látky a patologickú poruchu hazardných hier [16]. Príklady takýchto opatrení sú Youngov diagnostický dotazník [10, 17], stupnica klinických príznakov závislosti na internete [11] a diagnostické kritériá závislosti na internete [18]. Ostatné nástroje boli vyvinuté pomocou kognitívnych a behaviorálnych modelov a hodnotili kognície a sociálne funkcie súvisiace s internetom. Medzi príklady týchto opatrení patrí všeobecná stupnica problematického používania internetu [19] a online stupnica poznania [20]. Závislosť na internete sa v súčasnosti v prípade DSM-5 neuznáva ako formálna klinická diagnóza; nové diagnostické kritériá pre poruchu internetového hrania (podtyp závislosti na internete) sa však začlenili do oddielu III DSM-5 [21], ktorý obsahuje dočasné kategórie psychiatrických porúch, ktoré si vyžadujú ďalší výskum.

Faktory IA / PIU posudzované v rámci týchto opatrení sa do značnej miery prekrývajú s rôznymi diagnostickými kritériami závislosti od chemickej závislosti, ako sú výraznosť (tj predvídanie a kognitívne sústredenie sa na používanie internetu), tolerancia (tj zvyšujúce sa množstvo času stráveného na internete na dosiahnutie rovnaká úroveň spokojnosti), abstinenčné príznaky, nedostatočná kontrola a používanie internetu na reguláciu nálady [22]. Motivácie a spúšťače problémového používania internetu a chuť na používanie internetu sa však zriedka skúmajú [22]. Ďalej tieto nástroje často používajú na diagnostikovanie IA / PIU neplatné medzné hodnoty, a preto nie je jasné, ako klinicky rozlíšiť problematických používateľov internetu od bežných používateľov.

Prevalencia IA / PIU

Väčšie vystavenie internetu môže zvýšiť pravdepodobnosť patologického používania internetu a výskytu závislosti na internete. Odhaduje sa, že až 6% až 11% používateľov internetu v USA má IA / PIU [7]. Študenti môžu byť vystavení značnému riziku rozvoja problémov IA / PIU vzhľadom na prudký nárast používania internetu medzi mladými ľuďmi v USA za posledné desaťročie [6]. Prístupnosť internetu na univerzitných kampusoch, osobná sloboda a značné množstvo neštruktúrovaného času a akademické / spoločenské výzvy, ktorým mnohí študenti čelia pri prvom odchode z domu, všetci prispievajú k zvýšeniu miery IA / PIU [8, 23].

Posledné epidemiologické štúdie naznačujú, že IA / PIU ovplyvňuje približne 1.2% až 26.3% študentov amerických univerzít [24-31]. Väčšina predchádzajúcich štúdií získala vzorky z jedného univerzitného kampusu. Niekoľko štúdií prijalo vzorky z viacerých univerzít prostredníctvom distribúcie študijných informácií prostredníctvom univerzitných e-mailových zoznamov alebo sociálnych médií. Tri štúdie hodnotili IA / PIU na základe kritérií DSM-IV pre užívanie návykových látok a zistili, že miera prevalencie IA / PIU medzi študentmi univerzít v USA bola 1.2% až 26.3% [11, 25, 28]. Iné štúdie naznačujú, že 4% až 12% študentov amerických univerzít spĺňa kritériá IA / PIU pomocou testu závislosti na internete [24, 29, 30]. Jedna štúdia zistila, že 8.1% amerických vysokoškolákov splnilo kritériá patologického používania internetu pomocou stupnice patologického použitia [31]. Systematický prehľad štúdií Moreno et al., V ktorých sa uvádza miera prevalencie IA / PIU pre študentov amerických univerzít, zistil, že 6 štúdií 8 uvádza odhady väčšie ako 8% [27]. Literatúra tiež naznačuje, že výskyt IA / PIU medzi študentskou populáciou v USA je v súlade s podobnými správami z Číny, Grécka, Británie a Turecka [32-35].

Koreláty a negatívne dôsledky IA / PIU

Rozsiahla medzinárodná literatúra získala dokumentáciu korelátov a negatívnych fyzických a psychosociálnych dôsledkov spojených s IA / PIU. Jednotlivci, ktorí trpia IA / PIU, vykazujú viac problémov s fyzickým zdravím, ako je nadváha a obezita v dôsledku nedostatku fyzickej aktivity a porúch spánku [36, 37]; problémy duševného zdravia vrátane depresívnych symptómov, somatickej a sociálnej úzkosti a poruchy pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) [38-41]; temperamentné črty, ako napríklad impulzivita a hľadanie pocitov [42, 43]; neurologické poruchy [44, 45]; problémy so správaním vrátane zneužívania návykových látok, sebapoškodzujúceho správania a samovražedných myšlienok a pokusov [46, 47]; horší výkon školy a práce [29]; a viac problémov s medziľudskými vzťahmi v porovnaní s ich partnermi bez IA / PIU [48].

Narastajúca literatúra naznačuje, že mnoho študentov univerzity trpí rôznymi zdravotnými a psychosociálnymi problémami v dôsledku IA / PIU. Väčšina výskumov týkajúcich sa IA / PIU u študentov amerických univerzít sa však uskutočňovala v rámci paradigmy kvantitatívneho výskumu. Hoci kvantitatívne štúdie ponúkajú dôležité klinické a výskumné implikácie, často zlyhávajú v kontexte problému IA / PIU. Bez tohto kontextualizovania sa špecifické klinické prezentácie vrátane spúšťacích mechanizmov a spôsobov použitia neidentifikovali. Okrem toho z týchto kvantitatívnych štúdií nie je jasné, na ktoré fyzické a psychosociálne následky sú jednotlivci považovaní za najnepriaznivejšie, a preto by bolo najpriaznivejšie zamerať sa počas liečby.

Súčasná štúdia

S cieľom vyriešiť túto kritickú medzeru náš výskumný tím vykonal prieskumnú kvalitatívnu štúdiu s cieľom preskúmať celý rad otázok týkajúcich sa IA / PIU vrátane prirodzenej histórie problémov IA / PIU; spoločné afektívne, interpersonálne a situačné spúšťače intenzívneho používania internetu; preferované vzorce aktivity na internete; a nepriaznivé psychiatrické, psychosociálne a zdravotné následky intenzívneho používania internetu. Zistenia tohto kvalitatívneho výskumu poskytnú podrobnejší obraz o IA / PIU u študentov vysokých škôl, ktorý nám môže pomôcť kontextovať výsledky z predchádzajúceho kvantitatívneho výskumu a odhaliť všetky relevantné skúsenosti súvisiace s IA / PIU u študentov amerických univerzít.

Metódy

Na získanie podrobného opisu IA / PIU od študentov vysokých škôl 27 sme použili prieskumné kvalitatívne metódy vrátane štyroch cieľových skupín. Nábor účastníkov pre cieľové skupiny sa uskutočnil v období od marca do apríla, 2012. Účastníci boli rozdelení do jednej zo štyroch cieľových skupín na základe ich dostupnosti. Každá cieľová skupina sa nakoniec skladala z účastníkov 6 – 8 a trvala približne jednu hodinu. Počas fokusných skupín boli zozbierané opisné údaje s cieľom opísať sociodemografické charakteristiky účastníkov a používanie internetu.

Fokusné skupiny sú skupinové diskusie s jednou alebo viacerými témami s účastníkmi, ktorí zdieľajú podobné skúsenosti a / alebo majú informácie a znalosti o témach diskusie [49]. V tejto štúdii sme použili metódy cieľových skupín, pretože: a) cieľová populácia, vysokoškolskí študenti, ktorí sa sami identifikujú ako používateľov internetu, môžu priamo poskytnúť informácie a znalosti týkajúce sa ich intenzívneho používania internetu; a b) skupinový dialóg má tendenciu vytvárať bohaté informácie, pretože skupinové diskusie inšpirujú účastníkov k zdieľaniu osobných skúseností a perspektív spôsobom, ktorý dráždia nuansy a napätie zložitých tém [50].

Materiály a opatrenia cieľovej skupiny

Materiály na hodnotenie cieľovej skupiny pozostávali z otvorených otázok 22 a súboru nástrojov na meranie objektivity (Dokument S1). Skupinová diskusia bola polostrukturovaná a facilitátor kládol sériu otvorených otázok. Príručku skupinovej diskusie vyvinuli a zdokonaľovali vyšetrovatelia na základe výskumných cieľov, relevantných podstatných teórií a pilotného testovania. Hlavné problémy skúmané v cieľových skupinách sa týkali a) skúseností účastníkov s využívaním internetu, ako sú online aktivity, ktorým venovali najviac času, dôvody, pre ktoré sa im tieto aktivity páčili, priemerný čas strávený na internete denne a najdlhšie časové obdobie strávili na internete v jednej nepretržitej relácii používania; b) afektívne, medziľudské a situačné faktory vyvolávajúce intenzívne používanie internetu; a c) negatívne dôsledky nadmerného používania internetu vrátane nepriaznivých účinkov na fyzickú, duševnú, sociálnu a profesionálnu pohodu. Uskutočnili sme hĺbkové individuálne rozhovory so šiestimi univerzitnými študentmi, aby sme otestovali otázky, ktoré sme následne použili pre cieľové skupiny.

