Predčasná konzumácia látky a problematické používanie videohier v dospievaní (2015)

Spotreba látky medzi mladistvými

Prieskum HBSC (Health Behaviour u detí školského veku, 2010), ktorý sa uskutočnil na mladej populácii vo veku medzi 11 a 16, ukazuje, že príjem alkoholu, tabaku a kanabisu je pomerne častý a s vekom sa zvyšuje. Medzi študentmi šiestej triedy teda 59.3, 12.7 a 1.5% už konzumovali alkohol, tabak a kanabis. Navyše 6.8% zo šiestich zrovnávačov a 34% z deviatich zrovnávačov uviedlo, že sa opili (Currie a kol., 2010; Spilka a kol., 2012a).

Podľa prieskumu ESCAPAD (2011) (alebo vo francúzštine: „Enquête sur la Santé et les Consommations lors de l'Appel de Préparation A la Défense“), približne 75% mladých 17-rokov deklaruje konzumáciu alkoholu, 42 % deklaruje konzumáciu tabaku (Spilka a kol., 2012b) a 26.8% deklaruje konzumáciu kanabisu (Spilka a Le Nézet, 2013) za posledný mesiac.

Používanie videohier

Používanie videohier je bežné u detí a dospievajúcich (Tejeiro a Moran, 2002; Wood a kol., 2004). V skutočnosti, Le Heuzey a Mouren (2012) zistili, že 87% z rokov 11 – 13 a 80% z rokov 15 – 17 hrajú videohru aspoň raz denne. Najobľúbenejšie videohry vedcov sú online herné platformy, konkrétne MMORPG (masívne multiplayerová online hra na hranie rolí). Tieto hry majú vlastnosti, vďaka ktorým sú pre dospievajúcich veľmi atraktívne, ako napríklad: anonymita, prístupnosť, užívateľská prívetivosť, vzrušenie, interaktivita, konkurencieschopnosť, ponorenie, množstvo informácií av niektorých prípadoch pretrvávajúci virtuálny vesmír (Greenfield a Ceap, 1999; Griffiths a Wood, 2000; Morahan-Martin a Schumacher, 2000; Chou a kol., 2005; Ng a Wiemer-Hastings, 2005; Allison a kol., 2006; Sebeyran, 2008; Minotte, 2010; INSERM, 2014).

Pojem „závislosť od videohier“ ešte nie je preukázanou poruchou. Napriek tomu sa v časti III DSM-5 (Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách, verzia 5) zaviedla „porucha internetových hier“. Americká psychiatrická asociácia, 2013). Väčšina štúdií, ktoré analyzujú využívanie videohier online, používa širší pojem „počítačová závislosť“ (Varescon, 2009). Ako však dokazuje aj pojem „problematické použitie“ vo vedeckej oblasti INSERM's (2014) správa, ktorá obsahuje definíciu, ktorá je veľmi podobná Goodman's (1990) kritériá závislosti. Napriek skutočnosti, že PUVG je zle definovaný a často pokrýva predstavy o zneužívaní, nadmernom alebo návykovom používaní videohier, zistilo sa, že prevalencia sa pohybuje medzi 1.3% až 50%. Túto veľkú variabilitu medzi štúdiami možno vysvetliť použitím rôznych nástrojov posudzovania, skreslenia pri výbere, kritérií zaradenia, ako je vek atď. (Haagsma a kol., 2012; Festl a kol., 2013; King et al., 2013; Pápay a kol., 2013; Ricquebourg a kol., 2013).

Videohry a používanie látok

Väčšina štúdií našla súvislosť medzi užívaním návykových látok a návykami videohier. Nedávny výskum ukazuje, že chlapci konzumujúci tabak, kanabis a alkohol zdvojnásobujú riziko, že budú mať vysokú hladinu PUVG (hodnotené PVG alebo „problematické videohry“), ako tí, ktorí to neurobili (Van Rooij a kol., 2014).

Pokiaľ ide o konzumáciu alkoholu, zdá sa, že najviac súvisí s časom stráveným hraním videohier. V skutočnosti, Armstrong a kol. (2010) vo vzorke študentov základnej školy 4691 ukázali, že čas strávený pred televíznou obrazovkou a hranie videohier pozitívne koreluje so spotrebou alkoholu.

Pokiaľ ide o vek pri prvej konzumácii látky, zistilo sa, že začatie užívania alkoholu pred dosiahnutím veku 13u významne korelovalo s častým používaním televízie, počítačov a videohier (Denniston a kol., 2011).

