Závislosť od internetu a vzťahy s nespavosťou, úzkosťou, depresiou, stresom a sebadôverou na vysokoškolských študentoch: Štruktúrovaná štúdia (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. dva: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

abstraktné

SÚVISLOSTI A CIELE:

Internetová závislosť (IA) by mohla byť hlavným problémom študentov univerzitnej medicíny zameraných na rozvoj zdravotníckych pracovníkov. Dôsledky tejto závislosti, ako aj jej spojenie so spánkom, poruchami nálady a sebaúctou môžu brániť štúdiu, ovplyvniť ich dlhodobé ciele v kariére a mať široké a škodlivé dôsledky pre spoločnosť ako celok. Cieľom tejto štúdie bolo: 1) zhodnotiť potenciálnu IA u študentov vysokých škôl, ako aj faktory, ktoré sú s ňou spojené; 2) Posúďte vzťahy medzi potenciálnou IA, nespavosťou, depresiou, úzkosťou, stresom a sebavedomím.

metodika:

Naša štúdia bola prierezovým prieskumom založeným na dotazníku, ktorý sa uskutočnil medzi študentmi 600 troch fakúlt: medicína, zubné lekárstvo a farmácia na univerzite Saint-Joseph. Použili sa štyri validované a spoľahlivé dotazníky: Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, depresívne stresové váhy (DASS 21) a Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Výsledky:

Priemerné skóre YIAT bolo 30 ± 18.474; Potenciálna miera prevalencie IA bola 16.8% (95% interval spoľahlivosti: 13.81-19.79%) a bola významne odlišná medzi mužmi a ženami (p-hodnota = 0.003), s vyššou prevalenciou u mužov (23.6% oproti 13.9%). Boli nájdené významné korelácie medzi potenciálnou IA a nespavosťou, stresom, úzkosťou, depresiou a sebaúctou (p-hodnota <0.001); Pod-skóre ISI a DASS boli vyššie a sebavedomie nižšie u študentov s potenciálnym IA.

Záver:

Identifikácia študentov s potenciálnym IA je dôležitá, pretože táto závislosť sa často vyskytuje spolu s inými psychologickými problémami. Preto by intervencie mali zahŕňať nielen manažment IA, ale aj pridružené psychosociálne stresory, ako sú nespavosť, úzkosť, depresia, stres a sebaúcta.

 

abstraktné

Pozadie a ciele

Internetová závislosť (IA) by mohla byť hlavným problémom študentov univerzitnej medicíny zameraných na rozvoj zdravotníckych pracovníkov. Dôsledky tejto závislosti, ako aj jej spojenie so spánkom, poruchami nálady a sebaúctou môžu brániť štúdiu, ovplyvniť ich dlhodobé ciele v kariére a mať široké a škodlivé dôsledky pre spoločnosť ako celok. Cieľom tejto štúdie bolo: 1) zhodnotiť potenciálnu IA u študentov vysokých škôl, ako aj faktory, ktoré sú s ňou spojené; 2) Posúďte vzťahy medzi potenciálnou IA, nespavosťou, depresiou, úzkosťou, stresom a sebavedomím.

Metódy

Naša štúdia bola prierezovým prieskumom založeným na dotazníku, ktorý sa uskutočnil medzi študentmi 600 troch fakúlt: medicína, zubné lekárstvo a farmácia na univerzite Saint-Joseph. Použili sa štyri validované a spoľahlivé dotazníky: Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, depresívne stresové váhy (DASS 21) a Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

výsledky

Priemerné skóre YIAT bolo 30 ± 18.474; Miera potenciálnej prevalencie IA bola 16.8% (95% interval spoľahlivosti: 13.81 – 19.79%) a významne sa líšil medzi mužmi a ženami (p- hodnota = 0.003), s vyššou prevalenciou u mužov (23.6% oproti 13.9%). Zistili sa významné korelácie medzi potenciálnou IA a nespavosťou, stresom, úzkosťou, depresiou a sebaúctou (p-hodnota <0.001); Pod-skóre ISI a DASS boli vyššie a sebavedomie nižšie u študentov s potenciálnym IA.

Závery

Identifikácia študentov s potenciálnym IA je dôležitá, pretože táto závislosť sa často vyskytuje spolu s inými psychologickými problémami. Preto by intervencie mali zahŕňať nielen manažment IA, ale aj pridružené psychosociálne stresory, ako sú nespavosť, úzkosť, depresia, stres a sebaúcta.

citácie: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, a kol. (2016) Závislosť na internete a vzťahy s nespavosťou, úzkosťou, depresiou, stresom a sebavedomím u študentov vysokých škôl: prierezové štúdium. PLYS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Rímska univerzita Tor Vergata, Taliansko

obdržal: Marec 31, 2016; Prijatý: Jún 30, 2016; Publikované: September 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes a kol. Toto je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok Creative Commons Attribution License, ktoré umožňujú neobmedzené používanie, distribúciu a reprodukciu v akomkoľvek médiu za predpokladu, že pôvodný autor a zdroj sú pripísané.

Dostupnosť údajov: Všetky relevantné údaje sa nachádzajú v dokumente a súboroch s podpornými informáciami.

financovania: Autori na túto prácu nedostali žiadne konkrétne finančné prostriedky.

Konkurenčné záujmy: Autori vyhlásili, že neexistujú konkurenčné záujmy.

