Individuálne rozdiely v implicitných vzdelávacích schopnostiach a impulzívnom správaní v kontexte závislosti na internete a poruchy hrania na internete podľa pohlavia (2018)

, 2017 jún; 5: 19 – 28.

Publikované online 2017 Feb 7. doi:  10.1016 / j.abrep.2017.02.002

PMCID: PMC5800554

PMID: 29450224

Jazyk: Angličtina | nemecký | nemecký

1. úvod

Internet si našiel cestu do každodenného života mnohých ľudí na celom svete a ponúka jednoduchý spôsob zhromažďovania informácií a konzumácie zábavy. S rastúcim počtom používateľov internetu predstavuje momentálne takmer 50% svetovej populácie (prístup na 07.09.16. , počet správ o problematickom používaní internetu (PIU) stúpa. V reprezentatívnej štúdii z Nemecka (N = 15,024 XNUMX účastníkov) preukázali prevalenciu 1.5% v závislosti na internete, pričom mladší užívatelia vykazovali vyšší podiel (4% v skupine 14–16 ročných). Prvé pokusy o definovanie a diagnostiku PIU1 boli vyrobené spoločnosťou Kimberly Young v roku 1998 (pozri aj prvú správu z prípadu z roku 2006) ). Odvtedy sa vyvinuli početné testovacie a skríningové nástroje (napr , , ), aby bolo možné vypočítať prevalencie v rôznych populáciách a poskytnúť pacientom účinnú liečbu. Stále však neexistuje nosologická klasifikácia PIU. Výskum závislosti na online hazardných hrách sa zdá byť o krok vpred, pretože nedávno bola porucha internetového hrania (IGD) zahrnutá do oddielu III DSM-5, čo znamená podporu ďalších vyšetrení pred tým, ako sa považuje za formálnu poruchu (). IGD sa považuje za špecifickú formu PIU, ktorá sa prekrýva iba v malých častiach so zovšeobecnenou formou PIU opísanou vyššie (napr. , ).

1.1. PIU a implicitné učenie / rozhodovanie

Nedostatky v rozhodovaní sa preukázali v mnohých štúdiách, ktoré skúmali pacientov so závislosťami od návykových látok a správania (napr , ). Z dôvodu podobnosti v konceptualizácii PIU a závislosti na správaní a návykových látkach (), téma rozhodovania má tiež veľký význam pre lepšie pochopenie povahy nadmerného používania internetu. Pri posudzovaní rozhodnutia sa rozlišovalo medzi rozhodovaním na základe nejednoznačnosti a rozhodovaním na základe rizika (, ). Zatiaľ čo pri rozhodovaní na základe nejednoznačnosti nie sú explicitne vysvetlené pravidlá týkajúce sa ziskov a strát a pravdepodobnosti rôznych výsledkov (merané napr. Pri (prvých pokusoch) úlohy hazardných hier IOWA alebo IGT), pri rozhodovaní s rizikom sú výslovné informácie o potenciáli následky a pravdepodobnosť ziskov a strát je k dispozícii alebo sa dá počítať (merané napr. pomocou hry Game of Dice alebo GDT) (, ). Na základe tejto diferenciácie a duálnych procesov modelov rozhodovania (napr ), navrhol teoretický model na vysvetlenie rizikového rozhodovania. V tomto modeli sa úloha výkonných funkcií zdôrazňuje ako kľúčový význam pre rizikové rozhodovanie, ale nie pre nejednoznačné rozhodovanie. Emocionálna odmena a trest by mali sprevádzať obe formy rozhodovania. Teda oba reflexné procesy (kontrolované kogníciou) spolu s impulzívnymi procesmi (indukovanými očakávaním emočnej odmeny a trestu) sa môžu zapojiť do rozhodovacích procesov za objektívnych rizikových podmienok (). Okrem toho boli navrhnuté také faktory, ako sú informácie o rozhodovacej situácii, jednotlivých atribútoch a stavoch indukovaných stavoch a vonkajších vplyvoch, ktoré majú modulačné účinky na rozhodovanie ().

Pokiaľ ide o závislosť na internete, navrhol nový teoretický rámec , nazvaný Interakcia osobného ovplyvnenia - poznania - vykonávania (I-PACE), kde bolo zdôraznené, že narušenie výkonných funkcií a inhibičná kontrola majú význam pre rozvoj PIU. Podľa tohto modelu vývoj a udržiavanie špecifických porúch používania internetu podmieňujú interakcie medzi predispozičnými faktormi (napr. Osobnosť a psychopatológia), moderátormi (napr. Dysfunkčný štýl zvládania a očakávania na internete) a mediátormi (napr. Afektívne a kognitívne reakcie na situačné narážky). Tieto komplexné interakcie spojené s potešením z uspokojenia a pozitívneho posilnenia v dôsledku používania určitej vlastnosti internetu a so zníženou výkonnou funkciou a inhibičnou kontrolou by mohli viesť k špecifickej poruche používania internetu.

Doteraz sa vykonalo niekoľko empirických štúdií v súvislosti s PIU, inhibičnou kontrolou a rozhodovaním. Väčšina z nich je v súlade s vyššie uvedeným teoretickým rámcom z roku 2006 . Napríklad hlásili horší výkon pri hraní hazardných hier u nadmerných užívateľov internetu a pomalší výber úspešnej stratégie v porovnaní s účastníkmi kontroly. V novšej štúdii uviedli zníženú schopnosť rozhodovania v rámci rizika v prípade GDT v skupine nadmerných hráčov World of Warcraft (WoW) v porovnaní s účastníkmi kontroly. použili modifikovanú verziu úlohy Go / NoGo (kde sa herné stimuly použili vedľa neutrálnych stimulov) a uviedli zníženie inhibičnej kontroly u účastníkov s IGD v porovnaní s kontrolnými účastníkmi. našli podobné výsledky s modifikovanou verziou IGT, keď používajú pornografické a neutrálne obrázky na výhodných a / alebo nevýhodných palubných kartách. Účastníci mužského pohlavia tu ukázali nedostatočné rozhodovanie v pokusoch, pri ktorých boli pornografické obrázky spojené s nevýhodnými balíčkami kariet. Boli však zaznamenané aj zmiešané výsledky týkajúce sa rozhodovania v súvislosti s PIU alebo IGD. V štúdii o Napríklad účastníci závislí od internetu vykázali lepšie rozhodovanie, merané pomocou IGT, v porovnaní s účastníkmi kontroly. V štúdii o Ako už bolo uvedené vyššie, medzi zdravými účastníkmi a účastníkmi s IGD nebol zistený žiadny rozdiel v rozhodovaní. Na rozlíšenie týchto protichodných výsledkov sú potrebné ďalšie štúdie, ktoré skúmajú možné rušivé premenné. Jedna konkrétna premenná je opísaná ďalej v tejto štúdii.

1.2. PIU, riskovanie a impulzivita

Z dôvodu počiatočnej charakterizácie PIU ako poruchy riadenia impulzov sa uskutočnilo množstvo štúdií s cieľom preskúmať PIU v kontexte impulzivity a podstupovania rizika. a ukázali, že PIU bola pozitívne spojená s impulzívnosťou znakov, merané pomocou stupnice Barrattovho impulzívnosti (BIS-11). Vzhľadom na teoretický rámec: Ako už bolo uvedené vyššie, medzi osobnostné faktory sa uvádza impulsivita, ktorá vykazuje najstabilnejšie vzťahy s PIU, a preto sa navrhuje, aby bol jedným z faktorov ovplyvňujúcich jeho vývoj a udržiavanie. Všeobecne možno povedať, že impulzivita je charakterizovaná ako „náchylnosť na rýchle, neplánované reakcie na vnútorné alebo vonkajšie podnety, bez ohľadu na negatívne následky týchto reakcií na impulzívnych jednotlivcov alebo na ostatných“ (). Súvisiaci termín riskovania je definovaný ako „správanie vykonávané s neurčitosťou, s vlastnými negatívnymi dôsledkami alebo bez nich a bez dôkladného plánovania pre nepredvídané udalosti“ (). použil úlohu analógového rizika v balóne () na meranie podstupovania rizika, ale nezistilo sa žiadne významné spojenie s PIU. V tejto štúdii sa ešte raz zaoberáme týmito združeniami tým, že aplikujeme obe správy, spolu s experimentálnymi opatreniami impulzívnosti / podstupovania rizika.

