Nevyrovnané funkčné prepojenie medzi výkonnou riadiacou sieťou a sieťou odmeňovania vysvetľuje správanie pri hľadaní online hier v poruche hazardných hier na internete (2015)

Sci Rep. 2015; 5: 9197.
Publikované online 2015 Mar 17. doi: 10.1038 / srep09197

PMCID: PMC4361884

Guangheng Dong,^a,¹ Xiao Lin,¹ Yanbo Hu,² Chunming Xie,³ a Xiaoxia Du⁴

Informácie o autorovi ► Poznámky k článku Autorské práva a licenčné informácie

abstraktné

Literatúry ukazujú, že subjekty s poruchami internetového hrania (IGD) vykazujú zníženú výkonnú kontrolu a zvýšenú citlivosť na odmeny ako zdravé kontroly. Ako však tieto dve siete spoločne ovplyvňujú proces oceňovania a riadia správanie subjektov IGD pri hľadaní online hier, zostáva neznáme. Tridsaťpäť IGD a 36 zdravých kontrol podstúpilo skenovanie v pokojovom stave v skeneri MRI. Funkčná konektivita (FC) bola skúmaná v rámci kontrolných oblastí semenných oblastí odmeny a v danom poradí. Ako uzol bol vybraný Nucleus accumbens (NAcc) na nájdenie interakcií medzi týmito dvoma sieťami. Subjekty IGD vykazujú v porovnaní so zdravými kontrolami zníženú FC v sieti výkonných kontrol a zvýšenú FC v sieti odmien. Pri skúmaní korelácií medzi NAcc a sieťami výkonnej kontroly / odmeňovania je spojenie medzi sieťou NAcc - výkonná kontrola negatívne spojené so spojením medzi sieťou NAcc - odmeňovanie. Zmeny (zníženie / zvýšenie) synchrónnosti mozgu subjektov IGD v sieťach riadenia / odmeňovania naznačujú neefektívne / nadmerné spracovanie v neurálnych obvodoch, z ktorých tieto procesy vychádzajú. Inverzný pomer medzi kontrolnou sieťou a sieťou odmien v IGD naznačuje, že narušenie výkonnej kontroly vedie k neúčinnej inhibícii zvýšenej túžby po nadmernom hraní online hier. To by mohlo vrhnúť svetlo na mechanistické chápanie IGD.

Na rozdiel od drogových závislostí alebo návykových látok nemá porucha internetového hrania (IGD) žiadny príjem chemikálií alebo látok, zatiaľ čo vedie k fyzickej závislosti, podobne ako pri iných závislostiach.¹^,2. Skúsenosti ľudí online môžu zmeniť ich kognitívne funkcie spôsobom, ktorý vedie ich hranie online hier, k čomu dochádza aj pri absencii užívania drog¹^,3^,4, DSM-5 berúc do úvahy poruchy užívania návykových látok a závislosti vyvolané kritériá pre poruchu internetových hier a táto porucha je zahrnutá v časti porúch obsahujúcich DSM-5 vyžadujúcich ďalšiu štúdiu⁵^,6, Na úrovni nervového systému však presné mechanizmy, ktoré sú príčinou zlyhania kognitívnej kontroly, nie sú ani zďaleka jasné⁷.

Jednou z kľúčových čŕt IGD je strata vôle ovládať správanie pri hľadaní online hier. Nedávne štúdie zobrazovania funkčnej magnetickej rezonancie (fMRI) identifikovali dva dôležité vzorce neuronálnej aktivity pri IGD: Najprv boli u subjektov IGD demonštrované znížené inhibičné odozvy pomocou go / no-go⁸, prepínanie úloh⁹^,10a Stroop¹¹^,12^,13 úlohy v porovnaní so zdravými kontrolami (HC); Po druhé, subjekty IGD vykazovali zvýšenú citlivosť na odmenu ako HC²^,14^,15 a preukázali kognitívne sklon k informáciám získaným z internetu⁹^,16^,17, Tieto dve črty sa veľmi podobajú zisteniam zo súčasných neuroekonomických štúdií - Existujú dve odlišné mozgové siete, ktoré spoločne ovplyvňujú rozhodovacie procesy.¹⁸^,19: Výkonná kontrolná sieť (zahŕňa laterálne prefrontálne a mozgové kôry)¹⁹), ktorá sa týka oneskorených odmien; Sieť ventrálneho hodnotenia (zahŕňa orbitofrontálnu kôru, ventrálne striatum atď.)¹⁹^,20), sprostredkuje okamžité odmeny.

