Rozdiely v šedej hmote v prednej cingulárnej a orbitofronálnej kôre mladých dospelých s poruchami v oblasti hrania na internete: Morfometria na povrchu (2018)

J Behav Addict. 2018 Mar 13: 1-10. dva: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D1,2, Park J3, Namkoong K1,2, Kim IY3, Jung YC1,2.

Abstrakt

Pozadie a ciele

Navrhuje sa zmeniť rozhodovanie o rizikách a odmeňovaní, aby sa predisponovali jednotlivci s poruchou internetového hrania (IGD), aby sledovali krátkodobé potešenie napriek dlhodobým negatívnym dôsledkom. Kortex prednej cingulate (ACC) a orbitofrontálna kôra (OFC) hrajú dôležitú úlohu pri rozhodovaní o rizikách a odmeňovaní. Táto štúdia skúmala rozdiely šedej hmoty v ACC a OFC mladých dospelých s IGD a bez IGD pomocou povrchovej morfometrie (SBM).

Metódy

Skúmali sme mladých dospelých mužov 45 s IGD a 35 vekovo zhodnými mužskými kontrolami. Uskutočnili sme analýzy založené na záujmových oblastiach (ROI) pre kortikálnu hrúbku a objem šedej hmoty (GMV) v ACC a OFC. Na doplnenie analýzy založenej na ROI sme tiež vykonali analýzu mozgového hrudníka v celom mozgu.

výsledky

Subjekty IGD mali tenšie kôry v pravej rostrálnej ACC, v pravom boku OFC a vľavo v pars orbitalis ako kontrolné vzorky. Tiež sme našli menšie GMV v pravom kaudálnom ACC a ľavú pars orbitalis u IGD subjektov. Tenšia kôra pravého laterálneho OFC u subjektov IGD korelovala s vyššou kognitívnou impulzívnosťou. Analýza celého mozgu u subjektov IGD odhalila tenšiu kôru v pravej doplnkovej motorickej oblasti, v ľavom prednom poli oka, vynikajúcom parietálnom laloku a zadnej cingulácii kôre.

Závery

Jednotlivci s IGD mali v ACC a OFC tenšiu kôru a menšie GMV, čo sú kritické oblasti na hodnotenie hodnôt odmien, spracovanie chýb a prispôsobenie správania. Okrem toho mali mozgové oblasti súvisiace s behaviorálnou správou, vrátane frontoparietálnych oblastí, tiež tenšie kortiky. Tieto rozdiely v sivej hmote môžu prispieť k patofyziológii IGD prostredníctvom zmeneného rozhodovania o rizikách a odmeňovaní a zníženej kontroly správania.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ: porucha internetových hier; hrúbka kôry; objem šedej hmoty; rozhodovanie v oblasti rizika / odmeny; povrchová morfometria

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Od mladosti (1998b) predstavili koncept približne pred dvoma desaťročiami, behaviorálne závislosti na činnostiach súvisiacich s internetom sa u mladých ľudí stali dôležitým problémom duševného zdravia (Kuss, Griffiths, Karila a Billieux, 2014). Z týchto porúch správania bola porucha internetu (IGD) široko skúmaná ako predmetom veľkého záujmu (Kuss, 2013). V prípadoch IGD je uvedená zvýšená citlivosť na odmenu a znížená citlivosť na stratu (Dong, DeVito, Huang a Du, 2012; Dong, Hu a Lin, 2013). Problémy s monitorovaním chýb (Dong, Shen, Huang a Du, 2013) a ťažkosti s primeranou kontrolou správania (Ko a kol., 2014) sú uvedené aj v IGD. V dôsledku toho nerovnováha medzi zlepšeným vyhľadávaním odmien a zníženou kontrolou správania pri IGD podporuje zhoršené rozhodovanie o rizikách a odmeňovaní (Dong & Potenza, 2014). V prípade IGD je zmenené rozhodovanie o rizikách a odmenách, ktoré sa vyznačuje deficitmi rozhodovania v rizikových podmienkach a preferenciou okamžitej odmeny, úzko spojené s vykonávaním krátkodobých radostí z internetových hier, a to napriek dlhodobým negatívnym dôsledkom (Pawlikowski & Brand, 2011; Yao a kol., 2015).

Metaanalýza rozhodovania odhalila, že oblasti mozgu orbitofrontálneho kortexu (OFC) a mozgu v prednej cingulácii (ACC) sa najčastejšie podieľali na rozhodnutiach týkajúcich sa rizika / odmeny (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos a Milham, 2006). Konkrétne sa predpokladá, že OFC priraďuje hodnoty odmien k výberom správania na základe vnímaných alebo očakávaných výsledkov správania (Wallis, 2007). ACC je navrhnutý tak, aby zakódoval chybu predikcie odmeny (rozdiel medzi predpokladanou odmenou a skutočným výsledkom) (Hayden, Heilbronner, Pearson a Platt, 2011) a zohrávajú kľúčovú úlohu pri monitorovaní chýb a úprave správania (Amiez, Joseph a Procyk, 2005). Jednotlivci s IGD hlásili zmenenú funkčnú činnosť ACC a OFC v reakcii na niekoľko mentálnych úloh, čo by mohlo ovplyvniť ich schopnosť prijímať rozhodnutia týkajúce sa rizík a odmien. V predchádzajúcej funkčnej zobrazovacej štúdii používajúcej úlohu pravdepodobnostného hádania jednotlivci s IGD preukázali zvýšenú aktiváciu v OFC počas zosilňovacích podmienok a zníženú aktiváciu v ACC počas stratových podmienok (Dong, Huang a Du, 2011). Jednotlivci s IGD tiež preukázali zmenenú aktiváciu v ACC a OFC v reakcii na úlohu STROOP, čo naznačuje zníženú schopnosť vykonávať monitorovanie chýb a vykonávať kognitívnu kontrolu nad ich správaním (Dong, DeVito, Du a Cui, 2012; Dong, Shen a kol., 2013). Tieto zistenia sú najmä v súlade so zaznamenanými štrukturálnymi zmenami v OFC a ACC spojenými s IGD (Lin, Dong, Wang a Du, 2015; Yuan a kol., 2011). Nedávna štúdia, ktorá kombinovala prierez a pozdĺžny dizajn, naznačila, že deficity orbitofrontálnej šedej hmoty sú znakom IGD (Zhou a kol., 2017). V IGD sa uvádza vzťah medzi zmenenou šedou hmotou v ACC a dysfunkčnou kognitívnou kontrolou (Lee, Namkoong, Lee a Jung, 2017; Wang a kol., 2015). Vzhľadom na vplyv zmenenej šedej hmoty na funkčnú neurálnu aktivitu (Honey, Kötter, Breakspear a Sporns, 2007) predpokladáme, že zmenená sivá hmota v OFC a ACC prispieva k rozhodovaniu o maladaptívnom riziku / odmene v IGD.