Diagnostický dotazník spoločnosti Young (YDQ) [10] a Compulsive Scale Use Scale (CIUS) [51] boli zamestnaní na posúdenie IA / PIU a overenie sebaidentifikácie študentov ako problémových používateľov internetu. Vybrali sme si YDQ, pretože je to krátky dotazník a bežne sa používa v existujúcej literatúre, ktorá skúma prevalenciu a korelácie IA / PIU medzi mladými a mladými dospelými (Li et al., 2014). Použitím rovnakého opatrenia ako tieto predchádzajúce štúdie nám umožnili porovnať naše zistenia so zisteniami v publikovanej literatúre. Náš tím sa rozhodol spárovať YDQ s CIUS, pretože CIUS je navrhnutý tak, aby meral podobné konštrukty ako YDQ; CIUS však vykazuje vynikajúce psychometrické vlastnosti [51]. Výhodou použitia dvoch štandardizovaných opatrení je čiastočne posilnenie platnosti výsledkov prostredníctvom triangulácie údajov. YDQ a CIUS sa široko využívajú na skúmanie prevalencie a korelácií IA / PIU. Neexistujú však žiadne platné medzné body na vykonanie akejkoľvek klinickej diagnózy IA / PIU pomocou týchto opatrení. Preto sa v tejto štúdii neurobili žiadne diagnózy.

YDQ je prevzatý z kritérií DSM-IV-TR pre patologické poruchy hazardných hier, ktoré pozostávajú z otázok 8, ktoré hodnotia príznaky a príznaky IA / PIU vrátane zaujatia, výbežku, tolerancie, abstinenčných príznakov a narušenia psychosociálneho fungovania [10]. Účastníci, ktorí odpovedali „áno“ na 5 alebo viac otázok, boli identifikovaní ako účastníci IA, zatiaľ čo tí, ktorí spĺňajú kritériá 3 alebo 4, sa považovali za „podlimitné IA“ [52]. Spoľahlivosť vnútornej konzistencie YDQ v tejto štúdii bola .69.

CIUS obsahuje položky 14 hodnotené podľa stupnice typu Likert typu 5, od 0 (nikdy) po 4 (veľmi často). CIUS hodnotí závažnosť kompulzívneho / návykového správania pri používaní internetu vrátane straty kontroly, zaujatia, výtržnosti, konfliktov, príznakov z vysadenia a používania internetu na účely zvládania problémov a dysporických nálad. Vyššie skóre znamená väčšiu závažnosť nutkavého používania internetu. CIUS má spoľahlivosť vnútornej konzistencie približne .90 [51]. V tejto štúdii mal CIUS a =. 92. Guertler a jeho kolegovia odporúčali použitie medzného skóre ≥ 21 na odhad problematického používania internetu [53].

Vyhlásenie o etike

Túto štúdiu schválila Inštitút pre revíziu inštitúcií Severnej Karolíny v Chapel Hill a vykonala sa v súlade s Helsinskou deklaráciou. Písomný súhlas bol získaný od všetkých účastníkov pred začiatkom fokusových skupín.

účastníci

Náš tím použil cieľavedomú stratégiu vzorkovania tým, že prijal účastníkov, ktorí boli postgraduálnymi alebo vysokoškolskými študentmi zapísanými na veľkej verejnej univerzite v juhovýchodných Spojených štátoch. Uskutočnil sa cieľový výber vzoriek s týmito cieľmi: generovať údaje bohaté na informácie o používaní internetu medzi študentmi, ktorí sa sami identifikujú ako intenzívni používatelia internetu, identifikovať spúšťače používania internetu medzi intenzívnymi používateľmi internetu a preskúmať fyzické a psychosociálne následky intenzívneho využívania internetu.

E-mail s náborom bol distribuovaný prostredníctvom univerzitnej zoznamy. Zoznam univerzít zahŕňa všetkých vysokoškolákov a postgraduálnych študentov, študentov výmenných pobytov a nedávnych absolventov (absolvovaných v posledných 2 rokoch). V e-maile výskumný tím predstavil účel štúdie, požiadavky na účasť v štúdii a identifikoval výskumný tím ako sociálnych pracovníkov, ktorí pracujú pre Škola sociálnej práce. Účastníci, ktorí odpovedali na e-mail s náborom, ktorí boli súčasnými vysokoškolskými alebo vysokoškolskými študentmi zapísanými na univerzite, sa identifikovali ako intenzívni používatelia internetu, ktorí údajne strávili ≥ 25 hodín / týždeň na internete na iné ako školské alebo nepracovné účely, a ktorí mali jeden alebo viac fyzických a / alebo psychosociálnych problémov spôsobených intenzívnym používaním internetu, mali nárok na účasť v štúdii. Fyzickým a / alebo psychosociálnym problémom sa úmyselne pridelila veľmi nízka prahová hodnota (tj správa o akomkoľvek celoživotnom probléme, ktorý účastník pripísal ich použitiu na internete), aby vyvolala veľké rozdiely v skúsenostiach s používaním internetu.

Viac ako 30 študentov odpovedalo na e-mail do dvoch hodín od vyžiadania štúdie a vyjadrilo ochotu zúčastniť sa štúdie. Niekoľko študentov odhalilo, že používali internet> 40 hodín týždenne z dôvodov mimo školy alebo mimo práce a kvôli intenzívnemu používaniu internetu trpeli mnohými fyzickými a psychickými problémami. Odpoveďou na počiatočný náborový e-mail tridsaťdeväť študentov súhlasilo s účasťou v cieľových skupinách. Výskumný tím odpovedal e-mailom, aby naplánoval čas zamerania cieľovej skupiny na všetkých 39 respondentov, a tento čas potvrdil druhým e-mailom. Dvanásť študentov sa z neznámych dôvodov nezúčastnilo plánovaných skupín. Uskutočnili sa teda štyri skupiny vrátane 27 študentov. Účastníci boli pridelení na jedno zo štyroch skupinových sedení na základe ich dostupnosti. Charakteristiky vzorky sú uvedené v Tabuľka 1, Priemerný vek účastníkov bol 21 (SD = 3.6), od 18 po 36. Väčšina študentov (63.0%, N = 17) boli ženy a vzorka bola rasovo rôznorodá. Ako je uvedené v Tabuľka 1, účastníci predstavovali 11 majoritné univerzity a 72.5% (N = 20) boli vysokoškoláci.

Na stiahnutie:  

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (54KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (359KB)

Tabuľka 1. Charakteristiky študentov univerzity 27, ktorí sa sami intenzívne zaoberajú internetom.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Zber dát

V konferenčnej miestnosti na akademickej pôde sa viedli štyri cieľové skupiny. Každá skupina zamerania trvala približne jednu hodinu. Počet účastníkov, ktorí sa zúčastnili na každej skupine, sa pohyboval od 6 do 8, aby sa zabezpečilo zastúpenie širokej škály nápadov a názorov. Posledný autor sprostredkoval všetky cieľové skupiny. Prvý autor sprevádzal posledného autora a bol zodpovedný za zaznamenávanie poznámok počas každej cieľovej skupiny. Tieto poznámky dopĺňali transkripčné údaje zachytením zmien v „reči tela“ účastníkov alebo inej neverbálnej komunikácii. Prítomnosť viacerých pozorovateľov na skupinových schôdzach umožnila, aby pozorovateľská triangulácia zlepšila spoľahlivosť a platnosť zistení, ktoré vyplynuli zo skupinových diskusií [54]. Pred každou cieľovou skupinou účastníci vyplnili YDQ, CIUS a krátky sociodemografický prieskum. Počas cieľových skupín účastníci odpovedali na otázky týkajúce sa ich skúseností s používaním internetu a vnímania závažnosti ich problematického používania internetu.

