Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Apr 17. dva: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, Hrubá DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
abstraktné
CIEĽ:
Používanie internetu má globálny vplyv na všetky aspekty života a stáva sa rastúcim problémom. Boli hlásené prierezové štúdie o závislosti na internete (IA), ale kauzalita je často nejasná. Vyžadujú sa ďalšie dlhodobé štúdie.
metodika:
Skúmali sme výskyt a prediktory konverzie IA u študentov stredných škôl. Medzi študentmi stredných 12-1 v Hongkongu (N = 4) sa uskutočnila dlhodobá 8286 mesačná štúdia.. Pomocou 26-položkovej stupnice závislosti na internete Chen (CIAS; hranica> 63) boli na začiatku identifikované prípady, ktoré neboli IA. Bola zistená konverzia na IA počas sledovacieho obdobia, pričom incidencia a prediktory boli odvodené pomocou viacúrovňových modelov.
Výsledky:
Prevalencia IA bola na začiatku liečby 16.0% a incidencia IA bola 11.81 na 100 na osobu a rok (13.74 pre mužov a 9.78 pre ženy). Rizikovými faktormi pozadia boli pohlavie mužov, formy vyšších škôl a bývanie iba s jedným rodičom, zatiaľ čo ochranné faktory pozadia mali matku / otca s vysokoškolským vzdelaním. Upravené o všetky základné faktory, vyššie základné skóre CIAS (ORa = 1.07), dlhšie hodiny strávené online zábavou a sociálnou komunikáciou (ORa = 1.92 a 1.63) a konštrukty modelu Health Belief Model (HBM) (s výnimkou vnímanej závažnosti IA a vnímaných sebestačnosť na zníženie použitia) boli významné prediktory konverzie na IA (ORa = 1.07-1.45).
Záver:
Prevalencia a incidencia IA premeny bola vysoká a vyžaduje pozornosť. Pri zásahoch by sa mali zohľadniť identifikované prediktory rizika, ako sú ukazovatele HBM, a mali by sa zlepšiť zručnosti v oblasti riadenia času. Skríning je určený na identifikáciu osôb s vysokým rizikom (napr. Vysoké skóre CIAS) a na poskytnutie primárnych a sekundárnych zásahov.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ:
dospievajúcich; čínsky; Model presvedčenia o zdraví; incidencia; Závislosť na internete
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
;