Súvislosti: Internet sa stal základnou súčasťou moderného života a vyvolal rôzne problematické správanie. Niektoré z týchto prejavov správania, ako napríklad plodné využívanie sociálnych médií, častá kontrola e-mailov, nadmerné hranie online hier, nakupovanie online a hazardné hry a prezeranie pornografie, spôsobujú výrazné narušenie každodenného fungovania niektorých jednotlivcov. Rôzni vedci študovali psychologické aspekty, ako napríklad impulzívne kompulzívne spektrum, úzkosť a depresia u závislých na internete.

ciele: Cieľom tejto štúdie je preskúmať vzťah medzi závislosťami od internetu a rôznymi aspektmi osobnosti u študentov medicíny.

Metódy: Účelom tohto krížového prierezového štúdia bolo vyhodnotiť všetkých študentov 687medicínskych fakúlt Lekárskej fakulty Shirazskej univerzity lekárskych vied. Študenti 364 preukázali svoj záujem o účasť na štúdiu vyplnením formulára súhlasu. Nakoniec boli zozbierané platné dotazníky 278. Odpovedali na demografické otázky v dotazníku, ako je vek, pohlavie, rodinný stav, ubytovanie študentov, rok vstupu na univerzitu, miesto pobytu študentov, vykonal sa aj test závislosti na internete a krátka forma päťfaktorového inventára NEO (NEO-FFI) bola vyplnené.

Výsledky: 55% účastníkov ukazuje závislosť na internete s distribúciou 51.4% mierne, 2.9% mierne a 0.4% silné závislosti. Závislosti na internete a osobnostné znaky extraverzie (korelačný koeficient = -0.118, P = 0.05), príjemnosť (korelačný koeficient = -0.379, P = 0.001) a svedomitosť (korelačný koeficient = -0.21, P = 0.001), boli významné negatívna korelácia, ale jej korelácia s neurotizmom (korelačný koeficient = + 0.2, P = 0.001) bol významne pozitívny. Skóre závislosti na internete medzi študentmi v päťročnom a jedenástom semestri pred komplexným základným vedeckým testom (26.52 ± 9.8) a komplexným predškolským testom (28.57 ± 19.2) bolo vyššie ako v ostatných akademických rokoch.

Závery: Výskyt závislosti na internete v tejto štúdii bol vyšší v porovnaní s podobnými štúdiami v iných oblastiach, čo viedlo k obavám z rozsahu problému. Zvýšenie závislosti na internete medzi študentmi v semestri 4th a 10th odhaľuje potrebu efektívneho školenia na zvládanie stresu v kritickom stave a tiež na udržanie pozitívneho akademického výkonu. Korelácia niektorých aspektov osobnostných čŕt so závislosťou od internetu, navrhla počiatočné hodnotenie osobnosti študentov medicíny pomocou skríningových nástrojov a identifikácia ohrozených populácií. To môže preukázať potrebu priaznivých metód na začatie prevencie.

Kľúčové slová: Návykové správanie; Osobnosť; Inventár osobnosti

Internet ako obrovská sieť, ktorá obsahuje milióny súkromných, verejných, akademických, obchodných a vládnych kanálov od miestneho po globálny, s dramatickými účinkami na ľudský život, hrá významnú úlohu v správaní a mentalite ľudí (1). Adolescenti sú najčastejšími užívateľmi internetu, ktorí medzi nimi patria medzi študentov vysokých škôl, ktorí sú vystavení vysokému riziku závislosti na internete (2).

Vysokoškolskí študenti sú vystavení novému životu, ako je nevyhnutné akademické využitie a prístup k internetu, prenosným minipočítačom a mobilným telefónom. Navyše, menšia rodičovská kontrola, pocit osamelosti a izolácie, ktoré vedú k depresii a úzkosti. Na druhej strane, niektoré vlastnosti, ako je hľadanie novosti, konkurencia s rovesníkmi a tlak rovesníkov, ich ohrozujú, ako aj závislosť od internetu (3-7).

Definícia závislosti na internete je neschopnosť ovládať používanie internetu, čo má za následok vážne narušenie rôznych aspektov života (8). Tento výraz je uvedený v dodatku poslednej verzie diagnostickej a štatistickej príručky duševných porúch (DSM-5) ako nová fráza, porucha internetových hier (9).

