Mobilná všadeprítomnosť: pochopenie vzťahu medzi kognitívnou absorpciou, závislosťou na smartphone a službami sociálnych sietí (2019)

1.1. Definície a prehľad literatúry

Ciele tejto štúdie sú trojaké: preskúmať rozdiely medzi závislosťou od smartfónov a závislosťou od SNS; porozumieť vplyvu vnímania používateľov na závislosť (merané kognitívnou absorpciou s cieľom preskúmať stav zapojenia používateľov do interakcie so softvérom a technológiou); a preskúmať rozdiely demografických faktorov závislosti na smartfónoch a SNS a vnímania používateľov. Táto časť skúma podkladovú literatúru o týchto témach so zameraním na závislosť od technológií, problematické používanie smartfónov a kognitívne absorpcie.

1.2. Technologická závislosť

Merriam-Websterov lekársky slovník (1995: 273) definuje závislosť ako „... získaný spôsob správania, ktorý sa stal takmer alebo úplne nedobrovoľný“, zatiaľ čo Galeova encyklopédia medicíny (1999) považuje závislosť za „závislosť od správania alebo látky, ktorú človek nedokáže zastaviť.“ Závislosť sa tradične považovala za závislosť len od látok (napríklad alkoholu a drog), ale neskôr sa rozšírila tak, aby zahŕňala aj látky problematické správanie (vrátane nadmerného sexuálneho styku a patologického hráčstva). Niektorí ďalej tvrdia, že akékoľvek nekontrolovateľné alebo nadmerne používané správanie alebo činnosť by sa malo považovať za závislosť (Peele, 1985).

Diagnostická a Štatistická príručka of Mentálne poruchy (DSM), momentálne vo svojom piatom vydaní (DSM-V, 2013), zachytáva spoločne dohodnuté mentálne podmienky, Klinickí lekári sa do určitej miery zaoberali možnou existenciou technologickej závislosti, aj keď ju DSM v súčasnosti neuznáva ako stav, ale namiesto toho tvrdí, že sa prejavuje v dôsledku iných predchádzajúcich duševných stavov, ako sú znížené riadenie impulzov (Yellowlees & Marks, 2007). To však hovorí, že závislosti na rôznych aspektoch technológie už nejaký čas priťahujú určitú výskumnú pozornosť v širokej škále vedeckých odborov a existujú výzvy na jej formálne uznanie (Blokovať, 2008).

V kontexte informačné systémy disciplína, Carillo, Scornavacca a Za, 2017 poukazuje na to, že psychologická závislosť (závislosť) od informačných a komunikačných technológií nemala by sa zamieňať cieľavedomý závislosť. Aj keď tieto dva koncepty môžu súvisieť a môžu mať vplyv na odôvodnené rozhodnutia jednotlivcov o použití IT, závislosť zameraná na cieľ zachytáva mieru, do akej schopnosť jednotlivca dosiahnuť svoje ciele závisí od použitia konkrétnej technológie. Tiež sa zameriava na viac pozitívne dôsledky používania technológie. Na druhej strane má závislosť tendenciu zameriavať sa na negatívnejšie účinky technológie použitie, pokiaľ sa týka a psychický stav maladaptívnej závislosti od použitia technológie do tej miery, že sa objavia typické obsedantno-kompulzívne behaviorálne symptómy. Tento článok sa zameriava na túto stránku tohto fenoménu.

Rastúca skupina výskumov poukázala na prítomnosť závislosti na niekoľkých formách informačných technológií (Barnes & Pressey, 2014; Carillo a kol. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko a Giles, 2011; Turel a Serenko, 2010). Turel a kol. (2011) uvádzajú, že bola ponúknutá podpora neurobehaviorálneho správania v závislosti od správania vrátane závislostí od technológií, a poukazuje na podobnosti medzi závislosťami od návykových látok a správania (Helmuth, 2001). Jedna štúdia zamestnáva funkčné zobrazovanie pomocou magnetickej rezonancie v online hraní zistili, že nutkanie / túžba po závislosti na návykových látkach a nutkanie / túžba po návyku pri hraní online má analogickú podobu neurobiologické mechanizmy (Ko a kol. 2009). z toho dôvodu Turel a kol. (2011, str. 1045) dospeli k záveru, že „je preto rozumné uplatňovať koncepty, modely a teórie z oblasti závislosti od návykových látok na celkom novú oblasť závislostí od správania“.

Štúdie skúmajúce problematické využívanie technológie majú značný počet riadkov; napríklad Hadley Cantril a Gordon W. Allport spochybnili potenciálne návykovú povahu rozhlasové programy v ich texte Psychológia rozhlasu Publikované v 1935, Neskôr štipendium riešilo závislosti na určitých technológiách, ako sú nadmerné sledovanie televízie (Horváth, 2004; Mcllwraith, 1998), nadmerné hranie videohier (Chovatelia, 1990), „počítačová závislosť“ (Shotton, 1991) a návykový potenciál internetu (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), pričom táto posledná téma pritiahla významnú empirickú pozornosť (Bozoglan, Demirer a Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths a van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum a kol. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel a kol. 2011). Podmnožina Internetová závislosť výskum tiež skúmal špecifické online aktivity, vrátane závislosti na aukcie online (Turel a kol. 2011) a virtuálne svety (Barnes & Pressey, 2014). Jedným z prirodzených rozšírení tejto línie vedeckého prieskumu, ktorému bola poskytnutá vedecká pozornosť, je problematické používanie smartfónov.