úvod

Používanie internetu sa celosvetovo exponenciálne rozrástlo na viac ako 2.5 miliárd aktívnych používateľov [1, 2] s väčšinou dospievajúcich a mladých ľudí [3]. Súbežne s rýchlym rastom v prístupe na internet sa zvyšuje aj závislosť na internete, najmä medzi mladistvými, ktorí si získajú zvýšenú pozornosť zo strany populárnych médií, vládnych orgánov a výskumných pracovníkov [4].

Nadmerné používanie internetu je definované ako prípady, keď sa používanie internetu stalo nadmerným, nekontrolovaným a časovo náročným až do nadčasovosti a závažným spôsobom narušilo životy ľudí [5]. Závislosť na internete je charakterizovaná maladaptívnym spôsobom používania internetu, čo vedie k klinicky významnému zhoršeniu alebo strachu [6].

Pojmy „problematické používanie internetu“ [7], patologické používanie internetu [8-10] a „závislosť na internete“ [11-13] sa zvyčajne považujú za synonymá závislosti na internete [14]. Young et al [15-17] navrhované diagnostické kritériá pre závislosť na internete (IA), v ktorých boli ako základné príznaky definované abstinenčné príznaky, zlé plánovacie schopnosti, tolerancia, zaujatie, zhoršenie kontroly a nadmerný online čas.

Celosvetová prevalencia IA sa pohybovala od 1.6% do 18% [18]. 10.7% adolescentov v Južnej Kórei má IA podľa stupnice závislosti od internetu spoločnosti Yong [19]. 11% v Grécku na základe rovnakého testu [20]; 10.7–13.9% európskych adolescentov je vystavených riziku návykovej závislosti na základe Youngových nástrojov [21] a 4% študentov stredných škôl v USA [22].

Prevalencia IA sa môže líšiť v závislosti od veku, pohlavia a etnicity a medzi vysokoškolákmi prevažuje častejšie [23].

Vysoký počet porúch osobnosti sa vyskytuje u jedincov s IA [24-27].

Bolo tiež hlásené, že silné používanie internetu je spojené s poruchami nálady [28], zlá kvalita spánku [28, 29], nízke sebavedomie [30], impulzívnosť [31], samovražda [32, 33], nižšia úroveň fyzickej aktivity [29] a zdravotné problémy (migrény, bolesti chrbta, obezita) [34].

Našou hypotézou bolo, že IA by mohlo byť hlavným problémom študentov univerzitnej medicíny a že je dôležité preskúmať jej súvislosť so spánkom, poruchami nálady a sebaúctou, aby bolo možné prijať vhodné opatrenia na riešenie tohto problému.

Pre študentov medicíny, ktorých cieľom je stať sa zdravotníckymi pracovníkmi, môžu dôsledky tejto závislosti brániť štúdiu a ovplyvniť ich dlhodobé kariérne ciele a môžu mať široké a škodlivé následky pre spoločnosť ako celok.

Ciele tejto štúdie boli: 1) Posúdiť potenciálnu IA u študentov na Univerzite svätého Jozefa v Libanone v Univerzite svätého Jozefa v Liberte, ako aj s tým spojené socio-demografické faktory; 2) Posúdiť vzťahy medzi potenciálnou IA, nespavosťou, depresiou, úzkosťou, stresom a sebaúctou a zároveň zohľadniť súčasné vystavenie nespavosti, stresu, úzkosti a depresii u študentov.

Materiály a metódy

Etické úvahy

Protokol štúdie bol schválený etickou komisiou Univerzity sv. Jozefa (odkaz USJ-2015-28, jún 2015). Od všetkých jednotlivcov zúčastňujúcich sa na štúdii bol získaný informovaný písomný súhlas.

Postup prieskumu a odber vzoriek

Naša štúdia bola prierezovým dotazníkovým prieskumom, ktorý sa uskutočnil medzi študentmi troch fakúlt: medicíny, zubného lekárstva a farmácie na univerzite v Saint-Joseph, od septembra do decembra 2015 (4 mesiace). Kritéria pre zaradenie boli: študenti vo veku 18 a viac, ktorí sú ochotní zúčastniť sa na štúdii. Kritériá vylúčenia boli: vek do 18 rokov a prítomnosť chronického ochorenia. Študenti boli náhodne vybraní v každej triede pomocou tabuľky náhodných čísel, aby sa zabezpečila reprezentatívnosť vzorky. Tento náhodný výber bol úmerný počtu študentov v každej triede. K vybraným študentom prišli pred ukončením štúdia dvaja vyškolení výskumní asistenti zvyčajne na konci svojich kurzov a opýtali sa, či boli ochotní zúčastniť sa pod podmienkou, že neuviedli žiadne vylučovacie kritériá. Potom sa získal písomný formálny súhlas.

Zber dát

Dáta sa zbierali počas osobného rozhovoru pomocou samostatne spravovaného štandardizovaného prieskumného nástroja založeného na štyroch medzinárodne overených a spoľahlivých dotazníkoch, konkrétne Testu závislosti na internete pre mladých, Indexu závažnosti nespavosti, Dekomodenzie stresu (DASS 21), a Rosenbergova sebestačná stupnica. Dĺžka rozhovorov sa pohybovala od 15 do 25 minút.

Opatrenia

Účastníkmi.