Prevalencia závislosti na internete u vysokoškolských študentov sa uvádza ako 16.3% v prípade talianskych vysokoškolských študentov, 4% v Spojených štátoch, 5.9% a 17.9% na Taiwane, 10.6% v Číne a 34.7% v Grécku (2, 10-13). U študentov vysokých škôl existuje priamy vzťah medzi vnímanou zlou sociálnou oporou a pocitom sociálno-emocionálnej osamelosti s závislosťou od internetu (14, 15). Závislosť na internete súvisí so stavom duševného zdravia (16). Prevalencia závislosti na internete u študentov vysokých škôl v Iráne bola hlásená 10 - 43% (2, 17-19).

Keďže osobnostná charakteristika je dôležitým faktorom závislosti od drog, zdá sa, že je významným rizikovým faktorom závislosti na internete (20-23). V tejto štúdii je naším cieľom zhodnotiť osobnostné črty u študentov postihnutých závislosťou od internetu. To môže preukázať dôležitosť potreby skríningových nástrojov a pomôcť vysokorizikovému jednotlivcovi, najmä v akademickom prostredí

Hlavným cieľom tejto štúdie bolo skúmanie výskytu závislosti na internete a zisťovanie úlohy osobnostných znakov ako rizikového faktora závislosti na internete. Hypotéza bola: 1, demografické charakteristiky, ako je sexualita, by boli pozitívnymi rizikovými faktormi závislosti na internete; a 2, špecifické osobnostné črty, ako napríklad nízka extraverzia, nízka príjemnosť a nízka emocionálna stabilita, by ovplyvnili riziko závislosti na internete. Cieľom súčasného výskumu bolo preskúmať rozsah účinku troch faktorov vrátane: osobnosti, sociálno-demografického a internetového využívania návykov na internet medzi študentmi medicíny.

3.1. účastníci

V súčasnom prierezovom výskume štatistickú vzorku tvorili všetci študenti medicíny na Shirazskej univerzite lekárskych vied v Shirazi v Iráne. V čase štúdia bolo na Shirazskej univerzite lekárskych vied študovaných 687 študentov medicíny. Spomedzi nich sa malo štúdie zúčastniť 364 študentov. Nakoniec sa zhromaždilo 278 platných dotazníkov. Prieskum sa uskutočňoval v druhom semestri akademického roku 1393 - 1394.

Kritériá začlenenia: Všetci študenti medicíny študovali v rokoch 1393 - 1394.

Kritériá vylúčenia: každý, kto sa odmietol zúčastniť na štúdii.

3.2. nástroje

Demografický dotazník sa skladá z otázok týkajúcich sa veku, pohlavia, rodinného stavu, ubytovania študentov, roku prijatia, miesta pobytu študentov.

Test závislosti na internete (IAT), ktorý vyvinula Kimberly Young, je spoľahlivým a platným meradlom návykového používania internetu. Skladá sa z 20 položiek zoradených do šiestich možností Likertov formát od nikdy = 0 po vždy = 5. Minimálne a maximálne skóre sú nula, respektíve 100. Celkové skóre každého účastníka bolo kategorizované do jednej z týchto tried: zdravá (skóre 0 - 19), riziková (skóre 20 - 49), stredná závislosť (skóre 50 - 79) a ťažká závislosť (skóre 80 - 100) (24). V tejto štúdii sa použila perzská verzia tohto dotazníka (25).

Rôzne príčiny používania internetu vyhodnotené v samostatnom dotazníku, ktorý obsahuje položky 10.

Päť-faktorový inventár NEO-položky FNUMX (NEO-FFI) môže definovať päť základných faktorov osobnosti. Nástroj obsahujúci položky 60 zaradený do päťbodovej Likertovej stupnice (60 = silne nesúhlasím s 1 = silne súhlasím), ktorý hodnotil päťfaktorový model osobnosti vrátane: neurotizmu (N), príjemnosti (A) a svedomitosti (C) , faktory extraverzie (E) a otvorenosti (O) (26). V tejto štúdii sa použila iránska verzia tohto dotazníka (26).

3.3. procedúra

Na tejto štúdii sa dobrovoľne zúčastnili všetci účastníci. Výskumník sa stretol s účastníkmi vo svojich triedach. Po predbežnom úvode o cieľoch tejto štúdie a dôvernosti dohody o poskytovaní informácií boli účastníci požiadaní, aby vyplnili dotazníky vrátane demografického dotazníka, dotazníka ITA a ihneď potom NEO-FFI.