1.3. Problémy s používaním smartfónov

Tieto štúdie spoločne predstavujú rôzne akademické obory, medzi inými informačné systémy, počítačové štúdie, zdravotníctvo, vzdelávanie a psychológia. Len niekoľko štúdií však empiricky preskúmalo motívy, vodičov alebo vnímanie používateľov smerom k používaniu a závislosti smartfónov (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg a kol. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao a kol. 2009; van Deursen a kol. 2015; Zhang a kol. 2014). Z tejto podskupiny dokumentov sa na vnímanie používateľov smerom k používaniu smartfónov a závislosti hľadelo z hľadiska vodičov osobnosti (napr. Nízka sebaúcta, neuróza, extroverzia) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg a kol. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao a kol. 2009; Zhang a kol. 2014), ovplyvňujúce faktory (napr. počet priateľov, akademický úspecha odčítané množstvo) (Jeong & Lee, 2015), procesná a sociálna orientácia (napr. typy používania smartfónov, emočnej inteligencie, sociálny stres a samoregulácia) (van Deursen a kol. 2015) a hybridné štúdie (napr. skúmanie výskumu osobnostné charakteristiky a vzory používania smartfónov) (Bian & Leung, 2014).

Účinok vnímania používateľov a spojenie so závislosťou od smartfónov je relevantnou oblasťou prieskumu, pretože sa týka toho, ako používatelia pracujú s technológiou a môžu sa s ňou hlboko ponoriť - niekedy v problematickom rozsahu. Pochopenie vnímania alebo presvedčenia používateľov je dôležité, pretože ovplyvňuje správanie používateľa a pomáha vysvetliť, ako sa používatelia absorbujú pomocou technológie. Pochopenie toho, čo používateľov motivuje prístav určité presvedčenia nám pomáhajú pochopiť, prečo tieto presvedčenia zastávajú; zatiaľ čo predchádzajúci výskum závislosti na mobilných telefónoch sa vo veľkej miere zameriaval na používanie a postoje, menej pozornosti sa venovalo formovaniu viery. Toto je téma, ktorej sa teraz venujeme, najmä zavedením koncepcie kognitívnej absorpcie.

1.4. Kognitívna absorpcia

Zatiaľ čo množstvo teórií pomáha osvetľovať prijímanie a prijímanie informačných technológií používateľmi - vrátane šírenie inovácií teória, teória plánovaného správaniateória odôvodnená akcia, A model akceptácie technológie (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - majú obmedzenú právomoc vysvetliť ako formujú sa názory na informačné technológie (Agarwal a Karahanna, 2000). Agarwal a Karahanna (2000) zaviedla koncepciu kognitívnej absorpcie (CA) s cieľom pomôcť prekonať tento koncepčný nedostatok. CA zdieľa koncepčný koreň s niektorými z prvých významných IT užívateľsky prijatie teórie vrátane TAM zdôrazňovaním inštrumentácie ako kľúčového faktora viery používateľov, a kde je správanie pri používaní motivované „… kognitívnou komplexnosťou“ (Agarwal a Karahanna, 2000, s. 666).

Výhodou CA je aj to, že je založená na veľkom súbore štipendií v kognitívnych a sociálna psychológia literatúra, kde CA čerpá svoj teoretický základ z troch príbuzných prameňov literatúry: osobnostná charakteristika absorpcie (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), stav toku (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino a Webster, 1992) a pojem kognitívne zapojenie (Webster a Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

Definované ako „… stav hlbokého zapojenia sa do softvéru“ (Agarwal a Karahanna, 2000, s. 673), kognitívna absorpcia môže pôsobiť ako silný motivačný faktor smerom k presvedčeniam súvisiacim s IT, kde vysoko pútavé a strhujúce skúsenosti vedú k „hlbokej pozornosti“ používateľov a úplnému ponoreniu a zapojeniu do činnosti (Csikszentmihalyi, 1990; Deci a Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

Agarwal a Karahanna (2000) navrhovaný CA ako silný motivujúci faktor k presvedčeniam v oblasti IT, kde výsledkom veľmi pútavých a dôkladných skúseností je „hlboká pozornosť“. CA je poháňaný vnútorné na rozdiel od motivácie (tj potešenia, spokojnosti a potešenia v dôsledku skúsenosti) vonkajšie motivácia (tj očakávanie odmeny spojenej s určitým správaním). Ako „... samoúčelný cieľ“ (Csikszentmihalyi, 1990), majú vlastné motivačné faktory viac vysvetľujúca sila v zámeroch použitia ako vonkajšie motivátory (Davis, Bagozzi a Warshaw, 1992). Kognitívna absorpcia je a multidimenzionálny konštrukt v piatich dimenziách:

i.

Časová disociácia („neschopnosť zaregistrovať plynutie času pri interakcii“);

ii.

Zamerané ponorenie („skúsenosť úplného nasadenia, pri ktorej sa ostatné požiadavky na pozornosť v zásade ignorujú“);

iii.

Zvýšené potešenie („príjemné aspekty interakcie“);

iv.

Kontrola („vnímanie používateľa tým, že má na starosti interakciu“); a

v.

zvedavosť („Miera zážitku vzbudzuje zmyslovú a kognitívnu zvedavosť jednotlivca“).