1.3. Úloha pohlavia pre PIU / IGD

Ďalším dôležitým problémom v súvislosti so závislosťou na internete je preferencia konkrétnych vlastností internetu (napr. Online nakupovanie, online hry) v závislosti od pohlavia. Reprezentatívna štúdia z Nemecka ukázala, že 77.1% žien závislých na internete vo veku 14–24 rokov používa stránky sociálnych sietí v porovnaní so 64,8% mužov v rovnakom veku (). V tej istej štúdii 7.2% žien závislých na internete vo veku od 14 do 24 rokov uviedlo, že používa internet na hranie online videohier, v porovnaní s 33.6% mužov v rovnakom veku (). Zdá sa teda, že pokiaľ ide o IGD, účastníci mužského pohlavia vykazujú v porovnaní s ženskými účastníkmi väčšie uprednostňovanie online hazardných hier a bolo im oznámené, že pri vývoji IGD sú viac ohrození. Okrem toho, pozorovali, že vyšší vek, nižšia sebaúcta a nižšia spokojnosť s každodenným životom boli spojené s vážnejšou IGD u mužov, ale nie u žien. Napriek týmto výsledkom existuje stále len niekoľko štúdií, ktoré systematicky považujú rod účastníkov za premennú moderátora / mediátora v kontexte PIU. Je však možné, že tieto rozdiely zodpovedajú určitým protichodným výsledkom v tejto oblasti, a preto sa v nasledujúcich štúdiách budú brať do úvahy.

Cieľom nášho výskumného projektu bolo preskúmať súvislosť medzi PIU a IGD a implicitným učením v skupine mužských účastníkov s IGD (štúdia 1). V štúdii 2 sme sa zamerali na replikovanie týchto výsledkov porovnaním zdravých účastníkov a nadmerných hráčov WoW s ohľadom na pohlavie. Účelom štúdie 3 bolo preskúmať vzťah medzi PIU, IGD a impulzívnosťou / podstupovaním rizika (údaje z vlastnej štúdie a experimenty) u zdravých účastníkov.

Na základe vyššie uvedenej literatúry sme formulovali nasledujúce hypotézy:

Hypotéza 1 

Očakávame negatívne súvislosti medzi PIU / IGD a implicitnými schopnosťami učiť sa (štúdia 1).

Hypotéza 2 

Očakávame negatívne súvislosti medzi PIU / IGD a implicitnými schopnosťami učiť sa (štúdia 2). Očakávame, že táto negatívna asociácia bude najsilnejšia v skupine mužských hráčov WoW.

Hypotéza 3 

Očakávame pozitívne súvislosti medzi PIU / IGD a vlastnou správou a experimentálnymi meraniami impulzivity / podstupovania rizika u zdravých účastníkov (štúdia 3).

2. Štúdia 1

2.1. metódy

2.1.1. účastníci

N = 107 účastníkov (99 mužov, 8 žien, vek M = 19.52, SD = 3.57) boli prijatí na „Gamescom 2013“ v Nemecku, najväčšej hráčskej udalosti na svete. Pretože však veľmi nízky počet účastníčok v súčasnej vzorke (n = 8) a vyššie uvedené rodové rozdiely v kontexte IGD (napr ), vylúčili sme ženy z ďalších analýz štúdie. Vzorka vyústila aj do vylúčenia účastníkov s chýbajúcimi údajmi n = 79 mužských účastníkov (vek M = 19.81, SD = 3.62). Pokiaľ ide o ich vzdelanie, 8.9% uviedlo, že majú univerzitný alebo polytechnický diplom, ďalších 40.5% uviedlo, že majú diplom A alebo odborný bakalársky diplom a 26.6% uviedlo, že majú maturitu alebo stredoškolské vzdelanie v modernom odbore, zatiaľ čo 24% uviedlo, že nemajú školský diplom.

2.1.2. Opatrenia

Účastníci odpovedali na otázky týkajúce sa ich veku, pohlavia a vzdelania a vyplnili krátku verziu testu závislosti na internete (s-IAT, ; Cronbachova Alfa v súčasnej vzorke bola 0.70) a obsahovala 12 predmetov v Likertovej mierke (1 = nikdy až 5 = veľmi často) a Škála závislosti na online hrách (OGAS, upravená verzia Škály závislosti na hrách od , kde bolo ku každej položke pridané slovo „online“; Cronbachova Alfa v súčasnej vzorke bola 0.66), pozostávala zo 7 položiek a pohybovala sa medzi 1 = nikdy a 5 = veľmi často. Účastníci navyše hodnotili svoje skúsenosti s počítačovými hrami (napr. „Koľko rokov hráte počítačové hry?“ Alebo „Koľko hodín týždenne v priemere hráte online počítačové hry?“). Bolo urobené sebahodnotiace opatrenie na podstupovanie rizika, ktoré obsahovalo jednu položku o celkových tendenciách podstupovať riziko („Ako by ste sa opísali od 0 (vôbec nie ste ochotní riskovať) do 10 (absolútne ochotní riskovať)?“ ); Nemecký sociálno-ekonomický panel (SOEP; ). Použili sme mierne upravenú experimentálnu úlohu („Diablova hruď“), ktorá bola začlenená do štúdie od , s cieľom zmerať implicitné vzdelávanie. Pri každej z celkových skúšok 36 sme na obrazovke počítača predstavili desať obrázkov uzavretých drevených škatúľ. Boxy boli zoradené do jedného radu a účastníci mali možnosť následne otvoriť samočinný počet boxov, pracujúcich zľava doprava. Účastníci dostali pokyn, že deväť z boxov obsahovalo virtuálnu peňažnú odmenu (centy 5) a jedna obsahovala „diabla“. Ak účastníci v danom súdnom konaní otvorili iba odmeňovacie boxy, postúpili k ďalšiemu pokusu získaním súčtu odmien. Ak otvorili škatuľu obsahujúcu diabla, spolu s ostatnými škatuľami, pri súčasnej skúške stratili všetko. Nastupujúca pozícia diabla bola randomizovaná medzi 36 štúdie, ale objavila sa na každej pozícii od 2 po 10.2 presne štyrikrát. Hoci to nebolo účastníkom spomenuté, účastníci s vyššími kognitívnymi schopnosťami mohli pre toto pravidlo implicitne porozumieť a v priebehu experimentu sa mohli naučiť lepšie. Celková peňažná odmena do konca experimentu sa ďalej označuje ako „GAIN“ a bude sa používať ako miera implicitného učenia. Experimentálne usporiadanie je znázornené na obrázku Obr. 1.

 

Obr. 1

Experimentálne nastavenie Diablovej truhly - otvorenie truhly diablom viedlo k strate všetkých zhromaždených mincí daného procesu.

2.1.3. procedúra

Všetky dotazníky, ktoré sú k dispozícii iba v angličtine, preložila naša pracovná skupina do nemčiny. Účastníci najskôr vyplnili dotazníky a potom dokončili experiment s Diablovou hruďou. Upozorňujeme, že účastníci štúdie 1 nedostali po dokončení experimentu žiadnu peňažnú odmenu a že boli o tejto skutočnosti informovaní pred dokončením experimentu.

