BMC Neurosci, 2017; 18: 54.
Publikované online 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 a Yan Zhou1
abstraktné
pozadia
Bolo hlásené, že porucha internetových hier (IGD) a fajčiari so závislosťou od nikotínu (SND) majú klinické vlastnosti, ako je nadmerné zapojenie napriek negatívnym dôsledkom a chute. Táto štúdia má skúmať zmeny funkčnej konektivity v pokojovom stave (rsFC) dorsolaterálnej prefrontálnej kôry (DLPFC) pozorované v SND a IGD. V tejto štúdii prešli 27 IGD, 29 SND a 33 zdravé kontroly (HC) v pokojnom stave na funkčné skenovanie pomocou magnetickej rezonancie (rs-fMRI). Pripojiteľnosť DLPFC bola stanovená u všetkých účastníkov skúmaním synchronizovaných nízkofrekvenčných fluktuácií signálu fMRI použitím dočasnej korelačnej metódy založenej na počiatočnom počte.
výsledky
V porovnaní so skupinou HC vykazovali skupiny IGD a SND znížený rsFC s DLPFC v pravej izolácii a ľavý dolný frontálny gyrus s DLPFC. V porovnaní so skupinou SND vykazovali subjekty IGD zvýšený rsFC v ľavom dolnom časovom gyruse a pravom dolnom orbitálnom frontálnom gyruse a znížený rsFC v pravom strednom týlnom gýrii, supramarginálnom gýrii a klínovej s DLPFC.
záver
Naše výsledky potvrdili, že SND a IGD zdieľajú podobné nervové mechanizmy súvisiace s túžbou a impulzívnymi inhibíciami. Významný rozdiel v rsFC s DLPFC medzi subjektmi IGD a SND možno pripísať vizuálnej a sluchovej stimulácii generovanej dlhodobými internetovými hrami.
pozadia
Porucha internetových hier (IGD), známa aj ako problematické používanie internetu, je nadmerným a opakujúcim sa používaním online internetových hier [1]. IGD sa líši od zneužívania návykových látok alebo drogovej závislosti tak, že nie je zahrnutý žiadny príjem látky alebo chemikálie; Nadmerné používanie internetu však môže viesť k fyzickej závislosti podobnej závislosti zistenej v iných závislostiach [2]. V súčasnosti sa IGD stala vážnym problémom duševného zdravia na celom svete, čo si vyžaduje ďalšie vyšetrovanie, čoho dôkazom je jej zahrnutie ako podmienky pre ďalšie štúdium v oddiele 3 Diagnostického a štatistického manuálu duševných porúch (5. vydanie, DSM-5). [3]. Navrhli sa tieto diagnostické kritériá pre IGD: skreslenie času, čas strávený dlhšie, ako sa pôvodne plánovalo a plánovalo, využívanie internetovej aktivity na zvládnutie alebo uniknutie problémom, kompulzívne správanie, klam o rozsahu použitia, nezastavenie alebo kontrola používania, a záujem o používanie internetu v režime offline [4-6]. Mnohé z týchto symptómov správania sa podobajú predovšetkým poruchám súvisiacim s látkou [7-9].
