Patologické užívanie internetu a správanie rizík medzi európskymi dospievajúcimi (2016)

Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Carli 1, Birgitta Floderus 2, Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5, Alan Apter 6, Judit A. Balazs 7,8, Julio Bobes 9, Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11, Doina Cosman 12, Christian Haring 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10, Jean-Pierre Kahn 15, Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16, Pilar A. Saiz 9, Peeter Värnik 17 a Danuta Wasserman 1
1
Národné centrum pre výskum samovrážd a prevenciu duševných chorôb (NASP), Karolinska Institutet, Štokholm SE-17177, Švédsko
2
Oddelenie klinickej neurovedy, Karolinska Institutet, Štokholm SE-17177, Švédsko
3
Katedra medicíny a zdravotníctva, Univerzita v Molise, Campobasso 86100, Taliansko
4
Katedra detskej a adolescentnej psychiatrie, Štátny psychiatrický ústav v New Yorku, Columbia University, New York, NY 10032, USA
5
Národný inštitút pre migráciu a chudobu, Via San Gallicano, Róm 25 / A, Taliansko
6
Feinbergovo detské študijné centrum, Detské zdravotné stredisko Schneider, Tel Avivská univerzita, Tel Aviv 49202, Izrael
7
Detská a dospievajúca psychiatrická liečebňa Vadaskert, Budapešť 1021, Maďarsko
8
Psychologický ústav, Univerzita Eötvösa Loránda, Budapešť 1064, Maďarsko
9
Katedra psychiatrie, Centrum biomedicínskeho výskumu v sieti duševného zdravia (CIBERSAM), Univerzita Oviedo, Oviedo 33006, Španielsko
10
Oddelenie pre poruchy osobnostného rozvoja, Klinika detskej a dorastovej psychiatrie, Centrum psychosociálneho lekárstva, Univerzita v Heidelbergu, Heidelberg 69115, Nemecko
11
Národná nadácia pre výskum samovrážd, Western Rd., Cork, Írsko
12
Katedra klinickej psychológie, Lekárska a farmaceutická univerzita Iuliu Hatieganu, Str. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Rumunsko
13
Oddelenie výskumu v oblasti duševného zdravia, Univerzita zdravotníckych informačných technológií (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Rakúsko
14
Katedra epidemiológie, Mailman School of Public Health, Columbia University, New York, NY 10032, USA
15
Katedra psychiatrie, Centre Hospitalo-Universitaire de Nancy, Université de Lorraine, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Francúzsko
16
Slovinské centrum pre samovražedný výskum, Inštitút Andreja Marušiča, Univerzita Primorska, Koper 6000, Slovinsko
17
Centrum behaviorálnych a zdravotných vied, Estónsko-švédsky inštitút duševného zdravia a suicidológie, Tallinská univerzita, Tallinn 10120, Estónsko
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Akademický redaktor: Paul B. Tchounwou
Prijaté: 1 December 2015 / Prijaté: 3 marec 2016 / Zverejnené: 8 marec 2016

abstraktné

: Rizikové správanie je hlavným prispievateľom k hlavným príčinám chorobnosti u adolescentov a mladých ľudí; ich spojenie s patologickým používaním internetu (PIU) je však pomerne nepreskúmané, najmä v európskom kontexte. Hlavným cieľom tejto štúdie je preskúmať súvislosť medzi rizikovým správaním a PIU u európskych adolescentov. Táto prierezová štúdia sa uskutočnila v rámci projektu Európskej únie FP7: Zachraňovanie a posilňovanie mladých životov v Európe (SEYLE). Údaje o dospievajúcich sa zbierali z randomizovaných škôl v študijných strediskách v jedenástich európskych krajinách. PIU sa merala pomocou Youngovho diagnostického dotazníka (YDQ). Rizikové správanie sa hodnotilo pomocou otázok získaných z globálneho školského prieskumu zdravia študentov (GSHS). Do analýz bolo zahrnutých celkom 11,931 adolescentov: 43.4% mužov a 56.6% žien (M / F: 5179 / 6752), s priemerným vekom 14.89 ± 0.87 rokov. Dospievajúci, ktorí hlásili zlé návyky na spanie a prijímali riziká, preukázali najsilnejšie súvislosti s PIU, po ktorom nasledovalo požívanie tabaku, zlá výživa a fyzická nečinnosť. Spomedzi adolescentov v skupine PIU bolo 89.9% charakterizovaných ako skupina s viacnásobným rizikovým správaním. Významná súvislosť pozorovaná medzi PIU a rizikovým správaním v kombinácii s vysokou mierou spoločného výskytu zdôrazňuje, že je dôležité zvážiť PIU pri skríningu, liečbe alebo prevencii vysokorizikového správania u dospievajúcich.

Kľúčové slová: patologické používanie internetu; Závislosť na internete; rizík správanie; viacnásobné rizikové správanie; nezdravý životný štýl; mladiství; SEYLE

1. Úvod

Adolescencia je prechodné obdobie charakterizované značnými zmenami vo fyzických, sociálnych a psychologických vlastnostiach [1]. Počas tohto prechodného obdobia navyše prechádzajú vzťahy s rovesníkmi, rodinou a spoločnosťou zreteľné zmeny, pretože dospievajúci začínajú uplatňovať autonómiu nad svojimi rozhodnutiami, emóciami a správaním [2]. Sociálne schopnosti u adolescentov sa často vyvíjajú v priebehu psychosociálnych interakcií v rôznych učebných kontextoch [3]. Vzhľadom na rozsiahlu platformu na podporu sociálneho poznania a medziľudských zručností [4,5], internet sa ukázal ako nový a jedinečný kanál psychosociálneho rozvoja medzi adolescentmi [6,7].
Napriek týmto inherentným výhodám štúdie preukázali, že časté a dlhodobé používanie online aplikácií má tendenciu vytlačiť konvenčné sociálne interakcie a vzťahy [8,9]. Existujú dôkazy o tom, že kumulatívny čas online nahrádza čas na osobnú interakciu s rodinou a priateľmi [10], ktoré sa zúčastňujú mimoškolských aktivít [11], plnenie akademických úloh [12], správne stravovacie návyky [13], fyzická aktivita [14] a spí [15]. Keďže dospievajúci trávia viac času online, existuje riziko, že ich používanie na internete sa môže stať nadmerným alebo dokonca patologickým [16].
 
Patologické používanie internetu (PIU) sa vyznačuje nadmerným alebo zle kontrolovaným záujmom, nutkaním alebo správaním v súvislosti s používaním internetu, ktoré vedie k zhoršeniu alebo strachu [17]. PIU bol koncepčne modelovaný ako porucha kontroly impulzov a bol klasifikovaný ako taxonómia závislosti na správaní podobnej povahe patologického hráčstva [18]. Napriek nedávnemu pokroku vo výskume PIU je snahe porozumieť tomuto javu brzdené nedostatkom medzinárodného konsenzu o diagnostických kritériách stavu. Nie je uvedený v diagnostických a štatistických príručkách duševných porúch (DSM) ani v nosologických systémoch Medzinárodnej klasifikácie chorôb (ICD). Hlavnou výzvou, ktorej čelí výskum PIU, je jej koncepcia návykovej poruchy.
 