Interakcie medzi týmito dvoma sieťami sa prejavujú aj v skupinách závislých od drog²⁰. Štúdia Xie ukázala nevyvážené funkčné prepojenie medzi kontrolnou sieťou (znížené prepojenia) a odmennou sieťou (vylepšené prepojenia) u subjektov závislých od heroínu²¹, ktoré môžu objasniť mechanické pochopenie drogovej závislosti na rozsiahlej úrovni systému. Zvýšená motivácia hľadať lieky spolu s neschopnosťou inhibovať správanie súvisiace s drogami sa považuje za zlyhanie výkonnej kontroly.²²^,23^,24, V štúdiách s IGD pozorovali vedci podobné črty výkonnej kontroly a citlivosti na odmeny (ako už bolo uvedené). Nie je však známe, ako tieto dve siete spoločne ovplyvňujú proces oceňovania subjektov IGD a ovplyvňujú ich správanie pri vyhľadávaní online hier.

Nedávno štúdie skúmali nervové aktivity v ľudskom mozgu počas pokojového stavu (žiadne podnety, žiadne úlohy, nespiace), ktoré sa nazývali pokojové stavy fMRI. Zistili, že nervové aktivity počas kľudového stavu sú korelované naprieč kortikálnymi oblasťami so špecifickými funkčnými vlastnosťami, ale nie náhodnými²⁵^,26^,27, Predpokladá sa, že tieto časové korelácie odrážajú vnútornú funkčnú konektivitu (FC) a preukázali sa v niekoľkých rôznych sieťach²⁸^,29^,30, Môže byť užitočným nástrojom na skúmanie potenciálnych rozdielov v neurónovej sieti na vnútornej úrovni medzi skupinami IGD a HC počas pokojného stavu.

Model časovej väzby naznačuje, že synchronizácia mozgových signálov medzi nervovými systémami je pri uľahčovaní nervovej komunikácie rozhodujúca³¹, Literatúry tiež dokázali, že pokojový FC môže byť prediktorom správania v správaní²⁶^,32, Ako sme uviedli vyššie, subjekty IGD vykázali zníženú výkonnú kontrolu a zvýšenú citlivosť na odmenu ako HC. Predpokladáme, že subjekty IGD vykazujú vylepšenú synchronizáciu v sieti odmeňovania a zníženú synchronizáciu v kontrolnej sieti ako HC. Ďalej predpokladáme, že v IGD bola narušená základná dualita sietí kontroly a odmeňovania, ktoré spoločne ovplyvňujú oceňovanie. Aby sme mohli tieto hypotézy otestovať, musíme najskôr zmerať fMRI v pokojových stavoch; Po druhé, musíme vybrať niektoré zárodky, ktoré budú reprezentovať rôzne siete, a zmerať tieto BOLD signály založené na zárodkoch, čím sa vytvorí spojenie medzi týmito dvoma sieťami; Po tretie, musíme zmerať ich vzájomné pôsobenie, aby sme zistili, ako spoločne pracujú na správaní.

Metódy

Výber účastníkov

Experiment je v súlade s Etickým kódexom Svetovej lekárskej asociácie (Helsinská deklarácia). Výbor pre ľudské vyšetrovanie normálnej univerzity v Zhejiang tento výskum schválil. Metódy boli vykonané v súlade so schválenými usmerneniami. Účastníkmi boli študenti vysokých škôl a boli prijatí do zamestnania prostredníctvom reklám. Účastníkmi boli muži s pravou rukou (subjekty 35 IGA, zdravé kontroly 36 (HC)). Skupiny IGD a HC sa významne nelíšili vo veku (priemer IGA = 22.21, SD = 3.08 rokov; stredný HC = 22.81, SD = 2.36 rokov; t = 0.69, p = 0.49). Zahrnutí boli iba muži kvôli vyššej prevalencii IGD u mužov ako u žien. Všetci účastníci poskytli písomný informovaný súhlas a štruktúrované psychiatrické rozhovory (MINI)³³ vykonaný skúseným psychiatrom, ktorý potrebuje približne 15 minút. Všetci účastníci nemali psychiatrické poruchy osi I uvedené v MINI. Ďalej sme hodnotili „depresiu“ pomocou Beckovho depresívneho zoznamu³⁴ a boli zahrnutí iba účastníci s bodovým ohodnotením menším ako 5. Všetci účastníci dostali pokyn, aby v deň skenovania nepoužívali žiadne zneužívajúce látky vrátane kofeínových nápojov. Žiadni účastníci neuviedli predchádzajúce užívanie nezákonných drog (napr. Kokaín, marihuana).

Porucha závislosti na internete bola stanovená na základe Youngovho online testu závislosti na internete (IAT)³⁵ skóre 50 alebo vyššie. Youngova IAT pozostáva z 20 položiek z rôznych hľadísk online používania internetu, vrátane psychickej závislosti, nutkavého užívania, odvykania, problémov v škole alebo práci, spánku, rodiny alebo riadenia času³⁵, IAT sa ukázal ako platný a spoľahlivý nástroj, ktorý sa dá použiť pri klasifikácii IAD³⁶^,37, Pre každú položku sa vyberie odstupňovaná odpoveď od 1 = „zriedka“ do 5 = „vždy“ alebo „neuplatňuje sa“. Skóre nad 50 naznačujú občasné alebo časté problémy s internetom) (www.netaddiction.com). Pri výbere predmetov IGD sme pridali ďalšie kritérium týkajúce sa stanovených meraní IAT od Younga: „trávite ___% svojho online času hraním online hier“ (> 80%).

