Neurobiologické rizikové faktory pre rozvoj závislosti na internete u adolescentov (2019)

Behave. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

preskúmanie
Sergey Tereshchenko * a Edward Kasparov
Výskumný ústav lekárskych problémov severu, Federálne výskumné centrum „Krasnojarské vedecké centrum sibírskej pobočky Ruskej akadémie vied“, Krasnojarsk 660022, Rusko

abstraktné

Náhly výskyt a šírenie závislosti na internete u dospievajúcich populácií v spojení s rýchlou eskaláciou spotrebovaného internetového obsahu a širokou dostupnosťou smartfónov a tabletov s prístupom na internet predstavuje novú výzvu pre klasickú závislosť, ktorá si vyžaduje naliehavé riešenia. Ako väčšina iných psychopatologických stavov, patologická závislosť na internete závisí od skupiny multifaktorových polygénnych stavov. Pre každý konkrétny prípad existuje jedinečná kombinácia zdedených charakteristík (štruktúra nervového tkaniva, sekrécia, degradácia a príjem neuromediatorov) a mnohé z nich sú faktory mimo životného prostredia (rodinné, sociálne a etnické a kultúrne faktory). Jednou z hlavných výziev pri vývoji bio-psychosociálneho modelu závislosti na internete je určiť, ktoré gény a neuromediatory sú zodpovedné za zvýšenú náchylnosť na závislosť. Tieto informácie ohlasujú začiatok hľadania nových terapeutických cieľov a rozvoj stratégií včasnej prevencie vrátane hodnotenia úrovne genetického rizika. Tento prehľad sumarizuje literatúru a aktuálne dostupné poznatky týkajúce sa neurobiologických rizikových faktorov týkajúcich sa závislosti na internete u adolescentov. Údaje o genetických, neurochemických a neuroimagingoch sú prezentované s väzbami na aktuálne patogénne hypotézy podľa bio-psychosociálneho modelu tvorby IA.
Kľúčové slová: Internet addiction; mladiství; komorbidity; neurobiológie; Neuroimaging; neurotransmitery; génový polymorfizmus

1. Úvod

Výbušný rast využívania internetu v našom každodennom živote priniesol množstvo technologických výhod. Zároveň má celý rad vedľajších účinkov ovplyvňujúcich psychologické a somatické zdravie, ktoré sú obzvlášť dôležité pre rastúce telo a netvorené mentálne funkcie. Závislosť na internete (IA) je relatívne nový psychologický fenomén, najčastejšie sa vyskytuje v sociálne zraniteľných skupinách (napr. U adolescentov a mladých dospelých). IA je jednou z foriem návykového správania 11. V súčasnosti navrhuje diagnostické kritériá, ktoré umožňujú definovanie patologickej zložky závislosti so znakmi psychologických porúch. Porucha internetových hier je zahrnutá v Diagnostickej a štatistickej príručke duševných porúch, piate vydanie (DSM-V), je však uvedená v samostatnej kapitole s názvom „Podmienky pre ďalšie štúdium“. „Porucha prevažne online hier“ sa plánuje ako samostatná jednotka v rámci Medzinárodnej klasifikácie chorôb (ICD-11) [1].
Pokiaľ ide o klasickú psychológiu a psychiatriu, IA je relatívne nový jav. V literatúre sa používajú vzájomne zameniteľné odkazy, ako napríklad „kompulzívne používanie internetu“, „problematické používanie internetu“, „patologické používanie internetu“ a „závislosť na internete“.
Od okamihu, keď sa prvýkrát objavil fenomén IA vo vedeckej literatúre [2,3,4] až doteraz prebiehajú diskusie o presnej definícii tohto psychopatologického stavu [5,6]. Psychológ Mark Griffiths, jeden z najuznávanejších autorít v oblasti návykového správania, je autorom najčastejšie citovanej definície: „Závislosť na internete je nechemická závislosť na správaní, ktorá zahŕňa interakciu človek-stroj (počítač-internet)“. [7].
Aj keď sa stále diskutuje o spoločnom vymedzení a diagnostických kritériách IA, psychológovia a psychiatri sa dohodli na štyroch zložkách nevyhnutných pre túto diagnózu [8,9].
(1)
Nadmerné používanie internetu (najmä keď sa vyznačuje stratou času alebo zanedbaním základných funkcií): nutkavé úsilie o používanie internetu, rastúci význam internetu v adolescentnom systéme osobných hodnôt;
(2)
Abstinenčné príznaky: výkyvy nálady (abstinenčný abstinenčný príznak), keď nie je k dispozícii internet (hnev, depresia a úzkosť);
(3)
Tolerancia: potreba tráviť stále viac času na internete, čoho príkladom je potreba zvýšeného využívania internetu na zmiernenie negatívnych emocionálnych symptómov; a
(4)
Negatívne dôsledky: nadmerné zapojenie sa do používania internetu v rozpore s negatívnymi psychosociálnymi výsledkami; strata predchádzajúcich koníčkov a zábav v dôsledku takéhoto zapojenia; strata sociálnych vzťahov, vzdelania a športu bola spôsobená neprimeraným používaním internetu; hádky a klamstvá týkajúce sa používania internetu; relaps: zlyhanie sebakontroly v súvislosti s používaním internetu.
V súčasnosti bolo navrhnutých niekoľko etiopatogenetických modelov na tvorbu IA u adolescentov [10]. Niektorí vedci pripisujú predispozíciu adolescentov k nástupu IA s nedostatkom účinnej námahovej kontroly, vysokou impulzívnosťou a vysoko aktivovaným obvodom odmeňovania, čo je do značnej miery spôsobené neúplnou neurobiologickou maturáciou mozgu dospievajúcich [11,12]. Iní autori navrhujú „komponentný bio-psychosociálny model“ kombinujúci psychosociálne faktory alebo problémy - najmä vzťahové problémy s rovesníkmi a / alebo s dospelými - s medzigeneračným prenosom psychopatologických [10]) a neurobiologické rizikové faktory pre vývoj IA [13,14]. Niektoré z neurobiologických rizikových faktorov pre vývoj IA u dospievajúcich v súlade s bio-psychosociálnym modelom sa budú diskutovať v tomto naratívnom prehľade.

