Vyšetrovanie rozdielnych účinkov závislosti na sociálnych sieťach a poruchy hrania na psychologickom zdraví (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. dva: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Pontes HM1.

abstraktné

Pozadie a ciele

Predchádzajúce štúdie sa zamerali na preskúmanie vzájomných vzťahov medzi závislosťou medzi sociálnymi sieťami (SNS) a poruchami hrania na internete (IGD). Navyše je málo známy potenciálny súbežný diferenciálny účinok závislosti od SNS a IGD na psychologické zdravie. Táto štúdia skúmala interakciu medzi týmito dvoma technologickými závislosťami a zistila, ako môžu jednoznačne a zreteľne prispieť k zvýšeniu psychiatrickej tiesne pri účtovaní potenciálnych účinkov vyplývajúcich zo sociodemografických a technologických premenných.

Metódy

Bola prijatá vzorka adolescentov 509 (53.5% mužov) vo veku 10-18 rokov (priemer = 13.02, SD = 1.64).

výsledky

Zistilo sa, že kľúčové demografické premenné môžu hrať významnú úlohu pri vysvetľovaní závislosti na SNS a IGD. Ďalej sa zistilo, že závislosť od SNS a IGD môžu vzájomne zosilňovať príznaky a súčasne môžu prispievať k zhoršovaniu celkového psychického zdravia podobným spôsobom, čo ďalej zdôrazňuje potenciálne bežný etiologický a klinický priebeh medzi týmito dvoma javmi. Nakoniec sa zistilo, že škodlivé účinky IGD na psychologické zdravie sú mierne výraznejšie ako účinky vyvolané závislosťou od SNS, čo je nález, ktorý si vyžaduje ďalšie vedecké preskúmanie.

Diskusia a záver

O dôsledkoch týchto výsledkov sa ďalej diskutuje na základe existujúcich dôkazov a diskusií o stave technologických závislostí ako primárnych a sekundárnych porúch.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ: Porucha internetových hier; závislosti na správaní; mentálne zdravie; závislosť na sociálnych sieťach; technologické závislosti

PMID: 29130329

DOI: 10.1556/2006.6.2017.075

úvod

 

Najnovšie technologické pokroky zohrávali kľúčovú úlohu pri zmene spôsobu, akým jednotlivci prežívajú stránky sociálnych sietí (SNS) a videohry. Aj keď tento vývoj zlepšil celkové skúsenosti používateľov pri obidvoch činnostiach, prispeli tiež k ďalšiemu stieraniu hraníc medzi používaním SNS a hraním videohier (Rikkers, Lawrence, Hafekost a Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).

Virtuálne spoločenské skúsenosti a interaktívne procesy sú silne zakomponované do rôznych herných žánrov, najmä do masívne multiplayerových online hier na hranie rolí (MMORPG), kde používatelia môžu hrať vo virtuálnych spoločenských svetoch. Relatívne veľký prieskum hráčov 912 MMORPG z krajín 45 zistil, že spoločenské interakcie v herných prostrediach sú významným prvkom zábavy pri hraní, pretože hráči môžu počas svojich herných zážitkov získať celoživotných priateľov a partnerov (Cole a Griffiths, 2007). Je zaujímavé, že skúsenosti so sociálnymi médiami v ére Web 2.0 zahŕňajú populárne hry v sociálnych médiách, ktoré rastú na popularite (Bright, Kleiser a Grau, 2015) s najnovšími údajmi z Facebooku, ktoré naznačujú, že v 2014 hralo každý mesiac priemerne 375 miliónov ľudí hry spojené s Facebookom a že mobilné aplikácie posielali každý deň v priemere 735 miliónov odporúčaní do hier (Facebook, 2014).

Napriek všeobecne uvádzaným pozitívnym a priaznivým účinkom SNS aj videohier na mnohých úrovniach (napr. Kognitívne fungovanie, pohoda atď.) (Napr. Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee a Kim, 2015; Howard, Wilding a hosť, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), existujú aj dôkazy z niekoľkých reprezentatívnych empirických štúdií na celoštátnej úrovni, ktoré dokazujú, že hry SNS a videohry môžu prispievať k psychosociálnym poruchám a poruchám správania u menšiny používateľov vrátane mladých adolescentov, ktorí môžu tieto technológie nadmerne a nezdravo používať vzhľadom na ich súčasné vývojové štádium (Andreassen, 2015; Bányai a kol., 2017; Cock a kol., 2014; Morioka a kol., 2016; Pápay a kol., 2013). Neskôr Sioni, Burleson a Bekerian (2017) uskutočnili empirickú štúdiu na vzorke hráčov 595 MMORPG zo Spojených štátov a zistili, že návyková hra s videohrami bola pozitívne spojená so symptómami sociálnej fóbie aj po kontrole zdieľaného vplyvu týždenných herných hodín, čo ďalej ilustruje, že sociálno-fóbni jednotlivci uprednostňujú online formy sociálnych interakcií (Lee a Stapinski, 2012), pretože poskytujú používateľom jedinečnú príležitosť uspokojiť ich potreby v oblasti sociálneho spojenia a súčasne im umožňujú opustiť sociálne situácie, v ktorých sa cítia nepríjemne (napr. odhlásením sa z hry). Pokiaľ ide o nadmerné používanie SNS, nedávna štúdia uskutočnená Xanidisom a Brignellom (2016) vo vzorke používateľov sociálnych médií 324 zistili, že závislosť od SNS bola kľúčovým prediktorom zníženej kvality spánku a zvýšeného výskytu kognitívnych porúch. Xanidis a Brignell (2016) poznamenali, že závislosť od SNS môže potenciovať kognitívne zlyhania z dôvodu jeho negatívnych účinkov na kvalitu spánku, čo ďalej ilustruje kľúčový klinický a sociologický význam výskumu súvisiaceho s technologickými závislosťami vo vzdelávacích kontextoch, pretože nadmerné a patologické používanie SNS a videohier môže ohroziť fyzické aj duševné použitie. zdravie v rôznych kontextoch a vekových rozsahoch.

Na teoretickej úrovni je závislosť od videohier [známa tiež ako porucha internetového hrania hier (IGD)] klinickým stavom, ktorý zahŕňa vzorce správania zahŕňajúce pretrvávajúce a opakujúce sa používanie videohier, ktoré vedie k významnému zhoršeniu alebo strachu po dobu 12 mesiacov ako označené potvrdením piatich (alebo viacerých) z týchto deviatich kritérií: i) záujem o hry; (ii) abstinenčné príznaky pri odobratí hry; iii) tolerancia, ktorá vedie k potrebe tráviť čoraz viac času stráveného hrami; (iv) neúspešné pokusy ovládať účasť na hrách; v) strata záujmu o predchádzajúce záľuby a zábavu v dôsledku a s výnimkou hier; (vi) pokračujúce nadmerné používanie hier napriek znalosti psychosociálnych problémov; (vii) klamanie rodinných príslušníkov, terapeutov alebo iných, pokiaľ ide o množstvo hier; viii) používanie hier na únik alebo zmiernenie negatívnej nálady; a (ix) ohrozenie alebo stratu významného vzťahu, zamestnania alebo vzdelania alebo kariéry z dôvodu účasti na hrách (American Psychiatric Association [APA], 2013). Pokiaľ ide o závislosť na SNS, tento konštrukt je všeobecne definovaný ako „prílišný záujem o SNS, ktorý má byť motivovaný silnou motiváciou prihlásiť sa alebo používať SNS a venovať toľko času a úsilia SNS, že narúša iné sociálne aktivity, štúdia / zamestnanie, medziľudské vzťahy a / alebo psychologické zdravie a pohodu “(Andreassen & Pallesen, 2014, s. 4054).