Zhromaždili sa osobné údaje o veku, pohlaví a schopnosti. Okrem toho sa získali aj informácie o tom, či žijú sami alebo nie, tabak (cigareta alebo vodná fajka) a požívanie alkoholu.

Závislosť na internete.

Test mladých závislostí na internete (YIAT) sa overuje u dospievajúcich a dospelých a bežne sa používa [15, 16, 35]. Je to stupnica samokontroly položky 20, ktorá hodnotí produktivitu respondenta v práci, škole alebo doma (otázky 3), sociálne správanie (otázky 3), emocionálne prepojenie a odozva pri používaní internetu (otázky 7) a všeobecné vzorce používania internetu (otázky 7). Účastníci reagujú na položky 20 YIAT na základe Likertovho bodu 6 („nevzťahuje sa“ na „vždy“), čo prinieslo celkové skóre medzi 0 a 100. Použili sa nasledujúce medzné hodnoty pre celkové skóre YIAT: (1) bežné používanie internetu: skóre 0 – 49 a (2) potenciálna závislosť na internete: skóre nad 50 [36, 37].

Nespavosť.

ISI je dotazník s vlastnou správou so siedmimi položkami, ktorý hodnotí povahu, závažnosť a vplyv nespavosti. Hodnotenými doménami sú: závažnosť nástupu spánku, údržba spánku, problémy s ranným prebudením, nespokojnosť so spánkom, interferencia problémov so spánkom s denným fungovaním, vnímanie problémov so spánkom ostatnými a úzkosť spôsobená problémami so spánkom. Na hodnotenie každej položky sa použila 7-bodová Likertova stupnica (5 až 0, kde 4 označuje žiadny problém a 0 zodpovedá veľmi závažnému problému), čím sa získalo celkové skóre v rozmedzí od 4 do 0. Celkové skóre sa interpretovalo takto: absencia nespavosti (28–0); subklinická alebo mierna nespavosť (7–8); mierna nespavosť (14–15); a ťažká nespavosť (21–22). Ďalej bola zistená klinicky významná nespavosť, keď bolo celkové skóre> 28 [38, 39].

Sebavedomie.

Bežne sa používa Rosenbergova stupnica sebestačnosti (RSES) a jej vnútorná konzistentnosť a spoľahlivosť sa potvrdila v mnohých predchádzajúcich štúdiách [40]. Obsahuje príkazy 10. Účastníci hodnotia mieru, do akej súhlasia s každým vyhlásením na štvorbodovej Likertovej stupnici, (0) dôrazne nesúhlasia s (3), pevne súhlasia s položkami 1, 2, 4, 6 a 7 a opačné hodnotenie pre položky 3, 5, 8, 9 a 10. Celkové skóre sa získa súčtom všetkých odpovedí a môže sa pohybovať od 0 do 30, pričom vyššie skóre naznačuje vyššiu sebaúctu [41].

Úzkosť, depresia a stres.

Váhy depresie a úzkosti (DASS) sú široko používanou mierou negatívnych účinkov u dospelých [42]. Dôležitým a jedinečným znakom programu DASS je okrem stupnice depresie a úzkosti aj zahrnutie stupnice napätia / stresu. DASS 21 je krátka verzia pôvodnej mierky položky 42. V klinickej aj neklinickej populácii dospelých sú spoľahlivé a platné miery depresie, úzkosti a napätia / stresu [43-45].

Je to stupnica položky 21 meraná na stupnici Likertovej stupnice 4 (0 – 3), „0“ označuje „vôbec sa na mňa nevzťahuje“ a „3“ označuje „veľmi sa týka mňa alebo väčšina z time ".

Pre každú podskupinu sa používajú nasledujúce medzné hodnoty: depresia: normálny 0 – 4, mierny 5 – 6, stredný 7 – 10, silný 11 – 13 a extrémne závažný 14 +; úzkosť: normálny 0 – 3, mierny 4 – 5, mierny 7 – 10, ťažký 11 – 13 a extrémne závažný 10 +; stres: normálny 0 – 7, mierny 8 – 9, stredný 10 – 12, silný 13 – 16 a extrémne závažný 17 +.

Štatistická analýza.

Štatistická analýza sa uskutočnila pomocou softvéru SPSS pre Windows (verzia 18.0, Chicago, IL, USA). Úroveň významnosti bola stanovená na 0.05. Charakteristiky vzorky boli zhrnuté pomocou priemeru a štandardnej odchýlky (SD) pre spojité premenné a percentuálneho podielu pre kategorické premenné. Miera výskytu nespavosti a závislosti na internete bola vypočítaná pomocou opisných údajov spolu so zodpovedajúcim intervalom spoľahlivosti 95% (CI). Na vyhodnotenie normality distribúcie každej premennej sa použili Kolmogorovovo-Smirnovove testy.

Kategórie závislosti na internete boli zoskupené ako bežní používatelia internetu a potenciálne závislosti na internete.

Na stanovenie vplyvu viacerých vysvetľujúcich vysvetľujúcich premenných prezentovaných súčasne a na určenie toho, ktoré z vysvetľujúcich faktorov pôsobia nezávisle na závislosti na internete, sa vyžadovala multivariačná analýza.