2. Epidemiológia závislosti na internete

Pri výskumoch založených na populácii sa prítomnosť kritérií IA musí overovať psychologickými dotazníkmi, ktoré boli špeciálne navrhnuté a validované pre dospievajúcich. Prvý dotazník zameraný na overenie IA je test závislosti na internete od Kimberly Young, ktorý bol validovaný v 1998; bol vyvinutý na identifikáciu závislosti na internete. Mladý priekopnícky výskum zohrával významnú úlohu v diagnostike IA pomocou štandardizovaných prostriedkov. Odvtedy sa objavil celý rad nových dotazníkov, ktoré vo väčšej miere korešpondujú s moderným vývojom klinickej a adolescentnej psychológie. Medzi nimi patrí stupnica internetovej závislosti od spoločnosti Chen (CIAS) [15], vyvinuté špeciálne pre dospievajúcich.
Údaje z medzinárodnej literatúry o IA u adolescentov naznačujú prevalenciu v rozmedzí 1% až 18% [6], v závislosti od etnických sociálnych skupín a diagnostických kritérií a dotazníkov použitých v štúdii. V Európe je prevalencia IA u adolescentov 1 – 11%, v priemere 4.4% [16]. V USA je prevalencia IA u dospelých 0.3 – 8.1% [17]. Dospievajúci a mladí dospelí v ázijských krajinách (Čína, Južná Kórea a ďalšie) vykazujú výrazne vyššiu prevalenciu IA 8.1 – 26.5% [18,19]. V Moskve v Rusku Malygin a kol. testované školské deti 190 stupňa 9 – 11 (vo veku 15 – 18 rokov). Ich výskum zistil, že 42.0% adolescentov preukázalo nadmerné používanie internetu (pred návykové štádium podľa definície autora) a 11.0% prejavovalo známky IA. V tejto štúdii sa použila ruská verzia dotazníka CIAS, ktorú autori potvrdili [20]. V ďalšej štúdii uskutočnenej u ruských adolescentov autori zistili, že medzi adolescentmi 1,084 s priemerným vekom 15.56 rokov malo 4.25% diagnózu IA a 29.33% vykazovalo nadmerné používanie internetu (podľa návyku autorky pred-návykové štádium) [21].