Na skúmanie šedej hmoty sa používa niekoľko neuroanatomických techník vrátane povrchovej morfometrickej analýzy (SBM), ktorá poskytuje citlivú metódu na meranie morfologických vlastností mozgu pomocou geometrických modelov kortikálneho povrchu (Fischl a kol., 2004). Analýza SBM má množstvo potenciálnych výhod pre skúmanie kortikálnej morfológie: môže sa použiť na meranie kortikálnych skladacích vzorov (Fischl a kol., 2007) a maskovať subkortikálne tkanivá (Kim a kol., 2005). Analýza SBM okrem toho poskytuje zmysluplné informácie o hrúbke kortikálu, zatiaľ čo porovnateľné techniky, ako je morfometria založená na voxeli (VBM), sa obmedzujú na hodnotenie kortikálneho tvaru (Hutton, Draganski, Ashburner a Weiskopf, 2009). Aj keď štúdie VBM našli zmeny v objeme šedej hmoty (GMV) u jedincov s IGD (Yao a kol., 2017), pre IGD nebola dostatočná analýza SBM vrátane posúdenia kortikálnej hrúbky. Niektoré štúdie SBM zistili, že u dospievajúcich s IGD je tenší OFC ako u kontrol (Hong a kol., 2013; Yuan a kol., 2013). Analýza SBM mladých dospelých s IGD sa však nevykonala. Okrem toho, hoci sa uvádza, že dospievajúci a mladí dospelí s IGD majú menšie GMV ACC (Lee a kol., 2017; Wang a kol., 2015), neuskutočnila sa žiadna štúdia kortikálnej hrúbky ACC. Pretože GMV a kortikálna hrúbka poskytujú rôzne informácie o neuropsychiatrických poruchách (Lemaitre a kol., 2012; Winkler a kol., 2010), uvažujeme, že kombinované merania GMV a hrúbky kôry môžu poskytnúť ucelenejší obraz o pozmenenej šedej hmote v IGD.

Účelom tejto štúdie bolo porovnať šedú hmotu ACC a OFC u mladých dospelých s IGD a bez IGD. Analýzou SBM sme analyzovali GMV a kortikálnu hrúbku u závislých na internete. Predpokladali sme, že mladí dospelí s IGD by mali v ACC a OFC menší GMV a tenšiu kôru. Očakávame, že tieto zmeny šedej hmoty korelujú so zvýšenou tendenciou prijímať rozhodnutia založené na krátkodobom uspokojení, ako je napríklad potešenie z hier, a nie na posudzovaní dlhodobých rizík, ako sú negatívne psychosociálne následky. Aby sme otestovali našu hypotézu, vykonali sme analýzu založenú na záujmovom regióne (ROI) zameranú na ACC a OFC, aby sme skúmali GMV a kortikálnu hrúbku u mladých dospelých s IGD. Potom sme použili korelačné analýzy na skúmanie vzťahu medzi zmenenou šedou hmotou a klinickými príznakmi IGD. Pri sekundárnej analýze sme vykonali analýzu mozgovej hrúbky kortikálu v celom mozgu, aby sme preskúmali zmeny kortikálnej hrúbky mimo ACC a OFC, ako doplnok k analýze založenej na ROI.

Materiály a metódy

účastníci

Účastníci tejto štúdie boli prijatí prostredníctvom online inzercie, letákov a ústneho podania. Do štúdie boli zahrnutí iba muži. Účastníci boli vyhodnotení z hľadiska ich spôsobov používania na internete a skrínovaní na IGD pomocou predtým zavedeného testu závislosti na internete (IAT; Young, 1998a). Účastníci, ktorí na IAT získali body 50 alebo vyššie a uviedli, že ich hlavným používaním internetu boli hry, boli klasifikovaní ako kandidáti s diagnózou IGD. Títo kandidáti sa potom podrobili rozhovoru s lekárom, ktorý vyhodnotil základné zložky ich závislosti, vrátane tolerancie, abstinenčných príznakov, nepriaznivých dôsledkov a nadmerného užívania so stratou času (Blokovať, 2008). Celkovo sa štúdie zúčastnilo celkom 80 subjektov; medzi ne patrili dospelí samci 45 s IGD a 35 zdravými mužskými kontrolami, ktorí boli všetci pravákoví a vo veku medzi 21 a 26 rokov (priemer: 23.6 ± 1.6).

Všetci jedinci dostali štruktúrovaný klinický rozhovor pre poruchy Axis I DSM-IV (Po prvé, Spitzer a Williams, 1997) vyhodnotiť prítomnosť závažných psychiatrických porúch a kórejskú verziu stupnice Wechsler Adult Intelligence Scale (Wechsler, 2014) na vyhodnotenie spravodajského kvocientu (IQ). Berúc do úvahy, že IGD má často psychiatrické komorbidity (Kim a kol., 2016), vykonali sme Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Steer a Brown, 1996) pre depresiu Beck Anxiety Inventory (BAI; Beck, Epstein, Brown a Steer, 1988) pre úzkosť a stupnica Wender Utah (WURS; Ward, 1993) pre príznaky detskej poruchy hyperaktivity s deficitom pozornosti (ADHD). Nakoniec, pretože IGD je úzko spojená s vysokou impulzívnosťou (Choi a kol., 2014), použili sme Barrattovu mieru impulzívnosti - verziu 11 (BIS-11; Patton a Stanford, 1995) na testovanie impulzivity. BIS-11 pozostáva z troch čiastkových stupníc: kognitívna impulzivita, motorická impulzivita a neplánovacia impulzivita. Všetky subjekty boli počas hodnotenia na liečivom naivné. Kritériá vylúčenia pre všetky subjekty boli hlavné psychiatrické poruchy iné ako IGD, nízka inteligencia, ktorá obmedzovala schopnosť dokončiť vlastné hlásenia, neurologické alebo lekárske ochorenie a kontraindikácie na skenovaní MRI.

Zber údajov a spracovanie obrázkov

Dáta z mozgu MRI sa zbierali pomocou 3T Siemens Magnetom MRI snímača vybaveného osemkanálovou hlavnou cievkou. Štrukturálne MRI s vysokým rozlíšením sa získalo v sagitálnej rovine pomocou pokazenej 1D gradientnej echo sekvencie váženej T3 (čas ozveny = 2.19 ms, čas opakovania = 1,780 9 ms, uhol prevrátenia = 256 °, zorné pole = 256 mm, matica = 256 × 1, hrúbka priečneho rezu = 5.3.0 mm). Všetky údaje MRI sa vizuálne skontrolovali na prítomnosť artefaktov. FreeSurfer XNUMX (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) sa použili na SBM analýzy kortikálnej hrúbky a GMV. Procesný tok zahŕňal zneškodňovanie tkaniva iného ako mozgu pomocou hybridného prístupu (Ségonne a kol., 2004), korekcia nejednotnosti intenzity (Sled, Zijdenbos a Evans, 1998), segmentácia tkaniva sivobielej hmoty (Dale, Fischl a Sereno, 1999), teselovanie hranice sivobielej hmoty a topologická korekcia (Ségonne, Pacheco a Fischl, 2007), hustenie povrchu a vyrovnanie (Fischl, Sereno a Dale, 1999), transformácia na sférický priestorový atlas (Fischl, Sereno, Tootell a Dale, 1999) a automatická parcelácia ľudskej mozgovej kôry (Fischl a kol., 2004). Hrúbka kortika bola stanovená odhadom vzdialenosti medzi sivobielou hranicou hmoty (vnútorný povrch) a povrchom pialka (vonkajší povrch). Dáta boli vyhladené použitím 10-mm plnej šírky pri polovici maximálneho gaussovského jadra.

