Vývoj a validácia inventára závislostí na inteligentných telefónoch (SPAIN) (2014)

PLoS One. 2014 Jun 4; 9 (6): e98312. dva: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

abstraktné

Objektívne

Cieľom tejto štúdie bolo vyvinúť vlastnú škálu založenú na špeciálnych vlastnostiach smartphonu. Bola demonštrovaná spoľahlivosť a platnosť Inventoru závislostí na inteligentných telefónoch (SPAI).

Metódy

Od decembra 283 do Júl 2012 bolo prijatých celkom účastníkov 2013, aby vyplnili súbor dotazníkov, vrátane položky SPAI upravenej z čínskej internetovej závislej stupnice a dotazníka syndrómu vibračného a vibračného vyzváňania, ktorý bol zmenený na čínsky internet. Boli tam samci 26 a samice 260 s vekami 23 ± 22.9 rokov. Na overenie spoľahlivosti a platnosti SPAI sa vykonala analýza prieskumných faktorov, test vnútornej konzistentnosti, opakovaný test a korelačná analýza. Preskúmali sa tiež korelácie medzi jednotlivými subškálami a fantómovými vibráciami a zvonením.

výsledky

Analýza prieskumných faktorov priniesla štyri faktory: kompulzívne správanie, funkčné poruchy, abstinenčné príznaky a tolerancia. Spoľahlivosť – opakované testovanie (korelácie v rámci triedy = 0.74–0.91) a vnútorná konzistencia (Cronbachovo α = 0.94) boli uspokojivé. Štyri subškály mali strednú až vysokú koreláciu (0.56–0.78), ale nemali žiadnu alebo len veľmi malú koreláciu so syndrómom fantómových vibrácií / zvonenia.

záver

Táto štúdia poskytuje dôkaz, že SPAI je platný a spoľahlivý samoobslužný skríningový nástroj na vyšetrenie závislosti na smartfónoch, Fantómové vibrácie a zvonenie môžu byť nezávislými entitami závislosti na smartfónoch.

číselné údaje

citácie: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, a kol. (2014) Vývoj a validácia zoznamu závislostí na smartfónoch (SPAI). PLYS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles, Research and Development Corporation, Spojené štáty americké

obdržal: Október 18, 2013; Prijatý: Apríl 30, 2014; Publikované: Júna 4, 2014

Copyright: © 2014 Lin a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok dohody Creative Commons Attribution License, ktoré umožňujú neobmedzené používanie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané.

financovania: Títo autori nemajú žiadnu podporu ani finančné prostriedky na podávanie správ.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

Nadmerné využívanie smartfónov sa ukázalo ako významný spoločenský problém s rastúcou popularitou smartfónov. „Závislosť na smartfónoch“ by sa mohla považovať za jednu formu technologických závislostí. Griffiths [1] operatívne definuje technologické závislosti ako závislosť na správaní, ktorá zahŕňa interakciu človek-stroj a má nechemickú povahu. Podobný vzorec správania, závislosť od internetu, bol v Diagnostickej a štatistickej príručke duševných porúch, vydanie 5, vydanie (DSM-5) kategorizovaný ako druh „návykovej a návykovej poruchy“. [2], Je možné, že netextilné závislosti sú konceptualizované z diagnostických kritérií pre stanovené návyky na látky, aby poskytli bio-psychosociálny kontext a smer pre komplexný model závislosti. [3], [4]. Napríklad sme identifikovali päť faktorov, tj. Tolerancia, abstinenčné príznaky, kompulzívne príznaky, riadenie času a interpersonálne a zdravotné problémy v závislosti na internete. [5].