Očakávali by sme, že jednotlivci s vysokou úrovňou problematického využívania smartfónov a služieb SNS alebo závislostí zažijú vyššiu úroveň CA, pretože to poskytuje určité vysvetlenie hlbokého stavu zapojenia, angažovanosti a pozornosti, ktoré môžu niektorí jednotlivci zažiť pri interakcii s prostredím sprostredkovaným počítačom, čo môže u niektorých používateľov podporovať problematické správanie. Závislí užívatelia tak budú mať pravdepodobne nejakú formu vnímanie skreslenia.

Existuje niekoľko dôkazov na podporu tohto tvrdenia. Vzťah medzi závislosťou a percepčným skreslením môže viesť k vyšším úrovniam CA, najmä ak závislosť môže spôsobiť a rámovací efekt to vedie k tomu, že používatelia vnímajú webové stránky pozitívnejšie ako narkomani (Barnes & Pressey, 2017; Turel a kol. 2011). Závislosť vedie k modifikácie kognitívnych procesov a zintenzívnenia konkrétnej skúsenosti. Preto používatelia, ktorí prejavujú vyššiu úroveň závislosti, majú pozitívne vnímanie systému (aj keď také vnímanie je nelogické), čo vedie k vyššej miere absorpcie v systéme. Napríklad, Turel a kol. (2011) našli dôkazy, že používatelia závislí od online aukcií uviedli vyššiu úroveň vnímanej užitočnosti, radosti a ľahkosti používania aukčnej stránky, zatiaľ čo Barnes a Pressey (2017) uvádzajú, že závislosť od virtuálnych svetov má pozitívny vplyv na kognitívne vstrebávanie.

Stručne povedané, preskúmanie vzťahu medzi CA a závislosťou nám dáva schopnosť porozumieť cestám, prostredníctvom ktorých sa prejavuje správanie týkajúce sa technológie a čo vedie jednotlivcov k tomu, aby skrývali konkrétne presvedčenia týkajúce sa informačných technológií, a „slúži ako kľúčový predchodca k dôležitým presvedčeniam o informačnej technológii. “(Agarwal a Karahanna, 2000, str. 666). Toto by sa javilo ako cenné a aktuálne vzhľadom na všadeprítomnosť technológie smartfónov a správy o problematickom používaní a pomohlo by nám pochopiť, prečo niektoré skúsenosti používateľov hlbší stav zapojenia sa do určitej technológie ako ostatní. V nasledujúcej časti uvádzame naše hypotézy týkajúce sa závislosti na technológii smartfónov.

2.1. Závislosť od smartfónu oproti závislosti na SNS

Väčšina štúdií skúma problematické využitie technológie Zamerajte sa skôr na samotný prístroj alebo zariadenie (rádio, televízor, počítač, mobilný telefón), než na obsah, ktorý technológia poskytuje (konkrétny program, softvér, webovú stránku alebo aplikáciu). ako Roberts a Pirog (2012: 308) poznámka: „výskum musí vykopávať pod použitou technológiou činnosti, ktoré priťahujú používateľa k určitej technológii.“ V literatúre sa aktuálne diskutuje o tom, či ide o závislosť od telefónu alebo služieb, ktoré sú na ňom poskytované; ako Pearson a Hussain (2015, str. 19) si všimli: „S toľkými návykovými aplikáciami dostupnými na smartfóne je ťažké dešifrovať príčina a následok vzťah problematického použitia. Smartfóny s mnohými aspektmi funkcie môžu byť návykové alebo to môže znamenať, že používatelia sú závislí na určitom médiu. “Ďalej to môže byť prípad spoločného výskytu, keď je užívateľ závislý na svojich smartfónoch aj na stránkach SNS.

As De-Sola Gutiérrez a kol. (2016: 2) poznámka: „Existujú dôkazy o tom, že smartfón má svojou šírkou aplikácií a použitia tendenciu vyvolávať väčšie zneužívanie ako bežné mobilné telefóny“ (pozri tiež Taneja, 2014). Je to však prípad závislosti od zariadenia (napr. Smartfónu) alebo závislosti od obsahu a aplikácií? Táto línia vyšetrovania vyvoláva predošlé diskusie o závislosti na internete, kde sa uznáva, že medzi závislosťami je „zásadný rozdiel“. na internetu a závislostí on internet “(Griffiths, 2012, str. 519). ako Griffiths (2000) argumentuje, online aktivity sa budú líšiť v ich schopnosti tvoriť zvyky (pozri tiež Young, 1999).

Doteraz však žiadna štúdia nerozlišovala medzi závislosťou od smartfónu alebo závislosťou od činností, ktoré poskytujú používateľom, alebo tieto dve perspektívy integrovala napriek tomu, že sa spomína v predchádzajúcom výskume. De-Sola Gutiérrez a kol. (2016: 1) zmienka: „Výskum v tejto oblasti sa vo všeobecnosti vyvinul z globálneho pohľadu na mobilný telefón ako na zariadenie na jeho analýzu pomocou aplikácií a obsahu.“ Ústredným bodom tejto diskusie - a v súlade s touto štúdiou - je to, či je problémom smartfón alebo jej aplikácie a obsah (De-Sola Gutiérrez a kol. 2016).

