EEG a ERP založený stupeň analýzy internetových závislostí hry (2014)

SPOJENIE K ŠTÚDII

Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;

abstraktné

Závislosť mladých ľudí na hrách sa nedávno stala sociálnym problémom. Preto sa uskutočnilo veľa štúdií, väčšinou prieskumov, ktorých cieľom bolo diagnostikovať závislosť od hry. V tomto článku navrhujeme, ako rozlíšiť úrovne závislosti na EEG. Za týmto účelom najskôr klasifikujeme štyri skupiny podľa stupňa závislosti na internetových hrách (skupina s vysokým rizikom, skupina vigilancie, skupina Normal, skupina dobrých používateľov) pomocou CSG (Komplexná stupnica na hodnotenie správania hier) a potom zmerame ich súvisiace udalosti Potenciál (ERP) v úlohe Go / NoGo. Konkrétne meriame signály P300, N400 a N200 z kanálov stimulu NoGo a Go. Okrem toho z diskrétnej vlnovej transformácie signálu EEG extrahujeme odlišné vlastnosti a pomocou týchto funkcií rozlišujeme stupne závislosti na internetových hrách. Experimenty v tejto štúdii ukazujú, že skupina s vysokým rizikom a bdelosťou vykazujú nižšiu amplitúdu F-kanála Go-N200 ako skupiny normálnych a dobrých používateľov. V skupinách Go-P300 a NoGo-P300 kanálov Fz vykazujú vysokorizikové skupiny a skupina s bdelosťou vyššiu amplitúdu ako skupina s normálnym a dobrým používateľom. V skupinách Go-N400 a NoGo-N400 v Pz kanáli vykazujú skupina s vysokým rizikom a ostražitosť nižšiu amplitúdu ako skupina s normálnym a dobrým užívateľom. Test po študijnej štúdii extrahovaných charakteristík každého frekvenčného pásma zo signálu EEG ukázal 85% presnosť klasifikácie.