Dysfunkčné spracovanie informácií počas potenciálnych úloh súvisiacich so sluchovou udalosťou u jednotlivcov s poruchami hier na internete (2016)

citácie: Translačná psychiatria (2016) 6, e721; doi: 10.1038 / tp.2015.215

Publikované online 26. januára 2016

M Park1, JS Choi1,2, SM Park1, JY Lee1,2, HY Jung1,2, BK Sohn1,2, SN Kim2, DJ Kim3 a JS Kwon2

  1. 1Oddelenie psychiatrie, SMG-SNU Boramae Medical Center, Soul, Kórejská republika
  2. 2Katedra psychiatrie a behaviorálnych vied, Univerzita lekárskeho lekárstva v Soule, Soul, Kórejská republika
  3. 3Katedra psychiatrie, Soulská nemocnica sv. Márie, Kórejská lekárska fakulta Katolíckej univerzity v Soule, Kórejská republika

Korešpondencia: Dr JS Choi, Psychiatrické oddelenie, SMG-SNU Boramae Medical Center, 20, Boramae-Ro 5-Gil, Dongjak-Gu, Soul 07061, Kórejská republika. E-mail: [chránené e-mailom]

Prijaté 4. augusta 2015; Revidované 24. novembra 2015; Prijaté 5. decembra 2015

Na začiatok stránky

abstraktné

Porucha internetových hier (IGD), ktorá vedie k vážnym poruchám kognitívnych, psychologických a sociálnych funkcií, sa postupne zvyšuje. Len veľmi málo štúdií, ktoré sa doteraz vykonali, sa však zaoberalo problémami súvisiacimi s potenciálnymi modelmi súvisiacimi s udalosťami (ERP) v IGD. Identifikácia neurobiologických charakteristík IGD je dôležitá na objasnenie patofyziológie tohto stavu. P300 je užitočná zložka ERP na skúmanie elektrofyziologických funkcií mozgu. Cieľom tejto štúdie bolo skúmať rozdiely medzi pacientmi s IGD a zdravými kontrolami (HC), pokiaľ ide o zložku P300 v ERP počas úlohy sluchovej nepárne, a preskúmať vzťah tejto zložky k závažnosti symptómov IGD. pri identifikácii relevantných neurofyziologických znakov IGD. Do tejto štúdie sa zapojilo dvadsaťšesť pacientov s diagnózou HCG s vekovo, pohlavím, vzdelaním a inteligenciou s kvocientom zhodným s IGD a 23. Počas sluchovej zvláštnej úlohy museli účastníci reagovať na zriedkavé, deviantné tóny prezentované v poradí častých, štandardných tónov. Skupina IGD vykázala významné zníženie odozvy na deviantné tóny v porovnaní so skupinou HC v amplitúdach P300 v stredo-parietálnych elektródových oblastiach strednej línie. Zistili sme tiež negatívnu koreláciu medzi závažnosťou amplitúd IGD a P300. Znížená amplitúda zložky P300 v sluchovej nepárne úlohe môže odrážať dysfunkciu pri spracovaní zvukových informácií a kognitívne schopnosti pri IGD. Tieto zistenia naznačujú, že znížené amplitúdy P300 môžu byť kandidátmi na neurobiologické markery IGD.

Na začiatok stránky

úvod

Rastúca popularita internetu viedla k rastúcemu počtu výskumov v rôznych oblastiach týkajúcich sa závislosti na internete, závislosti na hrách a patologického používania internetu.1, 2 Nadmerné používanie internetu alebo internetové hry sa môžu vymknúť spod kontroly a viesť k vážnemu zhoršeniu kognitívneho, psychologického a sociálneho fungovania a tieto potenciálne riziká používania internetu sa v medzinárodnom spoločenstve stále viac uznávajú ako významné problémy duševného zdravia.3 V 2013u Americká psychiatrická asociácia (APA) zahrnula poruchu internetových hier (IGD) do časti 3 (nové opatrenia a modely) Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, piate vydanie (DSM-5) ako podmienka pre ďalšie štúdium.4 Americká psychiatrická asociácia však zaznamenala nedostatok štandardných diagnostických kritérií a potrebu ďalšieho výskumu. Predtým, ako sa IGD zahrnie do ďalšej verzie DSM ako formálna porucha, sú potrebné ďalšie štúdie na definovanie vlastností IGD, na získanie medzikultúrnych údajov o spoľahlivosti a platnosti špecifických diagnostických kritérií a na objasnenie súvisiacich biologických znakov.5

Ľudia, ktorí hrajú internetové hry po dlhú dobu, sú opakovane vystavení vizuálnym a zvukovým udalostiam a toto nepretržité vystavenie farebným obrázkom a dynamickým zvukom môže spôsobiť vizuálnu alebo zvukovú únavu a problémy v súvisiacich oblastiach mozgu.6, 7 Okrem toho nedávne štúdie neuroimagingu hlásili významné zmeny vo fungovaní mozgu a štruktúre spojené s IGD.8, 9, 10 Podľa predchádzajúceho výskumu pacienti s IGD znížili regionálnu homogenitu v nadštandardnom časovom gyruse v pokoji.11, 12 Pre integráciu zvukových a obrazových informácií sa považuje za dôležitý dočasný gyrus, ktorý obsahuje primárnu zvukovú kôru.13, 14, 15

