Internetová a herná závislosť: Systematická literárna revízia štúdií neuroimagingu (2012)

Brain Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* a Mark D. Griffiths
 
Oddelenie medzinárodného výskumu hier, Univerzita Nottingham Trent, Nottingham NG1 4BU, Spojené kráľovstvo
 
* Autor, ktorému by sa mala korešpondencia adresovať.
 
Prijaté: 28 Jún 2012; v revidovanej podobe: 24 August 2012 / Prijaté: 28 August 2012 / Zverejnené: 5 September 2012
 
(Tento článok patrí do osobitného čísla Závislosť a neuroadaptácia)

Abstrakt:

V poslednom desaťročí sa výskum nazhromaždil, čo naznačuje, že nadmerné používanie internetu môže viesť k rozvoju závislosti na správaní. Závislosť na internete sa považovala za vážnu hrozbu pre duševné zdravie a nadmerné využívanie internetu je spojené s mnohými negatívnymi psychosociálnymi dôsledkami. Cieľom tohto prehľadu je identifikovať všetky empirické štúdie, ktoré doteraz používali techniky neuroimagingu na objasnenie vznikajúceho problému duševného zdravia, ktorý súvisí s internetom a závislosťou od hier z neurovedeckej perspektívy.

Neuroimagingové štúdie ponúkajú výhodu oproti tradičnému prieskumu a behaviorálnemu výskumu, pretože touto metódou je možné rozlíšiť konkrétne oblasti mozgu, ktoré sa podieľajú na vývoji a udržiavaní závislosti. Uskutočnilo sa systematické prehľadávanie literatúry s cieľom identifikovať štúdie 18. Tieto štúdie poskytujú presvedčivé dôkazy o podobnosti medzi rôznymi druhmi závislostí, najmä závislosťami od návykových látok a závislosťou od internetu a hier, na rôznych úrovniach.

Na molekulárnej úrovni je závislosť na internete charakterizovaná celkovým deficitom v odmeňovaní, ktorý spôsobuje zníženú dopaminergnú aktivitu.

Na úrovni nervových obvodov viedla internetová a herná závislosť k neuroadaptácii a štrukturálnym zmenám, ku ktorým dochádza v dôsledku dlhodobej zvýšenej aktivity v mozgových oblastiach spojených so závislosťou.

Na úrovni správania sa zdá, že závislíci od internetu a hier sú obmedzení, pokiaľ ide o ich kognitívne fungovanie v rôznych oblastiach.

Článok ukazuje, že porozumenie neuronálnym korelátom spojeným s rozvojom internetu a závislosti na hrách podporí budúci výskum a pripraví cestu pre rozvoj prístupov liečby závislosti.

Kľúčové slová: Internet addiction; herná závislosť; Neuroimaging; prehľad literatúry

 

1. Úvod

V poslednom desaťročí sa výskum nazhromaždil, čo naznačuje, že nadmerné používanie internetu môže viesť k rozvoju závislosti na správaní (napr. [1,2,3,4]). Klinické dôkazy naznačujú, že závislí ľudia na internete zažívajú celý rad biopsychosociálnych symptómov a následkov [5]. Patria sem príznaky tradične spojené so závislosťami od návykových látok, menovite výraznosť, zmena nálady, tolerancia, abstinenčné príznaky, konflikt a relaps [6]. Závislosť na internete zahŕňa heterogénne spektrum internetových aktivít s potenciálnou hodnotou ochorenia, ako sú hry, nakupovanie, hazardné hry alebo sociálne siete., Hazardné hry sú súčasťou domnelého konštruktu závislosti na internete a herná závislosť sa zdá byť doteraz najrozšírenejšou špecifickou formou závislosti na internete [7]. Rozsiahle návrhy odborníkov v oblasti duševného zdravia a výskumných pracovníkov na zahrnutie závislosti na internete ako duševnej poruchy do nadchádzajúceho piateho vydania Diagnostickej a štatistickej príručky duševných porúch (DSM-V) sa uskutočnia, keď Americká psychiatrická asociácia akceptovala zahrnutie poruchy používania internetu ako problém duševného zdravia hodný ďalšieho vedeckého skúmania [8].

Nadmerné používanie internetu je spojené s mnohými negatívnymi psychosociálnymi dôsledkami. Patria sem duševné poruchy, ako sú somatizácia, obsedantno-kompulzívne a iné poruchy úzkosti, depresia [9] a disociácia [10], ako aj osobnostné črty a patológie, ako je introversion a psychoticizmus [11]. Odhady prevalencie sa pohybujú od 2% [12] na 15% [13], v závislosti od príslušného sociokultúrneho kontextu, použitej vzorky a použitých hodnotiacich kritérií. Závislosť na internete sa v ázijských krajinách s rozsiahlym využívaním širokopásmového pripojenia, najmä v Južnej Kórei a Číne, považuje za vážnu hrozbu pre duševné zdravie [14].

 

 

1.1. Vzostup neuroimagingu

V súlade s karteziánskym dualizmom francúzsky filozof Descartes obhajoval názor, že myseľ je entita, ktorá je oddelená od tela [15]. Kognitívne neurovedy ho však ukázali ako nesprávne a zladili fyzickú entitu tela s dosť nepolapiteľnou entitou mysle [16]. Moderné neuroimagingové techniky spájajú kognitívne procesy (tj Descartesovu myseľ mysle) so skutočným správaním (tj Descartesovo pohybujúce sa telo) meraním a zobrazovaním štruktúry a aktivity mozgu. Závislosť súvisí so zmenenou aktivitou v mozgových oblastiach spojenou s odmeňovaním, motiváciou, pamäťou a kognitívnou kontrolou [17].

Výskum sa zaoberal neurálnymi korelátmi vývoja drogových závislostí prostredníctvom klasického a operatívneho kondicionovania [18,19]. Zistilo sa, že v počiatočných fázach dobrovoľného a kontrolovaného použitia látky sa rozhoduje o použití drogy v konkrétnych oblastiach mozgu, konkrétne v prefrontálnom kortexe (PFC) a ventrálnom striatume (VS). Ako sa návyky na použitie a nutkanie vyvíjajú, zmeny v mozgovej aktivite sa menia tým, že dorzálne oblasti striata (DS) sa stávajú stále viac aktivované dopaminergnou inerváciou (tj uvoľňovaním dopamínu) [20]. Dlhodobé užívanie drog vedie k zmenám v dopaminergných dráhach mozgu (konkrétne predného cingulátu (AC), orbitofrontálnej kôry (OFC) a jadra accumbens (NAc), čo môže viesť k zníženiu citlivosti na biologické výhody a znižuje individuálne kontrolu nad vyhľadávaním a prípadným užívaním drog. [21,22]. Na molekulárnej úrovni je dlhodobá depresia (LTD; tj zníženie) synaptickej aktivity spojená s adaptáciou mozgu v dôsledku závislostí súvisiacich s látkou [23]. Drogoví závislíci sú na drogu senzibilizovaní, pretože v priebehu predĺženého príjmu sa zvyšuje synaptická sila vo ventrálnej tegmentálnej oblasti, a tak sa zvyšuje aj glutamát LTD v jadre accumbens, čo bude mať za následok túžbu [24].

Mozog (tj NAc, OFC, DLPFC) zároveň narastá odozva na narážky na lieky (napr. Dostupnosť, konkrétny kontext) prostredníctvom túžby [21,25]. Túžba po užívaní drog zahŕňa komplexnú interakciu medzi rôznymi oblasťami mozgu. Aktivita v jadre accumbens po opakovanom príjme drogy vedie k učiacim sa súvislostiam medzi narážkami na lieky a posilňujúcimi účinkami drogy [26]. Okrem toho orbitofrontálna kôra dôležitá pre motiváciu k správaniu sa, amygdala (AMG) a hippocampus (Hipp), ako hlavné oblasti mozgu spojené s pamäťovými funkciami, zohrávajú úlohu pri intoxikácii a túžbe po látke [17].

Prírodné odmeny, ako sú jedlo, chvála a / alebo úspech, postupne strácajú svoje hedonické valencie. V dôsledku návykov odmeňovania správania a užívania drog sa vyvíja charakteristický symptóm závislosti (tj tolerancia). Aby sa dosiahol požadovaný účinok, je potrebné zvýšiť množstvo látky alebo zvýšiť zapojenie do príslušného správania. Výsledkom je nedostatočný systém odmeňovania. To vedie k aktivácii systému proti dozoru, ktorý znižuje príjemcovu schopnosť potešiť biologické zosilňovače. Namiesto toho vyžaduje silnejšie posilňovače, tj ich drogy alebo správanie podľa výberu, vo väčších množstvách (tj vyvíja sa tolerancia), aby zažil odmenu [27]. Okrem toho nedostatok dopamínu v mezokortikoidických dráhach počas abstinencie vysvetľuje charakteristické abstinenčné príznaky. Bude sa im čeliť obnoveným príjmom drog [17]. Výsledkom je recidíva a vývoj začarovaného cyklu správania [28]. Predĺžený príjem a / alebo zapojenie sa do prospešného správania vedie k zmenám v mozgu, vrátane dysfunkcií v prefrontálnych oblastiach, ako je OFC a gingus cingulate (CG) [17,29].

Výskum naznačuje, že k zmenám mozgovej aktivity bežne spojeným so závislosťami súvisiacimi s látkou dochádza po nutkavom zapájaní sa do správania, ako je patologické hráčstvo [30]. V súlade s tým sa predpokladá, že podobné mechanizmy a zmeny sa týkajú závislosti na internete a hazardných hrách. Cieľom tohto prehľadu je preto identifikovať všetky doteraz preskúmané empirické štúdie, ktoré používajú techniky neuroimagingu na objasnenie vznikajúceho problému duševného zdravia v súvislosti s internetom a hrami z neurovedeckej perspektívy. Neuroimaging všeobecne zahŕňa množstvo rôznych techník. Sú to elektroencefalogram (EEG), pozitrónová emisná tomografia (PET), SPECT jednofotónová počítačová emisná tomografia (SPECT), funkčné zobrazovanie pomocou magnetickej rezonancie (fMRI) a zobrazovanie pomocou štruktúrnej magnetickej rezonancie (sMRI), ako je morfometria založená na voxeli (VBM). a Diffusion-Tensor Imaging (DTI). Tieto sú stručne vysvetlené postupne pred skúmaním štúdií, ktoré využili tieto techniky na štúdium závislosti na internete a hazardných hrách.

 

 

1.2. Typy neuroimagingu používané na štúdium návykovej činnosti mozgu

Elektroencefalogram (EEG): S EEG je možné zmerať nervovú aktivitu v mozgovej kôre. Niekoľko elektród je pripevnených k špecifickým oblastiam (tj prednej, zadnej, ľavej a pravej) hlavy účastníka. Tieto elektródy merajú kolísanie napätia (tj tok prúdu) medzi pármi elektród, ktoré sú produkované excitáciou neurónových synapsií [31]. Pri potenciáloch súvisiacich s udalosťami (ERP) možno vzťahy medzi mozgom a správaním merať pomocou elektrofyziologickej neurónovej odpovede na stimul [32].

