Porucha internetovej komunikácie: Je to otázka sociálnych aspektov, vyrovnania sa a očakávaní používania internetu (2016)

Front Psychol, 2016; 7: 1747.

Publikované online 2016 Nov 10. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Elisa Wegmann¹ a Matthias Brand^1,^2,^*

abstraktné

Online komunikačné aplikácie ako Facebook, WhatsApp a Twitter sú niektoré z najčastejšie používaných internetových aplikácií. Rastie počet jednotlivcov, ktorí majú obmedzenú kontrolu nad používaním online komunikačných aplikácií, čo vedie k rôznym negatívnym dôsledkom v offline živote. Toto by sa dalo nazvať porucha internetovej komunikácie (ICD). Súčasná štúdia skúma úlohu individuálnych charakteristík (napr. Psychopatologických symptómov, pocitov osamelosti) a špecifických kognít. Vo vzorke účastníkov 485u sa testoval model štruktúrnej rovnice, aby sa preskúmali prediktory a mediátory, ktoré môžu predpovedať nadmerné používanie. Výsledky zdôrazňujú, že vyššia úroveň sociálnej osamelosti a menej vnímaná sociálna podpora zvyšujú riziko patologického použitia. Účinky psychopatologických symptómov (depresia a sociálna úzkosť), ako aj individuálnych charakteristík (sebaúcta, sebaúčinnosť a zraniteľnosť stresom) na príznaky ICD sú sprostredkované očakávaním používania internetu a dysfunkčnými mechanizmami vyrovnania. Výsledky ilustrujú účinky mediácie, ktoré sú v súlade s teoretickým modelom Brand et al. (2016). Ako sa uvádza v modeli, sociálne aspekty sa zdajú byť kľúčovými prediktormi príznakov ICD. Ďalší výskum by mal skúmať konvergentné a odlišné faktory iných typov špecifických porúch využívania internetu.

Kľúčové slová: Závislosť na internete, stránky sociálnych sietí, očakávania používania internetu, psychopatológia, osobnosť, zvládanie, online komunikácia

úvod

V každodennom živote je internet užitočným nástrojom na vyhľadávanie informácií, na nakupovanie online a navyše slúži na komunikáciu s jednotlivcami na celom svete. Ľahký prístup a čoraz častejšie používanie smartfónov zvyšujú popularitu stránok sociálnych sietí (SNS), ako je Facebook, a ďalších komunikačných aplikácií, napríklad Instagram, Twitter a WhatsApp (Wu a kol., 2013). Všetky tieto aplikácie umožňujú interakciu s ostatnými ľuďmi, pričom interakcia je hlavnou charakteristikou týchto nástrojov v rámci sociálnych médií. Definícia sociálnych médií je však rozsiahlejšia: „Internetové kanály, ktoré umožňujú používateľom oportúnne interagovať a selektívne sa prezentovať, či už v reálnom čase alebo asynchrónne, so širokým aj úzkym publikom, ktoré využívajú hodnotu vytvorenú používateľom a vnímanie interakcie s ostatnými“(Carr a Hayes, 2015, str. 50). Táto definícia obsahuje kľúčové prvky, ako je hodnota vygenerovaná používateľom alebo masspersonálna komunikácia, ktoré sú tiež súčasťou profesionálnych sieťových serverov, diskusných fór alebo diskusných fór (Carr a Hayes, 2015). Pre túto štúdiu sme definovali internetovú komunikáciu ako využívanie stránok sociálnych sietí (napr. Facebook, Twitter, Instagram), mikroblogov a blogov, ako aj online poslovov (napr. WhatsApp). Používanie týchto stránok zahŕňa činnosti, ktoré umožňujú výmenu s ostatnými používateľmi, napríklad uverejňovanie obsahu alebo čítanie príspevkov. Táto definícia nezahŕňa ďalšie funkcie stránok sociálnych sietí, ako sú hry alebo vyhľadávanie informácií.

Niektoré z hlavných dôvodov, prečo tieto nástroje dosiahli takú popularitu, okrem možnosti zostať v kontakte s priateľmi, sú správa dojmov a pobavenie (Krämer a Winter, 2008; Neubaum a Krämer, 2015). Kuss and Griffiths (2011b) zistil sociálne faktory ako identifikácia skupiny a sebaúcta kolektívu ako hlavný prediktor účasti v SNS. SNS sú webové komunity, v ktorých je možné vytvoriť individualizované profily na zdieľanie osobných údajov a spojenie s ostatnými používateľmi. Aplikácie pre online komunikáciu sa zameriavajú hlavne na komunikáciu medzi rôznymi osobami. Na rozdiel od SNS nie sú spoločenské hry a vyhľadávanie informácií hlavnými vlastnosťami komunikačných aplikácií. (Amichai-Hamburger a Vinitzky, 2010; Kuss a Griffiths, 2011b; Floros a Siomos, 2013; Guedes a kol., 2016). Narastá však počet jednotlivcov, ktorí majú negatívne následky v dôsledku nadmerného používania internetu alebo rôznych online aplikácií, ako je napríklad online komunikácia. Toto nadmerné používanie sa označuje ako závislosť na internete alebo špecifická porucha v používaní internetu. Možnými negatívnymi dôsledkami by mohli byť zhoršené výkony v práci, škole alebo škole, konflikty s rodinou a priateľmi alebo negatívne emócie (Brand et al., 2016). Miera výskytu závislosti na internete je v Nemecku uvádzaná ako 1% (Rumpf et al., 2011).

Špecifická porucha pri používaní internetu popisuje návykové použitie určitej aplikácie, napr. Internetovej pornografie, internetových hier alebo internetovej komunikácie (prehľad nájdete v Young, 1998; Young a kol., 1999; Griffiths, 2000; Davis, 2001; Kuss a Griffiths, 2011b; Brand et al., 2014b). Návykové používanie internetovej komunikácie sa často označuje ako závislosť na SNS, patologické používanie SNS, ako aj závislosť na Facebooku alebo závislosť na telefónoch (Griffiths et al., 2014; Ryan a kol., 2014; Choi a kol., 2015; Wegmann a kol., 2015). Všetky tieto podmienky sa vzťahujú na nadmerné využívanie online komunikácie, sociálnych sietí alebo ďalších internetových komunikačných služieb, a nie na ďalšie osobitné vlastnosti, ako sú hry na stránkach sociálnych sietí (Kuss a Griffiths, 2011b; Casale a kol., 2015). Celkovo sú hlavnými aspektmi týchto technológií komunikácia a interakcia s ostatnými, a to nezávisle od konkrétnych čŕt. Niektorí jednotlivci trpia negatívnymi dôsledkami, ako sú pocity osamelosti, narušené spoločenské aktivity, psychologické zdravie, pohoda alebo medziľudské vzťahy, problémy s reguláciou emócií a obmedzený prístup k stratégiám zvládania v dôsledku používania týchto druhov online aplikácií. (Andreassen a Pallesen, 2014; Hormes a kol., 2015). V nasledujúcom texte sa bude používať pojem porucha internetovej komunikácie (ICD), ktorý je v súlade s terminológiou DSM-5 týkajúcej sa poruchy internetových hier (Americká psychiatrická asociácia, 2013) a ďalej odporúčané Brandom a kol. (2016). Na základe symptómov závislosti na správaní vo všeobecnosti a klasifikácie poruchy internetového hrania v oddiele III DSM-5 v konkrétnych prípadoch sú príznakmi ICD výtržnosť, zmena nálady, tolerancia, abstinenčné príznaky, strata kontroly, zaujatie a negatívne dôsledky na prácu, školu, akademický výkon alebo na sociálne vzťahy (Griffiths et al., 2014).