Presná patogenéza IGD v súčasnosti zostáva nejasná. Niekoľko štúdií naznačilo, že rizikový faktor IGD súvisí so zvýšeným výskytom látkovej závislosti [10-12]. Početné štúdie zistili, že IGD a látková závislosť zdieľali podobné nervové mechanizmy, napríklad závislosť od nikotínu [9, 13, 14]. Vedci sa na základe závislosti na správaní pokúšajú spájať IGD s inými problémami so správaním, ktoré môžu viesť k závislosti, ako je zneužívanie drog, zneužívanie alkoholu a závislosť od nikotínu [7, 15]. Naša predchádzajúca štúdia odhalila, že fajčiari s IGD vykazovali zníženú funkčnú konektivitu v pokojnom stave (rsFC) v pravom rektálnom gyruse a zvýšenú rsFC v ľavom strednom čelnom gyruse s post cingulate cortex (PCC), v porovnaní s nefajčiarmi s IGD. Okrem toho bola pred korekciou zistená negatívna korelácia v PCC konektivite so správnym pravým gyrusom s Chenovým skóre závislosti na internete (CIAS) fajčiarov s IGD. Výsledky naznačujú, že v porovnaní s nefajčiarmi s IGD mali fajčiari s IGD zmeny funkcií v mozgových oblastiach v súvislosti s motiváciou a funkciou výkonných pracovníkov [9]. Vergara a kol. [16] vymedzili všeobecný model hypokonektivity v prekurzoroch, ostrovčekoch, postcentrálnych gyroch a vizuálnej kôre konzumentov látok. Okrem toho zníženie konektivity medzi postcentrálnymi a jednou kľudovou sieťou pokrývajúcou pravú fusiformnú a lingválnu gyri ukázalo ich významné spojenie so závažnosťou nebezpečného pitia. U fajčiarov bola pozorovaná hypokonektivita medzi talamom a putamenom. Naproti tomu uhlový gyrus vykazoval hyperkonektivitu s precuneusom spojeným s fajčením a významne koreloval so závažnosťou nikotínovej závislosti. Tieto výsledky naznačujú, že konkrétne účinky alkoholu a nikotínu je možné oddeliť a identifikovať. Han a kol. [8] zistili, že subjekty IGD a závislosť od alkoholu (AD) majú pozitívne hodnoty rsFC v dorsolaterálnom prefrontálnom kortexe (DLPFC) a cinguláte, mozočku, ako aj záporné hodnoty rsFC medzi DLPFC a orbitofrontálnym kortexom. Zistilo sa, že skupina AD má pozitívne hodnoty rsFC medzi DLPFC, striatálnymi oblasťami a temporálnym lalokom, zatiaľ čo skupina IGD vykazuje negatívne hodnoty rsFC medzi týmito oblasťami. Dospeli k záveru, že obe skupiny môžu mať nedostatky vo výkonnej funkcii.
V tejto štúdii sme sa pokúsili zistiť rozdiel medzi rsFC jedincov s IGD a fajčiarov s nikotínovou závislosťou (SND) a preskúmali mechanizmus tohto rozdielu. Podľa Han et al. [8], chute vyvolané konkrétnymi látkami, ako je alkohol, úzko súvisia s aktivitou DLPFC [17]. Ďalej sa predpokladá, že DLPFC hrá kľúčové úlohy pri sprostredkovaní klinických symptómov exekutívnej dysfunkcie, závislosti od alkoholu vrátane impulzivity a zhoršovania potenciálu zneužívania [18]. Cieľom tejto štúdie je vyhodnotiť rsFC naočkovaný DLPFC v IGD a SND.
Metódy
účastníci
Súčasná štúdia bola schválená Výskumnou etickou komisiou Nemocnice Ren Ji a Lekárskou fakultou Univerzity Šanghaj Jiao Tong v Číne. [2016] 079k (2) s písomným informovaným súhlasom všetkých subjektov. Všetci účastníci boli informovaní o cieľoch našej štúdie pred vyšetrením MRI. Z účastníkov 86 zahrnutých do štúdie a boli vyhodnotení mozgovou MRI od Jana 2016 do 2016, 27 mal IGD, 29 SND a 30 zdravé kontroly (HC). Ako je opísané v našej predchádzajúcej štúdii [9], subjekty IGD, ktoré splnili diagnostický dotazník pre test závislosti na internete (tj YDQ) modifikovaný Beardom a Wolfom [19] boli prijatí z psychologickej ambulancie v Šanghajskom centre duševného zdravia. Zatiaľ čo skupiny SND a HC boli získavané prostredníctvom inzerátov. Skupina IGD hrala internetové hry približne 42–70 hodín (priemer ± SD: 44.31 ± 10.27) týždenne. Príslušné otázky zo štruktúrovaného klinického rozhovoru pre DSM-IV [20] sa použil na posúdenie závislosti od nikotínu. Účastník zo skupín IGD a HC nikdy nefajčil a žiadny účastník sám neuviedol dennú konzumáciu alkoholu alebo inú poruchu užívania návykových látok (SUD). Všetky subjekty SND začali fajčiť 2–10 rokov pred začiatkom súčasnej štúdie. Všetci sú každodenní fajčiari a denne vyfajčia približne 10–45 cigariet (priemer ± SD: 21 ± 1.76). CIAS [21], stupnica úzkosti sebahodnotenia (SAS) [22], stupnica depresie sebahodnotenia (SDS) [23], Barrattova stupnica impulzívnosti-11 (BIS-11) [24] a Fagerstromov test závislosti na nikotíne (FTND) [25] sa uskutočnili na posúdenie klinických charakteristík účastníkov. CIAS je opatrenie, ktoré vykazuje sama o sebe, má dobrú spoľahlivosť a platnosť a používa sa na meranie závažnosti závislosti na internete [26]. FTND je dotazník so šiestimi položkami, ktorý sa podáva samostatne, ktorý sa používa na hodnotenie závažnosti závislosti od nikotínu [25]. Všetky dotazníky boli pôvodne napísané v angličtine a potom preložené do čínštiny.