Pozitónová emisná tomografia (PET): PET je neuroimaging metóda, ktorá umožňuje študovať mozgové funkcie na molekulárnej úrovni. V štúdiách PET sa metabolická aktivita v mozgu meria fotónmi z pozitrónových emisií (tj pozitívne nabitých elektrónov). Subjekt bol injektovaný rádioaktívnym roztokom 2-deoxyglukózy (2-DG), ktorý je absorbovaný aktívnymi neurónmi v mozgu. Množstvo 2-DG v neurónoch a pozitrónové emisie sa používajú na kvantifikáciu metabolickej aktivity v mozgu. Preto môže byť neuronálna aktivita zmapovaná počas vykonávania konkrétnej úlohy. jaRôzne neurotransmitery sa dajú rozlíšiť pomocou PET, čo z nich robí výhodu oproti technikám MRI. Môže podrobne merať rozdelenie činnosti. Medzi obmedzenia PET patrí relatívne malé priestorové rozlíšenie, čas potrebný na získanie skenovania, ako aj potenciálne riziko žiarenia [33].

Jednofotónová emisná počítačová tomografia (SPECT): SPECT je podformulár PET. Podobne ako v prípade PET sa do krvného obehu vstrekuje rádioaktívna látka („indikátor“), ktorá rýchlo prechádza do mozgu. Čím silnejšia je metabolická aktivita v konkrétnych oblastiach mozgu, tým silnejšie je obohatenie gama lúčov. Vyžarované žiarenie sa meria podľa mozgových vrstiev a metabolická aktivita sa zobrazuje pomocou počítačových techník. Na rozdiel od PET umožňuje SPECT počítanie jednotlivých fotónov, avšak jeho rozlíšenie je horšie, pretože pri SPECT závisí rozlíšenie od blízkosti gama kamery, ktorá meria neuronálnu rádioaktivitu [34].

Zobrazovanie funkčnej magnetickej rezonancie (fMRI): Pri fMRI sa merajú zmeny hladín kyslíka v krvi v mozgu, ktoré svedčia o neurónovej aktivite. Konkrétne sa hodnotí pomer oxyhemoglobínu (tj hemoglobínu, ktorý obsahuje kyslík v krvi) k deoxyhemoglobínu (tj hemoglobínu, ktorý uvoľňuje kyslík) v mozgu, pretože prietok krvi v „aktívnych“ oblastiach mozgu sa zvyšuje, aby transportoval viac glukózy, čo tiež prináša vo viac okysličených hemoglobínových molekulách. Posúdenie tejto metabolickej aktivity v mozgu umožňuje jemnejšie a podrobnejšie zobrazenie mozgu vzhľadom na štrukturálnu MRI. Medzi výhody fMRI patrí okrem iného rýchlosť zobrazovania mozgu, priestorové rozlíšenie a absencia potenciálneho zdravotného rizika v porovnaní so skenovaním PET. [35].

Zobrazovanie štruktúrnej magnetickej rezonancie (sMRI): sMRI používa rôzne techniky na zobrazenie morfológie mozgu [36].

  • Jednou takouto technikou je morfometria založená na voxeli (VBM). VBM sa používa na porovnanie objemu oblastí mozgu a hustoty sivej a bielej hmoty [37].
  • Inou technikou sMRI je difúzne-tenzorové zobrazovanie (DTI). DTI je metóda používaná na zobrazovanie bielej hmoty. Hodnotí difúziu molekúl vody v mozgu, ktorá pomáha identifikovať vzájomne prepojené mozgové štruktúry pomocou frakčnej anizotropie (FA). Toto opatrenie je indikátorom hustoty vlákien, priemeru axónov a myelinizácie v bielej hmote [38].

 

 

2. metóda

Komplexné vyhľadávanie literatúry sa uskutočnilo pomocou databázy Web of Knowledge. Pokiaľ ide o používanie internetu, boli zadané nasledujúce hľadané výrazy (a ich deriváty): „závislosť“, „nadbytok“, „problém“ a „nátlak“. Okrem toho boli z dodatočných zdrojov, ako je Google Scholar, identifikované ďalšie štúdie, ktoré boli doplnené s cieľom získať komplexnejšiu literatúru. Štúdie boli vybrané v súlade s nasledujúcimi kritériami zaradenia. Štúdie museli (i) hodnotiť závislosť na internete alebo online hrách alebo priame účinky hier na neurologické fungovanie, (ii) používať techniky neuroimagingu, (iii) byť uverejnené v recenzovanom časopise a (iv) byť k dispozícii ako úplný text v Anglický jazyk. Pre vyhľadávanie literatúry nebolo stanovené žiadne časové obdobie, pretože techniky neuroimagingu sú relatívne nové, takže sa očakávalo, že štúdie budú posledné (tj takmer všetky boli uverejnené medzi 2000 a 2012).

3. výsledok

Bolo identifikovaných celkom 18 štúdií, ktoré splnili inkluzívne kritériá. Z týchto metód bola metóda získavania údajov fMRI v ôsmich štúdiách [39,40,41,42,43,44,45,46] a sMRI v dvoch štúdiách [47,48], dve štúdie použili PET skenovanie [49,50], z ktorých jedna kombinovala s MRI [49], jeden použil SPECT [51] a šesť štúdií využívalo EEG [52,53,54,55,56,57]. Malo by sa tiež poznamenať, že dve z nich boli v skutočnosti tou istou štúdiou, jedna štúdia bola uverejnená ako list [53] a jeden príspevok bol uverejnený v plnom znení [54]. Jedna štúdia [57] splnili všetky kritériá, ale boli vylúčené, pretože podrobnosti diagnostiky závislosti na internete neboli dostatočné na to, aby sa dospelo k platným záverom. Okrem toho dve štúdie priamo neposudzovali závislosť od internetu a hier [43,50], ale hodnotili priame účinky hier na neurologickú aktivitu pomocou experimentálnej paradigmy, a preto sa v prehľade ponechali. Podrobné informácie o zahrnutých štúdiách sú uvedené v Tabuľka 1.

3.1. Štúdie fMRI

Hoeft a kol. [43] skúmali rodové rozdiely v mezokortikoidickom systéme počas počítačovej hry medzi zdravými študentmi 22 (vekové rozpätie = 19 – 23 rokov; ženy 11). Všetci účastníci absolvovali fMRI (skener 3.0-T Signa (General Electric, Milwaukee, WI, USA)), vyplnili zoznam symptómov 90-R [58] a NEO-Personality Inventory-R [59]. FMRI sa uskutočňoval počas blokov 40 buď loptovej hry 24, s cieľom získať priestor alebo podobnú kontrolnú podmienku, ktorá nezahŕňala konkrétny cieľ hry (na základe jeho štrukturálneho zloženia). Výsledky naznačili, že došlo k aktivácii nervových obvodov, ktoré sa podieľajú na odmeňovaní a závislosti na experimentálnom stave (tj. Ostrovček, NAc, DLPFC a OFC). V dôsledku toho prítomnosť skutočného herného cieľa (charakteristika najbežnejších online hier, ktoré sú založené skôr na pravidlách ako na čisto RPG), zmenila mozgovú aktivitu prostredníctvom správania. Tu je zrejmá jasná súvislosť príčin a následkov, ktorá zvyšuje nálezy.

Výsledky tiež ukázali, že mužskí účastníci mali v porovnaní s ženami väčšiu aktiváciu (v rNAc, blOFC, rAMG) a funkčnú konektivitu (lNAc, rAMG) v mezokortikoidickom systéme odmeňovania. Výsledky ďalej naznačili, že hranie hry aktivovalo pravú insuláciu (R1; signalizuje autonómne vzrušenie), pravú dorso laterálnu PFC (maximalizujte odmenu alebo správanie pri zmene), bilaterálne premotorické korky (blPMC; príprava na odmenu) a precuneus, lNAc a rOFC (oblasti zapojené do vizuálneho spracovania, visuoprostorovej pozornosti, funkcie motora a transformácie senzomotora) v porovnaní s pokojovým stavom [43]. Insula sa podieľa na vedomej túžbe po návykových látkach tým, že zapája rozhodovacie procesy zahŕňajúce riziko a odmenu. Porucha funkcie ostrovčekov môže vysvetľovať neurologické činnosti svedčiace o recidíve [60]. Vďaka svojej experimentálnej povahe bola táto štúdia schopná poskytnúť pohľad na idiosynkratickú aktiváciu mozgu v dôsledku hrania v zdravej (tj narkománnej) populácii.

TabuľkaTabuľka 1. Zahrnuté štúdie.   

Kliknutím sem zobrazíte tabuľku

 

Ko a kol. [44] sa pokúsili identifikovať nervové substráty závislosti na online hazardných hrách tým, že vyhodnotili oblasti mozgu zapojené do nutkania zapojiť sa do online hier medzi desiatimi závislými hráčmi online hrania (hra World of Warcraft viac ako 30 ha týždeň) v porovnaní s desiatimi mužskými kontrolami (ktorých používanie online) bolo menej ako dve hodiny denne). Všetci účastníci vyplnili diagnostické kritériá pre závislosť od internetu pre vysokoškolákov (DCIA-C; [74]), mini-medzinárodný neuropsychiatrický rozhovor [75], stupnica závislosti na internete od spoločnosti Chen (CIAS) [71], test identifikácie poruchy používania alkoholu (AUDIT) [76] a Fagerstromov test závislosti na nikotíne (FTND) [77]. Počas skenovania fMRI (3T MRscanner) autori prezentovali herné a párové mozaikové obrázky a kontrasty BOLD signálov v obidvoch podmienkach boli analyzované pomocou paradigmy narážky na reakciu [25]. Výsledky naznačujú, že túžba vyvolaná túžbou je bežná u tých, ktorí závisia od látky. Medzi hráčmi závislými na hre došlo k rozdielnej aktivácii mozgu po prezentácii podnetov relevantných pre hru v porovnaní s kontrolami a v porovnaní s prezentáciou mozaických obrazov, vrátane rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC a pravého kaudátového jadra (rCN). Táto aktivácia korelovala s herným nutkaním a pripomínaním herného zážitku. Tvrdilo sa, že existuje podobný biologický základ rôznych závislostí vrátane závislosti na online hrách. Kvázi experimentálna povaha tejto štúdie, ktorá umelo vyvolala túžbu v experimentálnom a kontrolovanom prostredí, umožnila autorom urobiť závery na základe skupinových rozdielov, a tak spojiť stav závislosti na hraní online hier s aktiváciou oblastí mozgu spojených s tradičnými symptómami ( tj návyky súvisiace s látkou.

Han a kol. [42] posúdili rozdiely v mozgovej aktivite pred a počas hrania videohier u študentov vysokých škôl, ktorí hrajú sedem týždňov. Všetci účastníci dokončili inventár Beck Depression [78], stupnica závislosti na internete [67] a 7-bodová vizuálna analógová stupnica (VAS) na vyhodnotenie túžby po hraní internetových videohier. Vzorka zahŕňala študentov univerzity 21 (14 muž; stredný vek = 24.1 rokov, SD = 2.6; používanie počítača = 3.6, SD = 1.6 ha deň; priemerné skóre IAS = 38.6, SD = 8.3). Tieto boli ďalej rozdelené do dvoch skupín: nadmerná internetová herná skupina (ktorá hrala internetové videohry dlhšie ako 60 min. Denne počas 42-dňového obdobia; n = 6) a všeobecná skupina hráčov (ktorí hrali menej ako 60 min. deň v rovnakom období; n = 15). Autori použili fMRI závislú od hladiny kyslíka v krvi 3T (pomocou skenera Philips Achieva 3.0 Tesla TX) a uviedli, že aktivita mozgu v prednej cingulácii a orbitofrontálnej kôre sa zvýšila medzi nadmernou skupinou na hranie internetových hier po vystavení narážkam na internetové videohry v porovnaní s bežnými hráčmi. Uviedli tiež, že zvýšená túžba po internetových videohrách korelovala so zvýšenou aktivitou v prednom cinguláte pre všetkých účastníkov. Táto kvázi experimentálna štúdia je dômyselná, pretože neposkytovala len dôkazy o odlišnej mozgovej aktivite u závislých od online hier v porovnaní so všeobecnou kontrolnou skupinou hráčov, ale tiež objasnila aktiváciu mozgu, ktorá nastane v dôsledku hrania v oboch skupinách. To naznačuje, že (i) túžba po online hrách mení mozgovú aktivitu bez ohľadu na stav závislosti, a preto by sa mohla vnímať ako (prodromálny) symptóm závislosti, a že (ii) závislí hráči sa môžu odlišovať od narkomanov online hráčmi odlišnými forma aktivácie mozgu.

