Charakteristiky hráčov zo sociálnych sietí: výsledky online prieskumu (2015)

Predná psychiatria. 2015 júl 8; 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.

Geisel O1, Panneck P1, Nálepka A1, Schneider M1, Müller CA1.

abstraktné

Aktuálny výskum závislosti na internete (IA) uvádza miernu až vysokú mieru prevalencie IA a komorbidných psychiatrických symptómov u používateľov stránok sociálnych sietí (SNS) a online hier na hrdinov. Cieľom tejto štúdie bolo charakterizovať dospelých používateľov internetovej strategickej hry pre viacerých hráčov v rámci SNS. Preto sme uskutočnili prieskumnú štúdiu pomocou online prieskumu na vyhodnotenie sociodemografických premenných, psychopatológie a rýchlosti IA na vzorke dospelých hráčov v sociálnych sieťach pomocou Young's Internet Addiction Test (IAT), Toronto Alexithymia Scale (TAS-26), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Symptom Checklist-90-R (SCL-90-R) a WHO Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF). Všetci účastníci boli uvedení hráči „bojovej zóny“ na facebooku SNS. V tejto vzorke bolo 16.2% účastníkov kategorizovaných ako subjekty s IA a 19.5% spĺňalo kritériá pre alexithymia. Pri porovnaní účastníkov štúdie s IA a bez IA mala skupina IA významne viac osôb s alexitýmiou, hlásila depresívnejšie príznaky a vykazovala horšiu kvalitu života. Tieto objavy naznačujú, že hranie na sociálnych sieťach môže byť spojené aj s maladaptívnymi modelmi používania internetu. Ďalej sa zistil vzťah medzi IA, alexithymiou a depresívnymi príznakmi, ktorý je potrebné objasniť v budúcich štúdiách.

úvod

V poslednom desaťročí sa počet používateľov internetu na celom svete zvýšil z ľudí 12.3 / 100 na 32.8 (1). Podobne sa v posledných rokoch nepretržite zvyšovalo využívanie takzvaných sociálnych sietí (SNS). SNS obsahujú hlavne jednotlivé užívateľské profily, ktoré sú elektronicky prepojené s profilmi ostatných používateľov. V súčasnosti predstavuje „Facebook“ SNS jednu z najbežnejšie používaných stránok s> 1 miliardou aktívnych používateľov mesačne a> 600 miliónmi aktívnych používateľov denne (2). Aj keď je používanie SNS súčasťou každodenného života mnohých ľudí na celom svete a iba niekoľko autorov uviedlo výhody pre deti a dospievajúcich (tj zlepšenie komunikačných, sociálnych alebo technických zručností) (3), môže to byť aj jedno pole s predpokladanou vysokou prevahou návykového správania, tj závislosť na internete (IA) (4-6).

Výraz „závislosť na internete“ sa týka stavu charakterizovaného neschopnosťou kontrolovať používanie internetu, čo môže mať za následok sociálne, akademické, pracovné a finančné poruchy (7). V súčasnosti neexistuje zhoda v tom, ako by sa mali definovať diagnostické kritériá IA a IA ešte nie je súčasťou ICD-10 (8). V 2013u Americká psychiatrická asociácia (APA) zahrnula „poruchu internetových hier“ (IGD) do oddielu III DSM-V (9), časť venovaná podmienkam, ktoré si vyžadujú ďalší výskum. IA je však kategória heterogénnych porúch s niekoľkými podtypmi okrem online hier (napr. Sociálne siete, zasielanie správ, online sexuálne zamestnania) (7, 10) a diagnostické nástroje na presné posúdenie IA stále chýbajú.

Na opis problematického používania internetu bolo vypracovaných niekoľko dotazníkov pre vlastné správy - napríklad test Young Internet Addiction Test (IAT) (7). Na posúdenie rôznych podtypov IA sa vypracovali dotazníky na konkrétne formy používania internetu (11).

