Porovnanie psychologických symptómov a sérových hladín neurotransmiterov v šanghajských adolescentoch so závislosťou na onkologickej poruche a bez neho: Case-Control Study (2013)

PLoS One. 2013 Môže 3; 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

zdroj

Oddelenie psychologický Medicína, nemocnica Zhongshan, univerzita Fudan, Shanghai, Čína.

abstraktné

pozadia

Porucha závislosti na internete (IAD) sa v súčasnosti uznáva na medzinárodnej úrovni a je známe, že je spojená s akademickým a sociálnym postihnutím. Doteraz vieme len málo o pridružených hlavných biologických faktoroch. Cieľom tejto štúdie bolo zhromaždiť starostlivo definovanú skupinu adolescentov s IAD a spravidla sa rozvíjajúcu porovnávaciu skupinu podľa veku a pohlavia. Domnievali sme sa, že mladí ľudia s IAD by mali vyššie miery úzkostných a depresívnych symptómov hlásených sami o sebe, zmenili hladiny dopamínu v periférnej krvi, norepinefrínu a serotonínu. Okrem toho sme predpokladali, že hodiny strávené online súvisia so závažnosťou depresie a úzkosti týchto mladých ľudí s IAD.

Metodika / hlavné zistenie

Bola vykonaná prierezová štúdia adolescentov 20, ktorí splnili Beardove kritériá pre IAD a 15 typicky sa vyvíjajúcich adolescentov (porovnávacia skupina). Všetci účastníci vyplnili stupnicu depresie sebahodnotenia (SDS), stupnicu úzkosti sebahodnotenia (SAS) a obrazovku pre emočné poruchy súvisiace s detskou úzkosťou (SCARED). Boli testované periférne krvné dopamíny, serotonín a norepinefrín. Priemerná hladina norepinefrínu bola nižšia v skupine s IAD ako u typicky sa rozvíjajúcich účastníkov, zatiaľ čo hladiny dopamínu a serotonínu sa nelíšili. Skóre príznakov SDS, SAS a SCARED sa zvýšilo u dospievajúcich s IAD. Analýza logistickej regresie odhalila, že vyššie skóre SAS a nižšia hladina norepinefrínu nezávisle predpovedali členstvo v skupine IAD. Medzi hodinami strávenými online a skóre SAS / SDS v skupine IAD neexistovala žiadna významná korelácia.

Závery / Význam

Zvýšená samostatne hlásená úzkosť a nižšia noradrenalín v periférnej krvi sú nezávisle spojené s IAD.

úvod

Porucha závislosti na internete (IAD) sa objavila so zvyšujúcou sa popularitou internetu: je známe, že v rozvojových a rozvinutých krajinách sa miera prevalencie bodov zvýšila. [1]-[3], Funkčné poruchy v akademickej, sociálnej, rodinnej a profesijnej oblasti boli zdokumentované a spojené s IAD [2], [4], Poskytlo sa množstvo faktorov, ako napríklad mladší vek používania internetu, zvýšená úzkosť a zvýšené depresívne symptómy a / alebo poruchy. [5]-[7]: vyššie skóre v Beck Depression Inventory (BDI) [6] alebo stupnica depresie pre epidemiologické štúdie (CES-D) [7] sú spojené s IAD. Ďalej boli u mladých ľudí s IAD hlásené vyššie skóre emocionálnych porúch v dotazníku o silných a ťažkých problémoch, vyššie úrovne úzkosti a zvýšené samovražedné myšlienky. [8]-[10].

V súčasnosti hlavné biologické faktory súvisiace s IAD zostávajú nejasné [6], LMedzi rôzne faktory patrí nerovnováha funkčných hladín dopamínu (DA), serotonínu (5 – HT) a / alebo norepinefrínu (NE), ktoré sú spojené s nástupom porúch nálady a úzkosti, ako je nerovnováha serotonínových a norepinefrínových neurónov regenerácia axónov [11]-[15]. Ďalej, znížená rýchlosť premeny funkčného serotonínu bola spojená s hlavnou depresívnou poruchou a môže sa podieľať na IAD [16], Domnievali sme sa, že mladí ľudia s IAD by mali vyššie miery samy hlásených úzkostných a depresívnych symptómov a zmenených hladín dopamínu v periférnej krvi, norepinefrínu a serotonínu.