Skenovanie údajov v kľudovom stave

Skenovanie sa uskutočnilo v centre MRI vo Východočínskej normálnej univerzite. Údaje MRI boli získané pomocou skenera Siemens Trio 3T (Siemens, Erlangen, Nemecko). „Pokojový stav“ bol definovaný ako žiadna konkrétna kognitívna úloha počas skenovania fMRI v našej úlohe. Účastníci boli povinní držať ticho, zatvárať oči, bdieť a systematicky na nič nemyslieť³⁸^,39, Aby sa minimalizoval pohyb hlavy, účastníci ležia v ľahu s hlavou pevne pripevnenou pásom a penovými vložkami. Funkčné obrazy v kľudovom stave sa získali pomocou sekvencie EPI (echo-planárne zobrazovanie). Parametre skenovania sú nasledujúce: prekladané, čas opakovania = 2000 ms, axiálne rezy 33, hrúbka = 3.0 mm, rozlíšenie v rovine = 64 * 64, čas odozvy = 30 ms, zorné pole = 90 * 240 mm, objemy 240 (210 min.). Štrukturálne obrazy sa zbierali pomocou T7-váženej 1D skazenej sekvencie stiahnutej z gradientu a získali sa pokrývajúce celý mozog (plátky 3, čas opakovania = 176 ms, čas odozvy TE = 1700 ms, hrúbka rezu = 2.26 mm, preskočenie = 1.0 mm , uhol preklopenia = 0 °, zorné pole = 90 * 240 mm, rozlíšenie v rovine = 240 * 256).

Predbežné spracovanie údajov

Odpočívajúce údaje sa vykonali pomocou REST a DPARSF (http://restfmri.org)⁴⁰, Predspracovanie spočívalo v odstránení prvých časových bodov 10 (kvôli rovnováhe signálu a umožneniu účastníkom prispôsobiť sa skenovaciemu šumu), fyziologickej korekcii, načasovaniu rezu, registrácii objemu a korekcii pohybu hlavy. Možné znečistenie niekoľkými rušivými signálmi vrátane signálu bielej hmoty, mozgovej miechy, globálneho signálu a šiestich pohybových vektorov sa ustúpilo. Časové rady snímok každého subjektu boli korigované na pohyb pomocou prístupu najmenších štvorcov a lineárnej transformácie šiestimi parametrami (tuhé telo).⁴¹. Individuálny štruktúrny obraz sa po korekcii pohybu pomocou lineárnej transformácie spoleregistroval na stredný funkčný obraz. Pohybovo korigované funkčné objemy sa priestorovo normalizovali na priestor MNI (Montreal Neurological Institute) a znova sa odobrali vzorky na 3 mm izotropné voxely pomocou normalizačných parametrov odhadovaných počas zjednotenej segmentácie. Ďalšie predspracovanie zahrnuje (1) pásmovú filtráciu medzi 0.01 a 0.08 Hz; (2) Na posúdenie funkčnej konektivity sme najskôr vypočítali Pearsonov korelačný koeficient medzi priemernými časovými priebehmi intenzity signálu každého páru oblasti záujmu (ROI). Na každú korelačnú mapu sa použila Fisherova transformácia r-to-z, aby sa získalo približne normálne rozdelenie hodnôt funkčnej spojitosti a podľa toho sa použili parametrické štatistické údaje.

Návratnosť investícií v pokoji

Semená sa vybrali skôr a priori na základe publikovanej literatúry, než aby odvodili oblasti semien od úloh, aby sa predišlo zaujatosti a zvýšila sa všeobecnosť zistení. Pre kontrolnú sieť boli semená definované na základe nedávnej štúdie FC s použitím údajov od mladých dospelých 1000⁴² navrhovanie siete čelnej a parietálnej kontroly zahŕňa šesť oblastí mozgu. Nachádzali sa v prednej a parietálnej oblasti mozgu (nájsť podrobné súradnice z Obrázok 1). Symetrické súradnice sme použili na výber semien z pravej hemisféry.

Obrázok 1

NI vybrané vo výskume.

