Determinanty problematického používania internetu medzi študentmi stredných škôl el-minia, Egypt (2013)

Int J Prev Med. 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

abstraktné

POZADIE:

Problémové používanie internetu (PIU) je rastúcim problémom u egyptských adolescentov. Táto štúdia bola navrhnutá s cieľom posúdiť prevalenciu PIU medzi študentmi stredných škôl v El-Minia Governorate a určiť ich osobné, klinické a sociálne charakteristiky.

metodika:

Prierezová štúdia bola použitá u náhodnej vzorky študentov stredných škôl v Guvernoráte El-Minia. PIU sa hodnotil pomocou 20-položkového testu Young Internet Addiction Test (YIAT). Zbierali sa tiež informácie o demografických, stravovacích a zdravotných faktoroch. Použitá štatistická analýza: Použil sa softvér Statistical Package for Social Sciences (SPSS-16). Chi-kvadrát test (X (2)), Fisherov presný test a jednosmerná analýza odchýlky (ANOVA) sa použili vždy, keď to bolo možné. Na výpočet pomerov šancí (OR) sa použili aj multinomické logistické regresné analýzy.

Výsledky:

Z 605 študentov boli 16 (2.6%) problémovými používateľmi internetu (PIU) a 110 (18.2%) boli potenciálne (PIU). AdĽudia s PIU boli spájaní s mužským pohlavím, zlými vzťahmi priateľov, zlými rodinnými vzťahmi, nepravidelným spánkom a zlou osobnou hygienou. PIU pravdepodobne trpeli fyzickými príznakmi; prírastok hmotnosti, stuhnutosť kĺbov, nedostatok fyzickej energie a emočné príznaky.

Záver:

Prevalencia PIU uvedená v tejto štúdii je nízka, avšak Potenciálne PIU boli vysoké a odporúčajú sa preventívne opatrenia.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ:

Egypt, stredoškoláci, problematické používanie internetu

ÚVOD

Internet sa stal dôležitým nástrojom sociálnej interakcie, informácií a zábavy. [1] Keďže sa však internet presťahoval do domácností, škôl, internetových kaviarní a podnikov, verejnosť si čoraz viac uvedomuje potenciálne nepriaznivé účinky, ktoré vyplývajú z nadmerného, ​​nesprávneho prispôsobenia sa alebo návykového používania internetu, čo je stav známy aj pojmy ako problematické používanie internetu (PIU), závislosť na internete, internetová závislosť a patologické používanie internetu. [2]

Najmä medzi mladistvými sa internet čoraz častejšie používa ako ľahko prístupný prostriedok na získavanie informácií, zábavu a socializáciu. [3] Keďže adolescenti prideľujú stále sa zvyšujúce časové obdobia na používanie internetu, riziko rozvoja nesprávneho adaptívneho používania internetu (MIU) vrátane potenciálneho PIU a PIU je spojené. [4] Beard and Wolf definovali PIU ako používanie internetu, ktoré vytvára v živote človeka psychologické, sociálne, školské a / alebo pracovné ťažkosti. [5]

Navrhované kritériá pre PIU spočiatku zahŕňali: (1) Nekontrolovateľné používanie internetu, (2) používanie internetu, ktoré je značne nepríjemné, časovo náročné alebo má za následok sociálne, pracovné alebo finančné ťažkosti a (3) používanie internetu nie je prítomné. počas hypomanických alebo manických klinických epizód [6] Z tohto dôvodu je PIU koncipovaná ako neschopnosť jednotlivca kontrolovať svoje používanie internetu, čo spôsobuje výrazné ťažkosti a / alebo funkčné poruchy. [7] Potenciálny PIU je definovaný ako používanie internetu, ktoré spĺňa niektoré z kritérií PIU. [8]

Na celom svete sa zistilo, že výskyt PIU medzi mladistvými a mladými dospelými sa pohybuje v rozmedzí 0.9% [9] a 38%. [10] Medzinárodné odhady adolescentného PIU sa veľmi líšia. V Európe sa uvádzala prevalencia medzi 1% a 9% [11], na Strednom východe je prevalencia medzi 1% a 12%, [12] a v Ázii je uvádzaná prevalencia medzi 2% a 18%. [13] Ako jeden z bežných problémov duševného zdravia u čínskych adolescentov je PIU v súčasnosti stále vážnejšia. [14]

