Rozhodovanie o rizikových príjmoch a stratách medzi vysokoškolskými študentmi s poruchami pri hraní na internete (2015)

abstraktné

Jedinci s poruchou internetového hrania (IGD) majú tendenciu vykazovať nevýhodné riskantné rozhodovanie nielen vo svojom skutočnom živote, ale aj v laboratórnych úlohách. Rozhodovanie je komplexná mnohostranná funkcia a do rozhodovania o príjmoch a stratách sa podieľajú rôzne kognitívne procesy. Vzťah medzi narušeným rozhodovaním a spracovaním zisku proti strate v kontexte IGD je však zle pochopený. Hlavným cieľom tejto štúdie bolo samostatne vyhodnotiť rozhodovanie o rizikových príjmoch a stratách medzi vysokoškolákmi s IGD pomocou úlohy Cups. Ďalej sme ďalej skúmali účinky výslednej veľkosti a úrovne pravdepodobnosti na rozhodovanie týkajúce sa rizikových ziskov a strát. Zúčastnilo sa ho šesťdesiat vysokoškolákov s IGD a 42 zodpovedajúcich zdravým kontrolám (HC). Výsledky naznačujú, že subjekty IGD vykazovali všeobecne väčšie tendencie k riskovaniu ako HC. V porovnaní s HCs subjekty IGD urobili nevýhodnejšie rizikové rozhodnutia v oblasti straty (ale nie v oblasti zisku). Následné analýzy naznačili, že zhoršenie bolo spojené s necitlivosťou na zmeny vo výslednej veľkosti a úrovni pravdepodobnosti rizikových strát u subjektov IGD. Vyššie skóre závažnosti závislosti na internete bolo navyše spojené s percentom nevýhodných rizikových možností v oblasti straty. Tieto zistenia zdôrazňujú účinok necitlivosti na straty na nepriaznivé rozhodnutia v riziku v kontexte IGD, čo má dôsledky pre budúce intervenčné štúdie.

číselné údaje

 

citácie:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT, a kol. (2015) Rozhodovanie o rizikových príjmoch a stratách medzi vysokoškolákmi s poruchou internetového hrania. PLYS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Akademický redaktor: Ingmar HA Franken, Erasmus University Rotterdam, HOLANDSKO

obdržal: Jún 17, 2014; Prijatý: December 9, 2014; Publikované: Januára 23, 2015

Toto je článok s otvoreným prístupom, ktorý neobsahuje všetky autorské práva a môže ho ľubovoľne reprodukovať, distribuovať, prenášať, upravovať, stavať na ňom alebo ho iným spôsobom používať na akýkoľvek zákonný účel. Práca je sprístupnená v rámci internetu Creative Commons CC0 venovanie verejnosti

Dostupnosť údajov:Všetky relevantné údaje sa nachádzajú v dokumente a súboroch s podpornými informáciami.

financovania:Túto štúdiu podporila Čínska národná prírodovedná nadácia (č. 31170990 a č. 81100992), základné výskumné fondy pre centrálne univerzity (č. 2012WYB01) a národné inovačné nadačné programy pre študentov čínskych vysokých škôl (č. 201310027028). Spoločnosť SWY získala podporu na plat z grantu od spoločnosti NIDA (T32 DA007238-23). Poskytovatelia finančných prostriedkov nemali žiadnu rolu pri návrhu štúdie, zbere a analýze údajov ani pri príprave rukopisu.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

Porucha hazardných hier na internete (IGD) je definovaná ako nadmerné a nekontrolované hranie online aj napriek negatívnym následkom vrátane nespavosti, slabého akademického výkonu a sociálnej izolácie [1,2]. IGD je v celosvetovom meradle čoraz viac považovaná za problém duševného zdravia [3], ako zdôrazňuje nedávne zaradenie do oddielu III DSM-5 ako témy, ktorá si zaslúži viac budúcich štúdií [4]. Okrem toho, keďže internet je voľne dostupný v kampusoch, väčšina vysokoškolákov hrá internetové hry na rekreácie, čo ich však robí z IGD jednou z najcitlivejších skupín obyvateľstva [5,6].

Maladaptívne rozhodovanie je jedným z kľúčových príznakov pridania [7-9]. Predchádzajúce zistenia naznačujú, že jednotlivci so zneužívaním návykových látok alebo závislosťou zhoršili výkon pri rôznych rozhodovacích úlohách [10-14]. Posledné štúdie naznačujú nedostatky pri rozhodovaní v IGD. Vedci napríklad zistili, že jednotlivci s IGD urobili nevýhodnejšie rozhodnutia v súvislosti s úlohou hry s kockami v porovnaní so zdravými nehrajiacimi porovnávacími subjektmi [15] a že takéto narušenia môžu byť čiastočne dôsledkom nevyužitia spätnej väzby [16]. Dôkazy tiež naznačujú, že jednotlivci so závislosťou od internetu sú pri rozhodovaní na základe nejednoznačnosti meranej úlohou hazardných hier v Iowe oslabení [17,18]. Neuroimagingové štúdie využívajúce iné paradigmy (napr. Hádajúce úlohy, úlohy znižujúce pravdepodobnosť) tiež naznačujú zmeny nervových reakcií medzi jedincami s IGD počas rozhodovacích procesov, ktoré zahŕňajú predvídanie a spracovanie odmien a trestov [19-21] a hodnotenie rizík [22].