Smartphone slúži nielen prenosným funkciám „telefónu“, fotoaparátu, hier a multimediálnych prehrávačov, ale aj tisíckam mobilných aplikácií (aplikácií) s dostupným internetom. Niektoré symptómy závislosti na smartfónoch sa teda môžu líšiť od symptómov závislosti na internete. Nedávna štúdia skúmala šesť faktorov závislosti na smartfónoch [6]. Navrhlo sa, že závislosť od smartfónu by sa mala pojať ako multidimenzionálny konštrukt. V tejto štúdii však bol rozsah veku jedincov pomerne široký (od 18 do 53 rokov) a prevládali ženy [6], Okrem toho definícia „tolerancie“ a „stiahnutia“ z predchádzajúcej štúdie [6] nie je totožný s tými v DSM [2], Inými slovami, závislosť na internete je známa tým, že sa vyskytuje najčastejšie u študentov vysokých škôl, mužské pohlavie je jedným z dôležitých rizikových faktorov [7]a bežne sa vyskytujú súčasne so zneužívaním návykových látok [8], Zaručuje sa viac psychometrického testovania na testovanie konštrukčnej platnosti nástrojov na závislosť od smartfónov.

Fantómové vibrácie a zvonenie mobilných telefónov, občasné vnímanie, že mobilný telefón je vnímaný ako vibračný a zvoniaci, ak nie, sú v bežnej populácii prevládajúcimi halucináciami. Naša predchádzajúca dlhodobá štúdia preukázala, že tieto dva syndrómy boli počas lekárskej praxe spojené so stresom a závažné fantómové vibrácie a zvonenie korelovali s úzkosťou a depresiou. [9], Avšak spojenie medzi dvoma novými javmi mobilného telefónu, tj „fantómové vibrácie / zvonenie“ a „závislosť od smartfónov“, nie je známe.

Cieľom tejto štúdie bolo vyvinúť samosprávnu škálu založenú na vlastnostiach závislosti na internete a charakteristikách smartfónu a identifikovať závislých na smartfónoch. Predpokladali sme, že závislosť na smartfónoch má veľa aspektov podobných tým, ktoré závisia od internetu a od návykových látok, ako je tolerancia, abstinenčné príznaky, kompulzívne správanie a poruchy denného života. Inventár závislostí na smartfónoch (SPAI) je špeciálne navrhnutý na základe Chen Internet Addiction Scale (CIAS) s dobre organizovanou päťfaktorovou štruktúrou. Táto štúdia skúmala spoľahlivosť a overovala platnosť konštruktu novo založeného zoznamu závislostí na smartfónoch.

Metódy

účastníci

Celkom 283 mladých dospelých bolo prijatých z Katedry elektrotechniky a Katedry počítačovej a komunikačnej techniky dvoch univerzít na severnom Taiwane počas decembra 2012 do júla 2013. Stratégia náboru bola založená na potenciálne vyššej miere penetrácie smartfónov medzi týmito študentmi. Tejto štúdie sa zúčastnili všetci študenti so smartfónom. Z nich boli 260 muži a 23 ženy, s vekom 22.9 ± 2.0. Štúdiu schválila Inštitucionálna hodnotiaca rada Národnej taiwanskej fakultnej nemocnice, ktorá sa vzdala potreby písomného informovaného súhlasu účastníkov, pretože údaje boli anonymne analyzované. Všetky klinické skúšky sa uskutočňovali podľa zásad vyjadrených v Helsinskej deklarácii.