Postupne sa objavili negatívne vplyvy PIU. Početné štúdie v poslednej dobe preukázali, že používanie internetu je spojené s mnohými problémami. Vysoko rizikoví používatelia internetu majú nevhodné stravovacie návyky a zlú kvalitu stravovania, čo by mohlo mať za následok spomalený rast a vývoj. [15] PIU bola tiež spájaná s inými možnými návykovými osobnými návykmi fajčenia, pitia alkoholu alebo kávy a užívania drog. [16] Používanie internetu u dospievajúcich bolo spojené so závažnejšími psychiatrickými príznakmi [17] a medziľudské problémy. [18]

Ciele

Hlavným cieľom tejto štúdie je vyhodnotiť prevalenciu PIU medzi študentmi stredných škôl v guvernéri El-Minia. Sekundárnym cieľom je preskúmať potenciálne rizikové faktory pre PIU u študentov stredných škôl v guvernéri El-Minia.

METÓDY

Nastavenia a dizajn

Táto štúdia sa uskutočnila v januári až marci v 2012 v guvernéri El-Minia. Tento guvernér je jedným z guvernérov Horného Egypta a je 240 km južne od Káhiry. Je to prierezová deskriptívna štúdia, ktorá hodnotí prevalenciu a determinanty PIU u dospievajúcich študentov na rôznych stredných školách v guvernéri El-Minia.

Veľkosť vzorky a vzorka odberu vzoriek

V guvernéri El-Minia sú rôzne vysoké školy 85. Z týchto škôl boli náhodne vybrané štyri školy, ktoré pokryli celú veľkosť vzorky (dve chlapčenské školy a dve dievčenské školy). Veľkosť vzorky bola vypočítaná pomocou EPI Info 574, ktorý zadal priemerné odhady PIU 2000% „na základe pilotnej štúdie, ktorá sa vykonala na stredných školách 3, ktoré neboli zahrnuté do hlavnej štúdie“, a na celkovom počte študentov stredných škôl ako 50 a úroveň spoľahlivosti 12,283%. Aby sa zabránilo nereagovaniu, boli študenti 99.99 kontaktovaní a z nich sa 620 dohodla na účasti na štúdii.

Študijný nástroj

Údaje sa zbierali pomocou dotazníka, ktorý si sami podali. Náš dotazník bol vyplnený v rámci min. Relácie 20-30 v triede za prítomnosti učiteľov, aby sa minimalizovala potenciálna informačná zaujatosť.

Zber dát

Dotazník sa začal demografickými údajmi o každom účastníkovi, po ktorých nasledovali údaje o rodine, stravovaní a zdraví. Na posúdenie PIU bol použitý Youngov test závislosti na internete (YIAT). YIAT pozostáva z položiek 20u na vyhodnotenie stupňa zaujatosti, nutkavého používania, problémov so správaním, emocionálnych zmien a zníženej funkčnosti spojenej s používaním internetu. Každá položka je hodnotená od 1 do 5, pričom 1 predstavuje „vôbec“ a 5 predstavuje „vždy“. Možné celkové skóre sa teda pohybuje od 20 do 100. Nasledujúce medzné body sa použili na celkové skóre YIAT (1) Normálne používanie internetu: Skóre 20-49; (2) Potenciálny PIU: Skóre 50-79; (3) PIU: Skóre 80-100. [19] MIU bola definovaná medzi účastníkmi s potenciálnym PIU alebo PIU. [20]

Etické a administratívne hľadiská

Príslušné orgány získali úradné povolenie na pokračovanie v štúdii. Pred začatím štúdia bolo etické schválenie udelené Vedeckým etickým výborom pre vedu a výskum na Univerzite El-Minia, Lekárska fakulta. Úradné povolenie bolo získané pred administráciou stredoškolského vzdelávania a od riaditeľa každej školy pred zberom údajov. Okrem toho bol od každého účastníka zabezpečený informovaný súhlas. Účel štúdie bol vysvetlený všetkým účastníkom a bola zaistená prísna dôvernosť a anonymita pred pokračovaním v rozhovore.