V posledných rokoch bolo vydaných mnoho aplikácií pre online hranie určených na použitie v rámci SNS. Podľa našich vedomostí je výskum populácie, ktorá tieto hry často používa, obmedzený a súčasné zistenia sú nekonzistentné. Výskum používateľov SNS a internetových hráčov poskytol rôzne miery prevalencie IA. Smahel a spolupracovníci uviedli, že približne 40% masovo multiplayerových online hier na hranie rolí (MMORPG) ich vzorky sa zaradilo medzi „závislých od hry“ (12). Naproti tomu štúdia na univerzitách používajúcich SNS zistila, že jeden zo šiestich účastníkov štúdie hlásil časté problémy v živote v dôsledku používania „Facebooku“ (6).

Bolo tiež hlásené, že IA je často sprevádzaná inými psychiatrickými symptómami a ťažkosťami vo fungovaní každodenného života (7). Niektoré štúdie hlásili vysokú mieru depresívnych symptómov u pacientov s IA (13-15), zatiaľ čo iné výskumné skupiny nedokázali nájsť vzťah medzi problematickým používaním internetu a depresiou (16).

Okrem depresie môže byť koncepcia alexitýmie relevantná z hľadiska vývoja a udržiavania IA. Podľa Nemiah et al., Alexithymickí jedinci majú ťažkosti s identifikáciou a popisom svojich emócií, len ťažko dokážu rozlíšiť pocity a telesné pocity spôsobené emocionálnym vzrušením a prejaviť externe orientované myslenie (17). Alexithymia bola hlásená ako častá u osôb s poruchami užívania návykových látok (18) a môže zvýšiť riziko IA (19). De Berardis a spolupracovníci zistili, že alexithymickí jedinci v neklinickej vzorke vysokoškolských študentov hlásili nadmerné používanie internetu a vykazovali vyššie skóre v IAT. V porovnaní s ne alexitymickými jedincami významne viac alexitymikov spĺňalo kritériá IA vo svojej štúdii (24.2% alexithymics vs. 3.2% ne alexithymics). Nedávna štúdia ďalej zistila, že závažnosť IA bola pozitívne korelovaná s alexithymiou vo vzorke tureckých vysokoškolákov (20). Scimeca a kol. zistili, že existuje korelácia medzi úrovňami alexitýmie a IA a že alexitýmia sa dokonca kvalifikovala ako prediktor skóre IA (21). V súlade s týmito zisteniami Kandri a kol. (22), ktorí vzali do úvahy sociodemografické a emocionálne profily používateľov internetu, zistili, že alexithymia a nadmerné používanie internetu sú silne prepojené.

Cieľom našej štúdie bolo charakterizovať podskupinu hráčov sociálnych sietí s ohľadom na sociodemografické premenné, psychopatológiu a mieru IA. Príkladne sme sa zamerali na používateľov hry „Combat Zone“, ktorú ponúka web sociálnych sietí „Facebook“.

Materiály a metódy

Kontaktovali sme poskytovateľa hry „Facebook“, aby sme najali dospelých na online prieskum. Všetci účastníci tejto štúdie boli uvedení na zozname „Combat Zone“ na „Facebook“ a dostali pozvanie na účasť v našej štúdii prostredníctvom „Facebook“. „Combat Zone“ je strategická hra pre viacerých hráčov, ktorú je možné hrať iba po prihlásení na „Facebook“. “Údaje účtu účastníka sa používajú na vytvorenie avatara, ktorý je schopný vojenských štrajkov. Hráči kupujú alebo predávajú územie, vytvárajú aliancie alebo bojujú proti nepriateľom výberom možností navrhnutých poskytovateľom. Nepoužívajú sa žiadne zvláštne vizuálne efekty a hra sa má hrať pomaly, pri komunikácii s ostatnými používateľmi na „Facebook“ (23).

