Analýza latentnej triedy na internete a závislosť smartphone na vysokoškolských študentoch (2014)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2014 môže 20; 10: 817-28. doi: 10.2147 / NDT.S59293.

Mok JY1, Choi SW2, Kim DJ3, Choi JS4, Lee J5, Ahn H6, Choi EJ7, Pieseň WY8.

abstraktné

CIEĽ:

Cieľom tejto štúdie bolo klasifikovať jednotlivé podskupiny ľudí, ktorí používajú smartfón aj internet na základe úrovne závažnosti závislosti. Ďalej sa skúmalo, ako sa klasifikované skupiny líšia z hľadiska pohlavia a psychosociálnych vlastností.

metodika:

Celkom študentov univerzity 448 (muži 178 a ženy 270)) v Kórei. Účastníci dostali súbor dotazníkov, ktoré skúmali závažnosť ich závislostí na internete a smartfónoch, ich náladu, ich úzkosť a osobnosť. Použitými štatistickými metódami boli analýza latentných tried a ANOVA (analýza rozptylu).

Výsledky:

Pre väčšinu premenných boli zistené významné rozdiely medzi mužmi a ženami (všetky <0.05). Konkrétne z hľadiska používania internetu boli muži viac závislí ako ženy (P <0.05); pokiaľ však ide o smartphone, tento vzorec bol obrátený (P <0.001). Kvôli týmto pozorovaným rozdielom sa klasifikácie subjektov do podskupín na základe závislosti na internete a smartfónoch uskutočňovali osobitne pre každé pohlavie. Každé pohlavie vykazovalo jasné vzorce s trojtriednym modelom založeným na miere pravdepodobnosti závislosti na internete a smartfónoch (P <0.001). Pre obidve pohlavia sa zistil spoločný trend pre faktory psychosociálnych vlastností: úrovne úzkosti a neurotické vlastnosti osobnosti sa zvyšovali s úrovňami závažnosti závislosti (všetky P <0.001). Liehova dimenzia však nepriamo súvisí s úrovňami závažnosti závislosti (všetky P <0.01).

ZÁVER:

V rámci procesu latentnej klasifikácie táto štúdia identifikovala tri odlišné skupiny používateľov internetu a smartfónov v každom pohlaví. Okrem toho sa skúmali aj psychosociálne črty, ktoré sa líšia úrovňou závažnosti závislosti. Očakáva sa, že tieto výsledky by mali pomôcť pochopiť vlastnosti závislosti na internete a smartphonoch a uľahčiť ďalšie štúdium v ​​tejto oblasti.

KĽÚČOVÉ SLOVÁ:

Typ osobnosti Eysenck; psychosociálne črty; pohlavný rozdiel