4.1. Opisná analýza

Pôvodné údaje z platných dotazníkov 278 boli importované do verzie SPSS 20 a pripravené na štatistickú analýzu. Priemerný vek účastníkov bol 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) účastníkov boli muži a 61% (n = 170) boli ženy. Pri posudzovaní miesta bydliska žilo 66 (n = 184) s rodinou a 34 (n = 94) žilo v študentskej rezidencii (Tabuľka 1).

Tabuľka 1.   Demografické faktory, ktoré ovplyvňujú používanie internetu

4.2. Používanie internetu

Priemerný čas používania internetu bol 3.81 ± 3.14 hodín.

Rôzne príčiny používania internetu vyhodnotené v samostatnom dotazníku, ktorý obsahuje položky 10. Výsledky sú uvedené v Tabuľka 1, Najbežnejším využitím internetu bolo vedecké vyhľadávanie a využívanie sociálnych sietí; a najmenšou príčinou bola online hra a chat.

4.3. Analýza skóre IAT

Na analýzu odpovedí študentov na IAT sa použila Youngova štandardná stupnica. Distribúcia závažnosti závislosti na internete bola nasledovná: 45.3% (n = 125), čo je v normálnom rozsahu, 51.4% (n = 143) mierna závislosť na internete, 2.9% (n = 8) mierna závislosť na internete a 0.4% (n = 1) ) závažná závislosť.

Posúdenie faktoru sexuality ukázalo, že skóre mužov bolo vyššie (M = 27.67, SD = 14.57) ako ženy (M = 20.34, SD = 13.12). Nezávislá t-testová analýza naznačila, že skóre IAT sa líši podľa pohlavia (P = 0.001) .IAT skóre bolo výrazne vyššie u študentov, ktorí žijú s rodinou (M = 24.34) v porovnaní so študentmi, ktorí žijú v študentskej rezidencii (M = 20.92) (P = = 0.001). Hodnotenie rodinného stavu ukazuje, že priemerné skóre IAT jednotlivých študentov bolo v porovnaní so ženatými študentmi výrazne vyššie (P = 0.043).

Tabuľka 2 ukazujú priemer a SD skóre ITA v dôsledku demografických faktorov v závislej skupine. Existuje pozitívna korelácia medzi hodinami používania internetu a skóre IAT.

Porovnanie priemerného skóre IAT medzi rôznymi ročníkmi účasti ukazujú, že študenti, ktorí navštevovali univerzitu na 2012 (1391 Hijri) a 2008 (1387 Hijri), ktorí sa musia zúčastniť univerzitných komplexných testov, resp. P = 0.02).

Tabuľka 2.   Priemer skóre IAT a demografické faktory

4.4. Osobnostné črty a závislosť na internete

Pearsonova korelačná analýza a viacnásobné lineárne regresie sa použili na hodnotenie vzťahu medzi osobnostnými črtami študentov a celkovým skóre IAT. Výsledky sú uvedené v Tabuľka 3, Existuje pozitívna korelácia medzi skóre IAT a neurotizmom (N) a negatívna korelácia medzi skóre IAT a, príjemnosťou (A) a svedomitosťou (C), extraverziou (E). Nezistil sa žiadny významný vzťah medzi celkovým skóre IAT a osobnostnými črtami otvorenosti. Skúmanie potenciálnej úlohy osobnostných znakov pri vysvetľovaní problematického používania internetu sa uskutočňovalo pomocou viacnásobnej regresnej analýzy. Celkové skóre IAT boli stanovené ako závislé premenné. Výsledky analýz viacerých lineárnych regresií ukazujú, že jedinou doménou, ktorá mohla predpovedať závislosť na internete, bola príjemnosť (A), ktorá mohla predpovedať 0.1% regresie premennej závislosti na internete, sa počíta podľa: y = ax + b, takže prediktívny vzorec závislosti na internete môže byť byť: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). Do tohto vzorca možno vložiť hrubé skóre prijateľnosti a dá sa predvídať závislosť na internete.

Tabuľka 3.   Korelačný koeficient medzi osobnostnými znakmi a skóre IAT

Porovnanie osobnostných znakov medzi závislými a narkomany je uvedené v Tabuľka 4, Nezávislá skupina vykazuje signifikantne vyššie priemerné skóre v príjemnosti (A) a svedomitosť (C), extraverzia (E) .Neuroticizmus bolo v závislej skupine významne vyššie.