Rozhodovanie je komplexná kognitívna funkcia a hromadenie dôkazov naznačuje, že do rozhodovania o príjmoch a stratách sa podieľajú rôzne procesy [23-26]. Niektorí vedci zistili, že jednotlivci s poruchami súvisiacimi so závislosťami urobili výrazne nevýhodnejšie rozhodnutia predovšetkým v oblasti zisku - v porovnaní so stratou - [27,28], zatiaľ čo existujúce údaje tiež naznačujú, že necitlivosť na straty hrá zásadnú úlohu pri rozhodovacích deficitoch medzi jednotlivcami s drogovou závislosťou [29,30]. Avšak rozsah, v akom je zhoršené rozhodovanie medzi subjektmi IGD, možno pripísať zmenám v spracovaní zisku oproti spracovaniu strát, je stále nedostatočne pochopený. Samostatné skúmanie charakteristík hľadania odmien a vyhýbania sa stratám u osôb s IGD zvýši súčasné pochopenie mechanizmov, ktoré sú základom rozhodovacích deficitov v tejto populácii, a môže byť nápomocné pri vývoji účinnejších zásahov pri IGD.

V súčasnej štúdii sme sa snažili samostatne hodnotiť rozhodovanie o prínosoch a stratách medzi vysokoškolákmi s IGD. Z tohto dôvodu sme prijali úlohu Poháre [26], ktorý izoluje rozhodovanie v oblasti zisku a straty. Ďalej sme sa snažili preskúmať účinky dvoch základných zložiek, veľkosti výsledku a úrovne pravdepodobnosti, na rozhodovanie týkajúce sa rizikových ziskov a strát. Na základe predchádzajúcich štúdií [15,16,21] sme predpokladali, že: (1) subjekty IGD v porovnaní so zodpovedajúcimi zdravými kontrolami (HC) by celkovo urobili výrazne rizikovejšie voľby; (2) Subjekty IGD by v porovnaní s HCs mali horšie výsledky v rizikovo nevýhodných pokusoch v oblasti zisku aj straty; (3) deficity rozhodovania medzi subjektmi IGD boli spojené s necitlivosťou na výslednú veľkosť a úroveň pravdepodobnosti; a (4) skóre závažnosti IGD boli pozitívne spojené s nevýhodnými rizikovými možnosťami uskutočnenými v úlohe pohárov.

Metódy

Vyhlásenie o etike

Protokol tejto štúdie bol schválený Výborom pre inštitucionálne preskúmanie Fakulty psychológie Pekinskej normálnej univerzity. Všetci účastníci poskytli písomný informovaný súhlas pred experimentom a dostali finančnú kompenzáciu za svoju účasť.

účastníci

Celkom študentov vysokých škôl 102 (predmety 60 IGD a HC 42) boli prijatí z univerzít online inzerciou v čínskom Pekingu. Vzhľadom na vyššiu prevalenciu IGD u mužov oproti ženám [1,31-33], boli vybrané iba mužské subjekty. Žiadni účastníci neuviedli predchádzajúce skúsenosti s nezákonnými drogami (napr. Kokaínom) alebo hazardnými hrami (vrátane hazardných hier online). Účastníci, ktorí uviedli akúkoľvek anamnézu psychiatrických alebo neurologických ochorení, používanie psychotropných liekov ovplyvňujúcich centrálny nervový systém, boli z ďalšej štúdie vylúčení.

Diagnóza IGD bola stanovená týždenným internetovým herným časom a stupnicou závislosti na internete od Chen (CIAS) [34]. CIAS pozostáva z položiek 26, založených na Xertónovej Likertovej stupnici, ktorá vyhodnocuje rozmer 4u závislosti na internete: nutkavé použitie, stiahnutie, tolerancia, problémy medziľudských vzťahov a riadenie času. Spoľahlivosť a platnosť systému CIAS medzi študentmi vysokých škôl sa preukázala už skôr [33]. Kritériá zaradenia subjektov IGD boli: (1) so skóre 67 alebo vyššie na CIAS [33,35], (2) strávil viac času internetovými hrami ako akékoľvek iné internetové aplikácie a (3) strávil najmenej 14 hodín týždenne najmenej jeden rok. Aby sa ďalej potvrdilo, že subjekty IGD boli závislé od internetových hier a aby sa vylúčili účinky iných online aktivít (najmä online hazardných hier) na rozhodovanie, boli subjekty IGD požiadané, aby uviedli prvé tri internetové aktivity, ktoré najviac času strávili online. Všetci z nich zaraďovali internetové hry na prvé miesto a uviedli, že sú „závislí“ od internetových hier, ale žiadna z nich nezahrnula do svojich zoznamov hazardné hry online alebo poker. Kritériá na zahrnutie HC boli: (1) hodnotenie ≤ 50 na CIAS, (2) príležitostne internetové hry (≤ 2 hodín týždenne) alebo nikdy hranie online hier počas ich života.

Úlohy Pohára

Počítačová čínska verzia úlohy pohárov bola upravená z pôvodnej úlohy vyvinutej spoločnosťou [26]. Úloha pozostáva zo skúšok 54 rozdelených na domény zisku a straty rovnako. V každej skúške boli účastníci požiadaní, aby si vybrali medzi rizikovou možnosťou a bezpečnou možnosťou, pričom bezpečná možnosť predstavuje jediný pohár a je spojená s pravdepodobnosťou 100% výhry alebo straty Xuanov 100. Rizikovú možnosť predstavujú šálky 2, 3 alebo 4 a je spojené s 50%, 33% alebo 25% výhry alebo straty väčšieho množstva peňazí (možný výsledok: 200 juanov, 300 juanov alebo 400 juanov). V každej doméne sa každá kombinácia úrovne pravdepodobnosti a úrovne výsledku vyskytuje trikrát, takže domény zisku a straty sú prezentované ako dva samostatné bloky náhodných skúšok 27. Účastníci uviedli svoj výber stlačením ľavého alebo pravého tlačidla. Po každom výbere dostali účastníci spätnú väzbu o výsledku skúšky. Dvadsiatim účastníkom, ktorí dosiahli najvyššie celkové skóre, sa poskytne ďalší bonus.

