J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. dva: 10.1556 / 2006.7.2018.69.
Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.
abstraktné
Pozadie a ciele
Cieľom tejto štúdie je odhadnúť pozdĺžne súvislosti medzi závislosťou od online sociálnych sietí (OSNA) a depresiou, či OSNA predpovedá vývoj depresie, a naopak, či depresia predpovedá vývoj OSNA.
Metódy
V marci 5,365 bolo v marci 2014 opýtaných celkom deväť stredných škôl z deviatich stredných škôl v južnej Číne v Kuang-čou. Hladina OSNA a depresia sa merali pomocou validovanej stupnice OSNA a CES-D. Na odhad pozdĺžnych súvislostí medzi OSNA a depresiou boli použité viacúrovňové logistické regresné modely.
výsledky
U adolescentov, ktorí boli na začiatku liečby depresívni, ale bez OSNA, sa 1.48-krát častejšie vyvinula OSNA v porovnaní s tými, ktorí neboli na začiatku liečby [upravené ALEBO (AOR): 1.48, 95% interval spoľahlivosti (CI): 1.14-1.93 ]. Okrem toho v porovnaní s tými, ktorí neboli v sledovanom období depresívni, dospievajúci, ktorí boli v sledovacom období neustále depresívni alebo sa objavili depresívni, mali zvýšené riziko rozvoja OSNA pri sledovaní (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 pre pretrvávajúcu depresiu; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 pre vznikajúcu depresiu). Naopak u adolescentov, ktorí boli klasifikovaní ako perzistentná OSNA alebo objavujúca sa OSNA, bolo u tých, ktorí na začiatku neboli klasifikovaní depresiou, vyššie riziko vzniku depresie v porovnaní s tými, ktorí neboli OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 pre perzistentnú OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 pre vznikajúce OSNA).
záver
Zistenia naznačujú obojsmerné spojenie medzi OSNA a depresiou, čo znamená, že návykové používanie sociálnych sietí online je sprevádzané zvýšenou úrovňou depresívnych symptómov.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ: mladiství; depresie; pozdĺžne združenie; online závislosť na sociálnych sieťach
PMID: 30203664
Závislosť a depresia online na sociálnych sieťach: Výsledky rozsiahlej perspektívnej kohortovej štúdie u čínskych adolescentov.
J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub pred tlačou]
Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.
abstraktné
Pozadie a ciele Cieľom tejto štúdie je odhadnúť pozdĺžne súvislosti medzi závislosťou na sociálnych sieťach online (OSNA) a depresiou, či OSNA predpovedá vývoj depresie, a naopak, či depresia predpovedá vývoj OSNA. Metódy Celkom 5,365 študentov z deviatich stredných škôl v južnej Číne v Kuang-čou bolo v marci uskutočnených prieskumov 2014 a o niekoľko mesiacov neskôr boli sledovaní 9. Hladina OSNA a depresia sa merali pomocou validovanej stupnice OSNA a CES-D. Na odhad pozdĺžnych súvislostí medzi OSNA a depresiou boli použité viacúrovňové logistické regresné modely. Výsledky Dospelí, ktorí boli na začiatku liečby depresívni, ale bez OSNA, mali 1.48-krát vyššiu pravdepodobnosť vzniku OSNA pri následnom sledovaní v porovnaní s tými, ktorí neboli na začiatku liečby (upravené OR (AOR)): 1.48, 95% interval spoľahlivosti (CI): 1.14- 1.93]. Okrem toho v porovnaní s tými, ktorí neboli v sledovanom období depresívni, dospievajúci, ktorí boli v sledovacom období neustále depresívni alebo sa objavili depresívni, mali zvýšené riziko rozvoja OSNA pri sledovaní (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 pre pretrvávajúcu depresiu; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 pre vznikajúcu depresiu). Naopak u adolescentov, ktorí boli klasifikovaní ako perzistentná OSNA alebo objavujúca sa OSNA, bolo u tých, ktorí na začiatku neboli klasifikovaní depresiou, vyššie riziko vzniku depresie v porovnaní s tými, ktorí neboli OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 pre perzistentnú OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 pre vznikajúce OSNA). Záver Zistenia naznačujú obojsmerné spojenie medzi OSNA a depresiou, čo znamená, že návykové používanie sociálnych sietí online je sprevádzané zvýšenou úrovňou depresívnych symptómov.
KĽÚČOVÉ SLOVÁ: mladiství; depresie; pozdĺžne združenie; online závislosť na sociálnych sieťach
PMID: 30203664
úvod
Depresia, najčastejšie hlásená psychiatrická porucha (Knopf, Park a Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter a Thapar, 2010), je dôležitou otázkou verejného zdravia medzi adolescentmi. Viac ako 9% adolescentov uviedlo stredne ťažké až ťažké úrovne depresie a jeho incidencia 1-rokov bola odhadovaná na 3% v Spojených štátoch (Rushton, Forcier a Schectman, 2002). V južnej Číne naša predchádzajúca štúdia uvádzala prevalenciu 1-týždňovej depresie 23.5% medzi študentmi stredných škôl (Li a kol., 2017).
Pozitívne spojenie medzi závislosťou od internetu a depresiou medzi adolescentmi bolo hlásené v oboch prierezoch (Moreno, Jelenchick a Breland, 2015; Yoo, Cho a Cha, 2014) a dlhodobých štúdií (\ tCho, Sung, Shin, Lim a Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh a Yen, 2009; Lam, 2014). Tieto štúdie však hodnotili závislosť na internete vo všeobecnosti a nie na konkrétne typy online aktivít. Dospievajúci by mohli vykonávať rôzne druhy online aktivít na internete. Niekoľko štúdií zdôraznilo význam a potrebu rozlišovania závislosti od konkrétnych činností súvisiacich s internetom od závislosti od internetu všeobecne (Davis, 2001; Laconi, Tricard a Chabrol, 2015; Pontes, Szabo a Griffiths, 2015). Sociálne siete online sú relatívne novým javom a medzi obyvateľmi, ktorí sú používateľmi online sociálnych sietí, bola pozorovaná vysoká miera depresie (Lin a kol., 2016; Tang & Koh, 2017). V porovnaní s bežnou populáciou sú tínedžeri a študenti najčastejšími používateľmi online sociálnych sietí (Griths, Kuss a Demetrovics, 2014). Závislosť na sociálnych sieťach online (OSNA) je relatívne novým návykovým správaním adolescentov spolu s nutkavým zapojením do online aktivít v oblasti sociálnych sietí. Ako špecifický typ závislostí na internete, ktoré sú súčasťou správania sa na internete, OSNA obsahuje základné klasické príznaky závislosti (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011) a je definovaná ako „je príliš znepokojený používaním online sociálnych sietí, musí byť motivovaný silnou motiváciou prihlásiť sa alebo používať online sociálne siete, ktoré poškodzujú iné sociálne aktivity, štúdie / pracovné miesta, medziľudské vzťahy a / alebo psychologické zdravie a pohodu"(Andreassen, 2015). OSNA znateľne vzrástol medzi adolescentmi. Približne 9.78% amerických vysokoškolských študentov vnímajúcich závislosť na Facebooku (Pempek, Yermolayeva a Calvert, 2009) a 29.5% singapurských vysokoškolských študentov vlastní OSNA (Tang & Koh, 2017). Štúdia v systéme 2010 uvádza, že prevalencia OSNA bola dokonca vyššia ako 30% u čínskych študentov vysokých škôl (Zhou & Leung, 2010). Dôkazy naznačujú, že nadmerné a kompulzívne online sociálne siete sú zriedkavo prospešné, ale majú potenciálne škodlivé účinky na psychosociálnu pohodu adolescentov, vrátane emocionálnych, vzťahových a iných zdravotných výsledkov (Andreassen, 2015).