Všetci účastníci mali pravú ruku a žiaden z účastníkov nemal (1) predchádzajúcu hospitalizáciu kvôli anamnéze závažných psychiatrických porúch alebo psychiatrických porúch; (2) látka používa poruchy iné ako závislosť od nikotínu; (3) mentálna retardácia; (4) neurologické ochorenie alebo zranenie; (5) neznášanlivosť na MRI.
Získanie MRI
Snímky boli získané pomocou 3.0T MRI skenera (GE Signa HDxt 3T, USA) so štandardnou hlavnou cievkou. Na zníženie pohybu hlavy sa použili zadržovacie penové podložky a zátky do uší na zníženie hluku skenera. Skupina SND bola povinná zdržať sa fajčenia 1 hodinu pred skenovaním. Funkčné údaje magnetickej rezonancie v pokojovom stave boli získané pomocou echo-planárnej sekvencie gradient-echo, ako je opísané v našej predchádzajúcej štúdii [9]. Potom 34 priečnych rezov (čas opakovania [TR] = 2000 30 ms, čas ozveny [TE] = 230 ms; zorné pole [FOV] = 230 × XNUMX mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 veľkosť voxelu) boli získané zarovnané pozdĺž línie prednej komisúry a zadnej komisury. Každé skenovanie fMRI trvalo 440 s. Počas skenovania boli účastníci poučení, aby zostali bdelí so zavretými očami a nemysleli na žiadne konkrétne subjekty. Po skenovaní boli subjekty požiadané, aby potvrdili, že počas skenovania zostávajú hore. Ďalej anatomické snímky s vysokým rozlíšením T1 (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, hrúbka rezu = 1 mm, medzera = 0, uhol výklopu = 15 °, FOV = 256 × 256 mm.2, počet plátkov = 166, 1 × 1 × 1 mm3 voxel size) pomocou rýchlo sa kaziacich stiahnutých sekvenčných obrázkov 3D.
Štatistická analýza
Porovnali sa demografické a klinické miery skupín. Na vyhodnotenie rozdielov medzi skupinami 18 sa uskutočnili jednosmerné testy ANOVA pomocou štatistického balíka pre softvér sociálnych vied (verzia 3). Potom sa uskutočnili Bonferroniho post hoc testy, aby sa vyhodnotili rozdiely medzi každou dvojicou skupín. 2-sledovaná p hodnota 0.05 bola považovaná za štatisticky významnú pre všetky analýzy.
Funkčné predspracovanie MRI sa uskutočnilo pomocou súboru nástrojov na spracovanie údajov a analýzu pre zobrazovanie mozgu (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Po vyradení prvých 10 zväzkov každej funkčnej časovej série bolo predspracovaných zvyšných 210 obrázkov. Uskutočnila sa korekcia časovania rezu, vyrovnanie a priestorová normalizácia, ako aj vyhladenie (plná šírka 6 mm pri polovičnom maxime). Kovariáty obťažovania vrátane prediktorov časových radov pre globálne hodnoty, cerebrospinálny mok, bielu hmotu a šesť parametrov pohybu boli ustúpené, aby sa zlepšil pomer signálu k šumu a minimalizoval pohybový artefakt. Žiadny účastník tejto štúdie nevykazoval pohyb väčší ako 1.5 mm s maximálnym prekladom v x, y, Alebo z, osi alebo maximálne otáčanie 1.5 ° v osách 3. Okrem toho sa priemerné posunutie rámca (FD) vypočítalo spriemerovaním FDi každého subjektu z každého časového bodu [28]. Žiadny rozdiel medzi priemernými hodnotami FD skupín (p = 0.71). Potom sme na časové rady každého voxelu použili časové filtrovanie (0.01–0.08 Hz), aby sme znížili vplyv vysokofrekvenčného šumu a nízkofrekvenčného driftu [29-32]. DLPFC sa v súčasnej štúdii použilo ako semeno záujmovej oblasti (ROI) a šablóna DLPFC sa pripravila tak, ako je opísané v predchádzajúcom výskume [8].