Roberts a kol. (2014) tvrdia, že z dôvodu rozširujúcej sa škály činností, ktoré sa môžu vykonávať na mobilných telefónoch, je dôležité, aby sme pochopili, ktoré činnosti sa budú zvyčajnejšie formovať ako iné. Pred uskutočnením takéhoto výskumu by sa zdalo byť vhodným východiskovým bodom na zistenie, či existuje rozdiel v závislosti od smartfónu oproti závislosti od súboru základné aplikácie (napríklad SNS). Ukázalo sa, že používanie SNS je silným prediktorom závislosti na smartfónoch a silnejšie ako iné obľúbené použitia smartfónov, napríklad hranie hier (Jeong a kol. 2016) a je základom pre jeho zahrnutie do tejto štúdie. Je to prípad závislosti na jednom dôležitom aspekte používania smartfónov, SNS, alebo ide o závislosť širšie alebo globálne? Trváme na tom, že závislosť od zariadenia bude všeobecnejšie akútnejšia ako závislosť od SNS; preto žiadna jednotlivá aplikácia nemôže byť vo všeobecnosti návykovejšia ako pomôcka v systéme totalita, Preto navrhujeme nasledujúce:

2.2. Vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť od smartfónov a SNS

Teraz zvažujeme vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť od SNS a smartfónov osobitne. Najobľúbenejší výber aplikácií používaných v smartfónoch sa všeobecne uvádza ako SNS, ktorý vychádza zo sociálnych vzťahov, ktoré si umožňujú (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan a Negahban, 2013) a používanie SNS sa uvádza ako predchodca závislosti na smartfónoch (Salehan a Negahban, 2013). Pokiaľ ide o tento posledný bod, jedným vysvetlením vzťahu medzi dostupnosťou a používaním SNS a adopciou a závislosťou na smartfónoch by bola úroveň kognitívnej absorpcie, ktorú užívatelia zažívajú, a vysoko pútavé a strhujúce zážitky, ktoré vedú k „hlbokej pozornosti“ a úplnému ponoreniu používateľov (Csikszentmihalyi, 1990; Deci a Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), najmä s rozširovaním a rastom SNS. Preto predpokladáme, že kognitívna absorpcia bude vyššia pre SNS ako smartphony, pretože jedným z výsledkov vysokej úrovne kognitívnej absorpcie je neschopnosť samoregulácie potenciálne škodlivého alebo škodlivého správania, najmä správania vyvolaného popularitou SNS.

2.3. Demografické faktory a závislosť na telefónoch

Mladší ľudia a ženy môžu byť viac vystavení riziku závislosti na smartfónoch, zatiaľ čo dôkazy týkajúce sa vplyvu vzdelávania sú rôznorodejšie. Ženy spočiatku trávia na telefónoch viac denného času ako muži (Roberts a kol., 2014), a existujú presvedčivé dôkazy, ktoré naznačujú, že ženy zažívajú väčšiu mieru závislosti na mobilnom telefóne a problémového používania ako muži (Beranuy a kol. 2009; Geser, 2006; Hakoama a Hakoyama, 2011; Jackson a kol. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil a Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano a Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Ženy (najmä ženy s nízkou sebaúctou) sa považujú za najviac zraniteľná skupina týkajúce sa závislosti na smartfónoch (Pedrero a kol. 2012) a môžu sa pri znižovaní sociálnej úzkosti spoliehať viac na smartfóny ako na mužov (Lee a kol. 2014). Dôkazy tiež naznačujú, že ženy posielajú viac textových správ ako ich mužské náprotivky a tiež majú tendenciu tvoriť dlhšie texty ako muži (Pawłowska & Potembska, 2012). Napriek tomu niektoré štúdie zistili malé alebo žiadne rozdiely v závislosti na mobilnom telefóne podľa pohlavia (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson a Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

Existujú dôkazy, ktoré naznačujú, že muži a ženy používajú svoje telefóny odlišným a odlišným spôsobom. Geser (2006, str. 3) tvrdí, že „motivácia a ciele používania mobilných telefónov sú dosť obvyklé sociálne správanie sa prislúchajúce pohlaviu“Zatiaľ čo ženy majú tendenciu uprednostňovať emocionálnu a osobnú výmenu, ktorú umožňujú telefóny, a preto si cenia sociálnu funkčnosť zariadenia viac ako muži - najmä stránky sociálnych sietí (napríklad Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez a kol. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith a Zickuhr, 2010) - muži majú tendenciu oceňovať profesionálne weby na vytváranie sietí (napríklad LinkedIn) (Lenhart a kol. 2010). Ďalej, v ich štúdiu o vysokoškoláci v U.S.A, Roberts a kol. (2014) zistili, že ženy trávili podstatne viac času facebook než ich mužskí kolegovia, a že určité stránky sociálnych sietí boli významnými faktormi závislosti od mobilných telefónov. Preto môžeme tvrdiť, že sociálne motívy sú hlavnou hnacou silou pri používaní inteligentných telefónov ženami.

Mladší ľudia, najmä dospievajúci, sú náchylní na nutkavé používanie telefónov, zatiaľ čo celkový čas strávený na mobilných telefónoch s vekom klesá (De-Sola Gutiérrez a kol. 2016), priradená zníženej kapacite pre sebaovladanie (Bianchi & Phillips, 2005). Výskum tiež poukázal na vek, v ktorom človek prvýkrát získal mobilný telefón, a na zvýšenú pravdepodobnosť problémového používania v budúcnosti (Sahin, Ozdemir, Unsal a Temiz, 2013).

Dôkaz o vzťahu medzi dosiahnuté vzdelanie a problematické používanie mobilných telefónov je nejednoznačné. Zatiaľ čo niektoré štúdie poukazujú na súvislosť medzi problematickým používaním mobilných telefónov a úrovňou vzdelania (najmä medzi tými, ktorí sa zaoberajú predĺžením štúdia)Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour a Pourgheisar, 2014), ostatní to vyvracajú (Billieux, 2012), a dokonca nahlásiť prepojenie medzi nízkymi úrovne vzdelania a problematické používanie mobilných telefónov (Leung, 2007). Vysvetlenie týkajúce sa súvislosti medzi problematickým používaním mobilných telefónov a dosiahnutým vzdelaním preto nebolo nijako zvlášť presvedčivé.