Analýza dát

Audiotágy relácií cieľových skupín boli doslovne prepisované a všetci autori kontrolovali presnosť. Na pomoc pri kódovaní alebo prepise údajov sa nepoužil žiadny softvér. Traja analytici usporiadali kódy do zastrešovacích kódov a čiastkových kódov (tj kódový strom). Najskôr boli vygenerované kódy z výskumných cieľov a uverejnené správy, ktoré viedli výskum (napr. Zistenia výskumu týkajúce sa korelácií a dôsledkov IA / PIU). Následne sme v kontexte preskúmali a revidovali kódy založené na teórii a poskytli kódy so značkami a definíciami odrážajúcimi prvotné údaje. Ďalej v súlade s odporúčaniami DeCuir-Gunby et al. [55], druhé kolo kódovania sa uskutočnilo na úrovni významu pomocou metódy založenej na údajoch, čo umožnilo vývoj kódov na úrovni viet a odsekov. V tomto kole kódovania sme skúmali a identifikovali všetky nové témy a odlišné perspektívy, ktoré vyplynuli z údajov, ktoré neboli zachytené kódmi riadenými teóriou, a určili sme, či je potrebné rozšíriť kódy založené na teórii alebo potrebný nový kód. ktoré sa majú rozvíjať.

Každý z výskumných pracovníkov nezávisle preskúmal a kódoval transkripcie cieľových skupín s použitím daného rámca na zvýšenie spoľahlivosti a platnosti zistení štúdie prostredníctvom analytickej triangulácie [54]. Rozdiely medzi autormi v oblasti kódovania boli vyriešené vzájomnou diskusiou a dohodou. Vzory identifikovali a kategorizovali spoločne všetci vyšetrovatelia, kým analýza nepreukázala konvergenciu a saturáciu. Metódy na zvýšenie prísnosti výskumu zahŕňali implementáciu triangulácie údajov pomocou viac ako jednej metódy na zhromažďovanie podobných údajov (napr. Pomocou dvoch samostatných opatrení na základe vlastnej správy, demografických dotazníkov o minulom použití). Pravidelné informovanie a konzultácie medzi členmi výskumného tímu okrem toho pomáhali pri jasnom definovaní funkčnosti všetkých kódov a analýze negatívnych prípadov [54].

výsledky

Opisné výsledky

Účastníci opísali svoje súčasné vzorce používania internetu s ohľadom na denné množstvo času stráveného na internete a najdlhšie obdobie, ktoré kedy strávili na internete, v jednej nepretržitej relácii používania. Množstvo času, ktorý študenti na internete uviedli, sa pohybovalo od 5 do „celého dňa“ v dôsledku rozšíreného používania mobilných zariadení (napr. Smartfónov a tabletových počítačov) s pokrytím dát (napr. „Mám pocit, že som na telefóne neustále kontrolujú “). Mnohí účastníci uviedli, že nedokážu presne odlíšiť čas strávený na internete na účely práce v škole alebo na účely súvisiace s prácou a na účely mimo školy alebo mimo práce (napr. „Ak píšem dokument, potom mám otvorený prehliadač alebo som na telefóne “). Najdlhšia doba, ktorú účastníci uviedli, výdavky na internete v jednej nepretržitej relácii sa pohybovala od 3 hodín po celý deň (napr. „Raz v lete budem na ňom [na internete], napríklad celý deň“). Počas týchto stretnutí účastníci opísali rôzne aktivity vrátane nakupovania online, pozerania videa a prehliadania webových stránok. Iní účastníci opísali použitie konkrétnej aplikácie na dlhú dobu, vrátane hrania videohier a sledovania videa (napr. Televíznych relácií a filmov) na internete.

Vek, v ktorom účastníci uviedli, že prvýkrát navštívili internet, sa pohyboval od 6 do 19, s priemerným vekom 9 (SD = 2.7). Vek, v ktorom účastníci uviedli, že si prvýkrát mysleli, že má problém s nadmerným využívaním internetu, sa pohyboval od 10 do 32, s priemerným vekom pri nástupe problémov 16 (SD = 4.3). Tabuľka 2 podáva správy o charakteristikách IA / PIU, ktoré účastníci sami oznámili.

Na stiahnutie:  

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (32KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (184KB)

Tabuľka 2. Charakteristiky používania internetu účastníkov 27, ktorí sami nahlásili problém s používaním internetu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Takmer polovica (48.1%, N = 13) zo vzorky študentov získala päť alebo viac bodov v Youngovom diagnostickom dotazníku (YDQ), a preto jej skóre bolo nad navrhovaným medzným bodom pre IA. Ďalších 40.7% (N = 11) skóroval na YDQ tri alebo štyri, čo odráža navrhovanú medznú hodnotu pre podlimitné IA. Prakticky celá vzorka prekročila odporúčanú hranicu pre kompulzívne používanie internetu podľa stupnice kompulzívneho používania internetu (CIUS). Viac ako polovica (63.0%, N = 17) študentov uviedla, že používajú internet na únik z problémov alebo na zmiernenie negatívnej nálady. Pokiaľ ide o negatívne následky intenzívneho používania internetu, 63.0% (N = 17) študentov uviedlo nedostatok spánku; 44.4% (N = 12) uviedlo, že zanedbáva školskú prácu a iné denné povinnosti z dôvodu intenzívneho využívania internetu. Korelácia medzi YDQ a CIUS bola .79.

Kvalitatívne výsledky

Z fokusových skupín vyplynuli tri všeobecné témy, ktoré sa týkajú: a) faktorov, ktoré spúšťajú používanie internetu na mimoškolské alebo nepracovné účely, b) činností súvisiacich s internetom a c) dôsledkov nadmerného používania internetu. Obr. 1 zobrazuje diagram so všetkými kvalitatívnymi témami a podtémami, pozri Obr. 1, S cieľom kontextualizovať ponuky sa uvádza pohlavie a rasa účastníkov cieľovej skupiny. Pre ľahšiu čitateľnosť boli účastníkom dané pseudonymy, takže citácie od tej istej osoby sú identifikovateľné.

Na stiahnutie:  

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (191KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (517KB)

Obr. 1. Schéma kvalitatívnych tém a podtémov.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Téma 1: Faktory spúšťajúce používanie internetu, Táto téma bola charakterizovaná emocionálnymi, medziľudskými a situačnými faktormi, ktoré zvyšujú túžbu vysokoškolských študentov využívať internet na účely nesúvisiace s prácou a mimo školy. Medzi podtémy patrili: a) nálada a pocity, b) nuda a c) stres a únik. Mnoho účastníkov uviedlo, že viac ako jeden z týchto faktorov prispel k nadmernému využívaniu internetu v rôznom čase.

Pre niektorých účastníkov bolo nadmerné používanie internetu vyvolané silnými pocitmi a náladami. Pre niektorých najsilnejšie nutkania prišli s pozitívnymi emóciami (napr. „Keď som šialený, chcem to dať priateľom. Mám pocit, že ho chcem zverejniť na Facebooku“ [„Andrew“, biely muž). Pre iných boli negatívnymi emóciami väčšie spúšťače (napr. „Ak mám zlý deň, tak si zaslúžim druh odmeny…“ [„Lily“, ázijská žena). Bez ohľadu na mocnosť emócie väčšina účastníkov poznamenala, že konkrétne pocity a nálady vyvolali túžby zapojiť sa do konkrétnych internetových aktivít. „Nancy“ ázijská žena opísala svoju túžbu použiť konkrétnu internetovú aplikáciu ako mechanizmus zvládania smútku:

Ak som skutočne v depresii, nedostanem sa na Facebook, nechcem sa s nikým rozprávať. Nebudem používať nič ako veci na sociálnych sieťach, ale určite pôjdem na niečo ako Tumblr a budem sa pozerať na vtipné veci asi hodinu.

Iní študenti zistili, že sociálne médiá viac využívali v čase medziľudských konfliktov ako spôsob zvládania svojich obáv z konfliktu. Zatiaľ čo niektorí účastníci hlásili „neustálu aktualizáciu môjho stavu“, iní hlásili kontrolu stavu iného. „Jessie,“ uviedla africká americká žena:

Ak budem niekedy bojovať s niekým, napätím alebo drámou ... Len si na Facebook zistím, či hovoria niečo o svojej nálade, konkrétne o mne, alebo niečo podobné.

Okrem toho účastníci mali odlišné túžby po použití na základe nálady, pričom niektorí mali o týchto vzorcoch väčšie povedomie ako ostatní. „Alice“, ázijská žena, diskutovala o svojich vlastných zvyklostiach od vstupu na vysokú školu a uviedla:

Zistil som, že idem online viac, keď som smutný ako šťastný. Keď som smutná, chcem sa len rozprávať s priateľom zo zahraničia prostredníctvom diaľkových hovorov alebo tak niečo. Takže s nimi len chatujem online. A keď som šťastný, obyčajne nie som online.