Vzhľadom na tieto tvrdenia nedávno uverejnený produkt DSM-5 [19] zaradil závislosť na správaní (návykové poruchy nesúvisiace s látkou) ako oficiálnu diagnostickú kategóriu, pričom jediným problémom uvedeným v tejto novej klasifikácii je porucha hazardných hier (GD). Porucha internetových hier (IGD) je tiež potenciálnym podtypom závislosti na správaní, o ktorom sa uvažovalo o zaradení do nosologického systému DSM; Dôkazy podporujúce IGD ako diagnostické poruchy však stále chýbali. IGD bol následne zaradený do oddielu III DSM-5 ako stav, ktorý si vyžadoval ďalšiu štúdiu [20], aby sa určila jej prípadná vhodnosť ako diagnostická porucha. Napriek súčasnej nozologickej nejednoznačnosti PIU stále existujú dôkazy, ktoré dokazujú silné prepojenie medzi PIU a inými formami závislosti [21,22,23,24].
Výskum ukazuje, že jednotlivci s PIU zdieľajú neurologické, biologické a psychosociálne atribúty so závislosťami na správaní aj na látkach [25,26,27,28,29]. Na základe teoretického modelu označeného Griffithsom [30], existuje šesť základných príznakov prejavujúcich sa pri návykových poruchách, ktoré sú použiteľné pre PIU. Patria sem: výtržnosť (zaujatie online aktivitami), zmena nálady (používanie internetu na únik alebo zmiernenie stresu), tolerancia (potreba zostať online dlhšie), stiahnutie (depresia a podráždenosť v režime offline), konflikty (medziľudské a intrapsychické) a relapsy. (neúspešné pokusy prerušiť používanie internetu). Tieto hlavné komponenty poskytujú teoretický rámec na odhadovanie veľkosti PIU.
 
Miera prevalencie PIU sa v jednotlivých krajinách značne líši, čiastočne kvôli heterogénnosti jej definície, nomenklatúry a diagnostického hodnotenia. V snahe odhadnúť globálnu prevalenciu Cheng a Li [31] sa zaoberali týmito nezrovnalosťami použitím metaanalýzy s náhodnými účinkami pomocou štúdií s porovnateľnými psychometrickými nástrojmi a kritériami. Tento prístup priniesol celkom účastníkov 89,281 z krajín 31 pokrývajúcich niekoľko svetových regiónov. Výsledky ukázali, že globálna prevalencia PIU bola 6.0% (95% CI: 5.1 – 6.9) s iba miernou heterogenitou.
Štúdie prevalencie hodnotiace PIU na európskej úrovni pomocou reprezentatívnych vzoriek sú obmedzené. Napriek tejto nedostatku sa objavujú epidemiologické dôkazy, ktoré naznačujú stabilné trendy v miere výskytu v tejto cieľovej skupine. V reprezentatívnej vzorke európskych adolescentov (n = 18,709) vo veku 11 – 16 rokov Blinka et al. [32] ukázali, že prevalencia PIU bola 1.4%. Toto sa zhoduje s mierami, ktoré uvádza Tsitsika et al. [33], ktorý odhadol prevalenciu PIU vo výške 1.2% v reprezentatívnej vzorke európskej mládeže (n = 13,284) vo veku 14 – 17 rokov. Durkee a jeho kolegovia [34] však pozorovali mierne vyššiu prevalenciu PIU 4.4% v reprezentatívnej vzorke európskych adolescentov (n = 11,956) vo veku 14 – 16 rokov. Ukázalo sa, že miera prevalencie PIU v Európe je u mužov výrazne vyššia ako u žien, zvyšuje sa s vekom, líši sa podľa krajiny a súvisí s celým radom duševných porúch a porúch správania [35,36,37,38,39].
 
Nástup rizikového správania sa často vyskytuje počas dospievania s vysokou pravdepodobnosťou kontinuity do dospelosti. Muži majú tendenciu mať vyššiu prevalenciu ako ženy a frekvencia rizikového správania sa s vekom zvyšuje.40]. Existujú zreteľné úrovne závažnosti od správania s nízkym rizikom (zlé návyky na spanie, zlá výživa a fyzická nečinnosť) až po vysoko rizikové (nadmerné požívanie alkoholu, nezákonné užívanie drog a užívanie tabaku). Výskum zvyčajne hodnotil rizikové správanie ako nezávislé subjekty, aj keď jasné dôkazy svedčia o ich spoločnom výskyte aj v ranom veku [41,42]. Obyvatelia s viacnásobným rizikovým správaním majú najväčšie riziko chronických chorôb, psychiatrických porúch, samovražedného správania a predčasnej smrti v porovnaní s jedincami s jednoduchým alebo žiadnym rizikovým správaním [43,44]. Vzhľadom na súbežnú povahu rizikového správania je nevyhnutné porozumieť ich dôsledkom na riziko PIU adolescentov.
 
Systém dohľadu nad rizikom správania mladých ľudí (YRBSS) v USA zisťuje, že rizikové správanie je hlavným prispievateľom k hlavným príčinám chorobnosti u adolescentov a mladých ľudí [45]. Okrem tohto implicitného predpokladu existuje pomerne malý výskum, ktorý systematicky skúma, do akej miery sa tieto formy správania týkajú adolescentného PIU, najmä v európskom kontexte. Epidemiologické vyšetrenia sú potrebné na lepšie porozumenie tohto javu.
 
Na základe veľkej reprezentatívnej vzorky školských adolescentov v Európe je primárnym cieľom tejto štúdie skúmať súvislosť medzi rizikovým správaním (tj konzumácia alkoholu, nezákonné užívanie drog, užívanie tabaku, opatrenia na podstupovanie rizika, záškoláctvo, zlé návyky na spanie, zlá výživa a fyzická nečinnosť) a odlišné formy používania internetu.

2. Materiály a metódy

2.1. Návrh a populácia štúdie

Táto prierezová štúdia sa uskutočnila v rámci projektu Európskej únie: Zachraňovanie a posilňovanie mladých životov v Európe (SEYLE) [46]. Dospievajúci boli prijatí z náhodne vybraných škôl naprieč študijnými strediskami v Rakúsku, Estónsku, Francúzsku, Nemecku, Maďarsku, Írsku, Izraeli, Taliansku, Rumunsku, Slovinsku a Španielsku, pričom koordinačným strediskom bolo Švédsko.
 
Kritériá zaradenia pre výber vhodných škôl boli založené na nasledujúcich podmienkach: (1) školy boli verejné; (2) obsahovalo najmenej 40 študentov vo veku 15 rokov; (3) mal viac ako dvoch učiteľov pre študentov vo veku 15 rokov; a (4) nemalo viac ako 60% študentov rovnakého pohlavia. Oprávnené školy boli rozdelené do kategórií podľa veľkosti: i) malý (≤ stredný počet študentov vo všetkých školách v mieste štúdie); a (ii) veľký (≥ stredný počet študentov na všetkých školách v mieste štúdie) [46]. Pomocou generátora náhodných čísel boli školy randomizované podľa intervencií SEYLE a veľkosti školy s ohľadom na sociokultúrne faktory, školské prostredie a štruktúru školského systému v každom študijnom mieste.
 