Predpokladáme nasledujúce:

2.4. Vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť na telefónoch

Pretože SNS možno považovať za podmnožinu funkcií a služieb poskytovaných v smartfónoch a za dominantný aspekt času stráveného na zariadení, vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť od telefónu by mal byť (logicky) sprostredkovaný závislosťou od SNS. Inými slovami závislosť na SNS (napríklad Facebook, Instagram, pinterestatď.) bude slúžiť ako nákres alebo lákadlo pre celkovú závislosť od zariadenia a pre jeho vedenie spracovanie kognitívne absorpcie.

Tento vzťah existuje v súvisiacej literatúre. Ako už bolo uvedené, zďaleka najpopulárnejšou voľbou aplikácie pre smartfóny je SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan a Negahban, 2013) a dôkazy poukazujú na pozitívny vzťah medzi závislosťou na mobilných telefónoch a SNS. Preto prudký nárast prijatia a používania smartfónov zodpovedá značnému proliferácia SNS, kde SNS používa závislosť od smartfónov (Salehan a Negahban, 2013). Čím väčší je teda tlak SNS, tým väčšia je celková úroveň závislosti na zariadení. Vzhľadom na to, že by sme očakávali, že priamy vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť bude väčší pre SNS ako pre smartfóny, ako sa už uviedlo, očakávame, že závislosť na SNS bude sprostredkovať vzťah medzi kognitívnou absorpciou a závislosťou na smartfónoch. Preto predpokladáme:

2.5. Vplyv kognitívnej absorpcie podľa pohlavia, veku a vzdelania

Niektoré dôkazy naznačujú, že rôzne pohlavia vnímajú a identifikujú sa s technológiou rôznymi spôsobmi. U žien sa zdôrazňuje, že zdôrazňujú motívy používania zamerané na ľudí a sociálne orientované, zatiaľ čo muži sa považujú za viac orientovaných na úlohy (Claisse & Rowe, 1987). S ohľadom na túto štúdiu boli medzi mužmi a ženami zistené rozdiely psychologické vlastnosti a nutkavé používanie smartfónov. Lee a kol. (2014) zistili, že tri psychologické vlastnosti (potreba kontaktu, ťažisko kontrolya sociálna interakcia úzkosť) sa líši medzi mužskými a ženskými užívateľmi smartfónov.

Ako už bolo uvedené, ženy majú v porovnaní s mužmi tendenciu uprednostňovať emocionálnu a osobnú výmenu, ktorú umožňujú telefóny, a preto si cenia sociálnu funkčnosť zariadenia, najmä sociálnych sietí (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez a kol. 2016; Geser, 2006; Lenhart a kol. 2010). Ďalej ženy zvyknú používať smartfóny z komunálnych dôvodov, zatiaľ čo muži uprednostňujú agentické účely (Lenhart a kol. 2010). Mohli by teda ženy zažiť hlbší stav rytia (alebo kognitívnej absorpcie) pri SNS ako muži?

Zatiaľ čo Agarwal a Karahanna (2000) Štúdia kognitívnej absorpcie zaznamenaná prostredníctvom internetu nezistila žiadne rozdiely podľa pohlavia, ich štúdia sa uskutočnila vo svete pred SNS. Ak, ako sa predpokladá skôr, u ženských užívateľov dôjde k vyššej úrovni závislosti na SNS ako u mužov z dôvodu ich predurčenia pre osobnú a emocionálnu výmenu, ktorú umožňujú smartphony a ich spoločenská funkčnosť, potom môžeme predpokladať, že u ženských používateľov sa prejaví vyššia úroveň kognitívnej absorpcie ako u mužov muži.

Pokiaľ ide o vek a vzdelanie, neexistuje žiadny dôkaz, ktorý by naznačoval, že ktorýkoľvek faktor hrá úlohu v úrovniach kognitívnej absorpcie, ktorú zažívajú používatelia. Preto by sme neočakávali žiadne rozdiely v kognitívnej absorpcii podľa veku alebo dosiahnutého vzdelania.

Vzhľadom na vyššie uvedené predpokladáme:

2.6. Kognitívna absorpcia a užívateľská závislosť

Naša posledná séria hypotéz sa týka závislosti na užívateľských smartfónoch a SNS a úrovniach kognitívnej absorpcie. Ako už bolo uvedené, predpokladali by sme, že používatelia, ktorí zažívajú vysokú úroveň problematického využívania smartfónov a služieb SNS alebo závislosti, budú mať vyššiu úroveň CA. To by vysvetľovalo, prečo niektoré skúsenosti používateľov hlboký stav zapojenia, angažovanosti a pozornosti pri interakcii s prostredím sprostredkovaným počítačom, zatiaľ čo ostatní používatelia tak neurobia. Zvýšený stupeň CA teda zvyšuje závislosť a podporuje sa problematické správanie medzi niektorými používateľmi a pôsobiacimi ako vnímanie skreslenia, Preto predpokladáme:

3.1. Návrh výskumu

výskumný dizajn prijatá zahŕňala jedinú prierezovú vzorovú vzorku vhodnosti používajúcu a self-správa Prieskum. Štúdia využívala škály z predchádzajúceho výskumu na meranie konštruktov v štúdii, hoci tieto boli upravené a rozšírené pre kontext štúdie - aplikácie sociálnych sietí a smartphony, Opatrenie kognitívna absorpcia bol upravený od Agarwal a Karahanna (2000) a skladá sa z piatich faktorov: časová disociácia („Neschopnosť zaregistrovať plynutie času pri interakcii“), sústredené ponorenie („Skúsenosť úplného nasadenia, pri ktorej sa ostatné požiadavky na pozornosť v podstate ignorujú“), zvýšené potešenie („Príjemné aspekty interakcie“), ovládanie („Vnímanie používateľa zodpovedným za interakciu“) a zvedavosť („Miera zážitku vzbudzuje zmyslovú a kognitívnu zvedavosť jednotlivca“). Znenie otázok kognitívnej absorpcie sa zameriavalo na ohniskovú aktivitu „používania sociálne siete aplikácie na telefóne smartphone “. Opatrenia na závislosť na smartfóne a Závislosť na sociálnych sieťach boli upravené od Charlton a Danforth (2007), Opatrenie pre každý obsah bolo identické, ale líšilo sa, pokiaľ ide o zameranie na „môj smartphone“ alebo „aplikácie na vytváranie sociálnych sietí“. Zahrnutých bolo päť položiek Charlton a Danforth (2007), doplnené o ďalšie dve položky, aby lepšie vyhovovali kontextu štúdie „Cítim sa stratený bez [aplikácie pre sociálne siete / môj smartphone]“ a „Mám tendenciu sa ľahko rozptyľovať pomocou [aplikácií pre sociálne siete / môj smartphone].“ Všetky zostavy položky boli merané na siedmich bodoch Likertove stupnice od 1 = Silne nesúhlasím do 7 = Silne súhlasím, kde 4 = Ani súhlasím, ani nesúhlasím. Váhy použité v prieskume sú uvedené v Dodatok, Zhromaždili sa demografické a základné informácie o pohlaví, veku, najvyššej úrovni vzdelávacie úspechy, denné používanie SNS a denné používanie smartfónov.

3.2. Zber a analýza údajov

Prieskum bol realizovaný online prostredníctvom Qualtrics a bol distribuovaný študentom študujúcim obchodné na univerzite v stredoatlantickom regióne USA vo februári 2015. Zhromaždilo sa celkom 140 platných odpovedí. Vzorka bola 68.6% samica a 31.4% samec. Celkom 75% vzorky bolo 34 rokov alebo menej, zatiaľ čo 42.9% malo Bakalársky titul a 13.6% a Magisterský stupeň.

Spoľahlivosť opatrení sme skúmali pomocou Cronbachovej alfa; stupnice závislosti od smartfónu a závislosti od aplikácií sociálnych sietí mali Cronbachov Alfa 0.835, respektíve 0.890, vysoko nad 0.7 hranicou odporúčanou Nunnally (2010). Cronbachova Alfa pre mieru kognitívnej absorpcie bola 0.909, zatiaľ čo hodnota pre jej podzložky sa pohybovala od 0.722 do 0.949, pričom všetky sú považované za prijateľné. Diskriminačná platnosť bol skúmaný aj prostredníctvom rozptylových inflačných faktorov. Pri skúmaní faktora inflácie variácie (VIF) pre namerané premenné v našej štúdii sme zistili, že všetky hodnoty VIF sú výrazne pod 10, od 1.032 po 1.404, čo naznačuje, že multikolinearita nie je problémom (Hair, Black, Babin, & Anderson, 2014). Predpätie bežnej metódy sa skúmalo pomocou Harmanovho jednofaktorového testu. Prvý faktor vysvetľoval iba 35% odchýlky vzorky, a teda sa ukázalo, že zaujatosť bežnou metódou nie je prítomná.

S cieľom vyhodnotiť úrovne závislosti pre ANOVA používanú na testovanie H7 a H8, pomocou podobnej metódy sme vytvorili tri skupiny závislostí Morahan-Martin a Schumacher (2000), Naše skupiny závislostí sa hodnotili z hľadiska počtu „aktívnych“ symptómov zo škály závislostí od siedmich položiek. Aby bol symptóm „aktívny“, odozva Likertovej stupnice by mala byť vyššia ako stredný bod, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). Tri skupiny závislostí boli: žiadna závislosť (žiadne príznaky), nízka závislosť (jeden alebo dva príznaky) a vysoká závislosť (tri alebo viac príznakov).

Väčšina Štatistická analýza sa uskutočňoval v SPSS 22. Hypotéza testovací proces využili množstvo štatistických postupov: t-testy, analýzu rozptylu (ANOVA), regresiu a Sobelov test vypočítaný pomocou metódy Baron a Kenny (1986).

4.1. Závislosť od smartfónu oproti závislosti na SNS

4.2. Vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť

Na testovanie, či je rozdiel v hodnotách beta štatisticky významný, použijeme test Paternoster, Brame, Mazerolle a Piquero (1998) a nasledujúci vzorec:

Výsledkom je Z = 1.766, čo je významné na úrovni 5%, čo potvrdzuje, že CA má viac významný vplyv na závislosti na SNS ako na závislosti na smartfónoch. Z tohto dôvodu H2 - priamy vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť bude väčší pre SNS ako pre smartfóny - je podporovaný.