Pokiaľ ide o zneužívanie návykových látok a závislosť, zistilo sa, že prevalencia zneužívania alkoholu sa zvyšuje s časom stráveným hraním videohier u nórskej populácie, ktorá sa pohybuje od 16 do 74 rokov (Wenzel a kol., 2009). Okrem toho sú jedinci, ktorí uvádzajú, že sú najviac závislí na látkach, ako je alkohol, kofeín, čokoláda a cigarety, najviac zraniteľní, ak sú závislí od inej činnosti, ako je cvičenie, sledovanie televízie, hranie náhodných hier, hazardné hry, používanie internetové a video hry (Greenberg a kol., 1999). PUVG teda súvisel s rizikami závislosti od alkoholu, tabaku a kanabisu (Ream a kol., 2011a,b).

Je zaujímavé, Raiff a kol. (2012) ukázali, že v dospelej populácii je používanie videohier častejšie a dlhšie u fajčiarov ako pre nefajčiarov.

Niektoré štúdie však nenašli vzťah medzi časom stráveným hraním videohier a spotrebou určitých látok. To znamená, Walther a kol. (2012) ukázali, že okrem užívania kanabisu, spolu s konzumáciou tabaku ani alkoholu, sa vyskytuje súčasne s videohrami. Navyše, McClure a Mears (1986) ukázali, že študenti (n = 190), ktorí hrali videohry denne, nekonzumovali viac alkoholu ani tabaku ako tí, ktorí hrali raz alebo dvakrát mesačne.

Populácie

Naša vzorka pozostávala z francúzskych študentov 1423 vo veku medzi 11 a 17, ktorí boli prijatí do stredných a vysokých škôl (7th, 8th, 10th a 11th) v regióne „Ile de France“. Študenti boli informovaní o cieľoch našej štúdie a dobrovoľne sa zúčastnili vyplnením automatického dotazníka počas vyučovacích hodín. Rodičia boli tiež informovaní o svojich právach odmietnuť účasť svojich detí na tejto štúdii. Táto štúdia sa riadila odporúčaniami etického výboru oddelenia psychológie a vedy o vede, University of Paris Ouest Nanterre La Défense, UFR SPE (Katedra psychológie a vzdelávania). Dotazník prijal aj školský úrad vo Versailles, zúčastnené školy a vysoké školy.

Opatrenia

Automatický dotazník pozostával z dvoch častí: prvá zahŕňala všeobecné otázky týkajúce sa pohlavia, veku a úrovne štúdia. Druhá časť bola rozdelená do štyroch častí:

Štatistická analýza

Na všetky štatistické analýzy sa použil SPSS 19. Na opis populácie vzoriek sa vykonali deskriptívne analýzy (ako percentá, stredné hodnoty a štandardné odchýlky). Následne sme vykonali bivariačné analýzy (Student's t-test, Chi-kvadrát, Pearsonova korelácia) s cieľom preskúmať možné súvislosti medzi premennými. Nakoniec sa vykonali multivariačné analýzy (MANOVA, regresia), aby sa zdôraznili premenné, ktoré mali na PUVG významnú štatistickú váhu, pričom sa všetky zohľadnili. Vďaka PUVG sme tak mohli vyzdvihnúť percento vysvetlených odchýlok a sledovať profily „videohier“.

Video hry

Celkom 92.1% (N = 1289) boli považovaní za hráčov videohier proti 7.9% (N = 111) hráčov bez videa. Medzi hráčmi, ktorí odpovedali na dotazník PUVG (N = 1192), 17.7% (N = 211) predstavil PUVG (s tromi alebo viacerými bodmi). Iba 1.1% z nich vykázalo všetky kritériá (maximálny počet bodov 7). Čas strávený hraním videohier v školský deň bol výrazne nižší ako v deň bez školy [53 min (SD: 1 h 23 min.) A 2 h 12 min. (SD: 2 h 45 min.); t(1288) = 22.78, p <0.0001]. Hráči videa s PUVG navyše trávia viac času videohrami ako hráči bez PUVG [v dňoch so školou (t = 10.62, p <0.0001)] a bez školy [t(1085) = 10.8, p <0.0001].