Mnoho účastníkov uviedlo, že nuda vyvolala ich túžbu používať internet. Študenti diskutovali o internete ako o svojej primárnej stratégii vyrovnania sa s nudou. „Tom,“ biely muž, opísal svoju skúsenosť týmto spôsobom: „Ak sa nudím, je to prvá vec, na ktorú idem.“ Zdá sa, že ostatní spájajú internet s konkrétnymi typmi zmierňovania nudy (napr. Smiech, spojenie s ostatnými, a získavanie informácií). „Mike,“ uviedol africký Američan: „Kedykoľvek sa cítim znudený, a ak sa cítim stresovaný, jednoducho si na internete odpočiniem, možno sa smejem alebo dva.“ Pre účastníkov, vrátane „Mike“, bol internet v prípade ľahkého prístupu k mobilným zariadeniam s pokrytím údajov kedykoľvek došlo k úľave: „Myslím, že keď sa nudíte, vždy sa chcete k tejto veci prihlásiť; radi jazdíte autobusom do triedy, cítite sa znudene, nemáte priateľov, jednoducho sa vydáte, pretože ste znudení. “

Okrem nálad, pocitov a nudy vyvolali školské a medziľudské stresory túžbu študentov používať internet. „Sue“, ázijská žena, oznámila želanie „vyhnúť sa veciam, takže sa dostávam na internet. Nemusíte o ničom premýšľať. Stačí len sledovať a prijať to. “Pre niektorých bol internet časovo obmedzenou prestávkou:

Myslím, že pre mňa, ako keď som naozaj zdôrazňovaný o škole, keď potrebujem prestávku alebo mám problém, zvyčajne chodím do počítača, aby som odišiel zo školy, aby som sa dostal preč od problému za hodinu alebo dve [“Jessie , „Africká americká žena].

Pre ostatných bol čas strávený na internete ťažšie ovládateľný a nakoniec sa zvýšil jeho pôvodný stres:

Som rád, ak som bol na internete 8 hodín a nič som neurobil, dostanem stres a poviem si, ako „ako by si to mohol urobiť, stratiť toľko času?“ so sebou, ale potom, pretože som naštvaný, budem hľadať niečo zábavné na smiech [„Sue“ ázijskej ženy].

Niektorí účastníci uviedli, že túžba uniknúť povinnostiam je spúšťačom používania internetu. „Sarah,“ ázijská žena, opísala túto túžbu týmto spôsobom: „Pre mňa, podobne ako otáranie, nechcem robiť nič iné, takže len, niekedy, len chcem byť zabavená. Nechcem si robiť domáce úlohy. “

Téma 2: Činnosti súvisiace s internetom, V tejto téme sa opisujú zvýhodnené účastníci online aktivít a dôvody ich využívania. Mnoho účastníkov zapojených do viacerých aktivít na internete. Medzi podtémy patrili: a) sociálne médiá, b) práca v škole a c) iné činnosti na internete.

Väčšina účastníkov uviedla, že používa nejakú formu sociálnych médií. Sociálne médiá zahŕňajú aplikácie ako Facebook, Twitter, Pinterest a Tumblr. Kvôli dostupnosti sociálnych médií na mobilných zariadeniach si mnohí účastníci všimli ich použitie ako súčasť ich každodennej rutiny (napr. „Ak nespím, potom som na telefóne na Twitteri alebo Facebooku ... celý deň“). [Lydia, africká americká žena]). Rozsah denného používania sa pohyboval od bežného (napr. „Pre mňa rád zdieľam myšlienky alebo nápady alebo nálady so stúpencami na Twitteri alebo Facebooku. Keď si niečo vymyslíš, budeš rád,“ "[" Jessie, "africká americká žena]) nutkavá (napr." Je zvykom, že keď sa ráno zobudím, prvá vec, ktorú robím, je skontrolovať Facebook rovnako ako opakovane. Ak tak neurobíte budete sa cítiť, akoby vám niečo chýbalo [[„Sue“ ázijská žena]). Vznik viacerých sociálnych sietí poskytuje používateľom rôzne kanály na spojenie so svojimi rovesníkmi. Niektorí účastníci opísali použitie viacerých sociálnych médií. „Sharon“, africká americká žena, ju opísala takto:

Väčšinu času rád aktualizujem svoj informačný kanál na Facebooku, alebo sa pozriem na svojich sledovateľov na Twitteri, aby zistili, o čom všetci hovoria, a ak ľudia uverejnia dramatický stav [na Twitteri], potom sa pozriem pozrieť na ich odkazoch v profile [Facebook] a pozrite sa, čo uverejnili.

Ďalší účastníci, ako napríklad „Christian“, africká americká žena, uviedli veľmi intenzívne používanie jednej stránky:

Sú dni, kedy som tweetol 100 krát ... Vstávam a skontrolujem Twitter, alebo keď nastúpim do autobusu do triedy, skontrolujem Twitter alebo v triede, skontrolujem Twitter a počas obeda Skontrolujem Twitter a predtým, ako idem spať, skontrolujem Twitter.

Niektorí účastníci zdôrazňovali dôležitosť sociálnych médií v ich každodennom živote, mnohí však poukázali na praktické pracovné funkcie, ktoré internet plní. Ako „kresťanka“, africká americká žena, pozorne poznamenala: „Internet nie je len Facebook a Twitter a Pinterest, ale aj e-mail a Google a knižnica v databáze na internete.“ Mnoho študentov v skutočnosti uviedlo, že profesori požadujú študentov používať internet na dokončenie pridelenej práce v triede, vrátane písania blogov, online kurzov a prístupu k materiálom virtuálnych tried. „Matt,“ ázijský muž, bol veľmi pozitívny, pokiaľ ide o dôležitosť internetu pre jeho vzdelanie a uviedol: „Môj výskum vyžaduje konkrétne informácie, ktoré internet poskytuje celkom pohodlne. Pre mňa sa kvalita života zvyšuje. “Ostatní účastníci boli nejednoznační a tvrdili, že prístup k školským prácam / materiálom súvisiacim s prácou na internete je pomoc a prekážka. „Christian“, africká americká žena, poznamenala: „Ste na Facebooku a na Google a váš e-mail a Twitter, píšete noviny a niečo čítate. Je to ako neustále sa pohybovať. “Všeobecne povedané, účastníci uznali pohodlie a nevyhnutnosť internetu ako súčasti kolektívneho prostredia. „Kate“, biela žena, uviedla: „Internet často používam väčšinou na triedenie a objasňovanie tém. Úplne vypnite internet, neviem, ako prežiť v univerzitnom prostredí. “

Posledný podtém „Iné internetové aktivity“ zahŕňal rekreačné aktivity, ako napríklad sledovanie videostreamu, hranie online videohier, zábavu pri prehliadaní, sociálne siete a spravodajské weby, uverejňovanie príspevkov na fórach (napr. Reddit) a všeobecné vyhľadávanie. Tieto činnosti sa vo všeobecnosti vykonávali v spojení s pracovnými a / alebo sociálnymi médiami. „Angela“, africká americká žena, informovala: „Počúvam hudbu na internete, keď robím domáce úlohy, upratujem izbu alebo hrám Zelda (videohra) alebo sledovaním hrania ostatných online Zelda v rovnakom čase. “Ostatní účastníci vykonávali naraz iba jednu činnosť a uviedli, že uprednostňujú určité činnosti pred ostatnými. Medzi príklady patrí získavanie správ („Myslím, že môj hlavný zdroj správ je na internete. Čítal som noviny 3 alebo 4 vo svojom informačnom kanáli, a to je veľmi dôležité“ [„Matt“, ázijský muž)), online hry („I hrajte s náhodnými ľuďmi na internete a komunikujte s nimi, napríklad keď hrám basketbalové hry. Stačí si ich zahrať a zahrať si ich [“„ Tom “, biely muž]) a streamovať video („ Pre mňa “ , trávia viac času sledovaním filmov a relácií, než v skutočnosti robením sociálnych médií. To sa časom mení, od sledovania filmov po robenie niečoho iného “[„ Matt “, ázijského muža]). „Claire“, biela žena, oznámila, že online nakupovanie bolo obzvlášť lákavé, keď uviedla: „Neznášam ísť do obchodaku a nenávidieť skúšať oblečenie, teraz nemusím. Je to práve tam online. “Bez ohľadu na aktivitu, podtéma„ iné internetové aktivity “zdôrazňuje rozšírený nástroj a príťažlivosť internetu, ale zdôrazňuje aj riziko potenciálne problematického používania internetu.

Či už študenti používajú internet na zlepšenie medziľudských kontaktov a sociálnych sietí, školských prác alebo rekreácie, internet ponúka celý rad ľahko dostupných možností podporujúcich neustále používanie. Študenti v skutočnosti poznamenali, že kolegovia a profesori uľahčujú a posilňujú svoje používanie internetu, čo by preto mohlo predstavovať potenciálne riziko pre tých, ktorí majú väčšie riziko rozvoja IA / PIU. „Kate,“ opísala biela žena očakávania ostatných takto: „Za kontrolu môjho e-mailu je to, ako by som z toho nemala radosť, cítila by som sa ako taká, musím odpovedať, keď mi niekto v práci poslal e-mail, alebo neviem, či by som mal. “

Téma 3: Dôsledky nadmerného používania internetu, Tému „dôsledky nadmerného používania internetu“ charakterizovali opisy účastníkov o krátkodobých a dlhodobých účinkoch používania internetu. Medzi podtémy patria výsledky fyzického a duševného zdravia, psychosociálne fungovanie a produktivita práce. Aj keď nie všetky účinky boli negatívne, účastníci boli vhodnejší na to, aby poukazovali na negatívne dôsledky, najmä s ohľadom na zdravie a prácu.