Na základe nezávislej manipulácie úrovne pravdepodobnosti a úrovne výsledku sú kombinácie buď: (1) rizikovo výhodné (RA), čo znamená, že očakávaná hodnota (EV) rizikovej opcie je priaznivejšia ako hodnota bezpečnej opcie; (2) riziko nevýhodné (RD), čo znamená, že EV rizikovej možnosti je nižšia ako hodnota bezpečnej možnosti; alebo (3) rizikovo neutrálne, čo znamená, že rizikové a bezpečné možnosti majú rovnaké očakávané hodnoty (EQEV).

Štatistická analýza

Štatistické analýzy sa uskutočňovali s použitím SPSS verzie 20.0 a R verzie 3.1.0. Všetky testy boli dvojaké a kritérium významnosti bolo stanovené na P <05. Najprv sme pomocou nezávislých vzorkových t-testov preskúmali skupinové rozdiely v demografických premenných. Po druhé, aby sme porovnali výkonnosť subjektov IGD a HCs pri úlohe Cups, použili sme analýzy rozptylu (ANOVA) s opakovanými meraniami. S cieľom preskúmať interakčné účinky sa uskutočnili jednoduché analýzy efektov. Tam, kde Mauchlyho testy preukázali porušenie predpokladu sférickosti, boli použité Greenhouse-Geisserove korekcie. Post-hoc analýzy sa uskutočňovali pomocou t testov s Bonferroniho korekciou. Po tretie, EV sme rozdelili na dve zložky: úroveň pravdepodobnosti a veľkosť výsledku, aby sme pomocou funkcie Rlmer knižnice lme4 mohli preskúmať vplyv týchto dvoch zložiek na rozhodovanie pre každú skúšku. Nakoniec, na preskúmanie vzťahu medzi závažnosťou závislosti na internete a rozhodovacím procesom pri dosahovaní ziskov a predchádzaní stratám, sa Pearsonove korelácie použili na preskúmanie asociácií medzi skóre CIAS a percentom rizikových rozhodnutí uskutočnených počas troch úrovní EV (RA, EQEV, RD ) pre domény zisku a straty.

výsledky

Demografické charakteristiky

Ako je zobrazené v Tabuľka 1, predmety IGD a HC sa nelíšili vo veku, priemernej dĺžke vzdelávania a rokoch celoživotného používania internetu. V súlade s našimi kritériami zaradenia (tj skóre CIAS ≥ 67 pre subjekty IGA a ≤ 50 pre HC) mali subjekty IGD výrazne vyššie skóre CIAS, t (100) = 27.14, P <001. Dvadsaťdva zo 42 HC občas hralo internetové hry, avšak subjekty IGD trávili týždenne na internetových hrách podstatne viackrát ako HC, t (80) = 15.41, P <001.

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (72KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (375KB)

Tabuľka 1. Demografická doba, životnosť internetu, skóre CIAS a čas strávený na subjektoch IGD a HC.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Miera požívania tabaku a alkoholu bola nízka pre obe skupiny: tri subjekty IGD a jeden HC hlásili príležitostné (menej ako raz mesačne) fajčenie cigariet. Devätnásť subjektov IGD a HC 12 uviedlo celoživotné požívanie alkoholu, ale všetky s nízkou frekvenciou (raz týždenne alebo menej) a tieto miery sa medzi skupinami nelíšili, t (29) = 1.27, P = .216.

Riziko podstupovania rizika

Sklon k riskovaniu je mierou tendencie jednotlivca zvoliť rizikovú možnosť pred bezpečnou možnosťou na každej z troch úrovní EV (RA, EQEV, RD) vypočítaných osobitne pre oblasť zisku a straty [36]. Vykonali sme 2 (doména: zisk, strata) × 3 (EV úroveň: RA, EQEV, RD) × 2 (skupina: subjekty IGD, HC) opakované merania ANOVA. Podľa očakávania sme pozorovali hlavný účinok skupiny, F (1, 100) = 5.67, P = .019, čiastočné η² = .05, čo naznačuje, že subjekty IGD si celkovo vybrali rizikovejšie možnosti ako HC v doméne zisku aj straty; a hlavný účinok úrovne EV, F (2, 200) = 289.64, P <001, čiastočné η² = .74. Post-hoc analýzy ukázali, že účastníci robili viac rizikové možnosti, keď úroveň EV bola RA, ako to bolo RD. Trojsmerná interakcia medzi úrovňou EV, skupinou a doménou nedosiahla význam, F (2, 200) = 1.43, P = .242, čiastočné η² = .01. Zistili sme však, že úroveň EV × skupinová interakcia, F (2, 200) = 6.08, P = .006, čiastočné η² = .06 a jednoduchá analýza účinkov ukázala, že významná interakcia bola spôsobená najmä vyšším rizikom preberania dráh RD medzi subjektami IGD v porovnaní s HC, F (2, 99) = 7.54, P = .001, čiastočné η² = .13. Zistili sme tiež významnú interakciu úrovne EV s doménou, F (2, 200) = 7.70, P = .001, čiastočné η² = .07 a jednoduchá analýza účinkov ukázala, že účastníci vybrali výrazne rizikovejšie možnosti v stratovej doméne v porovnaní so ziskovou doménou v pokusoch EQEV (nie RA a RD), F (1, 100) = 7.57, P = .007, čiastočné η² = .07.