Niekoľko prierezových prieskumov uviedlo pozitívnu súvislosť medzi OSNA a depresiou medzi adolescentmi (Hong, Huang, Lin a Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Z dôvodu inherentného obmedzenia koncepcie prierezovej štúdie však stále nie je jasné, či je OSNA príčinou alebo dôsledkom depresie alebo obojsmernosti. Online sociálne siete by mohli dospievajúcim poskytnúť sociálne pohodlie a kapitál, selektívne zverejnenie a potenciálnu sociálnu podporu (Ellison, Steinfield a Lampe, 2007; Steinfield, Ellison a Lampe, 2008). Jednotlivci, ktorí majú psychiatrické poruchy (napr. Depresiu a úzkosť), môžu online sociálne siete považovať za bezpečnú a dôležitú virtuálnu komunitu (Gámez-Guadix, 2014), kde by mohli uniknúť emočným problémom v reálnom svete (Andreassen, 2015; Griths a kol., 2014) a ďalej viesť k možnému návykovému zapojeniu (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand a Chamarro, 2017). Medzitým by nadmerné vystavenie virtuálnej komunite malo za následok negatívne emócie (McDougall a kol., 2016). Dospievajúci s nesprávnym prispôsobením sa depresívnym náladám môžu mať škodlivé účinky nadmernej online sociálnej siete (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt a Meeus, 2009). Preto je obojsmerné spojenie medzi OSNA a depresiou teoreticky opodstatnené. Pokiaľ je nám však známe, neexistuje žiadna prospektívna štúdia, ktorá by sa zamerala na skúmanie pozdĺžnych vzťahov medzi OSNA a depresie medzi adolescentmi a inými populáciami.
Preto sme navrhli prospektívnu štúdiu na komplexné odhadnutie pozdĺžnej asociácie medzi depresiou a OSNA v čase, napríklad či OSNA predpovedá vývoj depresie a či depresia predpovedá vývoj OSNA, a to zvážením zmien v OSNA a stave depresie (napr. Remisia z porucha) počas 9-mesačného sledovacieho obdobia.
Študovať dizajn
Táto prospektívna kohortová štúdia sa uskutočnila v Guangzhou v južnej Číne. Základný prieskum sa uskutočnil od marca do apríla 2014 a následný prieskum sa uskutočnil v mesačnom intervale 9, použitím rovnakého postupu.
Účastníci a odber vzoriek
Účastníci boli prijímaní do zamestnania pomocou stratifikovanej metódy vzorkovania klastrov. Jeden okres / kraj bol pohodlne vybraný z každého z troch regiónov (tj. Jadro, predmestie a vonkajšie predmestie) v Kantone (červené bodky na obrázku) 1). Z každého vybraného okresu / okresu sa potom vhodne vybrali tri verejné stredné školy, čím sa vybralo celkom deväť škôl. Všetci študenti siedmeho a ôsmeho stupňa vo vybraných školách boli dobrovoľne pozvaní na účasť na štúdiu. Anonymný dotazník bol spravovaný účastníkmi v triede bez prítomnosti učiteľa pod dohľadom dobre vyškolených výskumných asistentov.
Obrázok 1. Umiestnenie pracovísk štúdie
Celkovo 5,365 (miera odpovedí = 98.04%) študentov ukončilo základný prieskum. Dva dotazníky tých istých študentov sa porovnávali pomocou posledných štyroch číslic domáceho telefónneho čísla, posledných štyroch číslic mobilného telefónneho čísla rodičov, posledných štyroch číslic čísla občianskeho preukazu účastníka, dátumu narodenia účastníkov, posledného vlastného listu a rodičov 'hláskovať meno. Nakoniec 4,871 účastníkov 5,365 poskytol úplné dotazníky pri následných kontrolách (miera sledovania = 90.8%). Po vylúčení tých, ktorí nepoužívali sociálne siete online (n = 643), do našej pozdĺžnej štúdie bolo zapojených celkom 4,237 XNUMX účastníkov.
Depresia
Úroveň depresívnych symptómov sa merala pomocou čínskej verzie položky 20 Centra pre epidemiologickú stupnicu depresie (CES-D). Jeho psychometrické vlastnosti boli overené u čínskych adolescentov (Chen, Yang a Li, 2009; Cheng, Yen, Ko a Yen, 2012; Lee a kol., 2008; Wang a kol., 2013). Vyššie skóre znamená závažnejšiu úroveň depresívnych symptómov s celkovým skóre od 0 do 60 (Radloff, 1977). Koeficienty Cronbachovho α v tejto štúdii boli xXUMUM na začiatku a xNUMX na ďalšie sledovanie, ktoré vykazovali dobrú vnútornú spoľahlivosť. Individuálne hlásenie skóre CES-D ≥ 86 je definované ako depresívny prípad (Stockings et al., 2015). Po predchádzajúcich štúdiách (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman a Guralnik, 2000; Van Gool a kol., 2003), zmena stavu depresie počas obdobia sledovania v tejto štúdii bola kategorizovaná nasledovne: žiadna depresia (účastníci bez depresie na začiatku aj po jej ukončení), remisia z depresie (účastníci s depresiou na začiatku liečby, ale pri následnej prechode na depresiu bez depresie) -up), pretrvávajúca depresia (účastníci s depresiou na začiatku aj po nej) a vznikajúca depresia (účastníci bez depresie na začiatku, ale prechádzajú na depresiu pri ďalšom sledovaní).
Závislosť na sociálnych sieťach online (OSNA)
Návyková úroveň online sociálnych sietí sa merala pomocou stupnice OSNA, ktorá zahŕňa osem položiek merajúcich základné návykové príznaky poznávacej a behaviorálnej identity, konflikt s inými činnosťami, eufóriu, stratu kontroly, odňatie, recidívu a obnovenie. Vyššie skóre škály OSNA naznačuje vyššiu úroveň návykovej tendencie k sociálnym sieťam online, s maximálnym skóre 40. Jeho psychometrické vlastnosti boli dôkladne vyhodnotené v našej predchádzajúcej štúdii (Li a kol., 2016). Pre stupnicu OSNA nie je stanovená hraničná hodnota na identifikáciu prípadov OSNA: účastníci, ktorí skórovali v 10. decile skóre (tj. Skóre OSNA ≥24), boli na začiatku klasifikovaní ako prípady OSNA a rovnaká hraničná hodnota bola používa sa na klasifikáciu prípadov pri následnom vyšetrovaní. Podobná klasifikačná stratégia bola použitá v predchádzajúcej štúdii (Verkuijl a kol., 2014). Cronbachove α koeficienty OSNA stupnice v tejto štúdii boli xNUMX na začiatku a. 86 pri sledovaní. Podobne bola zmena stavu OSNA z východiskovej hodnoty na následnú kontrolu kategorizovaná nasledovne: žiadna OSNA (účastníci bez OSNA na začiatku aj po nej), remisia od OSNA (účastníci s OSNA na začiatku, ale pri následnej kontrole prešli na bez OSNA) ), perzistentná OSNA (účastníci s OSNA na základnej aj následnej úrovni) a vznikajúca OSNA (účastníci bez základnej línie OSNA, ale v nadväznosti na ňu prešli na OSNA).
kovariátov
Covariatmi boli pohlavie, stupeň, úroveň vzdelania rodičov, vnímaná finančná situácia rodiny, aranžovanie života (s rodičmi alebo bez rodičov), akademický výkon podľa vlastného uváženia a vnímaný tlak na štúdium na začiatku.