Štatistické použitie

Všetky údaje boli analyzované pomocou softvéru Štatistický balík pre sociálne vedy (SPSS-16). Vykonali sa deskriptívne analýzy všetkých premenných a prevalencie PIU. Test chí kvadrát (X2), Fisherov presný test a jednosmerná analýza odchýlky (ANOVA) boli použité vždy, keď to bolo možné. Na výpočet pomerov šancí (OR) a 95% CI determinantov závislosti od internetu medzi študentmi boli použité aj multinomické logistické regresné analýzy. P <0.05 bola použitá ako definícia štatistickej významnosti.

VÝSLEDKY

Medzi sledovanou populáciou (n = 605), boli tu študenti 396 (65.5%) a študentky 209 (34.5%). Priemerný vek ± štandardná odchýlka (SD) adolescentov s PIU sa významne nelíšil od priemeru ich bežných náprotivkov používateľov internetu (16.9 ± 0.3 rokov) vs, 16.49 ± 0.8 rokov, F = 2.4, P = 0.09). Približne 2.6% (16) bolo identifikovaných ako PIU a muži z nich obsahovali 87.5%, zatiaľ čo 110 (18.2%) boli identifikovaní ako potenciálne PIU a väčšina z nich boli muži (70%). Ich otcovia majú väčšinou profesionálnu prácu (93.7%) a ich matky boli ženy v domácnosti (68.7%). Začiatočný vek používania internetu bol medzi študentmi PIU skôr ako bežní používatelia internetu (12.2 ± 1.9 vs, 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03). Pokiaľ ide o miesta prístupu na internet, väčšina účastníkov, ktorí vlastnili a často používali počítače vo svojich domácnostiach a dospievajúcich s PIU, mala podstatne vyššiu pravdepodobnosť prístupu na internet prostredníctvom svojho vlastného domovského portálu v porovnaní s bežnými používateľmi internetu [Tabuľka 1].

Tabuľka 1  

Sociálno-demografické charakteristiky založené na úrovni závislosti na internete medzi študentmi

Ako je zobrazené v Tabuľka 2, PIU bola významne spojená s radom premenných: Nízki sociálni priatelia (62.8% vs, 19.8% X2 = 40.6, P = 0.001), zlé rodinné vzťahy (43.8% vs, 20.3% X2 = 5.2, P = 0.07), nepravidelné spanie (62.5%) vs. 2.5%, Fisherov presný test = 189, P = 0.0001) a zlej osobnej hygieny (50% vs, 16.7% X2 = 26.7, P = 0.0001). Okrem toho bol podiel adolescentov s PIU, ktorí uviedli vynikajúci akademický výkon, nižší ako u bežných používateľov internetu (6.5% vs, 20.9% X2 = 16.2, P = 0.03).

Tabuľka 2  

Vzory životného štýlu založené na úrovni závislosti na internete medzi študentmi

Väčšina PIU odpovedala, že ich stravovacie návyky sa zmenili tak, že majú malú veľkosť jedla, nízku chuť do jedla a vyššiu rýchlosť stravovania ako bežní používatelia internetu (X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 a X2 = 13.01, P = 0.01). PIU mali vyššie percento vynechaných raňajok (62.5% vs, 33.4% X2 = 6.6, P = 0.03), ako je uvedené v Tabuľka 3.