2.1.4. Štatistické analýzy

Pri nasledujúcich analýzach sa skúmala normálnosť údajov uplatnením pravidla , berúc do úvahy krivicu skúmaných premenných. Korelačné analýzy sa počítali s Pearsonovými alebo Spearmanovými koreláciami v závislosti od distribúcie údajov a pre každý korelačný koeficient sa pre ďalšie testovanie ich významnosti vypočítali intervaly spoľahlivosti korigované na skreslenie a zrýchlené intervaly spoľahlivosti (intervaly spoľahlivosti 95% BCa). Opakované opatrenia Na testovanie implicitných účinkov na učenie sa použila metóda ANOVA, keď sa porovnával zisk v prvých 18 pokusoch so ziskom v posledných 18 pokusoch experimentu.

2.1.5. Etika

Výskumný projekt (štúdie 1, 2 a 3) bol schválený Miestnym etickým výborom University of Bonn, Bonn, Nemecko. Všetky subjekty poskytli informovaný súhlas pred dokončením štúdie.

2.2. výsledok

Prostriedky a štandardné odchýlky skúmaných premenných sú uvedené v roku 2006 Tabuľka 1.

Tabuľka 1

Priemerná štandardná odchýlka (SD) a možný / skutočný rozsah pre herné zážitky s premennými (roky), online herné hodiny týždenne, s-IAT, OGAS, GAIN a podstupovanie rizika (vlastné hlásenie).

 znamenaťSDMožný rozsahSkutočný rozsah
Herné skúsenosti (roky)11.094.31-3-24
Prevádzkové hodiny online týždenne22.2416.00-0-70
s-IAT23.865.3812-6012-43
OGAS14.754.367-357-26
GAIN413.6171.970-900a160-520
Podstupovanie rizika (vlastné hlásenie)6.771.890-103-10
 

N = 79, riskovanie (vlastné hlásenie) n = 64.

aUpozorňujeme, že maximálny možný rozsah pre premennú GAIN sa odhadoval za predpokladu, že diabol sa objaví na každej pozícii medzi 2 a 10 presne štyrikrát.

2.2.1. Korelačné analýzy

Iba premenná GAIN nebola normálne distribuovaná. Vek účastníkov pozitívne koreloval s GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). GAIN navyše preukázal negatívnu koreláciu so skóre s-IAT (ρ = - 0.26, p <0.05). Okrem toho sme vypočítali čiastočné korelácie pre GAIN a skóre s-IAT na kontrolu veku. Korelácia zostala významná (r = - 0.28, p <0.05). Negatívna korelácia medzi ziskom a skóre OGAS okrajovo nedosiahla významnosť (ρ = - 0.20, p = 0.073) a zostali nevýznamné po kontrole veku (r = - 0.12, p = 0.292). Všetky významné korelácie zostali významné aj po kontrole intervalov spoľahlivosti BCa 95%. Prosím pozri Tabuľka 2 pre prehľad výsledkov.

Tabuľka 2

Korelácie medzi ZISKOM v experimente „Diablova hruď“ a skóre s-IAT, OGAS a podstupovaním rizika (vlastné hlásenie).

 GAINs-IATOGASriskovanie (vlastné hlásenie)
GAIN1   
s-IAT- 0.264⁎1  
OGAS- 0.2030.511⁎⁎1 
riskovanie (vlastné hlásenie)0.1480.1290.1871
 

N = 79, riskovanie (vlastné hlásenie) n = 64; Spearmanovy korelácie sú zobrazené v kurzíva.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

2.2.2. Manipulačná kontrola experimentu „Diablova hruď“ ako miera implicitného učenia

Výsledky opakovaných meraní ANOVA ukázali významný priemerný rozdiel medzi GAIN v prvých štúdiách 18 experimentu v porovnaní s poslednými štúdiami 18 (F(1,78) = 17.303, p <0.01), čo ukazuje, že účastníci v druhej časti experimentu vyhrali viac peňazí (M1 = 192.34 a M2 = 221.27 v uvedenom poradí) (pozri Obr. 2).

 

Obr. 2

Prostriedky a štandardná chyba pre GAIN v prvých 18 pokusoch oproti GAIN v posledných 18 pokusoch experimentu „Diablova hrudník“. MU = peňažné jednotky.

2.3. diskusia

Aby sme to zhrnuli, ako sa uvádza v našich hypotézach, v štúdii závislosti na internete 1 bola spojená s nedostatočnými implicitnými schopnosťami učiť sa. Tento výsledok poskytuje ďalšie dôkazy o úlohe zlého rozhodovania v kontexte PIU (napr ). Asociácia s IGD bola rovnakým smerom, ale nedosiahla význam. To sa dá vysvetliť relatívne malou veľkosťou vzorky a / alebo relatívne nízkou vnútornou konzistenciou (0.66) stupnice OGAS v tejto štúdii. Za účelom ďalšieho preskúmania týchto vzťahov a porovnania výsledkov medzi mužskými a ženskými účastníkmi a medzi hráčmi a hráčmi, ktorí sa nezúčastnili, sa uskutočnila štúdia 2.

3. Štúdia 2

Cieľom druhej štúdie bolo replikovať výsledky štúdie 1 na vzorke hráčov a kontrolných účastníkov World of Warcraft (WoW), ktorí neboli WoW naivní. Vzhľadom na to, že asociáciu medzi s-IAT a GAIN ako mieru implicitného učenia bolo možné pozorovať u mužských účastníkov so sklonom k ​​IGD, nás zaujímalo, ako sa replikácia výsledkov štúdie 1 opakuje, najmä u mužských hráčov WoW.

3.1. metódy

3.1.1. účastníci

Štúdie sa zúčastnili hráči WoW a účastníci kontroly. Hráči WoW boli prijatí na základe nasledujúcich kritérií: WoW herný zážitok minimálne na dva roky. Kritériom vylúčenia bolo hranie iných hier ako WoW po dobu> 7 hodín týždenne, avšak prednostne boli prijatí účastníci bez skúseností s inými hrami. Ovládané osoby museli byť naivné, takže predtým nemali žiadne skúsenosti s hraním tejto hry. Kritériá vylúčenia pre obe skupiny účastníkov boli zrakové postihnutie, ťažkosti s čítaním a písaním, dyschromatopsia, otrasy mozgu, dlhodobá liečba, neurologické a psychiatrické choroby, sluchové postihnutie a nadmerné užívanie návykových látok. Po dôkladnej kontrole vzorky sme vylúčili jedného účastníka z dôvodu poruchy stravovania a dennej konzumácie kanabisu, jedného účastníka z dôvodu neurologických a psychiatrických porúch a jedného účastníka z kontrolnej skupiny z dôvodu extrémnych hodnôt v sIAT a OGAS a účastníkov s chýbajúcimi údajmi , ktorého výsledkom bolo n = 77 kontrolných účastníkov (39 mužov) a n = 44 hráčov WoW (28 mužov). 6.5% (n = 5) účastníkov kontroly uviedlo príležitostné používanie online hier na hrdinov (<3 h hranie týždenne) a 23.4% (n = 18) hlásilo príležitostné použitie hier Ego-strieľačka (<1 h hranie týždenne). Priemerný vek celkovej vzorky bol M = 23.70 (SD = 3.93). Pokiaľ ide o ich vzdelanie, 10.7% uviedlo, že majú vysokoškolské vzdelanie, ďalších 85.9% uviedlo, že majú diplom A alebo maturitu a 2.5% uviedlo maturitu alebo stredoškolské vzdelanie moderného vzdelania. Jedna osoba (0.9%) neodpovedala na položky týkajúce sa vzdelávania.