V počiatočných fázach sa uskutočňovala jednorozmerná analýza kategorických a spojitých premenných s použitím testov nezávislosti na Chi-kvadrátoch alebo Fisherovho presného testu a Studentovho t-testu alebo Mann-Whitneyho testu. Následne sa uskutočnila logistická regresná analýza s dichotomizovanou závislosťou na internete (<50, ≥50) ako závislou premennou. Charakteristiky a skóre účastníkov (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), ktoré vykazovali asociácie s p-hodnotou <0.25 v jednorozmernej analýze, boli kandidátmi na multivariačný model podľa metódy Enter. Testovala sa tiež kolinearita medzi nezávislými premennými. Nezávislé premenné, ktoré vysoko korelovali, boli vylúčené.

Navrhlo sa nezahrnúť dve nezávislé premenné, ak existuje korelácia 0.64 alebo viac. Úzkosť, stres a depresia neboli zapísané do toho istého modelu, pretože spolu vysoko korelovali, čo naznačujú korelačné koeficienty Spearmana a Pearsona. Nakoniec sa vykonali tri logistické regresné analýzy a nezávislé premenné zahrnuté do modelu boli pohlavie, fajčenie tabaku, skóre ISI, skóre RSES a skóre DAS pre stres, úzkosť a depresiu v každom z týchto troch modelov.

výsledky

Sociálno-demografické charakteristiky účastníkov

Celkom bolo oslovených študentov 780, aby sa zúčastnili na štúdii, s ktorou 600 (77%) súhlasil. V našej študijnej populácii boli študentky 182 (30.3%) a 418 (69.7%). Vek sa pohyboval od 18 do 28 rokov s priemerom 20.36 ± 1.83 rokov.

Vzorka zahŕňala študentov 219u z Lekárskej fakulty (FM), 109 z Lekárskej fakulty (FD) a 272 z Farmaceutickej fakulty (FP). Tabuľka 1 sumarizuje charakteristiky účastníkov.

Prevalencia závislosti na internete (YIAT)

Priemerné skóre YIAT bolo 30 ± 18.47 (Tabuľka 2); Miera možnej prevalencie závislosti na internete bola 16.80% s 95% CI 13.81 – 19.79%. "Tabuľka S1”Sumarizuje priemerné skóre pre každú z položiek 20 YIAT.

thumbnail   

 
Tabuľka 2. Počet a percento študentov v každej kategórii z troch dotazníkov: ISI, DASS a YIAT so stredným skóre (SD) (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariate analýza.

Univariačná analýza ukázala, že potenciálna závislosť od internetu sa medzi mužmi a ženami významne líšila (p-hodnota = 0.003), s vyššou prevalenciou u mužov (23.60% oproti 13.90%). Fajčenie tabaku významne súviselo s potenciálnou závislosťou od internetu (p-hodnota = 0.046); vek, schopnosť, pravidelný príjem alkoholu ani samotný život však významne nesúviseli s používaním internetu (Tabuľka 3).

thumbnail   

 
Tabuľka 3. Jednotná analýza vzťahov medzi potenciálnou závislosťou od internetu a charakteristikami účastníkov (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Prevalencia a závažnosť nespavosti (ISI)

Insomnia bola vyhodnotená podľa dotazníka ISI. Priemerné skóre ISI vo vzorke bolo 9.31 ± 3.76. Prevalencia klinicky významnej nespavosti bola 9.80% s 95% CI v rozmedzí medzi 7.42 a 12.18% (Tabuľka 2).

Úzkosť, depresia a stres (DASS-21)

Úzkosť: DASS A. Priemerné skóre DASS A bolo 4.77 ± 3.79. 44.70% účastníkov predstavilo normálne skóre DASS A (Tabuľka 2).

Depresia: DASS D. Priemerné skóre DASS D bolo 5.43 ± 4.43. Väčšina účastníkov prezentovala normálne skóre DASS D (Tabuľka 2).

Stres: DASS S. Priemerné skóre DASS S bolo 6.99 ± 4.46 a 33.20% účastníkov prezentovalo normálne skóre DASS S (Tabuľka 2).

Sebaúcta (RSES)

Priemerné skóre RSES vo vzorke štúdie bolo 22.63 ± 5.29 (súbor S).

Vzťahy medzi závislosťou od internetu, nespavosťou, nízkou sebaúctou, úzkosťou a depresiou

Zistil sa významný vzťah medzi potenciálnou závislosťou od internetu a nespavosťou (p-hodnota <0.00001) (Tabuľka 4).

thumbnail   

 
Tabuľka 4. Jednotná analýza vzťahov medzi skóre dotazníkov (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Priemerné skóre ISI bolo 8.99 ± 3.65 pre bežných používateľov internetu oproti 10.89 ± 3.90 v skupine s potenciálnou závislosťou na internete (p <0.0001) (Tabuľka 5).

thumbnail   

 
Tabuľka 5. Jednotná analýza vzťahov medzi skóre ISI, DASS A, DASS S, DASS D a RSES a potenciálnou závislosťou od internetu (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Okrem toho sa zistil významný vzťah medzi potenciálnou závislosťou od internetu a úzkosťou, depresiou a stresom (tabuľky 4 a 5). Priemerné skóre DASS bolo signifikantne vyššie v skupine potencionálnych závislostí od internetu kvôli úzkosti, depresii a stresu.

Pokiaľ ide o sebaúctu, zistila sa významná korelácia medzi skóre YIAT a RSES, pričom nízka sebaúcta bola spojená s potenciálnou závislosťou na internete (tabuľky) 4 a 5).