Pokiaľ ide o herné zariadenia a typy videohier: tri, ktoré boli najviac uvedené v kategórii herných zariadení, sú počítače (85.1%), pevné konzoly (75.2%) a mobilné telefóny (66%). Pokiaľ ide o typy hier, sú to závodné hry (54.8%), plošinové hry (48.9%) a športové hry (48.3%).

spotreba

Približne polovica našej populácie (46.7%) deklarovala konzumáciu alkoholu. Priemerný vek pri prvej spotrebe bol 12.4 rokov (SD = 2.7). Všimli sme si, že 89.3% z prvej spotreby sa uskutočnilo po dosiahnutí veku 8u. Inými slovami, jeden z adolescentov 10u ochutnal alkohol prvýkrát pred vekom 8u. Navyše, 19% má rizikovú konzumáciu alkoholu.

Približne 16.7% našej populácie deklarovalo fajčenie cigariet. Priemerný nahlásený počiatočný vek bol 12.8 rokov (SD = 1.9). Zistili sme, že 90.3% fajčiarov začalo fajčiť vo veku 10 alebo starších. Navyše 5.2% má vysokú závislosť od tabaku.

Celkom 21.1% študentov uviedlo, že fajčili kanabis najmenej raz za život a 8.3% malo nebezpečnú konzumáciu kanabisu, zatiaľ čo 8.6% uviedlo, že fajčí.

Porovnanie medzi hráčmi s videohrami a hráčmi bez videohier

Videohry majú výrazne vyššiu spotrebu alkoholu ako hráči, ktorí nie sú v videu (p = 0.04). Nezistili sa žiadne ďalšie významné rozdiely medzi týmito dvoma skupinami pre premenné uvedené v tabuľke 1 Table1.1, stôl Table22 opisuje výsledky na stupnici merajúcej riziko závislosti a prvého veku konzumácie pre videoherných hráčov a hráčov bez videohier.

 

Tabuľka 1

Percento (%) spotrebiteľov a subjektov, ktorým hrozí závislosť.

 

Tabuľka 2

Výsledky AUDIT-C, HSI a CAST a priemerný vek pri prvej konzumácii.

Faktorová ANOVA sa uskutočnila s cieľom študovať čas strávený hraním videohier za deň aj mimo školy pre tých, ktorí konzumujú alkohol, kanabis a tabak, oproti tým, ktorí ho nekonzumujú. ANOVA bola významná. Bonferroniho post hoc testy preukázali výrazný rozdiel jedinečne pre skupinu fajčiarov a nefajčiarov, pokiaľ ide o čas strávený hraním videohier v deň školy (n = 1199, p = 0.004), ako aj v deň bez školy (n = 1199, p = 0.003). Zistilo sa, že fajčiari trávia viac času hraním videohier.

Vykonali sme aj MANOVA so závislými premennými AUDIT-C, HSI a CAST porovnávajúcimi dve skupiny videohier a ne-videohier. MANOVA vykazuje celkové podstatné rozdiely medzi týmito dvoma skupinami. [F(3,1196) = 3.3, p = 0.02]. Videohry majú predovšetkým vyššie skóre na AUDIT-C (Bonferroni post hoc testy, p = 0.106) a na CAST (Bonferroni post hoc testy, p = 0.207) ako hráči bez videa. Pri analýze skóre HSI sa však nezistil žiadny rozdiel (p = 0.538).

Pri prvej konzumácii alkoholu, tabaku a kanabisu sme tiež vykonali MANOVA so závislými premennými vekom pri porovnaní alkoholu, tabaku a kanabisu, pričom sme porovnali dve skupiny videoherných a ne-videoherných hráčov. Medzi týmito dvoma skupinami však neboli zistené žiadne významné rozdiely [F(3,153) = 0.965, p = 0.41] pre tieto premenné.

Korelačná analýza

Tabuľka Table33 zobrazuje korelácie medzi skóre PUVG; priemerné skóre AUDIT-C, HSI a CAST a vek pri prvej konzumácii látky.

 

Tabuľka 3

Pearsonove korelácie medzi skóre PUVG, časom stráveným hraním videohier, skóre AUDIT-C, HSI, CAST a vekom pri konzumácii prvej látky.

Ak vezmeme do úvahy iba tých, ktorí fajčia (N = 100), zistíme významnú koreláciu medzi skóre na PUVG a HSI (r = 0.19, p = 0.052). Podobne, ak vezmeme do úvahy tých, ktorí konzumujú kanabis (N = 150) pozorujeme významnú a pozitívnu koreláciu medzi ich skóre na PUVG a CAST (r = 0.27, p = 0.001).