Brand a kol. (2016) navrhujú teoretický procesný model s názvom I-PACE model (I-PACE je skratka pre Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution), ktorý sa zameriava na potenciálne procesy a mechanizmy, ktoré sú podkladom pre vývoj a údržbu konkrétnej poruchy používania internetu, ako je ICD. Tento model sa zameriava na interakciu medzi základnými charakteristikami osoby, afektívnymi a kognitívnymi odpoveďami a rozhodnutím použiť určitú aplikáciu. Tieto mechanizmy by mohli viesť k uspokojeniu a kompenzácii, ktoré by mohli vyústiť do konkrétnej poruchy používania internetu. Teoretický rámec rozlišuje medzi predisponujúcimi faktormi a moderujúcimi a sprostredkujúcimi premennými. Autori tvrdia, že jednotlivci majú určité vlastnosti, ako je osobnosť, sociálne poznanie, konkrétne motívy použitia aplikácie, psychopatológia a biopsychologická konštitúcia. Tieto charakteristiky ovplyvňujú afektívne a kognitívne reakcie, ako je štýl zvládania a kognitívne predsudky súvisiace s internetom, napríklad očakávaná dĺžka používania internetu. Tieto premenné sú v modeli I-PACE definované ako moderujúce / sprostredkujúce premenné. Očakávania používania internetu sú definované ako očakávania používateľa od používania internetu alebo konkrétnych aplikácií. Používatelia môžu napríklad očakávať, že používanie internetu pomáha zmierniť problémy zo skutočného života, vyhnúť sa osamelosti alebo prežívať potešenie a získať pozitívne emócie online (Brand et al., 2014). Tieto očakávania môžu ovplyvniť správanie človeka a rozhodnutie použiť alebo nevyužiť určitú aplikáciu. V modeli I-PACE Brand a kol. (2016) predpokladajú, že najmä vplyv charakteristík osoby na vývoj a udržiavanie poruchy používania internetu je sprostredkovaný štýlom zvládania a kognitívnymi predsudkami súvisiacimi s internetom. Špecifické motívy a predisponujúce faktory sú posilnené prežitým uspokojením a únikom od negatívnych pocitov. Vo výsledku sa môže zvýšiť nadmerné použitie preferovanej aplikácie, čo má za následok zníženú kontrolu a zníženú stabilizáciu základných charakteristík osoby (Brand et al., 2016). Niektoré časti teoretického procesného modelu a jeho predchádzajúcej verzie (Brand et al., 2014b) už boli empiricky testované s ohľadom na závislosť od cybersexu spoločnosťou Laier a Brand (2014), návykové používanie SNS Wegmann et al. (2015) a všeobecnej závislosti na internete od Brand et al. (2014) s použitím prístupu modelovania štruktúrnej rovnice. Výsledky zovšeobecnenej závislosti na internete ukázali, že štýl zvládania a očakávania týkajúce sa používania internetu úplne sprostredkujú účinky osobnostných a psychopatologických aspektov na všeobecnú závislosť na internete (Brand et al., 2014).

Je potrebné preskúmať ďalšie účinky sprostredkovania medzi základnými charakteristikami človeka a jeho štýlmi zvládania, ako aj kognitívne predsudky súvisiace s internetom, ktoré sa predpokladajú v modeli I-PACE. Aktuálna štúdia testovala potenciálne prediktory a mediátory poruchy internetovej komunikácie. Z hľadiska identifikácie konvergentných a odlišných mechanizmov rôznych typov špecifických porúch používania internetu je empirický model vrátane rovnakej operacionalizácie ako Brand a kol. (2014) bola použitá na porovnanie priamych a nepriamych účinkov mediácie na teoretickej úrovni.

V nasledujúcom texte sa bude diskutovať o úlohe určitých potenciálnych prediktorov a mediátorov pri udržiavaní a rozvoji ICD. Všetky prediktory, ktorým sa zaoberáme, boli skúmané v predchádzajúcej štúdii o všeobecnej závislosti na internete (Brand et al., 2014). Uvádzame tiež ďalšie štúdie, ktoré odhaľujú bivariačné alebo priame účinky medzi predpokladanými prediktormi a symptómami ICD.

Predchádzajúce štúdie napríklad preukázali vzťah medzi symptómami ICD a depresiou, ako aj sociálnu úzkosť (De Cock a kol., 2013; Panek a kol., 2013; Hong a kol., 2014; Bodroza a Jovanovic, 2015; Laconi a kol., 2015; Moreau a kol., 2015; Guedes a kol., 2016). Plachosť a nízka sebaúcta boli tiež spojené so symptómami ICD všeobecne alebo so závislosťou na Facebooku (Chak a Leung, 2004; Steinfield a kol., 2008; Omar a Subramanian, 2013; Panek a kol., 2013; Bhagat, 2015; Laconi a kol., 2015; Guedes a kol., 2016). Na druhej strane, Jelenchick et al. (2013) nenašli žiadny priamy účinok medzi použitím SNS a príznakmi depresie.

Ďalšie štúdie skúmali ústrednú úlohu osamelosti v závislosti na internete a ICD. Hardie a Tee (2007) ukázali, že problematické používanie internetu je spojené s vysokou osamelosťou, sociálnou úzkosťou a menej vnímanou sociálnou podporou (Hardie a Tee, 2007). Kim a kol. (2009) tvrdili, že osamelí ľudia kompenzujú deficity v reálnom živote, keď sú online. Je to v súlade so štúdiami, v ktorých sa zistil vzťah medzi osamelosťou a ICD (Baker a Oswald, 2010; De Cock a kol., 2013; Omar a Subramanian, 2013; Song a kol., 2014). Baker a Oswald (2010) vysvetlili, že prostredie online komunikačných aplikácií sa javí ako bezpečné prostredie pre plachých ľudí, ktorým je potom umožnené komunikovať s inými jednotlivcami. To môže byť obzvlášť dôležité, ak sa prejaví menšia sociálna podpora a vysoká osamelosť. Zdá sa, že používanie SNS by mohlo znížiť osamelosť, čo vedie k zvýšenému využívaniu internetu na uspokojenie potreby sociálnych interakcií (Song et al., 2014). Výsledky zdôrazňujú, že skôr sociálna osamelosť ako emocionálna osamelosť zvyšuje využívanie online komunikácie (Ryan a Xenos, 2011; Jin, 2013). Celkovo všetky tieto štúdie skúmajú priamy vplyv medzi charakteristikami osoby a patologickým použitím rôznych komunikačných aplikácií. Potenciálne účinky mediácie prostredníctvom spôsobu zvládania alebo kognitívnej zaujatosti súvisiace s internetom, ktoré sú v teoretickom prístupe postulované Brandom a kol. (2016), neboli doteraz prešetrené. Merely Wegmann a kol. (2015) preukázali, že vplyv psychopatologických symptómov, ako sú depresia a sociálna úzkosť, na návykové používanie SNS bol sprostredkovaný očakávaním používania internetu. To je v súlade s Hormesom a kol. (2015), ktorí teoreticky tvrdia, že používanie maladaptívneho SNS je ovplyvňované rôznymi mechanizmami zosilnenia (pozri tiež Kuss a Griffiths, 2011b).

Pokiaľ je možné povedať, existuje iba niekoľko štúdií, ktoré skúmali úlohu sebaúčinnosti a používanie SNS. Vo svojej štúdii Wang J.-L. a kol. (2015) ukázali, že efektívnosť internetu bola významným prediktorom používania SNS, pokiaľ ide o motiváciu pre používanie SNS ako spoločenských a rekreačných funkcií. To je v súlade s Gangadharbatlou (2008), ktorý naznačuje, že efektívnosť internetu má pozitívny vplyv na postoje k SNS. Vzťah medzi všeobecnou efektívnosťou a ICD nebol doteraz skúmaný.

Stručne povedané, existuje veľa štúdií týkajúcich sa vzťahu medzi psychopatologickými symptómami, sebaúctou alebo osamelosťou a patologickým využívaním internetovej komunikácie. Napríklad predchádzajúci výskum o zraniteľnosti stresu alebo o vlastnej účinnosti ako prediktorov ICD sa nenašiel. Napriek tomu sa v súčasnej štúdii použili rovnaké prediktory, ktoré tiež obsahujú zraniteľnosť voči stresu a vlastnú účinnosť v modeli štruktúrnej rovnice, aby sa čo najviac priblížili pôvodnému modelu od Brand et al. (2014). Tento postup umožňuje porovnávať priame a nepriame účinky ICD s účinkami už zistenými vo všeobecnej závislosti na internete.