Na skúmanie mozgových funkcií a nervových mechanizmov pozornosti a poznania sa vďaka ich citlivému časovému rozlíšeniu a neinvazívnosti značne používajú opatrenia súvisiace s udalosťami (ERP).16, 17, 18 P300 zložka ERP je veľká pozitívna deformácia, ktorá sa vyskytuje ~ 300 – 500 ms po nástupe podnetov a má maximálnu amplitúdu nad strednou a parietálnou oblasťou pokožky hlavy. Predpokladá sa, že odráža selektívnu pozornosť, pamäť alebo spracovanie prichádzajúcich informácií, a podľa väčšiny štúdií sa zaznamenalo zníženie amplitúdy pri poruchách spojených s užívaním návykových látok.19 Niekoľko predchádzajúcich štúdií poskytlo dôkazy týkajúce sa porúch spojených s užívaním návykových látok vo forme údajov ERP, ktoré sa zhromaždili počas plnenia zvukových oddball úloh. Alkoholici preukázali významné zníženie amplitúd zložky P300, ktorá nemá dostatok alkoholu, pri vykonávaní sluchovej nepárne úlohy.20, 21, 22 Niektoré nálezy ukázali, že u jedincov s rizikom alkoholizmu boli pozorované znížené amplitúdy P300, čo svedčí o nedostatku kapacity na pridelenie nervových zdrojov na kódovanie konkrétnych udalostí a mohlo by to byť spôsobené narušenými kortikálnymi funkciami.23, 24 Štúdie závislosti od fajčenia tiež preukázali zníženie amplitúd P300 počas sluchovej nepárne úlohy u fajčiarov v porovnaní s kontrolami,25, 26 a Moeller et al.27 uviedli, že u užívateľov kokaínu boli zistené nižšie amplitúdy P300 ako u kontrol.

Pokiaľ je nám známe, žiadna predchádzajúca štúdia netestovala vzorec komponentu P300 u pacientov s IGD pomocou sluchovej nepárne úlohy a iba niekoľko štúdií použilo metódy ERP na preskúmanie vlastností IGD.28, 29 Napríklad Dong et al.30 použil úlohu go / no-go na štúdium inhibície odpovede u ľudí s poruchou závislosti na internete. Ako je uvedené vyššie, pacienti s IGD sú opakovane vystavení rôznym druhom vizuálnych a zvukových stimulov, takže je potrebné skúmať nervové funkcie spojené so spracovaním informácií v IGD. Táto štúdia porovnávala vzorce ERP spojené so spracovaním sluchových informácií u pacientov s IGD s pacientmi so zdravými kontrolami (HC) s cieľom identifikovať neurofyziologické znaky, ktoré môžu slúžiť ako možné biomarkery IGD. Predpokladali sme, že amplitúdy P300 u pacientov s IGD v reakcii na cieľové stimuly by sa v porovnaní s amplitúdami HCs znížili. Ďalej sme predpokladali, že bude existovať vzťah medzi amplitúdami P300 a závažnosťou symptómov IGD.

Na začiatok stránky

Materiály a metódy

účastníci

Na tejto štúdii sa zúčastnilo dvadsaťšesť pacientov s kvocientmi s vekovou, pohlavnou, vzdelávacou a inteligenčnou kvocientom IGD a 23 (IQ). Všetci pacienti hľadali liečbu na ambulantných klinikách SMG-SNU Boramae Medical Center v Soule v Južnej Kórei z dôvodu nadmernej účasti na internetových hrách. Inštitucionálna hodnotiaca rada SMG-SNU Boramae Medical Center schválila protokol štúdie a všetky subjekty poskytli písomný informovaný súhlas pred účasťou. Klinický rozhovor skúseného psychiatra sa uskutočnil na diagnostiku IGD podľa kritérií DSM-5 a Youngovho testu závislosti na internete (IAT).31 sa použil na hodnotenie závažnosti poruchy účastníkov. V tejto štúdii sa použil modifikovaný IAT vyrobený na hodnotenie internetových hier.32 Na objasnenie patologických zmien spojených s IGD sme zahrnuli iba subjekty s skóre IAT najmenej 70 (ref. 33), ktorí trávili viac ako 4 hodiny denne a 30 hodín týždenne používaním internetových hier, čo obmedzilo našu vzorku na osoby s ťažkým IGD, a vylúčilo tých, u ktorých bolo iba vysoké riziko vzniku tejto poruchy v dôsledku nadmerného hrania na internete. Okrem toho sa na identifikáciu minulých a súčasných psychiatrických chorôb použil štruktúrovaný klinický rozhovor pre DSM-IV. Z 26 pacientov s IGD splnili 4 a 3 kritériá DSM-IV pre depresívnu poruchu a úzkostnú poruchu. HC boli prijatí z miestnej komunity a nemali v anamnéze žiadnu psychiatrickú poruchu. Hráči HC hrali internetové hry <2 h denne. Inventár Beckovej depresie (BDI)34, Beck Anxiety Inventory (BAI)35 a Barrattova škála impulzívnosti-11 (ref. 36) sa použili na zhromažďovanie klinických údajov týkajúcich sa IGD.