4.3. Demografické faktory a závislosť

Teraz sa obrátime na demografické aspekty závislosti na smartfónoch. Na testovanie rozdielov podľa pohlavia, vzdelania a veku používame program ANOVA na preskúmanie rozdielov medzi skupinami pre zhrnutie premenných závislostí pre smartphony aj SNS. Aby bolo možné preskúmať závislosť podľa vekovej skupiny, bolo potrebné z dôvodu neadekvátnych údajov rekodifikovať staršie vekové skupiny do jednej skupiny na viac ako 35 rokov. Mali sme preto tri vekové skupiny: 18–24 rokov, 25–34 rokov a 35+ rokov. Podobne dosiahnuté vzdelanie bol kvôli nedostatočným údajom prekódovaný do troch skupín: High School Absolvent alebo nižší, Bakalársky titul alebo ekvivalentné a Magisterský stupeň alebo Ekvivalent.

Testy ANOVA na závislosť od SNS služieb neodhalili žiadne významné rozdiely podľa veku (F = 1.368; p = .258), pohlavia (F = 0.327, p = .568) alebo dosiahnutého vzdelania (F = 1.488, p = .229). Z toho dôvodu, H3 - Závislosť od služieb SNS sa bude líšiť podľa: a) pohlavia; b) vek; a c) vzdelávanie - je zamietnuté.

Pokiaľ ide o závislosť na smartfónoch a demografické faktory, testy ANOVA nachádzajú signifikantné rozdiely medzi dosiahnutým vzdelaním medzi skupinami (F = 3.098, p = 048). Post-hoc testom s použitím Bonferroniho postupu sa zistilo, že najnižšia vzdelávacia skupina, absolvent strednej školy alebo nižšia, mala výrazne vyššiu závislosť ako bakalársky titul alebo ekvivalent (rozdiel = 4.093 XNUMX, M_{Stredná škola} = 27.462, M_Bakalársky = 23.333, p = 042). Nezistili sa žiadne významné rozdiely podľa pohlavia (F = 0.102, p = 750) alebo veku (F = 1.008, p = 368). Teda H4 - závislosť od smartfónov sa bude líšiť podľa: a) pohlavia; b) vek; a (c) vzdelávanie - je čiastočne akceptované, s dôkazmi rozdielov v závislosti od smartfónov pre vzdelávanie.

4.4. Vplyv kognitívnej absorpcie na závislosť na telefónoch

4.5. Vplyv kognitívnej absorpcie podľa pohlavia, veku a vzdelania

Aby bolo možné preskúmať kognitívnu absorpciu podľa vekovej skupiny, bolo potrebné z dôvodu neadekvátnych údajov (ako je uvedené vyššie) rekodifikovať staršie vekové skupiny do jednej skupiny na viac ako 35 rokov. Mali sme preto tri vekové skupiny: 18–24 rokov, 25–34 rokov a 35+ rokov. Rovnaké odchýlky sa predpokladali pre testy ANOVA. Testy ANOVA odhalili malý počet významných rozdielov medzi vekovými skupinami, konkrétne pre zvedavosť a kontrola (F = 4.444, p = 013; a F = 5.008, p = 008). Post-hoc testy s použitím Bonferroniho postupu zistili, že pre Curiosity je veková skupina 18–24 rokov významne vyššia ako skupina 25–34 rokov (priemerný rozdiel = 0.800, p = 016). V prípade kontroly sa zistilo, že vo vekovej skupine nad 35 rokov boli hladiny signifikantne vyššie ako vo vekovej skupine 25–34 rokov (priemerný rozdiel = 0.731, p = 006). V údajoch neboli žiadne ďalšie významné rozdiely. To teda nachádzame H6b - účinok kognitívnej absorpcie pri používaní SNS sa nebude líšiť podľa veku - je čiastočne podporovaný.

Testy ANOVA na zistenie rozdielov v kognitívnej absorpcii podľa dosiahnutého vzdelania nezistili žiadne významné výsledky. Z tohto dôvodu H6c - účinok kognitívnej absorpcie pri používaní SNS sa nebude líšiť podľa dosiahnutého vzdelania - je podporovaný.

4.6. Kognitívna absorpcia a užívateľská závislosť

Naša posledná séria testov skúma vzťah medzi úrovňou závislosti a rozsahom CA, ktorý zažívajú používatelia smartfónov a SNS. Aby sme mohli vykonať tieto testy, vytvorili sme skupiny používateľov s vysokou, nízkou a žiadnou závislosťou, ako je uvedené v časti metodiky.

6.1. dôsledky

Táto štúdia prináša množstvo príspevkov do teórie, politiky a praxe. Aj keď mnohé štúdie skúmali aspekty závislosti na smartfónoch (pozri napríklad Bian & Leung, 2015; Rosen a kol. 2013; van Deursen a kol. 2015) len málo z nich rozlíšilo zariadenia a aplikácie, aby lepšie porozumeli problematickému používaniu smartfónov. Ďalej, zatiaľ čo predchádzajúci výskum skúmal osobnostné charakteristiky a nutkavé používanie smartfónov (Lee a kol. 2014; Wang a kol. 2015), vnímanie používateľov bolo prehliadnuté. Na základe kognitívnej absorpcie zistíme, že používatelia závislí od smartfónov zažívajú hlbší stav zapojenia a zapojenia - čo by sa dalo označiť ako „kognitívny koridor“. Preto je podľa našich najlepších vedomostí táto štúdia prvá výskumný projekt rozlišovať medzi zariadeniami a aplikáciami v kontexte problematického používania smartfónov, ako aj vnímaním používateľov.