Liu a kol. [45] vykonali metódu regionálnej homogenity (ReHo) na analýzu encefalických funkčných charakteristík závislých od internetu v kľudovom stave. Vzorku tvorili vysokoškolskí študenti 19 s závislosťou od internetu a ovládacími prvkami 19. Závislosť na internete sa hodnotila podľa Beardových a Wolfových kritérií [72]. Uskutočnil sa FMRI pomocou skenera 3.0T Siemens Tesla Trio Tim. Regionálna homogenita naznačuje časovú homogenitu hladín kyslíka v mozgu v záujmových oblastiach mozgu. Bolo hlásené, že závislí ľudia na internete trpeli funkčnými zmenami mozgu, ktoré viedli k abnormalitám v regionálnej homogenite v porovnaní s kontrolnou skupinou, najmä pokiaľ ide o spôsoby odmeňovania tradične spojené so závislosťami od návykových látok. Medzi závislými na internete sa zvýšili mozgové oblasti v ReHo v pokojnom stave (mozoček, brainstem, rCG, bilaterálny parahippocampus (blPHipp), pravý frontálny lalok, ľavý horný frontálny gyrus (lSFG), pravý dolný temporálny gyrus (rITG), ľavý nadčasový gyrus ľavý (lSTG) a stredný časný gyrus (mTG)) relatívne k kontrolnej skupine. Časové oblasti sa podieľajú na zvukovom spracovaní, porozumení a verbálnej pamäti, zatiaľ čo týlové oblasti sa starajú o vizuálne spracovanie. Mozoček reguluje kognitívnu aktivitu. Cingulate gyrus sa týka integrácie senzorických informácií a monitorovania konfliktov. Hippocampi sa podieľa na mozgovom mezokortikolimbickom systéme, ktorý je spojený s cestou odmeňovania. Celkovo tieto zistenia poskytujú dôkaz o zmene v rôznych oblastiach mozgu v dôsledku závislosti na internete. Pretože táto štúdia hodnotila regionálnu homogenitu v pokojnom stave, nie je jasné, či zmeny v mozgu pozorované u závislých na internete sú príčinou alebo dôsledkom závislosti. Preto nie je možné vyvodiť príčinné závery.

Yuan a kol. [46] skúmali účinky závislosti na internete na mikroštrukturálnej integrite hlavných dráh neuronálnych vlákien a mikroštrukturálnych zmien spojených s trvaním závislosti na internete. Ich vzorka zahŕňala študentov 18 s závislosťou od internetu (muži 12; priemerný vek = 19.4, SD = 3.1 rokov; priemerné online hry = 10.2 h za deň, SD = 2.6; trvanie závislosti na internete = 34.8 mesiacov, SD = 8.5) a 18 účastníci kontroly, ktorí nie sú závislí od internetu (priemerný vek = 19.5 rokov, SD = 2.8). Všetci účastníci vyplnili modifikovaný diagnostický dotazník pre závislosť od internetu [72], stupnica úzkosti sebahodnotenia (nie sú uvedené žiadne podrobnosti) a stupnice depresie sebahodnotenia (nie sú uvedené žiadne podrobnosti). Autori použili fMRI a použili techniku ​​optimalizovanej morfometrie založenej na voxeli (VBM). Analyzovali zmeny frakčnej anizotropie bielej hmoty (FA) pomocou difúzneho tenzorového zobrazovania (DTI) na rozlíšenie štrukturálnych zmien mozgu v dôsledku dĺžky závislosti na internete. Výsledky ukázali, že závislosť od internetu viedla k zmenám v štruktúre mozgu a že zistené zmeny mozgu sa zdajú podobné zmenám zisteným u návykových látok.

Pri kontrole veku, pohlavia a objemu mozgu sa zistilo, že medzi závislými na internete sa znížil objem šedej hmoty v dvojstrannej dorsolaterálnej prefrontálnej kôre (DLPFC), doplnkovej motorickej oblasti (SMA), orbitofrontálnej kôre (OFC), v mozočku a vľavo. rostrálny ACC (rACC), zvýšená FA ľavej zadnej končatiny vnútornej kapsuly (PLIC) a znížená FA v bielej hmote v pravom parahippocampálnom gyruse (PHG). Bola tiež korelácia medzi objemmi sivej hmoty v DLPFC, rACC, SMA a zmenami FAIC bielej hmoty v PLIC s časom, po ktorý bola osoba závislá na internete. To naznačuje, že čím dlhšie je človek závislý od internetu, tým závažnejšia je atrofia mozgu. Vo svetle tejto metódy nie je z opisu autorov jasné, do akej miery ich vzorka zahŕňala tých, ktorí boli závislí na internete per se, alebo aby hrali hry online. Zahrnutie konkrétnej otázky týkajúcej sa frekvencie a trvania online hier (a nie akejkoľvek inej činnosti na internete) naznačuje, že príslušnú skupinu tvorili hráči. Okrem toho predkladané zistenia nemôžu vylúčiť žiadny iný faktor, ktorý môže súvisieť so závislosťou od internetu (napr. Depresívna symptomatológia), ktorý mohol prispieť k zvýšeniu závažnosti atrofie mozgu.

Dong a kol. [39] skúmali spracovanie odmien a trestov u závislých na internete v porovnaní so zdravými kontrolami. Dospelí muži (n = 14) s internetovou závislosťou (priemerný vek = 23.4, SD = 3.3 rokov) sa porovnávali s dospelými mužmi zdravými 13 (priemerný vek = 24.1 rokov, SD = 3.2). Účastníci absolvovali štruktúrovaný psychiatrický rozhovor [79], Beck Depression Inventory [78], test čínskej závislosti na internete [62,63] a Test závislosti na internete (IAT; [61]). IAT meria psychologickú závislosť, nutkavé používanie, stiahnutie, súvisiace problémy v škole, v práci, spánku, rodine a časovom manažmente. Účastníci museli na IAT skóre za 80 (z 100), aby boli klasifikovaní ako závislí od internetu. Okrem toho všetci tí, ktorí boli klasifikovaní ako závislí na internete, strávili každý deň online viac ako šesť hodín (okrem používania internetu v súvislosti s prácou) a činili tak viac ako tri mesiace.

Všetci účastníci sa zapojili do hádania úlohy simulovanej realitou, pokiaľ ide o zisk alebo stratu peňazí pomocou hracích kariet. Účastníci podstúpili fMRI s podnetmi prezentovanými prostredníctvom monitora v hlavovej cievke a ich aktivácia na hladine kyslíka v krvi (BOLD) sa merala vo vzťahu k víťazstvám a stratám pri úlohe. Výsledky ukázali, že závislosť od internetu bola spojená so zvýšenou aktiváciou v OFC v pokusoch so ziskom a so zníženou aktiváciou predného cingulátu v stratových štúdiách v porovnaní s normálnymi kontrolami. Závislí ľudia na internete preukázali zvýšenú citlivosť na odmenu a zníženú citlivosť na straty v porovnaní s kontrolnou skupinou [39]. Kvázi experimentálny charakter tejto štúdie umožnil skutočné porovnanie týchto dvoch skupín tým, že sa vystavili hernej situácii a tak umelo vyvolalo neuronálnu reakciu, ktorá bola dôsledkom zapojenia sa do úlohy. Táto štúdia preto umožnila extrakciu príčinnej súvislosti medzi vystavením hráčskym narážkam a výslednou aktiváciou mozgu. Toto sa môže považovať za empirický dôkaz citlivosti na odmenu u závislých na internete v porovnaní so zdravými kontrolami.

Han a kol. [40] porovnali regionálne objemy šedej hmoty u pacientov s online hráčskou závislosťou a profesionálnymi hráčmi. Autori vykonali fMRI pomocou skenera 1.5 Tesla Espree (Siemens, Erlangen) a vykonali voxelové porovnanie objemu šedej hmoty. Všetci účastníci absolvovali štruktúrovaný klinický rozhovor pre DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [78], verzia Barratt Impulsiveness Scale-Korean (BIS-K9) [81,82] a stupnica závislosti na internete (IAS) [67]. Tí (i) skóre nad 50 (mimo 100) v IAS, (ii) hranie viac ako štyroch hodín denne / 30 h za týždeň a (iii) narušené správanie alebo strach v dôsledku hrania online hier boli klasifikované ako závislíci na internetových hrách. Vzorka pozostávala z troch skupín. Prvá skupina zahŕňala pacientov s 20om so závislosťou od hrania online (priemerný vek = 20.9, SD = 2.0; priemerné trvanie choroby = 4.9 rokov, SD = 0.9; priemerný hrací čas = 9.0, SD = 3.7 h / deň; priemerné využívanie internetu = 13.1, SD = 2.9 h / deň; priemerné skóre IAS = 81.2, SD = 9.8). Druhú skupinu tvorili profesionálni hráči 17 (priemerný vek = 20.8 rokov, SD = 1.5; priemerný hrací čas = 9.4, SD = 1.6 h / deň; priemerné využívanie internetu = 11.6, SD = 2.1 h / deň; priemerné skóre IAS = 40.8, SD = 15.4). Tretia skupina zahŕňala zdravé kontroly 18 (priemerný vek = 12.1, SD = 1.1 rokov; priemerné hranie = 1.0, SD = 0.7 h / deň; priemerné využívanie internetu = 2.8, SD = 1.1 h / deň; priemerné skóre IAS = 41.6, SD = 10.6).

Výsledky ukázali, že závislíci od hry mali vyššiu impulzivitu, pretrvávajúce chyby, zvýšený objem v ľavej talamovej šedej hmote a znížený objem šedej hmoty v ITG, pravý stredný týlový gyrus (rmOG) a ľavý dolný týlny gyrus (lIOG) v porovnaní s kontrolnou skupinou. , Profesionálni hráči zvýšili objem šedej hmoty v lCG a znížili sivú hmotu v lmOG a rITG v porovnaní s kontrolnou skupinou, zvýšili sivú hmotu v lCG a znížili sivú šedú hmotu vľavo v porovnaní s problémovými hráčmi online. Hlavné rozdiely medzi závislými na hrách a profesionálnymi hráčmi spočívajú vo zvýšenom objeme šedej hmoty v profesionálnych hráčoch v lCG (dôležité pre výkonné funkcie, výtečnosť a visuospatiálna pozornosť) a ľavom talame závislých od hazardných hier (dôležité pri posilňovaní a upozorňovaní) [40]. Na základe nerexperimentálnej povahy štúdie je ťažké prisúdiť preukázané rozdiely v štruktúre mozgu v skupinách skutočnému stavu závislosti. Nie je možné vylúčiť možné mätúce premenné, ktoré mohli prispieť k zisteným rozdielom.