Na teoretickej úrovni by sa dalo predpokladať, že jednotlivci, ktorí trpia depresiou a medziľudskou citlivosťou, majú očakávania smerom k internetu, aby sa cítili lepšie alebo aby unikli problémom skutočného života. Títo jedinci sa tiež môžu vyrovnať s problémami pri odmietnutí alebo užívaní návykových látok. Je súčasťou dysfunkčnej stratégie zvládania. Predpokladáme podobné účinky pre jednotlivcov s nízkou sebaúctou, nízku sebaprecítenosť a vysokú citlivosť na stres, ako aj pre jednotlivcov, ktorí sa cítia osamelí a vnímajú menšiu sociálnu podporu. Tieto sociálne a osobnostné aspekty by mohli viesť k vysokým očakávaniam, že internet je užitočným nástrojom na únik z negatívnych pocitov alebo na zažívanie radosti a zábavy, keď je online. Možno tiež predpokladať, že tieto charakteristiky vedú tiež k dysfunkčným stratégiám zvládania. Jednotlivci môžu odmietnuť nízku sebaúctu alebo ignorovať pocity menej vnímanej podpory namiesto toho, aby sa s ňou vyrovnali. Všetky tieto stratégie na riešenie problematických predispozícií by mohli viesť k špecifickým poznaniam, ktoré zanedbávajú konflikty alebo negatívne emócie. Potom sme predpokladali, že jednotlivci s očakávaním a myšlienkou riešiť problémy online môžu viesť k nekontrolovanému využívaniu online komunikačných aplikácií.

Tieto úvahy sú založené na teoretickom modeli Brand et al. (2016), ktoré spomínajú tieto prediktory (psychopatologické príznaky, osobnostné aspekty), sú sprostredkované dysfunkčným štýlom zvládania a kogníciami súvisiacimi s internetom, ako sú napríklad očakávania súvisiace s používaním internetu. Vzhľadom na literatúru o dôležitosti sociálnych kognícií pre použitie SNS, ako sa uvádza v Brand et al. (2016), tvrdíme, že vplyv sociálnych kognícií na príznaky ICD je sprostredkovaný len čiastočne zvládaním štýlu zvládania a očakávaniami. Operatizovaný model je znázornený na obrázku č Figure11.

Obrázok 1

Operatizovaný model na analýzu hlavných predpokladov vrátane latentných premenných ICD.

Metóda

účastníci

Štyristo osemdesiatpäť účastníkov vo veku medzi 14 a 55 rokov (M = 23.95, SD = 4.96 rokov). Tristo päťdesiatosem boli ženy, 125 boli muži a dve neposkytli informácie o pohlaví. Pokiaľ ide o ďalšie relevantné sociodemografické informácie, účastníci 252 uviedli, že boli vo vzťahu alebo boli ženatí, 366 boli študenti, 115 mal pravidelnú prácu. Všetci účastníci sa predtým zúčastnili štúdie Brand a kol. (2014), v ktorej bola vzorka účastníkov 1019 použitá na testovanie modelu štruktúrnej rovnice na všeobecnej závislosti na internete. Aktuálna vzorka bola vybraná na základe účastníkov, ktorí používajú internet ako prvý. Požiadali sme účastníkov, aby vybrali konkrétnu online aplikáciu, ktorú používajú osobne a ktorá ich považuje za najatraktívnejšiu. Po prijatí rozhodnutia účastníci spravovali jednu verziu krátkeho testu závislosti na internete, ktorá bola špecifická pre ich aplikáciu prvej voľby. Zaradili sme iba účastníkov, ktorí využívali internet hlavne na online komunikáciu. Analýzy využívajúce poruchu internetovej komunikácie ako závislú premennú neboli súčasťou predchádzajúcej štúdie Brand et al. (2014). Účastníci strávia v priemere min. 562.10 (SD = 709.03) týždenne pomocou online komunikačných aplikácií. Vzorka bola prijatá na univerzitu v Duisburgu v Essene prostredníctvom poštových zoznamov, letákov a ústnych odporúčaní. Hodnotenie sa uskutočnilo prostredníctvom online prieskumu a účastníci sa mohli zúčastniť tomboly, kde majú možnosť vyhrať darčekové karty iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle alebo Amazon. Štúdiu schválila miestna etická komisia.

nástroje

Upravená verzia krátkeho testu závislosti na internete (s-IAT-com)

Príznaky patologického použitia online komunikačných aplikácií, ako sú SNS alebo blogy, sa hodnotili modifikovanou verziou krátkeho testu závislosti na internete špecifikovaného pre online komunikáciu (s-IAT-com; Wegmann et al., 2015). Na posúdenie subjektívnych sťažností v každodennom živote v dôsledku online komunikačných aplikácií sa výraz „internet“ v pôvodnej verzii vo všetkých položkách nahradil výrazom „online komunikačné stránky“. Inštrukcia obsahovala definíciu online komunikácie, ktorá vysvetlila, že pojem webové komunikačné stránky zahŕňajú SNS, blogy a mikroblogy, e-mail a správy. V s-IAT-com musia účastníci odpovedať na položky 12 (napríklad: „Ako často zistíte, že na internetových komunikačných stránkach zostávate dlhšie, ako ste plánovali? “) Na päťbodovej Likertovej stupnici od 1 (= nikdy) do 5 (= veľmi často). Na základe výskumu Pawlikowského a kol. (2013) celkové skóre sa pohybuje od 12 do 60. V tomto rozmedzí skóre> 30 naznačuje problematické použitie a skóre> 37 označuje patologické použitie aplikácií online komunikácie. S-IAT-com sa skladá z dvoch faktorov: strata kontroly (šesť položiek) a túžba / sociálne problémy (šesť položiek). Stupnica má vysokú vnútornú konzistenciu (Cronbachovo α). Pre celú škálu bol α 0.861 (strata kontroly / riadenia času α = 0.842, túžba / sociálne problémy α = 0.774). Škála bola použitá na vyjadrenie latentnej dimenzie poruchy internetovej komunikácie.

Miera očakávaní používania internetu

Stupnica očakávaní používania internetu (IUES; Brand et al., 2014) sa použilo na posúdenie základných motivácií účastníkov na používanie internetu alebo online. Dotazník hodnotí všeobecné očakávanie používania internetu ako užitočného nástroja na prežitie alebo únik z reality. Wegmann a kol. (2015) už zdôraznili tento rozsah ako potenciálny faktor návykového využívania SNS. Dotazník pozostáva z dvoch čiastkových stupníc: pozitívne posilnenie (napríklad štyri položky: „Používam internet, pretože to umožňuje / uľahčuje zážitok z potešenia. “) a očakávaniami vyhýbania sa daňovým povinnostiam (napríklad štyri položky: „Používam internet, pretože to umožňuje / uľahčuje odvádzať pozornosť od problémov. “). Odpovede sa musia uvádzať na šesťbodovej-Likertovej stupnici od 1 (= úplne nesúhlasím) do 6 (= úplne súhlasím). V súčasnej vzorke bola vnútorná konzistencia pozitívneho zosilnenia α = 0.775, pravdepodobnosť vyhýbania sa α = 0.745. Obe manifestné premenné predstavovali latentnú dimenziu očakávaného používania internetu. Pre podrobnejší opis pozri Brand et al. (2014).

Stručná kópia

Stručný COPE (Carver, 1997) sa použilo na hodnotenie štýlu zvládania vo viacerých subdoménach. Pre túto štúdiu sme použili tri podškály nemeckej verzie (Knoll et al., 2005): odmietnutie (napríklad: „Hovoril som si „to nie je skutočné“. “), použitie látky (napríklad: „Užíval som alkohol alebo iné drogy, aby som sa cítil lepšie “) a odpojenie od správania (napríklad: „Vzdal som sa snahy sa s tým vyrovnať “). Každá subškála sa skladá z dvoch položiek, na ktoré je potrebné odpovedať na štvorbodovej Likertovej škále od 1 (= vôbec som to nerobil) do 4 (= robil som toho veľa). Vnútorná konzistencia bola pre odmietnutie subškály α = 0.495, použitie subškály látok α = 0.883 a subškály behaviorálne odpojenie α = 0.548, čo je väčšinou porovnateľné s Carverom (1997). Domnievame sa, že spoľahlivosť bola prijateľná, pretože subškály pozostávajú iba z dvoch položiek a že existuje niekoľko validačných štúdií vrátane spoľahlivosti opakovaného testovania (Brand et al., 2014). Tri uvedené subškály sa použili na reprezentáciu zvládania latentnej dimenzie.