Analýza zobrazovacích údajov

Vykonali sa analýzy založené na ROI na porovnanie GMV a kortikálnej hrúbky medzi jedincami s IGD a kontrolami. NI boli definované pomocou kortikálneho atlasu Desikan – Killiany (Desikan a kol., 2006). ROI zahŕňali obe strany ACC (kaudálny / rostrálny ACC) a OFC (laterálny / stredný OFC, pars orbitalis) (obrázok 1). Na vyhodnotenie skupinových rozdielov (jednotlivci s IGD verzus kontrola) v GMV a hrúbke kôry sa priemerné hodnoty GMV a hrúbky kôry v každej oblasti záujmu extrahovali pomocou FreeSurfer. Pre každú oblasť záujmu sme vykonali analýzu kovariancie s SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) pre hladinu významnosti p = 05. Vek, IQ a intrakraniálny objem (ICV) každého subjektu sa zadali ako kovariáty pri analýze GMV. Vek a IQ boli zadané ako kovariáty pri analýze kortikálnej hrúbky, ale ICV nebola zahrnutá ako kovariát, pretože predchádzajúce štúdie naznačujú, že ICV nie je ovplyvnená kortikálna hrúbka (Buckner a kol., 2004). Na posúdenie vzťahov mozgu a správania sme vykonali korelačnú analýzu zmien šedej hmoty (GMV a kortikálnej hrúbky v OFC a ACC) a stupnice samo-vykazovania (IAT a BIS).

obrázok rodič odstrániť

Obrázok 1, Regióny záujmu (NI). NI boli definované podľa kortikálneho atlasu Desikan – Killiany. ROI pre prednú kôrtnú kôre (ACC) zahŕňali obe strany kaudálneho ACC (zelená) a rostrálna ACC (oranžová). ROI pre orbitofrontálnu kôru (OFC) zahŕňali obe strany laterálneho OFC (červená), strednú OFC (modrá) a pars orbitalis (žltá)

Aby sa doplnila analýza návratnosti investícií, uskutočnili sa povrchové analýzy celého mozgu na kortikálnej hrúbke s použitím všeobecných lineárnych modelov v module FreeSurfer's Query, Design, Estimate, Contrast po kontrole veku a IQ každého subjektu. Ako prieskumné vyšetrenie pre celý mozog je prah tvoriaci sa zhluk nekorigovaných p Na vrcholné porovnanie sa použilo <005. Výlučne sme hlásili klastre s významným počtom vrcholov väčším ako 200, aby sme znížili možnosť generovania falošných výsledkov (Fung a kol., 2015; Wang a kol., 2014).

Etika

Táto štúdia sa uskutočnila podľa usmernení pre využívanie ľudských účastníkov, ktoré ustanovila Rada pre inštitucionálne preskúmanie na Univerzite Yonsei. Štúdiu schválila Inštitucionálna revízna rada univerzity Yonsei. Po úplnom opise rozsahu štúdie všetkým účastníkom bol získaný písomný informovaný súhlas.

výsledky

Predchádzajúca sekciaĎalšia časť

Demografické a klinické charakteristiky subjektov

Účastníci kontrolných a IGD skupín boli porovnávaní podľa veku a plného rozsahu IQ (tabuľka č 1). Subjekty s IGD dosiahli v testoch závislosti na internete (IA) a impulzivity v porovnaní s kontrolami významne vyššie skóre (IAT: p <001; BIS: p = 012). Okrem toho členovia skupiny IGD dosiahli významne vyššie skóre v testoch depresie, úzkosti a detských symptómov ADHD v porovnaní so zdravými kontrolami (BDI: p = 001; BAI: p <001; WURS: p <001). Celková ICV sa významne nelíšila medzi kontrolami a subjektmi s IGD (1,600.39 149.09 ± XNUMX cm)3 pre IA skupinu; 1,624.02 138.96 ± XNUMX cm3 pre kontroly; p = .467).

Tabuľka

Tabuľka 1, Demografické údaje a klinické premenné účastníkov
 

Tabuľka 1, Demografické údaje a klinické premenné účastníkov

 

Skupina s poruchami internetových hier (n = 45)

Kontrolná skupina (n = 35)

Test (t)

p hodnotu

Vek (v rokoch)23.8 ± 1.523.4 ± 1.71.074. 286
Plná mierka IQa101.0 ± 10.3102.7 ± 9.30.779. 438
Test závislostí na internete65.8 ± 10.631.8 ± 12.712.990<001
Barratt Impulsiveness Scale52.6 ± 14.844.8 ± 11.62.585. 012
 Kognitívna impulzivita13.8 ± 5.112.2 ± 4.31.430. 157
 Impulzivita motora18.3 ± 4.214.9 ± 3.43.949<001
 Neplánovacia impulzivita20.6 ± 7.917.7 ± 5.91.817. 073
Beck Depression Inventory14.4 ± 7.48.8 ± 6.93.489. 001
Beck Anxiety Inventory13.0 ± 9.26.8 ± 5.83.695<001
Test identifikácie poruchy užívania alkoholu12.8 ± 9.69.8 ± 5.71.728. 088
Hodnotiaca stupnica Wender Utahb42.0 ± 21.925.4 ± 16.03.759<001

Poznámky. Hodnoty sú vyjadrené ako priemer ± SD.

aIntelligence Quotient (IQ) sa hodnotil pomocou stupnice Wechsler Adult Intelligence Scale.

bNa vyhodnotenie príznakov ADHD v detstve sa uskutočnila Wender Utahova stupnica.

Analýzy založené na NI

Analýzy hrúbky kôry založené na ROI zistili, že subjekty s IGD mali tenšiu kôru v pravom rostrálnom ACC, pravý bočný OFC a ľavý pars orbitalis ako kôra v kontrolných skupinách (rostrálny ACC: p = 011; bočný OFC: p = 021; pars orbitalis: p = 003; Tabuľka 2). Tieto nálezy zostali významné aj po zahrnutí komorbidných podmienok (BDI, BAI a WURS) ako kovariátov (rostral ACC: p = 008; bočný OFC: p = 044; pars orbitalis: p = 014). Analýzy založené na ROI pre GMV preukázali, že subjekty s IGD mali menšie GMV v pravom kaudálnom ACC a v ľavom pars orbitalis v porovnaní s kontrolami (kaudálny ACC: p = 042; pars orbitalis: p = 021). Tieto nálezy zostali významné v kaudálnom ACC (p = 013) po zahrnutí komorbidných podmienok (BDI, BAI a WURS) ako kovariátov, ale nie do pars orbitalis (p = 098). Pokiaľ ide o kontroly, subjekty s IGD nemali v ROI väčší GMV alebo hrubšiu kôru.

Tabuľka

Tabuľka 2. Porovnanie záujmovej oblasti kortikálnej hrúbky a objemu šedej hmoty medzi mladými mužmi s poruchou internetového hrania (IGD) a kontrolami (skupina IGD <kontrolná skupina)
 

Tabuľka 2. Porovnanie záujmovej oblasti kortikálnej hrúbky a objemu šedej hmoty medzi mladými mužmi s poruchou internetového hrania (IGD) a kontrolami (skupina IGD <kontrolná skupina)

 

Strana

Skupina s poruchami internetových hier (n = 45)

Kontrolná skupina (n = 35)

Test (F)

p hodnotu

Hrúbka kortikálu (mm)
 Rostrálna predná cingulárna kôraSprávny2.86 ± 0.202.98 ± 0.196.747. 011
 Bočná orbitofrontálna kôraSprávny2.71 ± 0.142.79 ± 0.145.540. 021
 Pars orbitalisĽavý2.71 ± 0.202.86 ± 0.219.453. 003
Objem sivej hmoty (mm3)
 Kaudálna predná cingulárna kôraSprávny2,353.24 ± 556.332,606.89 ± 540.764.285. 042
 Pars orbitalisĽavý2,298.00 ± 323.252,457.83 ± 298.865.523. 021

Poznámky. Hodnoty sú vyjadrené ako priemer ± SD.