Tonioni a kol. [17] zistili vzťah medzi hodinami strávenými online a úrovňami depresie / úzkosti, predpokladali sme, že hodiny strávené online môžu tiež korelovať so skóre SAS / SDS medzi mladými ľuďmi s IAD.

Materiály a metódy

účastníci

Dospievajúci študenti 20 s IAD podľa Beardových kritérií [17], boli prijatí od ambulantného oddelenia Šanghajského centra duševného zdravia v Šanghajskej univerzite Jiao Tong University Medical Medicine od júla 2008 do januára 2010. Títo študenti trávili prostredníctvom internetu online približne 33.8 (16.8) hodín týždenne. Thej všetci sa zaujímali o internet (premýšľanie o predchádzajúcej online aktivite alebo o predpokladaní ich ďalšieho online relácie); potreba používať internet na zvyšujúce sa obdobie, ktoré je potrebné vyhľadať; nemôže kontrolovať, obmedzovať alebo zastaviť ich používanie na internete; nepokojný, náladový, depresívny a / alebo podráždený, keď sa ich používanie internetu prerušilo alebo zastavilo; a zostať online dlhšie, ako sa pôvodne plánovalo. JaOkrem toho sa prejavili najmenej jedným z týchto troch príznakov: riskovali stratu významného vzťahu, zamestnania, vzdelania alebo kariéry z dôvodu ich používania na internete; klamali rodinným príslušníkom alebo iným osobám, aby zakryli rozsah ich používania internetu; a / alebo použil internet ako spôsob, ako uniknúť problémom alebo zmierniť dysforickú náladu, Považovali sa za funkčne narušené, ak sa z dôvodu nadmerného používania internetu učili akademicky, prejavovali odmietavé správanie v škole a / alebo boli disciplinárnymi orgánmi (učitelia a / alebo rodičia) disciplinovaní. Študenti boli vylúčení, ak mali akékoľvek sprievodné zdravotné poruchy, existujúce psychiatrické poruchy a / alebo užívali psychoaktívne lieky.

Typicky sa rozvíjali dospievajúci dobrovoľníci, ktorí boli v súlade s vekom a pohlavím, z rovnakého sociálno-demografického prostredia (stredná škola v Šanghaji) bez lekárskeho alebo psychiatrického ochorenia, užívania alkoholu a / alebo návykových látok ako účastníci zdravej kontroly. Všetci účastníci a ich zákonní zástupcovia získali informovaný súhlas. V skupine IAD boli chlapci a dievčatá 18 (priemerný vek 2 ± 16.8 rokov) a 1.8 chlapci a dievčatá 13 (priemerný vek 2 ± 18.1 rokov) v typicky sa rozvíjajúcej skupine.

Vyhlásenie o etike

Táto štúdia bola súčasťou rozsiahleho výskumu zameraného na poruchy správania adolescentov. Ten bol schválený Inštitútom pre preskúmanie inštitútu v Šanghaji v Stredisku duševného zdravia. Štúdia sa uskutočnila iba v Šanghaji, nie mimo Číny. Účastníci a ich zákonní zástupcovia navštevovali Šanghajské centrum duševného zdravia v Šanghajskej univerzite Jiao Tong na dvojhodinovej schôdzi s prestávkami podľa potreby. Písomný informovaný súhlas bol získaný na začiatku zasadnutia po tom, ako boli účastníkom a ich zákonným zástupcom jasne vysvetlené testy.

Opatrenia

Diagnostický dotazník Beard pre závislosť od internetu [18]: Celkom položky 8 s dichotomickou (Áno / Nie) Likertovou stupnicou. IAD je diagnostikovaná, keď sú splnené všetky prvé položky 5, keď je splnená aspoň jedna z nasledujúcich položiek 3.

Stupnica depresie s vlastným hodnotením (SDS) [19]: Položky 20 so štvorbodovou Likertovou stupnicou. Vyššie skóre naznačuje závažnejšie depresívne symptómy. Platnosť a spoľahlivosť sú v Čínskej ľudovej republike primerané.

Stupnica úzkosti sebahodnotenia (SAS) [20]: Položky 20 so štvorbodovou Likertovou stupnicou. Vyššie skóre znamená závažnejšie príznaky úzkosti. Platnosť a spoľahlivosť sú v Čínskej ľudovej republike primerané.