3.1.2. Opatrenia

Tu opäť s-IAT (; Cronbachova alfa v súčasnej vzorke bola 0.76), OGAS (úprava GAS o ; Cronbachova Alpha v súčasnej vzorke bola 0.88) a boli hodnotené skúsenosti s počítačovým hraním. Problematický dotazník zapojenia do používania World of Warcraft (WoW-SPUQ), ktorý sa skladá z 27 položiek, hodnotených na stupnici od 1 = „úplne nesúhlasím“ do 7 = „úplne súhlasím“ (; Cronbachova alfa hodnota v súčasnej vzorke bola 0.89), vyplnila ju iba skupina WoW. Barrattova stupnica impulzivity (BIS-11; ; Cronbachova Alpha v súčasnej vzorke bola 0.85) bola administrovaná ako miera impulzivity (30 položiek je hodnotených na škále od 1 = „zriedka / nikdy“ do 4 = „takmer vždy / vždy“). Pomocou tejto škály možno hodnotiť tri faktory druhého rádu: impulzivita pozornosti je definovaná ako neschopnosť sústrediť pozornosť alebo sústrediť sa; motorická impulzívnosť zahŕňa konanie bez premýšľania, zatiaľ čo neplánovacia impulzívnosť zahŕňa nedostatok „budúcnosti“ alebo predvídavosti (). Interné konzistencie pre subškály v tejto štúdii boli 0.73, 0.69 a 0.69.

3.1.3. procedúra

Účastníci sa zúčastnili rozsiahlej pozdĺžnej štúdie zameranej na skúmanie biologických faktorov popri psychologických premenných a ich úlohy pre IGD. V tejto štúdii sa na otestovanie a replikáciu zistení zo štúdie 1 použili iba údaje z prvého bodu merania (dokončenie experimentu s Diablovým hrudníkom druhýkrát (T2) nie je zjavne porovnateľné s naivitou ako v štúdii 1 ). Dotazníky a experiment boli vyplnené v rovnakom poradí ako v štúdii 1. V porovnaní so štúdiou 1 však bolo v štúdii 2 účastníkom vyplatené množstvo peňazí, ktoré vyhrali v experimente „Diablova hruď“, a boli o tejto skutočnosti informovaní pred dokončením experimentu.

3.1.4. Štatistické analýzy

Posúdenie údajov sa uskutočnilo analogicky ako pri štúdii 1.

3.2. výsledok

Skóre OGAS a hodiny online hier týždenne sa neobvykle distribuovali do skupín účastníkov kontroly mužov a žien. Okrem toho skóre s-IAT a vek sa v skupine žien, ktoré sa zúčastnili kontroly, neobvykle distribuovali. Korelácia medzi GAIN a s-IAT skóre v skupine mužských hráčov WoW bola testovaná jednostranne na základe zistení v štúdii 1.

Opisné štatistiky pre účastníkov kontroly a hráčov WoW sú uvedené v Tabuľka 3, Účastníci kontroly mužského a ženského pohlavia tu mali výrazne nižšie herné skúsenosti, online hranie hodín týždenne a skóre OGAS v porovnaní s mužskými a ženskými hráčmi WoW (pozri pozri Tabuľka 3). Okrem toho ženy WoW ukázali významne vyššie skóre na s-IAT v porovnaní s ženskými kontrolnými účastníkmi. Všetky ostatné premenné sa medzi účastníkmi kontroly a hráčmi WoW významne nelíšili.

Tabuľka 3

Prostriedky, štandardné odchýlky (SD), možný / skutočný rozsah, t-/U hodnota a význam (p) pre rozdiely v prostriedkoch medzi účastníkmi kontroly a skupinou WoW pre premenné herné skúsenosti (roky), online herné hodiny týždenne, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ a BIS-11.

 Kontrolná skupina 

WoW hráči 

Možný rozsahSkutočný rozsaht-/U hodnotup
znamenaťSDznamenaťSD
Účastníci mužstva
Herné skúsenosti (roky)9.496.8114.294.85-0-22 / 6 25,- 3.3690.001
Prevádzkové hodiny online týždenne1.182.1119.7111.44-0-9 / 0 50,30.0<0.001
GAIN450.7739.10443.0454.300-900370-510 / 305 525,0.6780.500
s-IAT21.676.5323.796.9012-6012-42 / 14 41,- 1.2800.205
OGAS8.672.3915.795.857-357-17 / 9 29,94.5<0.001
WoW-SPUQ--87.5723.2627-189- / 53 134,--
BIS-11 spolu65.0013.3964.638.9430-12040-99 / 53 90,0.1250.901
Pozor na BIS-1117.134.9516.572.858-328-30 / 12 21,0.5790.565
Motor BIS-1123.164.8122.433.6611-4414-35 / 16 33,0.6710.504
Neplánovanie BIS-1124.715.3225.744.7711-4414-40 / 16 40,- 0.8030.425
 
Účastnice
Herné skúsenosti (roky)3.865.7611.505.29-0-15 / 1 20,- 4.557<0.001
Prevádzkové hodiny online týždenne0.090.4317.569.06-0-2.5 / 1 37.5,1.5<0.001
GAIN429.7439.98439.0658.720-900330-510 / 295 510,- 0.6780.501
s-IAT18.584.9921.445.2412-6013-36 / 14 30,199.50.047
OGAS7.110.5113.503.697-357-10 / 9 21,4.0<0.001
WoW-SPUQ--81.6322.4227-189- / 50 119,--
BIS-11 spolu61.259.1461.736.1630-12037-87 / 53 77,- 0.1870.852
Pozor na BIS-1116.613.5517.063.388-3210-25 / 10 22,- 0.4380.663
Motor BIS-1121.083.9321.803.9711-4412-31 / 17 29,- 0.5920.557
Neplánovanie BIS-1123.974.1623.312.7011-4413-35 / 17 27,0.5840.562
 

Poznámka: Mann-Whitney-U-Test sa uskutočnil na porovnanie priemerov neobvykle distribuovaných premenných. Výsledky sú v tabuľke znázornené kurzívou.

3.2.1. Korelačné analýzy

Pokiaľ ide o skupiny účastníkov kontroly mužov alebo žien, vek účastníkov významne ne koreloval s hodnotami GAIN, s-IAT alebo OGAS. Všetky ostatné korelácie sú uvedené v Tabuľka 4, GAIN tu nebola významne spojená ani s s-IAT, ani so skóre OGAS pre účastníkov mužského a ženského pohlavia. Okrem toho bolo skóre s-IAT pozitívne spojené s BIS-11 miernou impulsivitou pozornosti u účastníkov mužskej kontroly. Všetky významné korelácie v roku 2006 Tabuľka 4 zostal významný po kontrole intervalov spoľahlivosti BCa 95%.

Tabuľka 4

Korelácie Spearmana a Pearsona pre premenné GAIN, s-IAT, OGAS a BIS-11 pre skupinu účastníkov kontroly rozdelené na mužov a ženy.

 GAINs-IATOGASBIS-11 spoluPozor na BIS-11Motor BIS-11
Účastníci mužstva
GAIN1     
s-IAT- 0.0531    
OGAS0.2380.1391   
BIS-11 spolu0.0200.2480.349⁎1  
Pozor na BIS-110.1090.426⁎⁎0.3010.866⁎⁎1 
Motor BIS-11- 0.0640.0940.338⁎0.843⁎⁎0.612⁎⁎1
Neplánovanie BIS-110.0950.1430.1980.906⁎⁎0.707⁎⁎0.660⁎⁎
 
Účastnice
GAIN1     
s-IAT0.1181    
OGAS- 0.0880.2571   
BIS-11 spolu- 0.1390.2320.1561  
Pozor na BIS-110.1610.282- 0.0220.749⁎⁎1 
Motor BIS-11- 0.2190.2010.2920.764⁎⁎0.3121
Neplánovanie BIS-11- 0.1380.118- 0.1190.868⁎⁎0.531⁎⁎0.478⁎⁎
 

Korelácie Spearmana sú znázornené na obrázku kurzíva.

n (muži) = 39, n (muži, BIS-11) = 38, n (ženy) = 38, n (ženy, BIS-11) = 36.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

V skupine hráčov mužských a ženských WoW vek významne nekoreloval s GAIN, s-IAT, OGAS alebo skóre WoW-SPUQ. Všetky ostatné korelácie sú uvedené v Tabuľka 5, GAIN tu bola negatívne spojená s s-IAT, ako aj so skóre WoW-SPUQ iba v skupine mužských hráčov WoW. Tieto korelácie však vykazovali iba trend k významnosti (r = - 0.30, p = 0.063, jednostranný test a r = - 0.313, p = 0.104, dvojstranný test). Všetky významné korelácie zostali významné po kontrole intervalov spoľahlivosti BCa 95%.