Od pôvodného návrhu IGD ako predbežnej poruchy APA v piatom vydaní Diagnostický a štatistický manuál duševných porúch (DSM-5; APA, 2013) bolo uverejnených niekoľko vedeckých diskusií, ktoré prezentovali zreteľné a protichodné názory na uskutočniteľnosť a štatút IGD ako oficiálnej poruchy (Aarseth a kol., 2016; Griffiths, Van Rooij a kol., 2016; Lee, Choo a Lee, 2017; Petry a kol., 2014, 2015; Saunders a kol., 2017). Niektoré z týchto obáv sa objavili v dôsledku skutočnosti, že diagnostické kritériá pre IGD boli zväčša odvodené z kombinácie existujúcich klinických kritérií a neoficiálnych stavov, ako sú: patologické hráčstvo, porucha v užívaní návykových látok a všeobecná závislosť na internete (Kuss, Griffiths a Pontes, 2017). Napriek skutočnosti, že závislosti na IGD a SNS nie sú oficiálne uznávané poruchy duševného zdravia, Svetová zdravotnícka organizácia (2016) zintenzívnili diskusiu o závislosti od videohier kvôli svojmu rozhodnutiu zahrnúť poruchu hry (GD) ako formálnu poruchu do nasledujúcej revízie Medzinárodnej klasifikácie chorôb. Ďalším problémom spojeným so závislosťami na správaní, ako sú závislosť na SNS a IGD, je skutočnosť, že v mnohých prípadoch môže dôjsť k spontánnej remisii. Výskum skúmajúci mieru remisie pri IGD uvádza, že spontánna remisia sa môže vyskytnúť až v 50% prípadov (napr. Gentile a kol., 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden a Van de Mheen, 2011).

Miera prevalencie závislosti na SNS a IGD môže byť významne ovplyvnená faktormi, ako sú metodické a koncepčné otázky, ako sa už navrhovalo (Griffiths, Király, Pontes a Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss a Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), rozsiahle štúdie (tj. národne reprezentatívne štúdie) uvádzali mieru prevalencie závislosti na SNS v rozmedzí od 2.9% v dospelej belgickej populácii (Cock a kol., 2014) na 4.5% medzi maďarskými adolescentmi (Bányai a kol., 2017). Aj keď miera prevalencie IGD z dôkladných štúdií zistila, že miera sa pohybuje v rozmedzí od 2.5% u slovinských adolescentov (Pontes, Macur a Griffiths, 2016) na 5.8% medzi holandskými adolescentmi a dospelými (Lemmens & Hendriks, 2016), ďalšie rozsiahle štúdie uvádzali mieru prevalencie tak nízku ako 0.3% (Scharkow a kol., 2014). Aj keď sa zdá, že zistenia o prevalencii sú relatívne konzistentné v rámci rozsiahlych štúdií, niektoré faktory môžu prispieť k inflácii odhadov. Napríklad sa zistilo, že zlomyseľné a extrémne vzorce reagovania môžu nafúknuť odhady miery prevalencie (Przybylski, 2017). Podobne sa ukázalo, že použitý typ psychometrického hodnotenia prispieva k nadhodnoteniu miery prevalencie zriedkavých porúch, ako je IGD (Maraz, Király a Demetrovics, 2015).

Keďže existujúce vedomosti založené na účinkoch SNS a hrania videohier na psychologické zdravie mladých adolescentov sú pravdepodobne malé, výskum potenciálnych diferenciálnych účinkov závislosti na SNS a IGD na psychologické zdravie je prvoradý, pretože tieto dva fenomény zdieľajú spoločnú základnú etiológiu s iné návyky súvisiace s látkou a správaním (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer a kol., 2004) a že zvýšené spoločenské hry zhoršujú celkovú kvalitu medziľudských vzťahov u dospievajúcich obmedzovaním emocionálnej podpory (Kowert, Domahidi, Festl a Quandt, 2014).

Súčasná štúdia

Predchádzajúce štúdie (napr. Andreassen a kol., 2016; Cock a kol., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li a Zhang, 2015) zistili, že pohlavie a vek môžu zvýšiť zraniteľnosť voči závislosti na SNS a IGD. Preto, keďže mužské pohlavie sa systematicky spája s IGD a ženské pohlavie so závislosťou od SNS (Andreassen a kol., 2016), táto štúdia predpokladá, že pohlavie a vek budú predpovedať vyššie úrovne závislosti na SNS a symptómov IGD (H1). Okrem toho niekoľko štúdií (napr. Andreassen a kol., 2013, 2016; Sussman a kol., 2014) uviedli pozitívne spojenia medzi rôznymi typmi technologických závislostí, čo naznačuje spoločné základné korelácie. Preto sa predpokladá, že Závislosť SNS a IGD budú navzájom pozitívne spojené (H2). Aj keď vzťah medzi závislosťou od SNS, IGD a duševným zdravím je zložitý a prinajlepšom zostáva kontroverzný (Pantic, 2014), veľké množstvo dôkazov oznámilo kľúčové korelácie technologických závislostí, ako sú depresia, úzkosť a stres (napr.  Király a kol., 2014; Lehenbauer-Baum a kol., 2015; Ostovar a kol., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Preto sa predpokladá, že Závislosť na SNS a IGD prispejú jedinečne a odlišne k zvýšeniu celkovej úrovne psychiatrických problémov (H3). Budú sa skúmať všetky tri uvedené hypotézy, ktoré zohľadňujú možné účinky vyplývajúce z vysokej frekvencie používania internetu a hrania videohier, pretože čas strávený týmito činnosťami je zvyčajne spojený so návykovými tendenciami (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics a Griffiths, 2014; Stubblefield a kol., 2017; Wu, Cheung, Ku a Hung, 2013).

Metódy

Účastníci a postupy

Potenciálnymi účastníkmi tejto štúdie boli všetci študenti (N = 700) zapísaní do šiestej, siedmej, ôsmej a deviatej triedy hlavnej strednej školy v Algarve (Portugalsko). Bolo získané oprávnenie riaditeľa školy a rodičov a žiaci počas mimoškolských aktivít absolvovali prieskum v knižnici školy. Táto štúdia bola schválená Etickým výborom pre výskum na vysokej škole v Nottingham Trent University, bol získaný informovaný súhlas od všetkých jednotlivých účastníkov zahrnutých do štúdie a obdobie zberu údajov trvalo od mája do júna 2015 a škola bola vybraná na základe dostupnosť a študenti boli náhodne vybraní zo súboru tried pozostávajúcich zo šiesteho, siedmeho, ôsmeho a deviateho ročníka (tj. vo veku 10 - 18 rokov), aby sa dosiahla optimálna reprezentatívnosť študentskej populácie zúčastnenej školy. Údaje boli zhromaždené od 509 študentov (72.7% celej populácie bolo vybraných do vzorky). Priemerný vek vzorky bol 13.02 rokov (SD = 1.64) a došlo k relatívne rovnakému rozdeleniu pohlaví s 53.5% (n = 265) byť mužom (tabuľka 1).