Tabuľka 3  

Stravovacie návyky založené na úrovni závislosti na internete medzi študentmi

Tabuľka 4 ukázali percento niektorých fyzických a emocionálnych symptómov u dospievajúcich s PIU, potenciálnym PIU a bežným používaním internetu. V porovnaní s bežným používaním internetu mali dospievajúci s PIU častejšie fyzické príznaky; prírastok na váhe (31.2% vs, 15.9% X2 = 8.5, P = 0.01), tuhosť kĺbov (12.5% vs, 2.9% X2 = 6.3, P = 0.04), nedostatok fyzickej energie (43.7% vs, 24.6% X2 = 14.9, P = 0.001), bolesť chrbta (62.5% vs, 39.5% X2 = 5.7, P = 0.05), kmeň očí (62.5% vs, 34.03% X2 = 18.6, P = 0.0001) a emocionálne symptómy; pocit smútku (25% vs, 5.6% X2 = 22.1, P = 0.001), vzrušený pocit (68.7% vs, 12.1% X2 = 85.1, P = 0.001), euforický (18.7% vs, 5.4% X2 = 17.7, P = 0.001) a úzkosti (6.25% vs, 8.03% X2 = 9.17, P = 0.01).

Tabuľka 4  

Fyzické a emocionálne zdravotné problémy spôsobené používaním internetu medzi študentmi

Determinanty potenciálneho PIU a PIU: Multinomická logistická regresná analýza [Tabuľka 5] naznačil, že profesionálna práca otca, zlý rodinný vzťah, mužské pohlavie a obmedzený počet sociálnych priateľov boli nezávisle spojené s potenciálnymi PIU a PIU.

Tabuľka 5  

Multinomické logistické regresné analýzy na identifikáciu determinantov závislosti na internete medzi študentmi

DISKUSIA

Internet je mimoriadne dôležitým sociálnym a komunikačným nástrojom a mení náš každodenný život doma aj v práci. Niet pochýb o tom, že niektorí používatelia internetu vyvíjajú problematické správanie. [21] V Egypte neexistuje epidemiologická štúdia o PIU ani všeobecne, ani o dospievaní. Na základe týchto zistení bola táto štúdia vykonaná s cieľom posúdiť prevalenciu PIU medzi stredoškolskými študentmi a určiť osobné, klinické, rodinné a sociálne charakteristiky PIU medzi dospievajúcimi.

Účastníkmi štúdie boli študenti stredných škôl 605. Väčšina účastníkov vlastnila a často používala počítače vo svojich domovoch. V tejto štúdii boli identifikované tri typy používateľov internetu: Normálny, potenciálny PIU a PIU. Prevalencia PIU u adolescentov bola 2.6%, čo úzko súvisí s tým, ktoré uviedli niektoré ďalšie štúdie o používaní internetu medzi študentmi na celom svete; napríklad PIU v Grécku predstavoval 1% [1], 4% v Južnej Kórei, [22] 3.1% vo Fínsku, [23] 4.2% v Libanone, [24] a 4.6% v Austrálii. [25] Jeho nižšie percento možno pripísať obmedzenému prístupu k počítaču / internetu medzi mestskými egyptskými mládežami. Výrazné medzinárodné odchýlky týkajúce sa mier výskytu PIU však možno pripísať aj skresleniu merania spôsobenému nedostatkom medzinárodnej konzistentnosti, pokiaľ ide o definíciu a hodnotenie PIU [26] a do rôznych vzoriek a sociálnych súvislostí. Okrem toho v skúmanej populácii bolo približne 18.2% adolescentov identifikovaných s potenciálnym PIU, ktorý je o niečo nižší ako v inej štúdii; že približne jedna pätina (19.4%) adolescentov bola identifikovaná s potenciálnym PIU. [4]

Empirické štúdie navrhli rod ako prediktívny faktor PIU. Predchádzajúca štúdia zistila, že užívatelia internetu internetu boli predmetom PIU viac. [1] Naopak, iná štúdia tvrdila, že ženy sú náchylnejšie k PIU ako muži. [27] Jedna štúdia však nezistila žiadne rodové rozdiely vo vzťahu k závislosti na internete (IA). [28] Táto štúdia podporuje všeobecnú literatúru o tom, že muži majú tendenciu podliehať PIU viac, a jej vysvetlením môže byť to, že muži častejšie hrajú online hry, hrajú na internete a online hazardujú.

Podľa kórejských vedcov príčiny PIU nemajú iba zvyčajné základy, ale aj demografické a sociálno-ekonomické. [11] Súčasná štúdia to čiastočne potvrdila zistením, že práca rodičov a študentov, ktorí majú väčší počet súrodencov, boli viac ohrození PIU.