Han a kol. [41] testovali účinky liečby s predĺženým uvoľňovaním bupropiónu na mozgovú aktivitu medzi závislými na internete a zdravými kontrolami. Všetci účastníci absolvovali štruktúrovaný klinický rozhovor pre DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [78], stupnica závislosti na internete [61], a hra Craving for Internet videohry bola hodnotená pomocou vizuálnej analógovej stupnice 7. Účastníci, ktorí sa venovali internetovým hrám viac ako štyri hodiny denne, získali viac ako 50 (mimo 100) v IAS a mali narušené správanie a / alebo strach, boli klasifikovaní ako narkomani. Vzorka obsahovala závislých na internete 11 (priemerný vek = 21.5, SD = 5.6 rokov; priemerné skóre túžby = 5.5, SD = 1.0; priemerný hrací čas = 6.5, SD = 2.5 h / deň; priemerné skóre IAS = 71.2, SD = 9.4 ) a zdravých kontrol 8 (priemerný vek = 11.8, SD = 2.1 rokov; priemerné skóre túžby = 3.9, SD = 1.1; priemerné využívanie internetu = 1.9, SD = 0.6 h / deň; priemerné skóre IAS = 27.1, SD = 5.3) , Počas vystavenia narážkam na hry mali narkomani z internetových hier väčšiu aktiváciu mozgu v ľavom kĺbovom laloku v ľavom tele, ľavom dorsolaterálnom prefrontálnom kortexe a ľavom parahippocampálnom gyre v porovnaní s kontrolnou skupinou. Účastníci, ktorí majú závislosť na internete, podstúpili šesť týždňov liečby bupropiónom s postupným uvoľňovaním (150 mg / deň počas prvého týždňa a 300 mg / deň potom). Aktivita mozgu bola meraná na začiatku a po liečbe pomocou skenera fMRI 1.5 Tesla Espree. Autori uviedli, že liečba závislosti na bupropióne s trvalým uvoľňovaním účinkuje u závislých na internete podobne ako u pacientov so závislosťou od návykových látok. Po liečbe sa medzi závislými na internetových hrách znížila chuť, čas na hranie a mozgová aktivita vyvolaná narážkou. Pozdĺžna povaha tejto štúdie umožňuje stanovenie príčiny a následku, čo zdôrazňuje platnosť a spoľahlivosť predložených zistení.

 

 

3.2. Štúdie sMRI

Lin a kol. [48] skúmali integritu bielej hmoty u adolescentov so závislosťou od internetu. Všetci účastníci dokončili upravenú verziu testu závislosti na internete [72], inventár handedness v Edinburghu [83], Mini medzinárodný neuropsychiatrický rozhovor pre deti a dospievajúcich (MINI-KID) [84], Dispozičná stupnica časového manažmentu [85], Barrattova stupnica impulzívnosti [86], obrazovka pre emočné poruchy súvisiace s detskou úzkosťou (SCARED) [87] a zariadenia na posudzovanie rodiny (FAD) [88]. Vzorka pozostávala z narkomanov 17 (muži 14; vekový rozsah = 14 – 24 rokov; IAS priemerné skóre = 37.0, SD = 10.6) a zdravých kontrol 16 (muži 14; vekový rozsah = 16 – 24 rokov; priemerné skóre IAS = 64.7) , SD = 12.6). Autori vykonali celú frakčnú anizotropiu (FA) mozgovým voxelom pomocou priestorovej štatistiky založenej na trakte (TBSS) a objemová analýza sa uskutočňovala pomocou difúzneho tenzorového zobrazovania (DTI) pomocou lekárskeho skenera 3.0-Tesla Phillips Achieva ,

Výsledky naznačili, že OFC bol spájaný s emočným spracovaním a javmi súvisiacimi so závislosťami (napr. Túžba, kompulzívne správanie, maladaptívne rozhodovanie). Abnormálna integrita bielej hmoty v kortexe predného cingulátu bola spojená s rôznymi závislosťami a indikovala narušenie kognitívnej kontroly. Autori tiež uviedli zhoršenú konektivitu vlákien v tele corpus callosum, ktorá sa bežne vyskytuje u osôb s látkovou závislosťou. Narkomani na internete vykazovali nižší FA v mozgu (orbito-frontálna biela hmota corpus callosum, cingulum, dolný fronto-týlny fascikulus, korónové žiarenie, vnútorné a vonkajšie kapsuly) v porovnaní s kontrolami a medzi ľavou pravou časťou korpusu boli negatívne korelácie medzi FA vápnik a emocionálne poruchy a FA v ľavej vonkajšej kapsule a závislosť od internetu. Celkovo mali narkomani v porovnaní s kontrolnou skupinou abnormálnu integritu bielej hmoty v mozgových oblastiach spojenú s emočným spracovaním, výkonnou pozornosťou, rozhodovaním a kognitívnou kontrolou. Autori zdôraznili podobnosti v mozgových štruktúrach medzi závislými na internete a závislými na návykových látkach [48]. Vzhľadom na experimentálny a prierezový charakter štúdie nie je možné vylúčiť iné vysvetlenia pre zmeny mozgu, ako je závislosť.

Zhou a kol. [47] skúmali zmeny hustoty mozgovej šedej hmoty (GMD) u adolescentov s závislosťou od internetu pomocou analýzy morfometrie založenej na voxeli (VBM) na obrázkoch štruktúrnej magnetickej rezonancie s vážením T1 s vysokým rozlíšením. Ich vzorka zahŕňala adolescentov 18 s internetovou závislosťou (muži 16; priemerný vek = 17.2 rokov, SD = 2.6) a účastníci zdravej kontroly 15 bez anamnézy psychiatrického ochorenia (muži 13; priemerný vek = 17.8 rokov, SD = 2.6). Všetci účastníci absolvovali upravený test závislosti na internete [72]. Autori použili MRI s vážením T1 s vysokým rozlíšením, ktoré sa uskutočňovali na skeneri 3T MR (3T Achieva Philips), skenovali pulzné sekvencie MPRAGE na kontrasty šedej a bielej hmoty a na porovnanie GMD medzi skupinami sa použila analýza VBM. Výsledky ukázali, že narkomani na internete mali nižšie hodnoty GMD v lACC (potrebné na riadenie motorov, poznanie, motiváciu), lPCC (samoreferencia), ľavý ostrovček (špecificky súvisiaci s túžbou a motiváciou) a ľavý jazykový gyrus (tj oblasti, ktoré súvisia s reguláciou emocionálneho správania, a teda s emocionálnymi problémami závislých na internete). Autori tvrdia, že ich štúdia poskytla neurobiologický dôkaz štrukturálnych zmien mozgu u adolescentov s internetovou závislosťou a že ich zistenia majú dôsledky pre vývoj psychopatológie závislostí. Napriek rozdielom zisteným medzi skupinami nemožno zistenia pripísať výlučne stavu závislosti jednej zo skupín. Možné mätúce premenné mohli mať vplyv na zmeny mozgu. V tomto prípade nie je možné s istotou vysvetliť smerovanie vzťahu.

 

 

3.3. Štúdie EEG

Dong a kol. [53] skúmali inhibíciu odpovede medzi závislými na internete neurologicky. Záznamy mozgových potenciálov súvisiacich s udalosťami (ERP) prostredníctvom EEG sa skúmali u závislých na internete pre mužov 12 (priemerný vek = 20.5 rokov, SD = 4.1) a porovnávali sa s univerzitnými študentmi zdravej kontroly 12 (priemerný vek = 20.2, SD = 4.5), zatiaľ čo ktoré sa zúčastňujú úlohy go / NoGo. Účastníci absolvovali psychologické testy (tj škála symptómov Checklist-90 a 16 Personal Factors [89]) a test závislosti na internete [65]. Výsledky ukázali, že narkomani na internete mali nižšie amplitúdy NoGo-N2 (predstavujúce inhibíciu odozvy - monitorovanie konfliktov), ​​vyššie amplitúdy NoGo-P3 (inhibičné procesy - vyhodnotenie odozvy) a dlhšie maximálna latencia NoGo-P3 v porovnaní s kontrolami. Autori dospeli k záveru, že v porovnaní s kontrolnou skupinou mali narkomani (i) nižšiu aktiváciu v štádiu zisťovania konfliktov, (ii) použili viac kognitívnych zdrojov na dokončenie neskoršej fázy inhibičnej úlohy, (iii) boli pri spracovaní informácií menej efektívni, a (iv) mali nižšiu kontrolu impulzov.

Dong a kol. [52] porovnávali závislých na internete a zdravé kontroly potenciálov súvisiacich s udalosťami (ERP) prostredníctvom EEG, keď vykonávali farebnú úlohu Stroop. Účastníci mužstva (n = 17; priemerný vek = 21.1 rokov, SD = 3.1) a 17 zdraví študenti univerzít (priemerný vek = 20.8 rokov, SD = 3.5) absolvovali psychologické testy (tj Zoznam symptómov-90 a 16 Osobné faktory) mierka [89]) a test závislosti na internete [64]. Táto verzia IAT obsahovala osem položiek (zaujatosť, tolerancia, neúspešná abstinencia, stiahnutie, strata kontroly, záujmy, podvod, motivácia k úteku) a položky sa hodnotili dichotomicky. Účastníci, ktorí podporili štyri alebo viac položiek, boli klasifikovaní ako narkomani. Výsledky ukázali, že narkomani mali dlhšiu reakčnú dobu a viac chýb v reakcii v nesúrodých podmienkach v porovnaní s kontrolami. Autori tiež uviedli zníženú strednú priečnu negativitu (MFN) v ingruentných podmienkach ako kontroly. Ich zistenia naznačujú, že narkomani majú v porovnaní s kontrolami zhoršenú schopnosť výkonnej kontroly.

Ge a kol. [55] skúmali súvislosť medzi komponentom P300 a poruchou závislosti na internete medzi účastníkmi 86. Z nich boli 38 pacienti s internetovou závislosťou (muži 21; priemerný vek = 32.5, SD = 3.2 rokov) a 48 boli zdravé kontroly študentov vysokých škôl (muži 25; priemerný vek = 31.3, SD = 10.5 rokov). V štúdii EEG sa P300 ERP meral pomocou štandardnej zvukovej úlohy oddball pomocou prístroja American Nicolet BRAVO. Všetci účastníci absolvovali štruktúrovaný klinický diagnostický rozhovor pre mentálne poruchy [80] a test závislosti na internete [64]. Tí, ktorí podporili päť alebo viac (z ôsmich položiek), boli klasifikovaní ako závislí na internete. Štúdia zistila, že narkomani majú v porovnaní s kontrolnou skupinou dlhšie latencie P300 a že narkomani majú podobné profily v porovnaní s inými závislými na návykových látkach (tj alkoholom, opioidmi, kokaínom) v podobných štúdiách. Výsledky však nenaznačili, že závislí ľudia na internete mali nedostatok rýchlosti vnímania a spracovania zvukových stimulov. Zdá sa, že to naznačuje, že závislosť od internetu nemusí mať na tieto špecifické mozgové funkcie žiadny vplyv, a nie je na ujmu rýchlosti vnímania a spracovania zvukových stimulov. Autori tiež uviedli, že kognitívne dysfunkcie spojené s internetovou závislosťou sa môžu zlepšiť kognitívno-behaviorálnou terapiou a že tí, ktorí sa podieľali na kognitívno-behaviorálnej terapii tri mesiace, znížili svoju latenciu P300. Konečný dlhodobý výsledok je obzvlášť dômyselný, pretože hodnotil vývoj v čase, ktorý možno pripísať priaznivým účinkom liečby.