Účastníci diskutovali o nepriaznivých zdravotných následkoch v dôsledku nadmerného používania internetu. Niekoľko účastníkov uviedlo všeobecné obavy týkajúce sa fyzického zdravia. Tieto obavy zahŕňali depriváciu spánku (napr. „Myslím, že nedostatok spánku. Viem, že aj keď som hotový s prácou, je to ako 12 alebo 1. Budem hore až do 3u, pretože robím nejaké náhodné veci internet “[„ Nancy “, ázijská žena]), nedostatok pohybu (napr.„ plánujem cvičiť, akoby som tam sedel, pokračoval v čítaní vecí a rád by som povedal: „príliš zlé, že som sa nedostal k cvičte [Kevin, biely muž]) a zlé držanie tela (napr. „… naša generácia má dosť zlé držanie tela kvôli tomu, že veľa píše a sedí“ [„Mike“, africký Američan)). „Tom,“ biely muž, poukázal na priesečník medzi duševným a fyzickým zdravím a uviedol: „Dostal som sa na seba, cítim sa frustrovaný, keď jedného dňa strávim na internete veľa času, namiesto toho, aby som robil niečo fyzické alebo aby som šiel von. "

Iní študenti sa zamerali hlavne na svoje skúsenosti s psychologickými symptómami. Pre niektorých účastníkov boli najčastejšie príznaky hnev a frustrácia. „Heather,“ uviedla africká americká žena: „Prvou vecou dňa je dostať sa na Facebook alebo Twitter. Ak začujem niečo hlúpe, na zvyšok dňa ma to obťažuje. “Podobne„ Lucy “ázijská žena zaznamenala rozdiel v jej každodennej podráždenosti:

Myslím si, že sa cítim ako bla po dlhom čase na internete, rovnako ako sa cítim, akoby som premrhal veľa času. Myslím, že dokonca niekedy nemám sociálne interakcie s ľuďmi počas dlhých denných období, bol som viac podráždený.

Iní účastníci uviedli, že po použití internetu pociťovali smútok a depresiu. Pre niektorých bol tento smútok vyvolaný porovnaním ich súčasného životného štýlu s tým, čo ich rovesníci uverejnili v sociálnych médiách. „Andrew,“ biely muž, vypracovaný vyhlásením:

Väčšinou väčšina ľudí uverejňuje najlepšiu časť svojho života, takže polovicu času, keď tam idete, a len vidíte ako: „Oh, bavím sa toľko a ja som na pláži, párty s horúcimi dievčatami.“ A si ako „Som v mojej koľaji a pracujem v McDonald's.“ Pochybujem, že ich život je ... oveľa lepší ako môj. Ale keď už som v depresii a dostanem sa na internet a uvidíš, som ako „Áno, cicať.“

Používanie internetu študentom a následné zdravotné správy môžu súvisieť s konkrétnymi internetovými aktivitami, ktoré sa venujú, as ich vzormi používania internetu. Ako „Heather“, africká americká žena, zdôraznila: „Ak ste sociálna osoba, pridáva sa k nej [sociálne médiá]. Je to ako rýchlejší odbyt ... Ale ak nie, sledujete to. “Citácie, ako je tento, poukazujú na dvojaký alebo paradoxný vplyv internetu na sociálne fungovanie. To znamená, že internet môže zlepšiť sociálny život študentov; ak sa však používa nadmerne a spôsobom, ktorý podporuje a posilňuje sociálnu izoláciu, môže jeho použitie znížiť množstvo a kvalitu osobných osobných kontaktov. Niektorí účastníci sa sťažovali, že ich vzájomné interakcie bránili ich vzájomné používanie internetu. „Nancy“, ázijská žena, vysvetlila svoje skúsenosti týmto spôsobom:

Mám túto vec, napríklad keď jedím s niekým, vytiahnu ich telefón a začnú kontrolovať svoj Facebook, Twitter alebo niečo podobné, pozriem sa na ne a budem ako „naozaj, urobíš to hneď predo mnou? “

„Deň,“ africký Američan poznamenal, že spoliehanie sa na internet pri sociálnych interakciách môže viesť k nedostatku osobných komunikačných schopností: „Keď ste za počítačom, trávite čas vypracovaním dokonalej správy ... Ale keď ste tvárou v tvár, [osoba] je tak trochu spoločensky trápna, v skutočnosti tam nie je. “Ďalej v citácii, ktorá odráža nálady mnohých,„ Lydia “, africká americká žena, zdôraznila, že nadmerné používanie internetu ju negatívne ovplyvnilo. kvalita vzťahu, s uvedením: „Chodil som domov, namiesto toho, aby som sa rozprával so svojou tetou a bratrancami, len som sedel na gauči a hral som si s notebookom alebo telefónom. V skutočnosti sa nestýkajte s nikým iným. Takže s nikým naozaj nehovorím. “

Naopak, ostatní účastníci zaznamenali pozitívne sociálne účinky používania internetu. Internet môže uľahčiť pripojenie k rodine, priateľom a komunitným podporám. „Fred,“ africký Američan z fokusovej skupiny dva to vysvetlil takto:

Cítil som sa, akoby ste na Twitteri, ste radi. Ak ste na akademickej pôde, všetci sú blízko. Ale zároveň sa to Twitter ešte viac priblíži ... Mám pocit, že dáte ľuďom vedieť, čo robíte verejnejšie, aby sa s vami mohli stretávať, ak chcete.

Zdá sa, že internet je obzvlášť dôležitý pre účastníkov vzťahov na dlhé vzdialenosti. „Angela,“ africká americká žena, opísala výhody používania internetu na udržanie kontaktu s rodinou, ktorá žila ďaleko, a uviedla: „Myslím, že je to užitočné. Existuje veľa členov rodiny, s ktorými som naozaj nehovoril ... Takže môžem len poslať rýchly e-mail a namiesto toho, aby som im zavolal, poviem „hej, ako sa máš“. “

Akademická produktivita, posledný podtém, opisuje, ako účastníci vnímali účinky používania internetu na celkovú školskú prácu a produktivitu. Mnohí účastníci zaznamenali negatívne účinky nadmerného používania internetu na ich všeobecnú akademickú výkonnosť. „Lydia“, africká americká žena, uviedla: „Mám pocit, že ak nie pre moje používanie internetu, moje známky by mohli byť 10 krát lepšie.“ Niektorí účastníci, napríklad „Jessie“, africká americká žena, to spojili s neschopnosťou zamerať sa: „Moja schopnosť sústrediť sa na jednu vec po dlhú dobu je vážne narušená ... Nemôžem sa sústrediť ani na 2 minúty.“ Ostatní študenti poznamenali, že kvalita ich práce bola spôsobená predlžovaním na internete. „Nancy,“ ázijská žena, oznámila: „Moja školská práca veľa trpela v dôsledku používania internetu… byť na internete je ako keby si toľko odkladal, nakoniec sa dostaneš do bodu, že„ musím to urobiť… “ Nie ste tam úplne všade. “Všeobecne povedali študenti, že zatiaľ čo internet bol pre školu nevyhnutný, dôsledky nadmerného používania internetu boli protikladné k ich školským cieľom.

Diskusia

Táto štúdia skúmala celý rad problémov týkajúcich sa IA / PIU u študentov amerických univerzít vrátane prirodzenej histórie problémov s nadmerným využívaním internetu; spoločné afektívne, interpersonálne a situačné spúšťače intenzívneho používania internetu; preferované vzorce aktivity na internete; a nepriaznivé psychiatrické, psychosociálne a zdravotné následky intenzívneho používania internetu. Táto štúdia sa nepokúsila určiť mieru prevalencie závislosti na internete u študentov amerických univerzít. Namiesto toho sme chceli poskytnúť bohaté a podrobné opisy skúseností študentov s intenzívnym používaním internetu / nadmerným využívaním internetu priamym citovaním slov účastníkov v cieľových skupinách. Kvalitatívne témy, ktoré boli generované z diskusií v cieľových skupinách, kontextovali relevantné zistenia z predchádzajúcich kvantitatívnych štúdií.