Údaje sa zbierali prostredníctvom štruktúrovaných dotazníkov podávaných adolescentom v školskom prostredí.
Reprezentatívnosť, súhlas, účasť a miera odozvy vzorky sa uvádzajú v metodologickej analýze [47].
Táto štúdia bola vykonaná v súlade s Helsinskou deklaráciou a protokol bol schválený miestnym etickým výborom v každej zúčastnenej krajine (projekt č. HEALTH-F2-2009-223091). Pred účasťou na štúdii dospievajúci aj rodičia poskytli informovaný súhlas s účasťou.

2.2. meranie

PIU sa hodnotila pomocou Youngovho diagnostického dotazníka (YDQ) [18]. YDQ je dotazník s položkami 8, ktorý hodnotí vzorce používania internetu, ktoré majú za následok psychologické alebo sociálne poškodenie počas obdobia šiestich mesiacov predchádzajúcich zberu údajov [48]. Osem položiek v YDQ zodpovedá šiestim položkám v modeli Griffithsových komponentov a deviatim položkám diagnostických kritérií IGD v DSM-5 [49,50]. Na základe skóre YDQ, od 0 – 8, boli používatelia internetu rozdelení do troch skupín: prispôsobiví používatelia internetu (AIU) (bodovanie 0 – 2); maladaptívni používatelia internetu (MIU) (bodovanie 3 – 4); a patologickí používatelia internetu (PIU) (skóre ≥ 5) [51]. Navyše, hodiny online boli merané pomocou otázky s jednou položkou v štruktúrovanom dotazníku.
Údaje o rizikovom správaní sa získali pomocou otázok z globálneho školského prieskumu zdravia študentov (GSHS) [52]. GSHS, vyvinutý Svetovou zdravotníckou organizáciou (WHO) a spolupracovníkmi, je školským prieskumom, ktorý hodnotí zdravotné riziká medzi adolescentmi vo veku 13 - 17 rokov. Tento dotazník s vlastnou správou obsahuje položky, ktoré zodpovedajú hlavným príčinám chorobnosti medzi mladými ľuďmi a mladými ľuďmi v 10.

2.3. Individuálne rizikové správanie

Na základe GSHS boli jednotlivé rizikové správania vymedzené do troch kategórií: i) použitie látky; ii) hľadanie senzácie; iii) charakteristiky životného štýlu. Nasledujúce individuálne rizikové správanie sa kódovalo ako dichotomické premenné.

2.3.1. Použitie látky

Užívanie drog zahŕňalo požívanie alkoholu, nezákonné užívanie drog a tabak. Premenné boli príslušne klasifikované: (1) frekvencia užívania alkoholu: ≥2-krát týždenne vs. ≤1-krát týždenne; (2) počet nápojov v typický deň pitia: ≥ 3 nápoje vs. ≤ 2 nápoje; (3) celoživotná incidencia pitia až do opitosti (intoxikácia alkoholom): ≥ 3-krát vs. ≤2-krát; (4) celoživotný výskyt kocoviny po pití: ≥3-krát vs. ≤2-krát; (5) niekedy používané lieky: áno / nie; (6), aké sa kedy používa hašiš alebo marihuana: áno / nie; (7) niekedy použitý tabak: áno / nie; a (8) fajčenie cigariet: ≥6 / deň vs. ≤5 / deň.

2.3.2. Sensation-Seeking

Hľadanie senzácií zahŕňalo štyri položky, ktoré naznačujú, že v priebehu posledných dvanástich mesiacov boli prijaté opatrenia na riskovanie: (1) riadené vo vozidle priateľom, ktorý pil alkohol; (2) jazdil na skateboarde alebo kolieskových korčuliach v premávke bez prilby a / alebo (3) ťahaných pozdĺž pohybujúceho sa vozidla; a (4) odchádzali v noci na nebezpečné ulice alebo uličky. Alternatívy reakcie boli áno / nie vo všetkých štyroch položkách.

2.3.3. Charakteristiky životného štýlu

Charakteristiky životného štýlu zahŕňali premenné týkajúce sa spánku, výživy, fyzickej aktivity a školskej dochádzky. Spánkové návyky sa vzťahovali na posledných šesť mesiacov: (1) ráno sa cítil unavený ráno: ≥ 3 dní / týždeň vs. ≤2 dní / týždeň; (2) zdriemnutie po škole: ≥ 3 dní / týždeň vs. ≤2 dní / týždeň; a (4) spánok: ≤6 hodín / noc vs. ≥ 7 hodín / noc. Výživa vzťahujúca sa na posledných šesť mesiacov: (4) konzumujúci ovocie / zeleninu: ≤ 1 čas / týždeň vs. ≥ 2 krát / týždeň; a (5) konzumujúce raňajky pred školou: ≤2 dní / týždeň vs. ≥ 3 dní / týždeň. Fyzikálna aktivita vzťahujúca sa na posledných šesť mesiacov: (6) fyzická aktivita počas najmenej dvoch 60 minút počas posledných dvoch týždňov: ≤3 dní vs. ≥ 4 dní; a (7) pravidelne hrajúce športy: áno / nie. Školská dochádzka obsahovala jednu položku o výskyte neospravedlnenej neprítomnosti v škole za posledné dva týždne: ≥3 dní vs. ≤2 dní.

2.4. Viacero rizikových správaní

Celkový počet rizikových správaní bol vypočítaný na jednu premennú a kódovaný ako poradové opatrenie. Spolahlivá spoľahlivosť (rsb = 0.742) a hodnoty vnútornej konzistencie (α = 0.714) naznačujú prijateľnú úroveň homogenity medzi položkami pri meraní viacerých rizík a správania

3, Štatistické analýzy

Pre mužov a ženy bola vypočítaná prevalencia jednotlivých rizikových správaní medzi skupinami používateľov internetu. Na zistenie štatisticky významných rozdielov medzi proporciami skupín sa uskutočnilo viacnásobné párové porovnanie pomocou dvojstranného z-testu s Bonferroni upravenými p-hodnotami. Uskutočnili sa rozšírené analýzy na testovanie vplyvu jednotlivých rizikových správaní na MIU a PIU s použitím zovšeobecnených lineárnych zmiešaných modelov (GLMM) s multinomickou logitovou väzbou a úplným odhadom maximálnej pravdepodobnosti. V analýze GLMM boli MIU a PIU zadané ako výsledné opatrenia s AIU ako referenčnou kategóriou, jednotlivé rizikové správanie sa zadalo ako pevné účinky úrovne 1, škola ako náhodné zachytenie úrovne 2 a krajina ako náhodné zachytenie úrovne 3. Variantné zložky sa použili ako kovariančná štruktúra pre náhodné účinky. Na štúdium zmierňujúceho účinku pohlavia sa do regresného modelu začlenili pojmy interakcie (pohlavie * rizikové správanie). Úpravy týkajúce sa veku a pohlavia sa uplatnili na príslušné modely GLMM. U príslušných modelov sa uvádza pomer pravdepodobnosti (OR) s intervalom spoľahlivosti 95% (CI).
V analýze viacerých rizikových správaní sa priemer (M) a štandardná chyba priemeru (SEM) vypočítali pre rôzne skupiny používateľov internetu a stratifikovali sa podľa pohlavia. Na ilustráciu týchto vzťahov sa použili škatule a fúzy. Štatistický význam medzi viacerými rizikovými správaním a pohlavím sa hodnotil pomocou nezávislých vzoriek t-testu. Na posúdenie štatistickej významnosti medzi viacerými rizikovými správaním a skupinami používateľov internetu sa použila jednosmerná analýza rozptylu (ANOVA) s post hoc párovými porovnaniami.
Na objasnenie lineárneho vzťahu medzi počtom hodín online za deň a počtom rizikového správania medzi skupinami používateľov internetu sa uskutočnil regresný premenný graf. Všetky štatistické testy sa uskutočňovali pomocou aplikácie IBM SPSS Statistics 23.0. Kritická hodnota p <0.05 sa považovala za štatisticky významnú.

