Nízke hodnoty 2D: Hodnoty 4D súvisia so závislosťou od hry (2013)

Signalizácia závislá od androgénu reguluje rast prstov na ľudskej ruke počas embryogenézy. Vyššie zaťaženie androgénom vedie k nižším pomerom 2D: 4D (druhá číslica až štvrtá číslica). Prenatálna expozícia androgénu ovplyvňuje aj vývoj mozgu. 2D: Hodnoty 4D sú zvyčajne nižšie u mužov a sú považované za zástupcu organizácie mužského mozgu. Tu sme kvantifikovali správanie pri hraní videohier u mladých mužov. Zistili sme nižšie priemerné hodnoty 2D: 4D u subjektov, ktoré boli klasifikované podľa CSAS-II ako osoby s rizikovým / závislým správaním (n = 27) v porovnaní s jedincami s bezproblémovým správaním pri videohrách (n = 27). Preto je prenatálna expozícia androgénu a organizácia mužského mozgu, reprezentovaná nízkymi hodnotami 2D: 4D, spojená s problematickým správaním sa pri videohrách. Tieto výsledky sa môžu použiť na zlepšenie diagnostiky, predikcie a prevencie závislosti na videohrách.

úvod

Vysoká prenatálna androgénna záťaž vyvolaná buď zvýšenými hladinami hormónov alebo citlivejšími dráhami prenosu signálu androgénu vedie k dlhšej štvrtej číslici (4D) relatívne k druhej číslici (2D) v dospelej ľudskej ruke. [1], Preto sú hodnoty 2D: 4D považované za sexuálne dimorfné, s hodnotami zvyčajne nižšími u mužov v porovnaní so ženami. [2]-[4], Prenatálna androgénna záťaž má navyše organizačný účinok na štruktúru a funkciu mozgu [5], Výsledkom je, že hodnoty 2D: 4D sú spojené so širokou škálou fenotypov správania mužov a žien. Nízke hodnoty 2D: Hodnoty 4D sú spojené napríklad s autistickými prvkami [6], [7]; porucha hyperaktivity s deficitom pozornosti (ADHD) [8], [9]; atletický výkon [10], [11]; priestorové schopnosti [12]-[15]; abstraktné zdôvodnenie [16]; numerické schopnosti [17]-[19]; kooperatívnosť, prosociálne správanie a spravodlivosť [20], [21]; počet celoživotných sexuálnych partnerov [22]; a reprodukčný úspech [23], Dôkazy spájajúce prenatálnu androgénovú záťaž s nízkymi hodnotami 2D: 4D a behaviorálnymi vlastnosťami sa nedávno preskúmali. [24], [25].

U pacientov so závislosťou od alkoholu sme predtým preukázali nižšie priemerné hodnoty 2D: 4D [26]návyková porucha súvisiaca s látkou s vyššou prevalenciou u mužov ako u žien [27], [28], V tejto štúdii sme sa zamerali na analýzu toho, či sú nízke hodnoty 2D: 4D spojené aj so návykovým správaním pri hraní videohier, ktoré je návykovým správaním nesúvisiacim s látkou. Ťažké hráčske správanie sa vyskytuje oveľa častejšie u mužov v porovnaní so ženami [29]-[32] a súvisí s vyhľadávaním pocitov [33] a ADHD [34], Na patologické videohry sa dá pozerať ako na správanie nad mužmi. Preto sme predpokladali, že muži s patologickým správaním pri videohrách mohli byť prenatálne vystavení vyššiemu obsahu androgénov, čo naznačuje ich nižšia hodnota 2D: 4D.