Kritériami vylúčenia boli anamnéza závažného poškodenia hlavy, záchvatových porúch, mentálnej retardácie, psychotických porúch a porúch užívania návykových látok s výnimkou nikotínu. Všetci účastníci boli v čase hodnotenia naivní. Kórejská verzia Wechsler Adult Intelligence Scale-III bola podaná všetkým subjektom na odhad IQ a zahrnuli sme iba subjekty s Wechsler Adult Intelligence Scale-III skóre najmenej 80.

Úloha a postup

Použili sme zvukovú úlohu oddball, ktorá zahŕňa prezentáciu štandardných stimulov (85%), ako aj zriedkavých deviantných stimulov (15%) v pseudonáhodnom poradí pri hladine akustického tlaku 85-dB. Tri stovky podnetov boli prezentované binaurálne zvukovým generátorom STIM 2 (Compumedics, El Paso, TX, USA). Stimuly boli prezentované za dvoch rôznych podmienok tónu: zriedkavý deviantný stimul bol klasifikovaný ako vysokofrekvenčný tón (2000 Hz); a častý štandardný stimul bol klasifikovaný ako nízkofrekvenčný tón (1000 Hz). Trvanie každého tónu bolo 100 ms (10-ms doba nábehu a pádu) s pevnými intertriálnymi intervalmi 1250 ms. Účastníci dostali pokyn, aby stlačili tlačidlo odpovede v pravej ruke čo najrýchlejšie a najpresnejšie v reakcii iba na vysoké tóny. Všetci účastníci dostali príležitosť precvičiť sa pred začiatkom skutočnej úlohy. Účastníci dokončili tri bloky skúšok 100, keď sedeli v pohodlnej stoličke.

Záznam ERP

Údaje elektroencefalogramu a elektrookulogramu sa zaznamenávali pomocou 64-kanálového systému Quick-cap (Compumedics), ktorý odkazoval na pripojený mastoid v izolovanej miestnosti chránenej zvukom. Umiestnenie pozemného kanála bolo medzi FPz a Fz. Horizontálne a vertikálne elektrooculogramy sa merali elektródami umiestnenými na vonkajšej očnej dutine každého oka, respektíve nad a pod ľavým okom. Elektrické aktivity boli kontinuálne zaznamenávané pri vzorkovacej frekvencii 250, 500 alebo 1000 0.3 Hz. Pásmový filter bol nastavený na 100–10 Hz. Impedancia na všetkých záznamových elektródach bola <XNUMX kΩ.

Analýza ERP

Elektrofyziologické signály sa ďalej spracovávali off-line s použitím softvéru Curry 7 (Compumedics). Nahrávky sa najskôr prevzali do 250 Hz. Dáta sa potom znova porovnali s bežnou priemernou referenciou a filtrovali sa s frekvenčným pásmom prechádzajúcim z 0.3 na 30 Hz. Elektroencefalogramové a elektrooculogramové záznamy boli vizuálne skontrolované, aby sa vylúčili hrubé artefakty, ako napríklad tie, ktoré sa týkajú pohybu. Blikania očí a pohyby očí boli korigované na základe metódy redukcie artefaktov vyvinutej Semlitschom et al.37 Dáta boli potom rozdelené do epoch 1000 ms, ktoré zahŕňali základné obdobie pred stimuláciou 100-ms. Epochy s napätím vyšším ako ± 70 μV boli automaticky vyradené. Priemerovali sa a analyzovali iba pokusy so správnymi odpoveďami na deviantné tóny na štyroch stredných miestach (FCz, Cz, CPz a Pz). Elektródy strednej línie sa bežne vyberajú pri zvláštnych úlohách skúmajúcich komponenty P300. Krivky ERP pre každého účastníka mali minimálne 35 pokusov bez artefaktov. Zložka P300 bola definovaná ako najväčší pozitívny vrchol v časovom okne medzi 248 a 500 ms po začiatku stimulu. Topografické mapy amplitúd P300 boli vytvorené pomocou softvéru Scan 4.5 (Compumedics).

Štatistická analýza

Demografické, klinické a behaviorálne údaje sa analyzovali pomocou jednosmernej analýzy rozptylu (ANOVA) alebo χ2-test, s liečenou skupinou (IGD a HC) ako faktorom medzi subjektmi. Pokiaľ ide o stimulované hodnoty ERP, amplitúda a latencia zložky P300 sa analyzovali osobitne s ANOVA s opakovanými meraniami s miestami elektród (FCz, Cz, CPz a Pz) ako s faktormi v rámci subjektu a skupinou ako medzi subjektom. , V prípade porušenia sféricity boli uplatnené a opravené dolné limity P- boli nahlásené hodnoty. Hodnoty P300 spojené s významnými medziskupinovými rozdielmi sa podrobili analýze s klinickými premennými s použitím Pearsonových korelačných koeficientov s dvojitým chvostom. Výsledky s P-hodnoty <0.05 sa považovali za významné. Premenné vykazujúce významné hlavné účinky sa ďalej analyzovali pomocou post hoc porovnania s použitím jednocestných ANOVA. Všetky štatistické analýzy sa uskutočňovali pomocou softvéru SPSS v18.0 (SPSS, Chicago, IL, USA).