Viacnásobné lineárne regresie

Testovali sme lineárny regresný model v snahe vysvetliť skóre PUVG (závislá premenná) pomocou skóre AUDIT-C, HSI, CAST, veku pri konzumácii prvej látky (látok) a času stráveného hraním videohier (na deň so / bez školy; nezávislé premenné). Malo by sa poznamenať, že táto analýza zahŕňala menšiu vzorku, ako bola pôvodná, pozostávajúca z jedincov 108, ktorí tieto tri látky konzumujú alebo konzumovali. Tento regresný model vysvetlil 37.76% (R² = 0.3776) variability PUVG skóre. Významnou popisnou premennou v tomto modeli je čas strávený hraním videohier deň v škole (b* = 0.311; p = 0.018), vek pri prvej konzumácii kanabisu (b* = –0.25; p = 0.02) a vek pri prvej konzumácii tabaku (b* = 0.22; p = 0.04) (tabuľka (Table44).

 

Tabuľka 4

Viaceré regresie s PUVG skóre ako závislou premennou.

Vykonali sme tiež postupnú vzostupnú regresiu (R² = 0.367). Čas strávený hraním videohier v školský deň (b* = 0.292) a vek pri prvej konzumácii kanabisu (b* = –0.26; p <0.05), ako aj skóre na HSI (b* = 0.148), čas strávený hraním videohier deň bez školy (b* = 0.191), skóre na CAST (b* = 0.153) a vek pri prvej konzumácii tabaku (b* = 0.2; p > 0.05) boli premenné, ktoré boli vybrané touto metódou.

Podobne sme vykonali aj postupnú regresiu potomkov (R² = 0.32). Čas strávený hraním videohier v školský deň (b* = 0.446), vek pri prvej konzumácii kanabisu (b* = –0.18) a skóre HSI (b* = 0.173; p <0.05) boli premenné, ktoré boli vybrané touto metódou.

Čas strávený hraním videohier v školský deň a skorší vek prvej konzumácie kanabisu teda zvyšujú riziko vzniku PUVG. Zistilo sa, že tieto dve premenné sú významné vo všetkých regresných modeloch, ktoré boli testované (regresia, ascendent a potomok).

převládání

V našej dospievajúcej populácii (N = 1423), našli sme 92.1% videoher (N = 1289) a 17.7% videoher s PUVG (N = 211), Užívanie návykových látok (alkohol, tabak a kanabis) v tejto populácii bolo časté, čo je v súlade s epidemiologickými údajmi v literatúre (Currie a kol., 2010; Spilka a kol., 2012a). TZ tohto dôvodu 8.3 a 19.8% dospievajúcich predstavujú nebezpečnú konzumáciu kanabisu a alkoholu a 5.2% vykazuje miernu až silnú závislosť od fajčenia tabaku. Tieto percentá sa medzi hráčmi videohier a hráčmi, ktorí nie sú členmi videa, nelíšia.

Videohry a spotreba látky

Videohry majú výrazne vyššiu spotrebu alkoholu ako hráči, ktorí nie sú v videu. To bol jediný významný rozdiel, ktorý sa zistil medzi týmito dvoma skupinami, pokiaľ ide o spotrebu látky, Naše výsledky sú podobné výsledkom McClure a Mears (1986) na spotrebu tabaku, ale nie je v súlade s ich výsledkami týkajúcimi sa konzumácie alkoholu. Zdá sa, že vystavenie tabaku a kanabisu prostredníctvom videohier nie je také dôležité ako vystavenie alkoholu. Videohry mali v skutočnosti podobné šance, že jednu z týchto troch látok užili ako hráči, ktoré nie sú videohrami. Naše výsledky: (1) sú v rozpore s výsledkami Barrientos-Gutiérrez a kol. (2012) ktorí prejavujú skoršie začatie fajčenia tabaku u mládeže vystavenej médiám; (2) sú konzistentné s tými v systéme Tucker a kol. (2013) o zvýšenej pravdepodobnosti konzumácie alkoholu u mladých videohier.

Naše výsledky (MANOVA) navyše ukazujú, že medzi hráčmi videohier a hráčmi, ktorí nie sú videohierami, existujú aspoň dva významné rozdiely, pokiaľ ide o ich skóre závislosti od drog (alkohol, tabak, kanabis). Nezistili sa však žiadne významné rozdiely, pokiaľ ide o vek pri prvej spotrebe pre tieto dve skupiny.