Metódy

Táto štúdia je súčasťou projektu Finger-Dĺžka v psychiatrii (FLIP) na katedre psychiatrie a psychoterapie v Erlangene, ako aj modulu dlhodobého rozhovoru v rámci projektu s názvom „Závislosť na internete a videohrách - diagnostika, epidemiológia, etiopatogenéza, liečba a prevencia “Kriminologického výskumného ústavu v Dolnom Sasku. Projekt FLIP bol realizovaný ako doplnok pri druhej príležitosti merania (t2) štúdie pozdĺžneho rozhovoru. Toto vyšetrovanie sa uskutočnilo v súlade so zásadami vyjadrenými v Helsinskej deklarácii. Štúdiu schválila miestna etická komisia (Etická komisia Nemeckej psychologickej spoločnosti [Deutsche Gesellschaft für Psychologie]). Po úplnom opise štúdie všetkým subjektom bol získaný písomný informovaný súhlas.

Vo februári až decembri 2011 sa na prvom meraní (t70) štúdie longitudinálnych rozhovorov zúčastnilo 1 subjektov (pôvodne boli vybrané z celkového počtu 1,092 1 potenciálnych účastníkov, ktorí boli prijatí prostredníctvom škôl, univerzít, internetových fór, novín a poradenských centier) . Podmienky účasti na štúdiu na t18: muži, 21 - 2.5 roční, obvyklí hráči videa, ktorí majú viac ako 41 hodiny hrania denne alebo skóre stupnice pridania videohry (CSAS-II)> XNUMX [29], Pozri nižšie). Od marca 2012 do januára 2013 mohli byť účastníci 64 opäť požiadaní o rozhovor pri t2 v nadväznosti na štúdiu pozdĺžneho pohovoru. Pri tejto príležitosti merania sa celkovo 54 subjektov dohodlo na dodatočnej účasti na projekte FLIP. Tieto subjekty 54 možno charakterizovať nasledovne: 53 Kaukazský, 1 Ázijský. Priemerný vek t1 bol 18.9 rokov (SD = 1.1). 24 účastníkov malo vyššie vzdelanie (Abitur alebo vyššie), ďalších 24 malo stredoškolské vzdelanie (Realschule), 5 uvádzalo nižšie stredné vzdelanie (Hauptschule) a jeden maturitu nemal.

Závislosť na videohrách bola hodnotená pomocou CSAS II [29] o t1. CSAS II je založený na stupnici závislosti na internete ISS-20 [35], [36], ktorá bola rozšírená a prispôsobená na hodnotenie závislosti na videohrách. CSAS-II pozostáva z položiek 14 (bodová stupnica 4: 1)  = nesprávne na 4  = absolútne pravda) a pokrýva rozmery predpojatosť / klin (Položky 4), konflikt (Položky 4), strata kontroly (Položky 2), abstinenčné príznaky (Položky 2) a tolerancie (Položky 2). Položky CSAS-II vykazujú vysokú tvárovú validitu a nástroj preukazuje dobrú konvergentnú platnosť pre subjektívne sebahodnotiace merania závislosti na videohrách. [29], [30], Navyše klasifikácia závislosti na videohrách podľa CSAS-II nie je spojená iba s nadmerným hráčskym správaním, ale tiež identifikuje rôzne miery funkčnej úrovne a pohody. [29], [30], [37], Používajú sa nasledujúce diagnostické limity: 14 – 34 = bezproblémové, 35 – 41 = riziko návyku a 42 – 56 = návykové.

Podľa klasifikácie CSAS-II, ktorá presahuje obyčajné herné časy, boli účastníci 27 klasifikovaní ako bezproblémové videohry, 17 ako ohrozené závislosťou a 10 ako závislé. Z dôvodu malého počtu skúmaných subjektov boli dve skupiny „vystavené riziku závislosti“ a „závislé“ spojené na analýzu. V tejto štúdii sa teda skúmali dve kategórie CSAS-II (bezproblémové vs. rizikové / závislé) u každého 27 jedinca.