Štatistické analýzy
V prípade potreby boli predložené popisné štatistiky (napr. Priemer, štandardná odchýlka a percentá). Intraclass korelačné koeficienty pre zhlukovanie medzi školami boli 1.56% (p = 002) pri depresii incidentu a 1.42% (p = 042) pre incident OSNA, čo naznačuje významné rozdiely medzi školami (Wang, Xie a Fisher, 2009). Preto sa na vyhodnotenie pozdĺžnych súvislostí medzi OSNA a depresiou v priebehu času použili viacúrovňové logistické regresné modely (úroveň 1: študent; úroveň 2: škola), pričom sa zohľadnil účinok vzorkovania zoskupení zo školy. Pozadie je spojené s depresiou incidentov / OSNA s p <05 v jednorozmernej analýze alebo široko uvádzané v literatúre (tj. Pohlavie a známka) boli upravené pre multivariabilné logistické regresné modely.
Na predikciu OSNA o novom výskyte depresie medzi účastníkmi, ktorí neboli na začiatku základnej línie (n = 3,196 XNUMX), najskôr sme odhadli pomer šancí (OR) východiskovej OSNA, a to ako binárnej premennej (tj. OSNA alebo nie) a kontinuálnej premennej (skóre škály OSNA), na nový výskyt depresie po úprave významných premenných, a potom ďalej úprava základného skóre stupnice CES-D (Hinkley a kol., 2014). Potom sme odhadli predikciu zmeny stavu OSNA v priebehu času na nový výskyt depresie, vrátane modelu upraveného o významné hodnoty kovariantov a modelu dodatočne upraveného východiskového skóre stupnice CES-D.
Naopak, predpoveď depresie na nový výskyt OSNA medzi účastníkmi bez OSNA na začiatku (n = 3,657 XNUMX) bola odhadnutá podobným spôsobom, ako je opísané vyššie, s novým výskytom OSNA ako výsledkom a depresiou ako expozíciou. Boli odhadnuté predikcie základnej depresie (kontinuálna aj kategorická verzia) na nový výskyt OSNA a predikcia zmeny stavu depresie v priebehu času na nový výskyt OSNA.
Štatistické analýzy sa uskutočňovali s použitím verzie SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Obojstranná p hodnota <05 bola považovaná za štatisticky významnú.
Etika
Postupy štúdie sa uskutočnili v súlade s Helsinskou deklaráciou. Súhlas školy a povolenie na prieskum v škole boli získané od riaditeľov škôl pred vykonaním prieskumu. Slovný súhlas bol získaný od študentov pred ich účasťou. Túto štúdiu a postup súhlasu schválil Etický výbor pre prieskum a behaviorálny výskum Čínskej univerzity v Hongkongu.
výsledky
Charakteristiky účastníkov a analýza opotrebenia
Analýza opotrebenia ukázala, že medzi adolescentmi, ktorí sa podieľali na dlhodobej analýze, neboli žiadne významné rozdiely, pokiaľ ide o úroveň rodičovského vzdelávania a akademický výkon uvádzaný samostatne.n = 4,237 XNUMX) a ktorí boli vylúčení z pozdĺžnej analýzy (n = 1,128 XNUMX). U adolescentov, ktorí boli zapojení do pozdĺžnej vzorky, boli pravdepodobnejšie ženy, boli z ôsmeho ročníka, majú dobrú rodinnú finančnú situáciu, žili s oboma rodičmi a vnímajú nulový / ľahký študijný tlak (tabuľka 1).
|
Tabuľka 1. Analýza opotrebenia a charakteristiky účastníkov v pozdĺžnej vzorke
Baseline | Účastníci dlhodobej vzorky | Účastníci bez depresie na začiatku | Účastníci bez počiatočnej hodnoty OSNA | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Áno | No | p* | Non-OSNA | OSNA | p* | Non-depresívne | deprimovaný | p* | ||
Spolu | 5,365 | 4,237 | 1,128 | - | 2,922 | 274 | - | 2,922 | 735 | - |
sex | ||||||||||
Muž | 2,533 (47.2) | 2,105 (49.7) | 727 (64.4) | <001 | 1,464 (50.1) | 164 (59.8) | . 002 | 1,464 (50.1) | 309 (42.0) | <001 |
Žena | 2,832 (52.8) | 2,132 (50.3) | 401 (35.6) | 1,458 (49.9) | 110 (40.2) | 1,458 (49.9) | 426 (58.0) | |||
Stupeň | ||||||||||
Sedem | 2,592 (48.3) | 2,011 (47.5) | 581 (51.5) | . 016 | 1,418 (48.5) | 131 (47.8) | . 820 | 1,418 (48.5) | 337 (45.9) | . 194 |
Osem | 2,773 (51.7) | 2,226 (52.5) | 547 (48.5) | 1,504 (51.5) | 143 (52.2) | 1,504 (51.5) | 398 (54.2) | |||
Úroveň vzdelania otca | ||||||||||
Základná škola alebo menej | 356 (6.6) | 273 (6.4) | 83 (7.4) | . 376 | 165 (5.7) | 21 (7.7) | . 049 | 165 (5.7) | 61 (8.3) | . 010 |
Stredná škola | 1,816 (33.9) | 1,425 (33.6) | 391 (34.7) | 958 (32.8) | 108 (39.4) | 958 (32.8) | 259 (35.2) | |||
Vyššia stredná škola | 1,646 (30.7) | 1,312 (31.0) | 334 (29.6) | 911 (31.2) | 79 (28.8) | 911 (31.2) | 230 (31.3) | |||
Vysoká škola alebo vyššia | 1,317 (24.5) | 1,053 (24.9) | 264 (23.4) | 763 (26.1) | 54 (6.6) | 763 (26.1) | 159 (21.6) | |||
Neviem | 230 (4.3) | 174 (4.1) | 56 (5.0) | 125 (4.3) | 12 (4.4) | 125 (4.3) | 26 (3.5) | |||
Úroveň vzdelania matky | ||||||||||
Základná škola alebo menej | 588 (11.0) | 445 (10.5) | 143 (12.7) | . 144 | 267 (9.1) | 35 (12.8) | . 108 | 267 (9.1) | 103 (14.0) | <001 |
Stredná škola | 1,909 (35.6) | 1,507 (35.6) | 402 (35.6) | 1,030 (35.3) | 108 (39.4) | 1,030 (35.3) | 274 (37.3) | |||
Vyššia stredná škola | 1,497 (27.9) | 1,199 (28.3) | 298 (26.4) | 860 (29.4) | 71 (25.9) | 860 (29.4) | 180 (24.5) | |||
Vysoká škola alebo vyššia | 1,143 (21.3) | 913 (21.6) | 230 (20.4) | 634 (21.7) | 50 (18.3) | 634 (21.7) | 156 (21.2) | |||
Neviem | 228 (4.3) | 173 (4.1) | 55 (4.9) | 131 (4.5) | 10 (3.6) | 131 (4.5) | 22 (3.0) | |||
Finančná situácia rodiny | ||||||||||
Veľmi dobré / dobré | 2,519 (47.0) | 2,047 (48.3) | 472 (41.8) | <001 | 1,495 (51.2) | 123 (44.9) | . 115 | 1,495 (51.2) | 300 (40.8) | <001 |
priemerný | 2,664 (49.6) | 2,072 (48.9) | 592 (52.5) | 1,366 (46.7) | 143 (52.2) | 1,366 (46.8) | 405 (55.1) | |||