3. Komorbidita závislosti na internete

Početné štúdie presvedčivo preukázali IA komorbiditu so širokou škálou psychopatologických stavov. Ho a kol. vo svojej metaanalýze demonštrujú IA komorbiditu s depresiou (OR = 2.77, CI = 2.04 – 3.75), úzkostné poruchy (OR = 2.70, CI = 1.46 – 4.97), deficit pozornosti - hyperaktivita (ADHD); OR = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. V systematickom prehľade Carli a kol. ukázali, že depresívne poruchy a ADHD majú najsilnejšiu súvislosť s IA. Menšie, ale stále zmysluplné spojenie sa zistilo s úzkosťou, obsedantno-kompulzívnymi poruchami, sociálnou fóbiou a agresívnym správaním [23]. Rovnaké závery boli podporené ďalším systematickým preskúmaním [24]. Durkee et al. [25] výskum zahŕňal reprezentatívnu vzorku adolescentov 11,356 z európskych krajín 11 a zistil, že IA je spojené so sebazničujúcim a samovražedným správaním, ako aj s depresiou a úzkosťou. Rovnaké výsledky boli získané v Jiang et al. [26]. Iní vyšetrovatelia navrhli, že IA je spojené s určitými osobnými črtami, konkrétne „hľadaním senzácie“. Západní autori to často popisujú ako snahu o nové, neobvyklé a komplikované pocity, ktoré sú často riskantné [27]. Guillot a kol. preukázali IA spojenia s anhedóniou u dospelých (tj oslabená schopnosť cítiť rozkoš, ktorá je typická pre depresívne poruchy) [28].
Súvislosti IA s psychosomatickými ochoreniami nie sú jasné, hoci by to bolo možné vzhľadom na to, že komorbidné faktory môžu byť vzájomne prepojené (napr. Úzkostné, depresívne a obsedantno-kompulzívne poruchy). Wei a kol. zistili, že IA je spojená s syndrómami chronickej bolesti [29]. Cerutti a kol. nezistili sa žiadne štatisticky významné súvislosti medzi IA a tenznými bolesťou hlavy / migrénami, hoci symptómy somatickej bolesti sa vo všeobecnosti často vyskytovali u pacientov s IA [30]. Iní autori zistili súvislosť IA s poruchami spánku u dospievajúcich [31]. Podobné údaje boli hlásené pre vzorku japonských školákov [32].