Čas strávený hraním videohier a spotrebou látky

Čas strávený hraním videohier medzi spotrebiteľmi alkoholu a kanabisu a osobami, ktoré nie sú konzumentmi alkoholu, nemal významné rozdiely. Tento čas bol pre fajčiarov tabaku podstatne dlhší ako pre nefajčiarov, Tieto výsledky sú v súlade s výsledkami Raiff a kol. (2012), Čas strávený hraním videohier (v deň so školou alebo bez školy) pozitívne koreluje so skóre AUDIT-C, HSI a CAST. Naše výsledky týkajúce sa konzumácie alkoholu sú okrem toho: (1) v súlade s výsledkami v roku 2006 Wenzel a kol. (2009) ktorý zistil, že zneužívanie alkoholu sa zvyšuje s časom stráveným hraním videohier; (2) nezlučiteľné s tými v systéme Armstrong a kol. (2010), ktorý zistil, že pitie alkoholu je častejšie u mladých ľudí, ktorí trávia viac času hraním videohier.

Je potrebné poznamenať, že dlhší čas strávený hraním videohier počas dňa bez školy je spojený s vyšším vekom konzumácie prvej látky (alkohol, tabak a kanabis). Tieto výsledky sú v súlade s výsledkami Denniston a kol. (2011) ktorý zistil, že skorá iniciácia alkoholu (pred 13 rokov) je spojená s častejším používaním televízie, počítačov a videohier. Okrem toho existuje pozitívna korelácia medzi časom stráveným hraním videohier v školský deň a vekom pri prvej konzumácii kanabisu a tabaku. Táto korelácia sa však nedala rozšíriť na vek pri prvej konzumácii alkoholu.

Spotreba PUVG a látok

Predchádzajúce štúdie sa zameriavali na nájdenie súvislosti alebo spoločného výskytu medzi PUVG a užívaním látok, ako už bolo uvedené. Naše výsledky nie sú v súlade s literatúrou (Greenberg a kol., 1999; Ream a kol., 2011a,b; Walther a kol., 2012), pretože sa nezistilo, že skóre PUVG korelovalo so skóre AUDIT-C, HSI alebo CAST.

Zdá sa, že problematické používanie videohier súvisí s skoršou iniciáciou látok, pretože medzi skóre PUVG a vekom pri konzumácii prvej látky (alkohol, tabak a kanabis) existuje významná negatívna korelácia. Preto je skorší počiatočný vek spojený so zvýšeným rizikom PUVG. Pokiaľ je nám známe, tieto údaje neboli preskúmané inými štúdiami.

Náš regresný model ďalej vysvetlil iba 36.76% variability skóre PUVG, ktoré zahŕňa skóre AUDIT-C, HSI, CAST, vek pri konzumácii prvej látky a čas strávený hraním videohier (deň so školou alebo bez školy) ako nezávislé premenné. Vek pri prvej konzumácii tabaku a kanabisu, čas strávený hraním videohier v deň so školou tento rozdiel výrazne vysvetľujú. Dve premenné, ktoré vynikali (napriek použitej metóde regresie), boli čas strávený hraním videohier v školský deň a skorší vek prvej konzumácie kanabisu.

Obmedzenia

Je potrebné poznamenať, že naša štúdia má určité obmedzenia; počnúc dotazníkom merajúcim PUVG, ktorý je založený na DSM-IV-TR. Naša vzorka bola navyše vzorovou vzorkou: nábor sa uskutočňoval iba v školách, ktoré dobrovoľne súhlasili s účasťou na štúdii. Skupiny videohier proti hráčom bez videohier a hráčom s alebo bez PUVG sa nezhodujú, čo nám neumožňuje vylúčiť alebo kontrolovať niektoré mätúce premenné, napríklad akademické výsledky. Podľa niektorých autorov (Chiu a kol., 2004; Skoric a kol., 2009), existuje negatívna korelácia medzi PUVG a akademickým výkonom. Mohli by sme spomenúť aj slabé rodinné štruktúry, ktoré by mohli viesť k rizikám závislosti (INSERM, 2014). Mohli by sme tiež spomenúť pohlavie, pretože chlapci majú tendenciu hrať viac ako dievčatá (INSERM, 2014).

Kvalitatívna štúdia založená na hetero-vyhodnotení by nám okrem toho umožnila spresniť naše výsledky, ktoré sa odteraz zakladajú iba na autoevaluáciách.

Vyhlásenie o konflikte záujmov

Náš tím výskumu získal finančné prostriedky od prevádzkovateľov hazardných hier (FDJ a PMU) a IREB (Institut de Recherches Scientifiques sur les Boissons - „Inštitút pre vedecký výskum nápojov“).