Na začiatok stránky

výsledky

Demografické a klinické údaje

Pokiaľ ide o vek, pohlavie, vzdelanie a odhadované IQ, neexistovali žiadne významné skupinové rozdiely. Pacienti s IGD mali významne vyššie skóre na IAT (F(1, 47)= 450.99, P<0.001), BDI (F.(1, 46)= 49.92, P<0.001), BAI (F.(1, 46)= 11.17, P<0.01) a stupnica Barrattovej impulzivity-11 (F(1, 46)= 57.50, P<0.001) v porovnaní s HCs. Demografické a klinické charakteristiky účastníkov sú prezentované v Tabuľka 1.

Tabuľka 1 - Demografické a klinické charakteristiky pacientov s IGD a HCs.

Tabuľka 1 - demografické a klinické charakteristiky pacientov s IGD a HC - Bohužiaľ za to nemôžeme poskytnúť prístupný alternatívny text. Ak potrebujete pomoc s prístupom k tomuto obrázku, kontaktujte help@nature.com alebo autoraCelá tabuľka

 

Behaviorálne výsledky

Miera presnosti týchto dvoch skupín sa významne nelíšila. Aj keď pacienti s IGD reagovali o niečo pomalšie v porovnaní s HC, nepozorovali sa žiadne významné skupinové účinky. Údaje o behaviorálnych vlastnostiach sú uvedené v Tabuľka 2.

Tabuľka 2 - Výsledky správania (miery presnosti a reakčné doby) a hodnoty ERP (amplitúdy a latencie P300) u pacientov s IGD a HC.

Tabuľka 2 - Výsledky správania (miery presnosti a reakčné časy) a hodnoty ERP (amplitúdy a latencie P300) u pacientov s IGD a HC - Bohužiaľ za to nemôžeme poskytnúť prístupný alternatívny text. Ak potrebujete pomoc s prístupom k tomuto obrázku, kontaktujte help@nature.com alebo autoraCelá tabuľka

 

Meranie špičkových hodnôt ERP

Veľkopriemerné krivky ERP pre deviantné stimuly na štyroch elektródových miestach sú znázornené na obrázku Obrázok 1, Významné hlavné účinky miesta elektródy (F(1, 45)= 16.73, P<0.001) a skupina (F(1, 45)= 4.69, P= 0.029) pre amplitúdy P300. Amplitúda P300 meraná pri CPz bola najvyššia spomedzi štyroch elektródových miest. Nepozorovala sa žiadna významná interakcia medzi miestom elektródy a skupinou pre amplitúdy P300. Pacienti s IGD vykazovali významne nižšie P300 amplitúdy ako HCs pri CPz (F(1, 47)= 8.02, P<0.01), ale nie na FCz, Cz a Pz. Pokiaľ ide o latenciu P300, žiadny z hlavných účinkov alebo interakcií nebol štatisticky významný.

Obrázok 1.

Obrázok 1 - Bohužiaľ nedokážeme poskytnúť prístupný alternatívny text. Ak potrebujete pomoc pri prístupe k tomuto obrázku, kontaktujte prosím help@nature.com alebo autora

(Horný riadok) Krivky veľkého priemeru súvisiaceho s udalosťami (ERP) nad tromi oblasťami elektród (FCz, Cz a Pz) v reakcii na deviantné tóny v sluchovej zvláštnej úlohe pre pacientov s poruchou internetového hrania (IGD) a zdravou kontrolou (HCs) ). (Dolný riadok) Obrázok naľavo označuje veľké priemery kriviek ERP na stredovej parietálnej elektróde (CPz). Topografické mapy ukazujú distribúciu amplitúdy P300 na skalpe v dvoch skupinách. Obrázok na pravej strane predstavuje koreláciu medzi Youngovým testom závislosti na internete (IAT) a amplitúdou P300 na stredo-parietálnej elektróde stredovej čiary.

Úplné číslo a legenda (106K)

 

Korelácie medzi amplitúdami P300 a klinickými premennými

Medzi amplitúdami P300 a skóre IAT sa zistili významné korelácie (Obrázok 1). Skóre IAT boli významne negatívne korelované s amplitúdami P300 pri CPz (r= -0.324, P= 0.025). Nezistili sa žiadne významné korelácie medzi amplitúdami P300 a skóre BDI, BAI a Barrattovej škály impulzívnosti na stupnici 11.

Na začiatok stránky

Diskusia

Skúmali sme aktivitu elektrického mozgu pomocou sluchovej zvláštnej úlohy v reakcii na deviantné podnety. Sluchová úloha oddball v tejto štúdii mohla byť príliš ľahká a behaviorálna výkonnosť sa medzi pacientmi s IGD a HC významne nelíšila. Súčasná štúdia však zistila rozdiely ERP medzi týmito dvoma skupinami v posluchovej úlohe. Rozdiely v ERP medzi skupinami preto neboli spôsobené rozdielmi v správaní, ale neurofyziologickými zmenami v skupine IGD. V súlade s našou predikciou bola amplitúda zložky P300 v reakcii na deviantné tóny u pacientov s IGD znížená v porovnaní s HC v stredo-parietálnej elektródovej oblasti v strede línie. Tieto zníženia amplitúdy P300 v úlohe sluchovej nepárne naznačujú, že pacienti s IGD trpia dysfunkciou pri spracovaní zvukových informácií a kognitívnym fungovaním. Tieto výsledky sú v súlade s predchádzajúcimi štúdiami ERP s jedincami trpiacimi inými závislosťami, ktorí vykazovali pokles amplitúdy P300.19, 22, 38, 39

P300 sa považuje za odrážajúci kaskádu na spracovanie informácií spojenú s mechanizmami pozornosti a pamäte. Ak prichádzajúci stimul v čudnej úlohe nie je rovnaký a subjekt alokuje cieľu pozorovacie zdroje, aktualizuje sa nervová reprezentácia stimulačného prostredia a okrem senzorických potenciálov sa vyvoláva aj P300.18, 40 Preto komponent P300 indexuje základné operácie súvisiace s pozornosťou a pamäťou. Korelačná analýza odhalila významné vzťahy medzi zníženými amplitúdami P300 a závažnými symptómami IGD. Tieto výsledky naznačujú, že pozorované zmeny amplitúdy P300 môžu súvisieť s klinickým stavom IGD a môžu byť kandidátmi na neurofyziologické markery IGD.