4. Patogenéza závislosti na internete z hľadiska neurobiológie

Vývoj mozgu počas dospievania je charakterizovaný formačnými cestami v limbickom systéme a prefrontálnych kortikálnych oblastiach v rôznych časových obdobiach [33]. U dospievajúcich vedie predĺžený čas prefrontálneho kortexu v porovnaní s obdobím limbického systému k oslabenej inhibícii zo strany kortikálnych oblastí smerom k podkladovým subkortikálnym štruktúram, čo vedie k výraznejšej impulzivite, ktorá prispieva k vysokorizikovému správaniu [34].
Doteraz sa uskutočnilo množstvo štúdií zameraných na štúdium patogenézy závislosti na internete pomocou rôznych metód neurovisualizácie, vrátane rôznych variantov magnetickej rezonančnej tomografie štruktúrnej mozgu (napr. Morfometrie založenej na voxeli, zobrazovania difúznym tenzorom a funkčného zobrazovania magnetickou rezonanciou) a nukleárnej magnetickej rezonancie tomografie. (napr. pozitrónová emisná tomografia a počítačová tomografia s jednou fotónovou emisiou). Na základe uvedených metód sa zistili nasledujúce štrukturálne transformácie spojené s IA v mozgu [35,36,37]: znížená hustota sivej hmoty v rôznych oblastiach, vrátane prefrontálnej, orbitálnej čelnej kôry a doplnkovej motorickej oblasti [38]; abnormálna funkčná aktivita mozgových oblastí spojená so spoliehaním sa na odmeny [11]; aktivácia senzorickej synchronizácie motora so súčasným znížením audiovizuálnej synchronizácie [39]; aktivácia oblastí mozgu súvisiacich s tvorbou nekontrolovateľných túžob a impulzivity; metabolizmus zvýšený glukózou v mozgových oblastiach spojený s impulzivitou; závislosť na odmeňovaní a ašpirácii za opakovanie skúsených somatických pocitov [40]; a dopamínom zosilnená sekrécia s ďalším znížením dostupnosti dopamínového receptora v striatálnej oblasti [41]. Analýza potenciálov súvisiacich s udalosťami s elektrickým encefalogramom ukázala zníženú dobu odozvy, ktorá môže súvisieť s narušením dobrovoľnej regulácie [42].
Na neurobiologických mechanizmoch tvorby IA u dospievajúcich sa môže podieľať celý rad neuromediatorov. Napríklad oxytocín - hormón dôvery, sociálnych väzieb a emocionálnych väzieb - má životne dôležitú úlohu pri vytváraní priamych sociálnych emocionálnych kontaktov v prostredí adolescentov. Početné štúdie preukázali asociatívne väzby medzi rôznymi polymorfnými oblasťami oxytocínového receptora a CD38 gén pri rôznych psychiatrických poruchách a poruchách neurologického vývoja, vrátane porúch autistického spektra. Toto bolo podrobne analyzované v prehľade Feldman et al. [43]. Zistilo sa, že koncentrácie oxytocínu v slinách negatívne korelujú s výraznosťou problémov so správaním, ktoré sa zistili pomocou dotazníka o silných a ťažkých stránkach [44]. Tí istí autori uviedli, že produkcia oxytocínu je znížená u detí s bezcitnými a nezmyselnými vlastnosťami. Sasaki a kol. nezistili sa žiadne súvislosti medzi koncentráciou oxytocínu v slinách a expresívnosťou symptómov depresie u dospievajúcich, hoci u pacientov s depresiou rezistentnou na liečbu sa preukázali vyššie hladiny oxytocínu ako kontrolná skupina s rezistentnou depresiou [45]. Hladina oxytocínu v plazme bola u detí so syndrómom deficitu pozornosti / hyperaktivity znížená a bola negatívne korelovaná s impulzivitou a nepozornosťou [46,47].
Mnoho štúdií uvádza patofyziologické spojenie medzi oxytocinergným systémom a vznikom rôznych foriem návykového správania u dospievajúcich a mladých dospelých [48]. Účinnosť oxytocínu podávaného pri liečbe rôznych typov závislosti (najmä alkoholizmu) sa preukázala experimentovaním na zvieratách [49] a klinický výskum [48]. Hlavnými mechanizmami oxytocínovej terapie pri chemických závislostiach sú zmiernenie fyzických symptómov a zvýšenie emocionálneho tonusu pri abstinencii, nižšia úzkosť, rast vnímania na verbálnu intervenciu, ľahšia obnova sociálnych kontaktov a fyziologické zníženie stanovenej tolerancie. Keďže psychologický stres je dôležitou etiologickou príčinou vzniku patologických závislostí, hypotéza o protistresovom účinku oxytocínu ako možnom ochrannom faktore je presvedčivá [50]. Antistresový účinok oxytocínu sa realizoval prostredníctvom inhibície nadmernej aktivácie stresorovej osi hypotalamo-hypofýzno-nadobličkovej osi, regulácie mezolimbického dopamínového systému odmeňovania a produkcie hormónu uvoľňujúceho kortikotropín.
Bola odhalená možnosť geneticky určenej náchylnosti k návykovému správaniu. Zistilo sa, že táto predispozícia je spojená s nedostatočnou účinnosťou oxytocinergického systému. Genetické testy na adolescentov 593 vo veku 15 rokov viedli k zisteniu súvislosti medzi častým pitím alkoholu a tvorbou závislosti od alkoholu u chlapcov (nie u dievčat) až do veku 25 s homozygotnosťou súvisiacou s variantom A alely polymorfného rs53576. oblasť génu pre oxytocínový receptor [51]. Vzťah medzi samovražedným správaním adolescentov a týmto homozygotným variantom OXTR Gén bol opísaný Parrisom a kol. [52].
Príspevok ďalej uvedených látok v patogenéze návykového správania adolescentov je vysoko pravdepodobný, ale doteraz nebol dobre skúmaný. Okrem oxytocínu existujú nasledujúce perspektívne neuromediatory:
(1)
Melanocortin (a-melanocyt stimulujúci hormón (a-MSH)): Orellana et al. [53] navrhli dôležitú úlohu melanokortínu pri tvorbe patologických závislostí u dospievajúcich.
(2)
Neurotenzín: Neurotenzín sa aktívne podieľa na modulácii dopamínovej signalizácie a tvorbe patologických závislostí; existujú prípady úspešnej liečby niektorých foriem závislosti syntetickým neurotenzínom [54].
(3)
Orexín: Orexín sa môže podieľať na tvorbe narušeného spánku a na návykovom správaní [55].
(4)
Látka P (neurokinín A): Predpokladá sa, že narušenie výroby látky P je spojené s tvorbou mnohých foriem patologických závislostí; v súčasnosti prebiehajú štúdie testujúce účinnosť modulácie aktivity neurokinínových receptorov pri liečbe závislosti [56,57].