Tabuľka 5

Korelácie Spearmana a Pearsona pre premenné GAIN, s-IAT, OGAS, skóre WoW-SPUQ a BIS-11 pre skupinu hráčov WoW, rozdelené na mužov a ženy.

 GAINs-IATOGASWow-
SPUQ		BIS-11 spoluPozor na BIS-11Motor BIS-11
Účastníci mužstva
GAIN1      
s-IAT- 0.2961     
OGAS- 0.1050.776⁎⁎1    
WoW-SPUQ- 0.3130.688⁎⁎0.742⁎⁎    
BIS-11 spolu0.0250.1970.2840.0231  
Pozor na BIS-110.054- 0.0110.019- 0.2190.658⁎⁎1 
Motor BIS-11- 0.0380.1700.2310.1870.761⁎⁎0.2181
Neplánovanie BIS-110.0330.2200.3120.0270.892⁎⁎0.451⁎0.521⁎⁎
 
Účastnice
GAIN1      
s-IAT0.0261     
OGAS- 0.024- 0.0671    
WoW-SPUQ- 0.1990.1440.676⁎⁎    
BIS-11 spolu0.0480.080- 0.614⁎- 0.1571  
Pozor na BIS-11- 0.1390.194- 0.2600.0540.5041 
Motor BIS-110.266- 0.013- 0.676⁎⁎- 0.3050.845⁎⁎0.1701
Neplánovanie BIS-110.012- 0.1660.0570.2560.420- 0.2220.250
 

U mužských účastníkov bola jednostranne testovaná korelácia medzi GAIN v experimente a skóre s-IAT.

n (muži) = 28, n (muži, BIS-11) = 27, n (ženy) = 16, n (ženy, BIS-11) = 15.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

3.2.2. Manipulačná kontrola experimentu „Diablova hruď“ ako miera implicitného učenia

Výsledky opakovaných meraní ANOVA nepreukázali signifikantný priemerný rozdiel medzi ZISKOM počas prvých 18 a posledných 18 pokusov s experimentom „Diablova hruď“ v skupine mužov (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 a M2 = 218.21) a ženy (F (1) = 37, p = 0.446; M1 = 221.18 a M2 = 209.87) kontrolných účastníkov. Pre celú vzorku účastníkov kontroly zostali výsledky nevýznamné (F (1,76) = 2.102, p = 0.151), zatiaľ čo v celej vzorke hráčov WoW získali výsledky významnosť (F (1,43) = 4.298, p = 0.044) (pozri Obr. 3). Pre skupinu mužov WoW dosiahol rozdiel medzi skúškami 1–18 a 19–36 význam (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 a M2 = 205.54; teda s nižším výsledkom v M2 v porovnaní s M1), zatiaľ čo pre ženské hráčky WoW to bolo nevýznamné (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 a M2 = 213.75).

 

Obr. 3

Prostriedky a štandardná chyba pre ZISK počas prvých 18 vs. posledných 18 pokusov experimentu „Diablova hruď“ pre kontrolných účastníkov (ľavý graf) a hráčov WoW (pravý graf). MU = peňažné jednotky.

3.3. diskusia

Cieľom štúdie 2 bolo replikovať výsledky štúdie jedna porovnaním hráčov WoW a účastníkov kontroly. Negatívne korelácie medzi GAIN a s-IAT a skóre WoW-SPUQ vykázali trend k významnosti iba v skupine mužských hráčov WoW. Avšak veľmi malá vzorka hráčov WoW (n = 28) môže poskytnúť vysvetlenie slabších účinkov. Kontrola manipulácie preukázala iba významný rozdiel medzi GAIN v prvom a posledných 18 pokusoch v skupine mužských hráčov WoW, kde účastníci preukázali nižšie zisky v druhej časti experimentu v porovnaní s prvou časťou. Pripomíname čitateľovi, že účastníkom štúdie 2 bola vyplatená suma peňazí, ktorú vyhrali počas experimentu, a že si boli tejto skutočnosti vedomí pred začatím experimentu. V tomto prípade teda mohla byť vonkajšia motivácia účastníkov vyššia v porovnaní so štúdiou 1. V skutočnosti je pri porovnaní prostriedkov GAIN medzi účastníkmi Gamescom a mužskými hráčmi WoW zrejmé, že aj keď hráči WoW horšie v druhej časti experimentu, v porovnaní s prvou časťou experimentu stále celkovo vyhrali viac ako mužskí účastníci Gamescomu (pozri Tabuľka 1, Tabuľka 3: M = 413.61 pre účastníkov Gamescom a M = 443.04 pre mužských hráčov WoW). Za účelom kontroly možného rušivého účinku motivácie sme teda uskutočnili ďalšiu analýzu s použitím stupnice Unified-Motive-Scale-10 (UMS-10; ). Údaje USM-10 boli k dispozícii ako súčasť väčšej dlhodobej štúdie.

3.3.1. Dodatočné analýzy

Vykonali sme najmä čiastočnú koreláciu s variabilnou motiváciou k dosiahnutiu úspechu (UMS-10; , Cronbachova alfa v tejto štúdii bola 0.89), skóre s-IAT, WoW-SPUQ a GAIN v štúdii 2. Asociácia medzi s-IAT a GAIN sa zvýšila z r = - 0.296, p = 0.063 (pozri Tabuľka 5; jednostranný test) r = - 0.322, p = 0.054 (jednostranný test). Vzťah medzi WoW-SPUQ a GAIN sa tiež zvýšil z r = - 0.313, p = 0.104 (pozri Tabuľka 5; dvojstranný test) na r = - 0.354, p = 0.082 (dvojstranný test). Pokiaľ ide o ženské hráčky WoW a kontrolné účastníčky, korelácie medzi skóre s-IAT, skóre WoW-SPUQ a GAIN zostali po kontrole motivácie nevýznamné.

4. Štúdia 3

Cieľom štúdie 3 bolo otestovať súvislosť medzi PIU, IGD a impulzívnosťou / podstupovaním rizika pomocou experimentálnych, ako aj vlastných správ.

4.1. metódy

4.1.1. účastníci

Po vylúčení piatich účastníkov s chýbajúcimi údajmi a jedného účastníka z dôvodu odpovedí mimo rozsahu (napr. 200 hodín počítačových hier týždenne), vzorka pre aktuálnu štúdiu vyústila do N = 94 účastníkov (33 mužov). Väčšinou išlo o študentov psychológie na Ulm University v Ulme v Nemecku. Priemerný vek celkovej vzorky bol M = 23.48 (SD = 3.55). Pokiaľ ide o ich vzdelanie, 27% uviedlo, že majú vysokoškolské alebo polytechnické vzdelanie, ďalších 67% uviedlo, že majú diplom A alebo odborný bakalársky diplom, 6% účastníkov (n = 6) neodpovedali na otázky týkajúce sa ich vzdelávania.

4.1.2. Opatrenia

S-IAT (; Cronbachova Alfa v súčasnej vzorke bola 0.81), OGAS (upravená verzia GAS od ; Cronbachova alfa v súčasnej vzorke bola 0.81), BIS-11 (; Cronbachova alfa hodnota v súčasnej vzorke bola 0.80) a celkové riskovanie (Nemecký sociálno-ekonomický panel, SOEP; ) boli posúdené. Interné konzistencie pre subškály BIS-11 boli tieto: impulzivita pozornosti 0.70, motorická impulzivita 0.70 a neplánovacia impulzivita 0.39. Ďalej bol experiment s „Diablovou hruďou“ mierne upravený tak, aby meral impulzivitu / podstupovanie rizika (v porovnaní so štúdiami 1 a 2, tu bola poloha „diabla“ úplne randomizovaná medzi všetky štúdie, takže učenie nebolo možné. ). Tu sa priemerný počet dobrovoľne otvorených boxov na pokus (MNOB) použil ako miera impulzivity / podstupovania rizika. Je to v súlade so štúdiou .