Ďalej boli uskutočňované samostatné ANOVA pre každú doménu. Pokiaľ ide o stratovú doménu, okrem významných hlavných účinkov na úrovni skupiny a EV došlo k významnému interakčnému účinku na úrovni EV × skupinovej interakcie, F (2, 200) = 6.90, P = .002, čiastočné η² = .07. Zistenia z jednoduchých analýz účinkov ukázali, že subjekty IGA urobili v testoch na RD rizikovejšie rozhodnutia ako HC. F (1, 100) = 15.11, P <001, čiastočné η² = .13, ale nelíšil sa od HC v počte riskantných výberov pri pokusoch RA a EQEV (Obr. 1). Naopak, v doméne zosilnenia neexistovali žiadne významné hlavné alebo interakčné účinky skupiny alebo úrovne EV × skupiny (P = .092 a P = .138.

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (104KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (227KB)

Obrázok 1. Rozhodovací výkon pre subjekty IGD a HC v úlohe pohárov.

 

Stredné percento rizikových rozhodnutí vykonaných v (A) zisku a (B) v strate, ako funkcia úrovne EV a skupiny. Chybové stĺpce odrážajú štandardné chyby. IGD = porucha internetových hier; HCs = zdravé kontroly; EV = očakávaná hodnota; RA = výhodné riziko; EQEV = rovnaká očakávaná hodnota; RD = riziko nevýhodné.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Citlivosť na výslednú veľkosť a úroveň pravdepodobnosti

Ďalej sme EV rozdelili na dve zložky: výslednú veľkosť a úroveň pravdepodobnosti. S cieľom preskúmať vplyv týchto dvoch zložiek na rizikové rozhodovanie sme vykonali logistické hierarchické modely s použitím funkcie R lmer knižnice lme4, aby sa zohľadnil rozdiel medzi jednotlivými pokusmi pri prijímaní rizika subjektov, a to podľa opísaného postupu. v predchádzajúcej štúdii [37]. Zahrnuté boli dva základné modely pre domény zisku a straty: skupina (0 = HCs, 1 = IGD), úroveň pravdepodobnosti (predstavovaná pravdepodobnosť výhry alebo straty pre rizikové možnosti: 0.25, 0.33, 0.50), výsledná veľkosť (2, 3, 4 predstavoval 200, 300, 400 v rizikových možnostiach) a interakcie úrovne pravdepodobnosti skupiny a veľkosti výsledku x ako prediktorov s pevnými účinkami a individuálne rozdiely vo výbere ako náhodné účinky. Závislou premennou bola voľba subjektov pre každú skúšku (0 = bezpečná možnosť, 1 = rizikové možnosti).

Ako je zobrazené v tabuľka 2, vyskytli sa významné hlavné účinky úrovne pravdepodobnosti a veľkosti výsledku v oblasti zisku aj straty. Tieto účinky naznačili, v oboch doménach zisku a straty, že vo všetkých subjektoch IGD a HC boli subjekty vystavené menšiemu riziku, pretože pravdepodobnosť rizikovej možnosti sa stala menej priaznivou (hlavný účinok úrovne pravdepodobnosti) a že subjekty vo výsledku vyvodili viac rizík miera rizikovej možnosti sa zvýšila (hlavný účinok veľkosti výsledku).

Na stiahnutie: 

• PPT

  Slideshow PowerPoint

• PNG

  väčší obrázok (86KB)

• TIFF

  pôvodný obrázok (511KB)

Tabuľka 2. Vplyv úrovne pravdepodobnosti a veľkosti výsledku na riskovanie ako funkcia domén a skupín.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

V doméne zosilnenia neexistovali žiadne významné interakčné účinky medzi žiadnou z troch skúmaných premenných. Na rozdiel od toho v stratovej doméne došlo k významným interakciám medzi úrovňou pravdepodobnosti pre skupinu x a medzi výslednou veľkosťou skupiny x, čo naznačuje, že subjekty IGD v porovnaní s HC boli menej pravdepodobné, že svoje rozhodnutia upravia na základe úrovne pravdepodobnosti a veľkosti výsledku v stratovej doméne. ,

Korelácia medzi závažnosťou závislosti na internete a rozhodovaním

Pearsonove korelácie sa tiež uskutočňovali medzi skóre CIAS a počtom možností výberu rizika pre tri úrovne EV (RA, EQEV, RD) osobitne pre oblasť zisku a straty. V oblasti straty výsledky naznačili, že skóre CIAS boli pozitívne spojené a boli urobené riskantné rozhodnutia pri RD pokusoch, r = .22, P = .001. Asociácia medzi skóre CIAS bola okrajovo korelovaná s počtom rizikových výberov v RD pokusoch pre doménu zosilnenia, r = .19, P = 0.056.