Rad politické dôsledky možno tiež nakresliť. Na začiatku musíme byť opatrní pri popisovaní činnosti ako „návykovej“, najmä pri používaní smartfónov, čo môže byť v skutočnosti spôsobené širšími problémami (napr. riadenie impulzov poruchy). Nadmerné používanie smartfónov však môže mať za následok sociálne stiahnutie a poškodenie osobné vzťahy, Podobné súvisiace diskusie v okolí Internetová závislosť a jeho regulácia (Barnes & Pressey, 2014) je regulácia používania smartfónov problematická a je predmetom nedávnej diskusie v médiách, aj keď presahuje rámec tejto štúdie. Bez ohľadu na to, aké označenie možno pripísať nadmernému použitiu technológie smartfónov - závislosti, nutkavému a obvyklému použitiu alebo závislosti - vo väčšine prípadov je to problém. rozvinuté krajiny, najmä vzhľadom na to, že používanie smartfónov je takmer úplne neregulované. Keď sú zariadenia a platformy stále sofistikovanejšie, majú väčšiu kapacitu podporovať zapojenie a zapojenie používateľov, čo môže následne viesť k nadmernému používaniu. Výskum ďalej ukázal, že kompulzívne používanie smartfónov môže spôsobiť „technostress“ (Lee a kol. 2014) - neschopnosť vyrovnať sa s novými výpočtové technológie (Brod, 1984) a používateľov, ktorí pociťujú úzkosť v dôsledku komunikácie a preťaženie informácií (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan a Tu, 2008).

Výsledky tejto štúdie tiež majú praktické dôsledky, Smartfóny sa pre mnohých ľudí stali nepostrádateľným aspektom každodenného života, pričom táto technológia poskytuje kapacitu na zapojenie sa do sociálne siete, zábavu a vzdelávacie aktivity, môže to však tiež viesť k nadmernej závislosti a nutkavému použitiu av konečnom dôsledku psychologická strach pre niektorých používateľov (James & Drennan, 2005; Lee a kol. 2014). Dôsledky priemyslu pre zariadenia, ktoré môžu uľahčiť stále vyššiu úroveň kognitívnej absorpcie, sú výrazné, pričom mediálne správy pýtajú, či by smartfóny mali skutočne niesť zdravotné varovania, a obavy mladých ľudí z problematického používania smartfónov (Pells, 2017; Siddique, 2015). Ďalšou praktickou aplikáciou na podporu jednotlivcov s problematickým používaním smartfónov by bolo poučné mobilné aplikácie ktorý zaznamenáva použitie aplikácie jeho užívateľovi, s ktorým by malo pomôcť samoregulácie.

6.2. Obmedzenia a budúci výskum

Táto štúdia má niekoľko obmedzení. ohľadom vnútorná platnosť, výskum je založený na účastníckych self-správy, ktoré môžu byť citlivé na odchýlku bežnej metódy. To znamená, že sebahodnotenia môžu byť najaktuálnejším mechanizmom na hodnotenie psychologických charakteristík jednotlivcov, pretože subjekty majú najlepšiu pozíciu na to, aby poskytli náhľad na svoje vlastné viery, než vonkajší pozorovatelia. Problémy spojené s odchýlkou ​​od bežnej metódy by však mohli byť prehnané (Spector, 2006). Po druhé, pokiaľ ide o vonkajšia platnosť, štúdia je založená na priereze prieskum, spravovaný na vzorku študenta z USA, čo môže zasahovať do zisťovania demografických vzťahov v štúdii. Budúci výskum by mohol využívať pozdĺžne výskumné návrhy a širšie profily vzoriek v snahe replikovať zistenia tejto štúdie. Aby sa tak stalo, ďalší výskum by sa mal zamerať na konkrétne služby a hľadať stratifikovanú vzorku, ktorá je viac zástupca populácie SNS. Po tretie, vzhľadom na to, že dve dimenzie priniesli nezanedbateľné výsledky týkajúce sa vzťahu medzi kognitívnou absorpciou a dvoma závislosťami, môžeme začať pýtať, či je súčasný kognitívny absorpčný konštrukt v súčasnej podobe vhodný na štúdium závislosti na službách sociálnych sietí a ako sa ponorí do sociálne siete sa môžu líšiť od ponorenia do iných potenciálne návykové správanie. Vývoj mierky a zdokonalenie v tomto kontext poskytuje ďalšou potenciálnou cestou budúceho výskumu na zlepšenie vnútornej platnosti.

Existuje značný priestor pre budúci výskum závislosti na smartfónoch a ich aplikáciách a temnejšej strane technológií všeobecnejšie, najmä medzi zraniteľnými členmi spoločnosti, vrátane adolescentov a mladších vekových skupín. Jednou z otázok, ktorá si vyžaduje ďalšiu pozornosť, je, či rozšírené používanie smartfónov skutočne zvyšuje závislosť na internete. Ďalej niektoré aspekty problematického používania smartfónov (napríklad tzv. Zombie smartfónov) ešte len musia byť podrobne preskúmané. Musíme prejsť od štúdií „globálnej“ závislosti k zariadeniu k podrobnejším štúdiám, ktoré rozlišujú medzi zariadením a jeho aplikáciami a závislosťami používateľov, ako aj porozumeniu kognitívnych vnímaní technológií používateľmi. Nakoniec, vzhľadom na všadeprítomnosť inteligentných telefónov je dôležité pochopiť paradox technológie tak v jej schopnosti oslobodiť, ako aj podrobiť si.