4. výsledok

4.1. Charakteristika študijnej vzorky

Z počiatočnej vzorky SEYLE 12,395 464 dospievajúcich bolo 3.7 (11,931%) osôb vylúčených z dôvodu chýbajúcich údajov o relevantných premenných. To poskytlo pre túto štúdiu veľkosť vzorky 43.4 56.6 školských adolescentov. Vzorka obsahovala 5179% mužov a 6752% žien adolescentov (M / Ž: 14.89/0.87) s priemerným vekom 14.3 ± 12.4 rokov. Prevalencia MIU bola významne vyššia u žien (5.2%) v porovnaní s mužmi (3.9%), zatiaľ čo PIU bola významne vyššia u mužov (2%) ako u žien (11928%) (χ² (19.92, 0.001) = XNUMX, p < XNUMX).

4.2. Prevalencia rizikových správaní

Tabuľka 1 popisuje výskyt rizikových správ rozvrstvených podľa skupiny používateľov internetu. Priemerná miera prevalencie medzi skupinami užívateľov internetu (AIU, MIU a PIU) bola 16.4%, 24.3% a 26.5% pri užívaní návykových látok (požívanie alkoholu, nezákonné užívanie drog a tabak); 19.0%, 27.8% a 33.8% pre správanie pri hľadaní senzorov (opatrenia na riskovanie); a 23.8%, 30.8% a 35.2% pre charakteristiky životného štýlu (zlé návyky na spanie, zlá výživa, fyzická nečinnosť a záškoláctvo). Prevalencia v skupinách MIU a PIU bola výrazne vyššia v porovnaní so skupinou AIU vo všetkých rizikových kategóriách (užívanie látok, vyhľadávanie senzorov a charakteristiky životného štýlu). S výnimkou piatich podkategórií párové porovnania ukázali, že miera prevalencie sa medzi skupinami MIU a PIU významne nelíšila.

Tabuľka
Tabuľka 1. Prevalencia rizikového správania medzi mladistvými stratifikovanými podľa pohlavia a skupiny používateľov internetu 1,2-c.

4.3. Viacero rizikových správaní

Výsledky ukázali, že 89.9% adolescentov v skupine s PIU hlásilo viacnásobné rizikové správanie. Jednosmerný test ANOVA odhalil, že priemerná miera viacnásobného rizikového správania sa významne zvýšila od adaptívneho používania (M = 4.89, SEM = 0.02) po maladaptívne použitie (M = 6.38, SEM = 0.07) po patologické použitie (M = 7.09, SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Tento trend bol v skutočnosti rovnaký pre mužov a ženy (Obrázok 1).

Ijerph 13 00294 g001 1024
Obrázok 1. Krabicový a švajčiarsky graf viacnásobného rizikového správania medzi prispôsobivými používateľmi internetu (AIU), maladaptivnými používateľmi internetu (MIU) a patologickými používateľmi internetu (PIU) rozdelenými podľa pohlavia *.
Okrem toho nebol pozorovaný žiadny štatistický rozdiel medzi pohlaviami v oboch skupinách MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) a PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054) (Tabuľka 2). Je však potrebné poznamenať, že hodnota p pre skupinu PIU bola relatívne blízko k dosiahnutiu štatistickej významnosti (p = 0.054). 

Tabuľka
Tabuľka 2. Nezávislé vzorky t-test viacerých rizikových správaní a pohlavia podľa skupiny používateľov internetu 1-3.
Graf regresnej premennej vykazoval jasný lineárny vzťah medzi počtom hodín online za deň a počtom rizikových správaní u adolescentov. Tento trend bol medzi skupinami používateľov internetu porovnateľne totožný (Obrázok 2). 

Ijerph 13 00294 g002 1024
Obrázok 2. Lineárny vzťah medzi počtom hodín online za deň a počtom rizikových správaní medzi skupinami AIU, MIU a PIU *.

4.4. GLMM analýza asociácie medzi rizikovými správaním, MIU a PIU

Rizikové správanie, ktoré významne súviselo s MIU, bolo tiež významne spojené s PIU, s výnimkou troch podkategórií zaznamenaných v rámci opatrení na riskovanie a záškoláctva (Tabuľka 3). Analýza GLMM ukázala, že všetky podkategórie slabých spánkových návykov významne zvýšili relatívnu pravdepodobnosť PIU s veľkosťou účinku v rozmedzí od OR = 1.45 do OR = 2.17. Pozorovali sa významné súvislosti medzi rizikovými opatreniami a PIU s veľkosťou účinku v rozmedzí od OR = 1.55 do OR = 1.73. Okrem toho boli štatisticky významné pravdepodobnostné pomery pre jednotlivé podkategórie v rámci použitia tabaku (OR = 1.41), zlej výživy (OR = 1.41) a fyzickej nečinnosti (OR = 1.39).

Tabuľka
Tabuľka 3. Zovšeobecnený lineárny zmiešaný model (GLMM) vzťahu medzi jednotlivými rizikovými správaním, maladaptívnym používaním a patologickým používaním s rozšírenou analýzou rodových interakcií 1-4.

4.5. Genderové interakcie

Analýza interakcií medzi pohlaviami odhalila, že spojenie medzi rizikovými opatreniami, zlými návykmi na spanie a PIU bolo významne vyššie u žien, zatiaľ čo spojenie medzi záškoláctvom, zlou výživou a PIU bolo výrazne vyššie u mužov (Tabuľka 3).

5. diskusia

5.1. Prevalencia rizikových správaní

Cieľom tejto štúdie bolo preskúmať vzťah medzi PIU a rizikovým správaním. Výsledky ukázali, že prevalencia rizikového správania bola medzi patologickými používateľmi výrazne vyššia v porovnaní s prispôsobivými používateľmi s určitými odchýlkami medzi pohlaviami. Najvyššia prevalencia pozorovaná medzi maladaptivnými a patologickými používateľmi bola zlá návyková návyková návyková návyková návyková tabaková tabaková tabak. Tieto odhady sú podstatne vyššie v porovnaní s mierami prevalencie uvedenými v štúdiách uskutočnených mimo EÚ, konkrétne v ázijských a tichomorských regiónoch [53,54]. Jedno prijateľné vysvetlenie by sa mohlo týkať zmien pozorovaných na ekologickej úrovni (napr. Miera penetrácie) medzi týmito regiónmi. Štatistiky ukazujú, že európsky región má celosvetovo najvyššiu mieru penetrácie internetu (78%). Európske sadzby sú viac ako dvojnásobné v porovnaní s mierami zobrazenými v ázijských a tichomorských regiónoch (36%) [55]. Skutočná miera penetrácie rolí pri ovplyvňovaní prevalencie PIU zostáva nejasná; preto by budúce úsilie skúmajúce tento vzťah malo veľký význam pre vysvetlenie tohto spojenia.