Neurónové generátory zložky P300 boli rozsiahle skúmané.41, 42 Aj keď presný neurálny pôvod P300 nie je jasne známy, niektoré štúdie dôsledne zistili, že zložka P300 je produkovaná dráhou nervového obvodu medzi frontálnymi a temporo-parietálnymi oblasťami.43, 44 Klasická zložka P300 sa zvyčajne týka P3b vyvolaného cieľovými stimulmi, zatiaľ čo inou podzložkou P300 je P3a vyvolaná novými alebo necieľovými stimulmi. P300 použitý v tejto štúdii sa týka P3b. Zložka P300 (alebo P3b) môže pochádzať z temporoparietálnych oblastí a P3a môže pochádzať z frontálnych oblastí.45, 46 Kim et al.12 udávali funkčné zmeny mozgu v pokojnom stave v nadštandardnom časovom gýze a v zadnej cingulujúcej kôre u pacientov s IGD. Pretože zadná cingulate kôra je súčasťou siete predvoleného režimu, ako aj parietálnej oblasti, ktorá je synchronizovaná s nízkofrekvenčnými osciláciami v niektorých oblastiach mozgu počas pokojového stavu, je dôležité venovať pozornosť a samokontrola, pretože zahŕňa kognitívne funkcie. spojené so spojením výkonného riadenia a schopnosťou odpojiť sa od siete predvoleného režimu.47 Vynikajúci dočasný gyrus sa považuje za dôležitý pri spracovaní audiovizuálnych informácií a je tiež jedným z kľúčových regiónov zapojených do integrácie zvukových a vizuálnych podnetov a do emočného vnímania založeného na zvukových / vizuálnych informáciách.15 Znížené amplitúdy P300 u pacientov s IGD zistené v tejto štúdii môžu predstavovať neurofyziologické zmeny v dočasných parietálnych oblastiach, ktoré sú v súlade s predchádzajúcimi nálezmi.12 Toto zistenie ďalej naznačuje, že zmeny v amplitúdach P300 môžu byť spojené s opakovaným vystavením rôznym druhom vizuálnych a zvukových stimulov počas hrania internetových hier u pacientov s IGD.

Aj keď presné neurotransmiterové systémy tvoriace základ generácie P300 zostávajú nejasné, niektoré línie dôkazov naznačujú sprostredkovanie generovania P300 neurotransmiterom. Pokiaľ ide o zložku P3b, môže norepinefrínová aktivita, ktorá má pôvod v locus coeruleus, prispievať k tvorbe P300 (alebo P3b) u ľudí.48, 49 Na druhej strane Polich a Criado50 uviedli, že amplitúdy kontrol a pacientov so syndrómom nepokojných nôh P300 boli porovnateľné, ale boli výrazne znížené u pacientov s Parkinsonovou chorobou, ktorí majú nízku hladinu dopamínu v mozgu. Pogarell et al.51 tiež zistili, že stav striatálneho dopamínového D2 / D3 receptora bol pozitívne korelovaný s amplitúdami P300 v reakcii na cieľové tóny u pacientov s depresiou. To znamená, že znížená amplitúda P300 je spojená so zníženou dopaminergnou aktivitou. Niekoľko predchádzajúcich štúdií naznačilo, že závislosť na internete alebo IGD sú spojené s abnormalitami v systéme odmeňovania dopamínu. Kim et al.52 našli jedincov s IGD znížené hladiny dostupnosti dopamínového D2 receptora v subdivíziách striata, vrátane bilaterálneho dorzálneho caudátu a pravého putamenu. Abnormality v amplitúde P300 u pacientov s IGD môžu poukazovať na narušené dopaminergné systémy pri IGD, ktoré sa bežne pozorujú pri iných poruchách závislosti.53