U jedincov IGD bol ako kovariáty zahrnutý tenší kortex v pravom laterálnom OFC signifikantne korelujúci s vyšším skóre kognitívnej impulzivity po komorbidných podmienkach (BDI, BAI a WURS).r = −333, p = 038; Obrázok 2). Nezistili sme žiadnu štatistickú koreláciu medzi zmenami šedej hmoty, konkrétne menšou GMV a tenšou kôrou a skóre IAT.

obrázok rodič odstrániť

Obrázok 2, Korelačná analýza vzťahov mozgu a správania. Čiastočná korelácia medzi hrúbkou kortikálu v pravom laterálnom orbitofrontálnom kortexe (OFC) a skóre kognitívnej impulsivity stupnice Barratt Impulsivity Scale (BIS) po kontrole kovariátov (vek, IQ, BDI, BAI a WURS). Aby sa zobrazila čiastočná korelácia, premenné sa regresovali na kovariáty pomocou lineárnej regresie. Rozptylové grafy boli generované s použitím vypočítaných neštandardizovaných zvyškov. Kortikálna hrúbka pravého laterálneho OFC významne korelovala s kognitívnou impulzivitou u subjektov IGD (r = −333, p = .038)

Analýza mozgu v celom mozgu

Analýza kortikálnej hrúbky celého mozgu ukázala, že subjekty s IGD mali tenšiu kôru v pravej doplnkovej motorickej oblasti (SMA; vrchol Talairach): X = 7, Y = 21, Z = 53; Obrázok 3A). Okrem toho, subjekty s IGD mali tenšiu kôru v ľavom prednom oku (FEF; súradnica Talairach): X = −10, Y = 17, Z = 45; Obrázok 3B), ľavá zadná cingulátová kôra (PCC; súradnica vrcholu Talairach: X = −9, Y = −30, Z = 40; Obrázok 3B) a ľavý nadštandardný parietálny lalok (SPL; súradnica vrcholu Talairach: X = −15, Y = −62, Z = 61; Obrázok 3C) ako kontroly. Členovia skupiny IGD nemali žiadne oblasti mozgu s hrubšou kôrou v porovnaní s kontrolami.

obrázok rodič odstrániť

Obrázok 3, Analýza kortikálnej hrúbky celého mozgu. Štatistická prahová hodnota p Na vertexové porovnanie sa použilo <005 (nekorigované). V porovnaní s kontrolami mali subjekty s IGD tenšiu kôru v (A) pravej doplnkovej motorickej oblasti (SMA; vrcholová súradnica Talairach: X = 7, Y = 21, Z = 53; počet vrcholov: 271), (B) pole ľavého čelného oka (FEF; vrchol súradnice Talairach: X = −10, Y = 17, Z = 45; počet vrcholov: 224) a ľavá zadná cingulárna kôra (PCC; vrchol Talairachovej súradnice: X = −9, Y = −30, Z = 40; počet vrcholov: 215) a (C) ľavý horný temenný lalok (SPL; vrcholová súradnica MNI: X = −15, Y = −62, Z = 61; počet vrcholov: 216)

Diskusia

Pomocou analýzy SBM sme porovnali sivú hmotu ACC a OFC u mladých dospelých s IGD s porovnateľnými zdravými kontrolami. Naše zistenia podporujú hypotézu, že mladí dospelí s IGD majú v ACC a OFC tenšie kortiky a menšie GMV ako kontroly. Uskutočnili sme analýzu založenú na ROI a zistili sme, že subjekty s IGD majú tenšiu kôru v pravom rostrálnom ACC, pravý bočný OFC a ľavý pars orbitalis ako kontroly. Predchádzajúce štúdie hlásili tenšiu kôru v laterálnom OFC a pars orbitalis adolescentov s IGD (Hong a kol., 2013; Yuan a kol., 2013). Táto štúdia sa zamerala na mladých dospelých a zistila podobné výsledky, pokiaľ ide o hrúbku kôry v OFC a v rostrálnej ACC. U subjektov s IGD korelovala tenšia pravá bočná kôra OFC s vyššou kognitívnou impulzívnosťou, čo odráža tendenciu robiť rozhodnutia na základe krátkodobého uspokojenia. Okrem toho sme zistili, že subjekty s IGD mali menší GMV v pravom kaudálnom ACC a ľavý pars orbitalis. Toto zistenie je v súlade s predchádzajúcimi štúdiami VBM, v ktorých sa uvádza, že subjekty s IGD majú v ACC a OFC menšie GMV (Yuan a kol., 2011; Zhou a kol., 2011). Rovnako ako v predchádzajúcich štúdiách (Hutton a kol., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson a Teicher, 2012), naše výsledky týkajúce sa GMV a hrúbky kôry sa časovo zhodovali, zistili sme však aj rozdiely. Naše zistenia naznačujú, že kortikálna hrúbka sa nezhoduje úplne s GMV, čo naznačuje, že GMV a kortikálna hrúbka by sa mali posudzovať spoločne, aby sme získali presnejší obraz o zmenách šedej hmoty.

Dôležitým zistením tejto štúdie je, že mladí dospelí s IGD majú zmeny ACC v šedej hmote; špecificky majú títo jedinci tenšiu pravú rozvetvenú kôru ACC, ako aj menší GMV v pravej kaudálnej ACC v porovnaní s kontrolami. Rozvetvená časť ACC sa podieľa na reakciách súvisiacich s chybami, vrátane afektívneho spracovania, a kaudálna časť ACC je spojená s detekciou konfliktu na získanie kognitívnej kontroly (Van Veen & Carter, 2002). Pretože regionálna hrúbka kôry je spojená s správaním (Bledsoe, Semrud-Clikeman a Pliszka, 2013; Ducharme a kol., 2012), tenšia rostrálna kortika ACC v IGD môže prispieť k zlyhaniu reagovať na negatívne dôsledky nadmerného hrania pomocou zhoršeného spracovania chýb. Menšie GMV kaudálneho ACC u závislých na internete môže tiež prispieť k strate kognitívnej kontroly nad nadmerným hraním hier. Naše zistenia rozdielov šedej hmoty na pravej strane ACC sú navyše v súlade s predchádzajúcimi dôkazmi, že monitorovanie a súvisiaca kontrola správania sa lateralizujú na pravú hemisféru (Stuss, 2011).

Tu sme zistili, že mladí dospelí muži s IGD mali tenšiu kôru v pravom boku OFC v porovnaní s kontrolami. OFC vo všeobecnosti prispieva k monitorovaniu hodnôt odmien pridelených rôznym rozhodnutiam; Najmä pravá bočná časť OFC sa podieľa na inhibičných procesoch, ktoré potláčajú predtým odmeňované voľby (Elliott & Deakin, 2005; Elliott, Dolan a Frith, 2000) a podporovať výber oneskorených peňažných odmien pri okamžitých odmenách (McClure, Laibson, Loewenstein a Cohen, 2004). Okrem toho bola nedávno navrhnutá úloha správneho bočného OFC, aby zahŕňala integráciu predchádzajúcich informácií založených na výsledkoch s aktuálnymi vnímavými informáciami, aby sa dali predvídavé signály o pripravovaných rozhodnutiach (Nogueira a kol., 2017). Celkovo tieto dôkazy naznačujú, že pravý bočný OFC reguluje rozhodovanie flexibilne a prispôsobivo pomocou interných a externých informácií. Lézie laterálneho OFC zhoršujú rozhodovanie týkajúce sa oneskorenej odmeny, čo vedie ku krátkodobým a impulzívnym rozhodnutiam (Mar, Walker, Theobald, Eagle a Robbins, 2011). Tu kortikálna hrúbka pravého laterálneho OFC u subjektov IGD významne korelovala s kognitívnou impulzivitou, ktorá je definovaná ako „rýchle rozhodnutia“ (Stanford a kol., 2009). Kognitívna impulzivita nedávno úzko súvisí s učením a rozhodovaním založeným na odmeňovaní (Cáceres & San Martín, 2017). Preto na základe kombinácie našich zistení a existujúcej literatúry predpokladáme, že tenšia pravá bočná kôra OFC bráni jednotlivcom s IGD účinne integrovať informácie na odhadovanie hodnôt odmien, čím prispieva k uprednostňovaniu krátkodobého potešenia a impulzívneho rozhodovania. ,