Pokiaľ ide o sieť na oceňovanie odmien, veľa štúdií naznačilo, že orbitofrontálny striatálny obvod podporuje prevod rôznych typov budúcich odmien na druh vnútornej meny.¹⁸^,20^,21, Tento obvod zahŕňa ventrálne striatum, dorzálne striatum a orbitofontálny obvod. Okrem toho predchádzajúce štúdie tiež ukázali, že sieť amygdala je kľúčovým regiónom, z ktorého vychádza oceňovanie odmien⁴³, Preto sme do tejto štúdie zahrnuli aj amygdalu do siete odmien. Pretože striatum, amygdala, sú relatívne malé oblasti mozgu, celú oblasť sme vybrali ako semená. Amygdala sa extrahovala zo subkortikálneho atlasu Harvard-Oxford; striatum bolo vybrané pomocou Oxford-striatum-atlas. Pre OFC boli semená definované na základe metaanalýzy⁴⁴^,45, ktoré naznačujú dva odlišné bočné funkčné podoblasti OFC, jeden zapojený do motivačných nezávislých výstužných reprezentácií (- 23, 30, - 12 a 16, 29, - 13) a druhý na hodnotenie trestateľov vedúcich k zmene správania (- 32) , 40, -11 a 33, 39, -11). vidieť Obrázok 1.

Spojenia medzi semenami, ktoré sme vybrali vyššie, môžu poskytnúť iba rozdiely na úrovni skupiny a samostatne zobraziť vnútorné spojenia v rámci riadiacej siete a siete odmien. Na nájdenie interakcií medzi týmito dvoma sieťami pre jednotlivé subjekty a toho, ako spoločne ovplyvňujú správanie, potrebujeme „uzol“, ktorý sa pripája k obom sieťam. V tejto štúdii sme vybrali oblasť nucleus accumbens (NAcc) ako spojovací uzol alebo oblasť „seed“ na spojenie medzi sieťami kontroly a odmeňovania, pretože NAcc má dôležitú úlohu v závislosti⁴⁶V štúdiách závislosti sa preukázalo, že sú cenným spojivovým uzlom²¹, NAcc boli tiež extrahované zo subkortikálneho atlasu Harvard-Oxford.

Výpočet funkčnej konektivity

Pre každú oblasť záujmu bola získaná reprezentatívna časová fáza BOLD priemerovaním signálu všetkých voxlov v oblasti záujmu. Literatúry vo funkčných sieťach preukázali oddeliteľné komponenty pravej a ľavej hemisféry⁴⁷^,48^,49, V tejto štúdii sme teda najprv spočítali priemernú hodnotu FC medzi ľavými a pravými riadiacimi / odmenami NI v sieti, osobitne. Potom sme vzali priemernú hodnotu týchto dvoch FC ako celý index FC. Korelácia medzi NAcc a sieťou výkonných / odmeňovacích bola vypočítaná nasledovne: Vypočítali sme priemernú hodnotu FC medzi NAcc a riadiacimi / odmeňovacími oblasťami záujmu na tej istej pologuli. Potom sme zobrali priemernú hodnotu týchto hemisférických FC ako celkový index FC.

výsledky

Rozdiel FC v riadiacej sieti medzi IGD a HC

Obrázok 2 ukazuje FC v riadiacej sieti v IGD a HC. FC v kontrolnej sieti v HC je signifikantne vyššia ako v IGD, a to ako na úrovni celého mozgu, tak aj na pologuli (HC je marginálne významná ako IGD v FC v ľavej kontrolnej sieti).

Zložené indexy FC kontrolnej siete v skupinách IGD a HC v rôznych porovnaniach: celý mozog (vľavo), ľavá hemisféra (stredná) a pravá hemisféra (vpravo).

FC rozdiel v sieti odmeňovania medzi IGD a HC

Obrázok 3 ukazuje FC v sieti odmien v IGD a HC. Sieť odmien FC v IGD je o niečo vyššia ako v HC v celom mozgu (p = 0.060) a ľavej hemisféry (p = 0.061). IGD síce vykazuje na pravej hemisfére vyšší FC ako HC, nedosahuje však štatistický význam (p = 0.112).

Zložené indexy FC siete odmien v skupinách IGD a HC v rôznych porovnaniach: celý mozog (vľavo), ľavá hemisféra (stredná) a pravá hemisféra (vpravo).

Interakcie medzi riadiacou sieťou a sieťou odmien

Vypočítali sme interakcie medzi riadiacou sieťou a sieťou odmien v celej úrovni mozgu a pologuli. Prvý riadok Obrázok 4 ukazuje vzťah medzi riadiacou sieťou a sieťou odmien v celom mozgu u všetkých subjektov (vľavo) a v skupinách (vpravo). Zistili sme, že FC v kontrolnej sieti je vo všetkých skupinách subjektov negatívne korelovaná so sieťou odmien. Čísla v druhom riadku ukazujú, že riadiaca sieť je nepriamo korelovaná so sieťou odmien na ľavej pologuli. Avšak v pravej hemisfére (tretí riadok), aj keď vykazujú negatívne trendy, všetky tieto korelácie nedosahujú štatistickú významnosť (Môže to byť preto, že všetky oblasti návratnosti investícií v kontrolnej sieti boli definované v ľavej pologuli. Oblasti záujmu v pravej pologuli boli vybrané podľa ľavá hemisféra symetricky). Štvrtý riadok ukázal vzájomné hemisférické interakcie medzi riadiacou sieťou a sieťou odmien. Nájdeme tiež negatívnu koreláciu medzi riadiacou sieťou a sieťou odmeňovania. Vezmite všetko, aj keď niektoré z týchto korelácií nedosahujú štatistický význam, stále môžeme usudzovať, že riadiaca sieť má negatívny vzťah k sieti odmeňovania.