Táto štúdia má niekoľko obmedzení. Po prvé, vzorka použitá v tejto štúdii bola malá, čo obmedzovalo zovšeobecniteľnosť zistení. Budú preto potrebné budúce štúdie s väčšími vzorkami na spoľahlivejšiu identifikáciu vlastností IGD. Aj keď počet účastníkov štúdie bol malý, kontrolovali sme demografické charakteristiky, ako sú vek, pohlavie, vzdelanie, IQ a stav liekov. Žiadny z účastníkov nedostával lieky. Lieky môžu ovplyvniť elektrofyziologickú aktivitu.54, 55 Preto naše výsledky vylúčili účinok liekov na ERP. Po druhé, pacienti s IGD mali významne vyššie skóre na BDI a BAI v porovnaní s HC. Na kontrolu potenciálnych mätúcich účinkov sa vykonali analýzy kovariancie s BDI a BAI skóre ako kovariáty na amplitúdach P300 a významné rozdiely v amplitúdach P300 sa stále udržiavali medzi dvoma skupinami. Okrem toho, keď sme robili analýzy u jedincov s IGD po vylúčení tých s depresívnou poruchou alebo úzkostnou poruchou, výsledky boli stále významné. Okrem toho sme nenašli žiadnu významnú koreláciu medzi amplitúdou P300 a skóre BDI a BAI. Po tretie, stupnica IAT použitá na hodnotenie závažnosti IGD bola formou formulára vlastnej správy, ktorému by nemali chýbať objektívne charakteristiky. Po štvrté, pri tejto štúdii sa použil prierezový návrh, ale na objasnenie vývoja tejto poruchy by bola prospešná dlhodobá štúdia pozorujúca tých istých účastníkov v priebehu času. Nakoniec sme nemali klinickú kontrolnú skupinu, napríklad poruchu užívania návykových látok. V ďalšej štúdii je potrebné porovnať tie, ktoré sa vyskytujú pri IGD s inými návykovými poruchami, aby sa objasnili neurofyziologické znaky špecifické pre IGD. Napriek týmto obmedzeniam zistenia tejto štúdie prispievajú k nášmu pochopeniu zmien v zložke P300 a asociácii tejto zložky s neuropsychologickými deficitmi spojenými s IGD.

Na záver naše výsledky odrážali zníženie amplitúd P300 v skupine IGD v porovnaní s amplitúdami v skupine HC počas sluchovej nepárne úlohy. Ďalej znížená amplitúda zložky P300 negatívne korelovala so závažnosťou IGD, ktorá môže predstavovať deficity v spracovaní zvukových informácií a kognitívnych funkcií, ako aj so vzťahom medzi touto zložkou a patologickým používaním internetových hier. Zistenia tejto štúdie naznačujú, že zníženie amplitúdy P300 spojené s funkčnými abnormalitami v mozgu môže byť kandidátom na neurobiologický marker IGD, čo môže poskytnúť ďalší pohľad na neurofyziologické mechanizmy, ktoré sú základom tejto poruchy. Aby sa zistilo, či by sa zmeny amplitúdy P300 u pacientov s IGD mohli považovať za kandidáta na rysy alebo staviteľa, očakávajú sa ďalšie pozdĺžne štúdie a analýza amplitúdy P300 u subjektov s vysokým rizikom IGD. Ak by sa abnormality P300 mohli vyskytovať v populáciách s vysokým rizikom IGD, zložka P300 v ERP by sa mohla považovať za pôvodcu IGD. Okrem toho, keď by sa abnormality P300 mohli normalizovať spolu so zlepšením príznakov po dlhodobom vyhodnotení u pacientov s IGD, indexy P300 sa mohli považovať za stavový marker IGD. Potom by sa mohol použiť na hodnotenie prognózy IGD alebo na prevenciu a včasné terapeutické zásahy u pacientov s IGD.

Na začiatok stránky

Konflikt záujmov

Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.