Keď sa účastníci pripojili na našu webovú stránku, mali prístup k informáciám o výskumných pracovníkoch, o cieľoch štúdie a jasných pokynoch k dotazníkom a ich právo kedykoľvek odstúpiť od štúdie. Účastníci boli vyzvaní, aby prijali pozvanie na dokončenie online prieskumu. Po získaní tohto informovaného súhlasu online mohli účastníci prieskum kedykoľvek dokončiť alebo kedykoľvek odstúpiť od štúdie. Dotazníky boli prísne anonymné a nezbierali sa žiadne údaje týkajúce sa totožnosti účastníkov. Subjekty, ktoré dokončili prieskum, dostali od poskytovateľa zisk vo forme herných bonusov. Na zaradenie do tejto štúdie museli byť účastníci starší ako 18 rokov a museli používať svoj účet SNS veľmi často (tj denné užívanie minimálne 1 h počas posledných 3 mesiacov). Štúdia bola schválená miestnou etickou komisiou a dodržiavala zásady Helsinskej deklarácie. Informovaný súhlas bol získaný od všetkých účastníkov, ako je opísané vyššie.

Naše opatrenia obsahovali IAT, overený skríningový nástroj na problematické používanie internetu (7, 24). Jeho otázky 20u hodnotia mieru, do akej používanie internetu ovplyvňuje každodenné činnosti, spoločenský život, povolanie, spánok alebo emócie a sú hodnotené na 6-bodovej frekvenčnej stupnici a sčítané. Podľa predchádzajúcich štúdií (15, 25, 26), skóre IAT ≥ 50 bolo definované ako IA.

Ďalej sme použili Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) (27), ktorá bola vyvinutá ako štandardizovaný dotazník na sebahodnotenie na meranie alexitýmie. Skladá sa z položiek 26, ktoré sú hodnotené podľa Xertovej stupnice Likert a majú za následok tri stupnice: (5) ťažkosti s identifikáciou pocitov, (1) ťažkosti s opisom pocitov a (2) externe orientované myslenie. Tieto stupnice sa sčítajú do celkového skóre. Inventár Beck depresie-II (BDI-II) (28) a zoznam symptómov SCL-90-R (29) boli použité na preskúmanie depresívnych a iných psychiatrických symptómov. BDI-II je dotazník obsahujúci položky 21 a používa sa na meranie závažnosti depresívnych symptómov. Psychologické a fyziologické príznaky depresie sú hodnotené na stupnici 0 – 3 a súčet. SCL-90-R pozostáva z položiek 90, ktoré sú hodnotené bodovou stupnicou 5, od „vôbec“ do „extrémne“. Tieto položky pokrývajú deväť domén (somatizácia, obsedantno-kompulzívne myšlienky, interpersonálna citlivosť, depresia, úzkosť). , nepriateľstvo, fóbická úzkosť, počatie paranoidov a psychotické správanie) a všeobecný index závažnosti (GSI), čo naznačuje celkovú psychologickú tieseň. Výsledky SCL-90-R sú uvedené v T hodnoty ≥60 sa považuje za nadpriemerný (priemer = 50, SD = 10).

Nakoniec sa kvalita života účastníkov hodnotila pomocou krátkej verzie merania kvality života Svetovej zdravotníckej organizácie (WHOQOL-BREF) (30). Dvadsaťšesť položiek je hodnotených na stupnici od 1 do 5. Štvrté doménové skóre fyzické, psychologické, sociálne a prostredie možno odvodiť a znázorniť rôzne aspekty kvality života. Skóre sa transformujú na stupnici od 0 do 100, pričom vyššie skóre znamená vyššiu kvalitu života.

Štatistické analýzy

Výsledky sú uvedené ako priemer ± SD. Na vyhodnotenie normálnej distribúcie sa použil Kolmogorov-Smirnovov test. Z dôvodu neštandardného rozdelenia sa použili iba neparametrické štatistiky; rozdiely medzi účastníkmi s IA a bez IA sa analyzovali pomocou Mann – Whitney U test. Korelačné korelačné koeficienty (Spearmanov ρ) boli vypočítané pre sociodemografické a klinické premenné. Zvolená úroveň významnosti bola p <0.05. Štatistické analýzy sa uskutočňovali pomocou IBM SPSS Statistics verzia 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

výsledky

Predmety

Na našu webovú stránku bolo pripojených päťsto dvadsaťosem subjektov. Subjekty 158 však museli byť vylúčené zo štúdie z dôvodu chýbajúcich a / alebo nekonzistentných údajov. Do konečnej analýzy boli teda zahrnuté samce 356 a ženy 14.n = 370, 70.1%). Sociodemografické charakteristiky skúmanej populácie sú uvedené v tabuľkách 1 a 2.

