Prieskumná metabolomia identifikácie biomarkerov pri hre na internete v mladých kórejských samcoch (2017)

J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 môže 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.

Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.

abstraktné

Hlavným cieľom súčasného výskumu je charakterizovať molekulárnu dynamiku súvisiacu s poruchou internetového hrania (IGD) pomocou necieľovej profilovania plazmatického metabolitu založeného na plynovej chromatografii s hmotnostnou spektrometriou s časom letu (GC-TOF MS). IGD je psychiatrická porucha vyvolaná nadmerným a dlhotrvajúcim internetovým hraním, ktoré zdieľalo mnoho patologických symptómov s poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD). Výskyt poruchy sa rýchlo zvýšil najmä v krajinách východnej Ázie (5.9% v Južnej Kórei) v porovnaní s Európou alebo Severnou Amerikou (0.3-1.0% v Spojených štátoch a 1.16% v Nemecku). Porovnali sme teda koreláciu medzi plazmatickými metabolitmi a závažnosťou závislosti na internete u pacientov s IGD a potenciálnym zložením biomarkerov v kombinácii s klinickými parametrami. Systematické profilovanie metabolitov vzoriek krvi 54 (normálny užívateľ, N = 28 a IGD, N = 24) identifikovalo celkom metabolity 104 mimo metabolických vlastností 1212 a odhalilo jedinečný vzťah kolineárne lineárne klesajúcej sady metabolitov v plazme (arabitol, myo-inozitol, metionín, pyrrol-2-karboxylová kyselina a kyselina asparágová) so stupnicou závažnosti závislosti na internete (R = 0.795). Okrem toho ortogonálna čiastočná analýza najmenších štvorcov (OPLS-DA) a analýza prevádzkových charakteristík prijímača (ROC) identifikovali potenciálny klaster biomarkerov, ktorý súčasne diskriminoval rôzne typy psychiatrického stavu. Potenciálny rekompozit biomarkera bol komplexne vyhodnotený analýzou prevádzkovej charakteristiky prijímača (ROC), kde AUC boli 0.890, 0.880, 1.000 a 0.935 pre kontrolu, IGD, AD a IGD + AD (N = 18, 19, 5). a 10) proti ostatným. Táto prieskumná metóda môže poskytnúť robustnosť prediktívnej diagnózy pri skríningu populácií IGD. Zistené metabolické vlastnosti, súvislosť s klinickými parametrami a domnelá biochemická väzba snáď pomôžu v budúcich patologických štúdiách IGD.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ: Klaster biomarkerov; Hmotnostná spektrometria s plynovou chromatografiou podľa času letu (GC-TOF MS); Závažnosť závislosti na internete; Porucha internetového hrania (IGD); Plazmatický metabolit

PMID: 28482325

DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046