Mnoho študentov uznalo, že je ťažké presne vypočítať celkové množstvo času stráveného na internete za deň, pretože neobmedzený dátový plán na mobilných zariadeniach (napr. Telefónoch a tabletoch) znamená, že internet je neustále k dispozícii. Študenti však stále dokázali dôsledne a presne vykazovať kvalitatívne aj štandardizované opatrenia, ktoré potvrdzujú kvalitatívne aj kvantitatívne výsledky. Mnoho študentov uviedlo, že nedokážu presne rozlíšiť množstvo času stráveného na internete na školské alebo pracovné účely, a to na iné ako školské a pracovné účely. Niektoré štúdie naznačujú pozitívne spojenie medzi celkovým množstvom času stráveného na internete a IA / PIU u študentov vysokých škôl [26, 56]; Môže však byť presnejšie rozlíšiť množstvo času stráveného na internete na pracovné účely alebo na účely školy od množstva času stráveného na internete na zábavné účely [29]. V prípade internetových aktivít mimo školy alebo s prácou sa účastníci zapojili minimálne do využívania online videohier. Využívanie sociálnych médií bolo medzi vzorkami všadeprítomné. Akademický vzťah študenta s internetom je dynamický a rôznorodý. Hoci zaznamenávajú všadeprítomné a negatívne následky nadmerného používania, vo svojej akademickej práci poukazujú aj na výhody internetu.

Kvalitatívne zistenia ukázali, že negatívne emócie (napr. Depresívna nálada, smútok a hnev), nuda a stres spojené so sociálnymi a pracovnými povinnosťami boli mnohými študentmi bežnými emocionálnymi a situačnými spúšťačmi, aby sa zapojili do intenzívneho používania internetu. Nanešťastie, používanie internetu ako stratégie zvládania negatívnych psychologických stavov môže tieto stavy dlhodobo udržiavať. Výskum naznačuje, že používanie internetu ako mechanizmu zvládania môže byť podobné ako samoliečba s alkoholom a inými psychoaktívnymi drogami [13]. Teoretici tvrdia, že problém s používaním internetu je paliatívnym mechanizmom zvládania negatívnych afektívnych stavov a duševných ťažkostí [13, 15]. Pre študentov v tejto štúdii boli negatívne emocionálne stavy vyplývajúce z paliatívneho používania internetu spojené s hnevom a frustráciou. Dôvody frustrácie sa líšili (napr. Pocit viny v dôsledku trávenia dlhého a neproduktívneho času na internete, nahnevaného na správanie ostatných ľudí na internete); Študenti však uviedli, že intenzívne používanie internetu prispelo k negatívnym emočným stavom a zhoršilo ich. Mnoho študentov malo okamžitú vôľu zapojiť sa do rôznych aktivít na internete (napr. Prehliadanie stránok sociálnych médií), keď sa cítili znudene, najmä keď bol internet (napr. Prenosné počítače a mobilné zariadenia s prístupom na internet) ľahko dostupný. Mládež s vysokou citlivosťou na nudu, impulzívnosť a temperamentnosť hľadajúca novosť / pocit sú vystavené zvýšenému riziku návykových návykov [57, 58]; Preto je zaujímavé, že mnoho študentov v tejto štúdii uviedlo, že používanie internetu je hlavným prostriedkom vyrovnania sa s nudou. Štúdie v medzinárodnom prostredí zistili, že mládež s IA / PIU zdieľala podobné genetické a temperamentné črty s jedincami trpiacimi poruchami užívania návykových látok a závislosťami na správaní vrátane impulzívnosti a hľadania citov [7, 9, 42].

Účastníci štúdie uviedli rôzne nepriaznivé zdravotné a psychosociálne následky súvisiace s intenzívnym používaním internetu. Mnoho študentov nevykonávalo a nezapájalo sa do osobných spoločenských aktivít z dôvodu nadmerného množstva času, ktorý strávili na internete. Predchádzajúci výskum spájal používanie internetu s priberaním na váhe a obezitou [59] a teoretici špekulovali, že explozívny rast používania internetu medzi mladými ľuďmi a mladými dospelými môže byť kľúčovým faktorom epidémie obezity v USA, Číne a inde [60]. Mnoho študentov v tejto štúdii uvádzalo nadmerné využívanie internetu ako kľúčový faktor pri nedostatku spánku. Toto zistenie je v súlade s predchádzajúcimi štúdiami, ktoré naznačujú, že u študentov, ktorí trpia IA / PIU, sa častejšie vyskytujú poruchy spánku, nedostatok spánku a nespavosť [30, 61]. Študenti v tejto štúdii poznamenali, že ich znížený spánok bol predovšetkým výsledkom odrastania na internete. Niektorí študenti museli obetovať svoj čas na spánok, aby sa ponáhľali školskou prácou, pretože trávili dlhý a neproduktívny čas na internete.

Preskúmalo sa a zdokumentovalo sa nadmerné / problémové využívanie stránok sociálnych médií u mladých a začínajúcich dospelých [62-64]. Mnoho študentov v tejto štúdii považovalo sociálne médiá za ambiciózne, pričom si uvedomujú, že takéto médiá môžu zohrávať uľahčujúcu aj inhibičnú úlohu pri socializácii v závislosti od úrovne a charakteru použitia a individuálnych charakteristík užívateľa. Na rozdiel od výsledkov predchádzajúcich štúdií, v ktorých sa zistilo, že vysokoškolskí študenti sa často stretávajú a stýkajú s ostatnými ľuďmi v chatovacích miestnostiach, aby sa vyrovnali so symptómami depresie [24, 25, 29], niektorí študenti v tejto štúdii poznamenali, že keď sa cítili „smutní“ alebo „depresívni“, radšej sledovali videá alebo prezerali webové stránky s blogmi a / alebo nástenkami (napr. Reddit) na internete. Študenti uviedli, že sa vyhýbajú socializácii s inými ľuďmi na internete, zatiaľ čo sa u nich vyskytujú príznaky depresie.

Niekoľko citácií z tejto štúdie naznačuje, že prístup na internet znížil prahy študentov pre nudu, takže sa jednotlivci rýchlejšie nudia a majú väčšie ťažkosti so sústredením sa na imperatívne úlohy súvisiace so školou a prácou. Teoretici predpokladali, že nadmerné používanie internetu môže ovplyvniť funkciu mozgu spôsobmi, ktoré znižujú schopnosť koncentrácie [65]. Predchádzajúce štúdie tiež spájali poruchu hyperaktivity s deficitom pozornosti (ADHD) s IA / PIU u študentov kórejských univerzít [41, 66]. Zistenia z tejto štúdie naznačujú, že tieto predchádzajúce zistenia nemusia byť kultúrne viazané.

Na rozdiel od väčšiny uvádzanej literatúry [9], účastníci tejto štúdie sa zapojili minimálne do využívania online videohier. Toto zistenie môže byť spôsobené zložením našej vzorky, z ktorej väčšinu tvorili ženy. Predchádzajúce štúdie naznačili, že muži častejšie hrajú videohry a vyvíjajú problémy, ako je závislosť od videohier, ako ženy [23, 67]. Kultúrne faktory môžu tiež hrať úlohu v nižších úrovniach hrania online videohier uvedených v tejto vzorke v porovnaní s úrovňami zistenými v štúdiách študentov východnej Ázie [23]. Videohry v tejto vzorke môžu byť navyše hlásené minimálne kvôli spôsobu inzerovania účelu štúdie, ktorý slúži na skúmanie skúseností študentov s nadmerným využívaním internetu. Študenti môžu očakávať, že budú predovšetkým diskutovať o svojich skúsenostiach s používaním internetu prostredníctvom počítača, namiesto hrania videohier na internete prostredníctvom iných herných konzol (napr. Xbox 360). Stigmatizácia nadmerného a / alebo problematického hrania hier môže tiež minimalizovať podávanie správ v skupinovom nastavení.

Táto štúdia nakoniec priniesla takmer toľko otázok, ako zodpovedala. Zistenia tejto štúdie konkrétne objasnili niekoľko predchádzajúcich zistení, ktoré boli v literatúre zvýraznené ako nejasné alebo inak exploratívne. Napríklad takmer celá vzorka (99.7%, 2 SD z priemeru) prvýkrát vstúpila na internet pred vstupom na vysokú školu (M = 9 rokov, SD = 2.7); a mnoho študentov sa neidentifikovalo ako problémy spojené s intenzívnym používaním internetu až do ich neskorého dospievania / po vstupe na vysokú školu. Niektoré predchádzajúce zistenia naznačujú, že počet rokov používania internetu súvisel s IA / PIU [34, 56]; iný výskum však takéto závery nepodporuje [26]. Budúce štúdie sú potrebné na objasnenie, či skorý začiatok používania internetu alebo nadmerné využívanie internetu môže pôsobiť ako prediktor budúceho IA / PIU.