Potom sa spriemerovali časové časové rady signálu v závislosti od hladiny kyslíka v krvi vo všetkých voxeloch v oblasti semena, aby sa vygeneroval referenčný časový rad. Korelačná mapa pre každý subjekt bola vytvorená výpočtom korelačných koeficientov medzi referenčným časovým radom a časovým radom z ostatných mozgových voxelov. Hodnoty Z boli konvertované z korelačných koeficientov Fisherovou z-transformáciou na zlepšenie normality distribúcie [31]. Potom boli jednotlivé z-skóre zadané do SPM8 pre jednu vzorku t test voxel-múdrym spôsobom, ktorý sa uskutočnil na stanovenie mozgových oblastí s významnou pozitívnou alebo negatívnou koreláciou s DLPFC v každej skupine. Jednotlivé skóre sa vložili do SPM8 na analýzu náhodných účinkov a potom sa vykonala jednocestná ANOVA.
Rozdiely týkajúce sa veku, pohlavia, vzdelania, skóre SAS, skóre SDS a skóre BIS-11 sa regresovali pre každý rsFC pozdĺž dimenzie subjektu. Viacnásobné korekcie porovnania sa vykonali pomocou programu AlphaSim v softvérovom balíku Analysis of Functional Neuroimages (AFNI) (NIMH, Bethesda, MD USA; k dispozícii na adrese http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], ako je určené simuláciami Monte Carlo. Významné rozdiely boli definované ako tie, ktoré prežili prahovú hodnotu p <0.05, opravil sa AlphaSim (kombinovaná prahová hodnota p <0.001 pre každý voxel a veľkosť zhluku> 11 voxelov, čo poskytlo korigovanú prahovú hodnotu p <0.05). Skupinové interakčné analýzy sa potom uskutočňovali pomocou t-testov s dvoma vzorkami. Rozdiely sa získali podľa výsledkov ANOVA použitím masky na obmedzenie t-testov na významné oblasti mozgu. AlphaSim korigovaná prahová hodnota p <0.05 (kombinovaná prahová hodnota p <0.001 a veľkosť klastra> 11 voxelov) sa uskutočnila ako viacnásobná porovnávacia korekcia. Oblasti mozgu vykazujúce významné rozdiely sa potom maskovali na MNI mozgových šablónach.
výsledky
Demografické a klinické charakteristiky
Tabuľka 1 uvádza demografické a klinické opatrenia pre každú skupinu. Medzi skupinami IGD a HC sa nezistil žiadny významný rozdiel, pokiaľ ide o vek a roky vzdelávania. Zistili sa však významné rozdiely medzi skupinami IGD a SND a medzi skupinami HC a SND. Rozdiel v porovnaní s pohlavím sa získal, pretože na štúdii sa nezúčastnila žiadna fajčiarka. Subjekty IGD mali vyššie CIAS, SAS, SDS a BIS-11 v porovnaní s inými skupinami 2.
Analýza pripojenia DLPFC
Jednosmerná analýza ANOVA v troch skupinách
Medzi rsFC a DLPFC boli pozorované významné rozdiely na ľavej strane dolného časného gyru, insula, dolný frontálny gyrus, pravá strana stredného temporálneho gyru, supramarginálny gyrus, cuneus, horný orbitálny frontálny gyrus, insula, horný orbitálny frontálny gyrus, a vynikajúci frontálny gyrus (tabuľka 1) 2; Obr. 1).
Analýza pripojiteľnosti DLPFC medzi skupinami: IGD verzus HC
Skupina IGD vykazovala významne zvýšený rsFC v ľavom dolnom časovom gyruse, pravom hornom časnom a ľavom pravom čelnom gyruse s DLPFC v porovnaní so skupinou HC. Okrem toho sa v DLPFC našiel znížený rsFC v ľavom dolnom prednom laloku, na pravej strane stredného predného orbitálneho gyru, ostrovčeka, stredného týlneho gyru, nadčasového gyru a klín. 3; Obr. 2).
