Používanie médií počas dospievania: odporúčania Talianskej detskej spoločnosti (2019)

abstraktné

pozadia

Používanie multimediálnych zariadení, ako sú smartfóny a tablety, sa v súčasnosti zvyšuje, najmä medzi najmladšími. Dospievajúci trávia stále viac času so svojimi smartfónmi konzultáciami so sociálnymi médiami, najmä s Facebookom, Instagramom a Twitterom, pretože. Dospievajúci často cítia potrebu používať mediálne zariadenie ako prostriedok na budovanie sociálnej identity a na vyjadrenie. Podľa odborníkov na bezpečnosť internetu pre niektoré deti začína vlastníctvo smartfónov ešte skôr ako 7 rokov.

materiál a metódy

Analyzovali sme dôkazy o používaní médií a jeho dôsledkoch v dospievaní.

výsledky

V literatúre môžu smartfóny a tablety negatívne ovplyvňovať psychofyzický vývoj adolescenta, napríklad učenie, spánok a povzdychnutie. Okrem toho u adolescentov, ktorí používajú mediálne zariadenie príliš často, sú opísané obezita, rozptýlenie, závislosť, kyberbullizmus a Hikikomori. Talianska detská spoločnosť poskytuje rodinám a klinickým lekárom odporúčania zamerané na činnosť, aby sa predišlo negatívnym výsledkom.

Závery

Rodičia aj klinickí lekári by si mali byť vedomí rozšíreného fenoménu používania mediálnych zariadení u adolescentov a snažiť sa vyhnúť psychofyzikálnym následkom na tých najmenších.

pozadia

Používanie mediálnych zariadení, najmä interaktívnych aplikácií vrátane sociálnych sietí a videohier, sa v detstve výrazne zvyšuje [1].

Pokiaľ ide o sociálnu sieť, Facebook je najpoužívanejšia platforma s 2.4 miliardami používateľov na celom svete nasledovaná Instagramom a Twitterom [2].

Najmä u adolescentov v súčasnosti počiatočné využívanie sociálnej siete klesá na 12 - 13 rokov, pretože je potrebné ho používať ako prostriedok na budovanie sociálnej identity a prejavovanie sa [2] [3].

Podľa ISTAT má 85.8% talianskych adolescentov vo veku 11 - 17 rokov pravidelný prístup k smartfónom a cez 72% prístup k internetu prostredníctvom smartfónov. Viac dievčat (85.7%) používa smartfón v porovnaní s chlapcami [4]. Nedávne štúdie navyše uviedli, že 76% adolescentov používa sociálnu sieť, pričom 71% z nich používa viac ako jednu aplikáciu pre sociálnu sieť [5]. Takmer polovica dospievajúcich je neustále online [6].

Online komunikácia, vzdelávanie a zábava sa čoraz častejšie uskutočňujú online. V Európe analýza Eurostatu preukázala veľký nárast prístupu na internet z 55% v roku 2007 na 86% v roku 2018 a prístupu na internet prostredníctvom mobilného zariadenia z 36% v roku 2012 na 59% v roku 2016 [7, 8].

Vzhľadom na celosvetové údaje sa predpokladá, že počet používateľov smartfónov dosiahne v roku 2.87 2020 miliardy používateľov [9].

Okrem toho sa problematické používanie internetu v konkrétnych skupinách, ako sú dospievajúci, skutočne považuje za dôležitý problém v oblasti verejného zdravia. Napríklad čínske a japonské štúdie uvádzajú, že 7.9 až 12.2% dospievajúcich bolo problematických používateľov internetu [10, 11]. V Indii je prevalencia ešte vyššia a dosahuje 21% v zraniteľných skupinách [12].

V Taliansku existuje len málo údajov o používaní médií v dospievaní [4, 13, 14].

Prieskum poukázal na to, že 75% adolescentov používa smartfón počas školských aktivít a 98% ho používa počas polnoci. Mnoho adolescentov spí so svojím smartfónom pod vankúšmi (45%) a smartphone kontroluje v noci (60%). Okrem toho 57% z nich používa smartfón do desiatich minút od prebudenia a 80% zaspáva a drží ich smartphone [14].

Cieľ

Cieľom štúdie je opísať dôkazy o používaní médií a jeho dôsledkoch u dospievajúcich.

Materiály a metódy

Na účely štúdie sme skúmali pozitívne aj negatívne výsledky používania médií na dospievajúcich, berúc do úvahy problémy súvisiace so zdravím, aby sme dali odporúčania na optimalizáciu použitia a na zníženie negatívnych dôsledkov. Stratégia vyhľadávania pozostávajúca zo systematického preskúmania tematickej vedeckej literatúry uverejnenej od januára 2000 do apríla 2019 pomocou usmernení Preferované položky na vykazovanie pre systematické kontroly a metaanalýzy (PRISMA). Uskutočnilo sa komplexné prehľadanie literatúry v databázach MEDLINE / PubMed, Cochrane Library, Kumulatívny index do zdravotnej literatúry ošetrovateľstva a spojeneckej literatúry (CINHAL). Algoritmus vyhľadávania bol založený na kombinácii nasledujúcich výrazov: používanie médií, sociálna sieť, videohry, detstvo, dospievanie, rodina, rodičia, smartfón, internet, učenie, spánok, zrak, závislosť, sval, rozptýlenie, hikikomori, sociálne stiahnutie , kyberšikana, pozitívne aspekty, negatívne aspekty. Neboli uplatnené žiadne jazykové obmedzenia.

výsledky

Štúdium

Sociálna sieť a smartfón môžu súvisieť s následkami učenia, ako sú nízke akademické výsledky, znížená koncentrácia a otáľanie [15,16,17].