1. Allison SE, Von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO (2006). Vývoj seba samého v ére internetu a hranie fantasy hier. Am. J. Psychiatria 163, 381 – 385. 10.1176 / appi.ajp.163.3.381 [PubMed] [Cross Ref]
2. Americká psychiatrická asociácia. (2000). Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, 4th Edn, Revízia textu, DSM-IV-TR. Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
3. Americká psychiatrická asociácia. (2013). Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, 5th Edn, DSM-5TM. Washington, DC: American Psychiatric Publishing.
4. Armstrong KE, Bush HM, Jones J. (2010). Sledovanie televíznych hier a videohier a ich spojenie s užívaním návykových látok študentmi základných škôl v Kentucky, 2006. Rep. 125, 433 – 440. [Článok bez PMC] [PubMed]
5. Barrientos-Gutiérrez T., Barrientos-Gutiérrez I., Reynales-Shigematsu LM, Thrasher JF, Lazcano-Ponce E. (2012). Zamerané na trh s adolescentmi: internet a videohry, nové stratégie tabakového priemyslu. Salud Publica Mex. 54, 303 – 314. [PubMed]
6. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D., Kivlahan DR (2007). AUDIT-C ako krátka obrazovka pre zneužívanie alkoholu v primárnej starostlivosti. Alkohol. Clin. Exp. Res. 31, 1208 – 1217. 10.1111 / j.1530-0277.2007.00403.x [PubMed] [Cross Ref]
7. Bush KR, Kivlahan DR, McDonell MB, Fihn SD, Bradley KA (1998). Otázky týkajúce sa konzumácie alkoholu AUDIT (AUDIT-C) - efektívny krátky skríningový test na problémové pitie. Arch. Intern. Med. 158, 1789 – 1795. 10.1001 / archinte.158.16.1789 [PubMed] [Cross Ref]
8. Chiu S.-I., Lee J.-Z., Huang D.-H. (2004). Závislosť na videohrách u detí a dospievajúcich na Taiwane, Cyberpsychol, Behave. 7, 571 – 581. 10.1089 / cpb.2004.7.571 [PubMed] [Cross Ref]
9. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Prehľad výskumu závislosti na internete. Educ. Psychol. Rev. 17, 363 – 388 10.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
10. Currie C., Zanotti C., Morgan A., Currie D., De Looze M., Roberts C., a kol. (2010). Sociálne determinanty zdravia a pohody medzi mladými ľuďmi: Správanie v oblasti zdravia u detí školského veku (HBSC) Štúdia: Medzinárodná správa z prieskumu 2009 / 2010. Správa č. 6, Kodaň: Zdravotná politika pre deti a dospievajúcich.
11. Denniston MM, Swahn MH, Hertz MF, Romero LM (2011). Vzťahy medzi používaním elektronických médií a účasťou na násilí, požívaní alkoholu a drog medzi študentmi stredných škôl v USA. West. J. Emerg. Med. 12, 310 – 315. [Článok bez PMC] [PubMed]
12. Etter JF (2005). Porovnanie obsahu, konštrukcie a prediktívnej platnosti stupnice závislosti na cigaretách a Fagerströmovho testu závislosti od nikotínu. Závisí od alkoholu. 77, 259 – 268. 10.1016 / j.drugalcdep.2004.08.015 [PubMed] [Cross Ref]
13. Fagerström KO, Heatherton TF, Kozlowski LT (1990). Závislosť od nikotínu a jeho hodnotenie. Krk na ušný nos J. 69, 763 – 765. [PubMed]
14. Fageström KO (1978). Meranie stupňa fyzickej závislosti od fajčenia tabaku s ohľadom na individualizáciu liečby. Narkoman. Behave. 3, 235 – 241. 10.1016 / 0306-4603 (78) 90024-2 [PubMed] [Cross Ref]
15. Festl R., Scharkow M., Quandt T. (2013). Problematické používanie počítačových hier medzi mladistvými, mladšími a staršími dospelými. Závislosť 108, 592 – 599. 10.1111 / add.12016 [PubMed] [Cross Ref]
16. Goodman A. (1990). Závislosť: definícia a implikácie. Br. J. Addict. 85, 1403 – 1408. 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01620.x [PubMed] [Cross Ref]
17. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK (1999). Stručná správa: prekrývajúce sa závislosti a sebaúcta medzi vysokoškolskými mužmi a ženami. Narkoman. Behave. 24, 565 – 571. 10.1016 / S0306-4603 (98) 00080-X [PubMed] [Cross Ref]