Logistický regresný model

Model logistickej regresie ukázal, že skóre pohlavia, ISI, DASS A, S a D a RSES bolo významne spojené so závislosťou od internetu. Akonáhle boli vysvetlené premenné kontrolované v multivariačnej analýze, asociácia medzi fajčením tabaku a závislosťou na internete už nebola významná (p> 0.05), (Tabuľka 6).

thumbnail   

 
Tabuľka 6. Viacrozmerná analýza vzťahov medzi závislosťou od internetu a pohlavím, fajčením tabaku, skóre ISI, RSES, DASS A, DASS S a DASS D (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Diskusia

Zamerali sme sa na zistenie prevalencie potenciálnej IA u libanonských univerzitných študentov medicíny, na vyhodnotenie vzťahov medzi IA a charakteristikami účastníkov (hlavne vek, pohlavie, fajčenie, konzumácia alkoholu) a na preskúmanie možných súvislostí medzi IA, nespavosťou, úzkosťou, depresiou. , stresu a sebaúcty.

Naša štúdia odhalila, že potenciálna IA bola významne spojená s pohlavím a vyššia u mužov. 16.80% účastníkov trpelo potenciálnym IA, so stredným skóre YIAT 30. Tieto výsledky sú porovnateľné s výsledkami, ktoré sa predtým hlásili pre mladých dospelých [1, 4, 6, 13]. Niektoré štúdie uviedli, že prevalencia IA bola vyššia u mužov [46], zatiaľ čo iní nenájdu rozdiel medzi pohlaviami [34].

Pri skúmaní nespavosti naše výsledky tiež ukázali, že 9.8% účastníkov trpelo klinicky významnou nespavosťou a bola zistená silná korelácia medzi potenciálnou závislosťou od internetu a nespavosťou. Prevalencia nespavosti hlásená v tejto štúdii je v súlade s charakterom skúmanej vzorky (mladí študenti) a je porovnateľná s tým, čo sa uvádza u mladých dospelých vo veku 20 až 29 (9.1%) [47, 48] a vysokoškolských študentov (12 – 13%) [49].

Problémy so spánkom sa zvyčajne považujú za negatívne následky alebo komplikácie závislosti na internete [50], ale je tiež možná spätná príčinná súvislosť, pretože problémy so spánkom predpovedali dlhší čas strávený na sociálnych sieťach medzi mladými vysokoškolskými študentmi [51]. Pri systematickom prehodnocovaní literatúry sa zistilo, že návykové hry sú spojené s horšou kvalitou spánku a problematické používanie internetu bolo spojené so subjektívnou nespavosťou a zlou kvalitou spánku [52]. Dizajn štúdií a použité dotazníky však boli veľmi heterogénne a skúmala sa hlavne kvalita spánku, oveľa menej nespavosti.

Okrem toho sa v tejto štúdii zistila silná korelácia medzi potenciálnou závislosťou od internetu a úzkosťou, stresom a depresiou: percento študentov trpiacich úzkosťou, depresiou alebo stresom je medzi potenciálnymi závislými na internete vyššie. Predchádzajúce uverejnené štúdie už naznačili potenciálnu koreláciu medzi patologickým používaním internetu a depresiou [53, 54] a úzkosť [55]; údaje však boli protichodné [56] a štúdie skúmali patologické používanie internetu a nie závislosť definovanú Youngom.

Nakoniec, dôležité zistenie našej štúdie bolo, že sebaúcta významne súvisí so závislosťou od internetu, ako aj s psychologickým profilom študentov: skóre RSES nepriamo korelovalo so skóre ISI, DASS A, DASS S, DASS D a YIAT. Zdá sa, že pokles sebaúcty súvisí so zvýšenou nespavosťou, úzkosťou, depresiou, stresom a potenciálnou IA.

Sebaúcta sa označuje ako hodnotenie, ktoré má človek, ako sa cíti o sebe takmer vo všetkých situáciách [40, 41]. Ak je sociálna integrácia a podpora nízka, úroveň sebaúcty sa podľa toho zníži [57].

Detekčné faktory spojené s nízkou úctou u študentov sú veľmi dôležité, pretože existuje inverzný vzťah medzi sebaúctou a depresiou a úzkosťou [58, 59] a zníženie pocitu sebaúcty môže viesť k zvýšeniu samovražedných myšlienok [60].

Sila a obmedzenia

Naše zistenia by sa mali interpretovať v kontexte štruktúry a obmedzení štúdie. Výsledky nášho prieskumu sa spoliehajú na správanie, ktoré si sami nahlásia. Dotazníky s vlastným vykazovaním zostávajú najčastejšie používanými nástrojmi v prieskumoch Spoločenstva na hodnotenie fyzického a duševného zdravia [61, 62, 63]. Metóda self-report odráža vlastnú perspektívu opýtaného, ​​ktorá môže byť vhodnejšia na hlásenie subjektívnych porúch. Dotazníky boli sformulované v „výbere z viacerých odpovedí“ a mierke, aby sa uľahčila odpoveď a mali kratšie trvanie rozhovoru, aby sa predišlo rušeniu študentov, v nádeji, že jednoduchosť dotazníka by uľahčila respondentom poskytnúť presné informácie. , Chronické užívanie drog sa nehodnotilo, pretože prítomnosť akéhokoľvek chronického ochorenia patrila medzi vylučovacie kritériá tejto štúdie. Štúdia napokon neskúmala dopady závislosti na internete na úspechy, ktoré by mohli byť zaujímavé, pokiaľ ide o známky, neúspechy alebo úspechy.