Táto štúdia ukazuje, že adolescenti PIU mali omnoho pravdepodobnejšie interpersonálne problémy, keďže PIU bol výrazne vyšší medzi adolescentmi mal zlých sociálnych priateľov a rodinné vzťahy. Vedci tvrdia, že rozšírené používanie internetu medzi mladistvými spôsobuje, že sa cítia osamelí, spôsobujú problémové správanie a vedú k zlým vzťahom s rodinou a priateľmi. [29] PIU predpovedal vysoký konflikt medzi rodičmi a dospievajúcimi; ako adolescenti s vyššou úrovňou konfliktu so svojimi rodičmi odmietli poslúchať dohľad nad svojimi rodičmi vrátane pravidiel stanovených pre používanie internetu. [30]

Vysoko rizikoví používatelia internetu hlásili nepravidelnejšie vzorce spánku a viac epizód narušenia spánku ako žiadni rizikoví používatelia internetu. To je v súlade s predchádzajúcou štúdiou kórejských adolescentov, ktorá ukázala, že PIU bola spojená s nespavosťou, apnoe a nočnou morou. [31] Neskoré používanie internetu môže spôsobiť nedostatok spánku a únavu, čo môže nepriaznivo ovplyvniť akademický výkon a môže mať za následok opačný spánok a slabý akademický výkon. [32]

V tejto štúdii je PIU viac medzi adolescentmi, ktorí mali zvyk preskočiť raňajky. Toto zistenie sa zdá byť opodstatnené, pretože PIU zostane hore neskoro v noci a môže sa stať príliš neskoro na raňajky. [33] Vysoká frekvencia hadov by mohla súvisieť s preskakovaním jedál, častejšie občerstvenie sa pozorovalo pri PIU ako u bežných používateľov internetu. Okrem toho najobľúbenejším občerstvením našich účastníkov bolo rýchle občerstvenie, ktoré sú výživovo chudobné jedlá s vysokým obsahom kalórií poskytované tukmi a jednoduchými cukrami, ale s malým množstvom ďalších živín, ako sú vitamíny a minerály. PIU tak majú nesprávne stravovacie návyky, ktoré by mohli ovplyvniť ich rast a vývoj. Toto je zhodné so štúdiou, ktorá zistila, že PIU mala najnižšiu pravidelnosť stravovania, čo sa prejavilo vyššou mierou hady ako u bežných užívateľov internetu. [15]

Deti a dospievajúci nesú oveľa vyššie riziko negatívnych účinkov PIU ako dospelí v dôsledku neúplných vývojových procesov. V našej štúdii sa zistilo, že adolescenti s PIU častejšie trpia fyzickými príznakmi, napríklad nedostatkom fyzickej energie (študenti sa môžu v noci cítiť príliš unavení alebo spať v dôsledku celonočných internetových relácií), zmenou spôsobu spánku, [34] namáhanie chrbta a namáhanie očí z dlhých období sedavého používania počítača. Bolo hlásené, že toto riziko sa zvyšuje nadmerným používaním internetu a počítačov. [35] PIU môžu byť depresívne, stiahnuté alebo znepokojené dôsledkom fyzického aj psychologického mýta PIU. [36]

PIU sa často a čoraz viac odrezávajú od svojich rodinných, priateľov a spoločenských aktivít a rozhodujú sa tráviť väčšinu času osamote. Táto štúdia ukazuje, že profesionálna práca otca a zlý rodinný vzťah boli najdôležitejším rizikovým faktorom PIU, tieto výsledky môžu naznačovať vzťah medzi zlým systémom sociálnej podpory a PIU. [37]

V tejto štúdii boli identifikované aj niektoré potenciálne obmedzenia. Po prvé, táto štúdia bola prierezovou štúdiou, a preto sme nemohli potvrdiť príčinné súvislosti medzi PIU a jeho dôsledkami. Po druhé, dotazník bol sám nahlásený a podlieha stiahnutiu alebo oznámeniu zaujatosti. Po tretie, keďže prieskum bol uskutočňovaný počas vyučovania, je možné, že niektorí študenti, najmä tí, ktorí mali PIU, neboli pri podávaní dotazníka v triede. Prieskum preto mohol mať nedostatočné zastúpenie PIU tým, že nezaznamenal odpovede tých, ktorí sú natoľko konzumovaní internetom, že zriedka opustia svoje izby, čo vedie k podceňovaniu prevalencie PIU. Budúce štúdie by sa mali pokúsiť určiť implementáciu preventívnych opatrení a vývoj liečebných prístupov pre PIU.