Vývoj SPAI

Dvaja kvalifikovaní psychiatri, Lin a Chang, ktorí majú skúsenosti s poruchami súvisiacimi s návykovými látkami a závislosťou od internetu, upravili stupnicu XENUMX pre položku Chen Internet Addiction Scale (CIAS) na hodnotenie „závislosti na smartphonoch“. Psychometrickú štúdiu modifikovanej verzie CIAS vykonal Lin so súhlasom Chena, v ktorom sa pomocou prieskumnej faktorovej analýzy zistilo päť podškálov. [5], Výraz „Internet“ sa zmenil na „smartphone“. Mandarinská čínska verzia opatrenia bola dokončená skupinou odborníkov. K záverečným revíziám patrilo toto: (1) Položky 4 a 6 boli nahradené sémanticky podobnou položkou 2 a 3 z dotazníka Problematické používanie mobilných telefónov v položke 12. [10], pretože pôvodná položka nemohla dávať zmysel jednoduchým použitím výrazu „použitie smartfónu“ ako výrazu „použitie internetu“ (2). Z dôvodu jedinečnosti používania smartfónu položka 21, tj „prezeranie smartfónu pri prechode cez ulicu; šmátranie po telefóne počas jazdy alebo čakania a vyústenie do nebezpečenstva “bolo pridané na koniec stupnice (3). Pre položku 23 bola veta upravená z pôvodného textu „Zvykám si spať menej, aby bolo viac času online.“ „Zvyknem si používať smartphone a znížila sa kvalita spánku a celková doba spánku.“ (4) V položke 25 bola veta upravená z pôvodného „Nejedám jedlo v obvyklom čase, pretože používam internet“. Revízie (3) a (4) boli podľa charakteristiky prenositeľnosti smartfónu odlíšené od „Tradičné“ používanie internetu prostredníctvom počítača. Účastníci boli požiadaní, aby hodnotili položky na 4-bodovej Likertovej škále, 1 = veľmi nesúhlasím, 2 = „trochu nesúhlasím“, 3 = „trochu súhlasím“ a 4 = „veľmi súhlasím“, takže celkové skóre SPAI sa pohybuje od 26 do 104.

Fantómový dotazník o vibráciách a zvonení

Aby sa predišlo skresleniu respondentov, dotazník jednoducho uviedol: „Žiadame vás, aby ste sa zúčastnili štúdie o mobilných telefónoch.“ Otázky zahŕňali, či respondent zažil fantómové vibrácie a zvonenie počas predchádzajúcich troch mesiacov. [9], [11], Pre tých, ktorí hlásili fantómové vibrácie alebo zvonenie, sme sa tiež opýtali, aké sú obťažujúce na štvorbodovej Likertovej stupnici, tj 1 = „žiadne fantómové vibrácie / zvonenie“, 2 = „vôbec neobťažujúce“ 3 = „trochu obťažujúce“ , 4 = „obťažujúce“ alebo „veľmi obťažujúce“ podľa predchádzajúcej štúdie rozmerového prístupu [9].

Štatistická analýza

Všetky štatistické testy sa uskutočňovali pomocou SPSS verzie 15.0 pre Windows (SPSS, Chicago, IL, USA). Aby sa preukázali demografické charakteristiky účastníkov, boli vykonané popisné štatistiky pre celú vzorku. Platnosť konštruktu SPAI bola skúmaná prieskumnou faktorovou analýzou pomocou metódy odhadu faktoringu hlavných zložiek a šikmej rotácie promaxu. Na rozhodnutie o vhodnom počte extrahovaných faktorov sa použil sutkový graf usporiadaných vlastných čísel korelačnej matice. Na stanovenie položiek pre každý faktor sa použilo zaťaženie faktorom> 0.30. Pre spoľahlivosť opakovaného testu boli vypočítané korelácie v rámci triedy a pre vnútornú konzistenciu Cronbachova alfa. Boli preukázané Pearsonove korelácie medzi subškálami (faktormi) a fantómovými vibráciami / zvonením.

výsledky

Faktorová štruktúra SPAI

Celkové skóre SPAI v tejto štúdii sa pohybovalo od 26 do 82 (priemer: 51.31 ± 11.77). Výsledky analýzy faktorov sú uvedené v Tabuľka 1, Vyťažili sa štyri faktory s vlastnými hodnotami presahujúcimi 1, čo spolu vysvetlilo 57.28% z celého rozsahu. Celková primeranosť vzorkovania škály 26-položka bola testovaná pomocou Kaiser-Meyer-Olkin a bola uvedená vysoká hodnota 0.93. p- hodnota Bartlettovho testu bola menšia ako 0.001, čo naznačuje, že faktorová analýza je primeraná.

thumbnail

Tabuľka 1. Faktorová analýza pre zoznam závislostí smartfónov (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Vnútorná konzistentnosť a spoľahlivosť opakovaného testu