Obrazovka pre emočné poruchy súvisiace s detskou úzkosťou (SCARED) [21], [22]: Položky 41 spolu s trojbodovým Likertovým predajom podporujúcim päť faktorov: „somatická / panická“, „generalizovaná úzkosť“, „separačná úzkosť“, „sociálna úzkosť“ a „školská úzkosť“. Čím vyššie je skóre, tým vyššia je úroveň daného faktora úzkosti u dieťaťa. Platnosť a spoľahlivosť sú v Čínskej ľudovej republike primerané.

Biochemické testy

Pre každého účastníka sa 5 ml venóznej krvi extrahovalo pomocou heparínovej antikoagulačnej vákuovej skúmavky, udržiavanej v chladnom stave bez svetla. Hladiny DA a NE v sére sa merali s použitím ELISA (enzýmovo-imuno-sorbentový test) a hladina 5-HT v krvných doštičkách sa merala pomocou HPLC (vysokoúčinná kvapalinová chromatografia).

Postup

Účastníci a ich zákonní zástupcovia sa zúčastnili Šanghajského centra duševného zdravia v Šanghajskej lekárskej fakulte Jiao Tong. Získal sa písomný informovaný súhlas. Všetky testy boli spravované registrovanými lekármi a údaje z nich získané boli vložené do počítačovej databázy.

Štatistická analýza

Dáta boli analyzované pomocou štatistického balíka pre spoločenské vedy (SPSS), verzia 16.0, na porovnanie IAD a typicky vývojových skupín. Premenné, ktoré boli normálne distribuované, definované Kolmogorov-Smirnovovým testom alebo ktoré sa mohli previesť na normálnu distribúciu, sa porovnali pomocou nezávislej vzorky t Testy. Neparametrické údaje sa porovnávali pomocou Mann-Whitney U test. Pearsonove korelačné koeficienty produktu a momentu boli vypočítané pre premenné, ktoré sa líšili medzi IAD a typicky sa vyvíjajúcimi skupinami. Tieto premenné boli tiež vložené do binárnej logistickej regresnej analýzy, aby sa určilo, ktoré premenné nezávisle predpovedali členstvo v skupine IAD. Koreláciu medzi hodinami strávenými online a skóre SAS / SDS v skupine IAD určil Pearson r.

výsledky

Hladina monotamínových neurotransmiterov v plazme

Priemerná hladina NE v skupine IAD bola nižšia ako hladina v typicky vyvíjajúcej sa skupine [(345 ± 68) pg / ml, respektíve (406 ± 76) pg / ml, t = 2.515, p = 0.017]. Medzi týmito dvoma skupinami nebol významný rozdiel v hladinách DA alebo 5-HT (Tabuľka 1).

thumbnail

Tabuľka 1. Hladina 5-HT, NE a DA v IAD a kontrolných skupinách.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Samostatne hlásené emocionálne symptómy

SDS, SAS a SCARED skóre v skupine IAD boli všetky významne vyššie ako skóre v typicky sa rozvíjajúcej skupine (Tabuľka 2).

thumbnail

Tabuľka 2. Porovnanie skóre vlastných hlásených emocionálnych symptómov medzi IAD a kontrolnými skupinami.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Korelácia samoohlásených emocionálnych symptómov s úrovňou NE

Pearsonove korelačné koeficienty produktového momentu pre IAD a typicky sa vyvíjajúce skupiny sa pohybovali od -0.26 do -0.29 pre úroveň NE a skóre SDS, SAS a SCARED (r = −0.263, −0.269 a −0.294].

Logistická regresná analýza

Nezávislé premenné zadané do logistickej regresie boli úroveň NE a skóre SDS, SAS a SCARED. Vek a pohlavie boli tiež považované za nezávislé premenné. V regresnej rovnici zostali dve premenné: skóre SAS (V1) a úroveň NE (V2) (Tabuľka 3). Celkové správne percento bolo 80.0% (regresná rovnica: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

thumbnail

Tabuľka 3. Výsledky logistickej regresie úrovne NE a závažnosti samoohlásených emocionálnych symptómov s diagnózou IAD alebo bez nej (adolescencia 20 s kontrolami IAD a 15).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Korelácia hodín strávených online a skóre SAS / SDS u adolescentov s IAD

Medzi mladými ľuďmi 20 s IAD nebol korelačný koeficient hodín strávených online týždenne so skóre SAS štatisticky významný (r = 0.015, p = 0.955), ani to nebolo na skóre SDS (r = 0.015, p = 0.954).