Tabuľka 4.   Priemerný charakter osobností závislých od internetu a narkomanov

Hlavným cieľom tejto štúdie bolo vyšetriť riziko závislosti na internete u študentov medicíny s prihliadnutím na vzájomné pôsobenie demografických údajov, využívania internetu študentom a osobnostných čŕt. Prevalencia bola vyššia v porovnaní s iným podobným výskumom študentov vysokých škôl v Iráne a ďalších krajinách. Prevalencia závislosti na internete u vysokoškolských študentov bola v Spojených štátoch 4%, na Taiwane 5.9 a 17.9%, v Číne 10.6% a v Grécku 34.7%. V iných iránskych lekárskych univerzitách prevalencia bola medzi 5.2 až 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Aj keď tento rozdiel môže súvisieť so zvyšujúcou sa mierou dostupnosti technológií. Táto vysoká miera závislosti na internete je znepokojujúca. V našej štúdii bolo najbežnejším používaním internetu medzi študentmi medicíny vyhľadávanie vedeckých článkov. Potvrdilo sa to pri štúdiu študentov medicíny (17), hoci najbežnejším účelom nadmerného používania internetu v iných štúdiách je sociálne kybernetické pripojenie, napríklad chatovanie (10, 27).

V tejto štúdii, podobne ako iné výskumy, dosiahli mužskí študenti vyššie priemerné skóre IAT ako ženy (17, 26, 28). Niekoľko štúdií naznačuje, že miera závislosti na internete bola vyššia u študentiek (10, 29Toto možno vysvetliť záujmom mužov a ich motiváciou k informačným technológiám. Pri takomto výsledku môže mať významnú úlohu aj kultúra.

Náš výskum ukazuje, že priemerné skóre IA bolo vyššie u tých, ktorí žili s rodinou v porovnaní so študentmi, ktorí žili v študentskej rezidencii. Toto zistenie je podobné iným štúdiám (26). Môže to byť spôsobené väčším zmyslom pre zodpovednosť študentov, ktorí žijú v študentskej rezidencii, pretože musia zvládnuť všetko, čo je v ich živote.

Známy rizikový faktor, ktorý je definovaný v tomto výskume pre IA, je jednotný. V iných podobných štúdiách boli rizikové faktory závislosti na internete (1), ktoré narušili rodinné vzťahy a rozviedli sa (28). Toto sa dá vysvetliť kognitívnym behaviorálnym modelom, ktorý opodstatňuje toto zistenie. Online pripojenie dáva jednotlivcom pocit kompetencie a socializácie, ktoré následne ovplyvňujú používanie internetu (13). Beyrami a kol. študoval vplyv vnímanej sociálnej podpory a pocitu sociálno-emocionálnej osamelosti na závislosť od internetu u študentov vysokých škôl (15). Toto bolo tiež schválené v shawovej štúdii (14).

V tomto výskume bola čiastočne akceptovaná počiatočná hypotéza vplyvu osobnostných čŕt ako prediktora závislosti na internete. V našej štúdii bola pozitívna korelácia medzi skóre IAT a neurotizmom (N) a negatívna korelácia medzi skóre IAT a, príjemnosť (A), svedomitosť (C) a extraverzia (E). Nezistil sa žiadny významný vzťah medzi celkovým skóre IAT a osobnostnými črtami otvorenosti. Rôzne štúdie využívajú rôzne typy nástrojov na hodnotenie osobnosti. Medzi tými, ktorí používajú model piatich faktorov a model troch faktorov, sa potvrdil vplyv neurotizmu (N) na závislosť od internetu (29-34). Negatívna korelácia ohľaduplnosti (A), svedomitosti (C), extraverzie (E) je podobná zisteniam v iných štúdiách hodnotiacich osobnostnú rolu v závislosti na internete (20, 30, 31). Tri nezávislé britské vzorky týkajúce sa NEO-FFI naznačujú, že príjemnosť, neurotizmus a svedomitosť sú spoľahlivejšie vedľajšie škály ako extraverzia a otvorenosť voči zážitkom a extraverzii (35).

Neurotizmus je náchylnosť k negatívnym pocitom, ako sú depresia, úzkosť, hnev s nízkou toleranciou na stres alebo nepríjemné podnety. Osoby s vysokým skóre v neurotizme interpretujú obvyklé situácie ako alarmujúce a ohrozujúce. Tieto problémy v emočnej regulácii môžu ovplyvniť schopnosť myslenia jasne, robiť rozhodnutia a efektívne zvládať stres (36). Môže to byť dôvod, že títo jednotlivci používajú pri riešení stresových situácií náhradné metódy, ako napríklad používanie internetu. Toto môže byť vysvetlením zvyšovania miery závislosti na internete v obdobiach pred komplexnými testami počas akademického roka.