4.1.3. procedúra

Dotazníky a experiment boli vyplnené v rovnakom poradí ako v štúdiách 1 a 2, tu však účastníci vyplnili dotazníky na počítačovej obrazovke. V tejto štúdii účastníci dostali kompenzáciu (poukážky na Amazon alebo kredity za kurzy) za svoju účasť na štúdii, nedostali však zaplatené konkrétne množstvo peňazí, ktoré získali v počítačovom experimente. Účastníci boli o tomto postupe informovaní pred dokončením experimentu.

4.1.4. Štatistické analýzy

Štatistické analýzy sa uskutočňovali analogicky so štúdiami 1 a 2.

4.2. výsledok

Za povšimnutie stojí, že premenné hodiny online hier za týždeň a skóre OGAS sa normálne nerozdeľovali. Opisné štatistické údaje sa uvádzajú v Tabuľka 6, Účastníci mali určité skúsenosti v oblasti hier, pokiaľ ide o odborné znalosti v oblasti hier, ale skutočný čas strávený online hraním je veľmi nízky. Analogicky pre štúdium 2, tu sme porovnávali, či sa účastníci mužského a ženského pohlavia líšia, pokiaľ ide o premenné, znázornené na obrázku Tabuľka 6, Významné rozdiely sa pozorovali s odbornosťou na premenné hry (roky) (U(33,61) = 385.0, p <0.001), hodiny online hrania týždenne (U(33,61) = 663.5, p <0.001), podstupovanie rizika (sebahlásenie) (U(33,61) = 732.0, p <0.05) a OGAS (U(33,61) = 562.5, p <0.001), kde mužskí účastníci dosiahli vyššie skóre ako ženské účastníčky.

Tabuľka 6

Prostriedky, štandardné odchýlky (SD) a možný / skutočný rozsah pre herné zážitky s premennými (roky), herné hodiny týždenne, riskovanie (vlastné hlásenie), s-IAT, OGAS, BIS-11 a MNOB.

 znamenaťSDMožný rozsahSkutočný rozsah
Herné skúsenosti (roky)6.316.51-0-21
Prevádzkové hodiny online týždenne0.561.86-0-15
Podstupovanie rizika (vlastné hlásenie)5.101.820-101-9
s-IAT22.995.7112-6012-42
OGAS8.002.057-357-18
BIS-11 spolu61.379.1730-12044-84
Pozor na BIS-1116.543.478-3210-28
Motor BIS-1121.684.3311-4414-35
Neplánovanie BIS-1123.153.4511-4417-32
MNOB4.900.790-103.22-7.5
 

4.2.1. Korelačné analýzy

Vek koreloval s skóre OGAS (ρ = 0.24, p <0.05). Korelácia medzi MNOB a skóre OGAS tiež dosiahla významnosť (ρ = 0.21, p <0.05). Po kontrole veku sa korelácia medzi MNOB a OGAS skóre zvýšila na r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p <0.05 u mužov a r = 0.28, p <0.05 u žien). Všetky ostatné korelácie sú uvedené v Tabuľka 7.

Tabuľka 7

Korelácie Spearmana a Pearsona pre premenné MNOB, riskovanie (vlastné hlásenie), s-IAT, OGAS a BIS-11.

 MNOBPodstupovanie rizika (vlastné hlásenie)s-IATOGASBIS-11 spoluPozor na BIS-11Motor BIS-11
MNOB1      
riskovanie (vlastné hlásenie)0.0861     
s-IAT0.115- 0.1241    
OGAS0.209⁎0.0920.235⁎1   
BIS-11 spolu0.316⁎⁎0.458⁎⁎0.1500.283⁎⁎1  
Pozor na BIS-110.284⁎⁎0.1960.345⁎⁎0.296⁎⁎0.770⁎⁎1 
Motor BIS-110.236⁎0.576⁎⁎- 0.0180.261⁎0.847⁎⁎0.443⁎⁎1
Neplánovanie BIS-110.257⁎0.299⁎⁎0.0750.1480.821⁎⁎0.487⁎⁎0.551⁎⁎
 

Poznámka: Korelácie Spearmana sú znázornené kurzívou.

⁎⁎p <0.01.
⁎p <0.05.

4.2.2. Manipulačná kontrola experimentu „Diablova hruď“ ako miera impulzivity / riskovania:

MNOB pozitívne koreloval s BIS-11 skóre účastníkov (pozri Tabuľka 7), preto je súčasné opatrenie jasne spojené s impulzívnym správaním. Neexistovala významná korelácia medzi MNOB a mierou samotného hlásenia celkového rizika Tabuľka 7). Analogicky k štúdiám 1 a 2 sme porovnali GAIN v prvej a poslednej skúške 18, aby sme vylúčili úlohu vzdelávacích efektov. U mužov sa nenašli žiadne významné rozdiely (F(1,32) = 2.365, p = 0.134, M1 = 219.24 a M2 = 235.61) alebo účastníčky (F(1,60) = 0.155, p = 0.695, M1 = 224.02 a M2 = 220.57). Výsledky pre celú vzorku tiež nezískali významnosť (F (1,93) = 265, p = 0.608) (pozri Obr. 4).

 

Obr. 4

Prostriedky a štandardná chyba pre GAIN v prvých 18 pokusoch oproti GAIN v posledných 18 pokusoch experimentu „Diablova hrudník“. MU = peňažné jednotky.

5. Všeobecná diskusia

V nasledujúcom texte je uvedený súhrn výsledkov štúdií 1, 2 a 3 spolu s diskusiou o ich prínose v teréne.

V štúdii 1 boli vyššie skóre s-IAT spojené s horšou výkonnosťou v implicitnej úlohe učenia sa medzi mužskými účastníkmi, so stupňom IGD. Skóre OGAS účastníkov však nebolo významne spojené s premennou GAIN (hoci tu bol trend k významnosti). V štúdii 2 sme sa zamerali na replikáciu výsledkov štúdie 1 v skupine hráčov WoW a kontrolných účastníkov. Tu sa zohľadnilo aj pohlavie účastníkov. Vysoké skóre s-IAT, ako aj vysoké skóre WoW-SPUQ vykázali v experimente trend k nízkemu GAIN iba v skupine mužských hráčov WoW (r = - 0.322, p = 0.054, jednostranný test a r = - 0.354, p = 0.082, dvojstranný test). Skóre OGAS nebolo opäť spojené s GAIN ani v jednej zo skupín. V štúdii 3 bola na vzorke študentov experimentálna miera podstupovania rizika MNOB po kontrole veku pozitívne spojená so skóre OGAS, ale nie so skóre s-IAT.

Stručne povedané, zdá sa, že nadmerné využívanie internetu je spojené s nedostatkami v implicitných schopnostiach učiť sa. Táto asociácia bola pozorovaná v skóre s-IAT a skóre WoW-SPUQ, ale nie v skóre OGAS v súčasnej štúdii. Existujúca literatúra prináša výsledky podporujúce obidva: nedostatky v rozhodovaní medzi problémovými používateľmi internetu (napr ), ako aj medzi nadmernými hráčmi online (napr ). Okrem toho nedávno navrhol nový teoretický model I-PACE (Interakcia osobne ovplyvňujúcich - poznávacích poprav). , ktorý zdôrazňuje úlohu obmedzeného výkonného fungovania a zhoršeného rozhodovania o vývoji špecifického PIU. Silnejší účinok zistený pre skóre WoW-SPUQ v porovnaní so skóre OGAS by mohol odrážať výber špecifickejšieho merania na hodnotenie závislosti od WOW. Potrebné sú však ďalšie vyšetrovania.