Stručný zoznam príznakov

Stručný zoznam symptómov sa použil na hodnotenie psychologického stavu účastníkov na základe samo-správy (BSI; Derogatis, 1993). Použili sme depresiu dvoch subškálov (napríklad šesť položiek: „Koľko ste v posledných 7och trpeli tým, že ste sa o veci nezaujímali. ““) a medziľudská citlivosť (štyri položky, napríklad: „Koľko ste za posledných 7 dní cítili menej ako ostatní. “) nemeckej verzie (Franke, 2000). Odpovede musia byť uvedené v päťbodovej Likertovej stupnici od 0 (= vôbec nie) do 4 (= extrémne). Vnútorná konzistencia v našej vzorke bola a = 0.863 (subškálová depresia) a a = 0.798 (subškálová interpersonálna citlivosť). Latentnú dimenziu psychopatologických symptómov predstavovali obe subškály.

Stupnica sebavedomia

Na posúdenie sebaúcty sme použili upravenú stupnicu sebavedomia od Collaniho a Herzberga (2003) podľa pôvodnej stupnice Rosenberga (1965). Pozostáva z desiatich položiek (napríklad: „Beriem k sebe pozitívny postoj. “), Na ktoré sa musí odpovedať na štvorbodovej stupnici podľa Likertovej stupnice od 0 (= dôrazne nesúhlasím) do 3 (= dôrazne súhlasím). Vnútorná konzistencia bola α = 0.904.

Stupnica vlastnej účinnosti

Celková samoúčinnosť bola hodnotená stupnicou samoúčinnosti (Schwarzer and Jerusalem, 1995) pozostávajúce z desiatich položiek (napríklad: „Zvyčajne zvládnem všetko, čo mi príde. “). Účastníci reagujú na štvorbodovej stupnici podľa pravdepodobnosti od 1 (= nie je pravda) do 4 (= nie je úplne pravda). Vnútorná konzistencia bola α = 0.860.

Skladový inventár pre chronický stres

Merali sme zraniteľnosť stresu v posledných 3 mesiacoch pomocou Trierovho inventára pre chronický stres (TICS) od Schulza a kol. (2004). Dvanásť položiek (napríklad: „Strach, že sa stane niečo nepríjemné. “) musia byť hodnotené na päťbodovej Likertovej stupnici od 0 (= nikdy) do 4 (= veľmi často). Vnútorná konzistencia bola α = 0.910.

Prejavujúce sa premenné Self-Esteem Scale, Self-Effect-Scale a Trierovho inventára pre chronický stres predstavovali osobnostné aspekty latentnej dimenzie.

Stupnica osamelosti

Použili sme krátku verziu stupnice osamelosti (De Jong Gierveld a Van Tilburg, 2006) na meranie pocitu osamelosti. Tento dotazník obsahuje dve podkategórie: emocionálna osamelosť (napríklad tri položky: „Zažívam všeobecný pocit prázdnoty. “) a sociálna osamelosť/vnímaná sociálna podpora (napríklad tri položky: „Chýba mi mať ľudí okolo. “). V súčasnej štúdii sme sa zamerali na sociálna osamelosť/vnímaná sociálna podpora, V tejto podskupine musia byť položky hodnotené podľa päťbodovej Likertovej stupnice od 1 (= nie!) Do 5 (= áno!). Vnútorná konzistentnosť pre emocionálna osamelosť bol a = 0.755 a pre sociálna osamelosť/vnímaná sociálna podpora a = 0.865.

Dotazník o sociálnej podpore

Zmerali sme vnímanú sociálnu podporu pomocou dotazníka o sociálnej podpore (F-SozU; Fydrich et al., 2009) pozostávajúce z položiek 14 (napríklad: „Mám blízkeho priateľa, ktorý mi vždy ochotne pomôže. “), ktoré sa musia hodnotiť na päťbodovej Likertovej stupnici od 1 (= nie je pravda) do (5 = absolútne pravda). Vnútorná konzistencia bola α = 0.924.

Prejavená premenná pre sociálnu osamelosť stupnice osamelosti a priemerné skóre v dotazníku o sociálnej podpore predstavovala sociálne aspekty latentnej dimenzie.

Štatistické analýzy

Štatistické analýzy sa uskutočňovali pomocou SPSS 23.0 pre Windows (IBM SPSS Statistics, uvoľnená 2014). Na testovanie bivariačných vzťahov medzi dvoma premennými sme vypočítali Pearsonove korelácie. Analýzy konfirmačnej faktorovej analýzy (CFA) a modelu štruktúrnej rovnice (SEM) sa vypočítali pomocou Mplus 6 (Muthén a Muthén, 2011). Nechýbali žiadne údaje. Hodnotili sme prispôsobenie modelu štandardnými kritériami: štandardizovaný zvyškový efekt odmocniny (SRMR; hodnoty <0.08 naznačujú dobré prispôsobenie sa údajom), komparatívne indexy prispôsobenia (CFI / TLI; hodnoty> 0.90 naznačujú prijateľné a> 0.95 dobré prispôsobenie s dátami) a odchýlka efektívnej odchýlky aproximácie (RMSEA; hodnoty <0.08 znamenajú dobrý a 0.08–0.10 prijateľný model) (Hu a Bentler, 1995, 1999). The χ² test sa použil na kontrolu, či údaje pochádzajú z definovaného modelu. Na porovnanie rôznych modelov sme zvážili Bayesovské informačné kritérium (BIC), zatiaľ čo hodnoty nižšie ako desať bodov naznačujú lepšie prispôsobenie sa údajom (Kass a Raftery, 1995). Vyžadovalo sa, aby všetky relevantné premenné pre sprostredkovanie navzájom korelovali (Baron a Kenny, 1986).

výsledky

Opis a korelácie

Priemerné skóre vzorky v s-IAT-com a skóre použitých dotazníkov a dvojrozmerné korelácie nájdete v tabuľke Table1.1, V porovnaní s hlásenými medznými hodnotami Pawlikowského a kol. (2013) 39 účastníkov (8.04%) uviedlo problematické, ale nie patologické použitie (hraničné skóre> 30, ale ≤37) a 15 účastníkov (3.09%) patologické použitie (hraničné skóre> 37) online komunikačných aktivít.

Opisná štatistika a bivariačné korelácie medzi skóre krátkeho testu závislosti na internete a použitými mierkami.

Model štruktúrnej rovnice

Navrhovaný model štruktúrnej rovnice pre latentnú premennú so symptómami ICD (s-IAT-com) ako závislou premennou sa dobre hodil k údajom. RMSEA bola 0.060 (p = 0.054), CFI bol 0.957, TLI bol 0.938 a SRMR bol 0.040, BIC bol 15072.15. Χ²—Test bol významný, χ² bol 174.17 (p <0.001) a χ²/ df bol 2.76.

Celkovo možno podľa navrhovaného modelu vysvetliť 50.8% rozptylu symptómov ICD (R² = 0.508, p <0.001). Model štrukturálnej rovnice s faktorovými zaťaženiami a β-váhami sú znázornené na obrázku Figure22.

Obrázok 2

Výsledky modelu štruktúrnej rovnice vrátane zaťaženia faktorov opísaných latentných premenných a sprievodných β-váh, p- hodnoty a zvyšky.

Latentné premenné sociálne aspekty mali priamy vplyv na závislú latentnú premennú ICD, zatiaľ čo ostatné latentné premenné nevykazovali žiadny priamy účinok (všetky β <0.169, všetky p's> 0.263). Avšak obe mediátorové premenné, očakávania a zvládnutie internetu, boli významnými prediktormi ICD. Okrem toho boli osobnostné aspekty významným prediktorom vyrovnania sa s negatívnou hmotnosťou β. Nepriamy efekt z aspektov osobnosti na zvládanie ICD bol významný (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Významný bol aj nepriamy účinok psychopatologických symptómov na príznaky ICD počas očakávania používania internetu (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Obidva výsledky naznačujú mediačné účinky.