TABUĽKA 1
www.frontiersin.org 

Tabuľka 1. Sociodemografické charakteristiky účastníkov štúdie I.

TABUĽKA 2
www.frontiersin.org 

Tabuľka 2. Sociodemografické charakteristiky účastníkov štúdie II.

V analýze údajov IAT 16.2% účastníkov (n = 60) boli kategorizované ako subjekty s IA (celkové skóre ≥50). Ďalej 13.3% z týchto účastníkov (n = 8) malo závažné problémy s používaním internetu podľa Younga (celkové skóre ≥80) (31). Žiadny z 60 subjektov s IA nebol ženský.

Použitie medzného skóre 54 v TAS-26 (27), 19.5% (n = 72) účastníkov našej štúdie splnili kritériá pre alexitýmiu.

Analýza údajov BDI-II odhalila, že 76.5% (n = 283) z účastníkov nemali žiadne alebo len minimálne depresívne príznaky (skóre <14), 10% (n = 37) vykazovali mierne príznaky (skóre 14 – 19), 7.0% (n = 26) vykazovali mierne príznaky (skóre 20 – 28) a 6.5% (n = 24) vykazovali závažné príznaky depresie (skóre 29 – 63).

SCL-90 GSI neodhalil zvýšené hladiny psychiatrických symptómov v analýze všetkých subjektov (priemer = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF pre všetky subjekty (n = 370) nepreukázala zníženú kvalitu života (fyzické zdravie: stredná = 69.3, SD = 19.7; psychologické: stredná = 70.1, SD = 20.8; sociálne vzťahy: stredná = 62.8, SD = 23.8; životné prostredie: stredná = 67.0, SD = 19.7).

Závažnosť IA bola pozitívne korelovaná s skóre GSL SCL-90-R (r = 0.136, p = 0.009). Závažnosť IA tiež pozitívne korelovala s celkovým skóre BDI-II (r = 0.210, p = 0.000). Medzi vážnosťou skóre IA a skóre WHOQOL-BREF bola negatívna korelácia (fyzické zdravie: r = -0.277, p = 0.000; psychologická: r = -0.329, p = 0.000; sociálne vzťahy: r = -0.257, p = 0.000, prostredie: r = -0.198, p = 0.000).

Pozitívna korelácia bola zistená pre subškálu „externe orientované myslenie“ TAS-26 a závažnosť IA (r = 0.114, p = 0.028).

Priemerná hodnota BMI v našej vzorke bola 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Tridsaťšesť percent účastníkov (n = 133) s nadváhou (BMI 25 – 29.99 kg / m)2), 23% (n = 85) boli obézne triedy I (BMI 30 – 34.99 kg / m)2) a 13% (n = 47) obézne triedy II alebo III (BMI ≥ 35 kg / m)2) (32). Dvadsaťšesť percent účastníkov (n = 98) uvedená normálna hmotnosť do miernej tenkosti (BMI 17 – 24.99 kg / m)2) a 2% (n = 6) hlásili BMI <17 kg / m2, čo naznačuje miernu až silnú podváhu. BMI pozitívne korelovala s vekom účastníkov (r = 0.328, p = 0.000), ale nekoreluje so žiadnou klinickou premennou.

Porovnanie subjektov s a bez IA

Zistili sa významné rozdiely v dotazníkoch TAS-26, BDI-II a WHOQOL-BREF pri porovnaní subjektov s IA (n = 60) a účastníci bez IA (n = 310, pozri tabuľku 3). Skupina IA mala významne viac pacientov s alexitýmiou (Z = -2.606, p = 0.009), hlásené depresívnejšie príznaky (Z = -2.438, p = 0.015) a preukázali horšiu kvalitu života (fyzické zdravie: Z = -4.455, p = 0.000; psychologická: Z = -5.139, p = 0.000, sociálne vzťahy: Z = -3.679, p = 0.000, prostredie: Z = -2.561, p = 0.010). Medzi obidvomi skupinami neboli žiadne významné rozdiely vo sociodemografických charakteristikách alebo mierkach SCL-90-R.