Skutočnosť, že súvislosť medzi PIU a zníženou implicitnou schopnosťou učiť sa v tejto štúdii bola nájdená iba v skupine účastníkov mužského pohlavia s (zájazdom) IGD (štúdia 1 a 2), by mohla ďalej pomôcť vysvetliť čiastočne protichodné výsledky vo vzťahu medzi rozhodovanie a PIU v literatúre (napr , ). Toto spojenie sa však javí ako pravdepodobné, keďže štúdie naznačujú, že IGD je primárne mužská závislosť (napr ).

s ohľadom na Hypotéza 3, možno nájsť niektoré významné súvislosti medzi impulzivitou meranou pomocou BIS-11 a PIU / IGD (štúdie 2 a 3), čo je v súlade so zisteniami v literatúre (napr. ). Zatiaľ čo miera samoriadenia rizika (SOEP) nebola v žiadnej zo štúdií spojená s PIU / IGD, experimentálna miera riskovania / impulzivity bola spojená so skóre OGAS (štúdia 3), ale nie s hodnotením OGAS. skóre s-IAT. Tento konkrétny rozdiel môže byť spôsobený problémami týkajúcimi sa spoľahlivosti opatrení. Zatiaľ čo samy hlásené riskovanie bolo hodnotené s jedinou položkou, očakáva sa, že experimentálne opatrenie riskovania prinesie objektívne a spoľahlivé údaje. Pokiaľ ide o asociáciu medzi MNOB a skóre OGAS, experiment Diablovho hrudníka (verzia 2, kde boxy boli úplne randomizované počas 36 pokusov) by mohol pokrývať konkrétnejšiu stránku impulzivity (napríklad riskovanie), ktorá lepšie charakterizuje IGD než zovšeobecnená PIU. Avšak nepreukázali žiadny rozdiel v podstupovaní rizika (merané pomocou BART) medzi subjektmi závislými na internete s tendenciou k IGD a účastníkom kontroly. Toto združenie si preto vyžaduje ďalšie vyšetrenie.

Kontrola manipulácie experimentu „Diablova hruď“ na meranie implicitného učenia bola v štúdii 1 úspešná, takže predpokladáme, že účastníci mohli počas experimentu implicitne extrahovať a učiť sa stratégie, ako získať viac peňazí. V štúdii 2 však nebolo možné pozorovať žiadny významný rozdiel medzi ziskom v pokusoch 1–18 a 19–36 s výnimkou skupiny mužských hráčov WoW, kde účastníci v druhej časti experimentu vykazovali nižšie zisky. Tu sme v ďalších analýzach ukázali, že po kontrole motivácie k dosiahnutiu sa negatívna asociácia medzi GAIN a skóre s-IAT / WOW-SPUQ posilnila. Preto navrhujeme, aby v štúdii 2 bol implicitný efekt učenia zatienený účinkami motivácie k dosiahnutiu úspechu, pretože účastníkom bola vyplatená suma peňazí, ktorú v experimente vyhrali. Na tomto mieste je potrebné poznamenať, že UMS-10 meria znaky motivácie k dosiahnutiu úspechu, teda tendencie byť motivovaný k väčším úspechom všeobecne, a nie stavu, teda motivácie k väčšiemu víťazstvu v tomto konkrétnom experimente. Kontrolou motivácie k dosiahnutiu UMS-10 sme však vo vzorke zohľadnili úlohu individuálnych rozdielov v znakovej motivácii pre výkon v úlohe Diablova hruď.

Validácia druhej verzie experimentu „Diablova hruď“ na meranie podstupovania rizika / impulzivity ukázala, že priemerný počet dobrovoľne otvorených schránok (MNOB) nesúvisí významne s opatrením podstupovania rizika podľa vlastnej správy. Môže to byť spôsobené tým, že SOEP hodnotí všeobecné riskovanie iba s jednou položkou, čo môže mať negatívny vplyv na jeho spoľahlivosť. MNOB však bol spojený s celkovým skóre BIS-11, ako aj s subškálami pozornosť, motorika a neplánovacia impulzivita. Tieto výsledky zodpovedajú validačným štúdiám o podobných behaviorálnych mierach riskovania, ako je BART ().

V nasledujúcom texte sa bude diskutovať o niektorých silných stránkach a obmedzeniach prezentovaného výskumu. Jednou zo silných stránok súčasného vyšetrovania je skutočnosť, že sa prihliadala na úlohu rodu. Napriek tomu, že rodové rozdiely boli opísané v kontexte IGD a PIU (), veľa výskumov osobitne neposúdilo úlohu pohlavia pri skúmaní súvislosti medzi PIU / IGD a implicitným učením sa / riskovaním, ako v tejto štúdii. Navyše v štúdii 2 bola skupina hráčov WoW prijatá za použitia prísnych kritérií, a nielen jednoduchým použitím medznej hodnoty v dotazníku pre vlastnú správu, ako je OGAS. Použitie medznej hodnoty je problematické, pretože mnohé z medzných hodnôt použitých v štúdiách sa niekedy volia svojvoľne a v klinickom prostredí neboli primerane validované. Napokon v štúdiách 1 až 3 sme hodnotili PIU aj IGD, čo umožňuje ďalšie skúmanie podobností a jedinečných charakteristík oboch porúch.

Medzi obmedzenia patrí nízky počet účastníkov na skupinu, najmä v štúdii 2, a nízky vek účastníkov. Budúce štúdie by preto mali preskúmať reprezentatívnejšie vzorky. Po druhé, nebola zahrnutá porovnávacia skupina nadmerných používateľov internetu, ktorí neboli hráčmi typu WoW. Ďalej sú výsledky štúdie založené na korelačných analýzach, takže nie sú možné žiadne interpretácie príčinnej súvislosti.

6. záver

Stručne povedané, dokázali sme, že PIU je silne spojená so zlými implicitnými schopnosťami učenia sa u mužov (WoW) hráčov. Toto zistenie bolo možné v tejto štúdii pozorovať v dvoch nezávislých vzorkách. V skupine mužských hráčov WoW sa okrem toho pozorovalo trochu slabšie spojenie medzi WOW-SPUQ a nedostatočným implicitným učením. Vyššie skóre OGAS bolo navyše spojené s vyššími tendenciami k riskovaniu v štúdii 3. V štúdii sa ďalej diskutovalo o účinku špecifickom pre pohlavie v štúdiách 1 a 2.

Úloha zdrojov financovania

Christian Montag je držiteľom grantu Heisenberg od Nemeckej výskumnej nadácie (MO 2363 / 3-1). Okrem toho je táto štúdia financovaná z výskumného grantu na závislosť na internete a počítačových hrách, ktorý udelila Christian Montag Nemecká výskumná nadácia (MO 2363 / 2-1). Nemecká nadácia pre výskum nemala žiadnu rolu pri návrhu štúdie, zbere, analýze alebo interpretácii údajov, písaní rukopisu ani pri rozhodovaní o predložení príspevku na uverejnenie.

Prispievatelia

Štúdiu navrhli CM a RS. RS, BL a CM prijali účastníkov a testovali ich. RS vykonala analýzy a napísala rukopis. BL dvakrát skontrolovala štatistické analýzy a preskúmala rukopis. SM naprogramovala experimentálne úlohy (verzie 1 a 2) a po preskúmaní dala dôkladnú spätnú väzbu k rukopisu. MR preskúmal rukopisy kriticky. Všetci autori prispeli a schválili konečný rukopis.

Poďakovanie

Ďakujeme Ralfovi Reichertovi z Turtle Entertainment za to, že nám dal príležitosť uskutočniť náš experiment na GamesCom 2013. Turtle Entertainment však nepriniesla žiadny zisk ani nemal žiadny vplyv na vykonanie štúdie.

Chceli by sme sa tiež poďakovať Maximiliánovi Sieberovi a Otilii Pasnicu, ktorí v rámci svojich bakalárskych prác prijali a testovali účastníkov na štúdium 3.

poznámky pod čiarou

1V tomto článku budeme používať pojem problematické používanie internetu (PIU) ako náhradu za závislosť od internetu, keďže v súčasnosti neexistuje oficiálna diagnóza v DSM-5 a ICD 10. Keďže internetová herná porucha (IGD) bola zahrnutá do prílohy DSM-5, tento výraz sa bude používať ako synonymum závislosti na online hrách. Upozorňujeme, že nie každá štúdia, ktorú citujeme v tomto článku, skúmala IGD pomocou kritérií navrhnutých v DSM-5.