Analýza DLPFC medzi skupinami: SND verzus HC
Skupina SND vykazovala významne znížený rsFC v bilaterálnych ostrovčekoch, ľavý dolný frontálny gyrus a pravý dolný orbitálny frontálny gyrus s DLPFC (tabuľka) 4; Obr. 3).
Analýza pripojiteľnosti DLPFC medzi skupinami: IGD verzus SND
V porovnaní so skupinou SND mali subjekty IGD zvýšený rsFC v ľavom dolnom časovom gyruse a na pravom dolnom orbitálnom frontálnom gyruse a znížili rsFC na pravej strane stredného týlneho gyru, supramarginálneho gyru a klonu s DLPFC (tabuľka) 5; Obr. 4).
Korelácia medzi DLPFC konektivitou a CIAS IGD, konektivitou DLPFC a FTND SND
V porovnaní so skupinou HC mali IGD aj SND znížený rsFC v ľavom dolnom čelnom gyre a pravej ostrovčeku s DLPFC. Hodnoty sily rsFC (stredné hodnoty zFC) sa extrahovali a spriemerovali v rámci sférickej ROI (polomer 10 mm) so stredom na rozdielovom vrchole skupiny rsFC (tabuľky 2, , 3) 3) v skupinách IGD a SND. Pearsonove korelácie sa uskutočňovali medzi hodnotami rsFC s CIAS skupiny IGD a skóre FTND v skupine SND. Nezistila sa však žiadna významná korelácia.
Diskusia
V tejto štúdii pozorujeme podobné aj rôzne mozgové konektivity v skupine IGD súvisiacej so skupinou SND. Zistili sme, že ako SND, tak IGD skupiny mali znížený rsFC s DLPFC v pravej izolácii a ľavý dolný frontálny gyrus. Okrem toho subjekty IGD vykazovali rôzne rsFC s DLPFC v orbitálnej frontálnej kôre a v časných, okcipitálnych a parietálnych lalokoch.
Dôkazy odhalili, že mnoho symptómov správania, dokonca aj nervových mechanizmov, ktoré sú základom IGD, sa podobajú SUD [14, 34]. SUD zahŕňa chronický, opakujúci sa charakter užívania drog, nikotínu alebo alkoholu a závislosť od nikotínu je jednou z jeho najbežnejších foriem. SUD môže viesť k neurologickým zmenám, najmä k štruktúram frontálnych lalokov zapojených do kontroly kognitívno-behaviorálneho správania. Sieť dysfunkcie kortikálnych oblastí, vrátane DLPFC, kortexu predného cingulátu a laterálneho parietálneho kortexu, sa týka deficitu v inhibícii správania. Táto dysfunkcia je spojená so stratou kontroly nad príjmom látok, čo by mohlo byť kritickým krokom v progresii patológie SUD [35, 36]. IGD sa líši od SUD v tom, že nejde o príjem chemikálií alebo látok; Nadmerné používanie internetu však môže viesť aj k fyzickej závislosti podobnej závislosti zistenej v iných závislostiach [2]. Konkrétne hypo-aktivácia inhibičného okruhu je zdieľaný nervový mechanizmus v SUD a závislosti na správaní. Zhoršená funkcia prefrontálnej kôry sa môže týkať vysokej impulzivity, ktorá môže zase prispieť k narušeniu kognitívnej kontroly a rozvoju IGD [37]. Aj keď presný mechanizmus IGD vyžaduje ďalšie skúmanie, bol navrhnutý jeho kognitívno-behaviorálny model. Model sa zameriava na tri oblasti vrátane motivačných mechanizmov súvisiacich s hľadaním odmien a znižovaním stresu, kontrolou správania týkajúcou sa inhibície exekutívy a rozhodovaním, ktoré zahŕňa zváženie výhod a nevýhod zapojenia sa do motivovaného správania [38].
Na základe predchádzajúcich štúdií sa pri IGD bežne pozorovali funkčné aj štrukturálne abnormality DLPFC [39, 40]. S aktiváciami v DLPFC boli zvyčajne spojené komplexné kognitívne funkcie [41] ako je prispôsobenie správania vyvolané konfliktom, pozornosť, pracovná pamäť a inhibičná kontrola [42-44]. DLPFC je prepojený s inými kortikálnymi oblasťami a spája súčasné zmyslové zážitky s pamäťou minulých skúseností, aby nasmeroval a správne vygeneroval cieľovo orientovanú akciu [13, 45]. Preto DLPFC môže prispievať ku koordinácii a udržiavaniu reprezentácií akceptovaných z iných oblastí mozgu počas odozvy na túhu, keď sú prítomné narážky na látky a bolo dosiahnuté pozitívne očakávanie [46].