Diskusia

Pokiaľ je nám známe, táto štúdia je prvá, ktorá samostatne vyhodnotí rizikové rozhodovanie medzi subjektmi IGD z hľadiska potenciálnych strát a ziskov. V súlade s našou prvou hypotézou subjekty IGD preukázali vo všeobecnosti väčšie riziko podstupovania sklonu v porovnaní s HC. Čiastočne v súlade s našou druhou a treťou hypotézou, subjekty IGD urobili významne rizikovejšie voľby ako HC v testoch RD na stratu - ale nie na zisk - doménu, a zhoršenie bolo spojené s necitlivosťou na zmeny vo výslednej veľkosti a na úrovni pravdepodobnosti rizika. straty medzi subjektmi IGD. V súlade s našou štvrtou hypotézou korelačné analýzy ďalej preukázali výrazne pozitívne súvislosti medzi skóre závažnosti závislosti na internete a nevýhodnými možnosťami v oblasti straty. Tieto údaje spolu poskytujú ďalší dôkaz zhoršenia rozhodnutí v riziku u jednotlivcov s IGD a navyše naznačujú, že spracovanie strát so zmenami (oproti zisku) môže byť základom deficitov pri rozhodovaní v tejto populácii.

V oblasti straty subjekty IGD robili rizikovejšie rozhodnutia o RD štúdiách v porovnaní s HC a analýza medzi jednotlivými pokusmi ďalej naznačila, že subjekty IGD menej pravdepodobne upravovali svoje rozhodnutia na základe úrovne pravdepodobnosti a veľkosti výsledku v tejto doméne. Tieto zistenia sú v súlade so zisteniami z predchádzajúcich štúdií, ktoré využívajú podobné rozhodovacie úlohy a preukazujú narušenie rozhodovacieho procesu týkajúce sa vyhýbania sa stratám u osôb so závislosťami od návykových látok [38], poruchy príjmu potravy [39] a IGD [16, 19]. Jedným z možných vysvetlení týchto zistení je, že opakovaním svojich herných praktík sa môžu jednotlivci s IGD častejšie zapájať do riešenia problémov súvisiacich so stratami, čo ich môže stať tolerantnejšími k potrestaniu. Naše zistenie o zmenenom rozhodovaní o stratách je navyše v súlade s klinickým prejavom jednotlivcov s IGD, že majú tendenciu podceňovať potenciálne negatívne následky v reálnom živote, aby pretrvávali v hraní online [2,40,41].

Predchádzajúce štúdie preukázali zvýšené nevýhodné riskovacie správanie v oblasti zisku medzi jedincami s poruchami súvisiacimi so závislosťami, ktoré sa vyznačujú poruchami v kontrole impulzov, ako je patologické hráčstvo [28] a závislosťou od alkoholu [27]. Avšak ani výsledky ANOVA, ani analýzy jednotlivých pokusov nepreukázali zvýšenie rizikových rozhodnutí o pokusoch o získanie zisku medzi subjektmi IGA. Existuje niekoľko možných vysvetlení týchto rozdielov. Konkrétne jedinci s patologickým hazardom vykazujú zvýšené odmeňovanie za peňažné versus nepeňažné výhody [42], čo môže viesť k väčšiemu nevýhodnému riskovaniu v oblasti zisku (oproti strate), ako už bolo uvedené [28]. U jednotlivcov so závislosťou od alkoholu môže dlhotrvajúca a nadmerná konzumácia alkoholu zmeniť mozgové štruktúry a súvisiace funkcie vrátane kľúčových oblastí odmeňovania, ako je amygdala [43,44]. Dôkazy naznačujú, že pacienti s léziami na amygdalu preukázali nedostatky v rozhodovaní najmä v oblasti zisku [26]. Aj keď je potrebný ďalší výskum na potvrdenie týchto hypotéz, absencia zvýšeného riskovania pre zisky medzi subjektmi IGD by mohla odrážať relatívne normatívne spracovanie peňažných odmien (ale nie strát) v tejto populácii. Tieto zistenia okrem toho zdôrazňujú význam posudzovania rôznych aspektov rozhodovania o rôznych poruchách súvisiacich so závislosťou.

Skóre závažnosti závislosti na internete bolo pozitívne spojené s počtom nepriaznivých rizikových rozhodnutí, ktoré sa uskutočnili v úlohe pohárov, čo naznačuje, že subjekty s vyšším skóre závažnosti závislosti na internete urobili nevýhodnejšie rozhodnutia týkajúce sa rizikových strát počas skúšok s RD. Tieto zistenia sú v súlade s predchádzajúcimi štúdiami, ktoré tiež uvádzali, že preferencia nepriaznivých rizikových alternatív súvisí so závažnosťou IGD s použitím podobných paradigiem, ako je napríklad úloha hra kocky [15,16] a úloha diskontovania pravdepodobnosti [22]. Tieto zistenia podporujú hypotézu, že narušenia rozhodovania týkajúce sa rizikových strát súvisia s úrovňou závažnosti závislosti na internete (tj skóre CIAS), a preto môžu byť vhodným terapeutickým cieľom liečby IGD.

Naše zistenia celkovo naznačujú narušenie rizikového rozhodovania v kontexte predchádzania stratám u osôb s IGD. Na stanovenie neurobiologického základu týchto zmien je potrebný ďalší výskum. Jednou hypotézou je, že nevýhodné rozhodovanie v stratovej doméne sa môže týkať zmien kortikostriálneho fungovania medzi jedincami s IGD, ako sa uvádza medzi jedincami so závislosťami na správaní a drogami [45-47]. Najmä ostrov hrá rozhodujúcu úlohu v biológii závislostí a rozhodovania [9,48,49] a je zapojený do predvídania strát a učenia sa vyhýbania [50]. Jedna špekulatívna hypotéza teda spočíva v tom, že poruchy v rozhodovaní o vyhýbaní sa stratám môžu súvisieť s ostrovným fungovaním medzi jedincami s IGD.