Chudák / veľmi chudobný | 182 (3.4) | 118 (2.8) | 64 (5.7) | 61 (2.1) | 8 (8.6) | 61 (2.1) | 30 (4.1) | |||
Žije s oboma rodičmi | ||||||||||
No | 4,712 (87.8) | 490 (11.6) | 163 (14.4) | . 008 | 312 (10.7) | 30 (11.0) | . 890 | 312 (10.7) | 107 (14.6) | . 003 |
Áno | 653 (12.2) | 3,747 (88.4) | 965 (85.6) | 2,610 (89.3) | 244 (89.0) | 2,610 (89.3) | 628 (85.4) | |||
Akademická výkonnosť | ||||||||||
Vrchná | 1,817 (33.9) | 1,465 (34.6) | 223 (19.8) | . 276 | 1,142 (39.1) | 51 (18.6) | <001 | 1,142 (39.1) | 205 (27.9) | <001 |
stredná | 2,396 (44.6) | 1,920 (45.3) | 619 (54.9) | 1,306 (44.7) | 134 (48.9) | 1,306 (44.7) | 347 (47.2) | |||
Spodný | 1,152 (21.5) | 490 (20.1) | 286 (25.4) | 474 (16.2) | 89 (32.5) | 474 (16.2) | 183 (24.9) | |||
Vnímaný študijný tlak | ||||||||||
Nula / svetlo | 1,034 (19.3) | 811 (19.1) | 352 (31.2) | <001 | 667 (22.8) | 31 (11.3) | <001 | 667 (22.8) | 78 (10.6) | <001 |
všeobecný | 3,052 (56.9) | 2,433 (57.4) | 476 (42.2) | 1,769 (60.5) | 172 (62.8) | 1,769 (60.5) | 359 (48.8) | |||
Ťažké / veľmi ťažké | 1,279 (23.8) | 993 (23.4) | 300 (26.6) | 486 (16.6) | 71 (25.9) | 486 (16.6) | 298 (40.5) |
Notes. Dáta sú zobrazené ako n (%). OSNA: online závislosť na sociálnych sieťach; CES-D: Centrum epidemiologickej stupnice depresie; -: nepoužiteľný.
*p hodnoty boli získané pomocou x2 test.
Z adolescentov 4,237 (priemerný vek: 13.9, štandardná odchýlka: 0.7) v pozdĺžnej vzorke bolo 49.7% (2,105 z 4,237) ženy a 47.5% (2,011 z 4,237) boli študenti siedmeho ročníka. Väčšina adolescentov (88.4%; 3,747 z 4,237) žila so svojimi rodičmi. V pozdĺžnej vzorke sa prevalencia depresie významne zvýšila z 24.6% (1,041 z 4,237) na východiskovú hodnotu na 26.6% pri sledovaní (McNemarov test = 7.459, p = 006). Nebol žiadny významný rozdiel v prevalencii OSNA medzi východiskovou hodnotou a následným sledovaním (13.7% na začiatku štúdie vs. 13.6% pri následnom sledovaní; McNemarov test = 0.053, p = 818). Celkom 3,196 3,657 študentov na začiatku nemalo depresiu a XNUMX XNUMX študentov bolo na začiatku bez OSNA (tabuľka 1).
Potenciálne zmätok spojené s novým výskytom depresie alebo OSNA
Tabuľka 2 ukazuje, že vnímaná zlá finančná situácia v rodine, nízka akademická výkonnosť podľa vlastného uváženia a silný tlak na štúdium boli významne spojené s vyšším výskytom depresie (rozmedzie univariate OR: 1.32 – 1.98) a vyššou incidenciou OSNA (rozpätie univariate OR: 1.61-2.76). Život s rodičmi bol významne ochranným faktorom pre výskyt iba OSNA [univariačný ALEBO: 0.65, 95% interval spoľahlivosti (CI): 0.48 – 0.89].
|
Tabuľka 2. Jednoznačné asociácie medzi kovariátmi pozadia a výskytom depresie / OSNA
Výskyt depresie | Výskyt OSNA | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
n (%) (n = 515) | ORu (95% CI) | p | n (%) (n = 335) | ORu (95% CI) | p | |
sex | ||||||
Muž | 249 (15.9) | 1 | 168 (8.9) | 1 | ||
Žena | 266 (16.3) | 0.96 (0.79, 1.16) | . 641 | 167 (9.4) | 0.94 (0.75, 1.17) | . 573 |
Stupeň | ||||||
Sedem | 250 (16.1) | 1 | 160 (9.1) | 1 | ||
Osem | 265 (16.1) | 1.00 (0.83, 1.21) | . 977 | 175 (9.2) | 1.00 (0.80, 1.26) | . 977 |
Úroveň vzdelania otca | ||||||
Základná škola alebo menej | 32 (17.2) | 1 | 26 (11.5) | 1 | ||
Stredná stredná škola | 190 (17.8) | 1.04 (0.69, 1.59) | . 827 | 116 (9.5) | 0.81 (0.52, 1.28) | . 377 |
Stredná stredná škola | 139 (14.0) | 0.80 (0.52, 1.23) | . 317 | 93 (8.2) | 0.67 (0.42, 1.07) | . 090 |
Univerzita alebo vyššia | 129 (15.8) | 0.92 (0.60, 1.42) | . 705 | 86 (9.3) | 0.78 (0.49, 1.26) | . 310 |
Neviem | 25 (18.3) | 1.14 (0.63, 2.04) | . 666 | 14 (9.3) | 0.79 (0.40, 1.59) | . 516 |
Úroveň vzdelania matky | ||||||
Základná škola alebo menej | 47 (15.6) | 1 | 31 (8.4) | 1 | ||
Stredná stredná škola | 196 (17.2) | 1.15 (0.81, 1.63) | . 424 | 118 (9.1) | 1.11 (0.73, 1.69) | . 621 |
Stredná stredná škola | 141 (15.2) | 1.01 (0.70, 1.46) | . 939 | 109 (10.5) | 1.28 (0.84, 1.96) | . 257 |
Univerzita alebo vyššia | 105 (15.4) | 1.03 (0.70, 1.52) | . 861 | 64 (8.1) | 0.97 (0.61, 1.53) | . 891 |
Neviem | 26 (18.4) | 1.32 (0.77, 2.25) | . 310 | 13 (8.5) | 1.03 (0.52, 2.03) | . 940 |
Finančná situácia rodiny | ||||||
Veľmi dobré / dobré | 229 (14.2) | 1 | 145 (8.1) | 1 | ||
priemerný | 269 (17.8) | 1.32 (1.08, 1.60) | . 006 | 172 (9.7) | 1.21 (0.96, 1.53) | . 105 |
Chudák / veľmi chudobný | 17 (24.6) | 1.98 (1.12, 3.49) | . 019 | 18 (19.8) | 2.76 (1.60, 4.76) | <001 |
Žije s oboma rodičmi | ||||||
No | 64 (18.7) | 1 | 54 (12.9) | 1 | ||
Áno | 451 (15.8) | 0.80 (0.60, 1.07) | . 135 | 281 (8.7) | 0.65 (0.48, 0.89) | . 008 |
Akademická výkonnosť | ||||||
Vrchná | 169 (14.2) | 1 | 109 (8.1) | 1 | ||
stredná | 226 (15.7) | 1.13 (0.91, 1.41) | . 254 | 145 (8.8) | 1.10 (0.85, 1.42) | . 488 |
Spodný | 120 (21.3) | 1.66 (1.28, 2.16) | <001 | 81 (12.3) | 1.61 (1.19, 2.19) | . 002 |
Vnímaný študijný tlak | ||||||
Nula / svetlo | 96 (13.8) | 1 | 59 (7.9) | 1 | ||
priemerný | 305 (15.7) | 1.16 (0.90, 1.48) | . 253 | 178 (8.4) | 1.05 (0.77, 1.44) | . 735 |
Ťažké / veľmi ťažké | 114 (20.5) | 1.63 (1.20, 2.20) | . 002 | 96 (12.5) | 1.65 (1.17, 2.32) | . 004 |
Notes. OSNA: online závislosť na sociálnych sieťach; ORu: univariate ratio ratio; 95% CI: 95% interval spoľahlivosti, získaný pomocou univariačných logistických regresných modelov.