Charakteristická črta bola dramatickým negatívnym prediktorom závislosti na internete. Osoby s nízkou príjemnosťou majú určité problémy pri vytváraní skutočných medziľudských vzťahov alebo zdieľaní tímových pracovných skúseností, takže uprednostňujú trávenie voľného času surfovaním po internete (37, 38) a je to prostriedok na uspokojenie ich osobných potrieb.

Ďalším rysom osobnosti, ktorý preukázal významný negatívny vplyv pri predpovedaní závislosti na internete, bola extraverzia. Extraverzia sa vyznačuje tým, že v reálnom živote sa snaží o pozornosť, má vysokú pozitivitu a spoločenskosť, zatiaľ čo introverty sú prebudené a nervózne. Preto potrebujú mierové a pokojné prostredie, aby boli na optimálnej úrovni výkonu; aby mohli uprednostňovať interakciu online s ostatnými (39).

Osobnosť osobnosti svedomia bola tiež významným negatívnym prediktorom závislosti na internete. Preto majú študenti s metodickým a štruktúrovaným správaním v porovnaní s dezorganizovanými osobami nižšie riziko závislosti na internete (40).

Ďalším zaujímavým nálezom v tomto výskume bol vplyv stresových faktorov, ako sú komplexný základný vedecký test a komplexný predškolský test na zvýšenie používania internetu. Zdá sa, že študenti používajú toto maladaptívne správanie ako obranný mechanizmus, aby unikli týmto stresorom. Študenti v semestri 4th a 10th musia byť trénovaní správne a efektívne, aby zvládli stres v kritickom stave a tiež udržali pozitívny akademický výkon. Zistilo sa, že podobná štúdia nehodnotí tento účinok.

Tieto údaje boli dobrým identifikátorom študentov medicíny Lekárskej fakulty Shirazskej univerzity lekárskych vied. V tejto štúdii by sa malo zdôrazniť niekoľko obmedzení. Údaje sa týkajú študentov z jednej konkrétnej iránskej lekárskej univerzity; preto to môže obmedziť jeho zovšeobecnenie. Rovnaké príležitosti pri využívaní informačných a komunikačných technológií u všetkých študentov medicíny v Iráne však môžu vysvetliť minimálnu homogenitu medzi študentmi v používaní internetu. Odporúča sa, aby počiatočné hodnotenie osobnosti študentov medicíny pomocou skríningových nástrojov a identifikácia ohrozených populácií dokázala potrebu priaznivých metód na začatie prevencie.

Autori by chceli vyjadriť maximálnu vďaku viceprezidentovi pre výskum na Shirazskej univerzite lekárskych vied, ako aj centru pre psychiatrický výskum za pomoc pri realizácii tohto projektu.