ZÁVER

PIU nie je medzi egyptskými stredoškolskými študentmi zriedkavý. Dospievajúci s PIU mali zvýšenú pravdepodobnosť hlásenia zlých sociálnych a rodinných vzťahov a zvýšeného rizika niektorých fyzických a emocionálnych zdravotných problémov.

Odporúčanie

Školskí poradcovia a učitelia si musia byť vedomí prevalencie a problematického správania spojeného s nadmerným využívaním internetu na účely včasnej prevencie. Je tiež potrebné upozorniť mládež a ich rodičov na nebezpečenstvo PIU a venovať pozornosť dôsledkom, ktoré s ňou súvisia.

POĎAKOVANIE

Autori by chceli úprimne poďakovať všetkým študentom, ktorí sa na štúdii zúčastnili a ktorí venovali svoj čas zodpovedaniu našich otázok.

poznámky pod čiarou

Zdroj podpory: Nula

 

Konflikt záujmov: Žiadne deklarované

REFERENCIE

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, a kol. Používanie a zneužívanie internetu: Multivariačná regresná analýza prediktívnych faktorov používania internetu medzi gréckymi adolescentmi. Eur J Pediatr. 2009, 168: 655-65. [PubMed]
2. Cooney GM, Morris J. Čas začať internetovú históriu? Br J Psychiatry. 2009, 194: 85. [PubMed]
3. Suss D. Vplyvy používania počítačov a médií na rozvoj osobnosti detí a mladých ľudí. Ther Umsch. 2009, 64: 103-8. [PubMed]
4. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Rizikové faktory a psychosociálne charakteristiky potenciálneho problematického a problematického používania internetu u dospievajúcich: Prierezová štúdia. Verejné zdravie BMC. 2011, 11: 595. [Článok bez PMC] [PubMed]
5. Beard KW, Wolf EM. Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol Behav. 2001, 4: 377-83. [PubMed]
6. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psychické znaky jednotlivcov s problematickým používaním internetu. J ovplyvniť rozpor. 2000, 57: 267-72. [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicína, telepsychiatria a online terapia. In: Sadock BJ, Sadock VA, redaktori. Komplexná učebnica psychiatrie od Kaplana a Sadocka. 8. vyd. Philadelphia: Lippincott Williams a Wilkins Publishers; s. 955–63.
8. Young KS. Závislosť na internete: príznaky, hodnotenie a liečba. In: Vande-Creek L, Jackson T., redaktori. Inovácie v klinickej praxi: zdrojová kniha. Vol. 17. Sarasota: Professional Resource Press; 1999. str. 19 – 31.
9. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, a kol. Symptómy hyperaktivity s deficitom pozornosti a závislosť od internetu Psychiatrická klinika Neurosci. 2004, 58: 487-94. [PubMed]
10. Leung L. Atribúty a zvodné vlastnosti internetu ako prediktorov online aktivít a závislosti na internete. Cyberpsychol Behav. 2004, 7: 333-48. [PubMed]
11. Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, a kol. Výskyt závislosti na počítači a internete u žiakov. Postepy Hig Med Dosw (online) 2009; 63: 8 – 12. [PubMed]
12. Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. Prevalencia patologického používania internetu vo vzorke tureckých školských adolescentov. Iránsky J Publ Health. 2009, 38: 64-71.
13. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalencia závislosti na internete a korelácií s rodinnými faktormi medzi juhokórejskými adolescentmi. Dospievania. 2008, 43: 895-909. [PubMed]
14. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Vzťah medzi impulzivitou a závislosťou od internetu vo vzorke čínskych adolescentov. Eur Psychiatria. 2007, 22: 466-71. [PubMed]
15. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. Vplyv závislosti na internete na životný štýl a stravovacie návyky kórejských adolescentov. Nutr Res Pract. 2010, 4: 51-7. [Článok bez PMC] [PubMed]
16. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické používanie internetu u študentov gréckych univerzít: Ordinálna logistická regresia s rizikovými faktormi negatívnych psychologických názorov, pornografických stránok a online hier. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011, 14: 51-8. [PubMed]