18. Greenfield DN, Ceap L. (1999). Psychologické charakteristiky kompulzívneho používania internetu: predbežná analýza. Cyberpsychol. Behave. 2, 403 – 412. 10.1089 / cpb.1999.2.403 [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths M., Wood R. (2000). Rizikové faktory v období dospievania: prípad hazardných hier, hrania videohier a internet. J. Gambl. Stud. 16, 199 – 225. 10.1023 / A: 1009433014881 [PubMed] [Cross Ref]
20. Gual A., Segura L., Contel M., Heather N., Colom J. (2002). AUDIT-3 a AUDIT-4: účinnosť dvoch krátkych foriem testu identifikácie porúch súvisiacich s požívaním alkoholu. Alkohol Alkohol. 37, 591 – 596. 10.1093 / alcalc / 37.6.591 [PubMed] [Cross Ref]
21. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. (2012). Prevalencia problémových videohier v Holandsku. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 15, 162 – 168. 10.1089 / cyber.2011.0248 [PubMed] [Cross Ref]
22. Hastier N., Quinque K., Bonnel AS, Leménager S., Le Roux P. (2006). Tabac et adolescence: Enquête sur les motivations et les connaissances des effets du tabac. Mal. Resp. 23, 237 – 241. 10.1016 / S0761-8425 (06) 71573-X [PubMed] [Cross Ref]
23. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W., Roninson R. (1989). Meranie ťažkosti s fajčením: použitie času, ktorý bol nahlásený do prvej cigarety dňa, a počtu cigariet údených za deň. Br. J. Addict. 84, 791 – 799. 10.1111 / j.1360-0443.1989.tb03059.x [PubMed] [Cross Ref]
24. Národný inštitút Santé a Recherche Médical (INSERM). (2014). Kolektív odbornosti: Vedie návykových osôb adolescentov - zvyklosti, prevencia a sprevádzanie: zásady a odporúčania. Dostupný v: http://www.google.fr/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=0CC0QFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.inserm.fr%2Fcontent%2Fdownload%2F80879%2F609145%2Fversion%2F2%2Ffile%2FConduites-addictives_der.pdf&ei=_VIdVPHrO9G07Qbg9ICQDA&usg=AFQjCNHBONc3PMrtUsVJLfsqKbgyT_8X1Q&bvm=bv.75775273,d.ZGU
25. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T., Kaptsis D. (2013). Klinické črty a komorbidita austrálskych adolescentných patologických používateľov internetu a videohier. Aust. Psychiatria NZJ 47, 1058 – 1067. 10.1177 / 0004867413491159 [PubMed] [Cross Ref]
26. Dráha SD, Cherek DR, Pietras CJ, Tcheremissine OV (2004). Účinky alkoholu na riskovanie ľudí. Psychofarmakológia 172, 68 – 77. 10.1007 / s00213-003-1628-2 [PubMed] [Cross Ref]
27. Legleye S., Karila L., Beck F., Reynaud M. (2007). Validácia CAST, skríningového testu zneužívania kanabisu vo všeobecnej populácii. J. Subst. Použite 12, 233 – 242 10.1080 / 14659890701476532 [Cross Ref]
28. Le Heuzey MF, Mouren MC (2012). Závislosť od toho, čo vidíš: deti v risque alebo risque pour tous les enfants? Bull. Acad. Natl. Med. 196, 15 – 23. [PubMed]
29. McClure RF, Mears FG (1986). Hranie videohier a psychopatológia. Psychol. Rep. 59, 59 – 62. 10.2466 / pr0.1986.59.1.59 [PubMed] [Cross Ref]
30. Minotte P. (2010). Problémy s využívaním internetu a ich videnie. Synthèse, rešpektujte kritiku a odporúčania, zv. 6. Londýn: Les cahiers de l'Institut Wallon pour la Santé Mentale, 1 – 144.
31. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2000). Výskyt a korelácie patologického používania internetu medzi vysokoškolákmi. Počí. Hum. Behave. 16, 13 – 29 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7 [Cross Ref]
32. Ng BD, Wiemer-Hastings P. (2005). Závislosť na internete a online hraní. Cyberpsychol. Behave. 8, 110 – 113. 10.1089 / cpb.2005.8.110 [PubMed] [Cross Ref]
33. Pápay O., Urbán R., Griffiths MD, Nagygyörgy K., Farkas J., Kököeiei G., a kol. (2013). Psychometrické vlastnosti dotazníka v krátkej podobe v dotazníku a prevalencia problematického online hrania v národnej vzorke adolescentov. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 16, 340 – 348. 10.1089 / cyber.2012.0484 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