Diskusia

Zistenie, že dospievajúci s IAD majú zvýšenú úzkosť a depresívne príznaky, je v súlade s predchádzajúcou prácou: Bernardi a kol. [23] zistili, že 30% mladých ľudí s IAD malo klinicky významné úrovne úzkosti. Iné štúdie zaznamenali vyššiu pravdepodobnosť asociácie IAD s depresívnymi poruchami [7], [9], [24], [25] a zvýšená pravdepodobnosť, že sa u mladých ľudí s depresívnou poruchou vyvinie IAD [26], [27]: čo je dôležité, naša predchádzajúca randomizovaná kontrolovaná štúdia zistila, že dospievajúci s IAD mali po kognitívnej behaviorálnej terapii zlepšené úzkostné a depresívne symptómy. [28].

Je zaujímavé, že hoci zmenená funkčná aktivita DA, NE a 5-HT bola spojená s klinicky významnými úzkostnými a depresívnymi symptómami, zistili sme, že iba hladina NE bola nižšia a úzkosť sama osebe bola vyššia v skupine IAD v porovnaní s typicky sa vyvíjajúcou skupinou.. Ďalej nižšia hladina NE mierne korelovala so zvýšenou úzkosťou a depresívnymi symptómami.

Takže problémy nálady a prevažne úzkosti u adolescentov s IAD môžu byť spojené so zmenenou funkčnou aktivitou monoamínu: 5-HT a DA však neboli implikované, čo naznačuje, že v období dospievania môže byť s IAD spojený biologický faktor špecifický pre NE. Jedným dôležitým dôsledkom toho môže byť, že dopamínom sprostredkované posilnenie návykového správania nie je spojené s IAD, ako v iných formách závislosti. [29]. Vzhľadom na to, že NE je metabolický produkt DA, je potrebné ďalšie systematické preskúmanie. Zhu a kol. [30] nedávno uviedli, že zmeny v hladine NE v periférnej krvi môžu byť spojené s účinnou liečbou IAD a pridruženými depresívnymi a úzkostnými príznakmi. Opäť sú potrebné budúce kontrolované pokusy.

Aj keď predchádzajúce štúdie [17], [31] naznačujú vzťah medzi hodinami strávenými online a úrovňami depresie / úzkosti, v tejto štúdii sme nenašli taký pozitívny vzťah. Na vysvetlenie rozdielu môžu existovať aj ďalšie faktory, ktoré si zaslúžia ďalšiu štúdiu, okrem rôznych inštrukcií na hodnotenie emócií (SCL-90 v predchádzajúcich dvoch štúdiách a SAS, SDS v našej štúdii).

V tejto štúdii existuje niekoľko obmedzení, ktoré obmedzujú interpretáciu výsledkov. Po prvé, malá veľkosť vzorky môže viesť k zvýšeniu chybovosti typu 1 a 2. Po druhé, obmedzený vekový rozsah a pohlavné rozloženie vzorky znamenajú, že nemožno vyvodiť závery o vývojovom štádiu a rode. Po tretie, nedostatok dlhodobých údajov znamená, že z predložených významných združení nemožno vyvodiť príčinné závery. Je zrejmé, že väčšie obmedzenia chlapcov a dievčat v detskom veku, dospievaní a mladom dospelosti, starostlivo definované pre poruchy IAD a kľúčové komorbidné poruchy, získané z viacerých stredísk, by tieto obmedzenia riešili. Okrem toho je potrebné v budúcnosti kontrolovať zlepšené hladiny NE v kontrolovaných liečebných pokusoch.

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: WQJ YSD. Vykonané experimenty: WQJ YSD ZGL. Analyzované údaje: HXZ AV YSD. Prispievané činidlá / materiály / analytické nástroje: WQJ HXZ YSD. Napísal článok: HXZ AV.