Na začiatok stránky

Referencie

  1. Mladý KS. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychol Behav 1998; 1: 237–244. | Článok |
  2. Kuss DJ, MD Griffiths. Závislosť od internetu: systematické preskúmanie empirického výskumu. Int J Ment Health Addict 2012; 10: 278–296. | Článok |
  3. Christakis DA. Závislosť na internete: epidémia 21. storočia? BMC Med 2010; 8: 61. | Článok | PubMed |
  4. Americká psychiatrická asociáciaDiagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách: DSM-5. 5th edn, American Psychiatic Association: Arlington, VA, USA, 2013.
  5. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T et al. Medzinárodný konsenzus pri hodnotení poruchy internetového hrania pomocou nového prístupu DSM-5. Závislosť 2014; 109: 1399–1406. | Článok | PubMed |
  6. DellaCroce JT, Vitale AT. Hypertenzia a oko. Curr Opin Ophthalmol 2008; 19: 493–498. | Článok | PubMed |
  7. Bovo R, Ciorba A, Martini A. Environmentálne a genetické faktory poškodenia sluchu súvisiaceho s vekom. Aging Clin Exp Res 2011; 23: 3–10. | Článok | PubMed |
  8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC et al. Mozgové aktivity spojené s hraním hier sú závislosťou od online hier. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Článok | PubMed |
  9. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR et al. Zmenené predvolené funkčné pripojenie v pokojovom stave k sieti u dospievajúcich so závislosťou od internetového hrania. PLoS One 2013; 8: e59902. | Článok | PubMed |
  10. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W et al. Porovnanie na úrovni voxelov arteriálneho spinom označeného perfúzneho magnetického rezonančného zobrazovania u dospievajúcich so závislosťou od hrania na internete. Behav Brain Funct 2013; 9: 33 | Článok | PubMed |
  11. Dong G, Huang J, Du X. Zmeny regionálnej homogenity pokojovej aktivity mozgu v pokojovom stave u závislých od hrania na internete. Behav Brain Funct 2012; 8: 41. | Článok | PubMed |
  12. Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY et al. Regionálna homogenita v pokojovom stave ako biologický marker pre pacientov s poruchou hry na internete: porovnanie s pacientmi s poruchou užívania alkoholu a zdravými kontrolami. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 2015; 60: 104–111. | Článok | PubMed |
  13. Foxe JJ, Wylie GR, Martinez A, Schroeder CE, Javitt DC, Guilfoyle D et al. Sluchovo-somatosenzorické viaczmyslové spracovanie v sluchovej mozgovej kôre: štúdia fMRI. J Neurophysiol 2002; 88: 540–543. | PubMed | ISI |
  14. Beauchamp MS, Lee KE, Argall BD, Martin A. Integrácia zvukových a vizuálnych informácií o objektoch v hornom temporálnom sulku. Neuron 2004; 41: 809–823. | Článok | PubMed | ISI | CAS |
  15. Robins DL, Hunyadi E, Schultz RT. Vynikajúca časová aktivácia v reakcii na dynamické audiovizuálne emočné podnety. Brain Cogn 2009; 69: 269–278. | Článok | PubMed |
  16. Donchin E. Mozgové potenciály súvisiace s udalosťami: nástroj na štúdium spracovania informácií o ľuďoch. Begleiter H (ed). Evokované možnosti a správanie mozgu. Springer: New York, NY, USA, 1979; 13-88.
  17. Porjesz B, Begleiter H. Účinky alkoholu na elektrofyziologickú aktivitu mozgu. Alkohol Alkohol 1996; 2: 207 – 247.
  18. Polich J. Aktualizácia P300: integračná teória P3a a P3b. Clin Neurophysiol 2007; 118: 2128–2148. | Článok | PubMed | ISI |
  19. Campanella S, Pogarell O, Boutros N. Potenciály spojené s udalosťami pri poruchách užívania návykových látok a naratívny prehľad na základe článkov z rokov 1984 až 2012. Clin EEG Neurosci 2014; 45: 67–76. | Článok | PubMed |
  20. Patterson BW, Williams HL, McLean GA, Smith LT, Schaeffer KW. Alkoholizmus a rodinná anamnéza alkoholizmu: Účinky na vizuálne a zvukové potenciály súvisiace s udalosťami. Alkohol 1987; 4: 265–274. | Článok | PubMed |
  21. Pfefferbaum A, Ford JM, White PM, Mathalon D. Potenciály spojené s udalosťami u mužov závislých od alkoholu: amplitúda P3 odráža rodinnú históriu, ale nie konzumáciu alkoholu. Alcohol Clin Exp Res 1991; 15: 839–850. | Článok | PubMed |
  22. Cohen HL, Wang W, Porjesz B, Begleiter H. Auditory P300 u mladých alkoholikov: regionálne charakteristiky odozvy. Alcohol Clin Exp Res 1995; 19: 469–475. | Článok | PubMed |
  23. Begleiter H, Porjesz B, Bihari B, Kissin B. Mozgové potenciály súvisiace s udalosťami u chlapcov ohrozených alkoholizmom. Science 1984; 225: 1493–1496. | Článok | PubMed | CAS |
  24. Hada M, Porjesz B, Chorlian DB, Begleiter H, Polich J. Sluchové deficity P3a u mužov s vysokým rizikom alkoholizmu. Biol Psychiatry 2001; 49: 726–738. | Článok | PubMed |
  25. Neuhaus A, Bajbouj M, Kienast T, Kalus P, Von Haebler D, Winterer G et al. Pretrvávajúca nefunkčná aktivácia čelného laloku u bývalých fajčiarov. Psychopharmacology (Berl) 2006; 186: 191–200. | Článok | PubMed |
  26. Mobascher A, Brinkmeyer J, Warbrick T, Wels C, Wagner M, Gründer G et al. Potenciál udalosti P300 a fajčenie - populačná štúdia prípadovej kontroly. Int J Psychophysiol 2010; 77: 166–175. | Článok | PubMed |
  27. Moeller FG, Barratt ES, Fischer CJ, Dougherty DM, Reilly EL, Mathias CW et al. Potenciálna amplitúda a impulzivita súvisiaca s udalosťou P300 u subjektov závislých od kokaínu. Neuropsychobiology 2004; 50: 167–173. | Článok | PubMed |