Ďalším dôležitým nálezom bolo, že subjekty s IGD vykazovali v porovnaní s kontrolami menší GMV a tenšiu kôru v ľavej pars orbitalis. Pars orbitalis sa nachádza v prednej časti dolného čelného gyrusu a dolný čelný gyrus má tendenciu koaktivovať s laterálnym OFC (Zald a kol., 2012). Okrem toho sa pars orbitalis spolu s ostatnými orbitálnymi regiónmi spája so spracovaním informácií a rozhodovaním o odmeňovaní (Dixon & Christoff, 2014). Predovšetkým sa ukázalo, že ľavá strana pars orbitalis je úzko spojená so stredným časovým gyrom a je zapojená do kognitívne riadeného získavania pamäte (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler a Wagner, 2005). Vzhľadom na to, že výber adaptívnej odpovede zahŕňa strategické riadenie pamäťového systému (Poldrack & Packard, 2003), zmeny šedej hmoty v ľavej časti pars orbitalis môžu sťažovať vedenie správania na základe predchádzajúcich informácií (Badre & Wagner, 2007). Naše zistenia preto naznačujú, že vzhľadom na literatúru naše menšie GMV a tenšia kôra v ľavých pars orbitalis jedincoch IGD môžu prispievať k ich nekontrolovanému používaniu internetu tým, že zhoršujú ich schopnosť prispôsobiť svoje správanie na základe predchádzajúcich informácií.

Pri analýze mozgu na celom mozgu sme zistili, že subjekty s IGD mali tenšiu kôru v pravom SMA, ľavom FEF, ľavom SPL a ľavom PCC v porovnaní s kontrolami. Správna SMA hrá úlohu pri spájaní kognície a správania (Nachev, Kennard a Husain, 2008) a je dôležitou oblasťou pre inhibíciu odozvy (Picton a kol., 2007). Neuronálna aktivita v PCC je modulovaná zmenami vonkajšieho prostredia a táto modulácia môže byť spojená s kognitívnym posunom množiny na prispôsobenie správania (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden a Platt, 2011). FEF a SPL sú tiež kľúčové oblasti mozgu, ktoré sa podieľajú na kontrole pozornosti zhora nadol (Corbetta a Shulman, 2002). Správna koordinácia frontálnych a parietálnych regiónov sa navrhuje ako nevyhnutná pre plánovanie adaptačných opatrení (Andersen & Cui, 2009). Aj keď v tejto štúdii neboli oblasťami FEF ani SPL ROI, odporúčame, aby tenšia kôra v týchto oblastiach mozgu, najmä vo frontoparietálnych oblastiach, zohráva dôležitú úlohu pri zníženej kontrole správania u jedincov s IGD. Táto znížená kontrola správania môže zmeniť rozhodovanie o rizikách a odmeňovaní, čo môže mať za následok ťažkosti s potlačením naliehavosti a snahou o krátkodobé uspokojenie.

Táto štúdia má obmedzenia, ktoré by sa mali zohľadniť. Po prvé, zistenie tenšej kôry v ACC a OFC analýzou založenou na ROI nebolo potvrdené v analýze celého mozgu. Predpokladáme, že tento nesúlad bol spôsobený predovšetkým rozdielmi v metodike. Napríklad analýza založená na ROI sa uskutočnila výpočtom strednej kortikálnej hrúbky v manuálne vymedzenej oblasti a rozdiely v skupine sa skúmali následnou štatistickou analýzou; na rozdiel od toho analýza celého mozgu využívala zovšeobecnený lineárny model na odhad rozdielov skupín v hrúbke kortikálu vo vrchnej časti. Pretože prístupy založené na NI a na celom mozgu ponúkajú rôzne druhy informácií, tieto dve metódy sa navrhujú ako doplnkové (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis a Buchanan, 2005). Naše súčasné zistenia by sa objasnili ďalším výskumom s cieľom znížiť chyby v analýzach založených na návratnosti investícií a v celom mozgu, najmä chýb odvodených z procesov priestorovej normalizácie. Po druhé, aj keď táto štúdia definovala návratnosť investícií za predpokladu, že štrukturálne zmeny v OFC a ACC sú základom zhoršeného rozhodovania o rizikách a odmeňovaní v IGD, neuropsychologické testy neboli priamo merané. Preto by sa pri prepojení našich zobrazovacích nálezov s rozhodovaním o nefunkčnom riziku / odmeňovaní pri IGD malo dôkladne zvážiť. Po tretie, hoci diagnostika IGD v tejto štúdii bola uskutočnená pomocou stupnice IAT a klinických rozhovorov, diagnostické kritériá DSM-5 pre IGD sa neuplatňovali. Diagnostické kritériá IGD DSM-5 sa široko používajú, pretože DSM-5 identifikoval IGD ako jednu z podmienok vyžadujúcich ďalšiu štúdiu (Petry & O'Brien, 2013). Na zhromažďovanie spoľahlivých dôkazov o IGD je potrebné použiť konzistentný diagnostický nástroj. Preto by budúce štúdie IGD mali uplatňovať diagnostické kritériá DSM-5. Po štvrté, aj keď sme túto štúdiu obmedzili na subjekty s IGD, ktoré uviedli, že online hry boli primárnym využívaním internetu, väčšina subjektov sa zúčastňovala aj na iných online činnostiach vrátane sociálnych sietí. Naše zistenia by teda posilnili budúce štrukturálne a funkčné štúdie štúdie, ktoré merajú nervové aktivity v reakcii na stimuly špecifické pre hry. Po piate, v tejto štúdii sme použili prierezový dizajn. Budúci výskum, ktorý využil návrhy dlhodobých štúdií na meranie zmien kortikálnej hrúbky počas dospievania a skorej dospelosti, by skúmal, či existuje príčinná súvislosť medzi našimi zobrazovacími výsledkami a nadmerným hraním na internete. Po šieste, naša vzorka pre túto štúdiu bola malá a zahŕňala iba mužov. Rodové rozdiely sa uvádzajú s ohľadom na klinické znaky IGD (Ko, Yen, Chen, Chen a Yen, 2005). Na rozšírenie nášho chápania IGD budú potrebné väčšie štúdie, ktoré zahŕňajú mužov aj ženy.

záver

Vykonali sme analýzu SBM mladých dospelých mužov s IGD, aby sme preskúmali zmeny šedej hmoty v ACC a OFC, ktoré súviseli s rozhodovaním o rizikách a odmeňovaní. Porovnanie založené na ROI s kontrolami ukázalo, že subjekty IGD mali tenšiu kôru v pravej rostrálnej ACC, v pravom bočnom OFC a na ľavom pars orbitalis a menšie GMV v pravom kaudálnom ACC a na ľavom pars orbitalis. Tenšia kôra v pravom laterálnom OFC korelovala s vyššou kognitívnou impulzivitou u subjektov IGD, čo poskytuje možný pohľad na rozhodovanie založené na krátkodobom uspokojení IGD. Analýza celého mozgu subjektov IGD zistila, že majú tenšiu kôru v mozgových oblastiach súvisiacich s behaviorálnou kontrolou, vrátane frontoparietálnych oblastí. Naše zistenia naznačujú, že zmeny sivej hmoty môžu poskytovať informácie o patofyziológii IGD, odrážajúc zmenené rozhodovanie o rizikách a odmeňovaní a zníženú kontrolu správania.

Príspevok autorov

Štúdiu navrhli a navrhli DL a Y-CJ. DL prijal účastníkov a vypracoval rukopis. JP analyzoval a interpretoval údaje. IYK a KN poskytli kritickú revíziu rukopisu a dôležitého intelektuálneho obsahu. Všetci autori mali plný prístup k všetkým údajom v štúdii a prevzali zodpovednosť za integritu údajov a presnosť analýzy údajov. Všetci autori kriticky preskúmali a schválili konečnú verziu tohto rukopisu na zverejnenie. IYK a Y-CJ sa k tejto štúdii rovnako podieľali ako spolu korešpondenti.