Little et al. [56] skúmali spracovanie chýb a inhibíciu odozvy u nadmerných hráčov. Všetci účastníci absolvovali test závislosti na videohrách (DPH) [73], holandskej verzie dotazníka o impulzivite v Eysenck [90,91] a index množstva-frekvenčnej variability pre spotrebu alkoholu [92]. Vzorka zahŕňala študentov 52 zoskupených do dvoch skupín nadmerných hráčov 25 (muži 23; bodovanie viac ako 2.5 s DPH; priemerný vek = 20.5, SD = 3.0 rokov; priemerné skóre DPH = 3.1, SD = 0.4; priemerné hranie = 4.7 ha deň , SD = 2.3) a kontrolné skupiny 27 (samce 10; priemerný vek = 21.4, SD = 2.6; priemerné skóre Vat = 1.1, SD = 0.2; priemerné hranie = 0.5 ha deň, SD = 1.2). Autori použili paradigmu Go / NoGo pomocou záznamov EEG a ERP. Ich objavy naznačili podobnosti so závislosťou od látky a poruchami kontroly impulzov vo vzťahu k slabej inhibícii a vysokej impulzivite u nadmerných hráčov v porovnaní s kontrolnou skupinou. Uviedli tiež, že nadmerní hráči znížili amplitúdy centrálnej centrálnej siete ERN po nesprávnych pokusoch v porovnaní so správnymi pokusmi, čo viedlo k zlému spracovaniu chýb. Nadmerní hráči tiež vykazovali menšiu inhibíciu, pokiaľ ide o vlastné hlásenia aj opatrenia týkajúce sa správania. Medzi silné stránky tejto štúdie patrí jej kvázi experimentálny charakter, ako aj overovanie autoportrétov pomocou údajov o správaní. Preto sa zvyšuje platnosť a spoľahlivosť zistení.

 

 

3.4. Štúdie SPECT

Hou a kol. [51] skúmali úrovne odmeňovania obvodového dopamínového transportéra u závislých na internete v porovnaní s kontrolnou skupinou. Závislí ľudia na internete pozostávali z piatich mužov (priemerný vek = 20.4, SD = 2.3), ktorých priemerné denné používanie internetu bolo 10.2 h (SD = 1.5) a ktorí trpeli závislosťou na internete viac ako šesť rokov. Kontrolná skupina podľa veku zodpovedala 9 mužom (priemerný vek = 20.4, SD = 1.1 rokov), ktorých priemerné denné užívanie bolo 3.8 h (SD = 0.8 h). Autori vykonali počítačovú tomografiu s jednoduchou fotónovou emisnou počítačovou tomografiou (SPECT) 99mTc-TRODAT-1 pomocou SPECT snímača Siemens Diacam / e.cam / icon. Uviedli, že znížené dopamínové transportéry naznačujú závislosť a že existujú podobné neurobiologické abnormality s inými závislosťami na správaní. Uviedli tiež, že hladiny striatálneho dopamínového transportéra (DAT) sa medzi závislými na internete znížili (potrebné na reguláciu hladín striatálneho dopamínu) a že objem, hmotnosť a pomer absorpcie striata v tele sa v porovnaní s kontrolami znížili. Hladiny dopamínu boli hlásené podobné ako u ľudí so závislosťami od návykových látok a že závislosť od internetu „môže spôsobiť vážne poškodenie mozgu“ ([51], str. 1). Tento záver nemožno považovať za úplne presný, pokiaľ ide o smernosť hláseného účinku, pomocou použitej metódy nemožno zistiť.

 

 

3.5. Štúdie PET

Koepp a kol. [50] boli prvým výskumným tímom, ktorý poskytol dôkazy o uvoľnení striatálneho dopamínu počas hrania videohier (tj hry navigujúcej nádrž za peňažným stimulom). Vo svojej štúdii sa osem hráčov videohier (vekový rozsah = 36 - 46 rokov) podrobilo pozitrónovej emisnej tomografii (PET) počas hrania videohier a v pokoji. Pri skenovaní PET sa použila kamera 953B-Siemens / CTIPET a vykonala sa analýza záujmovej oblasti (ROI). Hladiny extracelulárneho dopamínu boli merané prostredníctvom rozdielov v [11C] RAC-väzbový potenciál na dopamín D2 receptory vo ventrálnej a dorzálnej strii. Výsledky ukázali, že ventrálna a dorzálna striata boli spojené s správaním zameraným na cieľ. Autori tiež uviedli, že zmena väzbového potenciálu počas videohry bola podobná ako po injekciách amfetamínu alebo metylfenidátu. Vzhľadom na to je najskoršia štúdia zahrnutá do tohto prehľadu [50] už dokázali zvýrazniť zmeny v neurochemickej aktivite v dôsledku hrania v porovnaní s pokojovou kontrolou. Toto zistenie má nesmierny význam, pretože jasne naznačuje, že pri hraní z biochemickej úrovne je možné pri hraní hry skutočne porovnávať s činnosťou psychoaktívnych látok.

Kim a kol. [49] testovali, či je závislosť na internete spojená so zníženou úrovňou dostupnosti dopaminergných receptorov v striatu. Všetci účastníci absolvovali štruktúrovaný klinický rozhovor pre DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [93], kórejská stupnica inteligencie dospelých Wechsler [94], test závislosti na internete [69] a diagnostické kritériá návykovej poruchy internetu (IADDC; [68]). Závislosť na internete bola definovaná ako tí účastníci, ktorí na IAT získali viac ako 50 (z 100) a schválili tri alebo viac zo siedmich kritérií týkajúcich sa IADDC.

Ich vzorka pozostávala z piatich mužov závislých na internete (priemerný vek = 22.6, SD = 1.2 rokov; priemerné skóre IAT = 68.2, SD = 3.7; priemerný denný internetový čas = 7.8, SD = 1.5) a sedem mužských kontrol (priemerný vek = 23.1, SD = 0.7 rokov; priemerné skóre IAT = 32.9, SD = 5.3; priemerné denné internetové hodiny = 2.1, SD = 0.5). Autori vykonali štúdiu PET a použili rádioaktívne značený ligand [11C] raclopridová a pozitrónová emisná tomografia pomocou skenera ECAT EXACT na testovanie dopamínu D2 väzbový potenciál receptora. Vykonali tiež fMRI pomocou skenera General Electric Signa verzie 1.5T MRI. Metóda posudzovania2 dostupnosť receptorov skúmala záujmové regióny (ROI) vo ventrálnom striatume, dorzálnom caudate, dorzálnom putamene. Autori uviedli, že sa zistilo, že závislosť od internetu súvisí s neurobiologickými abnormalitami v dopaminergickom systéme, ako sa zistilo u závislostí súvisiacich s látkou. Bolo tiež hlásené, že závislí na internete znížili dopamín D2 dostupnosť receptora v striatu (tj bilaterálny dorzálny caudát, pravý putamén) v porovnaní s kontrolami a že existuje negatívna korelácia dostupnosti dopamínového receptora so závažnosťou závislosti na internete [49]. Z tejto štúdie však nie je jasné, do akej miery mohla závislosť na internete spôsobiť rozdiely v neurochémii vo vzťahu k akejkoľvek inej mätúcej premennej a podobne, či k patogenéze mohla viesť odlišná neurochémia.

 

 

4. diskusia

Výsledky štúdií fMRI naznačujú, že oblasti mozgu spojené s odmenami, závislosťami, túžbou a emóciami sa čoraz viac aktivujú počas hrania hier a prezentácie prvkov hry, najmä pre závislých používateľov internetu a hráčov vrátane NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, ostrovček, PMC, precuneus [42,43]. Herné podnety sa objavili ako silné prediktory túžby u závislých na mužských online hrách [44]. Okrem toho sa ukázalo, že po psychofarmakologickej liečbe alebo kognitívno-behaviorálnej liečbe je možné zmierniť príznaky spojené s túžbou, mozgová aktivita vyvolaná hráčskymi hrami a kognitívne dysfunkcie [41,55].

Okrem toho sa u závislých na internete preukázali štrukturálne zmeny v porovnaní s kontrolami vrátane mozočka, mozgového kmeňa, rCG, blPHipp, pravého predného laloku, lSFG, rITG, lSTG a mTG. Konkrétne sa zdá, že tieto oblasti boli zväčšené a kalibrované, čo naznačuje, že u narkomanov dochádza k neuroadaptácii, ktorá synchronizuje rôzne oblasti mozgu. Tieto zahŕňajú, ale nie sú obmedzené na široko uvádzaný mezokortikoidický systém zapojený do odmeňovania a závislosti. Okrem toho sa zdá, že mozgy závislých od internetu dokážu lepšie integrovať senzimotorické a percepčné informácie lepšie [45]. To možno vysvetliť častým zapojením sa do internetových aplikácií, ako sú hry, ktoré si vyžadujú silnejšie prepojenie medzi oblasťami mozgu, aby sa naučené správanie a reakcie na návyky súvisiace so závislosťou automaticky vyskytovali.

Okrem toho sa v porovnaní s kontrolami zistilo, že závislí z internetu znížili objem šedej hmoty v blDLPFC, SMA, OFC, v mozočku, ACC, lPCC, zvýšili FA lPLIC a znížili FA v bielej hmote v PHG [46]. LACC je nevyhnutný na riadenie motorov, poznanie a motiváciu a jeho znížená aktivácia je spojená so závislosťou od kokaínu [95]. OFC sa podieľa na spracovávaní emócií a hrá úlohu v túžbe po maladaptívnych rozhodovacích procesoch, ako aj v zapájaní sa do kompulzívneho správania, z ktorých každý je neoddeliteľnou súčasťou závislosti [96]. Okrem toho dĺžka závislosti na internete korelovala so zmenami v DLPFC, rACC, SMA a PLIC, čo svedčí o zvyšovaní závažnosti atrofie mozgu v priebehu času [46]. DLPFC, rACC, ACC a PHG boli spojené so sebakontrola [22,25,44], zatiaľ čo SMA sprostredkuje kognitívnu kontrolu [97]. Atrofia v týchto regiónoch môže vysvetliť stratu kontroly nad skúsenosťami závislých od drogy alebo činnosti podľa výberu. PCC je na druhej strane dôležitá pri sprostredkovaní emocionálnych procesov a pamäte [98] a zníženie hustoty šedej hmoty môže naznačovať abnormality spojené s týmito funkciami.

Zvýšenie vnútornej kapsuly bolo spojené s funkciou ručného ovládania motora a zobrazovaním motorov [99,100] a možno ju možno vysvetliť častým zapojením do počítačových hier, čo si vyžaduje a výrazne zlepšuje koordináciu očí a rúk [101]. Okrem toho sa v závislých návykoch na internete vo vzťahu k zdravým kontrolám zistila znížená hustota vlákien a myelinizácia bielej hmoty, merané pomocou FA, v prednej končatine vnútornej kapsuly, vonkajšej kapsule, korónovom žiarení, dolnej fronto-týlnej fascikulus a precentrálnej gyrus [1].48]. Podobné abnormality bielej hmoty boli hlásené aj pri iných závislostiach súvisiacich s látkou [102,103]. Podobne sa zistilo, že optická konektivita v corpus callosum klesla u závislých na internete v porovnaní so zdravými kontrolami, čo naznačuje, že závislosť na internete môže mať podobné degeneratívne následky, pokiaľ ide o spojenia medzi hemisférami. Tieto zistenia sú v súlade so zisteniami uvedenými v závislostiach od návykových látok [104].