• 1, Young KS. Závislosť na internete je nový klinický fenomén a jeho dôsledky. American Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2, Mazhari S. Prevalencia problematického používania internetu a súvisiace faktory u študentov medicíny, Kermana, Iránu. Addict Health. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3, Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Hodnotenie závislosti na internete a osamelosti študentov stredných a vysokých škôl. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4, Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Rizikové faktory závislosti na internete medzi používateľmi internetu: Prieskum online dotazníkov. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5, Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Prediktori začatia a pretrvávania závislosti na internete u adolescentov na Taiwane. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6, Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Vplyv plachosti na problematické používanie internetu: úloha osamelosti. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7, Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Osamelosť, sebaúcta a spokojnosť so životom ako prediktori závislosti na internete: prierezové štúdium medzi študentmi tureckých univerzít. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8, Young KS. Závislosť na internete: vznik novej klinickej poruchy. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9, Americká psychiatrická asociácia. Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch (DSM). 1994.
• 10, Chou C, Hsiao M. Závislosť na internete, používanie, uspokojenie a potešenie: prípad taiwanských študentov. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11, Servidio R. Skúmanie účinkov demografických faktorov, využívania internetu a osobnostných čŕt na závislosť na internete vo vzorke študentov talianskych univerzít. Com Hum Behav. 2014;35: 85 92-.
• 12, Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematické používanie internetu u vysokoškolákov v USA: pilotná štúdia. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13, Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematické využívanie internetu medzi študentmi gréckych univerzít: ordinálna logistická regresia s rizikovými faktormi negatívnych psychologických názorov, pornografických stránok a online hier. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14, Shaw LH, Gant LM. Na obranu internetu: vzťah medzi internetovou komunikáciou a depresiou, osamelosť, sebaúcta a vnímaná sociálna podpora. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15, Beyrami M., Movahedi M. Vzťah medzi vnímanou sociálnou oporou a pocitom sociálno-emocionálnej osamelosti so závislosťou od internetu u vysokoškolských študentov. Social Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16, Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Skúmanie úlohy predikčných premenných v oblasti duševného zdravia a osobnostných stupníc v závislosti na internete študentov na lekárskych a nelekárskych univerzitách v Sanandaj v 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17, Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Závislosť na internete a modelovanie jeho rizikových faktorov u študentov medicíny, Irán. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18, Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prevalencia závislosti na internete medzi vysokoškolskými študentmi v meste Ilam: prierezové štúdium. International Journal of Epidemiologic Research. 2014;1(1): 9-15.
• 19, Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Závislosť na internete a šťastie medzi študentmi lekárskych vied v juhovýchodnom Iráne. Rozsah zdravia. 2016;5(2)
• 20, Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Postoj k zneužívaniu návykových látok: záleží na osobnosti a sociálno-demografických faktoroch? Int J Narkoman s vysokým rizikom. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21, Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Asociácia osobnostných znakov a riziko závislosti na internete u adolescentov. Asian Nurs Res (kórejský Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22, Xu J, Shen LX, Yan CH, HuH, Yang F, Wang L, a kol. Osobné charakteristiky týkajúce sa rizika závislosti na internete adolescentov: prieskum v čínskej Šanghaji. BMC verejné zdravie. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23, Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Porovnanie osobnosti a iných psychologických faktorov študentov so závislosťou od internetu, ktorí majú a nemajú súvisiacu sociálnu dysfunkciu. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24, Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psychometrické vlastnosti testu závislosti od mladých na internete. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25, Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psychometrické vlastnosti perzskej jazykovej verzie dotazníka Yang Internet závislosť: analýza vysvetľujúcich faktorov. Int J Narkoman s vysokým rizikom. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26, Anisi J, Majdiyan M., Joshanloo M., Ghoharikamel Z. Platnosť a spoľahlivosť päťfaktorového inventára NEO (NEO-FFI) na študentov vysokých škôl. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27, Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalencia závislosti na internete a súvisiacich faktorov medzi študentmi medicíny z Mashhad v Iráne v 2013. Irán Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28, Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Vzťah závislosti na internete s kognitívnym štýlom, osobnosťou a depresiou študentov vysokých škôl. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29, Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, a kol. Analýza latentných tried na internete a smartphonoch u študentov vysokých škôl. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30, Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Skúmanie osobnostných charakteristík čínskych adolescentov s návykovým správaním súvisiacim s internetom: rozdiely v charakteroch závislosti od hry a závislosti od sociálnych sietí. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31, Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Model a osobnosť komponentov závislosti na internete: stanovenie platnosti konštruktu prostredníctvom nomologickej siete. Com Hum Behav. 2014;39: 312 21-.
• 32, Ying Ge JS, Zhang J. Výskum vzťahu medzi závislosťou od internetu, osobnostnými črtami a duševným zdravím mestských zanechaných detí. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33, Dalbudak E, Evren C. Vzťah závažnosti závislosti na internete so symptómami s poruchou pozornosti spojenou s hyperaktivitou u študentov tureckej univerzity; vplyv osobnostných čŕt, depresie a úzkosti. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34, Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Závislosť na internete založená na osobnostných charakteristikách študentov stredných škôl v Kermane v Iráne. Zdravie závislostí. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35, Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Nové britské normy a analýza na úrovni položky naznačujú, že N, A a C sú spoľahlivejšie ako O a E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36, Goldberg LR. Štruktúra fenotypových rysov osobnosti. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37, Landers RN, Lounsbury JW. Vyšetrovanie veľkých päť a úzkych osobnostných znakov v súvislosti s používaním internetu. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38, Buckner JE, Castille C, listy TL. Päťfaktorový model osobnosti a nadmerné využívanie technológie zamestnancami. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39, Yan W, Li Y, Sui N. Vzťah medzi nedávnymi stresujúcimi životnými udalosťami, osobnostnými črtami, vnímaním fungovania rodiny a závislosti na internete medzi vysokoškolákmi. Stresové zdravie. 2014;30(1): 3-11.
• 40, Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Skúmanie rizikových faktorov pre poruchu hazardných hier na internete: porovnanie pacientov s návykovými hrami, patologickými hráčmi a zdravými kontrolami, pokiaľ ide o päť veľkých osobnostných znakov. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]