5. Genetika závislosti na internete

Na rozdiel od iných foriem návykového správania (ako je hranie hazardných hier a zneužívanie psychoaktívnych látok) sa malý výskum zameral na genetické prediktory závislosti na internete. Napríklad v prvej dvojitej štúdii uskutočnenej na 2014e autori skúmali čínskych adolescentov 825 a preukázali spojenie s zdedenou zložkou v 58 – 66% populácie [58]. Neskôr, vedci z kohorty dvojčiat z Holandska (48% v 2016 [59]), Austrália (41% v 2016 [60]) a Nemecka (21 – 44% v 2017 [61]) dospela k podobným záverom. Z tohto dôvodu bola prítomnosť genetickej zložky pri tvorbe IA vierohodne podporená dvojitými štúdiami pre rôzne populácie. Špecifické gény, ktoré môžu byť spojené s dedičnými mechanizmami, však ešte neboli identifikované. Štyri pilotné výskumné štúdie overili polymorfné oblasti piatich kandidátnych génov:
(1)
rs1800497 (dopamínový D2 receptorový gén (DRD2), Taq1A1 alela) a rs4680 (metionínový variant enzýmu degradácie dopamínu katecholamín-o-metyltransferáza (COMT) gén): Prvá z týchto štúdií sa zamerala na dospievajúcich v Južnej Kórei. Štúdia preukázala, že väzba menších alel je spojená s nízkou produkciou dopamínu (rs4680) a nízkym počtom dopamínových receptorov v prefrontálnej kôre (rs1800497) v prítomnosti patologickej posadnutosti internetovými hrami [62]. Uvedené varianty alel môžu byť súčasne spojené s predispozíciou k alkoholizmu, hazardným hrám a ADHD.
(2)
rs25531 (gén pre transport serotonínu (SS-5HTTLPR), krátke alelické varianty): Lee et al. [63] ukázali, že krátke alelové varianty serotonínového transportného génu môžu byť spojené s patologickou závislosťou od internetu. Ako bolo podporené mnohými štúdiami, uvedené genetické varianty boli tiež spojené s predispozíciou k depresii - najčastejšou komorbidnou poruchou u jedincov závislých od internetu [64].
(3)
rs1044396 (nikotínová acetylcholínová receptorová podjednotka alfa 4 (CHRNA4) gén): štúdia prípadovej kontroly malého rozsahu od Montag et al. [65] preukázali prítomnosť asociácie s CC genotypom polymorfizmu rs1044396, ktorý tiež súvisí so závislosťou od nikotínu a poruchami pozornosti.
(4)
rs2229910 (neurotrofický tyrozínkinázový receptor typu 3 (NTRK3) gén): Pilotná štúdia Jeong et al. [66] bol zameraný na konkrétny exóm a zapojil dospelých 30 s závislosťou od internetu a zdravých jedincov 30. Výskum zahŕňal štúdium polymorfných oblastí 83 a odhalil štatisticky presvedčivé spojenia iba s jednou oblasťou: rs2229910. Pravdepodobne je to spojené s úzkostnými a depresívnymi poruchami, obsedantno-kompulzívnymi poruchami a psychologicky určenými výživovými chorobami.
Prevalencia niektorých polymorfných oblastí, ktoré sa údajne spájajú s tvorbou závislosti na internete, môže mať štatisticky významné rozdiely v rôznych etnických skupinách. Analýza dostupnej vedeckej literatúry ukazuje, že etnickým faktorom pri hľadaní týchto genetických súvislostí sa nevenovala dostatočná pozornosť. Systematické preskúmanie Luczak et al. [67] sa sústredili na etnické osobitosti foriem návykového správania 11. Bola nájdená iba jedna štúdia (predtým citovaná v prehľade Kuss et al. [16]), kde sa posudzoval etnický faktor IA [68]. Autori skúmali študentov vysokých škôl 1470 zlučiteľnými spoločensko-kultúrnymi životnými podmienkami. Odhalili vysokú frekvenciu IA u predstaviteľov ázijských (8.6%) v porovnaní s neázijskými (3.8%) národnosťami. Rovnaký prehľad uvádza celý rad vedeckých zdrojov, ktoré odhaľujú vysokú prevalenciu závislosti od počítačových hier u neeurópskych Američanov (napr. Pôvodných Američanov a černochov) v porovnaní s belošskými (bielymi) etnikami [67]. V rozsiahlom multicentrickom teste (krajiny 11) zameranom na európskych adolescentov závislých od internetu sa autori zhodli na tom, že ide o najviac vyjadrenú komorbiditu so samovražedným správaním, depresiou a úzkosťou, ale prínos každej z nich bol v každej krajine odlišný. Autori dospeli k záveru, že je potrebný ďalší výskum s povinným prihliadnutím na sociálne, kultúrne a pravdepodobne aj etnické (genetické) charakteristiky [25,69]. Z nášho pohľadu je analýza etnických a geografických rozdielov týkajúcich sa závislosti na internete, ktorá súčasne predstavuje etnické zvláštnosti vo výskyte genotypových rozdielov populácií, sľubnou oblasťou pre modernú neurogenetiku, pokiaľ ide o závislosť na dospievajúcich.