Táto štúdia okrem toho zdôrazňuje niektoré podobnosti medzi IA / PIU a inými závislosťami na správaní. V oblasti zneužívania návykových látok a duševného zdravia je pravdou, že včasný začiatok užívania návykových látok spôsobuje problematickejší priebeh a horšiu prognózu ako neskorší nástup [68]. Pretože však neexistujú žiadne dlhodobé štúdie, ktoré by skúmali vývojovú trajektóriu IA / PIU, nemôžeme medzi týmito študentmi vyvodiť žiadny záver o dlhodobých trajektóriách IA / PIU. Dodatočné štúdium prirodzenej histórie IA / PIU u študentov univerzít v USA a súvisiace nepriaznivé zdravotné a psychosociálne následky by tiež informovali o iniciatívach v oblasti prevencie a liečby, a tým potenciálne zvýšili ich účinnosť.

Ako už bolo uvedené, študenti v tejto štúdii strávili veľa hodín na sociálnych sieťach. Množstvo času stráveného na sociálnych sieťach môže naznačovať skôr vytváranie návykov ako návykové vlastnosti, hoci predchádzajúce štúdie naznačujú, že študenti zistili, že Facebook bol návykový [62]. Na určenie návykových zložiek využívania sociálnych médií medzi študentmi vysokých škôl je potrebný ďalší výskum. Budúce štúdie by sa mali zamerať najmä na výskyt abstinenčných príznakov, keď študenti nemôžu používať stránky sociálnych médií. Budúce štúdie preto môžu byť potrebné na preskúmanie konkrétnych aktivít, ktoré študenti vykonávajú na sociálnych sieťach (napr. Primárne uverejňovanie na sociálnych sieťach vs. primárne prehliadanie príspevkov iných ľudí) a ako rôzne aktivity ovplyvňujú klinické výsledky intenzívneho využívania sociálnych médií , Výskum vývoja nástrojov, ktorý hodnotí problémové stránky sociálnych médií, môže byť prínosom zahrnutia otázok, ktoré zachytávajú rôzne nuansy. Nakoniec sú potrebné ďalšie štúdie na stanovenie klinických diagnostických kritérií, ktoré môžu presne odlíšiť bežných používateľov od študentov, ktorí trpia IA / PIU. Je potrebný ďalší výskum, aby sa zistilo, či sú títo študenti prístupní a či by mohli mať úžitok z preventívnych a liečebných zásahov.

Obmedzenia štúdie zahŕňajú malú veľkosť vzorky, umiestnenie vyšetrovania na jednom pracovisku a prieskumnú povahu zistení. Všetky tieto faktory môžu obmedziť všeobecnosť výsledkov. Náborový e-mail, ktorý bol zaslaný celému študentskému orgánu univerzity, sa použil ako skríningový nástroj; je však možné, že študenti sa do štúdia sami vyberú a môžu sa líšiť od študentov s problémami IA / PIU, ktorí odmietli odpovedať na e-mail s náborom. Okrem toho štandardné opatrenia pre IA / PIU použité v tejto štúdii nemajú klinické ani empirické medzné skóre stanovené na rozlíšenie medzi IA / PIU a bežným používaním internetu. Preto sa spoliehame na vlastné sebareflexie a vlastné správy účastníkov, ktoré majú subjektívny charakter.

Napriek týmto obmedzeniam sa univerzita, na ktorej sa tento výskum uskutočnil, nepodobá mnohým iným veľkým verejným univerzitám a vzorka štúdie bola rôznorodá z hľadiska rasy a pohlavia. Ďalej, sebareflexie účastníkov a kvalitatívne odpovede týkajúce sa ich vlastného vnímaného problematického používania internetu zvyšujú hĺbku zistení a pomáhajú kontextovať predchádzajúce výsledky výskumu týkajúce sa IA / PIU u študentov vysokých škôl, vrátane prirodzenej histórie PIU, spúšťačov a modelov IA / PIU a dôsledky IA / PIU. Mnoho študentov, ktorých sme študovali, boli dôrazní na ujmu, ktorú utrpeli v dôsledku intenzívneho používania internetu / nadmerného používania internetu. Je pravdepodobné, že väčšina študentov, ktorí sú v USA ohrození alebo trpia problémami IA / PIU, nedostáva žiadne konkrétne preventívne alebo liečebné zásahy v prípade problémov s nadmerným využívaním internetu. Aj keď značná časť medzinárodnej literatúry zaznamenala identifikáciu nepriaznivých dôsledkov IA / PIU na študentov univerzít, zdravotnícke zariadenia univerzitného kampusu a iné zdravotnícke agentúry sa snažia identifikovať IA / PIU u študentov vysokých škôl a poskytnúť liečbu kvôli nedostatku nástrojov klinickej diagnostiky a vhodné zásahy [7, 23]. Dúfame, že naše zistenia budú stimulovať ďalšie vyšetrovanie v tejto vznikajúcej oblasti.

podporujúce informácie

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: WL MOH. Uskutočnili sa experimenty: WL MOH. Analyzované údaje: WL JEO SMS. Prispievané činidlá / materiály / analytické nástroje: WL JEO MOH. Napísal článok: WL JEO SMS MOH.