Problematické používanie smartfónov (PSU) koreluje s povrchovým prístupom k učeniu sa viac ako s prístupom s hlbokým prístupom [18]. Medzi negatívne dôsledky povrchového prístupu patria najčastejšie: znížená kreativita, organizačné schopnosti, vlastné myslenie a porozumenie informáciám [19, 20]. Študenti s povrchovým prístupom k vzdelávaniu sa okrem toho zameriavajú iba na to, aby sa učili iba to, čo je striktne potrebné na štúdium a dosiahli menej uspokojivé výsledky ako hlbšie študujúci [15, 21,22,23,24].

spánok

Podľa nedávneho prehľadu literatúry je používanie mediálnych zariadení počas spánku časté: 72% detí a 89% adolescentov má v spálni aspoň jedno mediálne zariadenie [25]. Uvádza sa, že používanie smartfónov pred spánkom narúša trvanie aj kvalitu spánku [26, 27].

Okrem toho bolo opísaných veľa zdravotných problémov v súvislosti so zlou kvalitou spánku: poruchy užívania alkoholu, depresia, očné syndrómy, únava tela, obsedantno-kompulzívna porucha a zvýšená náchylnosť na prechladnutie a horúčku [28,29,30,31,32,33].

Cirkadiánny rytmus môže byť negatívnym spôsobom ovplyvnený používaním smartfónov pred spánkom, čo vedie k neadekvátnemu spánku: zvýšená latencia spánku, vzrušenie a znížená doba spánku v pracovných dňoch približne o 6.5 h [34,35,36].

Elektromagnetické žiarenie a jasné svetlá smartfónov môžu spôsobiť fyzické ťažkosti, ako sú bolesti svalov alebo bolesti hlavy [37,38,39].

Nedávne výskumy okrem toho naznačujú, že buď neadekvátna kvalita spánku alebo dĺžka spánku súvisia s metabolickými stavmi, ako sú cukrovka a kardiovaskulárne ochorenia alebo psychologické problémy, ako sú depresia alebo zneužívanie návykových látok [40, 41].

Počet adolescentov s kratším trvaním spánku, ako je odporúčané dĺžkou trvania nadácie National spánku Foundation, sa zvýšil najmä u dievčat (45.5% oproti 39.6% u chlapcov) [42].

Napokon, 5 alebo viac hodín používania multimediálnych zariadení súviselo s vyšším rizikom problémov so spánkom v porovnaní s 1-hodinovým použitím denne [43].

zrak

Zvýšené používanie smartfónov môže mať za následok očné problémy, ako sú choroby suchého oka (DED), podráždenie očí a únava, pocit pálenia, injekcia spojivky, znížená ostrosť zraku, napätie, únava pri akútnej získanej komitantnej esotropii (AACE) a makulárna degenerácia [44, 45].

Počas používania smartfónov dochádza k zníženiu rýchlosti žmurknutia na 5–6 / min, čo podporuje odparovanie a usadzovanie sĺz, čo vedie k DED [46,47,48]. Našťastie, 4-týždňové zastavenie používania smartfónov môže viesť k klinickému zlepšeniu u pacientov s DED [49].

Pokiaľ ide o AACE, blízka vzdialenosť pri čítaní môže zvýšiť stredný tonus svalu konečníka, čo spôsobuje zmenu vergencie a prispôsobenia. Rovnako ako v prípade DED môžu klinické príznaky zlepšiť zdržanie sa smartfónov [50, 51].

Závislosť

Jedným z najproblematickejších aspektov používania smartfónov a internetu u adolescentov je závislosť. Závislosť označuje niekto posadnutý konkrétnou činnosťou, ktorá narúša činnosť denníkov [52].

V prípade závislosti na smartfónoch osoby neustále kontrolujú e-maily a sociálne aplikácie. Ľahký prístup k zručnosti smartfónov počas dňa uľahčuje šírenie tohto druhu závislosti [53]. Používanie smartfónov aj počas osobnej komunikácie je zvýšeným javom. Nazýva sa to „phubbing“ [54].

Ako naznačuje predchádzajúce štúdie, závislosť na smartfónoch sa môže porovnávať so závislosťou od užívania návykových látok [55].

S cieľom uľahčiť ich včasné rozpoznanie boli navrhnuté diagnostické kritériá pre závislosť od smartfónov [56].