Psychologické problémy a symptómy psychopatológie boli hodnotené na t1 pomocou Stručného zoznamu symptómov (BSI). [38], Medzikontrola interpersonálnej citlivosti (T = 52.26, SD = 11.81), depresia (T = 53.98, SD = 11.64), úzkosť (T = 54.30, SD = 10.23) a nepriateľstvo (T = 52.20, SD  = 11.56) boli použité ako kontrolné premenné vo viacrozmerných analýzach. Okrem toho sa symptomatológia ADHD, ktorá sa tiež použila ako kontrolná premenná, hodnotila pomocou skríningu ADHD pre dospelých (ADHS-E; T = 54.02, SD = 8.79) [39].

Plochý skener Avision IS1000 (Hsinchu, Taiwan) sa použil na skenovanie rúk účastníkov na t2. Na zvýšenie presnosti boli pred skenovaním nakreslené malé značky na bazálnych záhyboch indexu účastníkov a prstencových prstov. Obidve ruky boli skenované súčasne s dlaňami dolu v čierno-bielom režime. Použili sme program GNU Image Manipulation Program (GIMP, verzia 2.8.4; www.gimp.org) na meranie dĺžky indexových (2D) a prstencových (4D) prstov z ručných skenov. Táto technika poskytuje dobrú spoľahlivosť [40], Celková dĺžka druhej a štvrtej číslice ľavej a pravej ruky bola kvantifikovaná od stredu bazálneho záhybu po špičku prstu a bola stanovená v jednotkách pixelov pomocou nástroja na meranie GIMP. Merania vykonali traja nezávislí jedinci, ktorí boli slepí voči hypotéze a slepí k diagnostickej kategórii. Priemerné hodnoty z troch meraní boli vypočítané pre druhú a štvrtú číslicu.

Štatistické analýzy sa vypočítali pomocou IBM SPSS 19 (Armonk, New York, USA) a softvéru R.

výsledky

Rozdiely vo veku medzi problémovými a závislými skupinami boli analyzované Studentovým t-testom; rozdiely vo vzdelanostnej úrovni podľa Fisheovho presného testu pre pohotovostné tabuľky väčšie ako 2 × 2 [41], [42], Obe skupiny CSAS II (bezproblémové vs. rizikové / závislé) boli dobre porovnané s ohľadom na vek (t = 1.544, p = 0.129) a úroveň vzdelania (p = 0.381; viď Tabuľka 1).

 

Tabuľka 1

Priemerné hodnoty 2D: Hodnoty 4D a Dr-l u jednotlivcov s bezproblémovým a závislým správaním pri hazardných hrách.

Spoľahlivosť troch meraní prstov bola vypočítaná pre každý prst osobitne pre pravú a ľavú ruku pomocou obojsmerného náhodného korelačného koeficientu v rámci triedy (ICC). [43], ICC boli tiež vypočítané pre pomery 2D: 4D a pravé hodnoty 2D: 4D - ľavý 2D: 4D (Dr-l). Spoľahlivosť troch potkanov bola vysoká pre obe pravé ruky (2D: ICC = 0.995; 4D: ICC = 0.995; 2D: 4D: ICC = 0.944), ľavá ruka (2D: ICC = 0.996; 4D: ICC = 0.994 ; 2D: 4D: ICC = 0.937) a aritmetický priemer (2D: 4D: ICC = 0.961). Spoľahlivosť hodnôt Dr – l bola tiež vysoká (ICC = 0.764).

Odchýlka od normálnej distribúcie bola testovaná Kolmogorov-Smirnovovým testom. 2D: 4D (aritmetický priemer: Z = 0.931, p = 0.351, ľavá ruka: Z = 0.550, p = 0.923, pravá ruka: Z = 0.913, p = 0.375) a Dr – l (Z = 1.082, p = 0.193) hodnoty sa neodchýlili od normálneho rozdelenia. Priemerné hodnoty 2D: 4D a Dr – l sú uvedené v Tabuľka 1.

