J Clin Psychiatry. 2017 Jan 31. dva: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
abstraktné
CIEĽ:
Globálna expanzia smartfónov priniesla nebývalé návykové správanie. Súčasná diagnóza závislosti od smartphonov je založená výlučne na informáciách z klinických rozhovorov. Cieľom tejto štúdie bolo začleniť údaje zaznamenané v aplikácii do psychiatrických kritérií na diagnostiku závislostí na chytrých telefónoch a preskúmať prediktívnu schopnosť údajov zaznamenaných v aplikácii na diagnostiku závislosti od smartfónov.
metodika:
Údaje o používaní smartfónov študentov vysokých škôl 79 boli zaznamenané novo vyvinutou aplikáciou pre mesiac 1 od decembra 1, 2013 do mája 31, 2014. Pre každého účastníka psychiatri urobili diagnózu závislosti na smartphónoch na základe prístupov 2: (1) iba diagnostický rozhovor (štandardná diagnostika) a (2) diagnostický rozhovor a údaje zaznamenané v aplikácii (diagnostika začlenená do aplikácií). Diagnóza začlenená do aplikácie sa ďalej použila na vytvorenie diagnostických kritérií začlenených do aplikácie. Okrem toho boli údaje zaznamenané aplikáciou zhromaždené ako skóre na predikciu diagnózy závislosti na smartfónoch.
Výsledky:
Keď sa ako zlatý štandard pre 12 kandidátskych kritérií použila diagnóza začlenená do aplikácie, 7 kritérií vykázalo významnú presnosť (plocha pod krivkou prevádzkových charakteristík prijímača [AUC]> 0.7) a boli skonštruované ako diagnostické kritériá začlenené do aplikácie, ktoré preukázali pozoruhodnú presnosť (92.4 %) pre diagnostiku začlenenú do aplikácie. Frekvencia a trvanie denného používania smartfónu navyše významne predpovedali diagnózu zabudovanú do aplikácie (AUC = 0.70 pre frekvenciu; AUC = 0.72 pre dobu trvania). Kombinácia trvania, frekvencie a trendu frekvencií po dobu 1 mesiaca môže presne predpovedať diagnózu závislosti na smartfóne (AUC = 0.79 pre diagnostiku pomocou aplikácie; AUC = 0.71 pre štandardnú diagnostiku).
Záver:
Diagnostická aplikácia v kombinácii s psychiatrickými rozhovormi a údajmi zaznamenanými v aplikáciách preukázala značnú presnosť pri diagnostike závislosti na smartphone. Okrem toho zaznamenané údaje aplikácie boli vykonávané ako presný nástroj na skenovanie diagnostiky v aplikácii.
PMID: 28146615
;