Je potrebné uviesť niekoľko obmedzení tejto štúdie. Po prvé, vzhľadom na to, že IGD je najčastejšia u mužov [1,32], táto štúdia nezahŕňala ženy. Preto sú potrebné ďalšie štúdie na vyhodnotenie rozhodovania o prínosoch a stratách žien s IGD. Po druhé, náš nábor iba vysokoškolských študentov obmedzuje zovšeobecniteľnosť našich zistení. Hoci vysokoškolskí študenti sú jednou z najcitlivejších populácií IGD [5,33], sú potrebné budúce štúdie, aby sa preskúmala súvislosť medzi riskovaním potenciálnych ziskov a strát a IGD v rámci klinických vzoriek. Nakoniec sú potrebné štúdie s pozdĺžnymi návrhmi, aby sa zistilo, či sú zmeny v rozhodovaní dôsledkom alebo predchodcom IGD.

Záverom je, že táto štúdia je prvá, ktorá samostatne posudzuje rozhodovanie v doménach ziskov a strát medzi vysokoškolákmi s IGA pomocou úlohy Poháre. Subjekty IGD preukázali väčšie tendencie podstupovať riziko ako HC. Subjekty IGD sa okrem toho v štúdiách s RD v oblasti straty, ale nezískali doménu, významne rozhodli pre rizikovejšie ako HC, a takéto poškodenie bolo spojené s necitlivosťou na výslednú veľkosť a pravdepodobnosť súvisiacu s rizikovými stratami. Okrem toho sa skóre závažnosti závislosti na internete pozitívne spájalo s nevýhodnými rizikovými možnosťami v oblasti straty. Celkovo tieto zistenia naznačujú, že spracovanie strát so zmenami (oproti zisku) môže byť základom deficitov pri rozhodovaní v tejto populácii.

podporujúce informácie

Poďakovanie

Autori ďakujú Dr. Elaine Bossard za poskytnutie ukážky pôvodnej verzie úlohy Poháre a Dr. Shan Luo za pomoc s analýzou údajov.

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Vykonané experimenty: YWY PRC SL LJW JTZ. Analyzované údaje: YWY SL JTZ GC. Prispievané činidlá / materiály / analytické nástroje: JTZ XYF. Napísal článok: YWY JTZ SWY XYF.