OSNA predpovedá nový výskyt depresie
U adolescentov 3,196, ktorí neboli na začiatku liečby depresívni, univariátny model ukázal, že východisková hodnota OSNA bola signifikantne spojená s vyššou incidenciou depresie počas nasledujúceho obdobia sledovania (univariate OR: 1.65, 95% CI: 1.22 – 2.22). Po úprave pohlavia, stupňa, finančnej situácie rodiny, akademického výkonu a vnímaného študijného tlaku zostalo združenie významné [upravené OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01]. Pri ďalšom nastavení východiskového skóre CES-D sa asociácia stáva štatisticky nevýznamnou (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60). Podobné výsledky sa pozorovali pri použití skóre OSNA (kontinuálna premenná) ako prediktora novej depresie incidentu (tabuľka 1) 3).
|
Tabuľka 3. Pozdĺžne spojenia medzi OSNA a depresiou: viacúrovňové logistické regresné modely
n | Počet nových incidentov | Univariate modely | Viacrozmerné modely | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ORu (95% CI) | p | AOR (95% CI) | p | AOR (95% CI) | p | |||
OSNA predpovedá novú depresiu incidentu (n = 3,196) | ||||||||
Základné skóre OSNA (nepretržité) | - | - | 1.05 (1.03, 1.07) | <001 | 1.04 (1.02, 1.06)a | <001 | 1.01 (0.99, 1.03)b | . 242 |
Základná hodnota OSNA | ||||||||
No | 2,922 | 451 | 1 | 1a | 1b | |||
Áno | 274 | 64 | 1.65 (1.22, 2.22) | . 001 | 1.48 (1.09, 2.01) | . 012 | 1.16 (0.85, 1.60) | . 342 |
Zmena stavu OSNA v priebehu času | ||||||||
Žiadna OSNA | 2,694 | 354 | 1 | 1a | 1b | |||
Remisia z OSNA | 179 | 38 | 1.77 (1.21, 2.58) | . 003 | 1.61 (1.10, 2.37) | . 015 | 1.29 (0.87, 1.91) | . 202 |
Trvalá OSNA | 95 | 26 | 2.46 (1.54, 3.93) | <001 | 2.23 (1.39, 3.58) | <001 | 1.65 (1.01, 2.69) | . 044 |
Rozvíjajúca sa OSNA | 228 | 97 | 4.89 (3.67, 6.52) | <001 | 4.67 (3.49, 6.24) | <001 | 4.29 (3.17, 5.81) | <001 |
Depresia predpovedá nový incident OSNA (n = 3,657) | ||||||||
Základné skóre CES-D (nepretržité) | - | - | 1.05 (1.03, 1.06) | <001 | 1.04 (1.03, 1.05)c | <001 | 1.03 (1.01, 1.04)d | <001 |
Základná depresia | ||||||||
No | 2,922 | 228 | 1 | 1c | 1d | |||
Áno | 735 | 107 | 2.02 (1.58, 2.58) | <001 | 1.78 (1.38, 2.31) | <001 | 1.48 (1.14, 1.93) | . 004 |
Zmena stavu depresie v priebehu času | ||||||||
Žiadna depresia | 2,471 | 131 | 1 | 1c | 1d | |||
Remisia z depresie | 315 | 21 | 1.28 (0.80, 2.07) | . 307 | 1.19 (0.73, 1.93) | . 486 | 0.97 (0.60, 1.59) | . 918 |
Trvalá depresia | 420 | 86 | 4.62 (3.43, 6.21) | <001 | 4.17 (3.05, 5.69) | <001 | 3.45 (2.51, 4.75) | <001 |
Vznikajúca depresia | 451 | 97 | 4.88 (3.67, 6.50) | <001 | 4.70 (3.53, 6.28) | <001 | 4.47 (3.33, 5.99) | <001 |
Notes. OSNA: online závislosť na sociálnych sieťach; CES-D: Centrum epidemiologickej stupnice depresie; ORu: nemenný kurzový pomer; AOR: upravený pomer šancí; 95% CI: 95% interval spoľahlivosti.
aModely boli upravené podľa pohlavia, stupňa, finančnej situácie rodiny, akademického výkonu a vnímaného tlaku štúdie. bModely boli upravené podľa pohlavia, stupňa, finančnej situácie rodiny, akademického výkonu, vnímaného tlaku štúdie a východiskovej skóre stupnice CES-D (kontinuálna premenná). cModely boli upravené podľa pohlavia, stupňa, finančnej situácie rodiny, životného usporiadania s rodičmi, akademického výkonu a vnímaného študijného tlaku. dModely boli upravené podľa pohlavia, stupňa, finančnej situácie rodiny, životného usporiadania s rodičmi, akademického výkonu, vnímaného tlaku v štúdii a základného skóre škály OSNA (kontinuálna premenná).
Zistili sme významnú súvislosť medzi zmenou stavu OSNA a vyšším výskytom depresie. V porovnaní s mladistvými, ktorí boli klasifikovaní ako bez OSNA, bolo riziko vzniku depresie 1.65-krát (95% CI: 1.01-2.69) vyššie u tých, ktorí mali perzistentnú OSNA, a 4.29-krát (95% CI: 3.17-5.81) vyššie u pacientov s vznikajúca OSNA, po úprave pohlavia, stupňa, finančnej situácie rodiny, akademického výkonu, vnímaného tlaku štúdie a východiskových skóre CES-D (tabuľka) 3).
Depresia predpovedá nový výskyt OSNA
U adolescentov 3,657, ktorí boli na začiatku liečby bez OSNA, univariačné výsledky preukázali signifikantnú pozitívnu súvislosť medzi východiskovou depresiou a vyššou incidenciou OSNA (univariačný OR: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58). Po úprave pohlavia, stupňa, finančnej situácie rodiny, životného dojednania s rodičmi, akademického výkonu a vnímaného študijného tlaku sa združenie mierne oslabilo, ale zostalo významné (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31). Spojenie medzi základným stavom depresie a incidenciou OSNA bolo stále štatisticky významné, keď sa ďalej upravovali východiskové skóre OSNA (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93). Výsledky boli stále významné pri použití skóre CES-D (kontinuálna premenná) ako prediktora novej incidencie OSNA (tabuľka č 3).