17. Kelleci M, Inal S. Psychiatrické príznaky u adolescentov s používaním internetu: Porovnanie bez použitia internetu. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010, 13: 191-4. [PubMed]
18. Seo M, Kang HS, Yom YH. Závislosť na internete a interpersonálne problémy u kórejských adolescentov. Výpočtová informácia Nurs. 2009, 27: 226-33. [PubMed]
19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, a kol. Francúzska validácia testu závislosti na internete. Cyberpsychol Behav. 2008, 11: 703-6. [PubMed]
20. Chang M, Law S. Faktorová štruktúra pre test závislosti na internete pre mladých: Potvrdzujúca štúdia. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619.
21. Yellowlees P, Marks S. Problematické používanie internetu alebo závislosť od internetu? Comput Human Behav. 2007, 23: 1447-53.
22. Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, a kol. Charakteristiky používania internetu vo vzťahu k žánru hry u kórejských adolescentov. Cyberpsychol Behav. 2007, 10: 278-85. [PubMed]
23. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. Závislosť na internete? Potenciálne problematické využívanie internetu v populácii 12-18 ročných adolescentov. Závislosť a teória. 2004, 12: 89-96.
24. Hawi N. Závislosť na internete medzi adolescentmi v Libanone. Comput Human Behav. 2012, 28: 1044-53.
25. Thomas NJ, Martin FH. Videohry, počítačové hry a internetové aktivity austrálskych študentov: Participačné návyky a výskyt závislosti. Aust J Psychol. 2010, 62: 59-66.
26. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M., Stepchenkova S., a kol. Závislosť na internete: metasyntéza kvantitatívneho výskumu 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 203-7. [PubMed]
27. Young K. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol Behav. 1996, 1: 237-44.
28. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktory spojené s závislosťou od internetu u adolescentov. Cyberpsychol Behav. 2009, 12: 551-5. [PubMed]
29. Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. Problematické používanie internetu u študentov stredných škôl v provincii Guangdong v Číne. PLoS One. 2011, 6: e19660. [Článok bez PMC] [PubMed]
30. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Rodinné faktory závislosti na internete a skúsenosti s užívaním návykových látok u taiwanských adolescentov. Cyberpsychol Behav. 2007, 10: 323-9. [PubMed]
31. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, a kol. Nadužívanie internetu a nadmerná ospalosť počas dňa u dospievajúcich. Psychiatrická klinika Neuosci. 2009, 63: 455-62. [PubMed]
32. Flisher C. Pripojenie: Prehľad závislosti na internete. Zdravie detí J. 2010, 46: 557-9. [PubMed]
33. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, a kol. Rizikové faktory závislosti na internete: Prieskum absolventov vysokých škôl. Psychiatry Res. 2009, 167: 294-9. [PubMed]
34. Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. Závislosť na správaní verzus závislosť na látkach: Korešpondencia psychiatrických a psychologických názorov. Int J Predchádzajúci Med. 2012, 3: 290-4. [Článok bez PMC] [PubMed]
35. Whang LS, Lee S, Chang G. Psychologické profily nadmerných používateľov internetu: Analýza vzorkovania správania pri závislosti na internete. Cyberpsychol Behav. 2003, 6: 143-50. [PubMed]
36. Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. Vplyv závislosti na internete na množstvo psychiatrických symptómov u študentov isfahánskych univerzít, Irán, 2010. Int J Predchádzajúci Med. 2012, 3: 122-7. [Článok bez PMC] [PubMed]
37. Nalwa K, Anand AP. Závislosť na internete u študentov: Príčina obáv. Cyberpsychol Behav. 2003, 6: 653-6. [PubMed]