Rozdiely v hodnotách 2D: 4D a Dr – 1 v závislosti od úrovne vzdelania sa testovali na problémovú a závislú skupinu testom Kruskal Wallis. Vypočítali sa Pearsonove korelačné koeficienty. Korelácia medzi hodnotami 2D: 4D pre pravú a ľavú ruku bola 0.788 (p <0.01). Hodnoty 2D: 4D a Dr – l sa významne nelíšili v závislosti od úrovne vzdelania v rámci bezproblémových (aritmetický priemer: χ²(2, N = 54) = 1.831, p = 0.400, ľavá ruka: χ²(2, N = 54) = 2.247, p = 0.325, pravá ruka: χ ²(2, N = 54) = 2.005, p = 0.367, Dr – 1: χ²(2, N = 54) = 0.637, p = 0.747) a riziková / závislá skupina (aritmetický priemer: χ²(3, N = 54) = 3.363, p = 0.339, ľavá ruka: χ²(3, N = 54) = 2.139, p = 0.544, pravá ruka: χ²(3, N = 54) = 3.348, p = 0.341, Dr – 1: χ²(3, N = 54) = 0.460, p = 0.928).

Asociácie medzi mierami 2D: 4D (ľavá, pravá ruka, aritmetický priemer, Dr – 1) a závislosťou od videohier (bezproblematický vs. ohrozený / závislá skupina) boli testované neparametrickým multivariačným prístupom založeným na princípe rekurzívneho delenie, tj podmienené odvodené stromy (C-strom; [44], [45]). Vylučuje sa kontrola interpersonálnej citlivosti, depresie, úzkosti, nepriateľstva a ADHD, porovnateľná s postupnou regresiou nevýznamných prediktorov. Pomocou algoritmu C-Tree sa testuje globálna hypotéza nezávislosti medzi ľubovoľnými vstupnými premennými a premennou odozvy pomocou rámca permutačného testu. [46], Pokiaľ ide o metrické premenné, algoritmus C-Tree implementuje vo vybranej vstupnej premennej binárne rozdelenie. Na určenie „najlepšieho“ binárneho rozdelenia sa uvádza niekoľko kritérií rozdelenia (napr. „Giniho dôležitosť“, „nečistota uzla“ alebo „entropia“). Väčšina kritérií rozdelenia sa však nevzťahuje na korelované premenné odozvy alebo premenné odozvy merané s rôznymi formátmi mierky (napr. Metrické a nominálne). Použili sme preto permutačný testovací rámec opísaný Hothornom a kol. [47] (str. 6, rovnica 3). Pretože permutačné testy odvodzujú p-hodnoty z distribúcie permutácie špecifickej pre vzorku zo štatistických testov, uvádzajú sa iba p-hodnoty. „Strana“ balíka R (laboratórium na rekurzívne delenie; [47], [48]) sa použil na túto analýzu.

V multivariačných neparametrických analýzach boli miery 2D: 4D (aritmetický priemer, ľavá ruka, pravá ruka) spojené so závislosťou od videohier (bezproblémová verzus riziková / závislá skupina) pri kontrole interpersonálnej citlivosti, depresie, úzkosti, nepriateľstva a ADHD: 1. Účastníci štúdie s priemerným pomerom 2D: 4D nižším ako 0.966 preukázali výrazne vyššie riziko závislosti na videohrách (p = 0.027, d  = 0.71). 2. Pre ľavú ruku účastníci štúdie s pomerom 2D: 4D nižším ako 0.982 preukázali významne vyššie riziko závislosti na videohrách (p = 0.013, d = 0.93). 3. U účastníkov štúdie s pravou rukou s pomerom 2D: 4D nižším ako 0.979 vykázali významne vyššie riziko závislosti na videohrách na úrovni p <0.10 (p = 0.095, d  = 0.66). Okrem toho boli obzvlášť ohrození účastníci štúdie, ktorí navyše dosiahli vyššie skóre ako 60 (T-skóre) na ADHS-E (p = 0.078, d = 0.69). Pre Dr – 1 sa nenašla žiadna významná asociácia (p = 0.127). Obrázky 1a až 1c ilustrujú riziko závislosti na videohrách pre stredné hodnoty 2D: 4D, ako aj pre ľavú a pravú hodnotu 2D: 4D v C-Tree. Nezávisle na hlásených medzných hodnotách 2D: 4D možno pozorovať stredné skupinové rozdiely v mierach 2D: 4D medzi bezproblémovými a rizikovými / závislými, čo je príkladom pre priemerné 2D: 4D v Obrázok 2 použitím rovnakej analýzy s reverznými závislými a nezávislými premennými. Tieto výsledky spolu naznačujú, že videoheri v riziku / závislí majú nižší pomer 2D: 4D.