Konflikt záujmov

Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.

Referencie

 Amiez, C., Joseph, J. P. a Procyk, E. (2005). Aktivita spojená s chybou predného cingulátu je modulovaná predikovanou odmenou. European Journal of Neuroscience, 21 (12), 3447–3452. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2005.04170.x CrossRef, Medline
 Andersen, R. A. a Cui, H. (2009). Zámer, plánovanie činnosti a rozhodovanie v parietálno-frontálnych obvodoch. Neuron, 63 (5), 568–583. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2009.08.028 CrossRef, Medline
 Badre, D., Poldrack, R. A., Paré-Blagoev, E. J., Insler, R. Z. a Wagner, A. D. (2005). Disociálne riadené získavanie a všeobecné selekčné mechanizmy vo ventrolaterálnej prefrontálnej kôre. Neuron, 47 (6), 907–918. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2005.07.023 CrossRef, Medline
 Badre, D. a Wagner, A. D. (2007). Ľavá ventrolaterálna prefrontálna kôra a kognitívna kontrola pamäte. Neuropsychologia, 45 (13), 2883–2901. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2007.06.015 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Epstein, N., Brown, G., a Steer, R. A. (1988). Inventár na meranie klinickej úzkosti: Psychometrické vlastnosti. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56 (6), 893–897. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.6.893 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Steer, R. A. a Brown, G. K. (1996). Inventár depresie Beckov - II. San Antonio, 78 (2), 490–498. doi:https://doi.org/10.1037/t00742-000
 Bledsoe, J. C., Semrud-Clikeman, M., & Pliszka, S. R. (2013). Predná cingulárna kôra a závažnosť symptómov pri poruche pozornosti / hyperaktivity. Journal of Abnormal Psychology, 122 (2), 558–565. doi:https://doi.org/10.1037/a0032390 CrossRef, Medline
 Block, J. J. (2008). Problémy pre DSM-V: závislosť na internete. American Journal of Psychiatric, 165 (3), 306–307. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2007.07101556 CrossRef, Medline
 Buckner, R. L., Head, D., Parker, J., Fotenos, A. F., Marcus, D., Morris, J. C., & Snyder, A. Z. (2004). Jednotný prístup k morfometrickej a funkčnej analýze údajov u mladých, starých a dementných dospelých ľudí s použitím automatizovanej normalizácie veľkosti hlavy založenej na atlase: Spoľahlivosť a validácia proti ručnému meraniu celkového intrakraniálneho objemu. Neuroimage, 23 (2), 724–738. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.06.018 CrossRef, Medline
 Cáceres, P., & San Martín, R. (2017). Nízka kognitívna impulzivita je spojená s lepším učením sa a stratami v pravdepodobnostnej rozhodovacej úlohe. Frontiers in Psychology, 8, 204. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00204 CrossRef, Medline
 Choi, S.-W., Kim, H., Kim, G.-Y., Jeon, Y., Park, S., Lee, J.-Y., Jung, HY, Sohn, BK, Choi, JS , & Kim, DJ (2014). Podobnosti a rozdiely medzi poruchou internetového hrania, poruchou hazardných hier a poruchou užívania alkoholu: zameranie na impulzivitu a nutkavosť. Journal of Behavioral Addictions, 3 (4), 246–253. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.4.6 odkaz
 Corbetta, M. a Shulman, G.L. (2002). Kontrola cielenej a stimulovanej pozornosti v mozgu. Recenzie o prírode. Neuroscience, 3 (3), 201–215. doi:https://doi.org/10.1038/nrn755 CrossRef, Medline
 Dale, A. M., Fischl, B. a Sereno, M. I. (1999). Kortikálna povrchová analýza: I. Segmentácia a rekonštrukcia povrchu. Neuroimage, 9 (2), 179–194. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0395 CrossRef, Medline
 Desikan, RS, Ségonne, F., Fischl, B., Quinn, BT, Dickerson, BC, Blacker, D., Buckner, RL, Dale, AM, Maguire, RP, Hyman, BT, Albert, MS a Killiany, RJ (2006). Automatizovaný systém značenia na ďalšie rozdelenie ľudskej mozgovej kôry na MRI vyšetreniach do záujmových oblastí založených na gyrále. Neuroimage, 31 (3), 968–980. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021 CrossRef, Medline
 Dixon, M. L. a Christoff, K. (2014). Bočná prefrontálna kôra a komplexné vzdelávanie a rozhodovanie založené na hodnotách. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 45, 9–18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.04.011 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E., Huang, J., & Du, X. (2012). Difúzne tenzorové snímanie odhaľuje abnormality talamu a zadnej cingulárnej kôry u narkomanov závislých na internete. Journal of Psychiatric Research, 46 (9), 1212–1216. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.05.015 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E. E., Du, X., & Cui, Z. (2012). Zhoršená inhibičná kontrola pri „poruche závislosti na internete“: Štúdia funkčného zobrazovania pomocou magnetickej rezonancie. Psychiatrický výskum: Neuroimaging, 203 (2), 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2012.02.001 CrossRef, Medline
 Dong, G., Hu, Y., & Lin, X. (2013). Citlivosť na odmenu / trest medzi závislými na internete: dôsledky pre ich návykové správanie. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 46, 139–145. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2013.07.007 CrossRef, Medline
 Dong, G., Huang, J., & Du, X. (2011). Zvýšená citlivosť na odmeny a znížená citlivosť na straty u závislých na internete: Štúdia fMRI počas úlohy hádania. Journal of Psychiatric Research, 45 (11), 1525–1529. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2011.06.017 CrossRef, Medline
 Dong, G. a Potenza, M. N. (2014). Kognitívno-behaviorálny model poruchy internetového hrania: Teoretické základy a klinické dôsledky. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, Medline
 Dong, G., Shen, Y., Huang, J., & Du, X. (2013). Zhoršená funkcia monitorovania chýb u ľudí s poruchou závislosti od internetu: Štúdia fMRI súvisiaca s udalosťami. European Addiction Research, 19 (5), 269–275. doi:https://doi.org/10.1159/000346783 CrossRef, Medline
 Ducharme, S., Hudziak, J. J., Botteron, K. N., Albaugh, M. D., Nguyen, T.-V., Karama, S., Evans, A. C., & Brain Development Cooperative Group. (2012). Znížená regionálna kortikálna hrúbka a miera rednutia sú spojené s príznakmi nepozornosti u zdravých detí. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 51 (1), 18–27.e2. e12. doi:https://doi.org/10.1016/j.jaac.2011.09.022 CrossRef, Medline
 Elliott, R. a Deakin, B. (2005). Úloha orbitofrontálneho kortexu pri spracovaní výstuže a inhibičnej kontrole: Dôkazy zo štúdií funkčnej magnetickej rezonancie u zdravých ľudí. International Review of Neurobiology, 65, 89–116. doi:https://doi.org/10.1016/S0074-7742(04)65004-5 CrossRef, Medline
 Elliott, R., Dolan, R. J. a Frith, C. D. (2000). Disociovateľné funkcie v mediálnej a laterálnej orbitofrontálnej kôre: Dôkazy zo štúdií ľudského neuroimagingu. Cerebral Cortex (New York, NY), 10 (3), 308–317. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.308 Medline
 Najprv M., Spitzer, R. a Williams, J. (1997). Štruktúrovaný klinický rozhovor pre diagnostickú a štatistickú príručku. Washington, DC: Americká psychiatrická tlač.