Zistili sme, že ako SND, tak IGD skupiny mali znížený rsFC v pravej Insula a ľavý dolný frontálny gyrus s DLPFC. Insula sa podieľa na podnecovaní vyvolaného chuti a recidíve u fajčiarov cigaretovej cigarety závislej od nikotínu [47]. A orbitofrontálna kôra sa podieľa na hodnotení odmien za podnety a explicitného vyjadrenia očakávanej odmeny za látku [7]. Naše výsledky boli v súlade s predchádzajúcimi štúdiami, ktoré zdôrazňovali oblasti mozgu, ako je ventromediálna prefrontálna kôra, ostrovček, talamus a mozoček, ktorý bol kriticky spojený s fajčením cigariet. Štrukturálne štúdie MRI odhalili, že u fajčiarov bola znížená integrita šedých látok v prefrontálnej kôre, prednej cingulácii kôry, ostrovčekoch, thalame a mozočku [48-50]. Liu a kol. [51] skúmali mozgovú funkciu jednotlivcov IGD pomocou fMRI v stave úlohy. Skupina IGD vykázala zvýšenú aktiváciu na pravej strane nadštandardného parietálneho laloku, ostrovného laloku, precuneusu, gingusu cingulovaného, gyrusu nadčasového a ľavej strany mozgového kmeňa. Internetové videohry aktivujú strediská pozornosti, videnia, videnia a popravy umiestnené v časových, parietálnych, týlových a čelných gyri. Abnormálna funkcia mozgu bola zaznamenaná u pacientov s IGD s hypofunkciou čelnej kôry. Liu a kol. detekovali subjekty IGD, ktoré vykazovali laterálnu aktiváciu pravej mozgovej hemisféry, a zistili, že väčšina oblastí sa nachádzala na pravej hemisfére. Neuroimagingové štúdie u zdravých jedincov hlásili, že po úspešnej inhibícii odpovede sa aktivuje pravá hemisféra, najmä v pravom dolnom prednom gyruse [52, 53]. Počas inhibície zlyhania odpovede (tj pokusov, ktoré chybne generovali motorické reakcie), sa zvyčajne aktivujú stredné čelné štruktúry, najmä dorzomediálna prefrontálna kôra (dmPFC) zahŕňajúca predkomplementárnu motorickú oblasť a dorzálnu prednú cinguláciu kôry [54]. V dôsledku toho je pravý dolný frontálny gyrus kritický pre inhibíciu reakcie, zatiaľ čo dmPFC sa spája s monitorovaním reakcie, najmä s monitorovaním konfliktov a chýb [14].
Subjekty IGD vykazovali rôzne rsFC s DLPFC v orbitálnej frontálnej kôre a temporálnych, týlnych a parietálnych lalokoch. Náš výsledok bol čiastočne podobný výsledku predchádzajúceho výskumu porovnávajúceho rsFC s DLPFC v závislosti od alkoholu s výsledkami v IGD [8]. Navrhli, že konektivita pozorovaná pri závislosti od alkoholu je odlišná od konektivity v IGD kvôli rôznym komorbidným chorobám, veku skorej prevalencie a vizuálnym a zvukovým stimulanciám v prvom prípade. Vizuálna a sluchová pozornosť je výsledkom hlavných vstupov senzorického systému v reakcii na hru na internete [55]. Strata zrakovej ostrosti alebo problémy so sluchom môžu spôsobiť extrémne internetové hry [56]. Zvýšený kortikálny objem v mozgovej kôre súvisel s dlhodobým hraním hry u hráčov, a teda môže súvisieť so zvýšenou pozornosťou visuospatial [57, 58].