Podľa dotazníka Národného prieskumu závislosti na smartfónoch Teen Smartphone, ktorý sa uskutočnil v rokoch 2016 až 2018, je 60% dospievajúcich priateľov podľa ich odhadov závislých od svojich telefónov [57]. V skutočnosti len málo krajín klasifikuje závislosť ako chorobu. Toto je pravdepodobne dôvod, prečo máme málo údajov o závislosti na mediálnych zariadeniach v období dospievania.

Nedávny prieskum Národnej agentúry pre informačnú spoločnosť v roku 2012 dokázal, že závislosť na smartphonoch v Chorea bola 8.4% [58].

Niektoré štúdie zdôraznili rizikové faktory súvisiace so závislosťou od smartfónov, ako sú osobnosť a sociodemografické črty, ale aj postoj rodičov. V detailoch boli ako rizikové faktory závislosti na smartfónoch identifikované obavy, strata kontroly nad toleranciou, stiahnutie, nestabilita a impulzívnosť, zmena nálady, lož, strata záujmu [59].

Pokiaľ ide o rodové faktory, predchádzajúce výskumy opísali, že ženy trávili viac času smartfónmi a mali takmer 3-krát väčšie riziko závislosti na smartphonoch ako muži [60, 61]. Uvádza sa tiež, že závislosť žien môže súvisieť so silnejšou túžbou po sociálnych vzťahoch [62].

Pokiaľ ide o postoj rodičov k používaniu smartfónov, vzdelávanie rodičov je dôležité na liečbu adolescentov so závislosťami [63, 64]. V tejto súvislosti môžu rodičia zabrániť poskytovaniu podpory smartfónom medzi mladistvými. V skutočnosti môže dobrý vzťah medzi rodičom a dospievajúcim znížiť sociálnu úzkosť a zvýšiť bezpečnosť a sebaúctu [65]. Na druhej strane, rodičovská väzba a neistota môžu zvýšiť riziko závislosti smartfónov u adolescentov [66].

Hlavné psychologické problémy súvisiace so závislosťou sú: nízka sebaúcta, stres, úzkosť, depresia, neistota a samota [18, 67].

Školské výsledky môžu byť tiež ovplyvnené, pretože závislosť na smartfónoch môže viesť adolescentov k ignorovaniu zodpovednosti a tráveniu času neproduktívne [68, 69].

Internet sa často používa na únik z negatívnych pocitov a samoty, na zabránenie vzájomným interakciám, zvýšenie sebaúcty, zvýšenie rizika depresie, sociálnej úzkosti a závislosti [70, 71].

Závislosť od smartfónov súvisí s dvoma javmi: strach z neprítomnosti (FOMO) a nuda.

FOMO možno opísať ako zadržanie voľných skúseností a následné želanie zostať neustále spoločensky prepojené s ostatnými. FOMO vytvára potrebu neustále kontrolovať sociálnu aplikáciu, aby bolo možné sledovať informácie o aktivitách priateľov [72].

Nuda sa definuje ako nepríjemný emocionálny stav, ktorý súvisí s nedostatkom psychického zapojenia a záujmu spojeného s nespokojnosťou. Ľudia sa môžu pokúsiť vyrovnať sa s nudou hľadaním ďalšej stimulácie a nutkavým používaním smartfónov [73,74,75].

Dospievajúci, ktorí sú zraniteľnejší, majú vyššie riziko nudy a patologického používania aplikácií on-line komunikácie [76]. Naopak, závislosť na telefónoch by mohla byť negatívne ovplyvnená osobnými kontaktmi s adolescentmi [77].

Sval a kostra

Problémy s používaním smartfónov (PSU) súvisia s problémami s kostrou, bolesťou svalov, sedavým životným štýlom, nedostatkom fyzickej energie a oslabenou imunitou [78, 79].

Niektoré čínske správy opisujú, že 70% adolescentov malo bolesti krku, 65% bolesti ramien, 46% zápästia a prstov. Poruchy pohybového ústrojenstva súvisiace s smartfónmi môžu byť ovplyvnené mnohými faktormi vrátane veľkosti displeja smartfónu, počtu odoslaných textových správ a hodín denne strávených v smartfónoch [80, 81].

Okrem toho môže pri používaní smartfónov viesť nefyziologické držanie tela k cervikálnym problémom. Napríklad flexia krku (33–45 °) môže spôsobiť muskuloskeletálne následky, najmä v oblasti krku [82, 83].

Predovšetkým je zasielanie textových správ jedným z najdôležitejších faktorov stresu na krčnej chrbtici a bolesti krku u tých, ktorí strávili 5.4 ha na svojom smartfóne [82, 84].

Rozptýlenie

Aktivity smartfónov sú spojené s vyššou kognitívnou činnosťou a nižšou informovanosťou, ktorá občas ohrozuje životy používateľov [85].

Riziko rozptyľovania je vyššie v prípade veľkých obrazoviek smartfónov av prípade hier [86].