Obrázok 4

Vzťah medzi riadiacou sieťou a indexmi odmeňovacej siete vo všetkých subjektoch (vľavo), IGD (stredná) a HC skupinami (vpravo).

Diskusia

Nižšia synchronizácia siete a vyššia odmena za synchronizáciu u subjektov IGD

V tejto štúdii sme pozorovali zníženú synchronizáciu výkonnej riadiacej siete subjektov IGD v porovnaní so HC. Model časovej väzby naznačuje, že synchronizácia mozgových signálov medzi oblasťami mozgu je rozhodujúca pri uľahčovaní nervovej komunikácie³¹. Teda znížená synchronizácia v riadiacej sieti môže naznačovať, že dlhodobé hranie online hier subjektmi IGD narušilo ich výkonný riadiaci systém. Predchádzajúce štúdie zistili, že FC v konkrétnej sieti môže byť prediktorom relevantného správania³⁰^,50^,51, Štúdie fMRI založené na úlohách tiež ukázali, že subjekty IGD vykazovali zníženú inhibíciu odozvy ako zdravé kontroly⁸^,9^,11^,12, Zdá sa, že takéto tendencie odozvy sú ovplyvnené stimulmi súvisiacimi s online hrami, pričom horšia výkonnosť sa pozorovala u IGD ako u subjektov, ktoré nie sú IGD.⁹, Zdá sa, že deficity posunu nastavenia a kognitívneho riadenia v IGD môžu súvisieť s neefektívnym spracovaním v nervových obvodoch, ktoré sú základom týchto procesov, pričom niektoré z týchto nervových opatrení sa týkajú závažnosti IGD.¹².

V sieti odmeňovania je FC v IGD o niečo vyšší ako FC v IGD. Silnejšie prepojenia medzi semenami odmeňovacích sietí v IGD naznačujú, že preukázali zvýšenú túžbu po odmene ako skupina HC. Štúdie fMRI založené na úlohách ukázali dôkazy, že citlivosť na odmenu je u subjektov IGD zvýšená v porovnaní so zdravými kontrolami²^,9^,14^,15 v miernych aj extrémnych situáciách. Zvýšená citlivosť na odmenu môže prispieť k zvýšeným želaním zapojiť sa do hrania online hier, pretože subjekty IGD môžu získať silnejšiu odmenu. A dlhodobé online hry môžu viesť hráčov k tomu, aby si oddali virtuálnym zážitkom a prežili ich v skutočnom živote⁵².

Vyvážená korelácia medzi riadiacou sieťou a sieťou odmien

Aby sme ďalej testovali interakcie medzi výkonnou kontrolnou sieťou a odmeňovacou sieťou a aby sme zistili, ako spoločne ovplyvňujú konečné správanie v jednotlivých subjektoch, vybrali sme NAcc ako spojovací uzol alebo „počiatočný“ región na prepojenie výkonnej kontroly a odmeny sietí. Obrázok 4 ukazuje, že indexy výkonnej riadiacej siete a siete odmeňovania majú významné inverzné proporcie, čo naznačuje silnejšie pripojenie siete odmeňovania, tým slabšie pripojenie siete riadenia. Tieto dve siete interagujú spôsobom „pull and push“, kde silná motivácia povedie k narušeniu obvodu výkonnej kontroly a silná výkonná kontrola povedie k inhibícii motivačných túžob.⁵³.

Predchádzajúce štúdie preukázali, že výkonný kontrolný systém podporuje kognitívnu a behaviorálnu kontrolu nad motivačnými pohonmi a môže jednotlivcom umožniť potlačiť túžby a správanie zamerané na odmeňovanie.⁵⁴^,55^,56, Nepriamy pomer medzi sieťou výkonných riadiacich pracovníkov a sieťou odmien môže veľa prispieť k pochopeniu návykového mechanizmu, ktorý je základom IGD: Zvýšené pocity odmeňovania počas víťazných alebo príjemných zážitkov môžu zvýšiť ich túžbu hrať online. Medzitým môže narušenie výkonnej kontroly viesť k neúčinnej inhibícii takýchto túžob, čo môže viesť k tomu, aby túžby, túžby alebo túžby dominovali a viedli k nadmernému hraniu online hier.