V multivariabilnej analýze sa pozorovala významná súvislosť medzi zmenou stavu depresie a výskytom OSNA. Po úprave pohlavia, stupňa, rodinnej finančnej situácie, životného usporiadania s rodičmi, akademického výkonu, vnímaného študijného tlaku a východiskového skóre OSNA v porovnaní s dospievajúcimi bez depresie bola pravdepodobnosť rozvoja OSNA 3.45 krát (95% CI: 2.51– 4.75) vyššie medzi tými, ktorí boli neustále depresívni, a 4.47-krát (95% CI: 3.33 – 5.99) vyšší medzi tými, ktorí sa objavili v depresii (tabuľka) 3).
Diskusia
V tejto rozsiahlej pozdĺžnej štúdii sme zistili, že dospievajúci, ktorí mali na začiatku depresiu, ale nemali ONSA, mali o 48% vyššie riziko vzniku OSNA v priebehu 9-mesačného sledovacieho obdobia v porovnaní s tými, ktorí na začiatku nemali depresiu, ale predikcia východisková hodnota OSNA pre nový výskyt depresie nebola v tejto štúdii podporená. Navyše, keď sa v modeloch brali do úvahy účinky zmien stavu v priebehu času (tj. Remisia z depresie / OSNA na začiatku liečby na non-depresiu / non-OSNA pri následnom sledovaní), výsledky odhalili obojsmernú súvislosť medzi OSNA a depresiou . Adolescenti, ktorí mali pretrvávajúcu depresiu alebo sa u nich objavila depresia, mali vyššie riziko vzniku OSNA v porovnaní s tými, ktorí počas 9-mesačného sledovacieho obdobia nemali depresiu. Naopak, adolescenti, ktorí boli perzistentnou alebo objavujúcou sa OSNA, majú tiež zvýšené riziko vzniku depresie v porovnaní s tými, ktorí na začiatku a v následnom sledovaní neboli OSNA.
Rozdiel vo výsledkoch získaných pomocou východiskových opatrení (tj. Východiskovej hodnoty OSNA) a zmien v stave (tj. Zmene stavu OSNA) na predpovedanie výsledku incidencie (tj. Nového výskytu depresie) možno vysvetliť vysokou mierou remisie z OSNA a depresia počas obdobia sledovania. Vysoká miera prirodzenej remisie závislostí na internete (49.5% - 51.5%) bola pozorovaná v dvoch predchádzajúcich pozdĺžnych štúdiách na Taiwane (Ko, Yen, Yen, Lin a Yang, 2007; Ko a kol., 2015). Výsledky z nášho predchádzajúceho prieskumu v Hongkongu tiež dôsledne pozorovali vysoký výskyt remisie v dôsledku závislosti na internete počas obdobia 12 (59.29 na osobu 100 za rok); Lau, Wu, Gross, Cheng a Lau, 2017). Podobne sa v tejto štúdii počas študovaného obdobia pozoroval veľký podiel prípadov remisie (41.4%) a OSNA (58.8%). Tieto výsledky naznačili, že stav OSNA a stav depresie v základnom hodnotení nemohli byť v priebehu času považované za nemenné podmienky, a preto ignorovanie účinku remisie v čase by potenciálne podcenilo účinok OSNA na depresiu. Preto sme špekulovali, že prístup modelovania zahŕňajúci dynamické zmeny v OSNA a stav depresie v čase by mohol poskytnúť presvedčivejšie a spoľahlivejšie odhady vylúčením potenciálnych kompenzačných účinkov prípadov remisií.
Zistenia v tejto štúdii naznačujú obojsmernú súvislosť medzi OSNA a depresiou u dospievajúcich, čo naznačuje, že depresia spôsobuje zraniteľnosť jednotlivca pri vývoji OSNA, a naopak, negatívne následky OSNA ďalej zhoršujú príznaky depresie. Pri vývoji návykového správania na internete sú rozhodujúce maladaptívne poznávanie (tj ruminácia, pochybnosti o sebe, nízka sebestačnosť a negatívne sebahodnotenie) a dysfunkčné správanie (tj. Používanie internetu na únik od emocionálnych problémov) (Davis, 2001). Depresívni jedinci zvyčajne vykazujú kognitívne príznaky a majú pozitívne očakávania pri používaní internetu, ktoré by ich mohli odvrátiť od negatívnych nálad a osobných problémov (napr. Depresia a osamelosť; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku a Hung, 2013). Online sociálne siete sú atraktívne najmä pre ľudí s problémami s náladou kvôli svojej anonymite a absencii sociálnych podnetov (tj. Výraz tváre, skloňovanie hlasu a očný kontakt) v porovnaní s komunikáciou tvárou v tvár (Young & Rogers, 1998). Depresívni jedinci môžu uprednostniť online sociálne siete ako bezpečnejší a menej ohrozujúci komunikačný prostriedok, ako aj ako prostriedok na reguláciu svojich negatívnych nálad (tj zmiernenie negatívnych emócií, úzkosti a osobných problémov). Tieto maladaptívne poznávacie stratégie a stratégie vyhýbania sa vyhýbaniu urýchľujú vývoj OSNA. Nadmerné zapojenie do sociálnych sietí online posúva čas strávený s rodinou a rovesníkmi v reálnom svete a spôsobuje odstúpenie od medziľudských offline aktivít, čo zosilňuje negatívne nálady (napr. Depresívne príznaky a osamelosť; Kraut a kol., 1998), čím predstavuje vzájomný vzťah.
Zistenia v tejto štúdii majú niekoľko dôsledkov pri navrhovaní preventívnych a intervenčných programov. Po prvé, pozitívna predpoveď základnej depresie o novom výskyte OSNA znamená, že depresívne adolescenti sú vystavení vysokému riziku rozvoja OSNA neskôr. Intervenčné stratégie na zníženie depresívnych symptómov, to znamená zníženie maladaptívnej viery v očakávania pozitívneho výsledku používania internetu, školenia sociálnych zručností a plánovanie aktivít voľného času v režime offline (Chou a kol., 2015), by mohlo účinne zabrániť rozvoju OSNA. Po druhé, je zmysluplné hodnotiť úroveň depresívnych symptómov ako ukazovateľ zraniteľnosti OSNA. Intervencie a prevencie zamerané na dospievajúcich s vysokým rizikom identifikovaných depresívnych symptómov môžu znížiť pravdepodobnosť výskytu OSNA u školských adolescentov. Po tretie, pre silnú predpoveď zmeny stavu OSNA (tj. Pretrvávajúcej OSNA a vznikajúcej OSNA) na výskyt depresie a predikciu zmeny stavu depresie (tj. Pretrvávajúcej depresie a vznikajúcej depresie) na výskyt OSNA znamená, že OSNA je vysoko komorbidný s depresiou, čo naznačuje negatívny výstužný mechanizmus.
Pre budúci výskum existujú určité dôsledky. Po prvé, naše výsledky spolu s predchádzajúcimi štúdiami naznačili, že úroveň OSNA a depresívne symptómy sú počas skúmaného obdobia dynamické a zvratné, a nie náhodná fluktuácia náhodou (Lau a kol., 2017). Budúce štúdie, ktoré zahŕňajú opatrenia depresie alebo OSNA, sa odporúčajú merať tieto poruchy opakovane, a nie iba v jednom časovom bode, za predpokladu, že budú časom nezmeniteľné. Okrem toho by štatistická metodika mala brať do úvahy takúto zmenu stavu v špecifikáciách modelovania, ako je použitie zmeny patologického stavu v priebehu času, a nie základného stavu, ako prediktorov výsledkov duševného zdravia. Po druhé, vyvolalo obavy, či sú tieto poruchy (tj. Depresívne príznaky a správanie súvisiace s internetom) dlhodobé alebo krátkodobé. Alternatívne na odhadnutie prirodzeného vývojového priebehu týchto porúch sú ďalšie pozdĺžne štúdie zahŕňajúce prístup modelovania trajektórie latentnej triedy.