34. Phillips JG, Ogeil RP (2007). Konzumácia alkoholu a počítačový blackjack. J. Gen. Psychol. 134, 333 – 353. 10.3200 / GENP.134.3.333-354 [PubMed] [Cross Ref]
35. Raiff BR, Jarvis BP, Rapoza D. (2012). Prevalencia používania videohier, fajčenie cigaretami a prijateľnosť intervencie na ukončenie fajčenia na báze videohier medzi dospelými online. Nicotine Tob. Res. 14, 1453 – 1457. 10.1093 / ntr / nts079 [PubMed] [Cross Ref]
36. Ream GL, Elliott LC, Dunlap E. (2011a). Vzory a motivácie súbežného používania videohier a látok. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 8, 3999 – 4012. 10.3390 / ijerph8103999 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
37. Ream GL, Elliott LC, Dunlap E. (2011b). Hranie videohier pri používaní alebo cítení účinkov látok: súvislosti s problémami s užívaním látok. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 8, 3979 – 3998. 10.3390 / ijerph8103979 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
38. Ricquebourg M., Bernède-Bauduin C., Mété D., Dafreville C., Stojcic I., Vauthier M., a kol. (2013). Internet a videohry medzi študentmi ostrova Réunion v 2010: použitie, zneužitie, vnímanie a súvisiace faktory. Revue Epidémiol. Santé Publique 61, 503 – 512. 10.1016 / j.respe.2013.07.685 [PubMed] [Cross Ref]
39. Sebeyran A. (2008). Táto patologická diskusia je k dispozícii: Diskusia o koncepcii nadštandardnej starostlivosti o francúzskych a francúzskych lekárov. Doctorat en Médecine, Université Paris Descartes, Paríž.
40. Skoric MM, Téo LLC, Néo RL (2009). Deti a videohry: závislosť, angažovanosť a akademické úspechy. Cyberpsychol. Behave. 12, 567 – 572. 10.1089 / cpb.2009.0079 [PubMed] [Cross Ref]
41. Spilka S., Le Nézet O. (2013). Alcool, tabac et cannabis durant les „années lycée“. Ponuky 89.
42. Spilka S., Le Nézet O., Beck F., Ehlinger V., Godeau E. (2012a). Tabac, alcool et cannabis durant les années collège. Ponuky 80, 6.
43. Spilka S., Le Nézet O., Tovar ML (2012b). Drogy 17: premiéry résultats de l'enquête ESCAPAD 2011. Ponuky 79, 4.
44. Tejeiro SRA, Moran RMB (2002). Meranie problémového hrania videohier u adolescentov. Závislosť 97, 1601 – 1606. 10.1046 / j.1360-0443.2002.00218.x [PubMed] [Cross Ref]
45. Tucker JS, Miles JN, D'Amico EJ (2013). Krížové vzťahy medzi expozíciou médií v súvislosti s užívaním návykových látok a požívaním alkoholu počas strednej školy. J. Adolesc. Zdravie 53, 460 – 464. 10.1016 / j.jadohealth.2013.05.005 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
46. Van Rooij AJ, Kuss DJ, Griffiths MD, Shorter GW, Schoenmakers MT, Van De Mheen D. (2014). (Spoločný) výskyt problematických videohier, užívania návykových látok a psychosociálnych problémov u dospievajúcich. J. Behav. Narkoman. 3, 157 – 165. 10.1556 / JBA.3.2014.013 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
47. Varescon I. (2009). Informácie o závislostiach: aspekty cliniques et psychopathologiques. Wavre: Mardaga.
48. Walther B., Morgenstern M., Hanewinkel R. (2012). Spoločný výskyt návykových návykov: faktory osobnosti súvisiace s užívaním návykových látok, hazardnými hrami a počítačovými hrami. Eur. Narkoman. Res. 18, 167 – 174. 10.1159 / 000335662 [PubMed] [Cross Ref]
49. Wenzel HG, Bakken IJ, Johansson A., Götestam KG, Øren A. (2009). Nadmerné hranie počítačových hier medzi dospelými nórskymi jazykmi: následky hrania a pridruženie k problémom s duševným zdravím. Psychol. Rep. 105 (Pt 2), 1237 – 1247. 10.2466 / PR0.105.F.1237-1247 [PubMed] [Cross Ref]
50. Wood RTA, Griffiths MD, Chappell D., Davies MN (2004). Štrukturálne charakteristiky videohier: psycho-štrukturálna analýza. Cyberpsychol. Behave. 7, 1 – 10. 10.1089 / 109493104322820057 [PubMed] [Cross Ref]