 

 

  

Tabuľka

Tabuľka 1, Hlavné sociodemografické charakteristiky vzorky, vzorce využívania technológie, úrovne návykového používania technológie a psychologické zdravie (N = 495)

 

 


  

 

Tabuľka 1, Hlavné sociodemografické charakteristiky vzorky, vzorce využívania technológie, úrovne návykového používania technológie a psychologické zdravie (N = 495)

Premenlivý minimumMaximum
Vek (roky) (priemer, SD)13.02 (1.64)1018
Pohlavie Muž, %)265 (53.5)--
Vo vzťahu (n,%)99 (20)--
Týždenný čas strávený na internete (priemer, SD)17.91 (23.34)149
Týždenný čas strávený hraním hier (priemer, SD)10.21 (17.86)152
Úrovne závislosti na SNS (stredná hodnota, SD)10.70 (4.83)630
Úrovne IGD (priemer, SD)15.92 (6.99)941
Úrovne depresie (stredná hodnota, SD)3.12 (3.94)021
Úrovne úzkosti (priemer, SD)2.66 (3.78)021
Úrovne stresu (stredná hodnota, SD)3.32 (3.97)021

Poznámky, Týždenný čas strávený na internete a hazardných hrách sa vzťahuje na počet hodín strávených týmito činnosťami v priebehu týždňa. SD: smerodajná odchýlka; SNS: stránka sociálnych sietí; IGD: porucha internetových hier.

Opatrenia
Sociodemografia a frekvencia využívania technológií

Boli zhromaždené demografické údaje o veku, pohlaví a stave vzťahov. Údaje o používaní SNS sa zbierali pomocou dotazu na priemerný týždenný čas účastníkov strávený na internete na voľnočasové a nešpecifické (všeobecné) účely (tj počet hodín). Frekvencia hrania bola hodnotená dotazom na priemerný týždenný čas strávený hraním účastníkov (tj počet hodín).

Stupnica závislosti na Bergene na Facebooku (BFAS)

BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg a Pallesen, 2012) hodnotí závislosť na SNS v kontexte používania Facebooku a preukázalo sa, že vykazuje vynikajúce psychometrické vlastnosti v mnohých krajinách (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri a Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye a Andreassen, 2016; Silva a kol., 2015) vrátane Portugalska (Pontes, Andreassen a Griffiths, 2016). BFAS obsahuje šesť položiek pokrývajúcich základné črty závislostí na správaní (tj význam, zmena nálady, tolerancia, stiahnutie sa z väzby, konflikt a relaps) (Griffiths, 2005). Položky sú hodnotené v 5-bodovej stupnici, tj od 1 (veľmi zriedka) na 5 (veľmi často) v časovom rámci 12 mesiacov. Celkové skóre sa získa súčtom hodnotení účastníkov pre každú položku (od 6 po 30 body), pričom vyššie skóre znamená zvýšenú závislosť na Facebooku. BFAS v tejto štúdii preukázal primeranú úroveň spoľahlivosti (α = 0.83).

Stupnica poruchy internetových hier - krátka forma (IGDS9-SF)

IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) je krátky psychometrický nástroj určený na hodnotenie závažnosti IGD počas obdobia 12 v súlade s rámcom navrhnutým APA v DSM-5 (APA, 2013). IGDS9-SF preukázal primerané psychometrické vlastnosti a medzikultúrnu platnosť vo viacerých krajinách (Monacis, De Palo, Griffiths a Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur a kol., 2016) vrátane Portugalska (Pontes & Griffiths, 2016). Deväť otázok obsahujúcich IGDS9-SF je zodpovedaných pomocou bodovej stupnice 5, tj od 1 (nikdy) na 5 (veľmi často) a skóre je možné získať sčítaním odpovedí (v rozmedzí od 9 do 45 bodov), pričom vyššie skóre naznačuje vyšší stupeň GD. Spoľahlivosť IGDS9-SF v tejto štúdii bola uspokojivá (a = 0.87).

Psychologické zdravie

Celkové psychologické zdravie bolo hodnotené pomocou stupníc depresívnej úzkosti a stresu - 21 (DASS-21; Lovibond a Lovibond, 1995), ktorá obsahuje tri podkategórie položky 7 pokrývajúce tri príznaky, ktoré sú hodnotené v bodovej stupnici 4, tj od 0 (sa na mňa vôbec nevzťahovala) na 3 (aplikoval na mňa veľa alebo väčšinu času). Verzia DASS-21 použitá v tejto štúdii sa predtým preukázala, že má dostatočné psychometrické vlastnosti v populácii štúdie (Pais-Ribeiro, Honrado a Leal, 2004). Koeficienty Cronbachovho α pre tento prístroj v tejto štúdii boli .84 (depresia), .86 (úzkosť) a .86 (stres).

Správa údajov a štatistická analýza

Zahŕňala správu údajov i) čistenie súboru údajov kontrolou prípadov s chýbajúcimi hodnotami nad konvenčnou hranicou 10% vo všetkých príslušných nástrojoch; ii) kontrola jednorozmernej normality všetkých položiek BFAS a IGDS9-SF pomocou štandardných pokynov (tj. šikmosť> 3 a špičatosť> 9) (Kline, 2011); iii) skríning jednosmerných odľahlých hodnôt, ktoré zaznamenali štandardné odchýlky ± 3.29 od BFAS IGDS9-SF z-scores (Pole, 2013); a (iv) skríning na viacrozmerné odľahlé hodnoty pomocou Mahalanobisových vzdialeností a kritickej hodnoty pre každý prípad na základe χ2 distribučné hodnoty. Výsledkom tohto postupu bolo vylúčenie prípadov 14, čím sa získal konečný súbor údajov platných prípadov 495, ktoré boli vhodné na následné analýzy. Štatistické analýzy zahŕňali (i) deskriptívnu analýzu charakteristík hlavnej vzorky, (ii) korelačnú analýzu hlavných premenných štúdie odhadom Pearsonových korelačných koeficientov medzi produktom a momentom s 95% skresleným a akcelerovaným intervalom spoľahlivosti (BCa) ( CI) a sprievodné koeficienty stanovenia (R2) a iii) analýzu porovnávacieho štruktúrneho štruktúrneho vzorca (SEM) na zistenie rozdielnej prediktívnej úlohy závislosti na SNS a IGD na psychologickom zdraví pri zohľadňovaní účinkov, veku, pohlavia a frekvencie používania internetu a hrania videohier. Štatistické analýzy sa uskutočňovali pomocou Mplus 7.2 a IBM SPSS Statistics version 23 (IBM Corporation, 2015; Muthén & Muthén, 2012).