Nevyvážené funkčné prepojenie medzi výkonnou riadiacou sieťou a sieťou odmien môže tiež osvetliť pochopenie rozhodovania IGD. Štúdie ukázali, že subjekty s IGD vykazujú pri rozhodovaní v budúcnosti zníženú úvahu o zážitkových výsledkoch⁵², Pri rozhodovaní medzi účasťou na okamžitom odmeňovaní skúseností (napr. Hraním online) a dlhodobými nepriaznivými dôsledkami (napr. Využívaním času stráveného hraním hier na vykonávanie činností spojených s dlhodobým pracovným úspechom) sa jednotlivci s IGD môžu považovať za osoby, ktoré prejavujú „Krátkozrakosť do budúcnosti“, ako bolo opísané v prípade drogových závislostí⁵⁷^,58^,59, Silná synchronizácia okamžitej odmeny v sieti odmeňovania by mohla viesť k potlačeniu impulzu v rozhodovacom procese, čo by mohlo byť odôvodnené vysvetlením rozhodovacieho procesu založeného na ocenení smerom k okamžitej odmene, čoho výsledkom bude impulzívne správanie pri hraní online hier. Okrem toho je možné prostredníctvom krátkodobých online zážitkov posilniť správanie pri hľadaní odmien, čo vedie k začarovanému cyklu návykových hier online.⁷.

Stručne povedané, táto štúdia ukázala, že zmeny (zníženie / zvýšenie) v mozgových sieťach subjektov IGD naznačujú neefektívne / nadmerné spracovanie v neurálnych obvodoch, ktoré sú základom týchto procesov. Inverzný pomer medzi výkonnou kontrolnou sieťou a sieťou odmien naznačuje, že narušenie výkonnej kontroly vedie k neúčinnej inhibícii zvýšenej túžby po nadmernom hraní online hier. Tieto výsledky môžu vrhnúť svetlo na mechanistické chápanie IGD. Okrem toho podobné vlastnosti medzi IGD a drogovými závislosťami (napríklad závislosť od heroínu) naznačujú, že IGD môže zdieľať podobné nervové základy s inými typmi závislostí.

Obmedzenia

Tu by sa malo vyriešiť niekoľko obmedzení. Po prvé, pretože existuje len málo žien závislých od online hier, v tejto štúdii sme vybrali iba mužské subjekty. Nerovnováha medzi pohlaviami môže obmedziť konečné závery. Po druhé, pri výpočte interakcií medzi riadiacimi sieťami a sieťami odmien sme vybrali NAcc ako zárodok na základe funkčnosti NAcc a predchádzajúcich literatúr. Nevieme, či existujú lepšie semená pre tento výpočet. Po tretie, súčasná štúdia odhalila iba súčasné stavy existujúce u subjektov IAD, medzi týmito faktormi nemôžeme vyvodzovať kauzálne závery. Po štvrté, pri výbere oblastí záujmu z pravej hemisféry pre výkonnú riadiacu sieť sme použili symetrické súradnice podľa ľavej hemisféry, čo by mohlo byť dôvodom, prečo sú indexy v pravej hemisfére nižšie ako indexy v ľavej hemisfére.

Príspevky od autorov

GD navrhol experiment a napísal prvý návrh rukopisu. XL a XD zhromaždili a analyzovali údaje, pripravili údaje. YH a CX diskutovali o výsledkoch, radili o interpretácii a prispeli k konečnému návrhu rukopisu. Všetci autori prispeli a schválili konečný rukopis.

Poďakovanie

Tento výskum podporila Národná prírodovedná nadácia Číny (31371023). Pri návrhu štúdie donor nemal žiadnu ďalšiu úlohu; pri zbere, analýze a interpretácii údajov; pri písaní správy; alebo v rozhodnutí predložiť dokument na uverejnenie.