Referencie

  1. 1. Závislosť od spoločnosti Chistakis DA (2010): 21st storočia epidémie? BMC Med 8: 61. Nájdi tento článok online
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Závislosť na internete: prevalencia, diskriminačná platnosť a koreluje medzi mladistvými v Hongkongu. Br J Psychiatria 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Nájdi tento článok online
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009), presvedčenia a postoje švajčiarskych psychiatrov o závislosti na internete. Psychiatrické Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Nájdi tento článok online
  4. 4. Flisher C (2010) Pripojenie: prehľad závislosti na internete. J Zdravie detí pre deti 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Nájdi tento článok online
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) Skúmanie závislosti na internete: demografické charakteristiky a stereotypy ťažkých používateľov internetu. J Comput Inform Syst Syst 44: 64 – 73. Nájdi tento článok online
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, a kol. (2008) Depresívne vlastnosti polymorfizmu a temperamentu 5HTTLPR u nadmerných používateľov internetu. J Ovplyvniť disord 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Nájdi tento článok online
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Komorbické psychiatrické príznaky závislosti na internete: deficit pozornosti a hyperaktivita (ADHD), depresia, sociálna fóbia a nepriateľstvo. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Nájdi tento článok online
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Vyšetrovanie psychologických zvláštností nadmerného používania internetu u študentov stredných škôl v Šanghaji. Šanghajský archív psychiatrie 19: 71 – 74. Nájdi tento článok online
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY a kol. (2006) Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Nájdi tento článok online
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Smerom ku komplexnej teórii problematického používania internetu: Hodnotenie úlohy sebavedomia, úzkosti, toku a významu internetových aktivít, ktoré hodnotí seba. Vypočítajte ľudské správanie 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Nájdi tento článok online
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Inhibícia spätného vychytávania serotonínu a norepinefrínu a inhibícia fosfodiesterázy pomocou viaccieľových inhibítorov ako potenciálnych činiteľov depresie. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Nájdi tento článok online
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Úloha dopamínu v mechanizme účinku antidepresív. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Nájdi tento článok online
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Klinická užitočnosť selektívnych inhibítorov spätného vychytávania serotonínu v spektre úzkosti. Biol Psychiatry 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Nájdi tento článok online
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Serotonín-1A receptor pri úzkostných poruchách. Biol Psychiatry 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Nájdi tento článok online
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefrín a serotonínová dynamika axónov a klinická depresia: komentár k interakcii medzi serotonergnými a noradrenergickými axónmi počas regenerácie axónov. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Nájdi tento článok online
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) serotonínové, serotonínové 5-HT1A receptory a dopamín v krvných periférnych lymfocytoch veľkých pacientov s depresiou. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Nájdi tento článok online
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, a kol. (2012) Závislosť na internete: hodiny strávené online, správanie a psychologické príznaky. Gen Hosp Psychiatry 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Nájdi tento článok online
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Nájdi tento článok online
  19. 19. Zung WW (1965) Stupnica depresie s vlastným hodnotením. Psychiatria Arch Gen 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Nájdi tento článok online
  20. 20. Zung WW (1971) Nástroj na hodnotenie úzkostnej poruchy. Psychosomatika 12: 371 – 379. Nájdi tento článok online
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW, a kol. (2002) Normy obrazovky pre emočné poruchy súvisiace s detskou úzkosťou u čínskych mestských detí. Chinese Journal of Clinical Psychology 10: 270 – 271. Nájdi tento článok online
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Klinická aplikácia obrazovky na emočné poruchy súvisiace s úzkosťou. Šanghajský archív psychiatrie 17: 72 – 74. Nájdi tento článok online
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Závislosť na internete: opisná klinická štúdia zameraná na komorbidity a disociačné symptómy. Compr Psychiatry 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Nájdi tento článok online
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, a kol. (2007) Depresia a závislosť na internete u adolescentov. Psychopatológia 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Nájdi tento článok online
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Vzťah medzi nadmerným využívaním internetu a depresiou: štúdia mladých ľudí a dospelých 1319 založená na dotazníku. Psychopatológia 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Nájdi tento článok online
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Porovnanie narkomanov a narkomanov na taiwanskej strednej škole. Vypočítajte ľudské správanie 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Nájdi tento článok online
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Psychopatológia v detstve predpovedá závislosť na internete u adolescentov. Detská psychiatria Hum Dev (Epub pred tlačou).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Dlhodobejší účinok randomizovanej kognitívnej behaviorálnej kognitívnej behaviorálnej terapie pre závislosť od internetu u dospievajúcich študentov v Šanghaji. Aust NZ J Psychiatria 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Nájdi tento článok online
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Úloha dopamínu pri posilňovaní a závislosti na drogách u ľudí: výsledky zo zobrazovacích štúdií. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Nájdi tento článok online
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Účinky účinkov elektroakupunktúry v kombinácii s psychologickým rušením na stav úzkosti a obsah NE v sére u pacienta s poruchou závislosti na internete. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Nájdi tento článok online
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Závislosť na internete a psychiatrické symptómy medzi kórejskými adolescentmi. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Nájdi tento článok online