  28. Dong G, Zhou H, Zhao X. Závislí muži na internete vykazujú zníženú schopnosť výkonnej kontroly: dôkazy z farebnej úlohy Stroop. Neurosci Lett 2011; 499: 114–118. | Článok | PubMed | ISI | CAS |
  29. Littel M, Berg I, Luijten M, Rooij AJ, Keemink L, Franken IH. Spracovanie chýb a inhibícia odozvy u nadmerných hráčov počítačových hier: štúdia potenciálu súvisiaceho s udalosťou. Addict Biol 2012; 17: 934–947. | Článok | PubMed | ISI |
  30. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Inhibícia impulzov u ľudí s poruchou závislosti od internetu: elektrofyziologické dôkazy zo štúdie Go / NoGo. Neurosci Lett 2010; 485: 138–142. | Článok | PubMed | ISI | CAS |
  31. Mladý KS. Psychológia používania počítača: XL. Návykové používanie internetu: prípad, ktorý búra stereotyp. Psychol Rep 1996; 79: 899–902. | Článok | PubMed |
  32. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY et al. Neurofyziologické znaky poruchy hry na internete a poruchy užívania alkoholu: štúdia EEG v pokojovom stave. Transl Psychiatry 2015; 5: e628. | Článok | PubMed |
  33. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW et al. Aktivita beta a gama v pokojovom stave v závislosti od internetu. Int J Psychophysiol 2013; 89: 328–333. | Článok | PubMed |
  34. Beck AT, Ward C, Mendelson M. Beck depresívny inventár (BDI). Arch Gen Psychiatry 1961; 4: 561–571. | Článok | PubMed | ISI | CAS |
  35. Beck AT, Epstein N, Brown G, riadenie RA. Inventár na meranie klinickej úzkosti: psychometrické vlastnosti. J Consult Clin Psych 1988; 56: 893. | Článok | CAS |
  36. Barratt ES. Drobné impulzy: podráždenie a spracovanie informácií. Spence JT, Itard CE (eds). Motivácia, emócie a osobnosť. Elsevier: Amsterdam, Holandsko, 1985, pp 137 – 146.
  37. Semlitsch HV, Anderer P, Schuster P, Presslich O. Riešenie pre spoľahlivú a platnú redukciu očných artefaktov aplikované na ERP P300. Psychophysiology 1986; 23: 695–703. | Článok | PubMed | CAS |
  38. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K et al. Sluchová P3 u alkoholičiek. Alcohol Clin Exp Res 2003; 27: 1064–1074. | Článok | PubMed |
  39. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Potenciálna štúdia súvisiaca s udalosťami výkonných dysfunkcií v rámci úlohy rýchlej reakcie v závislosti od kokaínu. J Neurother 2008; 12: 185–204. | Článok | PubMed |
  40. Donchin E, Coles MG. Je komponent P300 prejavom aktualizácie kontextu? Behav Brain Sci 1988; 11: 357–374. | Článok | ISI |
  41. Halgren E, Marinkovic K, Chauvel P. Generátory neskorých kognitívnych potenciálov v sluchových a vizuálnych zvláštnych úlohách. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1998; 106: 156–164. | Článok | PubMed | ISI | CAS |
  42. Eichele T, Specht K, Moosmann M, Jongsma ML, Quiroga RQ, Nordby H et al. Posúdenie časopriestorového vývoja neuronálnej aktivácie s potenciálmi súvisiacimi s jednotlivými pokusmi a funkčnou MRI. Proc Natl Acad Sci USA 2005; 102: 17798–17803. | Článok | PubMed | CAS |
  43. Soltani M, rytier RT. Neurálny pôvod modelu P300. Crit Rev Neurobiol 2000; 14: 199–224. | Článok | PubMed | CAS |
  44. Linden DE. P300: kde sa v mozgu produkuje a čo nám hovorí? Neurovedec 2005; 11: 563–576. | Článok | PubMed |
  45. Ford JM, Sullivan EV, Marsh L, White PM, Lim KO, Pfefferbaum A. Vzťah medzi amplitúdou P300 a regionálnymi objemami šedej hmoty závisí od použitého systému pozornosti. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1994; 90: 214–228. | Článok | PubMed |
  46. Verleger R, Heide W, Butt C, Kömpf D. Redukcia P3b u pacientov s temporo-parietálnymi léziami. Cogn Brain Res 1994; 2: 103–116. | Článok |
  47. Fox MD, Raichle ME. Spontánne výkyvy mozgovej aktivity pozorované pri funkčnom zobrazovaní magnetickou rezonanciou. Nat Rev Neurosci 2007; 8: 700–711. | Článok | PubMed | ISI | CAS |
  48. Kok A. O užitočnosti amplitúdy P3 ako miery kapacity spracovania. Psychophysiology 2001; 38: 557–577. | Článok | PubMed | CAS |
  49. Aston-Jones G, Cohen JD. Integračná teória funkcie locus coeruleus-norepinefrín: adaptívny zisk a optimálny výkon. Annu Rev Neurosci 2005; 28: 403–450. | Článok | PubMed | ISI | CAS |
  50. Polich J, Criado JR. Neuropsychológia a neurofarmakológia P3a a P3b. Int J Psychophysiol 2006; 60: 172–185. | Článok | PubMed | ISI |
  51. Pogarell O, Padberg F, Karch S, Segmiller F, Juckel G, Mulert C. et al. Dopaminergné mechanizmy detekcie cieľa - potenciál súvisiaci s udalosťou P300 a striatálny dopamín. Psychiatry Res 2011; 194: 212–218. | Článok | PubMed |
  52. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Znížené striatálne dopamínové D2 receptory u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport 2011; 22: 407–411. | Článok | PubMed | CAS |
  53. Hesselbrock V, Begleiter H, Porjesz B, O'Connor S, Bauer L. P300 potenciálna amplitúda súvisiaca s udalosťami ako endofenotyp alkoholizmu - dôkazy zo spoločnej štúdie o genetike alkoholizmu. J Biomed Sci 2001; 8: 77–82. | PubMed |
  54. d'Ardhuy XL, Boeijinga P, Renault B, Luthringer R, Rinaudo G, Soufflet L et al. Účinky serotonínovo selektívnych a klasických antidepresív na sluchový kognitívny potenciál P300. Neuropsychobiology 1999; 40: 207–213. | Článok | PubMed |
  55. Liley DT, Cadusch PJ, Gray M, Nathan PJ. Drogom indukovaná modifikácia vlastností systému spojená so spontánnou ľudskou elektroencefalografickou aktivitou. Phys Rev E 2003; 68: 051906. | Článok |