Referencie

Holden C. 'Behaviorálne' závislosti: Existujú? Science 294, 980–982, (2001). 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
Dong G., Hu Y. & Lin X. Citlivosť na odmeny / tresty u závislých na internete: dôsledky pre ich návykové správanie. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139–145 (2013). [PubMed]
Weinstein A. & Lejoyeux M. Závislosť od internetu alebo nadmerné používanie internetu. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277–283 (2010). [PubMed]
Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Prekurzor alebo následky: patologické poruchy u ľudí s poruchou závislosti na internete. PloS one 6, e14703 (2011). [Článok bez PMC] [PubMed]
Porucha internetového hrania Petry NM a O'Brien CP a DSM-5. Addiction 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
Americká psychiatrická asociácia. Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
Dong G. & Potenza MN Kognitívno-behaviorálny model poruchy internetového hrania: Teoretické základy a klinické dôsledky. J psychia res 58, 7–11 (2014). [Článok bez PMC] [PubMed]
Dong G., Zhou H. & Zhao X. Inhibícia impulzu u ľudí s poruchou závislosti na internete: elektrofyziologické dôkazy zo štúdie Go / NoGo. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
Zhou Z., Yuan G. a Yao J. Kognitívne predsudky k obrázkom súvisiacim s internetovou hrou a výkonným deficitom u jednotlivcov so závislosťou od internetovej hry. PloS one 7, e48961 (2012). [Článok bez PMC] [PubMed]
Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. Kognitívna flexibilita u závislých na internete: dôkazy fMRI z ťažko dostupných situácií. Addict Behav 39, 677–683 (2014). [PubMed]
Dong G., Zhou H. & Zhao X. Závislí muži na internete vykazujú zníženú schopnosť výkonnej kontroly: dôkazy z farebnej úlohy Stroop. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Zhoršená funkcia monitorovania chýb u ľudí s poruchou závislosti od internetu: štúdia FMRI súvisiaca s udalosťami. Resident závislý na eurách 19, 269–275 (2013). [PubMed]
Littel M. et al. Spracovanie chýb a inhibícia odozvy u nadmerných hráčov počítačových hier: prípadová štúdia súvisiaca s udalosťami. Závislý biol 17, 934 – 947 (2012). [PubMed]
Dong G., Huang J. & Du X. Zvýšená citlivosť na odmeny a znížená citlivosť na straty u závislých na internete: štúdia fMRI počas úlohy hádania. J psychiatry res 45, 1525–1529 (2011). [PubMed]
Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Difúzne tenzorové zobrazovanie odhaľuje abnormality talamu a zadnej cingulárnej kôry u závislých od hrania na internete. J psychiatry res 46, 1212–1216 (2012). [Článok bez PMC] [PubMed]
Ko CH et al. Činnosti mozgu spojené s herným nutkaním na závislosť na hraní online. J psychiatria res 43, 739 – 747 (2009). [PubMed]
Ko CH et al. Mozgové aktivácie tak pre herné nutkanie vyvolané narážkou, ako aj pre fajčenie, túžia po subjektoch, ktoré sú závislé od závislosti od internetu a závislosti od nikotínu. J psychiatria res 47, 486 – 493 (2013). [PubMed]
Montague PR & Berns GS Neurálna ekonómia a biologické substráty ocenenia. Neuron 36, 265 - 284 (2002). [PubMed]
McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Zľava na čas pre primárne odmeny. J Neurosci 27, 5796 - 5804 (2007). [PubMed]
Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuroekonómia a štúdium závislosti. Biol Psychiatry 72, 107–112 (2012). [PubMed]
Xie C. et al. Nerovnováha funkčného prepojenia medzi hodnotiacimi sieťami u abstinentných osôb závislých od heroínu. Mol psychiatria 19, 10 – 12 (2014). [PubMed]
Barros-Loscertales A. et al. Nižšia aktivácia v pravej frontoparietálnej sieti počas počítania Stroopovej úlohy v skupine závislej od kokaínu. Psychiatria res 194, 111 – 118 (2011). [PubMed]
Goldstein RZ & Volkow ND Drogová závislosť a jej základný neurobiologický základ: dôkazy neuroimagingu pre zapojenie frontálnej kôry. The Am J psychiatry 159, 1642–1652 (2002). [Článok bez PMC] [PubMed]
Volkow ND et al. Kognitívna kontrola túžby po drogách potláča oblasti odmeňovania mozgu u užívateľov kokaínu. NeuroImage 49, 2536 – 2543 (2010). [Článok bez PMC] [PubMed]
Fox MD & Raichle ME Spontánne výkyvy mozgovej aktivity pozorované pri funkčnom zobrazovaní magnetickou rezonanciou. Nat rev. Neurosci 8, 700–711 (2007). [PubMed]
Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Neurálna aktivita v pokojovom stave v kortikálnych oblastiach selektívnych na tvár je behaviorálne relevantná. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Funkčné pripojenie v pokojovom stave odráža štrukturálne pripojenie v sieti predvoleného režimu. Cereb cortex 19, 72–78 (2009). [Článok bez PMC] [PubMed]
Med CJ et al. Predpovedanie funkčnej konektivity ľudského pokojového stavu pomocou štrukturálnej konektivity. PNAS 106, 2035 – 2040 (2009). [Článok bez PMC] [PubMed]
Vincent JL et al. Vnútorná funkčná architektúra v mozgu opíc anestetizovaných. Príroda 447, 83 – 86 (2007). [PubMed]
Seeley WW et al. Rozpojiteľné vnútorné siete pripojenia na spracovanie a riadenie výkonnosti. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [Článok bez PMC] [PubMed]