 

Obrázok 1

Inferenčné stromové sprisahania.

 

Obrázok 2

Inferenčný inferenčný stromový graf.

Na odhad hodnoty pomeru 2D: 4D ako diagnostického testu na rozlíšenie jednotlivcov závislých / ohrozených od videohier oproti kontrolám s bezproblémovým správaním sa pomocou analýzy ROC sme vypočítali hodnoty AUC, ako aj citlivosť a špecifickosť v Youdenovom bode [49] (bod na krivke ROC, kde je maximalizovaný súčet citlivosti a špecifickosti). Analýza ROC ukazuje, že diagnostická presnosť pomeru 2D: 4D na ľavej strane je najvyššia (AUC 0.704, citlivosť 0.852, špecificita 0.556), nasledovaná pravou rukou (AUC 0.639, citlivosť 0.815, špecifickosť 0.481). Podľa Hanleyho a McNeila [50] skontrolovali sme rozdiely v spárovaných AUC bez významného výsledku (Z = 1.147, p = 0.25).

Diskusia

Toto je prvé vyšetrovanie spájajúce prenatálnu expozíciu androgénu so návykovým správaním pri hraní videohier. V tejto štúdii sme zistili nízke stredné hodnoty 2D: 4D u subjektov s rizikovým a závislým správaním z videohier. Veľkosti efektov väčšie ako d = 0.66 ukazujú na mierny až silný efekt [51], Žiadny iný prediktor, s výnimkou príznakov ADHD pre správny 2D: Výpočty 4D boli štatisticky významné v multivariačných neparametrických analýzach. Pozorované spojenie medzi rizikovými / závislými videohrami a nízkymi hodnotami 2D: 4D možno interpretovať niekoľkými spôsobmi. (1) Malá hodnota 2D: Hodnota 4D priamo indukuje návykové herné správanie; v literatúre však nie je žiadny dôkaz podporujúci túto možnosť. (2) Návykové herné správanie priamo indukuje nízke hodnoty 2D: 4D. Táto možnosť je však nepravdepodobná, pretože predchádzajúce štúdie preukázali, že hodnoty 2D: 4D zostávajú konštantné po celý život po narodení. [52], (3) Spoločný mechanizmus je zodpovedný za nízke hodnoty 2D: 4D a návykové herné správanie. Na základe existujúcich údajov takýto faktor poskytuje najpravdepodobnejšie vysvetlenie. Výsledky tohto výpočtu C-stromu 2D: 4D s dodatočnou vysvetľujúcou silou príznakov ADHD tiež podporujú toto vysvetlenie. U mužov je častejšie návyková hra [29]-[32] a je spojená s ADHD [34] a hľadanie citov [33], Všetky tieto funkcie boli predtým spojené s nízkymi hodnotami 2D: 4D. Jedným z bežných dôvodov týchto asociácií sa zdá byť vysoká androgénna záťaž počas tehotenstva.