Pokiaľ je nám známe, naša kohortová štúdia je prvá, ktorá odhadne obojsmerné spojenie medzi OSNA a depresiou medzi adolescentmi. Hlavnou silnou stránkou tejto štúdie je perspektívny rozsiahly návrh štúdie s opakovanými opatreniami pre OSNA a depresiu. Ďalšou veľkou výhodou je to, že v tej istej vzorke bolo testované obojsmerné združenie, vrátane pozdĺžnej predikcie OSNA na vývoj depresie a pozdĺžnej predikcie depresie na vývoj OSNA.
Pri interpretácii zistení je však potrebné poznamenať niekoľko obmedzení. Po prvé, vďaka metóde zhromažďovania údajov, ktorá sa nahlasuje sama, môže následne existovať predpätie ohlasovania (napr. Zaujatosť pre spoločenstvo a vychýlenie pri odvolávaní). Po druhé, táto štúdia sa zamerala na konkrétnu demografickú populáciu (tj. Neklinickú školu) a všeobecnosť výsledkov pre inú populáciu by mala byť opatrná. Na ďalšie potvrdenie takýchto pozdĺžnych asociácií nájdených v tejto štúdii sú potrebné štúdie s inou demografickou populáciou (tj. Psychiatrickou klinickou populáciou). Po tretie, môže existovať nesprávna klasifikácia depresie ako zdroja chyby pri meraní, pretože depresia sa merala pomocou epidemiologickej skríningovej škály, ktorú si sám určil namiesto klinickej diagnózy na posúdenie depresie. Po štvrté, táto štúdia bola obmedzená na dva časové body s 9-mesačným intervalom. Pretože sme definovali zmenu OSNA / depresie (tj. Pretrvávajúci ONSA / depresia a remisia z OSNA / depresie) porovnaním výsledkov základných a následných prieskumov, ktoré sa uskutočnili s odstupom 9 mesiacov, nevieme, či sa stav OSNA / depresia zmenil alebo počas 9-mesačného obdobia kolísali. Na zachytenie dynamického obrazu týchto negatívnych podmienok sú potrebné pozdĺžne štúdie s viacerými pozorovaniami a krátkym časovým intervalom. Po piate, vzhľadom na to, že pre OSNA nie je k dispozícii žiadny zlatý štandardný prístroj a diagnostické kritériá, na určenie prípadov OSNA po podobnej publikovanej štúdii sme použili 10. decil skóre OSNA na začiatku štúdie (Verkuijl a kol., 2014). Citlivosť a špecifickosť tohto kritéria pre stav OSNA je nejasná a v budúcom výskume sa musí vyhodnotiť. Stupnica OSNA však preukázala prijateľné psychometrické vlastnosti v tejto štúdii av našich predchádzajúcich štúdiách. Po šieste, pozdĺžne asociácie medzi OSNA a depresiou sa odhadovali osobitne pomocou dvoch podvzoriek. Sme presvedčení, že použitie patologického stavu ako výsledku namiesto trvalého skóre by mohlo poskytnúť zmysluplnejšie vysvetlenie v epidemiologickej štúdii. Modelovanie krížovej oneskorenej štrukturálnej rovnice by mohlo byť alternatívnym prístupom na skúmanie príčinných smerov v budúcich pozdĺžnych štúdiách s tromi alebo viacerými pozorovaniami. Naše zistenia okrem toho poskytujú presvedčivé dôkazy o časových súvislostiach (jedno dôležité kritérium pre kauzálny záver) medzi OSNA a depresiou. Nemohli sme však vylúčiť možnosť, že tretia premenná, ktorá nie je súčasťou tejto štúdie, spájala pozdĺžne súvislosti medzi OSNA a depresiou.
Závery
Táto štúdia odhalila obojsmerné spojenie medzi OSNA a depresiou medzi adolescentmi, čo znamená, že depresia významne prispieva k rozvoju OSNA, a naopak, depresívni jedinci zažívajú škodlivejšie účinky z návykového používania online sociálnych sietí. Na ďalšie potvrdenie zistení z tejto štúdie je potrebné ďalšie dlhodobé štúdie s viacerými pozorovacími časovými bodmi a krátkodobými intervalmi.
Príspevok autorov
Štúdiu navrhli a navrhli J-BL, JTFL, PKHM a X-FS. Údaje získali J-BL, J-CM a Y-XC. Štatistické analýzy vykonali J-BL, JTFL a PKHM. Rukopisy vypracovali a upravili J-BL, JTFL, PKHM, XZ a AMSW. Všetci autori prispeli k interpretácii výsledkov a kritickej revízii rukopisu pre dôležitý intelektuálny obsah a schválili jeho konečnú verziu.
Konflikt záujmov
Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.
Poďakovanie
Autori by chceli oceniť všetkých účastníkov a ich rodiny a školy za podporu tejto štúdie.
Referencie
Andreassen, C. S. (2015). Závislosť na sociálnych sieťach online: komplexný prehľad. Aktuálne správy o závislosti, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef, Študovňa Google | |
Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Závislosť na internete: Riešenie štýlov, očakávaní a dôsledky liečby. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Chen, Z. Y., Yang, X. D. a Li, X. Y. (2009). Psychometrické vlastnosti CES-D u čínskych adolescentov. Čínsky vestník klinickej psychológie, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Študovňa Google | |
Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H. a Yen, J. Y. (2012). Faktorová štruktúra Centra pre epidemiologické štúdie Rozsah depresie u taiwanských adolescentov. Comprehensive Psychiatry, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y., & Shin, Y. M. (2013). Predpovedá psychopatológia v detstve závislosť od internetu u dospievajúcich mužov? Detská psychiatria a ľudský rozvoj, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J., & Yen, C. F. (2015). Asociácia stratégií zvládania stresu so závislosťou od internetu u študentov univerzity: Umiernujúci účinok depresie. Comprehensive Psychiatry, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 Medline, Študovňa Google | |
Davis, R. A. (2001). Kognitívno-behaviorálny model patologického používania internetu. Počítače v ľudskom správaní, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef, Študovňa Google | |
Ellison, N. B., Steinfield, C., a Lampe, C. (2007). Výhody „priateľov z Facebooku“: Sociálny kapitál a vysokoškolskí študenti využívajú stránky sociálnych sietí online. Journal of Computer-Mediated Communication, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRef, Študovňa Google | |
Gámez-Guadix, M. (2014). Depresívne symptómy a problematické používanie internetu u adolescentov: Analýza pozdĺžnych vzťahov z kognitívno-behaviorálneho modelu. Cyberpsychológia, správanie a sociálne siete, 17 (11), 714 – 719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 Medline, Študovňa Google | |
Griffiths, M. D. (2013). Závislosť na sociálnych sieťach: vznikajúce témy a problémy. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Študovňa Google | |
Griths, M. D., Kuss, D. J., & Demetrovics, Z. (2014). Závislosť na sociálnych sieťach: Prehľad predbežných zistení. In K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Eds.), Behavioral addictions: Criteria, evidence and treatment (pp. 119–141). Londýn, Veľká Británia: Elsevier. Študovňa Google | |
Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, & Russo, P. (2014) ). Využívanie elektronických médií v ranom detstve ako prediktor horšej pohody: Perspektívna kohortná štúdia. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 Medline, Študovňa Google | |
Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y. a Chiu, S. L. (2014). Analýza psychologických vlastností, používania Facebooku a modelu závislosti na Taiwane od vysokoškolských študentov. Telematika a informatika, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRef, Študovňa Google | |
Knopf, D., Park, M. J. a Mulye, T. P. (2008). Duševné zdravie dospievajúcich: Národný profil, 2008. San Francisco, Kalifornia: Národné informačné centrum o zdraví adolescentov. Študovňa Google | |
Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S. a Yen, J. Y. (2015). Obojsmerné asociácie medzi rodinnými faktormi a závislosťou od internetu u adolescentov v perspektívnom vyšetrení. Psychiatria a klinické neurovedy, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 Medline, Študovňa Google | |
Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. a Yen, C. F. (2009). Prediktívne hodnoty psychiatrických symptómov pre závislosť od internetu u dospievajúcich: 2-ročná prospektívna štúdia. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. a Yang, M. J. (2007). Faktory prediktívne pre výskyt a remisiu závislosti na internete u mladých adolescentov: Prospektívna štúdia. CyberPsychology & Behavior, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Koc, M. a Gulyagci, S. (2013). Závislosť od tureckých študentov na Facebooku: Úloha psychologického zdravia, demografické charakteristiky a charakteristiky používania. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Paradox na internete. Sociálna technológia, ktorá znižuje sociálne zapojenie a psychickú pohodu? Americký psychológ, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Kuss, D. J. a Griffiths, M. D. (2011). Online sociálne siete a závislosť - Prehľad psychologickej literatúry. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Rozdiely medzi konkrétnym a všeobecným problematickým využitím internetu podľa pohlavia, veku, času stráveného online a psychopatologických príznakov. Počítače v ľudskom správaní, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRef, Študovňa Google | |
Lam, L. T. (2014). Závislosť od hrania na internete, problematické používanie internetu a problémy so spánkom: Systematický prehľad. Súčasné správy z psychiatrie, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M. a Lau, M. M. C. (2017). Je závislosť na internete prechodná alebo pretrvávajúca? Výskyt a perspektívne prediktory remisie závislosti na internete u čínskych študentov stredných škôl. Návykové správanie, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 Medline, Študovňa Google | |
Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H., & Lam, T. H. (2008). Faktorová štruktúra Centra pre epidemiologické štúdie Rozsah depresie u hongkonských adolescentov. Journal of Personality Assessment, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 Medline, Študovňa Google | |
Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G., & Gross, D. L. (2017). Nespavosť čiastočne sprostredkovala súvislosť medzi problematickým používaním internetu a depresiou u študentov stredných škôl v Číne. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 odkaz, Študovňa Google | |
Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Validácia stupnice intenzity aktivity v sociálnych sieťach medzi mladšími študentmi stredných škôl v Číne. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M. a & Primack, B. A. (2016). Asociácia medzi používaním sociálnych médií a depresiou u mladých dospelých v USA. Depresia a úzkosť, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 Medline, Študovňa Google | |
McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Vplyv stránok sociálnych sietí na vzťah medzi vnímanou sociálnou podporou a depresiou. Psychiatry Research, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 Medline, Študovňa Google | |
Moreno, M. A., Jelenchick, L. A., & Breland, D. J. (2015). Skúmanie depresie a problematického používania internetu medzi ženami na univerzitách: Štúdia s viacerými stránkami. Počítače v ľudskom správaní, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Študovňa Google | |
Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Negatívne dôsledky rozsiahlych sociálnych sietí u dospievajúcich: sprostredkovateľská úloha strachu z toho, že stratíte. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Zážitky sociálnych sietí vysokoškolákov na Facebooku. Journal of Applied Developmental Psychology, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRef, Študovňa Google | |
Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T. a Guralnik, J. M. (2000). Zmeny depresie a fyzického úpadku u starších dospelých: Pozdĺžna perspektíva. Časopis afektívnych porúch, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x Medline, Študovňa Google | |
Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Vplyv konkrétnych činností na internete na vnímanie závislosti na internete, kvality života a nadmerného používania: Prierezová štúdia. Správy o návykových správach, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Radloff, L. S. (1977). Stupnica CES-D: Škálová depresívna škála pre výskum v bežnej populácii. Aplikované psychologické merania, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRef, Študovňa Google | |
Rushton, J. L., Forcier, M. a Schectman, R. M. (2002). Epidemiológia depresívnych symptómov v národnej pozdĺžnej štúdii zdravia adolescentov. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 Medline, Študovňa Google | |
Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Rôzne typy používania internetu, depresia a sociálna úzkosť: Úloha kvality vnímaného priateľstva. Journal of Adolescence, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Steinfield, C., Ellison, N. B. a Lampe, C. (2008). Sociálny kapitál, sebaúcta a používanie online stránok sociálnych sietí: Pozdĺžna analýza. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRef, Študovňa Google | |
Stockings, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Škály na skríning symptómov na detekciu veľkej depresívnej poruchy u detí a dospievajúcich: Systematický prehľad a metaanalýza spoľahlivosti, platnosti a diagnostickej užitočnosti. Journal of Affective Disorders, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 Medline, Študovňa Google | |
Tang, C. S. a Koh, Y. Y. (2017). Online závislosť na sociálnych sieťach medzi vysokoškolákmi v Singapure: komorbidita so závislosťou od správania a afektívna porucha. Asian Journal of Psychiatry, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 Medline, Študovňa Google | |
Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Zvládanie a prevencia depresie u dospievajúcich. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F. a Van Eijk, J. T. M. (2003). Vzťah medzi zmenami v depresívnych symptómoch a nezdravým životným štýlom u osôb v neskorom strednom veku a starších osobách: Výsledky Longitudinal Aging Study Amsterdam. Vek a starnutie, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 Medline, Študovňa Google | |
Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Postnatálne depresívne príznaky a psychický vývoj dieťaťa po 10 rokoch: Prospektívna štúdia pozdĺžnych údajov od juhoafrického narodenia po kohortu dvadsiatich. Lancet Psychiatry, 1 (6), 454–460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X Medline, Študovňa Google | |
Wang, J. C., Xie, H. Y. a Fisher, J. H. (2009). Viacúrovňové modely pre diskrétne výstupy. V L.-P. Wang (Ed.), Viacúrovňové modely: Aplikácie využívajúce SAS® (str. 113 – 174). Peking, Čína: vysokoškolské vzdelávanie. Študovňa Google | |
Wang, M., Armor, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X. a Yao, S. (2013). Faktorová štruktúra CES-D a invariantnosť merania medzi pohlaviami u čínskych adolescentov z pevniny. Journal of Clinical Psychology, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 Medline, Študovňa Google | |
Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Psychologické rizikové faktory závislosti na stránkach sociálnych sietí u čínskych používateľov smartfónov. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 odkaz, Študovňa Google | |
Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014). Asociácie medzi nadmerným používaním internetu a duševným zdravím u dospievajúcich. Ošetrovateľstvo a zdravotné vedy, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, Medline, Študovňa Google | |
Young, K. S. a Rogers, R. C. (1998). Vzťah medzi depresiou a závislosťou od internetu. CyberPsychology & Behavior, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRef, Študovňa Google | |
Zhou, S. X. a Leung, L. (2010). Potešenie, osamelosť, nuda vo voľnom čase a sebaúcta ako prediktory závislosti na hrách SNS a vzorcov používania medzi čínskymi vysokoškolákmi. Master of Science in New Media, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong. Študovňa Google |