Engel AK, Fries P. & Singer W. Dynamické predpovede: oscilácie a synchrónnosť pri spracovaní zhora nadol. Nat rev. Neurosci 2, 704–716 (2001). [PubMed]
Cox CL et al. Váš odpočinkový mozog sa stará o vaše riskantné správanie. PloS jeden 5, e12296 (2010). [Článok bez PMC] [PubMed]
Lecrubier Y. et al. Mini medzinárodný neuropsychiatrický rozhovor (MINI). Krátky diagnostický štruktúrovaný rozhovor: spoľahlivosť a platnosť podľa CIDI. Europia psychiatria 12, 224 – 231 (1997).
Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. Inventory for Measuring Depression. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571 (1961). [PubMed]
Mladý test závislosti na internete (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Dátum prístupu: 09/09/2009.
Widyanto L. & McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internete. Cyberpsychol behav 7, 443–450 (2004). [PubMed]
Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. Psychometrické porovnanie testu závislosti na internete, škály problémov súvisiacich s internetom a vlastnej diagnostiky. Cyberpsychol, behav soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Prístup regionálnej homogenity k analýze údajov fMRI. Neuroimage 22, 394–400 (2004). [PubMed]
Vy H. et al. Zmenená regionálna homogenita v motorických kortexoch u pacientov s viacnásobnou systémovou atrofiou. Neurosci Lett 502, 18 – 23 (2011). [PubMed]
Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: Súbor nástrojov MATLAB pre „pipeline“ analýzu údajov fMRI v pokojovom stave. Front syst neurosci 4, 13, e3389 (2010). [Článok bez PMC] [PubMed]
Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS a Turner R. Charakterizácia dynamických reakcií mozgu pomocou fMRI: prístup s mnohými premennými. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
Yeo BT et al. Organizácia ľudskej mozgovej kôry odhadnutá na základe vnútornej funkčnej konektivity. J neurofyziol 106, 1125 – 1165 (2011). [Článok bez PMC] [PubMed]
Waraczynski MA Centrálna rozšírená sieť amygdaly ako navrhovaný obvod, ktorý je základom ocenenia odmeny. Neurosci biobehav rev 30, 472 – 496 (2006). [PubMed]
Kringelbach ML & Rolls ET Funkčná neuroanatómia ľudskej orbitofrontálnej kôry: dôkazy z neurozobrazovania a neuropsychológie. Prog neurobiol 72, 341–372 (2004). [PubMed]
Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Vylepšená reaktivita tága a fronto-striatálna funkčná konektivita pri poruchách užívania kokaínu. Drug alco depeend 115, 137–144 (2011). [Článok bez PMC] [PubMed]
Everitt BJ & Robbins TW Neurónové systémy posilňovania drogovej závislosti: od činov cez návyky po nutkanie. Nat neurosci 8, 1481–1489 (2005). [PubMed]
Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Dekódovanie subjektom riadených kognitívnych stavov so vzormi prepojenia celého mozgu. Cereb cortex 22, 158–165 (2012). [Článok bez PMC] [PubMed]
Damoiseaux JS et al. Konzistentné siete v kľudovom stave medzi zdravými subjektmi. PNAS 103, 13848 – 13853 (2006). [Článok bez PMC] [PubMed]
Habas C. et al. Výrazné príspevky mozgu do vnútorných sietí pripojenia. J Neurosci 29, 8586 – 8594 (2009). [Článok bez PMC] [PubMed]
Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Predvolená sieťová aktivita spojená s frontoparietálnou kontrolnou sieťou podporuje poznávanie zamerané na cieľ. NeuroImage 53, 303–317 (2010). [Článok bez PMC] [PubMed]
Krmpotich TD et al. Aktivita v kľudovom stave v ľavej výkonnej riadiacej sieti je spojená s behaviorálnym prístupom a zvyšuje sa látková závislosť. Alkohol závislý od liečiva 129, 1 – 7 (2013). [Článok bez PMC] [PubMed]
Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Čo vedie k tomu, že závislí na internete pokračujú v hraní online, aj keď čelia vážnym negatívnym dôsledkom? Možné vysvetlenia zo štúdie fMRI. Biol psychol 94, 282–289 (2013). [PubMed]
Miller EK & Cohen JD Integrujúca teória funkcie prefrontálnej kôry. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Kognitívne vylepšenie ako liečba drogových závislostí. Neuropharmacol 64, 452 - 463 (2013). [Článok bez PMC] [PubMed]
Everitt BJ et al. Orbitálna prefrontálna kôra a drogová závislosť u laboratórnych zvierat a ľudí. Ročný NY Acad Sci 1121, 576 – 597 (2007). [PubMed]
Goldstein RZ & Volkow ND Dysfunkcia prefrontálneho kortexu v závislosti: nálezy neuroimagingu a klinické dôsledky. Nat rev. Neurosci 12, 652–669 (2011). [Článok bez PMC] [PubMed]
Pawlikowski M. & Brand M. Nadmerné hranie a rozhodovanie na internete: majú nadmerní hráči World of Warcraft problémy s rozhodovaním v rizikových podmienkach? Psychiatry res 188, 428–433 (2011). [PubMed]
Floros G. & Siomos K. Vzory možností v žánroch videohier a závislosti na internete. Cyberpsycholo, behav social netw 15, 417–424 (2012). [PubMed]
Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Rozhodovanie a závislosť (časť II): krátkozrakosť do budúcnosti alebo precitlivenosť na odmenu? Neuropsychologia 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]