Dodatočné analýzy

Aby sa lepšie pochopili ďalšie základné mechanizmy ICD, testovali sa niektoré ďalšie modely alebo časti modelu.

Prvým problémom, ktorý sme sa zaoberali, bol vplyv sociálnych aspektov na ICD. V porovnaní s empirickým modelom Brand et al. (2014), boli latentné variabilné sociálne aspekty konceptualizované pomocou manifestných premenných vnímaná sociálna podpora a latentná premenná sociálna osamelosť stupnice osamelosti od De Jong Gierveld a Van Tilburg (2006) namiesto podskupiny emocionálna osamelosť v súčasnej štúdii. Pri použití rovnakých premenných manifestu pre latentnú premennú sociálne aspekty, ako je to uvedené v Brand et al. (2014), prijal sa vhodný model (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Rozdiel medzi týmto modelom a hlavným modelom súčasnej štúdie je však v tom, že pri zvládaní nedošlo k priamemu účinku sociálnych aspektov alebo mediačného účinku osobnostných aspektov a ICD. Demografické premenné sa tiež považovali za potenciálne premenné, ktoré môžu mať vplyv na model štruktúrnej rovnice. Najprv sme vypočítali bivariačné korelácie medzi manifestnými premennými a vekom a našli sme iba korelácie s nízkou účinnosťou (Cohen, 1988) medzi vekom a sebaúctou, sebavedomím, zraniteľnosťou stresom, premennými zvládania a očakávaním používania internetu (r's <| 0.212 |). Celkovo neboli splnené požiadavky na začlenenie veku do navrhovaného modelu (Baron a Kenny, 1986). Na kontrolu zaujatosti podľa pohlavia sa vypočítalo skupinové porovnanie so všetkými premennými a zistili sa významné rozdiely medzi účastníkmi mužského a ženského pohlavia, pokiaľ ide o interpersonálnu citlivosť, sebaúčinnosť, zraniteľnosť stresu, zvládanie používania vedľajších látok a obidva faktory očakávania z používania internetu (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035– <0.001). Potom bol analyzovaný model štrukturálnej rovnice s ďalšou diferenciáciou podľa pohlavia pomocou priemernej štruktúrnej analýzy. Tento spôsob postupu sa často používa na porovnanie skupinových priemerov (muži vs. ženy) na navrhovaných konštruktoch (Dimitrov, 2006). Prispôsobené indexy boli prijateľné (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Celkovo sme našli rovnaké vzťahy medzi zvládaním, očakávaním používania internetu a ICD pre účastníkov mužského a ženského pohlavia. Priamy účinok zo sociálnych hľadísk na MKCH u žien nebol významný (β = −0.148, p = 0.087) ani pre mužov (β = −0.067, p = 0.661), hoci veľkosť efektu bola popisne vyššia. Účinok psychopatologických symptómov na ICD sprostredkovaný očakávaním používania internetu sa zistil iba u žien (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Avšak kvôli malej veľkosti vzorky pre modely štruktúrnych rovníc by sa výsledky mali prediskutovať opatrne. Rôzne modely štruktúrnej rovnice pre ženskú a mužskú vzorku s faktorovým zaťažením a p-váhami sú znázornené na obrázku Figure33.

Obrázok 3

Výsledky modelu štruktúrnej rovnice oddeleného pre vzorku ženy a mužov vrátane zaťaženia faktormi opísaných latentných premenných a sprievodných β-váh, p- hodnoty a zvyšky.

Diskusia

Všeobecná diskusia o výsledkoch

Aktuálna štúdia analyzovala potenciálne mechanizmy, ako sú charakteristiky človeka, štýl zvládania a kognitívne predsudky súvisiace s internetom spojené s príznakmi ICD. Navrhovaný model štrukturálnej rovnice bol založený na teoretickom modeli konkrétnej poruchy používania internetu od Branda et al. (2016) a empirický model o všeobecnej závislosti na internete od Brand et al. (2014). Celkovo model s ICD ako závislou premennou priniesol údaje dobre. Hypotetický model vysvetlil 50.8% rozptylu symptómov ICD. Výsledky ukázali, že vzťah medzi charakteristikami osoby a ICD bol čiastočne sprostredkovaný štýlom zvládania a očakávanou dĺžkou používania internetu. Ďalej sa zistil priamy účinok sociálnych aspektov, ako je sociálna osamelosť a vnímaná sociálna podpora symptómov ICD.

Najprv sme vypočítali bivariačnú koreláciu medzi všetkými premennými a s-IAT-komunikačným skóre, ktoré boli významné. Je to v súlade s predchádzajúcim výskumom ICD. Zistenia tiež potvrdzujú hypotézu, že stresová zraniteľnosť a self-efektivita korelujú s ICD (prvýkrát).

Po druhé, analyzoval sa predpokladaný model štruktúrnej rovnice. Štúdia zistila, že v ICD zohrávajú ústrednú úlohu sociálne aspekty. Vysoká sociálna osamelosť a menej vnímaná sociálna podpora predpovedali príznaky ICD. Osoby, ktoré sa cítia ako sociálne osamelé a menej sociálne podporované, majú viac negatívnych dôsledkov v dôsledku svojho online komunikačného správania, čo je v súlade s predchádzajúcim výskumom (Baker a Oswald, 2010; De Cock a kol., 2013; Omar a Subramanian, 2013; Song a kol., 2014). Zdá sa, že jednotlivci, ktorí si vybrali online komunikačné aplikácie ako svoju hlavnú online aktivitu, uspokojujú sociálne potreby online viac ako v situáciách v skutočnom živote (Song et al., 2014). To naznačuje, že online komunikačné aplikácie plnia sociálnu funkciu a prípadne kompenzujú vnímané deficity v reálnom živote, ktoré sa zdajú byť základným mechanizmom problémového komunikačného správania (Kim et al., 2009; Yadav a kol., 2013; Huang a kol., 2014). Je zaujímavé, že tento účinok nebol sprostredkovaný stratégiami vyrovnávania sa a očakávaniami týkajúcimi sa užitočnosti internetu pri riešení problémov alebo úniku z reality. Skúsené uspokojenie alebo kompenzácia sociálnych deficitov, ktoré vedú k nadmernému využívaniu internetu, teda opisuje priamy účinok bez dopadu ďalších kognitívnych predsudkov.

Cieľom tejto štúdie bolo zistiť účinky mediácie a skontrolovať výsledky s predchádzajúcimi empirickými zisteniami týkajúcimi sa mechanizmov zovšeobecnenej závislosti na internete (Brand et al., 2014). Neexistoval priamy ani sprostredkovaný vplyv sociálnych aspektov na všeobecnú závislosť na internete. V dôsledku toho sa dá predpokladať, že návykové používanie služieb Facebook, WhatsApp alebo Twitter je spojené so sociálnymi deficitmi v reálnom živote, ako je vnímaná sociálna osamelosť a menej vnímaná sociálna podpora. Toto nie je prípad všeobecného nadmerného používania internetu, keď nie je preferovaná žiadna konkrétna aplikácia. Preto je preferencia online komunikačných aplikácií ako bezpečného, anonymného kontrolovaného prostredia pre komunikáciu spojená s menšou integráciou do sociálnych sietí v reálnom živote, čo by malo viesť k nefunkčnému používaniu.