Napriek týmto obmedzeniam sú zistenia zistené v tejto štúdii dôležité a vyžadujú ďalšie vyšetrovanie.

Podľa našich najlepších vedomostí to bola prvá štúdia, ktorá hodnotí vzťah medzi piatimi rôznymi psychosociálnymi stresormi: nespavosť, úzkosť, depresia, stres, sebaúcta a IA u študentov vysokých škôl.

Naše zistenia naznačujú dôležitosť identifikácie a ponúkania pomoci študentom s potenciálnym IA, pretože táto závislosť často koexistuje s inými psychologickými problémami a IA môže byť jedným viditeľným tipom komplexného ľadovca.

podporujúce informácie

   

   

(DOCX)

 

 

 

Tabuľka S1. Toto sú individuálne a úplné údaje o všetkých účastníkoch (hárok SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Poďakovanie

Ďakujeme všetkým študentom, ktorí sa na štúdii zúčastnili, a pani Tatiane Papazianovej za pomoc pri úprave.

Príspevky od autorov

  1. Navrhnuté a navrhnuté experimenty: LRK HJ.
  2. Vykonali experimenty: FY GH.
  3. Analyzované údaje: AH NEO LK.
  4. Napísal: LRK.

Referencie

Tabuľka S1. Toto sú individuálne a úplné údaje o všetkých účastníkoch (hárok SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Poďakovanie

Ďakujeme všetkým študentom, ktorí sa na štúdii zúčastnili, a pani Tatiane Papazianovej za pomoc pri úprave.

Príspevky od autorov

  1. Navrhnuté a navrhnuté experimenty: LRK HJ.
  2. Vykonali experimenty: FY GH.
  3. Analyzované údaje: AH NEO LK.
  4. Napísal: LRK.