6. závery

Rýchly výskyt a rozvoj závislosti na internete u adolescentov je spojený s rýchlym nárastom spektra internetového obsahu v kontexte univerzálnej dostupnosti mobilného prístupu k internetu. Tieto problémy si vyžadujú neodkladné kroky na nájdenie účinnej liečby a prostriedkov prevencie. Prítomnosť genetickej zložky pri tvorbe IA je navrhnutá dvojitými štúdiami, ktoré sú doložené príkladom študovania rôznych populácií. Doteraz však gény zapojené do mechanizmov takéhoto dedičstva ešte neboli identifikované. Analýza etnických geografických rozdielov závislosti na internete so súčasným vyšetrovaním etnických osobitostí výskytu genotypových charakteristík populácie sa považuje za životne dôležitú. Ak spolupracujú odborníci z rôznych oblastí odbornosti (napr. Pediatri, psychológovia, psychiatri, neurológovia, neurobiológovia a genetici), mohli by sa čoskoro objaviť nové patofyziologické mechanizmy tvorby IA. Zistenia takéhoto výskumu môžu viesť k objaveniu nových perspektív, pokiaľ ide o hodnotenie základných neurobiologických príčin vzniku závislosti na internete a personalizáciu terapeutickej stratégie pre adolescentov závislých od internetu.
Príspevky od autorov

ST navrhol a navrhol prehľad, napísal článok; EK vykonala rešerš literatúry a údaje analyzovala.

Financovanie

Ohlasovanú prácu financovala Ruská nadácia pre základný výskum (RFBR) podľa výskumného projektu č. 18-29-22032 \ 18.
Konflikt záujmov

Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.