Okrem toho sa objavili rodové rozdiely v aktivácii takým spôsobom, že u mužov bola aktivácia a prepojiteľnosť mozgových oblastí spojených so systémom mezokortikoidného odmeňovania silnejšia v porovnaní so ženami. To môže vysvetľovať výrazne vyššiu zraniteľnosť mužov pri rozvoji závislosti na hrách a na internete, ktorá bola zaznamenaná v prehľadoch empirickej literatúry (tj [7,105]).

Štúdie EEG, ktoré hodnotia závislosť od internetu a hier k dnešnému dňu, ponúkajú okrem zistení MRI aj množstvo dôležitých zistení, ktoré môžu pomôcť pochopiť behaviorálne a funkčné korelácie tejto vznikajúcej psychopatológie. Experimentálna povaha všetkých zahrnutých štúdií EEG okrem toho umožňuje určiť príčinnú súvislosť medzi hodnotenými premennými. Ukázalo sa, že v porovnaní s kontrolami mali narkomani znížené amplitúdy P300 a zvýšenú latenciu P300. Táto amplitúda zvyčajne odráža rozdelenie pozornosti. Rozdiely v amplitúde medzi závislými na internete a kontrolami naznačujú, že buď závislí na internete majú obmedzenú schopnosť pozornosti alebo nie sú schopní primerane venovať pozornosť [55,57]. Malé amplitúdy P300 boli v metaanalýze spojené s genetickou zraniteľnosťou voči alkoholizmu [106]. Ďalej sa zistilo, že znížená latencia P300 odlíši ťažkých sociálnych pijanov od nízko sociálnych pijanov [107]. Zdá sa teda, že existuje častá zmena vo výkyvoch nervového napätia u osôb závislých od látok a zapojenie sa do používania internetu v porovnaní s ľuďmi, ktorí nie sú závislí. Zdá sa teda, že závislosť od internetu má vplyv na neuroelektrické fungovanie, ktoré je podobné závislostiam na látkach. Mozgy závislých na internete sa vo všeobecnosti javili ako menej účinné, pokiaľ ide o spracovanie informácií a inhibíciu odozvy v porovnaní s mozgami účastníkov zdravej kontroly [54,56]. To naznačuje, že závislosť na internete je spojená s nízkou impulznou kontrolou a využívaním zvýšeného množstva kognitívnych zdrojov na splnenie konkrétnych úloh [53]. Okrem toho sa zdá, že závislí na internete majú v porovnaní s kontrolami zníženú schopnosť výkonnej kontroly [56,53]. Tieto výsledky sú v súlade so zníženou schopnosťou exekutívnej kontroly zistenou u závislých na kokaíne, čo naznačuje zníženú aktivitu v mozgových oblastiach pred a stredne od pobrežia, ktoré by umožňovali impulzne riadené akcie [108].

Z biochemického hľadiska poskytujú výsledky štúdií PET dôkaz o uvoľňovaní striatálneho dopamínu počas hry [50]. Ukázalo sa, že časté hry a používanie internetu znižujú hladiny dopamínu (v dôsledku zníženej dostupnosti dopamínového transportéra) a vedú k neurobiologickým dysfunkciám v dopaminergickom systéme u závislých na internete [49,51]. Znížená dostupnosť bola spojená so závažnosťou závislosti na internete [49]. Znížené hladiny dopamínu boli hlásené v závislosti od času a znova [26,109,110]. Ďalej boli hlásené štrukturálne abnormality corpus striatum [51]. Škody na corpus striatum boli spojené so závislosťou od heroínu [111].

Zdá sa, že štúdie zahrnuté v tomto prehľade literatúry poskytujú presvedčivé dôkazy o podobnosti medzi rôznymi druhmi závislostí, najmä závislostí súvisiacich s látkou a závislosťou od internetu, na rôznych úrovniach. Na molekulárnej úrovni sa ukázalo, že závislosť od internetu je charakterizovaná celkovým nedostatkom odmeny, ktorý je charakterizovaný zníženou dopaminergnou aktivitou. Smer tohto vzťahu je ešte potrebné preskúmať. Väčšina štúdií nedokázala vylúčiť, že závislosť sa vyvíja skôr ako dôsledok nedostatočného systému odmeňovania, než naopak. Možnosť, že deficity v systéme odmeňovania predurčujú určitých jednotlivcov na vývoj drog alebo závislosti na správaní, ako je závislosť na internete, môže jednotlivca vystaviť väčšiemu riziku psychopatológie. U závislých na internete možno negatívnu afektivitu považovať za východiskový stav, keď je závislý na používaní nálady prostredníctvom internetu a hier. Toto je vyvolané aktiváciou systému proti dozoru. Zdá sa, že v dôsledku nadmerného používania internetu a online hier sa začínajú súperove procesy, ktoré rýchlo navyknú závislého na interakcii s internetom, čo vedie k tolerancii a ak sa používanie preruší, k stiahnutiu [27]. Z toho vyplýva, že znížený neuronálny dopamín, ktorý sa prejavuje pri závislosti na internete, môže súvisieť s bežne hlásenými komorbiditami s afektívnymi poruchami, ako je depresia [112], bipolárna porucha [113] a hraničná porucha osobnosti [10].

Na úrovni nervových obvodov sa neuroadaptácia vyskytuje ako dôsledok zvýšenej mozgovej aktivity v oblastiach mozgu spojených so závislosťou a štrukturálnymi zmenami v dôsledku závislosti od internetu a hier. Uvedené štúdie poskytujú jasný obraz o patogenéze závislosti od internetu a hier a zdôrazňujú, ako sa zachovávajú maladaptívne vzorce správania naznačujúce závislosť. Mozog sa adaptuje na časté užívanie drog alebo na návykové správanie, takže sa stáva necitlivým na prírodné posilňovače. Dôležité je, že sa mení fungovanie a štruktúra OFC a gingusu cingulátu, čo vedie k zvýšeniu významu drog alebo správania a strate kontroly nad správaním. Učebné mechanizmy a zvýšená motivácia k spotrebe / angažovanosti vedú k nutkavému správaniu [114].

Na úrovni správania sa zdá, že závislíci na internete a hrách sú obmedzení, pokiaľ ide o ich kontrolu impulzov, inhibíciu správania, výkonnú kontrolu funkcie, schopnosti pozornosti a celkové kognitívne fungovanie. Na druhej strane sa určité zručnosti rozvíjajú a zdokonaľujú v dôsledku častého zapojenia sa do technológie, ako je integrácia vnímania informácií do mozgu prostredníctvom zmyslov a koordinácia ruka-oko. Zdá sa, že nadmerné zapojenie sa do technológie vedie k mnohým výhodám pre hráčov a používateľov internetu, avšak na úkor základného kognitívneho fungovania.

Celkovo výskum uvedený v tomto prehľade odôvodňuje syndrómový model závislostí, pretože v rôznych závislostiach sa javia neurobiologické spoločné znaky [115]. Podľa tohto modelu neurobiológia a psychosociálny kontext zvyšujú riziko závislosti. Vystavenie návykovej drogy alebo správania a špecifickým negatívnym udalostiam a / alebo nepretržité používanie látky a zapojenie sa do správania vedie k zmene správania. Dôsledkom je vývoj plne rozvinutých závislostí, ktoré sa líšia vo vyjadrení (napr. Kokaín, internet a hry), ale podobné v symptomatológii [115], tj zmena nálady, výtečnosť, tolerancia, stiahnutie, konflikt a relaps [6].

Bez ohľadu na informácie, ktoré boli nahlásené, je potrebné riešiť niekoľko obmedzení. Po prvé, objavujú sa metodologické problémy, ktoré môžu znížiť silu hlásených empirických zistení. Hlásené zmeny mozgu spojené s internetom a hraním online hier, ktoré sú opísané v tomto prehľade, sa dajú vysvetliť dvoma rôznymi spôsobmi. Na jednej strane možno tvrdiť, že závislosť od internetu vedie k zmenám mozgu v porovnaní s kontrolami. Na druhej strane, ľudia s neobvyklými štruktúrami mozgu (ako sú tie, ktoré boli pozorované v tejto štúdii) môžu byť zvlášť náchylní na rozvoj návykových návykov. Iba experimentálne štúdie umožnia určiť vzťahy príčin a následkov. Vzhľadom na citlivosť tohto výskumu, ktorý v zásade hodnotí potenciálnu psychopatológiu, etické úvahy obmedzia možnosti experimentálneho výskumu v tejto oblasti. Aby sa tento problém prekonal, budúci výskumníci by mali pri rôznych príležitostiach počas života osoby posudzovať mozgovú aktivitu a zmeny mozgu. To by umožnilo extrakciu neoceniteľných informácií týkajúcich sa vzťahov patogenézy a súvisiacich mozgových zmien komplikovanejším a dôležitejším príčinným spôsobom.

Po druhé, táto recenzia zahŕňala neuroimagingové štúdie závislých na internete aj závislých na online hrách. Na základe zhromaždených dôkazov sa zdá byť ťažké vykonať akékoľvek odpočty, pokiaľ ide o konkrétne činnosti závislých, ktorí sa zaoberajú online, okrem niektorých autorov, ktorí sa osobitne zaoberajú závislosťou od online hier. Iné naopak používali kategórie závislosť na internete a závislosť na internete takmer zameniteľne, čo neumožňuje dospieť k žiadnym záverom, pokiaľ ide o rozdiely a podobnosti medzi nimi. Na základe toho sa výskumným pracovníkom odporúča, aby jasne posúdili skutočné správanie sa online a prípadne rozšírili pojem hazardné hry na ďalšie potenciálne problematické online správanie. V konečnom dôsledku sa ľudia nestávajú závislými na médiu internetu na jednej strane, ale práve na činnostiach, ktoré sa venujú, môžu byť potenciálne problematické a mohli by viesť k návykovému správaniu na internete.

 

 

 

   

5. závery

Cieľom tohto prehľadu bolo identifikovať všetky empirické štúdie, ktoré doteraz používali techniky neuroimagingu, s cieľom rozlíšiť neuronálne koreláty závislosti na internete a hraní hier. Existuje pomerne málo štúdií (n = 19), a preto je nevyhnutné vykonať ďalšie štúdie, ktoré by replikovali zistenia už vykonaných. Štúdie doteraz používali štrukturálne aj funkčné paradigmy. Použitie každej z týchto paradigiem umožňuje extrakciu informácií, ktoré sú rozhodujúce pre stanovenie zmenenej neuronálnej aktivity a morfológie vyvolanej internetom a závislosťou od hry. Štúdie celkovo naznačujú, že závislosť od internetu a hier je spojená so zmenami vo fungovaní aj so štruktúrou mozgu. Preto nielen táto závislosť na správaní zvyšuje aktivitu v oblastiach mozgu, ktoré sú bežne spojené so závislosťami od návykových látok, ale zdá sa, že vedie k neuroadaptácii takým spôsobom, že mozog sa sám v skutočnosti zmení v dôsledku nadmerného zapojenia sa do internetu a hrania hier. ,

Pokiaľ ide o metódu, neuroimagingové štúdie ponúkajú výhodu oproti tradičnému prieskumu a behaviorálnemu výskumu, pretože pomocou týchto techník je možné rozlíšiť konkrétne oblasti mozgu, ktoré sa podieľajú na vývoji a udržiavaní závislosti. Merania zvýšenej glutamátergickej a elektrickej aktivity umožňujú nahliadnuť do fungovania mozgu, zatiaľ čo merania morfometrie mozgu a difúzie vody naznačujú štruktúru mozgu. Ukázalo sa, že každá z nich prechádza významnými zmenami v dôsledku závislosti na internete a hrách.