Etika

Postupy štúdie sa uskutočnili v súlade s Helsinskou deklaráciou. Štúdiu schválila Inštitucionálna revízna rada Univerzity Nottingham Trent. Všetky subjekty boli informované o štúdii a všetci poskytli informovaný súhlas. Okrem toho súhlas rodičov a zákonných zástupcov bol získaný od všetkých účastníkov mladších ako 18.

výsledky

 
Deskriptívna štatistika

Tabuľka 1 sumarizuje zistenia týkajúce sa hlavných sociodemografických charakteristík vzorky, vzorca využívania technológií, spolu s pozorovanými úrovňami návykového využívania technológií (tj. závislosť od SNS a IGD) a psychologického zdravia. Ďalej obidve IGD (priemer = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) a závislosť od SNS (priemer = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83) prezentované so strednými hladinami vo vzorke. Pokiaľ ide o psychologické zdravie účastníkov, depresia (priemer = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), úzkosť (priemer = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78) a hladiny stresu (priemer = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) neboli príliš rozšírené.

Korelačná analýza

Bola vykonaná korelačná analýza zahŕňajúca hlavné premenné štúdie, aby sa poskytli predbežné poznatky a štatistický kontext pre následnú porovnávaciu analýzu SEM. Výsledkom tejto analýzy bolo zistenie, že závislosť na SNS bola pozitívne spojená s IGD (r = .39, p <01, R2 = 15), stres (r = .36, p <01, R2 = 13) a depresia (r = .33, p <01, R2 = 11). Pokiaľ ide o IGD, vytvorili sa pozitívne asociácie s týždenným časom stráveným hraním (r = .42, p <01, R2 = 18), pohlavie (r = .41, p <01, R2 = 17) a stres (r = .40, p <01, R2 = 16) (tabuľka 2).

 

 

  

Tabuľka

Tabuľka 2, bootstrappeda korelačná matica so skresleným a zrýchleným (BCa) intervalom spoľahlivosti 95% (CI) medzi závislosťou SNS, IGD a študovanými premennými (N = 495)

 

 


  

 

Tabuľka 2, bootstrappeda korelačná matica so skresleným a zrýchleným (BCa) intervalom spoľahlivosti 95% (CI) medzi závislosťou SNS, IGD a študovanými premennými (N = 495)

Sekundárne premennéZávislosť na SNSR295% BCa CIIGDR295% BCa CI
Vek0.02--0.07-0.10-0.07--0.16-0.02
Rod0.04--0.05-0.120.41*. 170.34-0.48
Stav vzťahu0.20*. 040.11-0.290.13*. 020.03-0.23
Týždenný čas strávený na internete0.03--0.05-0.120.12*. 010.03-0.22
Týždenný čas strávený hraním hier0.05--0.05-0.140.42*. 180.34-0.50
Depresia0.33*. 110.23-0.430.36*. 130.26-0.46
úzkosť0.31*. 100.22-0.410.33*. 110.24-0.42
Stres0.36*. 130.25-0.440.40*. 160.32-0.49
IGD0.39*. 150.30-0.48---

Notes. SNS: stránka sociálnych sietí; IGD: porucha internetových hier.

aVýsledky bootovacieho systému sú založené na vzorkách bootovacieho systému 10,000.

* Korelácia je významná pre 0.01.

Porovnávacia analýza SEM

Na testovanie hlavných hypotéz štúdie sa vykonala porovnávacia analýza SEM, aby sa odhadli potenciálne rozdielne účinky závislosti na SNS a IGD na psychologické zdravie. Konkrétnejšie, model viacerých indikátorov, viac príčin (MIMIC) bol testovaný s použitím metódy odhadu maximálnej pravdepodobnosti s robustnými štandardnými chybami. Na preskúmanie dobrého stavu modelu boli prijaté konvenčné indexy a prahy vhodnosti: χ2/df [1, 4], odchýlka strednej kvadratickej odchýlky aproximácie (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90% CI so spodnou hranicou blízkou 0 a hornou hranicou pod 0.08, hodnotou úrovne pravdepodobnosti testu tesnej blízkosti (Cfit )> .05, štandardizovaný koreňový priemer zvyšku (SRMR) [0.05, 0.08], komparatívny index prispôsobenia (CFI) a Tucker-Lewisov index prispôsobenia (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan a Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). Výsledky tejto analýzy priniesli nasledujúce výsledky: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, čo naznačuje, že model predstavuje optimálne prispôsobenie údajom (obrázok 1).

obrázok rodič odstrániť  

Obrázok 1, Grafické znázornenie rôznych účinkov závislosti na sociálnych sieťach a porúch internetových hier na psychologické zdravie (N = 495). Poznámky, Celková dobrota fit: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033–0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = štandardizovaný priamy účinok; r = korelačný koeficient. *p <0001

Pokiaľ ide o potenciálnu úlohu pohlavia a veku pri zvyšovaní symptómov závislosti od SNS a IGD (tj. H1), nenašla sa podpora pre kombinovaný účinok týchto dvoch premenných na závislosť od SNS. Pohlavie (β = 0.32, p <001) a vek (β = −0.11, p = 007) prispeli k zvýšeniu príznakov IGD. Presnejšie, mužské pohlavie bolo spojené s vyššou incidenciou príznakov IGD (priemer = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) v porovnaní so ženami (priemer = 12.83 [95% BCa = 6.60 - 7.70], SD = 7.17) a bolo zistené, že u mladších osôb sa zvyšuje celková hladina IGD. Celkovo tieto nálezy čiastočne potvrdzujú H1.

Výsledky tejto analýzy podporujú H2, keďže štandardizované účinky získané pre spojenie medzi závislosťou od SNS a IGD naznačujú, že tieto dva javy sú pozitívne spojené (r = .53, p <001), nález, ktorý sa zhoduje s výsledkami korelačnej analýzy s týmito premennými, ktoré sa operacionalizujú ako pozorovateľné miery (r = 39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 = .15, p <01) (tabuľka 2).

Nakoniec analýza rozdielových účinkov závislosti na SNS a IGD na psychologické zdravie adolescentov naznačila, že obidve technologické závislosti môžu mať štatisticky významný pozitívny účinok na zvýšenie celkovej úrovne psychiatrických problémov. Konkrétnejšie sa zdá, že IGD zhoršuje príznaky depresie (β = 0.28, p <001), úzkosť (β = 0.26, p <001) a stres (β = 0.33, p <001). Okrem toho závislosť od SNS tiež prispela k zvýšeniu závažnosti depresie (β = 0.27, p <001), úzkosť (β = 0.25, p <001) a stres (β = 0.26, p <001), ale o niečo menšiu mieru. Aj keď tieto výsledky podporujú H3, účinky závislosti od SNS a IGD na psychologické zdravie nemusia byť príliš odlišné, pretože štandardizované účinky boli vysoko porovnateľné.

Diskusia

 

Cieľom tejto štúdie bolo skúmať súhru medzi závislosťou od SNS a IGD a ako môžu tieto dve vznikajúce technologické závislosti jedinečne a zreteľne prispieť k zhoršeniu psychologického zdravia adolescentov nad rámec potenciálnych účinkov vyplývajúcich z sociodemografických a technologických premenných. Pokiaľ ide o H1 (tj pohlavie a vek prispejú k zosilneniu príznakov závislosti na SNS a IGD), táto štúdia dokázala potvrdiť túto hypotézu v súvislosti s IGD a ďalej podporovala veľké množstvo predchádzajúcich štúdií, ktoré zistili, že mladý vek a mužské pohlavie sú kľúčové premenné predpovedajúce IGD (Cock a kol., 2014; Guillot a kol., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier a Kliem, 2016).