Dramatické údaje ukázali, že dopravné nehody sú jednou z hlavných príčin zranení detí. V USA došlo k nárastu o 5% úmrtí motorových vozidiel u dospievajúcich [87, 88]. Môže to súvisieť s PSU. V skutočnosti chodci používajúci internet a smartfóny sú vystavení vysokému riziku dopravnej nehody, pretože menej často vyzerajú obojsmerne a s menšou pozornosťou prechádzajú cez cestu [89]. Poslucháči hudby majú najmä znížené situačné povedomie [90].

V tomto kontexte je úloha rodičovského modelovania pri vývoji správania adolescentov rozhodujúca: dospievajúci s rodičmi, ktorí sa zaoberajú rušivým riadením spojeným s mobilným telefónom, s väčšou pravdepodobnosťou používajú mobilný telefón, keď riadia samy seba. Štúdia uskutočnená na 760 rodičoch, zatiaľ čo deti (4–10 rokov) boli vo vozidle, zistila, že 47% rodičov hovorilo pomocou telefónu v ruke, 52.2% hovorilo v telefóne bez použitia rúk, 33.7% čítalo textové správy, 26.7% posielali textové správy a 13.7% použilo počas jazdy sociálnu sieť [91]. Mohlo by to byť veľmi nebezpečný a neustále sa zväčšujúci jav zahŕňajúci dospievajúcich a budúcich dospelých.

kyberšikana

Rastúca miera kyberšikany súvisí so širokou dostupnosťou smartfónov, internetu a mobilných zariadení. Môže sa definovať ako forma šikanovania, ktorú vykonáva osoba alebo skupina v elektronickej podobe a ktorá sa môže uzavrieť s cieľom spôsobiť obeti nepohodlie, hrozbu, strach alebo zahanbenie [92]. Podľa literatúry sú rôzne formy kyberšikany opísané: medzi najpoužívanejšie patria telefónne hovory, textové správy, obrázky / videoklipy, e-maily a aplikácie na odosielanie správ [93]. Toto je veľké znepokojenie v oblasti verejného zdravia: v Taliansku údaje z roku 2015 podľa ISTAT ukázali, že 19.8% používateľov internetu vo veku 11 - 17 rokov, ktorí sú na internete, uvádza, že sú na internete [94,95,96].

Hikikomori

Nazval sa sociálny fenomén Shakaiteki hikikomori (sociálne stiahnutie) sa v niektorých krajinách čoraz viac uznáva [97]. K dnešnému dňu sa odhaduje, že približne 1–2% dospievajúcich a mladých dospelých je hikikomori v ázijských krajinách. Väčšina z nich sú muži a zažívajú sociálne vylúčenie v rozmedzí od 1 do 4 rokov [98,99,100,101,102,103,104]. Odmieta komunikovať aj so svojou vlastnou rodinou, nepretržite používa internet a iba sa venuje svojim telesným potrebám.

Mnoho hikikomori trávi pred obrazovkou viac ako 12 ha, a preto je vystavené vysokému riziku závislosti na internete [105,106,107].

Pozitívne aspekty

Smartphone a internet súvisia aj s mnohými pozitívnymi aspektmi súvisiacimi so sociálnymi interakciami a komunikačnými, vývojovými a psychologickými vlastnosťami.

Dospievajúci môžu zlepšiť sebaovládanie, vyjadrovať svoje názory a reflexívne rozhodnutia [108].

Dospievajúci, ktorí sa cítia izolovaní a depresívni, môžu nadviazať vzťahy bez toho, aby sa zaujímali o to, ako ostatní hodnotia svoj fyzický aspekt, zlepšujú svoju depresívnu náladu a získavajú podporu, aby zvýšili svoju sebaúctu a vzájomné prijatie a získali emocionálnu podporu [109,110,111,112,113].

Výsledky sú zhrnuté v tabuľke 1.

Tabuľka 1 Hlavné recenzované články a ich hlavné rysy

Diskusia

avíza

Rodičom

Na základe správ z literatúry by si rodičia mali byť vedomí pozitívnych a negatívnych účinkov používania smartfónov a multimediálnych zariadení u dospievajúcich. V dôsledku toho odporúčania pre rodiny zamerané na akcie zahŕňajú:

  • Zlepšiť komunikáciu: pozvať adolescentov, aby kriticky diskutovali o čase strávenom na mediálnom zariadení ao sociálnej aplikácii, ktorú používajú. Podporte ich pri zdieľaní problémov, s ktorými sa môžu stretnúť v režime offline a online. Uvedomte si ich na obsah online a na súkromie online.
  • Monitor: overte čas strávený online a obsah; podporovať aktívnu diskusiu o používaní mediálnych zariadení; navrhnúť spoločné zobrazenie a spoločné hranie.
  • Definujte jasné politiky a nariadenia: vyhnite sa používaniu mediálnych zariadení počas jedla, domácich úloh a pred spaním.
  • Uveďte príklad: skráťte čas strávený používaním smartfónov počas rodinných stretnutí, pri prechádzaní ulicami a pri jedle.
  • Spolupráca: vytvoriť sieť s detskými lekármi a poskytovateľmi zdravotnej starostlivosti s cieľom poznať poruchy adolescentného internetu a smartfónov.