TABUĽKA 3
www.frontiersin.org 

Tabuľka 3. Porovnanie subjektov s a bez IA.

Diskusia

V tejto štúdii sa skúmali charakteristiky hráčov SNS pomocou online dotazníkov, ktoré sa týkali samotnej správy, so zameraním na mieru IA, alexitýmie a ďalšie psychiatrické symptómy. V tejto vzorke 16% účastníkov dosiahlo medzné skóre 50 v IAT, čo predstavuje účastníkov, ktorí majú v dôsledku používania internetu príležitostné alebo časté problémy (31). Naproti tomu obrovský americký online prieskum s účastníkmi 17,251u zaznamenal výrazne nižšiu prevalenciu IA približne 6% (33). Pretože sa veľkosť vzorky a návrh štúdie samozrejme podstatne líšia, priame porovnanie má iba obmedzenú hodnotu. V súlade s našimi zisteniami však nedávna štúdia študentov tureckých univerzít využívajúcich SNS uviedla, že 12.2% účastníkov bolo klasifikovaných ako „závislých od internetu“ alebo „s vysokým rizikom závislosti“ podľa stupnice internetového závislosti (IAS) (IAS) (20). Štúdie o výskyte IA u používateľov MMORPG odhalili ešte vyššiu mieru problematického používania internetu v rámci tejto populácie. V nedávnej štúdii sa 44.2 a 32.6% zo vzorky užívateľov MMROPG kategorizovali ako subjekty s IA hodnotené stupnicou Goldberg Internet Addiction Disorder Scale (GIAD) a Orman Internet Stress Scale (ISS) (34). Celkovo sa miera prevalencie zistená v týchto štúdiách podstatne líšila, pravdepodobne súvisí s rôznymi vekovými skupinami, podtypmi používateľov internetu a najmä rôznymi diagnostickými nástrojmi na hodnotenie IA.

Veľmi malý podiel žien 3.8% v našej vzorke by pravdepodobne mohol byť výsledkom zvolenej aplikácie. Podľa poskytovateľa „Combat Zone“ bolo priemerné percento hráčok okolo 4% v posledných 2 rokoch. Skutočnosť, že žiadna zo žien sa neklasifikovala ako subjekt s IA, je javom, ktorý už bol pozorovaný v predchádzajúcich štúdiách; je možné, že mužskí hráči budú náchylnejší na IA (35).

Naše výsledky sú v súlade s predchádzajúcimi správami o vzťahu medzi alexithymiou a IA (18, 19), preskúmali sme však konkrétnu podskupinu používania internetu. U jedincov s IA bola významne vyššia miera alexitýmie v porovnaní s účastníkmi bez IA (31.7 vs. 17.1%). Závažnosť IA bola pozitívne korelovaná s podskupinou „externe orientovaného myslenia“ TAS-26. Stále však nie je jasné, či alexitýmia predisponuje k IA. Dalo by sa špekulovať, že alexithymickí jednotlivci majú tendenciu využívať internet nadmerne v dôsledku nižšej sebaúcty (36) a možnosť vyhnúť sa „skutočným“ sociálnym interakciám, ako sa už navrhovalo (19).

Súčasná štúdia tiež potvrdzuje výsledky predchádzajúceho výskumu, ktorý spája problematické používanie internetu s vyššou úrovňou depresie (14, 15, 20, 37). Jedným z predpokladov by mohlo byť to, že pacienti s depresiou sa môžu pokúsiť zmierniť rôzne príznaky nadmerným využívaním hier v sociálnej sieti. Na druhej strane, patologické vzorce používania internetu môžu tiež vyvolávať depresívne symptómy (38). Z tohto dôvodu sú potrebné budúce štúdie na objasnenie presného vzťahu medzi IA a depresiou.

Je zaujímavé poznamenať, že približne traja zo štyroch účastníkov trpeli nadváhou alebo obezitou. Nadváha / obezita však v tejto štúdii nesúviseli so žiadnou klinickou premennou. Tieto zistenia sa preto musia skúmať v ďalších štúdiách.