Štúdia tiež ukázala, že dysfunkčný štýl zvládania a očakávania používania internetu sú významnými prediktormi ICD, čo je v súlade s inými štúdiami o prediktoroch závislosti na internete (Tonioni et al., 2012; Turel a Serenko, 2012; Xu a kol., 2012; Tang a kol., 2013; Brand et al., 2014; Kardefelt-Winther, 2014; Lee a kol., 2015). Jednotlivci s veľkým očakávaním na internete, ktorí sú užitočným nástrojom na odvádzanie pozornosti od nepríjemných povinností alebo na potešenie, ako aj s dysfunkčnými stratégiami zvládania záťaže, ako je napríklad odmietnutie alebo správanie, majú vyššie riziko rozvoja ICD. Relevantnosť psychopatologických symptómov, ako je sociálna úzkosť a depresia, pri ICD podporuje navrhovaný model a je zlučiteľná s iným výskumom vzťahu medzi psychopatologickými aspektmi a používaním SNS (De Cock a kol., 2013; Panek a kol., 2013; Hong a kol., 2014; Bhagat, 2015; Bodroza a Jovanovic, 2015; Laconi a kol., 2015; Moreau a kol., 2015; Guedes a kol., 2016). Účinok psychopatologických symptómov na ICD bol sprostredkovaný očakávaním používania internetu, čo je v súlade so štúdiou Wegmanna a kol. (2015). Osoby s depresívnymi symptómami, sociálnou úzkosťou a očakávaním v súvislosti s internetom ako užitočným nástrojom na únik z negatívnych pocitov a na uspokojenie sociálnych potrieb, majú vyššie riziko rozvoja problémového využívania online komunikačných služieb (Wegmann et al., 2015). Podobne ako psychopatologické symptómy boli účinky aspektov osobnosti, ako je sebaúcta, sebaúčinnosť a zraniteľnosť stresu voči ICD, sprostredkované špecifickými poznatkami, v tomto prípade dysfunkčným štýlom zvládania. Nízka sebaúcta, sebaúčinnosť a vyššia zraniteľnosť stresom vedie k popieraniu alebo problémom, užívaniu návykových látok a narušeniu správania. Títo jedinci nemajú žiadne ďalšie stratégie, ako sa vysporiadať s nízkou sebaúctou alebo pocitmi osamelosti alebo depresie. Toto združenie by mohlo ovplyvniť jednotlivcov, aby sa pripojili k internetu, aby unikli problémom zo skutočného života. Bývalý výskum už naznačil vzťah medzi sebaúctou a preferenciou pre online komunikáciu (Chak a Leung, 2004; Steinfield a kol., 2008; Panek a kol., 2013; Bhagat, 2015; Laconi a kol., 2015; Guedes a kol., 2016). V súlade s teoretickým prístupom Brand et al. (2016) sa predpokladá, že jedinci s vyššou zraniteľnosťou stresom a deficitmi, pokiaľ ide o ich sebavedomie v kombinácii s dysfunkčnými / impulzívnymi stratégiami zvládania nákazy, majú vyššiu potrebu regulácie nálady (Whang a kol., 2003; Tonioni a kol., 2014; Brand et al., 2016). Interakcia medzi charakteristikami tejto osoby a individuálnym spôsobom reagovania na zložité situácie by mohla viesť k použitiu aplikácie „prvej voľby“, tj. Komunikačných aplikácií, v ktorých jednotlivci komunikujú s ostatnými. Toto správanie môže byť veľmi užitočnou stratégiou, pretože jednotlivci diskutujú o svojich problémoch s ostatnými online. Na druhej strane by toto správanie mohlo byť problematické, ak sa zanedbajú iné stratégie riešenia problémov a ignoruje sa kontakt z reálneho života, čo by mohlo mať za následok vyššiu sociálnu izoláciu. Výsledky naznačujú, že stratégie riešenia problémov v reálnom živote hrajú dôležitú úlohu aj online. Sprostredkovanie funkčných stratégií zvládania, ako je aktívne zvládanie, sa zdá byť nevyhnutným preventívnym mechanizmom pri znižovaní rizika pri používaní internetu alebo aplikácie „prvej voľby“ ako nefunkčnej stratégie zvládania (Kardefelt-Winther, 2014).

Po kontrole rodovej zaujatosti sme zistili určité rozdiely vo výsledkoch mužov a žien. Výsledky iba odhalili, že použitie online komunikačných aplikácií, keď sa cítia osamelí alebo vnímanie menšej sociálnej podpory, bolo pre ženy výraznejšie. Doteraz boli hlásené niektoré rozdiely medzi účastníkmi mužského a ženského pohlavia týkajúce sa rôznych porúch používania internetu alebo spôsobov používania SNS (Ko et al., 2005; Meerkerk a kol., 2006; Kuss a Griffiths, 2011; Laconi a kol., 2015). Ang (2017), napríklad zdôraznili, že ženy so silnejším internetovým návykom sa častejšie zapájajú do online komunikácie ako muži. Možné rozdiely v ICD sa musia preskúmať v ďalších štúdiách.

Súhrnne sú zistenia v súlade s teoretickým modelom poruchy používania internetu (Brand et al., 2016), čo naznačuje, že vzťah medzi charakteristikami osoby a príznakmi poruchy používania internetu je sprostredkovaný špecifickými poznatkami. Navyše, účinky mediácie, ktoré sa zistili v priebehu tejto štúdie, sa už mali predpokladať pre všeobecnú závislosť od internetu (Brand et al., 2014) a závislosť od cybersexu (Laier a Brand, 2014). Relevantnosť jednotlivých aspektov, ako sú psychopatologické, osobnostné a sociálne aspekty, sa však líši. Kým osobnostné aspekty a psychopatologické symptómy boli sprostredkované kognitívnymi rozmermi hodnotiacimi všeobecnú závislosť na internete a ICD, spoločenské poznania nezohrávali úlohu pri vývoji a udržiavaní všeobecného zneužívania internetu. V súčasnej štúdii mali sociálne aspekty priamy vplyv na príznaky ICD.

Preto súčasná štúdia zdôrazňuje konvergentné a odlišné mechanizmy rôznych foriem porúch využívania internetu, ako ukazujú Montag a kol. (2015), Laconi a kol. (2015), Pawlikowski a kol. (2014) a Wang CW a kol. (2015). Aj keď sa zdá, že sa prekrývajú potenciálne mechanizmy všeobecného nadmerného používania internetu a online komunikačného správania, našli sa dôkazy, ktoré umožňujú rozlišovať medzi konkrétnymi poruchami používania internetu. Preto možno dospieť k záveru, že všeobecná závislosť na internete a ICD zdieľajú spoločné mechanizmy, ale nie sú synonymá (Hormes et al., 2015). Niektoré vyšetrovania ukazujú rastúce dôkazy, ktoré svedčia o podobnosti medzi nadmerným využívaním internetových komunikačných aplikácií a ďalšími závislosťami na správaní. Tieto štúdie ilustrujú význam mechanizmov zosilnenia, ako aj dôkazy pre niekoľko diagnostických kritérií, ktoré zdôrazňujú vlastný konštrukt ICD (Kuss a Griffiths, 2011b; Andreassen a Pallesen, 2014; Hormes a kol., 2015).

Hlavným záverom je, že teoretický model poruchy používania internetu (Brand et al., 2014b) bolo možné previesť na ICD, podobne ako prípad závislosti na kybernetickom kriminálnom kóde (Laier a Brand, 2014). Modifikácia tohto teoretického modelu na konkrétnu poruchu používania internetu, ktorá kladie dôraz na použitie konkrétnych preferovaných aplikácií, by mohla uľahčiť pochopenie jednotlivých mechanizmov. Modifikovaný model ICD by sa mal zamerať na úlohu sociálnych aspektov a na predpoklad, že osoby s vnímanými sociálnymi deficitmi používajú online komunikačné aplikácie na priamu kompenzáciu týchto deficitov. To je v kontraste s charakteristikami ďalšej osoby, ktoré sú sprostredkované konkrétnymi poznatkami. Empirický model súčasnej štúdie by mal byť navyše kontrolovaný na ďalšie formy, ako je porucha internetového hrania, porucha používania internetovej pornografie alebo patologické správanie pri nákupe online. V prípade poruchy hier na internete môžu jednotlivci tiež používať túto funkciu na komunikáciu online a pri hraní zostať v kontakte s ostatnými hráčmi. Preto je v tomto prípade potrebné prediskutovať aj potenciálnu úlohu sociálnych aspektov.