Pre lekárov

Na základe správ z literatúry zahŕňajú odporúčania pre lekárov a poskytovateľov zdravotnej starostlivosti:

  • Komunikácia s adolescentmi a rodičmi: informuje adolescentov o pozitívnych a negatívnych účinkoch používania mediálnych zariadení. Poskytnite informácie o: riziku závislosti, rozptýlení, akademických výsledkoch, neuropsychologických dôsledkoch, porozumení. Diskutujte s mladistvými o používaní smartfónov a sociálnych sietí a pristupujte k nemu vedomejším a informovanejším spôsobom. Zamyslite sa nad tínedžermi a rodičmi o tom, ako sú rozptýlenia na obrazovke spojené s narušeným akademickým výkonom a ako sú rodičia dôležitým modelom pre svoje deti.
  • Sociálne siete a pozitívne aspekty: odrádzajú dospievajúcich od využívania sociálnych sietí a smartfónov len preto, aby sa vyhli samote a zvýšili sebaúctu; propagovať bezpečné používanie médií na spojenie s priateľmi a zdieľanie obsahu.
  • Zlepšiť vzťah medzi študentmi a študentmi: propagovať osobné kontakty s mladistvými a rodinou.
  • Rozpoznať zmeny v zdravotnom a sociálnom správaní: s cieľom rýchlo sa kopírovať so závislosťou od smartfónov a minimalizovať negatívne účinky by lekári mali rozpoznať príznaky a znaky naznačujúce nesprávne používanie mediálneho zariadenia, ako je napríklad prírastok na váhe / strata hmotnosti, bolesti hlavy a bolesti svalov, videnie. / poruchy očí atď.
  • Vzdelávať: do všeobecnej pediatrickej návštevy uviesť otázky týkajúce sa on-line života dieťaťa vrátane otázok týkajúcich sa používania videohier a kyberšikany s cieľom identifikovať dospievajúcich, ktorí sa zaoberajú rizikovým správaním alebo problémami so závislosťami.

    Rady sú zhrnuté v tabuľke XNUMX 2.

Tabuľka 2 Rady rodičom a klinickým lekárom o používaní médií počas dospievania

záver

Smartfóny a sociálna sieť sa stali neoddeliteľnou súčasťou života adolescentov ovplyvňujúcich celý život človeka. Rodičia aj klinickí lekári / poskytovatelia zdravotnej starostlivosti by mali rozumieť potenciálnym výhodám a rizikám, aby sa predišlo negatívnym následkom, ako je závislosť na smartfónoch. Lekári aj rodičia by sa mali snažiť lepšie porozumieť adolescentným online aktivitám, diskutovať s nimi o používaní smartfónov a predchádzať nepriaznivým udalostiam.

Referencie

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Mediálne zariadenia u detí predškolského veku: odporúčania talianskej detskej spoločnosti. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Štatistický portál. 2018 Aj www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Rodové stereotypy v profiloch Facebook: sú ženy online viac online? Vypočítať Hum Behav. 2016; 60: 559-64.

  4. 4.

    Indagine Conoscitiva su bullismo e cyberbullismo. Commissione parlamentare infanzia e adolescenza. 27. marca 2019 www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Začatie užívania kanabisu a psychózy s predčasným nástupom do dospievania. Zneužívanie návykových látok. 2015; 36 (4): 524-33.

  6. 6.

    Teens, social media & Technology 2018. Pew Reserch Center, máj 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Sme sociálni HootSuite. Digitálne v roku 2019 www.wearesocial.com

  8. 8.

    Využívanie internetu a činnosti. Eurostat. 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Počet používateľov smartfónov na celom svete od roku 2014 do roku 2020 (v miliardách). Štatistika 2017. Aj www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Závislosť na internete medzi študentmi základných a stredných škôl v Číne: vzorová štúdia reprezentatívna na národnej úrovni. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111-6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y, a kol. Používanie internetu a problematické používanie internetu medzi mladistvými v Japonsku: celoštátny reprezentatívny prieskum. Addict Behav Rep. 2016; 4 (Suppl. C): 58–64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. Vznik problematického používania internetu medzi indickými adolescentmi: štúdia s viacerými metódami. Dieťa Adolesc Ment Health. 2016; 12: 60-78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Rapporto Censis sulla situazione sociale del Paese. 2018: 465 - 470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Akademický výkon ako funkcia prístupov k štúdiu a ovplyvňovanie štúdia. J Štart Happiness. 2013; 14: 1751-63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook a akademický výkon. Vypočítať Hum Behav. 2010; 26: 1237-45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Prorastanie, pokušenie a stimuly: boj medzi súčasnosťou a budúcnosťou v prokrastinátoroch a presný čas. Eur J Personal. 2002; 16: 469-89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK, a kol. Závislosť od mladých dospelých na mobilných telefónoch: európsky medzikultúrny empirický prieskum. J Behav Addict. 2017; 6: 168-77.

  19. 19.

    Warburton K. Hlboké vzdelávanie a vzdelávanie o udržateľnosti. Int J Sustain High Educ. 2003; 4: 44-56.