Cronbachova alfa pre celkovú škálu bola 0.94 a pre štyri faktory „kompulzívne správanie“, „funkčné poškodenie“, „abstinenčné príznaky“ a „tolerancia“ 0.87, 0.88, 0.81 a 0.72. Taktiež sme prijali 85 účastníkov, aby sme preskúmali dvojtýždňovú spoľahlivosť testovania a opakovaného testu (korelácie v rámci triedy) SPAI a jeho 4 subškál, čo malo za následok 0.80–0.91 (p

Korelácie medzi závislosťou na telefóne a fantómovými vibráciami / zvonením

Tabuľka 2 odhaľuje, že štyri podskupiny SPAI mali mierne až vysoké interfaktorové korelácie (0.56 – 0.78). Fantómová vibrácia nepriniesla významnú koreláciu so žiadnou podskupinou SPAI. Fantómové zvonenie malo veľmi malú koreláciu s „kompulzívnym správaním“ a „funkčným poškodením“, ale nesúviselo s „stiahnutím“ alebo „toleranciou“.

thumbnail

Tabuľka 2. Korelácie, stredné hodnoty a štandardné odchýlky pre subškály zoznamu závislostí od smartfónov (SPAI) a syndrómu fantómových vibrácií / zvonenia.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Diskusia

SPAI sme vyvinuli na základe CIAS a pomocou prieskumnej faktorovej analýzy sme stanovili jeho štvorfaktorovú štruktúru: kompulzívne správanie, funkčné poškodenie, stiahnutie z obehu a tolerancia. Our zistenia ukázali, že závislosť na smartfónoch má v DSM-5 niekoľko aspektov podobných tým, ktoré súvisia s návykovou látkou a návykovou poruchou. Tieto podškály vykazovali dobrú vnútornú konzistenciu a prijateľnú spoľahlivosť testu 2 za týždeň. Smartphone má výhody internetového pripojenia, prenosnosti a komunikácie v reálnom čase. Príznaky závislosti na smartfónoch sa teda môžu líšiť od príznakov závislosti na internete [5] alebo „problematické používanie mobilných telefónov“ [10], Napríklad položka 25 „Nemôžem mať jedlo bez použitia smartfónov“ modifikovaná z pôvodnej položky, patrila do faktora „problémy s časovým manažmentom“ v CIAS, bola klasifikovaná ako abstinenčné príznaky v SPAI.

„Kompulzívne správanie“ sa považovalo za jadro závislosti a vo veľkej miere sa meralo na jedincoch so závislosťou od alkoholu [12] a závislosť na internete [13], Položka 7: „Aj keď používanie smartfónov prinieslo negatívne účinky na moje medziľudské vzťahy, množstvo času stráveného na internete zostáva nezmenené“, pričom najvyššie zaťaženie faktorom v kompulzívnom správaní pokrýva dva príznaky, ktoré sú najviac spojené s rozhodovacím problémom v predchádzajúcej štúdii. problematického používania mobilných telefónov [10]. Ukázalo sa, že nutkavé používanie smartfónu nemožno zastaviť, ani keď si návykové osoby uvedomujú negatívny dôsledok. „Kompulzívne správanie“ v SPAI obsahovalo v pôvodnom CIAS položky štyroch faktorov, tolerancie, abstinencie, nátlaku a medziľudských a zdravotných problémov. Tieto položky tiež pokrývali rovnaké položky v položkách „Poruchy každodenného života“, „Pozitívne očakávanie“, „Odstúpenie“, „Nadužívanie“, „Tolerancia“, ale žiadna položka v rámci „Vzťahu orientovaného na kyberpriestor“ stupnice Smartphone Addiction Scale (SAS). [6], Znamená to nielen zmenu symptómov z počítačov na smartfóny, ale aj potenciál ďalšej klasifikácie v rôznych vzorkách.