2Za povšimnutie stojí, že „diabol“ nebol naprogramovaný tak, aby sa objavil na pozícii 1, pretože by to ukončilo súčasný proces bez toho, aby sa účastníkom umožnilo vybrať si, či chcú pokračovať otvorením iného políčka.

Referencie

  • Americká psychiatrická asociácia. Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch 5th ed., (Revízia textu, obnovená september 7th, 2016). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
  • Bechara A., Dolan S., Denburg N., Hindes A., Anderson SW, Nathan PE Rozhodovacie deficity spojené s dysfunkčnou prekrómovou mozgovou kôrou odhalenou v zneužívateľoch alkoholu a stimulantov. Neuropsychológie. 2001;39 (4): 376-389. [PubMed]
  • Značka M., Labudda K., Markowitsch HJ Neuropsychologické koreláty rozhodovania v nejasných a rizikových situáciách. Neurálne siete. 2006;19(8):1266–1276. [PubMed]
  • Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN Integrating psychologic and neurobiological considerations towards the development and maintenance of specific internet use use: Interaction of person-affect-cognition-execution (I-PACE) model . Neurovedy a biobehaviorálne recenzie. 2016;71: 252-266. [PubMed]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. Vzťah impulzivity a závislosti na internete vo vzorke čínskych adolescentov. Európska psychiatria. 2007;22 (7): 466-471. [PubMed]
  • Davis RA Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počítače v ľudskom správaní. 2001;17 (2): 187-195.
  • Eisenegger C., Knoch D., Ebstein RP, Gianotti LR, Sándor PS, Fehr E. Dopamínový polymorfizmus D4 receptora dopamínu predpovedá účinok L-DOPA na hazardné hry. Biologická psychiatria. 2010;67(8):702–706. [PubMed]
  • Epstein S. Kognitívna zážitková sebekonómia osobnosti. In: Millon T., Lerner MJ, redaktori. Príručka psychológie. 5th ed. Wiley; Hoboken: 2003. str. 159 – 184.
  • Živé štatistiky na internete Používatelia internetu vo svete. 2016. http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Načítané 7 od septembra.
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF Rodové rozdiely a súvisiace faktory ovplyvňujúce závislosť na hraní online medzi taiwanskými dospievajúcimi. Denník nervových a duševných chorôb. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [PubMed]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu G., Yen J., Yang M., Yen C. Charakteristiky rozhodovania, potenciálne riziko a osobnosť vysokoškolákov s internetovou závislosťou. Psychiatrický výskum. 2010;175(1):121–125. [PubMed]
  • Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS Genetické vplyvy na impulzivitu, podstupovanie rizika, citlivosť na stres a náchylnosť k zneužívaniu drog a závislosti. Nature Neuroscience. 2005;8(11):1450–1457. [PubMed]
  • Laier C., Pawlikowski M., Brand M. Spracovanie sexuálneho obrazu narúša rozhodovanie pod dvojznačnosťou. Archívy sexuálneho správania. 2014;43(3):473–482. [PubMed]
  • Lee HW, Choi J., Shin Y., Lee J., Jung HY, Kwon JS Impulzívnosť v závislosti na internete: porovnanie s patologickým hazardom. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete. 2012;15(7):373–377. [PubMed]
  • Lejuez CW, Prečítajte si JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, ... Brown RA Vyhodnotenie behaviorálnej miery riskovania: Úloha balónového analógového rizika (BART) Journal of Experimental Psychology: Applied. 2002;8(2):75–84. [PubMed]
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Vývoj a validácia stupnice závislosti od hry pre adolescentov. Mediálna psychológia. 2009;12(1):77–95.
  • Miles J., Shevlin M. Sage; 2001. Aplikácia regresie a korelácie: Sprievodca pre študentov a vedcov.
  • Moeller FG, Barratt ES, Dougherty DM, Schmitz JM, Swann AC Psychiatrické aspekty impulzivity. American Journal of Psychiatry. 2001;158(11):1783–1793. [PubMed]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y., Liu W.,… Keiper J. Je dôležité rozlišovať medzi všeobecnou a špecifickou závislosťou od internetu? Dôkazy z medzikultúrnej štúdie z Nemecka, Švédska, Taiwanu a Číny. Ázia-tichomorská psychiatria. 2015;7(1):20–26. [PubMed]
  • Patton JH, Stanford MS Faktorová štruktúra bariérovej škály impulzívnosti. Journal of Clinical Psychology. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. Nadmerné hranie na internete a rozhodovanie: Majú nadmerný svet hráčov Warcraft problémy pri rozhodovaní za riskantných podmienok? Psychiatrický výskum. 2011;188(3):428–433. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. Validácia a psychometrické vlastnosti krátkej verzie Youngovho testu závislosti na internete. Počítače v ľudskom správaní. 2013;29(3):1212–1223.
  • Peters CS, Malesky LA, Jr. Problematické použitie vysoko angažovaných hráčov masívne multiplayerových online hier na hrdinov. Cyberpsychológia a správanie. 2008;11(4):481–484. [PubMed]
  • Rumpf H., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U., Merkeerk G. Zv. 31. 2011. Prävalenz der internetabhängigkeit (PINTA). Bericht an Das Bundesministerium Für Gesundheit. Greifswald Und Lübeck. (12ff)
  • Schiebener J., Brand M. Rozhodovanie za objektívnych rizikových podmienok - prehľad kognitívnych a emocionálnych korelátov, stratégií, spracovania spätnej väzby a vonkajších vplyvov. Recenzia neuropsychológie. 2015;25(2):171–198. [PubMed]
  • Schoenbaum G., Roesch MR, Stalnaker TA Orbitofrontálna kôra, rozhodovanie a drogová závislosť. Trendy v neurovedách. 2006;29(2):116–124. [PubMed]
  • Schönbrodt FD, Gerstenberg FX Analýza IRT motívnych dotazníkov: zjednotená škála motívov. Žurnál výskumu osobnosti. 2012;46(6):725–742.
  • Siedler T., Schupp J., Spiess CK, Wagner GG Nemecký sociálno-ekonomický panel ako referenčný súbor údajov. Schmollers Jahrbuch. 2008;129(2):367–374.
  • Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH Päťdesiat rokov Barrattovej stupnice impulzívnosti: aktualizácia a preskúmanie. Osobné a individuálne rozdiely. 2009;47(5):385–395.
  • Sun D., Chen Z., Ma N., Zhang X., Fu X., Zhang D. Funkcie rozhodovania a prepotentnej odozvy u nadmerných užívateľov internetu. Spektrum CNS. 2009;14(02):75–81. [PubMed]
  • Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. Navrhnuté diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. Addiction. 2010;105(3):556–564. [PubMed]
  • Yao Y., Chen P., Chen C., Wang L., Zhang J., Xue G., ... Fang X. Zlyhanie pri využívaní spätnej väzby spôsobuje deficity rozhodovania medzi nadmernými hráčmi internetu. Psychiatrický výskum. 2014;219(3):583–588. [PubMed]
  • Yao YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S., Xu J., ... Fang XY Zhoršené rozhodovanie v riziku je spojené s deficitmi špecifickými pre hry medzi vysokoškolákmi s poruchou internetového hrania. Psychiatrický výskum. 2015;229(1):302–309. [PubMed]
  • Young KS Psychology of computer use: XL. Návykové používanie internetu: Prípad narušujúci stereotyp. Psychologické správy. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
  • Mladý KS John Wiley & Sons; 1998. Zachytené v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťazná stratégia obnovy.
  • Mladý KS internetová závislosť: Vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychológia a správanie. 1998;1(3):237–244.