5.2. Použitie látky

Charakteristiky medzi rizikovým správaním a návykovým správaním sa veľmi prekrývajú. Toto je pravdepodobne najzreteľnejšie pri užívaní látok. Použitie látky sa často klasifikuje ako rizikové správanie; je to však aj pred zneužívaním návykových látok. Ak vysokorizikové správanie zdieľajú podobné základné mechanizmy, potom môže mať jedno problémové správanie prahovú hodnotu pre vývoj ďalších problémových správaní. Toto tvrdenie potvrdzuje výskum založený na dôkazoch, ktorý preukazuje vysokú úroveň prepojenia medzi rôznymi rizikovými správaním [56]. Na základe tohto konceptu je pravdepodobné predpokladať, že dospievajúci s už existujúcimi rizikovými správaním pravdepodobne budú mať vyššie riziko PIU v porovnaní s dospievajúcimi bez rizikového správania.

5.3. Sensation-Seeking

V súlade s predchádzajúcim výskumom [57], výsledky ukázali, že väčšina opatrení na podstupovanie rizika v kategórii zameranej na vyhľadávanie senzorov bola významne spojená s PIU. Hľadanie zmyslov je osobnostnou črtou spojenou s nedostatkami v samoregulácii a odloženým potešením [58]. Tieto atribúty medzi mladými ľuďmi často súvisia s percepčnou predispozíciou „optimistického zaujatého efektu“, pri ktorom dospievajúci častejšie znižujú riziká pre seba, zatiaľ čo riziká pre ostatných nadhodnocujú [59]. Dospievajúci, ktorí vykazujú tieto vychyľovacie vlastnosti, majú pravdepodobne vyššiu tendenciu k problémom so správaním.

5.4. Charakteristiky životného štýlu

Zlé návyky na spanie sa ukázali ako najsilnejšie faktory súvisiace s PIU. Je to pravdepodobne kvôli efektu vytesnenia spánku pri online aktivitách. Existujú určité online aktivity, ktoré výslovne vedú používateľov k tomu, aby zostali online dlhšie, ako sa očakávalo. Štúdia masovo multiplayerových online hier na hranie rolí (MMORPG) naznačila, že používatelia sú nútení zostať online dlhšie, aby sledovali progresívny príbeh ich online charakteru [60]. V posledných rokoch sa objavilo aj nadmerné využívanie stránok sociálnych sietí, čo naznačuje nárast času stráveného online a negatívne korelácie so sociálnymi interakciami v reálnom živote [61,62]. Štúdie ukazujú, že dospievajúci, ktorí nadmerne používajú internet, majú sklon k rozvoju porúch spánku v dôsledku ich dlhého času online [63,64]. Chronické nahradenie spánku pri online aktivitách by mohlo viesť k nedostatku spánku, o ktorom je známe, že spôsobuje vážne nepriaznivé účinky na sociálne, psychologické a somatické fungovanie.
Poruchy regulácie spánku môžu byť tiež sprostredkujúcim faktorom vo vzťahu medzi záškoláctvu a nesprávnym používaním internetu. Dospievajúci, ktorí sa nadmerne angažujú v online aktivitách, by mohli riskovať narušenie ich prirodzeného poriadku spánku. Dôkazy ukazujú, že zvýšená latencia spánku a znížený spánok s rýchlym pohybom očí (REM-spánok) sú významne spojené s nadmerným používaním internetu [65], zatiaľ čo subjektívne nespavosti a parasomnie sú spojené so záškoláctvom [66]. Poruchy spánku majú výrazný vplyv na denné fungovanie a akademické výsledky. To by mohlo viesť k tomu, že dospievajúci sa nezaujímajú o školu, čím sa zvýši riziko školského odmietnutia a chronickej neprítomnosti [66].
Ukázalo sa, že zlá výživa a fyzická nečinnosť významne súvisia s PIU. Dospievajúci, ktorí trávia dlhšie hodiny online, sa potenciálne orientujú na nezdravé potraviny. Predpokladá sa, že online hráči pijú vysoko energetické kofeínové energetické nápoje a jesť občerstvenie s vysokým obsahom cukru, aby sa zvýšila bdelosť pri online hrách [67]. Následne by tieto faktory mohli online hráčov viac skloniť k sedavému správaniu v porovnaní s hráčmi, ktorí nie sú hráčmi. Medzi hráčmi, najmä tými, ktorí vyhnajú jedlo, osobnú hygienu a fyzickú aktivitu, existuje veľká lojalita, aby mohli pokračovať v online hrách [68]. Môže to predstavovať vážne zdravotné riziko a môže to viesť k závažným psychosomatickým príznakom.

5.5. Viacero rizikových správaní

Zistilo sa, že rizikové správanie má súbežný charakter, pričom 89.9% adolescentov v skupine PIU hlásilo viac rizikových správaní. Tieto výsledky sú v súlade s teóriou Jessora o problémovom správaní [69,70]. Teória problémového správania je psychosociálny model, ktorý sa snaží vysvetliť výsledky správania u dospievajúcich. Pozostáva z troch koncepčných systémov založených na psychosociálnych zložkách: systém osobnosti, vnímaný environmentálny systém a systém správania. V poslednom uvedenom systéme sa štruktúry rizikového správania (napr. Požívanie alkoholu, konzumácia tabaku, kriminalita a deviancia) vyskytujú súčasne a zhlukujú sa do všeobecného „syndrómu rizikového správania“ [71]. Podľa Jessora tieto problémové správanie často pramení z tvrdenia adolescentov o nezávislosti od rodičov a spoločenských vplyvov.
Dospievajúci, ktorí sa usilujú o autonómiu, by mohli sčasti zodpovedať významnému lineárnemu trendu zaznamenanému medzi hodinami online za deň a viacerými rizikovými správaním. Tento trend bol porovnateľne identický vo všetkých skupinách používateľov internetu. Tieto zistenia sú veľmi dôležité, pretože naznačujú, že nadmerné hodiny online môžu samy osebe zvýšiť počet rizikových správaní pre všetkých adolescentov, nielen pre tých, ktorým bola diagnostikovaná PIU. Nadmerné hodiny online môžu byť tiež zmierňujúcim faktorom vo vzťahu medzi PIU a rizikovým správaním; je však potrebný ďalší výskum skúmajúci tento vzťah.