Napriek tomu nebol H1 potvrdený v súvislosti so závislosťou na SNS, čo je zistenie, ktoré predošlé štúdie zvyšuje zložitosť predchádzajúcich štúdií, podľa ktorých je závislosť na SNS medzi mladými ľuďmi častejšia (Andreassen a kol., 2013, 2012; Turel a Serenko, 2012), starší používatelia (Floros & Siomos, 2013), ženy (Andreassen a kol., 2012) a muži (Çam & Işbulan, 2012). Napriek tomu sa výsledky získané v tejto štúdii zhodujú s predchádzajúcimi výskummi, v ktorých sa zistilo, že závislosť na SNS nesúvisí s vekom (Koc & Gulyagci, 2013; Wu a kol., 2013) a pohlavie (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung a Lee, 2016; Wu a kol., 2013). Ako už bolo uvedené, môže to byť dôsledok zlej kvality predchádzajúceho výskumu závislosti na SNS, pokiaľ ide o výber vzoriek, návrh štúdie, hodnotenie a prijaté medzné hodnoty (Andreassen, 2015). Je zaujímavé, že týždenný čas strávený na internete nepredpovedal zvýšenú závislosť na SNS. Potenciálne vysvetlenie tohto zistenia by mohlo súvisieť so skutočnosťou, že používanie SNS online sa stalo bežným a nevyhnutným v modernom živote, a preto je pre mnohých adolescentov stále ťažšie správne odhadnúť ich použitie, čím sa ešte viac komplikuje vzťah medzi nadmerným časom stráveným na týchto stránkach. technológie a úrovne závislosti. Z tohto dôvodu je potrebné uznať rozdiel medzi vysokou angažovanosťou a závislosťou na SNS, pretože niektorí dospievajúci trávia mnoho hodín používaním SNS ako súčasť zdravej a normálnej rutiny (Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel a Serenko, 2012).

Súčasné zistenia tiež poskytujú empirickú podporu pre H2 (tj Závislosť SNS a IGD budú navzájom pozitívne spojené), potvrdzujúc niekoľko štúdií, ktoré vykázali podobné výsledky (Andreassen a kol., 2013, 2016; Chiu, Hong a Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Toto zistenie možno vysvetliť skutočnosťou, že veľké množstvo jednotlivcov vrátane mladých adolescentov teraz hrá hry prostredníctvom SNS pravidelne (Griffiths, 2014). Okrem toho sa už dlho preukázalo, že socializačné aspekty hier zohrávajú pri hraní videohier kľúčovú motivačnú úlohu, ako to naznačujú mnohé štúdie (Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell a Vallerand, 2014; Yee, 2006). Na klinickej úrovni by toto zistenie mohlo poukazovať na spoločné spoločné znaky, ktoré sú základom týchto dvoch technologických závislostí (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer a kol., 2004). Vzhľadom na to, že používanie návykových technológií ovplyvňuje jednotlivcov vo vzdelávacom prostredí, výskum závislosti na IGD a SNS medzi adolescentmi v školách môže pomôcť tvorcom politík navrhnúť preventívne politiky zamerané na zmiernenie negatívneho dopadu návykových technológií na mladých adolescentov.

Nakoniec H3 (tj Závislosť na SNS a IGD prispejú jedinečne a odlišne k zvýšeniu celkovej úrovne psychiatrických problémov) bola tiež potvrdená a priniesla nové poznatky týkajúce sa kombinovaných diferenciálnych účinkov závislosti na SNS a IGD na duševné zdravie adolescentov. V tejto štúdii závislosť SNS aj IGD prispeli k zhoršeniu psychického zdravia zvýšením úrovne depresie, úzkosti a stresu. Toto zistenie podporuje predchádzajúci výskum, ktorý zistil, že tieto dve technologické závislosti nezávisle zhoršujú duševné zdravie (Kim, Hughes, Park, Quinn a Kong, 2016; Primack a kol., 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry a Gentile, 2016). Tieto zistenia môžu využiť odborníci v oblasti duševného zdravia a školskí poradcovia, ktorí chcú rozvíjať intervenčné programy zamerané na zvyšovanie pohody študentov znižovaním návykových technológií. Aj keď je tento nález sľubný a stojí za to ho v budúcnosti preskúmať, je potrebné poznamenať, že dôkazy týkajúce sa vzťahu medzi poruchami duševného zdravia a závislosťami na správaní zostávajú nepresvedčivé. Vedci konkrétnejšie uviedli, že závislosti na správaní môžu predpovedať (tj. Hypotéza primárnej poruchy) a možno ich predpovedať podľa psychiatrickej tiesne (tj. Hypotéza o sekundárnej poruche) (napr. Ostovar a kol., 2016; Snodgrass a kol., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld a Brook, 2016). Preto nie je možné vyvodiť jednoznačné závery o smerovaní, pokiaľ ide o závislosť na správaní a úzkosť v duševnom zdraví.

Okrem toho sa v tejto štúdii zistilo, že škodlivé účinky IGD na psychologické zdravie boli o niečo výraznejšie ako účinky vyvolané závislosťou od SNS. Vzhľadom na rozsiahle deficity, ktoré hráči vykazujú v niekoľkých oblastiach duševného zdravia a pohody, je toto zistenie v súlade so správami naznačujúcimi, že IGD môže odrážať závažnejšiu psychopatológiu v porovnaní so závislosťou od SNS (Leménager a kol., 2016), ktorá čiastočne podporuje rozhodnutie PCD (2013) považovať IGD za predbežnú poruchu. Na ďalšie potvrdenie tejto hypotézy by bol však potrebný ďalší empirický výskum, ktorý by využíval väčšie a reprezentatívnejšie vzorky. Okrem potenciálu pomôcť pri formovaní politík prispievajú súčasné výsledky k prebiehajúcim diskusiám o tom, či by sa technologické závislosti, ako napríklad závislosť od IGD a SNS, mali chápať ako primárne alebo sekundárne poruchy. Podľa zistení uvedených v tejto štúdii je konceptualizácia technologických závislostí ako primárnych porúch (tj. Problém, ktorý môže negatívne ovplyvniť duševné zdravie) empiricky životaschopnou cestou, ktorá nevyvracia predchádzajúce vedecké debaty v prospech pohľadu na technologické závislosti ako sekundárne poruchy. (tj. produkt základných problémov duševného zdravia a pohody) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass a kol., 2014; Thorens a kol., 2014).