Naše výsledky naznačujú, že pacienti s IA by mali byť starostlivo vyšetrení na výskyt relevantných komorbidít, ako sú depresívne poruchy, alexitýmia a poruchy príjmu potravy. Pokiaľ ide o liečbu IA, sľubný liečebný prístup môže predstavovať najmä kognitívno-behaviorálna terapia (36).

Interpretácia výsledkov obmedzuje niekoľko obmedzení tejto štúdie. Po prvé, v tejto štúdii bola distribúcia pohlaví veľmi nevyvážená. Po druhé, naša vzorka bola vybraná iba z jednej aplikácie „Facebook“, a preto zjavne nepredstavuje všetky typy používateľov internetu, čím sa znižuje vonkajšia platnosť výsledkov. Okrem toho bola veľkosť vzorky v tejto štúdii príliš nízka na vyvodenie jasných záverov. Okrem toho sú použité opatrenia vlastnej správy náchylné na zaujatosť, ako je zrejmé z miery vylúčených údajov. Klinický rozhovor s ďalšími údajmi od externých informátorov, ako sú členovia rodiny, mohol poskytnúť spoľahlivejšie údaje. Nakoniec, nedostatok štandardizovaných klinických nástrojov na hodnotenie IA mohol mať vplyv na výsledok štúdie.

záver

Zistili sme, že takmer jeden zo šiestich hráčov SNS v našej vzorke splnil kritériá pre IA. Pri porovnaní účastníkov štúdie s IA a bez IA mala skupina IA viac subjektov s alexithymiou, hlásila depresívne symptómy a vykazovala horšiu kvalitu života. Tieto zistenia naznačujú, že hranie na sociálnych sieťach môže byť spojené aj s maladaptívnymi zvykmi využívania internetu. Ďalej sa zistil vzťah medzi IA, alexitýmiou a depresívnymi symptómami, ktoré je potrebné objasniť v budúcich štúdiách.

Vyhlásenie o konflikte záujmov

Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.

Referencie

2. Facebook. (2013). Dostupné z: http://newsroom.fb.com/Key-Facts

Študovňa Google

3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Vplyv sociálnych médií na deti, dospievajúcich a rodiny. Pediatria (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

4. Koc M, Gulyagci S. Závislosť Facebooku medzi tureckými vysokoškolákmi: úloha psychologického zdravia, demografické charakteristiky a charakteristiky použitia. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

5. Machold C, sudca G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Vzory / nebezpečenstvá v sociálnej sieti medzi tínedžermi. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.

PubMed Abstrakt | Študovňa Google

6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Vzťah medzi používaním Facebooku a problematickým používaním internetu medzi vysokoškolákmi. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

7. Mladý KS. Závislosť od internetu: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

8. Svetová zdravotnícka organizácia (WHO). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, redaktori Schulte-Warkwort E. Internationale Klassificationation psychischer Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien, Bern: Huber (1994).

Študovňa Google

9. Americká psychiatrická asociácia. Diagnostické a štatistické príručky piateho vydania mentálnych porúch (DSM-V) (2013). Dostupné z: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf

Študovňa Google

10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Závislosť na internete: Príručka a príručka k hodnoteniu a liečbe, Hoboken, NJ: John Wiley a synovia (2010).

Študovňa Google

11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Vývoj stupnice závislosti na Facebooku. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. Hranie MMORPG: spojenie medzi závislosťou a identifikáciou s postavou. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komorbické psychické príznaky závislosti na internete: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), depresia, sociálna fóbia a nepriateľstvo. J Adolesc Zdravie (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetový paradox. Sociálna technológia, ktorá znižuje sociálne zapojenie a psychickú pohodu? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, a kol. Depresia a závislosť na internete u adolescentov. psychopatológie (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426

CrossRef Plný text | Študovňa Google

16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. „Depresia na Facebooku?“ Používanie sociálnych sietí a depresia u starších dospievajúcich. J Adolesc Zdravie (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexithymia: pohľad na psychosomatický proces. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.