Referencie

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Štatistika internetového sveta: štatistika použitia a populácie. K dispozícii: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm, Prístup do 2014 júna 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Teens Fact sheet, highlights of the Pew Internet Project's Research on teens. K dispozícii: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/, Prístup do 2014 júna 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Vysokoškoláci a technológia. K dispozícii: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx, Prístup do 2014 júna 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, a kol. (2009) Závislosť na internete: metasyntéza kvantitatívneho výskumu 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Zobraziť článok
   • PubMed / NCBI
   • Študovňa Google
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Skúmanie používateľských skúseností ako prediktorov závislosti na MMORPG. Počítač Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Zobraziť článok
7. PubMed / NCBI
8. Študovňa Google
9. Zobraziť článok
10. PubMed / NCBI
11. Študovňa Google
12. Zobraziť článok
13. PubMed / NCBI
14. Študovňa Google
15. Zobraziť článok
16. PubMed / NCBI
17. Študovňa Google
18. Zobraziť článok
19. PubMed / NCBI
20. Študovňa Google
21. Zobraziť článok
22. PubMed / NCBI
23. Študovňa Google
24. Zobraziť článok
25. PubMed / NCBI
26. Študovňa Google
27. Zobraziť článok
28. PubMed / NCBI
29. Študovňa Google
30. Zobraziť článok
31. PubMed / NCBI
32. Študovňa Google
33. Zobraziť článok
34. PubMed / NCBI
35. Študovňa Google
36. Zobraziť článok
37. PubMed / NCBI
38. Študovňa Google
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematické používanie internetu: Klinické implikácie. CNS Spectr 12: 453 – 466. PMID: 17545956
40. Zobraziť článok
41. PubMed / NCBI
42. Študovňa Google
43. Zobraziť článok
44. PubMed / NCBI
45. Študovňa Google
46. Zobraziť článok
47. PubMed / NCBI
48. Študovňa Google
49. Zobraziť článok
50. PubMed / NCBI
51. Študovňa Google
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Závislosť na internete alebo nadmerné používanie internetu. Am J Zneužívanie drog 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Zobraziť článok
54. PubMed / NCBI
55. Študovňa Google
56. Zobraziť článok
57. PubMed / NCBI
58. Študovňa Google
59. Zobraziť článok
60. PubMed / NCBI
61. Študovňa Google
62. Zobraziť článok
63. PubMed / NCBI
64. Študovňa Google
65. Zobraziť článok
66. PubMed / NCBI
67. Študovňa Google
68. Zobraziť článok
69. PubMed / NCBI
70. Študovňa Google
71. Zobraziť článok
72. PubMed / NCBI
73. Študovňa Google
74. Zobraziť článok
75. PubMed / NCBI
76. Študovňa Google
77. Zobraziť článok
78. PubMed / NCBI
79. Študovňa Google
80. Zobraziť článok
81. PubMed / NCBI
82. Študovňa Google
83. Zobraziť článok
84. PubMed / NCBI
85. Študovňa Google
86. Zobraziť článok
87. PubMed / NCBI
88. Študovňa Google
89. Zobraziť článok
90. PubMed / NCBI
91. Študovňa Google
92. Zobraziť článok
93. PubMed / NCBI
94. Študovňa Google
95. Zobraziť článok
96. PubMed / NCBI
97. Študovňa Google
98. Zobraziť článok
99. PubMed / NCBI
100. Študovňa Google
101. Zobraziť článok
102. PubMed / NCBI
103. Študovňa Google
104. Zobraziť článok
105. PubMed / NCBI
106. Študovňa Google
107. Zobraziť článok
108. PubMed / NCBI
109. Študovňa Google
110. Zobraziť článok
111. PubMed / NCBI
112. Študovňa Google
113. Zobraziť článok
114. PubMed / NCBI
115. Študovňa Google
116. Zobraziť článok
117. PubMed / NCBI
118. Študovňa Google
119. Zobraziť článok
120. PubMed / NCBI
121. Študovňa Google
122. Zobraziť článok
123. PubMed / NCBI
124. Študovňa Google
125. Zobraziť článok
126. PubMed / NCBI
127. Študovňa Google
128. Zobraziť článok
129. PubMed / NCBI
130. Študovňa Google
131. Zobraziť článok
132. PubMed / NCBI
133. Študovňa Google
134. 8. Young KS (2004) Internet Addiction: Nový klinický fenomén a jeho dôsledky. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Prehľad problematického používania internetu. Addict Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Zobraziť článok
137. PubMed / NCBI
138. Študovňa Google
139. Zobraziť článok
140. PubMed / NCBI
141. Študovňa Google
142. Zobraziť článok
143. PubMed / NCBI
144. Študovňa Google
145. 10. Young K (1998) Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Zobraziť článok
147. PubMed / NCBI
148. Študovňa Google
149. Zobraziť článok
150. PubMed / NCBI
151. Študovňa Google
152. Zobraziť článok
153. PubMed / NCBI
154. Študovňa Google
155. Zobraziť článok
156. PubMed / NCBI
157. Študovňa Google
158. Zobraziť článok
159. PubMed / NCBI
160. Študovňa Google
161. Zobraziť článok
162. PubMed / NCBI
163. Študovňa Google
164. Zobraziť článok
165. PubMed / NCBI
166. Študovňa Google
167. Zobraziť článok
168. PubMed / NCBI
169. Študovňa Google
170. Zobraziť článok
171. PubMed / NCBI
172. Študovňa Google
173. Zobraziť článok
174. PubMed / NCBI
175. Študovňa Google
176. 11. Scherer K (1997) Online život školy: Zdravé a nezdravé používanie internetu. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Zobraziť článok
178. PubMed / NCBI
179. Študovňa Google
180. Zobraziť článok
181. PubMed / NCBI
182. Študovňa Google
183. Zobraziť článok
184. PubMed / NCBI
185. Študovňa Google
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psychiatrické rysy jednotlivcov s problematickým používaním internetu. J Ovplyvňuje poruchy 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Vypočítajte ľudskú Behu 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematické využívanie internetu a psychosociálna pohoda: Vývoj nástroja na meranie založeného na teórii kognitívneho správania. Vypočítajte ľudské správanie 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Sociálna kognitívna teória používania internetu a požitkov: smerom k novému modelu účasti na médiách. J Vysielací elektrón 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách (4th ed., Text rev.). Washington, DC: Auther. PMID: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. TaoR, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, a kol. (2010) Navrhnuté diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Závislosť 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teória a meranie všeobecného problémového používania internetu: dvojstupňový prístup. Vypočítajte ľudské správanie 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validácia novej stupnice na meranie problematického používania internetu: implikácie pre skríning pred nástupom do zamestnania. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. Americká psychiatrická asociácia (2013) Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Nástroje na hodnotenie závislosti na internete: Dimenzionálna štruktúra a metodický stav. Závislosť 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Rodinné faktory v závislosti od internetu medzi čínskou mládežou: prehľad štúdií v anglickom a čínskom jazyku. Vypočítajte ľudské správanie 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problematické používanie internetu u vysokoškolákov v USA: Pilotná štúdia. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Používanie internetu, zneužívanie a závislosť medzi študentmi na juhovýchodnej regionálnej univerzite. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Porovnávacia štúdia závislosti na internete medzi Spojenými štátmi a Čínou. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematické používanie internetu medzi mládežou USA: Systematické hodnotenie. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Používanie internetu medzi vysokoškolákmi: Prieskumné štúdium. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, a kol. (2013) Problematické používanie internetu a súvisiace riziká vo vzorke vysokej školy. Compr Psychiatry 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Hodnotenie psychometrických vlastností testu závislosti na internete (IAT) u amerických vysokoškolákov. Psychiatria Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Samota a sociálne využitie internetu. Vypočítajte ľudské správanie 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Vzťah medzi závislosťou od internetu a disociáciou medzi tureckými vysokoškolskými študentmi. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Závislosť na internete medzi študentmi gréckych univerzít: Demografické súvislosti s týmto fenoménom s použitím gréckej verzie Youngovho testu závislosti na internete. Medzinárodný vestník ekonomických vied a aplikovaného výskumu 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Faktory ovplyvňujúce závislosť od internetu vo vzorke študentov univerzity v prvom rade v Číne. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalencia patologického používania internetu medzi vysokoškolskými študentmi a korelácie so sebaúctou, všeobecným zdravotným dotazníkom (GHQ) a dezinhibíciou. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Závislosť na internetových hrách, problematické používanie internetu a problémy so spánkom: Systematické preskúmanie. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Asociácie voľného času na internete a počítačoch s nadváhou a obezitou, fyzickou aktivitou a sedavým správaním: Prierezová štúdia. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Prekurzor alebo následky: Patologické poruchy u ľudí s poruchou závislosti na internete. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Vzťah medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou poruchou: prehľad literatúry. Eur Psychiatria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Vzťah medzi problematickým používaním internetu a depresiou, samovražednými myšlienkami a symptómami bipolárnej poruchy u kórejských adolescentov. Aust NZJ Psychiatry 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Vzťah medzi príznakmi ADHD u dospelých a závislosťou od internetu medzi vysokoškolákmi: rodový rozdiel. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, a kol. (2012) Impulzívnosť v závislosti na internete: porovnanie s patologickým hazardom. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Vzťah medzi škodlivým užívaním alkoholu a závislosťou od internetu medzi vysokoškolákmi: Porovnanie osobnosti. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW a kol. (2011) Znížené receptory stramálneho dopamínu D2 u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Mozgy online: Štrukturálne a funkčné koreláty zvyčajného používania internetu. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, a kol. (2012) Súbežné a prediktívne vzťahy medzi nutkavým používaním internetu a užívaním návykových látok: Zistenia študentov stredných odborných škôl v Číne a USA. Medzinárodný denník environmentálneho výskumu a verejného zdravia 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Vzťah medzi závislosťou od internetu a sebapoškodzujúcim správaním u dospievajúcich. Inj Predchádzajúci 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Relačné následky kompulzívneho používania internetu: Pozdĺžna štúdia medzi novomanželmi. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Zamerané skupiny: Praktický sprievodca pre aplikovaný výskum. Throusand Oaks: Sage Publishing. PMID: 25506959
224. 50. Súbor nástrojov na vedenie zaostrovacích skupín. K dispozícii: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd, Prístup do 2014 júna 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Kompulzívna stupnica používania internetu (CIUS): Niektoré psychometrické vlastnosti. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Skríning závislosti na internete: Líšia sa navrhované diagnostické kritériá od normálneho používania internetu normálne? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU a kol. (2014) Posúdenie problematického používania internetu pomocou kompulzívnej škály používania internetu a testu závislosti na internete: Vzorka problematických a patologických hráčov. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kvalitatívne metódy vo výskume sociálnej práce: Výzvy a odmeny. Thousand Oaks: Sage Publications. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Vypracovanie a použitie číselníka na analýzu údajov z rozhovorov: Príklad z výskumného projektu profesionálneho rozvoja. Poľné metódy 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematické online skúsenosti medzi španielskymi vysokoškolskými študentmi: Asociácie s charakteristikami využívania internetu a klinickými symptómami. Vypočítajte ľudské správanie 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Osobnostné črty a zraniteľnosť alebo odolnosť voči poruchám užívania návykových látok. Trendy Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Voľná ​​nuda a rizikové správanie adolescentov: Systematické prehľady literatúry. J Child Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G., Kaleli AH, a kol. (2013). Vzťah medzi závislosťou od internetu a indexom telesnej hmotnosti u tureckých adolescentov. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Stav obezity študentov stredných škôl v Xiangtane a jeho vzťah k závislosti na internete. Obezita 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, a kol. (2012) Štúdia o kvalite spánku prichádzajúcich študentov univerzity. Psychiatria Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Vysokoškolské skúsenosti študentov so sociálnymi sieťami na Facebooku. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Vývoj stupnice závislosti 1, 2 na Facebooku. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Závislosť Facebooku medzi tureckými vysokoškolákmi: Úloha psychologického zdravia, demografické charakteristiky a charakteristiky použitia. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Plytčiny: Čo internet robí s našimi mozgami. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Psychiatrická komorbidita závislosti na internete u vysokoškolákov: Rozhovorová štúdia. CNS Spectr 13: 147 – 153. PMID: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Pozdĺžna štúdia účinkov využívania internetu a hrania videohier na akademický výkon a úlohy rodu, rasy a príjmu v týchto vzťahoch. Vypočítajte ľudské správanie 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Prirodzený priebeh užívania alkoholu od dospievania po mladú dospelosť. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020