Porozumenie ciest vedúcich od rozšírenia prenatálneho testosterónu k závislosti na hrách bude rozhodujúce pre definovanie potenciálnych politík zameraných na závislosť od videohier. Prenatálny testosterón môže vyvolať návykové správanie prostredníctvom niekoľkých kanálov vrátane nasledujúcich: (1) Prenatálna prítomnosť testosterónu moduluje mezolimbický systém odmeňovania [53] a tým potenciálne ovplyvňuje návykové herné správanie dospelých. (2) Osobitné pravidlá počítačového sveta v porovnaní so skutočným svetom by mohli kompenzovať obmedzenia v schopnostiach sociálnej interakcie spôsobené vysokým prenatálnym zaťažením testosterónom. Ukázalo sa, že vyššie hladiny testosterónu u plodu znižujú empatiu a schopnosť dekódovať emocionálny výraz tváre, tj porozumieť tomu, čo si ostatní myslia a cítia [54], V súlade s tým nižšie hodnoty 2D: 4D súviseli so zníženou empatiou u mužov [55], Navyše, menšie 2D: 4D je spojené s nevyváženejším sociálnym podozrením [56], Vysoký prenatálny testosterón by teda mohol spôsobovať medziľudské problémy a sociálnu izoláciu, a tým by si ako stratégiu zvládania mohol vyžadovať patologické správanie pri hraní videohier. (3) Je pravdepodobné, že schopnosti, ktoré uľahčujú alebo bránia počítačovému používaniu, upravujú riziko osoby, ktorá sa stane závislosťou od videohier. Naše výsledky sa teda zhodujú s predchádzajúcimi zisteniami spájajúcimi nízke 2D: 4D s programovacími schopnosťami súvisiacimi s Java a vysoké hodnoty 2D: 4D s počítačovou úzkosťou. [57].

Predtým sme zistili nízke priemerné hodnoty 2D: 4D u osôb so závislosťou od alkoholu [26], porucha závislosti na návykových látkach. Je pozoruhodné, že nízke hodnoty 2D: 4D sa vyskytujú aj u jedincov so závislosťou od videohier, čo je návyková porucha nesúvisiaca s látkou, ktorá je častejšia u mužov ako u žien. Tento výsledok podčiarkuje podobnosť medzi závislosťou od návykových látok a závislosťou od internetových hier [58], Podľa DSM-5 je porucha internetových hier zahrnutá v prílohe ako predmet ďalšieho výskumu. Literatúra navrhuje biologický základ závislosti na počítači a internete [59]-[61], Výsledky prezentované v tomto dokumente poskytujú ďalší dôkaz biologického základu závislosti na internetových hrách, a preto ponúkajú argument pre jeho klasifikáciu ako porucha závislosti.

S nízkymi hodnotami 2D: 4D súviselo mnoho javov, z ktorých väčšina je kompatibilná s hypotézou mozgu u mužov. Nízke hodnoty 2D: 4D sa teda môžu považovať za ekvivalent endofenotypu „hyper-mužskej mozgovej organizácie“. Presný účinok vysokej prenatálnej androgénovej záťaže na život jednotlivca a na budúce správanie tohto jedinca v dospelosti však musí závisieť aj od ďalších premenných a vplyvov. Špecifický behaviorálny fenotyp, ktorý sa vyvíja v dôsledku organizácie mozgu s hyper mužským pohlavím, s najväčšou pravdepodobnosťou závisí od nespočetných genetických a environmentálnych faktorov, ktoré sa vyskytujú počas života jednotlivca. Preto prítomnosť nízkych hodnôt 2D: 4D nenaznačuje špecifickú diagnózu alebo prognózu pre žiadneho jednotlivca. Znalosť hodnôt 2D: 4D však môže pomôcť pri zlepšovaní diagnózy a prognózy jednotlivca spojenej s rôznymi problémovými správaním a poruchami, keď sa používa v kombinácii s inými markermi.