Aj keď sú výsledky získané v tejto štúdii empiricky spoľahlivé, treba si uvedomiť potenciálne obmedzenia. Po prvé, všetky údaje boli hlásené samými sebou a boli náchylné na známe predsudky (napr. Sociálna vhodnosť, predsudky týkajúce sa vyvolania pamäte atď.). Po druhé, štúdie prijímajúce robustnejšie návrhy (napr. Pozdĺžny návrh s oneskoreným oneskorením) by boli schopné poskytnúť konkrétnejšie odpovede na jedinečné cesty medzi závislosťou od SNS a IGD a psychologickým zdravím. Po tretie, pretože všetci účastníci boli vybraní sami, nie je možné priamo zovšeobecniť súčasné poznatky pre širokú populáciu. Vzhľadom na relatívne nízky vek prijatej vzorky je možné, že rodičovská kontrola mohla mať vplyv na samoúčelné úrovne využívania technológií a celkovú úroveň návykovosti. Preto by budúce štúdie hodnotiace použitie technológií u malých detí a dospievajúcich mali brať do úvahy túto premennú, aby bolo možné získať lepšie odhady týkajúce sa návykových úrovní. Bez ohľadu na tieto potenciálne obmedzenia sa výsledky tejto štúdie rozširujú na predchádzajúci výskum vzájomných vzťahov medzi technologickými závislosťami a ich izolovanými škodlivými účinkami na psychologické zdravie tým, že ponúkajú empiricky životaschopný rámec, vďaka ktorému môžu technologické závislosti tiež zvyšovať pravdepodobnosť negatívnych výsledkov psychologického zdravia. Záverom možno konštatovať, že súčasné zistenia podporujú konceptualizáciu technologických závislostí ako primárnych porúch schopných ohroziť duševné zdravie.

Príspevok autora

Autor tejto štúdie bol zodpovedný za všetky fázy tejto štúdie a je jediným autorom tohto rukopisu.

Konflikt záujmov

Autor neuvádza žiadny konflikt záujmov.

Poďakovanie

Autor tejto štúdie by chcel poďakovať zúčastnenej škole, všetkým študentom, rodičom a učiteľom, ktorí pomohli zorganizovať logistiku zapojenú do procesu zberu údajov tejto štúdie.