Obmedzenia

Nakoniec je potrebné spomenúť niektoré obmedzenia. Po prvé, štúdia je založená na online prieskume v neklinickej vzorke. Aj keď boli údaje starostlivo kontrolované a odstránené účastníkov, ktorí odpovedali na dotazníky v príliš dlhom alebo krátkom čase, nemohli sme vylúčiť potenciálne skreslenie údajov z dôvodu vzťahu medzi online prostredím prieskumu a jeho obsahom. Po druhé, Brief COPE od Carvera (1997) vykazovali nízku spoľahlivosť, ktorá je stále porovnateľná s predchádzajúcimi štúdiami (Carver, 1997; Brand et al., 2014). V budúcich štúdiách by sa však malo zvážiť použitie iného dotazníka alebo kontrola údajov a podskupín týkajúcich sa ich spoľahlivosti. Tieto subškály sme však použili na modelovanie zvládania ako latentnej dimenzie, čo znamená, že účinky v modeli štruktúrnej rovnice neobsahovali chyby merania, hoci spoľahlivosť merania mierky zvládania jednotlivých mierok nebola optimálna. Pokiaľ ide o diskusiu o predpojatosti bežných metód, silnou stránkou súčasnej štúdie je heterogenita Likertových stupníc. Podsakoff a kol. (2003) zdôrazniť, že používanie bežných formátov by sa týkalo umelej kovarácie. Odporúčajú použitie rôznych mierok a konštruktov, aby sa zvýšili odchýlky a znížila predpojatosť metód. Po tretie, v súčasnej štúdii sa používal výraz „internetová komunikačná aplikácia“ alebo „online komunikačné aplikácie“. Keďže tento pojem zahŕňa širokú škálu rôznych technológií, účinok rôznych technológií sa môže riešiť v ďalšom výskume. S cieľom obmedziť tento problém však všetci účastníci štúdie dostali jasnú definíciu pojmu „aplikácie pre internetovú komunikáciu“. Okrem toho by sa pre závislé premenné a základné mechanizmy mohli určiť premenné, ako napr. napríklad použitie vlastnej účinnosti internetu alebo vlastnej účinnosti týchto rôznych online komunikačných aplikácií.

Budúci výskum

Budúci výskum by mal skúmať priame konvergentné a odlišné mechanizmy rôznych typov porúch využívania internetu. V súčasnej štúdii bol použitý model štruktúrnej rovnice a výsledky boli porovnané s inými empirickými nálezmi v literatúre. Priame empirické porovnanie by však malo rozšíriť naše vedomosti o rôznych prínosoch sociálnych aspektov pri vývoji a udržiavaní rôznych typov porúch využívania internetu.

Príspevky autora

EW: Napísal prvý návrh príspevku, dohliadal na prípravu rukopisu a prispel intelektuálnou a praktickou prácou k rukopisu; MB: Upravil návrh, kriticky ho upravil a prispel intelektuálne a prakticky k rukopisu. Rukopis konečne schválili obaja autori. Obaja autori zodpovedajú za všetky aspekty diela.

Vyhlásenie o konflikte záujmov

Autori vyhlasujú, že výskum bol vykonaný bez obchodných alebo finančných vzťahov, ktoré by mohli byť interpretované ako potenciálny konflikt záujmov.