„Funkčné poškodenie“ zahŕňa (1) štyri z piatich identických položiek funkčného poškodenia v Dotazníku problematického používania mobilných telefónov, (2) tri položky týkajúce sa problémov so spánkom odvodených od „problému so správou času“ v CIAS a (3) položky 24 zahrnutých v „Zvyšovanie množstva času na smartfóne“ a „dosiahnutie rovnakej spokojnosti ako predtým“. Vrchol problémov so spánkom je v súlade so vzťahom medzi večerou a nutkavým používaním internetu v našom predchádzajúcom výskume [13], Epidemiologický prieskum ukázal, že na spánok nemá vplyv iba samotné používanie internetu, ale aj „čas obrazovky“ [14]a fyziologická štúdia stanovili, že diódy vyžarujúce modré svetlo ovplyvňujú cirkadiánny systém [15], Dôkazy vysvetlili to isté v závislosti na smartphonoch. Dve položky, 12 a 24, mali krížové zaťaženie pri „funkčnom poškodení“ a „kompulzívnom správaní“. Keďže príznaky závislosti na smartfónoch môžu spôsobiť „funkčné poškodenie“, krížové zaťaženia existovali.

Položka 2, 4 a 16 zo šiestich položiek v „výbere“ pochádzajúcich z rovnakých položiek na výber v CIAS. Položka 2 a 4 tiež zodpovedala položke 19 a 23 faktora výberu v SAS. Okrem toho je položka 25 podobná ako v položke „Prinášam svoj smartphone na záchod, aj keď som v zhone, aby som sa tam dostala“ v SAS. Opisuje jedinečný príznak stiahnutia smartfónu z dôvodu jeho prenosnosti. V položke 14, „otvárač na oči“, bol predstavený aj v SAS, ale zdôraznil sa aj napojenie na sociálnu sieť. Je dobre známe, že pacient so závislosťou od alkoholu prechádza ráno stiahnutím z úst, a preto je potrebný nápoj ako „očný otvárač“.[16], Z dôvodu prenosnosti smartfónov a prístupu na internet je „otvárač očí“ dôležitým a častejším príznakom abstinenčných príznakov pri závislosti na smartphonoch. Položka 19 „pociťujúca nutkanie znova používať svoj smartphone hneď potom, ako som ho prestal používať“ má krížové zaťaženie medzi „funkčným poškodením“ a „stiahnutím“. Vo všeobecnosti sa abstinenčné príznaky látky neobjavili „hneď po jej zastavení“. Uprednostnili sme túto položku v „odstúpení“, berúc do úvahy tento zvláštny príznak stiahnutia pri používaní smartfónov.

Faktor „tolerancia“ má v SPAI tri položky, ale v prvých dvoch položkách je zaťaženie faktorom veľmi vysoké. Tolerancia bola definovaná ako čoraz viac času na používanie smartfónov, čo bola rovnaká koncepcia tolerancie v DSM [2] ale odlišná od definície „vždy sa snaží ovládať používanie svojho smartphonu, ale vždy tak neurobí“ v SAS [6], Je však veľmi zaujímavé, že faktor tolerancie má najmenšiu vlastnú hodnotu v SPAI aj SAS [6], Pozoruhodné je, aby sa zvážili rôzne prezentácie tolerancie v telefóne od závislosti na internete alebo od návykových látok. Jednotlivci si od začiatku používania smartfónov vymieňajú stále viac informácií vo svojej sociálnej sieti. Rovnako ako jednotlivci s ťažkým užívaním kanabisu, ktorí si zvyčajne nie sú vedomí vyvinutia tolerancie [17], príznaky tolerancie pri závislosti na smartfónoch možno zriedka identifikovať. Toleranciu môže byť ťažké určiť na základe anamnézy, keď sa použitá látka zmieša s inými látkami [17], Všetci účastníci štúdie používali napríklad smartfón a internet v počítači, napríklad sa môžu prihlásiť do sociálnej siete oboma spôsobmi. Tolerancia by sa preto mala uvádzať vedľajšími informáciami, ako je napríklad položka 1, tj „viackrát mi povedali, že som strávila príliš veľa času na smartfónoch.“ Avšak ako druhý prevládajúci príznak problematického používania mobilných telefónov v predchádzajúcich epidemiologických prieskum, „tolerancia“ by mohla odlíšiť tých, ktorí mali funkčné poškodenie spôsobené používaním mobilných telefónov, od tých, ktorí nemali funkčné poškodenie [10]. Dôkazy naznačujúce toleranciu sú zmysluplným symptómom. Faktor tolerancie obsahuje najmenej (štyroch) položiek v pôvodnom systéme CIAS [5]a došlo k relatívnemu nedostatku koncepcie „výrazne zníženého účinku pri pokračujúcom používaní rovnakého množstva“, čo je tiež dôležitým aspektom tolerancie v DSM [2], V ďalšej revízii by sa mal tento koncept doplniť v roku 2007.