5.6. Genderové interakcie

Analýza interakcií medzi pohlaviami ukázala, že medzi mužmi a ženami boli rovnomerne rozdelené významné súvislosti medzi rizikovým správaním a PIU. To je do istej miery v rozpore s predchádzajúcim výskumom, ktorý zvyčajne ukazuje, že PIU a rizikové správanie sú špecifické pre mužské pohlavie. Tento rodový posun by mohol naznačovať, že rozdiely medzi pohlaviami v oblasti rizikového správania sa môžu medzi európskymi adolescentmi zmenšovať.
Z iného hľadiska by vzťah medzi pohlavím a rizikovým správaním mohol byť sprostredkovaný tretím faktorom, napríklad psychopatológiou. Vo veľkej rodovej štúdii dospievajúcich (n = 56,086) vo veku 12 – 18 rokov sa miera prevalencie PIU odhadovala na 2.8% z celkovej vzorky s výrazne vyššou mierou pozorovanou u mužov (3.6%) v porovnaní so ženami ( 1.9%) [72]. V príslušnej štúdii sa uvádza, že ženy s emočnými problémami, ako sú subjektívne nešťastie alebo depresívne symptómy, majú výrazne vyššiu prevalenciu PIU ako muži s podobnými emočnými symptómami. Rodové štúdie, ktoré skúmajú vplyv rodových interakcií na PIU, sú nevyhnutným predpokladom budúceho smerovania výskumu PIU.

5.7. Model komponentov Griffiths

Model závislosti Griffithovcov [30] predpokladá, že behaviorálne závislosti (napr. PIU) a návykové látky závisia od podobných biopsychosociálnych procesov a zdieľajú početné fyziognomie. Kritériá závislosti príslušných šiestich základných komponentov v tomto modeli sú (1) výbežok, (2) modifikácia nálady, (3) tolerancia, (4) stiahnutie, (5) konflikt a (6) relapsu. Kuss a kol. [73] hodnotili zložkový model závislosti v dvoch nezávislých vzorkách (n = 3105 an = 2257). Výsledky ukázali, že model komponentov PIU veľmi dobre zapadal do oboch vzoriek.
V tejto štúdii sa opatrenie YDQ využilo na hodnotenie a detekciu adolescentov s maladaptívnymi a patologickými rizikami súvisiacimi s ich používaním na internete a správaním online. Keďže opatrenie YDQ obsahuje všetkých šesť kritérií závislosti, ktoré sú stanovené v modeli Griffithsových komponentov, tento teoretický rámec podporuje platnosť výsledkov uvedených v tejto štúdii.

5.8. Silné stránky a obmedzenia

Veľká, reprezentatívna, medzinárodná vzorka je hlavnou silnou stránkou tejto štúdie. Homogénna metodika a štandardizované postupy používané vo všetkých krajinách zvyšujú platnosť, spoľahlivosť a porovnateľnosť údajov. Podľa našich vedomostí bola geografická oblasť v Európe najväčšia, aká bola kedy použitá na uskutočnenie štúdie o PIU a rizikovom správaní.
Štúdia má aj určité obmedzenia. Údaje, ktoré sami uviedli, majú tendenciu vyvolať predpojatosť a predsudky v sociálnej potrebnosti, ktoré sa medzi krajinami a kultúrami pravdepodobne líšia. Dizajn prierezu nedokáže zohľadniť časové vzťahy, a preto nebolo možné určiť príčinnú súvislosť. V opatrení GSHS predstavujú podkategórie opatrení na prijímanie rizík iba časť správania pri hľadaní senzácií; pri interpretácii výsledkov by sa preto malo postupovať opatrne.

6. závery

Vo všetkých rizikových skupinách (užívanie látky, hľadanie senzorov a charakteristika životného štýlu) sa pozorovala výrazne rastúca miera prevalencie v skupinách AIU, MIU a PIU. Dospievajúci, ktorí hlásili zlé návyky na spanie a prijímali riziká, preukázali najsilnejšie súvislosti s PIU, po ktorom nasledovalo požívanie tabaku, zlá výživa a fyzická nečinnosť. Významná súvislosť pozorovaná medzi PIU a rizikovým správaním v kombinácii s vysokou mierou spoločného výskytu zdôrazňuje význam zváženia PIU pri skríningu, liečbe alebo prevencii vysokorizikového správania u dospievajúcich.
Spomedzi adolescentov v skupine PIU bolo 89.9% charakterizovaných ako skupina s viacnásobným rizikovým správaním. Úsilie by sa preto malo zamerať na dospievajúcich, ktorí nadmerne používajú internet, keďže medzi hodinami online za deň a niekoľkými rizikovými správaním sa pozoroval významný lineárny trend. Tento trend bol podobný vo všetkých skupinách používateľov internetu, čo naznačuje, že nadmerné hodiny online sú samy o sebe dôležitým faktorom rizikového správania. Tieto zistenia je potrebné zopakovať a ďalej preskúmať, aby sa zistili ich teoretické dôsledky.

Poďakovanie

Projekt SEYLE bol podporený prostredníctvom koordinačnej témy 1 (Zdravie) siedmeho rámcového programu Európskej únie (7. RP), dohody o grante č. HEALTH-F2-2009-223091. Autori boli nezávislí od donorov vo všetkých aspektoch koncepcie štúdie, analýzy údajov a písania tohto rukopisu. Vedúcim projektu a koordinátorom projektu SEYLE je profesorka psychiatrie a suicidológie Danuta Wassermanová, Karolinska Institute (KI), vedúca Národného centra pre výskum samovrážd a prevenciu duševných chorôb a samovrážd (NASP), v KI, Štokholm, Švédsko. Ďalšími členmi výkonného výboru sú docent Vladimir Carli, Národné centrum pre výskum samovrážd a prevenciu duševného zdravia (NASP), Karolinska Institute, Štokholm, Švédsko; Christina WH Hoven a antropologička Camilla Wasserman, Katedra psychiatrie detí a dospievajúcich, Štátny psychiatrický inštitút v New Yorku, Kolumbijská univerzita, New York, USA; a Marco Sarchiapone, Department of Health Sciences, University of Molise, Campobasso, Italy. Konzorcium SEYLE zahŕňa centrá v 12 európskych krajinách. Vedúcimi pracovísk pre každé príslušné stredisko a krajinu sú: Danuta Wasserman (NASP, Karolinský inštitút, Švédsko, koordinačné centrum), Christian Haring (Univerzita pre lekárske informačné technológie, Rakúsko), Airi Varnik (estónsky švédsky inštitút duševného zdravia a suicidológie, Estónsko), Jean-Pierre Kahn (Univerzita v Lorraine, Nancy, Francúzsko), Romuald Brunner (Univerzita v Heidelbergu, Nemecko), Judit Balazs (Psychiatrická nemocnica pre deti a dorast Vadaskert, Maďarsko), Paul Corcoran (Národná nadácia pre výskum samovrážd, Írsko), Alan Apter (Schneider Children's Medical Center of Israel, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel), Marco Sarchiapone (University of Molise, Italy), Doina Cosman (Iuliu Hatieganu University of Medicine and Pharmacy, Romania), Vita Postuvan (University of Primorska, Slovenia) ) a Julio Bobes (Univerzita v Oviede, Španielsko). Podpora pre „Etické problémy vo výskume s maloletými a inými zraniteľnými skupinami“ bola získaná prostredníctvom grantu od Botnarovej nadácie v Bazileji pre profesorku etiky Stellu Reiter-Theilovú z psychiatrickej kliniky na Bazilejskej univerzite, ktorá pôsobila ako nezávislý etický konzultant pre projekt SEYLE.