Referencie

  1. Saunders, JB Používanie návykových látok a návykové poruchy v DSM-5 a ICD 10 a v návrhu ICD 11. Akt. Opin. psychiatrie 2017, 30, 227-237. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psychológia používania počítačov: XL. Návykové používanie internetu: Prípad narušujúci stereotyp. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psychológia používania počítačov: XLVII. Parametre používania, zneužívania a závislosti na internete: Prvé 90 dni prieskumu o používaní internetu. Psychol. Rep. 1997, 80, 879-882. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; a kol. Závislosť na internete: metasyntéza kvantitatívneho výskumu 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Problémy s poruchou závislosti na internete: Je diagnóza uskutočniteľná alebo nie? Predná. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Internetová závislosť v dospievaní: Neurobiologické, psychosociálne a klinické problémy. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76, 174-184. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Existuje internetová a počítačová „závislosť“? Niektoré dôkazy z prípadovej štúdie. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Študovňa Google] [CrossRef]
  8. Block, JJ Issues for DSM-V: Závislosť na internete. Am. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Študovňa Google] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. Test závislosti na internetových procesoch: Skríning závislosti na procesoch podporovaných internetom. Behave. Sci. 2015, 5, 341-352. [Študovňa Google] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Pozdĺžna štúdia empirického overenia etiopatogénneho modelu závislosti na internete v dospievaní na základe regulácie včasnej emócie. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Študovňa Google] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Znížená funkčná mozgová konektivita u adolescentov so závislosťou od internetu. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Študovňa Google] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Závislosť na internete a problematické používanie internetu: Systematické hodnotenie klinického výskumu. World J. Psychiatry 2016, 6, 143-176. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Model závislosti „zložiek“ v biopsychosociálnom rámci. J. Použitie látky 2005, 10, 191-197. [Študovňa Google] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Komponentný model liečby závislosti: Pragmatický transdiagnostický model liečby závislosti na návykoch. Predná. psychiatrie 2018, 9, 406. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Vývoj stupnice čínskej závislosti na internete a jej psychometrická štúdia. Brada. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Študovňa Google]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Závislosť na internete: Systematický prehľad epidemiologického výskumu za posledné desaťročie. Akt. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Koran, LM; Gamel, N .; Large, MD; Serpe, RT Potenciálne markery pre problematické používanie internetu: Telefónny prieskum dospelých 2,513. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Študovňa Google] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Aktivity online, výskyt závislosti na internete a rizikových faktorov týkajúcich sa rodiny a školy u dospievajúcich v Číne. Narkoman. Behave. Rep. 2018, 7, 14-18. [Študovňa Google] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Adolescent Internet závislosť v Hongkongu: Prevalencia, zmena a koreluje. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22 – S30. [Študovňa Google] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Zvláštnosti hodnotových orientácií u adolescentov so správaním závislým od internetu. Medicinskaâ psihologiâ proti Rossii 2015, 33, 1-20. [Študovňa Google]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Individuálne psychologické vlastnosti adolescentov ako rizikových faktorov pre formovanie správania závislého od internetu. Medicinskaâ psihologiâ proti Rossii 2015, 30, 1-22. [Študovňa Google]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; a kol. Vzťah medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou komorbiditou: Metaanalýza. BMC Psychiatry 2014, 14, 183. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; a kol. Súvislosť medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: Systematické hodnotenie. psychopatológie 2013, 46, 1-13. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Asociácia medzi poruchou internetových hier alebo patologickým využívaním videohier a komorbidnou psychopatológiou: komplexný prehľad. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 2018, 15. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; a kol. Patologické využívanie internetu a rizikové správanie európskych adolescentov. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 2016, 13, 1-17. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Preskúmanie faktorov ovplyvňujúcich závislosť od internetu a riziko správania adolescentov medzi nadmernými používateľmi internetu. Health Commun. 2018, 33, 1434-1444. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Hľadá Sensation koreláciu nadmerného správania a závislosti na správaní? Podrobné vyšetrenie pacientov s poruchou hazardných hier a závislosťou od internetu. Psychiatry Res. 2016, 242, 319-325. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Pozdĺžne vzťahy medzi Anhedóniou a návykovými správaním súvisiacimi s internetom u rozvíjajúcich sa dospelých. Počí. Hum. Behave. 2016, 62, 475-479. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M.-H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. Vzťah medzi online hraním, sociálnou fóbiou a depresiou: internetový prieskum. 2012, 12, 92. [Študovňa Google] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Možný vplyv používania internetu a mobilných telefónov na bolesti hlavy a iné somatické symptómy v dospievaní. Prierezová štúdia založená na populácii. Bolesť hlavy 2016, 56, 1161-1170. [Študovňa Google] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; a kol. Používanie počítača, trvanie spánku a zdravotné príznaky: Prierezová štúdia 15-ročných detí v troch krajinách. Int J. Public Health 2014, 59, 619-628. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Vzťah medzi nadmerným využívaním mobilných telefónov a nespavosťou a depresiou medzi japonskými adolescentmi. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 2017, 14, 1-11. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Dospievajúci mozog. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  34. He, J .; Posádky, FT Neurogenéza klesá počas zrenia mozgu od dospievania do dospelosti. Pharmacol. Biochem. Behave. 2007, 86, 327-333. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Neurobiologické nálezy súvisiace s poruchami používania internetu. Psychiatry Clin. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Nový vývoj v mozgovom výskume porúch internetu a hier. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75, 314-330. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nový vývoj neurobiologických a farmakologicko-genetických mechanizmov, ktoré sú základom závislosti na internete a videohrách. Am. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; a kol. Abnormality hrúbky kôry v neskorom dospievaní so závislosťou od online hier. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Študovňa Google] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Zvýšená regionálna homogenita pri poruche závislosti na internete: Štúdia zobrazovania funkčnej magnetickej rezonancie v pokojnom stave. Brada. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Študovňa Google]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Zmenený regionálny metabolizmus glukózy v mozgu u užívateľov internetových hier: Štúdia 18F-fluorodeoxyglukózy pozitrónová emisná tomografia. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Študovňa Google] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Znížené receptory stramálneho dopamínu D2 u ľudí so závislosťou od internetu. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Inhibícia impulzov u ľudí s poruchou závislosti na internete: Elektrofyziologický dôkaz zo štúdie Go / NoGo. Neurosci. Letí. 2010, 485, 138-142. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP Oxytocin Pathway Genes: Evolučný staroveký systém, ktorý ovplyvňuje ľudskú príslušnosť, sociálnosť a psychopatológiu. Biol. psychiatrie 2016, 79, 174-184. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. Oxytocín v slinách u adolescentov s poruchami správania a bezcitnými rysmi. Eur. Child. Adolesc. psychiatrie 2015, 24, 1543-1551. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; a kol. Zvýšené hladiny oxytocínu v sére v skupine pacientov s depresiou rezistentnou na liečbu u dospievajúcich (TRDIA). PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, DB Vzťah medzi impulzivitou a sérovým oxytocínom u mužov a dospievajúcich s poruchou pozornosti a hyperaktivitou: predbežná štúdia. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilic, E .; Oztop, DB Vzťah medzi agresiou, empatickými schopnosťami a hladinami oxytocínu v sére u mužov a dospievajúcich s poruchou pozornosti a hyperaktivitou. Behave. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Študovňa Google] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oxytocin, Tolerancia a Temná stránka závislosti. Int. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Študovňa Google] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Reichel, CM oxytocín a modely hlodavcov. Int. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Študovňa Google] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM oxytocín na liečenie porúch užívania drog a alkoholu. Behave. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Študovňa Google] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, variácia génov receptora Oxytocínu rs53576 a zneužívanie alkoholu v reprezentatívnej štúdii dlhodobej populácie. Psychoneuroendocrinology 2016, 74, 333-341. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; Min, E .; Huang, YY; Mann, JJ. Pokusy o samovražedné a oxytocínové génové polymorfizmy. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62-68. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Nové implikácie pre melanokortínový systém pri alkoholovom správaní u dospievajúcich: Hypoléza gliovej dysfunkcie. Predná. Celí Neurosci. 2017, 11, 90. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: Úloha pri poruche užívania návykových látok? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin v spánku, závislosti a ďalšie: Je po ruke dokonalý liek na nespavosť? neuropeptidy 2013, 47, 477-488. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Farmakológia neurokinínových receptorov v závislosti: Vyhliadky na terapiu. Subst. Zneužívanie Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Temná stránka emócií: Závislosť. Eur. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. Dvojitá štúdia problematického používania internetu: jej dedičnosť a genetické spojenie s náročnou kontrolou. Twin Res. Hum. Genet. 2014, 17, 279-287. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Dedičnosť kompulzívneho používania internetu u dospievajúcich. Narkoman. Biol. 2016, 21, 460-468. [Študovňa Google] [CrossRef]
  60. Long, EC; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA Genetický a environmentálny prínos k používaniu internetu a asociáciám s psychopatológiou: dvojitá štúdia. Twin Res. Hum. Genet. 2016, 19, 1-9. [Študovňa Google] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Závislosť na internete a jeho aspekty: Úloha genetiky a vzťah k vlastnej orientácii. Narkoman. Behave. 2017, 65, 137-146. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF dopamínové gény a závislosť na odmene u adolescentov s nadmerným hraním videohier na internete. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C; Kee, BS; Renshaw, PF Depresia ako vlastnosti polymorfizmu a temperamentu 5HTTLPR u nadmerných užívateľov internetu. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK Asociácie polymorfizmu 5HTTLPR s veľkou depresívnou poruchou a závislosťou od alkoholu: Systematická kontrola a metaanalýza. Aust. NZ J. Psychiatry 2016, 50, 842-857. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Úloha génu CHRNA4 v závislosti na internete: štúdia prípadovej kontroly. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; a kol. Asociácia medzi génovou podjednotkou nikotínového acetylcholínového receptora alfa4 (CHRNA4) rs1044396 a poruchou hrania na internete u dospelých kórejských mužov. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Choddam, R .; Yu, S .; Wall, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Recenzia: Prevalencia a súbežný výskyt závislostí v etnických / rasových skupinách v USA: implikácie pre genetický výskum. Am. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Zlé zaobchádzanie s deťmi, alexithymia a problematické používanie internetu v mladej dospelosti. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2012, 15, 219-225. [Študovňa Google] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; a kol. Patologické využívanie internetu je medzi európskymi adolescentmi na vzostupe. J. Adolesc. zdravie 2016, 59, 236-239. [Študovňa Google] [CrossRef]
© 2019 od autorov. Nadobúdateľ licencie MDPI, Bazilej, Švajčiarsko. Tento článok je článok s otvoreným prístupom distribuovaný podľa podmienok licencie Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).