Referencie

1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, a kol. (2014) Vyhodnotenie diagnostických kritérií porúch internetového hrania v DSM-5 medzi mladými dospelými na Taiwane. J Psychiatr Res 53: 103 – 110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. PMID: 24581573
   • Zobraziť článok
   • PubMed / NCBI
   • Študovňa Google
2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, a kol. (2014) Medzinárodný konsenzus pri posudzovaní poruchy internetových hier pomocou nového prístupu DSM-5. Závislosť 109: 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457. PMID: 24456155
3. Zobraziť článok
4. PubMed / NCBI
5. Študovňa Google
6. Zobraziť článok
7. PubMed / NCBI
8. Študovňa Google
9. 3. King DL, Delfabbro PH (2014) Kognitívna psychológia poruchy internetových hier. Clin Psychol Rev 34: 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. PMID: 24786896
10. Zobraziť článok
11. PubMed / NCBI
12. Študovňa Google
13. Zobraziť článok
14. PubMed / NCBI
15. Študovňa Google
16. Zobraziť článok
17. PubMed / NCBI
18. Študovňa Google
19. Zobraziť článok
20. PubMed / NCBI
21. Študovňa Google
22. Zobraziť článok
23. PubMed / NCBI
24. Študovňa Google
25. Zobraziť článok
26. PubMed / NCBI
27. Študovňa Google
28. Zobraziť článok
29. PubMed / NCBI
30. Študovňa Google
31. Zobraziť článok
32. PubMed / NCBI
33. Študovňa Google
34. Zobraziť článok
35. PubMed / NCBI
36. Študovňa Google
37. Zobraziť článok
38. PubMed / NCBI
39. Študovňa Google
40. Zobraziť článok
41. PubMed / NCBI
42. Študovňa Google
43. Zobraziť článok
44. PubMed / NCBI
45. Študovňa Google
46. Zobraziť článok
47. PubMed / NCBI
48. Študovňa Google
49. Zobraziť článok
50. PubMed / NCBI
51. Študovňa Google
52. Zobraziť článok
53. PubMed / NCBI
54. Študovňa Google
55. Zobraziť článok
56. PubMed / NCBI
57. Študovňa Google
58. Zobraziť článok
59. PubMed / NCBI
60. Študovňa Google
61. Zobraziť článok
62. PubMed / NCBI
63. Študovňa Google
64. Zobraziť článok
65. PubMed / NCBI
66. Študovňa Google
67. Zobraziť článok
68. PubMed / NCBI
69. Študovňa Google
70. Zobraziť článok
71. PubMed / NCBI
72. Študovňa Google
73. Zobraziť článok
74. PubMed / NCBI
75. Študovňa Google
76. Zobraziť článok
77. PubMed / NCBI
78. Študovňa Google
79. Zobraziť článok
80. PubMed / NCBI
81. Študovňa Google
82. Zobraziť článok
83. PubMed / NCBI
84. Študovňa Google
85. Zobraziť článok
86. PubMed / NCBI
87. Študovňa Google
88. Zobraziť článok
89. PubMed / NCBI
90. Študovňa Google
91. Zobraziť článok
92. PubMed / NCBI
93. Študovňa Google
94. Zobraziť článok
95. PubMed / NCBI
96. Študovňa Google
97. Zobraziť článok
98. PubMed / NCBI
99. Študovňa Google
100. Zobraziť článok
101. PubMed / NCBI
102. Študovňa Google
103. Zobraziť článok
104. PubMed / NCBI
105. Študovňa Google
106. Zobraziť článok
107. PubMed / NCBI
108. Študovňa Google
109. Zobraziť článok
110. PubMed / NCBI
111. Študovňa Google
112. Zobraziť článok
113. PubMed / NCBI
114. Študovňa Google
115. Zobraziť článok
116. PubMed / NCBI
117. Študovňa Google
118. Zobraziť článok
119. PubMed / NCBI
120. Študovňa Google
121. Zobraziť článok
122. PubMed / NCBI
123. Študovňa Google
124. Zobraziť článok
125. PubMed / NCBI
126. Študovňa Google
127. Zobraziť článok
128. PubMed / NCBI
129. Študovňa Google
130. Zobraziť článok
131. PubMed / NCBI
132. Študovňa Google
133. Zobraziť článok
134. PubMed / NCBI
135. Študovňa Google
136. Zobraziť článok
137. PubMed / NCBI
138. Študovňa Google
139. Zobraziť článok
140. PubMed / NCBI
141. Študovňa Google
142. Zobraziť článok
143. PubMed / NCBI
144. Študovňa Google
145. Zobraziť článok
146. PubMed / NCBI
147. Študovňa Google
148. 4. Asociácia psychiatrickej asociácie (2013) Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách (5th ed.). Arlington, VA: Autor.
149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Prehľad výskumu závislosti na internete. Educ Psychol Rev 17: 363 – 388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, a kol. (2010) Charakteristiky rozhodovania, potenciálne riziko a osobnosť vysokoškolákov s internetovou závislosťou. Psychiat Res 175: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. PMID: 19962767
151. 7. Bechara A (2005) Rozhodovanie, kontrola impulzov a strata vôle odolávať liekom: Neurokognitívna perspektíva. Nat Neurosci 8: 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584. PMID: 16251988
152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Vplyv orbitofrontálnej dysfunkcie na závislosť od kokaínu. Nat Neurosci 15: 358 – 366. doi: 10.1038 / nn.3014. PMID: 22267164
153. 9. Paulus MP (2007) Poruchy rozhodovania v psychiatrii: Zmenené homeostatické spracovanie? Science 318: 602 – 606. doi: 10.1126 / science.1142997. PMID: 17962553
154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Rozhodovanie a závislosť (časť I): Zhoršená aktivácia somatických stavov u jedincov závislých od látky pri uvažovaní nad rozhodnutiami s negatívnymi budúcimi dôsledkami. Neuropsychológia 40: 1675 – 1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. PMID: 11992656
155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindi A (2002) Rozhodovanie a závislosť (časť II): Krátkozrakosť pre budúcnosť alebo precitlivenosť na odmenu? Neuropsychológia 40: 1690 – 1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. PMID: 11992657
156. 12. Značka M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Výkonné funkcie a riskantné rozhodovanie u pacientov so závislosťou od opiátov. Alkohol Depen 97: 64 – 72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. PMID: 18485620
157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R, a kol. (1999) Disociovateľné deficity v rozhodovacom poznaní chronických zneužívateľov amfetamínu, zneužívateľov opiátov, pacientov s fokálnym poškodením prefrontálnej kôry a normálnych dobrovoľníkov s nedostatkom tryptofánu: Dôkaz monoaminergných mechanizmov. Neuropsychopharmacol 20: 322 – 339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. PMID: 10088133
158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Tri rozhodovacie úlohy u pacientov závislých od kokaínu: Meria rovnaký konštrukt? Závislosť 96: 1825 – 1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. PMID: 11784475
159. 15. Pawlikowski M, značka M (2011) Nadmerné internetové hry a rozhodovanie: Majú nadmerní hráči World of Warcraft problémy pri rozhodovaní za riskantných podmienok? Psychiat Res 188: 428 – 433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. PMID: 21641048
160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT, a kol. (2014) Nevyužitie spätnej väzby spôsobuje deficity rozhodovania medzi nadmernými hráčmi internetu. Psychiat Res 219: 583 – 588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. PMID: 25024056
161. 17. Sun D, ​​Chen Z, MaN, Zhang X, Fu X, a kol. (2009) Rozhodovacie a preventívne funkcie inhibície odozvy u nadmerných užívateľov internetu. Spektrum CNS 14: 75 – 81. PMID: 19238122
162. 18. Impulzívnosť správania používateľov závislých od internetu Xu S (2012): Dôkaz z úlohy hazardných hier Iowa. Acta Psychol Sin 44: 1523 – 1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Prečo narkomani naďalej hrajú online, aj keď čelia závažným negatívnym dôsledkom? Možné vysvetlenia zo štúdie fMRI. Biol Psychol 94: 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. PMID: 23933447
164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Citlivosť na odmeňovanie / trestanie medzi závislými na internete: implikácie pre návykové správanie. Prog Neuro-Psychoph 46: 139 – 145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. PMID: 23876789