Príspevky od autorov

Tony Durkee je prvým a zodpovedajúcim autorom, ktorý vypracoval návrh štúdie, vykonal štatistické analýzy a kriticky upravil všetky fázy rukopisu. Vladimír Carli, Birgitta Floderus a Danuta Wasserman sa zúčastnili na návrhu štúdie a urobili kritické úpravy rukopisu. Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess a Peeter Värnik poskytli konzultácie a urobili kritické úpravy rukopisu. Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Christian Haring, Jean-Pierre Kahn a Vita Postuvan sú hlavnými vyšetrovateľmi projektu SEYLE vo svojich krajinách a prispeli ku kritickým revíziám rukopis. Bogdan Nemes a Pilar A. Saiz sú projektovými manažérmi projektu SEYLE vo svojich krajinách a zúčastnili sa dôležitých revízií rukopisu.

Konflikt záujmov

Autori neuvádzajú žiadny konflikt záujmov.

Skratky

V tomto rukopise sa používajú tieto skratky: 

SEYLE
Zachraňovanie a posilňovanie mladých životov v Európe
YRBSS
Systém dohľadu nad rizikom správania mladých ľudí
GSHS
Celosvetový prieskum zdravia študentov
YDQ
Youngov diagnostický dotazník
GLMM
Zovšeobecnené lineárne zmiešané modely
ANOVA
Jednosmerná analýza rozptylu
PIU
Patologické používanie internetu
MIU
Maladaptívne používanie internetu
a aj u
Prispôsobivé používanie internetu
CI
Intervaly spoľahlivosti
SEM
Štandardná chyba priemeru
M
znamenať