Tieto výsledky môžu mať dôležité dôsledky na diagnostiku, prevenciu a následky návykových hier. Samotná nízka hodnota 2D: 4D nie je diagnostika návykových hier, ale tento faktor môže uľahčiť diagnostiku pri použití v spojení s inými markermi. Nízka hodnota 2D: 4D môže pomôcť identifikovať jednotlivcov, ktorým hrozí budúci vývoj návykových hier, a tým uľahčiť prevenciu. Uskutočnilo sa niekoľko pokusov predpovedať vývoj závislosti na internete u jednotlivcov [62]-[67], Nízka hodnota 2D: 4D je nový znakový znak; v kombinácii s inými markermi môže jeho použitie zlepšiť predikciu budúceho vývoja alebo súčasnú diagnostiku závislosti na internetových hrách. Takéto vylepšené predikčné modely môžu umožniť vývoj účinných preventívnych stratégií.

Vyšetrovali sme jedincov v úzkom vekovom rozmedzí; okrem toho sa priemerný vek medzi týmito dvoma skupinami nelíšil. V predchádzajúcich štúdiách bol vek, ak vôbec, iba okrajovo spojený s hodnotami 2D: 4D [68], Preto sa v neparametrických analýzach nezohľadnil vek. Pozoruhodné je, že úroveň vzdelania sa nelíšila medzi dvoma skupinami skúmanými v tejto štúdii.

V ďalších analýzach sme tiež skontrolovali možný nemonotonický vzťah medzi mierami 2D: 4D a závislosťou od videohier pomocou súčtového skóre CSAS-II, pretože to bolo hlásené napríklad pre miery 2D: 4D a altruizmus. [69], Lineárne regresné analýzy neodhalili žiadny významný lineárny, kvadratický alebo kombinovaný trend - tiež s logaritmickou transformáciou aritmetického priemeru (pozri pozri nižšie). [69]). Tieto výsledky boli ďalej potvrdené neparametrickými regresnými analýzami [70], [71], Tieto analýzy spolu podporujú predpoklad, že závislosť od videohier sa považuje za kategorický konštrukt s kvalitatívnymi odlišnými kategóriami (bezproblémové vs. problematické, tj rizikové / závislé), ako sa predtým uvádzalo pre závislosť od alkoholu. [72].

Čas strávený iba s videohrami nedefinuje závislosť. Pre diagnózu „závislosť od videohier“ musia byť splnené ďalšie kritériá: zaujatie, stiahnutie, tolerancia, strata kontroly a pokračujúce používanie napriek negatívnym dôsledkom. Silnou stránkou tejto štúdie je zloženie účastníkov. Všetci účastníci strávili každý deň nejakým časom videohrami, ale iba polovica účastníkov mala ďalšie kritériá, ktoré ich definovali ako rizikových / závislých (podľa hodnotenia CSAS-II). Naše výsledky tak definujú 2D: 4D ako rizikový faktor špecificky súvisiaci so závislosťou od videohier, nielen samotným hraním videohier.

Je potrebné uviesť niekoľko obmedzení štúdie. Použili sme monocentrický, prierezový, case-control dizajn, ktorý umožňuje iba detekciu asociácií bez príčinných vzťahov. Ďalej sme skúmali iba samcov a skupina vzoriek bola relatívne malá. Silná veľkosť účinku 2D: 4D na závislosť od videohier pravdepodobne umožnila detekciu skupinových rozdielov napriek relatívne nízkemu počtu subjektov. V našej predchádzajúcej štúdii sme tiež zistili silnú veľkosť účinku súvisiacu so závislosťou od alkoholu od 2D: 4D [26], Z dôvodu známych sexuálnych rozdielov v návykovom správaní [5], budúce štúdie by mali zahŕňať ženy, mali by zahŕňať ďalšie etnicity a mali by zahŕňať aj väčšiu veľkosť vzorky.

Poďakovanie

Vyhlásenie o financovaní

Financovanie tejto štúdie bolo zabezpečené prostredníctvom intramurálnych grantov z Fakultnej nemocnice Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg a Ministerstva vedy a kultúry Dolného Saska. Poskytovatelia finančných prostriedkov nemali žiadnu rolu pri návrhu štúdie, zbere a analýze údajov, rozhodovaní o uverejnení alebo príprave rukopisu.

Referencie