  20. 20.

    Brada C, Brown DE. Učenie vo vede: porovnanie hlbokých a povrchových prístupov. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109-38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Učebná stratégia ako sprievodca kariérnym úspechom v organizáciách. Univerzita Leiden: Holandsko. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Povolanie, motivácia a prístupy k učeniu: porovnávacia štúdia. Educ Train. 2015; 57: 13-30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Obnovenie prístupov k učeniu vo vede a technike: prípadová štúdia. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458-70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Problematické používanie smartfónov, hlboké a povrchové prístupy k vzdelávaniu a používanie sociálnych médií v prednáškach. Int J Environ Res Verejné zdravie. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Spojenie medzi prístupom alebo použitím prenosných mediálnych zariadení na obrazovke a výsledkami spánku a systematického preskúmania a metaanalýzy. JAMA Pediatr. 2016, 170 (12): 1202-8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Začiatok pracovného dňa je už vyčerpaný? Dôsledky používania smartfónu v noci a spánku. Organ Behav Hum Decis Process. 2014, 124 (1): 11-23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, Brand S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Elektronické médiá dospievajúcich používajú v noci, poruchy spánku a depresívne symptómy vo veku smartfónov. Časopis mládeže a dospievania. 2015; 44 (2): 405-18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS, a kol. Vzťahy dĺžky spánku s sociodemografickými a zdravotnými faktormi, psychiatrickými poruchami a poruchami spánku vo vzorke komunity kórejských dospelých. J Sleep Res. 2010; 19 (4): 567-77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Problémy s pripojením školy a problémami spánku čínskych adolescentov: krížová analýza panelov. J Sch Health. 2018; 88 (4): 315-21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Používanie elektronických médií a spánok u detí a adolescentov školského veku: prehľad. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735-42.

  31. 31.

    Prater AA, Puterman E., Epel ES, Dhabhar FS. Nízka kvalita spánku potencuje stresom indukovanú cytokínovú reaktivitu u postmenopauzálnych žien s vysokou viscerálnou adipozitou brucha. Brain Behav Immun. 2014; 35 (1): 155 - 62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Kvalita času alebo odchodu do dôchodku a kvalita spánku môžu byť prediktormi akademického výkonu a psychosomatických porúch u študentov vysokých škôl. Biol Rhythm Res. 2016; 47 (2): 329-37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Poruchy spánku a oko. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251-61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Hranie násilnej televíznej hry ovplyvňuje variabilitu srdcovej frekvencie. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166 - 72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Storm KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Spánkové vzorce a nespavosť u dospievajúcich: štúdia založená na populácii. J Sleep Res. 2013; 22: 549-56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. Vplyv používania médií na vzorce spánku a poruchy spánku u detí školského veku v Číne. Spánok. 2007; 30 (3): 361-7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Používanie elektronických médií a spánok u detí a adolescentov školského veku: prehľad. Sleep Med. 2010; 11: 735-42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. Vplyv predčasného hrania videohier na spánok dospievajúcich. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184-9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Vnímané súvislosti medzi využívaním informačných a komunikačných technológií a mentálnymi symptómami mladých dospelých - kvalitatívna štúdia. Verejné zdravie BMC. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP, a kol. Trvanie spánku v porovnaní s nedostatočnosťou spánku ako prediktorov výsledkov kardiometabolického zdravia. Sleep Med. 2012; 13 (10): 1261-70.

  41. 41.

    Bixler E. Spánok a spoločnosť: epidemiologická perspektíva. Sleep Med. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Nedostatočný spánok u dospievajúcich a mladých dospelých: aktualizácia o príčinách a dôsledkoch. Pediatrie. 2015, 134 (3): 921-32.

  43. 43.

    Kontinent X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Mediálne zariadenia, rodinné vzťahy a spánkové vzorce medzi mladistvými v mestskej oblasti. Sleep Med. 2017; 32: 28-35.

  44. 44.

    Smick K. Ochrana očí pacienta pred škodlivým svetlom: prvá časť: dôležitosť vzdelávania. Rev Optom. 2014; 151: 26-8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Očné ťažkosti a práca s terminálmi vizuálneho displeja. Scand J Work Environ Health. 1994; 20: 27-33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Charakteristika spontánnej aktivity obočia počas používania terminálu videa u zdravých dobrovoľníkov. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2003; 241: 914-20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Porovnanie indexu chorôb očných povrchov a osmolarity sĺz ako markerov dysfunkcie očných povrchov u pracovníkov videokonferencie. Am J Ophthalmol. 2014; 158: 41-8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Asociácia medzi použitím terminálu videa a chorobou suchého oka u školských detí. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87-92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Používanie smartfónov je rizikovým faktorom detskej choroby suchého oka podľa regiónu a veku: štúdia prípadovej kontroly. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Akútna získaná esotropia. Br J Ophthalmol. 1989; 73: 636-8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Acute získal esotropiu komitenta súvisiacu s nadmerným používaním smartfónov. BMC Ophthalmol. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Stupnica závislosti na smartfónoch: Vývoj a overenie krátkej verzie pre dospievajúcich. PLOS ONE. 2013; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, a kol. Porovnanie rizikových a ochranných faktorov spojených so závislosťou od smartfónov a závislosťou od internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308-14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Ako sa „phubbing“ stáva normou: predchádzajúce a následky snubovania prostredníctvom smartfónu. Vypočítať Hum Behav. 2016; 63: 9-18.