Záverom, porozumenie neuronálnym korelátom spojeným s vývojom návykových návykov súvisiacich s používaním internetu a hraním online hier podporí budúci výskum a pripraví cestu pre rozvoj prístupov liečby závislosti. Z hľadiska klinickej praxe je zvyšovanie našich vedomostí o patogenéze a udržiavaní závislosti na internete a hraní závislých od vývoja špecifickej a účinnej liečby. Patria sem psychofarmakologické prístupy, ktoré sa zameriavajú na závislosť od internetu a hrania hier osobitne na úrovni biochémie a neurocirkuitárstva, ako aj psychologické stratégie, ktorých cieľom je modifikovať naučené maladaptívne kognitívne a behaviorálne vzorce.

 

 

 

   

Konflikt záujmov

Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.

 

 

 

   

Referencie

  1. Young, K. Závislosť na internete za desaťročie: Osobný pohľad späť. Svetová psychiatria 2010, 9, 91. [Študovňa Google]
  2. Tao, R .; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC Navrhované diagnostické kritériá pre závislosť od internetu. závislosť 2010, 105, 556-564. [Študovňa Google]
  3. Shaw, M .; Čierna, DW Závislosť na internete: Definícia, hodnotenie, epidemiológia a klinické riadenie. CNS Drugs 2008, 22, 353-365. [Študovňa Google] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Závislosť od počítačových hier a internetu: Aspekty diagnostiky, fenomenológie, patogenézy a terapeutického zásahu. Suchttherapie 2011, 12, 57-63. [Študovňa Google] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Hoch, C .; Woelfing, K .; Mueller, KW Klinické charakteristiky závislosti na počítačových hrách a internete u osôb hľadajúcich liečbu v ambulancii pre závislosť od počítačových hier. Z. Psychosom. Med. Psychother. 2011, 57, 77-90. [Študovňa Google]
  6. Griffiths, MD Model závislosti od „komponentov“ v rámci biopsychosociálneho rámca. J. Subst. použitie 2005, 10, 191-197. [Študovňa Google] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internetová herná závislosť: Systematické hodnotenie empirického výskumu. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 2012, 10, 278-296. [Študovňa Google] [CrossRef]
  8. Americká psychiatrická asociácia DSM-5 Development. Porucha používania internetu. K dispozícii online: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (prístupné na 31 July 2012).
  9. Adalier, A. Vzťah medzi závislosťou od internetu a psychologickými príznakmi. Int. J. Glob. Educ. 2012, 1, 42-49. [Študovňa Google]
  10. Bernardi, S .; Pallanti, S. Závislosť na internete: Opisná klinická štúdia zameraná na komorbidity a disociatívne príznaky. Kompr. psychiatrie 2009, 50, 510-516. [Študovňa Google] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H .; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W .; Ying, Z .; Ran, T. Štýl duševného zdravia, osobnosti a rodičovského správania u adolescentov s poruchou závislosti na internete. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2010, 13, 401-406. [Študovňa Google] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Závislosť na internete: Charakteristika dotazníka a prevalencia u nórskej mládeže (12-18 rokov). Scanda. J. Psychol. 2004, 45, 223-229. [Študovňa Google] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Prevalencia a psychosociálne rizikové faktory spojené so závislosťou od internetu v reprezentatívnej vzorke vysokoškolských študentov na Taiwane. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2011, 14, 741-746. [Študovňa Google]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF Závislosť na internete: Prevalencia, diskriminačná platnosť a koreluje medzi adolescentmi v Hongkongu. Br. J. Psychiatria 2010, 196, 486-492. [Študovňa Google] [CrossRef]
  15. Descartes, R. Treatise of Man; Knihy Prometheus: New York, NY, USA, 2003. [Študovňa Google]
  16. Repovš, G. Kognitívna neuroveda a „problém mysle a tela“. Horiz. Psychol. 2004, 13, 9-16. [Študovňa Google]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Závislý ľudský mozog: Náhľady zo zobrazovacích štúdií. J. Clin. Invest. 2003, 111, 1444-1451. [Študovňa Google]
  18. Pavlov, IP podmienené reflexy: Skúmanie fyziologickej aktivity mozgovej kôry; Dover: Mineola, NY, USA, 2003. [Študovňa Google]
  19. Skinner, BF Science and Human Behavior; Macmillan: New York, NY, USA, 1953. [Študovňa Google]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Neurónové systémy výstuže drogovej závislosti: od akcií až po návyky na nátlak. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Študovňa Google] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Neurálny základ závislosti: Patológia motivácie a výberu. Am. J. Psychiatria 2005, 162, 1403-1413. [Študovňa Google] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Drogová závislosť a jej základná neurobiologická báza: Neuroimaging dôkaz pre zapojenie frontálneho kortexu. Am. J. Psychiatria 2002, 159, 1642-1652. [Študovňa Google] [CrossRef]
  23. Craven, R. Zameranie neurálnych korelátov závislosti. Nat. Neurosci. 2006, 7. [Študovňa Google]
  24. Brebner, K .; Wong, TP; Liu, L .; Liu, Y .; Campsall, P .; Gray, S .; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus pripisuje dlhodobú depresiu a prejav behaviorálnej senzibilizácie. veda 2005, 310, 1340-1343. [Študovňa Google]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Prefrontálne reakcie na narážky na lieky: Neurokognitívna analýza. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211-214. [Študovňa Google]
  26. Di Chiara, G. Nucleus accumbens shell a jadro dopamínu: Rozdielna úloha v správaní a závislosti. Behave. Brain Res. 2002, 137, 75-114. [Študovňa Google] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Závislosť a protirakovinový systém mozgu. Ann. Psychol. 2008, 59, 29-53. [Študovňa Google]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC Hľadá, ako sa ľudia menia. Žiadosti o návykové správanie. Am. Psychol. 1992, 47, 1102-1114. [Študovňa Google]
  29. Potenza, MN Mali by návykové poruchy zahŕňať stavy nesúvisiace s látkou? závislosť 2006, 101, 142-151. [Študovňa Google] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiológia návykových látok a behaviorálnych závislostí. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Študovňa Google]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL Elektroencefalografia: Základné princípy, klinické aplikácie a príbuzné polia; Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, USA, 2004. [Študovňa Google]
  32. Luck, SJ; Kappenman, ES Oxfordská príručka o potenciálnych komponentoch súvisiacich s udalosťami; Oxford University Press: New York, NY, USA, 2011. [Študovňa Google]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN pozitrónová emisná tomografia: základné vedy; Springer: Secaucus, NJ, USA, 2005. [Študovňa Google]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, SE Doplnkové technológie molekulárneho zobrazovania: SPECT, PET a MRI s vysokým rozlíšením. Drug Discov. Dnes Technol. 2006, 3, 187-194. [Študovňa Google] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Song, AW; McCarthy, G. Zobrazovanie funkčnej magnetickej rezonancie, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, USA, 2008. [Študovňa Google]
  36. Symms, M .; Jäger, HR; Schmierer, K .; Yousry, TA Prehľad neuroimagingu štruktúrnej magnetickej rezonancie. J. Neurol. Neurosurg. psychiatrie 2004, 75, 1235-1244. [Študovňa Google] [CrossRef]
  37. Ashburner, J .; Friston, KJ Voxel-založená morfometria-metódy. Neuroimage 2000, 11, 805-821. [Študovňa Google] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D .; Mangín, JF; Poupn, C .; Clark, CA; Pappata, S .; Molko, N .; Chabriat, H. Difúzne tenzorové zobrazovanie: Koncepty a aplikácie. J. Magn. Resona. imaging 2001, 13, 534-546. [Študovňa Google]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Zvýšená citlivosť odmeny a znížená citlivosť na straty v závislosti od internetu: Štúdia fMRI počas hádania úlohy. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Študovňa Google]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Rozdielne regionálne objemy šedej hmoty u pacientov s on-line závislosťou od hry a profesionálnych hráčov. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Študovňa Google] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion liečba s predĺženým uvoľňovaním znižuje túžbu po videohrach a mozgovú aktivitu vyvolanú touto chorobou u pacientov s internetovou závislosťou od videohier. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Študovňa Google]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Zmeny v prefrontálnej kortexovej aktivite vyvolanej narážkou pri hraní videohier. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2010, 13, 655-661. [Študovňa Google] [CrossRef]
  43. Hoeft, F .; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Rodové rozdiely v mezokortikolimbickom systéme počas počítačovej hry. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253-258. [Študovňa Google]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Yen, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Yen, CF; Chen, CS Mozgové aktivity spojené s herným nutkaním online hernej závislosti. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Študovňa Google] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Zvýšená regionálna homogenita pri poruche závislosti na internete: Štúdia zobrazovania funkčnej magnetickej rezonancie v pokojnom stave. Brada. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Študovňa Google]
  46. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; a kol. Abnormality mikroštruktúry u adolescentov s poruchou závislosti na internete. PloS One 2011, 6, e20708. [Študovňa Google]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Abnormality šedej hmoty v závislosti na internete: Morfometrická štúdia založená na voxeli. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Študovňa Google]
  48. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Abnormálna integrita bielej hmoty u adolescentov s poruchou závislosti na internete: štúdia priestorovej štatistiky založená na traktoch. PloS One 2012, 7, e30253. [Študovňa Google]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Znížené receptory stramálneho dopamínu D2 u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Študovňa Google] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Dôkazy o uvoľnení dopamínu v striatine počas videohry. príroda 1998, 393, 266-268. [Študovňa Google]
  51. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Znížené striatálne dopamínové transportéry u ľudí s poruchou závislosti na internete. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 2012. [Študovňa Google]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Muži závislí na internete vykazujú zhoršenú schopnosť výkonnej kontroly: Dôkazy z úlohy Stroop pre farebné slovo. Neurosci. Letí. 2011, 499, 114-118. [Študovňa Google] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q .; Zhou, H .; Zhao, X. Inhibícia impulzov u ľudí s poruchou závislosti na internete: Elektrofyziologický dôkaz zo štúdie Go / NoGo. Neurosci. Letí. 2010, 485, 138-142. [Študovňa Google] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. Je narušená schopnosť riadenia impulzov u ľudí s poruchou závislosti na internete: elektrofyziologické dôkazy zo štúdií ERP. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334-335. [Študovňa Google] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 zmena a kognitívna behaviorálna terapia u subjektov s poruchou závislosti na internete 3 mesačná následná štúdia. Neural Regen. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Študovňa Google]
  56. Littel, M .; Luijten, M .; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Spracovanie chýb a inhibícia reakcie u nadmerných hráčov počítačových hier: štúdia ERP. Narkoman. Biol. 2012. [Študovňa Google]