 Fischl, B., Rajendran, N., Busa, E., Augustinack, J., Hinds, O., Yeo, B. T., Mohlberg, H., Amunts, K., & Zilles, K. (2007). Kortikálne skladacie vzory a predpovedanie cytoarchitektúry. Cerebral Cortex (New York, NY), 18 (8), 1973–1980. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhm225 Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I. a Dale, A. M. (1999). Kortikálna povrchová analýza: II: Inflácia, sploštenie a povrchový súradnicový systém. Neuroimage, 9 (2), 195–207. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I., Tootell, R. B. a Dale, A. M. (1999). Priemerný intersubjekt s vysokým rozlíšením a súradnicový systém pre kortikálny povrch. Mapovanie ľudského mozgu, 8 (4), 272–284. doi:https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0193(1999)8:4<272::AID-HBM10>3.0.CO;2-4 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Van Der Kouwe, A., Destrieux, C., Halgren, E., Ségonne, F., Salat, DH, Busa, E., Seidman, LJ, Goldstein, J., Kennedy, D., Caviness, V., Makris, N., Rosen, B., & Dale, AM (2004). Automaticky parceluje ľudskú mozgovú kôru. Cerebral Cortex (New York, NY), 14 (1), 11–22. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhg087 Medline
 Fung, G., Deng, Y., Zhao, Q., Li, Z., Qu, M., Li, K., Zeng, YW, Jin, Z., Ma, YT, Yu, X., Wang, ZR, Shum, DH a Chan, RC (2015). Rozlišovanie bipolárnych a veľkých depresívnych porúch štrukturálnou morfometriou mozgu: pilotná štúdia. BMC Psychiatry, 15 (1), 298. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0685-5 CrossRef, Medline
 Giuliani, N. R., Calhoun, V. D., Pearlson, G. D., Francis, A., & Buchanan, R. W. (2005). Morfometria založená na voxeloch verzus oblasť záujmu: Porovnanie dvoch metód na analýzu rozdielov šedej hmoty pri schizofrénii. Schizophrenia Research, 74 (2), 135–147. doi:https://doi.org/10.1016/j.schres.2004.08.019 CrossRef, Medline
 Hayden, B. Y., Heilbronner, S. R., Pearson, J. M., & Platt, M. L. (2011). Signály prekvapenia v prednej cingulárnej kôre: Neurónové kódovanie nepodpísaných chýb predikcie odmeny, ktoré vedú k úprave správania. The Journal of Neuroscience, 31 (11), 4178–4187. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4652-10.2011 CrossRef, Medline
 Honey, C. J., Kötter, R., Breakspear, M., & Sporns, O. (2007). Sieťová štruktúra mozgovej kôry formuje funkčné prepojenie vo viacerých časových mierkach. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 104 (24), 10240–10245. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.0701519104 CrossRef, Medline
 Hong, S.-B., Kim, J.-W., Choi, E.-J., Kim, H.-H., Suh, J.-E., Kim, C.-D., Klauser, P., Whittle, S., Yűcel, M., Pantelis, C., & Yi, SH (2013). Znížená orbitofrontálna kortikálna hrúbka u dospievajúcich mužov so závislosťou od internetu. Behaviorálne a mozgové funkcie: BBF, 9 (1), 11. doi:https://doi.org/10.1186/1744-9081-9-11 CrossRef, Medline
 Hutton, C., Draganski, B., Ashburner, J., & Weiskopf, N. (2009). Porovnanie kortikálnej hrúbky na základe voxelu a morfometrie na základe voxelu pri normálnom starnutí. Neuroimage, 48 (2), 371–380. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.06.043 CrossRef, Medline
 Kim, J. S., Singh, V., Lee, J. K., Lerch, J., Ad-Dab'bagh, Y., MacDonald, D., Lee, J. M., Kim, S. I., & Evans, A. C. (2005). Automatizovaná 3-D extrakcia a hodnotenie vnútorných a vonkajších kortikálnych povrchov pomocou laplaciánskej mapy a klasifikácie účinkov čiastočného objemu. Neuroimage, 27 (1), 210–221. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.03.036 CrossRef, Medline
 Kim, NR, Hwang, SS-H., Choi, J.-S., Kim, D.-J., Demetrovics, Z., Király, O., Nagygyörgy, K., Griffiths, MD, Hyun, SY, Youn, HC a Choi, SW (2016). Charakteristiky a psychiatrické príznaky poruchy internetového hrania u dospelých používajúcich nahlásené kritériá DSM-5. Psychiatria Investigation, 13 (1), 58–66. doi:https://doi.org/10.4306/pi.2016.13.1.58 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Hsieh, T.-J., Chen, C.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Yen, J.-Y., Wang, PW, & Liu, GC (2014). Zmenená aktivácia mozgu počas inhibície odpovede a spracovania chýb u osôb s poruchou hry na internete: Štúdia funkčného magnetického zobrazovania. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience, 264 (8), 661–672. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-013-0483-3 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-C., Chen, S.-H., & Yen, C.-F. (2005). Pohlavné rozdiely a súvisiace faktory ovplyvňujúce závislosť od online hier u taiwanských dospievajúcich. Journal of Nervous and Mental Disease, 193 (4), 273–277. doi:https://doi.org/10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57 CrossRef, Medline
 Krain, A. L., Wilson, A. M., Arbuckle, R., Castellanos, F. X. a Milham, M. P. (2006). Výrazné nervové mechanizmy rizika a nejednoznačnosti: metaanalýza rozhodovania. Neuroimage, 32 (1), 477–484. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.02.047 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J. (2013). Závislosť od internetu: súčasné perspektívy. Psychologický výskum a správa správania, 6, 125–137. doi:https://doi.org/10.2147/PRBM.S39476 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L. a Billieux, J. (2014). Závislosť na internete: Systematický prehľad epidemiologického výskumu za posledné desaťročie. Súčasný farmaceutický dizajn, 20 (25), 4026–4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline
 Lee, D., Namkoong, K., Lee, J., & Jung, Y. C. (2017). Abnormálny objem šedej hmoty a impulzívnosť u mladých dospelých s poruchou hry na internete. Biológia závislostí, Advance online publikácia. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12552
 Lemaitre, H., Goldman, A. L., Sambataro, F., Verchinski, B. A., Meyer-Lindenberg, A., Weinberger, D. R. a Mattay, V. S. (2012). Normálne morfometrické zmeny mozgu súvisiace s vekom: nerovnomernosť v kortikálnej hrúbke, ploche a objeme šedej hmoty? Neurobiology of Aging, 33 (3), 617.e1–617.e9. doi:https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2010.07.013 CrossRef
 Lin, X., Dong, G., Wang, Q., & Du, X. (2015). Abnormálny objem šedej hmoty a bielej hmoty u „závislých na internete“. Návykové správanie, 40, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.010 CrossRef, Medline
 Mar, A. C., Walker, A. L., Theobald, D. E., Eagle, D. M. a Robbins, T. W. (2011). Disociovateľné účinky lézií na podoblasti orbitofrontálnej kôry na impulzívny výber u potkanov. The Journal of Neuroscience, 31 (17), 6398–6404. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011 CrossRef, Medline
 McClure, S. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., & Cohen, J. D. (2004). Samostatné neurálne systémy oceňujú okamžité a oneskorené peňažné odmeny. Science (New York, NY), 306 (5695), 503–507. doi:https://doi.org/10.1126/science.1100907 CrossRef, Medline
 Nachev, P., Kennard, C., & Husain, M. (2008). Funkčná úloha doplnkových a predpríplatkových motorických oblastí. Recenzie o prírode. Neuroscience, 9 (11), 856–869. doi:https://doi.org/10.1038/nrn2478 CrossRef, Medline
 Nogueira, R., Abolafia, J. M., Drugowitsch, J., Balaguer-Ballester, E., Sanchez-Vives, M. V. a Moreno-Bote, R. (2017). Laterálna orbitofrontálna kôra predpokladá možnosti a integruje sa skôr s aktuálnymi informáciami. Nature Communications, 8, 14823. doi:https://doi.org/10.1038/ncomms14823 CrossRef, Medline
 Patton, J. H. a Stanford, M. S. (1995). Faktorová štruktúra stupnice Barrattovej impulzivity. Journal of Clinical Psychology, 51 (6), 768–774. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1 CrossRef, Medline