  55. 55.

    Wegmann E, Brand M. Porucha internetovej komunikácie: Je to otázka sociálnych aspektov, zvládania a očakávaní používania internetu. Front Psychol. 2016, 7 (1747): 1-14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Navrhované diagnostické kritériá pre závislosť od smartfónov. PLOS ONE. 2016; 11.

  57. 57.

    Dotazník Národného prieskumu o závislostiach od smartfónov pre mládež. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Národná agentúra pre informačnú spoločnosť. Prieskum závislosti na internete v roku 2011. Soul: Národná agentúra pre informačnú spoločnosť. 2012: 118-9.

  59. 59.

    Bae SM. Závislosť adolescentov na smartfónoch, nie inteligentná voľba. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1563-4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S, a kol. Porovnanie rizikových a ochranných faktorov spojených so závislosťou od smartfónov a závislosťou od internetu. J Behav Addict. 2015; 4 (4): 308-14.

  61. 61.

    Weiser EB. Rodové rozdiely v modeloch používania internetu a preferenciách internetových aplikácií: porovnanie dvoch vzoriek. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167-78.

  62. 62.

    Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Prevalencia a koreláty problémového používania smartfónov vo veľkej náhodnej vzorke čínskych vysokoškolákov. Psychiatria BMC. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Rizikové faktory závislosti na smartphonoch u kórejských adolescentov: vzorce používania smartfónov. J Korean Med Sci. 2017; 32: 1674-9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktory spojené s závislosťou od internetu u adolescentov. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 551-5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Možno by ste mali obviňovať svojich rodičov: rodičovskú väzbu, pohlavie a problematické používanie internetu. J Behav Addict. 2016, 5 (3): 524-8.

  66. 66.

    Bhagat S. Je Facebook planétou osamelých jednotlivcov? Prehľad literatúry. Medzinárodný denník indickej psychológie. 2015; 3 (1): 5-9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Združenie závislosti odpovede na dávke pri sedavom správaní v závislosti od času u detí a adolescentov a depresie: metaanalýza observačných štúdií. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252-8.

  68. 68.

    Ihm J. Sociálne dôsledky závislosti na chytrých telefónoch pre deti: úloha podporných sietí a sociálne zapojenie. J Behav Addict. 2018, 7 (2): 473-81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, Brand M. Návykové používanie stránok sociálnych sietí možno vysvetliť interakciou očakávaného používania internetu, gramotnosti na internete a psychopatologických symptómov. J Behav Addict. 2015; 4 (3): 155 až 62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Spojenie medzi využívaním sociálnych médií a depresiou medzi mladými dospelými v USA. Depresívna úzkosť. 2016; 33 (4): 323-31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prediktívne hodnoty psychiatrických príznakov závislosti na internete u adolescentov: dvojročná prospektívna štúdia. Arch Pediatr Adolesc Med. 2, 2009 (163): 10-937.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivačné, emocionálne a behaviorálne korelácie strachu, že dôjdu. Vypočítať Hum Behav. 2013; 29: 1841-8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Úprimnosť nuda a rizikové správanie počas voľného času adolescentov. Psychol Rep. 2017: 1-21.

  74. 74.

    Brissett D, sneh RP. Nuda: tam, kde nie je budúcnosť. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237-56.

  75. 75.

    Harris MB. Koreláty a charakteristické znaky nudnosti a nudy. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576-98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, Brand M. Je užitočné používať internetovú komunikáciu na únik pred nudou? Znášanlivosť nudy ovplyvňuje narážky vyvolané touhou a vyhýbaním sa očakávaniam pri vysvetľovaní príznakov poruchy internetovej komunikácie. PLOS ONE. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Vzťahy s rovesníkmi a dospievajúci závislosť na smartphónoch: sprostredkovateľská úloha sebaúcty a zmierňujúca sa potreba patriť. J Behav Addict. 2017, 6 (4): 708-17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. Štúdium únavy svalov a rizík porúch pohybového ústrojenstva pri vkladaní textu do smartfónu. Časopis Kórejskej ergonomickej spoločnosti. 2013; 32 (3): 273-8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematické používanie internetu u čínskych adolescentov a jeho vzťah k psychosomatickým symptómom a spokojnosti so životom. Verejné zdravie BMC. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. Vzťah medzi používaním smartfónov a subjektívnymi muskuloskeletálnymi symptómami a študentmi vysokých škôl. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575-9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. Porovnanie chýb krčka umiestnenia podľa stupňov závislosti na smartfónoch. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595-8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Uhol ohybu hlavy pri používaní smartfónu. Ergonómia. 2015; 58 (2): 220-6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Vplyv predného držania hlavy na rovnováhu v popredí u počítačového pracovníka s dlhou dobou činnosti. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98-104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S, a kol. Účinky ťažkého používania smartfónov na krčný krk, prah bolesti svalov krku a depresia. Pokročilé vedecké a technické listy. 2015; 91: 12-7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Kinematika krku a svalová aktivita počas operácií mobilných zariadení. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10-5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Vplyv použitia klávesnice a smartfónu na činnosť svalových partií zápästia. J Informácie o konvergencii Technol. 2013, 8 (14): 472-5.