Referencie

  1. 1. Štatistiky internetového sveta. Používatelia internetu vo svete: Distribúcia podľa svetových regiónov 2014 [február 27, 2016.]. Dostupné z: www.internetworldstats.
  2. 2. Sociálne siete dosahujú takmer jedného zo štyroch na celom svete. [Február 20, 2016]. Dostupné z: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internet a deti: výhody a nevýhody. Psychiatrická klinika pre deti Adolesc N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. V pasci v sieti: stane sa závislosť na internete epidémiou 21st storočia? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009, 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Zobraziť článok
  6. PubMed / NCBI
  7. Študovňa Google
  8. Zobraziť článok
  9. PubMed / NCBI
  10. Študovňa Google
  11. Zobraziť článok
  12. PubMed / NCBI
  13. Študovňa Google
  14. Zobraziť článok
  15. PubMed / NCBI
  16. Študovňa Google
  17. Zobraziť článok
  18. PubMed / NCBI
  19. Študovňa Google
  20. Zobraziť článok
  21. PubMed / NCBI
  22. Študovňa Google
  23. Zobraziť článok
  24. PubMed / NCBI
  25. Študovňa Google
  26. Zobraziť článok
  27. PubMed / NCBI
  28. Študovňa Google
  29. Zobraziť článok
  30. PubMed / NCBI
  31. Študovňa Google
  32. Zobraziť článok
  33. PubMed / NCBI
  34. Študovňa Google
  35. Zobraziť článok
  36. PubMed / NCBI
  37. Študovňa Google
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetový paradox. Sociálna technológia, ktorá znižuje sociálnu angažovanosť a psychickú pohodu? Am Psychol. 1998, 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Zobraziť článok
  40. PubMed / NCBI
  41. Študovňa Google
  42. Zobraziť článok
  43. PubMed / NCBI
  44. Študovňa Google
  45. Zobraziť článok
  46. PubMed / NCBI
  47. Študovňa Google
  48. Zobraziť článok
  49. PubMed / NCBI
  50. Študovňa Google
  51. Zobraziť článok
  52. PubMed / NCBI
  53. Študovňa Google
  54. Zobraziť článok
  55. PubMed / NCBI
  56. Študovňa Google
  57. Zobraziť článok
  58. PubMed / NCBI
  59. Študovňa Google
  60. Zobraziť článok
  61. PubMed / NCBI
  62. Študovňa Google
  63. Zobraziť článok
  64. PubMed / NCBI
  65. Študovňa Google
  66. Zobraziť článok
  67. PubMed / NCBI
  68. Študovňa Google
  69. Zobraziť článok
  70. PubMed / NCBI
  71. Študovňa Google
  72. Zobraziť článok
  73. PubMed / NCBI
  74. Študovňa Google
  75. Zobraziť článok
  76. PubMed / NCBI
  77. Študovňa Google
  78. Zobraziť článok
  79. PubMed / NCBI
  80. Študovňa Google
  81. Zobraziť článok
  82. PubMed / NCBI
  83. Študovňa Google
  84. Zobraziť článok
  85. PubMed / NCBI
  86. Študovňa Google
  87. Zobraziť článok
  88. PubMed / NCBI
  89. Študovňa Google
  90. Zobraziť článok
  91. PubMed / NCBI
  92. Študovňa Google
  93. Zobraziť článok
  94. PubMed / NCBI
  95. Študovňa Google
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Závislosť na internete alebo nadmerné používanie internetu. Am J Zneužívanie drog. 2010, 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Zobraziť článok
  98. PubMed / NCBI
  99. Študovňa Google
  100. Zobraziť článok
  101. PubMed / NCBI
  102. Študovňa Google
  103. Zobraziť článok
  104. PubMed / NCBI
  105. Študovňa Google
  106. Zobraziť článok
  107. PubMed / NCBI
  108. Študovňa Google
  109. Zobraziť článok
  110. PubMed / NCBI
  111. Študovňa Google
  112. Zobraziť článok
  113. PubMed / NCBI
  114. Študovňa Google
  115. Zobraziť článok
  116. PubMed / NCBI
  117. Študovňa Google
  118. Zobraziť článok
  119. PubMed / NCBI
  120. Študovňa Google
  121. Zobraziť článok
  122. PubMed / NCBI
  123. Študovňa Google
  124. Zobraziť článok
  125. PubMed / NCBI
  126. Študovňa Google
  127. Zobraziť článok
  128. PubMed / NCBI
  129. Študovňa Google
  130. Zobraziť článok
  131. PubMed / NCBI
  132. Študovňa Google
  133. Zobraziť článok
  134. PubMed / NCBI
  135. Študovňa Google
  136. Zobraziť článok
  137. PubMed / NCBI
  138. Študovňa Google
  139. Zobraziť článok
  140. PubMed / NCBI
  141. Študovňa Google
  142. Zobraziť článok
  143. PubMed / NCBI
  144. Študovňa Google
  145. Zobraziť článok
  146. PubMed / NCBI
  147. Študovňa Google
  148. Zobraziť článok
  149. PubMed / NCBI
  150. Študovňa Google
  151. Zobraziť článok
  152. PubMed / NCBI
  153. Študovňa Google
  154. Zobraziť článok
  155. PubMed / NCBI
  156. Študovňa Google
  157. Zobraziť článok
  158. PubMed / NCBI
  159. Študovňa Google
  160. Zobraziť článok
  161. PubMed / NCBI
  162. Študovňa Google
  163. Zobraziť článok
  164. PubMed / NCBI
  165. Študovňa Google
  166. Zobraziť článok
  167. PubMed / NCBI
  168. Študovňa Google
  169. Zobraziť článok
  170. PubMed / NCBI
  171. Študovňa Google
  172. Zobraziť článok
  173. PubMed / NCBI
  174. Študovňa Google
  175. Zobraziť článok
  176. PubMed / NCBI
  177. Študovňa Google
  178. Zobraziť článok
  179. PubMed / NCBI
  180. Študovňa Google
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Overenie novej stupnice na meranie problematického používania internetu: implikácie pre skríning pred nástupom do zamestnania. Cyberpsychol Behav. 2002, 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Blok JJ. Problémy pre DSM-V: závislosť na internete. Am J Psychiatry. 2008, 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Koláče R. Malo by DSM-V označiť „závislosť na internete“ za duševnú poruchu? Psychiatria (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psychiatria. Debutovanie behaviorálnych závislostí v navrhovanom modeli DSM-V. Science. 2010, 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. Young KS. Psychológia používania počítačov: XL. Návykové používanie internetu: prípad, ktorý porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, vec CJ. Zneužívanie internetu na pracovisku: nové trendy v oblasti riadenia rizík. Cyberpsychol Behav. 2004, 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kybernetické poruchy: problém duševného zdravia v novom tisícročí. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Nútené používanie internetu medzi mladistvými: obojsmerné vzťahy medzi rodičmi a deťmi. J Abnorm Child Psychol. 2010, 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. Young KS. Chytený v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťaznú stratégiu obnovy. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Mladý KS. Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychology & Behavior. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Psychometrické porovnanie testu závislosti na internete, škály problémov súvisiacich s internetom a autodiagnostiky. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011, 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Závislosť na internete: definícia, hodnotenie, epidemiológia a klinické riadenie. CNS Drugs. 2008, 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalencia závislosti na internete a korelácií s rodinnými faktormi medzi juhokórejskými adolescentmi. Dospievania. 2008, 43 (172): 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Závislosť na internete medzi adolescentmi z Grécka. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, a kol. Prevalencia patologického používania internetu u adolescentov v Európe: demografické a sociálne faktory. Addiction. 2012, 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematické využívanie internetu a zdravie adolescentov: údaje zo stredoškolského prieskumu v Connecticute. J Clin Psychiatry. 2011, 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Tweetovať alebo tweetovať: rodové rozdiely a potenciálne pozitívne a negatívne výsledky v oblasti sociálneho používania adolescentov na internete. Am J Pánske zdravie. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Závažnosť rizika závislosti na internete a jeho vzťah k závažnosti hraničných rysov osobnosti, detských traumat, disociačných zážitkov, depresie a symptómov úzkosti medzi študentmi tureckých univerzít. Psychiatry Res. 2014, 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Vzťah medzi závislosťou a agresiou online hier, sebavedomím a narcistickými osobnostnými črtami. Eur Psychiatria. 2008, 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Komorbidita psychiatrických porúch s internetovou závislosťou v klinickej vzorke: účinok osobnosti, štýlu obrany a psychopatológie. Addict Behav. 2014, 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Vzťah medzi osobnosťou, obrannými štýlmi, poruchou závislosti na internete a psychopatológiou u študentov vysokých škôl. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014, 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Asociácie medzi problémovým používaním internetu a fyzickými a psychickými príznakmi adolescentov: možná úloha kvality spánku. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Stručná správa: Prediktori intenzívneho používania internetu a asociácie so správaním zameraným na zdravie a zdravotné riziká medzi študentmi univerzít v Hongkongu. J Adolesc. 2010, 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K., Azizpoor Y. Vnímali sociálnu podporu, sebavedomie a závislosť od internetu u študentov univerzity Al-Zahra v Teheráne v Iráne. Irán J. Psychiatria Behav Sci. 2015, 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzívnosť v závislosti na internete: porovnanie s patologickým hazardom. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012, 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, a kol. Spojenie medzi samovraždou a závislosťou od internetu a aktivitami taiwanských adolescentov. Compr Psychiatry. 2014, 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, a kol. Závislosť na internete u kórejských adolescentov a jej vzťah k depresii a samovražedným myšlienkam: dotazníkové zisťovanie. Int J Nurs Stud. 2006, 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M. a kol. Problematické používanie internetu u študentov vysokých škôl: súvisiace faktory a rozdiely medzi pohlaviami. Adicciones. 2015, 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Test závislosti na internete (IAT) [apríl, 2016]. Dostupné z: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, a kol. Francúzska validácia testu závislosti na internete. Cyberpsychol Behav. 2008, 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Poruchové stravovacie návyky, alexithymia a pravdepodobnosť samovraždy tureckých dievčat na stredných školách. Psychiatry Res. 2015, 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Overenie kórejskej verzie indexu závažnosti nespavosti. J Clin Neurol. 2014, 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validácia indexu závažnosti nespavosti v primárnej starostlivosti. J Am Board Fam Med. 2013, 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais, MA, Gansler DA, Sandberg E., Bistis K, LoCicero A. Psychometrické vlastnosti škály Rosenbergovho sebapoistenia: celkovo a naprieč demografickými skupinami žijúcimi v Spojených štátoch. Eval Health Prof. 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Vzťah medzi sebaúctou a úzkosťou. J Psychiatr Res. 1962, 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Štruktúra negatívnych emocionálnych stavov: porovnanie stresových stupníc depresie a úzkosti (DASS) s Beckovými depresiami a inventármi úzkosti. Behav Res Ther. 1995, 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Užitočnosť somatických prvkov pri posudzovaní depresie u pacientov s chronickou bolesťou: porovnanie stupnice depresie sebahodnotenia Zung a stupnice stresového stresu depresie v chronických bolestiach a klinických a komunitných vzorkách. Clin J Pain. 2005, 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Hnedá TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Psychometrické vlastnosti depresívnych úzkostných stupníc (DASS) v klinických vzorkách. Behav Res Ther. 1997, 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depresia, úzkosť a stres ako prediktory symptómov podobných postkuse v neklinickej vzorke. Psychiatry Res. 2012, 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktory ovplyvňujúce závislosť od internetu vo vzorke študentov univerzity prvákov v Číne. Cyberpsychol Behav. 2009, 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiológia pred spaním, vznikajúci čas a čas v posteli: analýza veku, pohlavia a etnicity. Behav Sleep Med. 2014, 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnia a vzťah s úzkosťou u študentov vysokých škôl: Prierezové štúdium. PLoS One. 2016, 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Súvislosti medzi hygienou spánku a závažnosťou nespavosti u študentov vysokých škôl: prierezové a výhľadové analýzy. Behav Ther. 2014, 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Používanie elektronických médií a spánok u detí a adolescentov školského veku: prehľad. Sleep Med. 2010, 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Sú všetky typy večera odsúdené na zánik? Analýzy latentnej triedy vnímania ráno-večer, spánku a psychosociálneho fungovania medzi novými dospelými. Chronobiol Int. 2014, 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Závislosť na internetových hrách, problematické používanie internetu a problémy so spánkom: systematická kontrola. Reprezentant psychiatrie mena 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Internetová závislosť adolescentov na Taiwane: štúdia rozhovoru. Cyberpsychol Behav. 2003, 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Závislosť od internetu ako príznak depresívnych porúch nálady]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Závislosť na internete: opisná klinická štúdia zameraná na komorbidity a disociačné symptómy. Compr Psychiatry. 2009, 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, a kol. Súvislosť medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: systematické preskúmanie. Psychopatológia. 2013, 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Sebavedomie, sebaúcta a psychopatologické príznaky. Psicothema. 2008, 20 (1): 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Sebadôvera a emočné zdravie adolescentov - pohlavie a vek ako potenciálni moderátori. Scand J Psychol. 2012, 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Predpovedá nízka sebaúcta predpovedanie depresie a úzkosti? Metaanalýza pozdĺžnych štúdií. Psychol Bull. 2013, 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Implicitné a explicitné sebavedomie ako súbežných prediktorov samovražedných myšlienok, depresívnych symptómov a osamelosti. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2012, 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S., Poettgen J, Patas K, a kol. Diagnostická presnosť pri veľkej depresii pri roztrúsenej skleróze pomocou dotazníkov z vlastnej správy. Brain Behav. 2015, 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, a kol. Sebedoznávaný stres je spojený s adipozitou a aterosklerózou. Štúdia GEA. Verejné zdravie BMC. 2015, 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Porovnanie vlastného ohodnotenia medzi prisťahovalcami v Latine v južnom americkom meste a národnou vzorkou. Am J Med Sci. 2015, 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236