Študovňa Google

18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Predbežné vyšetrenie alexitýmie u mužov so závislosťou od psychoaktívnych látok. Am J Psychiatria (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM, a kol. Alexithymia a jej vzťahy s disociatívnymi skúsenosťami a závislosťou od internetu v neklinickej vzorke. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Vzťah závažnosti závislosti na internete s depresiou, úzkosťou a alexithymiou, temperamentom a charakterom vysokoškolských študentov. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Vzťah medzi alexitýmiou, úzkosťou, depresiou a závažnosťou závislosti na internete vo vzorke talianskych študentov stredných škôl. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Komponenty alexitýmie u nadmerných používateľov internetu: viacfaktorová analýza. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

23. Hanisch M. Popis „Bojovej zóny“ (osobná komunikácia, 2013).

Študovňa Google

24. Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443

CrossRef Plný text | Študovňa Google

25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, a kol. Symptómy hyperaktivity s deficitom pozornosti a závislosť od internetu Psychiatrická klinika Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Prevalencia závislosti na internete a jeho spojenie so stresovými životnými udalosťami a psychologickými symptómami medzi adolescentnými používateľmi internetu. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Smerom k vývoju novej stupnice alexithymie, ktorá sa podáva samostatne. Psychoterapia (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depression Inventory: Manual, 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).

Študovňa Google

29. Derogatis LR SCL-90-R. in: Encyklopédia psychológie, Vol. 7, Washington, DC a New York, NY: American Psychological Association a Oxford University Press (2000) s. 192-3.

Študovňa Google

30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Hodnotenie kvality života WHOQOL-BREF Svetovej zdravotníckej organizácie: psychometrické vlastnosti a výsledky medzinárodného pokusu v teréne. Správa od skupiny WHOQOL. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

32. WHO. Globálna databáza o indexe telesnej hmotnosti (2013). Dostupné z: http://apps.who.int/bmi/index.jsp

Študovňa Google

33. Greenfield DN. Psychologické charakteristiky kompulzívneho používania internetu: predbežná analýza. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P, a kol. Masívne multiplayerové online hry na hranie rolí: porovnávanie vlastností závislých a narkomanov online náborových hráčov vo francúzskej dospelej populácii. BMC Psychiatry (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematické využívanie internetu a zdravie adolescentov: údaje zo stredoškolského prieskumu v Connecticute. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Potenciálne determinanty ťažšieho používania internetu. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400

CrossRef Plný text | Študovňa Google

37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Závislosť na internete u čínskych adolescentov v Hongkongu: hodnotenie, profily a psychosociálne korelácie. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776-87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, a kol. Závislosť na internete: hodiny strávené online, správanie a psychologické príznaky. Gen Hosp Psychiatria (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Študovňa Google

Kľúčové slová: závislosť na internete, porucha používania internetu, závislosť na správaní, stránky sociálnych sietí, online hry na hranie rolí, alexithymia

Citácia: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M a Müller CA (2015) Charakteristika hráčov sociálnych sietí: výsledky online prieskumu. Predná. psychiatrie 6: 69. dva: 10.3389 / fpsyt.2015.00069

Prijaté: 30 január 2015; Prijaté: 27 apríl 2015;
Publikované: 08 júla 2015

strih:

Rajshekhar Bipeta, Gandhi Medical College and Hospital, India

Hodnotené:

Aviv M. Weinstein, University of Ariel, Izrael
Alka Anand Subramanyam, Národná lekárska vysoká škola v Topiwale a charitatívna nemocnica BYL Nair v Indii

Copyright: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider a Müller. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok dohody Creative Commons Attribution License (CC BY), Používanie, distribúcia alebo reprodukcia na iných fórach je povolené za predpokladu, že pôvodný autor (autorov) alebo poskytovateľ licencie je pripísaný a že pôvodná publikácia v tomto časopise je citovaná v súlade s prijatou akademickou praxou. Nepoužíva sa žiadna distribúcia alebo reprodukcia, ktorá nie je v súlade s týmito podmienkami.

* Korešpondencia: Olga Geisel, Psychiatrické oddelenie, Campus Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin v Berlíne, Charitéplatz 1, Berlín 10117, Nemecko, [chránené e-mailom]