Referencie

  1. Moshman, D. Kognitívny vývoj po detstve. V Handbook of Child Psychology, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Eds .; Wiley: New York, NY, USA, 1998; Zväzok 2, s. 947 – 978. [Študovňa Google]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Sociálny kognitívny vývoj počas dospievania. Soc. Cogne. Ovplyvniť. Neurosci. 2006, 1, 165-174. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  3. Eccles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Kognitívny vývoj v dospievaní. V Príručke psychológie: Vývojová psychológia; Lerner, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, USA, 2003; Zväzok 6, s. 325 – 350. [Študovňa Google]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Gross, E. Vplyv používania počítačov na vývoj detí a dospievajúcich. J. Appl. Dev. Psychol. 2001, 22, 7-30. [Študovňa Google] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. Výhody „priateľov“ Facebooku: Sociálny kapitál a využívanie online stránok sociálnych sietí vysokoškolskými študentmi. J. Comput. Med. Commun. 2007, 12, 1143-1168. [Študovňa Google] [CrossRef]
  6. Steinfield, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Sociálny kapitál, sebaúcta a využívanie online stránok sociálnych sietí: Pozdĺžna analýza. J. Appl. Dev. Psychol. 2008, 29, 434-445. [Študovňa Google] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Growing Digital: Vzostup čistej generácie; McGraw-Hill Education: New York, NY, USA, 2008; p. 384. [Študovňa Google]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Internetový paradox. Sociálna technológia, ktorá znižuje sociálnu angažovanosť a psychickú pohodu? Am. Psychol. 1998, 53, 1017-1031. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Crawford, A. Internetový paradox znovu prehodnotený. J. Soc. problémy 2002, 58, 49-74. [Študovňa Google] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Erbring, L. Použitie internetu, medziľudské vzťahy a spoločenskosť: Štúdia časových denníkov. Na internete v každodennom živote; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Eds .; Blackwell Publishers Ltd .: Oxford, UK, 2002; str. 213 – 243. [Študovňa Google]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP Závislosť od internetu u študentov: Príčina obáv. Cyberpsychol. Behave. 2003, 6, 653-656. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Vzťah medzi závislosťou od internetu a akademickým výkonom vysokoškolských študentov. Edu. Res. Rev. 2013, 8, 1793. [Študovňa Google]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. Závislosť na internete a problémy s fyzickým a psychosociálnym správaním medzi vidieckymi strednými školami. Nurse. Health Sci. 2015, 17, 331-338. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Ťažké používanie internetu a jeho spojenia so zdravotnými rizikami a správaním podporujúcim zdravie medzi študentmi thajských univerzít. Int. J. Adolesc. Med. zdravie 2014, 26, 187-194. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. Využívanie informačných a komunikačných technológií (IKT) a vnímané zdravie v období dospievania: Úloha spánkových návykov a únava pri prebudení. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Zásady rozumného používania počítačov deťmi. ergonomika 2009, 52, 1386-1401. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Čierna, DW Závislosť na internete: Definícia, hodnotenie, epidemiológia a klinické riadenie. CNS Drugs 2008, 22, 353-365. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  18. Young, K. Závislosť na internete: Vznik novej klinickej poruchy. CyberPsychol. Behave. 1998, 1, 237-244. [Študovňa Google] [CrossRef]
  19. Americká psychiatrická asociácia (APA). Diagnostická a štatistická príručka duševných porúch. K dispozícii online: http://www.dsm5.org (prístupné na 2 2016, február).
  20. Petry, NM; O'Brien, porucha internetových hier CP a DSM-5. závislosť 2013, 108, 1186-1187. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. Prevalencia závislostí: Problém väčšiny alebo menšiny? Eval. Zdravie Prof. 2011, 34, 3-56. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS Impulzívnosť v závislosti na internete: Porovnanie s patologickým hazardom. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2012, 15, 373-377. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. Je závislosť na internete psychopatologický stav odlišný od patologického hráčstva? Narkoman. Behave. 2014, 39, 1052-1056. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajeev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; Abraham, A. Poruchy závislosti na internete a užívanie návykových látok u dospievajúcich študentov - prierezové štúdium. J. Int. Med. Dent. 2015, 2, 172-179. [Študovňa Google]
  25. Brezing, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Nezávykové návykové správanie u mládeže: Patologické hráčstvo a problematické používanie internetu. Dieťa Adoles. Psychiater. Clin. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Dysfunkcia prefrontálnej kôry pri závislosti: Neuroimagingové nálezy a klinické dôsledky. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Úloha génu chrna4 v závislosti na internete: štúdia prípadovej kontroly. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Rizikové faktory a psychosociálne charakteristiky potenciálneho problematického a problematického používania internetu u dospievajúcich: Prierezová štúdia. Verejné zdravie BMC 2011, 11, 595. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Abnormality šedej hmoty v závislosti na internete: Morfometrická štúdia založená na voxeli. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. Model závislosti „zložiek“ v biopsychosociálnom rámci. J. Subst. použitie 2005, 10, 191-197. [Študovňa Google] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY Prevalencia závislosti na internete a kvalita (skutočného) života: Metaanalýza krajín 31 v siedmich svetových regiónoch. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2014, 17, 755-760. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. Nadmerné používanie internetu u európskych adolescentov: Čo určuje rozdiely v závažnosti? Int. J. Verejné zdravie 2015, 60, 249-256. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Janikian, M .; Schoenmakers, TM; Tzavela, EC; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. Závislosť na internete v dospievaní: Prierezová štúdia v siedmich európskych krajinách. Cyberpsychol. Behave. Soc. Názvy sietí. 2014, 17, 528-535. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apter, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bobes, J .; a kol. Prevalencia patologického používania internetu u adolescentov v Európe: demografické a sociálne faktory. závislosť 2012, 107, 2210-2222. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Závislosť od internetu: Systematický prehľad epidemiologického výskumu za posledné desaťročie. Akt. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; a kol. Súvislosť medzi patologickým používaním internetu a komorbidnou psychopatológiou: Systematické hodnotenie. psychopatológie 2013, 46, 1-13. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; a kol. Vzťah medzi závislosťou od internetu a psychiatrickou komorbiditou: Metaanalýza. Psychiatria BMC 2014, 14, 1-10. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; a kol. Patologické využívanie internetu medzi európskymi adolescentmi: psychopatológia a sebazničujúce správanie. Eur. Dieťa dospievajúci. psychiatrie 2014, 23, 1093-1102. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD Klinická psychológia závislosti na internete: prehľad jej konceptualizácie, prevalencie, neuronálnych procesov a dôsledkov liečby. Neurosci. neuroekonomických 2015, 4, 11-23. [Študovňa Google]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Viacnásobné rizikové správanie v dospievaní. J. Verejné zdravie 2012, 34, i1-i2. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Al-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Rizikové faktory životného štýlu študentov: Klastrový analytický prístup. Prev. Med. 2010, 51, 73-77. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Manažment životného štýlu unipolárnej depresie. Acta Psychiatr. Scanda. 2013, 127, 38-54. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Spring, B .; Nigg, CR Viacnásobný výskum zmeny správania: Úvod a prehľad. Prev. Med. 2008, 46, 181-188. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Novo identifikovaná skupina adolescentov s „neviditeľným“ rizikom pre psychopatológiu a samovražedné správanie: Zistenia zo štúdie SEYLE. Svetová psychiatria 2014, 13, 78-86. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Lowry, R .; Olsen, E .; McManus, T .; Chyen, D. Dohľad nad rizikovým správaním mládeže - USA, 2013. Surveill MMWR. Summa. 2014, 63, 1-168. [Študovňa Google]
  46. Wasserman, D .; Carli, V .; Wasserman, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; a kol. Zachraňovanie a posilňovanie mladých životov v Európe (SEYLE): randomizovaná kontrolovaná štúdia. Verejné zdravie BMC 2010, 10, 192. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Randomizovaná kontrolovaná štúdia zameraná na záchranu a posilnenie mladých ľudí v Európe (SEYLE): Metodologické otázky a charakteristiky účastníkov. Verejné zdravie BMC 2013, 13, 479. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  48. Young, KS Caught in the Net: Ako rozpoznať príznaky závislosti na internete - a víťazná stratégia obnovy; J. Wiley: New York, NY, USA, 1998; p. 248. [Študovňa Google]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Skríning závislosti na internete: Líšia sa navrhované diagnostické kritériá od normálneho používania internetu normálne? Cyberpsychol. Behave. 2009, 12, 21-27. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Diagnostické kritériá pre problematické používanie internetu medzi študentmi amerických univerzít: Hodnotenie zmiešaných metód. PLOS ONE 2016, 11, e0145981. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Király, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD Konceptualizácia a meranie poruchy internetových hier dsm-5: Vývoj testu IGD-20. PLOS ONE 2014, 9, e110137. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  52. Svetová zdravotnícka organizácia (WHO). Globálny prieskum zdravia študentov (GSHS). K dispozícii online: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (prístupné na 12 December 2015).
  53. Choi, K .; Son, H .; Park, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. Nadužívanie internetu a nadmerná ospalosť počas dňa u dospievajúcich. Psychiatry Clin. Neurosci. 2009, 63, 455-462. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E .; Evren, B .; Demirci, AC Vysoké riziko závislosti na internete a jeho vzťahu k celoživotnému užívaniu návykových látok, psychologickým problémom a správaniu u adolescentov 10. Psychiatria Danub. 2014, 26, 330-339. [Študovňa Google]
  55. Medzinárodná telekomunikačná únia (ITU). Fakty a čísla o IKT. K dispozícii online: http://www.itu.int/en (prístupné na 8 August 2015).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Covariance medzi mnohými zdravotnými rizikovými správaním u dospievajúcich. PLOS ONE 2014, 9, e98141. [Študovňa Google]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Vzťah impulzivity a závislosti na internete vo vzorke čínskych adolescentov. Eur. Psychiatria: J. Assoc. Eur. Psychiater. 2007, 22, 466-471. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Odcudzenie, agresia a senzácia, ktoré sa snažia predikovať použitie násilných filmov, počítačov a webových stránok adolescentmi. J. Commun. 2003, 53, 105-121. [Študovňa Google] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Na ceste ku komplexnej teórii problematického používania internetu: Vyhodnotenie úlohy sebavedomia, úzkosti, toku a sebahodnotenia významu internetových aktivít. Počí. Hum. Behave. 2009, 25, 490-500. [Študovňa Google] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, ID Rozlišovanie závislosti a vysoká angažovanosť v kontexte hrania online hier. Počí. Hum. Behave. 2007, 23, 1531-1548. [Študovňa Google] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online sociálne siete a závislosť - prehľad psychologickej literatúry. Int. J. Environ. Res. Verejné zdravie 2011, 8, 3528-3552. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Problematické využívanie stránok sociálnych sietí medzi tínedžermi v mestských školách. Ind. Psychiatry J. 2012, 21, 94. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Charakteristika závislosti na internete / patologického používania internetu u študentov amerických univerzít: kvalitatívne vyšetrenie metód. PLOS ONE 2015, 10, e0117372. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. Závislosť na internetových hrách, problematické používanie internetu a problémy so spánkom: Systematické preskúmanie. Akt. Psychiatria Rep. 2014, 16, 1-9. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  65. Cain, N .; Gradisar, M. Používanie elektronických médií a spánok u detí a adolescentov školského veku: prehľad. Sleep Med. 2010, 11, 735-742. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  66. Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Výskyt problémov so spánkom a vzťah medzi problémami so spánkom a správaním o odmietnutí školy u detí školského veku pri hodnotení detí a rodičov. psychopatológie 2014, 47, 119-126. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC Sensation, hľadanie a internetová závislosť taiwanských stredoškolských adolescentov. Počí. Hum. Behave. 2002, 18, 411-426. [Študovňa Google] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Úloha závislosti na internete vo vernosti online hier: Prieskumná štúdia. Internet Res. 2008, 18, 499-519. [Študovňa Google]
  69. Jessor, R .; Jessor, SL Problémové správanie a psychosociálny vývoj: Pozdĺžna štúdia mládeže; Academic Press: Cambridge, MA, USA, 1977; p. 281. [Študovňa Google]
  70. Jessor, R. Teória problémového správania, psychosociálny vývoj a pitie problémového adolescenta. Br. J. Addict. 1987, 82, 331-342. [Študovňa Google] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, CD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Catalano, RF Štrukturálna rovnocennosť zapojenia sa do problémového správania dospievajúcich naprieč rasovými skupinami pomocou analýzy viacerých skupín potvrdzujúcich faktorov. Soc. Work Res. 1996, 20, 168-177. [Študovňa Google]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Rodové rozdiely v závislosti na internete spojené s ukazovateľmi psychologického zdravia u dospievajúcich pomocou národného internetového prieskumu. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 2014, 12, 660-669. [Študovňa Google] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Kratšia, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Schoenmakers, TM Posúdenie závislosti na internete pomocou modelu súbežných komponentov závislostí od internetu - predbežná štúdia. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 2014, 12, 351-366. [Študovňa Google] [CrossRef]