Navrhli sme, že fantómové vibrácie a vyzváňací syndróm smartphonu sú nezávislé entity závislosti na smartphonoch na základe veľmi nízkej korelácie. Ani v šesťfaktorovej štruktúre v SAS nebolo možné fantómové zvonenie klasifikovať do žiadnych faktorov.

V porovnaní s predchádzajúcou štúdiou [6], existujú tri hlavné silné stránky tejto štúdie. Po prvé, účastníkmi boli prevažne muži vysokoškolskí študenti, ktorí sú najrizikovejšou látkovou a internetovou závislosťou [7], Po druhé, štvorfaktorová štruktúra SPAI je konzistentnejšia so štyrmi zložkami, tj nadmerným využívaním, stiahnutím, toleranciou a negatívnymi dôsledkami, ktoré zdieľajú všetky varianty závislosti na internete. [18], Po tretie, štandardné definície tolerancie a stiahnutia sme použili v DSM namiesto jednoduchého zhrnutia opisu všetkých položiek v rámci toho istého faktora.

Pri interpretácii našich zistení je potrebné poznamenať niekoľko metodických obmedzení. Po prvé, všetky vyšetrovania boli nahlásené samostatne a na preskúmanie súbežnej platnosti sa vyžaduje objektívnejšia metóda. Napríklad aplikácia zaznamenala frekvenciu a trvanie používania smartfónov v reálnom čase [19], [20], Po druhé, vzorka obsahovala iba vysokoškolských študentov, čo obmedzuje zovšeobecnenie zistení. Budúce štúdie musia vyhodnotiť psychometrické vlastnosti tohto nástroja vo vzorkách všeobecnej populácie. Po tretie, v tolerančnom faktore sú iba tri položky, ktoré by sa mali rozšíriť, aby bola štruktúra stabilnejšia. Nakoniec, ako jedno z pilotných štúdií v tejto oblasti, bola teoretická báza tejto štúdie relatívne nedostatočná.

V súhrne výsledky z tejto štúdie poskytujú dôkaz, že SPAI je platný a spoľahlivý samoobslužný skríningový nástroj na identifikáciu závislosti na smartfónoch. Konzistentná taxonómia s návykovou a návykovou poruchou v DSM predpokladá vlastnosť „závislosti“ identická v závislosti na smartphonoch.

Poďakovanie

Ďakujeme pánovi Yu-De Liao, pani Yu-Jie Chen a Ying-Zai Chen za ich technickú pomoc.

Príspevky od autorov

Koncipované a navrhnuté experimenty: Y. Lin. Uskutočnili sa experimenty: LRC Y. Lee HWT. Analyzované údaje: TBJK SHC. Prispievané činidlá / materiály / analytické nástroje: LRC. Napísal článok: Y. Lin.