  57. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Vplyv nadmerného používania internetu na časovo-frekvenčnú charakteristiku EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Študovňa Google] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R Administration, Scoring & Procedure Manual II; Klinický psychometrický výskum: Towson, MD, USA, 1994. [Študovňa Google]
  59. Costa, PT; McCrae, RR Revidovaný inventár NEO osobnosti (NEO-PI-R) a NEO päťfaktorový zoznam (NEO-FFI): Profesionálna príručka; Zdroje psychologického hodnotenia: Odessa, FL, USA, 1992. [Študovňa Google]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Skrytý ostrov závislosti: ostrov. Trendy Neurosci. 2009, 32, 56-67. [Študovňa Google] [CrossRef]
  61. Young, KS Internet Addiction Test (IAT). K dispozícii online: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (prístupné na 14 May 2012).
  62. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Liu, C .; Zang, H .; Xiao, L. Navrhované kritérium klinickej diagnostiky závislosti na internete. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188-1191. [Študovňa Google]
  63. Wang, W .; Tao, R .; Niu, Y .; Chen, Q .; Jia, J .; Wang, X. Predbežne navrhované diagnostické kritériá patologického používania internetu. Brada. Prostredie. Health J. 2009, 23, 890-894. [Študovňa Google]
  64. Young, K. Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. Cyberpsychol. Behave. 1998, 3, 237-244. [Študovňa Google] [CrossRef]
  65. Young, KS; Rogers, RC Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. Cyberpsychol. Behave. 1998, 1, 25-28. [Študovňa Google] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Group: Celková predajná cena herného softvéru 2010 v porovnaní s 2009. K dispozícii online: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (prístupné na 3 2012, február).
  67. Young, K. Psychológia používania počítačov: XL. Návykové používanie internetu: Prípad narušujúci stereotyp. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Študovňa Google] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. Diagnostické kritériá pre návykovú poruchu internetu (IAD). K dispozícii online: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (prístupné na 23 May 2012).
  69. Young, K. Caught in the Net; Wiley: New York, NY, USA, 1998. [Študovňa Google]
  70. Bentler, PM Porovnávacie indexy zhody v štruktúrnych modeloch. Psychol. Bull. 1990, 107, 238-246. [Študovňa Google] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Vývoj čínskej stupnice závislosti na internete a jej psychometrická štúdia. Brada. J. Psychol. 2003, 45, 279-294. [Študovňa Google]
  72. Beard, KW; Wolf, EM Zmena navrhovaných diagnostických kritérií pre závislosť od internetu. Cyberpsychol. Behave. 2001, 4, 377-383. [Študovňa Google] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Test závislosti na videohrách (DPH): Platnosť a psychometrické charakteristiky. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2012. [Študovňa Google]
  74. Ko, CH; Yen, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Navrhované diagnostické kritériá a skríningový a diagnostický nástroj závislosti na internete u vysokoškolských študentov. Kompr. psychiatrie 2009, 50, 378-384. [Študovňa Google]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y .; Sheehan, KH; Amorim, P .; Janvas, J .; Weiller, E .; Hergueta, T .; Baker, R .; Dunbar, GC Mini-medzinárodný neuropsychiatrický rozhovor (MINI): Vývoj a validácia štruktúrovaného diagnostického psychiatrického rozhovoru pre DSM-IV a ICD-10. J. Clin. psychiatrie 1998, 59, 22-33. [Študovňa Google]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Test na identifikáciu porúch užívania alkoholu (AUDIT): Stanovenie medzných hodnôt v hospitalizovanej čínskej populácii. Alkohol. Clin. Exp. Res. 2005, 29, 53-57. [Študovňa Google] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Fagerstromov test závislosti na nikotíne: Revízia dotazníka tolerancie Fagerstromu. Br. J. Addict. 1991, 86, 1119-1127. [Študovňa Google] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Ward, C .; Mendelson, M. Inventár na meranie depresie. Arch. Gen. Psychiatry 1961, 4, 561-571. [Študovňa Google] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Weiller, E .; Amorim, P .; Bonora, I .; Sheehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mini medzinárodný neuropsychiatrický rozhovor (MINI). Stručný diagnostický štruktúrovaný rozhovor: Spoľahlivosť a platnosť podľa CIDI. Eur. psychiatrie 1997, 12, 224-231. [Študovňa Google]
  80. Najprv MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, JBW Štruktúrovaný klinický rozhovor pri poruchách osi I DSM-IV: Verzia pre lekára (SCID-CV): Brožúra pre správu; American Psychiatric Press: Washington, DC, USA, 1996. [Študovňa Google]
  81. Barratt, ES Faktorová analýza niektorých psychometrických mier impulzívnosti a úzkosti. Psychol. Rep. 1965, 16, 547-554. [Študovňa Google] [CrossRef]
  82. Lee, HS Impulsiveness Scale; Kórejská príručka: Soul, Kórea, 1992. [Študovňa Google]
  83. Oldfield, RC Hodnotenie a analýza handedness: The Edinburgh Inventory. neuropsychológie 1971, 9, 97-113. [Študovňa Google] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Stock, SL; Wilkinson, B. Spoľahlivosť a platnosť Mini medzinárodného neuropsychiatrického rozhovoru pre deti a dorast (MINI-KID). J. Clin. psychiatrie 2010, 71, 313-326. [Študovňa Google] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Zostavenie stupnice dispozície riadenia času dospievania. Acta Psychol. Sin. 2001, 33, 338-343. [Študovňa Google]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, ES Faktorová štruktúra Barrattovej stupnice impulzívnosti. J. Clin. Psychol. 1995, 51, 768-774. [Študovňa Google] [CrossRef]
  87. Birmaher, B .; Khetarpal, S .; Brent, D .; Cully, M .; Balach, L .; Kaufman, J .; Neer, SM Obrazovka pre emočné poruchy súvisiace s detskou úzkosťou (SCARED): Konštrukcia mierky a psychometrické charakteristiky. J. Am. Acad. Dieťa dospievajúci. psychiatrie 1997, 36, 545-553. [Študovňa Google]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS Zariadenie na posudzovanie rodiny McMaster. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171-180. [Študovňa Google] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M .; Lee, JH; Cho, profily JS SCL-90-R a 16PF študentov stredných škôl s nadmerným využívaním internetu. Môcť. J. Psychiatria 2005, 50, 407-414. [Študovňa Google]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Easting, G .; Allsopp, JF Vekové normy pre impulzívnosť, venturesomeness a empatia u dospelých. Pers. Individ. Líšia. 1985, 6, 613-619. [Študovňa Google] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M .; Caci, H .; Kenemans, JL Overenie holandského prekladu dotazníka l7. Pers. Individ. Líšia. 2005, 38, 1123-1133. [Študovňa Google] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Meranie množstva a frekvencie pitia v všeobecnom prieskume populácie: Porovnanie piatich indexov. J. Stud. alkohol 1992, 53, 476-486. [Študovňa Google]
  93. Beck, AT; Steer, R. Manuál pre Beck Depression Inventory; The Psychological Corporation: San Antonio, TX, USA, 1993. [Študovňa Google]
  94. Yi, YS; Kim, JS Platnosť krátkych foriem stupnice kórejskej a Wechslerovej analýzy pre dospelých. Korean J. Clin. Psychol. 1995, 14, 111-116. [Študovňa Google]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N .; Tomasi, D .; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, PA; Wang, R .; Telang, F .; Volkow, ND Hypoaktivácia prednej cingulate kôry na emocionálne dôležitú úlohu v závislosti od kokaínu. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2009, 106, 9453-9458. [Študovňa Google]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitofrontálna kôra, rozhodovanie a drogová závislosť. Trendy Neurosci. 2006, 29, 116-124. [Študovňa Google] [CrossRef]
  97. Li, C .; Sinha, R. Inhibičná kontrola a regulácia emočného stresu: Neuroimagingový dôkaz frontálnej-limbickej dysfunkcie pri psychostimulačnej závislosti. Neurosci. Biobehav. Rev. 2008, 32, 581-597. [Študovňa Google] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Zadná cingulácia aktivácie kôry emocionálnymi slovami: dôkaz fMRI z úlohy valenčného rozhodnutia. Hum. Brain Mapp. 2003, 18, 30-41. [Študovňa Google] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S .; Salmelin, R .; Jousmäki, V .; Hari, R. Zapojenie primárnej motorickej kôry do motorického zobrazovania: Neuromagnetická štúdia. Neuroimage 1997, 6, 201-208. [Študovňa Google] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S .; Kwakkel, G .; Post, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Vplyv lézií vnútornej kapsuly na výsledok funkcie motorickej ruky po jednom roku po mŕtvici. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96-101. [Študovňa Google] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D .; Averch, TD Je možné videohry použiť na predpovedanie alebo zlepšenie laparoskopických schopností? J. Endourol. 2005, 19, 372-376. [Študovňa Google] [CrossRef]
  102. Bora, E .; Yucel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubman, DI Mikroštruktúra bielej hmoty v závislosti na opiátoch. Narkoman. Biol. 2012, 17, 141-148. [Študovňa Google] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinski, S .; Meyerhoff, DJ Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) difúznych tenzorových zobrazovacích údajov pri závislosti od alkoholu: Abnormality motivačnej neurocircuitry. Psychiatry Res. 2009, 173, 22-30. [Študovňa Google] [CrossRef]
  104. Arnone, D .; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Difúzne tenzorové zobrazenie corpus callosum v závislosti. Neuuropsychobiology 2006, 54, 107-113. [Študovňa Google] [CrossRef]
  105. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; a kol. Závislosť na internete: metasyntéza kvantitatívneho výskumu 1996 – 2006. Cyberpsychol. Behave. 2009, 12, 203-207. [Študovňa Google] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; Bloom, FE Meta-analýza amplitúdy P300 u mužov s rizikom alkoholizmu. Psychol. Bull. 1994, 115, 55-73. [Študovňa Google] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 u ťažkých sociálnych konzumentov: Účinok lorazepamu. alkohol 1993, 10, 269-274. [Študovňa Google] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E .; Stewart, C .; Hollifield, M .; Tasman, A. Štúdium potenciálnych porúch výkonných funkcií pri zrýchlenej reakcii na závislosť od kokaínu. J. Neurother. 2008, 12, 185-204. [Študovňa Google] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplasticita v mezolimbickom dopamínovom systéme a závislosť od kokaínu. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327-342. [Študovňa Google]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM dopamín v zneužívaní a závislosti na drogách: Výsledky zobrazovacích štúdií a dôsledky liečby. Mol. psychiatrie 2004, 9, 557-569. [Študovňa Google] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y .; Wu, ZM Neuroimagingové štúdie zmien mozgu corpus striatum u pacientov závislých od heroínu liečených rastlinnými liekmi, U'finerovej kapsuly. Narkoman. Biol. 2005, 10, 293-297. [Študovňa Google] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Vzťah medzi nadmerným využívaním internetu a depresiou: Štúdia mladých ľudí a dospelých 1319 založená na dotazníku. psychopatológie 2010, 43, 121-126. [Študovňa Google] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M .; Tedeschi, D .; Mazza, M .; Martinotti, G .; Harnic, D .; Catalano, V .; Bruschi, A .; Pozzi, G .; Bria, P .; Janiri, L. Závislosti na správaní u pacientov s bipolárnou poruchou: Úloha impulzivity a osobnostných dimenzií. J. Affect. Disord. 2010, 125, 82-88. [Študovňa Google] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Závislý ľudský mozog z pohľadu zobrazovacích štúdií: mozgové obvody a liečebné stratégie. Neuropharmacology 2004, 47, 3-13. [Študovňa Google] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV K syndrómovému modelu závislosti: Viacnásobné prejavy, spoločná etiológia. Harv. Psychiatria Rev 2004, 12, 367-374. [Študovňa Google] [CrossRef]