Táto štúdia samozrejme prichádza s obmedzeniami. Po prvé, prierezová konštrukcia nám zabránila určiť, či sú skupinové rozdiely v rsFC faktormi zraniteľnosti IGD a nikotínovej závislosti. Po druhé, v našej štúdii boli veľkosti skupín nevyvážené a parametre ako pohlavie, vek a vzdelanie sa v týchto troch skupinách nezhodovali. Veľkosti skupín nevyvážených by mohli ovplyvniť výsledky, aj keď bola odroda počas štatistickej analýzy kontrolovaná. Po tretie, priemerná FTND v skupine SND bola 6.5, a preto závažnosť nikotínovej závislosti nebola dostatočne vysoká. Preto je potrebné zvýšiť počet účastníkov.
záver
RsFC je veľmi silný nástroj na skúmanie mnohostranných neuropsychiatrických chorôb, ako sú návykové látky a návykové látky na systémovej úrovni. Naše výsledky potvrdili, že závislosť od nikotínu a IGD môžu zdieľať podobné mechanizmy súvisiace s túžbou a impulzívnou inhibíciou. Pozorovaný rozdiel medzi rsFC subjektov s IGD a SND možno pripísať zníženiu kvality audiovizuálnych informácií pri dlhodobom internetovom hraní.
Príspevky autorov
Konceptualizácia: YZ a JX; Formálna analýza: YS, MC, YW a YZ; Vyšetrovanie: XG, YS, WD, MC, YD a XH; Metodika: YW a YZ; Vizualizácia: YS; Písanie - originálny koncept: XG, YS a YZ; Písanie - kontrola a úpravy: YZ. Všetci autori prečítali a schválili konečnú verziu.
Poďakovanie
Nepoužiteľné
Konkurenčné záujmy
Autori vyhlasujú, že výskum sa uskutočňoval bez obchodných a finančných vzťahov, ktoré by sa dali interpretovať ako potenciálne konflikty záujmov.
Dostupnosť údajov a materiálu
Dátové súbory použité a analyzované v súčasnej štúdii sú k dispozícii od príslušného autora na základe odôvodnenej žiadosti.
Etický súhlas a súhlas s účasťou
Súčasnú štúdiu schválil výskumný etický výbor Nemocnice Ren Ji a Lekárskej fakulty Univerzity Šanghaj Jiao Tong v Číne. [2016] 079k (2). Všetci účastníci boli informovaní o cieľoch našej štúdie pred vyšetrením MRI. Každý účastník predložil písomný informovaný súhlas.
Financovanie
Tento výskum podporila Národná prírodovedecká nadácia Číny (č. 81571650) a Šanghajský vedecký a technologický výbor (Medical Guide Project) (západná medicína) (č. 17411964300). Poskytovatelia finančných prostriedkov nemali žiadnu rolu pri návrhu štúdie, zbere a analýze údajov, rozhodovaní o uverejnení alebo príprave rukopisu.
Poznámka vydavateľa
Spoločnosť Springer Nature zostáva neutrálna, pokiaľ ide o jurisdikčné tvrdenia v publikovaných mapách a inštitucionálnych vzťahoch.
Skratky
| IGD | porucha internetových hier |
| SND | fajčiari so závislosťou od nikotínu |
| rsFC | funkčné pripojenie v kľudovom stave |
| DLPFC | dorsolaterálny prefrontálny kortex |
| HC | zdravé kontroly |
| rs-fMRI | zobrazenie pokojovej funkčnej magnetickej rezonancie |
| PCC | post cingulate kôra |
| ICAS | Chenovo skóre závislosti na internete |
| AD | závislosť od alkoholu |
| SOUTH | poruchy súvisiace s látkou |
| SAS | stupnica úzkosti sebahodnotenia |
| SDS | stupnica depresie sebahodnotenia |
| BIS-11 | Barrattová stupnica impulzívnosti-11 |
| FTND | Fagerstromov test závislosti na nikotíne |
| TR | čas opakovania |
| TE | echo čas |
| FOV | zorné pole |
| FD | rámový posun |
| ROI | oblasti záujmu |
| AFNI | Analýza funkčných neuroobrazov |
| dmPFC | dorsomediálny prefrontálny kortex |
Poznámky
Informácie o prispievateľovi
Xin Ge, E-mail: moc.361@5741renay, E-mail: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, E-mail: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-mail: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-mail: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, E-mail: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-mail: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, E-mail: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, Telefón: + 86 21 68383545, E-mail: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, Telefón: + 86 21 68383257, E-mail: moc.anis@5741eralc, E-mail: moc.liamtoh@5741eralc.
Referencie
;