165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) Zvýšená citlivosť na odmeny a znížená citlivosť na straty u narkomanov: Štúdia fMRI počas hádania. J Psychiatr Res 45: 1525 – 1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. PMID: 21764067
166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Zhoršené hodnotenie rizika u ľudí s poruchou hrania na internete: dôkaz fMRI z úlohy znižovania pravdepodobnosti. Prog Neuro-Psychoph 56C: 142 – 148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. PMID: 25218095
167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Segregované a integrované kódovanie odmien a trestov v kôre cingulate. J Neurofyziol 101: 3284 – 3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. PMID: 19339460
168. 24. Seymour B, Daw N, Deňan P, Singer T, Dolan R (2007) Diferenčné kódovanie strát a ziskov v ľudskom striate. J Neurosci 27: 4826 – 4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. PMID: 17475790
169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M., Lauriola M., a kol. (2011) Neuropsychologický prístup k pochopeniu riskovania pre potenciálne zisky a straty. Predné Neurosci 6: 15 – 15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. PMID: 22347161
170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Neurálne koreláty adaptívneho rozhodovania pre rizikové zisky a straty. Psychol Sci 18: 958 – 964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. PMID: 17958709
171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P, a kol. (2014) Zhoršené rozhodovanie s rizikom u osôb so závislosťou od alkoholu. Alcohol Clin Exp Res 38: 1924 – 1931. doi: 10.1111 / acer.12447. PMID: 24948198
172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C, a kol. (2012) Rozhodovanie na základe nejednoznačnosti, ale nie pod rizikom, sa týka závažnosti problémových hazardných hier. Psychiat Res 200: 568 – 574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Zlé rozhodovanie chronických užívateľov marihuany je spojené so zníženou funkčnou reakciou na negatívne následky. Psychiat Res-Neuroim 191: 51 – 59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. PMID: 21145211
174. 30. Gowin JL, Stewart JL, máj AC, Ball TM, Wittmann M., a kol. (2014) Zmenená aktivácia cingulátu a ostrovčekovej kôry počas riskovania závislosti na metamfetamíne: straty strácajú dopad. Závislosť 109: 237 – 247. doi: 10.1111 / add.12354. PMID: 24033715
175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, a kol. (2014) Výskyt závislosti na internete a jeho súvislosť so stresovými životnými udalosťami a psychologickými symptómami medzi adolescentnými používateľmi internetu. Addict Behav 39: 744 – 747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. PMID: 24388433
176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS, a kol. (2013) Vzťah závislosti na internete s impulzivitou a závažnosťou psychopatológie medzi študentmi tureckých univerzít. Psychiat Res 210: 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. PMID: 23998359
177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, a kol. (2009) Navrhované diagnostické kritériá a skríningový a diagnostický nástroj závislosti na internete u študentov vysokých škôl. Compr Psychiat 50: 378 – 384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. PMID: 19486737
178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Vývoj čínskej stupnice závislosti na internete a jej psychometrická štúdia. Čínsky J Psychol 45: 279.
179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI, a kol. (2014) Psychometrické vlastnosti revidovanej stupnice závislosti na internete od Chen (CIAS-R) u čínskych adolescentov. J Abnormálne Detská psychol 42: 1237 – 1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. PMID: 24585392
180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) Numerita ako prediktor adaptívneho riskantného rozhodovania. J Behav Dec Tvorba 26: 164 – 173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Deficity rozhodovania medzi týranými deťmi. Zlé zaobchádzanie s deťmi 18: 184 – 194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. PMID: 23220788
182. 38. Ersche KD, Roiser JP, Clark L, London M, Robbins TW, a kol. (2005) Trest vyvoláva riskantné rozhodovanie u užívateľov opiátov udržiavaných metadónom, ale nie u užívateľov heroínu alebo zdravých dobrovoľníkov. Neuropsychopharmacol 30: 2115 – 2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. PMID: 15999147
183. 39. Svaldi J, značka M, Tuschen-Caffier B (2010) Poruchy rozhodovania u žien s poruchou príjmu potravy. Chuť k jedlu 54: 84 – 92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. PMID: 19782708
184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Závislosti na správaní. Curr Opin Neurobiol 30C: 66 – 72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
185. 41. TaoR, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, a kol. (2010) Navrhnuté diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Závislosť 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
186. 42. Sescousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Nerovnováha v citlivosti na rôzne typy odmien pri patologickom hraní. Mozog 136: 2527 – 2538. doi: 10.1093 / mozog / awt126. PMID: 23757765
187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Aktivácia mozgu v reakcii na narážky vyvolávajúce chuť a averziu súvisiace s alkoholom u pacientov so závislosťou od alkoholu. Alkohol Depen 141: 124 – 131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. PMID: 24939441
188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) Neuropeptidová modulácia centrálnej amygdala neuroplasticity je kľúčovým mediátorom závislosti od alkoholu. Neurosci Biobehav Rev 36: 873 – 888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. PMID: 22101113
189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, a kol. (2012) Znížená frontostriatálna aktivita počas spracovania peňažných odmien a strát v patologickom hraní. Biol Psychiat 71: 749 – 757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. PMID: 22336565
190. 46. Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Abnormálna aktivita mozgu počas úlohy odmeňovania a straty u pacientov závislých od opiátov, ktorí dostávajú udržiavaciu liečbu metadónom. Neuropsychopharmacol 39: 885 – 894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. PMID: 24132052
191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, a kol. (2014) Merania štruktúry mozgu pred liečbou a funkcie mozgu pri spracovaní odmien pri závislosti od kanabisu: Prieskumná štúdia vzťahov s abstinenciou počas behaviorálnej liečby. Alkohol Depen 140: 33 – 41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. PMID: 24793365
192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) Závislosť na ostrovoch a drogách: interoceptívny pohľad na potešenie, naliehanie a rozhodovanie. Funkcia štruktúry mozgu 214: 435 – 450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. PMID: 20512364
193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Neurokognitívny prístup k porozumeniu neurobiológie závislosti. Curr Opin Neurobiol 23: 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. PMID: 23395462
194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Jednotlivé rozdiely v ostrovnej citlivosti počas očakávania straty predpovedajú učenie o vyhýbaní sa. Psychol Sci 19: 320 – 323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. PMID: 18399882