 Pawlikowski, M., & Brand, M. (2011). Nadmerné hranie na internete a rozhodovanie: Majú nadmerní hráči World of Warcraft problémy v rozhodovaní za rizikových podmienok? Psychiatry Research, 188 (3), 428–433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, Medline
 Pearson, J. M., Heilbronner, S. R., Barack, D. L., Hayden, B. Y., & Platt, M. L. (2011). Zadná cingulárna kôra: Prispôsobenie správania sa meniacemu sa svetu. Trends in Cognitive Sciences, 15 (4), 143–151. doi:https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.02.002 CrossRef, Medline
 Petry, N. M. a O'Brien, C. P. (2013). Porucha internetového hrania a DSM-5. Addiction (Abingdon, Anglicko), 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Picton, T. W., Stuss, D. T., Alexander, M. P., Shallice, T., Binns, M. A. a Gillingham, S. (2007). Účinky fokálnych frontálnych lézií na inhibíciu odpovede. Cerebral Cortex (New York, NY), 17 (4), 826–838. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhk031 Medline
 Poldrack, R. A. a Packard, M. G. (2003). Konkurencia medzi viacerými pamäťovými systémami: Konvergencia dôkazov zo štúdií na zvieratách a ľuďoch. Neuropsychologia, 41 (3), 245–251. doi:https://doi.org/10.1016/S0028-3932(02)00157-4 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Dale, A. M., Busa, E., Glessner, M., Salat, D., Hahn, H. K. a Fischl, B. (2004). Hybridný prístup k problému odstraňovania lebky pri MRI. Neuroimage, 22 (3), 1060–1075. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.03.032 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Pacheco, J., & Fischl, B. (2007). Geometricky presná topológia - korekcia kortikálnych povrchov pomocou neoddeliteľných slučiek. Transakcie IEEE na lekárskych zobrazeniach, 26 (4), 518–529. doi:https://doi.org/10.1109/TMI.2006.887364 CrossRef, Medline
 Sled, J. G., Zijdenbos, A. P., & Evans, A. C. (1998). Neparametrická metóda na automatickú korekciu nerovnomernosti intenzity v údajoch MRI. Transakcie IEEE na lekárskych zobrazeniach, 17 (1), 87–97. doi:https://doi.org/10.1109/42.668698 CrossRef, Medline
 Stanford, M. S., Mathias, C. W., Dougherty, D. M., Lake, S. L., Anderson, N. E. a Patton, J. H. (2009). Päťdesiat rokov stupnice Barrattovej impulzívnosti: aktualizácia a preskúmanie. Osobnostné a individuálne rozdiely, 47 (5), 385–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2009.04.008 CrossRef
 Stuss, D. T. (2011). Funkcie čelných lalokov: Vzťah k výkonným funkciám. Časopis Medzinárodnej neuropsychologickej spoločnosti: JINS, 17 (5), 759–765. doi:https://doi.org/10.1017/S1355617711000695 CrossRef, Medline
 Tomoda, A., Polcari, A., Anderson, C. M. a Teicher, M. H. (2012). Znížený objem a hrúbka šedej hmoty vizuálnej kôry u mladých dospelých, ktorí boli v detstve svedkami domáceho násilia. PLoS One, 7 (12), e52528. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052528 CrossRef, Medline
 Van Veen, V. a Carter, C. S. (2002). Načasovanie procesov monitorovania činnosti v prednej cingulárnej kôre. Journal of Cognitive Neuroscience, 14 (4), 593–602. doi:https://doi.org/10.1162/08989290260045837 CrossRef, Medline
 Wallis, J. D. (2007). Orbitofrontálna kôra a jej príspevok k rozhodovaniu. Annual Review of Neuroscience, 30, 31–56. doi:https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.30.051606.094334 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, TM, Mao, C., Niu, X., Niu, X., Niu, C., Guo, L. a Zhang, M. ( 2015). Zmena objemu šedej hmoty a kognitívnych schopností u dospievajúcich s poruchou hry na internete. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Wang, Y., Deng, Y., Fung, G., Liu, W.-H., Wei, X.-H., Jiang, X.-Q., Lui, SS, Cheung, EF a Chan, RC (2014). Rozlišujúce štrukturálne neurálne vzorce zvláštnosti fyzickej a sociálnej anhedónie: dôkazy z hrúbky kôry, subkortikálnych objemov a medziregionálnych korelácií. Psychiatrický výskum: Neuroimaging, 224 (3), 184–191. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2014.09.005 CrossRef, Medline
 Ward, M.F. (1993). Hodnotiaca stupnica Wender Utah: Retrospektívna pomôcka. American Journal of Psychiatry, 1 (50), 885. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.150.6.885
 Wechsler, D. (2014). Wechsler Adult Intelligence Scale - Fourth Edition (WAIS – IV). San Antonio, Texas: Psychological Corporation.
 Winkler, A. M., Kochunov, P., Blangero, J., Almasy, L., Zilles, K., Fox, P. T., Duggirala, R., & Glahn, D. C. (2010). Kortikálna hrúbka alebo objem šedej hmoty? Dôležitosť výberu fenotypu pre zobrazovacie genetické štúdie. Neuroimage, 53 (3), 1135–1146. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.12.028 CrossRef, Medline
 Yao, Y. W., Liu, L., Ma, S. S., Shi, X. H., Zhou, N., Zhang, J. T. a kol. (2017). Funkčné a štrukturálne nervové zmeny pri poruche hry na internete: Systematický prehľad a metaanalýza. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 83, 313–324. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.10.029 CrossRef, Medline
 Yao, Y. - W., Wang, L. - J., Yip, SW, Chen, P. - R., Li, S., Xu, J., Zhang, JT, Deng, LY, Liu, QX, & Fang, XY (2015). Zhoršené riskovanie je spojené s deficitmi špecifickej inhibície u študentov vysokých škôl s poruchou internetového hrania. Psychiatry Research, 229 (1), 302–309. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.07.004 CrossRef, Medline
 Young, K. S. (1998a). Zachytené v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťazná stratégia obnovy. New York, NY: Wiley.
 Young, K. S. (1998b). Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237–244. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237 CrossRef
 Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., Zhao, L., Dong, M., von Deneen, KM, Liu, Y., Qin, W. a Tian, ​​J. (2013). Abnormality hrúbky kortickej kosti v neskorom dospievaní so závislosťou od online hrania. PLoS One, 8 (1), e53055. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0053055 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., & Tian, ​​J. (2011). Abnormality mikroštruktúry u dospievajúcich s poruchou závislosti od internetu. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zald, D. H., McHugo, M., Ray, K. L., Glahn, D. C., Eickhoff, S. B. a Laird, A. R. (2012). Meta-analytické modelovanie konektivity odhaľuje diferenciálnu funkčnú konektivitu mediálnej a laterálnej orbitofrontálnej kôry. Cerebral Cortex (New York, NY), 24 (1), 232–248. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhs308 Medline
 Zhou, F., Montag, C., Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Weber, B., Trautner, P., Kendrick, KM, Markett, S., & Becker, B. ( 2017). Deficity orbitofrontálnej šedej hmoty ako marker poruchy internetového hrania: Konvergenčné dôkazy z prierezového a perspektívneho pozdĺžneho riešenia. Biológia závislostí, Advance online publikácia. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12570
 Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, Z.-M., Xu, J.-R., & Lei, H. (2011). Abnormality šedej hmoty v závislosti od internetu: Štúdia morfometrie založená na voxeloch. European Journal of Radiology, 79 (1), 92–95. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.10.025 CrossRef, Medline