Referencie

Americká psychiatrická asociácia (2013). Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch, 5th Edn. Washington DC: American Psychiatric Publishing.
Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Využitie sociálnej siete a osobnosť. Počí. Hum. Behave. 26, 1289 – 1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Závislosť na sociálnych sieťach: komplexná kontrola. Akt. Pharm. Des. 20, 4053 – 4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
Ang C.-S. (2017). Sila zvyku internetu a online komunikácia: skúmanie rodových rozdielov. Počí. Hum. Behave. 66, 1 – 6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
Baker LR, Oswald DL (2010). Plachosť a služby sociálnych sietí online. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873 – 889. 10.1177 / 0265407510375261 [Cross Ref]
Baron RM, Kenny DA (1986). Rozdiel medzi moderátorom a mediátorom v sociálno-psychologickom výskume: koncepčné, strategické a štatistické aspekty. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
Bhagat S. (2015). Je Facebook planétou osamelých jednotlivcov? Prehľad literatúry. Int. J. Indian. Psychol. 3, 5 – 9.
Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Overenie novej stupnice na meranie správania používateľov Facebooku: psychosociálne aspekty používania Facebooku (PSAFU). Počí. Hum. Behave. 54, 425 – 435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
Značka M., Laier C., Young KS (2014a). Závislosť na internete: štýly zvládania, očakávania a dôsledky liečby. Predná. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Značka M., Young KS, Laier C. (2014b). Prefrontálna kontrola a závislosť na internete: teoretický model a prehľad neuropsychologických a neuroimagingových nálezov. Predná. Behave. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Značka M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Integrácia psychologických a neurobiologických hľadísk týkajúcich sa vývoja a udržiavania špecifických porúch využívania internetu: model interakcie s postihnutím osôb - popravenie (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
Carr CT, Hayes RA (2015). Sociálne médiá: definovanie, rozvoj a veštenie. Atl. J. Commun. 23, 46 – 65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Cross Ref]
Carver CS (1997). Chcete merať zvládanie, ale váš protokol je príliš dlhý: pouvažujte nad krátkym COPE. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Štýly sebaprezentácie a problematické využívanie internetových komunikačných služieb: úloha obáv z prejavov nedokonalosti v správaní. Pers. Individ. Dif. 76, 187 – 192. 10.1016 / j.platené.2014.12.021 [Cross Ref]
Chak K., Leung L. (2004). Plachosť a miesto kontroly ako prediktori závislosti na internete a jeho používania. Cyberpsychol. Behave. 7, 559 – 570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., a kol. , (2015). Porovnanie rizikových a ochranných faktorov spojených so závislosťou od smartfónov a závislosťou od internetu. J. Behav. Narkoman. 4, 308 – 314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Cohen J. (1988). Štatistická analýza sily pre behaviorálne vedy. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diagne. Psychol. 24, 3 – 7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
Davis RA (2001). Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počí. Hum. Behave. 17, 187 – 195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Násilné využívanie sociálnych sietí v Belgicku: prevalencia, profil a úloha postoja k práci a škole. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 17, 166 – 171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). Stupnica položiek 6 pre celkovú, emocionálnu a sociálnu osamelosť: potvrdzujúce testy údajov prieskumu. Res. Starnutie 28, 582 – 598. 10.1177 / 0164027506289723 [Cross Ref]
Derogatis LR (1993). BSI: Stručný zoznam príznakov (manuálny). Minneapolis: National Computer Systems.
Dimitrov DM (2006). Porovnávanie skupín s využitím latentných premenných: prístup založený na modelovaní štruktúrnych rovníc. Práca 26, 429 – 436. [PubMed]
Floros G., Siomos K. (2013). Vzťah medzi optimálnym rodičovstvom, závislosťou od internetu a motívmi pre vytváranie sociálnych sietí v dospievaní. Psychiatry Res. 209, 529 – 534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
Franke GH (2000). Stručný príznak Invertory von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - nemecká verzia. Göttingen: Beltz Test GmbH.
Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Dotazník sociálnej podpory (F-SozU): štandardizácia skrátenej formy (K-14). Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43 – 48.
Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: kolektívna sebaúcta, potreba patriť a internetová sebaúčinnosť ako prediktory postojov iGeneration k stránkam sociálnych sietí. J. Interact. Inzerát. 8, 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
Griffiths MD (2000). Existuje internetová a počítačová „závislosť“? Niektoré dôkazy z prípadovej štúdie. Cyberpsychol. Behave. 3, 211 – 218. 10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Závislosť na sociálnych sieťach: prehľad predbežných zistení v edícii Behavioral Addiction, eds Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., redaktori. (San Diego, CA: Academic Press;), 119 – 141.
Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., kráľ ALS (2016). Sociálne siete, nová závislosť online: prehľad Facebooku a ďalších porúch závislosti. Med. Expr. 3, 1 – 6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
Hardie E., Tee MY (2007). Nadmerné využívanie internetu: úloha osobnosti, osamelosti a sietí sociálnej podpory v závislosti na internete. Aust. J. Emerg. Techno. Soc. 5, 34 – 47.
Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Analýza psychologických vlastností, používania Facebooku a modelu závislosti na Facebooku taiwanských univerzitných študentov. Telemat. Informovať. 31, 597 – 606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Túžite po Facebooku? Závislosť na správaní sa k online sociálnym sieťam a jeho spojenie s nedostatkami v regulácii emócií. Závislosť 109, 2079 – 2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
Hu L., Bentler PM (1995). Vyhodnotenie vhodnosti modelu, v modeli Koncepty modelovania štruktúrnych rovníc, Problémy a aplikácie, ed. (London: Sage Publications Inc.), 76 – 99.
Hu L., Bentler PM (1999). Hraničné kritériá pre indexy zhody v analýze kovariančnej štruktúry: konvenčné kritériá verzus nové alternatívy. Struct. Equ. Modelovanie 6, 1 – 55. 10.1080 / 10705519909540118 [Cross Ref]
Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Gratifikácie a využívanie služieb sociálnych sietí: sprostredkovateľská úloha online zážitku. Informovať. Manag. 51, 774 – 782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). „Facebook depresia?“ Používanie sociálnych sietí a depresia u starších adolescentov. J. Adolesc. Zdravie 52, 128 – 130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
Jin B. (2013). Ako osamelí ľudia používajú a vnímajú Facebook. Počí. Hum. Behave. 29, 2463 – 2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
Kardefelt-Winther D. (2014). Koncepčná a metodologická kritika výskumu závislosti na internete: smerom k modelu kompenzačného využívania internetu. Počí. Hum. Behave. 31, 351 – 354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
Kass RE, Raftery AE (1995). Bayesove faktory. J. Am. Stat. Doc. 90, 773 – 795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Osamelosť ako príčina a účinok problematického používania internetu: vzťah medzi používaním internetu a psychologickým stavom. Cyberpsychol. Behave. 12, 451 – 455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Zvládanie mediátora medzi výsledkami osobnosti a stresu: dlhodobá štúdia s pacientmi s operáciou katarakty. Eur. J. Pers. 19, 229 – 247. 10.1002 / per.546 [Cross Ref]
Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Rodové rozdiely a súvisiace faktory ovplyvňujúce závislosť na online hrách medzi taiwanskými adolescentmi. J. Nerv. Splnená. Dis. 193, 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
Krämer NC, Winter S. (2008). Vzťah sebaúcty, extraverzie, sebavedomia a sebaprezentácie na sociálnych sieťach. J. Media. Psychol. 20, 106 – 116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Závislosť na internete: systematické hodnotenie empirického výskumu. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 10, 278 – 296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Online sociálne siete a závislosť: prehľad psychologickej literatúry. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 8, 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Rozdiely medzi špecifickými a zovšeobecnenými problémovými užívateľmi internetu podľa pohlavia, veku, času stráveného online a psychopatologických symptómov. Počí. Hum. Behave. 48, 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
Laier C., značka M. (2014). Empirické dôkazy a teoretické úvahy o faktoroch prispievajúcich k závislosti na kybersexu z pohľadu kognitívneho správania. Sex. Narkoman. Kompulzivita 21, 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Opätovné navštívenie závislosti na internete medzi taiwanskými študentmi: prierezové porovnanie očakávaní študentov, online hranie hier a online sociálna interakcia. J. Abnorm. Detský psychol. 43, 589 - 599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Predpovedanie nutkavého používania internetu: všetko je o sexe! Cyberpsychol. Behav. 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY, a kol. , (2015). Má zmysel rozlišovať medzi všeobecnou a špecifickou závislosťou od internetu? Dôkazy z medzikultúrnej štúdie z Nemecka, Švédska, Taiwanu a Číny. Asia Pac. Psychiatria 7, 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Psychopatologické profily problematických používateľov Facebooku pre dospievajúcich a mladých dospelých. Počí. Hum. Behave. 44, 64 – 69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
Muthén L., Muthén B. (2011). "MPlus". (Los Angeles, Kalifornia: Muthén a Muthén;).
Neubaum G., Krämer NC (2015). Moji priatelia hneď vedľa mňa: laboratórne vyšetrovanie prediktorov a dôsledkov spoločenskej blízkosti na sociálnych sieťach. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 18, 443 – 449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
Omar B., Subramanian K. (2013). Závislosť na Facebooku: skúmanie úloh osobnostných charakteristík, potešujúcich súbojov a vystavenia Facebooku medzi mladými ľuďmi. J. Media Commun. Stud. 1, 54 – 65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Zrkadlo alebo megafón ?: Ako sa líšia vzťahy medzi narcizmom a používaním sociálnych sietí na Facebooku a Twitteri. Počí. Hum. Behave. 29, 2004 – 2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validácia a psychometrické vlastnosti krátkej verzie Youngovho testu závislosti na internete. Comput. Hum. Behav. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologické používanie internetu - je to viacrozmerný a nie jednorozmerný konštrukt. Narkoman. Res. Teória 22, 166 – 175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Bežná systematická predpojatosť v behaviorálnom výskume: kritický prehľad literatúry a odporúčané nápravné opatrenia. J. Appl. Psychol. 88, 879 – 903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
Rosenberg M. (1965). Spoločnosť a adolescentná sebadôvera. Princeton, NJ: Princeton University Press.
Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. K dispozícii online na: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Prístup k marci 30, 2015).
Ryan T., Chester A., Reece J., Xenos S. (2014). Využitie a zneužívanie Facebooku: prehľad závislosti na Facebooku. J. Behav. Narkoman. 3, 133 – 148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Ryan T., Xenos S. (2011). Kto používa Facebook? Skúmanie vzťahu medzi Veľkou päťkou, plachosťou, narcizmom, osamelosťou a používaním Facebooku. Počí. Hum. Behave. 27, 1658 – 1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Zovšeobecnená stupnica vlastnej účinnosti v dokumente Measures in Health Psychology: A User's Portfolio. Causal and Control Beliefs, ed. Weinman J., Wright S., Johnston M., redakcia. (Windsor: NFER-NELSON;), 35–37.
Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., Omori K., a kol. (2014). Z Facebooku vás osamelí ?: meta analýza. Počí. Hum. Behave. 36, 446 – 452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Sociálny kapitál, sebaúcta a využívanie online stránok sociálnych sietí: dlhodobá analýza. J. Appl. Dev. Psychol. 29, 434 – 445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Prevalencia závislosti na internete a jeho spojenie so stresovými životnými udalosťami a psychologickými symptómami medzi adolescentnými používateľmi internetu. Narkoman. Behav, 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M. a kol. . (2012). Závislosť na internete: hodiny strávené online, správanie a psychologické príznaky. Hosp. Psychiatria 34, 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., a kol. , (2014). Odlišuje sa závislosť od internetu od psychopatologického stavu od patologického hrania? Narkoman. Behave. 39, 1052 – 1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
Turel O., Serenko A. (2012). Výhody a nebezpečenstvá pôžitku s webovými stránkami sociálnych sietí. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512 – 528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Cross Ref]
Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Preskúmanie osobnostných charakteristík čínskych adolescentov s návykovým správaním súvisiacim s internetom: rozdiely v charakteroch závislosti od hry a závislosti od sociálnych sietí. Narkoman. Behave. 42, 32 – 35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Predpovedanie používania sociálnych sietí (SNS): osobnosť, postoje, motivácia a internetová efektívnosť. Pers. Ind. Dif. 80, 119 – 124. 10.1016 / j.platené.2015.02.016 [Cross Ref]
Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Návykové používanie stránok sociálnych sietí možno vysvetliť interakciou očakávaného používania internetu, internetovej gramotnosti a psychopatologických symptómov. J. Behav. Narkoman. 4, 155 – 162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Psychologické profily používateľov internetu: analýza vzorkovania správania o závislosti na internete. Cyberpsychol. Behav. 6, 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Psychologické rizikové faktory závislosti na sociálnych sieťach medzi používateľmi čínskych smartfónov. J. Behav. Narkoman. 2, 160 – 166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [Článok bez PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Závislosť na online hrách medzi mladistvými: faktory motivácie a prevencie. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321 – 340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Cross Ref]
Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Závislosť na internete a jeho korelácie medzi stredoškolákmi: predbežné štúdium z Ahmedabadu v Indii. Ázijských. J. Psychiatr. 6, 500 – 505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
Mladý KS (1998). Chytené v sieti: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťazná stratégia obnovy. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.
Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kybernetické poruchy: problém duševného zdravia pre nové tisícročie. Cyberpsychol. Behav. 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]