Referencie

  1. 1. Griffiths M (1996) Hazardné hry na internete: Stručná poznámka. Žurnál hazardných hier 12: 471 – 473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch americkej psychiatrickej asociácie (2013), 5. vydanie: DSM-5. Washington (DC): Americká psychiatrická asociácia.
  3. 3. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) Neurobiológia závislostí od návykových látok a správania. CNS Spectr 11: 924 – 930.
  4. Zobraziť článok
  5. PubMed / NCBI
  6. Študovňa Google
  7. Zobraziť článok
  8. PubMed / NCBI
  9. Študovňa Google
  10. Zobraziť článok
  11. PubMed / NCBI
  12. Študovňa Google
  13. Zobraziť článok
  14. PubMed / NCBI
  15. Študovňa Google
  16. Zobraziť článok
  17. PubMed / NCBI
  18. Študovňa Google
  19. Zobraziť článok
  20. PubMed / NCBI
  21. Študovňa Google
  22. Zobraziť článok
  23. PubMed / NCBI
  24. Študovňa Google
  25. Zobraziť článok
  26. PubMed / NCBI
  27. Študovňa Google
  28. Zobraziť článok
  29. PubMed / NCBI
  30. Študovňa Google
  31. Zobraziť článok
  32. PubMed / NCBI
  33. Študovňa Google
  34. Zobraziť článok
  35. PubMed / NCBI
  36. Študovňa Google
  37. Zobraziť článok
  38. PubMed / NCBI
  39. Študovňa Google
  40. Zobraziť článok
  41. PubMed / NCBI
  42. Študovňa Google
  43. Zobraziť článok
  44. PubMed / NCBI
  45. Študovňa Google
  46. 4. Rutland JB, listy T, Young T (2007) Vývoj stupnice na meranie problému pomocou služby krátkych správ: diagnostický dotazník na použitie problémov s SMS. Cyberpsychol Behav 10: 841 – 843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Zobraziť článok
  48. PubMed / NCBI
  49. Študovňa Google
  50. Zobraziť článok
  51. PubMed / NCBI
  52. Študovňa Google
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Vývoj stupnice čínskej závislosti na internete a jej psychometrická štúdia. Chinese Journal of Psychology 45: 279 – 294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, et al. (2013) Vývoj a validácia stupnice závislosti na smartfónoch (SAS). PLoS One 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Rodové rozdiely a súvisiace faktory ovplyvňujúce závislosť na hraní online medzi taiwanskými dospievajúcimi. J Nerv Ment Dis 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Pohlavné rozdiely v konzumácii alkoholu: účinky merania. Br J Addict 87: 119 – 123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) Dimenzionálny prístup k syndrómu fantómových vibrácií a zvonenia počas lekárskej praxe. J Psychiatr Res 47: 1254 – 1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, a kol. (2009) Príznaky problémového používania mobilných telefónov, zhoršenia funkčnosti a jeho súvislosť s depresiou u dospievajúcich na južnom Taiwane. J Adolesc 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013). Prevalentné halucinácie počas lekárskych stáží: syndrómy fantómovej vibrácie a zvonenia. PLoS One 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ, a kol. (2005) Vývoj čínskej verzie obsedantno-kompulzívnej stupnice Yale-Brownovej pre silné pitie. Alcohol Clin Exp Res 29: 1172 – 1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Gau SS (2013) Asociácia medzi rannou večnosťou a závažnosťou kompulzívneho používania internetu: moderujúca rola rodového a rodičovského štýlu. Režim spánku 14: 1398 – 1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Vonkajšie svetlo v noci (LAN) je v korelácii s večnosťou u dospievajúcich. Chronobiol Int 29: 502 – 508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, a kol. (2011) Večerné vystavenie počítačovej obrazovky podsvietenej diódy (LED) ovplyvňuje cirkadiánnu fyziológiu a kognitívny výkon. J Appl Physiol 110: 1432 – 1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Detekcia alkoholizmu. Dotazník CAGE. JAMA 252: 1905 – 1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch americkej psychiatrickej asociácie (2000), štvrté vydanie: DSM-IV-TR. Washington (DC): Americká psychiatrická asociácia.
  66. 18. Problémy s blokom JJ (2008) pre DSM-V: Závislosť na internete. Am J Psychiatria 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) Vydanie: Systém riadenia závislosti na smartfónoch a overovanie. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 Jan 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Automatické zisťovanie problematického používania smartfónov. Zborník z medzinárodnej spoločnej konferencie 2013 ACM o všadeprítomných a všadeprítomných výpočtoch: 335 – 344.