  87. 87.

    Collet C, Guillot A, Petit C. Telefonovanie počas jazdy I: prehľad epidemiologických, psychologických, behaviorálnych a fyziologických štúdií. Ergonómia. 2010; 53 (5): 589-601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Nadmerné používanie smartfónov pre chodcov a slepá nepozornosť: observačná štúdia v Taipei. Taiwan BMC Verejné zdravie. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Centrá pre kontrolu a prevenciu chorôb. Desať hlavných príčin smrti a zranení. 2018. www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Rozhovory s mobilnými telefónmi, počúvanie hudby a tiché (elektrické) autá: sú dopravné zvuky dôležité pre bezpečnú jazdu na bicykli? Accid Anal Predchádz. 2017; 106: 10-22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Účinky používania mobilného internetu na riziko zranenia chodcov na vysokej škole. Accid Anal Predchádz. 2013; 51: 78-83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Rozptýlenie a bezpečnosť chodcov: rozprávanie po telefóne, posielanie textových správ a počúvanie hudby nárazom cez ulicu. Accid Anal Predchádz. 2012; 445: 266-71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajsek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Urobte to, čo hovorím, nie to, čo robím ja: rozptyľujúce vodičské správanie dospievajúcich a ich rodičov. J Saf Res. 2015; 55: 21-9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Nasleduje vás domov zo školy: kritický prehľad a syntéza výskumu viktimizácie v oblasti kyberšikany. Vypočítať Hum Behav. 2010; 26: 277-87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S., Russell S., Tippett N. Cyberbullying: jeho povaha a dopad na žiakov stredných škôl. J Psychologická psychiatria dieťaťa. 2008 Apr; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il bullismo in Italia: comportamenti offensivi e vioenti tra i giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: skúsenosti v Japonsku a medzinárodný význam. Svetová psychiatria. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces adolescents en retrait. Paríž: Armand Colin; 2014.

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Celoživotná prevalencia, psychiatrická komorbidita a demografické korelácie „hikikomori“ v komunitnej populácii v Japonsku. Psychiatry Res. 2010; 176 (1): 69-74.

  100. 100.

    Teo AR. Nová forma sociálneho stiahnutia v Japonsku: prehľad hikikomori. Int J Soc Psychiatry. 2010; 56 (2): 178-85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C, a kol. Prevalencia a korelácie so závažným sociálnym sťahovaním (hikikomori) v Hongkongu: prierezová prieskumná štúdia založená na telefóne. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (4): 330-42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Celkový stav hikikomori (predĺžené sociálne stiahnutie) v Japonsku: psychiatrická diagnostika a výsledok v centrách starostlivosti o duševné zdravie. Int J Soc Psychiatry. 2013; 59 (1): 79-86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori v Španielsku: opisná štúdia. Int J Soc Psychiatry. 2014; 61 (5): 475-83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. Prevalencia a korelácie prudkého sociálneho odchodu v Hongkongu. Int J Soc Psychiatry. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel a kol. "Závislosť na internete, syndróm Hikikomori a prodromálna fáza psychózy." Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Program domácich návštev na zisťovanie, hodnotenie a liečbu sociálne vylúčenej mládeže v Kórei. Psychiatrická klinika Neurosci. 2013; 67 (4): 193-202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Správanie pri sociálnom sťahovaní mládeže (hikikomori): systematické preskúmanie kvalitatívnych a kvantitatívnych štúdií. Aust NZJ Psychiatry. 2015, 49 (7): 595-609.

  108. 108.

    Commissariato di PS, Spojené štáty. https://www.commissariatodips.it/ nahranie / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O, a kol. Zameranie na nedávne prípady samovrážd talianskych detí a adolescentov a prehľad literatúry. Ital J Pediatr. 2014, júl 15; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, a kol. Medzinárodný konsenzus pri hodnotení poruchy internetových hier pomocou nového prístupu DSM-5. Addiction. 2014, 109 (9): 1399-406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. Porucha hazardných hier u adolescentov: čo vieme o tomto sociálnom probléme a jeho dôsledkoch? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA uviazol na obrazovkách: vzory používania počítačov a herných staníc u mladých ľudí pozorované na psychiatrickej klinike. J Can Acad Psychiatria pre deti a dospievajúcich. 2011; 20: 86-94.

  113. 113.

    Griffiths, MD (2009). "Psychológia návykového správania", Psychológia pre úroveň A2, ed M. Cardwell, L. Clark, C. Meldrum a A. Waddely (Londýn: Harper Collins), 436 - 471.