Referencie

 
 Aarseth, E., Bean, AM, Boonen, H., Colder, CM, Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, CJ, Haagsma, MC Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, RK, Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ (2016). Vedecký otvorený diskusný dokument o návrhu Svetovej zdravotníckej organizácie na poruchu hazardných hier ICD-11. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 267–270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 odkaz
 Americká psychiatrická asociácia [APA]. (2013). Diagnostická a štatistická príručka o duševných poruchách (5th ed.). Arlington, VA: Americká psychiatrická asociácia. CrossRef
 Andreassen, C. S. (2015). Závislosť na sociálnych sieťach online: komplexný prehľad. Aktuálne správy o závislosti, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef
 Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Ståle, P. (2016). Vzťah medzi návykovým používaním sociálnych médií a videohier a symptómami psychiatrických porúch: Rozsiahla prierezová štúdia. Psychology of Addictive Behaviors, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen, S. (2013). Vzťahy medzi závislosťami od správania a päťfaktorovým modelom osobnosti. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 90–99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 odkaz
 Andreassen, C. S. a Pallesen, S. (2014). Závislosť na sociálnych sieťach - prehľad. Súčasný farmaceutický dizajn, 20 (25), 4053–4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S. a Pallesen, S. (2012). Vývoj stupnice závislosti na Facebooku. Psychologické správy, 110 (2), 501–517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline
 Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problematické použitie sociálnych médií: Výsledky z rozsiahlej národne reprezentatívnej vzorky adolescentov. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. (1990). Porovnávacie indexy prispôsobenia v štrukturálnych modeloch. Psychologický vestník, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. a Bonnet, D. G. (1980). Testy dôležitosti a správnosť zhody pri analýze kovariančných štruktúr. Psychologický vestník, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef
 Bright, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Príliš veľa Facebooku? Prieskumné preskúmanie únavy na sociálnych sieťach. Počítače v ľudskom správaní, 44, 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef
 Çam, E., & Işbulan, O. (2012). Nová závislosť pre kandidátov na učiteľa: Sociálne siete. Turkish Journal of Educational Technology, 11, 14–19.
 Chiu, S.-I., Hong, F.-Y., & Chiu, S.-L. (2013). Analýza korelácie a rodového rozdielu medzi závislosťou študentov na internete od závislostí od mobilných telefónov na Taiwane. Závislosť od ISRN, 2013, 1–10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef
 Chopik, W. J. (2016). Výhody využívania sociálnych technológií u starších dospelých sprostredkuje znížená osamelosť. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 19 (9), 551–556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline
 Cock, R. D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O., & Meerkerk, G. (2014). Kompulzívne využívanie stránok sociálnych sietí v Belgicku: Prevalencia, profil a úloha postoja k práci a škole. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17 (3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline
 Cole, H. a Griffiths, M. D. (2007). Sociálne interakcie v hráčoch online hier na hrdinov hrajúcich viac hráčov. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 575–583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline
 Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Prečo hráš Vývoj motívov pre dotazník online hrania hier (MOGQ). Behavior Research Methods, 43 (3), 814–825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline
 Dowling, N. A. a Brown, M. (2010). Spoločnosti v psychologických faktoroch spojených s problémovým hazardom a závislosťou od internetu. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 13 (4), 437–441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline
 Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Objavovanie a zapojenie sa do hry pre platformu. Načítané z https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014
 Field, A. (2013). Objavovanie štatistík pomocou štatistík IBM SPSS (4th ed.). Londýn, Spojené kráľovstvo: Sage Publications Ltd.
 Floros, G., a Siomos, K. (2013). Vzťah medzi optimálnym rodičovstvom, závislosťou od internetu a motívmi sociálnych sietí v dospievaní. Psychiatry Research, 209 (3), 529–534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline
 Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X., & Vallerand, R. J. (2014). Vzťah medzi vášňou a motiváciou pre hranie hier u hráčov masovo multiplayerových online hier na hrdinov. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17, 292–297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349
 Gentile, D. A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Patologické používanie videohier medzi mládežou: Dvojročná pozdĺžna štúdia. Pediatrics, 127, e319 – e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353
 Griffiths, M. D. (2005). „Zložkový“ model závislosti v biopsychosociálnom rámci. Journal of Substance Use, 10 (4), 191–197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2014). Sociálne hry pre deti a dospievajúcich: Čo sa týka obáv? Vzdelanie a zdravie, 32, 9–12.
 Griffiths, M. D. (2015). Klasifikácia a liečba závislostí na správaní. Ošetrovateľstvo v praxi, 82, 44–46.
 Griffiths, M. D., Király, O., Pontes, H. M., & Demetrovics, Z. (2015). Prehľad problematického hrania. In E. Aboujaoude & V. Starcevic (Eds.), Duševné zdravie v digitálnom veku: Nebezpečenstvo hrobu, veľký prísľub (s. 27–45). Oxford, UK: Oxford University Press. CrossRef
 Griffiths, M. D., Kuss, D. J. a & Pontes, H. M. (2016). Stručný prehľad poruchy hry na internete a jej liečby. Austrálsky klinický psychológ, 2, 1–12.
 Griffiths, M. D. a Pontes, H. M. (2015). Závislosť a zábavné produkty. In R. Nakatsu, M. Rauterberg, & P. ​​Ciancarini (Eds.), Príručka digitálnych hier a zábavných technológií (s. 1–22). Singapur: Springer. CrossRef
 Griffiths, MD, Van Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, DL, Aboujaoude, E., Kuss, DJ, Pontes, HM, Fernandez, OL, Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, CJ , Hoff, RA, Derevensky, J., Haagsma, MC, Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z., & Demetrovics, Z. (2016). Práca na dosiahnutí medzinárodného konsenzu o kritériách na hodnotenie poruchy internetového hrania: Kritický komentár k Petrymu a kol. (2014). Závislosť, 111 (1), 167–175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline
 Guillot, C. R., Bello, M. S., Tsai, J. Y., Huh, J., Leventhal, A. M. a Sussman, S. (2016). Pozdĺžne asociácie medzi anhedóniou a návykovým správaním súvisiacim s internetom u objavujúcich sa dospelých. Počítače v ľudskom správaní, 62, 475–479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline
 Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K. H. a Kim, J. (2015). Používanie internetu a pohoda u starších dospelých. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18 (5), 268–272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline
 Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Modelovanie štruktúrnych rovníc: Pokyny na určovanie zhody modelu. Electronic Journal of Business Research Methods, 6, 53–60.
 Howard, C. J., Wilding, R., & Guest, D. (2016). Ľahké hranie videohier je spojené s vylepšeným vizuálnym spracovaním rýchlych sériových vizuálnych prezentačných cieľov. Vnímanie, 46 (2), 161–177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline
 Hu, L. T. a Bentler, P. M. (1999). Kritériá medznej hodnoty pre vyhovujúce indexy v analýze kovariančnej štruktúry: Konvenčné kritériá verzus nové alternatívy. Modelovanie štrukturálnych rovníc: Multidisciplinárny časopis, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef
 IBM Corporation. (2015). Štatistika IBM SPSS pre Windows, verzia 23. New York, NY: IBM Corporation.
 Kardefelt-Winther, D. (2016). Konceptualizácia porúch používania internetu: závislosť alebo zvládanie procesov? Psychiatria a klinické neurovedy, 71 (7), 459 – 466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline
 Kim, N., Hughes, T. L., Park, C. G., Quinn, L. a Kong, I. D. (2016). Periférny katecholamín v pokojovom stave a stavy úzkosti u kórejských dospievajúcich mužov so závislosťou od internetu. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (3), 202–208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline
 Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Problémové používanie internetu a problematické hranie online nie sú rovnaké: Zistenia z veľkej celonárodne reprezentatívnej vzorky adolescentov. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (12), 749–754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline
 Kline, R. B. (2011). Princípy a prax modelovania štruktúrnych rovníc (3. vyd.). New York, NY: Guilford Press.
 Koc, M. a Gulyagci, S. (2013). Závislosť od tureckých študentov na Facebooku: Úloha psychologického zdravia, demografické charakteristiky a charakteristiky používania. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline
 Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Spoločenské hry, osamelý život? Dopad hrania digitálnych hier na sociálne kruhy dospievajúcich. Počítače v ľudskom správaní, 36, 385–390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D. a Pontes, H. M. (2017). Chaos a zmätok v diagnostike poruchy hier na internete DSM-5: Problémy, obavy a odporúčania týkajúce sa jasnosti v tejto oblasti. Journal of Behavioral Addictions, 6 (2), 103–109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 odkaz
 Lee, B. W. a Stapinski, L. A. (2012). Hľadanie bezpečnosti na internete: Vzťah medzi sociálnou úzkosťou a problematickým používaním internetu. Journal of Anxiety Disorders, 26 (1), 197–205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline
 Lee, S. Y., Choo, H. a Lee, H. K. (2017). Rovnováha medzi predsudkami a skutočnosťou pre poruchu hry: Stigmatizuje existencia poruchy užívania alkoholu zdravých konzumentov alkoholu alebo bráni vedeckému výskumu? Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 302–305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 odkaz
 Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B. U. (2015). Závislosť a angažovanosť: Prieskumná štúdia smerujúca ku klasifikačným kritériám pre poruchy internetových hier. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 18 (6), 343–349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline
 Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Skúmanie neurálnej bázy identifikácie avatara u patologických hráčov internetu a sebareflexie u patologických používateľov sociálnych sietí. Journal of Behavioral Addictions, 5 (3), 1-15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 odkaz
 Lemmens, J. S., & Hendriks, S. J. F. (2016). Návykové online hry: skúmanie vzťahu medzi hernými žánrami a poruchami internetového hrania. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 19 (4), 270–276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline
 Lovibond, P. F. a Lovibond, S. H. (1995). Štruktúra negatívnych emocionálnych stavov: Porovnanie stupníc stresu z depresie (DASS) s inventárom Beckovej depresie a úzkosti. Behavior Research and Therapy, 33 (3), 335–343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline
 Maraz, A., Király, O., & Demetrovics, Z. (2015). Komentár k: Preháňame nadmerný patologický denný život? Trvalo udržateľný plán výskumu závislostí na správaní. Diagnostické úskalia prieskumov: Ak dosiahnete pozitívne výsledky v teste závislosti, stále máte dobrú šancu nebyť závislý. Journal of Behavioral Addictions, 4 (3), 151–154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 odkaz
 Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M. D. a Sinatra, M. (2016). Validácia stupnice internetových herných porúch - skrátená forma (IGDS9-SF) v taliansky hovoriacej vzorke. Journal of Behavioral Addictions, 5 (4), 683–690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 odkaz
 Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Asociácia medzi fajčením a problematickým používaním internetu u japonských dospievajúcich: Rozsiahla celonárodná epidemiologická štúdia. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 19 (9), 557–561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline
 Muthén, L. K. a Muthén, B. O. (2012). Užívateľská príručka programu Mplus (7. vydanie). Los Angeles, Kalifornia: Muthén & Muthén.
 Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M. a Griffiths, M. D. (2016). Závislosť na internete a jej psychosociálne riziká (depresia, úzkosť, stres a osamelosť) u iránskych dospievajúcich a mladých dospelých: model štrukturálnej rovnice v prierezovej štúdii. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257–267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef
 Pais-Ribeiro, J., Honrado, A., & Leal, I. (2004). Príspevok k estudu da adaptação portuguesa das Escalas de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) de 21 itens de Lovibond e Lovibond [Príspevok k portugalskej validačnej štúdii Lovibondu a Lovibondovej krátkej verzie stupnice depresie a stresu (DASS)]. Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229–239.
 Pantic, I. (2014). Sociálne siete online a duševné zdravie. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete, 17 (10), 652 – 657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline
 Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, MD, Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z., & Demetrovics, Z. ( 2013). Psychometrické vlastnosti dotazníka na problematické online hry v krátkej forme a prevalencia problematického online hrania v národnej vzorke adolescentov. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16 (5), 340–348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Medzinárodný konsenzus pri hodnotení poruchy internetového hrania pomocou nového prístupu DSM ‐ 5. Addiction, 109 (9), 1399–1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2015). Pripomienky Griffithsa a spol. K vyhláseniu medzinárodného konsenzu o poruchách hry na internete: Podporovať konsenzus alebo brzdiť pokrok? Závislosť, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef
 Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J., & Yingyeun, R. (2015). Validácia thajskej verzie stupnice závislosti na Bergene od Facebooku (Thai-BFAS). Vestník Thajskej lekárskej asociácie, 98, 108–117.
 Pontes, H. M., Andreassen, C. S., & Griffiths, M. D. (2016). Portugalská validácia stupnice závislosti na Bergene od Facebooku: Empirická štúdia. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (6), 1062–1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef
 Pontes, H. M. a Griffiths, M. D. (2015a). Meranie poruchy hry na internete DSM-5: Vývoj a validácia krátkej psychometrickej stupnice. Počítače v ľudskom správaní, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 Pontes, H. M. a Griffiths, M. D. (2015b). Úloha veku, veku iniciácie prístupu na internet a času stráveného online v etiológii závislosti na internete. Journal of Behavioral Addictions, 4 (Suppl. 1), 30-31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
 Pontes, H. M. a Griffiths, M. D. (2016). Portugalská validácia stupnice internetových porúch hazardných hier - skrátená forma. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 19 (4), 288–293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Király, O., Demetrovics, Z., & Griffiths, M. D. (2014). Konceptualizácia a meranie poruchy internetového hrania DSM-5: Vývoj testu IGD-20. PLoS One, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Macur, M., & Griffiths, M. D. (2016). Porucha internetového hrania u slovinských žiakov základnej školy: Zistenia z národne reprezentatívnej vzorky adolescentov. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 304–310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 odkaz
 Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B. a James, A. E. (2017). Využitie viacerých platforiem sociálnych médií a symptómov depresie a úzkosti: Národne reprezentatívna štúdia medzi mladými dospelými v USA. Počítače v ľudskom správaní, 69, 1–9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef
 Przybylski, A. (2017). Nepravdepodobná reakcia vo výskume porúch internetových hier. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef
 Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M., & Kliem, S. (2016). Hranie videohier u bežnej dospelej populácie Nemecka: Dá sa vyššia doba hrania mužov vysvetliť preferenciami žánrovo špecifických pre pohlavie? Počítače v ľudskom správaní, 55 (časť B), 729–735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef
 Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J., & Zubrick, S. R. (2016). Používanie internetu a elektronické hry deťmi a dospievajúcimi s problémami s emočnými problémami a správaním v Austrálii - výsledky druhého prieskumu duševného zdravia a pohody detí a adolescentov. BMC Public Health, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline
 Salem, AAMS, Almenaye, N. S. a Andreassen, C. S. (2016). Psychometrické hodnotenie stupnice závislosti na Bergene od Facebooku (BFAS) študentov vysokých škôl. International Journal of Psychology and Behavioral Sciences, 6, 199–205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01
 Sampasa-Kanyinga, H., & Lewis, R. F. (2015). Časté používanie sociálnych sietí je spojené so zlým psychickým fungovaním detí a dospievajúcich. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 18 (7), 380–385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline
 Sarda, E., Bègue, L., Bry, C. a Gentile, D. (2016). Porucha a pohoda pri hraní internetu: Validácia. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 19 (11), 674–679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline
 Saunders, JB, Hao, W., Long, J., King, DL, Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, HK, Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. Griffiths, MD, Pontes, HM, Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, AE, Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Porucha hry: jej vymedzenie ako dôležitej podmienky pre diagnostiku, manažment a prevenciu. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 271–279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 odkaz
 Scharkow, M., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Pozdĺžne vzorce problematického používania počítačových hier u dospievajúcich a dospelých - dvojročné panelové štúdium. Addiction, 2 (109), 11–1910. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline
 Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N. a Stanton, M. V. (2004). K modelu syndrómu závislosti: Viacnásobné výrazy, spoločná etiológia. Harvard Review of Psychiatry, 12 (6), 367–374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline
 Silva, H. R. S., Areco, K. C. N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V. M., Garcia, A. N. M. a & Silveira, D. X. (2015). Equivalência semântica e confiabilidade da versão em português da Bergen Stupnica závislosti na Facebooku [Sémantická rovnocennosť a spoľahlivosť portugalskej verzie stupnice závislosti na Bergene na Facebooku]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17–23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef
 Sioni, S. R., Burleson, M. H. a Bekerian, D. A. (2017). Porucha internetového hrania: Sociálna fóbia a stotožňovanie sa s vašim virtuálnym ja. Počítače v ľudskom správaní, 71, 11–15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef
 Snodgrass, J. G., Lacy, M. G., Dengah II, H. J. F., Eisenhauer, S., Batchelder, G., & Cookson, R. J. (2014). Vaša dovolenka: Problematické online hranie je reakciou na stres. Počítače v ľudskom správaní, 38, 248–260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef
 Starcevic, V., & Aboujaoude, E. (2016). Závislosť od internetu: Prehodnotenie čoraz neprimeranejšieho konceptu. Spektrá CNS, 22 (1), 7-13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline
 Stroud, M. J. a Whitbourne, S. K. (2015). Príležitostné videohry ako tréningové nástroje pre procesy pozornosti v každodennom živote. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 18 (11), 654–660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline
 Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, LN, Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, J., & Gentile, DA (2017). Problémové hranie videí medzi deťmi zaradenými do terciárnych programov na reguláciu hmotnosti. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 20 (2), 109–116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline
 Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. A., & Spruijt-Metz, D. (2014). Prevalencia a súčasný výskyt návykového správania medzi bývalou alternatívnou stredoškolskou mládežou. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 odkaz
 Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y., & Lee, Y.-A. (2016). Osobnostné vlastnosti, medziľudské vzťahy, online sociálna podpora a závislosť na Facebooku. Telematika a informatika, 33 (1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef
 Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V. a Zullino, D. (2014). Charakteristika a liečebná reakcia samostatne identifikovaných problémových používateľov internetu v ambulancii pre závislosť od správania. Journal of Behavioral Addictions, 3 (1), 78–81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 odkaz
 Turel, O. a Serenko, A. (2012). Výhody a nebezpečenstvá radosti z webových stránok sociálnych sietí. European Journal of Information Systems, 21 (5), 512–528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef
 Van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Vermulst, A. A., Van den Eijnden, R., & Van de Mheen, D. (2011). Závislosť od online videohier: Identifikácia závislých adolescentných hráčov. Závislosť, 106 (1), 205–212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline
 Svetová zdravotnícka organizácia. (2016). ICD-11 Beta Draft: Porucha hry. Načítané z https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Psychologické rizikové faktory závislosti na stránkach sociálnych sietí u čínskych používateľov smartfónov. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 odkaz
 Xanidis, N., a Brignell, C. M. (2016). Asociácia medzi používaním stránok sociálnych sietí, kvalitou spánku a kognitívnymi funkciami počas dňa. Počítače v ľudskom správaní, 55 (časť A), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef
 Yee, N. (2006). Motivácie pre hranie online hier. CyberPsychology & Behavior, 9 (6), 772–775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline
 Yu, C., Li, X. a Zhang, W. (2015). Predikcia problémového online hry pre adolescentov z podpory autonómie učiteľa, uspokojenia základných psychologických potrieb a školskej angažovanosti: 2-ročná pozdĺžna štúdia. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 18 (4), 228–233. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline
 Zhang, C., Brook, J. S., Leukefeld, C. G. a Brook, D. W. (2016). Pozdĺžne psychosociálne faktory súvisiace s príznakmi závislosti na internete u dospelých v ranom strednom veku. Návykové správanie, 62, 65–72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline